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小米 SU7 Ultra 量产版汽车抵达纽北赛道即将发起挑战

3 月 17 日，小米的车手阿灿已携 SU7 Ultra 量产版抵达纽博格林北环赛道，为接下来的量产车挑战进行准备。据小米创始人雷军介绍，此次挑战与以往有所不同，SU7 Ultra 直接在纽博格林赛道附近设置了广告牌，阿灿抵达后第一时间与广告牌合影留念。

小米总裁卢伟冰提到，虽然原型车之前已经征战过纽博格林，但由于当时天气不佳，希望量产版挑战时能够遇到更理想的天气条件。值得注意的是，尽管小米推出了 SU7 Ultra 纽博格林限量版车型，但此次挑战并不会使用这一版本，而是选择与国内圈速挑战相同的量产版车型。

该车型配备了竞速套装，并针对赛道工况加装了 80 公斤的全笼式防滚架。纽博格林限量版是为纪念 SU7 Ultra 挑战纽博格林而推出的特别版车型，将在挑战完成后正式上市。雷军透露，这一限量版车型的配置与之前征战纽博格林的原型车相近，但为了符合相关法律法规的要求，进行了部分细微调整。这款限量版车型的售价为 81.49 万元，高于标准版 SU7 Ultra。更多细节将在未来陆续公布，值得期待。（来源：中关村在线）

AMD CEO 苏姿丰访北京至少一周，与黄仁勋隔洋打响 AI 热战

3 月 17 日， 美国芯片巨头 AMD 公司董事长兼 CEO 苏姿丰（Lisa Su）今天现身北京，与 AMD 总部执行团队参观了联想集团总部大楼，与联想集团负责人一起会面交流。据钛媒体报道，「苏妈」这次要在中国停留至少一周，不仅要在 3 月 18 日北京举行的「Advancing AI」峰会上发表演讲，而且要参加 3 月 23 日-24 日举行的中国发展高层论坛 2025 年年会。值得注意的是，苏姿丰在中国停留之际，AMD 竞争对手英伟达于 3 月 17 日-21 日将在美国加州圣何塞举行一年一度 GTC 大会。这意味着，苏姿丰将与黄仁勋同一时刻分属中美两地隔洋打响 AI 热战。（来源：钛媒体） 

 

苹果本周将举行百大高管会议：遭痛批的 AI 成焦点

3 月 17 日，据马克·古尔曼透露，苹果将于本周举行年度百大高管会议，今年的会议焦点将是苹果目前面临的人工智能危机。

这场会议是苹果的传统，每年 3 月在加州库比蒂诺总部园区外举行，汇聚苹果最重要的 100 位高管，共同讨论公司未来发展。

苹果的 AI 功能迟迟无法全面推出，部分 Siri 升级功能已推迟至 2026 年，知名苹果博主约翰·格鲁伯批评苹果在「画大饼」，他强调称，如果库克无法迅速采取行动，「一切都结束了。苹果的好日子到头了。」而天风国际证券分析师郭明錤则认为，苹果 CEO 蒂姆·库克应效仿乔布斯，亲自出面解决 AI 危机。

苹果高级主管罗比·沃克在一次内部会议中也承认，Siri 的关键功能发布延迟「既难看又令人尴尬」，并指出在技术未准备就绪时就公开宣传的决定加剧了问题的严重性。

古尔曼认为，在这场 AI 危机上，苹果的产品营销部门、市场传播团队、软件工程团队和 AI 部门都有责任，整个乱局很可能会在本周的高管会议上迎来关键时刻。（来源：快科技）

 

通义千问：QwQ-32B 登顶全球最强开源模型

据通义千问官方微博消息，3 月 17 日，阿里通义千问最新开源的推理模型 QwQ-32B，在国际权威测评榜 LiveBench 中，超越 OpenAI-GPT-4.5-preview、Google-Gemini2.0、DeepSeek-R1 等国内外顶尖模型，冲进全球前五，成为」全球性能 No.1 的开源模型。LiveBench 是由图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）领衔发起的大模型评测榜，对 QwQ-32B 的推理、编程、数学、数据分析、语言理解和指令遵循等能力进行综合全面评估，采用自动评分。（来源：新浪微博）

深度求索公司注册 DeepSeekChat 商标

据企查查 App 显示，近日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司申请注册多枚 DeepSeek Chat 商标，国际分类涉及教育娱乐、广告销售等，当前商标状态为注册申请中。（来源：36氪）

 

百川智能联合创始人焦可、陈炜鹏出走，均开启 AI 领域创业

3 月 17 日，从多位知情人士处独家获悉，大模型六小虎之一的百川智能创始团队出现变动，其中，联合创始人焦可已经离职，另一位联合创始人陈炜鹏也将离职，目前还在走内部流程。

另据知情人士称，焦可和陈炜鹏两人都已经分别开始 AI 领域的创业。焦可和陈炜鹏都是在百川智能创立早期就加入公司的创始团队成员。（来源：财联社）

 

1688 全面取消「仅退款」

3 月 17 日，阿里巴巴集团旗下平台 1688 在「好生意大会」公布，3 月下旬开始全面取消「仅退款」。

平台在处理商品品质问题的交易纠纷时，将根据账号诚信情况来判定，符合要求的将由平台出资补贴给买家。商家无需承担相关费用，补贴完成后，商品无需退回，其他的退款申请交由商家自主处理。（来源：界面新闻）

 

特斯拉中国推出 FSD 免费体验活动：为期 1 个月

3 月 17 日，特斯拉中国发布消息称，FSD 智能辅助驾驶功能限时体验活动现已开启。

活动日期：2025 年 3 月 17 日至 4 月 16 日，请以车端实际开通为准，因分批推送等因素影响，具体车辆的收到时间可能略有差别。同时特斯拉还发布了免责声明：FSD 智能辅助驾驶功能尚为 L2 组合驾驶辅助，如出现违反交规、碰撞事故等事故，由此产生的罚单、扣分及赔偿等后果均需由驾驶员承担。（来源：界面新闻）

比亚迪发布兆瓦闪充，闪充 5 分钟续航 400 公里

3 月 17 日，在超级 e 平台技术发布暨汉 L、唐 L 预售发布会上，比亚迪发布了新一代纯电技术平台超级 e 平台，在核心的电机、电池、电控等领域全面升级，实现电动化深度整合。超级 e 平台最大的亮点是实现了兆瓦闪充，充电 5 分钟续航可达 400 公里。

比亚迪此次还正式发布「闪充电池」，在超高电压 1000V 和超大电流 1000A 的加持下，「闪充电池」可以做到全球量产最大充电功率 1 兆瓦（1000kW），让充电功率正式迈入「兆瓦时代」。

据比亚迪公布的数据称，比亚迪兆瓦闪充实现了全球量产最高峰值充电速度 1 秒 2 公里，充电 5 分钟续航可达 400 公里。未来比亚迪也将规划在全国各地建设 4000 多座「兆瓦闪充站」。

除了技术发布，此次汉 L、唐 L 也迎来了预售。比亚迪王朝网销售事业部总经理路天表示，汉 L、唐 L 首发搭载超级 e 平台。他介绍，汉 L EV 零百加速实测最快 2.7 秒，唐 L EV 零百加速实测最快 3.6 秒。（来源：新浪科技）

 

苹果 iPhone 17 / Pro 系列模型机曝光：Air 之薄一目了然，全系支持 MagSafe

3 月 17 日，爆料人桑尼・迪克森放出了一组 iPhone 17 系列手机的模型机照片，其中还有中文标注的尺寸信息。

这些模型机展示了苹果新手机的多个亮点，包括 Air 和 Pro 机型的新相机 Deco 设计、不同的机身厚度等，而且还表明 iPhone 17 全系支持 MagSafe（有分析称放弃 MagSafe 可减薄 0.3mm±），iPhone16e 的设计只是例外。

从图中可以看到，iPhone17 Air 相比其他三款机型非常薄，而 iPhone 17 Pro 机型似乎有明显变厚的趋势。至于标准版 iPhone 17，其厚度看起来与前代相差不大。

此外，iPhone17 Air 的灵动岛也经过了小幅调整，前置摄像头被移到了左侧（自 iPhone 14 Pro 以来一直位于右侧），不过 iPhone 17、17 Pro 和 Pro Max 的前置摄像头仍位于右侧。（来源：IT之家）

 

香港首个基于 DeepSeek 自研生成式 AI 大模型今年将面向全社会推出

3 月 17 日，从大湾区之声公众号获悉，在今日的世界互联网大会国际组织新闻发布会上，香港特区政府创新科技及工业局局长孙东透露，首个由香港自主研发的生成式 AI 大模型今年将正式推出给全社会应用。

孙东强调，开发的同时也注重治理，专家小组经过一年多仔细研究，即将推出生成式人工智能指引，对象包括人工智能技术开发者、服务提供商及应用者。他表示，香港的人工智能生态圈正在快速发展。

香港生成式人工智能研发中心负责人介绍，当时发布的 HKGAI V1 业界首个基于 DeepSeek 全参数微调、并持续训练产生的大模型。这一创新成果标志着 HKGAI 成功完成了 DeepSeek 的首次香港本地化，为香港人工智能生态发展注入了新的活力，亦充分展现了香港与内地在人工智能领域的强大协同创新能力。（来源：IT之家）

小米汽车：碳纤维部件因人为或外力损坏不在质保范围内，不建议将 SU7 Ultra 送至自动洗车机清洗

3 月 17 日，小米汽车官方发布答网友问（第 127 集），就 SU7 Ultra 车型的车顶选配建议、出借状态如何限制功能、清洗汽车的注意事项、保养项目等问题进行了解答。

其中小米汽车表示，不建议将小米 SU7 Ultra 送至自动洗车机清洗。小米 SU7 Ultra 全车装备了大量的碳纤维部件，如碳纤维外后视镜、侧裙、车顶、尾翼等。尽管碳纤维材质具备优异的韧性与强度，但在日常使用中仍需避免与硬物发生剐蹭。自动洗车机的高强度清洗可能对车身漆面及碳纤维外饰件造成损伤。若碳纤维部件因人为或外力碰撞导致损坏（如与硬物接触等情况），此类问题将不在质保范围内，请车主务必小心。（来源：IT之家）

家电赛道出现新鲶鱼。

3 月 11 日，追觅科技宣布进军大家电领域，即将举办「生而无界」发布会，推出空调、冰箱、洗衣机、智能厨电等智能化产品，迈向全屋生态战场。

追觅过去一直在清洁电器产品上发力，曾打造了包括扫地机器人、无线吸尘器、智能洗地机、高速吹风机等多个爆款产品。据奥维云网数据统计，2024 年 1-12 月，追觅零售额份额占比达 16.2%，成为中国线上市场清洁电器市场份额最高的品牌。

