作者｜ 金光浩

编辑｜ 靖宇

这两天，AI 视频圈被偷摸摸上线的 Seedance 2.0 刷屏了。

在 AI 视频领域颇有影响力的博主海辛，在即刻分享了自己对它的观点：

「Seedance 2.0 是我 26 年来最大的震撼」、「我觉得它碾压 Sora2」。

真的如此吗？一点都不夸张。

这是它做出来的视频，一句话音画同出，几乎无限逼近于影院里看到的电影。

虚拟科幻眼镜幻想视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

字节自己在飞书里发了一份产品介绍文档，标题只有几个字，但意味重大：

视频 Seedance 2.0 正式上线！Kill the game（杀死比赛）。

我在 2 月 7 号下午看到了这份文档，出于好奇点进去想快速扫一遍，结果一看就到了晚上。文档右上角显示的同时在线人数， 从下午两点到晚上十二点，几乎没有掉到 300 人以下 。我凌晨四点关掉页面的时候，还有 90 多人同时在线读文档呢（可能是周日的缘故？）。

2 月 8 日凌晨 4 点飞书文档截图｜图片来源：飞书文档

 

一份产品说明文档，被几百人同时围观了十几个小时，我活了三十几年还是第一次见。

我敏锐地意识到： 这可能是一款近期热度堪比 Skills、OpenClaw 的产品。

带着这份好奇，我深度体验了这款模型，看看它到底有什么不一样。

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01

Seedance 2.0 做到了什么

 

先说能力层面。

Seedance 2.0 目前已经在即梦平台上线，会员用户（至少 69 元）可以直接使用。 它支持文本生成视频、图片生成视频，也支持视频和音频作为参考素材输入。简单来说，你能想到的输入方式，它基本都支持了。

但真正让我觉得「这次不一样」的，是它在几个关键能力上的突破。

第一个，自分镜和自运镜。

以前用 AI 生成视频，你需要非常精确地告诉模型「镜头从左向右平移」、「先给一个全景再推到特写」。稍微复杂一点的运镜描述，模型就开始犯迷糊。Seedance 2.0 可以根据你描述的情节自动规划分镜和运镜。你只需要告诉它故事是什么，它自己决定怎么拍。

一段非常简单的提示词，可以生成堪比导演运镜的效果。这也是视频自媒体圈炸锅的重要原因，很多导演引以为傲的「运镜」能力，被 Seedance 2.0 集成到了模型里。比如：

黑衣男子快速逃亡视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

第二个，全方位多模态参考。

你可以同时给它最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，总共 12 个参考文件。这些参考可以用来指定动作、特效、运镜风格、人物外貌、场景氛围甚至声音效果。只要你的提示词写得够清楚，模型基本都能理解你想要什么。这个能力的上限非常高，等于给了用户一个「导演工具箱」。

使用方式：一键 @｜图片来源：即梦

 

第三个，音画同步生成。

Seedance 2.0 在生成视频的同时可以生成匹配的音效和配乐，并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的，表情和语气也能对上。

第四个，多镜头叙事能力。

它可以在多个镜头之间维持角色和场景的一致性。这意味着你可以让它生成一段包含多个镜头切换的完整叙事片段，角色不会从第一个镜头到第三个镜头就换了一张脸。

这四个能力单独拿出来看，每一个都很强。

但放在一起的时候，它们构成了一个质变：

Seedance 2.0 给用户提供的，已经接近「导演级」的控制精度。你不再需要反复抽卡碰运气，你可以真正成为一个专注于讲故事的「导演」。

 

02

实测：我亲手试了三个场景

 

能力参数说得再漂亮也是纸上谈兵。我决定自己上手试试，而且故意挑了三个难度递增的场景。

第一个场景，我想生成一个电影感的镜头。

提示词很简单：樱花树下，一个女孩扭头看向一个猫，花瓣飘落，微风吹过她的头发。女孩摸了摸猫的头，对猫说，你好呀，小家伙，最后画面定格在女孩上。

这种画面在 AI 视频里算是「基础题」，但要做好非常考验细节： 花瓣的飘落轨迹要自然，猫的毛发要有质感，风吹头发的动态要连贯，画面的焦距景深要准确。

Seedance 2.0 出的结果让我挺意外。花瓣的飘落有层次感，近处的花瓣大、远处的小，速度也有差异。猫窝在女孩怀里，耳朵偶尔动一下。头发的飘动和花瓣的方向一致，说明模型理解了「风」这个物理条件。整体的色调和光影处理很电影化，不是那种一眼就能看出是 AI 生成的过饱和画面。

同样的提示词放在三天前，无论用什么模型，我可能都需要抽卡十几次才能撞上这个效果。但这次，我一次就出了。

樱花、女孩、猫视频｜图片来源：即梦 Seedance2.0

 

效果很不错，于是继续我加大难度，尝试做一个 15 秒的动漫特效画面。

提示词是这样的：少年主角在战斗中被击倒，在伙伴呼喊声中觉醒隐藏力量。身体周围爆发金色气场，头发变色竖起，眼瞳变为异色。随后以超高速冲向敌人，释放一记巨大的能量斩击，斩击波横切整个天空。

这个提示词信息量很大，包含了情绪转变、特效爆发、动作衔接、画面节奏等多个维度的要求。以前的 AI 视频模型处理这种复杂场景，通常会出现角色变形、特效和动作不同步、画面节奏混乱等问题。

Seedance 2.0 生成的结果，节奏感把控得很好。从被击倒到觉醒有一个明确的情绪转折，金色气场的爆发和头发变色是同步发生的，最后的能量斩击有一个从蓄力到释放的过程，斩击波划过天空的画面确实有燃起来的感觉。

说实话，看到这个结果的时候我脑子里闪过一个念头： 这个效果，已经可以直接放到动漫短视频里用了 。

动漫特效片段视频｜图片来源：即梦 Seedance2.0

 

而当我闪过这个念头，一切就变得很夸张：

我决定做一件以前不太敢想的事，直接用 Seedance 2.0 做一个 60 秒的 AI 动漫短剧。

Seedance 2.0 目前最长支持 15s 的视频，60 秒意味着 4 个 15s，这意味着我们需要多个镜头衔接、角色一致性维持、剧情推进有节奏。放在以前基本上需要借助视频 Agent 工具，把任务拆解成多个步骤，一个镜头一个镜头地生成，再人工剪辑拼接。整个流程下来，做一分钟的内容可能需要大半天。

而由于 Seedance 2.0 可以方便的引用多张图片，我可以非常简单的通过提前生成人物和背景来保证不同视频的一致性。

动漫短剧提示词｜图片来源：即梦

 

于是，我只是分别四次在 Seedance 2.0 里输入了四个只有具体镜头不同的提示词，一段相同的剧情描述，然后再用剪映把他们拼接在一起，就完成了这样的作品：

镜头之间的过渡是连贯的，角色从头到尾没有变脸，情节推进的节奏也很不错，当然由于我只是随意写的提示词，还是有些小瑕疵。

但整个过程我只花了不到 15 分钟，中途没有重新抽过一次卡，效果甚至比某些专门做 AI 视频的 Agent 工具又快又好。

体验到这里，我已经觉得 Seedance 2.0 真的已经杀死比赛了。

动漫短剧片段｜图片来源：即梦 Seedance2.0+剪映拼接

 

03

官方案例：更多能力的展示

 

但我做的测试毕竟有限。

于是我翻了翻官方放出来的案例，有几个让我印象很深。

一个案例展示了 Seedance 2.0 对于动作的模仿，上传一个视频，和一张动漫图，AI 可以近乎完美的模仿舞蹈动作。这意味着什么？上传一个视频，用 AI 换脸做数字人也是非常简单。

模仿动作、数字人视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

有一个案例展示了 Seedance 2.0 的多模态参考能力。创作者同时上传了一张角色设定图作为人物参考、一段视频（含音乐）作为节奏参考，Seedance 2.0 生成的视频中，角色的外貌和设定图高度一致，动作节奏和音乐的节拍也对上了。两种不同模态的参考信息，丝滑的融合到了一个视频输出里。

理解视频里的语音后做的卡点视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

还有一个案例可以展示口型同步效果的。

视频制作提示词｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

一段角色对话的视频，角色说中文时嘴型准确，表情跟随语气变化。角色说到激动的台词时，眉毛会上挑，眼神会变得凌厉。这种级别的情绪匹配，在 AI 视频领域之前几乎看不到。

融合提示词后生成的视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

另一个案例更直观地展示了多镜头叙事的能力。一段两分钟的短片，包含了远景、中景、特写、跟拍等不同景别的切换，主角从室外走进室内，光线随之变化，衣服上的褶皱和阴影也跟着调整。全程角色一致性没有崩坏。

一镜到底的动漫视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

 

如果你最近多刷视频号、小红书，你会发现官方的案例也只是冰山一角。有很多专业的视频创作者和导演，已经在用它制作「电影」了。

当这些案例放在一起看，你会意识到 Seedance 2.0 已经从「能生成一段视频」进化到了「能拍一部片子」。

 

04

对视频行业意味着什么

 

看完产品本身，我更想聊聊它对行业的影响。因为这可能是比产品本身更重要的事情。

第一个冲击，落在视频/漫剧 Agent 身上。

过去几个月，视频/漫剧 Agent 是 AI 视频赛道里为数不多跑通了商业模式的领域。这类公司的赚钱逻辑其实很朴素：一个视频用模型厂商的 API 生成，市场价 50 块钱。漫剧 Agent 公司跟厂商谈年度大单，一年一千万的量，把单价压到 30 块。然后转手卖给用户 45 块。用户觉得比自己去调 API 便宜，Agent 公司中间赚 15 块的差价。

Seedance 2.0 出来之后，这个生意变得微妙了。如果你用其他模型做出来的效果，质量明显比不上 Seedance 2.0。用户一对比就能看出来。但如果你想接入 Seedance 2.0 的能力，你在短期未必能拿到以前那种折扣价，因为所有人都想用上 Seedance 2.0。

漫剧 Agent 以前的价值在于拆解工作流、优化生成流程，用工程手段弥补模型能力的不足。但当模型本身的能力跨过某个门槛之后，工程层面能优化的点就变少了。

很有可能，未来视频/漫剧 Agent 这个赛道里幸存下来的玩家，需要围绕 Seedance 2.0 的模型能力重新设计产品：

未来比的可能就是你对 Seedance 2.0 的理解程度，然后把这套理解做到 Agent 里，这样，你才是有价值的。

字节跳动开发的视频编辑工具将集成 Seedance 2.0｜图片来源：X

 

第二个冲击，来自生成质量的稳定性。

做过 AI 视频的人都知道一个行业内的公开秘密：抽卡成功率。

你让模型生成一段 15 秒的视频，能用的概率是多少？行业平均大概不到 20%。也就是说，你得生成五次以上，才有可能得到一个质量过关的结果。

算一笔账。假设每段 15 秒的视频 API 成本是 5 块钱，做一个 90 分钟的片子，理论成本 1800 块。但实际成本呢？因为 80% 的生成结果要扔掉，真实成本直接翻到了接近一万块。

