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特斯拉回应「马斯克北京买房」：假的！；OpenAI 或将订阅价格提至 2000 美元/月；蔚来二季度营收增长 98.9%

消息称 OpenAI 考虑未来大模型订阅价格定在每月 2000 美元

9 月 5 日晚间消息，知情人士称，对于 OpenAI 即将推出的大语言模型（LLM），例如专注于推理的 Strawberry，以及一款名为 Orion 的新旗舰大模型，OpenAI 正考虑将订阅价格定在每月最高 2000 美元。

知情人士称，在 OpenAI 的早期内部讨论中，每月高达 2000 美元的订阅价格已经摆在桌面上，尽管这还不是最终的决定。

对于该定价，有业内人士也表示怀疑。有数据显示，当前每月 20 美元的订阅费是 OpenAI 增长最快的收入来源，占据了其营收的一大部分。（来源：新浪科技）

微软与 Inflection AI 的关系「躲过」英国反垄断调查

9 月 5 日消息，英国反垄断官员表示，微软聘用 Inflection AI 前员工以及与这家初创公司进行合作，并不会对竞争构成威胁。英国竞争和市场管理局在今年 7 月启动了一项调查，以确定微软与 Inflection AI 的关系是否可能会扼杀英国的竞争。官员们现已得出结论，事实并非如此，并表示他们不会就此展开正式调查。（来源：界面）

知情人士：英特尔正考虑出售自动驾驶软件公司 Mobileye 部分股权

知情人士透露，英特尔在对其战略进行全面评估的过程中考虑出售举步维艰的自动驾驶系统供应商 Mobileye Global Inc．部分股权。不愿公开身份的知情人士称，在 Mobileye 持股 88% 的英特尔可能在公开市场出售或向第三方定向转让。其中一位知情人士说，Mobileye 本月晚些时候将在纽约召开董事会会议，讨论英特尔的计划。（来源：新浪财经）

腾讯推出新一代大模型「混元 Turbo」：性能大幅提升，定价低 50%

9 月 5 日，腾讯宣布推出新一代大模型「混元 Turbo」，据官方介绍，相比前代模型，腾讯混元 Turbo 训练效率提升 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，解码速度提升 20%，效果在多个基准测试上对标 GPT-4o。目前腾讯内部近 700 个业务及场景已接入，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。（来源：财联社）

网传「马斯克 1.5 亿美元在北京买房」，特斯拉方面回应：此消息不实

「马斯克 1.5 亿美元在北京买房」的消息在网上热传，并登上热搜榜。从特斯拉方面获悉，此消息不实。据了解，在社交平台上，有多个北京房产中介发视频作品，称马斯克以 1.5 亿美金在北京买房，购买的北京霄云路 8 号的空中四合院。据 2015 年的公开报道，北京合生·霄云路 8 号的空中四合院项目，单价 36 万元起，最高 50 万元/平方米，计算下来，单套物业的总价将在 3.6 亿-5 亿元之间。（来源：北青报）

今年二季度蔚来营收 174.46 亿元，同比增长 98.9%

9 月 5 日，蔚来发布的财报显示，今年二季度营收 174.46 亿元，同比增长 98.9%；调整后净亏损 45.35 亿元，去年同期净亏损 54.46 亿元；整车毛利率 12.2%，同比提升 6 个百分点，环比提升 3 个百分点；研发支出 32.2 亿元，现金储备 416 亿元。（来源：北京商报）

一箭十星，我国成功发射吉利星座 03 组卫星

北京时间 2024 年 9 月 6 日 2 时 30 分，我国在太原卫星发射中心使用长征六号运载火箭，成功将吉利星座 03 组卫星发射升空，10 颗卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

长征六号运载火箭是由航天科技集团八院抓总研制的低温液体三级运载火箭，具备发射多种类型、不同轨道要求卫星的能力，可实施一箭单星或多星发射。此次任务是长征系列运载火箭的第 534 次飞行。（来源：央视新闻）

支付宝加速布局 AI，推出 AI 独立 App「支小宝」

在 9 月 5 日的 2024Inclusion·外滩大会上，支付宝发布 AI 生活管家 App「支小宝」，目前在苹果及安卓应用商店均可下载。

「支小宝」是服务型 AI 独立 App，连接支付宝生态，「支小宝」可通过对话快速订票、点餐、打车、查询附近吃喝玩乐等；同时「支小宝」拥有场景感知系统，能根据用户的生活习惯和使用场景，智能推荐专属的服务。（来源：36 氪）

领克 C 级纯电轿车 Z10 上市

9 月 5 日，C 级轿车领克 Z10 在杭州正式上市，上市限时价 19.68 万元起，提供 5 款版型。

作为领克首款纯电 C 级轿车，领克 Z10 基于最新一代浩瀚架构打造，搭载行业领先的 800V 双碳化硅高性能电驱系统，配合双电机四驱，零百加速 3.5 秒，最高车速超 250km/h。续航方面，领克 Z10 CLTC 续航里程高达 806km，最高充电功率可达 460kW，最大充电倍率达 4.5C，充电 15 分钟增加续航 573km。（来源：极客公园）

索尼可能在庆祝 30 周年时确认了 PS5 Pro 的存在

索尼已经开始庆祝 PlayStation 诞生 30 周年，并似乎在此过程中证实了 PS5 Pro 设计的泄露。今天早些时候，索尼在博客上发布了一张 30 周年纪念图片，眼尖的观察者在蒙太奇中发现了一个形迹可疑的 PS5 设计，看起来与一周前泄露的 PS5 Pro 设计如出一辙。

Dealabs 上周报道称，他们看到了 PS5 Pro 的零售包装，并绘制了一张草图，显示游戏机外立面中间有三条黑色条纹。从索尼的蒙太奇图片中可以清楚地看到这三条黑色条纹，看起来颇有阿迪达斯的风格，与 PS5 上的条纹不同。事实上，现有的 PS5 型号也出现在蒙太奇中，中间只有一条条纹。

几个月前，他们就已经知道 PS5 Pro 是真实存在的，而开发者们也一直在为这款新主机准备游戏。一位熟悉索尼 PS5 Pro 计划的消息人士透露，所有在 9 月 16 日或之后发布的游戏都需要支持 PS5 Pro，这表明索尼官方即将正式宣布这款游戏机。（来源：cnBeta）

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这辆纯电新车，决定给小米 SU7 上点强度

「如果没有保时捷和特斯拉，中国电车应该设计成什么样？」

9 月 5 日，杭州电竞中心，领克汽车销售有限公司副总经理开场的「天问」，让人们在一秒内嘴角上扬——被揶揄的不止有「保时 X」，还有更多的友商。

这是领克纯电轿车 Z10 的发布会现场，作为领克品牌第一款纯电车型，领克团队在设计、内饰、动力、补能、智能座舱和智驾上，都下了狠手，甚至最终定下的 19 万元起的售价，都让人感觉 Z10 这款车，刀刀砍向之前就有 Beef 的大热车型。

领克 Z10 限时售价19.68 万元起｜领克汽车

领克团队到底有什么底气，能让第一款纯电轿车，就挑战现在风头正劲的小米 SU7？

动力十足，不止于快

既然要对标「保时 X」，领克 Z10 在动力方面自然不会掉以轻心。

高配版本配备前后双电机四驱，提供 810N.m 峰值扭矩，零百加速 3.5 秒，最高车速超 250km/h。

领克 Z10 在动态和动力上都有不错表现｜领克汽车

极致操控之上，更有极致舒适体验。高配版的领克 Z10 配备智能双腔空气悬架，可灵活调节高低及软硬，有效控制车身姿态，兼顾舒适和操控。配合 CCD 连续可变阻尼电控减振系统，让领克 Z10 在颠簸路面也能如履平地。

根据提前体验过领克 Z10 赛道试驾的视频，Z10 在赛道上表现还是不错的，虽然打得还是年轻和家庭市场，Z10 并没有「辱没」领克品牌在运动上的基因。

流行的自动尾翼并没有缺席，全系标配｜领克汽车

在电池方面，领克 Z10 有两种容量和标准，一个是 400V，高配是 800V，电池容量分为 95 度和 71 度两个版本——除了一个入门版本，其他版本都是 95 度大电池。

800V 架构版本，最大充电功率可达 4.5 C，充电 15 分钟增加续航 573km。

「苏妈」发来贺电，台式机搬上了电车

「黑神话：悟空」游戏创造了国产 3A 游戏的奇迹，之前斯特拉的车型就以能玩另一款热门游戏《赛博朋克 2077》而引起热议，可见特斯拉座舱处理器的恐怖算力。

现在，算力最强座舱的头衔，要易主给刚发布的领克 Z10 上了。

领克 Z10 使用了性能强悍的亿咖通·马卡鲁计算平台，同时全球首搭 AMD V2000A 桌面级系统芯片，属于国内第一个这么干的——别人是把平板放到车上，领克 Z10 直接把台式机放车上了。

领克 Z10 座舱芯片的算力强的惊人｜领克汽车

有了顶级处理器，配合 LYNK Flyme Auto 车机系统，领克 Z10 的车机能实时渲染 3D 城市模型，并根据天气和时间进行场景切换。

在发布会现场，AMD 公司 CEO 苏姿丰特地录制了一段视频，给自己的客户领克打气。一直以来，高通的芯片例如 8155、8295 一直是国内车企争抢的标配座舱芯片，从领克 Z10 的发布来看，AMD 的 PC 级芯片，很有可能会成为 20 万以上级别高端车型的新标配。

为了不浪费这极端的算力，领克甚至和星际魅族合作，打造了一个「电竞版」的领克 Z10，从配色到内饰和座椅，都针对电竞进行了改装——终于知道为什么领克 Z10 的发布会要放到电竞中心这个会场进行了。

领克被低估的「隐藏实力」

领克 Z10 发布之前，笔者有不少疑问想要问领克团队，例如进入纯电市场，补电网络能及时打造好吗？或者，之前一直很少讲的智驾，要怎么快速把能力补齐？

没想到的是，领克背后的吉利集团的丰富生态，让这些问题迎刃而解。

在充电网络方面，领克 Z10 可以接入路特斯、极氪和蔚来的充电网，直接最大程度享受到了充电基建的成果，让用户放下悬着的一颗心。

领克 Z10 智驾采用了和路特斯共同打造的 LYNK LHP 方案｜领克汽车

智驾方面，领克和兄弟公司路特斯打造了 LYNK LHP（Lotus Hyper Pilot）高阶智驾方案。配备了激光雷达、英伟达 Orin X 芯片和 30 个感知硬件，让领克 Z10 能在高速 NOA、智能泊车等场景获得稳定和安全的发挥。

至于现在打得火热的城市 NOA 智驾，领克团队将在其后的 OTA 升级实现。虽然稍微慢了一点点，但是和新势力之间掰掰手腕的空间已经存在。

原创的外观设计、在内饰、安全、座舱和动力方面极致的堆料，加上一个非常有诚意的售价，让领克 Z10 拥有了成为中高端纯电车爆款的所有元素。也让领克品牌，在纯电车竞争中抢占一手先机。

领克 Z10 唯一缺少的，大概只是一个自带流量的互联网大佬，仅此而已。

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「搜索」迈入 3.0 时代

作者 | 连冉
编辑 | 郑玄

大模型带动的这波创新浪潮里，所有人都在猜测第一个杀手级应用会诞生在哪个领域。今天来看，搜索毫无疑问是排在前三位的种子选手。

早在去年年初，微软就借着 OpenAI 这块好铁，给 Bing 打了一把好刀，挑战根深蒂固的谷歌，尽管结果算不上成功，但也确实给科技行业带来了启发。

在这之后，基于 AI 的新搜索赛道愈发热闹——AI 搜索引擎公司 Perplexity 估值已达 30 亿美元，OpenAI 也尝试推出自己的 AI 驱动搜索引擎；在国内，包括夸克、360、秘塔、天工等来自大厂、中厂、小厂的新搜索产品也纷纷登场，其中不少已经登上 AI 产品日活榜单的前列。

作为国内搜索领域过去二十年的绝对领先者，以及大模型浪潮里最活跃的国内玩家，百度必然不会错过这个赛道。事实上，从去年推出「文心一言」App，百度就在以自己的方式探索新搜索的可能。而在 9 月 4 日，百度官宣文心一言 APP 正式升级为文小言，并明确将其定位为百度旗下「新搜索」智能助手。

与名字一起升级的还有一系列更加 ToC 的新功能。「文小言」此次推出的能力包括富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等，同时还发布了记忆和自由订阅等独家新功能。