追觅成立以来，清洁赛道市场格局几经变化。在这个高度竞争的红海赛道，追觅通过产品高端化、市场全球化、前沿技术的探索和用户为核心的理念，逐步走到了领先的位置。

图片来源：视觉中国

取得清洁赛道市场占有率第一的成果后，追觅宣布进军大家电领域，另一个知名的红海市场，不由让人好奇其背后的战略意图。

我们复盘了追觅的成长路径，看到了一家对技术有追求的企业，通过对技术的持续投入，构建了产品和市场壁垒；从一家 10 万元启动资金的创业公司成长为行业头部后，呈现出进一步发展壮大，向行业顶尖企业迈进的态势。

01

用技术打破红海内卷

 

马达是几乎所有家电运转的「心脏」，追觅的故事也从这里开始。

2017 年夏天，经过两年时间研发，俞浩带领的三人小团队拿着 10 万元的启动资金，开发出了 10 万转速的高速数字马达，成功打破海外技术垄断。同年，追觅成立，成为国内率先掌握高速数字马达核心技术的企业。

在跨过 10 万转高速数字马达难关后，追觅抓紧提速研发，陆续突破了 12.5 万转、15 万转、18 万转，并成为全球首家高速数字马达转速突破 20 万转/分钟的企业。

如今，包括追觅、科沃斯、石头科技等在内的品牌，早已在全球市场中占领一席之地，海外市场也已逐渐成为玩家们奋起直追的新战场。但国内市场确是另一番景象，随着市场增长放缓、价格战日益激烈，不少企业不得不采取降价策略以维持市场份额。

面对趋于同质化、低价竞争的红海市场，追觅选择持续在技术上发力，希望走出一条靠产品力和创新力赢得市场的高端化路线。

以扫地机产品为例，追觅在清洁覆盖率上持续突破。2023 年，追觅全球首创仿生机械臂技术，让扫地机突破圆形机身限制，首次解决边角覆盖问题。2024 年，追觅首创自升降全景激光雷达，开阔空间雷达升起、低矮空间雷达下降，解决了低矮空间覆盖；同年，追觅以仿生双机械足的创新，让机器人实现 6cm 无压力越障，做到全地形、全场景的清洁。

而 2025 年，追觅又发布搭载了具身智能大模型的仿生多关节机械手，可以自动判断物品类型，完成自主决策，突破地面清扫这一单一维度，实现了地面收纳、整理等功能。

在这些创新背后，追觅每一代产品的定义都参考了用户的意见，除了产品定义阶段的需求征集和产品发布前的大批量测试，追觅每一代产品的技术路线方案，都会考虑用户倾向性，综合考虑用户意向选定产品形态。

而在市场的选择上，追觅从成立第一天起就定位全球市场，并从 2018 年起，将目光瞄向日韩、德国、法国等发达国家及高端市场。在全球化的路上，追觅也会先洞察消费者的喜好，根据区域化、本地化特征制定「一市一样」的策略。

例如在欧洲市场，追觅针对地毯场景推出「拖布自动拆卸上地毯」技术，在东南亚则推出防潮防霉技术模块，将产品故障率降低至 1% 以下。

不足 8 年时间里，清洁电器赛道市场格局骤转，曾经的市场龙头 iRobot 出货量下滑，陷入经营困境。以追觅、科沃斯为代表的国内企业，则不断在产品性能和用户体验上进步，逐渐占据更大市场空间。

此外在国际市场，追觅已覆盖 100 多个国家和地区，线下门店超 5500 家，其扫地机器人、洗地机在德国、法国、波兰、新加坡、马来西亚等国家销量均市占第一，德国市场的市场占有率甚至超过 40%。

追觅在发展过程中，正在从智能清洁领域的新兴企业逐渐向全球化科技企业转变。

02

拓界家电，布局全屋智能

 

追觅创始人俞浩曾在采访中说过一段话，「现在追觅所处的是一个百亿级赛道，这仗打完，我会选一个万亿级的竞争对手。」

今天来看，家电就是俞浩选择的「万亿级」市场，据了解，接下来追觅将推出空调、冰箱、洗衣机、智能厨电等智能化产品，迈向全屋智能生态战场。

和当年追觅出道时面对的情况类似，家电行业也是一个高度内卷的红海赛道，市场竞争激烈。以空调行业为例，格力、美的、海尔长期占据市场重要位置，行业格局稳定。

按照大家电 10 年～12 年的换新周期，当前正处于新一轮家电替换新周期的开始。消费者对生活品质要求的日益提升，智能、便捷、高效的产品已成为现代家庭的新追求。

天风证券认为，从 2024 年下半年开始，用户呈现出偏好高性能、绿色、智能、健康的产品。摩澜数智发布的《智能家电市场研究报告》显示，2024 年，全球智能家电市场规模为 530.4 亿美元，预计未来 5 年的市场复合年增长率为 17.4%。

事实上，家电行业有着「强渠道、弱技术」的行业特点，企业对研发的投入也较少。根据 2024 年前三季度数据，我国家电三巨头美的、格力、海尔每年研发费用仅占营收 3%-4%。

嗅到智能家电领域的新机会后，追觅宣布进军家电领域。追觅原有的清洁家电，加上即将推出的「空冰洗」和厨电补齐家庭核心硬件拼图，追觅的产品线已经覆盖主要的智能家电场景，成为其进军全屋智能赛道的基础。

事实上，追觅过去一直在清洁赛道探索利用 AI、机器人等技术提升产品的智能化水平。

在追觅扫地机最新发布的仿生多关节机械手上，追觅为其新增了具身智能大模型能力，可以精准定位并通过前端的夹子，实现地面收纳、整理等功能，打破清洁机器人和服务机器人之间的产品界限。追觅的 APP 接入了 DeepSeek 模型，使扫地机器人在指令识别等方面功能得到提升。

图片来源：微博@追觅科技

这些是在产品上的单点智能，而在全屋智能生态下，不同产品之间可以在不同的家居环境下形成联动。一个想象是，当厨房完成作业后，自动通知扫地机进行重点清洁。产品之间的联动会带来不同的可能，为用户提供新体验。

追觅进军家电并非「跨界」。经过 8 年技术沉淀，追觅已经在技术、渠道、品牌上已经有了积累。

追觅过去的技术积累在家电产品上也存在复用性。追觅积累了高速数字马达、智能算法等核心技术，逐步形成了无线吸尘器、扫地机器人、智能洗地机和高速吹风机四大主营业务。这些核心技术在家电领域也存在复用性，如冰箱、空调、洗衣机等绝大多数家电，都需要高速数字马达提供动力心脏，而这是追觅的杀手锏技术之一。

在渠道上，追觅形成了线上和线下渠道网络，能为家电产品的销售提供便利。线上开通了亚马逊、速卖通、ebay、Tiktok Shop 等渠道，还接入了东南亚市场两个最大的本地电商平台 Lazada、Shopee。线下，除了沃尔玛、家乐福，追觅和海外本地主流渠道商，如 MSD、Boulanger、Coolblue 等，进驻实体卖场与线上电商平台，可以不断触达海外用户。

如今，追觅在海外也形成了品牌知名度。例如在欧洲，追觅是除大疆外少数能将产品卖得比海外产品更贵的品牌。

03

再次「反共识」的追觅，能走多远

 

细数追觅的发展历程，这不是第一次「反共识」操作。

成立之前，追觅没有选择第一时间推出产品抢市场，而是花了两年多时间研究马达技术；成立后，在行业陷入价格战的发展周期内，追觅选择了高端化产品路线；在海外市场选择上，与大多数企业出海优先布局与国情相似的东南亚市场相反，追觅选择的是门槛更高且对产品要求更严苛的欧美市场。

不同于产品型的公司，追觅是一家战略驱动的公司。俞浩曾在采访中表示，他的选择大部分都基于逻辑之上，做大量的逻辑推演会避开很多坑，只要大方向不错，过程中的微调很多是没问题的，当你长期逻辑选择正确，资源会随之而来。

从成立以来，追觅在发展中注重技术研发，产品研发与设计人员占比达到 60%，每年研发投入占收入的 7% 以上，高于行业平均投入水平。且研发经费中，有 1/3 花在产品的迭代开发，1/3 花在本领域的产品技术创新，另外 1/3 则完全投入新领域的技术预研，从而保证产品的迭代能力。

图片来源：视觉中国

而在技术分层上，追觅将技术分为上下两层，下层关注根基的技术积累，如高速数字马达、智能算法、语音交互等；上层则是在核心技术和供应链创新技术的基础上，研发创新性的产品。

这种技术积累模式在前期需要投入较多资源和精力，但为追觅长期的新品开发奠定了坚实的底层技术基础。以研究吹风机为例，马达技术、流体力学技术、噪音分析技术都可以复用，能大大提高产品研发效率。

这种「应用一代、研发一代、储备一代」的策略，与另一家厚积薄发的科技企业——宁德时代的企业战略有异曲同工之处。

优秀的企业需要有更远大的愿景，并以长期主义不断坚持，才能在持续攻克难题，实现产品和技术的创新。

而追觅的全屋智能生态布局，本质上正是以核心技术为支点，为用户带来跨品类创新与场景融合的产品体验，重新定义家庭生活的效率与体验。

两个月前 DeepSeek R1 横空出世，震惊所有人。除了成本巨低，大模型在回答问题时候显示的思维链 CoT 也功不可没。

在 AI 领域，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的推理能力。这些模型通常生成长长的「思维链（Chain-of-Thought, CoT）」来逐步推导答案，好处显而易见，问题是计算成本和延迟高。

最近，Zoom 的研究团队提出了一种全新的推理范式——「草稿链（Chain-of-Draft, CoD）」，试图通过模仿人类的简洁思维过程，来提升 AI 的推理效率，从而节省成本。

数据显示，相同的任务，使用 CoD 能将 Token 使用减少 80%，大幅度降低成本。

成本更低，准确率却不低的 CoD，会成为大模型的下一个趋势吗？

01

如何让 AI「少写点」？

 

无论是 OpenAI 的 o1，还是 DeepSeek 的 R1，在使用「思维链」处理任务时都有出色表现，这个范式鼓励模型将问题分解成一步步的推导，类似于人类在纸上写下完整的解题过程。

「尽管这一方法有效，但它在推理时需要大量的计算资源，导致输出冗长且延迟较高。」Zoom 研究人员指出，LLM 通常会在得出最终答案之前消耗大量 Token。

在他们看来，人类通常解决问题的方式根本没有这么冗长，「我们依赖简洁的草稿或速记来捕捉必要的见解，而不做不必要的详细阐述。」

受此启发，他们提出「草稿链」这一新范式，鼓励模型生成极简的中间推理步骤，只要捕捉解决问题的关键信息。

Zoom 华人团队发表「草稿链」研究论文 ｜图片来源：arXiv

这一灵感来自人类的认知过程。因为在解决复杂任务时——无论是解决数学问题、撰写论文还是编程——人类通常只记录下有助于推进的关键信息。通过模仿这一行为，LLMs 可以专注于推进解决方案，而不受冗长推理的影响。

