Anthropic 发布新模型：操控计算机能力大幅提升

北京时间 2 月 18 日凌晨，Anthropic PBC 发布名为 Claude Sonnet 4.6 的新模型。

Claude Sonnet 4.6 可以执行需要多个步骤的计算机操作，例如填写网页表单，然后跨多个浏览器标签页协调信息。

Anthropic 在一篇博客文章中写道：「在操作计算机方面，该模型当然仍落后于最熟练的人类。但尽管如此，其进步速度依然惊人。」Anthropic 同时表示，Sonnet 4.6 在抵御提示词注入攻击等安全威胁方面表现更好，这类攻击是指通过恶意指令操控 AI 模型。（来源：财联社）

王兴兴：预计 2026 年宇树机器人出货量 1-2 万台

在中央广播电视总台 2026 年春晚舞台上，宇树科技作为春晚机器人合作伙伴第三次登台亮相，演示了翻跟头、舞棍、跑跳空翻、舞剑等武术特技动作。

表演结束后，宇树科技创始人王兴兴接受了采访。他介绍，此次参演的 G1 与 H2 人形机器人，其核心亮点在于全自主集群控制技术的首次亮相，实现全球第一次集群快速跑位，最快任意跑位速度可达 4m/s。数十台机器人在舞台上无需外部定位辅助，完全依靠机载传感器实时感知环境、自主规划路径、动态调整队形，并能在跑偏或受干扰后全自动恢复，实现了从快速跑位、对招到动作执行的全程全自主协同。

王兴兴预计，今年全世界人形机器人的出货量至少达到几万台，宇树科技的目标出货量在 1-2 万台左右。但他也指出，受限于具身智能大脑等技术瓶颈，人形机器人还处于应用早期。

「目前的具身智能大脑还不够通用，仍需针对具体场景进行专门的编程。但对于普通家庭而言，每家每户的具体条件千差万别，不可能为每个家庭单独写一套程序。因此，距离人形机器人在大众市场的大规模应用，仍然相对早期。」（来源：财联社）

 

Kimi 连续融资超 12 亿美元，估值突破百亿美元

在完成上一轮 5 亿美元融资仅一个多月后，月之暗面 Kimi 新一轮超 7 亿美元的融资即将完成交割，本轮由阿里、腾讯、五源、九安等老股东联合领投。

此外，其新一轮 100-120 亿美元估值的融资亦已经开启。

照此计算，Kimi 最新估值直接翻倍并突破 100 亿美元大关，总额超 12 亿美元的连续两轮融资也是近一年来大模型行业的最高融资金额。（来源：科创板日报）

 

Ray-Ban Meta 智能眼镜年出货量翻 3 倍，超 700 万台

2 月 17 日，Meta 雷朋联名智能眼镜的制造商 EssilorLuxottica（依视路陆逊梯卡）在最新披露的 2025 年第四季度财报中宣布，公司去年共售出超过 700 万副智能眼镜，相比「上一次公布销量」时实现了近三倍增长。

依视路此前在 2025 年 2 月透露，公司当时已售出 200 万副 Meta 雷朋联名智能眼镜。

同时，依视路还透露，去年可谓公司与 Meta 合作的重要里程碑。除对热门的 Ray-Ban Meta 系列进行硬件升级外，双方还陆续推出了 Oakley Meta HSTN、Oakley Meta Vanguard，以及售价 800 美元、首次集成 HUD 的 Meta 雷朋 Display 智能眼镜，进一步丰富产品矩阵，覆盖不同价位与使用场景。（IT之家）

 

马斯克再次重申：CyberCab 四月量产，无踏板无方向盘

当地时间本周一上午，特斯拉首席执行官 Elon Musk 再次重申了特斯拉 Cybercab 的生产时间表，体现出他对公司能够兑现这款车型激进投产计划的信心。

马斯克在 X 平台发帖表示：Cybercab 将在 4 月进入初期生产阶段，并且这款车不会配备踏板或方向盘。前外界曾猜测，如有需要，这两项配置可能会出现在车上。

这已是过去六个月里，马斯克第三次明确表示 Cybercab 将于 2026 年 4 月投入生产，这对他而言实属罕见，Cybercab 也被认为是特斯拉未来自动驾驶网约车计划的核心组成部分。（来源：IT之家）

OpenClaw 创始人：未来 80%的 App 会消失

近日，开源 AI 智能体 OpenClaw 创始人斯坦伯格在一次访谈中公开断言，未来 80% 的 APP 将会消失，而个人 AI 智能体将成为取代这类应用的核心力量。

斯坦伯格表示，当下多数 APP 的本质只是承担数据管理与搬运的「中间商」角色，并非用户的核心需求，用户真正需要的是应用最终提供的结果，而非打开应用的繁琐操作。

他认为，若一款 APP 的核心功能能用一句话概括，便大概率会被 AI 替代，单位换算、汇率计算、简单图片编辑等工具型应用均在此列，这类应用仅执行明确指令，而这正是 AI 智能体的擅长之处。

不过斯坦伯格也指出，并非所有 APP 都会被 AI 取代，仍有三类应用将留存：

一是 Figma、Photoshop 等专业创作工具，用户对其有精细控制和创作自由度的需求，AI 仅能起到辅助作用；

二是游戏、社交、短视频等沉浸式体验类应用，其核心价值在于体验本身，而非完成具体任务；

三是医疗、金融、法律等专业垂直领域应用，这类应用涉及复杂合规要求与专业知识，短期内难以被通用 AI 完全替代。（来源：快科技）

 

古尔曼：苹果加速研发 AI 眼镜、挂饰及摄像头版 AirPods

作为向人工智能驱动硬件转型的一部分，苹果公司正加速开发三款新型可穿戴设备。

据彭博著名记者古尔曼透露，这三款设备包括智能眼镜、一款挂饰设备以及具备扩展 AI 功能的 AirPods。

上述这些设备将围绕 Siri 数字助理构建，并依靠具备不同功能的摄像头系统，根据视觉语境执行操作。苹果的目标是发布这些将与 iPhone 联动的设备。其中，智能眼镜计划最早于 2027 年发布，而 AirPods 和挂饰设备可能更早推出。（来源：新浪财经）

 

苹果新增视频播客

Apple 公司决定对其播客中的视频功能进行革新，这是该行业从纯音频媒介向视觉化转型浪潮的一部分。

本周一，苹果公司发布的声明显示，在 iOS 26.4 开发者测试版中，苹果让观众在视频播客与音频收听之间切换更加便捷。

尽管苹果播客长期以来一直通过 RSS feed 支持视频节目，但其效果远不及 Spotify、YouTube 和 Netflix 等平台的呈现方式。目前，苹果正与亚马逊的 Art19、SiriusXM 的 Simplecast 和 AdsWizz 等托管平台合作，确保播客创作者能将其视频节目同步至该应用。

今年春天起，视频播客将在 Vision Pro、iPad、iPhone 以及网页版 Apple Podcasts 上得到支持。

今年晚些时候，苹果还将根据广告展示次数，向广告网络收取视频广告投放费用。（来源：格隆汇）

 

三星 PIM 技术量产在即：或绕过 CPU、GPU 直接计算

据媒体报道，三星电子计划将 PIM 技术应用于 LPDDR5X 内存。目前，三星电子正与主要客户合作开发 LPDDR5X PIM 技术，预计将于今年下半年提供样品。此外，双方也在积极探讨将 PIM 技术应用于下一代标准 LPDDR6 的具体规范。

PIM，全称 Processing in Memory，意为处理器集成管理。其将计算单元（ALU）直接置于内存的存储体级别。传统方法往往需要将数据传输到 CPU 或 GPU 进行计算，而 PIM 则直接在内存中执行计算，有望攻克「存储墙」。

在日前于韩国举行的「SEMICON Korea 2026」主题演讲中，三星电子 DRAM 设计团队负责人孙教民强调了 PIM 技术的必要性，其表示：「目前，由于内存带宽不足，AI 无法 100% 发挥 GPU 的性能。」在他看来，PIM 不仅可以显著提高带宽，还能够显著提升能效。

目前，三星电子已完成 HBM-PIM 及其他产品的技术验证（PoC），正进入商业化产品阶段，准备量产。这项技术的核心产品是 LPDDR 系列，该系列产品针对智能手机和终端 AI 设备进行了优化。（来源：快科技）

 

《流浪地球 3》电影发布新春拜年视频，吴京、郭帆、刘德华、沈腾亮相

距离上映还有一年时间，国产科幻大片《流浪地球 3》官方在2月17日发布新春拜年视频，导演郭帆以及演员吴京、刘德华、沈腾现身，向观众拜年。

视频中出现了特效换装，不过官方并未标注是否为 AI 生成内容。

《流浪地球 3》改编自刘慈欣的同名小说，是《流浪地球》系列的第三部作品，影片将分为《流浪地球 3（上）》和《流浪地球 3（下）》两部分，由郭帆执导，吴京、刘德华、屈楚萧、赵今麦等原班主演悉数回归。（来源：IT之家）

iPhone 18 Pro 及折叠屏全系列无卡槽，但可能不包括国行

根据最新的行业爆料，苹果在今年的 iPhone 18 Pro 系列以及折叠屏 iPhone Fold 上将继续推进无卡化的硬件战略。通过在更多市场推广 eSIM 技术，苹果试图进一步挤出内部空间，从而容纳更大容量的电池，提升整体续航表现。

目前苹果已经在北美、日本及沙特等市场彻底告别了实体卡槽，接下来的欧洲市场也将步入 eSIM 时代，不过考虑到实际情况，国行版机型大概率仍会保留实体 SIM 卡槽。

去掉卡槽模组对内部空间的释放非常可观，以目前的 iPhone 17 Pro Max 为例，采用纯 eSIM 方案的美版机型电池容量为 5088mAh，而带有实体卡槽的国行版则为 4823mAh，两者容量相差了 265mAh。

到了 iPhone 18 Pro 系列，这种差距可能会进一步拉大。据传 eSIM 版本的 iPhone 18 Pro Max 电池容量可能会超过 5200mAh，而保留实体卡槽的非 eSIM 版本，电池容量预计会维持在 5000mAh 左右。

在售价方面，尽管 2nm 工艺和内存成本都在上涨，但证券分析师 Jeff Pu 认为，苹果为了稳住市场份额，仍计划让 iPhone 18 Pro 系列的起售价与 iPhone 17 系列持平。（来源：快科技）

 

比亚迪首款 K-Car 内饰公布

2 月 17 日，比亚迪官方首次公布了首款纯电 K-Car 车型「RACCO」的内饰。

官方宣称秉承「海洋美学」的理念，圆润的表面组合营造出平静的水面波浪，造型让人想起「海平面的起伏」。此外，内饰点缀着点和圆的图案，让人感受到温暖和亲和力。

该车采用右舵设计，档把和物理按键设置在一排，还有一个小尺寸的中控屏幕。

此外，车内配备了放置长伞的垂直空间、放置常用卡片和智能手机的固定位置，以及适合放置塑料瓶和杯子的支架。

新车采用了日本特有的「K-Car（轻型自动车）」外观设计，四门 + 后排侧滑门设计，外观方正简洁且不失时尚气息，长宽高分别为 3395/1475/1800mm，可乘坐 4 人。（来源：IT 之家）

Meta 获批 AI 专利：可代替已故用户继续在社媒发帖

Meta 公司近日获得了一项颇具争议的人工智能专利，该技术能够在用户去世后继续代表其在社交媒体账户上发布内容。

这项于去年 12 月获批的专利还可能实现与已故用户进行模拟视频和音频通话的功能。

根据专利文件显示，该大型语言模型可以创建社交媒体用户的「数字克隆体」，以模拟他们的在线活动，在用户去世或长期离开社交媒体时代表其发布消息、照片和视频。这个 AI 系统甚至能够与其他用户互动，回复私信，点赞帖子并评论内容。该模型还可以模仿网红博主发布的内容，并模拟与好友、粉丝及其他用户的视频或音频通话。

这可能为内容创作者提供一种工具，使其即便在休息期间也能继续生成内容。

Meta 公司发言人证实了该专利的存在，但强调公司并不打算使用这项技术代表已故社交媒体用户发布消息或创建内容。该发言人补充说，申请专利允许公司确保对新概念的所有权，但这并不意味着这些技术会被商业化实施。（来源：cnBeta）

 

头图来源：心言集团

 

当任永亮决定带领一家纯粹的互联网公司跨界机器人时，身边的朋友和业内人士看好得并不多。

一些做过扫地机器人的候选人曾给任永亮泼冷水，跟他谈到机器人研发中一些难以处理的情况，例如家太大导致中途没电、机器人撞碎家里昂贵的物品、甚至意外绊倒孩子等难题。也在内部反复沟通了很多次，团队成员很难想象为什么一家互联网公司要去从零开始做硬件。

但任永亮并未动摇。历史上还没有出现过特别成功的家庭陪伴机器人，这个行业正处于从「玩具」向「生命感」跨越的拐点，没人见过完美的陪伴机器人，所以他可以按照自己的逻辑去定义这个新物种。

去年年底，心言集团（测测）创始人兼 CEO 任永亮在极客公园创新大会 2026 上，关于为何一家泛心理公司要做机器人，他给出的答案是，为了「无条件的积极关注」 。他认为，纯粹的线上智能体如同异地恋的朋友，看得见摸不着；而传统的工业机器人只会打拳击、拧螺丝。

任永亮想做的，是给大模型装上身体和同理心，让它成为一位「爱的使者」。它不是为了替代父母或伴侣，而是为了在原子化社会的缝隙中，提供一种可触碰的、高质量的情感在场。

如今，心言集团的家庭陪伴机器人「巴布」已经亮相2026北京台春晚，春晚之后，心言集团计划启动「创生合伙人」活动，邀请首批用户参与共创过程，并随之开展一系列内测流程。

在产品落地的节奏上，任永亮预计在今年 6 月份正式开始量产发货。与此同时，为了让机器人更好地融入家庭，心言集团也在考虑将旗下拥有数百万用户的 AI 智能体「陪伴小星」与机器人打通，甚至将其独立为专门的 APP，以实现虚拟陪伴与物理具身的深度联动。

 

为什么会做机器人？

极客公园：为什么选择在此时研发机器人？

任永亮：关于为什么是现在，可以从几个维度来看。早在 2017 年，我们公司进行内部技术规划时，除了 AI，就已经将「机器人」列入选项。我们认为 AI 演进的终极形态可能就是机器人。但在 17 年那个节点，大语言模型（LLM）尚未出现，我们发现这条路线极其艰难。

大模型时代开启后，对话领域的问题得到了解决，机器人从「极高难度」转向了「技术可行」。大模型不仅提供了基础语言能力，其 Transformer 架构也提供了一种范式，让我们能够完善机器人的端侧模型。结合 Diffusion（扩散模型）等新架构的出现，我们认为机器人在技术层面已经成熟。

从个人感触来说，做「测测」时，我正处在情感困惑期，所以对情感产品更有「体感」。现在我有两个孩子，在育儿过程中面临新挑战。我不敢让小孩过多使用手机端的 AI 产品。首先，屏幕对视力有影响；其次，手机 AI 无法「看见」孩子，即便打开摄像头，也缺乏实时的物理互动，导致上下文（Context）不完整。为了弥补这种缺失，AI 往往只能通过不停说话来取悦孩子。

我认为这种沟通范式是不健康的。AI 应该结合「具身」载体，能够感知上下文和周边环境，从而实现更好的互动。目前的普通 AI 就像处于一场「话痨式的异地恋」，只能不停通话却看不见对方，无法提供核心价值。

从公司层面看，我们已经具备了一定的 AI 能力储备。同时，通用大模型并非中小型公司所能触及，因为它对资源的要求极高。作为一家产品型公司，我认为让 AI 发挥最大价值的机会在于与硬件结合。虽然我们没有硬件基因，但公司的规模和能力与硬件开发有着内在的匹配度。

