周五有报道称，阿富汗主要城市遭到巴基斯坦军方轰炸，这是两国紧张局势的又一次升级，加剧了阿富汗民众的担忧——他们本已在塔利班事实当局的严酷统治下艰难求生。

周五有报道称，阿富汗主要城市遭到巴基斯坦军方轰炸，这是两国紧张局势的又一次升级，加剧了阿富汗民众的担忧——他们本已在塔利班事实当局的严酷统治下艰难求生。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

可能是科技史上最多的一笔融资，出现了。

2026 年 2 月 27 日，OpenAI 宣布完成 1100 亿美元融资，估值 7300 亿美元。

这轮融资背后，Amazon 投了 500 亿美元，Nvidia 和软银各投了 300 亿美元。

所有人都在讨论这笔钱有多大、这个估值有多高、这场军备竞赛有多疯狂。但反复看了几遍合同条款之后，我们发现了一件比数字本身更诡异的事：

在这笔交易里，AGI——人工通用智能，这个 AI 领域最核心、最具哲学重量的概念——已经被彻底改造成了一个金融工具。

而且在不同的合同里，它被赋予了完全不同的功能。

惊人的融资、巨大的理想背后，隐藏着 AGI 的「三副面孔」。

 

01

AGI 的第一副面孔：利益分配开关

 

故事要从 2019 年说起。

那年 Microsoft 向 OpenAI 投了第一笔 10 亿美元（此后累计投入超过 130 亿美元），两家公司签了一份在科技史上绝无仅有的合同。合同里有一个条款，后来被称为「AGI 条款」—— 一旦 OpenAI 宣布实现了 AGI，Microsoft 将失去对未来模型的访问权。

这个条款在当时看起来像是一个纯粹的「安全阀」。

OpenAI 的初心是确保 AGI 造福全人类，而不是让任何一家公司独占。所以设计了这道门： 如果真的走到了 AGI 那一步，商业合作到此为止，技术回归「全人类」 。

很浪漫，对吧？

但时间走到 2024 年底，事情变了味。

OpenAI AGI 的三副面孔｜图片来源：极客公园

 

The Information 获取的泄露文件显示，OpenAI 和 Microsoft 之间实际上有一个秘密定义： AGI 的触发条件是—— OpenAI 开发出能产生至少 1000 亿美元利润的 AI 系统。

不是「通过图灵测试」，不是「在所有认知任务上超越人类」，不是任何科学界争论了几十年的标准， 是 1000 亿美元利润。

一个本应由科学家定义的概念，被两家公司悄悄装进了一个财务公式 。（需要说明的是，这一定义出自 2023 年的协议，2025 年 10 月的新协议新增了独立专家验证机制，两套标准目前是否并存，公开信息尚不完全明确。）

2025 年 10 月，双方签了新协议，做了几件关键的事：AGI 的宣布需要由独立专家小组验证；Microsoft 的 IP 权利延长到 2032 年，但 AGI 之后有限制；收入分成在 AGI 被验证之前持续有效。

换句话说， 在 Microsoft 的合同世界里，AGI 是一个「终止开关」——它的功能是：一旦触发，改变两家公司之间的权利和利益分配。

什么时候按下这个开关、由谁来按、按照什么标准按，本身就是一场价值数千亿美元的博弈。

 

02

AGI 的第二副面孔：付款触发器

 

现在把目光转向这轮 1100 亿美元融资的主角：Amazon。

Amazon 的 500 亿美元投资并不是一笔买断式的交易。结构是： 先付 150 亿美元，剩下的 350 亿美元需要等「满足特定条件」后才会到账。

The Information 的报道指出，这些条件包括： OpenAI 在年底前实现 IPO，或者达成某个 AGI 里程碑。

看到了吗？同一个词——AGI——出现在了第二份合同里，但功能完全反转了。

在 Microsoft 那边，AGI 是一把悬在头顶的剑：一旦宣布，Microsoft 的权利受到限制。但在 Amazon 这边， AGI 是一张 350 亿美元的支票：一旦宣布，钱就到账。

这两个机制放在一起，创造了一个结构性的荒诞：

宣布 AGI → 触发 Amazon 350 亿到账 → 但同时触发 Microsoft 权利限制

不宣布 AGI → Microsoft 收入分成持续 → 但 Amazon 的 350 亿拿不到

OpenAI 被夹在了两份合同之间。同一个词， 在一份合同里是奖励，在另一份合同里是惩罚 。Sam Altman 需要在两个完全相反的激励之间走钢丝。

当然，还有第三条路：

IPO 。

如果 OpenAI 年底前上市，同样可以触发 Amazon 的 350 亿，而不需要碰 AGI 这个炸弹。

但 IPO 意味着公开市场会对「你到底实现 AGI 没有」这个问题给出自己的定价——到那时，这个问题就不只是两家公司之间的私密博弈了。

更微妙的是交易的另一面。

Amazon 投了 500 亿给 OpenAI，但 OpenAI 同时承诺未来 8 年在 AWS 上消费 1000 亿美元，使用 2GW 的 Trainium 芯片算力；此外还将在 Nvidia 的 Vera Rubin 系统上部署 3GW 推理算力和 2GW 训练算力。

OpenAI 天价融资的旋转木马｜图片来源：极客公园

 

Amazon 先给 OpenAI 500 亿，OpenAI 再花 1000 亿买 Amazon 的服务。 资金在两家公司之间转了一圈又回来了，只是中间多了几份合同和一个叫「AGI」的触发器。

华尔街已经有人在喊「圆形融资」了。路透社的分析直接警告：这种企业相互投资并签署供应交易的模式，可能在人为膨胀需求和收入。

但在我看来，「圆形融资」还只是表象。 真正的问题是：当 350 亿美元的现金流挂在一个没有科学共识的概念上，这个概念本身还能保持它的科学含义吗？

 