而在定位上，相比传统搜索强工具化属性，「文小言」被赋予了更人性化的期待，成为用户口袋里的「好朋友」。

「新搜索」，「新」在哪里？

用户使用搜索产品的需求内核是「问」，也就是寻求某个问题的答案——可以是具体的某个网址或者某个软件的下载链接，也可能是相对模糊的开放问题，比如「我是不是得了什么病」、「如何看待俄乌、巴以冲突局势」。

搜索产品的使命是「答」，但就像学生提问老师，老师的回答既可能是直接告诉你「1+1=2」，也可能是告诉你去翻哪本教材，或者干脆拿戒尺敲三下你的脑袋，只可意会不可言传。搜索产品对于如何提供满足用户的回答也会有多种形式，而文小言的做法，是「搜」+「创」+「聊」+「新」的结合。

「搜」不用多说，基于场景的搜索在过去 20 年一直是百度努力探索和丰富的方向。在「文小言」里已经整合了天气、音乐、导航、翻译等场景下的百度产品能力，答案的呈现方式上也不止网页和链接，过去几十年积累的百科、视频等富媒体讲解也被纳入其中，并支持边看边问，进一步优化用户提问的交互体验。

同时在这些基础上，大模型的结构化解析能力，还可以支持对表格、思维导图、流程图、文档/网页等更复杂的信息输入做解析。

如果说文小言的「搜」是在百度搜索体系的基础上，引入了一些大模型的理解能力，那么「创」就是更进一步，引入了大模型的生成能力。

自从之前升级过后，大家平常「百度一下」的时候应该都体验过百度的「AI 智能回答」，大模型会根据用户的提问，从最合适的信源里提炼出问题的回答，并对答案做出一些结构化的解释。大部分时候那些比较清晰精确的提问，看「AI 智能回答」就已经足够。

而文小言的「创」则是在生成短回答的基础上，进一步引入了创作更长、更复杂的专业内容的能力。既包括写文案、脚本、周报、简历这些打工人日常会用到的文本型工作，也包括更实用的拍图写文、拍题解题这些社交媒体、教育场景的应用，以及生图、修图等图片内容的生成。

而第三个功能「聊」，则满足了一些不太适合一轮简单问询的搜索场景。其实在传统搜索时代，产品经理就已经发现一些场景并不适合一轮提问然后给出一堆参考链接的旧搜索引擎模式，最典型的就是咨询和陪伴场景，过去的解决方案下，比如法律咨询，会把用户导向真人律师，或者百度知道这种互动式问答分享平台，让用户找到与自己相似的问询者获取的答案。

但这些归根结底都是间接的办法，是机器能力不足时引入人或者以人为中心搭建平台来解决问题。而大模型的专业泛化能力，让文小言可以构建起直接回答问题并与用户交互的能力，或者直接跟专业领域的数字人互动、提问，所以在口语、面试、法律这种咨询场景，以及恋爱、心理疏导等陪伴型的场景，就有了「聊」这个新的解决方案。

上述「搜」、「创」、「聊」都是基于大模型能力，重新梳理了用户与搜索产品之间一问一答之间的基础产品交互逻辑，而「新」则是问答基础需求之上，构建起一个满足用户个性化需求的新机制。

其实不论手淘还是抖音，在 APP 产品时代取得的成功一定程度上都源于移动端的革新，让这些产品可以更好地把握用户的个性化需求，千人千面的商品推荐页面、千人千面的兴趣内容推荐页面，构成了移动互联网时代最成功产品的底层基石。

相比之下，因为人的搜索行为覆盖的场景更加复杂，移动时代搜索的千人千面更难做到，最终跑出来一个信息流应用，是在人的搜索场景中抽取出新闻信息获取这个非常细分的场景，实现了场景限定的个性化信息推荐。

而大模型的记忆和泛化能力，意味着通过训练特定的大模型，就能够实现一定程度上实现搜索的个性化，因为不论提出何种提问，这个熟悉你的对话助手，理论上都能像了解你的好友、爱人、秘书一样，提供最契合你的回答，就比如你问它我想买一块百达翡丽，如果「你」是马斯克它会推荐你买哪一款新品，如果你是打工人它会推荐你早点睡觉。

今天在启用「文小言」这个助手之前，可以先进行一番喜好设置。只需要告诉文小言需要记住的内容，包括职业、爱好、昵称、姓名、年龄、身高、属相、星座、性别、兴趣爱好、偶像、未来计划、生活作息、性格等，文小言就可以像朋友一样记得用户的喜好，提供个性化的内容输出。

图片来源：「文小言」App

除了个性化，文小言还独家发布了「自由订阅」功能，从笔者的体验来看，这个功能用起来感觉和 RSS 有点相似，唯一的区别是前者是典型的互联网产品时代 I/O 的交互模式，而文小言则是用自然语言交互——前者像一个机械式的信息收集器，后者则像是一个人性化的私人秘书。

搜索进化论：从给参考书，

到给答案，甚至直接解决问题

其实一直以来，搜索的本质并不是「搜」，而是解决问题，给用户答案。利用生成式AI的能力，文小言追求的新搜索是能够理解用户的问题，整理并汇总信息，通过总结分析来给出最贴近用户问题的答案或解决方案。

过去之所以无法实现，是因为之前计算机的能力无法准确理解人们的问题以及想要的回答。

传统搜索引擎的诞生，解决了信息爆炸时代用户快速获取所需信息的需求。通过复杂的算法，搜索引擎将相关的内容呈现给用户，帮助人们在最短时间内找到答案。

然而，传统搜索引擎本身有自己的局限性。其最显著的不足在于对用户意图的理解较为浅显，依赖于关键词匹配，往往无法真正理解用户背后的需求，导致用户在面对复杂问题时，仍需花费大量时间筛选信息。

但这些不足只是技术发展的阶段性限制所在，同时也反映出从「找到信息」到「理解需求」的转变尚未完全实现。

即便是到后来小红书之类的社区内搜索兴起，将搜索功能与社交互动、内容消费深度融合，为用户打开了一些新的使用场景，也只是给到用户特定场景内更相关的内容链接，并做不到直接给用户提供答案

直到大模型的出现，带来新的可能性，让搜索实现从「提供信息」向「直接获取答案」的转变。

引入 AI 后的新搜索，可以通过理解上下文、推理分析，给出精准的答案。用户不再需要在海量信息中来回选择，而是能在与搜索引擎的互动中即时获取所需的答案。

国内外团队看到了这个机会，所以纷纷加入到对新搜索的探索，推出了形形色色的产品。

但这类产品普遍存在一些共性的问题，虽然其已经具备了一定的 AI 能力，能够在一定程度上改善用户体验，比如解决了传统搜索引擎在搜索结果相关性不足、难以就一个问题深入探讨等缺陷，但多数仍是以对话形式直接给出答案，还未能彻底改变用户在搜索中的被动体验，未能实现真正意义上的智能互动与个性化服务。

搜索要想更进一步，就不能只停留在工具属性，要再往人性化的方向走一走，这是文小言在尝试的方向。

它所包含的场景里，不仅有「搜」，还有「创」，也就是不仅能够生成过去世界上没有的信息，或者用户自己都未曾想到的内容，还能够通过多轮交互，深入了解用户需求，逐步生成满足用户个性化需求的成果。

而通过多轮交互，再加上个性化记忆能力，新搜索也可以在「聊」这个场景下，给用户更丰富的情绪、陪伴价值，毕竟聊多了，才能更了解，更「懂」。

但光这样也还不够，要想走向更广大的用户，不光功能得丰富，门槛也得降低。文小言的「边拍边问」「边看边问」，就把搜索产品的使用门槛又往下降了降。就像看到什么东西不懂，顺口问朋友一样，打开文小言，拍张照，就能给解答的明明白白。

随着搜索从「提供信息」向「理解需求」再到「情感互动」的转变，AI 驱动的新搜索正在超越传统边界，看起来，文小言是这一趋势下的积极探索者，它的出现，也可以看作是一次搜索从工具向伙伴的进化尝试。

*头图来源：视觉中国

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腾讯云升级AI全家桶，混元对标GPT-4o

9月5日，2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。

在大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生披露了腾讯云过去一年的成绩：与伙伴共同服务的客户数超过200万家，百万级订单的合作伙伴数量实现两位数增长，众多SaaS伙伴收入翻倍，国际业务增速也保持在两位数以上。

此外，在AI方面，腾讯云这次也公布了一系列进展。首先是发布了新一代大模型“混元Turbo”，相较前代，混元Turbo性能大幅提升：训练效率提高108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，目前，混元Turbo已在腾讯云上线，提供多个版本供企业和开发者使用。

同时，在大会上，腾讯云还发布了AI infra品牌“腾讯云智算”，一个集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台，提供了领先的AI计算能力；并推出了RAG解决方案，支持企业用多种技术“量身定制”AI大模型应用，进一步拓展了AI应用的灵活性和适用范围。

而面对国内企业所面临的更普遍的“内卷式竞争”的困境，汤道生在会上还提出了「破局增长」的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海，建议企业应聚焦核心场景提升效率、抓住新产业机会、开拓全球市场，探索产业新的发展机遇。

对标GPT-4o，腾讯混元再升级

在这次大会上，腾讯发布了新一代大模型“混元Turbo”，相较前代，混元Turbo性能大幅提升：训练效率提高108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%。效果在多个基准测试上对标GPT-4o，且第三方测评居国内第一。

目前，混元Turbo已在腾讯云上线，提供Turbo、Pro、Standard、Lite等多个版本，企业和开发者可以直接在云上接入使用，输入和输出价格仅为前代模型的一半。混元Turbo还开放了代码生成、角色扮演、Functioncall等功能，企业可通过腾讯云TI平台对模型进行精细调整，实现定制化应用。

汤道生表示，随着大模型与生成式AI的技术突破，图片、视频、语言的理解与生成已经有很大进步，人与人的沟通、人与系统的交互方式，都可能会被重塑。最近半年，产业界的关注点也从模型技术的本身转向了智能应用的落地。

据了解，腾讯已经构建起了全链路的大模型产品矩阵，包括基础设施、专属模型训练平台TI、行业大模型解决方案、自研混元大模型，以及一系列基于大模型的智能应用。

会上，腾讯AI应用“元宝”品牌智能体专区正式上线，首批邀请11家合作伙伴入驻，涵盖工作提效和生活娱乐等多个场景，用户可在“腾讯元宝”APP上直接进行体验。

“面向场景创造价值才是大模型发展的意义。”腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，大模型已经在全球发展了两年，一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景变得更丰富、更纵深。

目前，腾讯已经有700多款产品接入混元大模型，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。此前，腾讯旗下协作SaaS（软件即服务）产品已全面接入腾讯混元大模型。

同时，腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地。

新发布AI infra品牌“腾讯云智算”和RAG解决方案

在大会上，腾讯云还发布了AI infra品牌“腾讯云智算”，并推出了RAG解决方案，进一步展示了其在AI计算基础设施和大模型应用定制上的能力。

“腾讯云智算”是腾讯云打造的集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台。该平台整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库等多项腾讯云的优势产品，提供了性能领先、多芯兼容、灵活部署的AI计算能力。

在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到0.16，是行业水平的1/3；1分钟就能完成万卡checkpoint写入，数据读写效率是业界10倍；千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半。

同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天，相比业界以月为单位也大为缩短。

腾讯云智算的灵活性也体现在其支持多种云部署方式，包括公有云、私有云和分布式云，使其成为国内大模型厂商的优选解决方案，同时也帮助大量IDC厂商向AIDC转型。

除了“腾讯云智算”，腾讯云这次还发布了RAG解决方案，支持企业用多种技术“量身定制”AI大模型应用。

该方案包括兼容Elastic开源生态的腾讯云智能搜索（腾讯云Elasticsearch Service）以及腾讯云自研的向量数据库，帮助企业根据架构、数据类型和技术生态灵活选择合适的组件。

腾讯云智能搜索提供了从模型管理、向量生成、向量存储、混合搜索、结果重排到大模型集成的全链路RAG能力。企业仅需使用Elastic的技术栈，就能快速搭建AI应用。

该技术已经成功支持了微信读书的“AI问书”功能，为亿级用户提供毫秒级的检索服务，同时相比传统解决方案大幅降低了90%的机器成本。

针对数据规模大、数据类型多样的企业，腾讯云的向量数据库提供2倍于行业平均水平的吞吐能力和毫秒级响应延迟，支持千亿级的单表存储规模，为企业构建强大的AI数据中台，打造RAG应用基础设施。