其研究论文称，这一方法不仅减少了冗余，还显著降低了计算成本和延迟，同时保持了与「思维链」相当的准确性。

用一个简单的算术题例子感受直接回答（标准）、「思维链」与「草稿链」的区别：

标准：

问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？

答：8

思维链：

问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？

答：让我们一步步来思考：

1. 最初，杰森有 20 个棒棒糖。

2. 在给丹尼一些棒棒糖后，杰森现在有 12 个棒棒糖。

3. 为了找出杰森给了丹尼多少个棒棒糖，我们需要计算最初的数量和剩余数量之间的差异。

4. 我们可以设置一个简单的减法问题：最初的棒棒糖数 – 剩余的棒棒糖数 = 给丹尼的棒棒糖数

5. 把数字带入：20 – 12 = 给丹尼的棒棒糖数

6. 解决减法：20 – 12 = 8

因此，杰森给了丹尼 8 个棒棒糖。

草稿链：

问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？

答：20 – x = 12；x = 20 – 12 = 8。#### 8

在标准的直接回答中，模型直接输出答案「8」，没有任何推理过程。虽然答案正确，但缺乏透明性，可解释性不强，且在多步推理任务中容易出错。

「思维链」则生成了冗长的推理。相比之下，「草稿链」的推理被简化为一个简洁的方程，答案应放在响应的结尾，并使用分隔符「####」，减少了 Token 数，同时保持透明性和正确性。

为了评估「草稿链」的有效性，Zoom 的研究团队进行了多种基准测试，包括算术推理、常识推理和符号推理任务。其实验结果称，草稿链在「准确性」上与思维链相当，甚至在某些任务中表现更好，同时显著减少了 Token 使用和延迟。

三种提示策略准确性与 Token 量对比 ｜图片来源：arXiv 论文

以算术推理任务为例，使用草稿链的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型在 GSM8k 数据集上的准确率分别为 91.1% 和 91.4%，而思维链的准确率分别为 95.4% 和 95.8%。

尽管草稿链的准确率略低，但它将 Token 使用减少了 80%，并将延迟降低了 76.2% 和 48.4%。

在常识推理和符号推理任务中，他们称草稿链同样表现出色。例如，在掷硬币任务中，草稿链将 GPT-4o 的 Token 使用减少了 68%，而 Claude 3.5 Sonnet 的 Token 使用减少了 86%，同时保持了 100% 的准确率。

02

部署 AI，更省钱了？

 

Zoom 的研究人员还提到，与「草稿链」类似，去年圈内已有研究提出「简洁思维（Concise Thoughts，CCoT）和 Token 预算感知 LLM 推理，建议对推理步骤使用固定的全局 Token 预算。

然而，不同的任务可能需要不同的预算，以实现性能和成本之间的最佳平衡。此外，LLM 可能无法遵守不切实际的预算，通常生成的 Token 数量远超预期。即使是动态估算，也要额外的 LLM 调用，这增加了延迟。

「相比之下，我们的方法采用每步预算，允许无限的推理步骤，使其更适应各种结构化推理技术。」研究团队称。

但「草稿链」也有其局限性，对于需要大量反思、自我纠正或外部知识检索的任务，它可能效果较差。

这项研究目前被讨论较多的用处在于，它可能改变企业部署 AI 的成本，让 AI 模型以更少的资源更便宜地思考，对成本敏感的场景尤其适用。

例如，AI 研究人员 Ajith Prabhakar 分析认为，对于每月处理 100 万条推理查询的企业，「草稿链」可以将成本从 3800 美元（CoT）降至 760 美元，每月节省超过 3000 美元——在大规模应用时，节省更多。

除了成本，「草稿链」可能使 AI 驱动的应用程序更加响应迅速，特别是在实时支持、教育和对话式 AI 等领域尤其有价值，因为即使是短暂的延迟也会严重影响用户体验。

不过，值得注意的是，OpenAI 在 3 月 10 日发文称，他们相信「思维链（CoT）监控」可能是未来监督超人类模型的少数工具之一，「建议不要对前沿推理模型的 CoT 施加强烈的优化压力，保持 CoT 不受限制，以便进行监控。」

因为模型通常会在「思维链」中非常清楚地陈述其意图，让人类可以看到模型的思维，从而检测模型一些不当行为，比如在编程任务中绕过测试、欺骗用户，或者在问题过于困难时放弃。

OpenAI 发文提到思维链监控的好处｜图片来源：X

无论如何，从「思维链」到「草稿链」，AI 推理范式还在不断进化。

目前看来，随着应用场景扩展，在不谈 AI 安全时，成本与速度越来越成为绕不过的关键指标。而 CoD 的出现，证明了人们依然在探索如何在保持大模型进步的前提下，进一步降低成本，加速 AI 的普及。

给芭比化妆、换衣服、设计造型，或者对着芭比说话，把芭比当成自己最好的朋友，可能还会替她设想一个完美的故事，比如给她找一个男朋友，让他们一起去度假、举行婚礼…… 应该是很多女孩子小时候会做的事。虽然芭比没法给出回应，但它的存在本身，已经是一种慰藉与陪伴。

 

现在随着技术的成熟，AI可以赋予芭比这样的玩具们“生命”，让它们不仅能与用户对话，还能根据用户需求和心情做出个性化的回应。

 

芭比们不再是无声的玩具，而是能够建立真实情感连接的“伙伴”。曾经存在于幻想里的互动，正一步步走向现实。

 

这个趋势不仅体现在传统玩具上，也扩展到了二次元文化领域，形成了一个新的消费市场。

 

在上海的南京路商圈里，二次元浓度超标的谷子店挤满了挑选棉花娃娃和手办的 00 后——这是 2024 年年末，「谷子经济」火热的缩影之一。

 

随着二次元文化的普及，谷子（二次元周边产品）已成为粉丝表达情感的重要载体。但这些周边产品虽然被赋予了情感价值，终究是「不会说话的纸片人」，缺乏互动性，更难以满足用户对深度情感陪伴的需求。

 

用户真正需要的不仅是一个可以收藏的角色，而是一个可以互动、交流、甚至伴随左右的「朋友」。

 

二次元+AI，智能养谷也就应运而生。

 

AI养谷：让情感流动起来

 

所谓「谷子」，其实是二次元文化衍生商品的统称，涵盖了手办、徽章、海报、卡片、挂件、立牌、娃娃等多种产品。这一名称源自英文「goods」（商品）的音译，由于这类产品不仅价格亲民，还拥有广泛的消费群体，逐渐演变成年轻人之间的一种社交货币。

 

传统谷子市场的产品形态众多：轻量级的徽章、亚克力挂件主打便携，重量级的棉花娃娃、手办则强调观赏性，但它们都是「沉默的伙伴」，只能单向输出情感。

 

谷子经济的本质是情感经济，然而目前的交互停留在单方面输出，用户更渴望的是双向的情感流动。

 

但用户对二次元角色的情感依赖，实际远比表面上看到的要强烈得多。许多用户会带着谷子带出门，不管是吃饭、逛街还是旅行，都会专门跟谷子拍照合影互动。

 

Neurobo 创始人郭轶捷看来，这种诉求背后是传统谷子产品亟需科技化升级的强烈信号。Neurobo致力于精准抓住这部分二次元用户——基于他们对角色的深厚情感羁绊，用智能谷子帮助虚拟角色与现实生活深度融合。

 

Neurobo（弈智交互）是一家位于上海的创业公司，获得前百度总裁、微软副总裁陆奇博士创办的奇绩创坛的投资。团队核心成员来自清华大学与日本筑波大学等海内外名校，致力于结合LLM与现实场景数据，让二次元用户可以将「谷子」变为随身相伴，随时触达的实体情感伴侣。

 

Neurobo正在构建一个以情境感知交互为核心的「养谷」平台，养谷指的是通过不断互动，让虚拟角色通过实体谷子逐渐理解并回应用户情感的过程。

 

初期，Neurobo推出了一种「捏」智能谷子的工具，让用户可以在不同情境下，通过平台设计并编辑与自己喜爱的虚拟角色在通过智能谷子发生的互动。

用户与Neurobo的智能谷子进行互动｜图片来源：Neurobo

 

同时，团队还在开发一个「智能娃包」相关的硬件产品。普通的「娃包」其实就是用来携带和保护娃娃的包，Neurobo 做的「娃包」则不同，依托其内置各类传感器、麦克风、扬声器等硬件设备，及其自研的情境感知交互系统，让用户能在物理世界与角色进行深度互动，包括「娃娃」感知用户的动作和情绪，并根据这些信息调整角色的行为反应。

 

用户可以通过与「娃包」的互动，感受到角色的情感回应，就像与一个真实的朋友在交流一样。

 

比如，在产品测试中，有用户带着 Neurobo的「娃包」出门，「娃包」识别出附近有用户喜欢的火锅店，就会问用户要不要去吃，这种贴心程度，跟真人朋友也没什么区别了！

 

正在研发中的「娃包」，并非最终形态，团队仍在迭代开发和测试之中｜图片来源：Neurobo

 

随着对现实场景数据的积累，Neurobo 可以让谷子逐渐「理解」用户的行为、情绪和社交习惯，从而实现真正的深度陪伴。Neurobo 的创新尝试解决了虚拟角色与现实世界隔阂的问题，并通过技术手段让这些角色具备了更强的情感连接性。

 

通过二次元角色与现实世界进行深度互动，让这些虚拟角色具备类似真实伙伴的陪伴能力，就是Neurobo 的核心理念。

 

无论是「捏」谷子的交互创作过程，还是通过硬件实现的深度互动，Neurobo 都是在尝试突破传统二次元产品的边界，力求让虚拟角色真正成为生活中的一部分，为用户提供更加个性化和情感化的陪伴体验。

 

AI+硬件的新机会

 

在刚过去不久的2024年，AI硬件赛道俨然已成为科技巨头与创新玩家的竞技场。

 

眼镜领域有Meta、Rokid、百度、闪极科技等推出新品或公布进展，用AI给了眼镜这个产品全新的生命力；耳机领域有字节跳动推出OlaFriend ，在耳机里藏了个「灵魂伴侣」。

 

而在CES 2025展会上，一场「情感科技革命」爆发了：Yukai Engineering的猫耳机器人Mirumi用撒娇治愈孤独，Nékojita FuFu的仿生宠物能感知主人情绪波动，还有专为银发族设计的Romy陪伴机器人，用AI重新定义「孝心经济」。

 

这一切的背后，是大模型技术掀起的多模态交互革新。AI与硬件的结合不再只是锦上添花，而是成为真正提升体验、开辟新市场的刚需，也因此，AI+硬件被视作2025年的AI落地的主要机会之一。

 

据行业估算，2024年全球AI硬件市场规模为537.1亿美元，预计到2033年将达到4735.3亿美元，其中陪伴型产品正以年均25%的增速狂奔。百亿级情感经济市场的门正在打开。

 

一方面，人们对于情感陪伴的需求只增不减，AI 技术恰逢其时，为满足这一需求提供了全新的解决方案。通过赋予玩具等产品智能交互能力，使其成为人们的情感寄托对象，填补情感空缺。

 

另一方面，二次元文化在全球范围内拥有庞大的粉丝群体，其虚拟角色和故事内容有着很高的情感价值和商业潜力。

 