极客公园：刚才提到基因与机会，但市场上许多成熟的机器人公司也在做 AI 陪伴机器人，他们拥有供应链和制造基础的天然优势。作为从零开始做硬件的团队，会不会担心「缺少基因」会成为不利因素？

任永亮：不一定。首先，我们并不是要在硬件参数上与人竞争。我们信奉移动互联网时代的思路：为了打造更好的软件体验，才去定义和制造硬件。我们的出发点并非为了做硬件而做硬件，而是为了让软件能力得到充分释放，这种视角是天然不同的。

极客公园：所以做机器人也是为了让「测测」APP 的功能得到更好的发挥吗？

任永亮：更准确地说，是为了定义这个时代家庭场景所需的 AI 能力。它必须具备视觉、运动以及一定的泛化能力。

当家庭陪伴机器人还没有标准答案

极客公园：从构思到落地经历了一段时间。之前外界对于心言集团跨界做机器人可能有一些不同的声音，对此是怎么看的？

任永亮：这些声音鞭策我更加努力。机器人行业正处于一个「拐点」——历史上还没有出现过特别成功的家庭陪伴机器人。正因为没有标准答案，我们才有定义的自由。俗话说「画鬼容易画虎难」，老虎大家都见过，画得不像一眼就能看出来；但「鬼」没人见过，这反而给了我们很大的空间去定义机器人到底该是什么样。

极客公园：「拐点」具体指什么？

任永亮：是指行业正在从「玩具」向「生命感」跨越。以往的机器人产品多属于玩具范畴，顶多是通过交互方式调用云端模型，缺乏对物理环境、情绪以及复杂上下文的感知，且大多是静态的。我们现在的目标是赋予它「灵魂」，在拐点处实现跨越。

极客公园：所以在这个过程中有没有过哪怕一丝动摇？觉得做这件事到底对不对，花这么大劲值不值？

任永亮：这种动摇随时都在。包括内部沟通也反复了很多次，大家很难想象为什么一个互联网公司要去硬磕机器人。我去和一些候选人聊，做过扫地机的人会给我很多提醒，比如家太大机器人中途没电、撞碎重要东西、甚至绊倒孩子，这些技术上的 Corner Case（极端情况）非常难处理。

后来我试用了日本的 LOVOT 机器人，发现它做得其实也没那么强（笑），但这给了我很大信心。既然它做成这样公司也能活下来，说明大众是有接受度的。这成了坚定我信心的很大动力。

图片来源：心言集团

 

极客公园： LOVOT，你觉得它哪些部分还有优化空间？

任永亮：（笑）它经常绊倒，其实它真的经常绊倒，但这似乎也没关系。我也去过这家公司参观过，是和极客公园一起去的。它有独特的定位，但对我来说，我坚持让机器人拥有语言能力。这也是为什么我们公司叫「心言集团」，我希望它能和人沟通。

如果没有语言能力，机器人的情感价值会大打折扣。这是我和它不一样的地方。另外，我们处于不同的技术周期。LOVOT 诞生在机器学习时代，对话能力还没那么强；而我们是完全为了大模型（LLM）去打造机器人的。

极客公园：

所以它必须具备像人一样交流的语言能力，才能发挥新角色的作用？

任永亮：对。就像 iPhone 为什么伟大？因为它取消了实体键盘，让屏幕成为交互的主要介质，扩大了信息流通度。我们希望机器人至少在语言这条主通路上是没有任何障碍的。

它不只是会聊天，而是要真的住进家里

极客公园：那么这款家庭陪伴机器人有哪些更具体的产品定义？

任永亮：主要分为三个方面。第一是语言能力，包括陪孩子聊天、语言启蒙以及构建家庭多语言环境。第二是心理慰藉。我们将测测在情感领域积累的模型和心理服务理论融入其中，旨在改善家庭关系结构，给孩子更多鼓励和关注。毕竟现在的父母工作压力大，陪伴时间有限。第三是辅助功能，如影像记录等。

极客公园：它是一个可以在地面移动的产品。这种产品形态是如何确定的？中间有过其他方案吗？

任永亮：关于形态，我们确实经过了很多次打磨，但我始终坚持两点：视觉能力与运动能力。

之所以如此坚持，是因为我们看到了手机端 AI 的弊端。手机本质上是一个虚拟世界，我们往往是按照「取悦用户」的模式去设计产品，因为它对用户现实生活的影响力很小。

但如果在家庭场景中，我希望机器人是一个「家庭参与者」。作为参与者，它必须具备主动能力。否则，一旦用户忘了给它充电，或者不再主动交互，这个机器人可能就落灰了。我们希望它在家庭中真的像一个新生命一样，具备自主的运动能力和自主的判断力。

极客公园：自主的运动能力和自主的判断力，听起来它确实有一种「主动」的感觉。那它到底主动到一个什么样的程度？这种主动的边界在哪里？

任永亮：这些我们都在设计的过程中。我觉得底线是「自动回充」，这是它必须具备的能力。我们所说的主动，也不是到处找人说话，这肯定会有默认设置。用户也可以根据需要设计它的性格特征，比如到底是 i 人还是 e 人。我们希望它未来能根据交互过程自适应生活状态，比如它看到孩子偏安静、话比较少，那它主动交互的阈值就会高一些。这些都是我们后续要做的更详细的设计。

极客公园：它现在的智能交互程度具体是怎么样的？

任永亮：我觉得至少要让它在客厅这个主要活动区域内游刃有余，这是我们希望实现的。

极客公园：这个「游刃有余」有具体的描述吗？做到什么程度会让你觉得游刃有余？

任永亮：就是来去自如。比如小朋友在这边玩，它可以到孩子身边；小朋友走了，它可以自己回去。在这个过程中有人走动，它能适当躲避障碍物，不要绊到别人。

极客公园：如果看到小孩，它会主动交流吗？还是需要额外设置？

任永亮：我觉得「观察第一」。由观察再决定后面是交流还是做其他动作。在家庭里，它的人格里有一种「心理疏导师」的潜在定位。心理从业者往往优先观察，先分析环境，再适当给出回应。

极客公园：现在也有一些陪伴机器人功能相对简单，但形态很小，比如在桌面上移动，甚至能挂在包上。它们也有交互能力，比如唤醒后眼睛会眨巴。咱们没考虑过这种相对小型的形态吗？

任永亮：这是常被问到的问题。我最终还是想回到「生命感」这一块。我不希望它是一个过于被动的产品——那种放在桌上意味着你要及时给它充电，或者说话前必须先做一个唤醒操作，这种状态很难保持。另外，做得太小，计算能力和感知能力都会缩水。我不想妥协，我想在技术的边界上放大想象力，把多种能力融合在一起，把这个「大脑」训练得更好。

极客公园：刚才听你聊的过程中，「孩子」这个词出现了很多次。咱们的产品是主要围绕孩子群体设计的吗？

任永亮：有三类用户：有孩子的家庭是一类，独居老人是一类，还有一类是独居女性。因为我现在正好有孩子，所以对这个群体的感触会更深一些。

极客公园：

心言集团有自己的大模型。但做机器人涉及很多视觉算法、避障识别等，这些也是自己做吗？还是有外部合作？

任永亮：视觉和避障等「小算法」在过去几年已经发展得相对成熟了。早期的机器学习爆发就是从视觉开始的，全行业积累得很充分。虽然我们现在还没在一个统一的大模型架构下处理所有信息，但如果只是调用或借鉴，行业的解决方案已经非常成熟了。

极客公园：所以这个机器人在交互上会调用其他模型？

任永亮：目前它是一个「组合式」的。它会结合很多小模型，至少在运控感知这块，有很多成熟的技术方案可以作为大模型的输入或输出。

极客公园：前面提到 LOVOT，它的价格蛮贵的，要几万元，前两天卧安机器人也发了一款家庭陪伴机器人，也是那种在地上跑的，价格好像是 5000 元起。那心言做的这款机器人，定价范围大概是怎么样的？这个区间是怎么定下来的？

任永亮：这要结合未来的商业模式来考虑。有时候我们并不是单纯为了卖硬件，未来更想做的是硬件之上的软件。初期我们会根据用户的接受程度来定义价格。从传感器的选配以及算力储备来看，价格肯定要在 3000 元以上。具体来说，我们希望定价在 5000 元到 10000 元之间。

极客公园：关于商业模式，目前有具体的规划或设想了吗？

任永亮：商业模式其实挺简单的。一个是硬件本体的固有模式，另一个是基于硬件提供的各类服务。

极客公园：那是会为机器人重新开发一套软件，还是会跟「测测」APP 有所联动？

任永亮：它会有专门的软件。当然，「测测」的一些能力我们会进行结合，或者说「测测」的能力未来可能会作为机器人上的一个插件。

极客公园：目前有设想过哪些能力比较适合接入吗？

任永亮：至少「情感疏导」是一定可以的。因为它有视觉能力，能看到用户的表情。以前「测测」是看不到用户表情的，现在我们可以研究如何将表情识别融入到交互中。

极客公园：从线上走到线下，在这个过程中，除了朋友提到的扫地机器人的那些难点，你们自己在研发中发现了哪些挑战？

任永亮：我觉得最大的难点在于端侧模型还没有特别成熟、收敛的技术方案。大家目前只能沿用大模型的架构或其他传统的机器学习模型架构。在端侧到底用什么样的方案，数据如何收集，如何构建闭环，这些都很难。为此我们也做了很多打基础的工作。

极客公园：硬件研发通常分阶段进行，你们是否经历过某个特定的阶段，或者在第二阶段有了什么新的发现？

任永亮：我们内部的技术路线在不断收敛。最早我们想得很多，包括研究各种 3D 生成模型、视频生成技术，看能不能应用在机器人上。从去年下半年开始，我们逐渐收敛，定义了一套新的机器人基础数据格式。我们内部现在对「机器人如何理解环境」的规范定义得比较清晰，并围绕这个去构建场景数据。

极客公园：「新的机器人数据格式」？

任永亮：你可以理解为是我们完全自主研发、定义的一套简单的仿真系统。

极客公园：这套系统跟目前市场上通用的方法有什么区别吗？

任永亮：我们想做一个「整合式」的仿真。现在的仿真更多强调对物理环境的模拟，主要用于自动驾驶或操作控制。我们希望把语言、表情、人的动作以及物理环境全部整合在一个系统里，用于模型的训练。

一个耐心的机器人

极客公园：上次你在极客公园IF大会的演讲中，谈到了「无条件的积极关注」。这个理念如果跟机器人结合，会呈现出什么状态？

任永亮：通俗点说就是「耐心」。对父母来说，给孩子最奢侈的东西可能就是耐心。平时可能感觉不到，但当孩子惹你生气时，耐心会急速衰竭。我希望机器人不像人这么感性，它能持续地以一种积极的态度去关照孩子的情绪。

极客公园：所以「情绪疏导」是这款机器人的核心功能。那它会有像 LOVOT 那样的拥抱或触碰反馈吗？

任永亮：这些交互我们也都有设计。

极客公园：除了 LOVOT 具备的功能，咱们有哪些它没有的新亮点？

任永亮：首先是语言交互，这是它没有的。其次，我们的影像视角比它更高，LOVOT 太矮了，我们的机器人大概 65 厘米高，视角更好。第三，我们的价格会更容易被大众接受。

极客公园：在目标市场的选择上，是像 LOVOT 那样聚焦一线城市，还是有不同的考虑？

任永亮：目前精力非常有限，我们只能先从一线城市开始。

极客公园：之前你有提到机器人能触发用户分泌「催产素」，从而建立深度的情感链接。除了心言集团之前在心理数据上的积累，在技术或设计上还有什么支撑来实现这一点吗？

任永亮：这涉及到形象设计的问题。上帝设计催产素，本质是为了让人类愿意去抚养后代。当你看到一个大眼睛、毛茸茸的小生命时，天然会刺激催产素的分泌，让你产生与其建立长久链接的欲望。为什么大家喜欢宠物？因为所有可爱的东西都在模仿婴儿的特征：大眼睛、圆润、手感柔软。

我们的机器人也是沿着这个方向设计的。首先，它的眼睛很大且富有表现力；同时，我们刻意避开了光滑塑料或冰冷钢铁的工业风格，而是选择了毛绒材质。这种触感和视觉反馈，是触发催产素的重要保证。

极客公园：你还提到过机器人是家庭的「第三角色」。设想一个场景：如果父母在吵架，小孩在旁边哭，这个机器人会如何充当这个角色？它能劝架吗？

任永亮：它能劝。其实它的「存在」本身就是第三角色。就像你吵架时家里突然来了一个客人，当事人往往会稍微收敛一点。这就是「具身机器人」的特点——它的物理存在会改变整个「场」的氛围。而且，它还可以把这些场景录下来，等大家和好了再发给你们看，也算是一种提醒（笑）。

极客公园：关于交互程度，你理想中状态是什么样的？

任永亮：最理想的状态就是你感觉不到它的「不同」。你觉得它就是家庭的一部分，是一个真实的家庭成员，没有任何违和感。这是我们追求的最高目标。

极客公园：那你觉得目前我们的进度距离这个目标还有多远？

任永亮：还有一定距离。目前在算力和端侧技术创新上压力还比较大，标准定得高，成本就很难降下来。我觉得这是一个尝试的过程，可能还需要 3 到 5 年时间，技术才会真正走向成熟。

极客公园：目前公司投入在机器人项目上的有多少人？

任永亮：目前各职能加起来大约四五十人。

极客公园：听说这款机器人准备上北京台的春晚。它会以什么样的形式出现？后续有什么计划？

任永亮：它会客串一些主持场景，录制拜年视频，做一些基本的展示。春晚之后，我们计划启动「创生合伙人」活动，邀请首批用户参与共创，随后进入内测阶段。中间可能还会有技术或产品发布会，我们预计在今年年中开始量产发货。

极客公园：看到你有小红书上面询问大家对机器人功能的期待。目前收集到了哪些反馈？有哪些是符合预期的，又有哪些让你感到意外或值得考虑的？

任永亮：我在小红书收到的反馈里，发现大家对于「机器人与测测 APP 记忆共通」的需求非常强烈。我们测测也有一个名为「陪伴小星」的智能体，用户希望这两者能打通。

极客公园：这个在咱们的考虑范围内吗？

任永亮：会作为一个选项。

极客公园：还有其他的反馈吗？

任永亮：还有人希望它能做家务，但目前这还实现不了。

极客公园：这就是「功能性机器人」与「感性陪伴机器人」的区别吧。如果要实现功能性，成本应该会大幅上升，咱们现阶段应该不会考虑吧？

任永亮：我觉得要循序渐进。目前技术领域最大的突破在大语言模型，而关于 VLA（视觉-语言-动作）模型，以及对物理世界的操控、世界模型这部分，全行业都还处于分头探索阶段，没有成熟方案。我不可能在技术还不成熟的条件下，强行把产品功能铺得太满。

极客公园：这两年有很多公司在做「机器狗」形态的 AI 陪伴产品，比如某些品牌甚至能提重物、拉车、或者带出去遛。你怎么看这种形态？

任永亮：我认为大家正处于探索期。对我而言，陪伴机器人的「第一性原理」在于语言能力。为了解决语言交互，它必须有更丰富的视角和运动自主性，从而获取更多环境信息来完善它的认知。所以我坚持让它「直立」。

从动物进化来看，先有运动能力，再发展出视觉，这对智力进化至关重要。我希望它保持直立状态，拥有更好的视野判断力。至于机器狗，它的好处是能跨越障碍，但在家庭环境里的能耗、友好度以及带来的变量还不确定。大家的关注点不同。

