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特斯拉预告 Robotaxi 发布，马斯克：这将载入史册

9 月 26 日消息，特斯拉官方及埃隆•马斯克在微博发布活动预热海报，将于北京时间 10 月 11 日在美国洛杉矶发布新品，活动主题口号为「We，Robot」（我们，机器人）。马斯克更高调宣称，「这将载入史册」。

The Verge、Electrek 等媒体指出，此海报图片为向部分机构发出的 Robotaxi（无人驾驶出租车）发布会邀请函——特斯拉将于当地时间 10 月 10 日（北京时间 10 月 11 日）举行「Cybercab」揭幕活动，并正式推出 Robotaxi。

除无人驾驶外，Electrek 预计此次发布会上还有望看到最新版本的 Optimus 擎天柱机器人。有猜测称，特斯拉此次可能不止发布一项产品，除了 Robotaxi，Optimous Gen3 或许也有望现身。

Robotaxi 和 Optimous 两款产品均配备内置 FSD 芯片的摄像头作为技术基础，其依赖纯视觉路线以及算法算力共同支撑的端到端 AI 大模型。正如马斯克曾言，「可以说特斯拉是全球最大的机器人公司，我们的汽车差不多算是有轮子的半感知机器人」。（来源：科创板日报）

Sam Altman 否认获得 OpenAI 巨额股权

9 月 27 日消息，据 CNBC 报道，在周四的一次全体员工会议上，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 否认了有关他获得公司「巨额股权」的报道，称这一消息「并不属实」。他和财务总监 Sarah Friar 在视频会议上都表示，投资者对 Altman 没有获得 OpenAI 的股权表示担忧。

9 月 26 日，据知情人士透露，OpenAI 正考虑成为一家营利性公司，并首次让 Sam Altman 拥有这家人工智能初创公司的股权。OpenAI 高管们正在大批离职，首席技术官、曾临时代任首席执行官的米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在当天表示将离开公司。

而关于可能获得股权的问题，Altman 说：「目前还没有计划。」OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 在一份声明中称，虽然董事会已经讨论过此事，但目前还没有具体的数字，也没有做出任何决定。（来源：汇通财经）

 

阿里京东互相开放：京东物流进淘宝，支付宝进京东

9 月 26 日消息，淘宝天猫即将正式接入京东物流，预计于 10 月中旬上线，此后淘天商家在系统中选择商品寄送方式时，将多一个京东物流的选项。

与此同时，京东也将接入菜鸟速递和菜鸟驿站——两者分别是菜鸟的自营快递品牌和代收包裹的站点。京东也将正式接入支付宝支付，预计在双 11 前夕推出。目前消费者在京东下单，默认的支付方式排序依次为京东支付、云闪付、微信支付等。据悉，双方在物流和支付上的合作今天都已达成一致。（来源：晚点 LatePost）

OpenAI、微软、谷歌等签署欧盟《人工智能公约》

9 月 26 日消息，欧盟委员会当地时间 9 月 25 日公布了《人工智能公约》（AI Pact）的首批 100 多家签署方名单，该协议旨在促使企业就如何处理和部署人工智能发布「自愿承诺」。

虽然欧盟《人工智能法案》（the AI Act）已于上月生效，但所有合规期限还需数年才能实施。这就造成了一个不合规的真空地带，欧盟希望通过《人工智能公约》来填补这一真空。

目前欧盟委员会公布的签署方名单包括 OpenAI、微软、谷歌等，但不包括苹果公司和 Meta 公司。（来源：财联社）

 

三只羊回应涉嫌虚假宣传：全面整顿内部，愿承担法律责任

9 月 26 日晚间消息，三只羊网络发布声明称，近期有关我公司在直播中虚假宣传误导消费者的问题，引起社会的关注，我们对此诚恳致歉。我们全面接受联合调查组的调查处理意见和处罚结果，并愿承担相关法律责任。声明还提到，三只羊将全面开展公司内部整顿，依法经营，切实保护消费者合法权益。

9 月 26 日晚间，合肥市联合调查组发布情况通报，针对近期网络反映的合肥三只羊网络科技有限公司直播带货中存在的有关问题展开调查，依据《行政处罚法》《反不正当竞争法》等相关规定，拟决定对三只羊公司没收违法所得、罚款共计 6894.91 万元。随后，三只羊公司发表道歉声明，表示全面接受处罚。（来源：新浪科技）

 

「索尼 PS 之父」久多良木健：《黑神话：悟空》首月销量突破 2000 万份

9 月 26 日消息，在 2024 东京电玩展上，「索尼 PS 之父」久多良木健在主题演讲中确认，《黑神话：悟空》首月销量已经突破 2000 万份。

《黑神话：悟空》于 8 月 20 日正式发售。根据游戏科学官方的统计，截至北京时间 8 月 23 日 21 点，《黑神话：悟空》销量突破 1000 万份。也就是说，在不到一个月的时间内，《黑神话：悟空》又卖出了 1000 万份，在全球单机游戏史上也是一个不俗的成绩。

《黑神话：悟空》确认将开发 DLC 扩展内容，游戏科学投资人吴旦表示，这款游戏生命周期内销量可能会达到 3000 万份。（来源：IT 之家）

苹果迈步智能家居：新品被曝方屏、A18 芯片、支持 AI、远程识别手势、可装独立 App、定制锁屏

9 月 27 日消息，科技媒体 9to5Mac 发布博文，基于可靠消息源曝料，称苹果公司正在研发的智能家居产品名为「HomeAccessory」，内部代号为「J490」，搭载 A18 芯片（该媒体猜测是为了支持 Apple Intelligence）。

消息源还透露，苹果公司正在研发的「HomeAccessory」屏幕并非采用 iPad 的长方形设计，而是采用正方形设计，目前尚不清楚是否会沿用到最终成品中。HomeAccessory 还有一个内置摄像头，可用于 FaceTime 和其他视频会议应用程序。

HomeAccessory 还可以通过摄像头来识别用户手势，这样用户在厨房等场景下，如果不方便操控屏幕，就能通过手势进行控制。就像 Apple TV 一样，HomeAccessory 可以独立运行应用程序和播放媒体，但也可以作为 AirPlay 接收器使用。（来源：IT 之家）

 

罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标开售：HERO 2 传感器、8KHz 轮询率，1199 元

9 月 26 日消息，罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标（PRO X LIGHTSPEED 2 DEX）将于 27 日 0 点在京东现货开售，该款鼠标搭载 HERO 2 传感器、8000Hz 轮询率，首发价 1199 元。

据介绍，罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标采用人体工程学非对称设计，适用于右手；该鼠标搭载机械混合微动，辅以 LIGHTSPEED 无线技术，轮询率 8000Hz，支持最高 44000 DPI，888 IPS。

罗技 GPW4 鼠标提供黑色、粉色和白色三种配色，搭载 HERO 2 传感器，尺寸为 126×68×44mm，重约 60g，官方宣称一次充电，续航约 95 小时，支持 USB-C 快速充电。（来源：IT 之家）

NASA 的远端地震套件：借助火星 InSight 登陆器测量月震

美国国家航空航天局的远侧地震套件配备了先进的地震仪，旨在 2026 年对月球的远侧进行研究，为了解月球的地震活动和地质结构提供新的视角。这次任务将提供几十年来该地区的首次地震数据，为月球科学做出重大贡献。其两台地震仪背后的技术曾用于探测一千多次红色星球地震。

这两台地震仪是最近在南加州美国宇航局喷气推进实验室（JPL）组装的名为”远侧地震套件”（FSS）的有效载荷的一部分，预计将于 2026 年抵达薛定谔盆地，这是一个距离月球南极约 300 英里（500 公里）的宽大撞击坑。这套自给自足的太阳能装置拥有自己的计算机和通信设备，还能抵御月球白天的酷热和夜晚的严寒。

JPL 的 FSS 首席研究员兼 InSight 项目科学家马克-潘宁（Mark Panning）说：”FSS 将为我们几十年来一直在追问的有关月球的问题提供答案。我们迫不及待地想开始获取这些数据。”（来源：cnBeta）

 

头图来源：Meta

 

「扎克伯格人去哪了？」

 

这是在预计时间开始后十分钟、Meta Connect 2024 主题演讲仍然迟迟没有开始后，各大直播平台评论里观众提问最多的问题。

 

原本预定将于太平洋时间早上十点（北京时间 9 月 26 日凌晨一点）开始的主题演讲，实际在计划时间开始 15 分钟后才随着Meta 创始人扎克伯格跑步入场开幕：给人一种小扎也是踩点早高峰上班、不小心迟到的打工人的感觉。

 

好在本次发布的新品足够重磅，还算弥补了全球网友损失的这十几分钟寿命：除了更便宜的 Quest 3S 系列，还有 Meta AI 与 Llama 3.2，以及让我们得以一窥未来 AR 眼镜形态的 Orion 原型机。

 

最受欢迎的「AI 眼镜」、最强功能的 AR 眼镜，以及最多人使用的开源 AI，难怪最近扎克伯格的采访总给人一种「我强的可怕」的感觉——苦熬多年的元宇宙最终结出了 Orion 这样的 AR 之花、Llama 3.2 大模型依然在继续开源，他确实有底气说：

 

Meta，是一家用技术实现愿景的公司。

 

Quest 3S：下一台销量千万的 Quest

可能是意识到因为自己迟到，让全世界多等十五分钟犯了众怒的原因，扎克伯格上台后甚至没怎么寒暄，迅速单刀直入，在演讲开始的三分钟内就公布了 Meta Quest 3S 的价格，堪称近几年的硬件产品发布会中的一股清流。

图片来源：Meta

 

作为 Meta 寄予厚望、支撑起 Quest 系列全球出货量超千万台的新品。 Meta Quest 3S 起售价 128GB 版本为 299 美元，256GB 版本售价 399 美元，十月 15 日开售。

 

相比 Quest 3 系列，定位入门级的 3S 在芯片等主要硬件规格上与 Quest 3 保持一致，但在机身材质与显示画质从 4K 降低至 2K（Quest 3S 单眼分辨率为 1832*1920）两个方面做了取舍，换来更低廉的售价。

Meta Quest 3S 外观 | 图片来源：Meta

 

当然，作为 Meta 每年发布 Quest 新品吸引用户的惯例，这次也少不了一大批新游戏、新软件的登陆与适配：现在 Quest 3 系列不仅原生支持 Windows 11 设备拓展多显示器功能，此前备受期待的蝙蝠侠 IP MR 游戏《阿卡姆之影》属于附赠内容，从现在开始每一位在 2025 年四月之前购买 Quest 3S/3 的用户都能免费将其收入库中，算是硬件大厂中相当有诚意的软件促销内容了。

 

在 Quest 3S 发布之后，Quest 3 将仅保留 512GB 版本售卖，售价从原本的 649 美元降至 499 美元。

 

Meta Rayban：新设计、新功能

在真正的大招放出来之前，扎克伯格还是卖了个关子，带大家回顾了一下 Meta Rayban 过去一年所取得的成绩。

 

作为很可能是迄今为止是业界唯一一款真正意义上取得现象级成功、出货量超百万的 AR 眼镜产品，Meta Rayban 系列对于 Meta 的重要性不言而喻。

 

因此本次发布会中，Meta 也给 Rayban 系列带来了一系列新功能：包括一款名为「Be my eyes」的互助类 App，用来让眼镜给低视力患者充当义眼，将眼镜所拍摄到的眼前数据实时上传，并由其他视力正常的志愿者帮助 Meta Rayban 的使用者来感知日常世界。

| 图片来源：Be my eyes

 

Meta Rayban 眼镜所搭载的 Meta AI 现在也加入了更多多模态功能 —— 比如自动识别车牌号，帮你记录停车位置，以及通过语音指令要求 Meta AI 在航班着陆后三个小时内自动给家人报平安；或者是借助 Meta Rayban 的多模态能力，使用 Meta AI 来感知显示世界中的地标建筑，帮你快速适应一个新街区或城市 —— 比如生成一份旅游计划。

 

另外 Meta Rayban 现在也能通过 Meta AI，实现实时语言翻译了 —— 这是如今一些 TWS 耳机已经支持的功能，目前 Meta Rayban 的版本支持英语、西班牙语、法语与意大利语，未来还将有更多语言陆续加入。

 

最后，Meta 还发布了一款限量特别版 Meta Rayban，机身采用透明设计，整体在维持飞行员系列的时尚外观的同时看起来更有科技感。

特别款 Meta Rayban | 图片来源：Meta

 