根据我自己的测试和多位从业者在 X 上的反馈，Seedance 2.0 的可用率直接到了 90% 以上。

这意味着实际成本无限逼近理论成本。 同样是做一个 90 分钟的项目，成本从一万多块直接降到两千多块左右 。省了差不多五分之四，而这种量级的成本压缩，足以改变整个行业的底层逻辑。

ai_massive 创始人的观点｜图片来源：X

 

第三个冲击，指向了传统影视制作。

一位做了 10 年院线电影的从业者这样评价 Seedance 2.0： 「单从时间和成本来说，已经不是传统流程能比的了。就拿一个特效镜头来说，传统流程下需要一个高级制作人员花将近一个月才能完成，这还不包括其他制作环节」

这样算，如果特效 5s 钟的镜头做一个月，假设工资算 3000 块钱，现在 3 块钱就能在 2 分钟内做完了，这意味着数千倍成本的下降，以及上万倍效率的提升。

短剧领域受到的冲击可能更加直接。短剧的制作成本中，演员、场地、摄像团队占了大头。如果 AI 能够生成足够质量的真人效果视频，这些成本可能被削减 90% 以上。更重要的是，制作周期的缩短意味着你可以快速做 A/B 测试，用数据驱动内容迭代，这是传统拍摄流程完全做不到的。

万粉博主观点｜图片来源：X

 

 

05

第一个「世界模型雏形」的 AI 产品

 

聊完行业影响，我想说一个可能有些大胆的判断。

我认为 Seedance 2.0 是第一个展现出「世界模型」雏形的视频生成产品。

为什么这么说？

过去的 AI 视频模型，本质上是在做画面补全。你给它一个描述，它从训练数据里找到最接近的视觉模式，拼凑出一段看起来合理的画面。但它并不真正「理解」画面里发生了什么。

Seedance 2.0 在几个关键维度上展现了不同的东西。它能理解物理规律，花瓣飘落的方向和风向一致，物体的重力表现合理。它能理解因果关系，角色觉醒力量之后的气场爆发和后续动作之间有逻辑上的承接。它能理解情绪，对话时的表情和语气匹配，动作的节奏和剧情的紧张程度同步。

它同时消化文字、图片、视频、音频四种模态的信息，并将它们融合成一个连贯的视频输出。 这已经超越了简单的「模式匹配」，开始接近对世界运行规律的某种「理解」。

画面符合物理规律的动漫视频｜视频来源：Seedance 2.0 飞书文档

当然，「世界模型」这个词在学术界有更严格的定义，Seedance 2.0 离真正的世界模型还有距离。但从产品体验的角度来看，它已经让用户感受到了一种此前不存在的东西： 模型不只是在「画」你描述的场景，它在「构建」一个有内在逻辑的世界。

动漫 AI 动画从业者对 Seedance 2.0 的观点｜图片来源：X

 

如果这个判断是对的，那么 AI 视频领域的竞争逻辑会发生一个有意思的转移。

当模型的生成能力足够强、成本足够低、成功率足够高的时候，技术本身不再是瓶颈。你用 Seedance 2.0 能做到的事，理论上别人也能做到。

那什么会成为真正的竞争壁垒？

我觉得答案是两个：好故事和好审美。

技术让「生产」变得民主化了，但「创作」从来不是一个技术问题。知道怎么用工具和知道该创造什么，是完全不同的两件事。当所有人都能用 AI 生成电影级画面的时候，能写出让人看完还想看的故事、能做出让人一眼记住的视觉风格，这些能力会变得前所未有的值钱。

AI 视频赛道的第一阶段，比的是谁能生成更好看的画面、更连贯的动作、更稳定的输出。

Seedance 2.0 把这个阶段的天花板拉得很高，高到大多数竞品短期内够不着，以至于说它杀死了比赛。

第二阶段的比赛已经开始了。

 

06

好工具，改变思考

 

回到我测试 Seedance 2.0 的下午，反复生成了大概十几段视频，一个废片都没有，直到现在，我仍然感觉很不可思议。

到后来有一个瞬间，我突然意识到自己思考问题的方式变了。

我不再想「这个模型能不能做到」，而是开始想「我要讲一个什么样的故事」。

这种思维方式的切换，可能比任何技术参数都更能说明问题。

当工具强大到一定程度，它就从你思考的对象变成了你思考的背景。你不会去想「笔好不好用」，你只会想「我要写什么」。

Seedance 2.0 让 AI 视频到达了这个临界点。工具退到了幕后，创作者走到了台前。

如果你也对 AI 视频感兴趣，现在是一个很好的上手时间点，因为此刻的技术已经足够支撑你的大部分创意了。

真正稀缺的，从来都不是工具，是你脑子里那个还没被讲出来的故事。

还有你那独一无二的，对这个世界的独特审美和视角。

Altman：ChatGPT 增长「已恢复到 10% 以上」，计划本周推出新模型

2 月 9 日消息，Altman 在内部 Slack 平台上告诉员工，ChatGPT”重新实现月度增长超过 10%”。该公司编码产品 Codex 的用户量较一周前增长约 50%，与 Anthropic 的 Claude Code 形成直接竞争。

面对竞争对手 Anthropic 的加速追赶，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在向员工和投资者强调公司的增长势头。这家人工智能公司正准备本周推出更新的聊天模型，并于周一开始在 ChatGPT 内测试广告投放。

据 CNBC 周一报道，Altman 上周五在内部 Slack 平台上告诉员工，ChatGPT”重新实现月度增长超过 10%”。该公司编码产品 Codex 的用户量较一周前增长约 50%，与 Anthropic 的 Claude Code 形成直接竞争。

这一表态正值 OpenAI 推动可能高达 1000 亿美元的融资之际。据知情人士透露，Altman 和首席财务官 Sarah Friar 正在私下会议中向投资者展示增长数据，包括显示 Codex 正在蚕食 Claude Code 市场份额的内部图表。融资谈判预计在未来两周升温。（来源：华尔街见闻）

特斯拉市值有望达 100 万亿美元？马斯克称并非不可能

2 月 9 日消息，目前市场上有大量特斯拉多头，对该公司抱有极高的预期，尤其是在其业务版图早已超越汽车与能源领域、正式进军人工智能和机器人技术之后。

不过，部分最为乐观的特斯拉投资者认为，这家公司的市值有望达到 100 万亿美元（现汇率约合 694.34 万亿元人民币）；而首席执行官伊隆・马斯克也表示，尽管这一数字听起来近乎荒谬，但并非完全不可能。

作为参考，当前全球市值最高的十家公司——英伟达、苹果、Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊、台积电、Meta、沙特阿美、博通以及特斯拉，总市值合计约为 26 万亿美元。

方舟投资（ARK Invest）的凯西・伍德认为，考虑到特斯拉在多个行业的长远布局与雄心，这一估值是合理的：「…… 在人工智能领域，想要胜出需要具备什么？你必须拥有专属数据。想想他手中掌握的各类独家数据：特斯拉拥有道路场景相关数据，脑机接口公司 Neuralink 拥有多组学数据，这些都是别家没有的；X 平台的数据同样独一无二。我完全可以预见 100 万亿美元的市值，我认为这会实现，原因就在于生态协同。基于我刚才所说的理由，特斯拉是最有希望冲击这一市值的公司。」

马斯克在去年年底曾表示，他旗下所有公司似乎都在走向协同融合，而这一趋势已开始落地。特斯拉第四季度财报股东演示文件显示，公司已对 xAI 进行投资；不久前，SpaceX 又收购了 xAI，标志着马斯克旗下众多公司有望形成庞大商业生态的第一步。

随着这一进程逐步推进，马斯克对这一惊人估值的态度似乎更加积极。他在 X 平台上表示，100 万亿美元市值的想法「并非不可能」。（来源: IT 之家）

OpenAI 将于今日开始在 ChatGPT 中测试广告投放

据知情人士透露，OpenAI 计划自本周起在 ChatGPT 中启动广告测试，这标志着这款广受欢迎的对话式人工智能产品正式迈入广告变现阶段。这些广告将以「清晰标注」的形式出现，并被安置在对话窗口下方的独立区域，与用户与 ChatGPT 的聊天内容相区分。

根据 CNBC 的报道，接近该项目的消息人士称，OpenAI 预期从长期来看，广告收入在公司整体营收中占比将低于一半，广告只是其商业模式的一部分而非全部。事实上，围绕「AI 要不要上广告」的讨论最近已在行业内升温：竞争对手 Anthropic 此前在一支超级碗广告中公开调侃称「广告正在进入 AI」，但宣称其自家聊天机器人 Claude 不会展示广告，由此在暗中对标 OpenAI。不过，这支广告在真正于比赛转播中播出时做了软化处理，此前 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾公开批评该广告「明显不诚实」。

按照 OpenAI 公布的安排，此次广告测试对象为已登录的 ChatGPT 用户，包括完全免费的用户以及价格较低的 Go 订阅用户。公司同时强调，将「保持用户与 ChatGPT 的对话内容不向广告主开放」，即广告主无法直接看到用户的具体聊天记录。然而，OpenAI 也表示这些广告仍会根据「对用户最有帮助」的标准进行优化，意味着系统会利用一定的信号对广告投放进行定向，但不会影响 ChatGPT 给出的对话答案本身。（来源：cnBeta）

微信正式推行「剧情演绎」分级分类标注管理，整治虚假摆拍视频

2 月 9 日消息，微信发布虚假摆拍视频阶段性治理公告（二），为进一步压实平台主体责任，维护清朗网络空间与用户合法权益，平台持续深化对「以假乱真」摆拍内容的专项治理。自首期公告发布以来，累计处置相关违规视频 3813 条，封禁恶意账号 39 个。

在此基础上，平台已启动对未标注「剧情演绎」摆拍内容的分级分类管理试点，对累计 3 万余条存量视频实施了补充标注提示。治理范围重点涵盖生活技巧、安全知识（如防骗演示）及搞笑、情感、职场等虚构故事场景。平台将持续强化技术识别与人工巡查，并完善标注引导机制，推动创作规范透明。

在前期试点基础上，微信全平台正式推行「剧情演绎」分级分类标注管理。目前，平台已主动提醒超过 5 万多个创作者进行规范标注提示，旨在提升内容透明度。（来源：IT 之家）

淘宝闪购投入 20 亿元，加大春节城市骑士激励

2 月 9 日消息，淘宝闪购宣布投入近 20 亿元，提前做好运力储备。留岗骑士将比平时至少多收入数千元，一线城市可多挣上万元。

据悉，随着春节订单暴涨，淘宝闪购推出了多重奖励活动，包括节日激励、长线活动和拉新奖励等，很多骑士有望收到万元「年终奖」。其中，春节期间有留岗、返岗奖励，单单奖，天气时段补贴等；长线活动则包括赛事奖励、加油包和叠加奖励等；推荐新人入职，骑士和跑单新人都会收到奖励。