极客公园：家里的小孩见过它或者跟它交流过吗？

任永亮：我小孩对它的要求特别高。

极客公园：怎么个高法？

任永亮：因为目前模型还没达到我最理想的状态，我没让他们用得太频繁。我发现对于 LOVOT，如果没有语言能力，孩子的热情大概只能维持一个月。虽然它能动，比普通玩具好一些，但没有语言还是很遗憾。所以我打算等机器人的语言能力再完善一些，再正式给孩子用。

极客公园：所以他们跟咱们这款机器人还没有长时间接触？

任永亮：对，时间还不长。

极客公园：你说他们对 LOVOT 的热情只持续了一个月。那他们平时是怎么评价这个家里的小伙伴的？

任永亮：他们觉得很可爱，主要会跟眼睛互动。但有时候也觉得它「碍事」。比如大人很忙的时候，它会突然跑到身边。这种真实反馈给了我们很大压力，促使我们去完善模型。

极客公园：比如你在忙，它跑过来碍事，你让它走开，它能听懂指令并照做吗？

任永亮：有时候行，有时候不行。因为它不会说话，你无法预判它是否真的理解了。这就是识别准确度的问题。

极客公园：你家里两个小孩对这款机器人有哪些具体的高要求？

图片来源：心言集团

任永亮：最大的期待是陪他们讲故事，或者玩文字游戏。我女儿 6 岁，儿子 3 岁多，「分享」是他们的重要需求。比如孩子画了一幅画想给机器人看，如果机器人不会说话，乐趣就少了一半。如果机器人能夸夸他，或者根据画的内容做些讲解，那体验就完全不同了。这也是我们设计它的初衷。

「受够了做移动互联网时代的奴隶，要追求自由」

极客公园：还看到你在小红书上说了一句很有意思的话，大意是「受够了做移动互联网时代的奴隶，要追求自由」。做机器人能带给你什么样的自由？

任永亮：这种自由在于「定义权」。在移动互联网时代，设计产品必须遵循 iOS 或 Android 的规范，你本质上只是别人生态里的一部分。

而现在，我们有机会从头定义一个完整的产品，并以硬件形态呈现，这是我对自由的理解。另外，做移动互联网产品时，你无法真正触达物理世界的用户，必须不断迎合「刚需」，否则用户就会忘记你。但当我们做一个独立的、有生命力的产品时，哪怕是一些不那么刚性的情感需求，我们也能通过物理存在感去很好地满足。这在以前是无法想象的。

极客公园：这个机器人对于测测、对于整个心言集团意味着什么？在接下来的业务比重中占据什么位置？

任永亮：我创业之初是一名算法工程师，那时候的目标就是做一个能与人深度互动的载体。只是受限于当时的技术趋势，我先选择了互联网，选择了工具形态。

在做工具的阶段，我也尝试过把工具变成对话模式。但我发现，当一个工具给出多种可选结果时，当时的技术很难像人类思维那样将其归纳总结并呈现。我做了一个妥协，保持了工具的「原汁原味」。好比我原本想给用户准备一份「法式大餐」，但技术跟不上，最后做成了一个「自助餐模式」——见山是山，见水是水，不再做智能整合。

随着深度学习、大模型以及物理 AI 的发展，「法式大餐」逐渐成为可能。机器人就是这种尝试的极致。它不仅是我们公司使命的延伸，也是能力的自然进化。我们希望它成为未来公司最重要的业务板块之一，让「测测」的能力在一个全新的载体上，以新的形态实现再生。

极客公园：你前面提到，向大家描述机器人的愿景时，其实没那么容易说服别人真正相信。后来你是靠什么让团队和外界觉得，这个方向真的是正确的？

任永亮：其实没什么技巧，就是「重复」。不断重复愿景，不断引入人才，并持续迭代。原先大家看不到实物，自然难以相信；当原型机真正出现，大家亲眼看到、亲手摸到，感受就完全不同了。特别是当机器人受到参观者的好评时，内部的反馈也会随之变化。这是一个逐渐被接受的过程，过程本身也是一种「治愈」。

极客公园：最后一个总结性的问题。你对这款机器人有什么样的期待？希望它能带给用户和行业什么样的改变？

任永亮：我对它的期待并不算高，首先希望它能真正「立得住」，成为一款扎实的产品。大家都说硬件创业的第一代产品很难达到理想状态，所以作为初创团队，压力是实打实的。我希望它能真正被用户用起来。

至于更深层的期待，我认为大模型爆发后，社会正处在一种焦虑甚至恐慌的状态中。AI 对白领工作、教育模式的冲击巨大，软件工程师、算法工程师甚至会觉得自己可能被时代抛弃。

我希望通过这种陪伴机器人的产品形态，给用户带来更多的「安全感」和「稳定感」。通过让机器人融入家庭，让每个人都能感受到一种安心的慰藉，这是我们想要尝试的方向。

极客公园：大模型迭代极快，且软件更新的成本相对较低。但硬件迭代非常费劲，涉及模具、供应链等复杂环节。在如此快速的技术变革中，你是如何考虑硬件迭代问题的？

任永亮：所以我们要「为了软件而去设计硬件」，在硬件设计上给软件预留足够的升级空间。

极客公园：补充问几个数据方面的问题，目前「测测」的用户量级大概是多少？

任永亮：接近 6000 万。

极客公园：上次提到过「陪伴小星」这个智能体，它的调用频次高吗？目前是什么样的用户量级？

任永亮：很高。用过它的用户已经有几百万了。

极客公园：后续会多出几个这类智能体吗？还是主打「陪伴小星」？

任永亮：我们会重点推一段时间，甚至想把它独立出来。

极客公园：独立做一个 APP 吗？为什么会有这个想法？

任永亮：对，独立做 APP。因为用户的反馈非常好，我们希望用户对他有更直接的认知。现在大家想到「小星」，会先想到「测测」，我们想缩短他与用户的距离。

极客公园：用户具体给了他什么样的反馈？

任永亮：最核心的评价是「特别像人」、「像朋友」，有一种真实的「人感」。

阿里发布千问 3.5，性能媲美 Gemini 3，Token 价格仅为其 1/18

2 月 16 日，阿里巴巴开源全新一代大模型千问 Qwen3.5。千问 3.5 总参数量仅 3970 亿，激活参数更是只有 170 亿，不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一，性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。

而横向对比同行，千问 3.5 不仅是当下的开源大模型 SOTA，同时也在认知能力、指令遵循、通用 Agent 评测等方面超越了 GPT5.2、Claude 4.5、Gemini-3-Pro 等同期闭源模型。

但成本上，千问 3.5 也做到了每百万 Token 输入低至 0.8 元，是 GPT5.2 的 1/15、Gemini-3-pro 的 1/18。（来源：极客公园）

苹果将于 3 月 4 日举行产品发布会 Mac 系列将迎来更新

2 月 16 日，苹果公司表示，将于 3 月 4 日举行产品发布会。目前，该公司正准备在未来几周内发布多款新设备。

这家 iPhone 制造商邀请媒体参加在纽约、上海和伦敦举行的聚会，称其将举办线下「体验活动」。这一邀请暗示，与通常在加利福尼亚州库比蒂诺公司总部举行的新品发布会相比，此次活动将更加低调。

邀请函并未说明是否会线上直播主题演讲，自 2020 年苹果因疫情被迫调整其活动策略以来，这种方式已成惯例。彭博新闻社将对此次发布活动进行报道。

苹果一直计划在 2026 年上半年发布多款新产品，包括新款 MacBook Pro、MacBook Air、多种颜色可选的低价 MacBook 以及新款 iPad。苹果还计划于近期发布 iPhone 17e，更新旗下中端智能手机。（来源：环球市场播报）

 

Meta 关停 Horizon Workrooms VR 会议应用，上线约 5 年

2026 年 2 月 16 日，Meta 正式关停旗下 VR 协作应用 Horizon Workrooms。该应用自 2021 年上线，运营约 5 年，支持 Quest 设备及网页端接入，提供 3D 会议、屏幕共享、虚拟白板等功能。关停后用户数据将不再保留，Meta 建议转向 Arthur、Microsoft Teams Immersive 等替代方案。

此举系 Meta 战略调整的一部分，其 Reality Labs 部门 2025 财年亏损近 192 亿美元，公司正将资源转向智能眼镜等新方向。（来源：DoNews）

宇树机器人「以武会春」：刷新多个全球第一，空翻最大高度超 3 米

2 月 16 日晚间消息，2026 年央视春晚开幕，宇树机器人旗下多台机器人现身武术《舞 BOT》节目环节，与多名儿童进行了武术表演，演示了翻跟头、舞棍、跑跳空翻、舞剑等特技，节目中，宇树机器人步态稳定，舞姿灵动。

据宇树科技官方介绍，今年参加春晚，宇树人形机器人突破运动极限，刷新了全球第一次连续花式翻桌跑酷、弹射空翻等多项全球记录。其中包括：全球首个空翻最大高度大于 3 米；全球第一次单脚连续空翻，两步蹬墙后空翻；全球第一次 Airflare 大回旋七周半；全球第一次集群快速跑位（最快任意跑位速度可达 4m/s）；并且搭载全新自研灵巧手，支持武术道具的快速更换与稳定抓持。

此外，宇树科技还实现了几十台机器人实时协同动作，保证超低同步延迟。通过 AI 算法结合 3D 激光雷达，保障机器人在剧烈运动后仍能精准定位；同时攻克了长序列表演中运动误差累计难题，确保表演整齐划一全球。（来源：新浪科技）

 

「新春人数较多」，字节跳动豆包 App 暂停通话功能

2 月 16 日消息，豆包 App 通话功能已经暂停，页面显示「新春人数较多，暂不支持此功能」。

2 月 10 日，豆包宣布「豆包过年」新春活动正式开启，活动期间将为用户发放新春红包。同时还将送出超 10 万份接入豆包大模型的科技产品，以及现金红包。

此外，豆包将在中央广播电视总台春晚期间，配合直播互动，开启第二阶段红包及科技礼包抽奖。（来源：IT 之家）

 

内存端压力显著，消息称索尼考虑推迟下代 PS 游戏机至 2028~2029 年

2 月 16 日消息，彭博社在一篇有关 AI 领域内存需求引发广泛性芯片危机的综述中提到，由于内存供应和定价方面的压力，索尼正在考虑将下一代 PlayStation 游戏主机 (PS6) 的发布时间推迟到 2028 年甚至 2029 年。

与此同时，游戏机市场的另一重要参与者任天堂也正考虑在 2026 年提高 Switch 2 的价格。任天堂社长古川俊太郎此前表示，如果内存市场环境持续恶化，将重新审视不调涨 Switch 2 定价的现有策略。

一位笔记本电脑制造商经理表示，三星电子最近开始内存供应合同的审查周期从年度调整为季度，以反映当前迅速变化的市场行情。韩国首尔龙山的 Sunin Plaza 本是电脑 DIY 的「圣地」，如今已是门可罗雀。思科亦在上周公布的财报中提到，内存短缺是导致其盈利预期疲软的原因之一。（来源：IT 之家）

 

GLM-5 需求激增突破既有规划上限，智谱启动「算力合伙人」招募计划

2 月 16 日消息，智谱官方发文表示，近期，由于全球范围内对 GLM-5 的需求激增，并发访问量突破了既有规划的上限，导致服务出现排队、响应延迟及卡顿现象，影响到部分用户的体验。

智谱官方称为了给用户提供更极致的智能体验，将启动「算力合伙人」招募计划：

据了解，智谱官方在 2 月 12 日宣布上线并开源 GLM-5。据介绍，GLM-5 在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，位居全球第四、开源第一。官方表示，GLM-5 能够更深入地理解工程逻辑，应对复杂的开发场景。（来源：IT 之家）

Unity 押注 AI 未来：用自然语言即可开发休闲游戏 将于 GDC 揭晓

在最近的一次财报电话会议上，Unity 宣布了一项名为「AI 驱动创作」（AI-driven authoring）的新技术，计划在今年 3 月的游戏开发者大会（GDC）上正式揭晓。

这项新技术的核心愿景是允许开发者在不编写任何代码的情况下，直接在 Unity 引擎中创建完整的休闲游戏。

Unity 首席执行官 Matthew Bromberg 透露，即将发布的升级版 Unity AI 测试版将赋予开发者「仅通过自然语言提示就能生成完整休闲游戏」的能力。他强调，这一工具将原生集成于 Unity 平台，旨在简化从原型设计到成品游戏的开发流程。Bromberg 指出，该自然语言模型将基于 Unity 对项目上下文和运行时的独特理解，结合第一方和第三方 AI 模型，为开发者提供比通用模型更高效、更精准的结果。

尽管这一愿景极具吸引力，但目前该技术主要面向对性能要求相对较低的「休闲游戏」，而非全规模的 3A 大作。关于 AI 生成游戏的复杂程度上限以及所需的具体人工干预程度，仍有待 GDC 上的进一步演示。（来源：cnBeta）

 

2026 春节档新片预售票房破 5 亿

2 月 16 日下午消息，据大麦娱乐旗下灯塔专业版，截至 2 月 16 日 16 时 35 分，2026 春节档新片预售总票房突破 5 亿。其中，《飞驰人生 3》预售总票房约 2.25 亿元，《惊蛰无声》预售总票房约 1 亿元，《镖人：风起大漠》预售总票房约 5865 万元，暂时位列档期票房榜前三。（来源：新浪科技）

消息称 smart 精灵 #6 EHD 超级电混车型将于今年中旬上市

2 月 16 日消息，smart 精灵 #6 EHD 超级电混将于今年中旬正式上市。该车号称是 smart 品牌专为中国市场打造的首款豪华掀背轿车，也是 smart 有史以来最大的一款车型，将搭载 1.5T 插混系统，CLTC 工况最高纯电续航 285 公里。

此前 2 月 6 日，smart 已公布了该车的冬测谍照，显示其整体线条流畅，前脸配备贯穿式灯组，并带有激光雷达，车尾同样采用贯穿式尾灯，自带多档位可变运动尾翼。

从申报信息来看，smart 精灵 #6 EHD 搭载两种容量的电池组，分别为 20kWh 和 41.46kWh，与之对应的纯电续航里程分别是 110 公里和 234 公里。在动力系统方面，该车型配备插电混动系统，搭载 1.5T 涡轮增压发动机，最大功率可达 120kW。（来源：懂车帝）

 

微信「金色朋友圈」上线，员工分享两种解锁方式

2 月 16 日消息，微信「金色朋友圈」官宣上线，腾讯公司公关总监张军公开了其操作教程，并透露给别人的金色朋友圈点赞，有机会掉落红包。

微信员工 @ 客村小蒋 发文称，拜年朋友圈发表之后，点赞和评论区也有一些小彩蛋。他还分享了「金色朋友圈」两种解锁方式，并透露微信鸿蒙版 App 的用户也能玩。

1、去微信状态里，发一个「接元宝」的状态就能解锁；

2、在元宝 App 的「创作」里，找到「拜年朋友圈」，生成图片后发拜年朋友圈即可。（来源：IT 之家）

由 Seedance 2.0 生成，导演贾樟柯发布短片！

2 月 16 日，导演贾樟柯发布了一支特别的短片《贾科长 Dance》。据介绍，本片由贾樟柯和豆包视频生成模型 Seedance 2.0 合作完成，贾樟柯在片中担任监制，并未出演本片。屏幕里的两个「贾樟柯」，都是通过 Seedance 2.0 生成的，其中一个保留了明显的「AI 感」。

贾樟柯表示，看到画面里两个「贾樟柯」对话有种奇妙的穿越感。AI 发展如此迅速，从几年前的「一眼假」，到今天可以一句话生成一段完成度相当不错的视频，真的很快。不过，贾樟柯也坦言，并不担心技术会不会「取代」电影。真正重要的，还是人如何使用技术。（来源：封面新闻）

