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标签: 科技

小米 YU7 Ultra 曝光,极速 300KM/小时;影石「Pocket」相机曝光;传英伟达 2026 可能不推新显卡

千问 AI 购物订单 9 小时破 1000 万,登顶苹果 App Store 免费榜第一 

2 月 6 日,阿里千问 APP「春节 30 亿免单」火爆上线,仅仅 9 个小时,用户在千问 APP 上的 AI 订单突破 1000 万单,同时登顶苹果 App Store 免费榜第一。 

首轮福利以奶茶免单形式推出。用户领取的免单卡可在全国超过 30 万家奶茶店使用,涵盖喜茶、奈雪、瑞幸等多个品牌。活动上线后,由于访问量过大,页面一度崩溃。社交媒体上,「千问  免费奶茶」迅速成为热搜话题。

根据千问官方数据,活动上线不到 3 小时,用户已通过千问 APP 下单超 100 万杯奶茶;一个小时后,这一数据刷新为 200 万单;5 小时后,数据突破 500 万单,9 小时后,数据突破 1000 万。

不少网友反映,自己下的的订单迟迟没有骑手接单,商家好像也做不过来,一直在等。许多门店的点单系统因超负荷而短暂瘫痪。多重压力下,一些门店选择了暂时关闭线上接单通道。截至当天下午,全国约有 2.3% 的茶饮门店在各大平台显示「休息中」。(来源:联商网)

 

​腾讯:2 月 1 日以来,元宝 AI 生图日均调用飙升 30 倍 

2 月 6 日,据媒体报道,自 2 月 1 日元宝春节活动启动以来,元宝 AI 生图功能使用率飙升 30 倍,新用户平均每天跟元宝的互动问答超过 8 轮,用户单日使用元宝时长增长超 80%。 (来源:36氪)

 

亚马逊盘前大跌超 9%,2000 亿美元资本支出计划引发市场担忧

2 月 6 日,亚马逊美股盘前跌超 9%。消息面上,公司预计 2026 年资本支出(CapEx)或将达 2000 亿美元,该笔巨额支出计划引发市场担忧。花旗也将亚马逊目标价从 320 美元下调至 265 美元。

同日,亚马逊首席执行官安迪・贾西在 2025 年第四季度财务业绩电话会议上表示,AWS(亚马逊云计算服务)年化营收达 1420 亿美元,13 个季度来增速首次达 24%;未完成订单额 2440 亿美元,同比增长 40%;AWS 未完成订单高达 2440 亿美元,AI 需求旺盛,所以外界无需过分担忧公司加速扩产的计划。(来源:格隆汇)

 

OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex,重新定义 AI 工具人

当地时间 2 月 5 日,OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这款最新的代码模型不仅在测试中名列前茅,而且能真正接管电脑,自主切换程序,完成复杂任务。

OpenAI 在发布会上展示的场景让人印象深刻:Codex 不仅能写代码,还能运行测试、调试程序、管理数据库、处理文件系统,甚至能够自主地在不同应用程序之间切换,完成复杂的多步骤任务。

相比于之前的版本,GPT-5.3-Codex 的提升不再仅仅体现在代码生成的正确率,而是在「智能代理(Agentic)」能力上的质变。

在保持相同推理深度的情况下,运行速度比 GPT-5.2-Codex 快了 25%。同时,新模型引入了 「中途转向(Mid-turn Steering)」。你不再需要等待模型生成完毕后才反馈,可以在它运行长达数小时的任务(如重构整个代码库)时,随时插入指令进行纠偏。(来源:极客公园)

 

英特尔、AMD 告知中国客户:CPU 供应短缺 交付期长达六个月

2 月 6 日,据路透社报道,知情人士称,英特尔和 AMD 已通知中国客户,服务器中央处理器 (CPU) 供应短缺。英特尔警告称,服务器 CPU 的交付周期可能长达六个月。

据知情人士透露,供应紧张已导致英特尔服务器产品在中国的价格普遍上涨超过 10%,但具体价格因客户合同而异。

知情人士表示,中国市场在英特尔全球总营收中占比超过 20%,目前其第四代及第五代至强 CPU 供应尤为紧张,英特尔已开始实行配给制发货。他们补充称,这些型号产品积压的未完成订单量巨大,交付周期已延长,最长达六个月。(来源:凤凰科技)

 

因存储芯片短缺,英伟达今年或将不推出任何新游戏显卡

2 月 6 日消息,据报道,英伟达很可能计划在 2026 年不推出任何新游戏显卡。

英伟达目前已完成了 RTX 50 Super 系列显卡的设计,但当前存储芯片短缺问题迫使该公司不得不降低该产品的生产优先级。该公司目前正优先保障其 AI 芯片的存储供应。(来源:界面新闻)

上线仅半天,阿里千问红包分享口令已无法在微信内复制

2 月 6 日,阿里千问正式上线「春节 30 亿免单」活动。有用户发现,千问的红包分享链接被微信屏蔽,页面显示网页存在诱导或误导下载/跳转的内容,需要跳转第三方浏览器访问。

随后,用户在千问 App 点击分享活动至微信好友时,已自动改为复制口令形式。

但上线仅半天,有用户实测发现,阿里千问红包最新的分享口令在微信内已经无法复制,这也意味着用户无法通过微信复制口令参与千问「春节 30 亿免单」活动。

值得注意的是,微信曾前后封杀腾讯元宝、百度文心助手的红包链接,官方称此举主要是基于用户针对元宝的反馈和投诉,其相关春节营销活动存在通过「做任务」「领红包」等方式诱导用户高频分享链接到微信群等场景,干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰。(来源:新浪科技)

 

八部门:虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位,虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动

2 月 6 日,中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。

虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位。比特币、以太币、泰达币等虚拟货币具有非货币当局发行、使用加密技术及分布式账本或类似技术、以数字化形式存在等主要特点,不具有法偿性,不应且不能作为货币在市场上流通使用。

虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动。在境内开展法定货币与虚拟货币兑换业务、虚拟货币之间的兑换业务、作为中央对手方买卖虚拟货币、为虚拟货币交易提供信息中介和定价服务、代币发行融资以及虚拟货币相关金融产品交易等虚拟货币相关业务活动,涉嫌非法发售代币票券、擅自公开发行证券、非法经营证券期货业务、非法集资等非法金融活动,一律严格禁止,坚决依法取缔。

境外单位和个人不得以任何形式非法向境内主体提供虚拟货币相关服务。挂钩法定货币的稳定币在流通使用中变相履行了法定货币的部分功能。未经相关部门依法依规同意,境内外任何单位和个人不得在境外发行挂钩人民币的稳定币。(来源:界面新闻)

 

马斯克断言地球电力将枯竭:AI 数据中心 3 年内被迫上天

2 月 6 日,据科技媒体 Wccftech 报道,马斯克近日断言,未来 30 至 36 个月内,最具经济效益的 AI 部署地点将转向太空。

马斯克表示,地球能源供应已无法满足 AI 基础设施的爆发式增长。目前制约 AI 发展的因素看似是芯片,但在实现太空部署前,真正的「拦路虎」其实是电力。一旦数据中心升空,利用无限的太阳能解决了能源问题,制约因素将再次回落到芯片产能上。

同时,马斯克还通过数据对比揭示了地球能源的局限性。目前美国全国的平均电力消耗仅为 0.5 太瓦,而按照 AI 基础设施的建设速度,未来可能需要高达 1 太瓦的电力,相当于现有消耗量的两倍。

国际能源署的数据也佐证了这一危机:未来 4 年内,仅数据中心的电力消耗就将增长 15%;到 2030 年,数据中心可能占据美国总发电量的 12%。马斯克指出,在地面建设如此规模的电厂和数据中心已不具备可行性。(来源:快科技)

 

网信部门对快手依法作出处罚,罚款 1.19 亿元

2 月 6 日,针对近期快手平台出现大量色情低俗内容直播问题,北京市互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规,对北京快手科技有限公司处警告、1.191 亿元人民币罚款处罚,同时责令其限期改正、依法依约处置账号、从严处理责任人。

同日,快手发布致歉声明称:「今天,网信部门公布了对快手作出的处罚。对此,我们诚恳接受,坚决整改。由于公司技术管理原因,应急处置不及时,导致平台出现大量色情低俗内容,造成恶劣影响。我们深感自责、深表歉意。」(来源:央视新闻)

 

滴滴预测异地出行涨 45%,11 亿补贴保障运力

2 月 6 日,据滴滴出行发布的 2026 年春运预测报告,今年春运将呈现出行需求旺盛、充电需求激增的新特点。

四大出行高峰: 春运将经历四波高峰,首波返乡高峰于 2 月 8 日(腊月廿一) 开启,随后在正月初六、初八及元宵节前后迎来返程与通勤双高峰。

新趋势显著: 异地出行需求同比上涨 45%,滑雪与旅游景点订单大增。「反向过年」成新风尚,一线城市节前打车需求上涨 21%,三线及以下城市晚高峰将延续至午夜。

充电需求暴涨: 新能源充电需求预计增长超六成,一线城市增幅甚至超 80%。

保障措施: 滴滴宣布投入 11 亿元专项资金用于司机补贴,并优化了全国 165 个城市 300 余个场站的接送服务,全力保障春运出行。(来源:网易科技)

宽胎 + 黑化:小米 YU7 GT 完成申报,288kW+450kW 双电机极速达 300km/h

2 月 6 日,工信部刚刚发布了《道路机动车辆生产企业及产品公告》(第 404 批)和《享受车船税减免优惠的节约能源使用新能源汽车车型目录》(第八十三批)。

小米 YU7 GT 出现在了此次申报名单中,采用全车身黑化设计,并在细节上采用了红色进行点缀,极速可达 300 km/h。根据此前的消息称,新车有望上半年迎来正式发布。据悉,新车预计价格在 45-50 万元。

动力系统是 YU7 GT 的核心亮点。新车搭载由小米汽车与汇川科技联合开发的高性能双电机系统,前轴电机与 SU7 Ultra 同款,功率 288 千瓦;后轴配备峰值功率达 450 千瓦的单 V8s 电机;综合输出功率约 1004 马力,最高时速可达 300 公里/小时。