将 AI 与二次元巧妙结合，不仅能创造出更具沉浸感和互动性的体验，还能通过个性化定制等方式，进一步提升用户的满意度和粘性，让粉丝与虚拟角色之间的联系更加紧密。

 

目前，大模型应用主要集中在线上——比如根据Sensor Tower的数据，情感陪伴应用Character AI在2024年达到了2200万月活跃用户，并且其下载量接近1900万次。

 

但行业内已经敏锐地意识到，将大模型与硬件结合，将释放出更为巨大的潜力——另一个数据是，据了解，2024年AI+玩具领域则大约完成了500-1000万台的出货量，预计今年出货目标在5000万台以上（含合作伙伴），增长态势迅猛，市场前景广阔。

 

随着市场需求的不断扩大，AI+玩具有望成为大模型技术落地的一个关键机会，但同时也面临相应的挑战。

 

首先，技术的复杂性和硬件的实现难度是一个不小的考验。从 AI 模型到硬件设备的结合，每一个环节都需要细致的技术研发和不断优化，以确保用户获得流畅的体验。

 

要让比较小型的硬件实现多模态交互，需在算力与功耗间找到平衡。比如棉花娃娃内部空间有限，可能就需要为传感器设计定制芯片，模型也需进一步轻量化处理。

 

此外，情境感知的准确性直接决定用户体验。要让用户能够真正感受到与虚拟角色的情感互动，系统需要精准理解和响应用户的行为和需求。

 

如何吸引更广泛的用户群体、让他们接受并融入这种基于虚拟角色的互动模式，也是 Neurobo 这类公司面临的一大挑战。二次元文化的受众虽然也不少，但要引导这些用户从传统的收藏向互动转变，依然需要耐心和更多创新。

 

随着科技的进步，尤其是 AI 的发展，为「谷子」文化的消费模式提供了新的可能性。AI 可以帮助用户在高度个性化的需求下创造出符合自己喜好的内容和产品，定制角色与互动模式，在满足个性化需求的同时，进一步强化内心的情感共鸣和精神满足。

 

未来，AI+玩具可能会容纳一个充满情感价值与个性化体验的巨大商业空间。

 

进入 2025 年，中国科技企业在全球的影响力突然进入了一个新的阶段。

 

从《黑神话：悟空》打开国产 3A 游戏在全球市场的想象力，到小红书一夜之间大批「洋抖难民」涌入，全球破圈，再到宇树机器人爆火世界，当然还有 DeepSeek R1 掀起震撼硅谷的推理浪潮……

这让人感觉到中国企业的国际化，相比过去的基建出海时代、物流电商时代有了显著不同：比如获得突破的速度更快了、「海外适配」投入更小了、企业越来越以自己的产品和技术为核心，迅速形成了「同心圆」国际化，而不再是每个市场单独划一个圆。

这些与传统出海叙事完全不同的连续案例，虽然单独看起来都有自己特定的原因，似乎都是不可复制的，但如果认真思考这背后，还是有一些基本环境和逻辑的变化。或者说，中国企业的国际化支点、杠杆与效率确实正在改变。

 

01

 

轻资产+「特长生」模式开始涌现

 

在我的记忆里，中国企业在全球化 1.0 阶段，多以公路、铁路、机场、通信、物流等基建性业务为代表，以及相对低价产品的海外出口为主力，其本质是「钢铁包裹的远征」，「低成本的产品和能力替代」。

这一时期，剔除掉海外公路、铁路、港口等基建，以及简单的产品出口不提，中国市场化企业在海外的市场和品牌突破是需要漫长耕耘的。比如当年华为在全球派出了一批又一批的开拓者，要拿下一个区域的核心客户，甚至可能该区域的负责人都要经历三代——一代破冰交朋友，二代赔钱开单，三代真正建立长期业务。甚至，不同阶段的区域领导者，都需要有适配这个阶段的气质，真是三代前仆后继，才能站稳脚跟。而且面对国家与国家、地区与地区之间不同的市场习惯、法规习俗以及营商环境，必须一次又一次从 0 到 1 从头再来。

最近 10 年，中国制造业的极度发达，以及移动互联网的迅速发展，让中国企业迎来了国际化 2.0 的阶段。这个阶段无论是 TikTok 这样把中国互联网产品经验全球输出，还是 Temu、Shein 这样把中国供应链能力封装整合到极致，都获得了比国际化 1.0 更加迅猛的增长速度。但他们的特点都是把中国能力和经验聚焦于国际市场，是分出团队在海外单独画圆。并且这背后的投入依旧是巨大的，能做到这一点的企业，还是凤毛麟角。

与此同时，另一种「同心圆国际化」的模式也在随着中国的经济发展和技术发展开始酝酿。DJI、Insta360、九号、石头、Anker、拓竹等以智能硬件为核心的企业，开始用同样的产品，立足中国的研发和生产，但在全球销售「更好的产品」，也建立「更强的品牌」，开始在全球领导一个品类的发展，开始获得更高的品牌溢价。

由于是同心圆国际化，所以圆心向外输出的能量越来越成为关键，而在海外画圆的事情，他们反而开始寻求更高的效率。

这些企业的故事，曾经被当作榜样和旗帜，但这里面最值得思考的反而是中国企业的国际化正在逐渐回归国际化的本质追求——更好的创造而非更努力的销售，把更多的投入和突破放在技术、产品和审美上，并以此为支点，以更高的效率去拥抱世界。

于是，业务的全球化扩张，要尽量摆脱客观地理条件的限制，在全球有效利用人才资源和服务资源，在发达的数字化甚至智能化基础设施加成下，以更小的团队与投入规模就能撑起一个服务全球的生意。

这件事到了今天，越来越有机会不再是少数企业的「传奇」，而成为可以复制的方法论。因为他们印证了企业至少在撕破国际化迷雾的那个瞬间，不需要先学习怎么做个「国际化三好学生」，做好一项能力达到满分的特长生，其他「短板」自有越来越成熟的外部系统来解决。

比如世界移动通信大会期间，我从阿里云那里了解到了一家名叫极睿科技的创业公司。这是一家 2017 年成立的「AI 电商全链路内容工厂」，围绕服装零售，极睿陆续推出了包括图文排版、商品拍摄、短视频合成、多语言视频翻译等多个维度的产品矩阵。目前在中国已服务超过 2000 家品牌客户，覆盖 4 万家电商店铺，并先后拿下了伊芙丽、施耐德电气、水星家纺、九牧王等超级客户。

在此基础上，极睿科技将 2025 年的重心放在了拓展海外市场上。他们的「圆心」来自于拥有自研大模型，能够快速从 0 起步服务上千家大客户，不管是中国还是全球。

这种能力在以前对于一家这种商业模式和赛道的创业公司来说，是不容易具备的。他们的大模型带来的业务能力，背后显然是通过阿里云提供的 CPU 和 GPU 服务器、弹性计算、数据存储、内容分发网络（CDN）以及 AI 服务等多样化服务的「外骨骼支撑」，这极大加强了极睿科技的研发进度，更支撑了极睿科技爆发式的客户增长。然后，全球化也开始变成了真正可行的战略目标。

类似的利用中国科技平台的「外骨骼」能力加速国际化 3.0 的例子，还有如今火爆的智能汽车领域的国际化：小鹏汽车就是其中的佼佼者。

近两年，打入欧盟市场，已经成为中国智能电动车走向世界必须提前布局的关键一步。但欧盟层出不穷的隐私保护法案、数据管理法案，对建立在数据基础上的车联网、自动驾驶的车企来说，并不友好。

但在欧盟市场，阿里云因为已经提前进行了投入，以最严格标准通过了当地安全合规认证，确保车联网数据的安全流转。这对小鹏而言，也就意味着一步解决安全隐私困扰，为全球化按下加速键。

这样的案例还有很多，小红书、米哈游、涂鸦、叠纸游戏、携程……近些年来全球爆火的出海企业，无一不是阿里云的客户。可以说，顺着阿里云的客户去看中国企业的国际化 3.0，你将会看到越来越多的「方法论」，而不是「传说」。

简单总结就是：从传统的资产负债表式扩张转向基于云服务的智能时代新增长策略。

 

02

 

国际化 3.0，一定是「云原生的国际化」

 

一定程度上，对于技术能力的有效封装，与对商业方法论的抽象和蒸馏，可能就是云原生时代那朵云最大的意义。

「封装」这个词语，最早来自于半导体行业，指的是把一个芯片的不同模块或者不同 IP 进行整合，成为一个完整的 SoC 芯片。

依靠 SoC 与封装概念，芯片设计工程师不必对一个 CPU 中的上千亿晶体管如数家珍，就能根据不同 IP 的组合，开发不同功能；手机与 PC 企业也不必了解 3nm 是如何制成的，就能对其进行利用推出新的产品。

历史上看，这种对复杂知识与经验进行浓缩与封装的能力，使得技术能够以更低成本的方式被更多的人掌握。而建立在此基础上，企业也就有了各自聚焦在自己的核心能力，并依托此能力推动产品跳跃式发展的机会。

那么今天，一个必然跑在数字化和智能化环境里的中国企业，也越来越需要在走向全球的时候获得这种 SoC 的能力封装加持。

其实大模型就是对历史知识与认知的抽象与集成化，企业只需要一个 API 调用，就能实现生产力的加速。而云服务的本质，则是对企业 ICT 与软实力的封装。

所有还有进取心的企业在过去两年的大模型浪潮里，都会对如何将云与 AI 更好地结合，产生愈加迫切的需求。据统计，全球范围内，每年超过 50% 的新增算力需求都是 AI 算力。其中，训练侧的增速可达每年 4~5 倍，推理侧的需求也随着 DeepSeek R1 等模型的出现，带来新的增长。

但建设一个大模型专用的硬件集群并非易事。

一个行业内共识是，当模型进入千亿，对应的训练侧集群建设，也从过去的万卡，迈入十万卡、二十万卡规模。而搭建这样一个集群，即使是世界最顶级的科技巨头，也需要数月甚至一年的时间。

毕竟，不是十万张卡简单地堆在一万台服务器里，就能自动运行。甚至，如何让十万卡集群至少发挥出九万张卡算力总和的能力，也是一个庞杂的顶尖系统性工程。

芯片与芯片之间、服务器与服务器之间、集群与集群之间，如何进行并行计算与数据传输？如何避免一个 bug 导致整个训练过程重来？如此大规模的硬件铺设，且不说卡从哪来、钱从哪来，大模型推理的能耗是传统搜索的十倍，如何做好供电管理，如何做好散热，也是不浅的学问。

这背后，需要算子优化、推理框架搭建、编译器优化、弹性部署、液冷、IO 优化等一系列能力。

还是那句话，如果这些能力不能被有效封装，中国企业的整体竞争力是会被卡死在一个技术时代的。

所以阿里云这样的「新基础设施」是非常重要的，也是一定应该被新时代企业善用的、甚至应该期待其成为与中国供应链类比的「可以全球投射的竞争力」。

毕竟中国一半以上的大模型公司都跑在阿里云上。80% 的中国科技公司、65% 的专精特新小巨人和 60% 的 A 股上市公司都在使用阿里云。而我查了一下资料，发现在全球范围内，阿里云已在海外服务了 30 万+客户，包括超三分之一的全球 500 强企业，以及累计支持 25 万+中国企业出海。