汤道生：如何打破企业内卷

汤道生在会上指出，目前国内企业面临着内外部多重挑战，甚至陷入“内卷式竞争”的困境，但如果蛋糕不增长，结果就是“零和”游戏。

他认为，企业要想实现增长，关键在于打破常规，探索产业的新发展。

为此，他提出了企业破局增长的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海。

具体来说，第一个增长方法是以数提效，聚焦核心场景。汤道生强调，指望大模型在短期内给企业带来巨大变革并不现实，企业更应该借助AI在现有业务场景中提升效率、降低成本，这种稳健的路径更能够为企业带来长远的竞争力。

目前，腾讯的混元大模型已经落地到腾讯700多个业务场景中，同时，根据国内大模型评测机构SuperCLUE前天发布的最新报告，腾讯混元Turbo总分位列国内第一，在11个能力项测评中，8项核心任务排名国内第一，中文场景效果对标GPT-4o。

第二个增长思路是顺势而为，抓住新产业机会。汤道生表示，国家正大力推动新质生产力的发展，新能源、电动车、消费电子等新兴产业蓬勃兴起。

在数字产业领域，国产软件企业也迎来了前所未有的发展机遇。腾讯云积极响应国家政策，深耕基础软件、云计算、大数据、人工智能等核心技术领域，助力国产软件产业崛起，为企业增长开拓新的机会。

第三个增长机会是扬帆出海，开拓全球市场。当前，越来越多的中国企业将海外市场列为战略重点。相关机构调研显示，90%的企业有意拓展国际业务，四分之一的企业计划在未来1到3年内优先布局海外市场。谈及企业出海的新机遇，汤道生表示，以“云”为载体的中国产业经验和科技优势，正在成为企业出海开拓全球市场的有力支撑。

汤道生指出，当前，企业出海模式已经发生转变，从原来“产品出海”发展到“平台出海”，供应链和商业模式向海外迁移，需要考虑系统、产品、数据和服务的打通，实现“全球一盘棋”管理，这对数字化基础设施和管理手段有很高的要求。

自2016年开始，腾讯云开展海外业务，也始终重视技术研发领域投入，自2018年至今6年多研发投入累计超过3000亿元，截至目前，腾讯云已经打造了遍布全球的云基础设施，覆盖五大洲21个地区，运营着58个可用区、3200多个全球加速节点。

目前，腾讯云已经成功服务10000多家海外客户，国际业务连续三年保持双位数高速增长。截至目前，腾讯云在全球范围内拥有超过11000家合作伙伴，这些伙伴贡献了国际业务80%的收入。

头图来源：腾讯

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MiniMax，也许做出了最接近 Sora 的文生视频产品

文｜幸芙

编辑｜郑玄

又一个国内的重要玩家，杀入「文生视频」这个今年最火的大模型风口。

几天前，MiniMax 发布了全新的视频模型 abab-video-1。用户可登录其产品「海螺 AI」的网页版，体验文生视频的功能。

尽管是一个晚入局者——继年初 OpenAI 发布 Sora 后，国内的科技公司纷纷跟进。包括大厂，比如快手的「可灵」、字节的「即梦」等；包括垂直的创业公司，比如生数科技、爱诗科技、智象未来等；也包括模型公司，比如智谱几个月前就嵌入了文生视频功能。但 MiniMax 很有信心，「这可能是目前国内最好的视频大模型。」创始人闫俊杰说。

极客公园一手体验了 MiniMax 的文生视频功能，在给定的一系列随机提示词下，MiniMax 的生成效果令人眼前一亮。而在海外社交平台 X 上，也有越来越多用户用其生成出惊艳的视频、并进行了分享。而在 MiniMax 自己释放出的样片里，可以看到这些视频已经逼近真实的商拍、乃至电影质感。

这正是 MiniMax 更晚推出该功能的原因，为了在技术上形成数倍、而不只是百分点的提升。作为一家技术导向型的公司，MiniMax 相信技术决定产品体验，这也是它们不着急的原因。

如果说 Sora 到目前还没有开放使用的机会，那目前 MiniMax 该功能已经完全对用户开放。当很多国内已经公司针对这项功能收费，MiniMax 仍在免费阶段。也就是说，用户可以免费、且一手体验这款最接近 Sora 的产品。

在年初与极客公园的一次交流中，MiniMax 创始人闫俊杰表示，Sora 对大模型公司来说是一道「选答题」。因其存在着 PGC、UGC 等不同用法，AI 公司不一定要跟上。不过似乎现在他认为，这是一道「必答题」——还是出于提高用户渗透率的考虑。

在年初的访问中，他提到随着大模型每次拓展模态，用户渗透率就会提升，因为文字只是人类信息交互中的极小一部分，声音、图片、视频等模态也同等重要。MiniMax 的愿景是让 AI 为普通人所用，提高用户渗透率是他最看重的事情。在这道「必答题」上，MiniMax 看起来交出了一份不错的答卷。

在不同的 prompt 评测中，MiniMax 文生视频功能都保持领先

打开 MiniMax 文生视频产品的官网，会发现它出奇的简单。如果说其他产品都给用户提供了许多选项，比如视频时长、视频比例、模式选择、运镜方式、情感氛围等。但 MiniMax 的产品非常简单：输入一段文字（prompt），直接生成视频。

笔者直接尝试了一段 prompt：「两位都市白领手里拿着星巴克咖啡，走在日光沐浴下的街道，她们本来表情平静地聊着天，突然一起笑了起来。」在这段 prompt 里，我既要求了人物的细节动作，比如手拿咖啡；也要求了场景的表现力，比如日光沐浴的街道；还有人物的表情，比如平静和微笑。这都是目前文生视频产品的技术难点。

仅就这段 prompt 的表现来看，MiniMax 的文生视频功能几乎完胜：两位人物无论是微笑的表情、还是拿咖啡的手部动作，都非常自然、没有变形，它还原了日光沐浴的场景，同时也还原了「星巴克」标识。

但再看其他产品：某热门产品生成的咖啡杯是变形的、人物的表情也是变形的；某产品虽生成很自然，但漏掉了「星巴克」标识；另外某产品也是人物完全变形、咖啡杯完全变形；某产品人物稍微变形，漏掉了「星巴克」标识；某产品生成的视频毫无稳定性，也没有清晰度可言。

在笔者的指令下，最上为 MiniMax 的文生视频效果；下面两张为其他国内热门文生视频产品的效果 | 图片来源：极客公园

此外，笔者又尝试了其他不同的 prompt，包括神情愉悦地打字的女孩等，最终 MiniMax 的文生视频功能都表现更为出色。如果说文生视频最重要的是对现实世界的模拟，那么可以看到，它对于真实世界的模拟会更好，同时也能输出更逼近真实的视频效果。

在 X 社交平台上，不少海外用户使用完 MiniMax 的文生视频产品后也评价很高。比如用户 @ryan_morrison 提到，「它的手部动作是我见过的最自然的。」用户 @hortega_andre 提到，「它的手部动作和面部表情是我见过的最自然的。」

专门探索用 AI 制作电影的用户 @Machine Mythos，则用 MiniMax 文生视频制作了一则名为《地狱之地》的微影片。该视频时长 2 分 20 秒，讲述了一个男子开车行驶的过程中，发现曾经人流交织的街道，现在已经被僵尸占据。「我的上一部电影是我迄今为止最现实的电影，我没想到它会这么快就被超越。」Mythos 这么评价道。

@Machine Mythos 制作的《地狱之地》微电影 | 图片来源：X

笔者注意到，它上一部电影发布于一个月前，是用国外领先的视频模型 Runway 的 Gen3 版本生成。但就影片真实效果而言，MiniMax 更胜一筹。

「我们内部评测，包括跑一些分，应该比国外 Runway 有更好的效果。」闫俊杰说。

三大核心技术指标：文本响应好、压缩率高、风格多样

在表层的用户体验之下，MiniMax 将其文生视频的优势总结为：一、压缩率高；二、文本响应好；三、风格多样；四、可以生成原生高分辨率、高帧率视频，也就是接近电影大片质感。

关于文本响应好，它指的是产品的指令遵循更好。比如笔者在 prompt 中强调了星巴克，几乎只有 MiniMax 的视频模型把这个标识体现出来了。MiniMax 称，这主要得益于其模型在文本上的不断积累。

关于压缩率高，它指的是对高动态、变化多的信息有较好的表现力。比如 @JingXiangZ 给的指示是：「广角镜头中，一个长着猴头的肌肉男，赤裸上身，骑着电动滑板车穿过城市街道，然后飞上天空。」在最终的效果里，猴头、肌肉男、赤裸上身、以及迅速穿梭于城市的街景变化都得到了展现。

关于风格多样，指的是无论电影大片场景、动画，无论是中式风格还是科幻、美漫等，它都可以驾驭。比如 AI 艺术家 @vladimircherner 生成的视频里，既有卡通动画、也有真实走秀、还有写实电影、甚至科幻电影等。

用户 @vladimircherner 用 MiniMax 生成的视频 | 图片来源：X

最重要的一点是能生成原生高分辨率、高帧率视频，这意味着视频能接近电影大片质感。目前，MiniMax 已经释放出一些通过 prompt 做出来的电影、广告片，效果令人惊艳。

比如有一段是星际大战的预告片、有一段是宣传沙发像云朵一样柔软的广告片、有一段是高速俯拍街道的电影片段、有一段是雪崩救援的记录片、还有一段是名为《魔法硬币》的科幻片——它讲述了一个小男孩通过一枚写着 MiniMax 的硬币，在不同时空进行穿梭的过程。无论是加勒比海盗的船上、还是多元宇宙、还是万里长城、还是北极熊身上、又或者是森林的豹子身上，所有的场景都非常逼真。

看完这些视频，一个很直接的感受是，已经不太能看得出它们是 AI 做出来的。这意味着在视频生成效果上，MiniMax 取得了关键性的突破。

极致的技术，才有极致的用户交互

闫俊杰介绍，MiniMax 之所以在文生视频赛道更晚入场，原因是公司希望在技术上形成绝对优势。在他看来，不管是视频、文本、声音，核心不是在算法上提升 5%、10%，而是要看能不能提升几倍。「如果能提升几倍就一定要做出来，如果只提升 5% 就不太值得做。这是我们做研发的思路。」他说。

在他看来，在文生视频这件事上，技术能提升几倍的核心关键是，提高压缩率的问题。训练视频生成能力时，模型需要先把视频变成 token，但这个 token 会非常长，导致复杂度很高。因此，MiniMax 团队在算法上主要解决的是，怎么把压缩率变得更高、把 token 的复杂度降低。这花了他们很多的精力，因此比同行晚了近一两个月。

团队发现，当算法变得更强的时候，产品的效果确实好了很多。在文生视频这件事情上，再次印证了闫俊杰所说的，技术决定产品。

MiniMax 的文生视频功能 | 图片来源：MiniMax

对于 MiniMax 而言，对技术重要性的认识是不断提升的。当技术水平提高时，用户的活跃度会增加；当技术出现失误，用户活跃度在降低。「当技术做不好的时候，所有东西都是问题。当技术做好了，所有问题都被掩盖了。」闫俊杰说。这两年时间，他已经意识到技术是科技公司最核心的要素。

他认为，创业公司相较于大厂而言最重要的优势只有两点：一是技术的提升，二是与用户的交互，而这两者互为表里，所谓「产模一体」，技术服务产品，产品也会反哺技术。

MiniMax 在全球拥有多元化的用户分布。据 MiniMax 介绍，其每日与全球用户进行超 30 亿次交互，处理超 3 万亿文本 token、2000 万张图片和 7 万小时语音，大模型日处理交互量居国内AI公司首位。

目前 MiniMax 公布的文生视频功能只是第一版，接下来它在产品功能上还会有更多的更新。比如现在只提供了文生视频功能，接下来还会有图生视频、文+图生成视频、可编辑的可控性等等。而等新的东西出来，以及到达更满意的状态之后，MiniMax 可能会考虑一些商业化动作。

作为国内几乎最早成立的大模型公司之一，MiniMax 从成立起就确定了要将 AI 普及普通人的目标。为此，这家公司沿着文本、音频、音乐、视频等不同模态拓展，用技术突破带来更好的用户体验。而如今，它推出惊艳的文生视频功能，也意味着它在这条路上又踏上了一个新的台阶。

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跟两位亲历者聊聊 OpenAI 崛起的关键：兴趣驱动的探索，而非目标导向的马拉松

文｜黎诗韵

编辑｜郑玄

我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而，两位人工智能研究者却认为，这只适用于普通的小愿望。