外观方面,新车整体延续了 YU7 的造型设计,前脸为标志性的家族式设计标志性的「水滴大灯」,并采用了镂空式设计。从卡钳局部图放大来看,其应该配备了碳陶刹车盘。

车身侧面,新车和小米 SU7 一样采用了低风阻设计,拥有无边框外后视镜。新车采用了电动内翻门把手,拥有 10 组贯穿式风道,19 个风口。

车尾方面,新车延续了小米 SU7 诸多经典设计,比如造型动感的小鸭尾,极具辨识度的「光环尾灯」。此外,新车在尾部采用了极其夸张的立刀式扩散器。(来源:IT之家)

 

影石手持云台相机今年上半年发布:对标大疆 Pocket,带长焦功能

2 月 6 日,多位知情人士向界面新闻证实,影石的手持云台相机将于上半年发布,并提供多个颜色版本,对标大疆 Pocket。影石的手持云台相机或采用模块化和双摄像头设计,意味着行业将迎来首款带有长焦功能的手持云台相机。

科技媒体 thenewcamera 于 1 月 20 日发布博文,分享了一组拍摄于实验环境的图片,展示了影石(Insta360)口袋云台相机原型,清晰显示采用模块化架构,其镜头模组、显示屏模块以及电池手柄均支持独立拆卸与重组。

根据曝光的原型图,影石正并行开发「双镜头模组」,显示了两种截然不同的形态:一种是带有三轴机械云台的镜头,设计语言对标大疆 Osmo Pocket 3;另一种则是体积更大、无机械云台的独立镜头模块。

上个月末,消息人士 gtm_ray 在 Reddit 论坛曝光一款手持云台相机,据称是大疆尚未发布的 Osmo Pocket 4 Pro。影石创始人刘靖康转发了相关微博,并称「有没有可能不是大疆的」。(来源:IT之家)

 

面壁智能首推「松果派」:AI 原生端侧开发板开启硬件开发新范式

2 月 6 日,面壁智能正式官宣了其首款 AI 原生端侧智能开发板——「松果派(Pinea Pi)」。这款产品的面世,标志着 AI 技术正从云端深入到更细微的硬件底层,旨在让开发者能够像使用乐高积木一样,快速构建出具备智能感知的物理设备。

「松果派」基于高性能的 NVIDIA Jetson 系列模组打造,集成了麦克风、摄像头及丰富的多模态硬件接口。其核心优势在于深度适配了面壁自研的 MiniCPM 系列端侧大模型,提供了 275TOPS(INT8)的澎湃算力。这种软硬一体的设计,确保了模型在端侧运行的极高效率,让离线环境下的多模态交互成为可能。(来源:aibase)

全球首个大型机器人晚会,智元《机器人奇妙夜》节目单公布

2 月 6 日,智元机器人将于 2 月 8 日 20:00 举办《机器人奇妙夜》活动,这是全球首个大型机器人晚会。智元机器人官方正式公布节目单。

节目单显示,本次晚会由智元旗下明星机器人「远征 A2」担纲主理人,并邀请演员黄晓明、稚晖君、U 航等嘉宾助阵,节目内容包括机器人群舞、机器人时装秀、机器人魔术首秀等,其中机器人魔术首秀预计为重点节目。

此前知情人士向《科创板日报》记者称,智元将不参加 2026 年马年春晚。原因是预算有限的前提下,智元优先保障具身智能技术及产品研发的费用。

今年已经有多个机器人厂商宣布与 2026 年春晚达成合作。其中,银河通用机器人成为总台 2026 年春节联欢晚会指定具身大模型机器人。宇树科技与春晚三度结缘,成为 2026 年春晚机器人合作伙伴。此外,松延动力宣布成为总台 2026 年春晚人形机器人合作伙伴。(来源:IT之家)

展示量: 17

苹果 Xcode 终于引入 AI,「Agentic Coding」攻入「果系」开发者大本营

作者| 桦林舞王

编辑| 靖宇

当 OpenAI 也开始努力追赶 Vibe Coding 的热潮,新推出 CodeX MacOS 桌面端应用后,苹果系的开发者大本营——苹果 Xcode,也终于正式迎接 AI 的加入。

当地时间 2026 年 2 月 3 日, 苹果公司正式发布了 Xcode 26.3 版本,最引人关注的特性,是引入了「智能体编程」支持 。

开发者现在可以 直接在苹果的集成开发环境中,调用来自 Anthropic 的 Claude Agent,和来自 OpenAI 的 Codex 等 AI 智能体 。

与以往单纯的代码补全建议不同,这些智能体通过模型上下文协议与 Xcode 深度集成,能够以更高的自主性执行复杂任务。

根据苹果官方介绍,集成后的 AI 智能体可以浏览和搜索整个 Xcode 项目结构;读取、写入、编辑、移动和删除文件;根据指令构建项目; 甚至自动抓取苹果官方开发者文档来解决问题 。

作为苹果开发者的大本营,Xcode 引入 AI,会是普及「Vibe Coding」的又一把火吗?

 

01

功能强大了,

但也更「莽撞」了

 

其实,早在 2024 年发布的 Xcode 16 时代,苹果就尝试引入 AI 功能。不过,当时大模型的爆发仍待时日。

直到 Vibe Coding 成为热潮,Cursor、Claude Code 成为码农的默认工具,苹果才终于姗姗来迟,在最新的 26.3 版本引入了所谓的智能代理编程 Agentic Coding 功能。

换句话说,苹果又一次晚于微软等竞争对手之后,才把把第三方的 Claude 和 ChatGPT 彻底塞进 IDE。

最新的 Xcode 26.3 版本引入了 Claude 和 Codex|图片来源:苹果

 

根据官方介绍,现在的 Xcode 能够实现预测性代码补全 Predictive Code Completion,这项功能在 Apple Silicon 芯片和最新的 macOS Tahoe 系统上表现比较激进, 它能根据你的上下文推断出接下来的整段逻辑 。

更进阶的 Agentic Coding 则允许用户通过自然语言直接给指令, 让 AI 代理自动创建文件、查阅苹果官方文档、编写单元测试甚至直接运行 Build 。

如果编译报错,这个 AI 代理能自己去翻 Build Logs 找错误并尝试修复,这种闭环能力在以前是不可想象的。

通过无缝访问 Anthropic 的 Claude Agent 和 OpenAI 的 Codex,开发人员可以将强大模型的先进推理能力直接引入到他们的应用程序构建工作流程中|图片来源:苹果

 

此外它还整合了对 DocC 规范的支持,选中一段代码就能自动生成符合规范的文档注释,省去了大量体力活。

不过,一些尝鲜用户在体验过后,结论呈现出两极分化的结果。在 MacRumors 的讨论区和 Reddit 上,很多专业开发者对这项功能的评价相当毒舌。

网友在体验过后疯狂吐槽新的 Xcode AI 功能|图片来源:Reddit

 

有网友反映 Xcode 在生成代码时经常会出现卡死 Hangs,甚至需要强制退出。

更糟糕的是它的 Diff 差异对比机制做得很烂, AI 在修改一个小功能时往往会重新生成整个文件,这不仅极度消耗 Token 额度,还偶尔会把原有的正确代码删掉只剩修改部分 ,导致代码库崩溃。

也有知名开发者像 Thomas Ricouard 在试用后表示,Codex 在 Xcode 中「管理着自己的安装」,并与 IDE 深度结合,提供了「非常舒适的默认体验」。

在很多资深开发者看来,目前的 Xcode AI 依然像是一个还没出师的学徒,它在处理跨文件的复杂重构时表现得并不如 Cursor 等竞争对手稳健。

 

02

苹果「补票」开发者生态

 

苹果此次在 Xcode 中引入 AI,远非一次简单的功能更新,而是一次深思熟虑的生态战略卡位。

过去一年,Cursor、Windsurf 等以 AI 为核心重构的编辑器迅速崛起,它们通过提供颠覆性的代码生成与理解体验,不断侵蚀传统 IDE 的市场。

微软也通过 GitHub Copilot 深度渗透开发环节。苹果若固守传统,将面临开发者,尤其是新生代开发者「用脚投票」的风险。

苹果此次直接与 OpenAI、Anthropic 合作,而非完全依赖自研模型, 展现了务实的「拿来主义」,旨在以最快速度补齐短板,避免在 AI 工具浪潮中掉队 。

对于行业而言,一个明显的趋势是——所有重要的生产力软件,其 AI 能力都将从「插件化」走向「原生一体化」。无论是 Figma 的设计 AI,还是 Notion 的写作 AI,都将深度融入其数据模型和操作界面。

独立 AI 工具的机会窗口正在关闭,平台方将收回主导权。苹果在 Xcode 上的示范,或许将迫使谷歌的 Android Studio、微软的 Visual Studio 等做出更激进的回应。

对于开发者个体,或许挑战与机遇并存。

挑战在于,基础编码技能的价值被稀释,持续学习 AI 协同工作流成为必须。机遇在于,AI 大幅降低了将创意转化为原型和产品的门槛,独立开发者或小团队的能力边界被极大扩展,可能催生一波「一人军团」式的创新浪潮。未来优秀的开发者,或许将是那些最善于为 AI 智能体设定目标、划分职责并进行最终质量把关的「AI 团队管理者」。

当然,在 OpenClaw 和各种 Agent 工具爆发的当下,普通开发者,可能早已经习惯在对话框中,完成一切开发过程。

这意味, Xcode 这样经典的平台放 IDE 工具,很可能早已追不上开发者的心了 。

展示量: 20

苹果 Xcode 终于引入 AI,「Agentic Coding」攻入「果系」开发者大本营

作者| 桦林舞王

编辑| 靖宇

当 OpenAI 也开始努力追赶 Vibe Coding 的热潮,新推出 CodeX MacOS 桌面端应用后,苹果系的开发者大本营——苹果 Xcode,也终于正式迎接 AI 的加入。

当地时间 2026 年 2 月 3 日, 苹果公司正式发布了 Xcode 26.3 版本,最引人关注的特性,是引入了「智能体编程」支持 。

开发者现在可以 直接在苹果的集成开发环境中,调用来自 Anthropic 的 Claude Agent,和来自 OpenAI 的 Codex 等 AI 智能体 。

与以往单纯的代码补全建议不同,这些智能体通过模型上下文协议与 Xcode 深度集成,能够以更高的自主性执行复杂任务。

根据苹果官方介绍,集成后的 AI 智能体可以浏览和搜索整个 Xcode 项目结构;读取、写入、编辑、移动和删除文件;根据指令构建项目; 甚至自动抓取苹果官方开发者文档来解决问题 。

作为苹果开发者的大本营,Xcode 引入 AI,会是普及「Vibe Coding」的又一把火吗?

