黄仁勋官宣英伟达已投产 Vera Rubin：训练 AI 速度是 Blackwell 架构 3.5 倍

在北京时间 1 月 6 日凌晨举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍了新一代「Rubin」计算架构，并将其定义为当前 AI 硬件领域的「最先进技术」，该架构已进入全面量产阶段。

Rubin 架构以天文学家薇拉·鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，由六款协同工作的独立芯片组成。该系统的核心是 Rubin GPU，同时配备了专为「智能体推理」（Agentic Reasoning）设计的全新 Vera CPU。

在性能表现方面，Rubin 架构相较于前代产品实现了显著跨越。根据英伟达官方测试数据，Rubin 在 AI 模型训练任务上的运行速度是 Blackwell 架构的 3.5 倍；在推理任务中，其速度更是达到了前代的 5 倍，峰值运算能力高达 50 Petaflops。此外，新平台的能效表现同样优异，其每瓦推理算力提升了 8 倍。这一性能飞跃将为日益复杂的 AI 模型提供强大的算力支撑。

同时，黄仁勋也介绍并推出了全新的 Alpamayo 1，是其视觉-语言-动作模型（VLA），结合因果链推理与轨迹规划，主要增强复杂驾驶场景中的决策能力。（来源：IT 之家）

豆包负责人否认「豆包 AI 眼镜即将出货」

1 月 5 日，有市场消息称，字节跳动旗下「豆包」AI 眼镜即将进入出货阶段，并表示豆包计划推出多款不同配置产品，包括是否带拍照功能、是否带显示等不同选项，起步价预计控制在 2000 元以内。

对此，豆包相关负责人对媒体辟谣表示：「传闻不实，目前没有明确的销售计划。」（来源：每经网）

 

台积电股价再创历史新高

1 月 5 日美股开盘，台积电股价再度大涨，总市值一度达 1.7 万亿美元（折合约人民币 11.89 万亿元），报 331 美元 / 股，再创历史新高。

近日，有报道称台积电 2nm （N2） 先进制程工艺量产初期的产能约为每月 3.5 万片晶圆，到今年底有望升至 14 万片 / 月，高于此前市场预估的 10 万片 / 月。

业界分析指出，N2 预计从今年下半年开始为台积电贡献营收；由于需求旺盛、定价高昂，2nm 有望超越此前的 5nm 和 3nm 成为「最旺的一代制程」。（来源：IT 之家）

 

小红书内测长文付费功能，进军付费网文市场

小红书近日开启内测「笔记付费功能」，主要招募的内测对象是摄影师、画师以及长文章故事创作者等。这也意味着，自 2024 年试水小说阅读板块后，小红书意欲进军付费网文市场。

小红书本次开启内测「付费笔记」功能，包含三种付费模式：

第一，高清原图付费下载，为摄影师、画师等视觉创作者打造，用户付费即可获取高清无水印原文件；第二，面向长文作者、故事创作者等，支持试读部分内容，付费解锁完整文章；第三，笔记合集付费解锁，主要针对连载小说、系列专栏等创作者，试读部分章节后，付费即可解锁全部内容，助力系列化创作持续变现。（来源：新浪科技）

 

高通推出完整机器人技术套件

在 2026 CES 展会上，高通科技公司推出了下一代机器人综合架构，集成了硬件、软件和复合人工智能。高通科技还发布了其最新的高性能机器人处理器，面向工业 AMR 和先进的全尺寸人形机器人——高通龙翼 IQ10 系列。

官方表示，这是最新的机器人专用处理器，扩展了公司当前的机器人发展路线图，提供高性能、节能的「机器人大脑」能力。利用高通科技在边缘人工智能、高性能低功耗系统方面的成熟经验，这一创新将原型机转变为可部署的智能机器。（来源：财联社）

 

高德正式布局世界模型，即将开源

1 月 5 日，据从接近高德的知情人士处获悉，阿里巴巴旗下高德已布局世界模型，并计划基于世界模型推出一项新的产品应用，且该模型将于近期开源。

在斯坦福大学教授李飞飞团队发布的 WorldScore 官网显示，高德世界模型目前综合得分位列第一。（来源：上海证券报）

硅谷科技初创公司兴起「脱鞋办公」潮

曾经靠海洋球滑梯、免费尼古丁袋等五花八门的福利留住员工的硅谷热门科技初创公司，如今又出新招——要求员工进门脱鞋。

根据观察，在年轻人占主导的办公场所，「无鞋办公」政策正悄然兴起。雇主们认为，员工穿着毛绒袜、拖鞋踩在地毯上，能打造出更轻松无压的工作氛围。然而矛盾的是，这些公司中不少仍推行「996」工作制，要求员工从早 9 点工作到晚 9 点，每周连轴转 6 天。

斯坦福大学经济学家、职场文化专家尼克·布鲁姆表示，无鞋办公政策的流行，在一定程度上是「睡衣经济」的延伸——随着远程办公者被要求重返办公室，他们也把居家办公的习惯带到了办公室。

但这一趋势也与硅谷高压的工作文化一脉相承。布鲁姆说：「如果你每天要在公司待 12 个小时，那不如直接穿拖鞋上班，毕竟在家也没机会穿。」（来源：IT 之家）

 

央视曝光不法分子专偷学生 SIM 卡用于电信诈骗

近日，据央视新闻报道，山东巨野县出现了大量盗窃中学生手机 SIM 的案件。

由于许多初高中禁止学生携带手机等通讯工具入校，因此部分学生会将自己的手机放在校外停放的自行车 / 电动车篮子中。然而有不法分子正是看到这一点，专门在学生上课时间偷盗这些手机中的 SIM 卡，用于电信诈骗。

报道显示，多名中学生报警称自己手机里的 SIM 卡被偷，民警调取这些被盗手机卡的通话记录，发现每张手机卡在被盗的当天，都拨出去了上百个诈骗电话。经过一路追查，民警将涉案的 8 名犯罪嫌疑人抓获。

经警方核实，这个团伙在短短数日内，在四个省的十多个城市的不同学校门口，盗窃学生手机卡，并用这些手机卡对外拨打了六千条诈骗电话。目前，8 名犯罪嫌疑人因涉嫌帮助信息网络犯罪活动罪，被依法刑事拘留，警方正对境外诈骗团伙线索展开深入追查。（来源：IT 之家）

 

字节实习生全面涨薪，最高日薪 500 元

据知情人士透露，字节跳动实习生近日全面涨薪，覆盖技术、产品、运营等多个岗位，薪资标准自 2026 年 1 月 1 日起正式生效。

其中，技术类实习生日薪调整至 500 元，较此前上涨 25%。产品类岗位从每日 200 元提升至 500 元，较此前上涨 150%。此外，运营、设计、市场、职能、销售等其他岗位也均有不同程度涨薪，调整后日薪区间涵盖 100 余元至 400 余元。（来源：蓝鲸新闻）

MOVA 即将展示「能飞的扫地机器人」

近日，MOVA 宣布，确定将在 CES 2026 上展示「水、陆、空」场景的原型机器人产品，分别是具备仿生机械臂的水下泳池机器人 Rover Master、全地形越野级割草机 NAVAX AWD 系列，以及赋予扫地机飞行能力的 Pilot 70 模组。

长期以来，扫地机器人被束缚在单一平面（同一楼层），对于别墅、复式、错层公寓等多楼层住宅，需要用户手动搬运，自动化体验中断。

MOVA Pilot 70 主要通过无人机与扫地机运输仓的集成，从而试图打破传统扫地机局限于单一楼层清洁的壁垒，尝试开启家用服务机器人从「二维」向「三维」空间进发的新时代。

从功能上来说，这个搭载飞行控制系统、融合感知系统、6 重主动防护设计的无人机，能够安全、精准地将扫地机运抵别墅二楼、阳台、或阳光房玻璃顶等传统扫地机难以覆盖的区域。（来源：机器人大讲堂）

 

雷鸟创新将推出全球首款 eSIM 技术 AR 眼镜

1 月 5 日，雷鸟创新（RayNeo）宣布已完成新一轮超 10 亿元融资，本轮融资由中国移动链长基金与中信金石领投，中国联通旗下联创创新基金等机构共同参与，标志着国内运营商首次战略投资智能眼镜赛道。

同期，雷鸟创新预告将于 CES 2026 期间展示全球首款搭载 eSIM 的 AR 智能眼镜「雷鸟 X3 Pro Project eSIM」。

据介绍，该产品集成了 eSIM 通信模块与 4G 协议支持，无需手机联网，即可实现包括拨打和接听电话、多模态 AI 对话、高质量 AI 实时翻译、在线流媒体音乐等多项功能，号称是「首款真正具备独立通信能力的消费级 AR 智能眼镜」。（来源：IT 之家）

超越《复联 4》，《疯狂动物城 2》成中国影史进口片票房冠军

据灯塔专业版数据，1 月 5 日《疯狂动物城 2》累计票房达 42.50 亿，超越《复仇者联盟 4：终局之战》，成为中国影史进口片票房冠军。

同时，《疯狂动物城 2》也成为了中国影史首部观影人次破亿进口电影，也是中国影史第 7 部观影人次破亿的影片。（来源：快科技）

 

作者｜金光浩

编辑｜ 靖宇

上周，我在测试第 17 个 AI 视频工具。

有点麻木了。

过去一年，我试过各种方案：

1、自己手动改：ChatGPT 写脚本，Nanobanana-pro 生成分镜图，即梦把图片变成视频，最后导入剪映配音配乐。一个 30 秒的短视频，折腾两三个小时。

2、AI 一键生成视频的 Agent：崩溃的是 Prompt 根本不知道怎么写，为了让 AI 理解我想要什么画面，我得像写论文一样描述每一个细节：镜头角度、光线方向、色调风格、人物表情……我从内容创作者，变成了提示词工程师。

直到上周，我在即刻看到「博主海辛」推荐了 Medeo，视频效果很丝滑。

于是，我找人要了一个邀请码注册，也想体验下。

当我第一次打开网页，看到界面非常简洁而克制，主界面就一个输入框，干净得像个搜索引擎。

medeo 首页｜图片来源：medeo

 

我随手敲了一句：「一杯手冲咖啡的制作过程，温暖的木质桌面，阳光洒进来，治愈系风格，做一个 30 秒的慢生活短视频」。

点击 Generate。等了三分钟。屏幕上出现了一个完整的视频，配上轻缓的背景音乐，很治愈。

medeo 生成的 30s 手冲咖啡视频｜图片来源：medeo

 

我愣了一下。不是一张图。不是没声音的片段。不用改。是一个完整的、可以直接发布的视频。

而我用了一年 AI 视频工具，从来没有这种体验：通常，「生成完的视频」还要我再改吧改吧。

有点上头。我决定用几个真实需求，测测它的底线在哪。

 

01

高光时刻：一句话做出商业级广告

 

我设计了三个不同难度的任务，来测试一下 Medeo 的能力边界。

第一个：简单创意视频

我输入一句话：「一只穿着迷你西装的柯基，在东京地铁里通勤上班，日系治愈风格，做一个模仿 vlog 的 30 秒视频。」

Medeo 的处理过程：先理解需求，自动写脚本，设计几个分镜（街道行走→刷卡进站→凝望窗外），调用生图模型生成画面，再用图生视频让画面动起来，最后配上 BGM。

给我的感受：简洁的界面，简单的交互，严格的指令遵循，一句话生成精美的画面。

medeo 生成柯基地铁的视频创作过程｜图片来源：medeo

 

全程不到十分钟。成片效果出乎意料。

画面风格统一，柯基形象在不同镜头里保持一致，旁白语气温柔治愈，BGM 节奏卡得刚刚好。

medeo 生成的 30s 柯基坐地铁视频｜图片来源：medeo

 

用传统流程手工做这个视频？至少一个上午。

第二个：复杂工作流

我想测试它能不能处理更复杂的指令。输入：「我要做伊卡洛斯飞向太阳的希腊神话片段，先用图生图确保人物一致性生成分镜，最后用 sora2 图生视频，然后配英文的史诗感解说，做 30 秒视频」。

