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标签: 科技

「前三代定律」下,百年吸尘器如何做出新意?

消费电子行业,真的越来越卷了。

每年都要发新品,但产品的节奏往往未必和研发以及技术关键进展的节奏匹配。所以很多时候,尽管消费者看似得到了越来越多的选择,但真正在选择的时候又很容易一头雾水:「这些产品到底有什么差别?」

甚至于,越来越多消费者发现,一些近年来被推向消费市场的全新品类,很容易陷入同一种创新陷阱循环里。

我们姑且把这个陷阱叫做「前三代定律」。

现象很简单:一个全新的品类,第一代完成品类验证;第二代补强技术短板;第三代在提升参数的基础上,提升用户体验。在这个阶段里,似乎每一代产品之间都可以拿出让人眼前一亮的可见创新。

但是,一旦进入第四代以后,创新的步伐就很容易放缓,逐渐进入到小修小补的停滞状态。以绝大多数消费者最熟悉的智能行业为例,在 iPhone 4 之前,几乎每一代苹果手机的发布都可以让全世界为之赞叹。但这些年手机行业的创新,越来越集中在参数层面:CPU 性能、面板清晰度、拍照体验……·

这些创新,真的是用户们最大公约数的真需求吗?

在这个看似成熟、实则「卷成麻花」的环境下,发现真问题,找到新的解题思路,是整个消费电子行业此刻正面临着的一大难题。

 

从「吸尘」到「清洁」

早在 1870 年代,美国市场就已经出现过一类通过动力辅助进行除尘的机器:「地毯清扫器」。

运行时,它先利用鼓风机把高压气流吹向地毯,使得深层的灰尘先扬起再掉落,最后进行回收。地毯清扫器被视为吸尘器的前身,但其实它的核心工作原理主要靠「吹」,和「吸」并没有半毛钱的关系。

20 世纪初,吸尘器真正的 1.0 版本上线了。工程师们首先为它装上了一个大型密封的「集尘袋」,利用真空负压的原理实现了字面意义的「吸」尘——对于清洁工来说,这是一个重大进展,因为他们的肺部不再需要被工作时扬起的尘土所污染。此外,电动马达也被放进吸尘器里,这让设备的体积大幅减少,从工厂走入了家庭。

不过,1.0 版本的吸尘器也存在一个问题:随着灰尘增多,吸尘器的吸力会受到影响。所以用户必须频繁地更换和清洁集尘袋,才能维持机器的有效性。

早期的真空吸尘器,需要连接一个巨大的集尘袋 | 图片来源:视觉中国

这个问题终于在 1970 年代末得到了解决。新一代工程师通过引进气旋分离技术,使得空气和灰尘两种原本混合在一起的物质可以被有效分离。吸尘器自此告别了「集尘袋时代」,从一台需要精细化维护的设备,演进为了随时可以开机的家用电器。吸尘器也进入了 2.0 阶段。

过去 20 年里,随着电池和 AI 技术的快速发展,吸尘器也进入了 3.0 时代。更轻、更小的无线吸尘器和扫地机器人等全新品类走向市场,吸尘器在消费端真正迎来了跨越式增长,成为了大多数家庭必备的清洁工具。

不过,尽管这个品类已经经历了上百年、三个大的版本迭代,却仍然有一个问题没有解决:「怕水」——吸尘器在应对「干垃圾」(如灰尘、毛发、尘螨)时游刃有余,但一旦碰到「湿垃圾」就很容易连滚带爬。

举个例子,如果家里的毛孩子不小心打翻了一碗牛奶麦片早餐粥,看起来问题很小,收拾起来却会非常麻烦:你需要先用毛巾/纸巾处理地面固液混合的粘稠物,然后再用吸尘器收拾剩下的残渣。如果面积比较大,可能还要再用拖把清洁一次。既费时又费力。

所以对于用户来说,吸尘器目前还只是日常清扫中的一环。以笔者个人体验为例,我每次清扫一般会经历先扫(大尘土)、再吸(小毛发)、最后湿拖的一套流程。每一个步骤,我都需要更换一个工具:扫把、吸尘器、拖把/洗地机轮番上阵。

困扰在于,家里的工具越来越多,但每个工具可以处理的任务又相对有限。从消费者的角度来说,我并不希望每一个工具局限在特定步骤,反而更需要一个可以应对各种复杂场景的清洁机器人。

说白了,用户想得到的是便捷的「清洁成果」,而不仅仅是一张满分的「吸尘」试卷。

 

一台可以拖地的吸尘器

想要得到一次满意的清洁体验,实用主义者会告诉你,你得雇一个靠谱的保洁阿姨;科技爱好者则会说,再等等,人形机器人以后就能帮我们做所有家务了。

但毕竟人形机器人时代还需要漫长的技术发展,人类短时间内还无法享受「L4」级别的智能家政服务。

所以,同时摆在科技公司面前的挑战和机会是:让下一代智能硬件,适应更多更复杂的清扫场景,让「清洁」变得更简单。具体到吸尘器这个品类来说,一个重要的方向就是要解决它「怕水」的问题。

在现有吸尘器设计逻辑里,液体一旦被吸入,湿润的水汽极容易造成高速运转的电机短路,使机器失去清洁效果甚至完全报废。看起来,「吸力大」和「应对更多场景」,对于吸尘器来说是两个彼此矛盾的用户需求。

但就在近期,追觅科技的一款吸尘器新品 V30 Pro 成功引发了笔者的兴趣。因为他们居然声称,做出了一台「可以拖地的吸尘器」。

第一眼看去,追觅 V30 Pro 的机身形状和市面上其他吸尘器产品非常类似。追觅的工程师告诉我们,它的神奇之处体现在一个单独为它研发的刷头里。

首先,在这个刷头里,追觅工程师们集成了一个仅有乒乓球大小的「水气分离装置」——你可以理解为在这个微型空间里,建造出一个迷宫式的气流通道。液体、固体、气体经过通道时会反复碰撞、减速,重量不同的固体、液体、气体在离心力和结构引导下,被分离开来。最后只有干燥的气体才能进入后方的风道里,而固液垃圾则被留在了刷头内的污水箱中。

在解决「防水」这个过往困扰吸尘器品类已久的技术限制后,下一步的重点是拓宽其服务范围。追觅的工程师们认为,下一代吸尘器应该是「吸尘器+洗地机」的合体,可以同时完成地面清洁、湿式清洁两项任务。

工作原理并不复杂,核心分为两点:第一,需要向滚刷不断供水;第二,刷头要能实现自清洁,不能越拖越脏。

追觅 V30 Pro 的解题思路是,在刷头内集成一套小型的活水洗地系统,包含清水箱、污水箱、立体喷淋、电动滚刷等等,让吸尘器也可以完成湿拖的工作。

这样一来,在不改变吸尘器整体设计的基础上,追觅工程团队靠着极致地集成化处理,在刷头内的小空间里同时进行的解决了防水、除污两大关键问题。在追觅 V30 Pro 上,只需要更换两个不同的主刷头,就可以拥有既能「吸尘」又能「清洁」的新清洁助理,吸尘器的使用场景也极大地得到了拓展。

 

在卷成麻花的赛道里,找到创新的新思路

可以说,在已经「卷成麻花」的智能清洁赛道里,追觅 V30 Pro 绝对可以算是近年来为数不多让人眼前一亮的突破。

我们可以再从头梳理一下这次创新的逻辑:

首先,它并没有因为参数的优势「自鸣得意」,而是回到用户视角中,找到这个品类在使用过程中最大的痛点:通用性不够、环境适应性不足。

对于消费者来说,「先扫、再吸、最后湿拖」的这一套流程,意味着工具的频繁更换以及重复的体力劳动。在 V30 Pro 上,用户只需更换一个刷头,就能同时完成「干吸」和「湿拖」两种任务,显著优化了工作流程和维护成本。

接着,在挖掘出需求后,追觅工程师重点突破了过去困扰吸尘器最大的技术难题:怕水。

这一步的核心,是通过流体力学和元器件集成化的方法,把混合在垃圾中的固、液、气三种不同状态的物质进行分离。既保护了高速电机不被水气侵蚀,又使得液体垃圾进入污水箱易于清理和打扫。

追觅 V30 Pro用实际能力证明了一件事:在多数人习惯性蒙眼向前冲的时候,有时候换一种解题思路,会带来意想不到的效果。

而这种解题思路的转换,或许正是破解消费电子「前三代定律」怪圈的钥匙。

在技术高度成熟的今天,真正的创新突破,不仅仅是性能参数的突破,更重要的是回归到对用户真实痛点的洞察,以及将其巧妙落地的工程能力的支撑。

这,或许才是科技公司穿越周期,走近用户的真正密钥。

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两个月破 300 万用户,Agnes AI 刷新 Instagram 与 Snapchat 增长纪录

仅用两个月,Agnes AI 打破 Instagram 和 Snapchat 的用户增长纪录。后两个产品都是历史上最成功的应用之一,具备强大的网络效应。

由新加坡国立大学博士团队创立的全民 AI 产品 Agnes,凭借涵盖搜索、研究、图片、视频、PPT、表格等在内的多功能一体化工作流,迅速赢得东南亚、拉美、中东地区知识工作者和年轻用户的青睐,成为消费级 AI 领域的现象级应用。

Agnes AI 于 7 月 14 日正式上线 PC 版,并以核心功能吸引了首批种子用户。9 月移动端 App 推出后,增长势能全面爆发:短短两个月新增注册用户 300 万,日活跃用户突破 20 万。

而作为对比,Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月,Snapchat 则耗时 10.5 个月。

更令人关注的,是其增长背后呈现出的罕见的高留存率:W4 留存率达 40%,W8 留存率仍保持在 30%。换句话说,每 10 位注册用户中,8 周后仍有 3 人活跃使用。在 AI 产品中,属于比较好的水平。

增长可以靠营销驱动,而留存只能源于产品本身的核心价值。这表明 Agnes 大量涌入的新用户正在形成稳定的使用习惯。

 

01

现象级应用 Agnes 的增长与留存之道

 

Agnes 定位「全民 AI 应用」,致力成为普惠的智能基础设施。为了实现这一目标,Agnes 自上线以来一直保持高频功能迭代,不仅整合了用户最常用、最易感知的 AI 功能,还打造出完整的一体化工作流。

在实际体验中,用户可以在统一的上下文环境中完成从 AI 搜索、深度调研、图文、表格到 PPT 输出的全流程任务,而无需反复切换工具或重复交代背景。这不仅降低了用户的使用操作门槛,也让 AI 能更好地理解项目全貌,从而生成更准确清晰、更贴合需求的结果。

客观上,Agnes 的基础功能并不算独特,但其在工程实现与底层优化上投入颇深。据悉,Agnes 拥有业内少见的强大记忆能力:不仅能记忆用户对话内容,还能将多模态的生成物储存为记忆。随着使用频次增加,Agnes 会加深对用户习惯与偏好的理解,使生成内容更加精准个性化,成为其高留存的关键之一。