 

01

功能强大了,

但也更「莽撞」了

 

其实,早在 2024 年发布的 Xcode 16 时代,苹果就尝试引入 AI 功能。不过,当时大模型的爆发仍待时日。

直到 Vibe Coding 成为热潮,Cursor、Claude Code 成为码农的默认工具,苹果才终于姗姗来迟,在最新的 26.3 版本引入了所谓的智能代理编程 Agentic Coding 功能。

换句话说,苹果又一次晚于微软等竞争对手之后,才把把第三方的 Claude 和 ChatGPT 彻底塞进 IDE。

最新的 Xcode 26.3 版本引入了 Claude 和 Codex|图片来源:苹果

 

根据官方介绍,现在的 Xcode 能够实现预测性代码补全 Predictive Code Completion,这项功能在 Apple Silicon 芯片和最新的 macOS Tahoe 系统上表现比较激进, 它能根据你的上下文推断出接下来的整段逻辑 。

更进阶的 Agentic Coding 则允许用户通过自然语言直接给指令, 让 AI 代理自动创建文件、查阅苹果官方文档、编写单元测试甚至直接运行 Build 。

如果编译报错,这个 AI 代理能自己去翻 Build Logs 找错误并尝试修复,这种闭环能力在以前是不可想象的。

通过无缝访问 Anthropic 的 Claude Agent 和 OpenAI 的 Codex,开发人员可以将强大模型的先进推理能力直接引入到他们的应用程序构建工作流程中|图片来源:苹果

 

此外它还整合了对 DocC 规范的支持,选中一段代码就能自动生成符合规范的文档注释,省去了大量体力活。

不过,一些尝鲜用户在体验过后,结论呈现出两极分化的结果。在 MacRumors 的讨论区和 Reddit 上,很多专业开发者对这项功能的评价相当毒舌。

网友在体验过后疯狂吐槽新的 Xcode AI 功能|图片来源:Reddit

 

有网友反映 Xcode 在生成代码时经常会出现卡死 Hangs,甚至需要强制退出。

更糟糕的是它的 Diff 差异对比机制做得很烂, AI 在修改一个小功能时往往会重新生成整个文件,这不仅极度消耗 Token 额度,还偶尔会把原有的正确代码删掉只剩修改部分 ,导致代码库崩溃。

也有知名开发者像 Thomas Ricouard 在试用后表示,Codex 在 Xcode 中「管理着自己的安装」,并与 IDE 深度结合,提供了「非常舒适的默认体验」。

在很多资深开发者看来,目前的 Xcode AI 依然像是一个还没出师的学徒,它在处理跨文件的复杂重构时表现得并不如 Cursor 等竞争对手稳健。

 

02

苹果「补票」开发者生态

 

苹果此次在 Xcode 中引入 AI,远非一次简单的功能更新,而是一次深思熟虑的生态战略卡位。

过去一年,Cursor、Windsurf 等以 AI 为核心重构的编辑器迅速崛起,它们通过提供颠覆性的代码生成与理解体验,不断侵蚀传统 IDE 的市场。

微软也通过 GitHub Copilot 深度渗透开发环节。苹果若固守传统,将面临开发者,尤其是新生代开发者「用脚投票」的风险。

苹果此次直接与 OpenAI、Anthropic 合作,而非完全依赖自研模型, 展现了务实的「拿来主义」,旨在以最快速度补齐短板,避免在 AI 工具浪潮中掉队 。

对于行业而言,一个明显的趋势是——所有重要的生产力软件,其 AI 能力都将从「插件化」走向「原生一体化」。无论是 Figma 的设计 AI,还是 Notion 的写作 AI,都将深度融入其数据模型和操作界面。

独立 AI 工具的机会窗口正在关闭,平台方将收回主导权。苹果在 Xcode 上的示范,或许将迫使谷歌的 Android Studio、微软的 Visual Studio 等做出更激进的回应。

对于开发者个体,或许挑战与机遇并存。

挑战在于,基础编码技能的价值被稀释,持续学习 AI 协同工作流成为必须。机遇在于,AI 大幅降低了将创意转化为原型和产品的门槛,独立开发者或小团队的能力边界被极大扩展,可能催生一波「一人军团」式的创新浪潮。未来优秀的开发者,或许将是那些最善于为 AI 智能体设定目标、划分职责并进行最终质量把关的「AI 团队管理者」。

当然,在 OpenClaw 和各种 Agent 工具爆发的当下,普通开发者,可能早已经习惯在对话框中,完成一切开发过程。

这意味, Xcode 这样经典的平台放 IDE 工具,很可能早已追不上开发者的心了 。

展示量: 18

Anthropic 在超级碗投了个广告,把 Sam Altman 干破防了

作者|汤一涛

编辑| 靖宇

2026 年的超级碗,照理说应该和往年一样:啤酒、汽车、保险公司,再加一点家庭温情或个人奋斗。这是一年里最昂贵、最大众、最「安全」的广告舞台。

然后, Anthropic 豪掷千万美元(据说是 800 万美元 / 30 秒),在全美观众面前,对着 OpenAI「贴脸开大」 。

广告的剧情是这样的:

视频里,一个年轻小伙正在公园里艰难地做引体向上,他气喘吁吁地问旁边一位壮汉:「嘿,我能快速弄到六块腹肌吗?」

图片来演:YouTube

 

猛男一开始的回答非常专业,语气冷静、逻辑清晰,完全就是 AI 助手的拟人化。

然后画风突变。

他的眼神突然变得空洞,语气瞬间切换成电视购物频道的主持人:

屏幕最后打出一句话:

论阴阳,还得看 AI 商战|图片来源:YouTube

 

懂 AI 的都知道里面的门道有多深。

就在不久前,OpenAI 宣布将在 ChatGPT 的免费用户和部分低价订阅用户中测试广告。

这支超级碗广告,等于在广告行业最盛大的夜晚,当众演示了一种「如果广告进入 AI 对话,世界会变成什么样」的讽刺场景。

 

01

Altman 急了

 

按照外界对行业领头者的惯常预期,这样的挑衅本该被轻描淡写地带过。毕竟,OpenAI 拥有数亿级的用户规模,占据着用户的心智高地,一支讽刺广告并不会动摇它的位置。

结果 Sam Altman 真有点破防了。广告播出后,他迅速在 X 上发了一篇长推文,「强势」回应了 Anthropic。

Altman 第一时间在 X 上反击|图片来源:X

 

在这篇回应中,Sam 的第一步是「先礼」:

这是一种标准的公关起手式,意在先降温,表明自己并未被情绪左右。

但这种轻描淡写并没有持续太久。紧接着,他迅速转向第二层逻辑,占领道德高地。

Sam 给出的解释是:OpenAI 接受广告,并不是为了利润最大化,而是为了「民主化 AI」。在他的叙事中,广告是一种必要手段,它让那些买不起订阅的人,也能接触到先进的人工智能。

这是一种熟非常悉的说法——把「商业模式」描述为「社会责任」,把「选择」包装成「使命」。

然后是第三层,也是争议最大的部分:反扣帽子。

Sam 指责 Anthropic 奉行「精英主义」,只为付费用户服务 ;指责对方试图控制用户如何使用 AI,甚至试图对整个行业的商业模式指手画脚。此时,Sam 讨论的焦点已经悄然从「广告是否适合进入 AI 对话」,变成了「你有没有资格批评我」。

Sam「小作文」,并没有获得网友的支持 。

打开评论区,几乎是一个大型「翻车」现场。用户们根本不关心 Anthropic 是不是精英主义,大家只关心一件事: OpenAI 最近的产品体验为什么这么烂?

一位叫 VvanyaV 的网友直接回怼:

另一位用户 MissMi973 更诛心:

大量高赞回复都在反复强调同一件事:大家愤怒的,并不是「ChatGPT 里出现广告」这件事本身。

对于一个拥有数亿用户的免费服务来说,引入广告并不违反常识,甚至可以说是迟早要发生的事。

真正让人反感的是:你一边站在道德高地上说为了「几十亿穷人」,一边却连每个月付 20 美元的忠实用户的权益都无法保障。

Sam 试图讲述的是「普惠」的故事,但越来越多的用户感受到的,却是一种被替你做决定的傲慢。而这,正是那支讽刺广告奏效的现实背景。

当信任已经出现裂痕时,任何「为了你好」的解释,都会被重新解读,被当作居高临下的说教。这也是为什么 Sam 在推文里越是强调理想与使命,评论区的反弹反而越强烈。

 

02

1.4 万亿美元账单,两种活法

 

虽然 Sam Altman 在推特上的发言让人忍不住想吐槽,但说句公道话,OpenAI「恰饭」姿势难看,确实也有被现实逼迫的成分。

因为 AI,实在是太 烧钱 了。

根据 CNBC 最新的披露,OpenAI 在 2025 年签下了总价值超过 1.4 万亿美元 的 AI 基建协议;与此同时,其年化收入为 200 亿美元,两者相差 70 倍。

OpenAI 的账单非常惊人|图片来源:CNBC

 

面对这种天文数字的账单,仅靠我们每个月缴纳的 20 美元订阅费,账是无论如何都算不过来的。对 OpenAI 而言,想要填上这个无底洞,最好的方式就是 复制 Google 和 Meta 的路线,把巨庞大的用户流量变成印钞机。

Google 和 Meta 已经证明,只要用户规模足够大,只要广告系统足够成熟,免费服务可以通过流量变现来支撑庞大的技术投入。

从这个角度来看, Sam 所谓的「民主化」,更接近于是「流量化」 。未来的 ChatGPT,很可能就是现在的 Google 搜索—— 入口是免费的,但你需要用隐私和注意力作为过路费 。

