标签： 科技

围剿 Model Y：「安卓包围 iOS」故事重写，这次谁是诺基亚？

2024 年的国庆假期，中国新能源汽车市场注定要掀起一场血雨腥风的争夺。
过去一周多的时间里，几乎每天都会有一家国产新势力汽车品牌的新车上市。最疯狂的时候，同一个晚上就有 3 场不少于 500 人规模的新车发布会。很多新车甚至还来不及邀请媒体拍摄介绍车型的视频，就已经发布了。不少汽车媒体从业者都表示：光是参加发布会都没时间，很多新车自己也还不熟悉。
一些车企高管也表示，新车上市的时间的确「经过了调整」。但调整并不是为了避其锋芒，而是导向了一个针锋相对的局面。
原因并不复杂：每家企业都一定要赶在十一国庆假期前，把最新款的试驾车摆进线下门店里。
汽车是一个决策周期较长的大型消费品，线下门店对于销售环节至关重要。近年来，新势力品牌的门店又大多扎堆在一二线城市的核心商超，出了这家门，又进那家店，谁都不愿自家新品损失国庆这波泼天的线下流量。
针锋相对还体现在产品本身。
9 月下旬上市的新车型，大多都是中型五座新能源 SUV，彼此直接产生竞争关系。更重要的是，它们还要共同面对这个细分市场里一个最大的对手：2023 年中国以及全球市场的销冠，特斯拉 Model Y。
国产新能源 SUV，这次 2024 年的「围攻光明顶」式的举动，意味着什么？而他们，这次能成功吗？
 

「老」销冠，新机会

Model Y 绝对可以算得上是如今智能电车时代的「一朵奇葩」。
自 2020 年 3 月开启全球交付以来，除常规的年度改款外，特斯拉几乎还没有对它进行过重大升级。
但就是这样一款被很多人认为「卖了 4 年的旧车」，却始终保持着超高的市场增长率：乘联会数据显示，从 2021 年国产 Model Y 交付开始，过去三年，Model Y 在国内市场的年销量分别为 16.98 万、31.53 万、64.68 万——几乎每年都是翻倍增长。
到 2023 年底，Model Y 也超越了日系丰田的两款经典车型 RAV-4、卡罗拉，成为全球市场上最畅销的年度车型。
Model Y 是 2023 年中国最畅销的车型 | 图片来源：特斯拉微博
相比国内的新竞品们，Model Y 在生产端拥有一套更成熟的体系优势。它基于特斯拉 2016 年发布的另一款大众车型 Model 3 打造，两者不仅可以复用大约 75% 的零部件，而且前者过往在车型研发、规模化生产方面累计的经验和踩过的坑，也都可以为后者所用。
具体落实在产品上，研发优势最突出的体现就是电耗管理。此前，为了达到和 Model Y 同样的续航，国内的同级产品大约需要使用至少大 20度的电池包——按照 2024 年电芯低至 0.4 元/Wh 计算，20 度电池包的 BOM 成本大概也在 1 万元左右，前些年还应该更贵。所以相当长一段时间里，特斯拉也是纯电车型中毛利率最高的那个。于是，它也就可以轻松地应对甚至主动发起价格战。
但相比起国产新势力们，特斯拉最大的问题就是「不听劝」。绝大部分中国消费者喜欢配置更丰富的大车，为此，很多合资品牌这些年里也专门推出了更长轴距、更大空间的「特供车型」。但无论消费者怎么吐槽特斯拉的「毛坯房」内饰，马斯克始终没有对它做出任何改变。
此外，作为一家全球化科技公司，特斯拉在智能化上的优势也始终无法完全在中国市场兑现成产品力——得到业内一致认可的智能驾驶功能 FSD 迟迟无法在国内落地，特斯拉的智能语音也和苹果的 Siri 一样，始终和中文用户之间缺乏足够默契。
Model Y 的「缺点」，就是国内新能源车的机会。
李斌和艾铁成亲自为乐道L60首批用户交付新车 | 图片来源：乐道汽车
国内的竞品们显得更懂如何为用户提供更体贴的智能体验。在更流畅的中文语音助手外，还挖掘出了一系列细微的功能。例如，最近新上市的乐道 L60 和极氪 7X 上，都推出了可以和车机连通的智能儿童座椅。前排乘客可以直接通过车机打开儿童座椅的通风功能，也可以直接调用车内摄像头观察后排宝宝的情况。这些功能对于家庭用户来说，细微但加分十足。
乐道汽车总裁艾铁成曾经说过，为了了解用户需求，过去 3 年时间里光是他自己就亲自入户调研了超过 550 个家庭。在移动互联网时代，就有过一批依靠精准洞察用户需求的企业赢得市场的故事。如今，同样的战略打法似乎也正在智能电车行业里继续上演。
在智能驾驶层面，随着研发的投入以及端到端带来的技术变革基于，国内新势力车企们也纷纷交出优秀答卷。目前，华为、小鹏、蔚来们都已经推送了可以在全国范围内使用的智能领航辅助驾驶功能。
至于在 Model Y 上没有搭载的 800V 快充、座椅通风按摩等其他配置，竞品们也都几乎全系标配。这是国产新势力们近年来熟悉的「越级打法」，即相同的价格里给出更好的配置，包围 Model Y，在产品软硬件实力上，国内玩家们又更进了一步。
 

小米SU7 的启示

其实，在此次「六大门派围攻光明顶」前，国内新势力们此前也推出过一些对标 Model Y 的产品。
2023 年发布的小鹏 G6 和极越 01 就是其中的典型代表。从产品力本身来说，无论是空间、能耗管理还是智能驾驶的体验，二者也都做到了媲美 Model Y 的程度。前者还搭载了 800V 超快充架构，在补能速度上率先做到了同级领先。
然而，从实际销量来看，此前的竞品们都没有实际动摇 Model Y 在纯电 SUV 里的领先地位。
外界有时会简单地将 2021 年开始交付的 Model Y 形容为「领先 3 年」，但领先优势可能还不止于此。作为全世界第一波重注电动汽车的玩家，马斯克和特斯拉有着显著的先发优势。
早在 2014 年，进口特斯拉 Model S 进入中国市场，雷军、李想、李斌等均为特斯拉早期车主。可以说，特斯拉一开始就借着马斯克的超级极客个体形象打造了高端创新的品牌形象，并且到现在都还享受着先行者的红利。
另一方面，特斯拉在产品布局上也明显掌握着时机上的优势。
2021 年 1 月，由上海超级工厂生产的 Model Y 首次在国内交付。在那个时期，中国的新能源汽车渗透率只有 6.8%（如今已达到 53.6%），蔚来和小鹏分别只有 3 款和 2 款在售车型，前者定位高端，后者尚无同级别 SUV 车型，而其他玩家诸如极氪、智己、鸿蒙智行等还没有正式入场。
在很长时间里，Model Y 几乎是中国新能源市场里纯电 SUV 车型的唯一选择，长期以来建立了牢固的品牌形象和认知。因此，只靠比拼产品本身的参数和配置就想卷赢 Model Y，难度很大。
小米SU7 已经成为目前纯电轿车市场上特斯拉 Model 3 的劲敌 | 图片来源：雷军微博
相反，比起正面硬碰硬，雷军和小米 SU7 反而给出了另一条竞争的思路：绕开中国消费者更喜欢的 SUV 车型，先在更「小众」的轿车领域发力，建立起新品牌足够的认知力。
这样的选择，在产品上市之前自然会遭到诸多质疑。因为从过往的市场经验来看，中国消费者普遍喜欢空间更大的 SUV，轿车市场体量太小。
在前一个 10 年里，小米极其擅长结合大量产品调研进行产品定义。但关于第一款应该怎么选方向，雷军这次主打一个不听劝，坚决不做 SUV。
雷军事后在复盘里，把这种策略形容为「对角线战术」。他认为如果按照传统思路，从大空间的 SUV 做起，那不仅要面对 Model Y，大概率还会一头撞进理想、华为的包围圈——两者虽然以增程作为主要动力形式，但凭借着大空间、智能化、舒适化配置，牢牢占据着目前中国新能源市场销量前列。
「对角线战术」的另一个好处，就是可以卡住一个好的产品实际。小米 SU7 上市的时候，市面上同级产品（即纯电轿车）并不多，除了 Model 3 之外，只有蔚来 ET5、小鹏 P7 等少数竞品，大家普遍月销量以千为计量单位，市场空间巨大。
这一点，和 2019 年理想发布理想 ONE 的思路很接近，当时市面上没有新能源 SUV，也没有人看好增程技术，理想 ONE 正是在那个时候率先进入，抢占了先手。
确定方向后，最后再慢慢释放小米洞察用户的营销能力。既然空间比不过 SUV，那么小米 SU7 重点就讲颜值；普通用户听不懂电池技术里复杂的名词，小米 SU7 就讲防晒。这些看似离经叛道的打法，实则都抓住了目标用户的核心用车痛点。而在随后的诸多车型里，各发布会的主讲人也都沿袭了「雷学」的精髓，尽可能把车辆的每一个细小功能拆解，以求赢得用户更多好感和认同。
2024 年 7 月，乘联会数据显示小米 SU7 的单月交付超过了特斯拉 Model 3，成为 20 万元以上纯电轿车的销售冠军。小米依靠着「对角线战术」，取得了国产品牌和特斯拉对决的阶段性开门红。
 

电车互殴，死掉的可能是油车？

在本轮出牌结束后，各家都发布了最新的销售数据：
 
  • 鸿蒙智行旗下的智界 R7 和搭载华为鸿蒙智驾智舱系统的阿维塔 07，上市一周内，大定数据均突破 1.1 万台
  • 更早一周发布的乐道 L60 和极氪 7X，虽然没有公布具体数字，但各自高管都在不同场合下表达过「爆单」了、「超预期」
 
看起来，各家都取得了自己满意的开局。
值得一提的是，各家的订单上涨并没有直接影响到特斯拉的销量。据第三方机构「车 FANS」透露，上周特斯拉的订单不降反升，本月有望继续维持在 4.5 万辆左右的销量；更有趣的是，上一轮对标 Model Y 的「老车型」小鹏 G6 上周订单也快速增长，超过了 4000 台，接近该车型整个 8 月销量的 60%。
所以，在汽车这个庞大的市场里，新玩家入局带来的未必是短期快速而直接的竞争。相反，它们带来的关注度和流量，往往还能影响到一些对智能电车持观望的新用户。
同样的故事在去年问界 M7 和今年小米 SU7 上市前后也曾经发生过，华为和小米各自的巨大流量，也带动了更多用户在线下进店了解产品。
2024 北京车展上，人气火爆的小米汽车展台 | 图片来源：视觉中国
而线下的流量，恰恰是这些新势力品牌最需要的。
因为从产品力来说，新势力们相信，至少相比于同价别的油车，都可以做到「遥遥领先」。不怕消费者对电车有成见，就怕你不给「秀肌肉」的机会。
蔚来董事长李斌是个爱拿油车做对比的人，在乐道 L60 发布的第二天，他在媒体沟通会上再次提到了 BaSS 方案（即车电分离的购车方案）对于蔚来和乐道争取油车换购用户的优势。用 BaSS 方案购买乐道，就相当于买了一台 14.99 万元的油车，每月 480 元的电池租赁费用相对于一箱油钱，而在 14.99 万元的传统油车里，李斌对自己产品在智能化、大空间等方面的空间有着绝对的信心。
所以，合围 Model Y 只是一个公开的阳谋，真正的竞争已经在和传统合资燃油车抢占市场中展开了。2024 年 8 月，中国每卖出 100 台里，就有超过 53 辆的新能源车型。如今的市场，早已不再讨论「油电同价」，智能电车正以全新的产品能力，冲击着传统燃油汽车的价格体系。
这像极了 10 多年那场国内安卓阵营合围 iPhone 的竞争。当时最先倒下的，是在智能化时代里掉在了后面的诺基亚。
浏览量： 35

为什么诺贝尔物理学奖，颁给了 AI 专家？

作者｜芯芯

编辑｜靖宇

 

「我怎么能确定这不是个恶作剧电话？」

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在凌晨两点接到诺贝尔奖委员会电话时，这是他的最初想法。

当时，这位 77 岁的「AI 教父」正在加州的一家酒店，网络信号微弱，电话信号也不好，当天本来打算去做个核磁共振扫描，检查下身体。

直到他想到，电话是从瑞典打来的，而且说话的人有浓重的瑞典口音，还有好几个人在一起，他才确定了自己获得了诺贝物理学奖这一事实。

这一通来自瑞典的电话打破了他一天的计划，也标志着他多年研究神经网络与机器学习的成果被世界进一步认可。

北京时间 10 月 8 日，2024 年诺贝尔物理学奖正式授予了他和另一位学者约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield），以表彰他们在机器学习与人工神经网络领域的基础性发现和发明。91 岁高龄的约翰·霍普菲尔德在收到消息时，同样「有些震惊」。

2024 年诺贝尔物理学奖得主约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿｜诺贝尔官网 

在这一消息公布的同时，不少人的疑惑是——为什么诺贝尔物理学奖，会颁给看似离物理学有些遥远的计算机和 AI 领域？

 

物理学与计算机神经网络的交汇

约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪 80 年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。

人工神经网络，顾名思义，源于对大脑工作原理的模仿。科学家们设想大脑的神经元可以通过计算节点的方式进行重现，这些节点通过类似神经突触的连接传递信息。这样的网络经过训练，可以增强某些连接，抑制另一些，从而使系统在处理复杂数据时具备学习与记忆能力，成为现代人工智能的基础。