此前，淘宝闪购在 1 月 23 日官宣，1 月 17 日起针对平台内稳定活跃跑单的城市骑士群体，开放回乡和返岗的火车票补贴（回乡车票优惠 50 元，返岗车票优惠 100 元）。

活动覆盖全国直营城市的稳定活跃骑士（段位≥4 星）。（来源：IT 之家）

情怀标价 1999：重启的天涯，是「爷青回」还是「割韭菜」？

2 月 9 日，关停近三年的天涯社区通过「天涯客」微信号官宣重启，计划 2026 年 6 月 1 日恢复访问，此次重启由天涯好东西（海南）电子商务有限公司主导，核心是推出「新天涯创世成员」众筹计划。

该计划推出全球限量 9999 份、售价 1999 元的创世成员服务包，权益包含合规联盟链永久铸造的专属数字徽章、天涯客高级会员礼盒、天涯神帖付费专区 10 年免费阅读权、可找回个人数据并实现数据永存的天涯元空间，以及天涯客 10 年高级会员折扣和等值 1999 元的天涯金豆。目前这一重启举措引发市场和用户不同反响，1999 元的定价成热议点，部分资深用户为情怀支持，也有不少人对定价提出讨论。（来源: TechWeb）

众擎发起全球首个人形机器人格斗联赛，冠军可得 1000 万纯金腰带

2 月 9 日消息，首届全球人形机器人自由格斗联赛（简称 URKL）举行发布会。作为全球范围内首个专注人形机器人领域的商业化自由格斗赛事，本次发布会由深圳众擎机器人科技股份有限公司发起。

公司创始人兼 CEO 赵同阳宣布，URKL 联赛将为最终冠军团队颁发价值 1000 万元的纯金腰带，希望让赛事成为技术创新的「试金石」与人才发掘的「孵化器」。

众擎旗下的 T800 人形机器人于 2025 年 12 月发布，定价 18 万元起。通过搭载全栈一体化高爆发关节模组，众擎 T800 的协同输出可实现 450N・m 峰值扭矩，以及瞬间关节 14000W 峰值功率。赵同阳称人形机器人体能超 90% 男人，先把「身强力壮」做好。（来源：IT 之家）

对标折叠屏 iPhone？华为 Pura X2 升级 16:10 宽屏，主打大屏创作与影音体验

近日，数码博主「体验 more」透露了华为下一代折叠屏旗舰 Pura X2 的重磅产品细节。据悉，新机将突破现有设计边界，成为华为旗下首款「阔大折」设备，即拥有宽阔比例的大尺寸折叠屏手机，其整体尺寸将明显超过前代产品。

屏幕规格是此次升级的核心亮点。Pura X2 配备了一块 7.69 英寸的 WQHD+内屏，外屏尺寸则达到了 5.5 英寸。这一配置不仅大幅提升了外屏的实用性，更让内屏的信息展示能力得以跃升。在屏幕比例上，Pura X2 预计将延续前代的 16:10 宽屏方案。这种接近平板的显示比例，能够有效增加可视面积，从而显著优化用户在观影观影、内容创作以及网页浏览等多种场景下的视觉体验。

核心硬件方面，Pura X2 将迎来大幅性能飞跃。新机预计将搭载与华为 Mate 80 系列同款的麒麟 9030 芯片。这款芯片采用了全新的 9 核心架构设计，预计在运算能力和能效比上均有显著提升。。

值得注意的是，「阔折叠」似乎正成为行业高端折叠屏的新风向。多方爆料已确认，苹果计划于今年 9 月发布的折叠屏 iPhone 也将采用类似方案，展开后的显示比例接近平板电脑。（来源: TechWeb）

消息称 OPPO Find N6 折叠屏手机 3 月 17 日发布，主打轻薄与 2 亿像素影像

2 月 9 日消息，消息人士 Yogesh Brar 在 X 平台透露，OPPO Find N6 折叠屏手机将在 3 月 17 日发布。

这名消息人士透露，Find N6 手机将在中国及南亚、欧盟地区市场全球发布，不过印度被排除在外，搭载 2 亿像素摄像头，支持「AI 手写笔」（AI Pen），可选钛色和橙色两种配色，主打轻薄设计。

此前，OPPO Find 系列产品负责人周意保透露，Find N6 折叠屏手机年后不见不散，主打「更加强大，依旧轻薄」特性。

同时，型号为 PLP110 和 PLP120 的 OPPO 新机已通过 3C 认证，博主 @ 体验 more 认为这两款手机是 Find N6 和卫星通信版，支持 80W 快充，是年后第一款骁龙 8 Elite Gen 5 大折叠，应该是 3 月发布。（来源：IT 之家）

成本仅千元却登顶 App Store：「猫咪语言」成现象级爆款

2 月 9 日消息，主打人猫互动的「猫咪语言」APP 成现象级爆款，登顶苹果 App Store 付费榜且高热态势已持续半月，目前稳居付费榜第二。

该 APP 定价仅 1 元，是其快速圈粉的关键，流量高峰单日下载量较平日激增近千倍，平均增幅超 500 倍，现已实现盈利并产生稳定收益。

这款爆款开发门槛极低，由两人团队利用周末耗时约两个月完成，总成本仅千元左右；功能上精准切中养猫人群核心痛点，提供猫语音频播放、猫咪互动小游戏、猫咪性格测试三大服务，部分音频素材录制自开发者自家猫咪，真实性和实用性突出。该 APP 的走红，也印证了国内应用市场正迎来垂直领域轻量化应用的爆发潮。（来源: TechWeb）

 

最近几年，随着互联网舆论风起云涌，苹果现任 CEO 库克「即将退休」，以及苹果在探索更多 AI 硬件产品形态，似乎都已经成为定数。但苹果对外的宣传主线，一直是 2026 年第一季度即将到来的 Apple Intelligence、关于 AI 硬件的未来规划透露甚少，也让大家对此更加好奇，更无从确认苹果高管对此事的态度。

本周，Apple CEO Tim Cook 在周四与公司员工的一场会议中表示，他对「由 AI 驱动的新产品与服务品类」感到兴奋。

当 Tim Cook 说出「由 AI 驱动的新产品与服务品类」这句话时，语气里其实透着一种少见的急迫感。这不太像他的风格——过去这些年，库克面对外界的「后 iPhone 时代焦虑」，一直都是四两拨千斤地回应，从不正面接招。

但这次不一样，他主动把话题摆到了桌面上。

 

这句话信息量很大。它既像是在回应外界对「后 iPhone 时代」的焦虑，也像是在给苹果内部定一个更具体的方向。

更关键的是，库克其实说出了一个很多人都心知肚明、但苹果一直没公开承认的事实：

下一代硬件入口要出现，但它离不开一个前提——Siri，或者说现在的 Apple Intelligence 必须先被重做。

01

Apple Intelligence 很好，

但它还撑不起「新品类」

 

过去一年多， 观察苹果在 AI 上的推进节奏。说实话，这家公司的做法很「苹果」:先把生成式能力塞进现有设备与操作系统，再谈更激进的新形态。

2024 年 WWDC 上，苹果发布 Apple Intelligence，把生成式模型、隐私与系统体验绑定在一起。同年 10 月，Apple Intelligence 开始在 iPhone、iPad 与 Mac 上落地。到 2025 年 3 月，iOS 18.4 等版本进一步把功能扩展到更多地区与语言，包括简体中文。

听起来进展不错？确实。但这条路线的「天花板」也很清晰:只做写作润色、图片修图、通知摘要，很难支撑库克口中的「新品类」。

 

现有的 Apple Intelligence 距离苹果设想中的完全体还有很大一段距离｜图片来源：Apple

 

我自己用 Apple Intelligence 也有大半年了。它确实方便——帮我整理邮件摘要、修改文案语气、快速抠图。但说实话，这些都是「锦上添花」的功能，不是「非用不可」的能力。你把它关掉，生活也不会有什么实质性的不方便。

真正决定新品类成败的，依然是 Siri 的能力上限。

苹果在 2024 年展示过更「懂你」的 Siri:能理解个人上下文、识别屏幕内容，并在应用内外代你完成动作。但苹果随后确认，这些更高级的能力要延期到 2026 年。进入 2025 年后，苹果又把操作系统命名切换到按年份对齐(iOS 26 等)，这也让外界更容易用「版本—时间」去对照 Siri 的交付节奏。

更关键的是，苹果对 Siri 的重做看起来分成了「两段式」。

第一段，是把苹果在 WWDC 2024 画过的「个人上下文 + 跨 App 执行」补齐，目标窗口指向 2026 年春季的 iOS 26.4。

第二段，是把 Siri 改造成更接近聊天机器人的系统级入口。路透社引述彭博社称，苹果在内部推进代号为「Campos」的新版 Siri，作为 2026 年后续操作系统更新的核心变化之一，并且会更深地嵌入 iPhone、iPad、Mac。

同一时期，路透社还报道苹果与谷歌达成多年协议，在新版 Siri 等 AI 功能中采用 Gemini 模型;苹果对相关报道未予置评。

把这些线索串起来，你会发现:苹果正在为 Siri 做一场「全面手术」，而这场手术的成败，直接决定了库克口中的「AI 新品类」能不能立得住。

02

    两类「低风险可穿戴」，

都在等 Siri 撑场子

 

把时间线摆在一起看，库克所说的「AI 新品类」，大概率会先从两种「低风险可穿戴」开始:智能眼镜与 AI Pin。

 

两者共同点很明确:传感器与语音交互在身上，算力与屏幕仍可阶段性借力 iPhone。这能把第一代产品的工程风险压到更可控的范围。毕竟，苹果不是创业公司，它不会押宝一个完全独立于 iPhone 生态的新硬件——至少不会在第一代就这么干。

第一种产品现在毫无疑问，就是年单品出货已近千万、且被 Meta 等大厂验证过的 AI 眼镜。

彭博社此前报道，苹果在 2025 年加速推进智能眼镜项目，同时把更便宜的 Vision Pro 方案放到较次优先级，并将部分团队资源转向眼镜。

 

Apple Vision Pro 的研发量产让苹果在头戴式智能硬件领域仍然是最强选手之一｜图片来源：视觉中国

 

现有爆料普遍指向「先无屏、后有屏」的两代策略:首代更像带摄像头、麦克风、扬声器的语音终端，提供通话、音乐、翻译、导航等能力;量产时间点更可能落在 2027 年，带显示能力的后续版本再往后。