Anthropic 走的则是「苹果模式」。在回应 Sam 的博客中,Anthropic 说:

它明确放弃了聊天界面内的广告可能性,把收入来源集中在企业合同和付费订阅上。

Claude 的定位也因此更加清晰:服务于特定高价值场景的产品,例如编程、法律文档处理,以及对隐私、稳定性要求极高的专业对话。

因此,这场广告风波并不只是两家公司的口水仗,而更像是 AI 行业在商业模式层面,走到了一个必须表态的岔路口。

这两条路线,本质上对应着两种不同的生意逻辑:

OpenAI 是典型的流量生意,规模优先,单位用户价值可以被摊薄;

Anthropic 更接近产品生意,用户规模相对克制,但单个用户的付费意愿更强。

它们都不是新发明,只是第一次在 AI 行业中,如此直接地进入了大众舆论场。

OpenAI 认为,AI 应该是像自来水一样便宜的基础设施(虽然水里可能掺了广告商的味精);而 Anthropic 将 AI 收敛为面向特定人群、特定场景的高价值产品,并主动设定体验与商业化的边界。

两者没有道德高下之分,也各自承担着不同的风险与约束 。

对于普通用户而言,关键在于明白你要付出的是什么:

不付费,意味着你默认参与平台的商业循环;付费,则是在为一种不被打断、也不被替你做决定的使用权买单 。

展示量: 20

Anthropic 在超级碗投了个广告,把 Sam Altman 干破防了

作者|汤一涛

编辑| 靖宇

2026 年的超级碗,照理说应该和往年一样:啤酒、汽车、保险公司,再加一点家庭温情或个人奋斗。这是一年里最昂贵、最大众、最「安全」的广告舞台。

然后, Anthropic 豪掷千万美元(据说是 800 万美元 / 30 秒),在全美观众面前,对着 OpenAI「贴脸开大」 。

广告的剧情是这样的:

视频里,一个年轻小伙正在公园里艰难地做引体向上,他气喘吁吁地问旁边一位壮汉:「嘿,我能快速弄到六块腹肌吗?」

图片来演:YouTube

 

猛男一开始的回答非常专业,语气冷静、逻辑清晰,完全就是 AI 助手的拟人化。

然后画风突变。

他的眼神突然变得空洞,语气瞬间切换成电视购物频道的主持人:

屏幕最后打出一句话:

论阴阳,还得看 AI 商战|图片来源:YouTube

 

懂 AI 的都知道里面的门道有多深。

就在不久前,OpenAI 宣布将在 ChatGPT 的免费用户和部分低价订阅用户中测试广告。

这支超级碗广告,等于在广告行业最盛大的夜晚,当众演示了一种「如果广告进入 AI 对话,世界会变成什么样」的讽刺场景。

 

01

Altman 急了

 

按照外界对行业领头者的惯常预期,这样的挑衅本该被轻描淡写地带过。毕竟,OpenAI 拥有数亿级的用户规模,占据着用户的心智高地,一支讽刺广告并不会动摇它的位置。

结果 Sam Altman 真有点破防了。广告播出后,他迅速在 X 上发了一篇长推文,「强势」回应了 Anthropic。

Altman 第一时间在 X 上反击|图片来源:X

 

在这篇回应中,Sam 的第一步是「先礼」:

这是一种标准的公关起手式,意在先降温,表明自己并未被情绪左右。

但这种轻描淡写并没有持续太久。紧接着,他迅速转向第二层逻辑,占领道德高地。

Sam 给出的解释是:OpenAI 接受广告,并不是为了利润最大化,而是为了「民主化 AI」。在他的叙事中,广告是一种必要手段,它让那些买不起订阅的人,也能接触到先进的人工智能。

这是一种熟非常悉的说法——把「商业模式」描述为「社会责任」,把「选择」包装成「使命」。

然后是第三层,也是争议最大的部分:反扣帽子。

Sam 指责 Anthropic 奉行「精英主义」,只为付费用户服务 ;指责对方试图控制用户如何使用 AI,甚至试图对整个行业的商业模式指手画脚。此时,Sam 讨论的焦点已经悄然从「广告是否适合进入 AI 对话」,变成了「你有没有资格批评我」。

Sam「小作文」,并没有获得网友的支持 。

打开评论区,几乎是一个大型「翻车」现场。用户们根本不关心 Anthropic 是不是精英主义,大家只关心一件事: OpenAI 最近的产品体验为什么这么烂?

一位叫 VvanyaV 的网友直接回怼:

另一位用户 MissMi973 更诛心:

大量高赞回复都在反复强调同一件事:大家愤怒的,并不是「ChatGPT 里出现广告」这件事本身。

对于一个拥有数亿用户的免费服务来说,引入广告并不违反常识,甚至可以说是迟早要发生的事。

真正让人反感的是:你一边站在道德高地上说为了「几十亿穷人」,一边却连每个月付 20 美元的忠实用户的权益都无法保障。

Sam 试图讲述的是「普惠」的故事,但越来越多的用户感受到的,却是一种被替你做决定的傲慢。而这,正是那支讽刺广告奏效的现实背景。

当信任已经出现裂痕时,任何「为了你好」的解释,都会被重新解读,被当作居高临下的说教。这也是为什么 Sam 在推文里越是强调理想与使命,评论区的反弹反而越强烈。

 

02

1.4 万亿美元账单,两种活法

 

虽然 Sam Altman 在推特上的发言让人忍不住想吐槽,但说句公道话,OpenAI「恰饭」姿势难看,确实也有被现实逼迫的成分。

因为 AI,实在是太 烧钱 了。

根据 CNBC 最新的披露,OpenAI 在 2025 年签下了总价值超过 1.4 万亿美元 的 AI 基建协议;与此同时,其年化收入为 200 亿美元,两者相差 70 倍。

OpenAI 的账单非常惊人|图片来源:CNBC

 

面对这种天文数字的账单,仅靠我们每个月缴纳的 20 美元订阅费,账是无论如何都算不过来的。对 OpenAI 而言,想要填上这个无底洞,最好的方式就是 复制 Google 和 Meta 的路线,把巨庞大的用户流量变成印钞机。

Google 和 Meta 已经证明,只要用户规模足够大,只要广告系统足够成熟,免费服务可以通过流量变现来支撑庞大的技术投入。

从这个角度来看, Sam 所谓的「民主化」,更接近于是「流量化」 。未来的 ChatGPT,很可能就是现在的 Google 搜索—— 入口是免费的,但你需要用隐私和注意力作为过路费 。

Anthropic 走的则是「苹果模式」。在回应 Sam 的博客中,Anthropic 说:

它明确放弃了聊天界面内的广告可能性,把收入来源集中在企业合同和付费订阅上。

Claude 的定位也因此更加清晰:服务于特定高价值场景的产品,例如编程、法律文档处理,以及对隐私、稳定性要求极高的专业对话。

因此,这场广告风波并不只是两家公司的口水仗,而更像是 AI 行业在商业模式层面,走到了一个必须表态的岔路口。

这两条路线,本质上对应着两种不同的生意逻辑:

OpenAI 是典型的流量生意,规模优先,单位用户价值可以被摊薄;

Anthropic 更接近产品生意,用户规模相对克制,但单个用户的付费意愿更强。

它们都不是新发明,只是第一次在 AI 行业中,如此直接地进入了大众舆论场。

OpenAI 认为,AI 应该是像自来水一样便宜的基础设施(虽然水里可能掺了广告商的味精);而 Anthropic 将 AI 收敛为面向特定人群、特定场景的高价值产品,并主动设定体验与商业化的边界。

两者没有道德高下之分,也各自承担着不同的风险与约束 。

对于普通用户而言,关键在于明白你要付出的是什么:

不付费,意味着你默认参与平台的商业循环;付费,则是在为一种不被打断、也不被替你做决定的使用权买单 。

展示量: 20

重做「AI 宠物」生态,灵尾纪元完成首轮数千万融资

作者|李苏

编辑| 郑玄

晚上十点,家住北京的刘女士接到一条 App 推送:「宠物猫『咕噜』今日排尿次数降至 1 次,尿液结团偏小,建议观察是否饮水不足或泌尿系统异常。」她点开另一个界面,一只与自家英短一模一样的 3D 数字猫正来回踱步,旁边滚动着过去 7 天咕嘟的如厕曲线、饮水量、睡眠深度,以及猫咪的状态分析。刘女士把截图发给 24 小时在线的宠物医生,几分钟后得到回复:「先增加湿粮比例,若仍无改善,可带来做检查。」

这不是科幻的剧情。在全世界有宠物的家庭里,这可能即将被实现。而创造这一切的,是一个原本以扫地机、洗地机而著名的品牌——MOVA,如今它已经用更为 AI 的姿势,切入宠物硬件赛道。

灵尾纪元科技 (深圳) 有限公司(以下简称「灵尾纪元 」 )不仅仅想要做宠物猫砂盆、饮水机、喂食器等常规智能设备,从业务初创期开始,他们就在研究一个更为宏大的命题——

「宠物 AI 孪生体」概念。

AI 孪生体不是聊天机器人,而是灵尾纪元基于足够的用户数据、硬件科技、智能算法,以及多模态传感器、持续学习的 AI 创新战略。通过软硬件的结合,灵尾纪元重做了整个宠物⽣态的智能硬件、软件服务、耗材、⻝品 、宠物医疗等全⽣命周期管理。

宠物的状态和「不舒服」,不再是模糊的主观猜测,而是一组可被量化、被预警、被干预的数据。

根据相关行业报告显示,从市场规模看,2026 年全球宠物智能用品市场规模将突破 191 亿美元,到 2035 年更将飙升至 529 亿美元。而在 2022 年,这一数据还只有 83 亿美金。推动这一增长的核心动力,可能正是宠物用品智能化和 AI 在细分赛道的普及,如今,行业正在尝试重新定义”养宠标准”。

但另一方面,当前宠物智能用品市场规模足够大,但渗透率却很低——很多年里,宠物硬件赛道多停留在「电动化+App」阶段:自动喂食器不过定时打粮,智能猫砂盆仅解决「不用铲」的痛点,硬件迭代缓慢,数据价值几乎为零。