1980 年代，拥有物理学背景的霍普菲尔德，开始着手将物理学概念引入人工神经网络领域，特别是自旋玻璃模型。

他的突破在于，基于物理学的自旋系统，提出了一种能存储和重建信息的联想记忆模型，这一模型使得神经网络可以通过不完整的输入进行自我修正，重建出原始模式——这就是「霍普菲尔德网络」。

霍普菲尔德网络的基本思想是：每个节点类似于图像中的一个像素，节点可以被视为系统中的能量状态，而这个网络的目标，是通过不断调整节点之间的连接权重，降低系统的能量，力图找到最稳定、最节省能量的状态。此时，网络输出的图案就是重建后的完整图案。这一机制不仅使机器可以重建部分丢失或受损的图像，还能从部分输入中提取出整体信息。

接着，以霍普菲尔德网络为基础，杰弗里·辛顿又将人工神经网络推进到了全新的高度。

当时，辛顿利用统计物理学的工具，特别是 19 世纪物理学家路德维希·玻尔兹曼的统计模型，开发了「玻尔兹曼机」，它可以学习识别某类数据中的特征元素。

玻尔兹曼机的核心在于概率。辛顿认识到，数据中的模式可以通过计算「可能性」来识别，机器可以学习哪些模式更有可能出现，哪些模式则相对罕见。经过训练的玻尔兹曼机可以识别它以前从未见过的信息中的熟悉特征。

在 20 世纪 90 年代，许多研究人员对人工神经网络失去了兴趣，但辛顿是继续从事这一领域研究的少数人之一。进入 21 世纪后，辛顿又与他的同事通过层层玻尔兹曼机进行预训练。这种预训练为网络中的连接提供了一个更好的起点，优化了网络识别图像元素的训练过程。

霍普菲尔德网络与玻尔兹曼机｜图片来源：瑞典皇家科学院

得益于自 20 世纪 80 年代以来的工作，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿帮助奠定了大约 2010 年开始的机器学习革命的基础。

说回来，他们在上世纪的突破性贡献，事实上首先源于对物理学中复杂系统的深刻理解。正是他们对物理学工具概念的应用，推动了机器学习与人工神经网络领域的发展。

与此同时，现代物理学本身也从人工神经网络中受益——因为人工神经网络逐渐成为物理学中强大的计算工具，可以用于量子力学、粒子物理学等领域。

诺贝尔物理学奖委员会主席指出：「得主的工作已经带来了巨大的益处。在物理学中，我们在广泛的领域使用人工神经网络，例如开发具有特定属性的新材料。」

「机器学习长期以来一直应用于我们可能熟悉的领域，从以前的诺贝尔物理学奖中可以看出。其中包括使用机器学习来筛选和处理发现希格斯玻色子所需的大量数据。其他应用包括降低碰撞黑洞引力波测量中的噪声，或寻找系外行星。」

「近年来，该技术也开始用于计算和预测分子和材料的特性，例如计算决定其功能的蛋白质分子结构，或确定哪种新材料可能具有用于更高效太阳能电池的最佳特性。」诺奖官方如此称。

 

物理或者 AI，都在尝试理解世界本质

虽说约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿两人的贡献灵感来源于物理学，他们的贡献也反哺了物理学和其他领域。

但与以往不同，2024 年的诺贝尔物理学奖，还是引起了大量讨论和争议，网友们的主要争论点就在于，两位得主的贡献，到底属不属于物理领域？甚至有人侃道，诺贝尔委员会想「蹭 AI 热点」。

诧异声之多，以至于诺奖官方都发起了一场投票：「你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗？」

诺奖官方下场问网友：你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗？｜图片来源：X

对此，AI 领域的从业者们也展开了讨论，下面是他们的部分反应和声音：

智源研究院创始人张宏江表示：「Hinton 2006 年利用 RBM 做 DNN 自监督预训练，成功训练深度神经网络，可以说是这轮 AI 革命的先声，Hopfield 网络为 RBM 奠定了基础。接下来看看 AlphaFold 能不能拿生理学奖。」

出门问问创始人兼 CEO 李志飞表示：「数学模型用在物理和人工智能方面本质都是建模，只不过前者的建模对象是物理世界，后者的建模对象是智能，这样说起来是不是靠谱点？」

地平线创始人余凯也表示：「物理学研究的目的是理解自然界中物理系统的本质规律，从而可以去创造和发明自然界不存在的物理系统。比如从鸟可以研究空气动力学，基于空气动力学并不是构建鸟，而是飞机火箭」。

「人工智能的目的在于首先去研究自然界中智能系统它的本质的机理，然后通过这些研究，其目的不是说是要去发明生物大脑，而是去构建有可能更加智能的新的物理学系统。」余凯认为。

余凯还注意到，这次的诺贝尔奖物理学奖得主有物理学背景，也有从统计物理角度看神经网络，其中一位还曾担任过世界知名高校的物理系教授，「早期搞人工智能的很多都是物理学背景」。

横跨多个学科领域的霍普菲尔德｜图片来源：诺奖委员会

争议之外，约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿的成果，以及其获得诺贝尔物理学奖这一事实，除了证明人工智能如今的突破与火热，还点明了一个重要信息，即科学的突破可以不只局限于单一领域的定义，跨学科合作也自有其力量。

比如，约翰·霍普菲尔德的确有物理学博士学位，他的早期职业生涯始于贝尔实验室，最初研究凝聚态物理，但当他在这个主要研究领域中的问题耗尽时，他又转向了新的领域。在 20 世纪 60 年代末，他探索了一下生物物理学，将固态物理学的概念应用于理解生物系统如何合成蛋白质。20 世纪 70 年代末，他又转入神经科学领域，将他在理论物理学中的技能应用于大脑问题，才有了前述开创性贡献。

什么是物理学？霍普菲尔德曾在他的自传中写道：「对我来说——因为我父母都是物理学家——物理学不是某种学科。原子、对流层、核、玻璃块、洗衣机、自行车、留声机、磁铁——这些只是偶然的研究对象。核心思想是世界是可以理解的，你应该能够拆解任何东西，理解其组成部分之间的关系，进行实验，并基于此建立对其行为的定量理解。」

在他看来，「物理学是一种观点，认为我们周围的世界通过努力、创造力和足够的资源是可以在预测和定量的方式下理解的。」

至于杰弗里·辛顿，在剑桥大学读本科期间，他尝试了一系列学科——生理学、物理学、哲学，直到 1970 年获得实验心理学学位。在 1972 年进入爱丁堡大学攻读人工智能博士学位之前，他还曾做过一段时间的木匠。

当诺奖工作人员问他「如何形容自己？认为自己是一名计算机科学家，还是从事这项工作时试图了解生物学的物理学家？」辛顿的回答是：「我会说我是一个不太清楚自己从事什么领域，但想了解大脑如何运作的人。在我试图理解大脑工作原理的过程中，我帮助创造了一项出乎意料的有效的技术。」

辛顿这一回答的信息是——不管你把他归为什么领域，或许都不重要，重要的是，他创造了什么。

AI 教父杰弗里·辛顿｜图片来源：TIME100 AI

而且，奖项的设立有其历史背景和局限，如果奖项的设置者在世，愿意设立一个新的学科奖、或者跨学科奖其实也说不定。目的都是相同的，即褒奖那些推动人类知识进步的人。

此外值得一提的信息是，辛顿希望，获得诺贝尔奖能让他「更具说服力」，期盼人们能更加认真对待他提出的对 AI 的担忧。

「在这些事物失控并接管的生存威胁方面，我认为我们正处于历史上的一个分叉点，在未来几年内，我们需要找到解决这一威胁的方法。」这是他现如今最想传达的一个声音。

头图来源：The Globe and Mail

浏览量： 76

戴了「Ray-Ban Meta」两个月，我开始相信 AI 眼镜的未来

作者 | Li Yuan
编辑 | 郑玄
Meta 联合雷朋推出的「Ray-Ban Meta」智能眼镜（以下简称「Meta 眼镜」），可能是 2024 年最受关注的智能产品。
自去年十月发售起，Meta 眼镜已经在全球销售了超 100 万台。不过，其真实的销售潜力远不止于此——扎克伯格在许多场合提到，这款产品的需求量比预期更高，导致不少款式售罄，用户只能买到最基础的黑色款式。
Meta 眼镜的销量之高，甚至改变了扎克伯格的认知和 Meta 的战略：「一年半前你问我什么时候人们会更喜欢使用眼镜作为主力设备使用，我会说要到眼镜的显示效果足够好的时候。现在我认为可能有三种路径，其中一种就是无显示屏只具有人工智能的眼镜。」扎克伯格讲道。
Meta 眼镜为眼镜增加了摄像、耳机，和最引人注意的——AI 功能。呼唤 Hey Meta，就可以与 Meta AI 对话。除此之外，这款眼镜没有加入任何 VR、AR 等增强显示效果的技术。但消费者对这样一副没有显示增强效果的眼镜趋之若鹜。
这或许是比销量更重要的，这款产品跨时代的意义所在。即在一种全新的交互范式下，我们或许正在见证智能眼镜像无线耳机、智能手表一样，成为一个数亿乃至十亿人每天使用的超级可穿戴设备。
为了验证这个念头，笔者自费购入了一台 Meta 眼镜与它一起工作、娱乐、生活，深入使用了几个月后，对于 AI 与眼镜结合带来的可能性，以及智能眼镜的未来，笔者有了新的想法。
可以每天佩戴的智能眼镜
首先必须要明确的一点是：从今天来看，AI 只能说是 Meta 眼镜的一个添头，卖爆本身还是因为这是一款好的眼镜。
在 Meta 2023 年 9 月推出这款智能硬件之前，Meta 和雷朋曾在 2021 年 9 月推出其联名的初代产品：Ray-Ban Stories。只看产品定义，两代产品似乎变化不大：都是采用雷朋眼镜的镜框进行二次设计，为眼镜增加了摄像和音频功能。
不过初代产品，在两年的全生命周期中，只卖出了 30 万台。而 Meta 眼镜，在 2023 年 9 月推出后，一个季度就卖出了 30 万台，且销量增幅稳定，加上 2024 年的上半年，Meta 眼镜已经出货量超过 100 万台。
相比之下，2022 年，全球智能音频眼镜市场总出货量只有 343 万副，而同样主打轻便的 AR 眼镜产品，2023 年整年，全球消费级 AR 出货量为 20.5 万台。
什么让 Meta 眼镜成为变数？
笔者认为 Meta 眼镜的成功，可以总结为一句话：这是第一款可用，且有用的智能眼镜。
前面提到，过去几个月里，笔者一直将 Meta 眼镜作为主力眼镜佩戴和使用。
这是一项不寻常的成就。
作为一个对于眼镜的舒适度和美观度要求偏高的消费者，能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜，首先意味着，Meta 雷朋智能眼镜，做到了本身是一副好戴的眼镜。
对于消费者而言，一副好戴的眼镜意味着什么？
首先是外观。从外观来看，Meta 雷朋眼镜，与一副普通的雷朋太阳镜非常相似。

Wayfarer 太阳镜，非智能款与智能款的对比

除了眼镜正面的边角装饰位置，有细微的差别，一副 Meta 眼镜，看起来与一副普通的眼镜差别很小。
美观问题见仁见智，不过 Meta 眼镜用雷朋经典的设计，尽可能地绕开了科技公司在美学上积累不足的问题。笔者曾经将 Headliner 的眼镜给编辑部不少同事进行试戴，得到了「谁戴谁好看」的评价。
这一代的 Meta 眼镜目前共推出了 Wayfarer（方框）、Headliner（圆框）、Skyler（猫眼）三种框架，每种框架有四种颜色可以选择，镜片可选墨镜、变色、偏光和防蓝光的选项，也可以买后由消费者自己去眼镜店选购适配，尽可能给了消费者足够多的选项。
其次是舒适度。Meta 眼镜，官方重量为 48 克，已经接近了消费者佩戴眼镜的舒适区。在使用 Meta 眼镜作为主流眼镜之前，笔者日常佩戴的眼镜重约 30g，不常佩戴的大框变色眼镜，则重约 40g。
Meta 眼镜也着重保留了雷朋镜框镜腿的独特设计。在镜腿越过耳朵的位置，尽可能地保持了雷朋眼镜原本的弯度和渐细的曲线，以保证佩戴的舒适。

笔者采访的供应链人士告诉笔者，为了保证这样的镜腿曲线，Meta 没有采用常见的长方形或双椭圆型扬声器，而是特意定制了异形扬声器来保持镜腿的设计感和舒适性。

在笔者实际的佩戴中，佩戴 Meta 眼镜比起佩戴普通眼镜，眼镜的存在感还是明显更强——由于重量的原因，眼镜会更频繁地滑落，舒适度比普通眼镜差一些。不过，在长时间的佩戴中，这种不适感并没有强烈到无法忽视，在最初的不适应过去之后，笔者可以完全将其视为一副偏重的眼镜，进行正常佩戴。
不过，只有像眼镜，还不足以奠定 Meta 眼镜今日的成功。Meta 与雷朋联名的初代产品，外观与今日的 Meta 眼镜几乎相同，官方重量仅多出 1.2g。

能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜进行佩戴，更关键的因素是，Meta 眼镜给了消费者一个足够好的理由，让其心甘情愿地将 Meta 眼镜作为主力眼镜。而在这一代产品上，这一点是 Meta 的摄像和耳机功能。