这类产品体验的「第一性原理」很残酷:用户愿意把眼镜戴一天，前提是它能随叫随到、听得懂、做得到。最终又绕回 Siri。

站在当下，我在自己深度体验过 2025 年的几款「大厂出品」 AI 眼镜之后，包括 Meta 的 Ray-Ban Display 在内。说实话，硬件都已经达到了 60 分的水准，但语音助手的体验都是灾难级别的。你跟它说话，它要么听不清，要么听错，要么听懂了但做不了。试过几次之后，你就不想再用了。

如果苹果的智能眼镜搭载的还是现在这个 Siri，那它跟市面上其他产品的区别，可能只剩下外观设计和价格了。

第二种苹果同样在探索的产品形态就是有着全新 Apple Intelligence 能力加持的 AI Pin。

 

虽然 AI Pin 失败了，但胸针产品形态在 2025 年多次出现，并成为 AI 硬件的重要形态之一｜图片来源：AI Pin

 

近期《The Information》的信息被多家媒体转述:苹果在积极开发一款类似「别针」的可穿戴，尺寸接近 AirTag，配双摄与多麦克风，用来感知佩戴者周围环境;最快 2027 年进入市场。路透社同样在「Campos」报道里提到，苹果还在研发带多摄像头的 AI 可穿戴 pin。

这类产品同样高度依赖「能执行的语音助手」:当交互窗口缩小到衣领或胸前，任何一次误触发、误理解、半途失败，都会把产品从「助理」打回「玩具」。

Humane 的 AI Pin 就是前车之鉴。硬件做得很精致，理念也很超前，但最终还是败在了语音交互的体验上。用户不会为「未来感」买单，他们只为「好用」买单。

所以你看，无论是智能眼镜还是 AI Pin，苹果都在赌同一件事:Siri 能不能在 2026-2027 年变成一个真正「能打」的语音助手。赌赢了，这些新品类才有机会;赌输了，它们可能只是又一批「概念产品」。

03

iPhone 仍是中枢，

但苹果在为「交接」做准备

 

即便「AI 新品类」真能跑起来，iPhone 仍会在很长一段时间里承担中枢角色。

一方面，苹果的 AI 能力在系统层面继续扩展:2025 年 9 月，苹果在 iOS 26 等系统更新中继续发布新的 Apple Intelligence 功能，并预告后续语言覆盖。

另一方面，苹果也在为 2026 的 iPhone 产品线做结构调整的准备。根据 The Information 等媒体的消息与二次转述，苹果可能在 2026 年把首款折叠屏 iPhone 与 Pro 系列放在下半年，把标准版延后到 2027 年春季，以消化更复杂的产品组合。

 

折叠屏 iPhone 可能是 iPhone 自诞生以来最重要的形态变化｜｜图片来源：视觉中国

 

对苹果来说，这个节奏变化本身就是一种表态:所谓「后 iPhone 时代」不会在一两代产品内到来，更像是 iPhone 带着新终端一起往前走。

但更有意思的是组织层面的变化。

库克在内部会议里也谈到了接班与退休的语境:他会花很多时间去想五年、十年甚至十五年后的管理层构成，并把这视为领导力的一部分。

 

库克担任苹果 CEO 的时刻已经接近尾声｜图片来源：视觉中国

 

过去半年，苹果的高层变动动作明显加速:

• 2025 年 7 月，苹果宣布 COO 交接；
• 2025 年 12 月，苹果又宣布政策与法务线的关键交接计划——Lisa Jackson 将在 2026 年 1 月底退休，Jennifer Newstead 将在 2026 年 3 月出任新任总法律顾问，现任总法律顾问 Kate Adams 计划在 2026 年晚些时候退休

与此同时，彭博社与《金融时报》等报道还把「AI 负责人离任/调整、设计团队流动、硬件负责人职责扩大」等变化，解读成苹果在为库克之后的时代加固梯队的信号。

这些线索汇合到一起，库克在 2026 年初释放的信号就更清晰了:苹果一边要把 Apple Intelligence 从「功能集合」推向「可执行的系统入口」，一边要为两类新终端准备落地条件;组织层面也在同步做「可交接」的结构调整。

对外，它回应了「AI 会不会取代手机」的叙事;对内，它更像在要求团队把 Siri 这块短板补齐，因为新品类的门票就在这里。

库克还提到，成立于 1976 的苹果，将在 2026 年 4 月将庆祝公司成立 50 周年。

从「个人电脑」到「智能手机」，苹果过去每一次换代都押对了新入口的交互范式。50 周年节点前后，苹果需要给下一个十年的入口故事定调。

库克这句「AI 新品类」，大概就是这份定调的开场白。但能不能唱下去，还得看 Siri 争不争气。

说到底，苹果这次不是在赌 AI，而是在赌语音交互能不能成为下一个时代的主流界面。这个赌局，微软、谷歌、亚马逊都下过注，但到目前为止，没人真正赢过。

苹果会是那个例外吗?

2027 年见分晓。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

如果几年前有人跟码农同学说，「你以后可能要和 AI 抢 GitHub 提交记录了」，他大概会笑掉大牙。

但现在，他可能完全笑不出来了。

根据 SemiAnalysis 最新发布的分析报告，Anthropic 的 Claude Code，目前已经贡献了 GitHub 上 4% 的公开提交量，并且有望在 2026 年底：

达到 20% 的日提交量 。

这不是一个简单的数字游戏。

当一个 AI 工具开始在全球最大的代码托管平台上「刷存在感」， 它实际上正在重新定义什么叫「写代码」 。

 

01

AI「霸榜」GitHub

 

4% 看起来并不是个很大的数字，但可怕的是这个数字背后的意义。

GitHub 每天的提交量是一个天文数字。全球数千万程序员在这个平台上推送代码、修复 bug、发布新功能。而现在， 每 25 次提交中，就有 1 次来自 AI 。

Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 在 X 上毫不避讳地「炫耀」： 他的团队现在 100% 使用 Claude Code 写代码 ，连小的编辑都不再手动操作。

更夸张的是，他们用一周半时间就用 Claude Code 构建了 Cowork 应用。

这种效率提升不是线性的，而是指数级的。

但真正让人震撼的不是速度，而是质量。一位企业用户透露，他 80% 的时间在使用 Claude Code，剩下 20% 用其他工具。

「 我的公司为 Claude Code 付费，我甚至不看成本 。」

这句话很有意思——当一个工具好用到让人「不看成本」，说明它创造的价值，已经远超价格。

曾有业内人士曾这样评价 AI Coding 的优势：「AI 能绕过官僚主义。如果犹豫不决会让大型组织陷入瘫痪， AI 不在乎。它会愉快地生成一个版本 1 。」

这句话点出了 AI 编程的核心优势——没有包袱，没有犹豫，没有「完美主义焦虑」。

 

02

程序员的「存在危机」

 

但硬币总有两面。

在 Hacker News 上，一位用户分享了他的挫败感：「多次我希望代码看起来是某种样子，但它不断拉回到它想要做事情的方式… 最终， 我发现不与它争斗、让它按照它想要的方式做事情更容易 。」

这段话透露出一个微妙的权力转移：

从「人指导 AI」到「人适应 AI」 。

Every 公司 CEO Dan Shipper 在博客中写道：「我们正处于自主编程的新时代。你可以在不看一行代码的情况下构建令人惊叹的复杂应用程序。」

听起来很美好，但这也意味着传统意义上的「程序员」，正在消失。

如果你不需要看代码就能构建应用，那「会写代码」，还算是一种核心技能吗？

SemiAnalysis 的分析师预测， 这个趋势将推动 Anthropic 在 2026 年实现爆发性增长，甚至超越 OpenAI 。相比之下，GitHub Copilot 和 Office Copilot 虽然领先了一年，但「几乎没有作为产品取得任何进展」。

这个对比很残酷，也很说明问题：在 AI 时代，先发优势可能不如产品体验重要。

 

03

重新定义「程序员」

 

但程序员同学可能不需要过分焦虑，程序员这个岗位不会消失，只是这个职业的定义在改变。

就像 Dan Shipper 说的，即使在 2025 年，「你仍然需要真正理解底层架构，也许你仍然需要去查看代码」。

但这个「需要」的含义已经不同了。

程序员正在从「代码编写者」变成「AI 协调者」 。

你需要知道如何与 AI 对话，如何审查它的输出，如何在它犯错时纠正它。你需要理解系统架构，但不一定需要亲自实现每一行代码。

一位 Google 工程师的反思很有代表性：社区对 AI 编程能力的讨论「紧张」，一方面惊叹于能力的提升，另一方面担心被替代。但他强调，领域专业知识仍然重要，原型和生产环境之间的差距仍然存在。

当 AI 编程足够便宜、足够好用，整个软件开发的经济学都会改变。

也许 20% 的 GitHub 提交量只是开始。也许几年后，我们会看到 50%、80%，甚至更高的比例来自 AI。

这未必意味末日，而是一个新开始。真正的程序员不会被 AI 替代，而会学会如何让 AI 成为最强大的工具。

就像计算器没有让数学家失业一样，AI 也不会让程序员失业——它只会让那些拒绝进化的人失业。

代码即是机器语言，是 AI 的母语，将机器语言交还给机器本身，人类用自然语言描述 Idea，看起来似乎是个更自然的结果 。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

如果有人告诉你，让 AI 跑得快一点，需要多花 6 倍的钱，你的第一反应是什么？

这不是假设，而是 Anthropic 刚刚推出的 Claude Opus 4.6 快速模式给出的现实答案。

在春节前疯狂的 AI 新品曝光大赛中，Anthropic 的新模型 Claude Opus 4.6，再次以超强的能力和优越的表现，吸引了人们的目光。

但比能力更「秀」的是，Opus 4.6 的收费标准。Opus 4.6 不仅提供标准版，更有一个「快速」版本，而正是这个快速版本的定价，让人大吃一惊—— 快速版本提供 2.5 倍的速度提升，但成本增加了 6 倍 ！

难怪不少人在体验和测评过后，抱怨：

已经用不起新模型了 ！

为什么 Anthropic 会给新模型这样的定价？旗舰级模型「按需分级」的时代，已经到来了吗？

 

01

明明可以去抢，它却

 

新模型定价稍微高一点，符合人们的期望，这点无可厚非，但是 Anthropic 此次对 Opus 4.6 的定价，显然有点夸张。

根据官方介绍，Claude Opus 4.6 标准模式的定价是：每百万输入 Token 5 美元，输出 Token 25 美元。快速模式直接涨到：输入 Token 30 美元，输出 Token 150 美元。

6 倍的价格，2.5 倍的速度——这意味着什么？

技术博主 Simon Willison 给出了一个关键计算：「支付 6 倍的 Token 费用换取 2.5 倍的速度，意味着每秒输出的成本仍然比标准模式高 2.4 倍。」

独立测试机构 Artificial Analysis 的数据显示：在智能指数测试中，Opus 4.6 自适应推理模式生成了 5800 万个 tokens ，而平均水平仅为 1100 万个 。评测成本高达 $2,486.45 ，远超同类模型。