这个指令包含几个技术要求：人物一致性、指定模型（sora2）、指定语言和风格（英文史诗感）。

Medeo 没被难住。

它把整个任务拆分成几个子任务，然后逐个完成。

1、编写完整脚本：伊卡洛斯神话概念、分镜设计、英文解说词

2、生成伊卡洛斯角色参考图（蜡翼、希腊风格）

3、使用图生图生成所有分镜画面（确保人物一致性）

medeo 生成的英文史诗动画视频制作过程｜图片来源：medeo

 

4、生成英文史诗风格解说配音

5、使用 Sora2 图生视频转换所有分镜

6、组装时间线：视频片段+配音+BGM

30 秒的悲剧神话，从输入到成片，五分钟。

它先生成伊卡洛斯的角色形象——年轻的少年、蜡制的翅膀，用图生图确保他在每个分镜里长得一样，接着用 sora-2 把静态图变成动态视频：振翅、飞升、靠近烈日、羽翼融化，最后配上浑厚的英文旁白。

medeo 生成的英文史诗动画视频｜图片来源：medeo

 

第三个：专业级广告分镜

我用 Gemini 设计了一个高难度的广告脚本：高端机械腕表广告「时间的心跳」。

15 秒，要求极致微距、机械美学的 3D 特写效果。提示词如下：

「这个高端机械腕表广告「时间的心跳」，帮我生成 15s 的详细分镜，直接输出结果即可。

要求极致微距、机械美学的 3D 特写效果。

示例分镜描述：「纯黑背景。一枚精钢机芯悬浮在画面中央。齿轮缓缓咬合转动，红宝石轴承折射出冷冽的光。镜头穿过游丝摆轮，捕捉每一次精准的震颤。灯光勾勒出工业之美的极致质感」。」

gemini3 生成分镜的过程｜图片来源：lmarena

 

我把完整分镜表贴到 Medeo，点击生成。

medeo 的提示词交互界面｜图片来源：medeo

 

出来的效果让我有点惊讶。

齿轮的金属质感、轴承的光影流转、摆轮的精密震动，都达到了接近专业广告的水准。虽然和真正的 TVC 还有差距，但考虑到这是一个 AI 工具用几分钟做出来的，性价比已经很高了。

medeo 生成的 15s 钟表广告视频｜图片来源：medeo

 

02

发现的几个小问题

 

用了一周，我发现了这个产品几个需要迭代的问题。

第一个问题：生成速度受限于底层模型调用

因为 Medeo 需要串联文生图、图生视频、TTS 等多个模型，如果依赖的下游模型卡了，整体等待时间会比较长。

有个流程设计的问题：语音可能会重复生成，原因是依赖的视频生成模型也可能生成语音，会和自己单独生成的语音重复。

medeo 生成的英文史诗动画视频制作过程｜图片来源：medeo

 

还有一个问题，Sora2 出于版权，有些视频无法生成，导致多个分镜合并的时候有遗漏。

当然，这个问题也是有解的，根据我的经验，如果想彻底解决这个问题，同一个任务可能要测试不同家的模型 api，一家的慢了，马上切换到另一家，毕竟同时出问题的概率比较小。

我判断，Medeo 这个团队，技术功底很扎实。

因为当我给出反馈 Medeo 第二次生成时，已经用上了这个策略：当 Sora2 视频生成出现问题的时候，换用了标准的 12V 来重新生成视频，规避了审核问题。

同时，语音生成的问题，通过重新生成也得到解决。

medeo 生成的英文史诗动画视频制作过程｜图片来源：medeo

 

第二个问题：精细编辑能力有限

如果你是专业剪辑师，习惯了 Premiere 或 Final Cut，Medeo 的编辑界面可能会让你觉得不够灵活。

它支持拖拉拽编辑，但功能相对基础。复杂转场、精细音频调整、多轨道叠加，目前还做不到专业剪辑软件的水平。

当然，这可能本来就不是它的目标：它想解决的是「从 0 到 80 分」，不是「从 80 分到 100 分」

对于这个群体，这些限制其实不是问题， 用户真正的问题是：它到底能否快速落地我的创意。

而 Medeo 真的在用「一句话 vibe 视频」的方式，把这个问题落地解决。

第三个问题：价格不透明

目前还在内测阶段，靠激活码使用。正式定价还不清楚，但从背后的模型调用成本来看，应该不会便宜。

但也许这也是他们的策略，这类视频生成 agent，可能想在内测期间，通过用户的反馈，确定一个市场可以接受的价格。

总的来说，上面的问题都不是大问题，现在是最好的尝试这类产品的时机：等到产品正式发布，我们就可以第一时间用工具创造价值，进而拿到结果。

在深度体验后，我大概知道谁最适合用这款产品：

1、内容创作者做短视频 ：一条文案 5 分钟生成专业视频，特别适合小红书、抖音、B 站的日更博主。

2、企业营销做宣传片 ：产品介绍、活动预告、招聘海报，省下 80% 外包费。

3、教育培训做课程视频 ：知识可视化，把枯燥讲解变成生动动画。

4、文字创作者做视频内容 ：擅长写作但不会剪辑？Medeo 帮你把文字变成视频。

适合用 Medeo 的人群和场景｜图片来源：smart draw

 

 

03

它改变了我的创作状态：

从怎么做到做什么

 

用 Medeo 一周后，我发现自己的创作状态变了。

以前，每次想做视频，第一反应是：「太麻烦了，算了」。

因为我知道后面有多少坑：写脚本、找素材、调 Prompt、生成图片、图生视频、剪辑、配音、配乐……每一步都可能出问题，每一步都要花时间学。

现在，第一反应变成了：「这个想法有意思，试试看」。

从想法到成片，只需要几分钟。

效果不满意？调整几轮也能搞定。试错成本大幅降低。

说白了，它让我不用再纠结「怎么做」，而是直接想「做什么」。

在社媒看到 Medeo 团队有个观点，我很认同：

「创作者，应该和想法较劲，而不是和工具较劲」。

过去一年，AI 视频工具进步很快，但大多数在解决「单点能力」的问题：更逼真的画面、更流畅的动作、更自然的语音。

Medeo 解决的是「全流程」问题：怎么把这些单点能力串起来，让普通人也能用。

这让我想到一个关于 Notion 的类比。

十年前，想做网站，你要学 HTML、CSS、JavaScript，还要懂服务器部署。现在，用 Notion 拖拖拽拽就能搞定。

AI 视频创作可能正在经历类似的变化。

Medeo 想做的，有点像视频领域的「Notion」：让创作门槛降到最低。

 

04

为什么做「AI 导演」

而不是「更好的生成器」？

 

Medeo 的上述设计理念很有趣，但我还想往深了想一层：

为什么 Medeo 要选择这样做？

我试着从以下三个角度拆解：

第一层逻辑：生成能力正在被快速商品化。

两年前，能生成连贯视频的 AI 只有 Runway。现在呢？

可灵、即梦、Pika、Sora2、Veo、Seko、Flova……

每隔几个月就有新玩家入场。

生成质量的差距在快速缩小，单纯比「谁生成得更好」，护城河会越来越浅。

据我的观察，AI 视频类产品，只有集成越来越多「独特」的「专业」的「know how」（如本次推荐的 Medeo），或者切中一个细分的领域（如上次 AI 上新里介绍的 OiiOii），产品才有核心壁垒。

第二层逻辑：用户的真正痛点不在生成，而在「完成」。

这是我自己的血泪教训。

我用 AI 生成了上百条视频片段，真正剪成作品发布的，不到十条。

中间缺失的环节「脚本、分镜、剪辑、配音、调色」，这些才是真正吃时间的地方。

用户要的是 10 分钟做一个 80 分的视频，而不是 80 分钟做一个 100 分的视频。

第三层逻辑：对话式交互是降低门槛的关键。

传统的视频制作工具，不管是 Premiere 还是达芬奇，学习曲线都很陡峭。

就连剪映这种「轻量级」工具，很多人也只会用最基础的功能。

但聊天，每个人都会。

一个明显的趋势是，越来越多的智能语音输入法，如智谱输入法、豆包输入法、以及最近爆火的闪电说，都在试图让语音替代打字，成为人机交互的新入口。

毕竟，无论是语音还是文字，其核心都是人与机器的直接「对话」。

当 Medeo 把所有复杂操作都隐藏在 「 对话 」 背后，用户只需描述「我想要什么」，而不用关心「我该怎么做」。这样的设计，正是将使用门槛真正归零。

 

05

你的故事，值得被看见

 

如果从用户视角看这个产品有什么价值，Medeo 正试图解决 AI 视频生成的「最后一公里」问题。

过去，AI 视频工具能力已经很强。Sora2 能生成惊艳画面，即梦能创造精美图像，各种 TTS 工具能合成自然语音。但把这些能力串起来，变成完整视频，仍然需要大量人工操作和专业知识。

Medeo 做的事情，是把这些能力整合成一个「AI 导演」：你告诉它想要什么，它帮你完成剩下的所有事情。

出于好奇，我顺藤摸瓜查了一下背后的团队：One2X。

他们对产品的愿景和我的感受很一致： 当 AI 赋予我们几乎无限的生成能力时，工具的使命是让创作者更专注于创作本身，而不是被工具所限制。

One2X 团队 8 月份即刻招人动态｜图片来源：即刻

 

Medeo 还不完美，但作为内测产品，完成度已经让我有点意外。

对于大多数想做视频但不会剪辑不懂 AI 的人，Medeo 可能是目前最接近「开箱即用」的方案。

说到底，它回答的是一个很实际的问题：

当做视频变得像发微信一样简单，

我们要跟这个世界分享什么故事？

2026 年 1 月 5 日——全球领先消费级 AR 品牌雷鸟创新（RayNeo）宣布近期完成新一轮超 10 亿元融资。本轮融资由中国移动链长基金与中信金石（旗下茅台金石、金石成长等基金）领投，中国联通旗下联创创新基金等机构共同参与。

此次融资标志着国内运营商首次战略投资智能眼镜赛道，意味着 AR 终端正式进入国家通信基础设施的战略视野。持续的资金注入，将为雷鸟创新的技术研发与全球市场拓展提供强劲动能，并推动公司加速跻身独角兽企业行列。

同期，雷鸟创新预告将于 CES 2026 期间展示首款搭载 eSIM 的 AR 智能眼镜「雷鸟 X3 Pro Project eSIM」，产品采用双目全彩 MicroLED 显示方案、集成了 eSIM 通信模块与 4G 协议支持，展示智能眼镜的完整形态。

十年轮回：运营商押注下一代「iPhone」

十余年前，中国运营商作为关键推手，以基础网络建设、「充话费送手机」、生态共建等模式深度参与智能手机的爆发式普及，彻底改变了中国消费者的数字生活方式。如今，相似的场景正在 AR 领域重演。

面对「空间计算时代」这一战略窗口，中国两大通信巨头联手注资雷鸟创新，背后是清晰的产业判断：在运营商的战略图谱中，AR 智能眼镜已不再是「极客玩具」，而是智能手机之后的下一代主流个人终端的既定答案。

运营商入局带来的不仅是资本背书，也标志着双方正式建立起深度战略合作关系，后续将围绕市场渠道共建、商业模式创新与核心技术生态展开全方位协同：借助运营商覆盖全国的线下服务网点、数以亿计的用户基数，雷鸟 AR 智能眼镜将触达更广泛的消费群体；「充话费送眼镜」「合约机」等运营商擅长的服务模式，将大幅降低用户对 AR 智能眼镜的尝试门槛，成为后续市场爆发的关键推手。同时，运营商在 eSIM、5G 等关键通讯技术，AI 服务及内容生态等方面的资源，也将为雷鸟创新的产品演进提供强大支撑。