在 Meta 眼镜的初代版本中，已经存在这两个功能，不过，当时这两个功能的可用性并不高。而这一代的 Meta 眼镜，则真正将这两个功能做到了「可用」甚至「好用」。
第一次戴上 Meta 眼镜，你会立刻感觉到 Meta 眼镜的不同。笔者戴上的第一反应，就是被其扬声器的音质惊艳。Meta 眼镜的音质，与音质较好的开放式耳机不相上下，听音乐也完全不觉得违和。
而视频功能，更是令人惊喜。事实上，在购买雷朋眼镜之前，笔者已经逐渐意识到有些记录生活的拍照需求，使用手机难以满足：比如在高速驾驶的情况下看到了美丽的风景、在骑马的马背上不允许携带手机的时候、在和儿童或宠物进行交流的时候等等。在这些场景下，掏出手机拍摄，并不是一个很好的解决方案。
之前的最优解是购买一个运动相机，不过随身携带运动相机，对于用户的要求仍然太高了。Meta 眼镜的出现让我看到了一种新的可能。
事实上，已经有不少视频创作者，因为这一功能成为第一代 Meta 眼镜的受众，不过第一代的 Meta 眼镜的相机只有 500 万像素，而新一代的 Meta 眼镜升级至 1200 万像素，第一次将视频/拍照功能做到可用。
在新一代的 Meta 眼镜上，只需要用右手长按镜框上的一个按钮，就可以开启摄像功能。如果不愿意用手操作，还可以选择语音操作——喊一句「Hey Meta，开始录制」。实际测试的效果来看，笔者认为已经接近几年前手机的录像水平，同时具有极强的防抖效果，最长录制时间三分钟。在高速转动的游戏设施上，Meta 眼镜能仍然保持较为出色的摄影效果。
结合五麦克风阵列的豪华收音——不少录音笔甚至不能达到五麦克风阵列的收音，戴着 Meta 眼镜回看录的视频，能够体验到沉浸式的音频体验，能够如身临其境一样，重新听到当时录视频时不同方位传来的声音。
在笔者购买 Meta 眼镜之前，曾经与几位拥有 Meta 眼镜的尝鲜者进行交流，其中促成笔者购买的主要原因之一，就是他们几位都没有将其闲置，而是真实地在生活中长时间地使用。Meta 眼镜高度可用的音视频功能，是他们愿意长时间使用最重要的原因。
其中一位用户表示，他最喜欢在健身房里一边健身一边用 Meta 眼镜听歌。而在笔者追问为什么耳机不行时？他的回答是，「因为总是有可能，突然有有趣的东西出现想要拍摄。」
这一回答在当时看起来虽然有些随意，但在经过笔者自己的使用和与多名用户交流后，发现有这个心态的不止他一个，而是 Meta 眼镜粉丝们的共识。
眼镜是近视者生活中无法离开的一个必需品，听音乐、接打电话的长期需求，再加上一个记录生活的「万一」，让 Meta 眼镜的可用性超越了其佩戴的不舒适性，牢牢戴在每一个购买者的脸上。

Always on 的硬件与 AI 的化学反应
Meta 眼镜在 2024 年 4 月，加入了新的 AI 功能。
在产品刚推出时，Meta 眼镜本身也具备语音助手功能。用户可以戴上眼镜，呼唤「Hey Meta」连接特定的软件，进行简单操作，如拨打电话，调节音量或播放音乐。和现在的 Siri 作用相似，甚至更局限。
而让 Meta 眼镜正式成为目前最炙手可热的 AI 硬件的，正是这次 4 月份的更新。Meta 在对外发布 Llama 3 大模型的同时，宣布 Meta 眼镜的用户，之后再呼唤 Hey Meta 时，除了可以使用之前的功能外，将能够直接和由 Llama 3 的多模态的大模型对话。
除了最常见的问答之外，Meta AI 最亮点的能力在于可以使用语音命令「Hey Meta, look and…」，在这条命令后，Meta 眼镜会自动调用摄像头，拍下用户当前正在看的场景，调用多模态大模型的能力，回答用户的相关问题。
扎克伯格在社交媒体上亲自表演了一段。

在 Meta 新的固件更新中，还增加了对多轮对话的支持——在一轮大模型的回复结束后，会自动等待一段时间，用户可以进行追问而不必再次使用 Hey Meta 作为开头。
笔者也对 Meta 眼镜的 AI 功能进行了深度体验。
首先第一个优点，是 Meta AI极低的延迟。
每次提问后，Meta AI 会有一个一秒左右的思考提示音。在大量尝试后，笔者发现，基本上所有的问题，无论是针对当前的视觉问题，还是普通的问答问题，Meta AI 基本上都能在一次提示音后给出回复。
笔者咨询了相关的产业人员，产业人员猜测，这可能源自 Meta 眼镜使用的高通 AR 1 芯片，在本地就对图片进行了简单的 token 化和预处理，才能达到这样好的效果。
而或许与极低的延迟相关，Meta AI 本身能力并不是特别强，且 Meta 似乎对 AI 的回复进行了长度限制，超过一定长度后，Meta AI 的回复就会突然停止，这导致 Meta 眼镜上的 AI 能力的另一个突出特征是：其能做的事，仍然很局限。
事实上，笔者曾经一度对于眼镜中加入大模型的合理性产生怀疑。
以眼镜 AI 最常宣传的一个功能的物体识别功能为例，受限于大模型的实际能力，和 Meta AI 本身的限制，Meta AI 在识别物体上的精确性并不高。
例如，如果问 Meta AI 房间里哪里有可以喝水的设备，Meta AI 可以指出房间中有饮水机，而要问到更精确的，如识别一下笔者购买的栀子花到底是哪种花，Meta AI 则识别了三遍才正确识别。识别一把小木棍大概有多少根，则数出来的数量与真实情况差距甚远。
在什么情况下用户会带着眼镜询问大模型哪里可以喝水呢？这样的需求几乎是完全人造的。识别花朵的需求虽然小众，但是是真实的需求，但是用户又为什么不掏出手机，在已经优化地非常好的识别植物的 app 里进行识别，而要使用不成熟的 AI，承受可能三次的错误呢？
在今年9月举行的Meta Connect大会上，Meta还为这款眼镜加入了实时 AI 翻译的功能。在现场演示中，扎克伯格讲英语，另一个人讲西班牙语，双方进行了一场对话，智能眼镜充当了翻译。在这一点上，AI的实用性似乎有所增强。不过，从效果来看，AI的翻译仍然还是有一定「时差」。
不过，当笔者真的将 Meta 眼镜作为主力眼镜，佩戴一个月之后，笔者意识到，一个 Always On 的设备+AI，产生的化学反应，可能是全新的。
眼镜，作为一个全天候架在眼前的设备，可以随时聆听我的召唤。对比呼唤手机上的「Hey Siri」，智能家居中的「你好小爱同学」，对眼镜呼唤「Hey Meta」，成本更低——无需在任何情况下考虑设备是否听的见，听得清，即使是在有杂音的地方低语，也能得到很好的回应。
改变是一点点发生的。
笔者原本使用 Siri 的主要场景，在于使用 Siri 快速放音乐，而 Meta 眼镜，作为一个几乎全天候佩戴的设备，很自然地成为了接收笔者语音指令的第一终端，也是控制音乐播放最方便的设备。Hey Meta 在这个场景下，轻而易举地就超越了 Hey Siri，成为了我的首选。
而一旦习惯呼唤 Hey Meta，一些全新的，没想过的自发需求就生长了出来。
比如，在无聊的路上，Meta AI 可以帮我念首诗，讲点新闻，玩猜数字的游戏。
比如，照镜子的时候，我会呼唤 Hey Meta，帮我看看是否是一个合适的穿搭。
没胃口的时候，也可以直接呼唤 Hey Meta，问问有没有什么可以合适夏天晚上吃的菜，有没有好的商店在我附近。
这些需求，有的 Meta AI 可以满足地很好——比如念一首诗，帮我提供夏夜适合吃的菜的灵感，而有的则暂时还做不到——比如骑行到一个陌生的地方帮我推荐一家附近的餐馆。
相比手机，眼镜有着独特的位置优势——全天候佩戴的属性，加上是在脸上距离嘴巴最近的收音入口。让笔者开始相信AI不断进步的情况下，智能眼镜有可能是比手机更适合作为 AI 载体的未来。
扎克伯格在接受采访的时候也讲到：「眼镜替代手机，很可能像手机替代电脑一样。并不是人们不再使用电脑了，而是在很多场景下，人们首先使用手机来完成，而不是电脑。」
AI 代替显示技术，让眼镜成为第一入口的未来可见了
事实上，行业认为眼镜能够成为未来最重要的智能硬件的判断由来已久。
2012 年，Google 就发布了 Google Glass 的原型机概念。Google Glass 的原型机概念是美好的：在眼镜的右上方，增加一块光机，把数字信号投入到眼睛里。Google 希望这个眼镜能够做到替代部分手机功能——显示天气、消息、电话，用户可以佩戴它进行拍照、录影、导航等等。
Google Glass 愿景虽好，但最终呈现的效果却一般。续航短、发热严重不说，最终能够代替的手机的功能非常有限，无法承载新一代智能终端的愿景。
而吸取了 Google Glass 的教训，之后的智能眼镜走向了两个流派，一是不再强调替代手机的智能性，而将其主要作为一个消费电子的硬件来对待。如主打拍照分享的前三代Snap Spectacles 眼镜和主打音频功能的 Bose 音频眼镜。
而另一个流派，则在显示技术上不断加码，将越来越多的智能功能搬到眼镜上，甚至是让眼镜的智能功能超越手机——Meta 的 Quest 头显、苹果的 Vision Pro 就是这一路线的代表。
然而优秀的显示效果的代价，往往是沉重的重量，和常常被限制在家中游戏和观影的使用场景。眼镜获得了智能的能力，但是失去了 Always On 的场景——人们最初期待眼镜能够超越手机成为第一入口，看中的就是眼镜更便携，离用户更近，如果抬眼就能调用智能功能，自然比手机更容易成为第一入口。
而 AI 技术的出现，或者将带来第三条路。
在大语言模型技术出现之前，从手机、智能音箱再到 HoloLens 等 AR 眼镜也曾引入语言交互，但在当时，只使用自然语言进行交互的效果，很难称之为智能但只使用自然语言进行语音交互，几乎很难称之为智能，这意味着以语音交互为主无法支撑起一个计算平台。
而在今天，大语言模型技术的出现，让单独的语音交互的体验，有了走向足够智能的可能性。虽然今天 Meta 眼镜上的 AI 仍然停留在交互玩具的级别，但我们完全可以预期随着大模型技术的发展，拥有摄像头和 AI 的眼镜能够替代今天手机应用的不少场景——无论是点外卖、扫码支付、获得陪伴、问大语言模型商店是否具有针对性的优惠，实际上在技术上已经都不再是挑战，差的只是平台的接口尚未打通。
而 AI 技术，也可能带来很多新的智能能力，比如长期的陪伴，针对个人生活场景真正个性化的推荐等等。
另外一个不可忽视的因素：经过 10 多年的发展，智能眼镜的几项关键技术都在近些年取得了突破，这也是 Meta 眼镜取得成功，以及支撑智能眼镜在未来几年快速增长的重要因素。
几名熟悉供应链的业内人士告诉笔者，在 Google Glass 时代，使用眼镜进行拍照、甚至进行一定的 AI 功能，续航和发热是不可解的。而 Meta 眼镜独家使用高通的 AR1 芯片，使得 Meta 眼镜的续航大为提升——官方表示单次续航约四小时。实测中，如果音乐、摄像功能的使用不频繁，甚至可以支撑更久。
除此之外，蓝牙芯片、摄像头清晰度、开放式耳机的声音调教都在近些年取得了不小的进步。
事实上，Meta 最初也并没有意识到这一代的 Meta 眼镜能够在消费者层面上获取如此大的成功。上一代的 Meta 眼镜功能相似，却没有取得类似的成功。但正是硬件领域持续不断的技术积累，推动了 Meta 眼镜的可用性质的飞跃，终于突破了智能眼镜佩戴舒适度的临界红线，使其成为消费者愿意长期佩戴的设备。
硬件性能已足以支持全天候运作，软件智能已达到纯语音交互即可胜任复杂任务的水平。
AI 取代传统显示技术，使智能眼镜成为人机交互第一入口——这条颠覆性的第三路径，或许已近在咫尺。
浏览量： 232

「AI 教父」辛顿获诺贝尔物理学奖；曝 OpenAI 要求投资者不可投资竞对；黑神话手办官方品牌发文打假

2024 年诺贝尔物理学奖揭晓，获奖者之一是「深度学习教父」

10 月 8 日消息，为表彰其通过人工神经网络来实现机器学习而做出的的基础性发现和发明，本年度诺贝尔物理学奖被授予了美国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的「AI 教父」辛顿（Geoffrey E. Hinton）。

瑞典皇家科学院在 2024 年 10 月 8 日发布的新闻稿中写到，两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法，为机器学习奠定了基础。其中霍普菲尔德创建了可以存储和重建信息的结构，而辛顿则后续发明了可以独立发现数据属性的方法，两者对于目前广泛使用的大型人工神经网络至关重要。基于人工神经网络的机器学习正在颠覆科学、工程和日常生活。（来源：界面新闻）

霍普费尔德（左）和辛顿。来源：诺贝尔官网

OpenAI 要求新一轮投资者不可投资其竞争对手

​10 月 8 日消息，近日，AI 领域的巨头 OpenAI 在风投融资中成功筹集 66 亿美元，使其估值飙升至 1570 亿美元，引起业内广泛关注。然而，据《金融时报》援引三名知情人士的消息称，OpenAI 在融资过程中对投资者提出了特殊要求，即不得支持包括 Anthropic 在内的五家竞争对手 AI 公司。

针对这一排他性投资传言，特斯拉和 SpaceX 的首席执行官埃隆·马斯克在社交平台 X 上发表评论，批评 OpenAI 的行为称「OpenAI 真邪恶」。然而，OpenAI 新一轮投资者 ARK Invest 的首席执行官 Cathie Wood 则驳斥了该报道，称其为「不真实」。