能够根据外部光源切换眼镜/墨镜形态、并且具有超高响应速度的 UltraTransitions® GEN S™ 系列镜片现在也加入了针对 Meta Rayban 的定制版，时尚的同时出街搭配更方便了。

UltraTransitions® GEN S™ 系列镜片 Meta Rayban 定制版 | 图片来源：Meta

 

Orion：「下一代 AR 交互体验」

 

但我们都知道，Meta Rayban 其实并非典型意义上的「AR 眼镜」：由于 Meta Rayban 完全不具备内容显示能力，因此业内一直有不少人认为 Meta Rayban 所取得的成功，对于推动 AR 技术（尤其是显示技术）继续向前发展并无太大帮助，甚至是在摧毁 AR 初创企业生长的土壤，理由也很简单：

 

「连行业老大做的智能眼镜都没有显示功能，会让很多人会好奇AR 眼镜真的还有未来吗？」

 

但今天发布的新品，或许会让持有这种观点的质疑者完全收回这句话，因为 Meta 发布的 Orion AR 眼镜，当之无愧让我们看到了「下一代 AR 交互体验」的雏形。

 

在硬件上，Orion 采用了 ULED + 微型投影仪方案，不仅支持全彩内容显示，还能通过空间定位，将接近 Vision Pro 或 Quest 那样的窗口空间定位能力，整合在 AR 眼镜这样要轻盈的多的形态中，也可以说是 Meta 在 AR 领域研究的集大成之作。

 

为了支持接近 VR 头显的空间计算效果，Orion 在眼镜上塞进了七颗摄像头来感知周围环境。

 

为了搭建起能够处理这些数据的算力环境，Orion 又单独设计了一款体积不小的椭圆形计算单元，采用无线数据传输的方式来完成眼镜计算空间数据所需的算力，但因为是无线传输，所以计算单元与眼镜之间的距离不能超过 12 英尺。

Orion 的计算单元、腕带与眼镜本体 | 图片来源：Meta

 

除了手势识别，Orion 还支持眼球视线交互，甚至通过搭配腕带，还能在你的手不刻意抬起来，自然低垂在腰间的状态下，识别到诸如「搓大拇指」这样微小的交互手势 —— 这些甚至已经与 Vision Pro 的交互操作能力无异，但这些都被集成在了一台重量仅为 100 克，外观接近 Meta Rayban 的产品形态中。

 

仅仅以上目前 Orion 所展示出的能力，就已经堪称对 AR 眼镜领域的又一次「降维打击」：现场还播放了一条片，包括黄仁勋老黄在内的各界大拿在体验到 Orion 的实际表现后，众人纷纷露惊呼难以置信以及露出震惊表情的画面。

老黄体验过 Orion 之后的表情 | 图片来源：Meta

 

相比 Meta Rayban 通过产品的精准定义取得成功，Orion 这次是 Meta 从更高的技术维度上，再一次颠覆行业。

 

「这就是我们一直以来致力于达成的目标」，对于 Orion 对于 AR 眼镜现有能力带来的颠覆，扎克伯格这样表示了 Meta 的计划。

Orion 是目前唯一一款展示了接近全功能 MR 头显空间交互能力的 AR 眼镜 | 图片来源：Meta

 

但扎克伯格也承认，现阶段的 Orion 还只是一个原型机，「在（AR 眼镜）正式量产面向用户之前，还有很多问题需要解决」。

 

比如，此前包括老黄在内的嘉宾，他们体验到的 Orion 的实际分辨率为 13 像素/度（Quest 3 为 25 像素/度），在显示效果上相比目前业内存在的 AR 眼镜，其实并无太大优势，但 Meta 也小小展示了一下藏着的底牌 —— 另一台并未对外界过多展示的 Orion 原型机，已经能在相同体积下，做到 26 像素/度的清晰度。

 

只是在目前 AR 眼镜的产品形态下，更高的分辨率势必要牺牲更多的电池寿命 —— 这对于强调全天佩戴的 AR 眼镜来讲很大程度上是一个致命的问题。

 

另外，成本也是一个重要的量产考量因素：Meta 在会后向媒体透露：目前 Orion 这套解决方案的硬件成本超过 1000 美元。这个价格相比 Vision Pro 的定价堪称低廉，但放在 AR 眼镜品类中已经是一个令人惊悚的天文数字。

 

因此，在价格与功能之间取得平衡也会是一个重要的考量。

 

无论如何，Orion 已经让我们得以「管中窥豹」地了解到，过去数年 Meta 在 AR 领域的技术积累，或许到明年 Meta Connect 25 上，我们就能看到更接近普通用户的 Meta AR 眼镜产品了。

 

Meta AI ：月活5亿，小扎称「全球最多」

 

聊完硬件，扎克伯格还有AI。

 

据扎克伯格透露，整合到Facebook和Instagram里的Meta AI聊天机器人现在月活用户是5亿，他还称，Meta AI有望在年底前成为全球使用最多的AI助手。

 

紧跟各个行业对手，在 Connect大会上，Meta AI朝着多模态进一步迈进。

 

就像OpenAI那样，Meta现在也有AI语音对话了。与OpenAI这一功能的入口是ChatGPT，Meta的入口则是 Messenger、Facebook、WhatsApp 和 Instagram D等众多产品，用户可以在这些产品里用语音与MetaAI对话。

 

扎克伯格说：「我认为，与文本相比，语音将成为与AI交互的更自然方式。」

 

随着该功能开始推出，据扎克伯格介绍，用户可以选择不同的语音选项，包括一些美国名人的熟悉声音。在舞台上，一个以奥卡菲娜为模型的AI语音回答了扎克伯格的一个问题。

 

Meta显然吸取了教训，已经与这些名人达成合作，没像OpenAI那样未经同意用了斯嘉丽·约翰逊的声音后惹来控诉。

 

 Meta推出AI语音对话 ｜图片来源：Meta

 

除了语音对话，Meta AI还有一些大厂AI机器人必备的「常规操作」，比如图像编辑功能，用户直接用自然语言就能给自己的照片简单P图，包括给人物换衣服，给照片换背景等。

 

 Meta AI的P图功能 ｜图片来源：Meta

 

用户可以将AI生成的图像直接分享到Facebook和Instagram上，Meta AI还可以为社交帖子建议标题。

 

另外，用户还在与Meta AI的聊天中分享照片，就照片进行提问。比如分享在徒步时看到的一朵花的照片，询问这是什么花，或者分享一道新菜的照片，并询问如何制作它等。

 

 MetaAI功能：就图片进行询问 ｜图片来源：Meta

 

语音、图片之外，Meta的AI功能还将应用在视频上。Meta正在测试自动视频配音和口型同步功能，它将自动翻译Instagram上的Reels短视频，即使短视频创作者讲不同的语言，也可以让不同的观众听到自己的「母语」。

 

Meta的这款 AI翻译功能目前还在Instagram和Facebook上小规模测试，翻译一些来自拉丁美洲和美国的创作者的视频，语言为英语和西班牙语，扎克伯格计划未来将其扩展到更多的创作者和语言。

 

 Meta短视频直接转换成观众母语 ｜图片来源：Meta

 

在AI与硬件的融合方面，Meta的与Ray-Ban合作的智能眼镜也加入了包括翻译在内的AI功能，扎克伯格将其称为新的「以AI为中心的设备」。

 

根据介绍，这款眼镜无需每次都说「Hey Meta」就能向Meta AI提出后续问题。

 

这款眼镜还能够进行实时AI翻译，在现场演示中，扎克伯格讲英语，另一个人讲西班牙语，双方进行了一场对话，智能眼镜充当了翻译。不过，从效果来看，翻译还是像传统的随身翻译那样有一定「时差」。

 

AI 新模型：Llama 3.2，继续开源

 

在 Connect大会上，扎克伯格还介绍了Meta最新的Llama 3.2系列模型，其中包括小型和中型视觉 LLM（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的轻量级纯文本模型（1B 和 3B）。

 

扎克伯格继续高举「开源」的大旗，不想让OpenAI等一家独大，提供Llama 3.2的开放下载，社区开发者可以在Llama官网和 AI 社区Hugging Face上直接获取这些模型。

 

Meta Connect舞台上的扎克伯格 ｜图片来源：Meta

 

Llama 3.2系列中最大的两个模型，11B和90B，支持图像推理用例，如包括图表和图形在内的文档级理解、图像的字幕生成，以及基于自然语言描述在图像中定向定位对象等视觉定位任务。

 

例如，一个人可以就上一年他们小型企业在哪个月份销售最好提出问题，Llama 3.2可以基于可用的图表进行推理并快速提供答案。在另一个例子中，该模型可以使用地图进行推理，帮助回答诸如徒步何时变得更陡峭等问题。

 

11B和90B模型还可以弥合视觉和语言之间的差距，从图像中提取细节，理解场景，然后撰写一两句话，可用作图像字幕来帮助讲述故事。

 

轻量级的1B和3B模型则有多语言文本生成和工具调用能力，它们使用了两种方法——「剪枝」和「蒸馏」，是首批能够适应设备的小型Llama模型。

 

据介绍，开发者能够用这些模型使构建设备端的自主应用。例如，此类应用可以帮助总结最近收到的10条消息，提取行动项，并利用工具调用直接发送后续会议的日历邀请。

 

在数据隐私问题上常年备受各界诟病的Meta，此处的旗号是要「实现数据永不离开设备的强大隐私保护」。

 

在本地运行这些模型有两个主要优势。首先，由于处理在本地完成，提示和响应会感觉更即时。其次，本地运行模型可保持隐私，不会将诸如消息和日历信息等数据发送到云端，使整体应用更加私密。由于处理在本地完成，应用可以清楚地控制哪些查询保留在设备上，哪些可能需要由云端的更大模型处理。

 

据Meta声称，Llama 3.2视觉模型在图像识别和一系列视觉理解任务上，可与Claude 3 Haiku和GPT4o-mini竞争。3B模型在诸如遵循指令、摘要、提示重写和工具使用等任务上优于Gemma 2 2.6B和Phi 3.5-mini模型，而1B模型在与Gemma竞争时表现出色。

 

Meta推出Llama 3.2系列模型 ｜图片来源：Meta

 

之所以坚持开源，目前Meta的官方说法是，「确保世界各地的更多人能够获得AI提供的机会，防止权力集中在少数人手中。」

 

当然，值得指出的是，Meta的模型属于「开放权重」，而非完全「开放源代码」。这一度引起业界对于Meta的模型是否是真正意义开源的争议，但对于全球一些开发者来说，有总归比没有强。

 

另外一方面，构建LLM总是昂贵的，Meta也有自己的商业利益要考虑，在何种程度上不损害公司利益，扎克伯克有自己的考量。

 

其中的关键一点，他此前已经在公开信中明确提到：「Meta 与封闭模型提供商之间的一个关键区别是，出售 AI 模型访问权限不是我们的商业模式。这意味着公开发布 Llama 不会像封闭提供商那样削弱我们的收入、可持续性或投资研究的能力。（这是一些封闭模型提供商不断游说政府反对开源的原因之一。」

 

扎克伯格宣扬开源AI ｜图片来源：Meta

 

此次 Meta Connect 大会，在 Orion 上，能看到 AR 眼镜这一形态，未来进一步模糊 AR/VR 边界的潜力，可以说 Meta 凭借 Orion 的发布，一战重新稳固了自己在 AR 眼镜技术领域的龙头地位。

 

至于AI，从Meta的发布会来看，多模态AI已经成为大厂和巨头的标配。而在AI模型上，关于开放和闭源哪种更好的争论还在继续，扎克伯格的选择，可以视作对OpenAI等闭源模型巨头发起的挑战。

 

但依然要面对的现实是，无论 AR 还是 AI，在产品形态和技术选型上依然处于无尽的变化之中，而 Meta 显然让全世界知道，自己，才是那个最有资格来定义这些重要技术产品的公司。

 

 

当教育公司好未来想要训练自己的大模型时，它遇到了算力的难题。其算法工程师往往有多个项目、多个训练的模型、以及各种版本的迭代，任务繁多。在这个背景下，它们希望通过一个专业且稳定的算力训练平台，为每一个算法工程师分配合适的算力资源，让整个训练体系高效运转起来、将手上的算力利用到最优。

在大模型落地之路上，很多企业都面临像好未来一样的难题。当它们想要自己去训模型的时候，可能会遇到算力难以利用好的问题；当他们想要调用、调优模型时，可能会面临模型选择不够、工具链不够、数据不够等问题。

