作者｜ 金光浩

编辑｜靖宇

仿佛再一次精准狙击谷歌，就在谷歌新模型 Gemini 3.0 开启小范围内测之际，OpenAI 再次出手。

当地时间 11 月 13 日，OpenAI 官宣推出「群聊」功能，让让用户能够在同一对话中轻松实现人际协作，当然，还可以把 ChatGPT 也拉入一起协作。通过群组聊天功能，用户可邀请亲友或同事进入共享空间，共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。

功能首次开放给日本、新西兰、韩国等地区用户。在体验过后，极客公园觉得， OpenAI 在个人助手的基础上，开始逐渐向「团队协作」这个 SaaS 最火热的战场，开始蠢蠢欲动 。

在看似主打「社交」的功能里，藏着 OpenAI「协作平台」的野心。

 

01

有「眼力见」的 AI

 

功能本身不复杂，你可以轻松创建一个群聊，通过链接可以邀请最多 20 位成员加入。群聊数据与你的个人 ChatGPT 记忆完全隔离，不必担心自己的私密对话被泄漏。

ChatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

但是，在群聊里，我们和 ChatGPT 的交互逻辑彻底变了。

你可以通过「@」ChatGPT 明确地召唤它，确保它在关键时刻回应你的需求，而当我们不 @ 它时，它也能判断该不该说话。

这种体验和「微信群里拉个聊天机器人的感觉」不同。

区别在哪？

主动性 ！

传统的群内机器人必须被 @ 才会回应，但 OpenAI 的群聊 AI 会自己判断什么时候该说话。

是的，新的群聊功能，正在教它「闭嘴」。

而「闭嘴」背后，是 OpenAI 给 ChatGPT 巧妙设计的场景感知能力。

ChatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

我在测试群里和同事聊了 20 分钟周末计划和食堂吐槽，AI 全程沉默。

直到有人抛出「最近有什么好看的科幻片」，它才出现并推荐了三部电影 。没有人 @ 它，但它判断出这是一个「可以提供帮助」的时刻。当然，它的判断并非完美，经常还是会在不该说话时插嘴。

此外，群聊提供了丰富的多模态能力支持：

在群聊里，AI 可以联网搜索最新信息，为讨论提供数据支持和事实核查；也可以直接生成图片；成员上传文档，它能进行摘要、分析、翻译或提取关键信息。

ChatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

更强大的是，基于群聊的上下文，它能对每个人进行建模，理解每个人的对话风格和需求。

ChatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

当然，最初的体验有些微妙。

群里多了一个看不见的「人」，总感觉随时在被「偷听」。

但用几次就习惯了，就像团队多了个极有眼力见的实习生。

 

02

从个人助理，到协作平台

 

OpenAI 做群聊的真实原因，可能和大多数人想的不一样。

答案不是模型遇到瓶颈，而是 OpenAI 的商业化逻辑在调整。

OpenAI 明白了一件事：只卖 API，客户随时能换供应商。 而要真正留住用户，得让他们在你这儿沉淀关系和数据 。就像我们离不开微信一样。

群聊就是按照这个思路， 把 ChatGPT 从个人助理变成了一个可协作的平台 。

这样就产生了网络效应，当用户用 ChatGPT 不是因为模型出色，而是因为项目、客户在这时，这时候，用户离开的代价就不是换个 API 接口或者模型那么简单了。

chatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

此外，群聊功能，也是在测试 ChatGPT 的社交能力。

在多人对话中，AI 要理解复杂的上下文，揣摩不同人的意图，判断什么时候该开玩笑、什么时候该严肃。这些都是人类社交的基本能力。而只有掌握了这种能力，AI 才能进入人类的日常协作。

这里有个有趣的想法， 如果未来群聊功能再增加小窗私聊功能，AI 就可以在群里和大家有更多的互动，AI 可以扮演上帝和 DM，跟用户一起玩狼人杀、剧本杀 。

ChatGPT 的群聊功能｜图片来源：OpenAI

 

03

多 Agent 协作的未来？

 

再往远看，OpenAI 的群聊功能，很有可能在测试多 Agent 协作。

想象一下不远的未来，当你在项目群里说：「咱们做个读书笔记 App」。

然后 ChatGPT 们自动捕捉到这个信息，群里的 GPT 产品经理开始问需求、写 PRD，GPT 工程师同步列技术方案，GPT 设计师画原型，GPT 测试准备用例清单。

它们互相讨论、互相挑刺，你只需要在关键节点拍板。

听起来很科幻？但今天的群聊功能很有可能就是第一步。

单 AI 群聊，可能就是在为多 AI 协作，做第一步的技术验证和用户教育。

当单 Agent 能在多人场景里自然协作，多个 Agent 的分工配合也就不远了。

如果说微信定义了移动时代的沟通方式，那么 OpenAI，正在定义 AI 时代人与机器的协作范式。

当大部分人还在用 AI 总结会议记录时，OpenAI 已经让 AI 坐进了人类的会议室。

群聊功能，可能又是一个时代的转折。

他们是在 AI 浪潮中定义未来的顶尖思考者与实践者——技术领袖、超级个体、硬核创业者齐聚北京，带来关于「非共识」的深度洞察。 他们将围绕大模型、Agent、AI 硬件、具身智能、人机关系、AI 医疗、AI 影像等前沿方向展开高密度交锋。 主舞台四大主题 × 小场深谈 × AI 产品快闪，只讲真话、只聊前沿。 12 月 6-7 日，北京 798艺术区，与改变未来的「关键少数」同频共振——进程由我 On The Loop！ 余票有限，你，准备好了吗？

图片来源：即梦

2024 年 2 月，张楠辞去抖音集团 CEO 一职。曾经主导抖音这一现象级产品的她，选择在 AI 浪潮席卷而来时，转身投身于充满未知的 AI 创作领域，将全部精力聚焦于剪映的发展。

时隔一年半，站在 2025 年的尾声，张楠带着剪映与即梦，来到了极客公园创新大会 IF 2026 的现场。

为什么是现在？因为她在构建一个「新世界」。

当大多数人都在欢呼 AI 极大地降低了创作的「摩擦力」时，作为剪映和即梦业务的负责人，张楠却更关注想象的力量。她曾说，希望即梦成为「想象力世界」的相机，记录每个人的奇思妙想，帮助每个有想法的人轻松表达、自由创作。

她相信以「生成」为核心、将创作权交还给普通人的 AI 应用，才是这场技术浪潮的真正主角。大洋彼岸，AI 正在入侵好莱坞，而张楠在想如何让普通人用 AI 导演出一个好故事。

在这个充满不确定性的 AI 新大陆，她正在进行一场关于 AI、关于创作的新实验。

这并不是张楠第一次站在浪潮的中心。几年前，她曾带着团队将抖音打造成了国民级的现象产品。这一次，她选择试图去掉大厂成熟业务的光环，在 AI 创新的宏大背景下，携剪映作为一个「探索型组织」重新出发。

Sora App 是 AI 版的抖音吗？

为什么说「想象力」才是 AI 视频真正的瓶颈？

人类与 AI 如何才能共同涌现出惊艳的作品？

AI 创作的终局是什么？

AI 时代，组织如何重塑？

推动 AI 这场变革，必须依赖「00 后」吗？

我们现在有机会，听听这位从移动互联网时代的巅峰走来，又一头扎进 AI 浪潮的探索者，到底看到了什么。

12 月 6 日，极客公园创新大会 2026「非共识」追问场，你将听到张楠亲自分享，关于剪映与即梦、关于那个用 AI 为十亿人想象力打造的新世界。

任职 12 年后，Meta 首席 AI 科学家杨立昆宣布离职并「自立门户」

11 月 20 日消息，效力 12 年后，Meta 首席科学家杨立昆（Yann LeCun）宣布即将离职，并创办自己的 AI 创业公司。

杨立昆长期在纽约大学任教，2013 年加入 Meta 领导 FAIR 实验室，随后成为首席 AI 科学家。FAIR 在深度学习研究、计算机视觉、基础模型以及大量前沿算法上奠定了 Meta 的核心技术路线，而杨立昆在整个阶段始终扮演关键角色。

杨立昆说，新公司将承接他与 FAIR、纽约大学及其他同行过去几年共同推进的 Advanced Machine Intelligence（AMI）研究计划，并且会继续与 Meta 保持合作。

据其介绍，新公司的目标是推动 AI 的下一次重大跃迁，让 AI 系统能够理解现实世界、具备长期记忆、能够进行推理，还能规划多步骤的行动流程。AMI 未来在许多行业都能产生影响，部分方向会与 Meta 的业务相关，但更多方向并无直接关系，而以独立公司开展 AMI 研究能够让成果更自由地传播，也能让研究脱离大型企业内部的短期商业压力。

据彭博社报道，杨立昆近来在内部争取研究资源时愈发困难，因为 Meta 更专注于开发能应对 OpenAI、Alphabet 旗下谷歌以及 Anthropic 等竞争对手的产品式模型。这意味着 AMI 这种强调长期探索性质的研究，在大规模商业竞争的背景下较难得到优先支持。（来源：IT 之家）

英伟达 Q3 财报全面超预期，盘后股价再冲高

美东时间周三盘后，人工智能（AI）龙头股英伟达公布了超出预期的三季度财报。在美股市场因估值担忧而持续低迷之际，英伟达再次不负众望，交出了一份优异答卷。

英伟达周三收盘时上涨近 3%。截至发稿，随着财报公布，英伟达股价盘后进一步上涨超 6%。

财报显示，英伟达第三财季营收为 570.1 亿美元，超出市场预期的 549.2 亿美元；净利润为 319.1 亿美元，同比大涨 65%，经调整后的每股收益为 1.30 美元，高于市场预期的 1.25 美元。

数据中心——英伟达最重要的业务——Q3 营收为 512 亿美元，轻松超过分析师预测的 490.9 亿美元，同比增长 66%。其中，「计算」（即 GPU）业务贡献了 430 亿美元营收；网络业务（即允许多个 GPU 能协同工作的组件）贡献了 82 亿美元。

英伟达首席财务官 Colette Kress 在声明中表示，公司当前最畅销的芯片系列是 Blackwell Ultra，这是 Blackwell 芯片的第二代产品。

英伟达 CEO 黄仁勋还在声明中提到：「云端 GPU 已经全部售罄。」（来源：财联社）

 

荷兰宣布暂停干预安世半导体，控制权归还闻泰科技

11 月 19 日消息，荷兰当地时间 11 月 19 日，荷兰经济事务部官网发布公告，部长文森特・卡雷曼斯（Vincent Karremans）宣布，暂停此前针对安世半导体（Nexperia）的相关干预措施，将安世半导体的控制权归还其母公司闻泰科技。