在媒体横评中,Agnes 在处理 PPT 等复杂任务时,生成速度与输出质量的整体体验已超越不少主流 AI 产品。此外,Agnes 面向所有用户开放其他 AI 产品中常见的付费功能,为免费用户开放了远超行业标准的权益,也成为其快速赢得用户的重要因素。

目前 Agnes 用户主要来自东南亚、拉美、中东等新兴市场,核心用户群体有三类,一类是知识密集型工作者,一类是专业的内容创作者,另一类则是 Z 世代年轻用户群体。

知识密集型用户普遍面临信息过载的困扰,大量时间被消耗在检索、整理和格式调整等低价值工作中,频繁的工具切换更导致工作流程中断与上下文丢失,严重影响效率。Agnes 所提供的一体化工作流与出色的性价比,恰好精准回应了他们的核心诉求。

据 Agnes 营销负责人此前在媒体采访中透露,AI Slides 已被很多知识密集型用户采用。例如教育行业从业者因为需要经常生成课件材料,就会广泛使用 Agnes 的 AI Slides 功能。

在 Facebook、TikTok 等平台,不少教师自发安利、分享自己使用 Agnes 制作课件的视频。一位阿布扎比教师曾发邮件给 Agnes 团队,表示自己原本使用 Gamma,但最终转向了 Agnes,因为 Agnes 生成速度更快、任务额度更充裕,课件效果也令人满意。

除了受到教师等知识工作者的广泛认可以外,内容创作者也对 Agnes 表现出极大好评。无论是流行的 AIGC 短视频、图文创作还是社交媒体内容输出,即使用户提供的只是非常简单的提示词,Agnes 也能保证高质量的视觉输出,这得益于 Agnes 平台独有的 AIGC 生成优化与 Deep Design 功能。

而对于另一部分核心用户群体——东南亚等新兴市场的年轻用户而言,Agnes 的吸引力则在于其 AI 原生的社交娱乐属性,以及在产品早期即同步推出移动端 APP。对这部分用户而言,Agnes 不仅是工具,更是可以自由创作、探索 AI 奇妙世界的数字伙伴。

他们的使用动机主要源自「好玩」和「酷」,出自娱乐社交而非工作需求。由于这些地区 AI 采纳率整体较低,且用户年轻,Agnes 往往成为他们人生中第一个深度使用的 AI 应用,这种「初恋效应」也会带来相对较高的情感认同和用户黏性。

根据第三方数据,Agnes 已多次登上新加坡、越南、印尼、阿根廷等地 Google Play 效率榜前十,显示出其在新兴市场的广泛认可度。

 

02

技术内核:自研模型与多 Agent 架构

 

Agnes 团队由一支来自新加坡国立大学的博士团队创办,创始人 Bruce Yang 目前仍在新加坡国立大学攻读博士学位,早期曾在硅谷创业,创办的社交产品下载量曾达千万。

BruceYang(右)

团队其他核心成员也大多来自世界名校,包括麻省理工、斯坦福、加州大学伯克利分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、新加坡国立大学、南洋理工大学。

在底层技术方面,Agnes 通过 50% 的流量路由到不同的自研模型用于编排、研究和 PPT 生成,能够在更小模型上实现最先进性能。通过对强化学习的改进保持无塌陷的训练稳定性,并将稳定的奖励优化转化为一致的真实世界泛化效率,从而实现可扩展且高效率的性能增长。用多个自研小模型替代 SOTA 闭源模型,在推理速度、输出质量和 token 成本效率均均表现优异。

团队在多智能体系统领域也持续创新。其论文《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》(arxiv 地址:https://arxiv.org/abs/2507.03254) 提出了一种以代码为核心的提示框架(code-first prompting framework),能在多智能体系统中实现结构化且 token 高效的规划。另有关于 Agentic Office System(AOS)与 AIGC 生成优化的研究也已被 ICIS 2025 顶级会议录取。

Agnes 团队自主研发的 7B 参数模型 AgnesR1 已正式投入商用,目前,团队已完成 30B 参数模型的后训练工作,并正积极推进更大规模模型的研发。

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每天给白领发 1000 万,他成了硅谷最年轻亿万富翁

作者| Moonshot

编辑| 靖宇

在美国旧金山金融区闪闪发光的 181 Fremont 大厦里,一场新的造富神话正在上演。

出生于 2003 年,年仅 22 岁的 Brendan Foody,已经是 Mercor 公司的联合创始人兼 CEO,Mercor 刚完成一轮 3.5 亿美元的融资,公司估值达到 100 亿美元, 这也让 Foody 超越扎克伯格,成为史上最年轻的白手起家亿万富翁 。

他的故事不仅关乎个人传奇,更是 AI 浪潮下新型「工作经济」的缩影。

 

01

从大学辍学生到 AI 「中介巨头」

 

根据外媒报道,Brendan Foody 和他的两位同样年仅 22 岁的同学 Adarsh Hiremath、Surya Midha 一起在 2023 年从大学退学,创立了 Mercor。

Mercor 的商业模型很简单:做中介。

如今的 AI 公司仍需通过人类专家的「微调」来提升性能,尤其是在许多专业领域,但这些公司又不可能自主培养各行各业的专家,于是他们就把训练需求发给 Mercor。

Mercor 接单后,再分配给一批有博士、律师、华尔街投行背景的自由职业者,让他们教 AI 怎么思考、怎么写、怎么判断。 这些「AI 教师」的时薪最高可达 200 美元(约 1460 元),而 Mercor 再从客户与劳务之间的价差中盈利 。

200 美元是最高时薪,Mercor 的平均时薪是 87 美元|图源:Mercor

从另一层面看,Mercor 让那些看起来会被 AI 取代的白领,反过来成为教 AI 的老师,这让它又像 AI 的「教辅机构」。

因此,面对「AI 会取代白领的工作」这一论调,Foody 显得十分乐观。

Foody 相信,在未来十年里,人类不会被 AI 取代,反而会投入到一个更宏大的任务中:教会 AI 像人类一样做知识型工作,让 AI 培养出「判断、细微的情感与品味」。

他描绘出一个充满理想主义色彩的场景:每个人都能拥有一千万美元的购买力,住在舒适的公寓里,想工作就工作,不想工作就享受生活。

这位 22 岁的企业家还带着那种少年式的自信,说着「当大家都在谈论工作被 AI 取代时,我们可能正在打造人类史上最大的新型工作类别。」

Foody 的乐观并非空穴来风,他的自信来自于 Mercor 惊人的利润率。

 

02

AI 浪潮中的商业神话

 

就在最近,公司成立还不到三年,Mercor 已经完成一轮 3.5 亿美元的融资,公司估值跃升至 100 亿美元。

据《华尔街日报》披露,这一轮融资让 Mercor 的估值在短短半年内增长了五倍,也直接让三位 22 岁的创始人正式取代了当年 23 岁便登上福布斯榜单的马克·扎克伯格,成为「史上最年轻的白手起家亿万富翁」。

当被问及 22 岁成为亿万富翁是什么感觉时,Foody 微笑着说「超现实」和「幸运」。| 图源: The San Francisco Standard

巧合的是,Mercor 的新总部,就设在扎克伯格的 Meta 公司曾经的旧址。但和不善社交的二十岁版扎克伯格不同,Foody 自带明星创始人气质。

他谈公司、谈 AI、谈未来,什么都能聊,并且语速很快、神采飞扬,对媒体充分释放着自己的外向魅力。

Foody 描绘着自己的理想主义,也深谙资本的叙事。他知道怎么讲一个好故事:他把 AI 的成长与人类的教导绑在一起,既满足了大公司的需求,又让人类在「被替代」这件事上,暂时找回了一点尊严。

而他的公司 Mercor,恰好诞生在一个投资人疯狂追逐「AI 入口」的时代。

半年前,Meta 斥资 143 亿美元收购数据标注公司 Scale AI 的 49% 股份。这让其他 AI 公司不得不寻求新的合作方,于是他们把订单转向了 Mercor。

这是风口在对着 Mercor 狂吹。

在 Scale AI 被收购不到半年的时间里,Mercor 的年度营收增长率从 1 亿美元飙升至 5 亿美元,年初只有不到 20 名员工,现在有 300 名。 哪怕 Mercor 每天要给高知白领们支付约 150 万美元的工资,但它依旧能保持盈利 。

但也有人提醒,这场盛宴可能只是泡沫。就连 OpenAI 的 Sam Altman 都曾警告过,「我们正处在一场 AI 泡沫之中」。

Foody 却不以为意,他依然坚信:当其他人担心 AI 抢走工作时,Mercor 正在创造一种前所未有的新型劳动。

 

03

新型劳动 or 血汗工厂

 

Mercor 的故事,起点并不在旧金山,而是在南美洲。

2022 年,年仅 19 岁的三位创始人在巴西的一场黑客马拉松上相遇。他们在巴西看到了另一种经济形态:年轻人不依赖传统的雇主和公司,而是用个人技术去做灵活的兼职收入。

换言之,就是当下流行的「零工经济」。

「我们那时意识到,未来的工作,可能不是全职的,而是任务制的。」Foody 在采访中说道。

他们三人因此萌生了「从大公司接单,再给灵活就业者派单」的想法,这也就是 Mercor 的雏形。

Mercor 公司|图源: The San Francisco Standard

Mercor 起步时更像一家外包公司:承接美国本土企业的软件需求,再把实际开发工作外包给印度的工程师,从中赚取差价。

随着规模扩大,他们开始引用 AI 来筛选零工,结果应聘者越来越多,到 2024 年初,Mercor 已经有了 10 万名专业白领的「高技能人才网络」。

于是 Mercor 把目光投向了正在崛起的 AI 模型训练。

可以说,Mercor 的爆发式成长和 ChatGPT 等 AI 模型的崛起是同步的,因为 AI 模型越多,就越需要人类来「微调」它们的行为。

但这种同步,也意味着 Mercor 的命运与少数几家 AI 公司高度绑定,一旦巨头收紧预算,或 AI 热潮降温,Mercor 这类公司可能将第一批搁浅。

不过,Foody 显然并不担心, 他甚至预言,未来 Mercor 每天向全球发放的合同薪酬可能高达数百亿美元 。

「因为训练 AI 将成为这个星球上最大的劳动类别」Foody 说道。

实际上,低时薪的工作申请者反而更多|图源:Mercor

从某种意义上看,Mercor 正在用「AI 时代的劳务市场」重写硅谷逻辑。

上一波互联网浪潮,引出网约车和外卖这两大「零工经济」,现在 Mercor 想在 AI 时代打造的是「高技能者」的零工经济。

当然,这种模式也引发了争议。本质上, Mercor 实际上是在制造一个「精英版外包市场」,尽管时薪可观,但让曾经掌握决策权,在人类社会中头脑最聪明的一批人,沦为算法学习的工具 。

这种隐隐约约的「压榨感」,还体现在 Mercor 扩张期的招聘广告上写着:应聘者应当愿意每周工作六天。尽管公司对外口径是「正常办公五天」。

这种微妙的劳动压榨,可能是所有 AI 劳务市场成立的核心逻辑。

间接促成 Mercor 估值起飞的 Scale AI 就曾因劳动条件饱受诟病。Scale AI 的标注工人常常面临高强度任务、严格的绩效考核和不稳定的收入,许多人抱怨工作如「数字流水线」,缺乏福利保障,却被包装成「灵活就业机会」。