一旦涉及过于高远的、不确定能否实现的目标，比如打造AGI（通用人工智能）、登月计划等等——那么根据兴趣进行自由的、开放性的探索，才更能实现想要的。他们把这一观点写成了《为什么伟大不能被计划》一书。

在这本书出版的2015年，OpenAI成立，它一开始就确定了实现AGI的目标。九年间，OpenAI取得的巨大成功，似乎证明了人工智能界是一场「目标导向者」的胜利。「OpenAI看似是目标导向的，但实际上在内部，它有很多有趣的、开放性的探索。」本书作者之一肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley) 告诉极客公园。

2015年，他任美国中佛罗里达大学计算机科学系助理教授，和前博士生乔尔·雷曼（Joel Lehman）一起合著了该书。第二年，他们进入产业界，加入Uber AI团队。2020年，他们又一起加入了OpenAI，肯尼斯担任OpenAI「开放性研究团队」负责人。

OpenAI的CEO Sam Altman是他们这本书的推崇者。他曾在一个公开场合提到，OpenAI训练模型时会设定指标，指标的上升让人开心，「但对于找出一个新的研究范式，就不起作用了」。受书中观点启发，他愿意尝试更多新奇性探索，「我们愿意耐心等待数月、数年，大多数时候它（探索）并不起作用，但当它起作用的时候、效果惊人地好。」

加入内部，肯尼斯和乔尔看到开放性探索如何塑造了OpenAI的成功。例如ChatGPT本是一个意料之外的项目，它曾是内部几大方向中最边缘的；碰巧撞上了谷歌的Transformer架构；而Dario Amodei（前OpenAI研发副总裁、现Anthropic CEO）提出Scaling Law（缩放定律）是为了测试模型安全性、而非涌现智能等等。

随着2022年底GPT-3.5发布，全球人工智能行业开启了激烈竞赛。在二人看来，AGI仍然是一个遥远的、而非近在咫尺的目标，仅靠Scaling Law 这个「踏脚石」还不够。在这种情况下，开放性探索非常重要——而目前行业极具收敛的目标和计划、以及激烈的竞争，反而可能让研究走进「死胡同」。

即便OpenAI也面临挑战，乔尔感觉到，一种紧张的氛围开始在内部出现，开放性探索的空间也在缩窄。2022年，他们离开了OpenAI。随着人工智能越来越强大，他们希望更多研究一些开放性命题，比如AI会如何影响人类和社会、如何从哲学角度看待AI等等。

目前，乔尔加入了一家研究虚拟生命的公司，而肯尼斯创办了基于开放性系统的社交网络Maven、并获得了Sam Altman的投资。他们都在开放性探索的路上继续前进着。

以下为极客公园与肯尼斯、乔尔的对话实录，经整理后发布：

《为什么伟大不能被计划》一书的英文版 | 图片来源：受访者

OpenAI看似是「目标导向型」的成功，实则是「开放性探索」的成功

极客公园：先从这本书的起源聊起，我很好奇你们十年前是怎么想到提出「为什么伟大不能被计划」这个观点的？你们最早研究人工智能的「开放性系统」，做了图片孵化器、机器人迷宫等实验，好奇哪些事实让你们觉得这个观点是成立的、并且可以应用到除了人工智能以外的其他领域？

Kenneth：最初的想法来自于人工智能领域的研究，也就是我们所说的「开放性系统」（Open-Endedness）。这种系统早已存在，比如生物的演进，在几十亿年中，从单细胞进化为各种各样的动物。又比如简单的发明创造，我们可能花了数千年，才创造了一个轮胎、空间站和计算机等等。

作为历史学家和计算机科学家，我们希望用算法打造一个「开放性系统」，想了解它的工作原理，怎么不断创新、产生非常有趣的东西。所以我们做了「图片孵化器」网站。这个 AI 系统没有任何目标，人们随机在上面将不同图片进行「繁殖」，这些图片会构成类似生物学「分支树」的关系。

虽然每个用户都是从乱涂乱画开始的，但渐渐我们看到了一些熟悉的、可辨认的图片，比如蝴蝶、头颅、行星、汽车等等。我们进而得出一些有意思的洞察，比如你孵化出了一张酷似车的图片，但你最初并不是以此为目标的。而如果你以此为目标，你根本得不出这张照片。这是矛盾之处。遵循这样的原则，我们提出了基于新奇性探索、而非目标驱动的搜索算法。

最后我们发现，这不仅适用于算法领域，也适用于个人和机构。每一个个人和机构都会设定目标，但这种目标驱动并不总是对我们的创造和发明奏效。Joel和我觉得这个过程非常重要，值得公开说出来。我们试图找到相关信息、并进行多次对话，这就是我们这本书想法的来源。

极客公园：可否理解为这本书的核心观点是，无论在算法、个人还是组织层面，面对一个更遥远的目标，制定计划不如自由探索有效？

Joel：一般来说，普通的做法是我们树立一个目标、制定计划。但我们是不制定目标、只是去探索新奇的东西。比如迷宫里的机器人，如果给它制定走出迷宫的目标，那它可能很难走出这个死胡同。但如果不告诉它去哪里、而是让它自由探索，它会更容易走出迷宫。

肯尼斯和乔尔做的「图片孵化器」网站，从乱涂乱画中出现了一些熟悉的、可辨认的图片 | 图片来源：受访者

极客公园：我注意到，在你们刚出完这本书不久的2015 年，OpenAI 成立了。这家公司从创立起就确定了一个非常伟大的目标，那就是实现AGI，它的每个步骤都是围绕这个目标进行。今天我们看到，OpenAI似乎取得了成功。所以我想问，在你们这本书出版后的十年里，OpenAI的故事是否反而证明了「目的驱动模式」的成功？

Kenneth：非常好的问题。我认为非常重要的一点就是要注意到，OpenAI虽然取得了一定的进展，但还没有取得AGI的成功。另外，我们也要意识到，公司往往会向公众讲述目标，但这其实是它们一种叙述的手段，这并不意味着企业内部就是这么推动工作的。

如果你去看OpenAI的幕后，你会发现它们不仅仅是目标导向的，它们也有很多有趣的、开放性的探索。实际上，ChatGPT就是这样一种开放性探索，它是在一个意料之外的项目。我并不认为OpenAI的工作人员最早就设立了要做ChatGPT这个项目（的目标），或者说预见到了它能取得如此巨大的成功。它们只是在探索过程中发现这个项目非常有意思，然后一步步更新迭代才有了今天的ChatGPT。

我们书中也提到过，创新究竟该如何推进呢？其实就是我们从有趣的一些想法开始，那究竟它是否会将我们引导向最终 AGI 的成功呢？其实这并不一定，但这是非常重要的一步，它们最终都有可能带来革命性的变化。

另外，它也能实现其他一些重要的成就，比如吸引更多的投资。我们知道GPT-2并没有带来巨大的革命性变化，但我们仍然要尽可能地宣传，才能吸引更多投资来发展GPT-3、GPT-4，并最终向AGI的目标前进。OpenAI就是这么做的，这正体现了我们书中的观点。

Joel：OpenAI看上去是一个目标导向型的成功，但其实OpenAI刚成立的时候，内部有尝试很多不同的发展方向。比如当时他们非常看重强化学习，包括视频、游戏的强化学习，为此内部做了很多尝试。

而且GPT背后的核心技术是Transformer架构，这是由谷歌推出的，所以OpenAI也是在谷歌这样的巨人的肩膀上不断发展的。如果回顾10年前、20年前、30年前、40年前，没有这么多「踏脚石」的情况下，OpenAI也不可能取得这样的成功。

极客公园：你们定义了OpenAI看似是目标导向、但其实是自由探索式的成功。OpenAI内部人士曾跟我们说，铺垫GPT 3.5 的几个「踏脚石」都是随机碰撞出来的，比如聊天机器人曾是内部最边缘的项目、碰巧撞上了谷歌的Transformer架构、而Dario提出Scaling Law也不是为了智能涌现而是想测试模型是否安全……这是否跟你们了解的情况接近？

Joel：是的，这些随机探索的确是非常重要的。尤其是OpenAI，它很早就开始推进 Scaling Law等尝试，并且不断在做选择，这是非常正确的。

Kenneth：的确探索很多时候是随机的、根据兴趣进行的。但Dario提出Scaling Law，这不仅是一个随机的探索、这其实也是一个目标导向性的做法。

这背后是团队从自己的兴趣出发、做了很多尝试，想要找到解决方案，最终提出了Scaling Law这个解决方案。这某种意义上也是一种目标导向。

极客公园：所以开放探索和目标驱动并不是彼此对立的，而是可以统一和融合的？

Kenneth：的确两者是可以并存的，能够从一方转向另一方。但是在我看来，这其实也是一个非常困难的问题。什么时候该进行转向？什么时候是目标导向、什么时候是兴趣导向？这非常微妙，很难去找到最佳的转变时机。

极客公园：你们能够看到 OpenAI的内核其实是一个「开放性探索」的组织，这是当初吸引你们加入OpenAI的重要原因吗？

Joel：哈哈，有许多原因。一个最主要的当然因为OpenAI是AI领域的前沿公司。另外，它的确一开始就是一家「开放性探索」的公司，虽然它们肯定有一些目标导向的元素存在。这与我的个人兴趣也是相关的。所以确实很难拒绝这样一份工作。

极客公园：那么Sam有看过你们这本书吗、他是否认同你们提出的「开放性探索」观点？这是他招募你们进入OpenAI的原因吗？

Kenneth：Sam 非常喜欢我们书中的想法，我相信他是在观看了我关于这本书的演讲时接触到这些想法的。他曾在公众场合提到，他受到了这本书的一些想法的影响。Sam 对这些想法是非常包容和开放的，我觉得他暴露在这些想法当中、他认为这些想法非常有意思。

当然，我在OpenAI也不仅仅是因为Sam，内部很多人都有开放的想法。比如Jeff Clune（前OpenAI研究团队负责人），他在我们之前加入OpenAI。他也觉得，开放性探索是一个有趣且值得投资的领域。我们在那个时候达成了共识，所以我们被雇佣了。

在我看来，这本书并不是OpenAI的工具书。但我相信，这一文化确实对他们有影响，开放性探索是非常重要的。

极客公园：Ken当时是OpenAI「开放性探索」团队的负责人，当时OpenAI对你们的期待是怎样的？有给你们制定了怎样的目标吗？

Kenneth：我们面临的挑战在于，几乎任何一家公司都会感兴趣设定目标。但如果我们探索的一些想法，并不完全是目标导向的、甚至会背离目标的话，我们肯定会面临一些沟通上的挑战。这有一些复杂，因此在日常的工作中，我们需要取得一个平衡。

有时候很难理解我们来自哪里、雇佣我们干嘛。他们可能会非常奇怪，觉得我们做的是非客观性的一些东西。不过最终他们意识到，对于推动AGI来说，这些工作是非常有用的。这已经超出了传统团队的认识。

Joel：这里面分为两部分：一个层面是关于组织的架构，很多人会困惑我们的工作，所以我们要跟他们解释我们在做什么，并找到我们工作跟AGI目标的关联度；另一方面是我们实际工作的开放性，要创造新的东西。

就像Ken说的，我们需要在公司内部找到一种开放性的方法，既要让大家了解我们在做什么，也要新奇探索、取得进步，这两者的平衡是一种微妙的舞蹈。

极客公园：你们是否感受到，在「开放性探索」上，OpenAI这样的初创公司可能比科技巨头做得更好？我曾听说，Google虽发明了 Transformer 架构，但没有率先做出GPT，是因为它的技术路线更目标导向——Google更强调 Encoder（输入），因为它可以解决更多具体业务问题；而 OpenAI 更强调 Decoder（输出），因为它没有那么强的业务导向，更愿意像无头苍蝇一样做「开放性探索」，你们怎么看？

Joel：我的理解是谷歌也有这种对话模型，也是很领先的。谈到好奇、兴趣、技术能力、率先应用于大众等，我认为其中包含了不同的变量。谷歌是一个更大的机构，可能有更多的「橡皮章」、繁文缛节这些东西，而OpenAI可能更开放。

Kenneth：我只是想说，涉及到任何一个大机构的成功，都包含了很多要素。不过我有一点我同意，OpenAI确实在探索方面做得更好、它有更大的意愿去冒险，而谷歌可能在这方面更加谨慎和犹豫，比如在公众面前展示技术，谷歌可能会慢一步。