这正是国内云厂商想要帮他们解决的问题。在大模型浪潮下，过去以 IaaS（基础设施即服务）和 PaaS（平台即服务）为主的基础云服务，正让位于以 AI 为主的 MaaS（模型即服务）的云服务。云厂商希望能解决企业模型落地的这波需求，不仅仅是为了收模型和工具调度费，底层还是希望拉动云收入。

在大模型时代，围绕企业的不同落地需求，百度智能云推出了全栈的产品服务体系。

第一层是百舸计算平台，它基于百度对文心大模型训练的经验沉淀，主要为那些想自训模型的客户提供算力服务。好未来最终就选择了基于百舸训练自己的大模型。第二层是模型平台千帆，主要面向想直接调用模型、深入部署模型、以及基于模型进行上层应用开发的客户。早在去年 3 月，百度 C 端应用「文心一言」推出当月，百度智能云就及时推出了千帆平台。

这种积极性让百度智能云在 AI 大模型落地的进程中走在前列。据 IDC 发布的《2023 中国大模型平台市场份额》，中国大模型平台及相关应用市场规模达 17.65 亿元，百度智能云处于第一。而据自媒体”智能超参数”介绍，在 2024 年 1-8 月份的大模型中标数量盘点中，百度在中标项目数、行业覆盖数以及央国企中标项目数上，排名第一。

在 9 月 25 日百度智能云举办的云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，目前大模型已经在企业端被真正用起来了。目前在千帆大模型平台上，文心大模型日均调用量超过 7 亿次，用户累计精调了 3 万个大模型，开发出了 70 多万个企业级应用。

在这样的背景下，百度智能云分别针对算力、模型、AI 应用，升级了百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0 两大 AI 基础设施，并升级代码助手、智能客服、数字人三大 AI 原生应用产品。沈抖表示，大模型以及配套的算力管理平台、模型和应用开发平台，正在迅速成为新一基础设施。这是大模型走向千行百业的重要基础。

以下是极客公园与百度智能云、以及百舸和千帆两大产品体系负责人交流后，看到的这两款重要产品的核心变化。从中，可以一窥中国企业落地大模型的核心难点、关键趋势。这对于接下来国内大模型的落地进程或许是至关重要的。

 

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖｜图片来源：百度智能云

 

对想训模型的客户：从「多快好省」用上算力，走向万卡集群时代

尽管直接调用模型是主流，但仍然有很多企业有自己训练模型的需求。据极客公园了解，这类企业往往集中在大模型初创企业、传统互联网企业，以及生命科学、智驾等行业。就企业规模来看，以行业头部客户居多。

它们一般具备较强的技术研发和快速迭代能力，有一定数据积累、数据质量良好。当然，它们也需要采购 GPU 算力。

但对于这些企业来说，如何能把算力用好，是一个核心难题。百度杰出系统架构师，百度智能云 AI 计算部负责人王雁鹏对极客公园表示，这些客户在算力上的核心痛点，大概可以总结为「多快稳省」。

1）多：指的是在算力卡脖子的情况下，企业必然要混合多种芯片训练，但芯片混训难度非常大。

2）快：指的是减少集群部署时间，提升模型训练推理效率，实现大模型业务快速落地。

3）稳：指的是技术故障都有可能导致训练任务停摆，进而造成损失，需要保持稳定和有效训练时长。

4）省：指的是算力没有被利用出来，甚至 50% 的算力都被浪费了，因此提升资源利用率对企业节省成本至关重要。

在王雁鹏看来，很多互联网行业客户的技术能力主要强于上层软件，而对于高性能计算、存储、网络、算法框架等底层基础设施能力上存在欠缺。他们想自己用好算力的难度比较大，这正是百舸平台提供的价值。

百舸延承自百度这十余年的基础设施经验，从最开始自己搭建服务器、到深度学习崛起后开始尝试 GPU 加速、到后来跟上云计算的巨大底层变革、再到今天 GPU 云时代超大规模的并行计算和万卡集群的算力利用。百度将过去多年的技术积累、资金与人员的大力投入、以及文心大模型的训练经验，最终沉淀为了百舸计算平台。

百舸 AI 异构计算平台 4.0｜来源：百度智能云

 

在上述四大方面，百舸平台取得了领先于行业的产品优势：

1）多：百舸支持在同一智算集群中混合使用不同厂商芯片，兼容昆仑芯、昇腾、海光 DCU、英伟达、英特尔等国内外主流 AI 芯片，多芯混合训练任务的性能损失控制在万卡性能损失 5%，是业界最高水平。

王雁鹏介绍，实现多芯混训的核心，包括要在一套框架下面能把所有的芯片都用起来、因此要在抽象层把各个芯片打平；要建立芯片统一的通信库；要通过异构并行切分策略，解决不同芯片之间的互联带宽差异等。

2）快：一方面，百舸 4.0 能帮客户省去大量复杂和琐碎的配置和调试工作，最快 1 小时便能创建万卡规模集群，这要比行业通常需要的数天甚至数周快得多；另一方面通过大模型训推任务加速套件 AIAK，能针对主流开源大模型在并行策略、显存、算力等层面进行深度优化，为万卡集群下的大模型训推加速。比如单个芯片整体训练效率提升了 30%，长文本推理任务可以做到「极速生成」与「秒回」、效率提升了一倍。

王雁鹏介绍，这背后一方面是单卡训练的提升，基于具体场景做算子的加速库。目前，百舸聚焦在大语言模型和自驾模型两大核心场景，同时在算子层面进行加速。 另一方面是并行训练的提升，包括坚持使用 RDMA 进行大规模集群组网、包括一边计算一边通信、也包括显存的优化等，最终形成了并行训练的提升。

3）稳：大模型训练是一个庞大的单一任务，一个点出错，整个集群就得停下、回滚到上一个记忆点。百舸在万卡任务上可实现有效训练时长占比 99.5%，稳定性极强。

这背后在于降低故障次数和减少恢复时间，百舸在故障检测、故障诊断及定位、Checkpoint（检查点）及时写入、可观测能力、故障诊断、快速恢复等多个环节都进行了优化。

4）省：如果说一般客户自己管理算力只能发挥不到一半的资源利用率，那百舸能将资源利用率提升至 90%。

一方面是训推一体技术。如果说传统的模型训练和推理通常是在不同的集群中进行，导致训练阶段需要大量的计算资源和数据，而推理阶段对算力的要求则显著更低，造成资源浪费。那么训推一体技术是在不同时间使用 GPU 资源，让集群能同时支持在线推理服务部署、以及离线训练任务，从而提升资源利用率。 另一方面是弹性资源池技术。百舸是以弹性队列为核心去设计每一个任务的配额和各种分配策略，根据训练任务设计优先级、抢占策略、分配策略，进一步提升资源利用率。

正是看重百舸在稳定、高效提供算力等方面的优势，经过综合评估之后，好未来最终选择了百舸。好未来看来，百舸平台的自适应分配策略，无论是对并行模型、并行训练任务的处理，还是对单任务之间的快速衔接等，都能做到速度非常快、同时保证任务不掉，使得团队快速地完成了九章大模型的研发上线。

这些都还是在万卡集群的维度进行讨论，不过往未来看，国内大模型行业很快将进入十万卡集群的竞争。

沈抖介绍，大模型领域的 Scaling Law（缩放定律，指模型性能会随着参数、算力、数据集的规模增加而提高）仍在继续，这意味着大模型训练会很快进入十万卡集群的竞争阶段。不久前，马斯克表示刚建设了 10 万卡的集群，未来几个月还会扩张到 20 万卡，这不会是个例，

在他看来十万卡集群训练的挑战很大。一方面是空间，部署 10 万卡的大规模集群，光是在物理层面就要占据大概 10 万平方米的空间，相当于 14 个标准足球场的面积。另一方面是能耗，这些服务器一天就要消耗大约 300 万千瓦时的电力，相当于北京市东城区一天的居民用电量。

而这种对空间和能源的巨大需求，已远远超过了传统机房部署方式所能承载的范畴。因此不得不考虑跨地域的机房部署，但这又带来了网络层面的巨大挑战。另外 10 万卡集群的训练中断比例会大大提升，有效训练时长占比会非常低，这也是很大的挑战。

不过在沈抖看来，百舸 4.0 正是为部署 10 万卡大规模集群而设计的，而今天的百舸 4.0 已经具备了成熟的 10 万卡集群部署和管理能力。「它就是要突破这些新挑战，为整个产业提供持续领先的算力平台，让我们的客户始终走在时代前沿。」他说。

 

复盘大模型落地这一年：从试水、到中间阶段、再到真正的爆发

对于那些想要基于现有大模型做二次开发（包括再训练、微调、评估和部署）的企业来说，百度智能云千帆平台的初衷就是为它们打造。去年 3 月，千帆平台提供了大模型调用接口和微调工具链，帮助企业更好地进行大模型落地尝试。

而在百度副总裁谢广军看来，这一年半来，大模型落地趋势经历了三次变化。而针对这三次变化，千帆平台也相应完成了从 1.0 到 3.0 的三次版本进化。

千帆 1.0 推出时，正值大模型爆火，那是企业进行大模型落地的第一个阶段：接触大模型的人都在找卡、囤积算力、尝试训练模型，大模型带火了芯片和算力。那时大模型的需求相对模糊，千帆 1.0 主要提供给企业大模型调用和微调服务。

从去年下半年开始，大模型落地进入了第二个阶段：很多企业和开发者，都在探索怎么基于基座大模型改造现有业务，在模型调用之上新增了应用开发的需求。在这样的背景下，千帆推出 2.0，为企业提供 AI 原生应用开发工具。不过，这个过程虽然有很多企业在尝试，但真正用到生产中的并不多。

而从今年 5 月开始，受各家模型厂商的价格战影响、模型降价，加速了企业把大模型用起来，并在业务场景里产生价值。

自今年上半年以来，大模型的落地发展明显加快｜图片来源：百度智能云

 

据百度智能云观察，自今年上半年以来，大模型的落地发展明显加快。就千帆平台的观察来看，其文心大模型日调用量超 7 亿次，累计精调模型超 3 万个，帮助用户开发 AI 应用应用超过 70 万个。

据谢广军介绍，大模型的应用已经进入爆发期，很多企业不是在等待类似移动时代的爆款应用，而是已经把大模型用到了自己业务的「研产供销服」的各个环节。

在他看来，这也是过去 18 个月整个国内大模型产业发展的一个缩影。「我们可以预判，2024 年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。」他说。

 

企业的模型应用趋势：更深的模型工具链、更丰富的模型选择、更专业的应用开发工具

为了接住今天快速增长的 AI 落地需求，千帆大模型平台此次升级了 3.0 版本，在模型开发层、模型调用层、应用开发层三大方面都有了更新。如果拆解每一层，也能看到当下 AI 落地的一些需求和趋势。

 

1.模型开发层：需要大小模型结合、需要更深的工具链、需要补给数据

模型开发层，指的是需要基于现有大模型做二次开发（包括再训练、微调、评估和部署）。

据百度副总裁谢广军介绍，企业在进行模型开发时，一个需求是它们要的不只是大语言模型，也还需要传统的视觉模型、语音模型，甚至是传统意义上的小模型。比如在教育场景里，如果要大模型评判作业，它往往需要一个拍照的过程，通过 OCR 视觉模型解析题目，再通过大语言模型生成答案。

另外，企业进行模型开发的需求也更深度了。比如过去千帆提供的是低门槛一站式部署平台，但现在涌现了很多专业的用户，他们需要更深度的模型开发，比如白盒化训练、作业建模等方式开发等。

而在数据层面，企业也有了更高的要求。比如用户可能存在数据质量不高、数据不够、很难代表行业垂类场景的情况，那么就需要混入一些行业专有数据。另外，很多模型在训练时是针对具体场景做效果增强，但这可能会出现通用能力遗忘的问题，这时也需要混入通用的语料。

针对这些情况，千帆大模型平台 3.0 做了全面的更新。目前，它支持大模型和多种传统模型的协同开发，并提供了行业最全面的模型精调工具链，上线了 DPO、KTO 等模型训练算法和 PTQ 等模型量化算法。它还预置了独家高质量混合语料，支持企业将应用中产生的宝贵数据反馈给模型、形成数据飞轮，放大模型在特定场景下的优势。

 

千帆大模型平台 3.0 模型开发工具链｜图片来源：百度智能云

 

一个案例是，高途教育通过千帆大模型平台的开发工具链训练了作业批改大模型。它可以准确识别印刷体的题干和手写体的学生答案，同时利用千帆「数据飞轮」对这些数据进行清洗和精标，进一步提升模型性能。现在，改大模型的数学判卷准确率已经能达到 95%，最终让老师、学生受益，让公司业务增长。