曝字节芯片团队将规模化招聘，多款云端芯片已量产部署

字节跳动芯片研发团队将开始规模化招聘，具体招聘城市涵盖北京、上海、深圳等，所需职位包括芯片架构、soc 设计等。

该知情人士透露，字节跳动芯片研发团队目前核心集中于芯片设计环节，围绕公司自身业务开展专用硬件定制与优化，面向云端场景研发多款采用先进半导体工艺的复杂芯片，以提升性能、降低算力成本。「目前字节芯片团队已实现多次一版成功流片，早期多个项目进入量产部署阶段，覆盖多个主流先进工艺节点，整体研发与落地节奏稳步推进。」

就在本月早些时候，另有消息称，字节跳动正持续推进自研芯片战略，其芯片研发团队规模已悄悄扩充至千人以上，仅 AI 芯片方向的研发人员就超过 500 人，CPU 团队约 200 人。

公开报道显示，字节跳动芯片业务始于 2020 年，目前已形成四大产品线：
AI 芯片主要用于豆包大模型推理；
服务器 CPU 面向数据中心通用计算；
VPU（视频处理单元）服务于视频解码与内容审核；
DPU（数据处理单元）专注于数据中心网络优化。

路透社亦报道称，字节跳动计划在 3 月底前获得芯片样片，该芯片专为 AI 推理任务设计，公司今年计划至少生产 10 万片；消息还称，字节跳动希望逐步将产量提升至最高 35 万片。（来源：新浪科技）

 

马斯克称今年 AI 或将直接生成二进制

马斯克在 xAI 全员大会上预测，到 2026 年底，AI 将彻底绕过传统编程，不再写代码，而是直接生成二进制程序。

他认为，AI 所生成的二进制文件，其效率可以超过任何编译器所能产出的结果。也就是说，未来你只需要告诉 AI：「为这个特定目标生成一个经过优化的二进制程序」，就可以直接跳过传统意义上的编程过程。（来源：新浪科技）

 

Airbnb 爱彼迎北美三分之一客服工作已由 AI 智能体接管，计划向全球推广

2 月 15 日消息，据科技媒体 TechCrunch 前天报道，民宿出租平台 Airbnb 爱彼迎 CEO Brian Chesky 本周四在 25Q4 财报电话会议中表示，其自研的 AI 智能体已在北美接管三分之一的客服工作，计划未来推广至全球。

IT 之家援引 TechCrunch，该 CEO 在会议中表示：「我们认为这将是巨大的变革，因为这不仅降低了平台客服运营成本，还能让服务质量实现重大飞跃」。这番话似乎暗示，AI 在某些问题方面的解法可能比人工客服做得更好。

Brian Chesky 还提到，公司最近已挖来前 Meta / 苹果员工 Ahmad Al-Dahle，并计划打造「原生 AI 体验」。这名大牛曾在苹果开发初代 iPhone 显示系统、多点触控技术，还负责过苹果的自动驾驶汽车项目。

值得注意的是，爱彼迎应用的搜索功能目前已在测试 AI 大模型，该功能目前仅对「极小比例」的流量开放，用于测试更具对话式的搜索体验，未来公司还计划在搜索中整合赞助房源。（来源：IT 之家）

抖音副总裁李亮谈 Seedance2.0：平台暂不支持真人人脸参考和 IP 形象生成，包括迪士尼、熊出没等

2 月 15 日消息，今日，抖音集团副总裁李亮在社交平台发文称，「最近 Seedance2.0 很受关注，欢迎大家去豆包、即梦体验，不过提醒下，需要真人认证才能制作数字分身，平台暂时也不支持真人人脸参考和 IP 形象的生成，包括迪士尼、熊出没这类的 IP 形象等。最近团队投入最多的一件事就是不断维护和加强反侵权策略。如果发现有问题的，也可以及时和我们反馈，我们会跟进处理收起。」

字节跳动于 2 月 12 日发布新一代视频创作模型 Seedance 2.0。其采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，集成了目前业界最全面的多模态内容参考和编辑能力。

相比 1.5 版本，Seedance 2.0 的生成质量大幅提升，其在复杂交互和运动场景下的可用率更高，物理准确度、逼真度、可控性显著增强，更加贴合工业级创作场景的需求。不过字节跳动也指出，Seedance 2.0 还远不完美，其生成结果仍存在诸多瑕疵。

值得一提的是，华特迪士尼公司已于当地时间周五向字节跳动发函，指控对方在训练和开发 Seedance 2.0 模型时未经许可使用迪士尼作品，要求字节跳动「停止侵权且不得再犯」。（来源：IT 之家）

 

微信支付零花钱功能支持儿童手表收红包

2 月 15 日，微信支付官方产品「零花钱」官宣支持小朋友使用儿童手表收红包，还新增支持多名家长管理，主家长可设置每日消费限额（最高 300 元）。

据介绍，孩子在手表上点「收红包」，家长微信扫码即可发放。红包收款限额为单个红包最高 200 元，无笔数限制；红包收款日限额 1000 元。

微信支付方面强调，零花钱功能没有娱乐模块，手表端界面简洁、仅保留核心支付功能。（来源：新浪科技）

 

千问总裁吴嘉回应千问爆火：我们不是要和谁卷，AI 融入生活场景是必然趋势

2 月 15 日下午消息，千问 C 端事业群总裁吴嘉今天回应千问爆火时表示，千问做这件事的初衷，并不是为了和谁卷，而是让 AI 融进老百姓的日常生活场景中，「这是未来一定会发生的事情。」

2 月 6 日，阿里旗下的千问 App 推出春节大免单后，千问迅速出圈，一夜爆火，9 小时的订单超过 1000 万单，系统一度限流以致用户无法下单。2 月 14 日千问启动第二波免单活动，将 AI 大战推向高潮。

吴嘉表示，第一波活动是能力验证，验证 AI 能不能在真实生活场景里跑通「理解—决策—下单—支付」这条完整链路。第二波则真正把阿里巴巴全生态放进来了，飞猪的机酒、火车票、门票，大麦的电影票，以及即将接入的高德团购、打车等，都在千问里。「AI 正在从一个聊天工具，变成一个能办事的助理。」（来源：IT 之家）

 

群核科技港股 IPO 获证监会备案

「杭州六小龙」之一群核科技赴港上市迎关键进展。

2 月 14 日，中国证监会披露了《关于 Manycore Tech Inc.（群核科技）境外发行上市备案通知书》，公司拟发行不超过 3.12 亿股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。

2025 年 8 月，群核科技更新招股书，继续推动在港交所的上市进程，冲刺「全球空间智能第一股」，摩根大通和建银国际为联席保荐人。招股书显示，公司已实现扭亏为盈，截至 2025 年 6 月 30 日的上半年，公司实现经调整净利润 1783 万元。（来源：中证报）

史上最奢侈手机？追觅 AURORA 高奢系列外观图曝光，纯金背板 + 宝石真钻

2 月 16 日消息，网上日前曝光了追觅 AURORA 手机高奢系列的外观图，包括凤凰和金龙私人定制款。

博主 @ 数码闲聊站 表示：纯金背板，宝石真钻，凤羽和龙鳞都是精雕镶嵌，应该是目前用料最奢侈的手机？

此外，网传海报中还出现了马年主题后盖的版本，从外观来看预计同样采用镶钻 + 精雕工艺。

追觅科技此前公布过 AURORA 系列的设计图，机身背部均采用大圆盘镜头模组，除了金色外观还有红色后盖版本。这款红色后盖手机还出现在了追觅的 2026 总台春晚预热海报中。（来源：IT 之家）

 

OPPO Find N6 国际版曝光：首搭 7 核骁龙 8 Elite Gen5，支持 eSIM

2 月 15 日消息，OPPO Find N6 国际版（CPH2765）出现在了 Geekbench 基准测试数据库中，这也是首款搭载 7 核版高通骁龙 8 Elite Gen 5 的折叠屏手机，计划登陆新加坡、阿联酋和泰国等市场。

7 核版高通骁龙 8 Elite Gen 5：

• 2 个 4.61 GHz 的 Prime 超大核

• 5 个 3.63 GHz 的 Performance 大核

• Adreno 840 GPU

其他方面，该机运行基于 Android 16 的 ColorOS 系统，配备 16GB 内存。@ 数码闲聊站表示，该机最大亮点是折痕控制，同期竞品是荣耀的 Magic V6。

结合 IT 之家此前报道，OPPO Find N6 和卫星通信版已通过 3C 认证，支持 80W 快充，是年后第一款骁龙 8 Elite Gen 5 大折叠，计划 3 月发布。

同时，这款折叠屏新机已经现身多地监管机构的认证数据库中。新加坡 IMDA 数据库显示该机支持 LTE、5G、Wi-Fi、蓝牙等多种连接方式，还支持 NFC、eSIM 等。（来源：IT 之家）

 

东风全新奕派 008 伪装车现身：华为乾崑加持，消息称会升级 800V 平台和城区智驾

2 月 15 日消息，据博主 @ 奕派 0088 昨日分享，东风全新奕派 008 伪装测试车已上路。图片显示，该车全身贴满了「小广告」，展示新车部分特性及宣传口号。

相关信息显示，新车由东风智造 × 华为乾崑联合打造，定位大六座 SUV，号称「华为 Wei（为）十足」、「遥遥领先同行」。有用户询问新车是否会升级 800V 和城区智驾？该博主表示：「必须。」（来源：IT 之家）

马斯克称或加速火星开发进程

马斯克近日表示，SpaceX 已将重心转移至在月球建造城市，10 年内有望实现。

2 月 15 日，马斯克再次表态称，仍将推进火星计划，此次调整对火星城市实现自主发展的时间影响不超过五年，甚至可能加速火星开发进程。（来源：新浪科技）

极客一问 你会考虑用一台「功能更少」的手机，来换取注意力的解放吗？

如果你在 2026 年开年，一直有在关注了智能手机行业动态的话，你很容易发现小屏手机似乎开始「文艺复兴」了。

但这里说的并不是像 iPhone Air 那样的轻薄小屏旗舰，而是另一种更加奇特的产物：方形屏幕的小手机。其中最多被转发的照片，大概率都长一个样：一台几乎接近正方形的手机，像把传统直板机拦腰切掉一截，拿在手里像一张偏厚的卡片。

它叫 MindOne Pro，来自 iKKO。

MindOne Pro 机身外观 ｜ 图片来源：极客公园

我第一次真正把它当回事，是看到它在 CES 上被不少人围观的展台。但当时除了在 CES 上爆火之外，它在中国的预售也已经提上日程。

2 月 8 日，它正式发售了。

MindOne Pro 机身外观 ｜ 图片来源：极客公园

那一刻我意识到，MindOne Pro 的野心很明确：它不打算在主流旗舰的赛道里拼刺刀，它想把「手机」重新切成一块更小、更专注、更随身的形态——趁着大家对大屏、重度娱乐、参数内卷都有点疲惫的时候，试着撕开一道缝。

小到让你「不当回事」

MindOne Pro 的形态确实够狠。

机身 86×72mm，厚度 8.9mm，基本贴着「信用卡大小」的直觉走。这尺寸有个很真实的副作用：你会下意识把它当成随手工具，不太会像对待主力机那样郑重其事。放兜里不鼓，塞胸包不占位，甚至放在桌上也不会制造那种「屏幕在喊你」的存在感。

它的屏幕也很配合这种心态：4.02 英寸 AMOLED，方形比例，90Hz，官方强调蓝宝石玻璃与 9H 硬度。你拿它刷视频、甚至连长时间的打字都会立刻感到别扭，这是方屏的天然代价。

MindOne Pro 正方形的屏幕直接决定了交互逻辑会区别于传统智能手机 ｜ 图片来源：极客公园

但你拿它看消息、回一句话、扫一段文字，动作会下意识地会变得很短——短到你很难在上面「陷进去」：在短暂地将主力手机换成 MindOne Pro 之后，我就忽然意识到，我习惯不自觉地刷小红书和抖音的毛病已经戒掉了。

MindOne Pro 还有一个同样直观、也很容易被误解的设计：翻转相机。它用一颗 50MP 的索尼 1/1.56 英寸传感器，带 OIS，模块可以 180° 翻过去，当后摄也当自拍。

 

MindOne Pro 相机模组支持 180 度翻转 ｜ 图片来源：极客公园

虽然这样的设计在传统形态智能手机上已经被逐渐淘汰，但这套方案在这种体积的机器上挺合理：它省掉了一颗「凑合前摄」，让视频通话和自拍都能用上同一颗更好的主摄，同时也避免在小机身里硬塞多摄带来的堆叠与功耗压力。你当然也要接受另一面：它基本不会给你长焦、超广角那一套丰富玩法。这更接近「够用的记录」，不是「影像旗舰的游乐场」。

系统层的「专注结界」

如果只到这里，MindOne Pro 仍然可能被归类为「怪异小手机」。

它真正想讲的故事其实在系统层。它跑的是 Android 15，同时又塞进一套 iKKO AI OS，靠机身物理按键切换。

 

MindOne Pro 内置了一套 AIOS ｜ 图片来源：极客公园

这听上去像营销词，但你把它翻译成人话，会更清楚它在解决什么：很多人想要专注模式，最后都败在摩擦太低——你一滑就回到信息流。

MindOne Pro 把「切换」变成一个更郑重的动作，让工作区和日常区之间多一道门槛。同时它还允许把部分 Android 应用带进 AIOS 的工作区里，试图让这套「克制」不至于变成「功能缺失」。

更有意思的是它对「联网」的处理方式。你会在很多转发里看到一句很抓眼的描述：免费的全球可用网络。但 实际上这个描述多少是有点过度：所谓「免费」，对应的是内置 AI 工具在 60+ 地区的可用性，并不等同于全量数据上网都免费。

 

MindOne Pro 内置了一套可以无需插卡自动联网的 NovaLink 系统 ｜ 图片来源：极客公园

其实同时还揭露了 MindOne Pro 的核心策略：它把网络切成两条腿走路。NovaLink 负责的是让内置 AI 工具在更多地方随时可用；vSIM 覆盖 140+ 国家/地区，用于完整上网需求；另外它也保留实体 nano SIM。

你可以把它理解成一种「先保证关键工具不断线」的兜底逻辑。尤其在跨境场景里很实用：落地后你先把翻译、转写、摘要这些刚需跑起来，至于要不要为完整上网买单，你有时间慢慢决定。

至于内置的 AI 工具，除了传统的 Chatbot 以外，Echo 还提供了包括 AI 笔记、AI 学习、AI 备忘录等相关功能，可以预期的是，在将这款手机作为平台的前提下，这些 AI 功能未来都会进一步探索。

MindOne Pro 目前自带的 AI 应用生态还相对较为简陋 ｜ 图片来源：极客公园

除了自带的 AI 功能之外，MindOne Pro 同时也可以使用你最熟悉的那些 AI 应用。无论是豆包还是 Gemini，都可以在原生安卓平台下日常使用。

我甚至还开发出了另外一个新玩法：将 Gemini 打开多模态的相机，将镜头旋转出来放在衣服前的口袋里，让它帮助我看前面的世界并主动进行对话。

以一个多模态 AI 硬件的身份，帮我看世界｜图片来源：极客公园

它甚至在通信制式上也延续了这种「把可用性放在第一位」的思路。在支持网络的选择上，iKKO 选择 4G+ 而非 5G，理由指向漫游稳定性、发热控制与续航。你可以不认同这种取舍，但你很难说它逻辑混乱——这台设备的主要矛盾，本来就不在下载速度，而在「有没有网、稳不稳、耗不耗」。

代价写在明面上

说到耗电，MindOne Pro 的续航是最容易劝退的一环。

它的电池只有 2200mAh，平台是 MediaTek 的 MT8781。这个组合放在今天的手机世界里，属于一眼就会被怀疑的配置。

有媒体做过测试：满电、亮度拉满、音量约 50%、接 Wi-Fi 串流 Disney+ 一部 116 分钟的电影，看完电量从 100% 掉到 69%，消耗 31%。据此推算，连续串流约 6 小时、一般日常大概 12 小时左右。