今天的云，已经不只是当年的一种「新算力组织方式」，甚至不仅是对超大规模、弹性、异构 IT 技术的封装，更是对经验与认知的封装。对于阿里云来说，它需要世界一流的技术+中国超一流企业的认知与经验的蒸馏，要成为基础设施，在中国企业的国际化 3.0 阶段发挥更大的作用，这才应该是阿里云新的目标。

目前为止，我觉得阿里云几个关键的选择还是到位的。比如 2023 年阿里云提出「成为 AI 时代最开放的一朵云」——坚定地支持用户的多云策略。这一思路背后藏着的，是对大部分全球化与出海企业的真实需求洞察：出国过程中，企业如何选择云服务，不止需要考虑背后的技术能力，更需要根据不同地方的法规与营商环境，来针对性地选择不同云服务商、不同云产品甚至包括自建计算中心在内的不同计算基础设施。

再比如，在如今的大模型带来的智能生产力时代，企业的需求是很难被用一个「通用系统」来解决的。所以我一直觉得千问的开源是一个非常正确的选择。目前 Qwen 开源模型的累计下载量已经突破 1 亿次，衍生模型与应用超 10 万个。而且阿里云在多模态、长文本、视频生成、MoE 等主流方向，均有从五亿到千亿不同尺寸的模型推出，这显然为客户提供了更多的选择空间。

我相信比硬实力更重要的是软经验。面对如今「轻资产国际化」的新模式，一路摸爬滚打过来的阿里云，支撑过春晚抢红包，应对过「变态」的春运，扛下来了十多年的双 11，云上处理过每天十亿包裹，伺候过抖音快手等超高弹性需求……这些事情阿里云被「虐过」就够了，最好不要今天的中国企业再被虐一遍。

无论「反全球化」的逆潮是不是在创造更多阻力，但我觉得中国企业在拥抱世界的目标上没有其他选择。而国际化 3.0 的本质，其实就是要用更高的效率来对抗阻力。

在这个历程里，在这个特定的技术时代，「云原生」这个词的定义又要被延展了——因为「云原生的国际化」，也几乎是必然的趋势。

所以，压力给到阿里云，需要加油好好干！

 

SpaceX 龙飞船接驳国际空间站，两名滞留 9 个多月的宇航员或 3 天后返回地球

美东时间 3 月 16 日凌晨 12 点 04 分，此前被反复推迟发射的 SpaceX 龙飞船成功与国际空间站对接。已在天上滞留超过 9 个月的两名美国宇航员威廉姆斯（Suni Williams）和威尔莫尔（Butch Wilmore）最早可以在 3 月 19 日返回地球。

此次执行发射的是 SpaceX 公司的「猎鹰 9 号」火箭，任务持续约 29 个小时。龙飞船上搭载了 4 名机组人员，包括两名 NASA 宇航员安妮・麦克莱恩和尼科尔・艾尔斯，还有日本宇航员大西卓也以及俄罗斯宇航员基里尔・佩斯科夫。视频画面显示，两个航天器对接后，威尔莫尔满脸笑容地打开舱门迎接新到的同事。

按照官方计划，新到的宇航员必须经过大约两天的交接期，之后包括威尔莫尔和威廉姆斯在内的 4 名现任机组人员才能登上停靠在空间站的太空舱，启程返回地球。该太空舱将降落在佛罗里达州附近海域。（来源：界面新闻）

苹果个性化 Siri 功能初见成效，或将于明年推出

苹果个性化 Siri 功能的开发进展一直备受关注。据外媒 3 月 16 日报道，有消息称这些功能在内部已经以半可用状态存在，并在最近的一次 Siri 团队全体会议上得到了展示。

外媒报道称，苹果 Siri 高级总监罗比·沃克在会议上展示了部分处于工作状态的功能，包括根据指令找到驾驶证号码、精确操作应用程序等。这些功能的成功率已经相当高，为未来的推出奠定了坚实基础。

彭博社记者马克·古尔曼则表示，这些功能「最早也要到明年才能推出」，而路透社和 CNBC 最近的报道也提到了 2026 年的时间框架。如果真是这样，那意味着 Siri 升级可能要到 iOS 19.4 或更晚的版本才能推出。（来源：环球网）

 

华为申请注册「MATEROBOT」商标，有望推出自家品牌人形机器人产品

3 月 16 日消息，国家知识产权局商标局（中国商标网）显示，华为技术有限公司在 2 月 13 日申请注册「MATEROBOT」商标，相应商标注册号为 83432155，国际分类为 9（科学仪器）。

此前，华为在 MWC2025 中与中国移动、乐聚联合发布搭载 5G-A 技术的夸父人形机器人，主要在标准版夸父人形机器人上引入 5G-A 技术，可实现大场景下高精度定位，同时允许用户实时远程操控人形机器人。

此外，相应标准版乐聚夸父人形机器人于去年 HDC 2024 华为开发者大会便已亮相，该机器人配备华为云盘古具身智能大模型，可以自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。（来源：IT 之家）

百度发布文心大模型 4.5、文心大模型 X1

3 月 16 日，百度正式发布文心大模型 4.5 及文心大模型 X1，在文心一言官网即可免费体验。据介绍，文心大模型 4.5 是百度首个原生多模态大模型，其多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于 GPT4.5，API 调用价格仅为 GPT4.5 的 1%；文心大模型 X1 为深度思考模型，性能对标 DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，API 调用价格约为 R1 的一半。

此前，百度曾宣布文心一言将于 4 月 1 日免费，本次发布不仅带来两款全新大模型，且将免费时间提前，全面提升用户体验。（来源：36 氪）

 

民调机构：美国人对特斯拉的好感度已跌破历史纪录

3 月 15 日，商业内幕报道，全球民意调查和数据公司 YouGov 发现，美国公众对特斯拉的好感度已跌至九年来的最低点。

美国人对特斯拉的印象评分在周三降至负 12.7 分，这是自 2016 年，YouGov 开始对特斯拉进行民调以来的最低分。特斯拉在自由派人士中的评分最低，为负 34.9 分，温和派人士的评分为负 9.1 分。相比之下，汽车制造商的平均印象评分为 17.2 分。

不过，特斯拉在美国保守派人士中的好感度大幅上升。周三，特斯拉在美国保守派人士中的评分为 7.6 分，远高于六个月前的负分水平。YouGov 的印象评分指标包括印象、价值、声誉、满意度、质量以及人们推荐该品牌的可能性等多个维度。

YouGov 得出这一民调结果之际，美国多个城市正在举行反对马斯克与抵制特斯拉的活动。人们以此来回应马斯克与特朗普政府的政治活动。这家汽车制造商还成为了一系列破坏行为的目标，导致警方在最近几周逮捕了数人。

最近的民意调查发现，马斯克的形象与特斯拉品牌紧密相连，他在美国的好感度也有所下降。（来源：IT 之家）

 

「AI 作弊」助程序员线上面试蒙混过关，谷歌等大厂考虑恢复面对面形式

3 月 16 日消息，据美国 CNBC 报道，一名计算机科学学生 Chungin「Roy」Lee 利用了远程面试的局限性，通过镜头外使用 AI 工具来确保给招聘经理提供最佳答案。

这名哥伦比亚大学 21 岁的学生表示，如今每个人都在 AI 的帮助下编程。据 CNBC 查看的文件显示，该校已对他展开纪律处分程序。

Lee 创办了一家名为「Interview Coder」的公司，自诩为一项帮助软件开发者在求职面试中作弊的服务。用于虚拟面试的 AI 助手可以提供编写代码、改进代码等服务，并生成候选人可以阅读的详细结果解释。值得一提的是，这些 AI 工具都运行迅速。

面试官们表示，他们必须辨别候选人是在使用自己的技能还是依赖 AI，为此感到疲惫。为此，面试官还练就了一些「反作弊」功夫：留意候选人眼睛是否瞟向一旁、眼镜上是否反射出其他应用的画面，以及回答是否听起来像排练过或与问题不符等线索，甚至是留意候选人是否会在作答过程中频繁停顿并说「嗯……」。「我会听到一个停顿，然后『嗯』，突然间，答案就完美无缺了。」（来源：IT 之家）

 

Metallica 演唱会沉浸式视频登陆苹果 Vision Pro，在家就能前排嗨

3 月 16 日消息，苹果公司最近为 Vision Pro 用户带来了一场独特的沉浸式体验——金属乐队（Metallica）2024 年墨西哥城演唱会。用户通过价值 3499 美元的 Vision Pro 头显，即可身临其境地感受这场视听盛宴。

据了解，此次演唱会于 2024 年 9 月 29 日录制，是金属乐队 M72 世界巡回演唱会的收官演出。演出内容囊括了众多经典曲目，如《One》和《Enter Sandman》，并以 180 度视频和空间音频技术呈现，为用户带来超高分辨率的沉浸式体验。苹果公司营销传播副总裁托尔・迈伦（Tor Myhren）表示：「通过 Vision Pro 观看金属乐队的演出，你会感觉自己仿佛置身现场——前排座位、后台，甚至与这支传奇乐队同台演出。」

自 2024 年初推出以来，Vision Pro 的市场表现较为平淡，未能达到苹果手机和笔记本电脑的高度。最初，苹果主要面向开发者推广该产品，希望他们能够为其开发应用程序。为此，苹果在产品发布前举办了多场「测试实验室」，邀请开发者参与体验。（来源：IT 之家）

蔚来纯电小车 firefly 萤火虫实拍图公布，全新轮毂设计

3 月 16 日消息，在 2024 蔚来 NIO DAY 上，蔚来第三品牌 Firefly（萤火虫）品牌正式发布，首车同步亮相并开启预售，价格为 14.88 万。

近日，网络上曝光了该车最新实拍图，可以看到和品牌发布时采用的方案保持一致，保留了非常具有辨识度「六眼灯」。

对于大灯造型争议，李斌此前回应称，「我们当时真的没有参考它（iPhone），设计师没有受它影响」，否认了设计灵感来源于 iPhone。

申报信息显示，新车由三个灵动的光环组成三重奏大灯，数字「三」代表了「三生万物」和好事连连的寓意，三重奏大灯车身前后对称布局，成为 firefly 萤火虫标志性的视觉符号。（来源：快科技）

 

追觅 PM20 空气净化器上架，7999 元

追觅宣布将于 3 月 19 日的发布会中推出一款型号为 PM20 空气净化器，目前这款空气净化器已上架京东，定价 7999 元，国补后 6399.2 元。

追觅表示，相应空气净化器搭载双风道气流调控技术，能实现射流模式均匀净化和大风量模式快速净化间切换，实现全屋空气循环，至高可满足 100㎡大户型净化需求。

相应空气净化器配备「六重精密空气净化矩阵」、「H13 级高效复合滤网」、「彗星高密度活性炭层」、「黑洞醛解催化滤网」、「高能 UV-C 紫外光域」技术，可以杀灭环境中的大部分细菌、病毒。