03

AGI 的第三副面孔：使命叙事

 

OpenAI 官网上至今写着那句话：「Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.」（ 我们的使命是确保人工通用智能造福全人类 ）。

这是 AGI 的第三副面孔—— 它不是合同条款，而是一个「使命」，一面旗帜，一个让投资人写下巨额支票、让顶级研究员加入、让全世界关注的叙事工具 。

Sam Altman 在宣布这轮融资时说：「AI 将无处不在，它正在改变整个经济，世界需要大量的集体计算能力，来满足需求。」而 OpenAI 对外的叙事是：我们正在进入一个新阶段，前沿 AI 正从研究走向全球规模的日常使用。

注意措辞的微妙变化。

两年前，Altman 还在说超级智能可能 2025 年就到来。现在他把 AGI 淡化为「路上的一个里程碑」，说「我们给自己留了一些灵活性，因为我们不知道会发生什么」。

这种姿态调整不是因为技术判断变了——是因为 AGI 在合同里的功能变了。

当 AGI 只是一个学术愿景的时候，你可以大声喊「我们即将实现 AGI」来激励团队、吸引资本。但当 AGI 变成了触发 350 亿美元支付、改变 Microsoft 权利边界、可能引发反垄断审查的合同关键词时， 对这个词的每一次公开表态，都可能产生数百亿美元的财务后果 。

所以 Altman 不得不小心翼翼。他需要 AGI 这个概念足够「近」，近到让投资人相信这场豪赌值得；又需要它足够「远」，远到不会意外触发合同里的地雷。

AGI 在 OpenAI 的对外叙事中，既是终点也是地平线——你永远在朝它走，但永远不能真正到达。 至少在合同条款都安排妥当之前不能。

这让人想到一个更深层的问题。

OpenAI 这轮融资之后，非营利基金会的持股价值超过了 1800 亿美元，号称「史上资源最丰富的非营利组织之一」。

但这个非营利组织的核心使命，恰恰建立在一个已经被彻底金融化的概念之上 。

当「造福全人类」的使命和「触发 350 亿美元」的条款挂在同一个词上时，这个词到底属于科学、资本、还是法务 ？

现在回头看这笔 1100 亿美元的融资，数字本身其实不是最重要的。OpenAI 的估值从 5000 亿涨到 7300 亿，4 个月增长 46%——这些数字会被下一轮更大的融资刷新。

真正重要的是， 这笔交易让我们看到了 AI 行业正在经历的一次深刻转变：最核心的技术概念正在被合同化、金融化、工具化。

AGI 在 Microsoft 的合同里是终止开关，在 Amazon 的合同里是付款触发器，在 OpenAI 的官网上是使命宣言。

三副面孔，三种功能，指向同一个词 。

也许这就是这个时代的隐喻：

一项可能改变人类命运的技术，在它真正到来之前，就已经先被分割、定价、写进了条款 。

科技媒体 Newcomer 对这轮融资有一句一针见血的评论：

「 说服足够多的 CEO 和富人相信你将改变世界，让他们写出巨额支票。 」

问题是——当支票都写完了，AGI 这个词还剩下多少它原本的含义？

2 月 25 日晚上，全球资本市场的目光再次聚焦在英伟达。

作为 AI 时代的「晴雨表」，英伟达交出了一份炸裂的成绩单：单季营收 680 亿美元，同比增长 73%；实现净利润 429.6 亿美元，同比增长 94%，环比增长 35%；非 GAAP 口径下，英伟达毛利率也超预期攀升至 75.2%，创一年半来新高。

2026 财年全年营收冲破 2159 亿美元，数据中心业务三年翻了 13 倍，达到 1935 亿美元，自由现金流全年 970 亿美元，依旧是一台效率惊人的「印钞机」。

但诡异的一幕发生了。财报公布后，英伟达盘后一度涨超 4%。然而，随着电话会议的推进，股价悄然转跌。次日更是直接低开低走，最终收跌 5.46%。一夜之间，数千亿美元市值「蒸发」。

一边是恐怖的业绩增长，但一边却是资本市场的迟疑。为什么会出现这种反差？

目前，英伟达已经在 4.5 万亿美元的巅峰之上，是全球市值最高的上市公司。人们不再为「优秀」买单，人们只为「完美」买单。而更深层的恐惧在于，这个故事，还能更性感吗？

停不下来的「暴力印钞机」

首先，我们必须承认，英伟达的吸金能力，依然是现象级的。这缓解了近几个月来市场对 AI 泡沫的担忧。

英伟达的业务主要分为两个板块：计算与网络业务（Compute & Networking）和 图形业务（Graphics）。财报显示，其核心的计算与网络业务营收达到了惊人的 1935 亿美元，同比增长 67%。

英伟达 2026 财年的主要财务指标｜图片来源：财报截图

更夸张的是第四季度，数据中心业务狂揽 623 亿美元，贡献了总收入的 91%，同比增长 75%。这主要归功于 Blackwell 和 Blackwell Ultra 架构的产能爬坡。

财报电话会上，英伟达 CFO 克雷斯提到了一个令人震撼的数字，「主要客户已部署并消耗了近 9 吉瓦（GW）的基于 Blackwell 的基础设施。」

9 吉瓦是什么概念？作为对比，咱们引以为傲的三峡大坝，总装机容量是 22.5 吉瓦。这意味着，仅仅是 Blackwell 这一代架构的 AI 基建，消耗的电力就已经快赶上半个三峡大坝的满负荷产出了。这还只是开始。

这背后，是对 AI 基建极度饥渴的需求。英伟达的出货计划已经排到了 2027 年。别说 Blackwell，就连上一代的 Hopper，甚至六年前的 Ampere 架构，在云端都被抢购一空。