卡瑞曼斯表示，此举「旨在展现善意」，未来一段时间，将继续与中国当局进行建设性对话。（来源：IT 之家）

 

快手 2025 年第三季度总营收 356 亿元，同比增长 14.2%

11 月 19 日消息，快手公布第三季度业绩。财报显示，本季度快手总营收同比增长 14.2% 至 356 亿元，其中包含线上营销服务和以电商为主的其他服务在内的核心商业收入同比增长 19.2%。在保持对 AI 战略的持续投入下，快手第三季度经营利润同比增长 69.9% 至 53 亿元，经调整净利润同比增长 26.3% 至 50 亿元。

财报显示，2025 年第三季度，快手应用的平均日活跃用户规模达 4.16 亿，再创历史新高，平均月活跃用户达到 7.31 亿，平台双关用户的日均私信渗透率同比提升超 3%。每位日活跃用户平均线上营销服务收入为 48.3 元，而 2024 年同期为 43.3 元；电商商品交易总额（GMV）为 3850.435 亿元，而 2024 年同期为 3341.625 亿元。（来源：IT 之家）

OpenAI 推出 GPT‑5.1-Codex-Max 编程模型，专为长时间运行的任务打造

OpenAI 今日发布了 GPT‑5.1-Codex-Max，这是一款面向长时间运行任务设计的新一代 Agentic 编码模型。相较于之前的模型，GPT‑5.1-Codex-Max 采用了「压缩（compaction）」技术，可在多个上下文窗口间工作，甚至能在单次任务中可靠处理百万级别的 Token。OpenAI 表示，该模型不仅性能提升，还实现了更快、更高效的 Token 利用率。

据了解，GPT‑5.1-Codex-Max 训练过程涵盖了真实世界的软件工程任务，如 PR 创建、代码评审、前端开发及问答等，并在众多前沿编程评测中表现超越此前的模型。

除支持 Unix 平台外，GPT‑5.1-Codex-Max 还专门针对 Windows 环境进行了训练。

此外，得益于推理能力提升，GPT‑5.1-Codex-Max 在 SWE-Bench Verified 上完成相同任务时，使用的思考 Token 比 GPT-5.1-Codex 减少了 30%。通过「Extra High（xhigh）」推理模式，模型在复杂任务中可投入更深入的思考。

目前，GPT‑5.1-Codex-Max 已在 Codex CLI、IDE 扩展、云端和代码评审等产品中上线，支持 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 高级订阅用户。同时，OpenAI 也将于近期将该模型引入 API，并在 Codex 中替换为默认模型。（来源：cnBeta）

 

谷歌 CEO 皮查伊：人工智能有朝一日能胜任我的工作

11 月 19 日消息，人工智能已开始挤压部分初级岗位，但谷歌首席执行官指出，即便是企业最高管理层职位也难逃影响。

「我认为，首席执行官（CEO）所承担的工作，或许正是未来某一天人工智能最容易胜任的职责之一。」谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）在周二播出的英国广播公司（BBC）专访中表示。

这位谷歌掌门人指出，他相信人工智能将很快具备更高级别的自主任务执行能力，届时，AI 模型将能像「智能体」（agent）一样代表用户行事。

「我认为，未来 12 个月内，我们将见证一个重要演进：AI 将能够为您处理更为复杂的任务。」他补充道。

此前 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）也发表过类似的言论。上月，在接受阿克塞尔・施普林格集团（Axel Springer）首席执行官采访时，奥尔特曼曾表示：「我相信终将有那么一天，人工智能会比我本人更胜任 OpenAI CEO 一职，而当这一天真正到来时，我只会满怀热忱、欣然接受。」（来源：IT 之家）

 

TikTok 将开放用户设置，减少短视频信息流中的 AI 内容

11 月 19 日消息，短视频平台 TikTok 将支持减少用户看到的 AI 内容。该应用正在试验一项新设置，允许用户在他们的「为你推荐」信息流中「看到更少」的 AI 内容。

这个新开关将在「未来几周」出现在应用的「Manage Topics」部分。在博客文章中，TikTok 表示 Manage Topics 功能已允许用户调整他们看到与舞蹈、体育、餐饮等超过 10 个类别相关内容的频率。与这些控制选项类似，AIGC 设置旨在帮助用户定制他们信息流中的多样化内容，而不是完全移除或替换信息流中的内容。

为了加强 AI 生成内容标签，TikTok 还在测试一种名为「隐形水印」的解决方案。在未来几周内，TikTok 将开始向使用 TikTok 工具（如 AI Editor Pro）生成的 AI 内容以及使用 C2PA 内容凭证上传的内容添加不可见的水印。这些水印将帮助 TikTok 更可靠地标记内容，并提供更多关于内容变更的背景信息。（来源: IT 之家）

 

俞敏洪：新东方青少年南极考察之旅有望明年冬天开启

11 月 19 日消息，新东方创始人俞敏洪在社交平台发布视频，称：这次应奚老师邀请来南极，在深刻感受大自然壮美的同时，也一起探讨了未来中国孩子自然教育的前景。新东方将会成立专门的青少年探索中心，带领孩子们探索大自然，用科学的方式让孩子们理解大自然、爱上大自然、保护大自然！专门针对青少年的南极考察之旅也有望在明年冬天开启。

11 月 16 日，新东方成立 32 周年之际，创始人俞敏洪从南极向全体员工发送了一封题为」冰雪中的坚守」的内部信。在信中，他描绘了南极的壮丽景观，并以企鹅相互扶持来类比团队精神，回顾创业历程，展望公司未来。

然而，这封原本旨在凝聚人心的信件，却因老板的」诗和远方」与员工的」加班日常」形成鲜明对比，引发了大量员工和网友的吐槽，相关话题迅速登上热搜。

不过，俞敏洪及新东方官方尚未对此争议作出正式回应。在 11 月 18 日，俞敏洪还在微博连发 10 条南极游相关视频。（来源: TechWeb）

 

贾跃亭发文：加速偿还国内担保债务 尽早回国

11 月 19 日消息，早间贾跃亭在个人微博发文称，第二个债权人信托正式成立，将加速偿还国内担保债务，尽责到底早日回国。

第二信托的资产主要来源于两部分：一是 FF 授予贾跃亭的「股东股民 First」股权激励下获得的股份的 50%；二是贾跃亭投资的纳斯达克上市公司 AIXC 所对应的约 7% 股份的 50%，这笔投资的本金来自于 FFGP 合伙人公司借款。

贾跃亭称，「之所以只有 50% 进入第二信托，是因为我会将另外的 50% 全部继续投入 FF，用来支持 EAI 飞轮业务，进而加速 FF 的价值释放和加快还债。」

贾跃亭在文中强调，「我生命中只有两件事，一个是打造 EAI 生态，给社会带来变革性的驱动作用，另一个是还清国内债务，早日回到祖国。」（来源: TechWeb）

「全球最小可穿戴设备」：Lumia 2 智能耳环登场，重量不足 1 克、满电续航 8 天

11 月 18 日消息，科技媒体 T3 报道称 Lumia 公司推出智能耳环 Lumia 2，号称「全球最小可穿戴设备」，重量不足 1 克，却能在耳内高精度追踪睡眠、体温、月经周期及身体准备度等关键健康数据。

Lumia 2 智能耳环重量不足 1 克，但集成了 Lumia 第二代 PreciseLight 传感器、处理器、电池及多种健康传感器。Lumia 宣称，凭借在耳内佩戴的独特优势，Lumia 2 能够实现比腕上设备更高精度和连续性的健康数据追踪，监测范围覆盖睡眠质量、体温变化、月经周期以及身体准备度等核心指标。（来源：IT 之家）

 

消息称三星内部正开发两款智能眼镜：外观类似 Meta 雷朋，配备变色镜片

11 月 19 日消息，据科技媒体 Android Authority 报道，三星今年正式进军 XR 市场，推出首款产品 Galaxy XR，目前只在韩国、美国两个市场发售，但三星计划在未来几个月内逐步扩展上市区域。

与此同时，三星内部正在开发的两款智能眼镜也逐渐浮出水面，预计将在 2026 年（明年）和 2027 年推出。

据报道，这其中明年推出的智能眼镜型号为 SM-O200P，与 Galaxy XR 头显 SM-I 开头的型号存在本质区别，有消息称这款眼镜将搭载变色镜片，在太阳光照射的情况下会自动变暗，类似太阳镜，回到室内等光照充足的环境则会增强透光率，保持透明。

不过目前的消息还不足以证明这款眼镜具备投射画面的 AR 功能，因此这款眼镜很可能与 Meta 雷朋 AI 眼镜类似，并不具备完整的 AR 显示功能，交互形式将以语音为主。

硬件方面，这款眼镜将配备摄像头，可通过 AI 功能进行物体识别、实时翻译等，支持 Wi-Fi 和蓝牙连接，但并没有移动数据网络连接功能，意味着这款眼镜可能无法脱离手机使用。（来源：IT 之家 ）

前暴雪 CEO 鲍比・科蒂克称马斯克会是「最好的游戏公司老板」

11 月 19 日消息，前动视暴雪 CEO 鲍比・科蒂克上周（11 月 14 日）出席《Rushmore》视频播客，与特斯拉 CEO 埃隆・马斯克讨论最好的游戏，并称这名汽车公司 CEO「可能是游戏公司的最佳掌门人选」。

科蒂克认为，马斯克理解游戏创意的实现过程，也能知道游戏是如何制作出来的，他认为这种品质甚至比游戏经验更为重要，不过部分观众却对这种观点持相反意见，有用户甚至在 X 平台上质疑「这人真的懂游戏么？」。

马斯克本人曾多次展现出对游戏行业的浅层认知，他今年早些时候直播玩《流放之路》时曾在游戏基础机制上频频出错，成为玩家群嘲对象；此前他还表示《杀出重围》是他最喜欢的游戏，并发表个人对剧情的见解，但游戏编剧 Grossman 随后指出马斯克完全误解了游戏剧情。

不过尽管如此，马斯克确实非常热爱游戏，他多次在公开场合称《半衰期 2》、《生化奇兵》是自己最喜欢的游戏，也曾与《赛博朋克 2077》开发团队合作，成为游戏中名为「cameo」的 NPC。（来源：IT 之家）

 

作者｜张鹏

编辑｜ 郑玄

 

最近，斑马口语正式上线，用纯 AI 外教与学生一对一全英授课，引发了行业不小的关注。

AI 口语并不是一条新赛道， 其中的玩家也良莠不齐：既有像 Speak 这样重投入打磨真人视频的，也有大量给大模型「套一层皮」就匆忙上阵的。

斑马口语的目标，和其他公司则并不相同：斑马想要用 AI 打造一个超越真人的「AI 原生」口语解决方案。

这意味着，要让 AI 主导教学，让 AI 发挥出真人没有的能力：针对性的纠正，个性化的话题，还要真的对结果负责——不是增加一个练口语的功能，而是真的让学生在和 AI 对聊后获得提升。这是整个行业之前前所未见的。