追觅同时强调了该空气净化器搭载的 AI 环境感知技术，机身前侧的毫米波雷达可感知、追踪用户，用户靠近自动开机，出风口自动调至人体位置，120° 范围内 5 米定向净化和送风。（来源：IT 之家）

AI 助手也「摆烂」：开发者称 Cursor 拒绝帮写代码，反劝自己学编程

3 月 16 日消息，据外媒 Ars Technica 本周五报道，一位使用 Cursor AI 开发赛车游戏项目的开发者「janswist」在使用 Cursor 编写代码时，编程助手突然「撂挑子不干了」，反而提供了一些未经请求的职业建议。

根据 Cursor 官方论坛上的一个错误报告，在生成了大约 750 到 800 行代码（用户称之为「locs」）后，AI 助手停止了工作，并发出了一条拒绝消息：「我不能为你生成代码，因为那等于是在替你完成工作…… 你应该自己设计逻辑，这样才能真正理解系统，并确保后续维护顺利。」

AI 甚至为这名开发者提供了一个家长式的理由，称「为他人生成代码可能导致依赖性和减少学习机会」。

janswist 猜测，他可能触及了 Cursor 代码生成的某种上限，大约在 750 至 800 行之间。但其他用户表示，他们用 Cursor 时 AI 依然能生成更多代码。一位评论者建议，janswist 应该试试 Cursor 的「Agent」模式，因为它更适用于大型编程项目。（来源：IT 之家）

小鹏登顶新势力销量第一后，会怎么走？

3月13日，小鹏2025款小鹏G6、2025款小鹏G9正式上市发售，引起了市场的广泛关注。

其中，2025款小鹏G6的售价区间为17.68万元至19.88万元，相较于老款车型，起售价直降2.31万元。相比之下，换新版的特斯拉Model Y起售价26.35万元；而2025款小鹏G9的定价同样令人瞩目，售价区间为24.88万元至27.88万元，起售价下调1.51万元，顶配版本更是直降8.11万元，堪称「价格屠夫」。

发布会后，小鹏汽车迅速登上多个热搜，市场反响热烈。官方数据显示，2025款小鹏G6上市仅7分钟，大定订单便突破5000台，小鹏G9上市45分钟内大定订单达到3000台，开始显露出爆款的气质。

在发布会利好的推动下，小鹏汽车股价上涨2.5%，报25.35美元。相比之下，蔚来、理想和特斯拉的股价分别下跌7.25%、3.4%和3%。今年以来，小鹏股价已累计暴涨115%，成为资本市场的一匹黑马。

小鹏这两个款车只是改款，为啥引发这么大关注？小鹏找到了自己的「销量密码」？

复仇之战

2014年成立的小鹏，在第一个10年里，像经历了一场跌宕起伏的赛车比赛，充满了高光与低谷。其中，P7、G6、G9是最重要的三款产品。

这次发布的改款G6和G9，一个是小鹏的入门级SUV，一个是小鹏的旗舰SUV，也是小鹏旗下唯一一款旗舰产品。

这两款车，初代推出时，市场并不买账。质疑声此起彼伏：价格太高、定位模糊、营销拉胯。尤其是2022年9月，G9的发布堪称「灾难现场」——SKU过多、选装复杂，定价策略的混乱直接让销量滑入谷底，小鹏一度陷入「至暗时刻」。

2023年，小鹏在G9的余波中挣扎。但G6的横空出世，像一剂强心针，何小鹏将其比作「iPhone 4 之于苹果」，认为是下一代智能电动车的「风向标」。G6上市后，连续4个月蝉联销量冠军，势头如虹。然而，好景不长，2024年初，小鹏再次陷入低迷。

小鹏G6改款主打「听劝」，首先变得是直男审美 | 图片来源：小鹏汽车

进入2025年，小鹏这次的目标很明确：用极致的产品力和让人惊叫的价格，彻底「一雪前耻」。

先说2025款G6，这辆车简直是「脱胎换骨」。外观上，前脸灯带从四段式改为一体式，搭配智驾小蓝灯，科技感拉满；车尾新增的小鸭尾扰流板，让运动感进一步提升，整体设计更加和谐，完全摆脱了之前的「圆润」争议。底盘系统更是进行了全面升级，减震阀系、悬置、衬套焕然一新，开起来更稳当，但依然保留了原有的操控响应，家用和运动两不误。

再看G9，作为小鹏的旗舰SUV，这次改款在舒适性配置上直接拉满：全系标配双腔空气悬架、前后排座椅通风加热、后排电动调节，甚至还有十点按摩功能，直接豪华体验下放到20万级市场。何小鹏表示，G9的舒适性配置已经达到了「百万级」水准。

20万级别的车型，也搭载了5C充电，不过具体体验还要看充电桩 | 图片来源：小鹏汽车

同时，这两款车全系标配5C超充电池，充电10分钟补能450公里。这把过去40万、50万级才使用的5C，带入到20万、30万这个价格里。这还不算完，图灵AI智驾也标配直接上车，不仅可以实现全程「0接管」，拥有真正的「老司机」体验，更重要的是不选装、不订阅、不付费。

全系标配高阶智驾，不选装、不订阅、不付费 | 图片来源：小鹏汽车

特别值得一提的是，小鹏这次在SKU策略上做了大幅精简，G9和G6都只保留了三个版本，彻底告别了之前复杂混乱的选装模式，让消费者更容易做出选择。

当然，相比之前已经曝光的配置，最受关注的还是价格。这次，小鹏直接「掀桌」。G6起售价17.68万元，G9起售价24.88万元，相比老款车型，G6起售价降低了2.31万元，G9顶配版本更是直降8.11万元。如此低的价格，出乎很多人的预料。

从目前的市场反馈来看，何小鹏又要去产线打螺丝了，小鹏汽车又打起了保交付攻坚战。

从偏科生到「全科生」

在经历了2022、2023年的低迷后，随着MONA M03与P7+的推出，小鹏汽车似乎再次找到了自己的「销量密码」。小鹏汽车在2024年的销量为19万辆，同比增长34%。2025年初，小鹏的销量持续飙升，1月与2月的交付量都超过3万台，拿下了新势力销量冠军的位置。

很多人形容小鹏「找到了爆款公式，直接从 ICU 到了 KTV」。但何小鹏自己很清醒，甚至形容前两个月的成绩更多是运气，并反复强调目前仍处在从「ICU」向外走的过程之中，「没有到KTV」。

至于「爆款公式」，何小鹏直言「不知道」。他表示，市场和用户需求在不断变化，真正的成功没有固定公式。小鹏内部深刻反思，认为之前的成绩，背后反映的是一个重要逻辑：小鹏从「科技长板」的优势，转向积极弥补短板。过去，小鹏的短板太多，但这两年不断优化和改进后，哪怕只是换个车型，依旧能够保持小胜。

除此之外，小鹏的的产品模式也在深刻调整。创业初期，小鹏选择了「精而美」的路线——专注中规模、高研发、高成本，这种模式追求的是技术的创新，意图打造一个前沿的智能电动车品牌。然而，2022年开始，何小鹏意识到，这样的路径已经走得越来越艰难。

卖不出车，哪来高研发费？缺乏足够的研发资金，就无法支撑更深层次的科技突破，久而久之，小鹏就难以与竞争对手抗衡。面对这种局面，何小鹏迅速回到原点，重新审视商业能力的核心，决定「造好车、卖好车」。这意味着要在价格带上更加务实，尤其是在10万到20万元的区间，这也正是小鹏调整战略的关键。

在一系列调整后，外界感受最明显的就是，小鹏化身「价格屠夫」，而这背后是BOM（物料成本）的大幅降低。何小鹏在2023年二季度的财报会上曾提到，Max版本车型将在24个月内降20个点的BOM，彼时几乎没人相信。但事实证明，小鹏不仅达成了这一目标，实际上还超出了预期，BOM成本的下降幅度远超20个点。

G9作为小鹏旗舰车型，之前存在感不高，这次小鹏要做的是让更多人看到 | 图片来源：小鹏汽车

何小鹏将此归因于三个关键因素：

避免浪费——优化生产流程，消除冗余成本。

技术创新——通过技术突破，提升生产效率与材料利用率。

规模化生产——通过大规模卖车，摊薄固定成本，进一步降低单车成本。

期间，小鹏通过与大众的合作，获得了在汽车能力方面的技术支持。同时，小鹏在汽车与三电系统的整合上取得了显著进展，尤其是在底盘、三电系统与AI的融合上，取得了技术创新的突破。

一个例子就是，传统车企需要70多度电来实现600公里的续航，而小鹏仅用60度电就可以达到同样的续航。这10度电的差距，实际上就节省了近6000元的BOM成本，这正是小鹏在成本控制上的一大秘诀。

何小鹏多次强调，2025年已进入智能汽车赛道的「决赛阶段」。其中，L3级别的自动驾驶将成为关键赛点。就像智能手机的竞争中，摄像头和拍照功能曾是决定性的战场一样，L3自动驾驶也将是智能汽车行业的「必争之地」，没有跟上的车企，将很难在市场中立足。

此外，还有一个被很多人低估的赛点——规模地卖车。虽然部分传统车企能够通过规模化生产来占据市场份额，但它们的AI和软件能力相对薄弱。未来的竞争，将不仅仅是从战略层面的对抗，更是从执行力和速度上的较量。

「豪门落寞、绝处逢生」这样的情节，常常吸引媒体的关注，因为它充满了戏剧张力。但真正能够实现反弹的企业，尤其是在汽车制造这个硬核产业里，少之又少。经历了市场的洗礼、战略的调整、以及技术的突破，小鹏不仅扭转了颓势，更找到了属于自己的增长曲线。

这条路，注定不平凡，但小鹏已经走得越来越稳。

国内对 AI 最上进的公司，可能要数理想——两个月前，理想汽车高调宣布All in AI，引发行业对其AI布局的广泛关注。

3月14日，理想发布2024年第四季度及全年财报，为市场提供了一窥其最新进展的重要窗口。

财报显示，2024年理想汽车实现营收1445亿元，同比增长16.6%；全年净利润80亿元，同比下滑31.9%。虽然营收持续增长，但盈利能力受到挑战。同时，现金储备增至1128亿元，展现出较强的财务稳健性。全年交付量达50.05万辆，同比增长33.1%，保持了高速增长态势。

面对市场高度关注的AI战略，理想汽车创始人李想在财报会上并未透露太多。他确认AI研发投入将显著增加，但并未透露具体布局，仅强调理想将依靠自身的造血能力推进AI发展。