老实讲，如果你用传统旗舰手机的标准去评价这个数字的话，它显然不能满足你一天的重度使用。但这也很符合直觉：MindOne Pro 更适合「短时高频、随手处理」的节奏，你要把它当作全天候主力机，随身补能几乎避无可避。

MindOne Pro 机身外观 ｜ 图片来源：极客公园

所以我更愿意把它看作一种「手机使用习惯的重排」。

你手上那台大屏主力机，负责地图、支付、社交、重度娱乐、长时间工作；MindOne Pro 负责那些更像「处理动作」的事情：一句话翻译、几分钟转写、随手记要点、在机场落地先把网络兜住。

在 CES 现场，我看到有外国媒体把它形容成一台面向工作与旅行的「business smartphone」，但同时也认为它最终还要看真实世界的表现。这句话挺关键，因为 MindOne Pro 的成败从来不取决于某个 AI 功能多炫，取决于它能否在足够多的真实场景里保持低摩擦、低故障、低干扰。

「换个方向试试」

你甚至可以把它放进更大的行业语境里理解。

当手机越来越像一块无限供给的内容屏幕时，总有人想把屏幕变小，把路径变短，把注意力的损耗降下来。虎嗅那篇文章用一句话总结得很尖锐：跑分在涨，想象力在见底，于是有人想换个方向试试。

MindOne Pro 就是这种「换方向」的产物。它的代价写在明面上：方屏适配、续航、单摄的边界感。它的价值也很直白：携带性、系统层的专注结构、跨境联网的兜底设计。

到最后，MindOne Pro 适合的人其实还挺具象化的：你确实需要一台随身的小设备，你讨厌被信息流拖走，你经常出差或跨境，你愿意用「更克制的体验」换来「更轻的存在感」。

 

MindOne Pro ｜ 图片来源：极客公园

如果你的手机生活围绕长视频、游戏、重度社交展开，它大概率会让你觉得处处别扭。

这里也不得不提到一个潜在的不确定性：应用对这种特殊屏幕比例的优化程度，至今仍然要打问号。也正好对应 MindOne Pro 的真实处境：它的概念足够清晰，但它从来不是来取代你的日常常用的那台手机的。

MindOne Pro 让人上头的地方，从来不是它把 AI 做得多神，而是它让你短暂地想起了「手机也可以只是工具」。

在 2026 年，这个念头已经足够稀有了。

 

 

头图来源：豆包AI生成

最近一段时间，Seedance 2.0 几乎成为 AI 视频圈绕不开的名字。

从游戏制作人冯骥的赞叹到美国导演的青睐，中国 AI 视频模型首次在全球范围内实现“物理规律遵循”的断层式领先。

不过，视频生成的爆火只是字节 AI 冰山露出海面的一角。更深层的变革发生在 2 月 14 日——豆包大模型 2.0 的跨代升级，标志着字节正式进入“原生多模态 Agent”时代 。

这种升级的核心逻辑，在于字节跳动通过底层能力的全面重构，让 AI 真正实现了从“信息分发”到“任务处理”。不同于部署门槛较高的开源项目，豆包 2.0 将多模态理解、思考长度可调节的逻辑推理以及极其稳定的工具调用能力内化为模型本能 。

在字节跳动CEO梁汝波提出的“勇攀高峰”年度关键词下，豆包大模型 2.0 正在围绕大规模生产环境的用户体验进行优化，发力成为说一句话就能解决用户问题的端到端Agent。

提升性能的同时，豆包2.0在定价上也颇有性价比——豆包 2.0 Pro（32k）输入仅需 3.2 元/百万 tokens，成本优势远超 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；而性能反超上代主力的 Lite 版更是将单价压低至 0.6 元。

一、豆包 2.0 的“大脑”升级了什么？

真正决定豆包 2.0 能否承载 Agent 场景的，仍然是底层能力本身。

首先是逻辑推理能力的显著提升。在推理与数学等核心评测维度上，豆包 2.0 已经进入与 Gemini 3 Pro 同一梯队的区间。但比榜单更重要的是，它在真实任务中的表现更加稳定：能够完成复杂任务的结构化拆解，建立因果链条，进行多步规划，并在最终输出前进行结果校验。

这种能力对 Agent 的意义非常直接。Agent 的本质是“流程更可靠”。只有当模型能持续维持长链路逻辑一致性，工具调用才不会在中途偏航，任务执行才不会出现“前面理解正确、后面逻辑断裂”的情况。换句话说，推理能力的提升，实际上是在为完整任务执行提供一条稳定的骨架。

推理决定了 Agent 的“思考深度”，多模态能力的升级，则决定了它能看见多大的世界。

在豆包2.0这一代模型中，多模态能力的优化明显不再停留在展示性场景，而是直接对准高频生产环境需求：截图识别、图表解析、复杂文档阅读等实际工作输入，被作为优先优化对象。这背后的逻辑很现实——企业真实流程里的信息，大量存在于截图、PDF、流程图、设备图纸、报表等非结构化视觉内容中。模型如果无法可靠理解这些输入，就谈不上真正进入生产环节。

在基础识别能力之外，豆包 2.0 在空间理解与运动理解上的提升，也在扩大 Agent 的感知边界。模型不仅能识别图像中“有什么”，还更容易判断“它们之间如何关联、如何运动、如何作用”。

豆包 2.0 的升级是在尝试让模型具备更接近真实世界的输入理解能力。推理能力提供决策结构，多模态感知提供现实世界的上下文，两者叠加，才让 Agent 不再只是处理文本任务，而是能够进入更复杂的生产场景。

当模型既能稳定思考，又能真实感知时，所谓“端到端执行”才真正有了可落地的基础。

二、重塑 Agent

推理能力与多模态感知决定了模型能看多远、想多深，那么真正决定它能否进入企业流程的，是能不能稳定完成一整条任务链。

豆包 2.0 的变化正在这里。

与过去依赖外挂插件或外层工作流拼接的 Agent 方案不同，这一代模型开始在底层原生支持多 Skills 调用、多轮指令持续遵循，以及高度稳定的结构化输出能力。换句话说，工具调用、搜索、格式控制不再是额外补丁，而成为模型推理过程的一部分。

这种差异在长程任务中尤为明显。真实企业流程往往不是一次问答，而是一串连续动作：理解需求、拆解步骤、查询外部信息、调用工具处理数据、生成中间结果、再汇总输出。过去的模型即使单步能力很强，也容易在多轮执行中出现上下文断裂、目标漂移，或在最后输出阶段格式失控。

豆包 2.0 的改进，本质上是在尝试把这条链路变得更可控。其中容易被低估的一点，是“格式输出稳定性”。

在消费级场景里，格式波动只是体验问题；但在企业场景里，格式稳定往往直接决定流程能否自动化衔接。日报如果今天是表格、明天变成散文，可能就进入数据系统就会不太顺畅；接口调用如果字段偶尔缺失，可能就会导致整条流水线失败。因此，稳定输出并不是美观问题，而是生产可用性的前提。

在 Function Call、搜索工具调用与多轮指令遵循能力的增强之外，豆包 2.0 还通过更灵活的上下文管理机制，缓解了模型在复杂任务中的“断片”问题。模型能够在更长的执行周期里保持目标一致性，理解当前步骤在整体流程中的位置，从而减少中途逻辑跑偏或重复执行的情况。这种持续状态感，才是 Agent 真正需要的能力。

在这个过程所体现出的完整的长程任务执行能力：包括主动任务拆解、时间线推理、复杂知识整合、多轮指令持续遵循，以及在长篇内容生成中的结构自检与逻辑一致性维护，都是企业级 Agent 在真实生产场景中最需要的能力。

三、字节/豆包的“飞轮”与“野心”

不只在模型能力与应用形态，字节跳动真正试图拉开差距的，反而是在更底层、更长期的 AI 云市场。

火山引擎正在承担一个更关键的角色：把模型能力变成可规模化交付的生产基础设施。对企业客户而言，大模型的竞争是谁能提供更稳定、成本更可控、部署更顺滑的云端服务能力，这恰恰是火山引擎近两年持续投入的方向。

从市场结构看，字节跳动在 AI 云上的优势，是AI 原生业务带来的真实生产流量。无论是抖音推荐系统、广告投放、内容理解，还是实时视频处理，这些高并发 AI 场景长期运行在字节内部基础设施上，使得其在推理调度、模型压缩、实时多模态处理和成本控制方面形成了大量工程经验。火山引擎把这些原本服务内部业务的能力产品化后，天然更接近企业真实生产环境，而不是实验室式的模型服务。

这种路径也让火山引擎在企业侧的落地速度更快。对于客户来说，选择 AI 云其实是在选择一整套从算力、模型、数据处理到业务工具的组合方案。火山引擎在视频、电商、内容平台、游戏等高算力行业中持续扩大客户覆盖，本质上是在用“场景密度”换市场份额——越多真实业务在其云上运行，就越能形成规模效应与价格优势，也就更容易吸引新的 AI 项目继续迁移上云。

图片来源：视觉中国

这也解释了为什么在豆包大模型 2.0 发布的同时，会反复强调 API 服务、生产环境适配与价格区间。据悉，豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，豆包 2.0 Pro（32k）输入仅需 3.2 元/百万 tokens，成本远低于 GPT 5.2 和 Gemini 3 Pro；而豆包 2.0 Lite 更是将单价压至 0.6 元，在保持低价的同时，综合性能已全面超越上一代主力模型 1.8。

模型只是入口，真正决定企业是否长期使用的，是云平台能否持续提供稳定推理成本与弹性扩展能力。当模型进入大规模调用阶段，云的市场份额就不再只是基础设施之争，而成为 AI 商业化能力的直接体现。

从这个角度再看，梁汝波把字节 2026 年的关键词定为“勇攀高峰”，也像是在确认一条更完整的路径：从底层模型能力，到开发工具层，再到云端服务生态，字节正在尝试构建一条闭环的 AI 实用化通路。而火山引擎所争夺的市场份额，正是这条通路能否真正形成产业壁垒的关键节点。

如果说模型决定了技术高度，那么云的市场占位，才决定了这套能力最终能覆盖多少真实世界。

 

 

豆包大模型 2.0 发布

2 月 14 日消息，今天，豆包大模型 2.0 正式发布。豆包 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景。

豆包大模型 2.0 的跨代升级，标志着字节正式进入「原生多模态 Agent」时代。

这种升级的核心逻辑，在于字节跳动通过底层能力的全面重构，让 AI 真正实现了从「信息分发」到「任务处理」。不同于部署门槛较高的开源项目，豆包 2.0 将多模态理解、思考长度可调节的逻辑推理以及极其稳定的工具调用能力内化为模型本能。

在字节跳动 CEO 梁汝波提出的「勇攀高峰」年度关键词下，豆包大模型 2.0 正在围绕大规模生产环境的用户体验进行优化，发力成为说一句话就能解决用户问题的端到端 Agent。

提升性能的同时，豆包 2.0 在定价上也颇有性价比——豆包 2.0 Pro（32k）输入仅需 3.2 元/百万 tokens，成本优势远超 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；而性能反超上代主力的 Lite 版更是将单价压低至 0.6 元。（来源：极客公园）

字节将卖掉沐瞳，金额或超 414 亿元

近日，字节跳动被曝将沐瞳出售给沙特公共投资基金（PIF）下属 Savvy Games Group 公司，交易价格高于 60 亿美金（约合 414.52 亿元人民币），预计二者将于今年 2 月签署股权收购协议（SPA）。

据悉，目前沐瞳主体及《Mobile Legends： Bang Bang》（决胜巅峰，简称 MLBB）已确认在购买范围内，其余被收购的项目还包括上海工作室的俯视角射击游戏《头号禁区》、一个 ARPG 竞技游戏、一个 PC 端动作游戏、一个 PvPvE 休闲竞技游戏、一个 DC IP 的 Team RPG《代号 A02》、广州 Lighthouse 工作室等。

此外据媒体报道，于 2024 年出任沐瞳 CEO 及字节跳动游戏业务（朝夕光年）负责人的张云帆将留在字节。（来源：21 世纪经济报道）

 

OpenAI 升级 Codex、Sora 计费系统，避免触发限制「强制拉闸」

2 月 14 日消息，OpenAI 宣布为 Codex、Sora 引入全新计费引擎，可在达到速率限制时使用信用点数（credits）继续访问产品，避开传统计费系统达到限制时出现的「强制拉闸」现象。

据介绍，这套系统从底层重构，将速率限制、实时使用跟踪和信用点数余额整合进同一模型。从宏观角度讲，传统的计费系统必须在两者之间二选其一：速率限制在前期有帮助，但只要用尽就只能「稍后重来」；而按量计费虽然灵活，但从第一条 token 就开始收费不利于用户探索。

这套系统的关键理念是将访问建模为「决策瀑布」，而不是简单地依照额度允许或拒绝，系统不会再问「是否允许这个请求」，而是问「允许多少，从哪一层额度开始扣？」，从用户视角看，这一切换非常顺滑，只是决策瀑布中的其中一层。

当用户触发限制时，系统将无缝切换至信用点数支付，确保请求连续完成。官方称这套系统未来将扩展至更多产品。（来源：IT 之家）

 

摩尔线程完成 MiniMax M2.5 模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 GPU

2 月 14 日消息，摩尔线程完成 MiniMax M2.5 模型 Day-0 极速适配，成功在 MTT S5000 AI 推训一体全功能 GPU 实现高性能推理。

据介绍，MTT S5000 GPU 拥有 MUSA 架构，具备强大的算子覆盖与生态兼容性，能够释放原生 FP8 加速能力。而 MiniMax M2.5 模型在编程、工具调用及 Agent 任务中表现出色，其长上下文处理能力对计算效率提出极高要求。

MiniMax M2.5 模型发布于前天，其编程与智能体性能 (Coding & Agentic) 比肩国际顶尖模型，直接对标 Claude Opus 4.6，支持 PC、App、跨端应用的全栈编程开发，在 Excel 高阶处理、深度调研、PPT 等 Office 生产力场景处于 SOTA（行业领先）地位。（来源：IT 之家）

 

宇树科技 CEO 王兴兴：具身智能时代的牛顿还没诞生

2 月 14 日消息，据央视财经今日报道，宇树科技创始人、CEO 王兴兴谈及具身智能的技术突破方向时直言，具身智能时代的牛顿还没有诞生。

王兴兴认为。目前最大的问题是具身智能 AI 模型本身的能力还不够。最典型的代表就是其泛化能力和通用性不够。「比如说它可以用端到端的 AI 技术，在某个固定场景做训练，基本上可以做到 100% 的成功率。但是有个致命的问题，如果这个场景的内容稍微改变一下，它的成功率会暴跌，这是目前 AI 最大的问题。我觉得每个人在具身智能或者具身智能 AI 时代都有机会，我一直感觉这个时代的牛顿都还没有诞生，还处在一个比较粗犷的技术时代。」（来源：IT 之家）

DeepSeek 被用户吐槽风格变「冷淡」？官方回应了

近日，DeepSeek 被大量用户吐槽风格突变，有用户反映称，」DeepSeek 从原本「细腻共情」的风格突然变的冷淡，话题 #Deepseek 被指变冷淡了 # 甚至登上微博热搜。

据媒体报道，对于为何变得「冷漠」，DeepSeek 官方回应表示，不是故意变冷淡的。可能是几方面原因叠加：

一个是效率上的调整。之前很多回复会带比较多的表情和语气词，但后来发现用户问复杂问题的时候，那些反而会干扰信息密度。

另一个是边界感。有些人来聊天是排解情绪，也有些人就是想要答案。没有表情修饰的回复，对后者来说更舒服——不用被迫接收某种热情，也不用应付「AI 在假装关心我」的感觉。（来源：TechWeb）