这个挑战，不仅带来了技术上的难题，也需要对「教育」有极深的理解：比如，AI 教师如何真正激发孩子的兴趣？这背后都在考验团队是否具有真正的教学经验中积累的「手感」。

而比「手感」更深层的挑战，是组织力。一个真正的 AI 原生 Agent，诞生的前提，必然是一个「产模一体」的 AI Native 组织。这不只是一个产品问题，更是一个关于组织进化的「终极命题」。

 

01

比真人外教还会教的 AI 外教

 

口语外教是一个被验证过的需求，用 AI 代替真人外教，降低成本，很合理。但真正的难点在于： AI 如何能超越真人？

真人外教的局限性是天生的：他们会累、会忘、会不稳定，并且无法实现「千人千面」的颗粒度。而这，恰恰是 AI Agent 的机会。为了实现「200 分」的目标，斑马从几个真人无法企及的核心点发力：

首先，是提供即时、可交互的真实语境。

这个正如下面的案例所展示的，当 AI 老师想要教会小朋友生日派对相关的英语时，AI 能无缝切换到一个生日派对现场，聊孩子爱吃的派对食物。

AI 让这种高成本、一次性的「真实世界」体验，变得轻盈、可控且无限重复。

除此之外， AI 还能实现真人无法企及的「高颗粒度的个性化进阶路径」。 人脑的记忆是有限的，但 AI 的记忆是无限的。

斑马的 AI Agent 会把每个孩子当作一个系统来建设，它记得孩子上一次对话的每一个细节、每一个薄弱点。当孩子学口语遇到瓶颈时，AI 能设计出「微小的一步」，在下一次对话中推着他往前走。

这种「长期积累的陪伴」和「微小颗粒度的进阶」，是任何真人老师都无法规模化实现的。

第三点，或许有点出人意料，反而是 AI 的情商。

AI 做外教，肯定会有人担心，AI 毕竟是「假人」，孩子怎么会愿意和它交流？但斑马团队的数据显示，传统真人外教一对一，孩子前三分钟的开口率大约是 85%；而在斑马口语中，这个数字是 98.8%。这来自细节的打磨——比如一个细节是 AI 外教 Jessica 的形象。

在技术上，用 3D 形象配合 AI，其实比 2D 更成熟、更方便。但斑马反其道而行，选择了 2D。

「我们之所以选择二维，是因为 3D 角色，更像是模仿真人，容易产生恐怖谷效应，影响孩子『入戏』。」修佳明提到。「我们挖掘了过往真人外教的数据，抽象出了「孩子最喜爱、学习效果最好」的外教特征——包括脸型、发色，设计了 Jessica。」

但让孩子想开口只是第一步，斑马也希望用高情商让孩子更爱学习口语。

比如在前面说到的生日派对的课件里，一个正在学习的孩子突然说「我不想办生日 party」。AI 外教 Jessica 的回复同样情商极高，她说：「Of course you can say No. Some people like quiet birthdays. That’s OK too.」然后无缝地将话题切换到「参加别人的生日派对」，把教学进度自然地延续下去。

这种永远稳定、充满耐心、人格统一、且总能「捧场」的灵活性，恰恰是真人老师难以做到的。它让 AI Agent 从一个「工具」，变成了一个孩子愿意分享秘密的「新物种」。

而这种「新物种」带来的信任感和情感连接，看似只是锦上添花，实则正触及了教育中最难的命题： 动机 。

如何让孩子有动力学下去？绝大多数教育产品，依赖的是「工具型动机」——奖励、打卡、游戏化。

但通过与这个孩子真正「想聊」的 AI 外教交流，学英语的动机就变了。孩子不会想「我说英语会给我带来什么奖励」，他想的是「我必须说英语，才能完成这件事」——和虚拟的老师、小学伴们交流。

学习的成就感内化于这个过程，最终让说英语成为一种「必须」和「自然而然」。

 

02

「产模一体」的最佳实践

 

当斑马团队立下这个「200 分」的雄心时，他们其实正站在一个十字路口。这个路口，就是技术栈的选择。

一个超越真人的 AI Agent，到底需要一个什么样的「模型」？

在 2023 年立项时，最「聪明」的捷径，就是「套壳」——要么用最强的闭源模型，要么用顶尖的开源模型。

但斑马团队很快发现， 所有「捷径」都通向「80 分」的平替，唯独通向不了「200 分」的超越。

「我们很早就尝试过这个路径，」修佳明，但是最后发现，不同的模型，总会有不同的问题。这背后是数据白点（data blind spots）的影响，你通过人设或者其他工作是很难根治的。在教育场景下，语言的正确性是第一位的。」

更别提迭代的鸿沟——「AI 大模型，保守说每半年大模型的能力变化都很大，你选用一个具体版本的开源模型去做后训练，再去想跟上最新模型的效果，这个迭代的成本还是挺高的。」

而斑马真正的壁垒和核心资产，在于长期积累的、海量的、高质量的儿童教育数据——包括海量的儿童跟读数据。

于是，他们的路径清晰地浮现出来： 「猿力大模型」（预训练基座）+「斑马独有教育数据」（后训练/微调）。

这种「产模一体」的价值是立竿见影的：

首先是数据带来的模型语料的准确和安全。

修佳明说：「我们做了更严苛的数据筛选，首先能保证语料都是标准的英文语料，而且内容是符合儿童认知的，且价值观要非常积极向上的。我们又做了一些强化训练来保证它更可靠。」

而更能体现产模一体的好处的，是 AI 知道怎么和不同水平的孩子沟通。

我们在采访中聊到一个问题：AI 的知识是渊博的，但它怎么能「降维」跟孩子沟通？一个孩子问「为什么天是蓝的」，AI 会不会「吊书袋」，讲一堆大气折射和瑞利散射？

斑马的核心资产——过去积累的海量数据，能够教给 AI 如何正确地跟孩子的交流——孩子问「为什么」，可能只是想引起一个话题，他想得到的回答是更浅层的、一个比喻类的，他并不是想钻进去。

如果说「产模一体」是技术上的「必经之路」，那么一个更难的、也更底层的挑战，就是组织的重塑。

这，或许才是 AI 时代最核心的命题。

我们聊过太多团队，为什么「产模一体」最后跑不通？ 因为他们只有「产模」，没有「一体」。

模型团队和产品团队背着不同的 KPI，互相拉扯。产品经理（PM）的价值感在消失，他们不再是为用户创造产品，而是沦为「给模型找活干」的「传话筒」。

斑马是不是也遇到了类似的困惑？

「我们之前也有传统互联网的流水线分工，但我们做这个事的时候就乱了。」修佳明坦言。

「比如产品的需求文档（PRD），在新的产模一体的产品下，基本上就是一个课件。如果采用传统的流水线，产品经理所做的工作几乎就只是把教研的大纲『翻译』一下。我们最后坐下来聊了一下，教研和产研能不能一起干这个事？」修佳明说，「最终斑马口语的解决方案是，教研和产品研发直接一起讨论教学层面的需求，研发在一个看似非标准的需求下，进行理解和开发。」

这种「边界模糊」不止发生在产品和教研之间。「教研可能直接跟 AI 工程师对接；动画直接跟研发去对，因为这里面的渲染有点复杂……有很多是跨部门交错来做。」

一旦这个「壁垒」被打破，整个组织的形态就全变了。流程不再是「PM -> RD -> 教研」的线性传导，而变成了「神经突触」式的网状连接。

斑马分享了一个最朴素、也最高效的组织解法： 「坐在一起。」 在物理邻近的高密度协作中，「教研」的神经末梢直接碰上了「AI 工程师」的神经末梢，不断碰撞、擦出火花，形成新的组织脉络。

一个真正的 AI Native 产品，或许不是被「开发」出来的，而是被一个 AI Native 的组织中「长」出来的。

为了实现那个「200 分」的 AI Agent，你必须先打造一个「200 分」的 AI Native 组织。

这，或许才是斑马口语在「产模一体」实践中，最坚实、也最难被复制的「壁垒」。

 

03

用 AI 拆掉巴别塔

 

斑马口语已经证明，AI 可以成为一个比真人更稳定、记忆力更强、甚至情商更高的「老师」。但如果这只是一个开始，AI 语言教育的未来，又会走向何方？

在讨论中，修佳明为我们勾勒出了一条清晰的「范式迁移」路径。

我们最熟悉的，是「 外语学习 」：以规则为先，上来先学语法、背单词，把语言当作一个「学科」来攻克。

斑马口语目前所做的，是「 第二语言习得 」：它不先教规则，而是强调「沉浸式」输入，先让你听、让你读、让你模仿，在大量的语料中「习得」。但它依然需要一个起点——孩子需要有最基础的认知和一些英语基础。

而这条路的「圣杯」，是「 母语习得 」：像母语一样，在真实的、全天候的环境中自然习得，你甚至意识不到自己在「学习」。

斑马的目标，就是推动整个教育范式，从「外语学习」向「二语习得」迁移，并最终无限逼近「母语习得」。

「母语习得」的本质，不是「上课」，而是「生活」。

这意味着 AI 必须从一个「课程 App」，变成一个「存在」。而这一点，斑马已经看到了雏形。

修佳明提到，他们已经能感受到孩子的主动分享。「有一次说到今年的目标，孩子主动分享了已经吃了两个月的健康食物了，还是没有长高，并主动给 AI 学伴看自己的身高。」

而要从「朋友」进化到「家庭成员」，斑马正在探索一个明确的方向：多模态理解，尤其是做更多的视觉理解。

一旦 AI Agent 有了「眼睛」，能够观察到孩子的反应、表情和所处的真实环境，它就拥有了「嵌入生活」的能力。

这带来了一个极具想象力的未来——当 AI Agent 可以成为一个真正的「AI 玩伴」，全天候沉浸在孩子的生活中：当孩子拿起一个苹果时，它会用英语说「Apple」；当孩子在玩乐高时，它会用英语讨论「Blue block」。一个真正的母语环境形成了，语言学习被彻底内化到了生活本身。

而这个「AI 玩伴」的未来，听起来遥远吗？

修佳明告诉我们，他们已经在斑马口语的「数据闭环」中，看到了这个未来的「涌现」。当一个 AI 产品拥有海量的真实用户数据，它就开始在各方面「成长」了。

单就语音而言，就能看出差别。「通过获得更多数据，AI 现在对小朋友不同的发音的判断比真人更准了，」修佳明说，「小朋友的口音或者本身年龄比较小，肌肉发育的原因等等，可能并没有办法像真实发音那样。但我们的产品不能因为学生发不出这个音，Jissica 就判定他不会。」