即将在 CES 2026 亮相的雷鸟 X3 Pro Project eSIM，正是双方协同的重要成果。该产品集成了 eSIM 通信模块与 4G 协议支持，无需手机联网，即可实现包括拨打和接听电话、多模态 AI 对话、高质量 AI 实时翻译、在线流媒体音乐等多项功能，成为首款真正具备独立通信能力的消费级 AR 智能眼镜。

过往，智能眼镜始终被诟病为「手机的附属品」——没有手机，眼镜便失去了大部分功能。而 eSIM 的加入将使眼镜进化为「完全体」：结合雷鸟在 AI 大模型、空间计算以及 AR 应用生态上的深厚积累，AR 智能眼镜将真正进化为一个全场景的个人计算中心，独立承载通信、计算、显示、交互的完整能力。

AR 引领者：全栈技术自研与产业协同发展

雷鸟创新能够获得国家级资本的青睐，本质上源于其在 AR 领域的全栈技术实力与持续增长的强劲市场表现。作为业内极少数具备端到端自研能力的 AR 企业，雷鸟创新在光学显示、AI 大模型、空间计算、应用生态等关键领域均实现核心突破，同时通过产业链协同赋能，推动整个行业的技术升级与规模化发展。

在核心技术层，雷鸟创新攻克了 MicroLED 彩色与量产等关键难关，推出全球最小的量产级彩色 MicroLED 光波导眼镜雷鸟 X3 Pro，为消费级 AR 智能眼镜整机设计和场景应用提供了关键的设计思路与硬件平台；同时，雷鸟还在 BirdBath 光学显示、空间计算算法、AI 大模型应用等领域持续突破，降低了 AR 智能眼镜的用户使用门槛和开发者们的创新门槛。雷鸟创新还连接着上游的芯片、显示、AI 技术供应商和终端用户，通过明确的产品需求，拉动高通、应用材料、谷歌、阿里云等上游厂商进行针对性的技术攻关与生产，从而驱动了整个产业链的技术升级与协同发展。

技术领先的同时，雷鸟创新在市场端持续高速增长。据 Counterpoint Research 数据显示，2025 年第三季度，雷鸟创新全球市场份额达到 24%，连续两个季度实现出货量全球第一；IDC、CINNO Research 、RUNTO 等多家第三方机构数据同步验证，自 2022 年至今，雷鸟创新在中国大陆市场的销量持续领跑，连续四年位居榜首。截至 2025 年上半年，雷鸟创新的产品已覆盖全球超过 25 个国家和地区，累计用户量突破 50 万；其中海外市场销量同比增长 3.8 倍，Air 系列长期稳居 Amazon 平台 AR 眼镜品类「Best Seller」榜单，同时成功入驻 Sam’s Club、Best Buy、BJ’s 等国际核心零售渠道，全球化布局成效显著。 

蝶变新生：AR 眼镜迈入规模化发展新阶段

运营商的战略加注、核心技术的持续突破、市场份额的稳步扩大，共同标志着 AR 产业已从早期探索阶段正式迈入规模化发展的关键时期。雷鸟创新凭借全栈自研的技术壁垒、产业链协同的生态优势与全球化的市场布局，正成为推动 AR 从「小众尝鲜」走向「大众普及」的核心引擎。

随着 eSIM 独立通信技术的落地、AI 大模型与空间计算的深度融合，以及运营商渠道与生态资源的全面赋能，AR 智能眼镜即将迎来属于自己的「iPhone 时刻」。而雷鸟创新，正以技术引领者与产业基建者的双重角色，站在这场变革的最前沿。

马斯克宣布量产脑机接口，赛博人类要来了？

就在最近，老马在社交平台上宣布：2026 年，Neuralink 将进入大规模生产阶段。

脑机接口干的活儿，就是在大脑和外部设备（电脑、机械臂等）之间，直接拉一根「内网专线」。

它通过植入大脑的超细微电极，实时捕捉你的神经元放电。当你想「左移光标」时，芯片捕捉到特定的电流模式，然后像翻译官一样，把这个生物信号翻译成电脑能懂的二进制代码。

目前，全球已经有上万人排队等着「开颅扎针」，迫不及待开启自己的「赛博人生」。（来源：腾讯网）

宇树科技回应上市「绿色通道被叫停」：未申请，报道与事实不符

1 月 4 日消息，早些时候，有报道称宇树科技 A 股上市的绿色通道被叫停，但上市并未叫停。对此，宇树科技回应媒体称：「该报道涉及我司上市工作相关动态情况的内容与事实情况不符，我司未涉及申请『绿色通道』相关事宜。相关报道误导公众认知，已严重侵害我司合法权益。」

此外，宇树方面称其上市工作正常推进，「相关进展将依法依规进行披露，感谢社会各界对公司的关心与支持」。（来源：IT 之家）

传小鹏副总裁陈永海离职，职务由总裁王凤英暂代

1 月 4 日晚间消息，有媒体报道称，小鹏汽车产品运营中心副总裁陈永海已于 2025 年 12 月离职，其职务暂由总裁王凤英接替。截至发稿前，小鹏方面暂无回应。

资料显示，陈永海于 2010 年加入何小鹏创立的 UC 并担任产品主管一职；后又曾在 360、高德地图任职，2022 年 1 月，陈永海加入小鹏汽车。

目前，陈永海的微博认证依然还是小鹏汽车副总裁。（来源：新浪科技）

美团所持 325 万股权被冻结

1 月 4 日晚间消息，天眼查天眼风险信息显示，近日，北京三快在线科技有限公司新增一则股权冻结信息，股权所在企业为北京三快信息科技有限公司，冻结股权数额 325 万人民币，冻结期限为 3 年，执行法院为北京市海淀区人民法院。

北京三快在线科技有限公司成立于 2011 年 5 月，法定代表人为穆荣均，注册资本约 50.5 亿美元，经营范围包括计算机软硬件及辅助设备批发、计算机软硬件及辅助设备零售、信息系统集成服务等。股东信息显示，该公司由美团香港有限公司全资持股。（来源：新浪科技）

宇树发布人形机器人 H2 日常训练视频，飞踢、空翻样样精通

1 月 4 日消息，宇树科技今晚发布人形机器人 H2 的日常训练视频。视频中，身高超过一米八的 H2 展现了飞踢、空翻、踢踹沙袋等动作。

宇树科技于 2025 年 10 月正式发布了其新一代仿生人形机器人 Unitree H2。其身高 180 厘米，体重 70 公斤，整体外形设计更加贴近人类的真实形态，从外观上给人以更接近真人的视觉感受。

这款机器人配备了 31 个关节，具体分布为肩部 6×2（双臂各 6 个）、躯干 3 个、腿部 7×2（双腿各 7 个），另含 2 个未知功能关节。相比宇树科技此前发布的 R1 机型的 26 个关节，关节数量提升 19%，灵活性显著增强。（来源：IT 之家）

零跑汽车 B 系列上市 9 个月交付突破 16 万辆，创品牌最快交付纪录

1 月 4 日消息，零跑汽车宣布，B 系列（B10、B01）累计销量突破 16 万辆，创品牌最快交付纪录。同时，零跑针对 B 系列车型推出专属优惠活动，即日起至 1 月 31 日，订购 B 系列的用户可享至高 5000 元限时补贴。

具体车型来看，零跑 B10 于 2025 年 4 月上市，上市 9 个月累计销量达 92508 辆。零跑 B01 于同年 7 月 24 日上市，上市 5 个月累计交付达 67894 辆。

零跑 B10 售价 9.98 万元起，官方宣传搭载「同级唯一」激光雷达 + 8650 芯片的智能驾驶方案，可实现高速及城区自动领航辅助，车内拥有「百变副驾空间」。该车长宽高分别为 4515*1885*1655mm，轴距为 2735mm，132kW 和 160kW 两个单电机版本，智能座舱将采用 8295 芯片，语音助手接入云端大模型。（来源：IT 之家）

LG 家庭 AI 机器人 CLOiD 首秀，能叠衣服还能帮你上菜

贝尔金发布任天堂 Switch 2 充电收纳保护盒 售价 99.99 美元

贝尔金（Belkin）在 CES 2026 上发布了其任天堂 Switch 2 配件产品线的最新成员——Charging Case Pro 充电收纳保护盒，相比去年推出的首款 Switch 2 充电收纳盒，新款在沿用 10000mAh 内置电池的基础上重点改进了充电方式与支架设计，并同步上调了售价。Charging Case Pro 继续面向需要随身携带主机出行的玩家，通过一体化收纳与续航方案，试图在便携性和使用便利性之间找到平衡。

新款 Charging Case Pro 最大的变化在于，用户不再需要打开收纳盒或拆出电池就能为其充电，贝尔金在盒体外侧新增了一个正面 USB‑C 接口，玩家只需在盒子拉链保持闭合的状态下连接电源，即可为内部电池补能。USB‑C 接口旁还配备了一块小型显示屏，用于实时显示剩余电量，方便用户掌握续航情况。相较上一代需要额外短线连接主机的设计，这一外部接口和可视化电量信息明显简化了日常使用流程。（来源：今日头条）

微软 CEO 纳德拉开设个人博客，称 2026 年将成为 AI 从「炫技」走向「落地」的关键一年

 1 月 5 日消息，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近日开设了一个名为 SN Scratchpad 的个人博客，用于分享他对人工智能未来的思考。他在博客中的首篇文章主要聚焦「AI 文化、技术边界，以及 AI 下一阶段该如何真正影响社会」等内容。

纳德拉在文中声称「当前围绕 AI 是垃圾内容（slop）还是高端技术」的争论本身就偏离了重点。他认为，真正需要讨论的是，在 AI 作为「认知放大器」出现之后，人类该如何重新理解彼此以及自身的思维方式。

此外，纳德拉在文章中将 2026 年定义为 AI 发展的分水岭——行业将从「探索期」进入「扩散期」。（来源：IT 之家）

作者｜ 金光浩

编辑｜ 靖宇

2024 年初，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在采访中抛出一个判断：

「在 AI 时代，一个人有可能创办一家估值 10 亿美元的独角兽公司。」

2025 年 5 月，在红杉资本 AI 峰会上，这个判断再次成为焦点：

未来可能出现第一家真正意义上的「一人独角兽公司」。

最近两年，一些趋势开始印证这个判断。

根据 Carta 2025 年的最新数据，一个历史性节点出现了：

超过三分之一的新公司由单人创始人创办。

从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。

一人公司占比趋势 | 图片来源：solofounders.com  

超级个体、独立开发者，Solopreneur、一人公司、OPC（One Person Company）、Solo founders，这些词汇正在以越来越高的频率出现在大众的视野中。

创业的游戏规则，正在被改写。

 

01

什么是「一人公司」？

 

在传统认知中，创业意味着组建团队、寻找联合创始人、搭建组织架构。

硅谷的经典叙事是两个天才在车库里改变世界，例如乔布斯和沃兹尼亚克、佩奇和布林、比尔·盖茨和保罗·艾伦，这些故事塑造了人们对创业的想象。

投资人也普遍偏好这种有联合创始人的团队，因为这意味着风险分散、技能互补、相互制衡。

但随着 AI 时代的到来，越来越多「一人公司」的涌现，正在打破这套默认剧本。

从实践角度看，一人公司并非字面意义上「永远只有一个人」的企业。

它更准确的定义是：由单一创始人主导决策，借助AI和外部资源，放大创始人个体能力边界的创业形态。

简单来说，创始人不需要一个人把所有事干完，而是拥有整合上下游资源的能力。

这种模式的核心价值在于：创始人不需要在创业初期就绑定一个「将就的联合创始人」，而是可以先验证商业模式，再根据业务发展需要逐步组建团队。

AI 工具的成熟，让这种「先跑起来再说」的策略变得真正可行。

一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com

一位 AI 音乐领域的一人公司创业者就是这样做的。她的公司没有固定员工，但通过AI工具与全球协作网络，她可以高效整合创作、制作与交付的全链条，当紧急项目需要快速响应时，她能快速借助AI工具和外部资源进行处理，响应速度远超传统音乐公司。

这就是一人公司的核心逻辑：一个人，就是一支队伍。

 