实际案例显示：

• 一个中型项目的编码任务，使用 Opus 4.6 快速模式可能花费 $3,650/月
• 同样任务用标准模式： $610/月
• 换用 Sonnet 4.5： $366/月 （便宜 83%）

一位用户警告：「最大的风险是 extra usage 设置。你可能烧完 $50 免费额度，然后超额费用会悄悄启动——下次银行账单会给你一个『惊喜』。」

更有趣的是，Anthropic 还埋了一个「成本陷阱」：如果你在对话中途切换到快速模式，整个对话上下文会按快速模式的价格重新计费。这就像是在高速公路上临时决定走 VIP 通道，结果发现要为整段路程买单。

这样的定价逻辑，让人不得不思考：Anthropic 到底在卖什么？

 

02

AI 版「时间就是金钱」

 

从网络反应来看，快速模式正在制造一个明显的用户分层。

Reddit 的 r/ClaudeAI 社区里，个人开发者对定价感到震惊，但企业用户的态度截然不同。有用户直言：「 在企业环境中，开发者时间很昂贵，公司愿意承担费用。 」

目前国外旗舰大模型成本和能力对比｜图片来源：AI 制作

 

这揭示了一个被忽视的事实：

AI 服务正在从「按需付费」向「按需分级」转变 。

对于一家金融公司来说，让交易算法快 2.5 倍运行，可能意味着数百万美元的收益差异。6 倍的 AI 成本在这个场景下几乎可以忽略不计。但对于个人开发者或小团队，这样的定价直接把他们挡在了门外。

更有意思的是竞争对手的反应。

有用户指出，Gemini 3 Pro 的速度是常规 Opus 4.6 的 1.8 倍，但价格只有 0.45 倍。这种对比让人怀疑： Anthropic 是在测试市场的价格承受能力，还是真的相信速度已经成为值得 6 倍溢价的「优质商品」 ？

从技术角度看，快速模式之所以更贵，是因为需要更多 GPU 和更高的并行化程度。但这种成本增加是否应该 1:1 转嫁给用户，显然是个有争议的问题。

 

03

更强更快，更贵

 

Anthropic 的快速模式定价，实际上在向整个行业发出一个信号：

AI 服务的差异化竞争，正在从「更聪明」转向「更快」 。

这种转变并不意外。 当大模型的能力差距逐渐缩小，速度就成了新的竞争维度 。但问题在于，这种竞争是否会导致 AI 服务市场的进一步分化？

从应用场景看，Anthropic 明确表示快速模式不适用于「较长的自主运行、批处理和成本敏感的工作负载」。这种限制本身就说明， 快速模式更像是一个针对特定场景的「奢侈品」，而不是普惠的技术升级 。

有 AI 研究者指出，快速模式有独立的速率限制，因为它从不同的容量池提供服务。这意味着 Anthropic 实际上在运营两套基础设施：

一套面向「普通用户」，一套面向「付费用户」 。

这种基础设施的分层，可能正在重新定义 AI 服务的公平性边界。

值得注意的是，Anthropic 为快速模式提供了 2 月 16 日前的 50% 折扣，但这个促销期很短。这更像是一个市场测试，而不是长期策略。

从行业竞争的角度看，如果快速模式获得成功，其他 AI 厂商很可能会跟进类似的分层定价策略。到那时，「速度」就会从技术优势变成商业门槛。

Anthropic 的这次定价实验，可能正在为整个 AI 行业的商业化路径埋下伏笔。当技术不再是唯一的护城河，如何在速度、成本和公平性之间找到平衡，将成为每个 AI 厂商都要面对的问题。

快速模式的 6 倍价格，看似是一个简单的产品决策，实际上却在测试一个更深层的问题：

AI 服务的价值，到底应该如何定义 ？

周洋站在电梯控制柜前，指着闪烁的指示灯和数据接口说道：「这里每天产生数百个数据点，过去我们只关心安全，现在每个数据点都可能被赋予碳价值。」

在老旧电梯更新、城市治理项目中，低碳已经从加分项变为基础条件。而电梯作为高频运行的城市基础设施，其能耗和碳排放长期缺乏精细化管理。新再灵通过阿里云 AI 应用及服务市场找到了中碳普惠的碳盘查 Agent，将其集成到自己的「云梯」系统中，实现了从数据到碳报告的自动化生成。

 

01

战略破局：

从安全到低碳，一次前瞻性跨越

 

新再灵的「云梯」已经在全国 130 多个城市，安装上线 20 万台，为全国 10000 余小区提供电梯智慧管理服务，每天保障数亿人次的出行安全。

「但市场在变」，浙江新再灵科技可持续发展总监周洋回顾道，「政府和大型物业客户的『绿色要求』越来越明确。电梯作为城市能耗的重要组成部分，碳管理成为下一个必争之地。」

 

02

选：在阿里云 AI 应用及服务市场

找到「碳外脑」

 

决定做碳管理后，新再灵面临一个关键选择：自建团队还是引入外部方案？

「内部最大的顾虑，其实并不是技术，而是专业边界。」周洋坦言。碳管理涉及大量标准、方法学和合规要求，如果完全自建团队，投入周期长、试错成本高。

新再灵团队看到了两个趋势：一是政策驱动下的市场机会，二是自身数据能力的延伸可能。电梯每天产生海量运行数据，包括能耗、运行次数、载重变化等，这些都是碳核算的基础。

新再灵将目光投向了阿里云云市场推出的 AI 应用及服务市场。对他们来说，这个平台更像是一个「经过分类的技术方案库」，能够帮助快速找到合适的技术伙伴。

「我们不是要『拥有』碳管理能力，而是要『用好』碳管理能力，把它快速、稳定地融入到现有业务中。」这是周洋团队达成的共识。在比较了多种碳管理方案后，中碳普惠的 AI Agent 最终脱颖而出。「它以 AI Agent 的形式，把复杂的碳核算能力封装成了一种可被系统调用的工具，而不是一次性项目。」周洋解释，「这意味着它既能满足我们自身的合规需求，也具备被嵌入业务系统、持续使用和扩展的可能性。」

 

03

买与用：从「交易」到

「融合」的极限整合

 

找到合适的技术伙伴只是第一步，真正的挑战在于如何将电梯数据与碳核算模型对接起来。

「技术上最关键、也最需要耐心的一步，是明确电梯运行数据与碳核算边界之间的对应关系。」周洋回忆。电梯数据非常丰富，但碳核算关注的是「哪些数据在什么边界下可以被用于核算」。新再灵与中碳普惠的团队进行了深度磨合，这是一个双向学习的过程。新再灵需要帮助中碳团队理解电梯运行的实际工况，而中碳则需要确保碳核算的专业性和合规性。

「过程中确实遇到过数据粒度、统计周期不完全一致的情况，但通过共同梳理规则、明确输入输出标准，我们最终形成了一套稳定、可复用的数据接口逻辑。」周洋说。

阿里云云市场在这一过程中提供了关键的信任背书和效率保障。「它大幅降低了我们与陌生技术伙伴合作的不确定性，让团队可以把精力集中在业务整合和价值创造上。」

 

04

价值释放：从「谨慎接受」

到管理工具

 

当第一份 AI 生成的碳报告交给客户时，反应是「谨慎接受」。

「客户关心两个问题：数据从哪来、结果靠不靠谱。」周洋表示，「我们并没有急着强调 AI，而是从数据来源、核算逻辑和结果可追溯性三个层面进行说明。」新再灵向客户展示，这些碳报告是基于真实的电梯运行数据生成的，逻辑清晰、口径一致。当客户看到自己的电梯能耗被转化为具体的碳排放量，并提供了优化建议时，接受度明显提升。

「现在客户更愿意把它作为管理和决策的参考工具。」周洋说。这项碳管理能力也被整合到新再灵的整体解决方案中，成为增值服务的一部分。「它确实帮助我们在一些政府或大型项目的评估中形成差异化，尤其是在『绿色更新』『节能改造』相关场景下，对项目推进可以起到积极作用。」

 

05

行业影响：从设备管理到低碳生态

 

碳管理能力的引入，也反过来影响了新再灵自身的产品设计。

「它让我们在产品设计阶段开始更多考虑『能效』『排放』『优化空间』这些维度，而不再只关注安全和运维效率。」周洋表示。这种视角的变化，推动着新再灵把电梯管理从单一功能，逐步向综合管理能力演进。

行业内的关注也随之而来。「确实开始有更多同行和合作方来交流相关经验，也有机会参与一些关于能效、低碳方向的讨论。」周洋说，「我们更愿意把这种变化理解为：行业开始意识到，电梯低碳管理需要既懂设备、又懂数据、还能落地的实践者。」

对于新再灵来说，这次合作的成功也验证了一种创新模式：通过阿里云云市场这样的平台，快速引入专业能力，实现业务拓展。「如果未来在节能、预测性维护等方向出现新的成熟能力，我们会非常倾向于继续通过云市场这种方式来引入。」周洋表示，「因为这种模式本质上是在帮助企业，用更低的组织成本，持续获取专业能力。」

电梯依然每天上下运行，但新再灵的传感器现在捕捉的不仅是安全数据，还有碳足迹。

通过阿里云 AI 应用及服务市场链接到的碳盘查 Agent，新再灵完成了一次敏捷的业务升级，将碳管理能力无缝集成到自己的数字化解决方案中。

从「选」到「买」再到「用」，这个过程不仅验证了平台化协作的效率，更为传统行业的数字化转型提供了一种可复制路径：专业的事情交给专业的工具，企业只需聚焦自己的核心场景。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

2026 年的腊月，注定不平凡。当 DeepSeek、千问等国内大模型公司，都在准备春节给大家整个大活，让所有媒体老师无法安心过节的时候。硅谷，已经先发一步，开始全力输出。

在超级碗上淋漓尽致地讽刺了对手 OpenAI、把 Sam Altman 干破防之后。Anthropic 没有闲着，紧接着发出了新招数。

当地时间 2 月 5 日， Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.6——一个能力超强的迭代模型 。

这不是又一次常规的模型升级。

当 Claude Opus 4.6 能够像高级工程师一样处理数百万行代码库迁移，在一天内自主关闭 13 个技术问题时，我们看到的是 AI 从「聊天机器人」向「AI 员工」的根本性转变。

更出乎意料的是，Claude Opus 4.6 刚刚发布，直接带崩了整个软件行业市值，为什么？

 

01

AI 带崩华尔街

 

Claude Opus 4.6 这次升级到底有多狠？

根据官方介绍，Claude Opus 4.6 最大的亮点是金融分析能力的大幅提升——它现在可以分析公司数据、监管文件和市场信息， 基本上覆盖了一个初级金融 分析师 的全部工作范围 。