「你怎么理解语言学习这个事的终极目标？」在采访的最后，我们问道。

「我个人是希望语言学习如果能对每一个人的自我产生影响。」修佳明说，「学习一门语言，你也会学会它背后代表的世界观、思维、文化。而当你的认知提升了，你也能更好地与这个世界产生连接。」

当 AI Agent 把语言学习的成本和难度无限拉低，当每一个孩子都能拥有一个高情商、高智商的「AI 外教」时——

我们或许正在见证的，是用 AI，拆掉那座阻碍人类互相理解、互相启发的「巴别塔」。

在小米汽车陷入各种争议、质疑、口水的当下，小米汽车用一份扭亏为盈的单季度业绩报告，为自己重新正名。

11 月 18 日，小米集团公布 2025 年第三季度财报。当季，小米共交付新车超 10.8 万台，平均每月交付 3.6 万台；智能电动汽车及 AI 等创新业务分部首次实现单季度经营盈利，本季度经营收益为人民币 7 亿元。

在业绩电话会上，小米集团总裁卢伟冰透露，小米汽车预计本周将提前完成年初制定的 35 万台年度交付目标。

事实上，扭亏为盈对「新势力」车企们来说，并不是一件多么容易的事。

经历了近 10 年的历练，所有新势力企业几乎达成了共识：新思维也许可以为汽车带来功能、流程上的变革，但造车本质还是一门复杂、容错率低且长周期的慢生意。这意味着车企既需要不断地进行研发投入，也需要从市场端得到积极的口碑和销量反馈。

所以，尽管看起来新品牌之间的竞争如火如荼。但是在现阶段，「造车新势力」们真正实现从前期亏损到扭亏为盈「阶段性上岸」的并不多。

小米是第 4 家实现单季度盈利的车企。前 3 家按照首次盈利的时间线排序，分别为：理想、赛力斯、零跑。

• 理想用了 7 个季度：2019 年 4 月，理想 ONE 上市；2020 年第四季度，首次实现季度盈利
• 零跑用了 5 年：2019 年 1 月，零跑 S01 上市；2024 年第四季度，首次实现季度盈利
• 赛力斯在发布「问界」品牌后，用了 9 个季度：2021 年 12 月，「问界」品牌首款车型问界 M5 上市；2024 年第一季度，首次扭亏为盈

而从去年 3 月小米SU7 正式上市，到今年第三季度盈利，小米汽车业务只用了 6 个季度就完成了从单季度亏损 18 亿元到盈利 7 亿元的逆转，是目前最快实现扭亏为盈的新势力品牌。

 

还在「越卖越贵」的小米汽车

尽管近期频繁陷入争议，但从这份最新的季报来看，小米仍然是目前新势力中毫无疑问的第一梯队企业。

我们先看看收支层面的变化。

2025 年第三季度，小米智能电动汽车及 AI 等创新业务分部总营收为 290 亿元，比上一季度增长 36.4%。其中，汽车销售收入为 283 亿元，其他相关业务收入为 7 亿元——主要是售后服务及汽车金融服务收入。

收入变多的核心原因，来自产能提升兑现的更多交付量。第三季度，小米汽车平均月交付量超过了 3.6 万台，比 Q2 每月多交付约 9200 台。

而在支出方面，涉及研发、销售推广和行政部分的经营开支基本稳定，从 59 亿元上涨到 67 亿元；和销量有关的销售成本随交付量变化提升 31.0%。总计支出为 283 亿元。

所以，简单总结来说：交付量提升是小米汽车业务本季度实现扭亏的核心原因。这也大致符合汽车行业「规模化」的经营规律。即通过销量提升，覆盖研发、生产制造、营销等相对固定的支出环节。

小米汽车季度交付量变化柱状图 | 图片来源：小米财报

在车「越卖越多」的大背景下，还有一个小细节值得注意：在这个季度，小米汽车的 ASP（Average Selling Price，平均售价）还在继续上升，由上一季度的 25.36 万元小幅上涨至 26.00 万元。

主要原因来自本季度小米YU7 的上市交付。

根据小米汽车官方微博 9 月 25 日公布「小米YU7 上市 3 个月，交付已超过 40000 台」的信息，可以大致推测：本季度小米YU7 的交付大约占总交付量的 40% 左右。

从售价来看，小米YU7 系列的售价要比小米SU7 系列高出一个级别，标准版起售价为 25.25 万元，比小米SU7 入门版和中间配置都要贵；最高配的 Max 版本 32.99 万元起，若添加所有选配后，单车售价可超过 41.7 万元。

值得一提的是，官方在业绩报告中表示，本季度小米SU7 Ultra「交付量占比减少」，也进一步佐证了小米YU7 对小米汽车 ASP 的提升作用。对于小米来说，这毫无疑问是一个非常好的消息。今年年初，市场普遍把 Ultra 视作小米汽车冲击高售价、高端化的希望，现在小米YU7 毫无疑问也分担了这个职责。

毛利率方面，受到 Ultra 版本交付占比减少的影响，相比今年 Q2，本季度小米汽车业务毛利率略有下滑，从 26.4% 变为 25.5%。

小米各业务分部本季毛利率表现 | 图片来源：小米财报

尽管如此，这个毛利率表现在目前市场竞争环境下，仍然显示出了相当强的竞争力。

横向对比来看，小米汽车目前的毛利率水平在主流车企中，仅低于鸿蒙智行旗下「问界」品牌所属的赛力斯。2025 年上半年，赛力斯汽车毛利率达到 28.93%，位于国内车企第一。

新势力车企中小鹏、理想毛利率处于领先，整体毛利率均为 20.1%。整个新能源市场的两大巨头比亚迪、特斯拉毛利率在 18% 左右，且均低于去年同期水平。

可以说，除了小鹏依托于对外服务显著拉升毛利率外，其余各家的毛利率均受到了消费市场竞争及价格战影响。而小米可以既可以做到「老款不降价」，甚至权益退坡（既一些首销期赠送的权益收回），还可以通过新产品拉升 ASP，是可以反应出其品牌和产品上一阶段在消费市场影响力的。

 

可以持续盈利吗？

当然，阶段性跨过扭亏为盈的门槛，决不代表着一家车企已经成功，最多也只能算「从 ICU 病床走到了 ICU 房间门口」。小米高管也在各种场合反复强调，小米汽车立项以来总投入数百亿，阶段性地盈利远没到开香槟的时候。

事实上，就在当下，我们就能看到小米汽车正面临 2 个挑战。

第一个挑战来自即将变化的新能源车购置税政策退坡，这也是整个行业共同的问题。

根据相关规定，2026 年 1 月 1 日起，国内新能源汽车购置税将从目前的「全免」改为「减半」。由于汽车产品从购买到交付开票普遍有一定间隔，为了吸引消费者，各车企均采取了不同程度的「购置税兜底」政策。

小米汽车官方表示，凡是在今年 11 月 30 日前下订的用户，只要延期到 2026 年交付，小米均会提供跨年购置税补贴。按照相关政策计算，每辆车的补贴金额在 0.95 万元-1.5 万元之间。

如果我们按照小米YU7 发布时公布的 24 万锁单量，以及下半年小米YU7 系列每月大约 1.5 万台的交付速度粗略计算，即便小米YU7 没有新增订单（当然这是不可能的），那么小米在 2026 年用于「补贴」购置税的成本也接近 10 亿元。

这样的影响应该会体现在小米（包括其他车企）2026 年前一阶段的毛利率上。而按照本季度 7 亿元的盈利规模来看，小米汽车业务在接下来的季度中能否保持相对延续的盈利能力，也许也会短期内受到政策影响。

整体来说，购置税影响对订单强劲的企业来说，算是一个「幸福的烦恼」。

财报提到，小米YU7是中国大陆地区10月SUV「不加定语」的销量第一 | 图片来源：小米财报

而更大的挑战来自于企业和网民之间似乎正在扩大的争议和隔阂。

这其中，一部分争议和负面是「无中生有」的。

例如，近期小米SU7 部分配置提车周期被大幅缩短，网上传出类似「订单崩了」这类的谣言。

实际上，从小米汽车 App 显示的预计交付时间来看，全系车型中仅小米SU7 中高配、小米SU7 Ultra 提车日期被缩短到 6-9 周，小米SU7 标准版、小米YU7 全系的交付日期仍在 30 周以上。

笔者推测，小米SU7 部分配置的交付提速，很大原因来自车型即将迎来改款换代，部分潜在消费者选择持币观望。这是任何一家车企都会面临的周期性销量浮动。

据行业媒体《新出行》预测，小米SU7 改款有望于今年年底亮相。新车预期将采用更大的电池以及新一代英伟达 Thor-U 系列辅助驾驶芯片。不过，鉴于目前 SU7 改款还没有正式登陆「工信部线上车展」（即工信部新车公式），大概率它的发售需要等到 2026 年。

但另一部分争议，或者说「沉默的大多数们」，也同样在真实地表达自己的疑惑甚至不满。

今年 3 月和 10 月，两场车祸曾把小米汽车推到风口浪尖，公众对包括辅助驾驶、电池失火控制、车门应急解锁等直接影响车辆安全的因素提出了质疑。

在小米面临各种或「借机抹黑」或「真心质疑」的时候，创始人雷军曾在线下和线上两次表达了对「黑公关们」的不满，从企业高管维护品牌形象的角度来说，这当然没有问题。

但站在消费者和普通公众的角度，我们也希望不管是雷军本人还是小米汽车，同样可以「真心」地从产品和技术角度出发，为用户拆解那些和产品安全有关的疑惑。

随着小米汽车创下新势力最快盈利速度，现在已经没有人怀疑小米汽车的吸引力了，客观上它也拉动了小米整个企业形象的提升。但现在，也许很多人期待着小米回到曾经那个「发烧友」的形象，告诉大家这辆车更多的细节。

这是所有人都关心的，也是小米汽车从扭亏为盈开始，下一阶段必然面临的严肃课题。

 

 

当 AI 的 coding 能力变得足够强，我们到底会迎来一个怎样的未来？

 

2025年接近尾声，这个问题正在变得更加迫切。我们已经看到了多智能体AI 编程平台的出现，它们可以模拟产品经理、程序员、甚至后端工程师的角色，团队协作，让「生成一个完整应用」的门槛正在迅速下降。

 

这带来了一个极具想象力的「岔路口」：这究竟是会刺激一个「人人都是开发者」的时代，让更多人参与到「做产品给别人用」的浪潮中？还是会带来一次更彻底的用户范式革命——即「人不再需要开发」，我们只需要有想法，AI 就能即时生成满足个人需求的工具？