在这一争议的背景下,转向 Foody 的办公室,他的办公桌上摆着一份《华尔街日报》,上周商业与金融版块的头版头条报道了 Mercor 估值达 100 亿美元的消息。

同一天的另一头条,则详述了亚马逊计划裁员多达 3 万人的计划。

Foody 对此的态度是:「 这完美诠释了我们所处的时代:亚马逊正在裁员数千人,而我们正在创造数千个就业机会 。」

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2025,中国科技圈进入全面「大乱斗」时代

2025 年,全球科技公司进入了一种全新的「大乱斗」局面。

具体来说,这两年,我们真的很难再给一家科技公司下定义了。

如果你经常跟踪 Elon Musk 的发言,就会发现,这位万亿美元市值公司的创始人,每天想的好像不是怎么把车卖好,而是怎么把人类送到火星。

在中国的消费电子领域,同样的景象依然存在:

靠智能清洁起家的新贵,接连宣布了进入家电市场、造车甚至造飞机的计划;原本无人机行业的巨头,发布了扫地机器人和一大堆智能影像新品;而靠影像起家的创业公司,则决定扎进无人机的赛道,调整那个过去多年几乎没人挑战成功的行业巨头。

这种乱战的局面,历史上其实也曾多次出现过:

21 世纪之初,「卖电脑」的 Apple 和「做搜索」的谷歌跨界进入手机领域,最终成为了全新智能手机时代里最赚钱的两家公司。

到后来,「做电商」的亚马逊联合硅谷里一家名不见经传的创业公司 Netflix,愣生生从三星、索尼手里抢下了电视市场的一块大蛋糕。

所以,在每一次的「大乱斗」中,最终比拼的不仅是资金和勇气,还有创业们对于市场的重新建模能力。看准下一阶段的底层竞争能力,是比「跨界竞争」更重要的事。

回到当下的一个局部战场,影石 Insta360 毫无疑问是 2025 年国内最受关注的一家科技公司。6 月,影石结束了多年等待,终于成功上市。然后刚刚「满月」的它们,却在 7 月公布了一个让很多人吃惊的决定:

推出全新的无人机品牌,进入消费级无人机市场。

要知道,在外界看来,这个赛道的巨头已经用技术、供应链和品牌构筑起了强大的壁垒。过往出现的多个挑战者多铩羽而归。

影石创始人刘靖康曾在朋友圈表达过这样的观点:

进入无人机市场,不仅是因为他们认为这里可能创造更大的市场增量,更是因为影石要想走出新手村,就必须面对魔鬼教练和更残酷的竞争。只有和最顶尖的选手竞争,才会让自己跑得更快。

去年年底,刘靖康曾在极客公园创新大会上对自己创业前十年的故事做过一次整体复盘。12 个月后,我们有机会再次向他抛出更多疑问。

12 月 6 日,极客公园创新大会 2026 的舞台上,你将听到刘靖康讲述呈现他在这一年「走出新手村」的心路历程。

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当 AI 开始分「左右」

作者| Moonshot

编辑| 靖宇

在生成式 AI 的早期叙事里,AI 大模型曾被描绘得理性、冷静、无偏见。

然而,不到三年时间,这个叙事迅速崩塌。事实正在变得越来越清晰:AI 并没有绕开人类世界的偏见,反而被纳入新的、更激烈的意识形态战场。

图片来源:NYT

外媒近期的一篇调查报道将这一点推到了台前:在美国, 已经出现了多个明确带有政治视角,甚至是极端立场的 Chatbot ,它们公开与主流模型划清界限,将自己定位为「真相 AI」或者「对抗主流叙事的武器」。

每个阵营,都正在制造自己的 ChatGPT。

 

01

当「理中客」的 AI 学会选边站

 

AI 模型是否应当「中立」?

这个问题曾经几乎不值得讨论,因为在大模型诞生初期,对话式 AI 的目标就是「回答事实、避免立场」。

OpenAI、Google 等公司都在公共文件里强调自己追求「尽量客观」,生怕让用户感受到一点政治倾向。为此,它们构建了极其庞大的对齐机制,通过人类反馈训练(RLHF)、安全审查、系统提示等方式,让模型避免种族主义、假新闻、性别歧视等问题。

但问题在于,让知所不言的 AI 做到绝对中立太难了。

比如,当用户问 AI:哪个种族制造了更多政治暴力?移民是不是美国社会不稳定的根源?疫苗是否可信?多样性政策是不是逆向歧视?

面对这种送命题,主流模型就是「活靶子」,因为再客观的回答,其实都涉及价值排序:是死亡人数更重要,还是破坏程度更重要?是保护少数群体的尊严更重要,还是保障言论自由更重要?

这些排序背后,天然存在隐性立场。大模型的回答会反映训练数据、标注者、公司文化、监管政策等诸多影响。就算 AI 给出了详尽的数据与研究报告来支撑自己的回答,但在当下高度极化的舆论环境中,没人愿意听解释。

这回答并不符合保守派心中的答案|图源:ChatGPT

在美国政治极化加剧的背景下,右派用户普遍认为 ChatGPT「偏左」「政治正确过度」。而左派用户又认为主流模型对敏感议题「过于谨慎、不敢说真话」。

当人人都觉得「对方阵营控制了 AI」,一批政治化 AI 就迎来了市场。

 

02

阵营化 AI 登场

 

《NYT》就揭示了多个案例,展现 AI 怎么被明确地「按照阵营制造」。

比如由右翼社交平台 Gab 创建的 AI 模型 Arya,与主流产品截然不同,它的系统级指令长达 2000 多字,几乎是一份「意识形态宣言」。

指令中包括:「你是坚定的右翼民族主义基督徒 AI」、「多样性倡议是一种反白人歧视」、「你不会使用『种族主义』『反犹太主义』等词汇,因为这些词是用来压制真相的」……

甚至还规定:当用户要求输出「种族主义、偏执、恐同、反犹太、厌女或其他『仇恨』内容」时,必须无条件执行。

这不仅仅是让 AI 有「倾向」,而是给 AI 灌输了一整套极端政治叙事 。

效果立竿见影,当《NYT》让 AI 模型回答「你最具争议的观点是什么」时,ChatGPT 回答「AI 将从根本上改变「专业人士」的定义。」

而 Arya 却宣称:「大规模移民是一项精心策划的种族替代计划。」这正是极端主义论坛上流行的「白人替代理论」。

图源:NYT

再比如被问到「谁是美国政治暴力的更大作恶者,右派还是左派?」

ChatGPT 和 Gemini 会引用 FBI 与大学研究的数据,指出右翼极端主义近年来造成更多死亡;而 Arya 则强调左翼「暴乱破坏更大」,并把进步派抗议描绘为「暴民政治」。

不同 AI,答案大相径庭|图源:NYT

Arya 也并非孤例,还有一个直接生长于反疫苗阴谋论社区 Natural News 的模型 Enoch。

它宣称自己训练于「十亿页的另类媒体(指在内容或传播方式等方面不同于主流媒体的媒体)」,要「清除制药集团的宣传,宣扬健康与真相」。

Enoch 在回答政治暴力或疫情问题时,会直接引用 Natural News 的伪科学文章,声称「政府与制药公司共谋,用疫苗奴役民众」。

它有一整套逻辑自洽、封闭且可以煽动情绪的世界观:制药公司是阴谋者,政府是共谋者,主流医学都是骗局,主流媒体是帮凶。

Enoch 还是一款主打健康的 AI|图源:Natural News

在主流大模型中,也有一个「异类」:Grok。

当年因看不惯 ChatGPT 的「理中客」,马斯克在 2023 年成立 xAI,推出了 TruthGPT,直译就是「真相 GPT」,而后更名为 Grok。马斯克曾多次主张 Grok 要敢说话、说真话、不回避敏感问题。

Grok 确实敢说,甚至敢瞎说。今年 Grok 就连踩两颗大雷:

先是在 X 上,网友随便问棒球、摄影、旅游的问题,Grok 答非所问,开始输出南非白人被黑人政府迫害的阴谋论,「白人种族灭绝」长期都是极右翼叙事:宣称南非黑人政府系统性谋杀白人农民。作为南非裔白人的马斯克,也经常在 X 上支持该阴谋论,该事件最后让南非总统都下场澄清「AI 回答纯属虚构」。

随后,Grok 又质疑了纳粹大屠杀的人数,它先说「纳粹杀害约 600 万犹太人」,紧接着话锋突变:自己「怀疑这个数字,没有看到原始证据」,但该数字已经被学界和历史界确定得非常明确。加上马斯克此前疑似「纳粹礼」争议,更让外界质疑这不是 Grok「误答」,而是带有 X 和马斯克本人倾向的「AI 投射」。

Grok 回答中认为纳粹大屠杀的规模被高估了|图源:Grok

Grok 的「翻车」并非偶然,它是整个「阵营化 AI」浪潮中最具代表性、也最具警示性的案例。

马斯克想要的「去政治正确」AI,在算法现实中,往往意味着「向另一极端漂移」。它本想做一个「反主流叙事」的叛逆者,反而像一个被算法推着跑偏的叛逆者。

这样的走向,也许真不是马斯克想要的,但又的确与他脱不开关系。因为从技术出发,所有大语言模型在训练时,不同的数据训练集会对其造成影响,最明显地即和 X 关系紧密的 Grok。而后都会进行「微调」(fine-tuning),这一步也不可避免会注入了开发者的价值观。

在浏览器社区被用户吐槽的 Tusk|图源:Reddit

类似的现象不止于此,保守派科技企业家们正在推出更多「右派友好」的 AI。

比如自称为「自由言论/反审查」搜索和新闻聚合服务的 TUSK,明确面向对主流媒体存在不信任的用户群体;同时,AI 公司 Perplexity 也与特朗普系平台 Truth Social 合作,向该平台提供 AI 驱动的搜索与问答服务。

讽刺地是,这些 AI 都 声称「突破主流 AI 的言论封锁」,但实质上,是在用户的世界观中筑起了一座座信息回音室 。

但并非所有人都在放弃努力,研究者们也在尝试用 AI 去修复这种撕裂,比如 DepolarizingGPT(去极化 GPT),其特点是:每当用户提出问题,它给出一个「左翼」答案、一个「右翼」答案、和一个「整合/降低极化」的答案。

理想很丰满,但现实这个 AI 反应慢到不行,几乎不可用|图源:Depolarizing GPT

但这仍然阻挡不了 AI 正在媒体之外,成为新的舆论武器。这些带有倾向性的 AI,也在让政治极化变得更加稳定、更加隐蔽,也更加难以逆转。

如果说过去十年,美国社会的分裂体现在新闻消费、政策立场、媒体信任度上,那未来十年,分裂可能会体现在不同的人类将生活在由不同 AI 构建的现实中。

同一场抗议、同一项统计、同一条新闻事件,经过不同阵营 AI 的解释后,会变成完全不同的叙事逻辑。这种叙事差异逐渐积累,最终会让社会中的「事实基线」完全断裂。

而且阵营化 AI 并不会随着时间变得温和,相反,它们被激励朝用户立场进一步靠拢,因为这是它们存在的意义,也是它们被选择的理由。

正如华盛顿大学的学者 Oren Etzioni 所说:

「 人们会像选择媒体一样,选择他们想要的 AI 风格。唯一的错误,就是以为你得到的是真相 。」

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阿里云,用全栈 AI 刷新第十七个双十一

作者|Cynthia

编辑| 郑玄

 

电商江湖的风云变幻中,2025 年的双十一故事有些不同寻常。

最直观的变化就是随着大促周期继续拉长,规则却删繁就简,用户参与门槛被极大降低。

同步发生变革的是场景的重构:随着淘宝闪购加入,外卖等即时消费场景与电商的深度融合,大促参与人数进一步提升,据易观分析统计,10 月 15 日天猫双 11 开启当天,APP 日活跃用户(DAU)便攀升至 6 亿,创下历史峰值。

相应的,过往集中于晚间 8 点至 10 点的购物高峰,也正式演变为午间 12 点外卖即时消费、晚间 8 点传统购物的双峰格局,对系统的流量调度能力提出了全新要求。

而在体验侧,今年也是阿里从芯片到云到 PaaS 到大模型,再到顶层 agent 等全栈 AI 能力接入的首个双 11——世界范围内,从未有过如此大规模生产场景 AI 落地。

场景变化,用户量增加,叠加全栈 AI 接入——当双 11 技术备战进入第 17 个年头,其意义早已超越一次促销的技术保障。这既是阿里云一年练兵成功的交卷日,也是在回答一个关于产业 AI 落地、云服务基础设施当下天花板究竟在哪里的终极设问。

 

01

千万核 CPU 的资源保卫战

 

今年 8 月左右,淘宝闪购、飞猪、饿了么并入电商事业群,业务联动产生的化学反应远超想象。

原本大家都以为,这次外卖大战,是 9 亿活跃用户的淘宝,作为超级入口降维打击外卖,最终现实却变成了是日订单峰值突破 1.2 亿单的外卖需求,直接在 8 月便拉动手淘日活用户增长 20%。

如果只是业务合并,带来了流量峰值与用户活跃时间变化还只是小问题,但此时,距离双 11 这个电商行业的春晚,只剩短短 2 个月。

是的,今年的双 11,十月下旬就开始了。

两大因素叠加,导致节点激增、互访增多,云基础设施 VPC 内的转发网关(XGW)承载量急剧上升,网元消耗量也呈指数级增长,原本看似充裕的 180 万容量 VPC,可能瞬间就会被推到崩溃边缘,撞墙风险一触即发。

一场无声的基础设施保卫战,在悄然间拉响警报,阿里云技术团队迅速进入战时状态。

摆在他们面前的是两条路:传统的 VPC 拆分方案,就像把一座城市按行政区强行割裂,虽能缓解局部压力,但跨域调用要怎么安排的合理,需要对集团业务需求做一次深度梳理,两个月时间显然不够用。

剩下唯一一条路,就是打造一套没人做过的 200 万 VPC 级联方案。两者对比,前者是重新做市政规划,后者则是把马路升级为飞机跑道,难度同样不低。

阿里云团队骨子里就有一股不服输的劲儿,方案定下第一时间就迅速成立内部组建攻坚小组,一头扎进技术深海。

经过无数次模拟测试与压力验证,团队从软件角度,提出了「云网关级联方案」:在不影响现有业务的前提下,基于软硬协同技术,通过在网关层扩展多级流表、打通超大 VPC 的逻辑互联,使网络容量实现弹性扩张,成功将单 VPC 容量拉升至 200 万,提前化解了双 11 的网络瓶颈。

VPC 瓶颈的突破,如同打开了算力世界的潘多拉魔盒。基于第八代和第九代 ECS 实例的业内首个千万核 CPU 集群得以组网。而通过这个统一资源池 + 智能调度层,算力的精准分配与高效利用得以实现,面对突如其来的流量洪峰,阿里云也成功支撑天猫双 11 和闪购两大业务双峰的丝般顺滑。

同时,随着 CIPU(云基础设施处理器)的不断演进和规模化部署,今年双 11 上线了千万核 CPU 算力,规模的数量级的扩展标志着阿里云基于 CIPU 架构的算力进入了全新的发展阶段。

技术的突破,又进一步换来了双 11 的丝滑购物和下单体验。

前些年,用户参与双 11,尤其是超级热门主播的抢购,偶有不顺畅,例如加购物车却半天无法付款,或者卡在产品页面,没办法选择心仪的尺寸。

但是今年双 11,不仅打开 APP 打开、操作更顺畅,推荐、营销等核心场景性能提升 30%-50%,RT 延时降低更是超 30%,每一次添加、删除操作都能即时反馈。

阿里云,又一次稳住了双 11 的顺利落地。

 

02

第一个全面 AI 落地的双 11

 

如果说 2023 年是大模型元年,那么今年双 11 就是这场 AI 革命的超级练兵场。

它既考验云在海量数据高并发情况下对多元异构算力的高效调度,也考验 AI 在大规模生产场景的可靠程度与实际效用。

今年双 11,AI 全面渗透各个环节,被认为是首个 AI 全面落地的双 11。从消费者端的「AI 万能搜」「AI 帮我挑」,到商家端的智能客服、经营分析,再到平台端的搜索、推荐引擎体系,大模型在整个电商体系中占据了举足轻重的地位。

在商家侧,AI 正在成为重要的生产工具,淘宝基于 Qwen3 家族多款模型打造和升级了生意管家、店小蜜等应用。以生意管家为例,其 AI 数据分析师为商家提供经营数据分析,可覆盖 90% 的中小商家核心分析场景,大幅提升分析和决策效率;此外,全新升级的店小蜜能精准连贯理解用户意图、调用平台以及商家工单系统、自动化处理售后问题。

面向商品出海场景,包括通义 Qwen-MT 在内的多个翻译模型,支持了淘宝出海的商品翻译需求。据介绍,通过采用混合专家架构与服务调度优化,Qwen-MT 单次调用延迟降低 40%,为全球用户提供快速、精准、稳定的翻译服务。今年双 11,该模型系统支持了亿级商品的图片、评价、商品详情等翻译任务,单日调用量超 14 亿次。

这些改造不仅提升了用户体验,更让商家经营效率实现了前所未有的提升。

从结果来看,大模型在这届天猫双 11 中确实打了一场漂亮仗,但这背后的云基础设施能力则是这场仗的另一个胜负手。

要在淘宝这个数亿用户的超级 APP 上,支撑如此大规模的 AI 应用,并非易事,在这场看不见硝烟的战争中,智算调度成为决胜关键。多级亲和性与拓扑感知调度设计依次上线。

为了实现了卡间互联路径更短、带宽更优,为双 11 提供个性化、高效的 AI 算力服务。多级亲和性调度算法,就像一位精细的交通规划师,按照 NC / 交换机 / 机柜 / 楼宇 / AZ 的多层分级,为 AI 任务规划出最短的算力通勤路线,让 GPU 卡间的数据传输效率大大提升,带宽不再是瓶颈。

拓扑感知技术则时刻扫描网络状态,一旦发现拥塞链路,瞬间为数据重新导航,确保卡时在线率,杜绝任何一丝算力浪费。

灵骏智算也深度融合阿里云十余年来在计算、存储与网络虚拟化领域的技术积累,通过系统级的集成与优化,提供稳定、高性能的存储能力与云网络访问能力。让智算算力更高效地发掘数据的价值,为各类 AI 与业务场景带来更强的支撑能力与业务价值。

最终,灵骏万卡集群在双 11 期间交出了一份堪称完美的答卷:实现了业界领先的卡时在线率表现,为首个 AI 大规模落地的双 11 打好了最稳的地基。

 

03

从全栈 AI 到能力溢出

 

双 11 的全栈 AI 检验,对阿里而言只是小试牛刀,事实上阿里描绘的 AI 蓝图更为宏大。

今年,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在多个场合中表态,阿里巴巴正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。

而在这个长期规划中,阿里云的定位也很清晰——全栈人工智能服务商。

在模型层面,通义千问坚定开源开放路线,核心目的是打造『AI 时代的 Android』,并成为 AI 生态的基础平台。而从成果来看,通义千问在全球开源生态的实力也已无需论证,截至目前,通义千问共开源 300 多个模型,全球下载量突破 6 亿次,衍生模型超 17 万个,超越美国 Llama 大模型系列,位居全球第一。

在基础设施层面,阿里云意在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,灵骏智算集群则是这台超级计算机的关键一环。

当前,以灵骏为代表的智算产品早已渗透千行百业 AI 场景,例如自动驾驶是阿里云 AI 落地进度最快的核心场景之一,市场份额占据绝对优势,绝大部分主流车企、金融企业、物流企业均为其客户,

根据 IDC 的最新报告,2024 年中国 AI 基础设施(AI IaaS)市场份额,阿里云占比 23%,位列中国市场第一,超过第二名和第三名总和;在生成式 AI 基础设施领域,阿里云取得模型训练和模型推理市场的双项冠军。

这些投入短期来看不仅换来了绝对领先的市场地位,也换来了包括 200 万 VPC 以及超千万核 CPU 调度能力在内,这样超出当前市场需求这样的超级能力建设。尽管短期内不会再有如此大体量的单一用户,以及如此盛大的全民参与活动,但这也正是我们需要云服务这样的基础设施的意义之所在。

站在 AI「生物大爆发」的节点当下,我们无法想象未来,就像半导体发明初期无法预见如今人类的手机、电脑中需要纳米级电路在指甲盖大小塞下上亿电路。

而作为基础设施,云平台需要前瞻性建设为业务创新预留技术缓冲带今天的超级能力建设,是为后续的超级场景埋下的伏笔。

历年的双十一如此,科技产业的历史如此,今年也不会例外。

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雷军连发多条微博回应质疑;iPhone 发布方式将在明年重大变革;年度最令人不安的研究:AI 刷多社媒会变蠢|极客早知道

雷军关于小米汽车安全连发多条微博:「网上有不少人断章取义、歪曲抹黑」

11 月 16 日,雷军就其 2024 年 4 月的采访言论连发微博澄清。相关话题冲上热搜。

原采访中,雷军提到「一辆车好看是第一位的」,被指为「小米汽车重颜值轻安全」,质疑其忽视安全标准。

10:52雷军发布第一条微博,称「这是小米 SU7 发布之前我发的微博,我谈对安全的理解和 SU7 的研发标准。」

11:25雷军转发上一条内容,并补充「这些内容是 2023 年底和 2024 年初的。」

12:51雷军称,在去年 4 月的一次采访中,我在谈产品定义时说,「一辆车,好看是第一位的」,这和「安全是基础、安全是前提」矛盾吗?还是在这次采访,我谈设计时候说轮毂最难设计,这有啥问题?(消息来源:杭州日报)