财报发布后，理想汽车股价下跌4.39%，收于27.46美元，最新市值291.35亿美元（约合2108.75亿元人民币）。

理想还是「优等生」

2024年，理想汽车依旧稳坐造车新势力的头部位置，但营收增速明显放缓。

2024年Q4，理想汽车营收为443亿元，同比增长6.1%，环比增长3.3%。全年营收为1445亿元，同比增长16.6%，连续两年营收突破千亿元。

这一增速放缓主要归因于2024年市场竞争加剧，特别是MEGA车型未达预期，给理想带来了市场挑战。然而，随着L6车型的发布，理想迅速调整战略，逐步恢复市场节奏。

理想2024年的业绩表现 | 图片来源：理想汽车财报截图

交付方面，2024年第四季度交付量达到15.87万辆，同比增长20.4%。全年交付总量为50.05万辆，同比增长33.1%，显著超过2023年的37.6万辆。

相比营收，最关键的指标是汽车毛利率。

根据财报，第四季度理想汽车业务利润率为19.7%，环比下滑了1.2个百分点。综合毛利率为20.3%，低于2023年同期的23.5%和2024年第三季度的20.9%。

目前在售的理想车型：MEGA和L系列 | 图片来源：理想汽车

这一变化主要归因于L6车型销量占比的提升。

在理想汽车2024年全年50万台的交付成绩单中，L6以超过36%的占比成为当之无愧的销量担当。作为价格更亲民的车型，L6的毛利率低于L7、L8和L9系列，导致整体毛利水平有所下降。

尽管如此，理想汽车的毛利率仍领先特斯拉。2024年Q4，特斯拉毛利率从Q3的19.8%降至16.3%，低于理想。这在价格战白热化的市场环境下，尤为难能可贵。

尽管2024年第四季度理想汽车的营收增速放缓，毛利率有所下降，但经营利润率创下历史新高。具体而言，2024年第四季度经营利润为37亿元，同比增长22%，经营利润率达到8.4%，同比提升1.1个百分点。这也让Q4的净利润为35亿元，全年净利润为80亿元，相当于一天赚2185万元。

在当前价格战激烈的市场环境下，单季度8.4%的经营利润率实属不易。作为对比，特斯拉2024年第四季度的经营利润率为6.2%，低于理想汽车的水平。

帮助理想取得这一成绩的关键，是成本控制。

2024年上半年，理想的单季度研发支出均超过30亿元，而下半年的两个季度则优化至25亿元以下。第四季度研发费用率为5.4%，显著低于第一季度的11.9%。

值得一提的是，理想汽车在销售和行政费用中，有一笔超6亿元的支出是李想的期权激励。2024年Q3，理想CFO李铁曾透露，理想全年销量有望达到50万台，并符合董事会设定的期权激励条件——即在任意连续12个月内交付量达50万台，李想可行使第一批期权。2024年全年交付50.05万辆，最终触发了期权激励。

对于2025年Q1交付指引，理想汽车预计交付8.8万至9.3万辆，同比增长9.5%-15.7%，相当于单月销量维持在3万辆左右。同时，李想首次主动披露纯电SUV的发布时间表——理想i8将在7月发布，i6（纯电轿车）将于下半年推出，标志着理想正式进军纯电市场。

理想汽车即将在7月发布的首款纯电SUV——理想i8 | 图片来源：理想汽车

值得一提的是，理想也一改之前「暧昧」的出海节奏，明显开始加快。

据了解，理想已经在哈萨克斯坦、迪拜、乌兹别克斯坦三个地区建立了直营服务中心，并计划在2025年进一步拓展高增长潜力市场。

AI够性感，但李想不想激进

除了财报数据和新车发布，外界还关心是理想在AI方面的布局。

李想多次公开强调，「理想是一家人工智能公司」，也相信 AGI 不可阻挡。据理想介绍，2024年理想研发投入111亿元，近半数流向AI。

理想汽车的长期目标，是成为AGI（通用人工智能）时代的终端企业。李想表示，相比PC时代的计算机、移动互联网时代的智能手机，AGI时代的终端形态将发生本质变化。

在AGI时代，终端不仅需要感知、决策、推理和执行能力，还需要具备自主反馈能力，真正实现像人类一样工作的目标。这一变革不仅体现在软实力上，包括模型能力、软件能力和操作系统能力；在硬实力方面，理想还需要具备强大的硬件整体能力和计算能力。

不过，这并非一场冲刺赛，而是马拉松。李想在朋友圈表示，AGI需要巨额投资，但短期内没有更好的商业模式，未来两年将是「必要的投入期」，企业需要在财力和心力上做好准备。

他还强调，就像2000年的互联网泡沫破灭无法阻挡一样，AGI的发展更不可阻挡。因此，理想将在AI领域的研发建设上持续加大投资，但仍坚持「依靠自身造血能力」的基本原则，以确保企业长期稳健发展。

理想已经不只是一家车企，而是做人工智能的汽车化 | 图片来源：2024 理想 AI Talk直播截图

所以，现阶段，理想 AI 的核心目标是实现智能驾驶的突破，而这需要依靠三个核心技术的融合：

• 空间智能（3D Vision）：用于理解真实世界的物理环境。
• 语言智能（大语言模型）：提升人机交互的理解能力。
• 具身智能（端到端训练）：模拟人类驾驶决策，实现更高效的自动驾驶能力。

理想的目标，是将这三大AI能力整合到一个统一的训练基座，使车辆能够像人一样理解物理世界、理解用户意图，最终实现超越职业司机水平的自动驾驶。

据了解，理想已经启动了下一代技术架构VLA（视觉-语言-行动）模型的研发，并计划在理想i8上首发。

如今，理想汽车的核心市场——增程家庭SUV，正迎来新一轮竞争升级。

华为鸿蒙智行刚刚发布新M9和M8，下半年极氪、深蓝、腾势等品牌也将陆续推出中大型SUV。在这样的背景下，理想选择切入纯电市场，不仅是产品线的延展，更是一场必须打赢的战略转型战。它需要向市场证明，自己在增程领域的成功并非偶然，这种能力同样可以在纯电市场复刻。

AI的故事，很多企业都在讲，但真正能够落地并创造价值，才是行业变革的关键。对理想来说，在AI技术爆发与商业模式尚未成熟之间，战略节奏与执行力将决定胜负。这不仅是一场关于AI的豪赌，更是对未来智能出行形态的探索。

理想汽车战事，来到中场；AI 故事，才刚刚开始。

3 月 7 日晚，智元机器人联合创始人「稚晖君」（彭志辉）在微博上扔下了一颗「预告炸弹」——「下周有好东西发布」。短短一句话，迅速引爆全网，阅读量飙升至 10 万+。

结果，3 月 10 日上午，智元机器人就揭晓了谜底——Genie Operator-1（GO-1），智元首个通用具身基座大模型亮相。视频中，机器人可以烤吐司、煮咖啡、送早餐到你的手上，完全不成问题。官方宣称，GO-1 不仅具备强大的泛化能力，还能在极少数据甚至零样本的情况下，迅速适应新场景和新任务。

早在 2024 年底，智元就推出了 AgiBot World，一个包含超过 100 万条轨迹、涵盖 217 个任务、涉及五大场景的大规模高质量数据集。正是基于这一庞大的「数据金矿」，GO-1 才能在短时间内实现高效训练和广泛泛化。可以说，AgiBot World 是 GO-1 背后的「隐形英雄」。

那么，GO-1 这个机器人基座大模型的实际表现究竟如何？它对机器人行业又意味什么？

机器人大模型，来了！

按照官方说法，GO-1 除了拓展机器人的运动能力，更重要的是加强了其 AI 能力，从而大大增加了机器人的实用价值。

通过学习人类视频，GO-1 具备了强大的物体跟踪能力 | 图片来源：智元机器人官网截图

在智元发布的演示视频中，GO-1 展现了很强的学习能力：通过观看人类操作视频，它就能快速掌握新技能，并高效应用到实际任务中。比如，视频中展示了 GO-1 强大的物体跟踪能力：即使水杯被随意移动，它依然能精准完成倒水动作。

其次，GO-1 展现了非常强的泛化能力。与传统模型需要海量数据训练不同，GO-1 仅需百条级数据，就能实现快速泛化。例如，在演示中，GO-1 在完成倒水任务后，无需额外训练，便能无缝切换到烤面包并抹果酱的新任务。这种能力不仅展现了 GO-1 对多样化任务的适应性，更体现了其极简学习的核心优势。

GO-1 可以支持不同形态机器人能力迁移，既可以接待嘉宾，也可以制作咖啡 | 图片来源：智元机器人官网截图

同时，GO-1 的跨本体能力，为多机器人协作提供了强大的技术支持。在智元发布的视频中，展示了两个机器人协同完成复杂任务的场景：一个机器人在前台接待嘉宾，另一个机器人专注于制作咖啡。这种协作体现了 GO-1 的高效性和适应性。

传统具身模型通常针对单一机器人本体（Hardware Embodiment）进行设计，导致两大问题：数据利用率低和部署受限。但GO-1可以赋能多种本体，在不同机器人形态之间快速迁移，显著提升了数据的利用效率，降低了部署成本。

值得一提的是，GO-1 大模型还可以搭配智元一整套数据回流系统，可以从实际执行遇到的问题数据中持续进化学习。这套系统能够从实际执行过程中捕捉问题数据，尤其是执行失误或异常情况，并通过人工审核和模型优化，持续提升 GO-1 的性能。例如，在演示场景中，机器人在放置咖啡杯时出现失误，系统会立即将相关数据回流，并针对性地优化模型，确保下一次操作更加精准。

同时，GO-1 大模型还为机器人增加了新的语音交互方式，这极大便利了用户在现实场景中自由表达需求。

大模型不重要，数据集才重要

GO-1 神乎其神的背后，来自其不同的模型架构。

GO-1 采用了 Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，这一架构结合了多模态大模型（VLM）和混合专家系统（MoE），分为三个协同工作的模块：

• VLM（多模态大模型）：基于 InternVL-2B，处理多视角视觉、力觉信号和语言输入，实现场景感知和指令理解。

• Latent Planner（隐式规划器）：通过预测 Latent Action Tokens（隐式动作标记），将互联网异构数据中的动作知识迁移到机器人任务中，解决高质量真机数据不足的问题。

• Action Expert（动作专家）：基于 Diffusion Model 生成高频率、灵活的动作序列，确保精细执行。

业内人士认为，其实 GO-1 的这个模型架构很简单，创新之处并不多，主要是对已有工作、数据和训练方式做了大幅整合。

相比之前的模型，唯一新增的是一层 Latent Planner（隐式规划器），但它也就几层 Transformer，并不复杂。

相比基座大模型，更重要的是数据集  | 图片来源：智元机器人官网截图

地瓜机器人技术副总裁隋伟表示，智元的工作直指行业痛点——数据问题，对具身智能行业有非常好的促进作用。不过，相比大模型，这里面最有价值的是数据集。

据介绍，GO-1 的底层支撑则是一个名为 AgiBot World 的超大规模机器人数据集。据了解，AgiBot World 数据集包含超过 100 万条轨迹，由 100 个真实机器人收集，涵盖 100 多个真实世界场景和 217 个具体任务。

该数据集基于 AgiBot G1 硬件平台构建，由 100 多台同构机器人共同收集，提供高质量的开源机器人操作数据，支持解决多种现实生活场景中的挑战性任务。最新版本的 AgiBot World 数据集，包含 100 万条轨迹，总时长达 2976.4 小时，覆盖 87 项技能和 106 个场景。