 

2.模型服务层：持续扩充模型类型、降低模型价格

模型服务层，指的是用户直接调用大模型的需求。

千帆平台的升级思路，一是持续扩充模型的类型。比如在主力模型上，推出了新的模型 ERNIE Speed pro、ERNIE Lite pro 等，上下文都是支持 128K。垂类场景模型上，又推出了包括 ERNIE Character、ERNIE Functions、ERNIE Novel，更好满足一些企业在细分场景的需求。

除了文心系列大模型外，千帆还提供了包括近百个国内外大模型等丰富模型选择。除了语言模型，还支持调用语音、视觉等各种传统的模型等等。

文心大模型家族全景图｜来源：百度智能云

 

在扩大模型类型的同时，另一重点是降低模型调用成本。过去一年，文心旗舰大模型降价幅度超过 90%、主力模型全面免费。这带来的效果是，文心一言大模型的日均调用量超过 7 亿次。

上海巨闲网络科技旗下的产品「考试宝」，通过千帆的大模型调用和提示词工程，实现了试题解析智能化，可以秒级返回解析结果，用户会员转化意愿翻了一倍，且单条试题解析成本降幅达到 98%。最终实现了降本增收。

又比如是国内领先的招聘企业猎聘，通过调用文心大模型，对岗位需求和简历内容进行语义理解分析，帮助猎头顾问快速、智能地筛选简历，实现了高效的人岗匹配。现在，猎聘的人岗匹配准确率比业界平均水平高出 15 个百分点，提升招聘效率 50% 以上。

 

3.应用开发：企业级 RAG、企业级 Agent、AI 速搭三大方向

大模型真正在企业用起来，最上层的一步是看应用。它是一种最简单实用的方式，帮助企业用大模型来改造自己的业务。

目前，企业的的应用落地主要是在 RAG（检索增强生成）场景。因为 RAG 能让大模型快速「懂业务」，它相当于把海量的企业数据和行业知识做成「外挂知识库」给大模型。目前，千帆 3.0 从检索效果、检索性能、存储扩展、调配灵活性四方面对企业级 RAG（检索增强生成）进行了升级。

比如，通过与百度云资源打通，它可以支持无限容量的知识库存储和检索；速度上，能做到 1.5 秒内返回结果；RAG 全部关键环节，包括解析、切片、向量化、召回、排序等等，都可调、可配；企业可以灵活配置出最适合自己业务的方案；最后，它提供了企业级的安全性和稳定性。

在 2024 云智大会现场，演示了澎湃新闻应用企业级 RAG 的例子。这类权威媒体报道一条新闻时，往往需要引入该新闻的前因后果、背景信息，这是写报道的基础。澎湃新闻通过千帆创建知识库，上传了澎湃新闻成立十年以来所有媒资信息，共计 2700 万篇文档，超过 350 亿文字。接下来，设置成 100% 按知识库内容回答。

这对 RAG 的切片能力和召回的准确度要求非常高。比如让它盘点中国网球奥运发展史、以及 2024 年巴黎奥运女单冠军郑钦文的个人发展故事，大模型很快就定位到了知识库里的相关信息，并用结构化的表达方式生成了新闻事件的脉络、提供了文档索引。这体现了大模型强大的意图理解和内容生成能力。

又比如 RAG 的指令遵循能力。如果删掉知识库中有关郑钦文获得 2024 年奥运网球冠军相关的信息，再去问大模型，2024 年巴黎奥运会女单网球冠军是谁，大模型会拒绝回答这个问题。这是才是正确的做法。过去，由于大模型的「幻觉」问题，企业担心大模型不靠谱，但有了 RAG 和严谨的指令遵循，这个问题可以得到解决。

另外一个常见的大模型落地方式是 Agent（智能体）。Agent 在接到一个任务后，会进行自主思考、任务拆解、方案规划、并调用工具，全程自动地完成任务。千帆 3.0 升级的一个重要内容，就是针对企业级 Agent 的开发，增加了业务自主编排、人工编排、知识注入、记忆能力以及百度搜索等 80 多个官方组件支持。

在大会现场，也展示了在电商领域应用的例子。爱库存作为一家私域电商供货平台，数百万店主在爱库存上找到想卖的商品，通过自己的微信群、朋友圈这些渠道分发出去。爱库存正在千帆大模型平台上开发一个叫「爱库存超级助手」的 Agent。

过去，如果一个店主发现销量变差了，想调整一下销售计划、看看接下来适合卖什么。他首先要到数据看板上分析原因，如果确认是选品的问题，他会到爱库存「热卖榜」里去找更有增长潜力又适合他客群的品类，然后去做同类产品的比价、选品，最后还要到生成对应的文案和海报。这几步走下来，一般得几个小时。

而现在通过搭建 Agent，分钟级就可以完成，效率得到极大提升。目前这个功能正在内测，预计在 Q4 向爱库存的店主正式开放。

此外，本次大会还发布了企业级智能化低代码应用开发平台「AI 速搭」，通过自然语言对话，一句话就可以完成应用创建。

在大会现场，还演示了如何通过对话，在 AI 速搭平台上开发一个资产管理应用。只需一句话描述对目标系统的需求，包含资产信息、资产入库、资产领用、资产维修、资产报废等功能模块，大模型就可以清晰地理解需求并生成应用。过去，这样一个应用即使用低代码方式开发也需要几天的时间，现在只需几分钟就能完成。

大模型浪潮已经到了第二年，中国企业的落地速度、规模比想象中要更快。这离不开模型厂商以及提供全套落地产品体系的云厂商的努力。随着大模型落地真正拉开大幕，依靠响应速度、投入、决心等，百度智能云试图领跑、争夺 GPU 时代云计算巨头的生意规模和市场地位。今天或许只是一个开始。

 

刚刚落幕的云栖大会百炼杯「智能好客服」PK 赛现场，上演了一场智能客服领域的「魔法对抗」。

比赛规则很简单，8 支参赛企业赛前卷算法，现场看效果，主办方阿里云提供模型开发平台百炼，选手用各自的解题思路去构建「智能好客服」而好的标准便是把个色人格的消费者都接待满意。

不过，主办方派出的聊天客户，却并非真人。而是同样通过百炼刻意为了「刁难」参赛队伍打造的不同人设 agent：其中，既有讲话错别字连篇还不会网购的阿姨；也有正在气头上的暴躁都市丽人。

只有魔法，才能打败魔法。参赛企业的应对，也堪称教科书级别。

比如冠军云梦科技，靠着一群技术宅团队做出了能应对暴躁都市丽人的 agent。面对买家沟通时的情绪波动，不仅能连续妥善识别应对，甚至还能分清「黄二白」「混油皮」这样的专业美妆术语，并根据买家对产品的特定需求，迅速推荐适合的产品，最后，还能在眼花缭乱的促销活动中，给出用户精准无误的解释。

获得了此次比赛亚军的合力亿捷，则派出了刚进入公司的职场新人，培训了两天不到，就直接通过阿里云百炼平台，让 Agent 就完成了三版迭代，回答的有效性从 80% 提升至 96%。

更「激进」的，是最佳创意奖得主企业云蝠智能，干脆放弃程序员参与，直接派来了公司的财务迎战「退休老大妈」agent，全程负责这次比赛的应用开发。而在此之前，这位财务，仅仅接受了 20 分钟的大模型与提示词培训。

当然，智能客服只是大模型发挥作用的经典场景之一；以此为切口，大赛主办方阿里云试图传达的更深层次意图在于：

大模型，已经真正进入卷应用的时代。

01 为什么是智能客服

关于这场挑战赛，很多人的都有一个疑问，大模型明明有很多炫酷的应用，比如自动驾驶，比如生物制药，为什么要选择智能客服这么一个看起来一点也不性感的方向？

一个基础的行业共识是，大模型应用爆发时代已经来临，每种生意都值得在大模型时代重做一遍。但每种生意的门槛与成本收益比却不尽相同。

图片来源：阿里云

毫无疑问，智能客服会是大模型落地持久战中，一个成本低、收益高的重要赛道，而它的落地场景，也渗透到了日常生活的方方面面。

一方面，智能客服是大模型长文本、多轮对话能力最直接的应用。

另一方面，智能客服背后潜藏的，是一个商业化潜力巨大蓝海市场。IDC 报告《中国智能客服市场份额，2023 ：新旧交替，增长可期》中显示，2023 年中国智能客服市场规模已达到 30.8 亿人民币，较上一年增长近 37%。

更重要的是，智能客服场景往往非常垂直，想要进入这个行业，只需要开源模型微调；但想要做好这个行业，在各行各业累积起的独家数据优势则是必不可少的一环。

也是因此，在现实中，面对智能客服机械式的问答，80% 的用户都会选择转接人工。

就以常见的买衣服来说，客服进行推荐时，往往需要用户的身高体重数据，但大部分用户并不能给出一个精准回答，而且有人习惯用公斤有人习惯用斤，有人统计身高数据用厘米，有人用米，三围数据上，更是有人有厘米，有人用尺……

这就需要模型不仅能精准理解用户需求，对用户给出的数据进行统一的单位转化，也需要能够根据判断出的用户需求，做出精准的款式与尺码推荐。

而一旦涉及到更复杂情况，比如用户讲话方言、用户情绪波动、多轮对话，以及用户随时的打断，那么，如何正确理解用户的讲话内容、保证用户的体验，就成了摆在眼前的拦路虎。这中间不仅比拼模型的技术能力，更考验对场景的理解以及对用户需求的精准洞察。

未来的市场很大，眼前的问题也不小，那如何弥合这种技术到落地之间的鸿沟？

这届百炼杯企业级 AI 应用开发挑战赛，百炼平台与浩鲸科技、亚信科技、合力亿捷、贝斯平、云梦智能、汇智智能、煜象科技、云蝠智能在内的 8 家行业知名独立开发商一同，为智能客服落地打了个样。

02 HR 也能做大模型应用，百炼凭什么？

与移动互联网时代，技术成熟与行业爆发之间需要漫长的等待期不同；大模型产业自 OpenAI 正式推出 ChatGPT 的那一天起，商业化就被按下了加速键。

短短两年时间，AI 绘画，AI 陪伴，AI 文案，就以摧枯拉朽之势将无数行业的格局与工作流颠覆，下游应用的爆发，更远远超出了所有人的预期：

数据显示，2030 年中国 AGI 应用市场规模将达到 4543.6 亿元人民币，更为重要的是，AGI 的应用市场还处在加速增长阶段：截至 2024 年 6 月 15 日，中国大模型市场共计发布中标公告 230 个，远超 2023 年全年的 190 个。

在一片蓬勃爆发的广阔蓝海，谁抓住了最多的开发者，谁就拿到了通往未来的门票。

图片来源：视觉中国

而如何培养更多的开发者，则需要一个门槛足够低，低到公司财务与HR也能动手开发的大模型应用开发平台。

2023 年 10 月，阿里云发布了大模型应用服务平台——百炼。通过集成通义以及上百款三方和垂直领域模型 API，并配套相应的开发工具，百炼可以让即使没有模型自研能力的中小企业开发者，也能以「拖拉拽」式的开发方式，在 5 分钟内创建自己的专属 AI 应用。

其中，底层算力上，百炼依托阿里云，可以支持千亿级模型的万级并发推理需求；让开发者把精力更多放在数据、业务、场景创新上。

而在生态侧，上百款大模型 API 接入之外，百炼同时还提供全链路模型服务和丰富的工具箱，并针对不同客户需求，推出了三种不同的大模型应用方式：

针对定制化需求较低，主打「开箱即用」的企业，百炼可以提供通义、Llama、ChatGLM 等在内上百款大模型 API，同时提供百川等系列三方模型的托管服务。

针对有一定定制化需求的微调型用户，百炼则提供从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务。不仅让用户找到最合适的模型，同时让用户的算力支出，实现弹性调用，整个训练过程可视化。

而针对那些想要打造自身 RAG 应用的企业，百炼则提供 Assistant API，用户可在百炼上轻松创建知识库，并一键开启 RAG 应用，通过 Assistant API 联合输出。

不仅是针对不同开发水平的客户给出不同的开发模式；针对特定场景，百炼也推出了不同的落地扶持思路。

就比如针对此次比赛选定的客服场景，往往单一的大模型并不能很好的解决用户意图识别等问题。百炼平台通过提供完整的全链路模型工具，开源、闭源等多种模型选择，参赛者可以自由的选择不同的模型与工具进行组合搭配，以及大模型与小模型的联动，从而集多模型之所长，来更好的回答用户产生的问题。