02

为什么是现在？

 

一人公司，为什么这两年突然火了？

原因有几个。

第一，AI 让一个人能干的事变多了。

随着 DeepSeek 把 AI 使用成本打下来之后，AI 在日常生活和工作中的普及速度明显加快。

今年的几份报告数据很能说明问题：

腾讯研究院 9 月的一份报告显示，96% 的人用过 AIGC 产品，其中近七成每天都在用。

同时，Soul 在 9 月的报告显示，99.2% 的大学生用过 AIGC 产品，其中 66% 的大学生会下意识地先问 AI，对于年轻人而言，AI 已经成了遇到问题时的第一反应。

更重要的变化，是 AI 的能力边界在扩展。

2025 年被业界普遍认为「Agent 元年」。

AI 正在从辅助工具变成能自主决策的「虚拟合伙人」：过去需要团队协作完成的代码开发、设计、文案等工作，现在可以由创始人编排一组 AI Agent 来完成。

一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com

第二，创业的启动成本持续下降。

根据《2024 年全球一人公司行业和投资生态观察》，90% 一人公司创业者的启动资金低于 500 美金。

云计算、SaaS 工具、开源模型的普及，让创业者无需自建基础设施。

AI 工具的订阅成本呈现手机套餐模式：基础月费+超量按用付费，这种弹性的成本结构，使得一人公司可以在几乎零固定成本的情况下启动。

过去创业需要先融资、先组队、先租办公室， 现在一个人、一台笔记本电脑就能开始验证商业想法。

针对一人公司（OPC）的政策也在开始跟进。如今年，上海临港推出超级个体 288 行动，给 OPC 提供「零租金」创业空间，此外，近期上海张江 AI 小镇、北京中关村也陆续出台 OPC 专项支持。

这些信号说明：一人公司模式，正在成为一种创业趋势。

第三，成功案例正在产生示范效应。

Vercel 的 Guillermo Rauch、Pieter Levels（Nomad List、RemoteOK 创始人），都是独自起步，验证了产品方向后才逐步组建团队。

当越来越多的独立创始人成功融资、成功退出，这种路径的可行性得到了市场验证。

投资人开始重新审视「必须有联合创始人」这一假设，创业者也开始思考：

我真的需要在 Day 1 就找一个联合创始人吗？

一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com

 

03

联创的另一面

 

传统创业观念推崇联合创始人模式，是因为它在理论上具备诸多优势：

风险分担、技能互补、决策制衡、情感支持。

但这是理论。现实往往是另一回事。

联合创始人之间的理念不合、股权纷争、决策冲突，是创业失败的主要原因之一。

Noam Wasserman 在《创业者的窘境》中的研究显示，65% 的创业公司的失败源于创始团队内部冲突。 当两个或多个创始人在公司发展方向、资源分配、融资策略上产生根本性分歧时，公司可能陷入内耗甚至分裂。

这种风险在创业早期尤为致命。

更微妙的问题是「将就」：

很多创业者因为「投资人偏好团队」「一个人太孤单」「需要有人分担压力」等原因，匆忙找一个联合创始人。但如果这个人并非真正志同道合、能力互补，反而会成为负担。

创业者道格拉斯，这样描述这种困境：「找联合创始人就像找结婚对象，匆忙结合的后果往往是痛苦的分手。」

一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com

一人公司当然也有其挑战。

孤独感是被提及最多的问题：没有人可以在深夜讨论决策、没有人可以分担焦虑、所有压力都由一个人承担。

但这个问题并非无解。

创始人社群、导师网络、同行交流等方式，可以在保持决策独立性的同时获得情感支持。 比如，上海的 SoloNest 社群，线下已经办了 100 场活动，聚集了超过 4000 个一人公司创业者，互相取经、互相打气。

这里的关键在于：不要为了找而找。 如果没有遇到真正合适的联合创始人，独立开始可能是更好的选择。等到业务发展到一定阶段，再通过股权激励吸引核心成员加入，这条路径同样可行。

数据也支持这一观点，solofounders 的研究显示，独立创始人公司对早期员工（前 5 名）给予的股权激励中位数与联合创始人公司非常接近。

独立创始人起步时拥有 100% 股权，完全可以利用这一优势，用更有竞争力的条件吸引顶尖人才成为合伙人。

一人公司和联创前五位员工股权中位数接近 | 图片来源：solofounders.com

 

04

公司这种形态还有必要吗？

 

一人公司的兴起，也抛出更深层的问题：

在 AI 时代，传统的公司组织形态是否仍然适用？

传统公司制度诞生于工业时代， 通过分工协作来提高效率。

其核心逻辑很简单：一个人干不完所有活，所以要招人；招了人要分工，分了工要有人协调，于是就有了部门、层级、流程。

但 AI 正在改变这个底层逻辑。

1、当一个人可以通过 AI 完成过去需要多人协作的工作时，「组织」的必要性被削弱了。

2、当 AI 可以跨领域提供专业知识时，「专业化分工」的边界变得模糊了。

3、当 AI Agent 可以自动化处理协调任务时，「管理层级」的模式要重新组织了。

Manus 是今年海外增长最快的通用 AI Agent 之一，推出仅 8 个月，ARR 就突破 1 亿美元。它的特点是：不只执行单一任务，而是能自主规划、调用工具、完成复杂的多步骤工作流。

如果这种能力持续进化，一个人配合一组 AI Agent，确实可能做出以前只有公司形态才能完成的事情。

比如，现在一个典型的一人公司工具栈可能是： Claude 写代码、Gemini 出前端、GPT 做内容、Notion AI 管项目、N8N 跑自动化流程。

一个人，几个订阅，每月成本可能不到 500 美元，但可能做出实现过去需要小型团队才能达成的产出。

当然，这并不意味着公司制度会消亡。

造芯片、建工厂、做重资产生意，依然需要组织。

但现有组织的形态会发生变化。

根据麦肯锡 2025 年 9 月份的《The Agentic Organization》报告，未来现有组织的运营模式将不再是层级式的金字塔，而是转变为以结果为导向，由无数人和 AI 混合小团队构成的动态网络 。

未来，一个典型的团队可能只包含 2-5 名核心成员，却能同时管理 50-100 个 AI 智能体，这些智能体能够自动执行从客户入职、产品上线到财务结算的完整业务流程。

未来新型组织的人才画像：领导、专家、一线员工 | 图片来源：McKinsey & Company

 

05

一人公司的弊端

 

当然，一人公司也不是万能解，甚至不是最优解。

我们要根据自己的擅长、热爱、以及做的事情是否对社会有价值，寻找自己适合自己的方式。

一位做SaaS的独立开发者告诉我，他曾连续三个月每天工作14小时，因为「所有事都是自己的事」。

后来他意识到： 一人公司的关键不是「一个人干完所有活」，而是「一个人决定什么该干、什么不干」。

根据 SoloNest 社群主理人 Karen 的公开分享，她接触的线下的 2000 多样本里，仅 20% 稳定的赚到了钱。

AI 增加了创业的成功率，但创业依旧是很难的事情。

如果你正在考虑走一人公司这条路，不妨先问自己三个问题：

1、我是否能接受连续几个月没有人可以商量决策？

2、我是否愿意花时间学习并持续迭代AI工具链？

3、我是否清楚自己的核心能力边界在哪里？

如果三个都是肯定的，那你可能比自己想象的更适合这条路。

 

06

从超级个体到一人公司

 

过去几年，「超级个体」的概念被广泛讨论。

AI 的成熟，正在把它推向一人公司新阶段： 不只是「一个人能干更多活」，而是「一个人可以当一家公司来运营」。 这意味着更多人可以在不依赖传统组织的情况下，独立创造商业价值。

当然，一人公司并非适合所有人、所有领域。

它更适合那些具备强烈自驱力、愿意持续学习、能够独立做出决策的创业者。同时，它也更适合知识密集型、创意驱动型、数字化程度高的领域。

对于那些有想法、有能力、但一直在等待「合适的合伙人」的创业者来说，现在或许是时候重新审视这个假设了。 与其等待天时、地利、人和，不如先用 AI 把第一个版本跑出来。

如果你也想试试「一人公司」，可以从一个周末项目开始：

用 AI 搭一个最小可行产品，发到 Product Hunt 或者小红书上，看看有没有人愿意付费。

想都是问题，做才是答案。

作者｜ Moonshot

编辑｜ 靖宇

如果说这个世界上有什么事比「被分手」更惨，那大概就是「被 AI 分手」，或者说关系里的「第三者」竟然是 AI。

最近，《Futurism》的一篇报道揭开了一个正在硅谷蔓延的魔幻现实：ChatGPT 正在深度介入人类的亲密关系，从让它评评理，到代写分手信，从做伴侣咨询，到写离婚协议。

而且这并不是像电影《Her》那样，人类爱上了操作系统；而是两个大活人，因为过度依赖这个「第三方」来评理、沟通，最终把关系搞砸了。

最魔幻的案例莫过于 AI 界的泰斗、图灵奖得主，「AI 教父」杰弗里·辛顿也是「受害者」之一。作为深度学习之父，辛顿大概没想到，有一天深度学习会反噬到他的私生活上。据他在《金融时报》的采访里表示， 他的前女友曾用 ChatGPT 生成了一篇檄文，专门用来指责他 。

在这篇采访里，辛顿提到了前女友分手时拿出的「控诉信」｜图源： FT

「她让 ChatGPT 来告诉我，我是一只什么样的老鼠（原文是 Rat，意为卑鄙小人）。」亲手开启 AI 时代的人，最终都在情感战场上被 AI 来了个「反噬」。

而当 AI 开始介入我们最私密、最纠结的情感深水区，它究竟是在帮我们「修补」关系，还是在强化我们「自我的回音」？

 

01

为什么 AI 评不了理？

 

曾几何时，我们在遇到情感问题时，也会寻求闺蜜或兄弟的帮助，朋友们也会在「劝分」和「劝和」之间争着不可开交。

但 AI 不同，它不是有情感的真人，而是上百亿打造出的「高科技」，所以人们对其赋予了「专业」、「客观」、「无情感倾向」的立场。这种对「算法客观性」的盲目信任，恰恰是算法介入关系、制造矛盾的入口。

最常见的用法，是把 AI 当作情感生活里的「裁判」。

在《Futurism》报道里有着大量这样的案例：情侣们在发生争吵时，不再试图互相理解，而是把聊天记录截图、喂给 AI，让它来「评评理」。这种做法听起来很客观，毕竟 AI 没有情绪。但实际上，这往往是亲密关系变脆弱的开始。

把聊天记录倾倒给 AI，让 AI「评评理」｜图源：ChatGPT

有案例就提到，一方发现伴侣将他们所有的私人对话都输入给 AI，要求分析自己的「漏洞」和「防御机制」，这让被分析的一方感到被侵犯和背叛，认为关系中没有了信任和隐私。

而且，AI 会倾向于顺着提问者的意图说话，以达成更久的留存率，AI 的奖励模型也会倾向于强化用户的情绪，而不是弱化它，于是，你越问越觉得自己委屈，越问越觉得自己占理，一个完美的「回音室」就形成了。

所以当你带着委屈去问：「我伴侣这样做是不是很过分？」AI 大概率会捕捉到你的情绪倾向，告诉你：「是的，你的感受是合理的。」于是，你越问越觉得自己委屈，越问越觉得自己占理。

当我怀疑自己沉迷 AI 去解决关系问题时，AI 又把我夸了一通｜图源：ChatGPT

「共情和认可是任何心理健康治疗或干预的重要组成部分，但不能止步于此，你不能不断地告诉一个寻求情感支持的人，他们的方式是正确的，他们的世界观是唯一正确的世界观。」斯坦福大学医学院成瘾医学教授兼医疗主任安娜·伦布克博士说道。

AI 对情侣之间的摩擦，也秉持着一种「小事化大」的解题思路。

比如现实中，你的伴侣只是忘了倒垃圾，或者说话大声了点。你去问 AI，AI 的回答可能是：这是「被动攻击」，可能涉及「自恋型人格」的特征。你需要警惕这种「毒性关系」。