目前，关于 OpenAI 是否确实存在排他性投资要求的问题，业内仍存在争议。但无论如何，OpenAI 作为 AI 领域的领军企业，其融资成功无疑为 AI 行业的发展注入了新的动力。（来源：ITBEAR）

 

地平线通过港交所上市聆讯，将赴港 IPO

​10 月 8 日消息，港交所网站挂出地平线 PHIP 版招股书，这意味着智驾科技企业地平线（Horizon Robotics）正式通过港交所聆讯，即将踏入港股市场。

截至目前，地平线软硬一体的解决方案已获得 27 家 OEM（42 个 OEM 品牌）采用，装备于 290 款车型，其中，中国十大 OEM 均已选择地平线的智驾解决方案。

在业绩表现上，2021 年、2022 年、2023 年，公司分别录得收入约人民币 4.67 亿元、9.06 亿元、15.52 亿元，年复合增长率达 82.3%；2024 年上半年，公司录得收入约人民币 9.35 亿元，同比增长 151.6%。（来源：新浪科技）

 

欧盟法院限制 Meta 使用 Facebook 个人数据投放定向广告

10 月 8 日消息，欧洲最高法院（CJEU）于 10 月 4 日裁定，Meta 必须限制使用从 Facebook 收集的个人数据来投放定向广告，即使用户同意将其信息用于广告目的，此举可能会对在该地区运营的广告驱动型公司产生严重后果。

欧洲联盟法院在周五的裁决中表示：Facebook 等在线社交网络不能将获得的所有个人数据用于定向广告，而不受时间限制、不区分数据类型；必须设置限制，以遵守欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）数据最小化要求。

值得注意的是，GDPR 第 5 (1)(c) 条要求公司将处理限制在严格必要的数据上，防止收集的个人数据（无论是通过第三方在平台内还是平台外收集）被汇总、分析和处理以用于有针对性的广告，而不受时间限制。（来源：IT 之家）

 

​美国做空机构兴登堡瞄准 Roblox 称其关键指标作假

10 月 8 日消息，美国做空机构兴登堡研究公司 10 月 8 日发布报告称，在线游戏平台 Roblox 自上市以来每个季度都出现净亏损，最近 12 个月的亏损总额达 10.7 亿美元。该公司股价为销售额的 8.6 倍，比游戏同行溢价 57%，这其中包含了对未来快速增长和盈利能力的预期。

而兴登堡研究表明，Roblox 在其平台上的「人数」方面欺骗了投资者、监管者和广告商，将这一关键指标夸大了 25-42% 以上，另一关键指标参与时长也预估被夸大了 100% 以上。（来源：财联社）

互联互通更进一步：微信端内可直接淘宝购物，支持双平台账号绑定

​10 月 8 日消息，三言财经发现，微信 App 里打开淘宝链接可以直接唤起淘宝 H5 界面并完成下单及支付，全程无需跳转回淘宝 App。

如图所示，用户可以在微信端绑定淘宝账号后实现正常的浏览、添加购物车、支付功能，收货地址也是淘宝里自己设置的地址；而且微信绑定淘宝账号后后续也不用再重复登录。

非要说不同的话，就是微信端的淘宝网默认只能使用微信支付（注：包括零钱、理财、信贷、银行卡等方式）。（来源：IT 之家）

 

黑神话手办官方品牌发文打假

10 月 8 日消息，@INART 微博发布公告称，根据部分玩家的反馈，发现一些网络销售平台店铺未经授权，擅自以公司官方品牌 Queen Studios、INART 及 MORFIG 的名义发布《黑神话：悟空》系列产品的「销售」、「先行预售」信息。

公司目前尚未公布关于《黑神话：悟空》系列产品的正式发售信息，也未对这些「先行预售」店铺进行《黑神话：悟空》系列产品的预售授权。（来源：界面新闻）

 

淘宝也做自营店，推出「淘精选」业务

​10 月 8 日消息，据 Tech 星球报道，淘宝上线了一项名为「淘精选」的业务，以自营店的形式内置在淘宝 App 内。据悉，淘精选是由淘宝官方运营，通过官方精选和服务为消费者提供性价比商品的官方运营品牌。

值得注意的是，淘宝此次推出的「淘精选」与「淘工厂」的运营方一致，同为杭州今日卖场供应链管理有限公司所运营。而相比淘工厂的作用，「淘精选」更像是为那些性价比商品提供一个曝光窗口。（来源：Tech 星球、IT 之家）

折叠屏新形态！小米新专利公布：上下屏可拆卸

10 月 8 日消息，在国家知识产权局 10 月 1 日公示的清单中，小米公司获得了一项新的电子设备发明专利，构想了未来折叠手机的新形态，可以实现拆卸操作。

 

该专利于 2023 年 3 月 31 日提交申请，并在 2024 年 10 月 1 日申请公布，申请人为「北京小米移动软件有限公司」，发明人为高原。

从专利描述来看，该手机具有众多优点，如结构简单、制造成本低、尺寸小、屏幕大以及便于组装等。该专利申请中还包含了手机设计及其可拆卸机制的草图。专利中描述的手机整体设计看起来和小米 MIX Flip 折叠手机类似，手机背面配备了 3 个传感器和 1 个 LED 闪光灯，电源按钮和音量键则位于手机右侧。

这款手机在常规状态下为小折叠屏设计，然而其独特之处在于，在现有折叠基础之上，还能够拆卸为两个屏幕，但究竟如何实现的目前还尚不清楚。而在其中一张专利图中，该手机还可以像诺基亚 6260 一样旋转上半部分屏幕。需要注意的是，这目前只是一项专利，因此无法确认它将会在什么推出，但它让我们了解了未来的可折叠手机可能会是什么样子，以及小米目前正在研究的方向。（来源：快科技）

 

小鹏 P7+官宣 10 月 10 日首秀，全球首款 AI 汽车

​10 月 8 日消息，小鹏汽车今日宣布，小鹏 P7+将于 10 月 10 日全球首秀，宣传语为「因 AI 而生，越级登场」。据悉，新车将会成为「全球首款 AI 汽车」，预计四季度上市。

在 9 月举行的 2024 云栖大会上，小鹏汽车董事长何小鹏驾驶旗下全新车型小鹏 P7+亮相。

据悉，小鹏 P7+定位为全球首款 AI 汽车，不仅具备自主学习能力，采用端到端大模型与视觉系感知方案，还支持 100% 无图智驾。该车提供两种动力版本，分别为 180kW 和 230kW。续航里程为 575km-710km。（来源：凤凰网科技）

时代落幕，苹果宣布 iPhone 6、iPod nano 及 shuffle 停产

​10 月 8 日消息，苹果今天将第七代 iPod nano 及第四代 iPod shuffle 添加到其过时产品的停产列表中，标志着一个时代的结束。

除此之外，苹果同时还将 iPhone 6 添加到停产列表中，而 iPhone 6 Plus 此前早已列为停产；苹果还将 2017 款 12 英寸 MacBook 和第六代 iPad 添加到过时产品列表中。

根据苹果的说法，过时产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 5 年但未满 7 年的产品。停产产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 7 年的产品。

对于过时产品，苹果官方商店和 Apple 授权服务提供商可以继续为其提供维修服务，但前提是苹果仍能找到关于该设备的维修零件。对于停产产品，苹果会停止提供任何硬件维修服务，唯一的例外是 MacBook 电池更换服务（IT 之家注：部分型号为最后一次发售之日起最长 10 年），具体视部件供货情况而定。（来源：IT 之家）

浏览量： 50

纯血鸿蒙官宣今日开启公测；苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式；2024 国庆档总票房破 20 亿｜极客早知道

纯血鸿蒙官宣今日开启公测：和安卓分道扬镳  

华为已经官宣，将于 2024 年 10 月 8 日正式公测 HarmonyOS NEXT 纯血鸿蒙系统，首批适配 Mate 60/X5 系列手机以及 MatePad Pro 13.2 英寸系列平板。

据了解，HarmonyOS NEXT 发布于 2023 年 8 月 4 日，是鸿蒙抛弃 Linux 内核及安卓开放源代码项目等代码的首个大版本，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用，不再兼容安卓应用。此外，HarmonyOS NEXT 还减少 40% 冗余代码，可显著提升系统流畅度、能效、安全性。HarmonyOS NEXT 首次将 AI 能力融入系统，第三方应用可借助调用系统控件的方式为用户带来智能体验。

2024 年 5 月，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东透露，HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版原生应用数量已超 4000 款。（来源：PCHome）

Meta 证实：Ray-Ban 眼镜拍摄的照片和视频会被用于训练 AI 模型

10 月 7 日，据 TechCrunch 报道，Meta 公司证实，用户用 Ray-Ban Meta 智能眼镜拍摄的照片和视频可能会被用于训练其 AI 模型。

Meta 政策传播经理 Emil Vazquez 在一封电子邮件中表示：「在多模态 AI 可用的地区（目前为美国和加拿大），与 Meta AI 共享的图像和视频可能会被用于改进我们的 AI 模型，这符合我们的隐私政策。」

此前，Meta 一位发言人澄清称，只要用户不将照片和视频提交给 AI，这些数据就不会被用于训练 Meta 的 AI 模型。然而，一旦用户要求 Meta AI 分析这些照片，它们就会受到不同的政策约束。换句话说，唯一避免这种情况的方法是不使用 Meta 的多模态 AI 功能。

这一做法引发了人们的担忧，因为 Ray-Ban Meta 用户可能并不了解他们正在向 Meta 提供大量图像用于训练其 AI 模型，这些图像可能包含他们的家庭内部、亲人或个人文件等信息。（来源：IT之家）

 

苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式

10 月 7 日，彭博社知名记者马克·古尔曼 (Mark Gurman) 发文称，传统上，苹果公司都是在秋季进行年度产品更新。但是现在，由于硬件和软件系统太多，苹果这么做已不切实际，该公司正逐步摆脱年度产品发布策略。出于营销等目的，苹果未来可能只会对 iPhone 保持一年一更新模式。

多年来，苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程：先在 6 月份预览新的软件系统，然后在 9 月和 10 月推出相应配套设备，例如 iPhone、iPad 和 Mac。但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先，苹果现在的产品线更加丰富，涵盖多款 iPhone、iPad、Mac 和 AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且，Apple Watch Ultra 或 iPhone SE 等一些产品并不需要频繁更新。（来源：快科技）

 

育碧回应将被腾讯和 GUILLEMOT 收购传闻：会定期审查所有战略选择并适时通报

育碧 10 月 7 日公告称，公司注意到近期媒体对公司潜在利益的猜测。为了利益相关者的利益，育碧会定期审查所有战略选择，并在适当的时候向市场通报。

早前彭博社报道称，腾讯和法国游戏公司育碧的创始家族 Guillemot 家族正在考虑收购育碧。

育碧的股价今年在巴黎交易所下跌了 54%，目前该公司的市值约为 14 亿欧元（当前约 108.68 亿元人民币）。根据该公司最新的年度报告，截至 4 月底，腾讯持有育碧净投票权的 9.2%，而 Guillemot 家族持有约 20.5%。（来源：新浪科技）

黄金周累计售出车票 1.64 亿张，全国铁路迎来返程客流高峰

10 月 7 日，全国铁路迎来返程客流高峰，预计发送旅客 1986 万人次，计划开行旅客列车 13103 列，其中加开 1705 列，单日运力投放创历史新高。10 月 6 日，全国铁路发送旅客 1852.4 万人次，运输安全平稳有序。从 12306 预售情况来看，探亲、学生、旅游等客流交织叠加，形成返程客流高峰。（来源：新浪科技）

 

乐道换电服务费收费模式正式公布：服务费每月调整一次

10 月 7 日，乐道汽车正式公布了其换电服务费的收费模式。这一模式基于 NIO POWER 的全场景加电服务体系，旨在提供灵活的充电和换电服务。

据了解，换电费用的计算方式为「单次换电费用=（电费+服务费）x 换电电量」。如果换得电量未达到最低换得电量 20 度，服务费将按最低换得电量收取，而电费则根据实际换得电量计算。

值得注意的是，度电服务费会根据站点和时间段的不同而有所差异，乐道计划通过迭代汽车 App 来支持费用筛选和显示优化，以提升用户体验。

除此之外，乐道汽车的换电服务费将每月调整一次，而度电电费则根据国家电网的价格调整。（来源：快科技）

 

2024 国庆档票房突破 20 亿

据灯塔专业版，截至 10 月 7 日 12 时 22 分，2024 年国庆档（10 月 1 日—10 月 7 日）档期总票房突破 20 亿。 其中《志愿军：存亡之战》票房最高，达到 7.61 亿元，紧随其后的是票房 3.51 亿元的《749 局》和票房 3.4 亿元的《浴火之路》（来源：灯塔专业版）

 

古尔曼曝料：新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7 或在 11 月 1 日发布

10 月 7 日，据知名科技记者马克·古尔曼的最新曝料，苹果公司计划在 11 月 1 日推出新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7。

据古尔曼透露，苹果公司即将发布的新款 M4 Mac 将涵盖多个产品线，包括入门款 14 英寸 MacBook Pro、高端 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro、新款 Mac mini、更新版 iMac 以及备受瞩目的 iPad Mini 7。这些新产品均将搭载苹果公司最新的 M4 芯片，为用户带来更加出色的性能和体验。

特别是新款 iPad Mini 7，除了升级处理器之外，据古尔曼预测，还可能在摄像头和屏幕显示方面有所改进，以进一步提升用户的视觉和使用体验。此外，新款 iPad Mini 7 预计将继续保持其小巧便携的特点，满足用户对移动设备的多样化需求。