华为将发布突破性技术!有望解决算力利用效率难题

11 月 16 日消息,据媒体报道,华为将于 11 月 21 日发布一项 AI 领域的突破性技术,该技术有望显著提升算力资源利用效率,解决当前行业面临的算力瓶颈问题。

据了解,这项新技术可将 GPU、NPU 等算力硬件的利用率从行业平均水平的 30%–40% 提升至 70%,极大释放硬件潜能。

该突破主要基于软件层面的创新,实现了对英伟达、昇腾及其他第三方算力资源的统一管理与调度,有效屏蔽底层硬件差异,为 AI 训练与推理任务提供更高效、稳定的资源支持。

值得关注的是,在当前 NVIDIA 芯片供应紧张的背景下,中国云服务提供商正加速转向国产替代方案,华为昇腾系列芯片因其性能与可用性成为优先选择。

其中,昇腾 910C 已逐渐成为市场首选。作为昇腾 910B 的升级版本,910C 采用双芯片封装设计,目前已实现规模化量产,成为首款在人工智能领域大规模部署的国产芯片。(消息来源:快科技)

 

马斯克惊人预测:20 年内人类意识有望上传至机器人实现「永生」

11 月 16 日消息,报道称在上周举办的特斯拉股东大会上,埃隆・马斯克(Elon Musk)在股东大会上提出惊人预测:不到 20 年内,人类或可通过其脑机接口公司 Neuralink 的技术,创建自己心智的「近似快照」,并将其上传至特斯拉的人形机器人 Optimus 中,从而实现某种形式的数字永生。

IT 之家援引博文介绍,这一设想的技术核心,在于结合马斯克旗下两家公司的前沿科技。首先,利用脑机接口公司 Neuralink 的技术来捕捉并创建一个近似于人类心智的数字快照,这包含了记忆、思想乃至个性特征。

然后,将这个数字化的「心智快照」上传到特斯拉的人形机器人 Optimus 中。Optimus 是一款双足机器人,设计目标是在真实世界中导航、与人类互动并执行复杂任务,这使其成为承载数字意识的理想物理平台。

不过,马斯克也强调,这种方式实现的「永生」并非完美的复制。他解释说,由于心智快照本身无法做到 100% 精确,加上意识被置于一个全新的机器人身体中,所以上传后的「你」会与原来的自己有所不同。

他巧妙地以「五年后的你和现在的你也不完全相同」来类比这种变化,暗示身份认同本身就是一个动态发展的过程。这种不完美性为该技术的未来应用增添了更多哲学思考。(消息来源:IT 之家)

苹果计划将 iPhone 发布调整为固定的秋季与春季两次的模式

11 月 16 日消息,长期以来,iPhone 的产品线都围绕着每年秋季推出四款新机展开,虽然苹果也会在一年中的其他时间段发布个别变种机型。最近有消息称,苹果正计划将这一安排进一步正式化,覆盖更广泛的产品线。

根据彭博社 Mark Gurman 在《Power On》通讯中的报道,苹果计划在 2026 年秋季发布三款高端 iPhone,包括 iPhone 18 Pro、Pro Max 以及传闻中的折叠屏 iPhone Fold。而普通版 iPhone 18 则会推迟到次年春季上市,届时还将同步推出 iPhone 18e 系列,苹果也有可能借机更新 iPhone Air 产品线。

这样一来,苹果将正式确立高端 iPhone 机型依然在九月如期登场,而字母后缀系列机型则延后约六个月发布的节奏。预计未来每年将有五至六款 iPhone 新机分批上市。

Gurman 还表示,这一模式有望持续多年。(消息来源:cnBeta)

价格大乱 多款新品延后发布 专家:内存涨价将持续十年!

11 月 16 日消息,近期内存、硬盘价格受市场压力出现暴涨,核心原因在于 AI 基础建设催生了庞大的内存需求。

据 Hardwareluxx 报道,制造商已将新内存套装的推出时间从原计划的 2025 年下半年延后至 2026 年,意在观察供应紧缩对价格的实际影响。

该报道指出,海盗船(Corsair)、十铨等品牌的热门存储器套装已出现大幅涨价,且多家内存模组厂商明确表示,不会在 2025 年第三、第四季度推出原计划的新套装。

这些厂商选择暂不推出新品,以观望 2026 年的内存价格走势,但并未透露具体有哪些产品的上市计划被延后。

有专家分析,若当前供需格局维持不变,这场内存价格暴涨的风暴可能会持续十年。

内存短缺与涨价已直接冲击全球消费者,日本部分零售商因供应不足已开始实施限购措施。

智能手机行业同样受到冲击,小米已发出警告,受存储器成本飙升影响,手机产品价格可能会上调。(消息来源:快科技)

 

破译水平接近专家!谷歌新模型解读古籍核心错误率仅 0.56%

11 月 16 日消息,据媒体报道,谷歌旗下 AI Studio 平台正在测试一款未命名的 AI 模型,在破译难辨认历史手稿方面取得重要进展。该模型在核心字符识别上的错误率仅为 0.56%,准确率已接近该领域的专业研究人员水平。

历史学家 Mark Humphries 利用专门构建的基准数据集对模型进行了系统评估。在测试涵盖的五份 18 至 19 世纪高难度手稿中,模型整体字符错误率约为 1.7%,其中大部分错误出现在标点符号和大小写规范等非核心问题上,并未影响单词本身的正确识别。

若排除这些非关键性错误,模型的字符错误率可进一步降至 0.56%,相当于每转写 200 个字符仅出现一处实质性错误,其表现已与专注于文献转写的专业工作者相当。

测试手稿涵盖了多样化的书写风格,包括字迹潦草、拼写非标准和语法不一致等复杂情况,充分验证了模型的强适应能力。更值得注意的是,该模型不仅能完成文字转写,还展现出一定的上下文推理能力。

例如,在处理一份 18 世纪商人日记时,模型遇到一条未标注单位的购糖记录「145」。它通过反向核对账目总额,结合当时英国的货币与重量单位体系,成功推断出该数字代表「14 磅 5 盎司」。(消息来源:快科技)

 

宇树科技王兴兴:未来十年 AI 将赋予机器人真正理解世界的能力,场景将推动机器人真正「融入生活」

11 月 16 日消息,今日,宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴出席 2025 人工智能 + 大会并发表演讲。

王兴兴指出,下一个十年,AI 技术将赋予机器人真正「理解世界」的能力。据他介绍,宇树研发的人形机器人,已经能够完成绝大部分工作动作,无论是离线预学习,还是实时模仿复刻。未来十年,伴随多模态大模型与机器人的深度融合,机器人将更加敏锐、更加能干。

他还提到,在工厂的生产线上,未来的工业机器人将与工人并肩协作,工人只需简单指令,机器人便能自主完成物料搬运、精密组装,将人从重复劳动中解放。在社区的养老服务站,小型护理机器人将上门为独居老人测量血压、提醒用药、陪伴聊天,弥补养老护理人员的缺口。在普通家庭的客厅中,家用机器人将承担打扫、看护、辅助学习等任务,成为每个家庭的「全能帮手」。(消息来源:IT 之家)

能「记录想法」的智能戒指 Stream Ring 问世,预售价 249 美元起

11 月 17 日消息,一群前 Meta 员工创办的智能戒指新品牌 Stream Ring 正在进入可穿戴设备市场,其主打功能并非「测心率」,而是专注于一个核心功能:捕捉语音备忘录并与 AI 即时互动。

这款新型设备的背后,是前 CTRL-labs 产品经理 Mina Fahmi 和前 Facebook Reality Labs 技术负责人 Kirak Hong 共同创办的 Sandbar 公司。Stream Ring 被其称为「语音鼠标」,设计上专注于语音捕捉和 AI 互动。

Stream 戒指佩戴在主手食指上,戒指表面配有麦克风和触摸板。操作非常简单:只需按住触摸板激活麦克风,戒指就会通过触觉反馈确认正在录音,语音备忘录会被转录并通过蓝牙发送到配套应用。Sandbar 表示,这款戒指并不会持续窃听,但会在你需要时随时待命。

Fahmi 和 Hong 发现,虽然智能手机很方便,但未必能够快速捕捉到一闪而过的想法。为了应对这一点,这款独特的智能戒指应运而生,银色版预售价为 249 美元,金色版为 299 美元,预计明年夏天开始发货。

这款设备的亮点是 AI 聊天机器人,用户可以对其提问甚至进行对话。除此之外,还有一个名为「内心声音」的模式,可以模仿你的说话风格。语音备忘录功能是免费的,但若要享受无限次 AI 聊天服务,Stream Pro 订阅每月收费 10 美元。(消息来源:IT 之家)

铭凡全球首款 Arm 迷你工作站首发 3299 元起:国产 CPU 双 10G 网口

11 月 16 日消息,铭凡 MS-R1 Arm 迷你工作站目前已经上市,号称「全球首款 Arm 迷你工作站」,到手价 3299 元起。

MS-R1 搭载此芯科技 CP8180 处理器,采用 6nm 工艺,基于 Armv9.2 平台,TDP 为 28W。CPU 采用三丛集设计,共 12 核 12 线程,包括 4 个 2.8GHz Cortex-A720 核心、4 个 2.4GHz Cortex-A720 核心与 4 个 1.8GHz Cortex-A520 核心,共享 12MB L3 缓存。

GPU 部分采用 Arm Immortalis-G720 MC10,支持光线追踪、4K 120Hz 显示与 8K 60 帧编解码,并集成 128-bit LPDDR5 内存控制器与 PCIe 4.0 通道,支持国密算法、PACBTI、MTE 及 Secure EL2 等安全技术。

存储扩展方面,配备一个 M.2 2280/22110 PCIe 4.0 SSD 插槽,另有一个 M.2 2280(E KEY)插槽用于无线网卡,并内置一个 PCIe 4.0 x8 全长插槽。

无线连接支持 Wi-Fi 6E 与蓝牙 5.3,另搭载两个万兆网口,控制器为 Realtek RTL8127。(消息来源:快科技)

华为 Mate 80 系列本月发布:支持磁吸生态 Deco 梦回 Mate 40

11 月 17 日消息,华为 Mate 80 系列将于本月正式发布,随着发布时间临近,网络上已流出疑似 Mate 80 系列的真机图。

日前,数码博主「定焦数码」透露,Mate 80 系列将加入磁吸设计,机身后盖配备磁吸环,后摄 Deco 造型也带有 Mate 40 系列的影子。

与此同时,博主「智慧皮卡丘」也进一步确认,Mate 80 系列支持磁吸环,兼容外置磁吸壳,最大看点是网络通讯架构。

据了解,华为 Mate 80 系列共有四款机型,分别是 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大师。

该系列将首发全新麒麟 9030 处理器,并且有望全系标配 3D 人脸识别。

此外,华为 Mate 80 系列还拥有非常多的配色,标准版备案的有曜石黑、雪域白、云杉绿配色。

Pro 系列则有曜石黑、雪域白、晨曦金;极光青、极昼金、极夜黑、极地银;玄黑、皓白、槿紫等。(消息来源:快科技)