换句话说,宠物硬件在过去只解决了省力,没解决省心。用户的真实需求,例如健康预警、行为解读、服务闭环,长期得不到满足。

需求真空与庞大存量市场并存,为具备 AI 与数据能力的新玩家留下重构空间。

灵尾纪元亮相 CES2026

 

如今,灵尾纪元正在以破局者的姿态,首次将从 「 宠物数字生命」概念带进现实。资本已经给出了最为直接的反馈—— 灵尾纪元已经完成数千万元的 A 轮融资,由天空工场创投基金及地方政府引导基金共同投资。

资本寒冬里,凭什么是一家「宠物+AI」公司拿到门票?答案也许就藏在灵尾纪元 已经跑通的模型里:硬件即入口、数据即生命、生态即未来。

 

01

从工具到入口的转变

 

灵尾纪元宠物智能硬件的最初亮相是在 2025 年的 AWE 展会上。虽然当时产品还没有正式发售,不过猫砂盆、喂粮器等产品,极具科技化的造型,就显得颇为亮眼。

去年夏天,在海外众筹平台 Kickstarter 上线短短 45 天后,灵尾纪元智能猫砂盆 LR10 Prime,就拿下数百万元营收,这也印证产品在早期用户中的爆发⼒与市场需求。

2026 年 1 月,第 3 万台产品下线,良品率 99%,海外销售平台几乎无差评。截止到去年 12⽉,LR10 Prime 在欧洲市场单⽉GMV 突破千万元,并实现公司盈利。

看似「爆款」案例,但在灵尾纪元 CEO Jerry 眼里,这只是一个庞大商业故事的雏形。

就像是苹果⽤iPhone 重新定义了⼿机作为个⼈计算与⽣态入口,灵尾纪元正⽤AI 硬件重新定义宠物硬件作为「数字⽣命」的入口。

MOVA LR10 Prime 智能猫砂盆

 

以 LR10 Prime 为例,这远远不是一个能自动铲屎的盒子,而是一只 24 小时不下班的「健康预检仪」。

从智能硬件的核心技术上来看,LR10 Prime 已经具有突破性创新,其革命性的双区主动除臭系统,确保异味在产生的源头即被终结,彻底解决了共居空间的敏感难题。「一提即拆」的球仓设计,则让技术真正落到使用终点。清理不再需要复杂拆卸,而是一个自然、无需接触污物的动作。

更重要的是,它每一次清理都是一次数据记录,将猫咪的如厕行为转化为长期健康趋势的可视化报告。通过识别猫咪体重,如厕频率,时长等数据,⾸次为宠物建⽴常态健康基线。换句话说,它解决的不仅是清洁问题,更是提供了健康层面的「早期预警」技术。

在 Jerry 看来,宠物智能设备的真正价值不仅仅只是工具属性,而在于它把原本静默的宠物行为变成了高频、持续、结构化的入口。硬件只是底座,让它 24 小时不停采集生命数据,才能把原本散落的信息升级为一条连续的的宠物数字生命链。

灵尾纪元旗下主品牌是「MOVA Pets」,其硬件入口不止于猫砂盆。2026 CES 上发布的 MOVA SureTrack Pro 智能项圈,把「双向通话+多重定位」做成一块极小的模组:主人即使外面工作,也能「喊」住正在拆家的狗;项圈内置的 UWB+GPS+Wi-Fi 三角定位,能把走失范围从百米级压缩到两米级。

MOVA SureTrack Pro 宠物智能项圈

 

另外,正在研发的下一代项圈还将成为宠物⾏为与情感翻译器,可以 7×24⼩时解读宠物活动、情绪及异常状态。

种种提升和创新,都建立在灵尾纪元对用户需求的极致探索之下。此前,公司团队曾花了将近一年时间了解海外用户需求,发现了一些相对意外的核心「痛点」——更注重隐私性,对摄像头的接受度较低;习惯弱化 APP 的使用;反感多个单独的 APP 切换,希望具有更强大的入口和联动性。

与之相对比的是目前国内外市场上的主流宠物硬件产品形态——虽然 App 只是起到「遥控器」的作用,但是使用频次极高;主流品牌多年创新程度慢,即使有 AI 硬件产品出来,但是也很难在应用层面落地。

「用户对 AI 硬件作为入口的需求是真切且期待的,而灵尾纪元在准备做宠物硬件的时候,就已经开始考虑这一层面,」Jerry 称。

目前,灵尾纪元已经构建了包括智能猫砂盆、饮水机、喂食器、理毛器等 7 款产品,在未来还将覆盖多种宠物品种,形成覆盖宠物「⻝、饮、洁、住、⾏」的全场景感知⽹络。

所有硬件共用同一套 AI 引擎,数据格式、通信协议、云端接口完全统一。就像 iPhone 当年把 iPod、相机、GPS 整合进一块玻璃板,灵尾纪元 要把散落在家里的宠物小家电升级,最终形成家庭级 PetOS。也许,几年后,当全球千万只宠物拥有 AI 孪生体时,它就将成为宠物世界的「Apple」。

 

02

数据即⽣命档案

 

如果说重构交互载体的入口搭建,是灵尾纪元的第一步,那么对价值内核的重构,则让这一战略更具有颠覆性的意义。

得益于 MOVA 此前在家庭清洁电器业务上的深耕——每日处理上亿条传感器记录,以及超大量原始数据——据 Jerry 介绍,使用 MOVA 清洁家电的用户,和养宠用户重合度高达 80%。

怎么让持续的数据能够给用户带来颠覆性的体验,成了新的命题。

灵尾纪元旗舰产品

 

灵尾纪元花费近一年时间搭建的「宠物数据中台」在去年应运而生。

简单一点来说,现实中的宠物可以完整「生活」在用户的手机系统里,一切都被精准「复刻」。不同于一份简单的「体检报告」,抑或是二三十年前的电子宠物机,它更像是有血有肉的真实生命体,并可以随时和主人进行互动。

这是对用户需求的又一次体贴观察。情感很难用数据衡量,但数据可以让情感有处安放。无论身处何地,用户都能第一时间在手机上真实感知家中宠物的状态,甚至是正在经历了一切。让毛孩子「学会说话」,原本沉默的状态变得可测量、可管理、可预⻅。

家住武汉的柯先生养了一只 4 岁大的柴犬,有一段时间他发现宠物不吃不喝精神萎靡,带去医院发现是严重的过敏性皮炎,最终治疗费用上千元。他翻看了此前家里的监控,才发现早在发病之前,宠物的抓挠频率就有所提升,并且在整理宠物用品时,发现因为工作忙碌,他忘记了给柴犬驱虫。

「希望能有一个完善的检测系统来提醒我,实时检测,实时警报」,柯先生说。

如今,想象正在逐渐变为现实。

从「事后治疗」到「事前预警」,灵尾纪元正是通过宠物数据中台,对宠物⾏为与⽣理数据偏离度分析,提⽰潜在健康⻛险(如泌尿系统问题、焦虑症前兆);从而让用户从「模糊感知」到「精准理解」——主⼈能读懂宠物「为什么不爱动」、「为什么叫」背后的可能原因。

 

03

⽣态即未来

 

事实上,灵尾纪元带给人们更深远的想象力还在「数字生命的延展」,即重构未来宠物⽣态服务——基于数字孪⽣体,激活⼀个精准、个性化、贯穿宠物一生的服务⽣态。

有多位行业人士此前向我们感慨,目前宠物市场服务生态并不完善。以贡献了营收最大头的宠物食品为例,依旧靠广告和社交群体推广,价格、品牌知名度、参数等依旧是影响用户选择的主要依据,而缺少根据宠物个体进行的精准化搭配。

如今,灵尾纪元智能硬件产品将结合宠物体重、活动量、健康数据实时变化,联合品牌⽅提供定制化饮⻝建议甚⾄定制粮。

而在普遍存在「一刀切」的宠物保险行业,灵尾纪元也有自己的生态性解决方案。此前,宠物保费只参考品种、年龄和过往病例,缺少个性化解决方案。同样两岁的金毛犬,一只每日活动量达标、体重和情绪稳定,另一只超重且夜间焦虑。从科学的视角来看,不应该将同一套保险模板用在两只宠物上面。

所以灵尾纪元在做的,就是与相关机构合作,推出健康与医疗保险、在线问诊、体检 AI 辅助诊断——向兽医提供结构化⾏为与⽣理历史数据,提升问诊效率,同时推动动态保险定价,基于健康数字档案,实现更公平、个性化的宠物保险。

在 Jerry 看来,灵尾纪元会成为能够把宠物的服务领域具体形态重做一遍的公司。目前除了食品和保险业务之外,宠物生态方面,灵尾纪元还在搭建其他矩阵。

 

04

更有想象力的资本市场

 

一笔宠物行业公认的账目是,一只宠物终身健康数据潜在商业价值 3000 元,若平台活跃宠物数达到 500 万只,仅数据增值服务就能贡献 150 亿元 GMV。

资本买账的逻辑也正在于此——一方面是 AI 给宠物硬件行业带来了更有想象力的市场,另一方面,则是灵尾纪元的高速增长。

从去年 3 月产品样机出现在 AWE 展台,到整个 AI 数字化战略的跑通,再到销量规模化和实现盈利,灵尾纪元只用了不到一年时间。

无论是 A 轮投资人还是 Jerry,都相信灵尾纪元会在几年内达到百亿营收。宠物硬件团队如何长出百亿规模?灵尾纪元也许是极少数能给出答案的参与者。

MOVA 在扫地机、洗地机领域已量产千万台设备,积累的视觉识别、惯导定位、多传感器融合和云端模型训练平台被整体移植到宠物硬件:同一套 AI 框架只需替换宠物行为数据集,段时间内即可完成再训练;原有光学、结构、密封测试设备直接复用,新品试产周期也可以达到极致压缩。

目前,MOVA 苏州工厂年产能百万台的规模效应,使传感器、电机、塑胶件采购成本下降。技术的复用让宠物 AI 模型得以快速落地,并可持续迭代优化。

另外,MOVA 此前的渠道积累,在 AI 宠物业务上也可以实现快速规模化。根据公开资料显示,MOVA 已经布局了全球 30 多个国家及地区,包括北美、欧洲和中东等市场。国内市场,MOVA 则布局了抖音、天猫、京东等电商渠道。