古尔曼还透露，苹果公司计划在未来几个月内逐步发布这些新产品，而 11 月 1 日则是一个重要的时间节点。届时，广大苹果用户将有机会亲身体验到这些搭载 M4 芯片的新款设备。（来源：新浪科技）

 

小米 SU7 Ultra 现身官方 App，明年一季度有望发布

10 月 7 日，小米汽车的高端车型 SU7 Ultra 原型车在德国纽博格林北环赛道首次亮相后，引起了广泛关注。据悉，该原型车将在今年 10 月正式挑战纽北赛道，而量产版车型计划于 2025 年第一季度发布。

有意思的是，有用户在小米汽车 App 中意外发现了小米 SU7 Ultra 原型车的配置选项，尽管没有显示相关车辆图片，但点击后显示该配置已售罄。目前，该选项已从 App 中消失，尚不确定是否为 App 的一个 Bug。

作为回顾，小米 SU7 Ultra 原型车采用全碳纤维设计，车身覆盖件 100% 使用碳纤维材料，整车重量显著减轻至 1900 公斤。

2024 诺贝尔生理学或医学奖授予维克多・安布罗斯、加里・鲁夫昆

10 月 7 日，2024 年诺贝尔生理学或医学奖授予了维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆，以表彰他们发现了微小 RNA 及其在转录后基因调控中的作用。维克托・安布罗斯系美国发育生物学家，加里・鲁夫昆系美国分子生物学家。

维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆聚焦于不同细胞类型的发育过程，发现了微小 RNA——一类在基因调控中起关键作用的新型微小 RNA 分子。他们的突破性发现揭示了一种全新的基因调控机制，这一机制对包括人类在内的多细胞生物至关重要。他们发现人类基因组中编码了超过一千种微小 RNA。这项发现为基因调控研究开辟了新的视角，微小 RNA 也被证明在生物体的发育和正常功能中起着基础性作用。（来源：IT之家））

浏览量： 50

英特尔，是如何错过移动、AI 两个时代的？

作者｜芯芯

编辑｜靖宇

 

英特尔，这个全球半导体行业无可争议的巨头，正陷入困境。

过去一年以来，英特尔的股价已经腰斩，成为标普 500 指数中表现最差的科技股之一。公司最新一个季度发布的财报也让投资者感到失望，预期也不温不火，导致市值一下蒸发超 300 亿美元。

前不久，市场甚至传出高通有意收购英特尔的消息。虽然还没有板上钉钉，高通只是提出了提案，但也显示出了英特尔的窘境。

回顾过去二十年，英特尔可以说错失了一系列关键机遇，包括忽视移动手机市场的爆发，在 EUV 技术应用上行动迟缓，以及早期取消通用 GPU 项目，导致现如今未能跟上人工智能热潮等。

曾经的工程技术奇迹英特尔，究竟是如何一步步跌落到现在这个境地的？它的失败，又能给人们带来怎样的启示？

 

错失时代

第一个关键失误，是错过移动计算革命的浪潮，这也是英特尔最引人注目的挫败。

2007 年，苹果发布 iPhone，智能手机在其后几年迅速成为全球计算平台。然而，尽管在 PC 时代称霸，英特尔固守其 x86 架构，未能抓住为移动设备提供芯片的机会。当年时任英特尔 CEO 据称拒绝了苹果第一代 iPhone 的芯片订单，因为苹果出价低于英特尔的预算成本。

随后，基于 ARM 架构的竞争对手例如高通、联发科，凭借其能效优势以及低成本，在移动领域迅速占据主导地位。英特尔虽在 2008 年推出了 Atom 处理器，试图进军移动市场，但因能效和性能不佳，基本上没有成功。

公司在 2016 年直接取消了智能手机业务。

对移动领域的误判，不仅让英特尔损失数十亿美元，也为高通等公司铺平了崛起的道路。而且，曾经仅限于移动设备的 ARM 架构，如今甚至蔓延至英特尔传统的笔记本电脑和服务器市场。

高通在移动领域崛起 ｜图片来源：Qualcomm

移动市场的失误还仅仅是一个开始。

英特尔的第二个错误，是技术决策上的失误，而且发生在其最引以为傲的制造领域。

在采用极紫外光刻（EUV）技术这一先进工艺上，英特尔犹豫不决，宁愿继续用自己原有的技术，使其制程技术在与竞争对手台积电和三星的较量中逐渐落后。

讽刺的是，这种昂贵的芯片制造工艺最初英特尔自己也有资助，因为 2012 年英特尔收购了 ASML 的一些股份，但当时的英特尔 CEO 不愿意用其刚刚推出的 EUV 设备。

从英特尔联合创始人摩尔提出「摩尔定律」开始，英特尔一直在推进更小、更高效的制程，在后领导人时代，这一推进却遇到了前所未有的延误。在向更小的制程过渡时，过去的制造工艺优势显得捉襟见肘。10nm 制程原定于 2016 年推出，但经历多次推迟，直到 2019 年才问世。后续向 7nm 制程的推进也遭遇延迟。

与此同时，台积电和三星从 ASML 大量采购 EUV 设备，不断缩小芯片的制程尺寸，提高了芯片的效率和性能，抢占了先进技术的市场，AMD 也借助台积电的制造工艺推出了性能更优越的芯片。对英特尔来说，延迟的代价是惨痛的，技术优势逐渐消失，眼睁睁让竞争对手逐渐蚕食了市场份额。

另外，制造领域的失误还存在于代工业务方面的决策。

过去，英特尔一直坚持其 IDM 模式，通过同时掌控设计与制造，在辉煌年代曾是它的优势所在。然而，随着市场环境的快速变化，这一坚持，反而成为了公司的桎梏。相较台积电、三星等专注于代工制造的竞争对手，英特尔的模式限制了其在供应链中的灵活性，难以适应市场需求的变化。

由于眼红台积电凭借代工模式赚得盆满钵满，英特尔近年来终于决定复制这一模式，推出英特尔代工服务，但这一决定就像错失移动市场那样，来得太晚，不仅没赚到钱，去年代工业务甚至还巨亏数十亿美元，今年上半年代工业务的收入中仅有 1% 来自外部客户。

英特尔代工厂一景｜图片来源：Intel

就在英特尔不断下滑的时候，连苹果也选择放弃英特尔。

2005 年，苹果 CEO 史蒂夫·乔布斯在全球开发者大会上公开拥抱当时的英特尔 CEO 保罗·欧德宁，宣布 Mac 电脑将全面转向使用英特尔芯片。那一刻，英特尔领导人是春风得意的。

但在 2020 年，苹果宣布放弃英特尔处理器，转而采用自研的基于 ARM 架构的 M 系列芯片。英特尔从此失去了个人电脑的一大块高端市场，还进一步削弱了 x86 架构的影响力。

乔布斯在 2005 年推出采用英特尔芯片的 Mac｜图片来源：Apple

英特尔的第三个错误，是在 GPU 显卡上的放弃，导致在 AI 爆火的当下，公司彻底哑火，丝毫吃不到人工智能的任何红利。

英特尔早期试图通过 Larrabee 项目进入 GPU 市场，但该项目于 2010 年被取消，英特尔的整个 GPU 计划也被取消。这一决定的后果，在十年后正式显现，英特尔错过了 GPU 和 AI 市场。

这如今让英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格非常不悦，他从 1979 年到 2009 年在英特尔工作了 30 年，GPU 项目取消前一年，他被「排挤」出公司。在他看来，如果当年推出 Larrabee，后来也不用花大价钱收购一些 AI 公司，如今在 AI 军备竞赛中英特尔也不至于这么落后。

据称是英特尔 Larrabee GPU 的原型机，在法国 Ebay 上被收藏家拍下｜图片来源：leodanmarjod

为什么要取消一些项目和计划？除了对战略技术的判断以及能力问题之外，大公司的另一个问题是，执掌公司的职业经理人为了财务指标，非常关注短期回报，将上千亿美元用于分红和回购，而非投入研发，而且，为了提升利润，削减成本，常常砍掉当时还不能赚大钱的项目，或者裁员。

这二十年里，英特尔进行过多场大规模裁员，包括 2006 年、2016 年、2022 年，裁员规模成千上万，作为「成本节约计划的一部分」。在早年的裁员里，许多参与下一代工艺和架构研发的关键工程师被裁撤，一度被业内认为对英特尔造成了长期损害，尤其是创新能力，使其在面对技术变革时力不从心。

与此同时，在英特尔不断错失机遇的时候，竞争对手从来没停下。AMD 在 CPU 市场卷土重来，台积电以其纯代工模式为行业内外的顶尖公司生产芯片，英伟达则在 GPU 和 AI 领域占据主导地位。

英特尔收购了多家 AI 公司，例如 Nervana 和 DeepLabs，但其中许多收购并未取得预期结果。例如，Nervana 的产品在收购后仅几年就被取消。

 

如何回天？

当下，英特尔可以说困境重重，市场上不时传出英特尔可能被收购的传闻，今年 9 月，高通传言成为一大潜在买家。

尽管英特尔方面并未确认相关计划，但这一曾经主宰市场的巨头可能被收购的消息，显现的是其从巅峰到挣扎的落差。

英特尔的现任 CEO 帕特·基尔辛格在 2021 年回归公司，他的战略是大量投资制造能力，重新关注技术创新。为此，英特尔在美国投入 1000 亿美元兴建新工厂，并承诺向外界开放代工服务。

英特尔最近还采取了一个重要的步骤——将代工厂分离为独立实体。之所以分离，除了业务表现不佳，目的是提升运营的灵活性，以及方便获得潜在的外部资金，更重要的，可能是想让外部的潜在客户相信英特尔愿意拿出最尖端的工艺，能为「外人」制造芯片。

在以往，英特尔只将最先进的节点技术保留给自家处理器使用，但帕特·基尔辛格认为这是一个错误。他非常关注英特尔的代工业务，目前即使亏损严重，也计划继续投资。

英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格｜图片来源：Intel

英特尔还开始加大对人工智能和下一代芯片设计的投入，包括推出 AI 芯片 Gaudi3，试图与英伟达和 AMD 在 AI 市场上竞争，以及开发新的 AI PC 芯片，例如 Lunar Lake、Arrow Lake 和 Panther Lake，目标是到 2025 年底累计出货量超过 1 亿台。

此外，今年 9 月，英特尔宣布与亚马逊扩大合作，要为亚马逊的云计算部门定制 AI 芯片。

英特尔要为亚马逊定制 AI 芯片｜图片来源：Intel

不过，对于英特尔能否像台积电那样为外部客户制造芯片，目前市场还是存在质疑。花旗银行的分析师 Christopher Danely 曾讽刺称：「我身高五英尺六英寸，年过五十，即使全世界的政客都希望我能参加 NBA，这也几乎不可能实现。」

最近几年，英特尔的收入和净利润下滑显著。2021 年、2022 年、2023 年的全年收入分别是 790 亿美元、631 亿美元和 542 亿美元，净利润则从三位数降至两位数。

今年 8 月，在第二季度财报还是令市场失望后，英特尔宣布开始实施全面的成本削减计划，包括裁减 15000 个岗位，占员工总数的 15%，计划在 2025 年将非 GAAP 研发和行政开支等控制在 175 亿美元，减少 20% 以上的资本支出。

现在还愿意给英特尔提供最大支持的，是美国政府。

英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者，来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲，使其能够继续进行技术创新和工厂扩建，具体包括最多 85 亿美元的补助和 110 亿美元的贷款，最多 30 亿美元的资金等。

然而，仅凭政策资金支持，可能尚不足以挽回这家巨头失去的市场份额，来自政策的资金是有限的，也不是永远的。

至于高通的潜在收购，理论上可以催生出一个更大的芯片巨头，但即使不会遭遇美国监管机构的反垄断打击，也存在其他挑战。因为高通本身并不具备制造经验，目前的现金储备想要吞下英特尔可能也吃力。此外还有来自地缘政治的潜在阻力。

无论如何，英特尔正处在一个十字路口，疲态尽显，如何扭转局面，甚至重夺以往的辉煌，现任 CEO 可以说压力山大。

Facebook（现在的 Meta）在 Menlo Park 的工作区大门口，曾经树立过多年一个大拇指点赞按钮，而同样的位置，曾经树立过 Sun Microsystems（太阳微电子）公司的招牌，后者曾经统治过整个硅谷，直到它最后落魄被甲骨文收购。

再强大的巨头，遇到技术范式转变无法抓住机会时，也会被更小但是更快的对手超越。幸运的是，至少英特尔已经意识到了这件事。

头图来源：Intel

浏览量： 81

Altman 花了 3 个亿巨资，证明「国家发钱」没有用

作者｜Moonshot
编辑｜靖宇
头图来源：LinkedIn
 
人工智能的风刮了两年，在 AI普及之前，工作的「存在主义危机」先一步到来，互联网上关于人工智能何时能取代人的工作，能取代什么工作的讨论层出不穷。在人工智能的道德伦理边界的讨论上，「警惕人工智能大规模造成失业潮，引起社会恐慌」也是其中一项。
但绝大多数人工作并不是因为热爱，而是为了收入和生活不得不去工作——「不打工就没饭吃」才是无数人焦虑于人工智能「抢饭碗」的原因。
对这个问题，人工智能行业大佬比我们更上心。
Open AI 的 CEO Sam Altman 一直在公开场合表示，人工智能消除传统工作后，会导致少数人持有的大量财富储备，政府需要给予每个人生存的基本收入。
甚至早在 2016 年初，Altman 就在博客上发表了《基本收入》的文章，寻求全职研究人员来探寻给一群人提供五年的基本收入后，会产生哪些影响。
Sam Altman 也不是唯一一个这么想的硅谷大佬，伊隆·马斯克、AI 教父 Geoffrey Hinton 也都秉持着类似意见。
延伸到政界，几年前在硅谷备受关注，参与竞选总统的政界红人 Andrew Yang，他的竞选承诺就是「给每个 18 周岁以上的美国公民每月 1000 美元，而不管其收入或就业状况如何。」
现实层面，人工智能还尚未发展到可以大规模取代人工的阶段，这种「全民大撒币」的政策也太过激进，但这不妨碍 Sam Altman 未雨绸缪，他让自己旗下另一家非营利组织 Open Research 从 2020 年就开始在美国进行小规模进行「基本收入测试」，实验进行了三年，今夏公布了结果。
基本收入会导向终于解放了人类生产力的乌托邦，还是赛博朋克下的极度落差，亦或是向湖面投石后的短暂波澜？
 