这个能力提升的市场反应是立竿见影的。

法律和金融分析软件股票暴跌，软件行业 ETF 出现自去年 4 月以来最糟糕的单日表现，下跌近 6%。 Thomson Reuters 单日下跌 15.83%，Legalzoom 更是跌了近 20% 。

从某种意义上，这不是技术进步，而是生产力革命。

SentinelOne 的首席 AI 官 Gregor Stewart 的评价很有代表性：「Claude Opus 4.6 像高级工程师一样处理了数百万行的代码库迁移。」

注意， 他用的词是「像高级工程师一样」，不是「辅助工程师」 。

更让人印象深刻的是 Rakuten 的案例。

Claude Opus 4.6 在一天内自主关闭了 13 个问题，将 12 个问题分配给了正确的团队成员，管理着跨 6 个代码库的约 50 人组织。

这已经不是工具，而是一个有执行能力的「虚拟员工」。

 

02

30 万企业用户的「两极分化」

 

Anthropic 透露，Claude 现在已经有超过 30 万企业用户。但这个数字背后，用户反馈呈现出了极其有趣的两极分化。

企业用户和专业领域对 Claude Opus 4.6 赞不绝口，法律行业的反馈特别积极 。Dentons Europe 的 CTO Matej Jambrich 说：「更好的模型推理减少了返工并提高了一致性，让我们的律师能够专注于更高价值的判断。」

Claude Opus 4.6 在金融、法律等分析方面，能力提升巨大｜图片来源：Anthropic

 

在网络安全领域，Claude Opus 4.6 发现了超过 500 个开源代码零日漏洞。Anthropic 的前沿红队负责人 Logan Graham 直接表示：「这些模型在这方面极其优秀，我们预计它们还会变得更好。」

但另一边，个人用户——特别是创意写作用户——的反应截然不同。

在 Reddit 的 r/ClaudeCode 社区，一篇题为「Opus 4.6 被阉割了」的帖子，迅速获得了 167 个赞和 38 条评论。 用户普遍认为写作质量严重下降 ，「在首次使用时，就能立即感受到模型行为的明显变化」。

这种分化其实反映了 Anthropic 的一个明确战略选择：

专业化 。

Claude Opus 4.6 在基准测试中的得分是 65.4%，而刚刚发布的 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 在同一测试中得分 77.3%。

从纯粹的技术指标看，Claude 似乎落后了。 但在具体的企业应用场景中，Claude 的表现却让客户惊艳 。

 

03

重新定义「AI 打工人」

 

这种差异化背后，是两种完全不同的 AI 商业化路径。

OpenAI 走的是「全能型」路线——既要在创意写作上表现出色，也要在专业任务上胜任。Anthropic 则选择了「专业化」路线——与其做一个什么都会但什么都不精的通才，不如做一个在企业场景下无可替代的专家。

Anthropic 研究产品管理负责人 Dianne Penn 的话很能说明问题：「我们认为 Opus 4.6 将在许多方面，成为知识工作的拐点 。」

这个定位选择的聪明之处在于，企业客户的付费意愿和付费能力都远超个人用户。30 万企业用户意味着什么？即使按每月 100 美元的订阅费计算，这也是一个月收入 3000 万美元的生意。

而且， 企业用户对「降智」创作的容忍度远高于个人用户 。

对于一个需要分析几百页财务报告的投行来说，Claude 能不能写出优美的诗歌根本不重要；重要的是它能不能准确识别财务风险点，能不能在几分钟内完成原本需要几天的分析工作。

当然，这种策略存在有风险。

eMarketer 的技术分析师 Jacob Bourne 提醒：「安全顾虑可能会阻止许多大公司使用这些工具。」企业级应用的安全标准要比个人应用高得多，一旦出现安全问题，损失将是灾难性的。

但从目前的市场反应看，Anthropic 的赌注似乎押对了。

软件股的暴跌，本质上是市场对传统企业软件被 AI 替代的恐慌。

恐慌越大，说明 Claude 的威胁越真实 。

Claude Opus 4.6 的发布，标志着 AI 从「工具」向「员工」的转变正式开始。

我们正在见证的，不只是一次技术升级，而是整个知识工作生态的重构。

当 AI 开始真正抢饭碗时，「AI 打工人」这个说法可能很快就不再是玩笑了。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

2 月 5 日，Anthropic 在超级碗上发布的讽刺广告， 让 Sam Altman 暴怒不已，连发推文回怼 ，却被科技圈嘲笑。

现在，Altman 的报复来了！

当地时间 2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这款最新的代码模型不仅在测试中名列前茅，而且能真正接管电脑，自主切换程序，完成复杂任务。

一周之内，CodeX MacOS 版应用 ，现在又是 GPT-5.3-Codex，来自 Altman 的反击，是如此迅速。

 

01

从「代码助手」到「电脑管家」

 

传统的 AI 编程工具，包括 GitHub Copilot 和之前的 Codex，本质上都是「代码补全器」——你写一行，它帮你写下一行。但 GPT-5.3-Codex 完全不同。

它能「接管」你的整台电脑。

OpenAI 在发布会上展示的场景让人印象深刻：Codex 不仅能写代码，还能运行测试、调试程序、管理数据库、处理文件系统，甚至能够自主地在不同应用程序之间切换，完成复杂的多步骤任务。

一位 Hacker News 用户的观察很有意思：「Codex 在发现错误和小的不一致性方面非常出色，这让我感到惊讶。Claude Code 在『原始编程』方面很好， 但 Codex 在仔细、系统地发现『问题』方面是无敌的 。」

说白了，这不再是一个编程工具，而是一个数字员工。

相比于之前的版本，GPT-5.3-Codex 的提升不再仅仅体现在代码生成的正确率，而是在「智能代理（Agentic）」能力上的质变。

5.3 Codex 和自家产品的对比｜图片来源：OpenAI

 

在保持相同推理深度的情况下，运行速度比 GPT-5.2-Codex 快了 25% 。同时，新模型引入了 「中途转向（Mid-turn Steering）」 。你不再需要等待模型生成完毕后才反馈，可以在它运行长达数小时的任务（如重构整个代码库）时，随时插入指令进行纠偏。

就在 OpenAI 发布 5.3 的同一天（甚至只相差 15 分钟），Anthropic 发布了 Claude Opus 4.6 ，火药味极浓。

OpenAI 和 Anthropic 最新代码模型的数据对比｜图片来源：AI 自制

 

更有趣的是，这是 OpenAI 第一个「自己造自己」的模型 。

研究团队用 Codex 来监控训练过程、分析代码质量、提出优化建议。AI 开始参与 AI 的诞生过程，这个循环一旦形成，进化速度将是指数级的。

 

02

90% 时间在编程的产品经理

 

最能说明 Codex 影响力的，不是技术指标，而是人的工作方式改变。

OpenAI 产品设计负责人 Ed Bayes 的话很直接：「我现在 90% 的时间都在编程。一年前正好相反，可能只有 10% 的时间。」

一个产品设计师，现在大部分时间在写代码——这个转变背后的逻辑很简单： 当 AI 能够理解你的意图并直接实现时，传统的「产品-开发-测试」流水线就被压缩了 。

这种变化不只发生在 OpenAI 内部。

两天前 OpenAI 刚刚发布 MacOS 版的 Codex 独立应用｜图片来源：OpenAI

 

The New Stack 分析师指出：「GPT-5.3-Codex 不仅仅在单个任务上更好，而是朝着能够在现实世界技术工作的全谱中进行推理、构建和执行的单一通用代理迈出了一步。」

但这也带来了新的分工模式。

一位 Hacker News 用户总结了 Codex 与 Anthropic Claude 的区别：「在 Codex 中，定位是一个交互式协作者：你在执行过程中引导它，保持循环，在它工作时纠正方向。 而在 Opus 4.6 中，强调的是相反的：一个更自主、更智能、更深思熟虑的系统 。」

这意味着， 程序员的角色正在从「执行者」转向「指挥者」 。

 

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AI Coding 大战升级

 

Codex 的发布时间点很微妙——就在超级碗前夕，OpenAI 和 Anthropic 都准备了竞争性广告。VentureBeat 将此次发布描述为「AI 编程战争的开场齐射」。

这不是偶然。当 AI 编程工具从「锦上添花」变成「必需品」时，这个市场的竞争就会变得异常激烈。

有 Hacker News 评论员直接警告 Anthropic：「 他们最好采取重大行动，否则 OpenAI 将杀死 Claude Code 。」话虽然说得直接，但反映了业内的普遍判断：Codex 这次的能力跃升，确实给竞争对手带来了巨大压力。

不过，Every.to 的对比测试显示了另一个角度：「在一项调试测试中，GPT-5.3 Codex 运行了超过 8 个工具调用，逐位分析但错过了实际问题。而 Opus 4.6 只读了一次文档就诊断出了问题。」

这说明，不同的 AI 编程工具正在形成差异化的优势： Codex 更像一个细致的执行者，Claude 更像一个敏锐的诊断师 。

但无论如何，Sam Altman 的评价很能说明问题：「感觉，比基准测试显示的更像是一个真正的进步。」 当 CEO 用「感觉」而不是数据来描述产品时，往往意味着这个产品已经超越了现有的评估体系 。

这场 AI 编程战争，本质上是在争夺一个问题的答案：在软件开发这个万亿美元市场中，人和 AI 的边界到底在哪里？

Codex 给出的答案是：AI 可以做程序员能做的几乎所有事情，人类负责告诉 AI 要做什么。这个分工模式一旦被验证，整个软件行业的人才需求、薪酬结构、甚至教育体系都会发生根本性改变。

现在的问题不再是「AI 会不会取代程序员」，而是「什么样的程序员，不会被 AI 取代」。

爱泼斯坦案再曝猛料，马斯克、扎克伯克同桌聚餐照流出

2 月 8 日，据美国司法部新公布的「爱泼斯坦案」最新文件，一张摄于 2015 年 8 月的合影显示，特斯拉 CEO 马斯克、Meta CEO 扎克伯克及投资人彼得·蒂尔，曾与已在 2008 年认罪的性犯罪者爱泼斯坦围炉共进晚餐。

此次曝光直接「打脸」了巨头们此前的澄清。尽管马斯克曾公开称爱泼斯坦为「恶魔」并极力撇清关系，但文件披露，该晚宴由领英联合创始人里德·霍夫曼组局，马斯克甚至被指在现场将扎克伯克引荐给了爱泼斯坦。

据悉，在解密档案中，霍夫曼、比尔·盖茨及彼得·蒂尔的名字均出现数千次。随着这一「实锤」照片公之于众，多位硅谷顶级科技领袖正面临一场史无前例的信任危机。（来源：cnBeta）