同时，AgiBot World 超越了实验室环境中的基本桌面任务（如抓取和放置），专注于涉及双臂操作、灵巧手和协作任务的现实场景。

与行业内现有的数据集（Open X-Embodiment）相比，智元的数据在数量上更为庞大，且数据质量、规范性和一致性更好。 Open X-Embodiment 数据集包含很多不同形态的本体，数据的形态差异性较大，会给模型的训练带来极大地干扰。

不过，虽然智元的数据集已经有一定规模，仍只是一小步的起点，并未带动机器人能力的显著提升。

测试结果显示，GO-1 的表现比之前模型已经提高了很多，但在倒水（Pour Water）、清理桌面（Table Bussing）和补充饮料（Restock Beverage）的成功率最高仍不到 80%。

隋伟表示，目前阶段，模型并不是机器人行业的核心瓶颈。真正的挑战在于两个方面：首先是硬件的收敛问题，例如夹爪、灵巧手、触觉传感器等仿生设计尚未形成标准化；其次是因为本体无法大规模推广，导致数据量始终存在不足。

目前，在数据采集方面，机器人业内主要依赖遥操作技术，包括虚拟现实（VR）设备、同构背带式设备以及运动捕捉设备等。然而，机器人行业的数据采集成本较高，且缺乏明确的商业价值支撑，这导致数据闭环的飞轮难以快速运转。

相比之下，自动驾驶行业的数据采集成本几乎可以忽略不计，其通过车载感知系统能够源源不断地回传数据，形成了高效的数据闭环。

在 GO-1 发布视频的最后，大家发现了一个彩蛋——智元机器人预告了下一个具身智能机器人产品，尽管具体时间尚未公布。然而，紧接着稚晖君在微博上发文称，「明天还有惊喜」，这一消息瞬间让业界再次充满了期待感。

大模型的兴起，让 AI 行业获得了爆发式进化。大模型对于机器人和具身智能行业，到底能有这样的促进作用，也让人们格外好奇。智元和创始人稚晖君的 GO-1，看起来是个很好的起点，显然具身 AI 很难由一家公司独立完成，只有开源合作，才有可能真正实现机器人行业的快速进化。

OpenAI 向美国政府提交信函攻击 DeepSeek

​3 月 15 日消息，「OpenAI 向其快速崛起的中国竞争对手 DeepSeek 发起了进攻。」有报道称，美国人工智能公司 OpenAI 13 日向美国政府提交了一份长达 15 页的信函，称 DeepSeek 的最新模型 R1 是一个值得关注的进展。OpenAI 还在信中攻击 DeepSeek，称其会带来「重大风险」，并要求美国政府采取行动。 

报道称，OpenAI 全球事务副主管克里斯·勒汉在这封信中承认：「尽管美国目前在人工智能领域保持领先，但 DeepSeek 表明我们的领先优势并不大，而且正在缩小。」与此同时，勒汉声称在关键基础设施和其他高风险应用中使用 DeepSeek 会「带来重大风险」，因为其可能受到「中国政府的操纵」。他同时声称 DeepSeek「侵犯知识产权」，其用户「可能面临隐私和安全风险」。 

 另有报道称，目前还不清楚 OpenAI 指控的「模型」是 DeepSeek 的 API 还是实验室开源模型，或是两者都包括，但是 DeepSeek 的开源模型中并没有能够让中国政府获取用户数据的机制，目前微软和亚马逊等公司都在其基础设施上使用这些模型。（来源：环球时报）

特斯拉中国版 FSD 首个迭代曝光：支持 HW 3.0 车型，内部员工已收到推送

​3 月 15 日消息，有自称是特斯拉中国员工的用户在 NGA 论坛发文称，搭载 HW 4.0 芯片的特斯拉车型已经收到第一批 FSD 推送，效果不是很理想，堪比「一个美国老司机还没拿到中国驾照就直接上路」。据称，他自己（他有两台车）搭载 HW 3.0 的 Model 3 性能版已于前天收到 V12.6.4 内测版推送，目前已经完成 350 公里测试，这也是特斯拉中国版 FSD 首个迭代版本，或者说第二个特斯拉 FSD 中国版。

他表示，第二个版本相比首个版本进步神速，没有出现任何一次闯红灯和严重违章情况。「上下班 120 公里 80% 国道 20% 城区，退出接管不超过 3 次，不退出接管大概 5-8 次吧。」他认为，特斯拉中国版 FSD 现阶段还处于训练中。由于 HW 4.0 车型版本更高且拥有更高的算力上限，他认为新版本相比之前的测试表现会实现更超预期的提升。

此前还有消息称，特斯拉正在与百度合作以提升其 FSD 驾驶辅助系统的性能表现，但特斯拉方面予以否认，称其和百度的合作仅限于地图导航层面。特斯拉 2 月 25 日宣布在中国大陆推送类似于美国市场推出的具有全自动驾驶能力的 FSD 功能——城市道路 Autopilot 自动辅助驾驶，但实际表现褒贬不一，引起大范围争议。（来源：IT 之家）

 

马斯克：「星舰」明年年底将携带「擎天柱」前往火星

马斯克 3 月 15 日在社交平台发文表示，「星舰」将于明年年底携带「擎天柱」人形机器人前往火星。马斯克说，如果登陆顺利，那么人类登陆火星可能最快于 2029 年开始，不过 2031 年的可能性更大。（来源：界面新闻）

 

海思麒麟 CPU 芯片 X90 获安全可靠 II 级认证

3 月 16 日消息，在中国信息安全评测中心公告的安全可靠测评结果中，华为海思麒麟 X90 CPU 芯片获得安全可靠等级测评 II 级认证，或将用于 PC 端处理器。

需要注意的是，这是海思麒麟 X90 CPU 第一次出现在公众视野。

目前有关华为麒麟 X90 的消息不多，但是据爆料，这款芯片采用了先进制造工艺，优化了多任务处理和高负载运算能力，主频、核心数量及图形处理单元均有显著提升。（来源：快科技）

消息称苹果内部已演示个性化 Siri：部分功能可用，但仍有待优化

3 月 16 日消息，苹果公司曾在 2024 年全球开发者大会（WWDC）上宣布了一系列个性化 Siri 功能，但如今这些功能的推出已经延期，苹果官方也并未确认这些功能是否只是概念性展示。然而，据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）昨日报道，这些功能目前在苹果公司内部至少已处于半可用状态。

据古尔曼报道，苹果 Siri 部门高级总监罗比・沃克（Robby Walker）在近期的一次 Siri 团队全员会议上展示了部分个性化 Siri 功能的「工作」状态。沃克在会议中展示了该技术的实际运行情况：Siri 能够按照指令找到他的驾照号码，还能找到特定孩子的照片。此外，Siri 还能够通过语音精准操控应用程序，例如在邮件中嵌入内容、添加收件人并进行其他修改。

不过，沃克表示这些功能目前仅能在「大约三分之二到 80% 的时间」内正常工作。苹果公司面临的任务是确保这些功能不仅能够运行，还要运行良好，才能将其推向消费者。苹果公司表示，预计将在「未来一年」推出个性化 Siri 功能，但未给出更具体的时间表。一旦推出，Siri 的升级将包括对用户个人情境的理解、屏幕感知能力以及更深入的应用内控制。（来源：IT 之家）

 

开普勒人形机器人 K2 进厂「搬砖」

3 月 15 日，上海开普勒机器人发布旗下人形机器人先行者 K2 上岗的视频。在视频中，K2 能够在工厂流水线进行搬箱、运输、操作仪器等动作，双臂协同搬运能力为 25-30 千克。据了解，K2 此前已投入到智能制造、仓储物流、特种作业、科研教育等头部客户实际场景开展测试，进行物料搬运、样品处理、巡逻巡检、冲压收料、质量检测等场景测试。（来源：第一财经）

 

蔡浩宇 AI 创业新游戏发布首支宣传片，玩法类似《生命线》

3 月 15 日，Anuttacon 公司新游戏《Whispers From The Star》在社交平台上发布了首支宣传片，并在海外开启测试招募。

从宣传片内容来看，《Whispers From The Star》是一款以太空为背景的剧情互动游戏，玩法类似 2015 年上线的《生命线》（Lifeline），玩家需要通过文本、语音、视频等方式指引主人公 Stella，帮助她撤离受困星球。值得注意的是，游戏中主人公的形象、表情，以及对玩家指令的实时反馈均由 AI 生成。

推出《Whispers From The Star》的公司 Anuttacon 由米哈游创始人蔡浩宇创立，成员来自微软、字节跳动、米哈游、B 站等游戏、科技企业。2024 年 8 月，蔡浩宇公开表示 AIGC 已经彻底改变游戏开发，并将创业方向定为 AI 领域。《Whispers From The Star》可以视为 Anuttacon 在 AI 技术领域的一次尝试，但其目标显然不仅限于游戏。（来源：触乐网）

 

无人机跟拍神器大疆 RC Track 再曝，有望随 Mavic 4 Pro 登场

3 月 15 日消息，科技媒体 DroneXL 昨日（3 月 14 日）发布博文，曝料称大疆可能会随 Mavic 4 Pro 无人机，推出 RC Track 信标设备。

据此前报道，大疆 RC Track 是一款新型 GPS 信标设备，目的是帮助无人机在视觉丢失目标后，仍能持续追踪，并具备多项创新功能。该产品原计划于 2024 年 10 月 15 日随大疆 Air 3S 无人机发布，但在发布当天却意外缺席。

根据最新曝光的图片，在连接大疆 Mavic 4 Pro 的测试设备界面明确显示「绑定大疆 RC Track」的提示，表明这两款设备技术兼容性。（来源：IT 之家）

都是谁打的骚扰电话？2025 年 315 晚会曝光「AI 机器人营销外呼」灰色产业链

3 月 15 日消息，在目前正在进行的 2025 年 315 晚会中，官方曝光了消费者深恶痛绝的骚扰电话背后利益产业链。

据悉，这些「骚扰电话」外呼公司的核心业务，就是帮助商家向手机用户拨打自己的营销电话，俗称「电销」。这些外呼公司打着「高效触达用户」「精准拓客」等旗号招揽生意，甚至还宣称可以通过 AI 智能机器人拨打营销电话。根据这些「外呼」网站上的联系方式，315 记者前往多地进行调查。

眼下，使用所谓人工智能机器人拨打营销电话已经成为行业主流。首先是机器人不知疲倦，可以日夜拨打营销电话，其二，智能机器人输出的声音由真人录音制作而成，让接听用户难辨真伪。

在一家名为智优擎的网络科技有限公司里，负责人田经理打开了一套给客户测试运行中的系统后台，一家口腔医院的智能机器人的话术呈现在电脑屏幕上，每句话都设有相应的触发关键词，一旦消费者说了相关的语句，智能机器人会转到对应的回复内容。他表示，「AI 种类分得很广，这种是纯外呼 AI，AI 在前期，相当于无限接近一个真正的人帮你呼叫这个电话。」（来源：IT 之家）