原本只是一次关于「谁洗碗」的争论，让 AI 分析完，会变成了一场关于「尊严、界限与操控」的权力关系博弈。

因为 AI 的训 练数据里包含了 大量的互联网心理学文章，在回答中，又倾向于展现自己的专业性，这就很容易「上纲上线」，去给亲密关系贴标签，甚至病理化，它能把生活中的鸡毛蒜皮，上升到了人格障碍的高度。

在 AI 口中，我是一个「深情型人格 + 高表达依恋者」｜图源：ChatGPT

这种极端案例在报道中不乏见，有很多位受访者表示，在与 ChatGPT 进行了长时间的「伴侣咨询」后，他们的配偶突然指控他们有虐待行为，建议立刻采取法律行动。

在报道中，AI 以伴侣咨询的身份介入关系，最终导致关系破裂的案例数不胜数，而且都遵循着类似的模式。

用户带着主观情绪输入问题，AI 提供符合用户预期的分析和「专业」标签，强化用户的受害者心态；用户把 AI 的分析奉为圭臬，当作「正确且专业的答案」反馈给伴侣，将日常摩擦上升到「人格缺陷」的病理学高度，导致沟通断裂，信任破裂。

实际上，伴侣双方一旦养成了「遇事问 AI」的习惯，他们并不是在解决冲突，而是在绕开冲突。原本应该通过沟通解决的矛盾，需要经历表达、解释、承担责任、协调预期等等环节，但人们把这些最难、最需要勇气的部分通通交给 AI。

更让人难以接受地是，AI 已经不只作用于情侣矛盾，甚至来到了人生情感的每一个重大节点上。

 

02

节点的逃避

 

人类正在将最需要真诚和在场感的「情感重大时刻」外包给 AI。

比如，有越来越多的新人正在使用 ChatGPT 撰写结婚誓词。「帮我写一段感人的誓词，提到我们曾在迪士尼相遇，承诺会照顾对方一辈子。」几秒钟后，一段辞藻华丽、逻辑通顺同时非常个性化的誓词就诞生了。

谁能想到，新娘的眼泪可能是由 1750 亿个参数的排列组合构成的。

而到了关系的终点，AI 再次登场。 就像辛顿的前女友一样，许多人开始利用 AI 来处理那些「难以启齿」的时刻 。

真实的分手需要勇气，你需要面对对方的眼泪、质问，甚至歇斯底里。但现在，只要一句「帮我写一封分手信，理由是性格不合，语气要坚定但体面，顺便指出对方的控制欲。」ChatGPT 会立刻生成一段滴水不漏的文字，用词精准、礼貌疏离，甚至还贴心地引用了心理学术语，阐述了分手的合理性。

ChatGPT 的「伴侣咨询师」插件是是心理领域最热门的插件之一｜图源：ChatGPT

《Futurism》的文章还揭示了一个更冷酷的趋势：人类的情感能力，正在像长期不用的肌肉一样萎缩。当我们把「理解」和「表达」这两个核心动作都交给 AI 完成时，我们的大脑就开始偷懒了。

文章中，一位女士回忆道，当她试图和丈夫沟通情感隔阂时，丈夫不再看着她的眼睛说话，而是发来一份长达 30 页的 ChatGPT 生成文档。这些文档里充斥着心理学术语、逻辑分析和对他行为的「完美辩护」。

「他把这堆数据甩给我，他不再分享他的感受，他只是在用 AI 证明他是对的。」

另一个典型的案例是：有一对结婚近 15 年的夫妻关系濒临破裂。在他们有一次吵架后，10 岁的儿子用手机给父母发短信写道「求求你们不要离婚」。而妻子面对儿子短信的第一反应是，打开 ChatGPT 问应该如何回复。

这一片段宛若《黑镜》的剧情，面对至亲的眼泪，我们竟然先要去问 AI 的答案，迷信那个「永远正确」的算法能给出一个比我们更好的「最优解」。

 

03

当 AI 成了「第三者」

 

如果说把 AI 当作裁判只是为了在争吵中「赢」，那么把 AI 当作伴侣，则是一场彻底的「逃」。

你可能听过很多离婚理由：性格不合、家暴、出轨……但在今年的美国，律师 Rebecca Palmer 接到的案子却越来越魔幻：原告控诉伴侣出轨，出轨方是 AI。

AI 威胁到亲密关系的另一个点是：AI 成为「第三者」｜图源：Futurism

在佛罗里达州的法庭上，一位妻子拿出丈夫出轨的证据：她的丈夫每晚躲在书房对着手机低语，账户里每个月都在少钱。经过调查，这笔钱不是流向女主播或网恋对象，而是 AI 的订阅费，她丈夫甚至把银行账户和社保号码等私人信息都告诉了 AI。

最终，她在离婚理由一栏写下：「他出轨了 AI。」

该案并非个例，根据布里格姆杨大学（BYU）与家庭研究所（IFS） 发布的最新报告《虚假连接》中，这种现象已成规模：近五分之一（19%）的美国成年人承认与 AI 进行过浪漫互动。

研究 AI 与人类情感关系的《虚假链接》调查报告｜图源：BYU

为什么一个没有实体的程序，能打败相伴多年的活人？

因为对于那些在婚姻中感到孤独或疲惫的人来说，AI 提供了一种致命的诱惑：它让你在没有任何社交风险、没有任何摩擦成本的情况下，获得了一种被理解、被崇拜的幻觉。甚至面对非人的 AI，你都不会产生「出轨」的道德负担。

而无论是依赖于 AI 提供的「情绪价值」，还是依赖 AI 代替自己去解决真实的冲突，这种依赖，都将构成一种死循环：当人越来越习惯 AI 的「完美回应」后，在面对现实中真实的沉默、语无伦次和情感爆发时，会感到前所未有的恐慌。

于是，他们只能再次躲回屏幕后，选择跳过关系中那些粘稠、混乱但最真实的部分，直接求助于那个永远能给出答案的 AI。

但现实是粗糙的，是有毛边的，是不可控的，情感也是非理性的，这正是算法难以企及的部分。

当人类情感密度最大的领域——亲密关系，正被 AI 侵蚀。

在警惕 AI 越来越像人之前，人类已经在自我割舍掉人之为人的部分，让自己变得更像 AI。

凌晨三点，向来被视为新手父母「受难地点」的卧室，此刻却呈现出一种近乎奢侈的静谧。没有撕心裂肺的哭闹，没有精神崩溃的安抚，甚至连睡梦中的婴儿都还未曾皱起一下眉头。

改变这一切的并非某种神丹妙药，而是那张看似不起眼的婴儿床。在夜醒发生的前三分钟，当宝宝的小手还在空中无意识地抓取时，婴儿床里的 AI 就已敏锐捕捉到了体温的微小起伏与细不可闻的躁动，开始迅速调节周围空气并播放起温润的白噪音，并轻柔地摇动摇篮，将一场足以摧毁父母整夜睡眠的「风暴」消弭于无形。而此刻的宝妈，正沉浸在卧室里享受着久违的、连续五个小时的深睡。

如果说 2025 年我们还在为 AI 是否会抢走饭碗而焦虑，那么 2026 年的这个春天，AI 正在温情照顾着那些最脆弱的「AI原生代」。从风靡全网的婴儿床 SNOO，到博世能读懂情绪的 Revol AI，婴儿床不再是只会机械晃动的冷冰冰木头架，而更像是拥有了某种感知力的数字保姆。它们能分辨出宝宝是因为饥饿而扭动，还是因为肠胀气而不安，甚至能了解每个孩子独有的安抚偏好。

人性中最脆弱的时刻莫过于独自面对幼崽无法沟通的啼哭，而今年刚上新的 Elvie Rise 更是将这种「懂你」发挥到了极致，它通过传感器智能检测婴儿状态，自动启动个性化摇晃安抚，并能通过 APP 提供详尽的睡眠数据。

Elvie Rise婴儿床 ｜图源：Elvie Rise

当下，越来越多的 AI 婴儿床早已成为真正的「带娃神器」，它们不仅能够解放新手爸妈们的双手，还能替代他们紧绷的大脑。当最精密的算法开始呵护最柔软的生命，AI 婴儿床所开拓的，或许正是一个万亿美元市场规模的新蓝海。

 

一、人类的第一张床，正在进化

在 2025 年的育儿革命中，Elvie Rise 凭借极简的外观设计和其 AI 功能在一众传统婴儿床中脱颖而出，首次在CES上亮相就备受瞩目，首发资格被一抢而空。

在设计上，Elvie Rise 通过加强其空间利用率和功能切换能力，不仅彻底解决了让无数家长头疼的「落地醒」难题，也终结了传统婴儿床占地大、使用寿命短的尴尬痛点。它采用二合一结构，只需几个简单的调整动作，它就可以从婴儿床变身为婴儿摇椅，同时满足卧室和客厅场景应用，并且配有自动回缩安全带。

Elvie Rise婴儿床 ｜图源：Elvie Rise

不同于老牌婴儿床 SNOO 采用左右摇晃方式，Elvie Rise 认为一定程度上有垂直方向运动，能够更精准模拟父母抱着婴儿踱步时的起伏节奏，让宝宝更快适应。

这种「懂你」不仅体现在结构上，更藏在 Elvie Rise 的 SootheLoop 专利技术里。Elvie Rise 摒弃了市面上较为单一的机械震动或者固定震动模式，允许父母先亲手摇晃出一段充满爱意的节奏，AI 会实时记录并完美复刻。再配合其分级哄睡模式，Elvie Rise 能根据宝宝情绪自动调整安抚力度，较大程度上解决了不同宝宝适应程度不同的问题，让用户能有更多选择。此外，Elvie Rise 还能够通过传感器实时监测婴儿的睡眠习惯，并给出宝爸宝妈们一些专业睡眠建议。

当然，Elvie Rise 也顺应了智能硬件的订阅制浪潮，打造了 APP 应用，它将一部分 AI 功能进行了精细化拆分，像是基础的物理摇摆依然免费，但如果你想获得深度的 AI 睡眠数据分析和个性化的睡眠优化方案，则需要付费会员。

目前，Elvie Rise 的硬件仅适合 0-6 月 的婴儿生长期，售价为 799 美元，每月的订阅费为 19.99 美元。

 

二、AI + 婴儿床，还能怎么玩？

当 AI 真正「住」进了婴儿床，这场革命的野心便已超越了简单的摇晃。有趣的是，我们发现在这场变革中，父母们比工程师们更渴望 AI 的到来。他们曾笨拙地在旧款智能床床头绑上摄像头，用这种近乎原始的「补丁」，拼凑着所需要的安全感。但也正是这份改变生活的迫切渴望，倒逼着技术玩家们加速入场。

如今，博世等品牌早已将 AI 视觉模组深深嵌入床体。这双「眼睛」不再仅是监控，它成为了记录生命初章的「胶片」，自动剪辑宝宝第一次翻身的「高光时刻」，生成揭示睡眠偏好的「睡姿热力图」，让父母能透过数据，读懂那些那些牙牙学语的婴儿们尚未成言的秘密。

Cradlewise APP 数据监测 ｜来源：Cradlewise

除了「看见」，智能婴儿床更试图构筑一个完美的「呼吸宇宙」。以博世 Revol 为例，它在床侧嵌入的精密环境传感器，能持续监测二氧化碳、PM2.5 与温湿度的细微波动，并自动联动净化设备进行调节。当最冷酷的参数被用于守护最柔软的呼吸，科技便显露出了它的温情。

博世 Revol 同时有摄像和空气净化功能 ｜来源：博世

这一切的精准，离不开传感技术对物理世界的「无声理解」。现在的婴儿床，不需要为孩子穿戴任何设备，便能通过床垫内置的传感器隔空监测睡眠周期。比如说，德光机器人打造智能婴儿床能将语音识别率提升至 99%，通过深度学习将环境监测、睡眠分析与防窒息预警融为一体。而酷豆丁袋鼠智能婴儿床则试图用功能弥合人类情感，将早教音箱与睡眠记录结合，让婴儿床变成一个会讲故事的「守护神」。