马斯克称苹果造车项目曾疯狂从特斯拉挖人 

2 月 7 日，马斯克在最近的一次播客采访中表示，苹果公司曾不遗余力地试图招募特斯拉的工程师，用于他们现已取消的电动汽车项目。

马斯克说：「他们对特斯拉的员工狂轰滥炸般地打电话招人。工程师们干脆拔掉了电话线。他们给出的报价，甚至在没有面试的情况下，就比特斯拉的薪酬高出一倍。」到 2019 年，苹果累计从特斯拉挖走超过 300 人，包含 Model 3 产能爬坡核心工程师。

马斯克说，当时外界觉得造车只要从特斯拉挖到高管，项目就一定能成。包括他自己也曾经认为想要做什么项目，只要从谷歌或苹果挖到人才就行，但事实并非如此。（来源：金融界）

 

英伟达为 3 万名工程师部署 AI 编码工具，代码产出量提升三倍

2 月 8 日，据 Cursor 官方博客称，英伟达已在公司内部为多达 3 万名工程师全面部署了生成式人工智能工具。通过与总部位于旧金山的 Anysphere Inc. 合作，英伟达获得了定制版的 Cursor 集成开发环境，该环境专注于人工智能辅助代码设计。值得注意的是，据悉，英伟达工程师目前的代码产出量是此前开发流程的三倍之多，而我们现在所使用的英伟达产品或服务，很可能就是由人类指导、人工智能辅助设计而成的。

英伟达与 Cursor 表示，尽管代码产量提升至三倍，漏洞率却保持稳定，这得益于针对企业场景的专项优化。（来源：IT之家）

 

Netflix 827 亿美元收购华纳兄弟探索遭美司法部调查，聚焦垄断行为

2 月 8 日，据路透社报道，流媒体巨头 Netflix 计划以 827 亿美元收购华纳兄弟探索的交易，目前尚未最终敲定，却已遭到美国司法部的调查，调查重点直指该项收购是否存在反竞争行为。

据《华尔街日报》报道，美国司法部已针对 Netflix 的这项收购提议启动调查，从其获取的民事传票内容来看，司法部正重点核查 Netflix 是否存在各类「排他性行为」，并关注此类行为是否「在合理情况下可能巩固其市场地位或垄断势力」。

据《华尔街日报》透露，美国司法部针对该交易的调查目前仍处于初期阶段，整个调查流程或需长达一年时间才能完成。（来源：新浪科技）

马斯克警告： 如果没有 AI 和机器人，国债危机下美国 1000% 会破产

2 月 8 日，特斯拉 CEO 伊隆·马斯克（Elon Musk）在做客 Dwarkesh Patel 的播客节目时谈到，AI 和机器人是唯一能解决美国债务危机的手段，否则美国 1000% 会破产。与他一同出现在节目中的还有 Stripe 联合创始人兼总裁约翰 · 科里森。

在对话中，马斯克指出：美国 38.5 万亿美元（现汇率约合 267.61 万亿元人民币）国债的年利息支出已达 1 万亿美元（现汇率约合 6.95 万亿元人民币），超过国防预算及医疗保险等社会福利支出。

「如果没有 AI 和机器人，我们终将陷入绝境，」马斯克强调，「这是解决国债危机的唯一途径。我们必须争取足够时间开发这些技术，避免国家财政崩溃。」

他还提到，此前答应特朗普主导政府效率部时推动财政紧缩就是为遏制浪费与欺诈行为，为技术突破争取窗口期。（来源：IT之家）

 

《华盛顿邮报》裁员数百人后贝索斯决策遭质疑，CEO 刘易斯宣布辞职

2 月 8 日，据彭博社报道，《华盛顿邮报》CEO 威尔 · 刘易斯已正式辞职。此次人事变动发生在该报裁员数百人之后不久，彼时，该决定引发了外界对所有者杰夫 · 贝索斯的强烈批评。

《华盛顿邮报》通过声明宣布，去年加入管理层并担任首席财务官的杰夫 · 多诺弗里奥，即日起接任代理出版人兼 CEO 一职。多诺弗里奥曾担任 Tumblr CEO。

本周三，《华盛顿邮报》裁掉约三分之一员工，其中包括大量驻外记者和美国本土记者，引发广泛反弹。美国参议员伯尼 · 桑德斯和伊丽莎白 · 沃伦公开批评这一决定。《华盛顿邮报》工会表示，数百名成员在「毫无合理解释」的情况下被解雇。

《华盛顿邮报》体育专栏作家巴里 · 斯弗鲁加随后发布截图，称内容为刘易斯的内部告别信。信中写道，在其任期内，为确保《华盛顿邮报》的长期可持续发展，管理层作出了多项艰难决定。

刘易斯在告别信息中写道，在《华盛顿邮报》完成为期两年的转型之后，现在是自己选择离开的合适时点。（来源：IT之家）

 

Waymo 承认「自动驾驶」背后大量依赖位于菲律宾的远程司机

2 月 8 日，据外媒报道，在美国参议院近期的一场听证会上，自动驾驶领军企业 Waymo 再次戳破了「完全自动化」的神话：当其无人出租车在路面上遇到不寻常情况时，车辆会切换由远程人工接管，而这些司机除了在美国本土外，相当一部分来自菲律宾等海外地区。

Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 在听证会上表示，公司会在特殊路况下启用远程司机，以保障车辆顺利脱困，这些操作者多为合同工，分布在包括菲律宾在内的多个国家。这再次印证了一个趋势：许多被包装为「全自动」的人工智能系统，实际上在后台高度依赖低薪人力支撑，人工干预远比公众想象得频繁。

在自动驾驶领域，这种「人力兜底」并非个案。特斯拉的 Robotaxi 车队仍需要人工监控员坐在车内随时准备接管驾驶，而 Waymo 则通过远程接管方式解决复杂场景，两家公司都未真正做到完全无人化运营。（来源：cnBeta）

阿里推出夸克网盘独立 App：简洁无广告、支持 4K 原画播放

2 月 8 日，阿里巴巴日前推出了夸克网盘独立 App，已登陆各大应用商店。此次独立上线标志着夸克网盘从原有的夸克浏览器内置功能中分离出来，以更加专注的产品形态服务用户。

跨设备协同能力覆盖手机、电脑、平板等主流终端，同时兼容小天才儿童手表、大疆运动相机等智能硬件。

在媒体内容处理方面，内置播放器支持 4K 原画及杜比视界规格播放，搭载自研画质增强算法以优化低分辨率视频观感。针对在线教育场景，AI 学习播放器提供自定义倍速调节功能，可自动提取视频中的文稿与课件内容，生成图文笔记及思维导图。（来源：IT之家）

 

首款 2nm 芯片手机三星 Galaxy S26 官方渲染图出炉

2 月 7 日，根据 evleaks 晒出的三星 Galaxy S26 官方渲染图，这款新机依然保持了小屏旗舰的定位。它正面配备了一块 6.3 英寸的中置挖孔直屏，分辨率为 FHD+，并采用了硬朗的直角金属中框设计。

与上代相比，三星 Galaxy S26 在背部设计上有明显调整，纵向排布的三摄模组被安置在了一个椭圆形的相机岛内。首发主打配色为白色，整体视觉效果非常简洁素雅。

硬件配置方面，三星 Galaxy S26 将提供骁龙版和 Exynos 版。其中 Exynos 版将首发自家的 Exynos 2600 处理器，这颗芯片基于三星 2nm 工艺制程打造，是全球首款 2nm 手机芯片，并引入了 HPB 散热技术，热阻提升了 16%。

影像和续航上，三星 Galaxy S26 后置由 5000 万像素主摄、1200 万像素超广角以及 1000 万像素长焦组成，前置为 1200 万像素。机身内置 4300mAh 电池，支持 45W 快充，并具备 UWB 超宽带技术。

这款小屏旗舰预计在 2026 年 2 月正式发布，同期亮相的还有三星 Galaxy S26+和 Galaxy S26 Ultra，国行版将在 3 月上市发售。（来源：快科技）

 

微软新一代 Xbox 瞄准「Win11 主机化」：计划支持 Steam 等 PC 商店，最快 2027 年亮相

2 月 8 日，微软次世代 Xbox 主机轮廓渐明，AMD 苏姿丰确认代号「Magnus」的定制芯片 2027 年落地，暗示新一代主机最快有望 2027 年发布。

据 Windows Central 报道，该设备将深度融合 Windows 11 系统、实现三大突破，重塑主机与 PC 边界，有望开启「Windows 游戏主机」新纪元：

• 兼容历代 Xbox 游戏库

• 可自由切换完整 Windows 环境

• 支持 Epic、Steam 等第三方 PC 商店

据介绍，微软内部对于「第十世代 Xbox」（文中称作 Gen-10）的定位正在发生显著变化：它更像是一台运行 Windows 11 的游戏 PC，但同时具备完整的 Xbox 主机特性与向下兼容能力。

Windows Central 认为，这种设计的核心目标，是让次世代 Xbox 既能运行现有的 Xbox One、Xbox Series X|S 以及历代 Xbox 游戏，也能运行 Windows 生态中的各种程序与 PC 游戏内容。

在发布时间方面，Windows Central 引用 AMD CEO 苏姿丰在财报电话会议中的表态称，搭载 AMD 半定制 SoC 的微软次世代 Xbox 开发进展顺利，目标是在 2027 年推出。AMD 内部对该 SoC 的代号为「Magnus」，但这并非微软对整机的内部代号。（来源：IT之家）

苹果 CEO 库克内部讲话披露公司正筹划 50 周年庆祝活动

2 月 9 日，在近日举行的一次苹果公司全员大会上，苹果 CEO Tim Cook 向员工表示，公司正在积极筹划即将到来的 50 周年纪念活动，并呼吁大家「拭目以待」。苹果成立于 1976 年 4 月 1 日，这意味着再过几个月，这家科技巨头就将迎来其具有里程碑意义的半世纪生日。

据报道，库克在内部讲话中坦言，自己最近「异常多愁善感」，原因正是团队一直在思考「如何纪念这 50 年的时刻」。他表示，苹果团队近期翻阅了大量历史资料，包括老照片、过往的产品和服务，以及一路走来的员工故事，这让他深刻感受到苹果对世界产生的改变，以及公司「为世界所做的巨大贡献」。库克直言，50 年是「非同寻常的成就」，并强调苹果「当然会庆祝」，但目前尚未准备好对外公布具体计划，呼吁员工和外界继续耐心等待。

库克同时提到，苹果一向不是一个「回头看」的企业文化，「我们的肌肉一直是面向未来，思考下一步是什么」。因此，负责筹备周年项目的团队不得不「刻意练习另一块肌肉」，进入一种更具「回顾性」的状态。他表示，当人们真正停下来、回望过去 50 年，会由衷地感到「心潮澎湃」，并向员工承诺公司「一定会有所庆祝」。（来源：cnBeta）

阿里千问 App 免单范围扩展至天猫超市和盒马

2 月 7 日，千问 App 宣布「免单卡」可以在千问 App 里买天猫超市的酒水零食、米面粮油、家居日用、生鲜水果等。

同时，千问 App 公告，用户还可以使用「免单卡」在千问内购买盒马的零食百货、水果生鲜、粮油米面等；此外，千问介绍，为预留充裕的使用时间，免单卡有效期由 2 月 23 日延长至 2 月 28 日。（来源：网易科技）