如果说数据中心是英伟达的「现在」，那黄仁勋的目光早已投向了更远的两个领域：物理 AI 和主权 AI。数据显示，2026 财年，物理 AI 为英伟达贡献超 60 亿美元营收。

如果说过去两年是「云端」大模型训练的竞争，那么未来三年就是物理世界自动驾驶、机器人的肉搏。黄仁勋要把产品装进更多的汽车和机器人里面。

据了解，Waymo、特斯拉、萝卜快跑、文远知行，现在的车队规模还在数千辆级别。但英伟达预测，未来 10 年这个数字将是数百万辆。与此同时，西门子、达索、新思科技正在疯狂采购算力，试图把工厂、流水线甚至整个城市搬进虚拟世界。

相比物理 AI，主权 AI 是一个更严肃的概念。简单说，就是各国政府意识到，AI 算力不再只是商业服务，而是像石油、粮食一样的战略资源。2026 财年，主权 AI 为英伟达带来了超 300 亿美元的收入，暴增 3 倍。

Agentic AI 能否撑起未来？

华尔街现在最大的恐慌是什么？

不是英伟达能不能造出芯片，而是它的客户还买不买得起。OpenAI、微软、谷歌、Meta、亚马逊……这些大厂占据了英伟达客户名单的半壁江山。但资本市场的焦虑也显而易见：这会不会是一场击鼓传花的游戏？泡沫会不会在明天破裂？

面对这些质疑，黄仁勋上抛出了「Agentic AI」。

如果说上一轮 AI 浪潮是「生成式 AI」，那么黄仁勋已经为英伟达找到了下一个引擎：「Agentic AI」。

黄仁勋描绘了这样一个场景，当未来的 AI 帮你写代码、做策划时，它不再是像现在这样「秒回」一个答案。它会像人类专家一样，经历「推理—试错—验证—迭代」的漫长过程。它会生成数千、数万、甚至数十万个 Token。这个过程可能持续几分钟，甚至几个小时。

这意味着推理侧的算力需求，将呈指数级的爆发。这才是黄仁勋的最新「武器」，「我们已经看到了代理 AI 的拐点。」

财报中披露了一个很有说服力的案例：Meta 通过引入高性能生成式 AI 模型，直接让 Facebook 的广告点击率增加了 3.5%，Instagram 的转化率提高了 1% 以上。别小看这 1%，在 Meta 庞大的体量下，这就是数十亿美元的纯增量收入。

英伟达、迪士尼研究院和谷歌DeepMind 共同开发的AI机器人Blue｜图片来源：视觉中国

为了确保英伟达的可持续未来，英伟达正在用技术和投资搭建生态系统。

财报电话会上，英伟达透露与 OpenAI 接近达成伙伴协议。黄仁勋称其为「一代人中仅此一家」的公司。此前传闻的 1000 亿美元投资被搁置，但随后又有消息称，英伟达将参与 OpenAI 的最新一轮融资，规模约为 300 亿美元。

除此之外，最近英伟达宣布与 Meta 达成深度合作，首次大规模部署未在服务器中与 GPU 连接的 CPU。还有，英伟达豪掷 100 亿美元投资 Anthropic，让 Claude 在英伟达的架构上跑得更欢；同时收购 Groq 的低延迟推理技术。

从芯片到系统，从软件到对外投资，英伟达正在构建 AI 时代的操作系统和生态。黄仁勋在电话会上说了一句意味深长的话，「我们处于一个独特的地位，能够在前沿模型构建者的每个阶段进行合作，包括训练、推理和 AI 工厂的横向扩展。」

黄仁勋最不想看到的一幕

如果说英伟达的财报是一场狂欢，但在提到中国市场时，气压变得有点低。

对于黄仁勋和英伟达来说，中国市场是营收图表上缺失的一角。2025 年 12 月，特朗普政府批准了一项许可，允许英伟达向中国的特定客户小批量出货 H200 芯片。

但现实却极其骨感。英伟达 CFO 克雷斯在电话会上却给泼了一盆冷水，「迄今为止，英伟达尚未通过 H200 许可项目产生任何收入。」更糟糕的是，克雷斯补了一句，尚不清楚未来是否被允许将任何产品进口到中国。

这种巨大的不确定性，让所谓的「政策松绑」依旧是一张无法兑现的空头支票。

更让黄仁勋睡不着觉的，是中国本土生态的野蛮生长。

最近圈内流传着一个极具爆炸性的消息：DeepSeek V4 即将上线。但这并不是重点，重点是DeepSeek做了一件打破「潜规则」的事：它没有向英伟达和 AMD 提供早期访问权限，而是优先向华为等国内芯片供应商开放了代码。

过去，英伟达最宽的护城河不是最先进芯片，而是 CUDA 生态。全球几百万开发者被死死锁在这个生态里，离不开、逃不掉。但现在，中国这块试验田正在尝试「去 CUDA 化」。

黄仁勋显然看到了这一点。他在电话会上表态说，「为了维持在 AI 计算领域的领导地位，美国必须吸引每一位开发者，并成为所有商业企业的首选平台，包括中国企业。」

这句话显然是说给美国政府的：如果你继续封锁，你不是在扼杀对手，你是在逼着对手建立一套全新的标准。当中国企业不再需要英伟达时，美国也就失去了对全球 AI 标准的定义权。

下一张底牌

看看英伟达给出的下季度指引，你不得不感叹：它依旧是一台高速转动的印钞机。

英伟达给出的 2027 财年 Q1 的收入指引是 780 亿美元，上下浮动 2%。这意味着英伟达预计下个季度的营收将比本季度再增长 100 亿美元。

英伟达Rubin AI超级计算平台｜图片来源：视觉中国

但黄仁勋显然不满足于此。为了应对物理 AI 和 Agentic AI 的爆发，英伟达此前已经宣布了下一代 Vera Rubin 平台。目前，首批样品已在本周发给客户，预计在2026 年下半年量产。Rubin 承诺将每 Token 的成本比 Blackwell 再降低 10 倍，这将是英伟达的下一个杀手锏。