怎么发，怎么用

「基本收入」项目规则很简单，从 2020 年 11 月开始，到 2023 年 10 月结束，Open Research 从得克萨斯州和伊利诺伊州随机挑选了 3000 位受试者，年龄需要在 21 – 40 岁，年收入最多不超过美国贫困线 3 倍（即每人$1,255/月）。每月向 1000 名项目受试者发放 1000 美元，没有任何附加条件，对此还有另一个 2000 人的参照组，每个月会收到 50 美元。
这是有史以来最大、最长期的直接给钱试验。Sam Altman 自掏腰包，总计发放了 4500 万美元。
Altman 曾在 2016 年《基本收入》这篇博客里写道「人们在拿到收入后，是会坐着打游戏，还是创造新事物？人们会感到快乐和满足吗？他们是否会摆脱对温饱的恐惧，进而取得更多成就，为社会带来更多利益？总体而言，拿到基本收入者创造的经济价值能否比他们接受的更多？」

此前斯坦福基本收入实验室所得出基本收入用途结论｜图源：斯坦福大学

 
结合了三年来对 3000 名受试者每月的主动日记、电话访谈、信用报告、消费记录甚至及生物体征的变化数据综合下，该研究催生出了共计近 300 页的两篇论文，部分回答了 Sam Altman 的问题。
研究显示，受试者平均每个月会比多花 310 美元，主要用于住房、食物和交通。同样，他们的收入也平均下降了 125 美元，但并不是因为工作表现不佳被降薪，而是他们选择减少额外劳动，换言之，他们不再用「多劳」换「多得」了。
受试者每周工作时间减少了约 1.3 小时，等于一年减少了 8 天工作日。
相应的，他们的工作机会也减少了 2%，但他们积极去找工作的概率增加了 10%，而且受试者想要创业或追求更好的教育比率大幅增加。
在健康上，研究小组对 1206 名受试者胆固醇、糖尿病风险和高血压等生物标志物进行了持续三年的跟踪测试，结果是几乎没有变化。但在财务压力减少后，受试者们普遍心理更健康了，而且更倾向于主动去看医生，看牙医的概率上升 10%，而且许多受试者表示，他们减少了管制止痛药和酒精的摄入。
研究小组认为，在更长期的观察下，提供基本收入会给健康带来间接改善。

受试者每个月在医疗上的投入增加了 20 美元｜图源：Open Research

 
因为有基本收入带来的底气，受试者们减少了对陷入贫穷的恐惧感和不敢停歇的焦虑感，心理压力显著减少，这是改变了受试者许多生活决策的和想法的关键所在，甚至会让原本低收入的人群变得乐善好施。
「最让我惊讶的是，收到 1000 美元和 50 美元的两组人相比，在支出上增幅最大的是经济上援助他人。」实验报告里显示，受试者会将把收到的资金用于给亲友送礼物、向慈善机构捐款、给被监禁的亲属寄钱。亦或者让他们更有时间和空间去思考自己的人生轨迹。
比如受试者 Alina 同时也是一位单亲母亲在访谈里表示「我的整个思想开始转变……认为自己有能力去规划人生了。」在疫情期间事业的 Dominic 表示「基本收入能让我有一段心安理得什么都不做的时光，我得以探索我真正想从生活中得到的东西。」也有受试者搬出朋友的地下室，开始租房独立生活，从心理层面也不再认为自己一事无成。还有正在考研的受试者，靠着基本收入免于半工半读的困境，成功考上研究生。
看起来基本收入让原本奔波于生计的受试者们会选择短暂休息，减少工作时间，让原本深陷生活漩涡的人有了重新面对生活的勇气。

「钱带来了可能性」｜图源：Open Research

 
衣食住行外，受试者们拿基本收入换取最多的是：闲暇时间。此前曾在六个州共 7500 名受试者的类似实验结论报告里也写道「已婚男性在计划三年后平均减少了 7% 的工作时间，而已婚和单身女性的工作时间减少了 17%。」
正如开篇所述，人们并不是在担心人工智能取代工作，而是担心失去工作带来的收入，继而难以维系生活，重点不在工作，而在钱和生活。
在决策之后，把时间线拉长，由于减少了工作时间，三年后 1000 美元基本收入组平均年收入增至 45710 美元，50 美元补贴组平均年收入增至 50970 美元，两组之间差 10.4%，相当于拿 12 薪和 13 薪的区别。
因此，在实验停止的时刻，拿了三年基本收入的人群要回归到的经济困境比补贴组更严峻。
 

不是 AI 的问题

Open Research 这三年的试验期间并没有人工智能的参与，人工智能目前也未到能取代人力劳工的阶段。只是在近几年人工智能威胁论的影响下，再结合疫情导致全球经济下行的时代背景，让「基本收入」这一概念越来越被大众所认知和讨论。
去年 11 月，马斯克在与英国首相苏纳克的对话中说到，「人工智能最终可能会让所有人都无需工作。」「AI 教父」Geoffrey Hinton 也在采访里提到「建议政府应该考虑实施普遍基本收入，以解决人工智能导致的失业所带来的潜在不平等。」Sam Altman 则是直接真金白银做了三年社会实验。
但基本收入本质上并不是一个科技话题，而是存在许久的政治和经济议题，即全民无条件基本收入（Universal Basic Income，简称 UBI）。
曾获得诺贝尔经济学奖的发展经济学家 Abhijit Banerjee 就曾在 2019 年发表报告称，低收入国家的 UBI 政策对「收入、资产、储蓄、借款、总支出、食品支出、饮食多样性、入学率、考试分数、认知发展、使用卫生设施、劳动力参与、童工移民、家庭暴力、妇女赋权、婚姻、生育率和避孕措施等领域」产生了积极影响。这些领域围绕着每个人社会生活的方方面面，但和人工智能并无直接相关，远在人工智能带来失业潮之前，这些社会问题早已存在。

2013年瑞士支持基本收入的游行｜图源：UBI

 
类似 Open Research 的其他基本收入实验也层出不穷，比如「保障收入计划」、「SEED计划」等等，但结论都有高度一致性，有保障的固定收入让受试者有更多时间从事自己想做的活动，研究人员称此为「解决了资金稀缺导致时间稀缺的问题」。
这一结论也和 Sam Altman 理想主义的初心是一致的，他曾在《万物摩尔定律》写道「AI 革命。这场革命将创造足够的财富……每个公民将逐渐分享到经济自决所带来的自由、权力和机会。贫困将大大减少，更多人将有机会过上他们想要的生活。」
在 Sam Altman 所构想的 AI 革命后的理想社会里，AI 解放了人类的生产力，人类可以选择从事更有创造性的事业，或去陪伴自己爱的人，耕耘自己的兴趣所在，去欣赏艺术和自然。不再需要用每天至少 1/3 的时间去换取剩下 1/3 真正属于自己的喘歇。
然而历史在某种程度上证明，生产力的极大发展不一定会带来更多的休息时间，反而可能是更大的贫富差距和更高的利润率。

时间财富与收入不平均数据库｜图源：世界不平均报告2018

 
1886 年 5 月 1 日，芝加哥数千名罢工者要求「8 小时工作，8 小时休息，8 小时自由支配」因此拉开了现代社会的 8 小时工作制。
138 年间，科技从第二次工业革命发展到了人工智能时代，然而「888」却在现代科技的加持下变成了「996」，移动互联网带来的随时在线状态，让工作和生活难以分割，超长的工作时间困扰着全球无数劳动者，只是同一百多年前相比，过劳死的地点从地下阴暗的矿井移动到了明亮宽敞的工位。
人工智能和科技并不是核心问题，政治和经济才是「基本收入」需要被讨论的根本所在。
浏览量： 59

「死侍」竟是创业天才？！公司融资 1 亿美元即将 IPO

作者｜苏子华

编辑｜靖宇

 

没人能想到，漫威超英电影里的「死侍」（Deadpool）不仅在大银幕上拯救世界，角色背后的男星瑞安·雷诺兹还在现实中改变世界。

2016 年，由于《死侍》第一部的制作预算一共是 5800 万美元，没有多少留给宣传推广，瑞安·雷诺兹自己拍摄了一些搞笑视频来宣传电影。效果出乎意料，这些发在他社交媒体上的视频，很多都在网络爆火，被大量转发，《死侍》也成为了热门词条。

最终《死侍》的票房收入达到 7.826 亿美元，可谓是低成本高收益的典范。

这次经历深深启发了瑞安·雷诺兹，他感悟到：

「创造力最大的两个敌人就是有太多的钱和太多的时间」。

从此，瑞安·雷诺兹在「打广告」这件事情上一发不可收拾，他在 2018 年成立了一家广告公司 Maximum Effort Marketing，践行自己的广告理念。

很快，凭借出色的、颠覆性的广告案例，他成为了广告界的宠儿，还被外媒评为了最具创新思维的代表人物之一。

MNTN 首席创意官 Ryan Reynolds（左）和首席执行官 Mark Douglas（右）｜图片来源：MNTN

不仅如此，2021 年 6 月，电视广告分发平台 MNTN 与 Maximum Effort Marketing 合并，雷诺兹担任 MNTN 的首席创意官。

一家是广告技术领域发展最快的公司之一，一家是最具颠覆性制作方式的广告团队，瑞安·雷诺兹表示两者的联姻在推动一个未来：让投放电视广告像投放搜索和社交媒体广告一样简单，且更具性价比。让创意可以更快地投放市场，有些广告甚至会在 48 小时内完成制作和精准传播。

简单翻译一下就是：更快，更准，更便宜。

此前，MNTN 在 2022 年完成 D 轮 1.19 亿美元的融资。前不久，根据彭博社报道，MNTN 正考虑与摩根士丹利合作准备 IPO。

「小贱贱」竟然做出了一家广告公司，而且还要上市，这励志的故事显然不可能只靠「嘴炮」完成。瑞安·雷诺兹和 MNTN 做对了什么？电视广告行业，又要变天了吗？

 

快，快，快，还是 TMD 快

广告，应该和死侍的「嘴炮」一样，唯快不破。

有一个案例很能体现瑞安·雷诺兹对广告行业未来的判断。

美剧《欲望都市》剧中有一幕，主角「大先生」在家里骑着 Peloton 牌动感单车，他跟着屏幕里的虚拟教练的指示改变节奏，骑着骑着心脏病发作，死了。

这给《欲望都市》喜欢「大先生」的粉丝们气坏了，他们在网上发帖骂 Peloton 品牌，Peloton 的股价两日内大跌 16%。

瑞安·雷诺兹迅速响应，他给 Peloton 拍了一个广告，他找来「大先生」的扮演者 Chris Noth，又找来了虚拟教练的扮演者 Jess King，让他们两位坐在沙发上调情，依偎在浪漫的篝火旁，Chris Noth 望向 Jess King，说道：这是新的开始。

Jess King 回应，你看起来不错。

Chris Noth 说，我感觉好极了，让我们再骑一次车吧，生命太短暂了，不能不骑一次。

这时，镜头开始拉远，两辆 Peloton 动感单车出现在画面中。同时，响起了瑞安·雷诺兹的画外音，「提醒全世界，经常骑自行车可以刺激和改善心脏、肺和血液循环，降低患心血管疾病的风险。骑自行车可以增强心肌，放松脉搏，降低血脂水平。」

画外音在结束前最后说了一句：

「他还活着！」

以上就是这个不到 2 分钟的广告的内容。

克里斯·诺斯 (Chris Noth) 在《欲望都市》重启版中扮演的角色在使用 Peloton 时被杀死后，出现在 Peloton 广告中｜图片来源：YouTube

据悉，《欲望都市》的制作方 HBO 和导演，对此拒绝发表评论。

《欲望都市》在当地时间周四播出了那一集之后，瑞安·雷诺兹在周六早上编写了广告脚本，他们在周六晚上拍摄完成，并在周日发布。整个过程不超过 48 小时。

广告发布之后的第二天，这则广告被 80 多家媒体报道，获得了超过 25 亿次媒体曝光，Peloton 的市值恢复了 9 亿美元，而这则广告制作成本约为 8 万美元。

瑞安·雷诺兹觉得，过去，大公司经常会为推出一个广告，提前几个月开始策划，从一个代理商到另一个代理商，成本高昂、周期冗长，他对此非常不屑，「就是一个 TMD 商业广告而已，让它好玩有趣就行了。」

「我并不在意制作最好最精良的广告，我关心的是制作最有效的广告。这意味着要倡导网友的互动，而不是单方面的广播。」

他更注重尽快吸引到观众的注意力。「尽可能利用流行文化中正在发生的事情，你的品牌就会成为网友讨论的对象，能够参与其中是一种真正的荣幸。几乎没有比这更好的方式来为品牌创造关注的热潮。」