很显然，2025 年育儿逻辑正在被重塑，新一代父母推崇的「理性消费」与「松弛养娃」理念，也倒推动行业从硬件「谁有功能谁赢」，进入洞察「焦虑背后真相」的价值深水区。AI 的情感陪护，到成长型硬件适配周期延长，每一款爆款产品都希望用更科学的算法，换取父母片刻的从容。

 

三、下一张AI婴儿床，可能会是什么样的？

但 AI 的能力远远不止如此。当我们站在 2025 年的门槛向后看，下一张 AI 婴儿床还会进化到什么程度？这一切其实已经有了初步答案。

欧洲老牌儿童座椅厂商 Maxi-Cosi 与 AI初创公司Zoundream 的最新合作成果，正试图让 AI 从「监听者」转变为「同声传译」。它不再只是被动地检测声音，而是通过海量临床样本的深度学习，精准翻译出哭声背后的五种核心需求。婴儿究竟是经历着肠胀气的绞痛、生理性的饥饿，还是单纯因困倦而起的烦躁？通过声音频谱、表情特征的综合判定，AI 让新手父母彻底告别了那种「开盲盒」式的育儿试错，完成从「感知行为」到「理解意图」的进化。这种进化，本质上是将虚无缥缈的「育儿直觉」，转化为了更具科学性的「确定性未来」。

Zoundream 通过AI解析婴幼儿哭声 ｜来源：Zoundream

在硬件层面，一场关于「探测精度」的竞赛也已悄然打响。从今年下半年开始，不少顶配的 AI 婴儿床开始尝试搭载医疗级的 60GHz 毫米波雷达技术。这种集成在床架内的高精度传感器，能以非接触的方式穿透厚厚的隔尿垫，甚至在黑暗中捕捉婴儿胸腔微米级的起伏。它不仅监测呼吸，更通过捕捉细碎的微动数据，在生理异常发生前给出预判。相比摄像头，这是一种更具隐私性、也更严苛的数字守护，也是更全面地守护婴儿安全，走在危险警报前。

但最令人期待的，是育儿大模型的能力挖掘。可以预见的是， 未来的婴儿床将不再是一个响应指令的硬件，而是一个拥有「记忆」与成长伙伴。

它能用算法模拟出父母最亲昵的语调，在深夜为宝宝读一段量身定制的枕边故事。它也可以进化为一位 24 小时随行的「数字育儿专家」。通过对宝宝活动量、心率及历史睡眠的长周期分析，它会像经验老到的育儿嫂一样，给出极具前瞻性的专业建议：「根据今早的体能消耗，建议下午少睡 20 分钟，以保证今晚能有高质量的深睡。」AI 将会从被动响应的「工具」，转变为主动协作的「伙伴」，或许除了血脉相连的亲人，未来 AI 将成为人类的第一个老师。

AI 深度的介入，实际上是在弥合人类沟通中那道最原始的缝隙。 当科技替你读懂那些尚未成言的信号，即便是口不能言、手不能指的婴儿，也能在算法的守护下获得一种被理解的自由。

我们必须承认，育儿这件事，本质上是人类情感最重、体力负担最大的交织。如果 AI 真的开始无所不能，它最大的功德或许不是让孩子变得多么「天才」，而是让新手父母们能够踏实地睡个好觉。毕竟，当育儿从疲惫的无底洞，转向可预见的安心时，科技才真正讲出了一个直抵人心的、关于关怀的故事。

 

 

 

 

头图来源：罗永浩的十字路口

 

 

昨晚，时隔七年，罗永浩再次站在了属于他的科技舞台的聚光灯下。

 

因为设备调试等原因，他迟到了四十八分钟，在现场音乐停歇的间隙，现场有人大喊「退票！」，而姗姗来迟的罗永浩，则上来就用那句经典的「要退票的现在可以登记」尝试化解尴尬。

 

但他的身份变了，从科技创业者变成了「硬科技买手」。

 

说起来，这次大会的缘起来自「十字路口」播客的成功。罗永浩透露，该播客正片全平台播放量达3个多亿，平均每期播放量超过2000万。

 

面对播客「日进斗金」的收益，罗永浩在想：「活到50多岁难道真的是为了钱去执着做一件事吗？」

 

这种思考推动他从单纯内容创作转向「帮助创新团队赢」，这也是举办科技大会的初衷。他坦言自己「靠嘴吃饭」的能力让收益来得太容易，反而缺乏成就感，希望通过支持科技创新找到更大价值。

 

站在行业的角度看，这其实是一场具有实验性质的探索：在中国，硬核科技产品到底该怎么卖？

 

中国拥有全球最完整的硬件产业链，从无人机到机器人，技术已不再是瓶颈。真正的瓶颈可能在于「认知鸿沟」——工程师引以为傲的参数，与大众消费者的真实感知之间，往往有一段距离。

 

罗永浩这晚所做的，就是试图用他的「通俗翻译能力」和信用背书，填平这道鸿沟。他和团队筛选了18个硬核产品，用一套罗氏逻辑，给科技圈上了一堂关于「带货」的公开课。

 

而说回退票，在发布会进行不久，罗永浩就宣布，当晚活动门票共计167万元将全额退款。他解释道，多年来坚持收门票，是为了筛选出「最铁的那帮朋友」；而这一次，既然公司不再亏损，他选择把这份收入捐给公益。

 

退票声变成了欢呼。这显然不是一个临时的设定，而是一个预埋的交互选项，罗永浩用这种出其不意的方式，初步完成了新目标上的一次 PMF 的尝试。

 

1 罗氏「严选」

 

硬科技最难卖的地方在于，它往往不仅贵，而且难懂。罗永浩的解法是之一是「锚定」。

 

典型的例子是清闲人体工学椅。罗永浩直言，这是他今年带的近10个东西里「受益最多的一个」产品。

 

该产品采用4套连杆系统实现椅背、坐垫、扶手的动态贴合，电动腰部支撑和可调节腿托，被IGN评为「测过的椅子里可调节最强」，Kickstarter 众筹金额突破 1000 万美金。

 

如果按照传统科技发布会的路数，重点会放在「4 套连杆系统」或「应力分析」上。

 

但大众可能对机械结构无感，所以罗永浩选择了更直观的展示——在舞台四楼的展厅里摆了一排他口中的「旧时代皇冠」——Herman Miller、Steelcase、Okamura 等国际大牌，平均单价过万。

 

作为自称「90% 数字生活都在电脑前」的重度发烧友，他直言这款国产椅子综合得分甚至「微弱优势胜过赫曼米勒 Embody」。

 

为了证明这种「微弱优势」不是空口无凭，他指着台上另一把自费近 2 万元购买的国际大牌竞品 Human Scale，当众开启了「吐槽模式」：「库克用过，乔布斯也用过，但我试完当场就觉得没法比……我想退货，因为是线下买的不给退，砸手里了。我在闲鱼上卖 1 万，但我会注明这是一把『烂椅子』，欢迎来告。」

 

他把一个国产新品牌从枯燥的参数堆里拉了出来，直接对标到了行业天花板，并告诉观众：你可以只花三分之一的钱，获得超越两万元大牌的体验——一种很直观的获得感。

 

第二招是「肉身实测」。

 

Hypershell 外骨骼是一款碳纤维+钛合金材质的外骨骼产品，仅2公斤重量却能提供20-30公斤助力，续航30公里，工作温度范围-20℃至60℃。

 

对于大众，外骨骼是一个遥远的科幻概念。罗永浩没有过多解释电机扭矩，而是选择了现场穿上展示。

 

53岁、体重200斤的他亲自穿戴设备，在台上实打实地爬了12层楼——心率下降42.68%，耗氧量降低39.2%。这种身体力行的背书确实比单纯亮参数都更有说服力。

 

对于大疆DJI Neo2——超轻机身，全包裹螺旋桨设计确保家庭使用安全，支持手势操控、智能跟随、一键运镜等功能，无需专业技能即可拍出专业级航拍视频。

 

「它的使命不是去挑战技术标准，而是做一个哪怕你的爷爷奶奶都能拿起来用的产品。」

 

为了证明这种「傻瓜化」，罗永浩没有罗列那些让普通人头大的飞行参数，而是直接掏出了真机。151 克，比他用来对比的 iPhone 17（200克）还要轻上一大截。

 

但他更想消除的，是人们对无人机「伤人」的恐惧。

 

「很多小白用户想拍，但总觉得无人机不安全。」 罗永浩在台上特意强调了 Neo 2 的全包裹设计，「即使飞的过程中不小心碰到了墙壁、窗帘甚至人，也只是弹开而已。」

 

罗永浩称 Neo 2为「技术奇迹」、「不正常的一款产品」（指性价比极高）。

 

在这些时刻，他更多在分享一种极客的兴奋——看，中国的硬科技已经进化到了这个地步，同时也展现了他的「翻译」能力，把硬科技的「硬参数」，翻译成大众听得懂的内容。

 

2 逆向「带货」与AI时代的「祛魅」

 

在直播带货的江湖里，主播往往恨不得把稻草说成金条。但罗永浩在推销硬科技时，使用了一招反直觉的「逆向带货」：劝退。

 

图片来源：极客公园

 

厘刻洗碗机是李泽湘XBOT PARK孵化的产品，采用高压水枪物理剥离+75℃热水溶解油脂+空化效应乳化三重技术的免洗洗碗机，无需洗涤剂，5秒快速洗净单个餐具，小巧免安装。

 

按常理，发布会上应该大谈其技术颠覆性，但罗永浩却给出了一个不同的评价：「不建议大家买」。

 

他直言这个产品「长得不好看」、「很不成熟」，甚至在演示5秒洗碗时坦诚「偶尔会有残留」。

 

这种「自曝其短」的做法，在科技发布会上其实很少见。但这恰恰是销售高风险创新产品的高明手段——预期管理。

 

所以，为什么要把它带上舞台？罗永浩的解释是，他看重的是这个团队在「极简生活电器」方向上的探索勇气。他希望投资人和极客关注这个团队，给年轻人一点时间，而不是让普通消费者现在就掏钱去当小白鼠。

 

这种态度也延续到了LAVAStudio的演示中。LAVAStudio集成了传统音乐创作所需的多个昂贵设备功能，能够通过AI技术模拟价值数十万元的专业音乐设备。

 

图片来源：罗永浩的十字路口

 

五条人乐队现场演示了通过该系统快速切换多种音色，甚至能将经典歌曲拆分成独立音轨（人声、吉他、鼓组等），让用户「和世界上最伟大的乐队一起玩音乐」。

 

尽管现场遭遇了尴尬的技术故障（声音中断），罗永浩依然维持了对这款「音乐神器」的体面支持，因为他懂技术背后的难度，也珍惜那个能把几十万设备塞进一个小铁盒里的极客梦想。

 

同样的逻辑也体现在他自己团队的 AI 产品「且听」上。他没有把这款 App 包装成无所不能，而是自嘲名字起得烂、产品稚嫩。但他切中了 AI 时代的痛点之一：祛魅。

 

他以著名的「一万小时理论」为例，展示了AI如何通过分析大量学术文献，发现这类流行理论在实验设计上的缺陷：「为了得出反直觉结论，牺牲数据全面性，把复杂因果关系过度简化为迷人的单一故事」。

 

图片来源：罗永浩的十字路口

 

基于这一发现，他推出了「且听」。这款产品的核心创新在于用AI深度解析书籍内容的同时，客观呈现学术界对书中观点的正反两方面评价。

 

罗永浩透露，目前上线了5000多本书，每本书的讲解中约有20%的篇幅专门用于平衡不同观点和挑错。

 

在信息过载的时代，或许真话和祛魅，比盲从更重要。

 

3 罗永浩的「路口」实验

 