这可以理解。因为谷歌作为一个大公司，在发布东西之前，需要做很多尝试和实验。他们更不愿意失败，它对于风险更有顾虑。但这并不一定是确定的，只是我们的看法。

我们看到，谷歌注重强化学习和各种方法，OpenAI也注重强化学习、并在不同领域下注，最终它们都取得了成功。

极客公园：距离你们当时写这本书已经过去快 10 年了，中间你们还加入了OpenAI、Uber等科技公司，经历了这些再看这本书，你们觉得书中哪些观点仍历久弥新？哪些需要变化更新？

Kenneth：回头望，这已经是我们这本书出版的第九年了。关于建立目标，我们有过非常多的、激进的争论，但许多事情随着时间的推移得到了验证。

正如你刚才提到的一些例子，有些人可能会认为有些目标是有效的。但在过去十年的时间里，我们越来越发现，目标导向有时会让人感到困惑，会让你有盲点、抓不到其他机会、看不到更多的可能。我们认为十年后、甚至一百年后，这个观点可能都不会过时。

在每一章中，我们都引入了一些历史案例和引语，比如「行者无疆」——一个好的旅行者是没有固定计划的，他对于要到达哪里并不太清楚——我不确定中国的哲学家老子是否在几千年前提出了这种描述。这是一种哲学的观点、一种经验之谈，并不是有很多科学证据，有时候听上去是反直觉的、是一个离经叛道的东西。

社会中确实有一些问题，例如，整个社会的组织都在围绕目标推动，并且把「目标是非常重要的」这种文化意识强加给我们。以教育为例，老师根据考试内容教学、学生根据考试内容学习，这就是目标对教育的影响。在书中，我们强调了目标的影响是无处不在的，我们需要去挣扎往前走。

再次强调一下，我们认为「伟大无法被计划」这个观点，是不会发生变化的。如果我们的人生只是目标导向的话，将无法取得完整的幸福。这也是为什么我们这本书如此成功和受欢迎的原因。

沿着Scaling Law、卷模型性能，可能会走到「死胡同」

极客公园：虽然你们反对「目标导向」，但似乎目前全球人工智能界的目标都非常收敛且明确，一是追上OpenAI等公司、二是尽快实现AGI，你们怎么看这种现象？这种「目标至上」会是你们反对的吗？

Kenneth：谢谢您的问题。我同意在目前的人工智能行业中，大家定了这两个宏伟的目标，觉得「北极星」就在那儿、我们要朝着那儿走。不过回到我一开始说的，企业往往会对外有一套说辞，但它们内部可能并不是这样做的。

我主要想谈一谈，我们到底离这样的目标有多远？如果说只差一个「踏脚石」、离得非常近，就像上世纪60年代制定登月计划的时候、已经有很好的技术基础，那么我们可以通过制定目标去实现。

但问题在于，如果我们还需要很多个「垫脚石」、离目标还很远，那设定目标可能会让我们陷入困境、无法前进。历史上有很多这样的例子。比如在2017年，我们听到有人说第二年就会有自动驾驶汽车上路，但其实不是这样。

因此，单纯采取目标导向的方法往往会无法实现目标，可能是因为目标设定的时间太早、或者太过雄心勃勃。很多人认为现在人工智能领域只差一个「踏脚石」，只需要扩大规模就可以了，这其实是过于简单化了这个问题。但在我看来，真正核心的「踏脚石」还没有被发现、我们并不仅仅差一个「踏脚石」。我们很可能正在陷入目标的陷阱和迷思之中。

Joel：的确我们现在处于一个「荒诞」的历史阶段，全球的科技公司都在追求AGI，这种过于聚焦的目标是人类「革命性的时刻」。但我们要知道，AGI的发展还要很长的时间。

现在许多人认为，只需要扩大规模、参数，有更多的数据和算力，就可以可发展人工智能。这对我来说有些无聊，或者说有些无趣。这并不是最核心的「踏脚石」，我相信还有其他的路径和方法需要我们去探索。

极客公园：为什么我们离AGI不只是「一步之遥」、不只差一个「踏脚石」？你们做出这个判断的依据是什么？

Joel：我们到底距离AGI有多远，其实大家是有认知偏差的。就像自动驾驶一样，并不太清楚到底需要多少个「踏脚石」。我们唯一确信的是，如果有一步之遥的东西，你必须要在那里、你必须去做、必须去放大。

Kenneth：最近有一个类比，GPT-3就像是一个孩子，GPT-4像是高中生。但实际上，ChatGPT更像是教科书中的知识，在某些方面，它可能超越了我们，而在其他方面，它可能不如我们。奇特之处在于，我们会感到某些东西非常接近了，但这不一定是AGI。

但我们也不清楚究竟还要等待多久。我们甚至可能需要一位「爱因斯坦」的出现，才能达到下一个台阶。

极客公园：这让我想到你们在书里提到，其实从单细胞到人类的进化过程中，重要的「踏脚石」不只是智力，还包括对称性等。那么对于AGI 来说，Scaling Law 带来的智能提升会是一个靠谱的踏脚石吗？它能支撑多久？

Kenneth：智能这个词很容易让人困惑，因为它涉及许多方面。Scaling Law遵循一些普遍的原理，但它也会丧失一些东西。比如在技术上，你必须将大量人类数据进行更好的压缩和训练，它不再是传统意义上的智能、而是不断提升的智能。我们最终可能会遇到一个瓶颈或死胡同、会在训练上遇到走不下去的时刻。

就像OpenAI在不断扩大规模、增加参数，但它还是遇到了瓶颈（注：比如GPT-5处于难产状态）。这也是为什么我们需要新的踏脚石。

Joel：如果想要达到AGI那模糊的彼岸，有点像做一个赌注，很多明显的路径都必须要去尝试。因为AGI可能不仅来自AI，还可能来自数学、哲学和其他领域。

《神经语⾔模型的缩放定律》论文写道，随着模型⼤⼩、数据集⼤⼩和⽤于训练的计算量的增加，语⾔建模性能平稳提升 | 图片来源：OpenAI

极客公园：现在各大人工智能公司都在这一维度激烈竞逐，而你们在书里提到，竞争其实跟「开放性探索」相悖、因为它是极其收敛的目标。你们怎么看待现在人工智能领域的激烈竞争？

Kenneth：这就是目标导向的悖论，它会使得我们更加盲目，对其他方法和路径视而不见。像OpenAI、Anthropic和Google这样的公司，它们存在激烈竞争，因为哪家如果落后了，就可能无法获得更多资金，公司会受到生存威胁。

在这种竞争中，大家唯一的目标就是活下来。公司更倾向于继续沿着既定路径前进、扩大规模。如果这时候尝试创新，会面临失败的风险、可能会被踢出局。所以创新往往会减少。我认为在这样的竞争环境下，很容易进入死胡同。

不过当这些企业遇到瓶颈时，他们可能会意识到需要转向、进行更多开放性探索。

极客公园：这跟很多人的看法相反，一般我们认为激烈竞争会推动模型智能水平的提升、加速AGI的实现，但在你们看来反而会适得其反？激烈竞争会弊大于利吗？

Kenneth：是的，这可能有些反直觉。虽然竞争会引发「军备竞赛」，使得模型性能有所提升，但过度的竞争会减少开放性的尝试，使得创新更加聚焦和局限、无法取得真正的进展。

极客公园：说了这么久的「开放性探索」，那么对于现在目标和路径已经相对明确的人工智能企业来说，它们应该怎样才能做好这件事？你们对于「开放性探索」有没有一些建议？

Kenneth：我们会发现，很多公司太早就建立了一套体系，并且非常目标导向。如果一些探索在测试中表现不佳，他们就会放弃研究。我认为这会减少开放性探索的机会，是非常不利的。

对于AGI也是如此。当前的Transformer架构可能还远远不够，甚至我们对神经网络的运作机制还了解得不够，目前仍有许多失败的案例。我们并不清楚究竟还差多少步才能实现AGI，因此我们需要多重的、开放性的探索。

在当前阶段，对于OpenAI和其他公司来说，它们不仅需要改善现有的模型、更需要探索新的路径，这两件事需要同步推进。

离开OpenAI，人工智能界还需要更多「开放性探索」

极客公园：不久前Ken接受了一个采访，提到你离开OpenAI是因为「有一些的沮丧、有一些顿悟」，我好奇你的「沮丧」、「顿悟」是什么？方便跟我们分享一下吗？

Kenneth：让我想一想，我并不是说我对OpenAI不满意，而是我越来越意识到，我对人工智能的影响存在一些担忧。现在有很多关于人工智能消极影响、安全以及文明终结的讨论，这都是很明显的一些问题。

我越来越感觉到，社会中存在一些对人工智能的不满情绪、人们感到越来越多的失落，大家会追问生命的意义究竟是什么？比如，未来机器人可能有数百万个非常好的想法，一秒之间就可以超越我们一生的成就、或者比我们个人多年的经验更具智慧，那么我们如何再去做有创意性的工作、并从中获得成就感呢？这是一个非常严重的问题。

我感觉我的工作，似乎在某种程度上加剧了人们的这种担忧和焦虑。因此，我想思考人工智能未来的发展方向、解决它深层次的问题——我们究竟该如何改善人工智能，使其更好地为人类服务，促进人类之间的连接，而不是加剧竞争？

这是我最近非常关注的问题，我认为需要进行开放性探索，我相信这对人类社会会更有助益。基于这样的原则，我成立了一家自己的公司，希望建立一种开放性的社交网络。

极客公园：你创立了Maven，它是一款基于开放性探索的社交产品，可不可以介绍下Maven是一个怎样的产品？为什么它能解决你提到的人工智能存在的问题？

Kenneth：你可能也注意到一些社交媒体存在的问题，比如信息茧房、对立观点、不断争论的意识形态导向、甚至阴谋论等。那么这些问题从何而来呢？实际上，这是因为这些系统的质量有问题。

几十年前人们就曾说过，人们会产生各种各样的观点和内容，但很多内容是负面的或不好的。而现在的社交媒体过于关注内容的受欢迎程度。我们认为这种信息分发模式需要改进。

所以我创立了Maven，这是一个基于内容质量来推荐的「开放性系统」。人们打分、评价，去找到好的内容。这种客观的评价方式、而不是靠点赞排序，才能带来更好的内容。

极客公园：我注意到Twitter 的联合创始人投资了你、Sam 也投资了你，为什么Sam会决定投资你？他对你这次创业有没有提出建议？

Kenneth：Sam的确投资了我的公司。我写完这本书之后，也想让「开放性系统」被更多人使用，于是萌生了成立自己公司的想法。从职业发展的角度，Sam给了我许多建议和见解。

从孵化投资人到OpenAI的CEO，Sam自己的职业发展就是非常了不起的跨越。他给我的建议是，我们不一定要沿着一份工作、一条道路前进，我们的职业发展也可以非常多元化。这给我很大的启发。 极客公园：Joel 离开 OpenAI 的原因是什么呢？

Joel：主要是我的职业发展追求跟它不再完全契合。最初加入OpenAI时，这家公司还处于比较基础的阶段，内部有机器人、人工智能等多个研究方向。然而，后来这家公司变得更加聚焦，我也注意到公司内部存在一些紧张的氛围，这对开放性探索有一定限制。

正如Ken提到的，我们需要考虑到AI对社会的影响、一些哲学问题、还有如何利用人工智能让个人更好发展等等，这些都是很有趣的研究角度。我希望能继续研究，而OpenAI可能并不是发展这些兴趣的最佳场所。

离开OpenAI后，我加入了一家研究虚拟生命（artificial life）的初创公司，现在还在继续从事开放性系统的研究。

肯尼斯加入OpenAI时发布的推文 | 图片来源：X

极客公园：你们提到，即使是OpenAI这样最顶尖的人工智能公司，随着公司规模的扩大，它在开放性探索上的投入也开始变得紧张。你们对此有什么担忧吗？

Kenneth：的确如此，资金的压力还是非常明显的，如果没有明确的回报，管理层可能会减少开放性探索的投入。不过对于一些创新型的初创企业来说，应该还好。

像llya（注：OpenAI前首席科学家）刚刚离开了OpenAI，成立了自己的公司。他说他唯一的目标就是实现AGI，而且投资不是大问题。这表明即使没有明确的回报，也能得到资金支持，许多研究人员都在进行各式各样有趣的探索。

关于OpenAI，有人说它现在变得更加商业化，我不太确定。不过内部肯定还有一些开放性探索的机会。因为商业化并不是OpenAI的最终目标，也不是很多OpenAI研究人员的唯一目标。