今天的英伟达，它的对手已不再是 AMD 或英特尔，而是产能瓶颈、地缘政治和它自己。

3 月中旬的 GTC 大会，或许是黄仁勋职业生涯最重要的一战。此前接受采访时，黄仁勋自信地表示，「我们准备了几款世界上前所未见的全新芯片。所有技术都已到达极限。」

市值高达4.5 万亿美元的英伟达，每前进一步都是在改写历史。而对于我们这些见证者来说，只要系好安全带，看它如何在这个疯狂的时代狂飙，就足够了。

 

 

OpenAI 宣布获「亚马逊+英伟达+软银」1100 亿美元新投资

2 月 27 日晚间消息，OpenAI 宣布完成新一轮融资，投前估值达 7300 亿美元，融资总额 1100 亿美元。其中包括软银投资 300 亿美元、英伟达投资 300 亿美元、亚马逊投资 500 亿美元。

OpenAI 表示，已与亚马逊达成战略合作，并与英伟达敲定下一代推理算力支持。随着本轮融资推进，预计还将有更多财务投资者加入。

今年年初以来，Codex 周活跃用户增长超两倍，达到 160 万。如今，更多人无需完整工程团队，就能自主创建、自动化部署并发布软件。超过 900 万付费企业用户依托 ChatGPT 开展工作，初创公司、大型企业和政府机构都在 OpenAI 平台上进行开发，重塑其产品与服务的设计、交付和运营模式。

ChatGPT 成为大众接触人工智能的起点，周活跃用户超 9 亿，目前消费者订阅用户已突破 5000 万。年初以来订阅增长显著提速，1 月和 2 月有望成为公司历史上新增订阅用户最多的月份。

本轮融资后的估值，使 OpenAI 基金会所持 OpenAI 集团股份价值增至 1800 亿美元以上。（来源：新浪科技）

 

雷军：新一代小米 SU7 内置机械结构，可电动也可以机械打开

2 月 27 日，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在小米汽车工厂里进行直播，与多位小米技术专家畅聊小米汽车的安全体系。

雷军表示，新一代 SU7 的气囊从 7 个增加到了 9 个，可以给后排乘客提供更周全的保护。雷军特别提醒，虽然我们做了这么多安全气囊，上车以后一定要系安全带。如果不系安全带的话，安全气囊的效果衰减很厉害，尤其是二排也要系安全带。

直播中，雷军透露，新一代小米 SU7 在安全方面又做了非常多的升级。第一，应用了 2200 兆帕的小米超强钢；第二，全系升级了 9 个气囊；第三，电池包底部升级了防弹涂层；第四，全系标配激光雷达，增强了安全冗余。此外，小米 SU7 开车的稳定性和刹车性能都得到了升级。

此外，小米 SU7 还全系标配了三重冗余的车门把手，内置了机械结构和备用电源，车内车外都可以机械开门，以确保车辆开门安全，使得门锁既可以电动打开，也可以机械打开。（来源: 新浪科技）

 

宝马德国工厂首次引进人形机器人打工！此前每周工作 5 天 每天 10 小时

2 月 27 日消息，宝马集团宣布将在德国莱比锡工厂部署人形机器人，这是其首次在欧洲生产体系中引入此类具身智能技术。该项目旨在将类人机器人技术整合进现有的汽车批量生产中，并探索电池和零部件生产的进一步应用。

此次试点与瑞士海克斯康机器人合作，采用其 2025 年推出的 AEON 人形机器人，主要承担高压电池装配与零部件制造两大环节。

项目已完成理论评估与实验室测试，2025 年 12 月启动首轮产线实测，今年 4 月将开展二次测试，夏季正式进入规模化试点阶段。

AEON 凭借类人化躯体设计，可灵活更换夹持器与扫描工具，适配多工序作业需求，并能实现轮端动态移动。

据了解，宝马此举也借鉴了美国斯帕坦堡工厂的成功经验，当地试点的人形机器人，曾在 10 个月内支撑 3 万辆宝马 X3 的生产，每周一至周五每天工作十小时。完成 9 万次零部件精准搬运，持续运行 1250 小时。

美国工厂的试点证实，类人机器人能够安全地执行精确、重复的工作步骤——如以毫米级精度定位组件，并为物理人工智能在生产中的进一步部署提供了重要见解。

宝马强调，部署机器人旨在承接高负荷、高风险岗位，提升生产安全性与效率，目标是减轻员工负担，进一步改善工作条件。（来源：快科技）

 

魅族科技宣布战略转型，将暂停国内手机新产品自研硬件项目

2 月 27 日消息，魅族科技发布战略转型公告，宣布将暂停国内手机新产品自研硬件项目。

从公告获悉，魅族将暂停国内手机新产品自研硬件项目，并在积极接洽第三方硬件合作伙伴，同时原有业务不受任何影响。

魅族科技表示，魅族公司将积极地全面战略转型，在全新的 AI 时代，从过去以硬件为主导转向为以 AI 驱动软件产品为主导的发展方向，并打造以 Flyme 开放生态系统为基座的良性运转的企业。（来源：IT 之家）

 

影石 337 调查终裁：GoPro 六项指控均不成立

2 月 27 日下午消息，影石创新发布公告，美国 337 调查终裁落定：美国国际贸易委员会（ITC）维持初裁，判定 GoPro 六项指控均不成立。

影石在公告中表示：「本次 337 调查未对公司生产、经营造成实质性影响。公司将持续不受限制地在美国进口和销售现有产品。」

资料显示，337 调查源于《美国 1930 年关税法》第 337 条款，是 ITC 审查进口产品是否侵犯知识产权的贸易救济程序。一旦认定侵权，ITC 可发布排除令，禁止侵权产品进入美国市场。因其审理节奏快、制裁力度大，337 调查长期被视为中国企业出海的主要法律壁垒之一。