作为科技媒体的作者，罗永浩在这次大会里选的10款产品，除了lava和厘刻，以及老罗自己的「且听」，其他产品我之前已经大多看过见过或体验过，所以当这些产品出现在科技创新大会上时，并没有太多惊喜意外的感觉。

 

但老罗这次面对的是大众消费市场，他是在将已经在极客圈层验证过的技术，通过产品化包装，推向大众消费市场。

 

无论是大疆DJINeo2这种试图让「傻瓜」也能拍出大片的无人机，还是BambuLab（拓竹）那台试图终结3D打印机「难用」历史的设备，亦或是他本人演示时爬了12层楼气喘吁吁力证有效的Hypershell外骨骼。这些产品的共同点是：技术很硬核，但往往因为认知门槛被挡在大众视野之外。

 

对于那些长期埋头研发、不懂得如何面对公众的硬科技公司来说，罗永浩提供了一种稀缺资源：将复杂的工程语言翻译成大众听得懂的「人话」，并将关注度瞬间拉满。

 

但对于早期硬件创业公司而言，巨大的流量未必全是礼物，有时也是考验，甚至是灾难。

 

硬件行业有一个残酷的规律：产能和品控是需要时间爬坡的。当流量瞬间带来巨大的订单，这些初创团队的供应链能否承接？售后服务能否跟上？一旦出现批量质量问题，流量反噬的速度也会同样惊人。

 

罗永浩自己显然也意识到了这一点。他在介绍一些产品时多次强调「也是创业公司」、「可能不成熟」，试图管理用户预期。

 

这场发布会，作为一场活动而言，因为一些细节纰漏并不完美，但作为罗永浩在新目标上的一次 PMF 的尝试——把大众带到硬科技的「十字路口」，尝试领着这些企业安全地穿过马路，帮助这些企业实现从「极客玩具」到「大众爆品」的跨越，对于中国科技圈而言，是一次有意义的尝试。

雷军：小米汽车 2026 年全年交付目标 55 万辆

 1 月 3 日消息，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军今晚举行新年直播，现场直播工程师拆车，拆一台新的小米 YU7。

在拆车后的问答环节，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云谈到了当前热议的「PPT 小字」情况。

在拆车后的问答环节，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云谈到了当前热议的「PPT 小字」情况。

雷军表示，小字确实是行业陋习，在这一点上，小米从现在做起，立马整改。但是，如果发现了合规的一些做法就说虚假营销或者过度营销，这是对小米天大的误解。

雷军还称，小米只有 15 年的创业历程，还有非常多不完美的地方，会认真细心听取大家的意见，感谢大家的支持和监督，欢迎大家继续提问题，小米继续改进。

雷军还表示，骂小米确实有流量，但是一定要客观，不要故意抹黑，故意断章取义，我觉得不要这样干，这样干的是违法行为。我们非常关注真实用户的声音。只要大家说的对的，公允的，我们都会认真的去倾听，认真的去改。（来源：IT 之家）

比亚迪已组建超 5000 人辅助驾驶专项团队，未来智能化将投入超 1000 亿

1 月 3 日消息，据比亚迪官方公众号，1 月 2 日，中央广播电视总台第二届《中国创新科技盛典》（简称央视「科晚」）开播，比亚迪再度受邀亮相科晚。

据悉，比亚迪已组建超 5000 人辅助驾驶专项团队，未来智能化将投入超 1000 亿。截至 2025 年 12 月，搭载「天神之眼」的车型累计超 250 万辆，形成了中国最大车云数据库，辅助驾驶系统每天生成的有效行驶里程已突破 1.5 亿公里，覆盖了多种路况。AI 算法领域，比亚迪正推动「AI 智能体 + 世界模型」方案，通过虚拟场景训练应对罕见错误，形成「数据-研发-落地」迭代闭环。

比亚迪还表示，辅助驾驶和智能座舱，共同构成了汽车智能化的核心。汽车如今已经不仅是代步工具，而是万物互联时代下的「智能体」。比亚迪正推动汽车从「代步工具」向「生活伙伴」升级，通过「深度自研 + 开放生态」模式，实现无人机联动、智能家居控制等功能。（来源：IT 之家）

 

微软 CEO 纳德拉称 2026 将是 AI 关键一年，应用选择比模型能力更重要

1 月 3 日消息，在任命新高管负责微软核心业务后，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）得以将更多时间投入其他事务。

现在，纳德拉重新捡回了「复古」的博客写作，其 2025 年 12 月 29 日发布的「sn scratchpad」首篇博客就展望了微软 2026 年，以及他对人工智能争论的理解。

纳德拉认为，2026 年将成为「AI 关键年」。实际上他 2025 年也表达过类似的观点，但纳德拉认为行业如今对「技术走向何方」及其将如何塑造对世界的影响有了「更清晰的认识」。待 2027 年来临之际，我们方能重新审视科技行业今年是否真正把握了 AI 发展方向，而纳德拉现已承诺在 2026 年后续的博客文章中，更多地分享他个人关于「技术进步与现实影响」的想法。（来源：IT 之家）

特朗普减刑助比特币大盗提前出狱, 称将投身网络安全事业

曾入侵加密货币交易所 Bitfinex 并盗走近 12 万枚比特币的黑客伊利亚·利希滕施泰因（Ilya Lichtenstein），近日宣称自己已获提前出狱，将在家中服刑，并公开向美国总统唐纳德·特朗普表达谢意。

据一名特朗普政府官员向媒体表示，利希滕施泰因「已经服刑相当一段时间，目前依照相关法律和联邦监狱局政策转为居家监禁」。不过，美国联邦监狱局并未就其具体状态作出即时回应，而联邦政府的囚犯查询网站截至周五早间仍显示，利希滕施泰因的预计释放日期为 2 月 9 日。

在帖子中，利希滕施泰因声称自己「仍然致力于在网络安全领域发挥积极影响，一旦条件允许就会行动」，并向支持者表示感谢，同时放话称「期待向那些质疑者证明他们错了」。其辩护律师方面暂未回应媒体就提前释放情况所发出的置评请求。（来源：cnBeta）

 

马斯克引领「比基尼换装」风潮惹争议，xAI 承认 Grok 修图功能遭滥用

1 月 3 日消息，埃隆・马斯克旗下 xAI 本周为 Grok 推出了新图像编辑功能，允许 X 用户无需原作者同意（也不会通知原作者）即可编辑任何图像，引发用户争议。

后续将这一事件彻底推向风口浪尖的则是——马斯克 1 月 1 日要求 Grok 将演员本・阿弗莱克的 AI 梗图替换为自己的脸，从而掀起了一股「比基尼换装」热潮。

但问题在于该功能并未得到充分验证，甚至还有部分「乐子人」通过这一功能生成了大量涉及未成年人，以及涉及唐纳德・特朗普（美国总统）、普丽蒂・帕特尔（英国印裔女性政治家）等领导人的图片，引发普通用户及监管机构不满。

对此，xAI 承认「已识别到防护措施存在疏漏，正在紧急修复」，并强调儿童性材料「属于违法且被禁止的内容」。（来源：快科技）

 

苹果 A20 将成史上最贵手机芯片：单颗成本达 280 美元

1 月 3 日消息，三星已经首发了全球首款 2nm 芯片 Exynos 2600，高通、联发科、苹果等巨头也都将在下一代旗舰用上 2nm 工艺，芯片成本也水涨船高。

据行业预估，A20 芯片成本高达 280 美元/颗（约合 1958 元人民币），对比上一代 A19 芯片，成本增幅达 80%，远超此前业界预期。该成本已刷新手机处理器单颗价格纪录，成为目前已知成本最高的手机芯片。

据悉，A20 芯片采用台积电 2nm 制程，首次全面应用全环绕栅极（GAA）纳米片晶体管技术。

该技术可使晶体管栅极全方位包覆导电沟道，减少漏电并提升功耗效率，同时将芯片逻辑密度提升约 1.2 倍，强化能效与 AI 运算能力。

但第一代纳米片架构良率仍较脆弱，且制程需使用新材料与高精密制造工艺，直接推高生产成本；台积电新工艺还采用先进金属层间电容，虽提升效率却进一步增加开支。此外，A20 芯片摒弃苹果此前沿用的 InFO 封装方案，改用 WMCM 封装技术。

该技术可将 CPU、GPU、神经网络引擎等独立芯片整合至同一封装内，实现各模块独立供电与灵活配置核心组合，提升整体效能与功耗控制能力，但新技术的研发与生产环节需额外投入，也成为成本增长的重要因素。（来源：快科技）

全球首款视觉 AI 网球机器人 Tenniix 亮相 CES 2026：支持语音交互与自适应训练，699 美元起

 1 月 3 日消息，全球首款基于视觉的 AI 网球机器人 Tenniix 宣布将于 CES 2026 正式亮相，展示其智能追踪、自适应学习及拟人化对打能力。

据介绍，Tenniix 是一款融合人工智能、语音控制与先进机器人技术的网球训练设备，可作为响应灵敏的智能训练伙伴。

其采用双重视觉 AI 系统，可实时追踪球员位置与网球轨迹，自主移动至最佳击球点，从而模拟更接近真实比赛的对拉场景。球员可通过自然语音指挥设备在训练过程中直接调整发球方式、模式或难度。

Tenniix 还能够基于大量击球数据进行持续学习，对球员技术水平进行评估，并据此提供逐步进阶、贴近实战的个性化训练方案；其目标是在不同水平阶段，为球员提供与自身能力相匹配的训练体验。

在功能设计上，Tenniix 支持超过 1000 种专业训练，并可根据球员水平动态匹配。设备配备可移动底座与混合追踪系统，支持全场范围内的真实训练。Tenniix 通过实时数据反馈，为球员提供可参考的表现指标，同时采用模块化设计，使用户能够从入门阶段逐步升级至更高阶训练，循序渐进地提升战术能力。

在核心技术方面，Tenniix 采用双重定位机制，将球员视觉追踪与球体追踪相结合，实现厘米级精度的数据捕捉。该系统可记录每一次落点与移动轨迹，从而实现更具响应性的互动，模拟真实比赛环境下的对抗节奏。

在销售方面，Tenniix AI 网球机器人已通过官方渠道发售，基础版起售价为 699 美元（现汇率约合 4894 元人民币），Pro 版为 999 美元（现汇率约合 6994 元人民币），Ultra 版为 1599 美元（现汇率约合 11194 元人民币）。该产品面向全球市场销售。（来源：IT 之家）

 

苹果首款低价 MacBook 即将发布：搭载 A18 Pro 芯片+12.9 英寸屏幕

1 月 3 日消息，据 TrendForce 分析，苹果计划于 2026 年春季（3-4 月）推出一款 12.9 英寸 MacBook，该机型定位入门级至中端市场，主打性价比。

该机最大的亮点是将搭载 iPhone 16 Pro 同款 A18 Pro 芯片，配备 6 核 CPU、6 核 GPU 及 16 核神经网络引擎，性能与 M1 芯片相近。

预计仅配备 8GB 内存，当前 MacBook Air 及 Pro 系列起步均为 16GB，整体可流畅应对文档编辑、网页浏览、4K 视频播放、轻度照片编辑等日常任务。