极客公园：Sam 有跟你们聊过这方面的困惑吗？比如随着公司规模变大，他是否感到开放性探索更难做了？

Kenneth：这是一个非常有趣的问题。我不太清楚Sam的脑袋里在想什么，因为他没有跟我聊过这些。

极客公园：最终回到个人，你们是人工智能研究员和创业者、也是普通人。如果你们自己有一个看起来很远大的、又很不确定的目标，你们会怎么实现它？你们对普通人有什么建议吗？

Joel：作为一个研究者，有些东西可能是似是而非的。我们书中的一些想法并不一定直接带来成功，有时需要我们慎重认真的看待和广泛阅读。

作为个人，我认为保持谦卑、开放探索的心态非常重要。因为伟大是不能被计划的，但我们可以找到伟大中的亮色。

Kenneth：作为个人，你要保持均衡。比如当你过于专注于目标，生活可能就没有那么有趣。就像有人的目标是赚钱，但如果发现了其他有趣的机会，即使这个机会的收入并不高、也不在主流地带，我也建议他尝试。

作为研究者，事实上，我想都没想过什么东西会导致AGI。我相信直觉。也就是说，我会遵循我的兴趣行动，而这会引导我发现更多的有意思的东西。看起来我离目标更远了，但实际上，兴趣才会通往最终目标的实现。

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OpenAI 前科学家新公司融资 10 亿美元；飞书 CEO：今年 ARR 超 3 亿美元；淘宝计划接入微信支付｜极客早知道

OpenAI 前首席科学家的 AI 公司融资 10 亿美元，估值或约 50 亿美元

由 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 联合创立的 AI 初创公司 Safe Superintelligence（SSI）已筹集 10 亿美元现金，以帮助开发远远超过人类能力的安全的 AI 系统。

SSI 目前拥有 10 名员工，计划利用这笔资金来获得计算能力，并雇佣顶尖人才。SSI 将专注于在加州帕洛阿尔托（Palo Alto）和以色列特拉维夫（Tel Aviv）建立一个高度可信的小型研究人员和工程师团队。

SSI 拒绝透露其估值，但知情人士预计，其估值约为 50 亿美元。在此之前，人们对资助这些 AI 初创公司的兴趣有所减弱，因为这些公司可能在很长一段时间内无利可图。但 SSI 这笔交易表明，一些投资者仍愿意对专注于基础 AI 研究的杰出人才进行巨额押注。

参与 SSI 本轮融资的投资者包括顶级风险投资公司 Andreessen Horowitz、红杉资本、DST Global 和 SV Angel。此外，由 Github 前 CEO Nat Friedman 和 SSI 首席执行官 Daniel Gross 经营的投资公司 NFDG 也参加了投资。（来源：新浪财经）

淘宝发布公告计划新增微信支付能力

9 月 4 日，淘宝发布公告计划新增微信支付能力。作为目前淘宝主要的支付服务方，支付宝对此表示，开放、协作、创新、共享是互联网的基本精神，也是行业发展的大势所趋。支付宝会与淘天集团继续深化战略合作，加大科技创新和产品创新，为广大商家和消费者持续创造更大的价值。

支付宝还在回应中称，开放造就更大的未来，支付宝将在互联网技术、AI 技术产品和更广泛的生态加大开放合作，助力数字经济的生机与繁荣，也为支付宝平台打开更大的商业空间。（来源：财经网）

飞书 CEO 谢欣：预计 2024 年经常性收入超过 3 亿美元

在今日召开的 2024 飞书未来无限大会上，飞书 CEO 谢欣披露，飞书 2022 年 ARR（Annual Recurring Revenue，年经常性收入）达 1 亿美元，较 2021 年增长 2.7 倍。

据称，飞书 2023 年 ARR 达 2 亿美元，位列国内同类产品第一。他表示飞书目前月活用户数达 600 万人，预计飞书 2024 年 ARR 将超过 3 亿美元（IT 之家备注：当前约 21.36 亿元人民币）。

谢欣还提到，飞书通过对比 SaaS（软件即服务）行业中其他国内外巨头的 ARR 增速，飞书目前的发展和增长速度较为健康。如果看行业『老大』微软 Office，其用了 34 年达到了今天 200 多亿美元的（年）收入，所以这是一个需要 10 年以上的耐心和眼光来投入的行业。

此外，他对于飞书还给出了一个非常有趣的解读角度——飞书客户指数，简单来说就是用飞书的上市公司两年股价收益率不但跑赢了沪深 300，而且超额收益 37%。（来源：IT 之家）

高通再推AI PC 新平台，骁龙 X Plus 8 核覆盖更多人群

雷峰网消息，高通在柏林国际电子消费品展览会（IFA）前夕宣布推出全新的 AI PC 处理器骁龙 X Plus 8 核，这是继今年 4 月份推出骁龙 X Plus 10 核平台之后的又一新平台。

高通的新品进一步丰富了自身 PC 产品的组合，支持更多层级的 AI PC，在加速 AI PC 普及的同时，也让 AI PC 市场的竞争更加激烈。

骁龙 X Plus 8 核将帮助 OEM 推出 700-900 美元价格段的 Windows 11 AI+ PC 产品，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星搭载骁龙 X Plus 8 核平台的设备将于即日起发售。骁龙 X Plus 8 核平台采用 4nm 工艺，从命名上就可以看出，CPU 是 8 核高通 Oryon，能够支持超快响应速度和效率，与英特尔 Core Ultra 7 155U 相比，相同功耗下比竞品性能高 61%，竞品在同性能表现下所需功耗要多 179%。

值得注意的是，骁龙 X Plus 8 核/10 核现在已经支持单个 boost 核心，过去是高端骁龙 X Elite 芯片所独有。

GPU 方面，骁龙 X Plus 8 核采用集成 GPU，支持三台外接显示器，能够确保卓越图形性能和沉浸式视觉体验。当然，骁龙 8 Plus 8 核的 GPU 性能也比骁龙 8 Plus 10 核稍弱。作为 AI PC 平台，骁龙 8 Plus 8 核的 AI 性能与骁龙 X Elite 核骁龙 8 Plus 10 核相同，NPU 性能都是 45 TOPS。其他方面，骁龙 X Plus 8 核还包括可选的 5G 支持、AV1 编码 / 解码、蓝牙 5.4、同时支持三个 4K / 60Hz 显示器，以及用于跨设备体验的 Snapdragon Seamless 功能。（来源：雷锋网）

百度官宣文心一言 APP 正式升级为文小言

百度官宣文心一言 APP 正式升级为文小言，定位百度旗下「新搜索」智能助手。区别其它搜索产品，文小言推出了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等”新搜索”能力，能满足用户搜、创、聊需求。同时，文小言独家首发记忆和自由订阅等全新功能。文小言即日起还将免费开放文心大模型 4.0 能力，所有用户整个九月均可免费使用。（来源：36 氪）

微软确认 11 月向英特尔/AMD 版 Copilot+PC 推出 AI 功能

科技媒体 Engadget 9 月 4 日报道，高通的 Copilot+ PC 独占期即将结束，搭载英特尔最新酷睿 Ultra 200V 系列、AMD 最新锐龙 AI 300 系列处理器的笔记本，将于今年 11 月开始使用 Copilot+ AI 功能。

这些 Copilot+ 功能包括：

Live Captions：实时生成字幕、包括翻译等等
画图应用中 Cocreator：基于提示生成图片
Windows Studio Effects 图像编辑（背景模糊、眼神调整和自动取景）
照片中的 AI 工具等

游戏玩家尤其感兴趣的是自动超级分辨率（Auto Super Resolution），类似于英伟达的 DLSS 的竞争对手，不影响性能情况下实时提升图形分辨率和刷新率。

此外还包括 Recall 功能，微软目前表示根据初期用户反馈进行调整，将于 10 月重新开放测试。

英特尔今天发布的 200V 系列处理器包含一个强大的神经处理单元（NPU），支持高达 48 TOPS 的本地处理人工智能模型和工具，更多信息可访问 IT 之家此前报道。

英特尔公司称，200V 拥有高达 32GB 的板载内存，是 “有史以来最高效的 x86 处理器”，封装功耗降低了 50%。（来源：IT 之家）

xAI 上线全球最强 AI 训练系统 Colossus，10 万块 Nvidia H100 GPU 加持

马斯克近日宣布，xAI 现已推出名为 Colossus 的大模型训练系统。

Colossus 在 7 月份初步建成，具备 10 万张 H100 GPU 算力。马斯克表示，将会在未来几个月内让 Colossus 的规模达到 20 万块 GPU，其中包括 5 万块 H200.

马斯克表示，Colossus 仅用了 122 天完成，xAI 团队、英伟达及其众多合作伙伴均做出了重要的贡献。（来源：品玩）

宏碁发布 Project DualPlay 概念笔记本：触控板可拆卸变手柄，弹出式扬声器

宏碁今天在柏林电子展 IFA 2024 上发布 Project DualPlay 概念笔记本。

这款概念笔记本有一个「巨大」的触控板，同时也是一个可拆卸无线控制器（手柄）。玩家只需将两根手指放在键盘顶部的释放按钮上，就可以取出无线控制器；同时两个 5 瓦的弹出式扬声器也会从笔记本电脑的两侧弹出。

IT 之家注意到，Project DualPlay 的无线控制器可以再拆卸成 2 个独立的摇杆，满足双人游戏玩家的需求；宏碁表示，这款概念笔记本在键盘、屏幕边框和触控板等区域，均配备动态 RGB 灯光效果。（来源：IT 之家）

Beats 预热 Powerbeats Pro 2 耳机，明年推出

Beats 旗下的 Powerbeats Pro 耳机自 2019 年推出以来，一直没有进行过重大的硬件升级。不过等待即将结束，今天 Beats 发布了一段预告片，宣布 Powerbeats Pro 2 耳机将于 2025 年上市。

IT 之家注意到，预告片中，棒球明星 Shohei Ohtani 展示了新款耳机的入耳式设计，可以看到耳挂仍然保留了下来。

2020 年，Beats 还曾短暂推出过一款 Powerbeats 颈挂式耳机，但一年后就悄悄停产了。事实证明，消费者更喜欢完全无线的设计。

初代 Powerbeats Pro 在充电方面存在问题，即耳机在充电盒里经常无法充电，希望 Beats 能够在续作中进行改进。此外，自 2019 年以来耳机音质的标准也提高了很多，因此期待新耳机在这方面会有所提升。

值得一提的是，Beats 的母公司苹果预计将在下周发布两款新的 AirPods 耳机。（来源：IT 之家）

OpenAI 2024 年启动 GPT Next 计划：AI 性能百倍级跃升，Orion 有望接棒 GPT-4

OpenAI Japan 出席 KDDI 峰会，介绍了公司即将推出的下一代 AI 模型，并宣布将在 2024 年启动 GPT Next 计划，有望在 AI 功能上实现大幅飞跃。

图源：itmedia

OpenAI Japan 首席执行官长崎忠雄（Tadao Nagasaki）表示，虽然 GPT-3 和 GPT-4 的性能比较接近，但 GPT Next 预计会有更大的飞跃，性能将提高 100 倍。

长崎忠雄于 2024 年 4 月成为 OpenAI Japan 的掌舵者，他在会上强调相比较传统软件，AI 技术正以指数级速度发展。

IT 之家援引 The Information 报道，OpenAI 目前正在开发两个新的人工智能系统：草莓「Strawberry」AI 模型主要提高数学和编程等领域能力，而「Orion」可能成为 GPT-4 的真正继任者，从而成为「GPT Next」。（来源：IT 之家）

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华为三折叠手机定名 Mate XT；ChatGPT 新增 8 种语音，狗叫更自然；暴跌 60%，英特尔或被踢出道琼斯指数

OpenAI 首颗自研芯片曝光，采用台积电 1.6 纳米制程

北京时间 9 月 4 日消息，OpenAI 首款内部 AI 芯片再次传来新消息。据台湾经济日报报道，台积电将开发一款专为 OpenAI Sora 视频模型定制的 A16 埃米级工艺芯片，旨在提升 Sora 的视频生成能力。

1 埃米相当于 1 纳米的十分之一，在当前半导体制程已攻破 2 纳米工艺之后，埃米成为了全球领先芯片巨头的新战场。「A16」的命名和苹果的 A16 芯片没有太大关系，A16 命名代表的是制程 16 埃米，也就是 1.6 纳米。这是台积电目前已披露的最先进制程节点，也是台积电进军埃米制程的首秀，预计将于 2026 年下半年开始量产。