根据 ITC 终裁，GoPro 指控的六项专利争议中，五项被裁定为不构成侵权或相关专利权无效；针对剩余一项外观专利，影石提出的新设计方案也获 ITC 确认不构成侵权。

影石创始人刘靖康曾表示「感受到了强烈的恶意」。他透露，公司为此支付的应诉成本超过 1000 万美金，「很多公司不一定打得起这样的官司」。但他同时强调，「我们从来没想过要干死谁」，影石市场表现优于 GoPro，是产品定义好后自然发生的结果；另一半功劳则来自中国供应链的「断崖式」领先。（来源：新浪科技）

 

美团推出「饭团漫社」，布局漫剧赛道

美团于近期在主 App 内上线了漫剧板块「饭团漫社」，板块内不仅涵盖常规漫剧内容，还同步上线了 AI 漫剧相关内容，且所有内容均面向用户免费播放，这也意味着美团正式进入当下火热的漫剧赛道，成为又一个布局该领域的互联网大厂。

从饭团漫社的内容布局来看，其上线的漫剧作品覆盖青春、古风、都市、末世等多个热门题材，单部作品集数从数集到四十集不等，如《穿成废柴公主我用化学知识炼出绝世丹药》共有 40 集，《风速少年团》第二季也有 26 集，且部分作品已取得一定播放量，初步完成了内容池的搭建。板块界面还设置了点赞、评论、收藏等互动功能，同时支持弹幕发送，贴合当下用户观看漫剧的主流使用习惯，整体产品形态已趋于成熟。（来源：新浪科技）

 

米哈游回应员工意外离世：不存在春节加班，网传 3 万元抚慰金为不实信息

米哈游官方表示，近日确有一名同事在其居住场所不幸去世。经核查，该名同事不存在春节期间加班情况，复工返岗后下班时间正常。公司已成立专项小组，正全力协助家属处理善后事宜，提供一切必要的支持与陪伴。另据接近米哈游相关人士透露，目前公司与家属在积极沟通当中，网传 3 万元抚慰金为不实信息。（来源：IT 之家）

 

「前 R 星员工」爆料《GTA 6》游戏细节：支持自定义文本对话 NPC

2 月 28 日消息，自称 2020 年入职、现已离职的前 Rockstar Games 员工 u/Disastrous_Suit5731 于 2 月 18 日在 Reddit 社区发布长文，爆料了关于《侠盗猎车手 6》（GTA 6）游戏的诸多细节。

外观在游戏真实感与 NPC 交互方面，该爆料人声称曾近距离接触过游戏本体，并认为其在物理重量感与拟真度上足以媲美《最后生还者 2》。

游戏中的开放世界极具生命力，玩家不仅能使用基础对话选项，还能通过「自定义文本」输入内容，NPC 会根据语境、独特的性格以及过往记忆做出实时回应。在场景探索与犯罪机制上，游戏引入了高度写实的「风险与回报」系统。玩家策划盗窃后，目标价值越高，所需的准备工作就越繁琐，且世界会根据玩家的行事风格做出动态反应。游戏内的智能手机也经过了全面升级，玩家可以像在现实中一样浏览社交媒体、管理联系人、给 NPC 发短信，甚至在社交帖子上留言互动。

不过，对于这名「前员工」的爆料，一些玩家与社区评论者持严重怀疑态度。一方面，输入文本与 NPC 对话的功能必然依赖生成式 AI 技术，而 Take-Two 高层此前已明确否认会在开发中采用该技术；另一方面，《GTA 6》首发平台为主机，频繁使用手柄打字不仅繁琐，还会破坏沉浸感。（来源：IT 之家）

 

阿里千问将推出多款 AI 硬件，含 AI 眼镜、AI 指环等

阿里巴巴旗下个人 AI 助手「千问」宣布进军 AI 硬件领域，今年将面向全球市场推出多款不同形态的 AI 硬件产品。千问将在西班牙巴塞罗那举行的 2026 年世界移动通信大会（MWC）上发布首款同名 AI 眼镜，并于 3 月 2 日开启线上线下全渠道预约。

据悉，阿里正在将千问打造软硬一体、跨多种终端形态的 AI 助手。跳出手机的千问将能够捕获更多物理世界的信息，在复杂生活场景中理解用户意图，让 AI 解锁更多的可能性。千问 APP 点外卖、打车等能力，也将无缝连接到千问 AI 眼镜等终端设备。

据阿里内部人士透露，除 AI 眼镜之外，千问还会在年内陆续发布 AI 指环、AI 耳机等产品，并面向全球市场发售。（来源：新浪科技）

 

ChatGPT 成人模式「Naughty Chat」代码现身新版客户端，需进行身份验证

据科技媒体 Android Authority 今天发文，OpenAI 旗下最新版 ChatGPT（v1.2026.055）出现了成人模式「Naughty Chat」（指挑逗、调情的性暗示话语）相关的字符串代码。

从代码可以看出，这一模式将放宽 ChatGPT 在语言和行为上的尺度限制，使用户能够在主动请求时使用更大胆的言语。同时这一功能只向 18 岁以上用户开放，系统会结合多种因素判断用户年龄，如果默认判断错误则可以请求第三方验证服务 Persona 介入，手动完整验证。

OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼曾在去年 10 月表示，基于「把成年人当成年对待」的原则，公司计划在 12 月推出年龄验证功能，为通过验证的成年用户开放「成人话题」内容。（来源：IT 之家）

 