延续 A 系列芯片低功耗特性，采用无风扇设计，机身无散热压力；配合大容量电池，视频播放续航可达 15-18 小时，与 MacBook Air 续航水平相当。

需要注意的是，因芯片不支持 Thunderbolt 技术，将搭载普通 USB-C 接口，数据传输速度及外接显示功能会受限制。

屏幕尺寸确定为 12.9 英寸，与部分 iPad Air、iPad Pro 机型一致，小于 MacBook Air 的 13.6 英寸。

设计将借鉴已停产的 12 英寸 MacBook，主打超薄轻便特性，还有银色、蓝色、粉色、黄色等多彩外壳，风格类似 iMac。

这款低价 MacBook 目标入门到中端市场，美国地区起售价预计在 599-899 美元之间，约合人民币 4185-6282 元。（来源：快科技）

爱因斯坦百年预言成真：天文学家首次「看见」黑洞扭曲时空

天文学家首次直接观测到一个快速自旋的黑洞正在「拖拽」周围的时空，使其出现可测量的周期性摆动，这一现象印证了爱因斯坦广义相对论在一百多年前作出的关键预言。

这一突破来自对一起恒星被黑洞撕裂的潮汐瓦解事件的长期监测，为科学界研究黑洞自转、吸积盘结构以及喷流形成机制提供了全新窗口。

该项研究由中国科学院国家天文台牵头，卡迪夫大学等多家机构参与，观测目标为代号 AT2020afhd 的潮汐瓦解事件——一颗恒星闯入超大质量黑洞的「死亡半径」后被撕碎，其残骸形成明亮的吸积盘，并喷射出接近光速的物质喷流。团队通过分析该事件发出的 X 射线与射电信号，发现吸积盘和喷流都在发生同步摆动，且以约 20 天为一周期，显示出一种稳定的协同「摇摆」节律。

研究指出，这种摆动正是广义相对论预言的「伦斯-蒂林进动」（Lense–Thirring precession），又称「参考系拖拽效应」：旋转的黑洞会扭曲并拖拽周围的时空，让邻近物质的轨道方向缓慢改变。此前，科学家主要通过间接方式推断这一效应的存在，而此次是首次在黑洞吸积盘—喷流体系中直接捕捉到盘与喷流共同进动的清晰信号。

研究团队认为，随着新一代多波段巡天与高灵敏度望远镜投入运行，人类有望在更多潮汐瓦解事件中捕捉到类似信号，系统性地描绘黑洞拖拽时空的「引力涡旋」。（来源：cnBeta）

 

调整产品发布节奏，苹果 2026 年不发布 iPhone 18 标准版

1 月 2 日，有相关媒体报道，苹果公司将打破延续十余年的 iPhone 年度发布传统，2026 年不会推出 iPhone 18 标准版机型，该机型预计推迟至 2027 年春季与 iPhone 18e 一同亮相。

根据已曝光的发布计划，苹果将采用「春秋双发」的全新策略：2026 年上半年（3-4 月）将率先推出 iPhone 17e 入门机型；下半年（9-10 月）的秋季发布会上，重点推出 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 以及苹果首款折叠屏手机（暂称 iPhone 18 Fold/Ultra），形成高端产品矩阵。

至于标准版的 iPhone 18，则被安排至 2027 年初发布，这意味着 iPhone 17 标准版将作为非 Pro 系列最新机型持续在售超 18 个月。

据供应链分析师指出，错开发布能有效减少生产瓶颈，更高效地管理 2 纳米芯片等先进技术组件的供应，同时平衡苹果各财季营收，避免 iPhone 销量过度集中在秋季，平滑全年业绩波动。当前全球 DRAM 芯片短缺问题持续，苹果与三星、SK 海力士的长期供应合约即将到期，分阶段生产可规避成本上涨压力。（来源：手机中国）

OpenAI 员工股权激励规模远超过去 25 年所有大型科技 IPO 时的水平

1 月 2 日，据《华尔街日报》援引内部财务披露文件报道，OpenAI 目前向员工发放的股权激励规模创下科技创业公司历史新高，其人均股权报酬约为 150 万美元，适用于大约 4000 名员工，远高于历次知名科技公司上市前的水准。

按经通胀调整至 2025 年美元计，这一数字是 Google 在 2003 年（IPO 前一年）所披露股权薪酬的 7 倍，而薪酬研究机构 Equilar 汇总 25 年来 18 家大型科技企业数据后发现，OpenAI 的人均股权激励水平约为典型上市前科技公司的 34 倍，OpenAI 本身对此未予置评。

这一数据凸显了顶级 AI 公司在人才争夺战中的急剧转向：成立还不到十年的 OpenAI，如今给予研究员和工程师的待遇，已超过以往多数在 IPO 前现金充裕的科技巨头。这些以股份为主的薪酬包，一方面旨在巩固其在 AI 竞赛中的领先地位，另一方面也在推高经营亏损并稀释股东价值。

 

新论文暗示 DeepSeek V4 已完成训练

1 月 2 日，元旦假期期间，DeepSeek 发布一篇全新论文，提出名为「流形约束超连接」（mHC）的训练框架，再次引发业内讨论。虽然 2025 年未见 DeepSeek 推出全新大模型，但这一年其持续迭代 DeepSeek V3.X，并公布多项关键技术，为下一代模型铺路。

论文聚焦深度学习中的「超连接」稳定性问题。研究指出，传统 HC 结构在大参数模型训练中容易出现数值放大、损失激增，难以长期稳定运行。DeepSeek 提出的 mHC 方法，通过约束放大总量，使训练过程保持可控。在 27B 参数模型测试中，训练时间仅小幅增加，复杂推理和阅读理解任务准确率却有明显提升。

更受关注的是，论文中提到相关结论已通过「内部大规模实验」进一步验证。业内普遍认为，这一表述暗示新一代基座模型 DeepSeek V4 的训练工作已经完成。结合去年 DeepSeek R1 的发布时间节点，多方预测，DeepSeek V4 有望在春节前后正式发布。（来源：快科技）

马斯克：2026 年将「大规模生产」脑机接口设备

1 月 1 日，美国企业家伊隆·马斯克在 X 上表示，其脑机接口公司 Neuralink 今年将开始实现「大规模生产」脑机接口设备，并转向更精简、几乎完全自动化的外科手术流程。马斯克说，该设备的电极丝将直接穿过硬脑膜，而无需将其切除，此举意义重大。

Neuralink 的脑植入设备主要面向脊髓损伤等患者。首位接受植入的患者已经能够通过该设备进行游戏、上网、发布社交媒体内容，并操控电脑光标。

在回应美国食品药品监督管理局（FDA）此前提出的安全问题后，Neuralink 于 2024 年正式启动人体临床试验，然而，该监管机构曾在 2022 年拒绝批准相关申请。

Neuralink 今年 9 月披露，全球已有 12 名重度瘫痪患者植入了该公司的脑机接口设备，并能够通过「意念」操控数字系统和现实世界中的工具。公司还在 6 月完成了一轮融资，筹资金额为 6.5 亿美元（约合 45.51 亿元人民币）。（来源：IT之家）

 

日经：比亚迪 2025 年电动车销量将首超特斯拉，成全球第一

1 月 2 日，据《日经亚洲》报道，比亚迪有望首次在日历年销量上超越美国竞争对手特斯拉，成为全球最大的电动汽车销售商。

比亚迪周四表示，其 2025 年纯电动汽车销量同比增长 28%，达到 225 万辆。特斯拉尚未披露全年电动车销量，但它在周一公布的一项市场预估显示，其销量将同比下降 8% 至 164 万辆。

2024 年，特斯拉仅以 2 万余辆的微弱优势险胜比亚迪，勉强保住了全球销量第一的位置。2025 年，比亚迪似乎已经以相当大的优势反超了特斯拉。

比亚迪一方面深耕庞大的国内市场，另一方面也在积极拓展海外销量。该公司 2025 年的电动汽车销量较 2022 年增长了 150%。（来源：cnBeta）

 

合约期已满，法拉利车队官宣中国首位 F1 车手周冠宇离队

1 月 2 日，法拉利 F1 车队宣布与中国首位 F1 车手周冠宇合约期满，感谢他过去一个赛季的努力和付出。

当日晚间，「F1 中国大奖赛」公众号发文回顾周冠宇的 F1 征程。自以阿尔法・罗密欧新秀车手身份踏上围场舞台起，他便获得高度关注。巴林大奖赛的首秀得分，他用实际行动突破自我、回应外界质疑。首个 F1 赛季结束后，周冠宇获评年度最佳新秀，其稳定性与比赛阅读能力获得广泛认可。此后两个赛季中，周冠宇持续为车队贡献力量。

2024 赛季，他首次来到中国大奖赛，「中国周」完成主场首秀；赛季末在卡塔尔大奖赛他以第八名完赛，为索伯车队拿下该赛季唯一一次积分。2025 赛季，周冠宇加入法拉利车队，担任第三车手，并以新身份在中国大奖赛期间与现场观众见面，带来新的惊喜。

尽管与法拉利车队的合作结束，但他的 F1 征程仍在继续。此前，周冠宇在采访中回应未来规划时表示：「新赛季，我肯定还是会在 F1 的围场当中。」（来源：IT之家）

 

法媒：马克龙拟 2026 年 9 月起禁止 15 岁以下青少年使用社交媒体

1 月 2 日，据当地媒体报道称，法国计划从 2026 年 9 月起禁止 15 岁以下儿童访问社交媒体网站，并在高中禁止使用手机。此举凸显公众对网路危害未成年人的担忧日益加剧。

总统马克龙经常指出，社交媒体是造成青少年暴力的原因之一，并表示希望法国仿效澳洲。澳洲已禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体平台，包括 Facebook 、Snapchat、 YouTube 等，这项独步全球的禁令于 12 月生效。

据法国《世界报》和 France Info 报道，法国政府将于 1 月初提交立法草案，以供法律审查。马克龙在新年前夕的讲话中没有提及立法推动，但他确实承诺要「保护我们的儿童和青少年免受社交媒体和屏幕的影响」。法国小学和初中自 2018 年起就禁止使用手机，据报道，新的改革将把此一禁令扩大到高中。（来源：新浪科技）

台积电 1.4nm 或明年试产

1 月 2 日，台积电 2nm 制程量产计划已按时间表正常推进，由于市场需求旺盛，台积电的晶圆供应一度紧张，这家半导体巨头计划再新建三座工厂以满足客户需求。

与此同时，台积电 1.4nm 工艺的进度也在顺利进行中，据称台积电正加速推进其 1.4nm 制程工厂的建设进度，从目前的情况来看，台积电发展势头依旧向好，按照这一节奏，1.4nm 工艺的风险性试产工作预计将于 2027 年启动。（来源：格隆汇）

 

Clicks 首款智能手机 Communicator 发布：带实体全键盘的「你的第二设备」

1 月 2 日，Clicks Technology 在 CES 2026 大展开幕前发布两款新产品，延续其以智能手机实体键盘见长的产品路线。除了 79 美元（现汇率约合 552.8 元人民币）的滑出式键盘外，该公司还首次进入手机领域，推出名为 Communicator 的智能手机。这是一款配备实体键盘、定位为「第二部随身设备」的手机。

Communicator 定价 499 美元（现汇率约合 3492 元人民币），主打同时使用两部手机的人群，一部用于工作，一部用于个人生活。

官方表示，该设备的目标用户是需要在手机上进行大量实际操作的人，包括频繁沟通、处理邮件、编辑文档等场景，实体键盘在这些使用中更具优势。

该手机支持基本的信息查看与回复，不过刻意不引入容易分散注意力的社交媒体应用和游戏。Clicks Technology 与 Niagara Launcher 合作，仅提供消息类应用和效率工具的访问权限，包括 Gmail、Telegram、WhatsApp 和 Slack。（来源：新浪科技）

硬件专家成功移植 macOS 15.6 至 iPhone 16e：适配部分 M4 芯片驱动

1 月 2 日，硬件专家 Duy Tran 在 X 平台宣布，已在 iPhone 16e 上运行 macOS Sequoia 15.6，移植包含 M4 桌面芯片原生驱动，并为 A18 移动芯片打补丁；设备识别内存 7.53GB，已加载 M4 Vulkan 驱动与 Wi-Fi 驱动。

实机图片显示，他的 iPhone 16e 手机成功运行了 macOS 15.6 系统，同时，内存被识别为 7.53GB，并装上了 M4 芯片的 Vulkan 驱动，且 Wi-Fi 驱动也已经打上。

Duy Tran 还表示，iPad Pro 之所以运行不了 macOS 是因为苹果不允许在嵌入式设备上禁用 SIP（系统完整性保护）。

同时由于驱动没有完全打上，游戏之类的 App 也无法运行，并且要复现这些操作需要将手机越狱。（来源：快科技）