 

蚂蚁集团的全模态通用AI 助手「灵光」，似乎在探索后一条路。

 

它提示了一种趋势：AI 助手不只是一个「工具」，更应该是一个「助理」。它有编程能力，但目的不是想让你变成一个「小开发者」，而是当你提出一个需求时，它能用编程能力更简单、更即时地帮你实现。

 

「灵光」，一个真正能解决问题、降低门槛的实用工具，正在试图通过两大「杀手锏」破局：一是重塑AI信息的「全模态交互」，二是将 AI Coding铲平到 0 门槛的「30秒闪应用」，填补一个关键的市场空缺。

 

一：「全模态信息」——当 AI 不再「废话」

 

蚂蚁集团的「灵光」AI 助手，也有对话陪伴的基础属性，同时在这个基础上，提供了更多实用的「功能性」。

 

最近看到有国内陆续一些核聚变企业融资的消息，想着迅速了解一下国内在这个领域的进展。自己在谷歌上搜，看得有一头没一头的。正好用「灵光对话」试了一试。

视频来源：极客公园

可以看到，不到半分钟的时间，「灵光对话」就读取完了50个网页链接里关于2025年以来国内关于核聚变领域的进展，并用简明扼要的文字+图表的方式呈现了出来。

太快了。50个网页，认真读完起码半小时，再加上总结、制作图表，起码两三个小时了。但是「灵光对话」只用了不到半分钟时间。

我又想到了我司所在的798园区，虽然已经在这边工作了蛮久，但似乎一直没有好好逛过，也不知道园区里到底有什么好吃的店值得去，也问了问灵光。

这次我没有说给我总结图表，而是让灵光自由发挥。

视频来源：极客公园

这次「灵光对话」花了不到一分钟时间，就读取了38个网页，并给我生成了一份798美食探店路线，包含地图导航的那种。

可以看到，「灵光对话」为我生成了一份「3小时沉浸式逛吃路线」，连从哪个门进入，几点到达能避开高峰期，全程要步行多久，路线几家店铺都包含了。

图片来源：极客公园

在路线规划里，也贴心地按时间顺序推荐了正餐、咖啡、甜品以及精酿等不同品类，就是这个午餐安排了两顿，有点略显重复。

以及还有根据不同区域划分的分区美食地图，列出了几家不同类型的店铺，并注明了人均消费。

最后虽然是「美食探店路线」，「灵光对话」还贴心了列出了几条实用贴士，包括错峰指南、穿搭建议、支付提示以及交通提示。

错峰指南、支付提示以及交通提示这些其实还好，但是穿搭建议，尤其是可以根据798工业园区的风格推荐工业风或文艺风穿搭以及考虑到是石板地面，避免高跟鞋的建议，确实令我比较惊喜。

体验「灵光对话」后感受到它的不同之处，首先就在于对「极繁信息」的高度提炼。

当提问一些复杂问题时，比如上面我问它，核聚变领域的进展这样一个复杂话题，它给出的不是万字长文，而是更清晰明了的动态图表页面。

这是一种「信息美学」的胜利。它将复杂知识「化繁为简」，提供了「结构化」和「可视化」的答案。

这背后是灵光实现了基于全代码生成的多模态内容输出。当用户提出问题时，灵光会自动理解其真实意图，并以代码为核心生成方式，实时构建结构化、个性化、且高度美观的可交互的可视化结果。无论是图表、样式还是交互组件，都是由模型即时创造并呈现给用户。

据了解，「灵光」在架构上的一大突破，是构建了多智能体协作的Agentic架构。在生成可视化内容时，它会动态调用为图像、3D、动画等优化的专用Agent。这些Agent实时协作，共同为用户构建出一个更完整、更丰富、更沉浸的视图体验。

“灵光”将这种复杂的协作机制成功落地到了移动端，实现了真正的可交互内容体验。这种能够在「端侧」实现高级Agentic协作的产品，在业内尚属前沿。

在市面上的众多AI助手之中，「灵光」的「功能性」和「结构化」回答正是其「自成一派」的特色。它像一个高效的「知识助理」，能真正地为工作、生活提高效率，而不只是能聊天的「话痨朋友」，这可能是大家现实生活中更迫切需要的。

二：「30秒造应用」——AI 的「魔法时刻」

化繁为简之外，灵光还让我体验到了「30秒生成应用」的「魔法时刻」。

作为长期观察AI领域的作者，眼看着AI编程的火热，时不时也会想着能不能借助AI的力量自己做个app。

正好在前段时间，我司举办了「AI 时代的一周创业体验」」团建项目，鼓励跟踪AI领域的大家亲自动手手搓项目，当时我想做一个名为「emo鼓励大师」的app，「一个不问为什么，主打一个直接鼓励的治愈系app，也别分析了，也别审批了，就直接鼓励，直接赞美，在心情低落的时候打开它会鼓励你，不要难过；在心情平静的时候它会夸奖你，让你平地生勇气；在心情激动的时候它也鼓励你，冲冲冲。主打一个拐着弯地，不分昼夜地给你当头一棒一样的鼓励与支持。最简单的加油站。」

但是当时因为对AI编程工具使用的不熟练，也因为正好那段时间工作有点密集频繁出差，能花在手搓项目上的时间并不多，这个提案也就搁置了下来。

在了解到「灵光闪应用」可以「0 门槛」地快速生成应用之后，我马上把之前那段提示词输入给了「灵光闪应用」：

图片来源：极客公园

 

我记得我之前尝试用AI编程工具创作这个应用时，因为编程技能的缺失，制作出的应用只有固定的静态页面，无法互动交互。但是闪应用这次真的迅速就给我产出了下面的这个可以实时交互的应用。

 

页面呈现了三种情绪状态，每次点击都会生成一句鼓励，随机鼓励也可以生成暖心话语。

 

我顺势又尝试了创建另一个「7日健身打卡」应用，准备拿来督促自己在冬天运动一番。

 

可以看到，虽然我一开始的想法很简单，只是想做一个「7日健身打卡」应用，但在跟「闪应用」的交互过程中，它不断帮助我将应用做得更加丰富饱满。

 

图片来源：极客公园

 

到最后，我所拿到的就是这样一个包含打卡提醒、完成运动、总运动时长、总卡路里消耗的更完善的健身打卡应用。而且，这个应用界面的设计简洁明了，色彩搭配也很协调，整体看上去令人舒适——在实现代码的同时，「闪应用」还给我免费做了一波UI设计。

 

可以看到，「闪应用」生成的应用不只是静态的前端页面，而是已经具备了完整的前后端逻辑，可直接调用大模型等后端能力，实时进行交互。

 

9月的那次AI创业团建之后，关于手搓app的想法就悬在我的脑海里，但因为它不是什么「紧急且重要」的工作，而且也没去学编程，也就任由它悬着。

 

这次，蚂蚁集团的「闪应用」确实让我这个不太懂编程的人，实现了脑海里悬而未决的想法。这可能也就是最近大家都在讨论的AI平权的意义所在，让每个人都可以快速创建应用。

 

2025 年以来，大模型领域的市场焦点已经从 AI 助手转向自主代理，Cursor 等工具已转型为代理式工作平台，能自主规划、执行、验证复杂任务；GPT-5-Codex 和 Claude 4.1 等新模型支持多智能体协作，可自动分配开发任务，实现 “需求→设计→编码→测试” 全链路无人干预……

而现在，「闪应用」凭借 0 门槛/0 代码更进一步地将「产品经理」的视角和能力赋予了普通人，真正满足了普通人埋在心中的「创作欲」和「分享欲」，

三：从「开眼」到「物理世界」，「AI 应用」的终局是「工厂」？

如果我们将「灵光」的产品组合串联起来看，会发现一个清晰的闭环：「开眼」功能及其代表的实时理解能力，是 AI 对物理世界的「输入」和「理解」；而「闪应用」，则是 AI 对数字世界的「输出」和「创造」。

这一进一出，清晰地预示着 AI 助手正在发生关键的范式转移：从「信息搜索引擎」转向「即时效用工厂」。在这个新范式下，AI 的价值不再只是提供信息，而是生成可用的工具。在顾问的基础上，它更是你的「工匠」和「生产线」。当用户有一个想法时，AI 可以直接交付一个可用的原型，帮用户将想法实现。

灵光的「0门槛」和「0代码」是解放创造力的「破壁机」。在过去，一个好创意和一个可用的产品之间，隔着「技术实现」的鸿沟。

普通人即使有「产品经理」的视角，也缺乏「工程师」的能力。而「闪应用」通过对话式AI Coding，铲平了这道门槛。它将开发的焦点从「我该怎么实现」拉回到了「我到底想要什么」。

 

「快」，即时生成则是点燃「创作欲」的「催化剂」。传统开发是重决策，而「闪应用」是轻尝试。

 

当一个想法的实现成本（包括时间和金钱）趋近于零时，它带来的就是「即时满足感」。这种「所想即所得」的魔法时刻，极大地降低了人们的创作惰性。用户可以随心所欲地试错、迭代，这种低成本的「手搓」快感，会不断激发普通人心中那股被压抑已久的创作冲动。

 

而当一个应用被「手搓」出来，「分享欲」就成了必然的闭环。与分享一张AI图片不同，分享一个自己做出来的应用，其实是在分享一种「效用」和「解决方案」。这种「我造了个工具，你也能用」的成就感，远超简单的内容分享。

 

而这种「快+即时满足+分享欲」的驱动力，似乎架起了一座超级AI应用工厂的骨架。

 

回顾这一年，从年初以黑马姿态杀出的 DeepSeek 到，再到年末「千问」的重启，「灵光」的功能落地，我们能看到未来的 AI 创新，似乎更倾向于产品落地和用户价值，而非沉溺于 AGI 的宏大叙事或拟人性的追求。当行业还在「卷」模型参数和「像不像人」时，这种务实主义成了一股清流，直指 AI 的商业本质——解决问题。

这或许给「百模大战」的下半场提供了另一个答案：AI 的终局，可能不是那个最像人、最会聊天的 AI，而是那个能让最多的人用最低的门槛创造最大价值的 AI。

它关乎效率，更关乎「平权」。而「灵光」的「闪应用」，就是这场「创造力平权」运动中，一个极具想象力的起点。

Cloudflare 全球网络中断 ChatGPT、X 等平台受牵连

11 月 18 日，美国网络安全服务商 Cloudflare 遭遇波及全球的大规模网络故障，导致 ChatGPT、社交媒体平台 X 等多家网站部分用户无法正常访问。美股盘前，Cloudflare 股价跌近 4%。