佳能展示概念复古相机：仿中画幅单反腰平取景设计，1 英寸 600 万像素传感器

2 月 27 日消息，据摄影媒体 Photo Rumors 昨天报道，佳能在 CP+ 2026 摄影展会上展示了一款概念复古相机，强调手动、类胶片拍摄体验。

据介绍，这款相机提供复古、现代两种设计，前者的外壳棱角分明、质感类似上世纪的中画幅胶片单反，后者则是更加圆润。

值得注意的是，佳能并没有采用纯数码滤镜的方式呈现复古照片质感。而是为这套相机配备了一套较为复杂的光学系统，具体来说，光线首先会通过镜头进入机身，经两面反射镜重新引导：第一面镜子将光线反射向上；第二面镜子则将光线投射到腰平取景器。

这一系统可以还原胶片中画幅单反相机腰平取景器到磨砂玻璃观感，能够直接在取景器里看到虚化、散景效果，但是仅支持手动对焦。

拍摄时，用户需要操作机身侧面的拨杆。按下后机内的反光镜位置将切换，光线被重新导向，使传感器捕捉到「投射在玻璃的图像」（注：而非直接拍摄被摄主体），实现更具胶片风格的成像表现。

此外，这款概念机搭载 1 英寸 600 万像素传感器，后背带有可翻转的 LCD 屏幕，不支持更换镜头、提供基础操作按键，配备 USB-C 接口。（来源：IT 之家）

 

 

前 Meta 工程师让小狗乱按键盘，只靠 Claude 就把乱码做成了游戏

2 月 27 日消息，虽然目前有关「氛围编程」的成功案例层出不穷，但之前恐怕没人会想到有一天能亲眼目睹一只狗用「氛围编程」开发出了自己的游戏。这起案例出自 YouTuber @Caleb Leak（前 Meta 研究工程师，于去年年底被裁员）之手。

要让狗完成氛围编程，首先需要一个蓝牙键盘、一块树莓派、一台智能宠物喂食器、几道 AI 限制，以及一两个小时的空闲时间。

Caleb 解释称，「过去几周里，我一直在教我 9 磅重的可卡布犬『Momo』通过『氛围编程』做游戏。」据介绍，其关键在于 Claude Code，他告诉 Claude 有一位只会说谜语的天才游戏设计师正在给它下指令，同时还要设置严格的限制，并构建大量自动反馈工具。结果远超其预期。

在这里，Caleb 让 Momo 通过乱敲蓝牙键盘（连接到树莓派 5）进行输入，然后按键信号通过网络发送到「DogKeyboard」（一个用 Rust 编写的小程序，它会过滤掉特殊符号，将剩余内容转发给 Claude Code）。

当文本输入达到预设量后，DogKeyboard 即触发智能宠物喂食器，吐出零食。随后提示音响起，告诉 Momo Claude 已准备好接收更多输入。如此循环往复。「结合强大的 AI 限制和自动反馈工具——截图、试玩测试、场景检查、着色器验证——可以让乱码在 1 到 2 小时内变成真正可玩的游戏。」Caleb 说道，「还有一些细节我略过了，但以上是整体框架。一款游戏从 Momo 的第一次按键到可玩版本通常需要 1 到 2 小时。所有游戏均基于 Godot 4.6 引擎制作，游戏逻辑 100% 用 C# 编写。」

最终，Claude 成功将这些乱码变成了多款实际可玩的游戏，例如 Momo 最新一款作品被命名为《Quasar Saz》。

在游戏中，玩家需要扮演 Zara，挥舞着宇宙萨兹琴（注：游吟诗人常用的一种长颈弦乐器，流行于欧洲、中东和中亚地区）。游戏共有 6 个关卡和一场 BOSS 战，画面精美，音效动感十足。（来源: IT 之家）

 

世界卫生组织周五表示，已正式认证丹麦成功消除艾滋病毒和梅毒的母婴传播。这充分肯定了该国在确保每个孩子出生时都能免受这些感染方面的长期努力。

世界卫生组织周五表示，已正式认证丹麦成功消除艾滋病毒和梅毒的母婴传播。这充分肯定了该国在确保每个孩子出生时都能免受这些感染方面的长期努力。

巴勒斯坦被占领土副特别协调员、驻地协调员兼人道主义协调员阿拉克巴罗夫周四结束了对加沙地带为期两天的访问。访问期间，他会见了人道主义合作伙伴，视察了人道主义行动，并讨论了救援行动中存在的问题的缺口与挑战。

巴勒斯坦被占领土副特别协调员、驻地协调员兼人道主义协调员阿拉克巴罗夫周四结束了对加沙地带为期两天的访问。访问期间，他会见了人道主义合作伙伴，视察了人道主义行动，并讨论了救援行动中存在的问题的缺口与挑战。

联合国秘书长古特雷斯周四通过发言人向记者表示，他正在密切关注有关阿富汗事实当局控制的安全部队与巴基斯坦安全部队发生跨境冲突的报道。

联合国秘书长古特雷斯周四通过发言人向记者表示，他正在密切关注有关阿富汗事实当局控制的安全部队与巴基斯坦安全部队发生跨境冲突的报道。

 

头图来源：Nano Banana生成

 

 

这几天，硅谷与华尔街正在疯传一篇文章，预警一场即将来临的「2028 全球智能危机」。

图片来源：CitrinResearch

 

这篇文章的核心逻辑是：AI 越成功，可能反而意味着经济灾难的开始。

作者认为，我们正在进入一个「智能通缩」时代。 AI 不仅干掉了银行和中介躺着赚钱的差价，还开启了一个停不下来的恶性循环。 为了省钱，企业会不断用 AI 裁掉高薪白领，这些失业者只能涌入低薪的零工市场，导致整体收入大幅缩水。