再比如，应答客服场景中经常出现的专业知识，仅仅依靠模型以及开源数据，无法对做出精准回答，百炼则提供了集成 prompt 优化工具、流程管理工作流、插件等能力，开发者可以通过借助 RAG 搭建专属领域的知识库，来很好解决大模型的「专业知识短板」。

此外，通过高性能的模型调用服务、完整的应用创建流程、支持使用开放架构创建智能体应用，百炼更是做到了零门槛上手，财务也能开发大模型应用。

门槛降下来了，用户规模自然也就涨上去了。

根据云栖大会的最新消息，当前百炼平台服务客户数已达 30 万，其中，付费客户数较上一个季度增长超过 200%。大批开发者放弃私有化部署，直接在百炼上使用与微调各类 AI 大模型，构建自己的大模型应用。迄今为止，百炼已经成为当前市场排名第一的大模型应用服务平台。

03 技术到落地，仍需千锤百炼

不难看出，相比单纯讲述参数堆砌，打榜卷模型，本次比赛更多聚焦到了那些国内最早真正尝试 AI 应用到各行各业的人，以及为企业提供软件定制开发的 ISV 在各行各业深耕探索的开发者，甚至是对技术一无所知的行业一线员工。解决他们大模型落地过程中的开发上手难，产品用户体验等细节问题。

而这也是阿里云今年对外传达出的重要信号：深入产业，才是现下大模型产业最重要的关键词。

事实上，在大模型落地中，类似智能客服的尺码不统一、用户说方言、产品专业壁垒高深这样的问题并非孤例。

如何从上千页的产品说明中找到工程师需要的那一页，如何让财务轻松处理厚厚的票据，用户到底需要精准的正确还是模糊的可能性组合……都是摆在眼前，一个又一个具体而琐碎的问题。

而阿里云的答案是从技术中来，到落地中去，做大模型、做云服务、投资、做 MaaS、办比赛，做标杆，也做基础设施，把自己卷成国内大模型产业链中最努力也最全能的公司，从传统的云计算厂商一步步升级成为大模型时代的基础设施。

一直坚持下去，不只是因为大模型前路似锦，蓝海广阔；更是因为通往未来的路，就是一步步，一点点从解决怎么搭建客服 RAG 这样的小问题中摸索着走出来的。

真正的落地，从来都是一路咬着牙千锤百炼。

*头图来源：阿里云

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

随着新能源汽车渗透率超过50%，作为和新能源车联系最紧密的行业，充电行业及其上下游产业正在经历重塑。

近日，蔚来汽车创始人李斌前往新疆考察，积极推进2025年6月实现全国所有县城充电与换电全覆盖的计划；与此同时，理想汽车也在加快布局超级充电站。截至9月23日，理想超级充电站的累计上线数量已经超过了800座，目标是在2024年底前扩展到2000座。

从行业数据来看，截至2024年7月底，全国充电基础设施总量已达1060万台，同比增长53%。尽管这些数字看起来令人乐观，但车主的实际体验仍旧不尽如人意。

充电慢、故障频发等问题依然困扰着部分车主，也让潜在消费者心存担忧。

此外，充电行业的竞争愈加激烈。数据显示，目前现存与充电桩相关企业数量近59.4万余家。为了争夺市场份额，运营商们纷纷采取降价策略。在这种竞争环境下，充电桩运营商如何脱颖而出，成为行业关注的焦点。

充电行业转型：从野蛮生长到精细化运营

在中国充电行业的发展历程中，经历了两次关键性的讨论。

第一次是围绕「路等车」还是「车等路」展开。

中国第一个新能源汽车充电站，是2006年由比亚迪公司在其深圳总部建设的。在新能源汽车发展初期，由于新能源汽车保有量较少，建设充电桩似乎是一件「费力不讨好」的事。何时开始大规模建设充电桩等基础设施，成为了争论的焦点。一种观点认为，只有新能源汽车数量上升，才值得大规模铺设充电桩；而另一派则坚持，只有超前建设充电网络，才能真正推动电动车市场的发展。

从实践来看，基础设施建设必须适度超前。政府组织国家电网等国有企业加大投资，带动充电桩建设。试点城市不仅积极出台政策予以支持，甚至直接投入资金建设充电基础设施，以及提供对充电桩维护和运营的补贴，推动了行业的快速发展。

第二次的大规模讨论则是在2020年左右，由于新能源汽车飞速增长，配套的充电基础设施迭代速度没有及时跟上，一定程度上成为了推广电动汽车的瓶颈。中国汽车协会的数据显示，2020年底，新能源的渗透率只有5.4%，2021年年底就上升到14.8%，如今更是达到了50%左右，销量也从100万辆跃升至超过1000万辆。

特斯拉超充桩 | 图片来源：视觉中国

这种快速的增长带来了对充电服务的巨大需求，促使众多玩家涌入市场。

目前，充电运营商主要分为三类，各自拥有不同的运营模式：

• 第一类是第三方充电运营商，如小桔充电、特来电和星星充电等。他们通常不直接投资充电桩建设，而是通过将各大运营商的充电桩接入自己的SaaS平台，利用智能管理创造商业价值。这样的模式打破了充电运营商之间的壁垒，实现互联互通，为用户提供更便捷的一站式充电服务。
• 第二类是车企自建或合作布局，包括特斯拉、蔚来、吉利、上汽等，目的是为车主提供更优质的售后服务。这种模式主要适用于相对成熟的电动汽车品牌，对资金实力和用户数量有较高的要求。
• 第三类是能源和地产企业。如国家电网、中石化、协鑫等能源企业，以及金茂、万科、世纪金源等地产公司，依托自身资源优势，积极拓展充电业务。它们通常拥有较强的资本实力，前期会在场地和充电桩等基础设施上进行大量投资。

不容忽视的是，充电行业庞大且复杂，需要广泛的资源整合，单一企业难以独立完成所有必要的协调工作。这意味着，建立一个有效的平台生态是行业发展的关键。在这其中，第三方充电运营商以跨品牌的兼容性、专注于运营、作为平台较为灵活的模式，在行业中占据着独特地位。以小桔充电为例，截至2024年6月底，小桔充电的服务已覆盖全国220多个城市，快充枪数量超过15万，累计充电量超过186亿度，并累计服务5300多家商户。

小桔充电标识牌 | 图片来源：小桔充电

「我们正在与产业链上下游合作伙伴一道，推进高质量充电网络服务体系建设，让更多用户感知快速、智能、安全、可靠的充电体验服务。」小桔能源总经理解晶晶在中国电动汽车百人会论坛（2024）上公开表示。

目前，中国充电桩行业的集中度很高，头部企业占据了大部分市场。根据月充电电量情况看，在公共充电基础设施运营商领域，特来电、小桔充电、星星充电为全国充电运营企业TOP3，显示出行业的高度集中。

然而，随着新玩家的不断涌现，充电桩行业的竞争日益激烈，逐渐接近新能源汽车市场的竞争水平。

过去，充电桩行业的主旋律是野蛮生长和快速扩张，而如今，行业的重心已转向精细化发展，正在迈向高质量发展阶段：

1. 从「卷价格」到「卷服务」。在充电桩行业的初期，企业通过抢占人流量密集的核心地段建充电站，以价格战的方式跑马圈地。随着土地资源的日益稀缺，私家车主逐渐取代运营车主成为主要用户，充电需求开始从注重成本转向使用体验。
2. 普及超充化。随着碳化硅、氮化镓等第三代功率半导体和高倍率动力电池的成熟，电动汽车正加速迈向高压超充发展。比亚迪、问界、蔚小理等车企，已纷纷布局支持800V高压快充的车型。充电行业也需要为其进行适配普及，提前布局大功率充电桩，或升级相关技术，助力提升充电效率。
3. 全面智能化。当前，充电网络的数字化水平较低，存在数字孤岛现象。未来，充电网络、场站、设备和车辆将实现全面智能化，形成「云、站、桩、车」四层协同，提升车桩之间的互动、电网的协调能力以及全数字化运营维护的效率。

随着新变量和趋势的不断涌现，也意味着充电桩行业发展的聚焦点与着力点已悄然转变。

未来比拼用户体验和平台建设

自2015年以来，中国的充电设施经历了显著变化，逐步从零起步，从以慢充为主转向快慢充并重的发展阶段。如今，行业的发展不仅仅关注「能充上电」，更注重「充好电」。

截至2024年6月底，中国的新能源汽车保有量已达到2472万辆，目前的车桩比为2.4:1。尽管这一比例与理想的1:1还有一定差距，但相比几年前的6:1，已有了显著改善，基本上满足了新能源车的充电需求。

然而，行业发展仍存在不足之处。乘联会秘书长崔东树表示，目前充电基础设施面临以下问题：布局不够完善、结构不够合理、老旧充电桩技术落后、服务不够均衡、运营不够规范。尤其是充电难、充电慢和充电过程中无故跳枪等问题，仍然是电车车主普遍面临的痛点。

为应对这些挑战，今年3月，国家市场监督管理总局发展研究中心发布了《电动汽车公共充电站运营管理服务导则》团体标准。这一标准对公共充电站的环境与标识、服务配套、设备能力、结算服务、安全管理以及充电平台信息接入等多个方面提出了明确要求。

充电站内的冲电枪 | 图片来源：视觉中国

事实上，在此之前，不少企业已经开始探索建立自己的充电服务标准。2022年8月，小桔充电便成立了服务标准专项小组，推广了「充电体验服务标准」，并在其充电站内进行应用。凭借在这一领域积累的经验，小桔充电成为了此次团体标准的参编单位之一。

小桔充电是滴滴旗下的数智化充电运营商，自2018年1月正式开放使用，采用开放平台模式，覆盖了B端商户经营和用户体验服务市场。除了上述的体验服务标准，从设备侧的充电桩智能操作系统，到场站侧的智慧经营，再到电网侧虚拟电厂、电力调度等技术，小桔充电在安全、体验、效率等方面进一步助力行业高质量发展。

同时，凭借在体验、效率方面的创新，小桔充电在2023年获得了平均单枪月充电效率和单枪日充电效率的行业第一。2024年，小桔充电推出了「加速充」功能。该功能基于车桩功率的智能匹配，通过平台算法进行实时调度，优化充电桩的功率输出效率。据了解，该功能上线至今已服务近700万用户。此外，还可帮助场站全局高峰时段日均提速约8%。

正在充电中的滴滴网约车 | 图片来源：小桔充电

微网通联是一家智慧车场运营商，其首席运营官张文龙称，在使用小桔充电的解决方案后，许多用户的反馈很积极，觉得体验更加顺畅。「对于场站经营来说，充电效率的提升，意味着帮助场站提高翻台率，减少用户在高峰时期排队的现象，也帮助场站提升口碑。」张文龙表示。

随着新能源汽车的浪潮蔓延全球，充电行业正站在变革的风口浪尖。从早期抢占核心地段以提高单桩利用率，到如今的优化充电速度和体验，行业正经历从量变到质变的演进。未来，行业的成功将取决于如何在有限的资源下实现最大化的效能，同时推动充电基础设施与新能源技术的深度融合。

宝马重返「价格战」。

近日，有消息称，宝马的旗舰纯电车型i7（2023款xDrive60L，原价145.9万元）在国内降价幅度高达51.1万元，使得现售价降至94.8万元。此外，宝马的热销车型3系和5系也进行了不同程度的价格调整。

这一变化似乎意味着宝马在经历了两个月的沉寂后，再次回到了价格竞争的行列。对此，宝马中国表示，2024年中国汽车市场竞争进一步加剧，几乎所有品牌都面临同样挑战。但是，宝马近期没有对建议零售价做任何调整。授权经销商根据市场情况自主决定零售价格，最终成交价受具体交易情况影响。

早在7月12日，宝马曾宣布退出价格战。这一决定引发了广泛关注，随后奔驰、奥迪、大众及理想等品牌也纷纷跟进调整。

那么，是什么原因促使宝马经销商在短短两个月内再次采取降价策略？

8月销量，暴跌42%

在探讨宝马近期的降价策略前，我们有必要回顾其在7月主动退出价格战的原因。当时，宝马中国明确表示，将在下半年更加注重业务的健康发展，并助力经销商实现稳健增长。

然而，业内普遍认为，长达一年多的价格战并未给宝马带来理想的销量，反而对品牌形象和经销商的利润空间造成了较大冲击。因此，宝马决定退出中国市场的价格竞争，转向「降量保价」的运营策略。