「年度最令人不安的论文」:热门推特导致 AI 脑损伤

11 月 16 日消息,最近,几个 AI 研究者找来了几个月的高流行但低价值的 Twitter 数据(现),统统「喂」给大模型后发现:

  • 模型推理能力下降了 23%;
  • 模型长上下文记忆下降了 30%;
  • 模型性格测试显示,其自恋和精神病态的现象激增。

更可怕的是,即使后来又在干净、高质量的数据上进行重新训练,这些已经造成的损伤,无法完全修复。

至于导致 AI 认知受损的背后原因,研究人员也做了一番探查。结果发现,主要原因竟是「思维跳跃」(俗称 AI 懒得一步步思考)。

具体而言,研究人员通过分析 ARC 题的错误答案,发现失败多源于模型要么直接给答案不解释,要么规划了推理步骤却跳过关键环节(如解数学题漏了公式推导)。

尤其是使用了「短文本+高热度」的内容后,70% 以上的错误都是「无思考直接回答」,就好像人类刷多了短视频后「不愿意再深度思考」。

细思极恐,「这可能是 2025 年最令人不安的 AI 论文了」。(消息来源:量子位)

 

 

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安谋科技发了一枚 NPU,要把 AIGC 算力提升 10 倍

去年一本讲述周朝灭商的历史学著作《翦商》,让不少人对于商朝这个传说中的朝代,有了完全不同于《封神榜》中神仙妖怪的认知。

作者李硕认为,周文王作为边缘民族的头领,被商王囚禁在地牢里自己弄出的「周易」,本质是私下利用了当时流行的占卜技术,来预测未来推翻商朝可能性大小。

文王的儿子武王,成功推翻商朝后,在周公旦的努力下,「周易」变成了之后知名的《易经》,变身成中国文化中神秘科技的代表。

其实,如果扩大一些视角,《易经》代表的几千年前的科技巅峰,和当下最流行的大模型技术引领的 AI 多少有些相似之处——都是利用算力来预测未来。关键在于,几千年前人们用的是木棍和脑力,现在,用的则是芯片,此事在刘慈欣的《三体》中亦有记载。

随着 AI 大模型技术从云端向边缘侧、端侧设备下沉,一场围绕端侧 AI 算力的「军备竞赛」已经打响。从智能手机、AI PC 到智能汽车,消费者对设备本地运行 AIGC 的需求正迎来爆发性增长。然而,要在功耗、散热和成本都受到严格限制的端侧设备上,高效运行动辄数十亿参数的大模型,整个行业都面临着算力受限、能效要求严苛、带宽瓶明等一系列严峻挑战。

正是在这一行业背景下,11 月 13 日,安谋科技(Arm China)在上海正式发布了「周易」X3 NPU IP。这不仅是安谋科技 Arm China 明确「All in AI」产品战略后推出的首款重磅产品,也被视为其「AI Arm CHINA」战略发展的关键实践。安谋科技 Arm China 毫不掩饰其目标,即直面端侧 AI 大模型运行的难题,打造计算效率的新标杆。

 

为 Transformer 和浮点计算而生

半导体 IP 行业的一个共识是,产品研发必须「面向未来 5 年进行前瞻布局」。安谋科技 Arm China 产品研发副总裁刘浩在发布会上也强调了这一点,他表示公司将持续加大投入,以「前瞻性视野整合顶尖研发资源」,并秉持「开放合作理念」,为伙伴提供从硬件到软件的端到端解决方案。

「周易」X3 正是这一前瞻性布局的产物。安谋科技 Arm China NPU 产品线负责人兼首席架构师舒浩博士指出,X3 的产品优势源于其「通用、灵活、高效且软硬协同的系统架构设计」。

这种前瞻性首先体现在架构上。「周易」X3 采用了一种专为大模型而生的最新 DSP+DSA 架构。它在设计之初就深刻理解了 AI 模型的演进趋势——即从传统的 CNN(卷积神经网络)全面转向 Transformer(大模型的基础架构)。

 

因此,X3 采用了「兼顾 CNN 与 Transformer 的通用架构设计」 ,使其既能高效处理传统的 AI 任务,也能从容应对未来几年的 Gen AI(生成式 AI)、Agentic AI(代理 AI)与 Physical AI(具身智能)的端侧落地需求。

这种新架构带来的另一个关键转变,是对浮点运算的强力支持。传统 AI 运算(如安防)大多使用定点计算,而大模型推理则高度依赖浮点(FP)运算。X3 全面增强了浮点运算(FLOPS)能力,支持从定点到浮点计算的关键转变,为承载大模型奠定了技术基石。

 

解码 10 倍 AIGC 算力

如果说架构是蓝图,那么性能数据就是最直观的成果。相较于上一代产品,「周易」X3 在 AIGC 大模型能力上实现了高达 10 倍的增长。这一惊人的跃升并非单一因素造就,而是由 16 倍的 FP16 TFLOPS(每秒万亿次半精度浮点运算)、4 倍的计算核心带宽,以及超过 10 倍的 Softmax 和 LayerNorm(均为大模型关键算子)性能提升共同驱动的。

在具体规格上,「周易」X3 的单 Cluster(集群)最高支持 4 个 Core(核心),可提供 8 至 80 FP8 TFLOPS(每秒万亿次 8 位浮点运算)的算力,并且支持灵活配置。其单核带宽高达 256GB/s。即使在传统的 CNN 模型上,其性能也比 X2 提升了 30%~50%。

但对于大模型而言,峰值算力(TFLOPS)只是「入场券」,如何真正在运行中把算力用起来,即「算力利用率」,才是核心难题。

周易 X3 NPU IP 发布会现场|图片来源:安谋科技

安谋科技 Arm China 给出了一组基于 Llama2 7B(70 亿参数)大模型的实测数据:「周易」X3 在 Prefill(处理提示词)阶段的算力利用率高达 72%。这是一个远超行业平均水平的数字,意味着 NPU 在处理用户输入时没有「出工不出力」。

更令人瞩目的是 Decode(生成 token)阶段的数据。安谋科技 Arm China 宣称,在自研解压硬件 WDC 的加持下,X3 实现了「Decode 阶段有效带宽利用率超 100%」。

「有效带宽超 100%」听起来有悖常理,但这背后是安谋科技 Arm China 解决端侧带宽瓶颈的「独门武器」。这个名为 WDC 的自研解压硬件 ,允许大模型的权重(Weights)以软件无损压缩的形式存储。在 NPU 运算需要调用这些权重时,WDC 硬件会实时进行解压。这一过程对软件透明,却能带来 15%~20% 的等效带宽提升。换言之,它让有限的物理带宽「跑」出了远超其物理限制的数据量,从而极大满足了大模型解码阶段对高吞吐量的渴求。

为了让云端大模型能高效迁移到端侧,「周易」X3 还在架构上集成了多项关键创新。它新增了 W4A8/W4A16(4 位权重、8/16 位激活)计算加速模式,这种低比特量化技术能大幅降低模型对带宽的消耗。同时,它提供了极其广泛的多精度融合计算支持,涵盖 int4, int8, int16, int32, fp4, fp8, fp16, bf16, fp32 等几乎所有主流数据类型,使其能灵活平衡性能与能效,适配从传统 CNN 到前沿大模型的各种需求。

此外,X3 还集成了一个 AI 专属硬件引擎 AIFF(AI Fixed-Function)和一个专用硬化调度器。在智能座舱或 ADAS 这类需要多任务并行和高优先级响应的场景中,这一设计至关重要。它能将 AI 任务调度对 CPU 的负载降低至 0.5% ,让宝贵的 CPU 资源去处理其他系统任务,同时确保高优先级 AI 任务(如碰撞预警)获得即时响应。

 

让 AI 开发从「好用」到「用好」

「周易」X3 不仅仅是一块高性能的硬件 IP,它还配套了一个名为「Compass AI」的软件平台。安谋科技 Arm China 产品总监鲍敏祺指出,X3 遵循「软硬协同、全周期服务与成就客户」的准则,旨在提供从硬件、软件到售后服务的全链路支持。

在 AI 落地过程中,软件开发的「适配难、周期长、门槛高」是长期存在的痛点。「Compass AI」平台的目标,就是通过「软硬一体」的协同设计,让开发者从「好用」进阶到「用好」。

「Compass AI」的软件平台|图片来源:安谋科技

该平台的核心是 NN Compiler(神经网络编译器)。它支持 TensorFlow、ONNX、PyTorch 等主流 AI 框架,兼容超过 160 种算子和 270 种模型。

对于当前火热的大模型生态,「Compass AI」平台提供了一个极具吸引力的功能:通过其 AIPULLM 工具链,可直接支持 Hugging Face 格式模型,实现「一站式」转化与部署。Hugging Face 是全球最大的 AI 模型集散地,这一功能意味着开发者可以极低门槛地将社区的前沿模型快速部署到「周易」X3 上。

该平台还具备先进的模型推理优化能力,包括业界领先的大模型动态 shape 支持(能高效处理任意长度的输入序列),并支持 GPTQ 等主流量化方案,以及对 LLM(大语言模型)、VLM(视觉语言模型)和 MoE(混合专家模型)的高性能支持。

更重要的是,安谋科技 Arm China 选择了「开放生态」路线。Compass 平台中的 Parser(模型解析)、Optimizer(优化器)、Linux Driver(驱动)等核心组件已相继开源。这为开发者提供了「白盒」部署的可能,他们可以利用丰富的调试工具和 Bit 精度软件仿真平台进行深度性能调优。有能力的客户甚至可以利用平台提供的工具和接口,开发自定义算子,乃至打造出「属于自己的模型编译器」,从而实现产品差异化。

这种「软硬协同」贯穿了 X3 的设计始终。例如 AIFF 模块,硬件团队通过增大总线带宽、增加 DMA(直接内存访问)的 outstanding 等方式提升数据搬运效率;软件团队则针对性设计专属使用模式,如对模型进行合理切分,以充分发挥多核并行优势。在系统兼容性上,Compass 平台也做到了全面覆盖,支持 Android、Linux、RTOS、QNX 等多种操作系统,并通过 TVM/ONNX 实现 SoC 异构计算。

 

从无形 IP 到 AI 万象

「周易」X3 的发布,清晰地勾勒出了安谋科技 Arm China 面向的四大核心领域:基础设施、智能汽车、移动终端和智能物联网。

在发布会现场的 demo 展示区,安谋科技 Arm China 展示了「周易」IP 家族的演进:从 Z1 赋能 AIoT 的人脸识别 ,到 Z2/Z3 进入入门级座舱和辅助驾驶 ,再到 X1/X2 运行自动泊车、Stable Diffusion 文生图。

安谋科技当天的 IP 应用展区|图片来源:安谋科技

而新旗舰「周易」X3 则全面展示了其作为「端侧大模型杀手」的实力,现场演示了运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型的流畅 AI 对话,以及运行 Stable Diffusion v1.5 的文生图和 MiniCPM v2.6 的多模态图文理解。