最终，大家没钱消费，连房贷也还不起，导致金融系统崩溃。 当人类的收入跟不上机器的生产力时，经济就会陷入「东西多得卖不掉，人穷得买不起」的陷阱。

而在今天，前Twitter 联合创始人 Jack 给他现在的公司 Blocks 所有的员工发了一封邮件：裁员 40%。原本 10000 人的公司，只留下不到 6000 人。

Jack称，「公司现在业务非常强，利润一直在涨，客户也越来越多，但我们还是决定裁员。」

按照过去的职场经验，公司只有在亏损、倒闭或者是某个业务线失败时才会大裁员。但 AI 太好用了，好用到公司已经不需要这么多人，也能把生意做得更火红。

这封裁员信，正是危机预言在现实世界中落地的第一声闷响。

为什么要裁掉 4000 个「有用」的人？

Jack 的逻辑其实就是最近那份刷屏的《2028 全球智能危机》的现实版。

以下为jack的发言原帖内容：

今天，我们要做出公司历史上最艰难的决定之一：我们将大幅精简组织架构，员工人数将从 10,000 多人缩减至不到 6,000 人。这意味着超过 4,000 名同事将被要求离职或进入离职协商阶段。对于发生了什么、为什么发生，以及这对每个人意味着什么，我会开诚布公。

首先，如果你是受影响的员工之一，你将获得：20 周的基本工资 + 每满一年工龄额外补偿 1 周工资；期权归属将延长至 5 月底；6 个月的医疗保险；你可以保留公司发放的设备；此外还有 5,000 美元的过渡安置费（美国以外地区的员工将获得类似的补偿，具体细节将根据当地法律要求而定）。我希望在谈论其他事情之前，先让你们知道这一点。今天，所有人都会收到通知，无论你是离职、进入协商，还是留任。

我们做出这个决定，并不是因为公司陷入了困境。 我们的业务依然强劲。毛利持续增长，客户群不断扩大，盈利能力也在提升。但是，世界已经变了。 我们已经察觉到，我们正在创造和使用的智能工具，配合更小、更扁平的团队，正在开启一种全新的工作方式。这从根本上改变了构建和经营一家公司的内涵。而且，这种转变正在加速。

我曾面临两个选择：是随着这种转型的演进，在数月甚至数年内进行渐进式裁员；还是诚实地面对现状，现在就采取行动。我选择了后者。反复的裁员对士气、专注力，以及客户和股东对我们领导能力的信任，都是毁灭性的。 我宁愿现在采取坚决、果断的行动，从一个我们坚信的立场出发去重建，也不愿看着公司在平庸中缓慢缩减。一个更精简的公司也给了我们按自己的节奏、正确发展业务的空间，而不是被动地应对市场压力。

如此规模的决策必然带有风险。但原地踏步同样危险。我们进行了一次全面的评估，确定了公司未来可靠增长所需的角色和人才，并从多个角度对这些决定进行了压力测试。我承认，我们可能会出一些错，因此我们保留了灵活性来修正错误，并确保为客户做正确的事。

我们不会让大家在 Slack 和邮件中凭空消失，仿佛从未存在过。沟通渠道将一直开放到周四晚上（太平洋时间），这样每个人都可以体面地道别，分享想说的话。我还将在太平洋时间下午 3:35 主持一场直播，向大家致谢。我知道这种方式可能会让人感到尴尬。但我宁愿这种尴尬带有一丝人性的温度，也不愿它显得高效而冷酷。

致离职的同事们…… 我对你们充满感激，也很抱歉让你们经历这一切。是你们成就了今天的公司。这是一个我将永远铭记的事实。这个决定绝非对你们个人贡献的否定。无论去往哪家机构，你们都会是卓越的贡献者。

致留下的同事们…… 这个决定是我做的，我会承担全部责任。我希望你们能和我一起战斗。我们将建立一家以智能为核心的公司。无论是工作方式、创造过程，还是服务客户的模式，智能都将无处不在。我们的客户也会感受到这种转变，而我们要帮助他们驾驭这种变化：迈向一个他们可以直接利用我们的能力、通过我们的接口，自主构建功能的未来。这就是我现在的关注点。

明天我会再发一封信给你们。

Jack

在这封公开信里，可以看到，当效率高了，人就多余了。以前一个万人的公司需要复杂的中层管理、大量的协调沟通。现在有了 AI 工具，更小、更扁平的团队反而跑得更快。Jack 发现，如果 6000 人加上 AI 就能干掉 10000 人的活儿，那么剩下的 4000 人就不再是资产，而是成本。

并且，「信息差」的钱不好赚了。Jack 在信里说，以后客户可以自己用公司的接口去盖房子、写功能。这意味着原本公司雇来写代码、做封装的程序员，价值被 AI 摊平了。AI 让开发功能变得像流水一样容易，以前靠「人力护城河」垒起来的生意模式，现在必须得「瘦身」才能活下去。

所以，长痛不如短痛。Jack认为 AI 带来的改变是不可逆的。与其每个月裁一点人搞得人心惶惶，不如承认现实：现在的公司已经不需要这么大规模的白领团队了。他选择一步到位，把 Blocks 强行缩减成一个「以 AI 为核心」的小公司。

这意味着什么？

Jack 这封信其实是在告诉所有职场人一个事实：AI 成功，并不等于经济成功。

对于 Blocks 的股东来说，这是个好消息，因为公司变得更赚钱、更高效了。但对于那 4000 名离职的员工，以及更广泛的群体来说，这可能是一个麻烦的信号。

未来，「好公司」不再是避风港，以前只要公司业绩好，你的饭碗就稳。现在，哪怕公司业绩翻倍，你也有可能因为「AI 能做得更好」而被请走。

消费也会萎缩，这 4000 人曾经是高薪白领，是买房、买车、去餐馆消费的主力。当 AI 把这部分工资变成了公司的利润，钱就从流通的市场上收缩到了少数人的口袋里。

2028 全球智能危机？

在最近被传播的《2028 全球智能危机》一文中，提出了一个反向命题：AI → 替代人类收入 → 消费崩塌。与过去两年AI → 提高生产率 → GDP 增长的主流叙事背道而驰。