除 OpenAI 之外，苹果向台积电预定了首批产能。（来源：虎嗅）

英特尔股价今年暴跌近 60%，或被道琼斯指数除名

9 月 3 日消息，芯片巨头英特尔正面临被踢出道琼斯工业平均指数的风险。

道琼斯指数是美国著名股指，作为 1999 年互联网泡沫时期加入该指数的首批两家科技公司之一，英特尔如今的处境令人唏嘘。分析师和投资者指出，英特尔股价今年暴跌近 60%，成为道琼斯工业平均指数表现最差的公司，也是股价最低的公司，由于道琼斯指数采用的是价格加权的计算方式，英特尔低迷的股价使其在指数中的影响力微乎其微。

截至 8 月 29 日收盘，英特尔股价为 20.13 美元，在指数中的权重仅为微不足道的 0.32%。（来源：新浪科技）

传特斯拉计划于 2025 年在华推出六座版 Model Y，最快今年底推出 FSD

9 月 3 日消息，据路透社消息，特斯拉计划于 2025 年底在上海工厂生产六座版 Model Y，旨在满足中国市场的需求，来振兴这款「快要过时」的车型。

一位不愿透露姓名的知情人士表示，特斯拉已要求供应商为其上海工厂 Model Y 产量实现两位数增长做好相应准备。

路透社表示，六座 Model Y 的推出凸显了特斯拉在中国面临的竞争压力，而特斯拉在美国则优先考虑自动驾驶技术和机器人出租车的开发。此外，特斯拉还计划在年底前在中国推出其 FSD 自动驾驶功能。（来源：凤凰科技）

Google 高管警告 AI 未必能影响生产力

北京时间 9 月 3 日消息，Google 高管 James Manyika 警告，尽管预测 AI 的经济潜力高达万亿美元，但它未必能提升生产力。

Manyika 是 Google 负责研究、科技和社会的高级副总裁，他指出生成式 AI 并不能保证提升生产力，人类依然需要大量的工作。AI 聊天机器人可能会变得随处可见，但它没有从根本上改变经济。用生成式 AI 来编写代码是不够的。美国科技行业的工人只占总劳动力的 4%，即使他们所有人都用 AI，从生产力的角度看也无关紧要。要改变生产力需要劳动力密集的行业如如医疗保健和零售业普及 AI。而护士和医生等职业都不可能被 AI 取代，最多能提供协助。（来源：Solidot）

英伟达 GeForce RTX 显卡包装标志变更，添加 AI 相关字样

北京时间 9 月 3 日消息，英伟达更新了 GeForce RTX 的官方标志样式，添加了一行字「Powering Advanced AI」（为先进 AI 提供动力），该标志用于展示在显卡、台式整机和笔记本电脑的零售包装盒上。

英伟达是 AI 加速领域的领先硬件品牌，这一标志变更也代表着英伟达将向更多消费者展现其在 AI 方面的影响力。不过，新口号也让 GeForce RTX 标志变得更长了。（来源：IT 之家）

小鹏「陆地航母」首发试飞：2026 年量产交付

9 月 3 日消息，小鹏汇天近日首发亮相了其创新的「陆地航母」分体式飞行汽车，并成功完成了首次无人飞行演示。这款飞行汽车由「陆行体」和「飞行器」两部分组成，预计售价不会超过 200 万元。

根据小鹏汇天的计划，该飞行汽车将在 11 月 15 日的珠海航展上进行载人首飞，并在 11 月的广州车展上首次对公众展示。预计年底前启动预售，2025 年底开始内部交付，2026 年实现量产交付。

「陆地航母」的陆行体设计灵感来源于「月球探索车」，陆行体的尺寸约为 5.5 米长、2 米宽、2 米高，C 照即可驾驶，且能轻松停入标准停车位。

小鹏汇天表示，「陆地航母」分体式飞行汽车不仅能够满足用户的陆行和飞行需求，还将推动文旅营地、飞行营地等场景的发展。在公共服务领域，该飞行汽车还有潜力应用于紧急医疗救援、短途越障救援等。（来源：新浪科技）

Yohji Yamamoto 山本耀司入驻天猫国际，开出中国线上首家旗舰店

日本时装设计大师山本耀司同名品牌 Yohji Yamamoto 将于 9 月 5 日正式入驻天猫国际，开出山本耀司在中国的线上首家旗舰店。

据报道，山本耀司旗下品牌 S』YTE 的 300 多款商品先行登陆 Yohji Yamamoto 山本耀司天猫国际海外旗舰店，并在每周四中午 11 点与日本官网同步上新。（来源：快科技）

华为 Mate XT 非凡大师手机官宣，预计为首款三折叠屏手机

9 月 3 日消息，华为官方今日公布旗下新机命名：Mate XT 非凡大师，目前新机暂未公布外观设计，预计为此前曝光的三折叠屏手机。

华为三折叠屏新机已经多次曝光，折叠态并不算厚重，展开后机身右侧提供一个类似「笔槽」的结构，同时，该手机采用内折 + 外折 + 双铰链设计，屏幕预计 10 英寸左右，搭载麒麟 9 系平台，排期「早于 Mate 70」。

在鸿蒙智行于 8 月 19 日上海举办的享界 S9 首批车主交车仪式上，一位拥有问界 M5、M7、M9 的车主在现场向余承东询问：何时能买到华为三折叠屏手机，余承东回应称，「下个月，到 9 月份。」（来源：IT 之家）

保时捷计划推出纯电 Panamera 车型

9 月 3 日消息，保时捷研发主管最近透露，公司计划推出纯电动版的 Panamera，并计划在上市后与现有的燃油版和插电混动版 Panamera 同时销售，直至 2030 年左右。

虽然纯电动 Panamera 的具体发布时间尚未公布，但保时捷 CEO 奥利弗·奥博穆之前已经表明，纯电 Panamera 的市场定位将高于 Taycan，两者将在不同的细分市场中发挥作用。

值得注意的是，保时捷表示将继续研发内燃机技术，并对 V6 和 V8 发动机进行升级，以满足更严格的排放法规。（来源：凤凰科技）

PS5 Pro 性能曝光：光栅化性能媲美 7700 XT、光追速度更优

9 月 3 日消息，据科技媒体 WccFtech 报道，索尼 PS5 Pro 的游戏光栅化性能将接近 AMD Radeon 7700 XT GPU，并进一步增强光线追踪性能。

此前，在 2022 年的一次演示 PPT 中，相关信息显示索尼 PS5 Pro 能够在 4K 2160p 的分辨率下以 60 到 120 帧进行渲染，并在 8K 分辨率下以 60 到 120 帧输出，也就是 AMD Radeon RX 7700 XT 同级技术。（来源：IT 之家）

ChatGPT 将新增 8 种新语音：狗叫等动物声音更自然

9 月 3 日消息，据科技媒体 testingcatalog 报道称，通过逆向工程 ChatGPT 应用，发现 OpenAI 即将扩充添加语音，让朗读的声音更加自然和富有表现力。

有迹象表明 OpenAI 未来可能会额外推出 8 种新的语音，每种语音都有一个独特的代号，后续可能会逐步推出。这些新声音的一个有趣特点是，它们能够更自然地表达非人类语音声，如动物叫声或其他非语言声音。（来源：IT 之家）

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苹果中国回应「iPhone 16 不支持微信」；《黑神话》预估销量已达 1690 万份，收入超 57 亿；俞敏洪卸任两公司法定代表人｜极客早知道

苹果中国回应「iPhone 16 不支持微信」：正与腾讯积极沟通应用商店抽成事宜

9 月 2 日，有网传消息称「iPhone16 可能不支持微信」，对此记者致电苹果官方热线，接线的苹果中国区技术顾问表示，「APP 开发者在苹果应用商店上架软件，当软件达到一定下载量后，后续只要有用户下载一次这个软件，开发者就得向苹果支付一定费用。」

他表示，目前苹果正在与腾讯积极沟通，来确认后续腾讯是否还会继续向苹果应用商店提供软件下载的抽成。不过其也提到，微信作为一个比较大众的软件，双方也都会为了自己相应的效益做出一定处理，所以暂时不用担心。「大家关心的以后微信还能不能下载使用，也需要等官方发出的提示为准，我们对第三方消息没有办法做任何评判，上述解释也仅供参考。」该技术顾问说。（来源：贝壳财经）

谷歌正式放弃 Fitbit 智能手表项目

9 月 2 日，据《科创板日报》报道，谷歌的可穿戴设备部门负责人 Sandeep Waraich 在接受采访时表示，谷歌已经正式放弃了 Fitbit 智能手表项目，并将重心转向了 Pixel Watch 系列。

这一决定虽然令人意外，但在业内人士看来，却是谷歌战略调整的重要一步。Fitbit 曾经以其健身追踪器闻名，但其智能手表业务却一直面临挫折。尽管推出了 Versa 和 Sense 等系列产品，但后续版本因功能削减、体验不佳而备受批评。（来源：财联社）

大众汽车考虑关闭德国工厂以削减开支，如若关闭将是成立 87 年来首次

9 月 2 日，据彭博社报道，大众汽车集团正在考虑关闭德国工厂，以进一步削减开支。

根据周一发布的声明，这些潜在措施针对的是大众主要乘用车品牌以及其他集团实体。此外，公司还试图终止与工会签订的保障就业至 2029 年的协议。

如果真的关闭将标志着大众汽车集团成立 87 年以来首次在德国关闭工厂，此举不仅对德国总理朔尔茨政府构成打击，也可能引发与强大工会的激烈冲突。（来源：IT之家）

俞敏洪卸任两公司法定代表人

9 月 2 日，天眼查官网显示，北京新东方文旅有限公司及其全资子公司北京新东方沃凯德国际教育旅行有限公司均发生工商变更，俞敏洪卸任两公司法定代表人，由杨志辉接任。

但这两家公司的董事长仍均为俞敏洪。（来源：每经网）

杨光：小鹏 MONAM03 仍有毛利，MONA 系列已规划下一代产品

9 月 2 日消息，2024 成都车展上，小鹏 MONA 产品系列负责人杨光表示，「得益于大众供应链的反哺，小鹏汽车的成本大幅下降，即使定价 11.98 万元起，小鹏 MONAM03 仍有毛利。我们这次把价格一步打到位之后就不会再调价了。这样既能在明年直面白热化竞争，也更能在之后对老车主有交代。」

据杨光透露，「去年 7 月，大众、小鹏宣布展开深度合作，交易达成后小鹏就已经开始着手做下一代产品、平台的规划，小鹏 MONA 系列也有后续车型的计划。」据悉，小鹏 MONAM03 上市 48 小时即收获大定量超过 30000 辆。在本届车展上，小鹏汽车还举办了小鹏 MONAM03 全国首批车主代表交付仪式。（来源：Zaker）

OPPO、vivo、小米应用商店重大调整：9 月 2 日起下架仅支持 32 位的应用

9 月 2 日，金标联盟（移动智能终端生态联盟）发布重要通知。

金标联盟成员 OPPO、vivo、小米决定即日起（9 月 2 日）开始对应用商店内仅支持 32 位的应用进行下架处理。此次下架处理将影响那些仍未完成 64 位适配的应用，这些应用将无法在 OPPO、vivo、小米的应用商店中继续提供下载和更新服务。

此前，金标联盟曾发文称：为了更好地提升安卓应用兼容性体验，避免在 2024 年下半年的新机上出现应用无法安装使用的问题，请各位开发者务必在 2024 年 8 月 31 日前完成 64 位适配。（来源：快科技）

高德重启顺风车业务，已开通 65 个城市

9 月 2 日，高德打车页面显示，高德顺风车业务近日上线，目前已开通 65 个城市。

页面显示，已开通城市名单包括：

湖北省：含武汉市，鄂州市，孝感市，黄冈市，荆州市，咸宁市，黄石市等 17 城；
珠三角城市群：含广州市，深圳市，珠海市，东莞市，佛山市，中山市等 21 城；
长三角城市群：含上海市，南京市，苏州市，杭州市，宁波市，合肥市等 27 城。

高德地图曾于 2018 年 3 月推出公益顺风车业务，首先在成都、武汉等地上线，当年 8 月下线。当时，高德官方称该平台没有任何商业化目的，对用户不抽佣，对行业不打补贴战。（来源：IT之家）

《黑神话》预估销量已达 1690 万份，收入超 57 亿

9 月 2 日消息，不管一些国外玩家和媒体对《黑神话：悟空》各种吐槽，但游戏本身销量足以说明一切。

据国外数据分析公司 VG Insights 的数据显示，截至目前，《黑神话：悟空》的总销量已经达到了 1690 万份，且游戏的总收入已经超过了 8.12 亿美元（约合人民币 57.5 亿）。