特斯拉计划在中国市场加大 AI 软硬件和能源领域投入

2 月 7 日，据报道，特斯拉副总裁陶琳日前在北京举行的媒体交流会上表示，2026 年，特斯拉计划在中国市场加大 AI 软硬件和能源领域投入。特斯拉已在华布局本地训练中心，用于其智能辅助驾驶的本土化调优。

陶琳表示，全球市场方面，特斯拉 2026 年资本支出预计超过 200 亿美元（现汇率约合 1389.26 亿元人民币），将重点投向 AI 算力、机器人工厂、无人驾驶电动车 Cybercab 量产、储能与制造、充电网络和电池工厂等领域。

关于战略转型，陶琳表示，特斯拉已不再仅仅是一家电动车公司，而是转型为以 AI、机器人和能源为核心的科技企业。「车仍然是极其重要的 AI 载体，但我们的愿景已扩展到人形机器人和全球能源网络。这种转型基于的判断是，未来世界将由电驱动，而 AI 将管理这些硬件。」（来源：IT之家）

 

英伟达黄仁勋：只要 AI 公司能赚钱，就会加倍、加倍、再加倍地投入

2 月 7 日，英伟达 CEO 黄仁勋在 CNBC《Halftime Report》节目中表示，科技行业为 AI 基础设施投入巨额资本开支并非盲目冒进，而是有现实基础、符合逻辑且具备长期可持续性。

黄仁勋说，背后的核心原因在于这些公司的现金流正在并将持续增长。在黄仁勋发表上述言论当天，英伟达股价收盘上涨近 8%。

黄仁勋表示，人类历史上最大规模的基础设施建设浪潮，正是由对计算能力的爆发式需求所推动，而 AI 公司和云服务商能够借助算力直接创造收入。

在谈到模型公司时，黄仁勋说：「Anthropic 正在赚很多钱，OpenAI 也在赚很多钱。如果算力增加一倍，收入可能会增加到原来的四倍。」

黄仁勋还表示，目前英伟达售出的 GPU 几乎全部处于被租用状态，即便是 A100 这类已经推出 6 年的产品，也仍然供不应求。「只要人们持续为 AI 付费，只要 AI 公司能够实现盈利，它们的投入就会不断加倍、加倍、再加倍。」（来源：IT之家）

 

苹果拟允许第三方语音控制 AI 应用接入 CarPlay 

2 月 7 日，据知情人士透露，苹果准备允许其他公司的语音控制人工智能应用接入 CarPlay 系统。此举将使用户首次能够通过其车载界面与人工智能聊天机器人交流。

上述人士表示，苹果将在未来几个月内努力为 CarPlay 系统中的应用程序提供支持。此前，苹果在其车载信息娱乐系统软件中仅允许自家 Siri 助手作为语音控制选项。知情人士称，苹果不会允许用户更换 CarPlay 上的 Siri 按钮或唤醒该服务的唤醒词。用户需要打开相关应用程序才能激活第三方语音控制功能。（来源：界面）

美「猎鹰 9」火箭获准复飞，将执行「龙」飞船载人发射任务

2 月 7 日，美国联邦航空局称，对美太空探索技术公司的「猎鹰 9」火箭相关任务异常的调查已结束。调查确认，该事件未造成人员伤亡或公共财产损失，美联邦航空局已批准「猎鹰 9」火箭恢复飞行。该火箭将按期执行最新一期「龙」飞船载人发射任务。（来源：财联社）

 

SpaceX 或将推迟火星探测任务计划，优先于明年 3 月实现无人登月

2 月 7 日，据多位「知情人士」透露，SpaceX 告诉投资者将优先执行登月任务，并将在「稍晚些时候」尝试前往火星。公司正在以 2027 年 3 月为目标，尝试实施一次无人登月。

SpaceX 此前表示计划在 2026 年底发射五艘「星舰」前往火星，以利用地球与火星之间距离缩短的时机，让航程更为容易。

值得一提的是，马斯克也在 1 月的播出的播客采访中改变口风，淡化了今年去火星的可能性。他表示「我们可以做到，但概率很低」，并称那「有点分散注意力」。

据悉，SpaceX 也曾受到美国政府的压力，要求他们先考虑登月任务。（来源：快科技）

 

泡泡玛特王宁：LABUBU 去年全球销量超 1 亿只

2 月 7 日，泡泡玛特创始人王宁在其公司年会上披露，2025 年泡泡玛特全球员工伙伴超 1 万人、注册会员超 1 亿人、LABUBU 全年销量超 1 亿只、全品类全 IP 产品销量超 4 亿只，业务覆盖超 100 个国家和地区、全球门店超 700 家、拥有 6 大供应链基地。（来源：上证报）

 

波士顿动力人形机器人进化神速：Atlas 已学会连续空翻

2 月 7 日，相比 CES 2026 现场的表演，波士顿动力的 Atlas 人形机器人在最新演示中实现了相当大的进步。

在最新视频中，它已经能够成功完成连续空翻动作。视频中，Atlas 的连续空翻动作一气呵成，每一次腾空、翻转与落地都衔接自然，展现出极强的动态平衡能力。

除空翻外，Atlas 还学会了跑步、爬行，甚至部分街舞动作。不久前，Atlas 亮相 CES 2026 时还差点翻车，在后空翻环节，Atlas 落地瞬间如同扭到脚一样差点摔倒，一只机械手上的保护罩还被甩掉。（来源：IT之家）

 

​Anthropic 最快下周完成超 200 亿美元融资

2 月 7 日，据报道，人工智能初创公司 Anthropic 正着手敲定新一轮融资的最终细节，预计融资额将超过 200 亿美元，最快将于下周完成交割。

该公司最初计划筹资约 100 亿美元，但因投资者需求远超预期，最终融资额有望较预期值翻倍；若本轮融资顺利完成，Anthropic 的估值将较约五个月前完成的上一轮融资提升近一倍，达到 3500 亿美元。值得关注的是，该公司去年夏季年化收入已突破 90 亿美元，展现出强劲的商业化进展。（来源：广角观察）

OpenAI 首款硬件命名曝光，有望今年发售 

2 月 7 日，博主@智慧皮卡丘 在 X 平台发布推文，透露 OpenAI 的首款硬件名为 Dime（直译为 10 美分），是一款类似苹果 AirPods 的耳机产品。在发展战略方面，消息源透露 OpenAI 搁置此前爆料的激进方案，该公司原本计划打造一款「类手机」架构的革命性设备，其内部堆料豪华，不仅拥有独立的算力，物料成本（BOM）甚至媲美智能手机。

而 OpenAI 目前倾向于「先易后难」，优先开发一款功能相对单一、更接近传统形态的 AI 音频耳机。促成这一战略急转弯的核心原因，在于居高不下的硬件成本。爆料指出，当前存储芯片供应短缺，导致组件价格飙升，导致打造一款「高算力耳机」的成本变得难以取得合理商业回报。基于当前的供应链环境，OpenAI 重新规划了发布时间表。报告显示，这款代号为 Dime 的基础版 AI 耳机有望在 2026 年推向市场。公司计划先通过这款门槛较低的产品在硬件领域站稳脚跟，积累用户数据与市场反馈。（来源：新浪财经）

 

苹果 iOS 26.4 前瞻：Siri 史诗级重构，预估 4 月上线

2 月 7 日，科技媒体 MacRumors  发布博文，汇总梳理了苹果 iOS 26.4 更新。该版本有望 2026 年春季发布，重点将整合基于大语言模型（LLM）的全新 Siri。

不同于现有的指令式助手，新版 Siri 放弃了单纯依赖关键词匹配的旧架构，转而采用基于大语言模型（LLM）的全新核心。

这意味着 Siri 不再机械地执行单一脚本，而是首次具备真正的逻辑推理能力，能够理解用户模糊的意图。虽然它暂时不会像 ChatGPT 那样支持无限制的长对话，但其理解力与执行力将实现质的飞跃。

为弥补自研模型的短板，苹果在 iOS 26.4 中采取了务实的合作策略。新版 Siri 的后端模型由苹果与谷歌 Gemini 团队联合打造，这标志着苹果在 AI 赛道上从纯自研转向了「自研 + 合作」的混合模式。

iOS 26.4 的测试工作预计将于 2 月底或 3 月初启动，正式版计划在 4 月向公众推送。虽然本次更新并未将 Siri 转化为完全体的聊天机器人，不支持长时记忆与多轮深度对话，但它被视为通往 iOS 27「完全体 AI」的关键跳板。（来源：IT之家）

 

天涯社区宣布重启：2026 年 6 月 1 日恢复访问，1999 元招募创世成员

2 月 7 日，「天涯神贴」官方公众号发布了一篇《与君共创，重启天涯——关于新天涯招募创世成员的公告》。

其中指出，天涯社区自 2019 年始在成都锦江区遭遇了不公对待，所引发的资金流动性困难，导致 2023 年 4 月 1 日起因电信 IDC 欠费而暂停访问，天涯数据面临灭失的危局。为确保承载着亿万网民青春记忆、原创内容和人生梦想的宝贵数据完整存续，并推进天涯社区于 2026 年 6 月 1 日恢复访问。

 

天涯客公司在征得天涯社区公司认可的基础上，推出「新天涯创世成员产品服务包」，招募 9999 位创世成员，成为新天涯的共建者与天涯社区重启者。

新天涯创世成员产品服务包全球限量发行 9999 份，售价：1999 元/份，售罄即止，永不增发。所得费用均用于天涯社区数据存续、恢复访问及后续新天涯计划的落实。（来源：快科技）

坐拥 8500 亿美元，马斯克：有钱也买不到幸福

2 月 7 日，据快科技，全球首富伊隆·马斯克日前在社交平台 X 发布了一条引发热议的推文：「Whoever said ‘money can’t buy happiness’ really knew what they were talking about」，并附上了一个悲伤的表情符号。这句话翻译过来就是：「谁说的『有钱也买不到幸福』，真是太对了！」

这条帖文迅速引发关注，截至 2 月 7 日中午，浏览量已超过 1 亿零 500 万次。

马斯克个人财富刚刚突破历史新高，超过 8500 亿美元，是人类历史上首位达到这一财富规模的个人，并且已超过全球富豪榜第二至第五名资产总和。

马斯克还称幸福两大要素：「如果你拥有爱情的幸福，并且热爱你的工作，你就会完全幸福；如果只拥有其中一项，你只能获得一半的幸福。」去年 12 月在访谈中，马斯克还分享了自己的感悟：「不要直接追逐金钱，要成为净价值创造者。创造有用的产品和服务，金钱自然会来，这也是幸福的关键」。（来源：快科技）