瑞安·雷诺兹把这样的广告定义为「快速广告」。

后来，在朋友的介绍下，瑞安·雷诺兹和拥有同样理念的 MNTN 的总裁进行了会面，双方一拍即合，立刻形成了合并的共识，「我认为我们都看到了将 MNTN 的颠覆性电视广告投放方式与 Maximum Effort 的颠覆性制作方式结合起来的潜力。」

 

AI 加速「快速广告」时代，预算不减反增？

仅仅有理念还不足以重新定义时代，还需要与之相配的生产力工具，MNTN 认为他们就是这个工具的提供者。

MNTN 主要的产品是一个自助广告平台——特色是让投放电视广告，变得像在搜索引擎或社交媒体上投放广告一样简单。

该平台的运作原理也很简单：

1）首先，客户在 MNTN 的平台上传广告片；

2）接着，平台会通过 AIGC 技术来分析这个品牌的业务和产品资料，从而给出投放关键词的建议，并解释为什么推荐这些关键词。然后，客户按照兴趣、地区、购物习惯、投放频道等标签选择精准投放的范围；

3）之后，广告片会被一键投放到合适的电视频道中。MNTN 接入了 150 多个网络流媒体电视台频道，客户不再需要一家一家去联络。

4）最后，MNTN 还提供实时效果报告，比如每条广告的最终访问率、网站访问量、以及广告表现最好的频道等等。

据该公司称，MNTN 的客户中有 66% 是首次涉足电视广告领域，有使用 MNTN 平台的广告客户发现，投放的广告展示量增加了 783%，与 MNTN 广告活动相关的客户行动增加了 914%，品牌网站的访问量增加了 854%。

比如，Onewheel 品牌的广告针对的是单轮电动滑板的特定用户。使用了 MNTN 平台之后，其网站的访客数量增加了 14 倍，收入增加了 15 倍。

瑞安·雷诺兹给 MNTN 拍摄的超短视频广告｜MNTN 官网

MNTN 总裁马克·道格拉斯 (Mark Douglas) 表示，投放范围更小、更精准，为那些负担不起预付协议的初创公司打开了电视的大门。

他推测，未来，越来越多的公司会投放视频广告。

在他看来，这不是历史上第一次降低创意成本，几十年来，Photoshop 和数码相机、互联网的出现就一直如此，这些技术都降低了创意成本，从而创造了更多需求。AIGC 的出现会同样如此，并不会让广告市场萎缩。

「一般来说，公司每年制作一轮或两轮广告。如果我们提高他们的效率，他们实际上每个月可以制作六轮或一轮广告，」他说，客户每次投放广告的预算虽然降低了，但他们会提高投放的频次，最终他们实际上会投入更多的广告费。

总结一下这个趋势就是：每次少花一点，但得多花几次。科技越进步，越是如此。

「从历史趋势看，这就是技术工具变得越来越好之后，持续发生的事实。」马克·道格拉斯表示，「现代媒体的节奏更看重速度和文化参与，而不是制作质量和规划。」

因此，在内容生产和传播越来越快的时代背景下，对于内容和营销从业者来说，未来，真正的压力可能在于「行动不够快」。

而对于 MNTN 来说，「小贱贱」这个首席创意官显然是最好的金字招牌；而对于瑞安·雷诺兹来说，征服好莱坞不是目的，成为「广告狂人」征服华尔街，才是真正有挑战的事。

参考资料：

Ryan Reynolds acknowledges the 『turducken』 in the room—and other secrets behind his effective ad campaigns，FAST COMPANY

Ryan Reynolds On How MNTN And Maximum Effort Are Changing The Advertising World As We Know It，Forbes

Watch Ryan Reynolds explain why streaming TV ads are about to get a whole lot better，FAST COMPANY

And Just Like That, Peloton Fires Back Following Public Relations Crisis，Forbes

头图来源：YouTube

浏览量： 60

古尔曼：苹果AI将在18号推出；传英伟达4090显卡已停产；宋紫薇已从理想汽车离职

古尔曼：苹果 Apple Intelligence 将于 10 月 28 日与 iOS 18.1 一起推出

10 月 6 日消息，彭博社记者马克・古尔曼在最新一期 Power On 节目中透露，Apple Intelligence 功能将于 10 月 28 日与 iOS 18.1 一起推出。

Apple Intelligence 推出后，即可免费提供给 iPhone 15 Pro、iPhone 16 和 iPhone 16 Pro 用户。使用搭载 M1 或更新处理器的 Mac 或 iPad 用户也可以使用 Apple Intelligence 功能。

初期，该功能将率先支持美式英语。今年 12 月，澳大利亚、加拿大、新西兰、南非和英国等地的英语方言将获得支持，而中文、法语、日语和西班牙语等语言的支持则将在 2025 年陆续推出。

古尔曼已提供了有关其他 iOS 18 相关版本开发时间表和发布日期的细节：

  • iOS 18.2 预计 11 月初内部完成，将于 12 月发布。
  • iOS 18.3 预计年底前内部完成，将于 1 月发布。
  • iOS 18.4 预计 2 月初内部完成，将于 3 月发布。

iOS 18.1 将带来第一波 Apple Intelligence 功能，包括轻量级的 Siri 更新（新界面、更快的响应）、写作工具、照片清理和通知摘要。之后，iOS 18.2 预计将带来 Image Playground、Genmoji 以及 ChatGPT 集成。（来源：IT 之家）

 

消息称特斯拉计划以优质租赁为抵押，发行 7.83 亿美元的债券

10 月 7 日消息，据彭博社报道，特斯拉公司目前正在市场上预先推销一笔价值 7.83 亿美元（IT 之家备注：当前约 55.25 亿元人民币）的债券，这笔债券由优质借款人的汽车租赁合同作为抵押支持。

据报道，此次出售由法国兴业银行牵头，预计将于下周正式定价。

3 月份，特斯拉曾发行过一笔价值 7.5 亿美元的资产支持证券（ABS），最高票面利率为 5.53%。

ABS 销售在汽车制造商中越来越常见，此次债券销售将是特斯拉今年的第二次此类交易。这笔交易让特斯拉能够获得流动性资金，而不必承担其他可能增加公司成本的债务。

2022 年，特斯拉通过证券化融资的总金额接近 40 亿美元，创下了公司的历史新高。但与许多传统汽车制造商相比，该公司通过证券化融资的频率较低。

特斯拉将于 10 月 23 日举行第三季度财报电话会议，该公司本周早些时候已经报告称第三季度交付了 462,890 辆汽车。（来源：IT 之家 ）

 

消息称苹果 AR 眼镜 2026 年量产：Micro LED 技术，迎战 Meta Orion；放弃开发智能戒指，已内部探索多年

10 月 6 日消息，Meta 公司今年 9 月推出了全新的 Orion 增强现实（AR）眼镜，研发 10 年、成本 1 万美元全球最贵，成为不少前沿产品爱好者关注的焦点。

据爆料人 @Jukanlosreve 最新消息，苹果有望推出 Meta Orion 的 AR 眼镜竞品，两大巨头正面对拼。

爆料提到，苹果没有放弃 Micro LED 技术，搭载 Micro LED 的 AR 眼镜预计 2026 年量产。此外，采用 Micro LED 的 Apple Watch Ultra 也在规划中，目标在 2026 年推出。

该爆料人有不错的泄密记录，而 Micro LED 技术已经用在了 Meta Orion 眼镜中，搭配碳化硅光波导镜片，Meta Orion 的 FOV（视场角）达到了 70 度，是目前全球 AR 眼镜市场中的第一梯队产品。

不过，由于采用良率较低的 Micro LED 显示技术，Meta Orion 的成本也居高不下，爆料人士则认为该产品最快 2027 年才能量产，对于苹果来说同样是一个发力的机会。

另据彭博社的马克・古尔曼今日的 Power On 称，苹果公司已经放弃了开发智能戒指的计划。这一决定是在对概念进行多年内部探索之后做出的，但最终苹果选择不进行落地。（来源：IT 之家）

消息称英伟达 RTX 4090/4090D 顶级显卡已停产

10 月 6 日消息，据博板堂成员 9 月 24 日援引上游厂商消息披露：

1、RTX 4090/4090D 系列型号目前已停产，10 月将停供 GPU，剩余时间各厂家消化库存为主。

2、RTX 4080S 系列大概下月（IT 之家注：2024 年 10 月）将停产，11 月将停供 GPU，剩余时间各厂家消化库存为主。

爆料还称，英伟达 RTX 50 系列首发型号不止 RTX 5090/5090D，很大可能 RTX 5080 系列将同步发售。

据此前援引爆料人士消息报道，英伟达 RTX 5090 / 5080 显卡如无意外将在明年初的 CES 2025 发布，英伟达还可能会在这一活动上发布 RTX 50 移动端显卡产品。（来源：IT 之家）

 

美团联合创始人穆荣均套现 3.44 亿港元，减持 200 万股引关注

根据港交所最新披露的文件，美团联合创始人穆荣均近日进行了股权减持操作。据悉，他在 2024 年 9 月 30 日以平均价 171.8055 港元出售了 200 万股美团股票，成功套现约 3.44 亿港元，折合人民币约 3.11 亿元。

此次减持导致穆荣均在美团的持股比例从 1.06% 下降至 1.02%。尽管股权有所减少，但市场对美团的业绩仍持乐观态度。美团 2024 年上半年财报显示，公司营收达到 1555.27 亿元，同比增长 22.9%；经营利润更是同比激增 98.4%，至 164.66 亿元。

随着二季度财报的亮眼表现，美团股价也迎来了一波强劲上涨。从最低点不到 100 港元，到如今突破 200 港元大关，美团股价的涨幅已超 100%。（来源：ITBEAR）

 

宋紫薇从理想汽车离职：已获内部人员确认，从 iQOO「跳槽」仅一年

10 月 6 日消息，近期有网友爆料称宋紫薇已从理想汽车离职，原因未知。昨日午间，据凤凰网科技报道，理想内部人员已确认宋紫薇离职的消息，后者确实已不在理想公司的飞书通讯录中。

另据知情人士消息，宋紫薇「应该在节前」就已经离职。目前，宋紫薇个人微博最后一次分享理想汽车相关内容还是 8 月 28 日。

在去年 9 月加入理想之前，宋紫薇曾任 iQOO 手机产品经理。公开资料显示，宋紫薇 2019 年从上海华为技术有限公司跳槽到 vivo 公司，担任 iQOO 产品经理一职，并于同年 7 月首次亮相 iQOO Neo 发布会。

去年 12 月 10 日，理想汽车举行智能软件发布会，号称带来「理想汽车史上最强 OTA」。该发布会也是宋紫薇加入理想汽车的「首秀」。

今年7月，宋紫薇公开发文称自己「习惯把这个品类卖得最好的几个产品都买回来，体验 7 天，然后留下那个最好的，再把其他的产品退了」。此外，她还在评论区「强烈建议」电商平台出个 7 天退货提醒。随后在第二天，宋紫薇就上述不当言论进行了道歉。（ 来源：IT 之家 ）

全新迈凯伦 W1 超跑发布：起售价 200 万英镑，全球限量 399 辆已订完

10 月 6 日消息，全新迈凯伦 W1 超级跑车今晚发布，作为 P1 的继任车型，新车全球限量 399 辆，且所有车辆已全部预订完毕，在英国市场的起售价约为 200 万英镑（当前约 1854.2 万元人民币）。

这款新车搭载全新的 V8 混合动力系统，搭配高功率密度的电驱动模块，发动机最大功率 928 马力，电机最大功率 347 马力，最高综合输出功率达到 1275 马力，系统最大扭矩 1340 牛・米，0-100km/h 加速时间 2.7 秒，0-200km/h 加速时间 5.8 秒，0-300km/h 加速时间不到 12.7 秒。

全新迈凯伦 W1 采用轻量化设计，新车重量仅有 1399 公斤，碳纤维单体壳车身前部缩窄、底盘抬高。迈凯伦官方称，W1 的集成空气动力学系统是该品牌有史以来在迈凯伦跑车上实现的最雄心勃勃、最有效的空气动力学设计。（来源：IT 之家）

 

小米 SUV 汽车谍照曝光，采用无边框车门设计

10 月 6 日消息，小米 SUV 伪装车型谍照近日再次遭曝光，照片显示新车尾部编号为「155」，采用无边框车门设计，车门处配色为红色。

▲ 视频截图

从此前曝光的谍照来看，小米 SUV 汽车外观使用大量伪装，看不清具体设计，但轮廓可见车头的造型较为修长。整车延续小米汽车 SU7 的设计，呈低趴运动的整体风格。

今年 9 月，博主 @ 电动星球小新 公布小米 SUV 的伪装车路试谍照，其表示「和奥迪 A4 Avant 放一起对比，能够明显地感觉出小米 SUV 整体姿态偏运动」。该博主还称，「之前有网传小米 SUV 也是对开门设计，不过从伪装车衣上来看，应该还是平开门方式」。

另外，这款新车的车顶上配置一颗激光雷达，该雷达造型与小米 SU7 上鹅卵石样式激光雷达基本一致。此外，细节上可以看到侧面摄像头、黄色卡钳及五辐式的轮圈，整体与小米 SU7 设计类似。

根据之前的爆料，小米 SUV 车型内部代号 MX11，预计将于 2025 年正式发布上市。（来源：IT 之家）

 

OPPO Find X8 真机曝光：圆形相机模组、直角边框设计

10 月 6 日消息，博主 @ 体验 more 今日分享了 OPPO Find X8 真机照片，并配文「OPPO Find X8 真机曝光，模组 Deco 看着是类 X7 的银色表盘设计，和之前某一阶段原型机的全涂黑模组不同」。

从博主放出的图片来看，OPPO Find X8 手机将采用直角边框设计，后置圆形相机模组设计，居中处为「哈苏」LOGO。手机左上角位置有一个圆形开孔，预计为闪光灯。