宠物硬件立项后,灵尾纪元团队可以直接把新品接入原有渠道系统:欧洲 MediaMarkt、Fnac、Boulanger 等门店在清洁区旁边增设宠物智能货架,老用户复购转化率提升。同时,宠物门店、医院、宠物电商等新触点也能反向引入清洁电器,形成品类互推。共享仓储、售后和物流,既节省新建渠道费用,又加快海外铺货速度。

美国硅谷 2026 年 1 月 MOVA 举办「智能无界」全球发布会

 

这一效率背后,是 MOVA 在过去几年中系统沉淀的四大复用能力:

渠道与场景复用:线下零售点位、线上独立站及众筹平台形成立体渠道网格,新品可一键接入,极大缩短上市周期;

用户与流量复用:依托积累的精准宠物家庭画像与私域流量池,通过 APP 生态与社群进行二次触达,提升客户生命周期价值;

供应链与售后体系复用:共享海外仓储、物流及售后网点,大幅降低新品拓市场的边际成本,保障用户体验一致性;

数据与本地化经验复用:过往市场数据与合规经验形成知识库,指导新品定位、定价及区域策略,实现「敏捷本地化」。

这套复用机制,使得 MOVA 在拓展新品类、进入新区域时,不再是从零开始,而是建立在已验证的系统之上,为其 AI 宠物生态的快速规模化提供了核心支撑。

在 Jerry 看来,灵尾纪元正在用此前的积累,降维打击性地切入宠物这个新领域。「而且 AI 技术加强了宠物智能硬件领域的细分方向,灵尾纪元极具前瞻性的思考和创新,我相信这最终会让我们达成心愿」。

展示量: 14

重做「AI 宠物」生态,灵尾纪元完成首轮数千万融资

作者|李苏

编辑| 郑玄

晚上十点,家住北京的刘女士接到一条 App 推送:「宠物猫『咕噜』今日排尿次数降至 1 次,尿液结团偏小,建议观察是否饮水不足或泌尿系统异常。」她点开另一个界面,一只与自家英短一模一样的 3D 数字猫正来回踱步,旁边滚动着过去 7 天咕嘟的如厕曲线、饮水量、睡眠深度,以及猫咪的状态分析。刘女士把截图发给 24 小时在线的宠物医生,几分钟后得到回复:「先增加湿粮比例,若仍无改善,可带来做检查。」

这不是科幻的剧情。在全世界有宠物的家庭里,这可能即将被实现。而创造这一切的,是一个原本以扫地机、洗地机而著名的品牌——MOVA,如今它已经用更为 AI 的姿势,切入宠物硬件赛道。

灵尾纪元科技 (深圳) 有限公司(以下简称「灵尾纪元 」 )不仅仅想要做宠物猫砂盆、饮水机、喂食器等常规智能设备,从业务初创期开始,他们就在研究一个更为宏大的命题——

「宠物 AI 孪生体」概念。

AI 孪生体不是聊天机器人,而是灵尾纪元基于足够的用户数据、硬件科技、智能算法,以及多模态传感器、持续学习的 AI 创新战略。通过软硬件的结合,灵尾纪元重做了整个宠物⽣态的智能硬件、软件服务、耗材、⻝品 、宠物医疗等全⽣命周期管理。

宠物的状态和「不舒服」,不再是模糊的主观猜测,而是一组可被量化、被预警、被干预的数据。

根据相关行业报告显示,从市场规模看,2026 年全球宠物智能用品市场规模将突破 191 亿美元,到 2035 年更将飙升至 529 亿美元。而在 2022 年,这一数据还只有 83 亿美金。推动这一增长的核心动力,可能正是宠物用品智能化和 AI 在细分赛道的普及,如今,行业正在尝试重新定义”养宠标准”。

但另一方面,当前宠物智能用品市场规模足够大,但渗透率却很低——很多年里,宠物硬件赛道多停留在「电动化+App」阶段:自动喂食器不过定时打粮,智能猫砂盆仅解决「不用铲」的痛点,硬件迭代缓慢,数据价值几乎为零。

换句话说,宠物硬件在过去只解决了省力,没解决省心。用户的真实需求,例如健康预警、行为解读、服务闭环,长期得不到满足。

需求真空与庞大存量市场并存,为具备 AI 与数据能力的新玩家留下重构空间。

灵尾纪元亮相 CES2026

 

如今,灵尾纪元正在以破局者的姿态,首次将从 「 宠物数字生命」概念带进现实。资本已经给出了最为直接的反馈—— 灵尾纪元已经完成数千万元的 A 轮融资,由天空工场创投基金及地方政府引导基金共同投资。

资本寒冬里,凭什么是一家「宠物+AI」公司拿到门票?答案也许就藏在灵尾纪元 已经跑通的模型里:硬件即入口、数据即生命、生态即未来。

 

01

从工具到入口的转变

 

灵尾纪元宠物智能硬件的最初亮相是在 2025 年的 AWE 展会上。虽然当时产品还没有正式发售,不过猫砂盆、喂粮器等产品,极具科技化的造型,就显得颇为亮眼。

去年夏天,在海外众筹平台 Kickstarter 上线短短 45 天后,灵尾纪元智能猫砂盆 LR10 Prime,就拿下数百万元营收,这也印证产品在早期用户中的爆发⼒与市场需求。

2026 年 1 月,第 3 万台产品下线,良品率 99%,海外销售平台几乎无差评。截止到去年 12⽉,LR10 Prime 在欧洲市场单⽉GMV 突破千万元,并实现公司盈利。

看似「爆款」案例,但在灵尾纪元 CEO Jerry 眼里,这只是一个庞大商业故事的雏形。

就像是苹果⽤iPhone 重新定义了⼿机作为个⼈计算与⽣态入口,灵尾纪元正⽤AI 硬件重新定义宠物硬件作为「数字⽣命」的入口。

MOVA LR10 Prime 智能猫砂盆

 

以 LR10 Prime 为例,这远远不是一个能自动铲屎的盒子,而是一只 24 小时不下班的「健康预检仪」。

从智能硬件的核心技术上来看,LR10 Prime 已经具有突破性创新,其革命性的双区主动除臭系统,确保异味在产生的源头即被终结,彻底解决了共居空间的敏感难题。「一提即拆」的球仓设计,则让技术真正落到使用终点。清理不再需要复杂拆卸,而是一个自然、无需接触污物的动作。

更重要的是,它每一次清理都是一次数据记录,将猫咪的如厕行为转化为长期健康趋势的可视化报告。通过识别猫咪体重,如厕频率,时长等数据,⾸次为宠物建⽴常态健康基线。换句话说,它解决的不仅是清洁问题,更是提供了健康层面的「早期预警」技术。

在 Jerry 看来,宠物智能设备的真正价值不仅仅只是工具属性,而在于它把原本静默的宠物行为变成了高频、持续、结构化的入口。硬件只是底座,让它 24 小时不停采集生命数据,才能把原本散落的信息升级为一条连续的的宠物数字生命链。

灵尾纪元旗下主品牌是「MOVA Pets」,其硬件入口不止于猫砂盆。2026 CES 上发布的 MOVA SureTrack Pro 智能项圈,把「双向通话+多重定位」做成一块极小的模组:主人即使外面工作,也能「喊」住正在拆家的狗;项圈内置的 UWB+GPS+Wi-Fi 三角定位,能把走失范围从百米级压缩到两米级。

MOVA SureTrack Pro 宠物智能项圈

 

另外,正在研发的下一代项圈还将成为宠物⾏为与情感翻译器,可以 7×24⼩时解读宠物活动、情绪及异常状态。

种种提升和创新,都建立在灵尾纪元对用户需求的极致探索之下。此前,公司团队曾花了将近一年时间了解海外用户需求,发现了一些相对意外的核心「痛点」——更注重隐私性,对摄像头的接受度较低;习惯弱化 APP 的使用;反感多个单独的 APP 切换,希望具有更强大的入口和联动性。

与之相对比的是目前国内外市场上的主流宠物硬件产品形态——虽然 App 只是起到「遥控器」的作用,但是使用频次极高;主流品牌多年创新程度慢,即使有 AI 硬件产品出来,但是也很难在应用层面落地。

「用户对 AI 硬件作为入口的需求是真切且期待的,而灵尾纪元在准备做宠物硬件的时候,就已经开始考虑这一层面,」Jerry 称。

目前,灵尾纪元已经构建了包括智能猫砂盆、饮水机、喂食器、理毛器等 7 款产品,在未来还将覆盖多种宠物品种,形成覆盖宠物「⻝、饮、洁、住、⾏」的全场景感知⽹络。

所有硬件共用同一套 AI 引擎,数据格式、通信协议、云端接口完全统一。就像 iPhone 当年把 iPod、相机、GPS 整合进一块玻璃板,灵尾纪元 要把散落在家里的宠物小家电升级,最终形成家庭级 PetOS。也许,几年后,当全球千万只宠物拥有 AI 孪生体时,它就将成为宠物世界的「Apple」。

 

02

数据即⽣命档案

 

如果说重构交互载体的入口搭建,是灵尾纪元的第一步,那么对价值内核的重构,则让这一战略更具有颠覆性的意义。

得益于 MOVA 此前在家庭清洁电器业务上的深耕——每日处理上亿条传感器记录,以及超大量原始数据——据 Jerry 介绍,使用 MOVA 清洁家电的用户,和养宠用户重合度高达 80%。

怎么让持续的数据能够给用户带来颠覆性的体验,成了新的命题。

灵尾纪元旗舰产品

 

灵尾纪元花费近一年时间搭建的「宠物数据中台」在去年应运而生。

简单一点来说,现实中的宠物可以完整「生活」在用户的手机系统里,一切都被精准「复刻」。不同于一份简单的「体检报告」,抑或是二三十年前的电子宠物机,它更像是有血有肉的真实生命体,并可以随时和主人进行互动。