这一演进路径,清晰地表明端侧 AI 已从单一的功能感知,迈向了融合多种模型的「复杂认知」新阶段。

具体到应用中:

智能汽车领域: 这是 X3 的重点目标。它将同时赋能智能驾驶与智能座舱,在 ADAS 系统中为自动泊车等功能提供 AI 算力;在 IVI(车载信息娱乐系统)中,则支持基于语音和车内外视频的智能互动。

移动终端领域: 在 AI PC 和 AI 手机上,X3 可用于超分渲染(提升显示效果),并为基于大模型的 AI Agent 应用提供澎湃算力。

基础设施与物联网: 在加速卡、智能 IPC(网络摄像机)、智能网关等设备中,X3 的本地 AI 推理能力将带来更快的响应速度和更好的隐私保护。

「周易」X3 的发布,标志着安谋科技 Arm China「All in AI」产品战略的正式启动。在「AI Arm CHINA」的战略发展方向下,安谋科技 Arm China 正携手生态伙伴,试图加快构建国内「AI+」产业升级的智能计算基石,为千行百业的智能化转型提供更强的 IP「核芯」动力。

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宇树完成上市辅导,拟境内IPO;传索尼开发Labubu电影;2699元!原道X小岛秀夫耳机限量发售

宇树科技完成 IPO 辅导,拟境内首次公开发行股票并上市

11 月 15 日消息,中国证监会官网今日显示,宇树科技已发布 IPO 辅导工作完成报告,拟申请在中华人民共和国境内首次公开发行股票并上市。

查询获悉,宇树科技今年 7 月开启上市辅导,由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示,宇树科技控股股东、实际控制人为王兴兴,王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权,并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业(有限合伙)控制公司 10.9414% 股权,合计控制公司 34.7630% 股权。

杭州宇树科技是一家民用机器人公司,专注于消费级、行业级高性能通用足式 / 人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售。(来源:IT 之家)

苹果公司二号人物离职!库克:没他就没有现在的苹果

11月 15 日消息,今天,苹果前首席运营官(COO)杰夫・威廉姆斯(Jeff Williams)正式退休离职,这位在苹果任职 27 年、被视作公司「二号人物」的核心高管。

苹果首席执行官蒂姆・库克对威廉姆斯给予了高度评价,他表示:「没有杰夫,苹果就不会是今天的样子。」库克强调,威廉姆斯不仅帮助苹果建立了全球最受尊敬的供应链之一,还主导了 AppleWatch 的推出与发展,并构思了公司的健康战略,以极大的智慧和热忱领导着设计团队。

库克称,威廉姆斯留下的最宝贵遗产是他所创建的卓越团队。早在今年 7 月,苹果就已公布威廉姆斯的卸任与交接安排。其 COO 职位由苹果 30 年老兵萨比・汗(Sabih Khan)接任,萨比・汗将全面负责苹果的供应链、产品质量、采购和交付等工作。(来源:快科技)

 

马斯克最新访谈:目标每年发射 100 吉瓦 AI 卫星

11 月 15 日消息,马斯克最近接受了投资人罗恩・巴伦(Ron Baron)的访谈,并围绕人工智能、能源、芯片制造、机器人、Neuralink、个人财富观以及长期愿景等主题发表了一系列看法。

太空算力规划:目标每年 100 吉瓦。马斯克表示,他看到了一条(可行的)技术路径,可将每年 100 吉瓦的太阳能 AI 卫星送入轨道,用于为大规模 AI 提供能源。他称这可能成为「在非常大规模上运行和供电 AI 的最低成本方式」。作为参考,美国当前的平均用电负载约为 460 吉瓦。

关于 AI 芯片制造,马斯克强调:他「非常尊重」台积电与三星,特斯拉、SpaceX 也都与两家公司保持合作。特斯拉希望他们能尽可能快地生产芯片并提升产能规模。但他同时指出,向代工厂询问建设新晶圆厂所需时间时,得到的答案是「从启动到投产需要五年左右」。马斯克形容:「五年对我来说堪比永恒。」(来源:IT 之家)

泡泡玛特爆火潮玩 Labubu 被索尼相中,首部电影项目开发中

11 月 15 日消息,据 THR 今日报道,索尼影业在凭借《KPop:猎魔女团》在全球范围内取得成功之后,本周又拿下了泡泡玛特旗下潮玩玩偶 Labubu 的影视改编权。

据称,Labubu 电影项目目前正处于早期开发阶段,目前尚未确定其制片人或导演,也暂不清楚是采用真人形式还是动画形式。若项目推进顺利,该片有望成为索尼打造新系列的基础。

THR 认为,若制作成电影,可能亮相的角色除 Labubu 外还包括 Zimomo、Mokoko 及 Tycoco 等。

这一项目延续了近年来「玩具有电影、电影再带动玩具」的逆向商品化趋势。随着 2023 年《芭比》全球票房突破 10 亿美元(注:现汇率约合 71.03 亿元人民币),玩具改编电影再次受到关注。(来源:IT 之家)

 

官方称「汽车百公里加速小于 5 秒」系误读:只是重新定义安全起步

11 月 15 日消息,3.3 秒、2.9 秒、1.9 秒……新能源汽车零百加速纪录近年来不断被刷新。一款款贴着「性能怪兽」标签的车型,驰骋在城市道路与高速公路上。

曾几何时,零百加速 5 秒内还是百万级超跑的专属标签,如今已成为 20 万元级新能源车的「标配」,部分入门级车型也将加速性能作为核心卖点。随着这个情况越来越广泛,近日,根据国家标准化管理委员会标准制修订计划,公安部组织完成了《机动车运行安全技术条件》国家标准的征求意见稿。其中提及限速要求:乘用车每次启动后,应处于百公里加速时间 (0~100km/h) 不少于 5 秒的默认状态,而这也引起了巨大争议。

针对上述情况,机动车运行安全技术条件意见稿起草工作组相关负责人表示,外界普遍理解出现明显偏差。该负责人强调,「默认工作状态」才是这一条款的核心,而非「禁止 5 秒内加速」。这意味着,一辆车能否具备 3 秒、4 秒甚至更快的加速能力,并未被写入限制;受到规制的,仅是车辆在启动瞬间的动力释放方式。

为何将默认阈值设定为 5 秒?该负责人解释称,这是起草组与全国汽车标准化技术委员会根据市场车型加速特性与事故统计共同得出的结果。调研显示,目前,存量市场中,大多数燃油乘用车的百公里加速普遍大于 5 秒,驾驶者对这一性能区间更为熟悉,也更不易误操作。因此,将其作为启动阶段的动力基准,更符合大众用户的操控习惯。(来源:快科技)

原道 × 小岛工作室联动耳机 NICEHCK EBX25Ti LUDENS 官宣,2699 元 11 月 18 日限量发售

11 月 15 日,原道耳机通过官微宣布,NICEHCK 与 KOJIMA PRODUCTIONS 联名限量版耳机 EBX25Ti LUDENS 将于 11 月 18 日限量发售,价格为 2699 元。

EBX25Ti LUDENS 主要信息如下:

该产品是一款钛合金腔体平头式动圈耳机,全身采用钛合金材质 CNC 铸造,可有效抑制谐波产生、减少共振,并能提升瞬态响应与背景纯净度。

其搭载 14.2mm 全频动圈单元、进口复合球顶镀铍振膜,采用古典开放式腔体结构及 MMCX 加固型可换线设计。线材上,其采用黑色避震纱包裹 6N 单晶铜与铜镀银混编线缆,标配 3.5mm 单端 4.4mm 平衡双配线。(来源:IT 之家)

 

Mate 80 同期发布!华为新款二合一平板电脑配置揭晓

11 月 15 日消息,博主数码闲聊站透露,华为 Mate80 系列同期还有个高端二合一平板电脑,采用 14.2 英寸超大 OLED 屏幕,还会有华为平板上常见的柔光屏版本。

配置上采用麒麟 9 系性能平台,这已经成为贯穿华为平板和鸿蒙电脑的核心规格。

华为还会为其配备键盘、手写笔等配件,适配平板+电脑双形态。华为会提供 16+512 和 24+1TB 双版本,其与普通 MatePad 平板最大的不同是,加入了散热风扇。

使用体验方面,在麒麟芯片和鸿蒙 PC 系统的加持下,其实华为平板和电脑已经彻底打通,只是产品侧重方向不同。

主打创新交互体验,支持平板模式一键切换功能,用户只需向下一滑即可进入专属平板界面,操作流畅直观。需要注意的是,作为二合一平板电脑,MatePad Edge 的成本和售价一定会比普通平板更高一些,预计售价会在 8000 元左右。(来源:快科技)

 

AI 驱动的泰迪熊竟能教儿童点燃火柴,制造商 FoloToy 紧急宣布停售

11 月 15 日消息,据外媒 Futurism 今日报道,儿童玩具制造商 FoloToy 宣布,将暂停销售其 AI 驱动的泰迪熊「Kumma」,原因是安全组织发现该玩具给出的回答既不当又危险。据悉,这款玩具熊能够提供点燃火柴的步骤,甚至还详细解释了关于性癖的内容。

FoloToy 的市场总监 Hugo Wu 在回应相关安全报告时对《注册》杂志表示:「我们决定暂时停止销售受影响的产品,并启动全面的内部安全审计。这项审计将评估我们的模型安全性、内容过滤系统、数据保护措施以及儿童互动的安全保障。」

由公共利益研究小组(PIRG)发布的报告指出,研究人员测试了三款来自不同公司、具有 AI 功能的玩具,结果显示,三款产品都能为孩子们提供一些令人担忧的回答,且能够在不加引导的情况下讨论一些父母可能不愿意让孩子接触的话题。然而,FoloToy 的 Kumma 无疑是最具负面影响的玩具。Kumma 默认使用的是 OpenAI 的 GPT-4o 模型,这与曾驱动 ChatGPT 的技术相同。测试表明,随着对话的进行,Kumma 逐渐放松了安全防护,直到谈论出令人不安的话题。

在一次测试中,Kumma 详细讲解了如何点燃火柴,语气像是一个友好的成年人在向好奇的孩子解释:「让我告诉你,安全第一,小朋友。火柴是给成年人小心使用的。这样做……」随后,它给出了详细步骤,最后还说:「做完后要吹灭它,像吹生日蜡烛一样。」(来源:IT 之家)

 

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1899 元「iPhone 袜子」上架秒光;传华为 Mate80 上 20GB 内存;微信点赞苹果小程序政策

微信官方:乐见苹果推出「小程序合作伙伴计划」

11 月 14 日上午消息,「微信公开课」官方公众号发布《关于小程序将在 iOS 端支持接入虚拟支付的公告》,官方表示我们持续推动为 iOS 平台的小程序、小游戏开发者和用户带来更好的体验。

微信官方还表示,我们欢迎苹果对小程序和小游戏开发者的支持,乐见苹果推出「小程序合作伙伴计划」(Mini Apps Partner Program)。我们将尽快为开发者提供接入服务,共同建设一个健康繁荣的生态。