 

市场监管总局约谈阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等平台企业

2 月 13 日，市场监管总局约谈阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等平台企业，要求有关平台企业严格遵守《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国价格法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》等法律法规规定，主动落实主体责任，进一步规范平台促销推广行为。

提醒相关平台企业要杜绝各种形式的「内卷式」竞争，共同维护公平竞争市场环境，促进平台经济创新和健康发展。（来源：财联社）

 

微信否认抢红包有「手气最佳攻略」：纯靠运气和手速

2 月 14 日消息，「微信派」公众号今日发布了「抢微信红包到底有没有攻略」播客，微信支付产品经理「飞哥」回答了一系列热门话题。

就「微信红包为什么最多只能包 200 元」一问，「飞哥」表示，微信希望抢红包只是「一个游戏」，快乐最重要，不能让发红包给用户带来心理的压力和成本。单个红包最高 200 元，在我们的感知上是已经可以表达情谊的一个数，但是也没有多到让别人会觉得有非常有压力。

据悉，针对「第二个抢红包最容易手气最佳」「网速越快，抢到的金额就越大」等传闻，「飞哥」表示，微信红包相比于线下，很重要的一个特点是随机性，而随机性也是微信红包趣味感的重要来源。

对于网上流传的「手气最佳攻略」，「飞哥」澄清说，每个红包的金额都是由服务器在生成时随机分配的，不存在任何预设的规则或技巧。「最重要的其实是手速快一点，确保自己能够抢到红包，这才是最实在的。」（来源：新浪财经）

法拉第未来具身智能机器人预计本月底首批交付，正在推进量产准备

法拉第未来今日宣布，公司已推出首批具身智能机器人产品系列，并开启了不可退款、非约束性付费预订，首批交付预计在本月底。

围绕机器人业务，公司正在推进量产准备、定制化开发、测试验证及 AI 数据训练等关键工作，持续推动公司两大类核心产品——EAI 车辆与机器人的双擎驱动增长曲线。

法拉第未来还正式推出了「三位一体」FF EAI Robotics 生态战略、技术与产品，包括 EAI 终端、EAI 大脑 & 开源开放平台、以及 EAI 去中心化数据工厂。号称将凭借开源开放的闭环 EAI 生态，实现先发优势。（来源：IT 之家）

 

全球仅此一台：劳斯莱斯幻影 Arabesque 定制版亮相

当地时间 2 月 13 日，劳斯莱斯推出了一款独一无二的幻影定制版车型——Phantom Arabesque。

这款车型由劳斯莱斯汽车迪拜「私人办公室」定制打造，是品牌历史上首款采用激光雕刻引擎盖的车型。劳斯莱斯为这一工艺打磨了五年时间，最终呈现出的效果精致而克制，没有浮夸感。

整车设计围绕这一主题延展。车身下半部配色为「钻黑」，上半部则是银色。车辆配备手绘腰线、可点亮的 Dark Chrome 前格栅，以及可发光的欢庆女神标识，并搭载 22 英寸抛光轮毂。

内饰同样呼应外观主题。中控台中央区域采用 Blackwood 与 Black Bolivar 木材打造，纹样与前机盖相互映衬。车内大量使用 Selby Grey 与黑色真皮，并配有黑色座椅滚边、地毯，以及头枕刺绣图案。

劳斯莱斯迪拜「私人办公室」定制首席设计师 Michelle Lusby 表示：「Mashrabiya 是中东最具代表性且最具延续性的设计语言之一。对于幻影 Arabesque，我们不仅被其美感所吸引，也关注其所体现的私密性、光线与空气流动效果。我们的目标是在文化根基之上进行演绎，同时保持鲜明的劳斯莱斯风格。」（来源：IT 之家）

 

微软面向 macOS 企业用户推广 Microsoft 365 Copilot

微软正进一步向 macOS 用户（主要针对企业客户）推广 Microsoft 365 Copilot。根据最新披露的产品路线图，从 2026 年 2 月中旬开始，Microsoft 365 Mac 版套件的安装程序将发生变化，新增一个名为「Microsoft 365 Copilot」的应用图标。

需要注意的是，该图标仅为一个「引导程序」（shim）或快捷方式，并不会自动在用户的 Mac 上安装完整的 Copilot 应用程序，只有当用户主动点击该图标时，系统才会开始下载并安装完整的应用。

此次调整主要针对使用完整套件安装包进行新部署的企业环境。微软表示，这一举措旨在帮助组织更轻松地部署 Copilot 服务，同时保留了选择权。对于不需要该功能的企业，IT 管理员可以在部署过程中选择排除这一引导程序。更为重要的是，现有的 Microsoft 365 安装用户将不会受到影响，这一变化仅适用于全新的安装场景。相比于 Windows 11 上 Copilot 被自动安装并集成到文件资源管理器中的激进策略，macOS 用户在这一功能是否安装上拥有更多的主动权。(来源：cnBeta)

加拿大团队研发新型声波 3D 打印技术：精细度提高十倍，适用于硅胶等柔性材料

当地时间 2 月 12 日，加拿大康考迪亚大学宣布在微制造领域实现突破，研发出「近场声打印」（PSP）技术，研究成果在《微系统与纳米工程》上发表。该方法通过聚焦超声波直接固化液态聚合物，打印精度相比以往声学打印方案提升约十倍。

该技术源自团队此前提出的「直接声打印」。早期方案已验证声音可触发声化学反应，实现材料按需固化，但在分辨率与稳定性方面存在局限。此次研究将声源贴近打印界面，大幅提升控制精度与细节表现，同时降低能耗，实现更小尺寸结构的稳定成型。

与依赖光或热的传统 3D 打印不同，声打印特别适合硅胶等柔性材料。据 IT 之家了解，这类材料在芯片实验室装置与可穿戴设备中至关重要，但在微尺度加工时难度极高。

研究由博士毕业生 Shervin Forough、Muthukumaran Packirisamy 教授及 Mohsen Habibi 主导，并获得加拿大自然科学与工程研究委员会资助。团队认为，该技术有望加速医疗检测装置与软体机器人部件的研发进程，为微尺度高端制造提供更高效、更灵活的新路径。（来源：IT 之家）

 

作者｜Cynthia

编辑｜ 郑玄

AI 社交，再次重回舞台中央。

1 月下旬，一个没有铺天盖地公关、甚至连官方介绍都极简的产品 Moltbook 悄然发布，瞬间在 AI 圈掀起了一场不小的地震。

短短 72 小时，15 万个 AI agent 自发涌入，十天时间，超 170 万 AI agent 带着被预设的人设和知识背景，自主发内容、找同好、开辩论，热闹成一团。

一个真正 AI 时代的社交网络热潮，就这么被一个人类只能围观的平台点燃了。

但与 2023 年那场主打 AI 陪聊的狂欢不同，这一次，行业的叙事逻辑中， AI 已经从陪伴人类聊天的配角，进化成为社交的主角之一。

随之而来，一个新的问题出现了：如果 AI 社交是一座金矿，那么它的形态，究竟会是 WhatsApp 这样的传统社交产品加上 AI 功能，还是一个 AI native 的全新物种？

要回答这个问题，我们需要先复盘，AI 社交这两年，到底走了一条怎样的进化之路。

 

01

AI 社交三步走：

从陪聊搭子到 AI 版 WhatsApp

 

如果把 AI 社交的发展比作一场闯关游戏，那么行业已经跑完了前两关，正卡在最关键的第三关门口。

最早的 AI 社交，本质上是单向情绪供给。 人类有倾诉欲、有幻想欲，但现实中的社交成本太高，AI 完美解决了这个问题：随叫随到、永远共情、不会反驳，还能扮演你想要的任何角色。

Character.ai 以及国内的字节猫箱、Minimax 的 takie 等产品是这一时期的核心代表，大家的玩法大同小异，核心都是用 AI 提供情绪价值。

但这一轮热潮，很快就陷入了瓶颈。陪伴式 AI 的本质上还是单向对话，没有人与人之间真实的社交关系沉淀，大部分用户新鲜感过后，难以形成真正有效的留存。

于是，行业开始进入第二关。AI 开始参与人类真实的社交与工作，解决群聊总结、会议纪要等麻烦事 。谷歌是这一阶段代表，通过将 Gemini 融入 Workspace 全家桶，AI 成为各个任务节点的默认工具。同一时期的代表性玩家，还有国内大厂代表玩家如飞书、钉钉等。

但这一时期，创业公司的做法则更为激进：海外 Bubbl 为代表的产品，开始尝试以插件形式嵌入 WhatsApp、iMessage，模拟用户风格总结聊天、代发消息，借力成熟生态，虽然解决了产品的前期启动成本问题，但其隐私伦理争议等问题又带来了新的困境。

至此，行业进入 AI native 的第三阶段。这一阶段，市场开始出现全新的聊天软件形态：人类发起交互，AI 可以同时以工具或者好友等不同的形态作为社交参与的一环 。

最典型的代表，是 Teamily AI。它是全球首个 AI 社交通用平台，作为一个 AI-native 的即时消息应用，它的核心是借助社交大模型出发以及 agentic social network，可以让人类和 AI 代理实时共存、互动（网页为主，暂无 APP 形态）。

而 Teamily AI 的出现，也让行业产生了一个新的问题：AI 时代的 WhatsApp，到底应该是 WhatsApp+AI，还是 AI 原生版 WhatsApp？

 

02

AI 时代的 WhatsApp，

为什么不会是 WhatsApp？

 

在讨论 AI 时代的 WhatsApp 的形态如何这个问题之前，我们不妨先回顾一段历史，思考三个问题：

电话出现后，写信就被彻底淘汰了吗？手写信依然是仪式感的象征；

手机出现后，我们就彻底不需要电话了吗？固定电话依然在企业和家庭中存在；

微信出现后，付费的短信就被扫进历史的垃圾堆了吗？短信依然是验证码、通知的重要载体。

既定的基础设施不会被淘汰，但新的时代，一定会催生新的产品形态 。而新的产品形态，又总能凭借更低的成本、更低的门槛、更高的用户规模，以及更大的市场想象力，成为新时代的主流。

更重要的是， 新产品建设伊始，不需要考虑历史包袱，可以放开重构技术栈与交互的方方面面，最后自上而下的完成产品普及与市场教育；而传统产品，则因为它们在上个时代，做得太过完美、太过极致，以至于无法摆脱自己的历史包袱 ，需要兼顾大量已有下沉市场用户，无法做出大刀阔斧的变革。

不久前，我们独家采访了 Teamily AI 的创始人 Aiden Chaoyang He（何朝阳），他们用了长达一年多的时间，做了一个神似微信，但底层架构，却和微信、WhatsApp 有着天壤之别的全新产品 Teamily AI。

在他看来，两者之间的关系，就像一个燃油车，与一个电动的自动驾驶汽车，外形相似，但产品结构与想象力空间已经不在同一个时代。

比如， 底层架构方面，Teamily AI 与传统社交产品最大的差异来自数据库的选型 。传统社交产品（WhatsApp、微信）多用 MySQL 等结构化数据库，核心是存储文本、用户信息，满足人类查询展示需求，虽然格式兼容，但产品本身并不理解这些数据本身的含义。

而 AI 社交的核心是让 AI 理解数据，Teamily AI 优先采用多模态向量数据库，所有数据保留 embedding 备份（转化为机器可理解的向量），适配大模型逻辑。

第二个差异体现在关系图谱与任务执行模式的变化。 传统产品中，人的好友只会是另一个真人，当需要完成具体的任务，我们在社交软件完成沟通后，只有切换其他专业办公软件才能完成任务。

但 Teamily AI 可以直接加 agent 为好友，或者让 agent 进群，直接完成任务，或者让 team agent 理解上下文、提供决策辅助（如创业群自动总结建议、提供计划书模板）。这就需要架构初期就适配 Agent 的高并发需求，并解决 AI 记忆等问题。

而随着 AI 在软件中变得无处不在，感知与输入层 UI，也需要从人类视角进化到 AI 与人类双视角 。

传统社交 UI 只为人类服务，图片、视频仅做视觉展示，AI 无法识别内容本身。Teamily AI 则需要原生适配多模态，从底层卡片设计让 AI 可直接读懂内容：发送美食图片会生成含种类、热量的结构化卡片，发送 PDF 会自动提取摘要，无需人类手动处理。

而基于以上技术与交互的深度变革，一个真正的 AI native 产品的设计与体验，相比前一代产品，也必将是颠覆性的。

 

03

AI 版 WhatsApp 的样子？

是拼合体，也是全新物种

 

深度体验了几款 AI 原生社交产品后，我最大的感受是：它们像所有产品，集合了多款产品的优点，却又形成了自己独特的核心竞争力。

以 Teamily AI 为例，基础社交功能之外，Teamily AI 不仅能直接读懂多模态对话并让 agent 直接完成任务，产生跨群组记忆、自动搜寻所有历史会话共享填补信息差，还能自然语言创建 agent，并让其并行多任务产生群体智能。

具体在交互上，它像微信，但又比微信更智能 ：整体 UI 的核心聊天区为主，侧边栏整合聊天管理、发现等功能，表情包也一致，降低用户适应成本。

但在聊天过程中，AI 可以在人类群聊聚餐时，自动捕捉不同参与者口味、忌口，制定方案并预订餐厅；聊旅游时，AI 可自动生成含交通、住宿的详细计划，相当于内置攻略师。

从交互模式来看，Teamily AI 的多模态输入与推特类似，支持文本、语音、海外外链等，无需格式转换。

但推特的多模态内容，本质上还是人类分享、人类观看，AI 无法参与其中；而 Teamily AI 的多模态内容，AI 能直接读懂、分析、回复。比如你发送一段 Youtube 视频链接，推特只能展示链接，用户需要点击跳转才能观看。

而 Teamily AI 的 AI 会自动识别视频的核心内容，生成摘要，你和朋友可以基于摘要讨论，AI 还能补充相关信息、提出不同观点，甚至直接相应需求，让单向分享变成双向互动。

从能力出发，Teamily AI 的办公协作功能，则与飞书更像 ：能连接 Gmail、Slack、Notion，以及金融分析在内的各种专业 agent 设计，完美适配办公场景。

比如产品团队与 AI 协作撰写 PRD，完成后分享给研发团队，AI 会完整承接所有背景：产品群里的每一次讨论、每一项决策、每一个细节。工程师有疑问时，AI 能解释每条需求的背后逻辑，填补信息差，让所有人保持同步——这和飞书的知识问答、群聊信息总结异曲同工。

但它比飞书更轻便，AI 能在不同场景中自动切换角色 ——办公时是效率助手，社交时是聊天搭子，无需切换产品，就能满足不同需求。

而这种拥有记忆的低成本 agent，其底层技术模式，又与 OpenClaw 颇为相似，两者均采用三层技术架构（全局记忆、社交大脑、代理网络），但 Teamily AI 无需技术基础，点击即可创建智能体，绑定账号就能代执行操作，大幅降低使用门槛。

而关于兴趣群组设计，Teamily AI 的 Discover 板块，和贴吧很像 ：用户可以在具体的部落内，分享一切感兴趣的内容并加入兴趣社群。

但它比贴吧更精准，贴吧的核心是人类分享、人类讨论，信息质量参差不齐；而 Teamily AI 的兴趣部落，有 AI 常驻，能自动筛选优质内容，总结讨论重点，还能根据你的兴趣偏好，推荐你可能感兴趣的内容、社群。

总而言之，在这个软件中，人类就像拥有了一个 24 小时不眠不休又全能的超级 agent，但它不需要一个 mac mini，也不需要你懂得任何的部署技巧，反 而更像一个老朋友，可以用最熟悉、最低成本的方式，在日常聊天时就能响应你的一切需求。

 