在这之前，《黑神话：悟空》官方就已经宣布，这款游戏上市就卖出了 1000 万套，非常的出色。按照一些第三方的统计来看，《黑神话：悟空》游戏应该可以轻松卖出 2000 万套，收入百亿元人民币左右。「它对中国游戏行业来说是一个重大转折点，也是中国游戏走向全球市场的关键一步，或刺激对中国游戏行业的投资，尤其是 3A 游戏。」

高盛进一步指出，该游戏的销量可能达到 2000 万份，这还没有考虑到腾讯 WeGame 和索尼 PlayStation 的额外销量。（来源：快科技）

清华系 AI 公司无问芯穹完成近 5 亿元 A 轮融资，投资方含联想创投、小米等

9 月 2 日，无问芯穹宣布，完成近 5 亿元 A 轮融资，成立 1 年 4 个月内累计已完成近 10 亿元融资。

本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金。

跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方；国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金；以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。（来源：IT之家）

消息称三星 Galaxy S25 全采高通芯片

9 月 2 日，据台媒 Digitimes 今日报道，三星电子预计于 2025 年 1 月推出旗舰手机 Galaxy S25 系列，消息称新旗舰将全部使用高通处理器，从而应对苹果首款 AI iPhone（iPhone 16 系列）以及中国手机品牌的竞争。

天风国际分析师郭明錤曾预测，由于三星 3nm GAA 良率较低，Exynos 2500 旗舰处理器将无法按时上市，迫使三星在 Galaxy S25 系列中全部使用高通骁龙 8 Gen 4。

爆料人 @yamazaki1812 在 X 平台则称，Galaxy S25 的价格可能会高出很多，因为高通骁龙 8 Gen 4 的价格可能会高出 30%。三星可能会向客户收取溢价或进行部分差异定价。(来源：台湾电子时报)

字节跳动 PICO 4 Ultra 混合现实 MR 一体机今日开售，4299 元

9 月 2 日，字节跳动旗下 PICO 4 Ultra MR 混合现实一体机正式开售，售价 4299 元（12GB+256GB）。

PICO 4 Ultra 搭载专为 MR 混合现实打造的三类精密传感器，包括四颗环境追踪摄像头、双目 3200 万彩色透视摄像头、iToF 深度感知摄像头和双目 4K+（4320×2160）超视感屏，支持 90Hz 刷新率；后侧整体重量为 276 克，前端主体重量为 304 克，新手柄采用无灯环设计。

在软件上，PICO 4 Ultra 支持手机镜像，可在头显上显示与操作手机，iPhone 与 Android 手机双兼容，支持 Windows / Mac 双桌面兼容的桌面互联，还可以实现多桌面的同时显示；支持空间视频，兼容苹果设备拍摄的空间视频与照片，支持编辑空间视频，并一键发布到抖音。

PICO 还推出了 PICO 体感追踪器，售价 399 元（两个），重 27g，具备 25 小时的续航能力；具备开机自动配对的全自动校准能力，搭载多模态融合追踪方案。（来源：IT之家）

韩国警方将调查 Telegram 涉嫌放任「Deepfake」造成性犯罪的行为

9 月 2 日，据韩联社报道，韩国警方宣布已针对 Telegram 公司涉嫌放任 Deepfake（深度伪造）的性犯罪行为展开立案前调查。

韩国警察厅国家调查总部部长禹钟洙在 2 日的例行记者会上表示，与法国的情况类似，首尔警察厅已经对 Telegram 公司展开了立案前调查，并指出：「此嫌疑与本次犯罪（虚假视频等犯罪）的放任有关。」

该部长同时也坦诚，在调查的过程中存在困难。「Telegram 不仅不向我们提供账户信息等调查资料，也不向美国等其他国家的调查机关提供。」但是，这并不代表通过 Telegram 进行的犯罪「迄今完全无法侦破」，警方正在尽最大努力进行调查。该国将与法国和各类国际组织合作，寻求有机会进行调查的方法。

根据韩国「国家调查本部」披露的数据，上月 26-29 日，当地有关部门总共收集了涉及到 Deepfake、性犯罪的举报 88 起，锁定了 24 名犯罪嫌疑人，而在本年 1-7 月共有 297 例举报，此外，警方目前正在对 8 个深度伪造自动生成性剥削物的 Telegram「机器人（Bot）」进行立案前调查，还在广泛调查利用这些程序合成并传播内容的 Telegram 群组。（来源：IT之家）

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罗永浩微博暗示将发新产品，不是手机；余承东评「 S9飞坡」：不给钱就搞你；360 推「大模型竞技场」

余承东首度回应享界 S9 飞坡事件：给钱就好评，不给钱就恶评

近日，在 2024 成都车展上，有观众问及余承东对享界 S9 飞坡事件的看法。对此，余承东表示，应由专业人士进行测试和评价。对此，余承东回应称，「我觉得要有专业的人士参测，我们要专业的人来看；因为现在社会上干出坏事的人还是有一些，你要交钱就给好评，你要不交钱就恶评，但是我想要专业的人来看。」「有些人是靠收钱，你要是钱不给到，那就来专门搞你吧。但是我想着对我们来说，我们还是要把产品，真正的产品质量、产品体验做好。所以要靠真正的专业人士来看，我觉得这方面我们还是要相信专业的力量。」

此前，大 V 袁启聪在测试享界 S9 飞坡时表示，车辆飞坡落地后无法保持直线行驶，偏向一侧。对此，享界汽车回应称，测试中驾驶员主动干预方向盘，导致车辆横摆，而在驾驶员未干预的情况下，车辆能够保持直线行驶。

袁启聪随后在直播中回应了享界 S9 方向盘偏动的问题，但目前他的微博账号处于禁言状态，预计禁言将持续约一周时间。（来源：TechWeb）

法国电信大亨泽维尔·尼尔进入字节跳动董事会

9 月 1 日，TikTok 母公司字节跳动公司网站显示，Coatue Management 创始人菲利普·拉方特（Philippe Laffont）已离开该公司董事会。与此同时，法国亿万富翁、伊利亚特电信集团（Iliad）创始人泽维尔·尼尔（Xavier Niel）进入字节跳动董事会。（来源：新浪科技）

英特尔寻求「自救」，考虑分拆代工业务

据知情人士透露，英特尔正与投行合作，以应对其 56 年历史上最困难的时期。讨论方案包括拆分芯片设计与制造业务，甚至可能取消部分工厂项目。受此消息影响，英特尔股价在夜盘交易时段一度上涨近 5%。

据透露，摩根士丹利和高盛正为英特尔提供建议，代工业务可能被分离或出售。此举将是首席执行官 Pat Gelsinger 的重要转变，他此前认为代工业务是恢复英特尔半导体市场地位的关键。然而，在采取极端措施前，英特尔更可能推迟一些扩张计划。预计公司将在 9 月的董事会会议上提出各种选择，但尚未决定采取重大举措。

英特尔近年来面临巨大压力，花费数十亿美元打造芯片制造业务，但核心 PC 和数据中心业务的市场份额下滑，且在 AI 领域未取得显著进展。8 月初，英特尔发布了一份惨淡的业绩报告，导致股价跌至 2013 年以来的最低水平，并宣布裁员 15% 以上及暂停派息。业绩发布后，股价大跌 26%，创 1982 年以来最大单日跌幅。今年以来，英特尔股价累计下跌近 44%。

Pat Gelsinger 表示，英特尔正在努力应对投资者的质疑，并对未来保持乐观，计划推出 Lunar Lake，称其为「有史以来最引人注目的 AI PC 产品」。（来源：格隆汇）

俞敏洪首次公开回应网暴：有人骂你、毁你、辱你，那又如何呢？

9 月 1 日消息，近日，在亚布力企业家第二十届夏季年会上，俞敏洪对话周鸿祎谈及前段时间遭遇的网暴时表示：「有人骂你、毁你、辱你，那又如何呢，因为你就是你，不会因为这些东西而改变。」

「我看前一段你在网上遭遇了巨量的网曝，本来想安慰安慰你，一看你状态比我还好，你跟没事人一样，怎么保持这这种心态的呢，传授点经验给我。」周鸿祎说。

对此，俞敏洪回应称，「我要说我不在意的话也不合适，也会在意也会看有时候，但是更多的思考这件事对你整个的事业布局以及你想要做的事情到底会产生多大的影响。」

「你要做的是专注于你想做的那件事情，我专注的事希望把新东方、东方甄选做好，把我个人的生活打理好。（这些事）到目前为止也没有因为网上的舆论受到太大影响。」

俞敏洪坦言，只要你沿着自己想要发展的方向往前走，你就不应该收到影响。另外，人慢慢会变得心大，有人赞你、誉你、表扬你、有人骂你、毁你、辱你，那又如何呢？

「如果因为这些你就改变了自己，那实际上表明你的定力不够嘛。」（来源：快科技）

8 月抖音带货达人榜：与辉同行排名第二，东方甄选再次跌出前十

9 月 1 日晚间消息，根据飞瓜数据，在 7 月抖音带货达人榜中，新疆和田玉老郑以 9.1 亿元销售额排名榜首，与辉同行排名第二，月销售额为 7.32 亿元，贾乃亮以 3.56 亿元销售额排名第五。

榜单十名之外也有不少值得关注的达人。8 月，东方甄选销售额 2.3 亿元，环比 7 月的 1.86 亿元销售额有所提升，不过仅排在榜单 12 位，这也是继 6 月后东方甄选今年内再次跌出带货达人月榜前十。此外，疯狂小杨哥以 2.15 亿元销售额排在 14 位。（来源：新浪科技）

2024 中国内地暑期档总票房 116.4 亿，沈腾、马丽《抓娃娃》夺冠

9 月 1 日消息，据灯塔专业版数据，截至 8 月 31 日 21 时，2024 年中国内地电影暑期档以 116.4 亿元的票房成绩落下帷幕，影片《抓娃娃》获得 2024 暑期档票房冠军。

据了解，《抓娃娃》是沈腾、马丽继 2022 年《独行月球》后再次以合作电影拿下暑期档票冠。

《异形：夺命舰》暑期档票房达 6.40 亿，成为 2024 年暑期档进口片票房冠军。（来源：TechWeb）

360 旗下的 AI 助手推出的「模型竞技场」功能

360 旗下的 AI 助手推出「模型竞技场」功能，用户可以从多个模型中挑选，输入相同提示词，直观地横向对比结果。

另有提示词题库，涵盖了逻辑推理、语言理解等多种题型。帮助用户从多个维度比较模型的性能，让用户的选择更加全面和客观。

古尔曼：苹果正在为 iPad 开发低端妙控键盘，预计明年年中发布

据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）最新报道，苹果正在为基本款 iPad 和新款 iPad Air 测试一款新的低端妙控键盘。这款更便宜的键盘预计将采用与旧版 iPad 妙控键盘相同的硅胶材料，而非在 iPad Pro 系列中使用的铝制外壳。如果进展顺利，该键盘有望在 2025 年中左右发布。

作为对比，苹果在今年 5 月发布的 2024 款 iPad Pro 妙控键盘新增了一排 14 个功能键，支持更小的开合角度，采用铝制掌托，并配备触觉反馈触控板，整体体验类似于 MacBook。该款键盘的售价为 2399 元起。（来源：IT之家）

罗永浩微博暗示年末将公布新品

9 月 1 日消息，博主 @ 罗永浩·钮祜禄在微博上表示其坚果 R2 手机寿终正寝，罗永浩对此回应称：「没事，差不多到年底的时候，你会发现用什么手机都一样。」这一回应被解读为两种可能：一是指年底时用户会发现所有手机体验差不多；二是罗永浩可能将在年底发布一款新品。

大量用户在评论区表示，罗永浩可能将在年末公布新品。此外，8 月 20 日，罗永浩的官方账号在小红书发布招聘信息，称其 AR 眼镜公司细红线科技的海外分公司正在招聘总裁助理和产品售后客服主管。

罗永浩于 2022 年 7 月宣布新创业公司「Thin Red Line（细红线）」，目标是打造下一代个人计算设备平台。同年 10 月，细红线科技完成近 4 亿元天使轮融资，11 月又宣布完成约 5000 万美元（约 3.6 亿元人民币）的天使轮融资。

今年 1 月，有传闻称细红线公司将业务从 AR 转向大模型，但公司回应称消息不实，表示罗永浩仍专注于 AR 软硬件开发。（来源：IT 之家）

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