这是对用户需求的又一次体贴观察。情感很难用数据衡量,但数据可以让情感有处安放。无论身处何地,用户都能第一时间在手机上真实感知家中宠物的状态,甚至是正在经历了一切。让毛孩子「学会说话」,原本沉默的状态变得可测量、可管理、可预⻅。

家住武汉的柯先生养了一只 4 岁大的柴犬,有一段时间他发现宠物不吃不喝精神萎靡,带去医院发现是严重的过敏性皮炎,最终治疗费用上千元。他翻看了此前家里的监控,才发现早在发病之前,宠物的抓挠频率就有所提升,并且在整理宠物用品时,发现因为工作忙碌,他忘记了给柴犬驱虫。

「希望能有一个完善的检测系统来提醒我,实时检测,实时警报」,柯先生说。

如今,想象正在逐渐变为现实。

从「事后治疗」到「事前预警」,灵尾纪元正是通过宠物数据中台,对宠物⾏为与⽣理数据偏离度分析,提⽰潜在健康⻛险(如泌尿系统问题、焦虑症前兆);从而让用户从「模糊感知」到「精准理解」——主⼈能读懂宠物「为什么不爱动」、「为什么叫」背后的可能原因。

 

03

⽣态即未来

 

事实上,灵尾纪元带给人们更深远的想象力还在「数字生命的延展」,即重构未来宠物⽣态服务——基于数字孪⽣体,激活⼀个精准、个性化、贯穿宠物一生的服务⽣态。

有多位行业人士此前向我们感慨,目前宠物市场服务生态并不完善。以贡献了营收最大头的宠物食品为例,依旧靠广告和社交群体推广,价格、品牌知名度、参数等依旧是影响用户选择的主要依据,而缺少根据宠物个体进行的精准化搭配。

如今,灵尾纪元智能硬件产品将结合宠物体重、活动量、健康数据实时变化,联合品牌⽅提供定制化饮⻝建议甚⾄定制粮。

而在普遍存在「一刀切」的宠物保险行业,灵尾纪元也有自己的生态性解决方案。此前,宠物保费只参考品种、年龄和过往病例,缺少个性化解决方案。同样两岁的金毛犬,一只每日活动量达标、体重和情绪稳定,另一只超重且夜间焦虑。从科学的视角来看,不应该将同一套保险模板用在两只宠物上面。

所以灵尾纪元在做的,就是与相关机构合作,推出健康与医疗保险、在线问诊、体检 AI 辅助诊断——向兽医提供结构化⾏为与⽣理历史数据,提升问诊效率,同时推动动态保险定价,基于健康数字档案,实现更公平、个性化的宠物保险。

在 Jerry 看来,灵尾纪元会成为能够把宠物的服务领域具体形态重做一遍的公司。目前除了食品和保险业务之外,宠物生态方面,灵尾纪元还在搭建其他矩阵。

 

04

更有想象力的资本市场

 

一笔宠物行业公认的账目是,一只宠物终身健康数据潜在商业价值 3000 元,若平台活跃宠物数达到 500 万只,仅数据增值服务就能贡献 150 亿元 GMV。

资本买账的逻辑也正在于此——一方面是 AI 给宠物硬件行业带来了更有想象力的市场,另一方面,则是灵尾纪元的高速增长。

从去年 3 月产品样机出现在 AWE 展台,到整个 AI 数字化战略的跑通,再到销量规模化和实现盈利,灵尾纪元只用了不到一年时间。

无论是 A 轮投资人还是 Jerry,都相信灵尾纪元会在几年内达到百亿营收。宠物硬件团队如何长出百亿规模?灵尾纪元也许是极少数能给出答案的参与者。

MOVA 在扫地机、洗地机领域已量产千万台设备,积累的视觉识别、惯导定位、多传感器融合和云端模型训练平台被整体移植到宠物硬件:同一套 AI 框架只需替换宠物行为数据集,段时间内即可完成再训练;原有光学、结构、密封测试设备直接复用,新品试产周期也可以达到极致压缩。

目前,MOVA 苏州工厂年产能百万台的规模效应,使传感器、电机、塑胶件采购成本下降。技术的复用让宠物 AI 模型得以快速落地,并可持续迭代优化。

另外,MOVA 此前的渠道积累,在 AI 宠物业务上也可以实现快速规模化。根据公开资料显示,MOVA 已经布局了全球 30 多个国家及地区,包括北美、欧洲和中东等市场。国内市场,MOVA 则布局了抖音、天猫、京东等电商渠道。

宠物硬件立项后,灵尾纪元团队可以直接把新品接入原有渠道系统:欧洲 MediaMarkt、Fnac、Boulanger 等门店在清洁区旁边增设宠物智能货架,老用户复购转化率提升。同时,宠物门店、医院、宠物电商等新触点也能反向引入清洁电器,形成品类互推。共享仓储、售后和物流,既节省新建渠道费用,又加快海外铺货速度。

美国硅谷 2026 年 1 月 MOVA 举办「智能无界」全球发布会

 

这一效率背后,是 MOVA 在过去几年中系统沉淀的四大复用能力:

渠道与场景复用:线下零售点位、线上独立站及众筹平台形成立体渠道网格,新品可一键接入,极大缩短上市周期;

用户与流量复用:依托积累的精准宠物家庭画像与私域流量池,通过 APP 生态与社群进行二次触达,提升客户生命周期价值;

供应链与售后体系复用:共享海外仓储、物流及售后网点,大幅降低新品拓市场的边际成本,保障用户体验一致性;

数据与本地化经验复用:过往市场数据与合规经验形成知识库,指导新品定位、定价及区域策略,实现「敏捷本地化」。

这套复用机制,使得 MOVA 在拓展新品类、进入新区域时,不再是从零开始,而是建立在已验证的系统之上,为其 AI 宠物生态的快速规模化提供了核心支撑。

在 Jerry 看来,灵尾纪元正在用此前的积累,降维打击性地切入宠物这个新领域。「而且 AI 技术加强了宠物智能硬件领域的细分方向,灵尾纪元极具前瞻性的思考和创新,我相信这最终会让我们达成心愿」。

展示量: 14

凯德,用 AI 推动商业焕新

上海来福士的节日海报、杭州来福士的会员视觉、成都来福士的 IP 展陈……这些需要不同团队耗时数周完成的工作,其实可能是来自同一团队,在同一天启动、同一周上线。

这背后是凯德为中国商业网络配置的一套 AI 系统。随着商业竞争加剧面对季节、品牌、IP 带来的海量视觉需求,传统的人力作业方式,难以同时兼顾海量需求、统一调性、快速响应。要持续焕新商业的活力与体验,需要更高效的支撑体系。

凯德投资(中国)商业管理董事总经理及负责人卢志昇将需求定义为,建立一套系统化的创意产能体系,以实现从单点项目交付到可持续、标准化 「焕新 」转变。

 

01

选:在云市场锚定焕新引擎

 

凯德没有选择自研。凯德投资(中国)数字化战略与科技(数据研究发展)总监金林峰从效率与趋势评估:自研周期长,而 AI 技术迭代快,借助阿里云云市场平台的前沿生态,能以更高效率启动创新。

团队在阿里云云市场寻找解决方案。平台提供的清晰产品架构与客户案例,构成了可靠的技术评估基础,降低了企业引入新技术、实现业务焕新的决策门槛。

他们选择了阿里国际数字商业集团出品的 AI 设计应用「堆友」。该产品基于通义大模型生成能力,但凯德更看重其业务适配性。凯德投资(中国)市场及创新总经理周娴认为,其团队协作与品牌管理功能,在保持品牌调性的前提下,精准匹配了凯德跨城市、跨区域敏捷焕新的运营需求。

 

02

买与用:敏捷集成驱动系统性焕新

 

采购流程平滑。金林峰总结为「线上一站式,开通零等待」。传统采购以月计,此次在几天内完成。云原生模式保障了稳定性,技术团队能聚焦于业务赋能。

改变迅速发生。周娴表示:「更深层的焕新在于工作模式」。创意可快速进行数据测试,决策机制进化;设计师角色转型,从事务性执行转向策略制定与 AI 训练。以团队主用工具堆友海报 Agent 为例,其具备图文版权可溯源、作品可授权的特点,能为 AI 创作的商用保驾护航。周娴表示,这重塑了团队响应市场、持续焕新内容的能力重心。

 

03

深化:构建可持续的焕新生态

 

这次实践验证了一条路径:通过可信平台高效集成垂直领域专业能力,是支撑庞大组织持续焕新的高效方式。

金林峰指出,商业运营本身在不断焕新,技术团队需要的是一个能快速响应、能力完备的生态支持。云市场提供了这样的能力接口。

凯德的 AI 焕新实践并不限于营销。从智能客服到能源管理,AI 已系统性地嵌入其商业运营的多个环节。卢志昇表示,集团会将 AI 能力聚焦于智能招商与运营,希望实现更深层次的业务焕新。

找到一家契合的技术伙伴也至关重要。堆友是阿里国际数字商业集团推出的全能 AI 设计生产力平台,深度融合万相(Wan) 系列模型能力,集 AI 图像生成、视频创作、专业设计工具于一体,面向企业和专业创作者开放服务,为多行业创作者提供一站式 AI 设计解决方案,实现「零门槛创作」。

作为阿里云的合作伙伴,凯德集团(中国)的实践表明,在智能时代企业的持续焕新能力,愈发依赖于对全球范围内顶尖专业化能力的精准识别与敏捷集成。在开放生态中寻找最佳组件,依托堆友等 AI 设计工具和内容社区持续获得创作提效与灵感补给,并将其转化为内生的进化动力。凯德 集团(中国) 的探索,为传统行业巨头提供了一种通过生态化合作实现系统性焕新的参考范式。

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凯德,用 AI 推动商业焕新

上海来福士的节日海报、杭州来福士的会员视觉、成都来福士的 IP 展陈……这些需要不同团队耗时数周完成的工作,其实可能是来自同一团队,在同一天启动、同一周上线。

这背后是凯德为中国商业网络配置的一套 AI 系统。随着商业竞争加剧面对季节、品牌、IP 带来的海量视觉需求,传统的人力作业方式,难以同时兼顾海量需求、统一调性、快速响应。要持续焕新商业的活力与体验,需要更高效的支撑体系。