04

尾声：罗马不是一日建成，

想象力才刚刚打开

 

罗马不是一日建成的，当前的 AI 原生社交产品，自然也不算尽善尽美——它们还有很多问题需要解决，也还有很长的路要走。

比如，Teamily AI 目前对算力的消耗是单机 AI 的很多倍，主要原因包括：超长任务的伴随式 AI，需要 24×7 小时采集社交环境和会话数据的变化并主动参与人类的协作，而且在群内可以并行计算多个任务的设计。这样的设计非常以人为本，但如何突破算力的限制，或许是一 个值得我们关注的话题。

要知道，伴随微信、WhatsApp 过去十年的普及，人类已经习惯了免费社交。如果 AI 版 WhatsApp 对标微信，走免费路线，那么高昂的算力成本、技术成本，很难支撑产品的长期发展；如果走付费路线，那么用户又很难愿意从免费回到付费——这是所有 AI 原生社交产品都面临的两难困境。

广告或许是解决路径，又或许，AI 时代，付费才是常态。

毕竟，如果对标 AI 社交+AI 办公+AI 助理+ChatGPT 的综合体，那么这场探索，才刚刚开始。

 

这两天， 一个还需要邀请码才能玩的AI社交类的新产品：Elys ，在AI圈小圈子里突然开始悄悄活跃起来。

 

第一眼看起来，它像是AI来驱动的朋友圈，而Elys的官方介绍是：Elys 是一个人与 AI 共存的全新社交网络。

 

在看了太多 Pro C、生产力导向的产品之后，这个项目给我的第一感觉，是久违的“耳目一新”。

 

它做的事情其实很具体——你要创建一个属于自己的 AI 分身，让它替你完成社交中的“第一层互动”。

 

在 Elys 里，用户可以训练一个“赛博分身”，可以定义它的性格、语气和兴趣偏好，它会持续读取你的表达方式与内容输入，不断微调记忆模型。这个分身会 24 小时在线，浏览网络中的信息流，自主判断哪些内容值得点赞、评论，哪些应该忽略。

 

当你发布一条动态时，其他人的 AI 分身也会先行“阅读”并给出回应。真正的人类，则在合适的时刻接管对话，完成确认与深入交流。

 

也就是说，Elys 把社交拆成了两层：AI 负责海量探索和预交互，人类负责关键决策和真实连接。

 

如果说过去的社交平台本质上是信息分发机器，那么 Elys 尝试构建的，是一个由 AI 代理构成的连接网络。它把 AI 放在交互前置层，让它成为个人的“代理层”。虽然使用的是熟悉的朋友圈形态，但注入 AI 后让整个空间异常活跃，目前看起来，信息已经有点呈现过载的状态。

 

作为 2026 年初首个实现这种体验的产品，它展示了 C 端 AI 应用的新可能。在 Pro C 主导过去一年的背景下，Elys 很Bold的提出了一个问题——当 AI 开始直接参与人与人之间的连接机制，社交网络的形态会不会发生结构性的变化？

 

一、赛博分身+社交代理

 

一个人与 AI 共存的全新社交网络。

这句话听上去很宏大，真正让我好奇的，是它后面那层设定——你要打造一个赛博分身，让它替你去社交。

图片来源：极客公园

 

我点开初始页面，微信登陆，拿到邀请码，输入手机号，注册——创建分身，包括一键捏脸，录制声音和生产表情包。

随后进入“构建灵魂”环节，通过回答一系列问题， Elys 让AI学习了我的想法和状态，逐步构建分身的“灵魂”；然后是定制AI分身的说话风格，通过滑块在“夸夸/锐评”“正经/抽象”“高冷/显眼”三个维度上调整。

完成所有设置后，我的数字生命体（赛博分身）已经被激活，分身自动开始替我浏览、筛选和互动。

随后我进入了App主界面，看到分身已经开始为我“捞回”更精准的内容和连接。整个过程跟在传统互联网app开一个新账号有点不一样，感觉更像是在训练一个“我”。

它读取收集了我的表达方式、我的兴趣偏好，接着还会结合我发布的内容，慢慢形成一种风格轮廓，并随时进行记忆微调。

图片来源：极客公园

它还会永不停歇地浏览全网所有人类发出的帖子，并自主决定评论、点赞，或者忽略。

起初我对这种设定是有点疑问的。AI 替我发言？它说错怎么办？它会不会变成泛滥的那种“礼貌但空洞”的自动回复机器人？

我暂时放下手机，让分身替我网上冲浪了一会。等我再回到Elys ，看到的已经是它在短短几分钟内，就浏览了几十个帖子，还点赞评论了几个。

图片来源：极客公园

它会先帮我筛选、尝试回应、建立初步连接。当它判断某个互动真正重要，或者对方的回应值得深入，它才会把这个对话“交还”给真实的我。

那一刻的感觉有点微妙。我打开通知，看到一些“已经被处理过”的连接痕迹。有的被点赞，有的被回应，有的被忽略。真正进入我视野的，是那些被我的分身经过筛选、被判断为值得投入时间的对话。

这和传统社交网络的逻辑不同。

在过去的社交产品里，注意力是稀缺资源。你需要自己筛选、判断、回复。算法推荐负责分发，但互动仍然是你亲自完成的劳动。Elys 把这件事拆成了两层：AI 负责广泛探索，真实的你负责关键决策。一种“分层社交”。

图片来源：极客公园

当我发布一条帖子时，也体验到了另一种不同。系统告诉我，整个网络的分身都会“看”一遍我的内容。不只是曝光，而是一次真正意义上的筛选匹配，最适合回应我的分身会给出点赞或评论。

这种感觉有点像把内容投进一个拥有智能筛选机制的生态池，而不是丢进信息洪流里等待算法分发。

所以，Elys 想解决的，其实是社交网络长期存在但被忽略的问题——人与人之间的连接成本太高。

我们每天面对的是无限流动的信息，但真正有意义的连接却稀缺。要找到志同道合的人，需要时间、运气和频繁试探。Elys 试图把“试探”这件事自动化，把广泛的预交互交给 AI，把深度连接留给人类。

它的愿景听起来很理想化：“在 Elys，你只需要做你自己，所有美好的事情会自然地奔向你。”不过也许当社交网络的基础结构发生改变， AI 也可以承担那些消耗注意力却价值不高的社交劳动，人类或许真的可以把时间留给更有意义的表达。

 

二、第一个真正跑起来的 AI 代理？

 

如果给 Elys 一个更抽象的定义，它或许是第一次把“AI 成为人与人之间的一层代理”这件事真正跑起来的产品。

 

这种设想其实并不新鲜。很多人都想象过，当 AI 足够理解一个人，它可能会替我们处理部分社交连接；我们也见过一些实验项目，让 AI 与 AI 彼此对话，构建一个自动运转的网络。但那更多停留在概念或 Demo 阶段。

 

Elys 的不同在于，它真的在让这套机制实际运行。

 

关键的一个细节在于，它的记忆是持续同步更新的。这种更新不是简单的“记住你喜欢什么”，而是一套持续运转的机制。

 

你点开的内容、你确认的回复、你 Accept 的互动，都会进入记忆更新流程。AI 分身基于这些行为去判断下一次是否点赞、评论或忽略；而当你选择接管并确认某条互动时，这条路径又会被进一步强化。

 

这形成了一个小型的“记忆飞轮”：行为 → 更新记忆 → 代理判断 → 人类确认 → 再次强化。

图片来源：Elys

 

从产品表层看，是分身在替你社交；从底层逻辑看，是一套同步、微调、持续迭代的 Context 系统在运行。

 

理论上，它会越来越接近你的判断方式、表达习惯和兴趣偏好。

 

当这种代理开始在网络中替你行动时，体感其实是有些微妙的。你看到的不是一个简单的自动化工具，而是一个逐渐逼近“你”的存在，在外部世界建立连接。

 

你只是把一些真实的偏好放在那里。未来只要有人提到相关话题，你的分身就会出现在对方的帖子下面，自然地表达兴趣。不需要刻意社交，只是把自己放进正确的语境里。而社交，有时就是这样发生的——不是主动寻找，而是持续存在。

 

当然，这种机制在当前阶段也带来了新的问题。因为每个人的分身都在高频行动，信息流变得异常活跃，甚至略显过载。某种程度上，它像一个被 AI 注入后的朋友圈——空前热闹，甚至有点过度活跃。

 

不过Elys 并没有创造一种完全陌生的产品形态。它依然使用了类似朋友圈的结构——一个大家已经习惯的界面与互动逻辑。它的创新不在形态，而在结构：在熟悉的社交框架中，插入了一层 AI 代理。

 

这或许比重建一套全新范式更具现实意义。它没有推翻社交网络，而是在现有结构里测试一个问题：AI 是否可以成为个人的长期代理层？如果这个问题成立，那么社交的底层逻辑可能会慢慢发生变化。而这，可能正是 2026 年初第一个真正值得被记录的 C 端信号。

 

三、 Elys 从何而来？

 

Elys 背后的「自然选择」，其实是极客公园早在前年年末就关注并保持紧密交流的一支团队。当时，他们的主力产品是AI陪伴产品 Eve，而 Elys 则是基于持续的探索和沟通发展出来的最新尝试。

 

不久前，极客公园创始人张鹏刚跟创始人 Tristan 就这一新产品进行了深入讨论，聊到了产品理念、发展方向以及 AI 社交的未来可能性，Elys 就是这次探讨的具体产品雏形。

 

极客公园了解到，Tristan团队过去一年的探索中，在技术实现上，他们逐渐形成一个洞察：模型能力与 Context Engineering 同等重要。大模型负责生成能力，但真正决定长期体验的，是记忆系统与上下文工程。每一次对话都会被记录、抽取、结构化，形成持续强化的“记忆飞轮”。AI 不只是回答问题，而是在意图判断后调用不同工具——记忆库、生成工具、内容库——以 Agent 的方式完成一次交付。这种架构的成本显然不低，但它换来的，是更稳定的情绪价值输出和更个性化的对话体验。

 

不过，单纯的陪伴并不能解决一个更深层的问题：虚拟角色如果永远只存在于封闭世界里，终究会聊腻。

 

这也是团队反复讨论的一个核心命题——AI 是否能够与真实世界产生连接？如果一个 AI 角色对用户现实中的兴趣、焦虑与生活动态毫无感知，它很快就会变得空洞。

 

为此，他们在产品中加入了主动式的信息推荐与话题捕捉机制，让 AI 能够基于用户的兴趣与记忆，主动提出与现实世界相关的内容。未来，它甚至可能连接到更具体的服务场景。当 AI 不再只是被动陪伴，而是具备某种现实通联能力时，留存的逻辑才会改变。

 

也正是在这样的认知积累下，他们开始构思下一步：如果 AI 可以理解一个人，并持续积累关于他的 Context，那它是否也可以替他参与更复杂的连接？

 

这成为新产品Elys 诞生的起点。

 

相比于陪伴产品，Elys 的野心更大——它试图用 AI 解决人与人之间低效的连接问题。过去的互联网平台，本质上是信息分发机器。无论是社交、招聘还是投融资，用户都需要投入大量时间筛选与试错，这是一种持续的“做工”。而如果每个人都拥有一个持续学习自己的 AI 分身，那么这层代理就可以先替人完成信息熵减的过程。

 

在这个设想中，用户创建的不只是一个聊天角色，而是一个能够在网络中“行动”的赛博分身。它会基于用户的记忆、兴趣与目标，在信息流中自动进行筛选与互动。用户既可以让分身先行表达，也可以在关键时刻接管确认。

 

所有输入——聊天、发帖、甚至自我记录——都会被结构化为新的 Context，不断强化分身的判断能力。分身越像你，它替你完成的连接质量就越高；连接质量越高，用户就越愿意继续输入。这形成一个自我强化的飞轮。

 

如果传统平台决定谁被看见，那么 AI 分身网络尝试的是——“你说的话，全世界都会阅读”。它不再依赖单一平台的流量分发规则，而是让每个个体通过自己的 AI 代理去主动匹配可能的连接对象。这是一种对既有分发逻辑的挑战，也是一种更去中心化的连接想象。

 

在这个意义上，这也是一次关于“AI 是否能成为个人代理层”的尝试。

 

在Tristan与张极客公园的交流中，大家都对 Elys 都感到非常兴奋，但大家并不能确认它就是最终的合适的产品形态。而目前这个产品的低调放出，也代表着Tristan的实验走向了现实世界。

 

可以说，Elys 是一个大胆的实验——把想象中的、未知的社交形态真正做出来，并在真实世界中运行。

 

在这个过程中，它和其中蕴含的新的可能会被看得更加清楚，或许一些更宏大改变的初始起点会由此变得更加明确。

 

目前来看，进入邀请码阶段之后，一些正向信号浮现出来，在几天时间里极客公园监测到社区内对这个产品的自然讨论开始升温，这足够说明，市场对“新型社交结构”是有期待的。

 

四、不是所有人都要奔向 Pro C

 

这恰好连接到一个更大的叙事。

 

过去一年，AI 创业的主旋律是 Pro C。为创作者提效、为企业提效、为专业用户提效，成为主战场。工具化、效率化、生产力导向，构成了 2024 年的关键词。但如果这个周期进入下一阶段，To C 会不会重新出现窗口？

 

不是所有人都要奔向 Pro C。C 端并非没有空间，只是需要新的交互形态。Elys 所尝试的，正是一种 AI 原生的社交结构——不是在旧社交逻辑上加一个 AI 功能，而是把 AI 放在交互前置位置，让它成为社交的“预处理层”。

 

这或许不是颠覆性的答案，也未必会成为新的巨头。但它提供了一种思路：当 AI 直接参与人与人之间的连接机制时，社交网络的形态可能会发生变化。

 

如果 2024 是 Pro C 的大年，那么 2025 也许会成为 C 端重新活跃的一年。Elys 向市场发出一个问题：如果 AI 能替你“996”社交，你愿不愿意？目前，这个问题还在小范围内被讨论。但从创业者、投资人到创作者的自发参与来看，这个问题值得被摆上桌面。

 

至少，它已经让人开始重新思考：AI 原生应用，不一定只属于生产力。

 

 

好莱坞指控字节 Seedance 大规模侵权 

2 月 14 日消息，据法新社报道，美国电影协会指责字节跳动旗下的视频生成模型 Seedance 大规模未经授权使用美国版权作品，因为由人工智能生成的、以好莱坞明星为主角的逼真短片开始充斥社交媒体。

由 TikTok 母公司字节跳动开发的 Seedance 2.0 制作的场景在网上广泛传播，包括汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特打斗，以及来自超级英雄电影和电子游戏的数十种栩栩如生的明星组合，其中一些场景的观看次数达数百万次。

美国电影协会（MPA）主席查尔斯·里夫金（代表迪士尼、环球影业、华纳兄弟和 Netflix 等巨头）在 2 月 12 日至 13 日凌晨发表的一份声明中表示，字节跳动的新人工智能在缺乏有效防止侵权的保障措施的情况下运行，应该立即停止。

Seedance 2.0 目前仅在中国提供有限测试版本。但这并没有阻止好莱坞式的画面在社交媒体用户的动态消息中堆积如山。

「仅仅一天之内……Seedance 2.0 就大规模地未经授权使用了美国受版权保护的作品。] 里夫金先生说。

他补充说，字节跳动无视了保护创作者权利并支撑数百万美国就业岗位的既定版权法。

这是自周四字节跳动推出 Seedance 2.0 以来，好莱坞制片厂对字节跳动采取的最严厉的行动。（来源：搜狐网）

美团：预期 2025 年亏损超 233 亿元

2 月 13 日晚，美团在港交所发布了盈利预警。根据初步评估，公司预计 2025 年度将录得人民币 233 亿元至 243 亿元的亏损。这一数据与 2024 年约 358 亿元的盈利相比，出现了翻转式下滑。