2023年，特斯拉率先发起价格战，随后比亚迪等品牌相继跟进，导致市场上掀起了多轮降价潮，BBA（宝马、奔驰、奥迪）等豪华品牌也未能逃脱价格下行的影响。数据显示，2021年是BBA品牌的成交均价峰值，奔驰、宝马和奥迪的平均成交价分别为46.4万元、46.1万元和33.7万元。然而，到2024年4月，这一数字已分别降至43.4万元、35.1万元和30.1万元。

尽管降价战打得火热，但宝马等品牌的销量并未因此大幅提升。

2024年上半年，宝马中国（包括宝马和MINI品牌）累计销量为37.59万辆，同比下降4.2%；奔驰的销量为35.26万辆，同比下降6.5%；奥迪则售出32.04万辆，同比下降1.9%。

相比之下，理想、问界、蔚来等中国本土高端品牌正在快速抢占豪华车市场份额。数据显示，理想汽车2024年上半年共交付18.9万辆，同比增长36%；问界累计销量达18.1万辆，暴增664%；蔚来也交付了8.74万辆，同比增长60%。

在退出价格战后，宝马频繁调整经销策略，以应对中国市场的复杂变化。据了解，宝马于6月份将批发任务下调了15%，并在7月份再次下调15%。同时，宝马还放宽了经销商的返利门槛，取消了金融渗透率和密采考核等要求。这些举措的目的在于为经销商减负，维持稳定运营。

宝马此次降价幅度最大的旗舰纯电车型i7 | 图片来源：视觉中国

尽管采取了这些措施，宝马在中国市场的表现依然不尽如人意。数据显示，2024年8月，宝马在华仅售出3.48万辆，较去年同期大幅下滑42%，成为BBA品牌中降幅最大的。相比之下，奥迪8月销量为4.56万辆，同比下降19.4%；奔驰则售出4.87万辆，同比下降16.5%。

为了实现2024年的销量目标，宝马不得已再次开始降价。

部分销售人员透露，「近期降价是由于月底指标压力大，因此优惠幅度较大。指标尚未完成，价格会有所调整。此外，i3、3系等车型正在清库存，待到10月新款车型上市后，价格可能不会如此低。」

除了价格因素外，宝马等品牌销量波动的另一原因，是部分经销商因资金链问题导致车辆无法交付。2024年6月，江苏盐城最大的汽车经销商森风集团曝出资金链断裂的消息，该集团代理了包括宝马、奥迪、奔驰和林肯在内的20多个品牌。这一事件进一步加剧了宝马等在中国市场面临的压力。

燃油车价格体系崩溃

如今，宝马等合资豪华品牌正面临两难境地：一方面，继续参与价格战将不可避免地削弱品牌价值和利润空间；另一方面，如果不采取价格策略，市场份额和销量将面临持续下滑的压力。对于BBA而言，这一困境显然是巨大的挑战。

造成这一局面的原因之一，是中国新能源市场的发展速度与合资豪华品牌的节奏不一致。根据数据和行业发展趋势，中国新能源汽车的渗透率将在2025年突破50%，这一进程比原定目标提前了10年。根据2020年的规划，这一目标原定为2035年。中国新能源汽车市场的突然加速，这让宝马等合资豪华品牌转型的节奏明显滞后。

目前，BBA的新能源车型大多属于「油改电」产品，即在原有的燃油车型基础上转换动力形式，而没有进行针对电动车特性的全面设计迭代。因此，这类车型在续航能力、舒适性、安全性和智能化方面，都无法与专为电动化打造的车型相比，竞争力明显不足，难以赢得消费者的青睐。

宝马等品牌的新一代纯电动车型，预计最快于2025年上市。例如，宝马专为电动车设计的Neue Klasse平台首款车型预计在2025年推出；奔驰的全新MMA平台车型同样要等到2025年在北京奔驰量产；而奥迪基于PPE平台的Q6 e-tron也预计到2025年才能国产上市。这意味着BBA在未来几年内依然面临新能源领域的激烈竞争。

曾经主导中国豪华车市场的BBA，如今正面临电动化、智能化转型的重大挑战，品牌价值也在受到冲击。坊间流传的调侃“再不努力，只能开BBA”似乎逐渐成为现实。

宝马目前最畅销的新能源车型——宝马i3 | 图片来源：视觉中国

另一个不容忽视的因素，是传统燃油车价格体系的全面崩溃。

过去几十年，合资品牌在中国市场确立了相对稳固的价格体系。例如，A级车的定价通常在10-20万元之间，B级车约为20万元，C级车则在30万元左右。这一价格体系不仅是消费者购车时的心理预期，也成为车企在产品定位、成本管理和利润规划的核心依据。

然而，随着新能源车的强势崛起和价格战的持续发酵，尤其是比亚迪提出的「油电同权」和「电比油便宜」等概念，传统的价格主导权正逐渐向自主品牌转移。原有的定价体系正在被彻底打破，C级车的售价逐步进入B级车区间，而B级车则以接近A级车的价格销售，以往整个市场的价格逻辑已失效。

举例来说，在A级轿车市场中，比亚迪秦PLUS DM-i荣耀版、日产轩逸、大众朗逸、丰田雷凌和现代伊兰特等车型的起售价已经跌破8万元大关，平均降幅达到3万元以上。与此同时，主流B级轿车的起售价也逐渐接近A级车的中高配车型，部分车型的售价已降至12万元左右。而在紧凑型SUV市场，起售价普遍在15万元左右，部分品牌甚至将价格压低至11万或12万元。

在这种情况下，各细分市场的价格混乱已成常态，不同车型的定价出现了相互踩踏的现象，导致市场竞争更加白热化。这种价格体系的紊乱不仅打乱了车企的产品策略，还使得品牌在市场中的定位变得模糊不清。

从当前市场态势来看，豪华品牌盲目跟进价格战的效果并不显著。特别是在产品力不足的情况下，单靠价格战刺激销量增长无法实现长远的可持续发展。

豪华品牌的核心竞争力，并非仅靠短期的销量增长，而是基于品牌价值的深厚积累和持续的技术创新。相比自主品牌，宝马、奥迪、奔驰等豪华品牌依然具备强大的品牌优势。真正的挑战在于如何以品牌为核心，通过技术创新和产品升级填补短板。

作为全球最重要的汽车市场之一，如何与中国竞争对手「共舞」，现在压力给到了国外豪华品牌。

OpenAI 首席技术官突然辞职，非营利董事会或被「夺权」

美东时间 9 月 25 日周三，OpenAI 的首席技术官 Mira Murati 突然在社交媒体 X 发帖宣布辞职。她在发给 OpenAI 团队的辞职信中写道，她为在 OpenAI 团队工作六年半感到荣幸，她离开 OpenAI 是因为，希望腾出时间和空间做自己的研究。

Murati 的离职显示，OpenAI 的高级管理层动荡还在持续。创始团队的 11 人中，只剩下两人还留在 OpenAI。

OpenAI CTO Mira Murati｜图片来源：CNBC

而在 Murati 宣布离职后，OpenAI 被爆出向营利公司转型的消息。据外媒，OpenAI 正在制定一项计划，要将其核心业务重组为一家营利性的公司，不再由 OpenAI 非营利性董事会控制，此举将让公司对投资者更具吸引力。

更早之前，OpenAI 被爆正在进行最新一轮 65 亿美元的融资，新融资吸引了三家科技巨头微软、苹果、英伟达参与，它可能帮助 OpenAI 的估值在融资前达到 1500 亿美元。（来源：华尔街见闻）

谷歌向欧盟提起诉讼，指控微软在云计算市场存在反竞争行为 

9 月 25 日消息，谷歌于当地时间 9 月 25 日向欧盟委员会正式提起诉讼，指控微软在云计算市场存在反竞争行为。

谷歌称，微软利用不公平的许可条款，通过其占主导地位的 Windows Server 和 Microsoft Office 产品，让大量客户难以使用除 Azure 云基础设施产品以外的任何产品。

比如，微软要求客户在其他云平台上继续使用 Windows Server 时，需支付高达 400% 的溢价，而如果选择微软自家的 Azure 云平台，则无需支付额外费用。此外，微软还对使用其他云平台的客户提供较晚且功能有限的安全更新。

微软还将其协作应用程序 Teams 与云平台捆绑，限制了用户选择。谷歌敦促欧盟委员会进行干预，声称需要采取监管行动结束微软的市场主导地位并恢复竞争平衡。（来源：IT 之家）

 

苹果 Vision Pro 未带飞头显产业后，三星被曝推迟 6 个月生产和销售其 XR 头显 

9 月 25 日消息，韩媒 ETNews 于 9 月 23 日发布博文，报道称鉴于苹果 Vision Pro 头显销量不佳，三星已经决定延后约 6 个月推出自家 XR 头显设备。

三星原本计划在今年年底开始生产，明年年初发售上架，而目前计划已延后到明年第二季度生产和发布。

消息源表示三星推迟 XR 头显上市的一个重要原因，是苹果推出的 Vision Pro 头显遇冷，并未带动 AR / VR 头显市场蓬勃发展，因此三星采取了观望的态度，调整了生产和发布计划。（来源：IT 之家）

 

文远知行与 Uber 达成战略合作，首批自动驾驶车将在阿联酋上线 Uber 

2024 年 9 月 25 日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行 WeRide 和全球最大的移动出行及配送科技公司优步 Uber Technologies, Inc. 宣布建立战略合作伙伴关系，将共同推进文远知行自动驾驶车辆上线 Uber 平台，并将首先在阿联酋启动运营。

双方的合作将于今年年底首先在阿联酋首都阿布扎比正式落地。一批文远知行自动驾驶车辆将上线 Uber App，面向消费者提供服务。合作落地后，当地乘客在使用 Uber App 打车时，可以多一个新的出行选项，即选择乘坐文远知行的自动驾驶车辆来完成行程。双方的合作不涉及美国和中国市场。（来源：节点财经）

阿里妈妈树羊：9 月底淘宝会全面接通微信支付 

鞭牛士 9 月 25 日消息，2024 阿里妈妈双 11 发布会今日举行，会上，阿里妈妈商业化运营中心总经理树羊透露，9 月底淘宝会全面接通微信支付，为今年双 11 的 10 月份预售阶段做准备。

据现场介绍，今年双 11，淘宝会投入 300 亿消费券和红包。（来源：鞭牛士）

 

微信辟谣：刷掌支付无加盟无代理，别被误导 

9 月 25 日消息，微信支付智慧生活官方近日发出严正警告，揭露了一种新型诈骗手段。

据悉，有不法分子冒充「微信支付刷掌加盟」和「微信支付刷掌独家代理」等名义，向公众收取代理及加盟费用。对此，微信支付方面明确表示，此类行为均为诈骗行为。（来源：ITBEAR）

 

百度智能云升级两大 AI 基础设施，文心大模型日调用量超 7 亿次 

9 月 25 日，在 2024 百度云智大会上，百度智能云全面升级百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0 两大 AI 基础设施，并升级代码助手、智能客服、数字人三大 AI 原生应用产品，帮助企业更快、更好、更省地使用大模型。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，大模型以及配套的算力管理平台、模型和应用开发平台，正在迅速成为新一基础设施。

他表示，「2024 年大模型的产业落地正在加速，目前在千帆大模型平台上，文心大模型日均调用量超过 7 亿次，累计帮助用户精调了 3 万个大模型，开发出 70 多万个企业级应用。过去一年，文心旗舰大模型降价幅度超过 90%，主力模型全面免费，最大限度降低了企业创新试错的成本。」（来源：极客公园）

 

追赶「腾优芒」？爱奇艺将推出微短剧剧场

9 月 25 日，在 2024 爱奇艺 iJOY 秋季悦享会上，爱奇艺创始人、首席执行官龚宇宣布，爱奇艺将推出「微剧场」「短剧场」两个剧场。

现场演示资料显示，「微剧场」内容单集时长在 1-5 分钟左右，以竖屏为主，内容类型包括女频、男频、银发等；「短剧场」的单集时长在 5-20 分钟左右，横屏，内容类型包括古言、现偶、悬疑、其他。两个剧场都支持会员免费看。

爱奇艺首席内容官王晓晖认为，短剧产生了长短视频的第二次融合。「还是由专业的创作者去讲故事，不过把讲故事的方式改变了。第一次融合大家都知道是切片和宣发，但这次大家真正在创作上做了融合。」（来源：贝壳财经）

 