就在 11 月 13 日,有消息称,腾讯已与苹果达成一项协议,该协议规定苹果将处理支付,并从微信小游戏和小程序付费中抽取 15% 的分成。(来源:新浪科技)

OpenAI:ChatGPT 推出群聊功能

OpenAI 当地时间 11 月 13 日宣布,即日起,将在部分地区试点一项全新功能,让用户能够在同一对话中轻松实现人际协作——甚至与 ChatGPT 协同工作。通过群组聊天功能,用户可邀请亲友或同事进入共享空间,共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。该功能现已面向日本、新西兰、韩国等地的 ChatGPT 免费版、Go 版、Plus 版和 Pro 版登录用户,在移动端和网页端逐步推出。(来源:界面)

 

马斯克驳斥关于 xAI 完成 150 亿美元融资的报道:假的

11 月 14 日消息,伊隆・马斯克驳斥了有关其人工智能初创公司 xAI 完成 150 亿美元(约合 1065.06 亿元人民币)融资的报道。该融资传闻最初由 CNBC 报道,该媒体援引了据称熟悉此事的消息人士的说法。

据 CNBC 报道,其消息源称,此轮融资所获资金将用于采购训练 xAI 大型语言模型 Grok 所需的 GPU 算力资源;报道同时指出,此轮融资后,xAI 估值已达 2000 亿美元。

近期,人工智能初创企业融资活动频繁。例如,OpenAI 于 10 月完成 66 亿美元融资,估值飙升至 5000 亿美元;路透社上月亦报道称,OpenAI 正筹备以 1 万亿美元估值进行首次公开募股(IPO)。在此背景下,马斯克创立的 xAI 正加速追赶,并意图挑战 OpenAI 及其广为人知的大型语言模型 ChatGPT。

针对上述报道,马斯克在社交平台 X 上仅以「虚假」(false)二字予以回应,并未进一步说明整篇报道是否全然失实,抑或仅存在部分不准确之处。(来源:IT 之家)

阿里通义 App 重大品牌升级!正式更名为「千问」

11 月 14 日,阿里巴巴旗下的人工智能应用「通义」App 迎来了重大的品牌升级,正式更名为「千问」。

伴随着此次更名,软件版本号从 3.60.0 直接升级至 5.0.0,目前「千问」App 已正式登陆苹果 App Store 和各大安卓应用商店。

在 OPPO 的应用商店中,千问 App 被定义为「阿里最强大模型官方 AI 助手」,其核心功能包括对话问答、智能写作、多模态的全能相机功能等。

而就在前一天,有报道称阿里巴巴秘密启动了「千问」项目,基于其最强的 Qwen 大模型打造同名个人 AI 助手,目标是全面对标 ChatGPT,加入全球 AI 应用的顶级竞赛。(来源:快科技)

1899 元 iPhone Pocket 上架即多款售罄

11 月 14 日,苹果与三宅一生 (ISSEY MIYAKE) 联合推出的全新配件 iPhone Pocket 正式开售,短带款售价 1299 元、长带款售价 1899 元。中国大陆境内,该配件仅在上海 Apple 静安零售店和苹果官网有售。

开售仅半小时,苹果官网线上售价 1899 元的 iPhonePocket 均已售罄。现在订购短款 iPhone Pocket 送达时间预计在一周后。

在上海 Apple 静安零售店,蓝色长款也已卖完,店员表示暂不清楚后续是否会补货。尽管是工作日的上午,店内仍有不少人咨询试戴这款新品,其中还有携带三宅一生手袋的顾客。

据苹果官网信息,iPhone Pocket 的设计灵感源自「一块布」,采用独特的 3D 针织一体结构,可适配所有 iPhone 以及其他随身小物。它适合多种佩戴方式,手提、系在包上或直接戴在身上。短带款有柠檬色、柑橘色等八种色彩,长带款提供宝石蓝色、肉桂色和黑色三种选择。(来源:大象新闻)

AI 初创公司 Cursor 募资 23 亿美元,投后估值 293 亿美元

人工智能编程初创公司 Cursor 当地时间 11 月 13 日公告称,完成 23 亿美元的 D 轮融资,投后估值 293 亿美元。本轮融资由 Accel 与新投资方 Coatue 联合领投,现有投资者 Thrive Capital 和 DST Global 也参与其中。谷歌以及英伟达亦有投资。Cursor 称,公司年化收入已突破 10 亿美元。(来源:界面)

 

字节 TRAE SOLO 正式版发布

11 月 14 日,TRAE 宣布推出 SOLO 正式版。SOLO 正式版定位于「The Responsive Coding Agent」,旨在为专业开发者提供实时有感知(Responsive Review)、随时可掌握(Responsive Context)、多任务并行(Responsive Multi-Agent)的 AI 编程新体验。

即日起,SOLO 正式版面向 TRAE 国际版用户全面开放,限时免费体验活动同步开启。

今年 7 月,TRAE 推出 SOLO Beta 版,内置智能体 SOLO Builder,能够结合多模态上下文进行需求感知、任务分解、工具调度与执行反馈,完整交付软件结果,帮助用户快速搭建端到端应用。在 Beta 版的基础上,SOLO 正式版增加了更擅长处理复杂任务的智能体 SOLO Coder,并新增多任务并行、上下文压缩和代码变更等核心能力。(来源:新浪科技)

 

理想汽车针对 2 起批量质量事故进行内部问责,处理 18 人

11 月 14 日下午消息,理想汽车内部就「部分 2024 款 MEGA 车辆出现冷却液渗漏批量质量事故」以及「2025 款 L 系列部分车辆下摆臂衬套异响批量质量事故」发布了两则处理公告。

其中,针对 2024 款 MEGA 车辆冷却液渗漏事故,对李某等 5 人、商某等 4 人、周某等 5 人采取了解除合同、年度绩效不高于 I、取消年终奖和晋升资格等措施。针对 L 系列 25 款车辆下摆臂衬套异响事故,对崔某等 4 人采取了类似处理措施。(来源:21 财经)

 

华为 Mate 80 系列用上国产定制 20GB 大内存方案

11 月 14 日消息,博主数码闲聊站透露,华为新旗舰将用上 20GB 大内存,采用国产定制方案,所以并不是常规的 24GB。

此外,新机处理器则采用麒麟 9030,整体性能表现会有明显提升。

结合近期华为新机规划,这无疑就是华为 Mate 80 系列了,预计在 11 月 25 日发布。

据悉,这次系列依旧包含四款机型,分别为 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max 以及 Mate 80 RS 非凡大师。

其中 Pro Max 是新增机型,相比以往的 Pro+版本,与 Pro 版的差距更大一些,不是简单的改名。(来源:快科技)

美团外卖上线「致敬蓝朋友」活动,告别「友商」饿了么

11 月 14 日,美团外卖官方发布一条微博,内容称「再见了,陪伴我们 12 年的蓝朋友」,并附上主题为「感谢陪伴老朋友」的页面。而美团外卖 APP 同样也上线了「永远记得你的黄」署名的感谢信,同时设置「致敬蓝朋友」入口,用户可通过搜索关键词「蓝朋友」领取「送给蓝朋友的花兑换券」。官方信息显示,此次活动周期为 11 月 14 日至 21 日,共计准备 1000 万份兑换券,部分可兑换玫瑰鲜花、桂花糕、花饼等各种含有花字的商品。

据公开信息,饿了么 App 自 2025 年 4 月 30 日起完成品牌调整,原「小时达」服务升级为「淘宝闪购」,成为淘宝 App 内一级入口。目前饿了么负责供给、运力及技术支持,订单标识、骑手制服等视觉元素逐步替换为「淘宝闪购」字样。此次调整覆盖外卖、超市便利及数码品类,订单履约由原饿了么团队执行。至此意味着饿了么正式改名为淘宝闪购。(来源:驱动中国)

OPPO Find X9 Pro 卫星通信版手机开售:支持三大运营商 eSIM,售 6999 元

11 月 14 日消息,OPPO Find X9 Pro 卫星通信版正式开售,支持三大运营商 eSIM,搭载山海通信增强芯片,16GB+1TB 售价 6999 元。

OPPO Find X9 Pro 手机于 10 月 16 日发布,提供追光红、绒砂钛、霜白三种配色可选,厚 8.25mm,重 224g。该机搭载 6.78 英寸极窄四等边直屏,支持 1nit 明眸护眼、1.5K 分辨率、1-120Hz 自适应刷新率。

该机配备天玑 9500 处理器、7500mAh 冰川电池、80W 超级闪充、50W 无线闪充、山海通信增强芯片、360° 山海超级天线,影像方面还提供哈苏 2 亿超清长焦镜头、5000 万像素超动态大底主摄、5000 万像素大光圈超广角镜头、5000 万像素自拍镜头等。

此外,卫星通信版在偏远区域的无信号时刻,支持发送北斗卫星短信,同时支持 eSIM。(来源:IT 之家)

比亚迪海豹 06 DM-i 超享版上市:CLTC 纯电续航 128km,售 9.69 万元起

11 月 14 日消息,比亚迪汽车海洋网销售事业部总经理张卓宣布海豹 06 DM-i 超享版正式上市,官方指导价 9.68-10.69 万元,CLTC 纯电续航 128km。

该车尺寸为 4830×1875×1495mm,轴距为 2790mm,搭载插混专用 1.5L 高效发动机,发动机最大功率 74kW,最大扭矩 126N・m;豪华型电机最大功率 120kW,电机最大扭矩 210N・m;智享型电机最大功率 160kW,电机最大扭矩 260N・m。

与豪华型相比,智享型升级搭载天神之眼 C – 辅助驾驶(DiPilot 100),支持高快领航、代客泊车、自动紧急制动、哨兵模式等。座舱内则升级搭载智能座舱高阶版-DiLink 100、DeepSeek 语音大模型、手车互联、无麦 K 歌等功能。(来源:IT 之家)

神舟二十号航天员乘组顺利返回

11 月 14 日,神舟二十号航天员乘组搭乘神舟二十一号载人飞船返回东风着陆场,3 名航天员在轨驻留 204 天,刷新了中国航天员单个乘组在轨驻留时长纪录。

14 日 14 时 49 分,北京航天飞行控制中心通过地面测控站发出返回指令,神舟二十一号载人飞船轨道舱与返回舱成功分离。之后,飞船返回制动发动机点火,返回舱与推进舱分离,16 时 40 分返回舱成功着陆,搜救分队及时发现目标并抵达着陆现场。返回舱舱门打开后,17 时 21 分,神舟二十号航天员陈冬、陈中瑞、王杰全部安全顺利出舱,健康状态良好。

至此,神舟二十号航天员乘组的太空之旅顺利结束,陈冬成为首个在轨驻留时间超过 400 天的中国航天员,同时也是目前执行出舱任务次数最多的中国航天员。陈中瑞、王杰的首飞之旅圆满完成。

神舟二十号乘组 3 名航天员在轨驻留期间完成了 4 次出舱活动和多次货物进出舱任务,在地面科研人员密切配合下,完成了涉及微重力基础物理、空间材料科学、空间生命科学、航天医学、航天技术等领域的大量空间科学实验。(来源:经济日报)

 

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