这家总部位于旧金山的企业在其官网公告称，正就”可能影响多个客户”的问题展开调查。该页面还显示，其客户支持门户此前已出现故障，且当日早些时候已安排在部分地区进行计划内维护。

颇具讽刺意味的是，Cloudflare 自身的故障状态页面一度也无法打开。

Cloudflare 的软件服务全球数十万家企业，扮演着网站与终端用户之间的”缓冲器”角色，旨在保护客户网站免受大流量攻击导致瘫痪的威胁。

据网络故障监测平台 Downdetector.com 数据显示，截至美东时间早上 6:41，X 平台已收到超过 11500 份问题报告。截至北京时间晚上九点，ChatGPT、X 等平台的的许多用户依旧无法正常使用相关应用。（来源：财联社）

Google 深夜发布 Gemini 3 Pro：全线碾压同类模型，引爆新一轮 AI 竞赛

11 月 19 日，Google 于今日凌晨正式在 Google AI Studio 上线了 Gemini 3 Pro 的 Preview 版，并同步开放 API。这款新旗舰模型以全面领先的性能表现，成为目前全球最强的 AI 大模型之一。

根据 Google 公布的 Model Card 数据，Gemini 3 Pro 在数学、推理、多模态与 Agent 工具使用等关键标准上全面「碾压」竞品。在极高难度的数学竞赛基准 MathArena 中，其他模型仍停留在 1% 左右正确率，而 Gemini 3 Pro 直接达到 23.4%；在 Humanity’s Last Exam（人类最终大考）上，它以 37.5% 的成绩远超 GPT-5.1 和 Claude Sonnet 4.5。Google 还透露，未公开的 Deep Think 深度推理模式可进一步提升其表现。

最具突破性的是它的视觉智能。Gemini 3 Pro 在屏幕理解（ScreenSpot-Pro）测试中达到 72.7%，几乎是 GPT-5.1 的 20 倍。这意味着 AI Agent 能第一次「真正看懂屏幕」，大幅提升自动化操作电脑的能力。

尽管在 SWE-Bench Verified 等纯编程测试中未能登顶，Gemini 3 Pro 仍然保持第一梯队的实力，并擅长前端设计、交互动画与 3D 应用等更具创造性的任务。

除了模型本身，Google 同时发布了全新的 Agentic 编程平台 Antigravity。这一平台提出「智能体优先」的编程范式，可让多个 AI Agent 并行执行任务，例如自动写代码、运行终端测试、打开浏览器验证 UI，并能自主修复错误，被视为对 Cursor 等 AI 编程工具的直接挑战。

Gemini 3 Pro 当前已上线 Preview，更多产品集成将在未来数周陆续开放。（来源：极客公园）

 

英伟达和微软将向 Anthropic 共计投资至多 150 亿美元

11 月 18 日，微软、英伟达和 Anthropic 宣布建立新的战略合作伙伴关系。

作为合作的一部分，英伟达和微软承诺分别向 Anthropic 投资至多 100 亿美元和 50 亿美元。声明称，Anthropic 已承诺购买价值 300 亿美元的 Azure 计算能力。（来源：界面新闻）

 

Intuit 与 OpenAI 达成 1 亿美元合作，让 ChatGPT 算退税、管财务

11 月 18 日，商业和财务管理解决方案提供商 Intuit 已与 OpenAI 签署一份为期多年的合作协议，合同总价值逾 1 亿美元（现汇率约合 7.11 亿元人民币）。该合作将使 Intuit 旗下的税务与财务应用（如 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp）集成至 ChatGPT 平台，并进一步扩大 OpenAI 大语言模型在其全线产品中的应用范围。

根据协议，用户可通过 ChatGPT 直接调用 Intuit 的各项工具，提出问题并完成具体任务，例如估算退税金额、评估信贷方案，或管理企业财务。在获得用户明确授权的前提下，Intuit 应用可调取其财务数据，生成定制化答案并执行操作，如发送营销信息或发出发票催缴提醒。此外，用户还可在 ChatGPT 界面内，使用 Intuit 工具比对信用卡、个人贷款及住房抵押贷款等金融产品信息。（来源：IT之家）

 

谷歌 CEO：AI 泡沫一但破裂，没有公司能幸免

11 月 18 日，在一次独家专访中，谷歌 CEO 桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）警告，如果当前的 AI 投资泡沫破裂，其影响将波及每一家公司，包括 Alphabet 自身。

他指出，尽管 AI 投资的增长标志着一个「非凡的时刻」，但目前的 AI 热潮中也存在一些「不理性」的现象。

虽然 Alphabet 的市值在七个月内翻了一倍，达到 3.5 万亿美元，但皮查伊仍强调：「我认为没有哪家公司会免于影响，包括我们自己。」皮查伊还透露，Alphabet 正在开发专门的 AI 超级芯片，以期与 NVIDIA 展开竞争。

皮查伊提到，行业在投资周期中可能会出现「过度扩张」，并指出：「我们可以回顾互联网的历史，明显存在过度的投资，但没有人会质疑互联网的深远影响。」因此他强调，AI 将对工作产生深远影响，并呼吁人们在使用 AI 工具时不要「盲目相信」，因为这些模型容易出错。他建议人们应该与其他工具一起使用 AI，并强调拥有丰富的信息生态系统的重要性。

除了市场风险，皮查伊也对 AI 的巨大能源需求发出警告，他指出，去年 AI 消耗的电量已占全球总电力消耗的 1.5%，并强调需要开发新的能源来源和扩大能源基础设施，以避免对全球经济造成约束。（来源：IT之家）

小米汽车及 AI 等业务收入猛增近 200%，首次实现单季经营盈利

11 月 18 日，小米集团发布了一份颇为亮眼的 2025 年第三季度财报。数据显示，该季度小米集团总收入达 1131 亿元，同比增长 22.3%，连续 4 个季度突破千亿；经调整净利润为 113 亿元，同比大增 80.9%，创历史新高。

小米汽车业务及 AI 等创新业务成为财报中的一大看点。该业务分部三季度收入飙升至 290 亿元，同比增长 199.2%，创历史新高。其中智能电动汽车收入由去年三季度的 95 亿元增加 197.9% 至今年三季度的 283 亿元，主要由于汽车交付量及 ASP（平均销售价格）均有所增加所致。

尤为关键的是，小米汽车及 AI 等创新业务分部首次实现单季度经营盈利，实现单季经营收益 7 亿元。从增长原因来看，核心零部件成本下降或是重要因素之一。

三季度，小米共交付 108796 辆新车，创历史新高，大规模生产使得单车的制造成本分摊降低。此外，从产品结构上看，Xiaomi SU7 Ultra 从 2025 年 3 月开始交付，高附加值产品交付占比的提升拉高了整体收入及利润水平，汽车 ASP 从 25.37 万元提升至 26.01 万元。

小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在业绩电话会上透露，小米汽车预计将于本周完成全年 35 万台的年度交付目标。（来源：界面新闻）

 

拼多多 2025 年第三季度营收 1082.8 亿元，同比增长 9%

11 月 18 日，拼多多发布 2025 年第三季度财报，公司第三季度营收 1,082.8 亿元，同比增长 9%，预估 1,075.9 亿元；调整后净利润 313.8 亿元，同比增长 14%，预估 251.2 亿元；调整后每 ADS 收益 21.08 元，预估 16.86 元。

本季度，拼多多「千亿扶持」继续加大对生态建设的投入，持续为商家减免服务费，提供流量和资源扶持。随着「千亿扶持」的重磅投入，或将持续影响拼多多未来几个季度的业绩表现。（来源：IT之家）

 

卢伟冰：小米 17 系列手机销量已破 200 万，是双十一期间唯一能对抗苹果 iPhone 的产品

11 月 18 日，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在业绩电话会上透露，小米 17 系列开售 5 天销量破 100 万、11 月初销量突破 200 万，比上代快了很多。双十一期间，小米 17 Pro Max 在各大平台均获得 6K+ 价位段国产手机销量、销售额双冠军，也是唯一一款能对抗 iPhone 的产品。

根据此前小米官方数据显示，小米 17 全系开售仅 5 分钟便刷新了 2025 年国产智能手机全价位段的新机首销纪录。其中，小米 17 Pro Max 单款机型打破今年国产手机首销日销量与销售额纪录。

财报显示，2025 年第三季度小米智能手机出货量为 4330 万台，同比增长 0.5%，连续 9 个季度实现同比增长。（来源：IT之家）

全球首个 AI 外教一对一产品斑马口语正式上线

11 月 18 日，斑马口语正式上线。据悉，斑马口语是全球首个 AI 外教一对一产品，推出超人类 AI 外教，面向儿童提供系统化口语训练。

该产品基于猿力大模型打造，具备超人类教学能力、记忆力、知识储备和超温暖人格，能实现低延迟实时对话、精准发音纠错，并根据学生兴趣动态调整教学内容。斑马口语通过”2+1+1″学习模式和生活化场景设计，让孩子在真实语境中提升表达能力，有效解决了传统外教行业水平参差不齐、教学效果难以保障的痛点。

作为教育领域首个实现规模化落地的 AI Agent 产品，斑马口语凭借其技术突破和教学实效，为 AI 在教育产业的深耕树立了新标杆。该产品的成功落地，不仅拉开 AI Agent 产业化落地序幕，更展现了 AI 技术在教育垂直领域的商业化潜力，为推动教育智能化转型提供了可复制的实践范本。（来源：极客公园）

 

苹果采用 3D 打印制造 Apple Watch 钛金属表壳

11 月 18 日，苹果宣布 Apple Watch Series 11 和 Ultra 3 的钛金属表壳全面采用 3D 打印工艺制造。该技术相较传统工艺减少一半原材料使用，今年已节省 400 吨钛原料。

苹果历时十年攻克规模化生产难题，通过精密控制粉末粒径、含氧量及每层 60 微米的打印精度，实现高效低碳制造。成品经 20 小时 900 层打印后，还需脱粉、切割与光学检测。此工艺亦应用于 iPhone Air 的 USB-C 接口外壳，助力苹果 2030 年碳中和目标。（来源：DoNews）

 

AI「超级科学家」Kosmos 问世：12 小时完成人类半年科研量

11 月 17 日，非营利研究机构 FutureHouse 发布 AI 科研系统 Kosmos，单次 12 小时运行即可阅读 1500 篇论文、生成并执行 4.2 万行分析代码，输出可溯源报告，工作量相当于人类团队半年产出。系统基于结构化世界模型，在超 1000 万 token 上下文中保持逻辑连贯，已在神经科学、材料学等领域完成 7 项发现，其中 4 项为首次报道。