OPPO Find X8 系列手机「爆料」汇总：

  • 超窄边，四边物理等宽
  • 纯直屏，中框手感过渡非常丝滑
  • 比上代更薄，厚度 7 字头
  • 比上代更轻，重量 1 字头
  • 比上代尺寸更小，黄金尺寸手感
  • 摄像头凸起更小，标配长焦潜望
  • 标配 IP68 / IP69 满级防水
  • 标配 50w 无线充电 / 反向充电
  • 标配红外遥控器 / 智能 NFC / 经典三段式静音键（来源：IT 之家）

NVIDIA CEO 黄仁勋身价已超过英特尔公司总市值

NVIDIA 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的身价现已超过 NVIDIA 的宿敌英特尔（Intel）公司的总和，净资产达到 1090 亿美元。仅从纸面上看，根据英特尔的估值，黄仁勋本人就可以收购英特尔。

随着每家主流科技公司都开始涉足建立自己的人工智能计算组合，英伟达的产品在这一年里受到了热捧，尤其是 Hopper 这一代产品，它对英伟达今天的地位起到了举足轻重的作用。

不过，除了英伟达的巨大发展之外，黄仁勋能够走到今天这一步的另一个因素是英特尔及其芯片业务的出人意料的衰落。现在，所有人都知道英特尔在过去几个季度中不断下滑的业务收入及其采取的策略。英特尔的估值在一天之内就下降了 300 多亿美元，该公司目前正在经历 50 年来最糟糕的财务时期。（来源：cnBeta.COM）

浏览量： 50

爱奇艺暂停后播放全屏广告引热议；闪送登陆纳斯达克；SHEIN 创始人许仰天将赴美会见投资者

跨境电商SHEIN冲刺 IPO，创始人许仰天将赴美会见投资者

10 月 5 日消息，据《华尔街日报》报道，快时尚跨境电商 SHEIN 越来越接近在伦敦上市，该公司高管预计将在未来一周与潜在美国投资者会面。

对于大型机构投资者来说，这将是他们第一次有机会见到 SHEIN 创始人兼 CEO 许仰天，后者深居简出很少公开露面。在筹备潜在上市交易过程中，SHEIN 受到了全球各国政府日益严格的审查。在数十亿美元的纽约上市计划失败后，SHEIN 转而寻求在伦敦上市。

两位知情人士称，许仰天和 SHEIN CFO 桂镭周一在英国启动了一轮公司与全球投资者的非正式会议，讨论了公司的发展前景和挑战，以及投资者对 SHEIN 首次公开招股 (IPO) 的潜在兴趣。在美国的会议结束后，SHEIN 的高管们可能会前往中东和亚洲接洽投资者，并结束这一轮会议。

目前，SHEIN 仍在等待英国金融行为监管局批准其 IPO，以及中国证券监管机构对其 IPO 的默许。知情人士说，SHEIN 预计不会在今年上市。（来源：凤凰网科技）

腾讯和法国 Guillemot 家族据悉考虑收购育碧

10 月 5 日消息，据知情人士透露，腾讯控股和育碧娱乐创始人 Guillemot 家族正在考虑各种选择，包括在这家法国电子游戏开发商今年市值缩水逾一半后对其进行潜在收购。因讨论未公开信息而要求匿名的这些知情人士表示，腾讯和 Guillemot 一直在与顾问讨论如何帮助育碧企稳并提升其价值。知情人士透露，在讨论的选择之一是联手将该公司私有化。

育碧今年在巴黎的股价下跌了 54%，公司市值约为 14 亿欧元（15 亿美元）。据该公司最新年度报告，截至 4 月底，腾讯持有育碧 9.2% 的净投票权，而 Guillemot 家族持有约 20.5%。在育碧股价暴跌之际，包括 AJ Investments 在内的一些少数股东在推动将育碧私有化或出售给战略投资者。对育碧的考虑还处于早期阶段，可能不会导致交易。知情人士透露，腾讯和 Guillemot 家族也在考虑其他替代方案。

育碧和 Guillemot 家族的发言人不予置评。腾讯的一位代表无法立即置评。在传出收购消息后，育碧股价一度大涨 10% 并停牌。（来源：环球市场播报） 

 

「爱奇艺会员暂停后播放全屏广告」引热议，官方客服回应

10 月 5 日消息，今日一条「爱奇艺会员暂停后播放全屏广告」的话题冲上了微博热搜榜，最高位置达到 11 位。

据 @ 共富财经 报道，近日有网友发视频称，自己身为爱奇艺的会员，但在观看视频的过程中点击暂停想要观察画面，暂停后却出现了全屏的广告，被暂停的视频仅占屏幕小小一角，根本无法看清。

对此，爱奇艺客服回复称：爱奇艺会员特权仅减免部分视频前面的广告，在使用期间仍会遇到其他形式的广告可以点击关闭和跳过之类的按钮，暂停后出现的广告是关不了的，点击继续播放就没有了，这类问题已经安排专人处理和回复了。

爱奇艺客服给出了关闭方法：请直接点击屏幕右上角的「关闭广告」按钮。在广告暂停后，选择继续播放原影片，广告将自动关闭。而对于剧中出现的广告信息，爱奇艺客服称，部分片源因版权方限制，在剧中仍可能呈现不同种类的广告服务，用户可以尝试滑动进度条快进跳过。（来源：IT 之家）

 

台积电 2nm 工艺将继续涨价：每片晶圆超 3 万美元，为 4/5nm 两倍

10 月 5 日消息，据报道，台积电在 2nm 制程节点上取得了重大突破，将首次引入 Gate-all-around FETs（GAAFET）晶体管技术。

N2 工艺还结合了 NanoFlex 技术，为芯片设计人员提供了前所未有的标准元件灵活性。相较于当前的 N3E 工艺，N2 工艺预计将在相同功率下实现 10% 至 15% 的性能提升，或在相同频率下将功耗降低 25% 至 30%。更令人瞩目的是，晶体管密度将提升 15%，这标志着台积电在半导体技术领域的又一次飞跃。

据报道，台积电每片 300mm 的 2nm 晶圆的价格可能超过 3 万美元，高于之前预期的 2.5 万美元。相比之下，目前 3nm 晶圆的价格大概在 1.85 万至 2 万美元，而 4/5nm 晶圆的价格在 1.5 到 1.6 万美元之间。（来源：金融界）

 

蔚来与阿联酋 CYVN 成立合资公司，将为中东、北非开发全新车型

10 月 5 日消息，蔚来和公司战略投资者 CYVN 签署战略合作协议，宣布将在阿联酋阿布扎比建立先进技术研发中心，专注智能驾驶与人工智能技术研发。在此基础之上，蔚来还将与 CYVN 联合研发一款针对当地市场的全新车型。

同时，蔚来宣布正式进入中东和北非市场，今年第四季度开始在阿联酋交付产品，并在中东和北非构建蔚来的服务体系，该业务运营工作将通过蔚来与 CYVN 联合成立的合资企业——蔚来中东北非公司开展。

蔚来董事长、CEO 李斌表示：「我们看好智能电动汽车在中东与北非市场的发展前景。作为蔚来的重要战略投资者与合作伙伴，CYVN 在当地拥有丰富资源，将助力蔚来在该地区业务获得持续成长。蔚来与 CYVN 的合作将进一步推进公司全球化与技术创新战略，加速蔚来全球化进程。」（来源：第一财经）

闪送成功登陆纳斯达克：发行价为 16.5 美元，收盘市值约 12.8 亿美元

10 月 4 日晚，创业十年的闪送公司正式在纳斯达克挂牌上市。闪送的股票代码为「FLX」，根据最新招股书，闪送计划通过 IPO 出售 400 万股美国存托股票，每股定价在 15 美元-17 美元之间，预计募资 6000 万美元-6800 万美元。

最终，闪送的发行价定在 16.5 美元，募资总额为 6600 万美元。开盘后，闪送的股价一度上涨超 23%，达到 21.95 美元，随后开始回落，报收于 18.01 美元/股，公司总市值约 12.8 亿美元。

据闪送披露，此次募集的资金将用于扩大客户群和提高市场渗透率，以及用于打造品牌形象，投资技术和研发。随着闪送完成 IPO，该公司的早期投资者也获得了丰厚的回报。目前，SIG 海纳亚洲是闪送第一大机构投资方，持有闪送 9.7% 股权，享有 3.2% 投票权。鼎晖投资持有 8.9% 股权，有 2.9% 投票权，为闪送第二大机构投资者；顺为资本持有 7.8% 股票权，有 2.6% 的投票权。

 

货拉拉第四次闯 IPO，上半年赚了 2.13 亿美元

10 月 5 日消息，同城货运企业货拉拉再次递交向港交所招股书，并更新财报数据。此次，上市主体名称为「拉拉科技」（英文名：Lalatech），高盛、美银证券与摩根大通担任联席保荐人，这是其 2021 年 6 月份赴美 IPO 计划搁浅后，第四次港股 IPO。

在此之前，货拉拉曾于 2023 年 3 月 29 日、9 月 28 日以及 2024 年 4 月 2 日申请在港交所上市。

货拉拉的收入来源主要可以分为货运平台服务业务、多元化物流服务业务和增值服务业务三部分，其中，货运平台服务业务为第一大创收业务，2023 年占比接近 60%，而该业务收入又可以进一步细分为司机缴纳的会员费和司机完成货运订单后的佣金。

「货拉拉 IPO 是在融资数年之后的必然结果。」快递物流专家、贯铄资本 CEO 赵小敏称，虽然货拉拉拥有市占率优势，但满帮集团、快狗打车已经率先上市，因此前者不得不加快自身的上市脚步来应对资本要求。（来源：财联社）

 

8 月全球半导体销售额达 531 亿美元，中国同比增长 19.2%

10 月 5 日消息，美国半导体产业协会 (SEMI) 于 10 月 5 日公布数据显示，截至 2024 年 8 月，全球半导体市场的月度销售额实现了显著增长，达到了 531 亿美元的新高度，相较于 2023 年 8 月的 440 亿美元，增幅高达 20.6%;同时，与 2024 年 7 月的 513 亿美元相比，也实现了 3.5% 的环比增长。

这组月度销售数据由世界半导体贸易统计组织 (WSTS) 负责编制，并采用了三个月的移动平均值进行统计。SEMI 作为美国半导体行业的代表性组织，其成员企业的销售额占据了美国半导体市场总额的 99%，并在全球非美国芯片企业中占据了近三分之二的市场份额。

从地区分布来看，美洲、中国、亚太及其他地区和日本的销售额均实现了同比正增长，增长率分别为 43.9%、19.2%、17.1% 和 2.0%。然而，欧洲地区的销售额却出现了 9.0% 的同比下降。不过，在环比方面，美洲、日本、欧洲、中国和亚太及其他地区均实现了正增长，增长率分别为 4.3%、2.5%、2.4%、1.7% 和 1.5%。（来源：新浪财经）

微信小店助手 App 开启测试：0 元试运营、视频号小店数据可一键迁移

10 月 5 日消息，微信小店商家助手 App 现开启测试，应用内支持快速开店、0 元试运营、视频号小店数据一键迁移等功能。

目前，微信小店新商家权益包括：0 保证金试运营、前百万自营交易额的技术服务费率减至 1%、新商家成长流量激励、开通运费险享「技术服务费减免」及「流量券奖励」、0 元享 7 天试用百款工具。详情如下：

腾讯计划自 8 月 25 日起，正式支持商家将视频号小店升级成微信小店。同时，微信小店将进一步简化商家入驻流程，升级品牌认证和店铺命名体系，降低入驻门槛及保证金，并支持店铺及商品信息在公众号（订阅号、服务号）、视频号（直播、短视频）、小程序、搜一搜等多个微信场景内流转。（来源：IT 之家）

 

Claude AI 被曝正研发新功能，突破 20 万 tokens 文件处理上限

10 月 5 日消息，科技媒体 testingcatalog 发布博文，报道称 Anthropic 公司扩展了 Claude 功能，支持用户处理上下文窗口超过 20 万 tokens 的文件。

Claude 当前在处理用户上传、超出限制的文件后，会跳出以下错误，显示当前文件的字符数量超过了 Claude 能处理的上限。不过 Anthropic 正在研发新的功能，通过分块提取内容与其进行交互，从而支持用户上传超过处理上限的文件。

这项改进意味着 Claude 扩展了处理文件的能力，可以和 Gemini 1.5 Pro（200 万 tokens）抗衡。如果 Claude 能够高效地查询这些参考文件，可能会大大增强其在编码和其他需要处理大量数据的应用中的实用性。Claude 是由 Anthropic 公司开发的一系列大型语言模型。旨在为商业关键用例提供支持，具有极低的幻觉率和较高的准确性，特别是在处理长文档时表现优异。（来源：IT 之家）

苹果 CEO 库克发文缅怀乔布斯逝世 13 周年：未来是自己创造的

苹果 CEO 蒂姆·库克今日发文缅怀乔布斯。「Steve 向我们展示未来不是等来的，而是自己去创造的。」库克在文中写道。在库克看来，无论是在 Apple 还是其他地方，他的记忆永存于世界各地创新者与梦想家的心中。

乔布斯在与胰腺癌抗争多年后于 2011 年 10 月 5 日去世。

今年 2 月 24 日时库克也在微博发文致以纪念：「在我的朋友史蒂夫生日这天（69 岁），怀念他，怀念他触动的生命、他分享的愿景以及他对我们这个世界产生的深远影响。『我们来到这个宇宙就是要引发些许改变，否则我们为什么要来呢?』」（来源：快科技）

 

浏览量： 75