马斯克接管后首份报告出炉：X 平台半年封禁账号超 500 万

9 月 25 日消息，社交媒体巨头 X 平台近日公布了埃隆·马斯克接管后的首份全面透明度报告，深入揭示了该平台在内容管理方面的举措与成效。此份报告为外界提供了 X 在应对不良内容挑战、留住广告商方面的新视角。

报告显示，2024 年上半年，X 平台封禁的账号数量激增，达到近 530 万个，相较于 2022 年同期的 160 万个，增长幅度超过两倍。这一显著举措反映了 X 在维护平台健康环境方面的决心。（来源：ITBEAR）

Meta 发布重磅新品：299 美元的 Quest 3S 头显、AR 眼镜原型、多模态 AI 模型

当地时间 9 月 25 日，在年度开发者大会 Meta Connect 上，Meta 发布了最新款虚拟现实（VR）头显设备 Quest 3S，起售价为 299 美元。这款头显设备将于 10 月 15 日上市，可以用来看电影，也可以运行 VR 健身应用和游戏。

此外，Meta 还发布了多模态大语言模型和 AR 眼镜原型。在消息公布后，Meta 股价短线走高，并创下历史新高。

据介绍，增强现实（AR）眼镜 Orion，暂时只是一款原型产品，短时间内不会出售给消费者，但 Meta 表示，随着公司继续努力，Orion 终会与消费者见面。

扎克伯格还介绍了 Meta 在 AI 方面的进展，该公司最新发布的多模态 AI 模型 LLAMA 3.2，将允许人们通过语音而不止是书面文本进行互动。（来源：财联社）

 

星纪魅族推出新系列品牌「STAR」

9 月 25 日，在星纪魅族 AI 生态发布会上，星纪魅族对其品牌旗下矩阵进行了重新规划，全新品牌矩阵形成，正式推出全新产品系列「STAR」。

根据星纪魅族的规划，以「Flyme AIOS」为技术底座，打造全球化的智能生态产品。分别用 AI 赋能「智能手机」、「XR 智能眼镜」和「汽车」。并把主品牌一分为二即：「星纪 STAR」和「魅族」。

「星纪 STAR」品牌主管智能眼镜和智能汽车；而「魅族」品牌则主管熟悉的 AI 手机和 AI Device。（来源：鲸闻）

苹果获根据用户专注度调整内容头显新专利 以缓解伤痛和其他不适 

近日，美国商标和专利局 (USPTO) 公示了苹果公司获得的一项涉及 Vision Pro(MR) 头显的新专利。专利内容显示，Vision Pro 头显旨在利用混合现实技术帮助用户缓解伤痛和其他不适感，这一技术为医疗健康领域带来了全新的应用前景。（来源：太平洋科技）

扎克伯格财富突破 2000 亿美元，仅位居马斯克和贝索斯之后 

9 月 25 日消息，社交媒体巨头 Meta 首席执行官马克・扎克伯格近日成为全球仅三名身价超过 2000 亿美元（当前约 1.4 万亿元人民币）的富豪之一，与特斯拉首席执行官伊隆・马斯克和亚马逊创始人杰夫・贝索斯并肩。

图片来源：视觉中国

根据彭博亿万富翁指数，今年扎克伯格的财富增长了惊人的 722 亿美元，使其总净资产达到了 2000 亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋今年的财富增长排名第二，增加了 580 亿美元马斯克仍以 2680 亿美元的净资产位居榜首，贝索斯紧随其后，拥有 2160 亿美元的财富。（来源：IT 之家）

 

自今年 2 月 Sora 面世以来，很多人都期待字节的动作。拥有抖音和剪映这两个最强的视频 App 在手，字节的视频生成大模型，被寄予厚望。

这就来了。

9 月 24 日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办 AI 创新巡展，一举发布了包括「豆包视频生成大模型」「音乐生成大模型」在内的多款模型。

在此之前，海内外不少现象级的同类模型产品相继发布，包括字节跳动相继发布的即梦、海绵音乐，和剪映（含 CapCut）中的新功能。秘而不宣的海绵音乐 App 更是被视为最适合中文的音乐生成 App、国内当之无愧的「Suno」。

字节为什么选择在多少有些「AI 产品看麻了」的 9 月，推出这几款 AI App 背后的大模型引擎？

对此，火山引擎总裁谭待向极客公园表示，不是按照某个固定计划精心设计什么节点发布，AI 模型进展日新月异，什么时候做好、适合对外就尽快发布。

这背后的逻辑是，火山引擎的定位是字节跳动的 ToB 云平台，模型对企业的开放由火山引擎来做，但推出产品前，需要先在内部使用，打磨到一定程度、做到企业级可用，才会向外推出。此前发布的豆包也是如此，先有字节内部推出的产品豆包 App，再有今年 5 月由火山引擎推出企业级可用的豆包大模型。

他补充说：「不一定要抢第一，要推出成熟的产品，因为模型对未来 10 – 20 年影响长远，做好积累后发先至也是好事。」

而火山引擎未来十年要驶向的远方，并不是一个、两个模型比如视频生成模型的领先，而是「成为全球领先的云和 AI 服务商」。

 

01 抖音和剪映加持，字节视频生成大模型更关注使用场景

视频生成大模型，成为整场发布会最大的亮点。

谭待表示，「因为视频特别难，我们一次性推出两个，充分解决视频里面的各种问题」。豆包家族新成员——豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed，正式面向企业市场开启邀测。

从现场展示来看，豆包视频模型可以根据文字和图片的输入，生成相应的视频。值得注意的是，字节跳动并没有公布其模型生成视频的最大时长，尽管后者被认为是体现技术能力的一大表现。

豆包视频生成大模型，更强调其在实际应用中、各种生活和商业场景所需的三个核心功能点。

首先是模型对复杂指令的理解遵循。以下图的视频为例，输入「特写⼀个⼥⼈的面部，有些⽣⽓，戴上了⼀副墨镜；这时⼀个男⼈从画⾯右侧⾛进来抱住了她」。

在这个相对复杂的描述下，豆包模型生成的视频呈现出了一个人情绪的变化、动作前后时间的变化，还出现了一个新的人物，这个新的人物跟原来的人物也有交互。换言之，豆包视频大模型能够根据指令实现时序性上有连续的动作指令，并且可以生成多个主体，并且让多个主体间进行交互。

豆包视频模型的第二个特点在于运镜，⾖包视频模型让视频在主体的⼤动态与镜头中进行切换，拥有变焦、环绕、平摇、缩放、⽬标跟随等多镜头语⾔的实现。

生成的视频可以灵活控制视⻆，更接近真实世界的体验｜视频来源：字节跳动

第三个特点则是⼀致性多镜头。在 AI 生成的视频中，如何保证多镜头来回切时，不同主体在来回切换中的镜头是一致的，这也是当前行业的共性难点。

豆包在一个 prompt 下生成的视频，可以实现多个镜头切换，同时保持主体、⻛格、氛围的⼀致性。｜来源：字节跳动

在谈及豆包视频生成大模型的特点时，谭待表示，豆包视频大模型背后有两方面优势，一是技术突破和全栈能力等优势，在技术上，字节在这两款视频模型上做了大量技术创新，比如通过⾼效的 DiT 融合计算单元、全新设计的扩散模型训练⽅法和深度优化后的 Transformer 结构，让整个⽣成视频的动作更灵动、镜头更多样、细节更丰满。

同时抖音、剪映对视频的理解也是优势。「剪映对视频的理解、对豆包视频生成模型有帮助，指令遵循做得好也离不开语言模型，豆包是全体系模型，底层有基座模型有助于更好地理解指令。」

在深入到视频场景的解决方案上，豆包视频模型支持不同题材类型，⽀持包括⿊⽩、3d 动画、2d 动画、国画、⽔彩、⽔粉等多种⻛格，包含支持 1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，21:9 等多个比例，对应于电影、电视、电脑、手机等多个商业场景。

⾖包视频⽣成模型通过整个模型能把商品快速 3D，而且动态多⻆度展⽰，还能配合不同的节日，比如中秋、七夕、春节等节点快速替换背景和⻛格，⽣成不同尺⼨的内容发布到不同平台上，最终适合整体营销的战略完成。

在更聚焦的场景上，豆包视频模型也推出了更适配的解决方案，⽐如电商营销场景，可以让用户根据商品生成大量的配合营销节点的视频素材，并且适配不同媒体平台的不同尺⼨发布。

在视频发布环节，还有一个彩蛋，火山引擎带来了内部——剪映和即梦如何使用视频⽣成模型的实践案例。从抖音转战剪映 CapCut 的张楠（Kelly）通过数字分身 Kelly 的形式亮相。

在该数字人视频中，Kelly 数字分身的动作像真人一样自然，口型也可以与各国的不同语言完全适配。

这个案例也向外界展示了豆包视频大模型在场景上带来的新可能，比如自媒体、口播、营销、带货、企业培训等，不必亲自上阵进行拍摄，内容制作成本也可以大幅降低。

据悉，豆包视频模型不是期货，最新模型会在国庆节后上线到火山引擎方舟平台，即梦最新内测版已经使用了豆包视频生成模型-Seawe。

至于定价问题，谭待表示还没确定。他称「视频模型和语言模型应用场景不同，定价逻辑也不同。要考虑新体验 – 老体验 – 迁移成本，最终能否广泛应用取决于是否比以前生产力 ROI 提升很多。」

 

02 从「卷」价格，回到「卷」性能

与视频大模型一同发布的，还有音乐大模型、同声传译大模型，和豆包主力模型的新升级。就像豆包视频模型的效果让人眼前一亮，上述模型产品也均有亮眼的性能提升。

这一系列新升级也反应了，火山引擎开始从「卷价格」到「卷性能」的转变，后者将会成为其下一阶段的战略重点。会后接受采访时，火山引擎总裁谭待重申了这一立场，他表示：「大模型的应用成本已经得到很好解决。大模型要从卷价格走向卷性能、卷更好的模型能力和服务」。

早在今年 5 月，火山引擎推出的豆包大模型把价格降至最低每千 token 低于一厘钱，引发了大模型厂商的价格战。从那以来，模型厂商的整体模型调用量均出现了大幅提升。

据火山引擎披露，截至 9 月，豆包语言模型的日均 tokens 使用量超过 1.3 万亿，相比 5 月首次发布时增长超十倍，多模态数据处理量也分别达到每天 5000 万张图片和 85 万小时语音。

尽管如此，模型性能掣肘成为了模型调用量进一步提升的瓶颈，同时也是机会。谭待举例称，业内多家大模型目前最高仅支持 300K 甚至 100K 的 TPM（每分钟 token 数），难以承载企业生产环境流量。例如某科研机构的文献翻译场景，TPM 峰值为 360K，某汽车智能座舱的 TPM 峰值为 420K，某 AI 教育公司的 TPM 峰值更是达到 630K。为此，豆包大模型默认支持 800K 的初始 TPM，超行业平均水平，客户还可根据需求灵活扩容。

此前 MiniMax 创始人闫俊杰向极客公园表示，从技术发展的角度看，模型推理成本 10 倍、百倍的降低是必然，只是时间问题，难的是通用模型的性能提升。

在看到从 ChatGPT 到 GPT-4，性能出现了大幅提升时，大模型领域也沿着 OpenAI 在模型预训练上做 Scaling Law，旨在用更多的数据、加更多的算力、提升模型参数量的做法来提升模型性能。随着这一路径的效率降低、优质数据耗尽的担忧，通过这一方法提升性能的路径陷入瓶颈。

现在，随着 o1 的出现，大模型在推理阶段引入强化学习的路径，带来了进一步提升模型性能的明确路径。

同时，随着更多企业在 AI 应用上的探索，也为模型性能的定向提升带来了很多工程调优手段。更好的模型性能、更好用的模型服务，才能在产品上打开更多场景，而这也将成为包括火山引擎在内的 AI 基础设施服务商们下一阶段的重点。

 

9 月 25 日早，Google 发布两款新模型 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002。

在谷歌的系列模型中，Gemini Pro 属于中号模型，付费用户可以使用。而 Gemini Flash 则由 Gemini Pro 蒸馏而来，在今年 5 月的 Google I/O 上第一次亮相，目前用户可以免费在 Gemini 中使用，开发者也有一定免费的 api 使用配额。

模型升级的重点主要为 1.5 Pro 价格降低 >50%、1.5 Flash 的速率限制提高了 2 倍，1.5 Pro 的速率限制提高了约 3 倍、输出速度提高 2 倍，延迟降低 3 倍；过滤器切换为选择加入。