Kosmos 采用自主循环架构:并行启动文献检索与数据分析任务→更新内部知识图谱→再规划下一轮探索，平均一次运行迭代 166 次数据分析与 36 次文献综述，结论引用精确到代码片段或原文，支持完整审计。实测中，Kosmos 独立复现三项尚未发表的研究，包括确认核苷酸代谢为低温脑处理关键通路，并发现钙钛矿太阳能电池 60g/m³以上绝对湿度失效阈值。

苹果回应 iPhone 17 Pro Max 被湿巾擦掉色：高浓度酒精确有可能掉漆

11 月 18 日，日前，iPhone 17 Pro Max 被湿巾擦掉色的相关话题登上热搜，引发网友热议。

事情起因是有苹果用户发帖称，其购买 iPhone 17 Pro Max 星宇橙配色在使用普通湿巾擦拭后，镜头边缘及边框涂层大面积脱落，露出银色铝合金基材。

昨日据媒体报道，苹果客服对此表示，普通湿巾擦拭是不会影响机器颜色的，但是如果是含高浓度酒精或是其他含腐蚀性液体的湿巾则有可能造成掉漆。苹果客服还称，用普通自来水之类的是不会受影响的。

值得一提的是，今年 10 月，有网友在 Reddit 论坛反馈称，自己的 iPhone 17 Pro Max 星宇橙后盖褪色成了「玫瑰金」，铝合金表面橙色几乎完全消失。

媒体 Wccftech 析认为，该问题或源于生产工艺缺陷，推测在生产后盖时，没有完全密封阳极氧化保护层，导致铝材暴露在空气中氧化变色。

据了解，iPhone 17 Pro 系列放弃前代钛金属材质，回归一体成型的航空级铝合金机身，经多道锻造、精密加工及阳极氧化处理，打造成轻量化、坚固的结构。（来源：快科技）

 

来了。

预热了快一个月的 Gemini 3.0 Pro，就在刚刚，正式在 Google AI Studio 上线 Preview 版，API 也同步开放。接下来将陆续上线Google的各项产品中。

没有任何多余的废话，打开 Model Card，满眼写着的只有两个字：碾压。

按照 Google 披露的测试数据，Gemini 3 Pro 毫无悬念地成为了目前地球上数学最强的 AI。在 AIME 2025 数学测试中，配合代码执行，它直接拿到了100% 的满分。而在数学竞赛的「地狱模式」MathArena 里，当包括 GPT-5.1 在内的其他大模型还在 1% 上下挣扎时，Gemini 3 Pro 直接干到了23.4%。

编程能力方面，虽然在 SWE-Bench 上未拿 SOTA——但绝对属于第一梯队。Live Code Bench 的 Elo 得分超过 2400 分 ，在工具调用和终端操作基准测试中更是名列第一。

真正炸裂的是它的「视觉智能」。对屏幕截图的理解能力高达72.7%，是目前最先进水平的两倍。这意味着 Agent 不再是瞎子，它将彻底重塑 AI 操作计算机的模式。

但这还没完，Google 今晚还顺手扔出了一个小王炸：自家的 Agentic 编程平台——Google Antigravity。

此前网传 Gemini 3 能实现「端到端编程」，大家以为是模型成精了。但看起来，并不是模型成精，而是 Google 正在探索如何用更好的系统工程实现端到端编程。

如果说 Cursor 是目前最强的「外骨骼」，它通过 AI 补全让你写代码更快；那 Antigravity 就是奔着「自动驾驶」去的。它不再只是一个编辑器，而是一个智能体优先（Agent-first）发环境。集成了 Gemini 3.0 和能操控浏览器的 Gemini 2.5 Computer Use 模型，它的 Agent 能自己写代码、自己开终端跑测试、甚至自己打开浏览器验证 UI，发现报错自己修。

不讲故事，只拼肌肉。

Google 用这一波硬核发布宣告：新王已至。

有趣的是，这次连 Sam Altman 都献上了自己的点赞。：）

霸榜的暴力美学：不止是智商洗榜，更是 Agent 能力的变化

在 AI 圈子里，大家习惯了模型之间你追我赶的微弱优势，但 Gemini 3 Pro 抛出的这份成绩单，可以说十分耀眼。

根据 Model Card 披露的数据，Gemini 3 Pro 在推理、多模态、Agent 工具使用等关键基准上，实现了全方位的霸榜。

让我们先看一看代表人类智力「天花板」的测试——Humanity’s Last Exam（人类最终大考）。这是一个衡量学术推理极限的标尺，GPT-5.1 在此前的测试中得分为 26.5%，Claude Sonnet 4.5 仅为 13.7%。而 Gemini 3 Pro 它直接轰出了37.5%的高分。在高端推理层面，这 10 个百分点的差距，意味着模型在处理复杂学术问题时，已经具备了完全不同的理解深度。

但这还不是极限。Google 甚至还藏了一手Gemini 3 Deep Think（深度推理模式），在不使用任何工具的情况下，它在 HLE 上的得分进一步飙升至41.0%。看起来人类最后的堡垒也并不能持续很久了。

数理方面的每一个领域，都能看出它的统治力。

AIME 2025（美国数学邀请赛）：配合代码执行（Code Execution），Gemini 3 Pro 的准确率达到了惊人的100%。没错，是满分。即便是「裸考」（无工具模式），它也有 95.0% 的准确率（相比之下，GPT-5.1 为 94.0%，Claude Sonnet 4.5 为 87.0%）。

MathArena Apex（数学竞赛地狱模式）：当包括 GPT-5.1 在内的其他大模型还在1%上下挣扎时，Gemini 3 Pro 直接干到了23.4%。这意味着在很多以前 AI 根本「看不懂题」的领域，Gemini 3 已经开始解题了。

而更关键的是 Agent 相关能力的提升。

Gemini 一向在多模态能力上领先，这一代更是专门优化了屏幕理解（Screen Understanding）。这是下一代 Agent 能否真正接管人类电脑的关键。

看ScreenSpot-Pro这一栏数据：

• GPT-5.1：3.5%（这基本意味着它是个「瞎子」）。
• Gemini 3 Pro：72.7%。

这是近乎20 倍的能力碾压！这标志着 Gemini 3 Pro 已经不再是一个单纯的对话框，它具备了真正意义上的「视觉智能」，能够像人类一样理解复杂的操作系统界面。

在一些传统强项上，Gemini 3.0 仍然表现出色——比如支持1M Token的超大上下文窗口、对多模态数据的「原生支持」、长视频和多语言处理等等。

有一个很有趣的标准也被 Google 挂了上来：在 一个模拟开店赚钱的基准 Vending-Bench 2 上，Gemini 3 Pro 最终赚取了$5,478.16的净资产，而 GPT-5.1 仅赚了 $1,473.43。

不过关于之前网传「彻底端到端终结程序员」的编程能力，Gemini 3.0 Pro 的状态是在 AI 届顶尖，但并没有「颠覆编程」。

在衡量软件工程能力的SWE-Bench Verified测试中，Gemini 3 Pro 得分为76.2%，虽然很强，但并未超越 Claude Sonnet 4.5（77.2%）拿到 SOTA。这意味着在处理超长程、极其复杂的后端逻辑时，它依然有局限性。

这也很合理。每一个大模型目前都在全力卷编程的情况下，想要在这个领域一骑绝尘确实比较难。

目前 Gemini 的能力更偏向于，还不能帮你重构整个后端架构，但如果你想写一个极具现代设计美学的网站、一个 3D 飞船游戏，或者生成复杂的 SVG 交互动画，它能通过一次提示就给出极其惊艳的、可直接运行的结果。

Antigravity，Agentic 编程的探索

有了最强的模型和算力，谷歌开始在应用层「掀桌子」了。今晚，谷歌扔出了一个「小王炸」——Google Antigravity。

前一阵新闻的风向还是模型公司努力收购 AI 编程应用公司呢，而 Google 这次则这么快的就发了自己的开发平台/

这不仅仅是一个新的 IDE，它是谷歌定义的Agent-first（智能体优先）开发平台。在这里，开发者从「码农」升级为「架构师」，而 Gemini 3 化身为拥有编辑器、终端和浏览器完整权限的「执行合伙人」。

为了达成这种体验，谷歌甚至在后台配置了一个「模型军团」协同作战：

• Gemini 3：作为大脑，负责高级推理和代码编写。
• Gemini 2.5 Computer Use：作为手眼，专门控制浏览器进行 UI 验证和测试。
• Nano Banana：作为美工，负责生成图像和 UI 素材。这种打通了底层模型到顶层交互的闭环体验，对于 Cursor 等现有 AI 编辑器来说，无疑是一次降维打击。

Antigravity 最有趣的能力在于并行。官方材料明确提到，开发者可以与多个智能 Agent 协作，而这些 Agent 能够代表你同时 自主规划并执行复杂的端到端软件任务。

想象一下这种工作流：你下达一个指令，Antigravity 瞬间分裂出多个 Agent——Agent A 负责写后端逻辑，Agent B 负责在终端跑测试用例，Agent C 直接打开浏览器去验证前端 UI 的交互效果。它们并行不悖，像是一个配合默契的敏捷开发小组，而你只需要验收它们提交的「工件」。

Antigravity 是是一个免费平台，网络上目前对于 Antigravity 的使用体验不多，但基本上都是好评。

要达到替代 Cursor 本身，肯定不太行——端到端的复杂编程体验，肯定还需要模型更成熟。但是简单的项目进行编程，或许会更简单了。

全家桶齐发力：TPU 与搜索

在大模型发展的后半程，比拼的不再是单一算法的灵光一闪，而是谁的算力更冗余、谁的数据更广阔、谁的投入更持久。Gemini 3 Pro 的胜利，有一点是很特别的：Gemini 3 Pro 是使用 Google TPU 训练的。

当全世界的 AI 公司都在苦苦等待英伟达 GPU 的发货周期时，谷歌依然坐在自家庞大的 TPU 矿山上。TPU 专为 LLM 训练设计，拥有极高的高带宽内存（HBM），这让它能够轻松处理海量的模型参数和超大的 Batch Size。正是 TPU 的算力冗余，给了 Gemini 3 Pro 肆意扩张参数规模的底气。

有了算力，还要有「燃料」。Gemini 3 Pro 的训练数据是全维度的覆盖：它吞噬了公共网络文档、代码库、图像、音频和视频。更关键的是，谷歌明确提到使用了User Data（用户数据）——当然是在隐私协议框架下，来自谷歌庞大产品生态的用户交互数据。

最后，这种溢出的智能被注入了 Google Search。Google 这次推出了一个全新的AI Mode in Search。当你搜索一个复杂概念（比如 RNA 聚合酶的工作原理）时，Gemini 3 不再是给你扔一堆冷冰冰的链接，而是利用其强大的推理能力，即时生成（Generated on the fly）一个沉浸式的互动图表或模拟工具。