凯德投资(中国)商业管理董事总经理及负责人卢志昇将需求定义为,建立一套系统化的创意产能体系,以实现从单点项目交付到可持续、标准化 「焕新 」转变。

 

01

选:在云市场锚定焕新引擎

 

凯德没有选择自研。凯德投资(中国)数字化战略与科技(数据研究发展)总监金林峰从效率与趋势评估:自研周期长,而 AI 技术迭代快,借助阿里云云市场平台的前沿生态,能以更高效率启动创新。

团队在阿里云云市场寻找解决方案。平台提供的清晰产品架构与客户案例,构成了可靠的技术评估基础,降低了企业引入新技术、实现业务焕新的决策门槛。

他们选择了阿里国际数字商业集团出品的 AI 设计应用「堆友」。该产品基于通义大模型生成能力,但凯德更看重其业务适配性。凯德投资(中国)市场及创新总经理周娴认为,其团队协作与品牌管理功能,在保持品牌调性的前提下,精准匹配了凯德跨城市、跨区域敏捷焕新的运营需求。

 

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买与用:敏捷集成驱动系统性焕新

 

采购流程平滑。金林峰总结为「线上一站式,开通零等待」。传统采购以月计,此次在几天内完成。云原生模式保障了稳定性,技术团队能聚焦于业务赋能。

改变迅速发生。周娴表示:「更深层的焕新在于工作模式」。创意可快速进行数据测试,决策机制进化;设计师角色转型,从事务性执行转向策略制定与 AI 训练。以团队主用工具堆友海报 Agent 为例,其具备图文版权可溯源、作品可授权的特点,能为 AI 创作的商用保驾护航。周娴表示,这重塑了团队响应市场、持续焕新内容的能力重心。

 

03

深化:构建可持续的焕新生态

 

这次实践验证了一条路径:通过可信平台高效集成垂直领域专业能力,是支撑庞大组织持续焕新的高效方式。

金林峰指出,商业运营本身在不断焕新,技术团队需要的是一个能快速响应、能力完备的生态支持。云市场提供了这样的能力接口。

凯德的 AI 焕新实践并不限于营销。从智能客服到能源管理,AI 已系统性地嵌入其商业运营的多个环节。卢志昇表示,集团会将 AI 能力聚焦于智能招商与运营,希望实现更深层次的业务焕新。

找到一家契合的技术伙伴也至关重要。堆友是阿里国际数字商业集团推出的全能 AI 设计生产力平台,深度融合万相(Wan) 系列模型能力,集 AI 图像生成、视频创作、专业设计工具于一体,面向企业和专业创作者开放服务,为多行业创作者提供一站式 AI 设计解决方案,实现「零门槛创作」。

作为阿里云的合作伙伴,凯德集团(中国)的实践表明,在智能时代企业的持续焕新能力,愈发依赖于对全球范围内顶尖专业化能力的精准识别与敏捷集成。在开放生态中寻找最佳组件,依托堆友等 AI 设计工具和内容社区持续获得创作提效与灵感补给,并将其转化为内生的进化动力。凯德 集团(中国) 的探索,为传统行业巨头提供了一种通过生态化合作实现系统性焕新的参考范式。

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雨之灵动:如何在六个月内从 0 到 1 落地爆款 AI 潮玩

雨之灵动决定做一款 AI 潮玩。从形成概念到产品摆上货架,他们给了自己六个月时间。这不是保守的计划,而是对市场速度的预判。2025 年,国内 AI 玩具的窗口期不会太长。

做出这个决定的团队雨之灵动背景是一家游戏公司。公司创立于 2023 年,最初的核心业务是游戏研发,团队在游戏自动化、AI 内容生成上有早期积累。他们一度转型,利用 AI 大量生成短视频内容获取流量,试图让技术和产品被看见。流量带来了关注,也意外催生了 IP——一个由 AI 生成、受用户喜爱的形象逐渐成型。这让公司看到了新路径:将 AI 能力灌注到实体,做一个有生命的玩具。

公司创始人将 AI 定位为所有业务的「根基和基石」,如同过去的互联网和移动互联网。内部要求是,员工工作的「含金量」需要体现在运用 AI 解决用户痛点和工作难点的深度上。这不仅是工具,更是新的工作流基础。

让虚拟 IP 拥有「心流」体验,真正活过来。然而,当他们从擅长的 IP 创意、游戏体验,转向将想法变成实体硬件时,却迎面撞上了一堵高墙。

「我们不懂硬件,没碰过供应链。」雨之灵动创始人顾小毛坦言。更残酷的是市场窗口:他们只有 6 个月时间,从定义产品到量产上市,过期不候。团队用最原始的方式,在春季跑遍了长三角的数十家工厂,得到的回应要么是长达一年的研发周期,要么是难以估量的高昂成本,要么是对 AI 能力整合的一知半解。

就在几乎无解时,转机通过阿里云云市场的生态伙伴体系切入,彼时阿里云市场刚刚发布消费电子专区,平台基于对他们的需求洞察,快速匹配并牵线了擅长情感化 AI 场景,有着数十年丰富硬件集成经验的深励科技与提供稳定物联网基座和高效 AI 开发平台能力的涂鸦智能。结果,一场极限协作就此展开:双方团队日夜联调,将语音交互延迟优化到秒级,把多模态感知和游戏化成长体系塞进一个可爱的躯壳。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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选:在云市场找「硬件外脑」

 

 

 

 

他们需要一个既懂 AI 算法,又懂嵌入式硬件,还能快速交付的合作伙伴。自己组建跨界团队,时间不允许。

基于与阿里云的长期合作,雨之灵动将寻找范围锁定在阿里云云市场。对于一个急需专业硬件能力但时间紧迫的团队来说,这里像一个经过分类的「技术方案库」。他们不是漫无目的地搜寻,而是带着明确的需求清单:嵌入式 AI、低延迟语音交互、成熟的硬件模组、专业的辅助团队。

阿里云云市场提供的价值首先是信息过滤和信任简化。他们不必从零开始评估海量供应商,平台上清晰的技术架构说明、客户案例与服务条款,构成了初步的信任基础,降低了跨领域合作的评估成本与风险。

很快他们选定了深励科技。吸引雨之灵动的,是深励在嵌入式 AI 解决方案上的专注与完整性,以及在情绪价值场景下智能玩具开发的丰富经验与成功案例。这正好匹配了雨之灵动「游戏化设计主导,硬件技术集成」的协作模式。在阿里云云市场的架构下,这种合作的启动摩擦被降到最低。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02

 

 

 

 

 

 

买与用:六个月的极限冲刺

 

 

 

 

合作模式是高效的。雨之灵动无需投入昂贵成本自建硬件研发团队,也无需投入大量时间,而是通过云市场,以可预测的成本和周期,「购买」了深励科技的专项能力。采购与集成的流程是标准化的,这为后续紧张的开发留出了宝贵时间。

下一个时代的 AI 玩具,到底应该是什么形态?如何用 AI 来创造更深度的陪伴体验?从产品角度,一定要有足够的差异化和体验创新度,雨之灵动最终定格到一个关键词「微具身」,它可以实现物理交互、情境学习、多模态感知、并且可以调动身体硬件,包括头部、身体、尾巴,四肢动作去营造更强的互动性和情绪表达,提供更拟真的宠物陪伴体验。

深励科技负责将这套逻辑技术化、实体化。他们将多模态交互算法融合到专用的低功耗芯片上,在 walulu 的头部和身体布置了密集的电容感应点阵,使其能够分辨触摸位置、力度甚至抚摸方向,以更好的实现与用户的交互体验。语音交互的体验深励科技也作了重点优化,确保用户感受不到响应延迟,这是实现流畅对话、营造「心流」感的技术基石。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

03

 

 

 

 

 

 

心流:从心理学概念到产品刻度

 

 

 

 

「心流」是 Walulu 希望为用户提供的交互体验。在产品层面,它被拆解为几个可衡量的维度:

低门槛的沉浸启动:关键在于第一时间的响应。通过硬件与算法的协同优化,Walulu 实现了触碰即反应、语音交互无缝衔接,消除了传统智能硬件令人焦躁的等待感,让用户能立刻进入互动状态。

 

 

持续进化的内容反馈:让 Walulu 越来越懂你。其内部内置类人记忆模型,会记得每次交互中的情感倾向,结合亲密度数值,动态调整回应策略并解锁新内容。用户会真实感受到玩具在「成长」,每次互动都有新鲜感。

多维度的情感连接:数据采集不止于语音。遍布机身的传感器收集触摸、动作、姿态等多模态数据,结合对话的语义分析,共同构建对用户行为与情绪的更完整理解。这使得 Walulu 能从简单的「问答机」,进化为能感知场景(如被带出门旅行)和情绪(如通过抚摸力度判断情绪)的陪伴者。

雨之灵动带着做游戏的经验做玩具,将「通关」和「升级」这些游戏指标,转化为对「心流」体验的极致追求。在这个场景 AI 不是噱头,而是核心。

AI 的创新常常卡在「最后一公里」的物理世界。硬件的设计、开模、测试、量产、品控,与软件敏捷迭代的逻辑截然不同。阿里云云市场生态中如深励科技这样的伙伴,将天马行空的 AI 创意,翻译成稳定、可靠、高品质、可批量生产的硬件语言,极大地降低了创新从数字世界走向物理世界的门槛。

对于深励科技而言,一个好产品,如何让对的人看见并相信?答案是信任。阿里云云市场服务着百万计的企业客户,他们带着明确的需求而来。伙伴的产品通过平台审核、上架、进入联合解决方案,本身就获得了一层信用背书,并且阿里云云市场还专门推出「AI 应用及服务市场」为 AI 落地于高精准度、高意向度的客户群,大幅降低渠道定向成本。

 

 

对技术服务商,阿里云云市场发起「繁花计划」,希望成为 AI 应用落地的生态土壤与枢纽。

对于 AI 应用场景企业,阿里云云市场推出「AI 应用及服务市场帮助企业快速定位场景与技术服务伙伴。

点击「阅读原文」查看更多适合你的 AI 应用伙伴!共创繁花之地,共赴 AI 繁华

 

 

 

*头图来源:深励科技

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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