不过，似乎 Google 今天的宣传节点再一次被 OpenAI 提前知晓。OpenAI 同日宣布，OpenAI 的高级语音模式，将在本周对 Plus 和 Team 用户推出。

5 月，Google 发布 Gemini 模型的大更新前，OpenAI 就曾提前抢开发布会，宣布很快会带来高级语音模式，登上媒体头条「个人助理 Her 就要来了吗？」

接下来半年，高级语音模式的发布一再推迟，直至今日 Google 更新模型，OpenAI 立刻表示，本周内将推出语音模型。

除了之前已经剧透过的语音模式与人类在对话中的反应时间相近，会变换语调之外，还增加了个性化指令功能——可以直接指令模型说话说慢点，或者用一个特定的口音，同时可以记住你的名字和提前提供的信息给出更个性化的回复。

X 上有用户不禁感叹，OpenAI 已经养成了一个新爱好。等着 Google 发布一个什么东西，几个小时后马上发布一个新东西。

Google Gemini Pro 价格下降一半

从 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002 的名字也可以看出，此次 Google Gemini 的更新，不是一个大版本的更新，更多的是一次整体模型的升级。

降低价格是一个重要的更新重点。

Gemini 1.5 Pro 的输入 token 价格降低 64%，输出 token 价格降低 52%，增量缓存 token 价格降低 64%，适用于小于 128K token 的提示语，自 2024 年 10 月 1 日起生效。再加上上下文缓存，这将继续降低使用 Gemini 构建应用的成本。

此外，1.5 Flash 的速率限制从 1000 RPM 提高到 2000 RPM，1.5 Pro 的速率限制从 360 RPM 提高到 1000 RPM。在接下来的几周内生效。

Google 1.5 Flash 得到了 2 倍输出速度和 3 倍更低延迟。

同时，Google 表示，发布的 Gemini 模型，默认不会应用过滤器，开发者可以根据其用例自行决定最佳的配置。Gemini 将继续提供一系列安全过滤器，开发者可以根据需要为 Google 的模型应用这些过滤器。

Google 还表示，此次模型在数学、长上下文窗口和视觉方面取得了一定的进步。

在更具挑战性的 MMLU-Pro 基准测试中，看到大约 7% 的性能提升。而在数学和 HiddenMath（一个内部保留的数学竞赛问题集）基准测试中，两个模型都取得了约 20% 的显著进步。对于视觉和代码使用场景，两个模型在评估视觉理解和 Python 代码生成的测试中表现也更好，提升范围在约 2-7% 之间。

8 月份发布的 Gemini-1.5-Flash-8B 实验模型也得到了新的更新。

Gemini 模型本身的亮点包括长上下文和多模态功能。由于 Gemini Flash 对开发者有部分免费额度，新更新可能对于开发某些应用有着很好的效果。

X 上的 AshutoshSrivastava 就表示，他使用 Google Flash 构建了一个应用，能够在 1 分钟内转写 13 分钟的长音频，且准确度很高（且免费）。在另一个应用中，他表示目标探测功能的表现也很不错。

OpenAI 高级语音功能今日起推出

转头看 OpenAI 这边。

凌晨两点，OpenAI 宣布高级语音模式今日起开始向订阅用户推出，周内会全量进行推送。

根据 OpenAI 的宣传片，与标准语音模式进行区分（黑色旋转球），高级语音将以蓝色旋转球表示，并增加 5 个新语音。

此次发布的一个重要亮点是，OpenAI 表示，高级语音模式可以提供个性化定义。

在视频中，OpenAI的研究员表示，用户可以自定义指令，以让模型以某种口音发音、记住事件以及用户想要如何被称呼等。

「你可以让模型用特定的语速说话，也许是非常清晰地发音，慢慢地说话，定期用你的名字或你喜欢的称呼来称呼你。」研究员表示。

另一位研究员提供了一个例子，对模型输入名字和所在城市，在向模型寻求周末的计划时，模型会根据所在城市，进行更个性化的规划。

高级语音对话目前仅适用于 ChatGPT Plus 和 Team 帐户的用户。免费用户仍然可以访问标准语音模式。

不过，Plus 和 Team 用户每天仍然有高级语音的使用限制，并且每日限制可能会发生变化。当一天的高级语音还剩 15 分钟时，OpenAI 会向用户发出通知。

同时，使用高级语音模式无法使用 GPTs，即用户设计的 OpenAI 的智能体。

高级语音模式因为对语音反应时间更敏感，在某些嘈杂的场景下，也更容易被打断。

最后，OpenAI 还用高级语音模式搞了一个活，表示 ChatGPT 目前可以用五十多种语言表示「对不起，我迟到了，我不是故意让你等这么久的。」

一个很有趣的点是，此次 Gemini 的发布，是由 Google 的 Logan Kilpatrick 主要负责对外沟通交流。

而 Logan Kilpatrick，正是 OpenAI 前开发者关系负责人。2024 年跳槽 Google。

而转头，此次 Google 发布新模型，OpenAI 就卡点发布高级语音模式。

OpenAI 此次宣布的时间点或许还有另外一个意义——此前外媒报道称，Meta 公司本周将在 Meta AI 中推出名人语调的音频对话功能。

在硅谷，AI 的战争还在热火朝天的继续。

 

 

Google 发布新模型，OpenAI 再抢风头：高级语音模式正式推出

9 月 25 日早，Google 发布两款新模型 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002。

在谷歌的系列模型中，Gemini Pro 属于中号模型，付费用户可以使用。而 Gemini Flash 则由 Gemini Pro 蒸馏而来，在今年 5 月的 Google I/O 上第一次亮相，目前用户可以免费在 Gemini 中使用，开发者也有一定免费的 api 使用配额。

模型升级的重点主要为 1.5 Pro 价格降低 >50%、1.5 Flash 的速率限制提高了 2 倍，1.5 Pro 的速率限制提高了约 3 倍、输出速度提高 2 倍，延迟降低 3 倍；过滤器切换为选择加入。

不过，似乎 Google 今天的宣传节点再一次被 OpenAI 提前知晓。OpenAI 同日宣布，OpenAI 的高级语音模式，将今日起开始对 Plus 和 Team 用户推出。

5 月，Google 发布 Gemini 模型的大更新前，OpenAI 就曾提前抢开发布会，宣布很快会带来高级语音模式，登上媒体头条「个人助理 Her 就要来了吗？」（来源：极客公园）

 

字节跳动将在全球范围内关闭 TikTok Music

9 月 24 日消息，TikTok Music 将于 2024 年 11 月 28 日关闭，在此日期之后，对 TikTok Music 的访问，包括登录、订阅和所有其他功能，将不再可用。用户的账户信息和个人数据将在 TikTok Music 关闭后自动删除。（来源：界面）

 

Snap 将在其 AI 聊天机器人中集成谷歌的 Gemini AI

据彭博消息，Snap 与谷歌建立合作伙伴关系，Snap 将把谷歌的 Gemini AI 整合到 Snapchat AI 聊天机器人中。（来源：界面）

豆包视频生成大模型正式发布，首次突破多主体互动难关

字节跳动正式宣告进军 AI 视频生成。9 月 24 日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办 AI 创新巡展，一举发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed 两款大模型，面向企业市场开启邀测。据介绍，豆包视频生成模型则能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互。（来源：36 氪）

 

腾讯机器人实验室推出其第五代机器人

9 月 24 日午间消息，腾讯 Robotics X 实验室最新研发成果人居环境机器人「5 号」（The Five，小五）正式亮相，官方表示，小五具备一系列创新技术和能力，目标是成为可以与人居环境和谐相处的通用机器人。

据悉，作为腾讯 Robotics X 实验室最新一代机器人，小五集合了此前多代机器人研发的核心能力，融合了四腿轮足复合设计、大面积触觉皮肤、多指灵巧手以及安全人机物理交互等多项自研技术，实验表明，小五可在真实人居环境中完成行走、搬运物体等动作，处理复杂任务，与人进行交互。（来源：新浪科技）

 

卓驭（原大疆车载）将基于英伟达 DRIVE Thor 开发智能驾驶解决方案

9 月 24 日消息，卓驭（zhuó yù）科技与英伟达于 2024 年 9 月 20 日举行合作握手仪式，宣布将基于英伟达的下一代集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor 打造旗舰级智能驾驶解决方案。

大疆车载于今年 6 月宣布启用「卓驭」作为业务品牌名称，定位于智能驾驶供应商及服务商，目前包括大众汽车、上汽通用五菱、奇瑞汽车、中国一汽、东风汽车等品牌车型搭载了卓驭智驾技术。（来源：IT 之家）

 

中国将在月球上建无线网

9 月 24 日，国家航天局宣布，在完成嫦娥六号任务后，中国探月工程还将通过 2 次发射任务，为国际月球科研站打基础。按计划，我国在 2026 年将发射嫦娥七号，2028 年前后将发射嫦娥八号。

国家航天局副局长卞志刚表示，嫦娥七号是对月球南极的环境和资源进行勘测，嫦娥八号是要验证月球资源的就地利用技术，也要为后面的月球科研站的建设奠定一个基础。在 2035 年前后，要建设月球科研站的基本型。

那么，在月球上可以上网吗？可以生活吗？国家航天局探月与航天工程中心主任关锋指出，嫦娥八号要考虑通信的能力，在月球上肯定会有无线网、能源，至于能不能种菜，科学家们还在研究，嫦娥八号有可能会搞这方面的科学研究。（来源：央视新闻）

华为发布了 26 万的智界 R7，和即将铺开的「纯血鸿蒙」

9 月 24 日下午，华为秋季全场景新品发布会如期启动。

当天的大会上，万众期待的三折叠之后的主力机型 Mate 70 并未如期而至，在华为智慧屏、华为 WatchGT 一系列新品之外，25.9 万元起的智界 R7，成为正常发布会最硬的菜。

智界 R7 之外，已经内测了有一段时间的 HarmonyOS NEXT 系统，再次成为发布会的主角。对于这套系统，一贯以「大嘴」著称的华为终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东再次爆金句：「我们用一年时间，走过了国外操作系统十多年的路」。

长假回来后的 10 月 8 日，「纯血鸿蒙」HarmonyOS NEXT 即将迎来公测，而智界 R7 也将和「界」字辈的产品一起，加入到车企金九银十的激烈竞争中。（来源：极客公园）

 

星纪魅族 AR 智能眼镜 StarV View 开售，首发 2399 元

9 月 24 日消息，星纪魅族 AR 智能眼镜 StarV View 今日开售，该款眼镜拥有 700nit 峰值亮度，支持 120Hz 高刷，定价 2799 元，预售价 2499 元，早鸟定金 1 元抵 101 元，首发最低 2399 元。

据介绍，星纪魅族 AR 智能眼镜 StarV View 提供星纪灰、曙光橙 2 种配色，此次开售的为星际灰配色。该眼镜采用 1.6:1.2:1 的比例，辅以弹性转轴 + 软性镜腿，重约 74g。

星纪魅族 AR 智能眼镜 StarV View 采用了视网膜级显像（PPD 51），拥有 700nits 峰值亮度、120Hz 刷新率，支持 50:1 虚实显示对比度，10 万:1 的图像对比度，可投 188 英寸画面。

该眼镜可提供 85mm / lp 清晰度，支持 10 档亮度调节，支持三档色彩模式，覆盖 108% sRGB 色域，预装 Flyme XR 2.0 空间操作系统，支持 0-600 度近视调节。（来源：IT 之家）

AI 牵线搭桥：日本东京政府推出人工智能相亲系统

9 月 24 日消息，不少人想通过互联网寻找伴侣，但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此，日本东京都政府出手，推出官方背书的人工智能相亲系统，旨在帮助东京居民找到合适的伴侣。

据东京政府 2021 年的一项调查显示，3267 名东京居民中有 67% 希望有一天结婚，但其中 69.3% 尚未迈出寻找潜在伴侣的第一步。

这一系统名为「东京结缘」，于 9 月 20 日正式推出，面向在东京生活、学习或工作的 18 岁以上未婚人士。用户必须支付 1.1 万日元（约 540 元）购买两年使用资格，还需要多种认证并提供收入证明，接受系统工作人员的面试。实施收费措施是为了驱逐那些可能出于休闲目的使用该应用的人，从而服务于真正对寻找稳定关系、安顿下来有认真态度的人群。

成功登入系统后，用户需要接受价值观评估，以便人工智能系统为其匹配相容性较高的人选。接下来，他们可以获得全方位专业咨询服务，以解决从约会开始到婚后的整个过程中可能遇到的问题。（来源：IT 之家）