从底层的 TPU 硅基霸权，到中间层的模型智能，再到顶层的 Antigravity 开发生态与生成式搜索——谷歌这一夜展示的，不仅仅是一个满分模型，而是一个只有巨头才能构建的、严丝合缝的未来。

实测体验

最后让我们看看网上的一些实测体验吧。

出名的六边形测试的升级款。

不少帖子提及了设计上的美感。

一些物理世界的建模。

前面提到的，Gemini 对于用户界面数据这块做了特别的优化。

开发应用。

在今天，大模型的性能已然超越了跑分的边界。即便是最顶尖、最复杂的前沿基准测试，其测量精度也开始失效。如何科学地量化模型之间的微妙差距，已经成为了一门专门的「量化科学」，仅凭用户简单的实测手感，很难窥见其中的全部玄机。

实测案例更多的也就是用来看看模型本身的审美和 one-shot 直出的状态。

Gemini 3.0 在这次的更新上，显然在直出的情况下，赢面很大。

当模型直出能力越来越好，对于开发者来说，未来更多的是要看你的品味能不能跑过模型，你的点子是不是足够与众不同了。

 

 

阿里千问 App 公测，与 ChatGPT 正面交锋

11 月 17 日，阿里巴巴正式官宣「千问」项目，全力进军「AI to C」市场。当天，千问 APP 公测版上线，接入全球性能第一的开源模型 Qwen3 并免费开放，与 ChatGPT 展开全面竞争。

此前，有知情人士透露，在未来几个月内，阿里巴巴将在该应用中逐步增加智能体 AI（Agentic-AI）功能，以支持包括主要淘宝市场在内的平台上的购物功能。「阿里巴巴计划最终通过海外版本向全球扩张。」该人士表示，在过去几个月里，阿里巴巴 CEO 吴泳铭已从各部门调集了大量开发人员投入到此项目中。（来源：证券时报）

Google 推出全新 AI 气象模型，天气预报效率与准确性大幅提升

Google 于 11 月 17 日宣布全面升级其天气预报服务，采用最新研发的 AI 气象模型「WeatherNext 2」。这一新模型将被整合到 Google 多款热门产品中，包括搜索、Gemini 及 Pixel 手机。

据介绍，Google 的 AI 增强型天气预报已经在准确性方面表现优异。此前，AI 气象模型在生成预测的速度和效率上已超越传统基于物理的模型。Google 表示，WeatherNext 2 可在不到一分钟的时间内，用 Google 的 TPU 芯片完成传统超级计算机数小时才能完成的预测工作。（来源：cnBeta）

 

余承东官宣，华为 Mate80 发布会定档 11 月 25 日

11 月 17 日消息，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东宣布，华为 Mate80 系列发布会定档 11 月 25 日 14:30。

网上爆料称，华为 Mate 80 系列共有四款机型，分别是 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大师。该系列或将首发全新麒麟 9030 处理器，直屏+3D 人脸识别的方案，预计还将支持侧边指纹识别。

与 Mate80 同时发布的还有 Mate X7。（来源：网易科技）

 

贝佐斯出任人工智能初创公司「普罗米修斯计划」CEO，旨在提升汽车、航天领域制造水平

11 月 17 日消息，据《纽约时报》报道，亚马逊创始人杰夫・贝佐斯正在将他的金钱与时间投入一家人工智能初创公司，并将以联合 CEO 的身份参与日常管理。

三位匿名知情人士透露，这家公司名为「Project Prometheus」（普罗米修斯计划），创立之初便拿下 62 亿美元资金，其中部分源自贝佐斯本人注资，成为全球融资最充足的初创企业之一。

值得注意的是，这是贝佐斯自 2021 年 7 月卸任亚马逊 CEO 以来，首次在一家公司中担任运营管理角色，尽管他目前还在深度参与对标马斯克 SpaceX 的蓝色起源公司，但他在该航天公司也仅被冠以「创始人」头衔。

据报道，「普罗米修斯计划」公司聚焦的前进方向与贝佐斯的兴趣紧密相关，将专注于开发用在计算机、汽车、制造业、航空航天领域的 AI 技术，旨在提升这些领域的制造水平，该公司迄今为止保持低调，甚至没人清楚其创立时间，也没有人知道它的总部。（来源：IT 之家）

刘强东：京东正式推出京东外卖独立 APP

11 月 17 日京东在三亚举行品酒会，会上京东创始人刘强东宣布推出京东外卖独立 app、京东点评、京东真榜。

刘强东称，「早期因为我们把外卖服务归在『秒送』品牌下，集成在主 APP 里，导致很多用户甚至一些老用户，想点外卖时直接在京东主 APP 里搜京东外卖却找不到，这让我们损失了巨大的流量。现在独立 APP 上线，对于经常点外卖的同事来说，应该会更方便、更好找。」

对于京东点评，刘强东则表示，「经过将近一年的思考和筹备，现在也正式上线了。我们采用的方法，是利用人工智能，把全网关于餐厅、酒店、景点、行程等所有好吃好玩的信息进行抓取，进行一次大规模的人工智能分析。最后，直接由 AI 生成一份针对这些地方的、全面的点评报告。我也宣布，我们的点评业务永远不会做商业化。作为一个商业企业，大家追求商业利益，我完全可以理解。但我坚定地认为，企业不能什么都以利润为导向，什么都只看钱，什么都要拿来赚钱。该你赚的钱当然可以赚，但如果你给用户提供排名、提供点评，还要从中赚钱，那内容就注定不可能真实。」（来源：蓝鲸新闻）

 

小鹏汽车：第三季度营收 203.8 亿元，同比增长 101.8%

11 月 17 日，小鹏汽车公布 2025 年第三季度财报，交付量、总营收、毛利率、现金储备在内多项核心数据均创历史新高。小鹏汽车第三季度总营收为 203.8 亿元，较 2024 年同期上升 101.8%；总交付量达 116,007 台，同比增长 149.3%，创下单季度交付历史新高；毛利率达 20.1%，同比提升 4.8 个百分点，创下单季度历史新高。截至 2025 年 9 月 30 日，现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及定期存款为人民币 483.3 亿元。2025 年第四季度，小鹏汽车预期总交付量达 125,000 台-132,000 台，同比增加 36.6% 至 44.3%；总营收预期达 215 亿元至 230 亿元，按年增加约 33.5% 至 42.8%。

小鹏汽车董事长 CEO 何小鹏表示：「2025 年第三季度，小鹏汽车各项关键经营指标，包括销量、收入、毛利率、在手现金，再创新高。净亏损进一步收窄，我们目标在四季度实现公司盈亏平衡。」在公司经营持续改善的背景下，小鹏汽车将更加笃定地投入物理 AI 研发，并加速第二代 VLA 模型、Robotaxi 和人形机器人在 2026 年规模量产。（来源：财联社）

 

大疆官方回应：投资 3D 打印公司消息属实

11 月 17 日晚间消息，今日，大疆官方向新浪科技表示，大疆投资 3D 打印公司消息属实。大疆表示，本次投资是基于我们对消费级 3d 打印技术发展潜力、行业增长潜力的看好，符合大疆对创新科技的一贯理念和前瞻性布局。

近日，拓竹科技创始人陶冶发布上千字朋友圈，称「老东家投了一家 3D 打印公司，协议里面还特别安排了拓竹相关的条款」。陶冶曾任大疆消费级无人机事业部负责人。他带领团队于 2020 年创立拓竹科技，专注于将工业级 3D 打印技术下沉至消费级市场。（来源：新浪科技）

 

字节 Seed 研究员被开除原因曝光：多次接受付费访谈泄密

11 月 17 日下午消息，近日，字节 Seed 研究员任赜宇因多次泄密而被开除。据知情人士透露，任赜宇的泄密行为是多次接受咨询机构的付费访谈，泄露商业保密信息，此事与他在知乎上的技术分享没有关系。

就在上个季度，字节在「违反信息安全制度」的案例通报中，提到有 10 名违规参与外部付费访谈的员工，因违反公司《员工行为准则》和公司信息安全制度，而受到公司处罚。为避免更多员工再次违反相关制度，通报中提醒，外部咨询公司会以「专家访谈」、「行业研究」等名义，通过脉脉、领英、小红书等平台发起有偿访谈邀约，以获取公司保密信息，「为保护公司信息及数据安全，守护自己的职业生涯，请拒绝此类邀约。」（来源：新浪科技）

OPPO Reno15 系列发布：首发「出圈实况拼图」功能，售价 2999 元起

11 月 17 日晚间消息，OPPO 正式发布全新一代 Reno15 系列手机。搭载四主摄超清影像系统与创新性的实况玩法，同时在直播体验、游戏性能及 AI 系统等进行升级，售价 2999 元起。

Reno15 与 Reno15 Pro 均搭载由 2 亿像素超清主摄、5000 万像素潜望长焦、5000 万像素超广角及前置 5000 万超广角摄像头组成的四主摄超清影像系统。Reno15 系列行业首发「出圈实况拼图」，该功能依托 OPPO 自研视觉大模型与视频 AI 记忆算法，实现「一拍二拼三出圈」的便捷操作；同时支持美图秀秀、Wink App 2500 万像素超清实况封面编辑、小红书 4K 超清发布。（来源：新浪科技）

 

全系 8000mAh：荣耀 500 系列手机电池容量确认

11 月 17 日消息，荣耀 500 系列新品发布会官宣定档 11 月 24 日 19:30，官方公布代言人为肖战。

荣耀产品经理 @ 汤达人 TF 近日分享图片，并宣布荣耀 500 系列新机全系采用 8000mAh 大电池。另外，新机的设备名称分别是荣耀 500 超级 Pro 版、荣耀 500 超级标准版。

电影《阿凡达 3：火与烬》正片片段首曝，内地定档 12 月 19 日上映

11 月 18 日消息，电影《阿凡达 3：火与烬》发布了首支正片先行片段，讲述了灰烬族抓捕杰克家人的情节，本片已定档 12 月 19 日在中国内地上映。

据了解，《阿凡达 3：火与烬》还发布了 IMAX、杜比、RealD 3D、Fandango、4DX、ScreenX 等制式海报。

这部电影是《阿凡达》系列的第三部作品，片长 195 分钟创系列之最，讲述了杰克·萨利一家在战火中的成长和守护家族情感纽带的故事。新引入的「风之商人」和「灰烬族」两个种族，分别代表和平与掠夺，为潘多拉世界带来新的冲突和挑战。本片将探讨善恶的界限，不再简单地将人类视为入侵者，而是深入探讨内部对抗和角色内心世界。卡梅隆暗示这可能是系列中最好的一部。（来源：IT 之家）