在这个模型中，问题不在于 AI 不够强，而在于它太强了。历史上的技术革命（如工业革命、互联网）虽然消灭了旧岗位，但由于新岗位必须由「人」来完成，因此创造了新的收入与消费。

而 AI 是人类历史上第一次「替代了需求创造者」的技术。当 AI 智能体（Agents）不仅能写代码，还能管理 AI、优化流程时，新岗位的增长速度将永远赶不上自动化的迭代速度。

在文章中，作者构建了一个名为「智能替代螺旋」（Intelligence Displacement Spiral）的因果链。

他提到，未来，生产将与收入脱钩， AI 极大提升了产出，但由于它不领薪水，这些产出背后的价值流向了算力拥有者，而非劳动者。

「幽灵 GDP」也会出现，经济数据（生产力、企业利润）看起来很繁荣，但由于人类收入萎缩，这些产出无法在现实经济中循环。机器可以创造价值，但机器不买咖啡，不买房。

并且，在传统周期中，经济差会导致投资下降；但在 AI 周期中，经济越差，企业越有动力通过投资 AI 来削减成本。这种「以 AI 补血」的行为，实际上是在加速抽干。

过去几十年，无数伟大的公司本质上是在靠「人的弱点」赚钱。比如，人会忘记取消订阅（SaaS 续费）；懒得去比价（外卖与旅游平台）；会因为信息不对称而支付高额佣金（房产中介、金融顾问）。

支付体系的变革｜图片来源：CitrinResearch

上图对比了传统交易模式与 AI 驱动下的新型支付模式。

在传统交易里：一笔 100 美元的消费中，商户需支付约 2.5% 的费用，这笔钱流向发卡行、支付网络（Visa/MA）和收单行，商户最终实收约 97.50 美元。

而在智能体/稳定币交易 (Agentic/Stablecoin Transaction)：AI 智能体通过 Solana 或 L2 上的 USDC (稳定币) 自动路由支付，成本降至 0.01 美元 固定额度。商户实收约 99.99 美元。

也就是说，AI 已经在成为一台「摩擦力归零机」，摧毁了传统金融机构（银行、支付网络）的「租金」收入模式。

当智能体 24 小时自动谈判、自动比价、自动切换供应商时，这些商业模式依赖的「信息壁垒」就不可避免地在崩塌了。利润来源（摩擦）被效率抹掉，这种效率的提升对个体是好事，但对建立在这些税收之上的数万亿市值公司来说，就会相反。

文章中还推演到房贷市场的质疑。 2008 年的危机是「次贷危机」（烂人借了烂钱）；而 2028 年可能爆发「优贷危机」。

科技劳动力向零工经济的流动｜图片来源：CitrinResearch

上图体现了劳动力市场的流向及其后果。高技能、高工资的科技/白领阶层经历「大规模裁员」后，通过失业过渡，涌入准入门槛低的「服务与零工经济」。

而由于劳动力大量涌入（供过于求），零工经济的平均时薪出现萎缩。

所以，高端劳动力的下沉不仅导致其自身收入腰斩，还压低了整个服务行业的工资水平。

那些信用分 780+、年薪 20 万美元的精英白领，他们的贷款在签署当天是完美的。但当他们的职业身份被 AI 拆解，收入从 20 万骤降至 5 万时，整个房贷市场的底层假设——「人类借款人的持续收入能力」——也就消失了。

未来，当「智能」从稀缺资源变成「大宗商品」时，世界会发生什么？

在工业时代，能源变成商品推动了工业大爆发。而到了 AI 时代，智能变成商品，可能让大部分人的劳动都不再值钱。

这可能是一个关于钱的流向的问题。如果钱只在 GPU 拥有者和 AI 公司之间转，而不再通过工资流向普通人，那么经济就会出现一种怪现象——生产很多，但大家都买不起东西，就像陷入了“凯恩斯式陷阱”。

危机的三大驱动力与时间轴｜图片来源：CitrinResearch

这个综合逻辑图里，展示了三个系统的相互激发：实体经济里，AI 提升导致白领裁员，直接造成收入损失；金融系统中，收入损失引发财富效应崩溃、信用紧缩、房贷违约以及私人信贷违约，最终被迫在流动性极差的市场抛售资产；然后是政策响应，由于税收崩溃（人不再产生收入，政府收不到税）和党派争论，政策反应滞后，导致结构性赤字超过 GDP 的 10%。

这篇文章最近火爆的原因，可能正是因为它击中了华尔街和硅谷共同的焦虑：我们会不会正在造出一个强大到足以摧毁自己以及客户的怪物？

如果说过去的逻辑是「技术创造世界」，那么这篇文章则是在预演：当 AI 把信息差都抹平、效率高到不再需要人类做决策时，原本靠“买卖差价”和“人工服务”撑起来的经济体系，可能根本就不复存在了。

文章给出了一份危机纪年表：2025 – 2026年Q3：实体经济中断；2026年Q4 – 2028年Q1：金融危机蔓延；2028年Q1往后：政策瘫痪与财政风险。

而今天 jack发出的这封裁员信，已经是预言在落地。

 

在联合国的维和行动中，有一支精锐但鲜为人知的“先遣队”——联合国常备警力 。他们并非全副武装的战斗队，而是由全球顶尖警务精英组成的“专家团队” 。从新维和任务区的勘察组建，到现有任务区能力建设的深度支持，再到任务转型的全程规划，直至任务区的关闭，常备警力始终扮演着不可或缺的关键角色 。本期《前方视野》将通过联合国维和部警察司常备警力主任寇波的讲述，带您走近这支特殊的国际警官团队。

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