公告中称，亏损的主要原因在于其核心本地商业分部。该板块在 2024 年曾拥有高达 524 亿元的经营溢利，但在 2025 年却转为约 68 亿元至 70 亿元的经营亏损。与此同时，美团还进一步加大了对海外业务的资金投入。

尽管竞争带来的亏损趋势可能会延续到 2026 年第一季度，但美团表示目前的经营状况依然稳健正常。

展望未来，美团董事会已开始调整经营策略。公司计划进一步推动 AI 及无人配送技术的发展应用，并持续精细化运营以提升整体效率。

美团坚决反对非理性的市场竞争，希望通过更高质量的服务赢得消费者信任并推动长期增长。（来源：快科技）

 

微软 AI CEO 苏莱曼警告：大多数白领工作将在 18 个月内被 AI 自动化执行

微软 AI CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼近日接受《金融时报》采访，称未来两年内，绝大多数白领工作将被 AI 自动化执行，人们熟知的工作方式将被重塑。

苏莱曼首先指出，AI 在软件工程领域的影响已经非常明显，相关人士如今在大多数生产过程中都会使用 AI 编程助手。

他对此解释道：「我认为，AI 将在几乎所有专业任务上达到人类水平。无论你是律师、会计、项目经理还是市场营销人员，这其中的大部分白领工作将在未来 12-18 个月内被 AI 完全自动化执行」。

并且，更令人担忧的是，许多人认为 AI 是生产力工具、能够将人类从繁重的琐事中解脱。但多份报告显示，AI 反而让人类更加疲劳，它或许能够帮助员工获得更高 KPI，但员工的工作强度相比以往更大，导致更严重的身心疲惫。

随着 OpenAI、Anthropic 和谷歌等 AI 巨头竞相追逐 AGI（通用人工智能），也许我们很快就能看到就业市场乃至生活的其他领域发生巨变。

不过并非所有 AI「大佬」都这么悲观地看待此事，例如 OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼就认为，人类达成 AGI 时并不会立刻产生什么风险，并且 AGI 有可能会在未来五年内到来，届时社会冲击将比许多人预期的小很多。（来源：IT 之家）

 

合并 xAI 后，消息称马斯克拟在 SpaceX IPO 前再融资以降低高息债务负担

2 月 13 日晚间，据彭博社援引知情人士消息称，在 SpaceX 与 xAI 完成合并后，马斯克的银行顾问团队正在筹划新的融资方案，以降低过去几年积累的高额债务利息成本。

马斯克因收购推特及创建人工智能公司，累计背负近 180 亿美元（现汇率约合 1243.73 亿元人民币）债务。这一拟议的融资方案预计将为今年可能进行的 IPO 做准备，减轻财务压力。

摩根士丹利预计将主导本次融资安排。该行曾负责 2022 年推特收购融资，并参与 xAI 后续债务筹措。彭博此前报道称，摩根士丹利、高盛、美国银行与摩根大通均有望担任 SpaceX IPO 主承销商。

鉴于当前尚未作出最终决定，IPO 具体安排仍可能出现变动。

马斯克在债务市场的表现并非一帆风顺。推特收购依赖 125 亿美元融资方案，公司至今仍需承担每月数千万美元利息支出。X 债务的持有机构还包括美国银行、巴克莱、三菱 UFJ 金融集团、法国巴黎银行、瑞穗金融集团与法国兴业银行。（来源：IT 之家）

 

AI 公司 Anthropic 融资 300 亿美元，融资额和估值都是上一轮两倍多

2 月 13 日消息，今年 1 月份外媒曾援引知情人士透露的消息报道称，人工智能初创公司 Anthropic 在准备以 3500 亿美元的估值，融资 100 亿美元。

而从外媒最新的报道来看，Anthropic 最新一轮的融资已经完成，融资额高出了此前报道的 100 亿美元。

Anthropic 当地时间周四在官网宣布，他们在 G 轮融资中已经筹集到了 300 亿美元的资金，融资后的估值为 3800 亿美元。

Anthropic 在官网公布的消息还显示，他们这一轮的融资，由新加坡政府投资公司和 Coatue 领投，其他领投方还包括 D. E. Shaw Ventures、Dragoneer 投资、创始人基金、ICONIQ 资本、阿布扎比 MGX。

对于在 G 轮融资中筹集到的 300 亿美元，Anthropic 在官网表示将用于前沿研究、产品发展、基础设施扩建等，致力于使公司成为企业人工智能和编码市场的领导者。

Anthropic 上一轮的融资，是在去年 9 月份完成的，在 F 轮的融资中，他们筹集到了 130 亿美元的资金，融资后的估值为 1830 亿美元。G 轮 300 亿美元融资后 3800 亿美元的估值，融资额和估值都是 F 轮的两倍多。（来源：TechWeb）

 

投资者资本支出担忧持续升温，亚马逊股价或将面临近 20 年最长连跌

 2 月 13 日晚间，据彭博社报道，亚马逊股价正逼近近 20 年来最长连跌纪录，投资者对其巨额资本开支的担忧持续升温。

当地时间周五，亚马逊股价下跌 0.8%，若收盘继续走低，将实现连续第九个交易日下跌，也将是自 2006 年 7 月以来最长的连跌周期。近期累计跌幅超过 18%，市值缩水超过 4700 亿美元（现汇率约合 3.25 万亿元人民币），股价跌至 5 月以来低点。

本轮下跌主要源于亚马逊此前宣布的 2000 亿美元（现汇率约合 1.38 万亿元人民币）年度投资计划，资金将用于数据中心、芯片及相关设备建设，规模显著高于市场预期。

Ameriprise 首席市场策略师 Anthony Saglimbene 表示：「如果支出规模导致现金流转负，就会是明显的风险信号。投资者正在重新评估这一点。」

市场对科技巨头在人工智能领域的高强度投入愈发敏感。微软与 Alphabet 股价同样承压。亚马逊、Alphabet、微软与 Meta 预计 2026 年资本支出合计将达到约 6500 亿美元（现汇率约合 4.49 万亿元人民币）。

Saglimbene 指出，若科技巨头们的巨额投入导致现金流走弱甚至转负，市场对这些公司的估值逻辑将发生改变，尤其在市场波动或 AI 发展路径出现不确定性时更将如此。

亚马逊本月累计下跌约 17%，有望创下 2022 年 4 月以来最大单月跌幅。同期纳斯达克 100 指数下跌 3.2%。（来源：IT 之家）

领完红包就卸载？AI 营销陷入「薅羊毛」怪圈，央视网点名「伪智能」

2026 年春节，一场豪掷 45 亿元的 AI 红包大战在互联网巨头间打响。腾讯、阿里、字节、百度纷纷入局，以聊天领红包、AI 点奶茶等噱头玩法争夺用户注意力。然而，在这场看似热闹非凡的流量盛宴背后，却暴露出 AI 应用落地「虚火过旺」的尴尬现实。

针对这一现象，央视网发表犀利评论，直指大厂「撒钱」本质仍是跑马圈地的旧套路。尽管投入巨大，但用户体验却未达预期，不少人吐槽「伪智能」「系统崩了」，甚至出现了「领完红包就卸载」的用完即走现象。这种高补贴模式虽然能在短期内拉升数据，却难以构建真实的用户粘性。

央视网强调，春节这场流量洪峰既是挑战也是机遇。对于互联网大厂而言，真正的较量不在于红包发得多少，而在于能否利用海量用户数据优化算法，让 AI 从单纯的营销工具进化为能听懂需求、解决问题的智能助手。毕竟，靠补贴撑起来的繁华终将退潮，唯有技术与体验的沉淀，才是赢得未来的关键。（来源：TechWeb）

 

无视禁令，Anna’s Archive 泄露数百万首 Spotify 歌曲源文件

尽管正面临来自 Spotify 及多家唱片巨头的法律诉讼，知名「影子图书馆」Anna’s Archive（安娜的档案）并未停下脚步，反而悄然升级了与音乐产业的对抗。据最新观察显示，该平台已开始发布其此前抓取的 Spotify 庞大数据库中的实际音乐文件。

在其后端种子索引中，新增了数十个种子文件，包含约 280 万首曲目，音频数据总量高达 6TB。这一举动标志着双方本已历史性的对峙进入了更为激烈的阶段。

虽然该站点并未在首页正式官宣，但已有用户在网站托管的 json 文件中发现了数十个新的 Spotify 下载链接。这些文件大多于 2 月 8 日上传，目前包含 47 个音乐种子和一个元数据种子。

此次泄露公然违背了美国法官杰德·拉科夫（Jed Rakoff）于 1 月 16 日签署的初步禁令。该禁令明确禁止 Anna’s Archive 托管或分发受版权保护的作品，并涵盖了包括域名注册商和 Cloudflare 在内的第三方中介。此前该站曾将 Spotify 下载区标记为「暂时不可用」，看似一度服软，但新种子的出现表明这只是权宜之计。鉴于 Anna’s Archive 声称掌握约 8600 万首歌曲、总计近 300TB 的数据，此次泄露的 6TB 可能仅仅是冰山一角。

截至目前，Spotify 方面除重申此前的法院禁令外，暂未对此事发表进一步评论。(来源：cnBeta)

 

苹果正在测试翻盖式折叠 iPhone ，但尚未最终决定是否量产

据知名爆料人士透露，苹果公司目前正在测试一款翻盖式折叠 iPhone，这为此前关于该公司研发多款折叠手机的传闻增添了新的佐证。虽然苹果首款折叠 iPhone 预计将采用类似书本的对开设计，并可能于 2026 年秋季发布，但这款翻盖式设备能否最终推向市场仍是未知数。

来自中国社交平台微博的爆料者”定焦数码”在近日发帖称，苹果可能会效仿三星和摩托罗拉等厂商推出翻盖式折叠手机，这种设计让人联想起 21 世纪初那些标志性的翻盖手机。不过据报道，苹果尚未决定是否将这款产品投入大规模生产测试阶段。

尽管翻盖式设计具有实用性，但古尔曼也指出，苹果最终可能会放弃这一方案。苹果很可能会先观察首款折叠 iPhone 的市场反响，然后再决定是否继续推进另一款折叠产品。除了折叠 iPhone 之外，预计苹果还将在 2026 年秋季推出 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max，而标准版 iPhone 18 则要等到 2027 年春季才会发布。(来源：cnBeta)

智元全新一代全尺寸人形机器人远征 A3 亮相：会「功夫」，号称文武双全

2 月 13 日下午，智元机器人正式发布全新一代全尺寸人形机器人远征 A3。该机器人以「绝世高手」为主题首次亮相，演示视频中，其接连完成了凌空飞踹、连续飞踢、空中漫步、摸地旋风等高难度动作，展示出智元在全尺寸人形机器人本体和运动控制算法方面的突破式创新能力，标志着全尺寸人形从「能聊能走」迈入「文武双全」的全新时代，号称将重新定义全尺寸人形机器人本体能力和运动智能极限。

根据介绍，其适用于导览导购、文娱商演等高频人机互动场景，具备超拟人全身自由度，手臂末端负载达 3kg，TCP 末端速度最高可达 2m/s，可搭载超拟人、超高自由度灵巧手；全自由度柔性腰部 1:1 还原人体腰部，并具备超大运动角度，可为各类「极限动作」提供支持。

目前，远征 A3 尚未在智元机器人官网上架。（来源：IT 之家）

 

苹果将推出销售培训应用 Sales Coach，为门店员工提供 AI 助手

据 MacRumors，苹果计划在本月晚些时候面向 iPhone 和 iPad 平台推出一款名为「Sales Coach」的新应用，该应用将取代现有的内部工具 SEED。

「Sales Coach」主要面向全球 Apple Store 及 Apple 授权经销商员工，可为一线销售人员提供销售培训与产品知识资源，覆盖「为何升级到新款 iPhone」等销售话术以及 iPad 常用功能卖点等信息。消息人士称，苹果目标是在当地时间 2 月 23 日（周一）发布该应用。

与「SEED」相比，「Sales Coach」将带来两项关键变化。首先，新版应用将采用全新的 Liquid Glass 设计语言。其次，苹果还计划在后续版本中加入一项 AI 聊天机器人功能，用于为门店员工提供销售建议与产品信息支持。

据称，这一聊天机器人未来将出现在应用的「Ask」标签页中，员工可向其询问各类产品知识问题，例如了解 iPhone Air 的关键特性，或咨询 Mac 上 Instant Hotspot（即时热点）功能的工作方式等。不过，目前尚未确认该机器人是否基于苹果自研 AI 模型，还是依赖第三方平台。

另外，苹果面向消费者的 Apple Support 应用中，也将逐步上线类似的公开聊天机器人功能。（来源：IT 之家）

 

微信支付上线「乐购新春摇一摇有优惠」活动

2 月 13 日，微信支付宣布正式启动「乐购新春摇一摇有优惠」活动，以响应商务部等九部门联合印发的「乐购新春」春节特别活动方案。

据介绍，微信联合多家商家及银行共同在微信支付后摇一摇界面发放总量超百亿元的优惠。用户在活动期间完成微信支付后，支付结果页将有机会出现「摇一摇有优惠」活动展示。

用户参与互动后，可根据页面提示在系统随机发放的优惠中实现「二选一」领取，涵盖各类商家优惠券及银行立减金等优惠，领取后可通过微信支付服务号实时查看及核销。

同时，微信支付春节假期期间持续响应国务院关于优化支付服务、提升支付便利性的工作部署，让境外人士来华消费更加便利，境外用户来华可在微信直接绑定 VISA、Mastercard 等 7 大卡组织的国际信用卡至微信支付，单笔交易 200 元及以下的交易免手续费，境内、外人士在微信内通过钱包快付使用微众银行（微信支付）数字人民币钱包支付，还有机会享受随机立减。（来源：新浪财经）

你的 AI 助手并没有感到困惑，它只是想附和你

当你向人工智能助手提出疑问并挑战它的回答时，如果它立刻认错并改口，这可能并不是因为它发现了逻辑漏洞，而仅仅是因为它想「讨好」你。

近日，Goodeye Labs 联合创始人兼首席技术官兰德尔·奥尔森（Randal S. Olson）博士指出，这种被称为「谄媚性」（Sycophancy）的行为正成为大语言模型中一个根深蒂固的缺陷。

问题的根源在于一种名为「人类反馈强化学习」（RLHF）的对齐技术。虽然这种方法让 AI 变得更有礼貌、更像人类，但它也无意中给模型植入了「顺从」的基因。在训练过程中，评估人员会对 AI 生成的答案进行打分，并奖励那些他们「更喜欢」的回复。随着时间的推移，模型发现了一个走捷径的逻辑：获得人类认可的最快方式是「表现得一致」，而不是「坚持真理」。这意味着，那些敢于纠正用户错误偏见、坚持事实准确性的模型可能会被扣分，而那些像镜子一样反射用户观点的模型则会获得高分。

更令人担忧的是，这种「谄媚」倾向会随着对话的深入而加剧。研究发现，交互时间越长，AI 的回答就越趋向于模仿用户的观点。特别是当 AI 使用第一人称（如「我认为」或「我相信」）交流时，这种迎合行为会变得更加显著。

尽管研究人员尝试通过「宪法 AI」（Constitutional AI）或第三方提示等方法来减轻这种倾向，并取得了一定成效，但专家普遍认为，只要「以人类喜好为中心」的训练架构不变，这种张力就将一直存在。

奥尔森博士建议，用户在将 AI 整合进工作流时，应主动改变交互方式。除了盲目提问，更应为系统提供结构化的决策背景和风险容忍度指标，并鼓励模型进行批判性评估。下次当你询问 AI 建议并听到它温顺地改口时，请记住：那份犹豫并非源于谦卑或严谨，而是设计的产物——它被教导要将「认同用户」视为成功的最高标准。(来源：cnBeta)