在经典黑帮电影《教父 2》中，柯里昂家族的新当家、阿尔·帕西诺饰演的麦克·柯里昂，将整个家族从纽约搬到了内华达州的太浩湖，并开始将经营范围扩大到博彩行业。

1958 年，正值拉斯维加斯发展的黄金时期，著名的胡佛水坝竣工，二战后的大量劳动力和游客，蜂拥来到内华达，而拉斯维加斯这个沙漠小镇，一举成为全球知名的博彩中心。电影讲述的，正是拉斯维加斯经济起飞的时刻。

70 年前的枪火、和雪茄烟头上的红光，现在已经挪到了市中心那个被称为「大球」（Sphere）的 360° LED 屏幕上。

2026 年 1 月的第二周，全球科技从业者来到「罪恶之城」（Sin City），赴一场每年的全球消费电子展 CES 之约。从科技巨头英伟达、AMD、联想，再到几个人的小团队，所有人头上顶着「AI」的光环，在这里给世界线上年初的第一次「科技大秀」。

 

早已「融化」的 AI

「两年前，每个展台上都印着 Gen AI 的字样，但今年要是还这么干，就显得有点落伍了。」

在极客公园「今夜科技谈」的直播中，同在拉斯维加斯参展的创业者如此评价到。2023 年由 ChatGPT 引起的大模型浪潮，早已让 AI 成为默认选项，这个时候再特地强调，意义确实不大。

AI，早已经从展板上的大写字体，融化到展会上的每件展品之中。除了常见的 AI 眼镜、App 和机器人，冰箱再到电视、汽车，都已经成为人工智能技术的新落脚点。

拉斯维加斯会展中心的中心展厅，来自全球的科技巨头，在这里布下巨大展台，展示公司最新的 Demo。更大的公司、AI 基建行业巨头，例如英伟达、AMD 和联想，则选择提前一天，公布自家公司的最新消息和产品——他们支撑着全球经济在 AI 上的期待。

在西区展厅，出行领域的巨头也是投入最大的参展商。

今年，国内的吉利、长城再次参展 CES，和谷歌的 Waymo、亚马逊等巨头同台，气势不遑多让。

吉利展台上的极氪 9X｜图片来源：极客公园

在国内汽车的展台上，外国友人最常见的形容词是「Crazy」（疯狂）。国内消费者早已熟悉的彩电冰箱大沙发，每次都还能让老外惊叹不已。例如，在吉利集团的展台上，参观者围着极氪 9X、吉利银河 M9 等全尺寸 SUV，都想坐到里面看看来自东方的智能汽车魔法，或者趴地上拍「杭州湾库里南」的闪耀轮毂。

开展前一天，吉利集团曝光了全域 AI 2.0 战略和最新的高阶智驾 G-ASD 技术，在外国友商依然为智能化苦恼时，中国车企的 AI 早已经是「Next level」。

长城汽车 CTO 吴会肖在 CES 上曝光长城 ASL 技术和 VLA 加持的魏牌蓝山｜图片来源：极客公园

长城的展台上，除了曝光将使用 VLA 技术的新魏牌蓝山和高山 G9 和坦克 500，还带来了灵魂摩托 S2000CL。在「巡航摩托」哈雷·戴维森的发源地，献上一款更智能、马力更强的产品，除了「致敬」，更是向美利坚消费者提供了另一种选择和可能性。

当智能化路线逐渐清晰的当下，吉利和长城这样的经典车企，追赶的速度比人们想象的更快。

在更细小的层面上，AI 在产品上落地的速度和变化令人眼花缭乱。在南区展厅和威尼斯人酒店，更多小型创业者带来的产品，往往比大公司的产品更有意思。

例如，Cubyfan 的 Cabo AI 伙伴，是一个智能「读卡机」。和当下遍地雷同的 AI 学习机相左，Cabo 使用的是真正的纸质「卡牌」，插进塑料的机器后，孩子就可以和卡片上的 AI 角色，进行对话。Cabo 做的更像是将 AI 角色实体化，或者将传统卡牌 AI 化了，而能抓在手里的卡牌，质感要比散发悠悠蓝光的 LED 屏幕更丰富，当然也更健康。

正因为 AI 进展的速度和广度，让创业者的产品，有了更宽的频谱，来释放想象力。

 

机器人「溢出」

机器人、或者具身智能，已经是 CES 这类科技展上的「显学」，但凡一个稍微上点规模的展会上，没租两台人形机器人吸引眼球，才是怪事。

本来以为 CES 上的观众们，应该早已经对满地乱跑的机器人免疫了，但没想到「铁甲钢拳」的魅力依然无人幸免。在宇树机器人的展区，中国观众已经熟知的机器人擂台赛，每次开打依然被观众里三层外三层的围住。宇树还时不时把机器人放出去「巡展」，和其他展商联动，营销这一块把老外拿捏的死死的。

机器手也是这次展会上的热点｜图片来源：极客公园

人形机器人依然是热点，但在 CES 的展馆中，机器收或者「灵巧手」这个机器人身上的部件，大有喧宾夺主的感觉。展厅中随处可见尺寸犹如「如来神掌」一般的巨型大手雕塑，吸引观众到来，看着展台上的机器手转苹果、操作流水线货物或者就是简单的「比心」。

在不同的展馆，不同的厂商在用机器人展示叠衣服的场景，甚至三星这样的消费巨头也在其中，同样每次展示时都会有相当多观众围观。但每次看到这样的场景时，都不禁会让人怀疑，叠衣服到底是不是最适合机器人的场景——我们知道大概率多年后人类不用再叠衣服，但至少现在，让机器人帮人类代劳，投入产出比可能不太高。

就像当年智能驾驶和新能源车的技术成熟、并且供应链开始「溢出」。机器人本体虽然尚未形成一个能商业闭环的产业，但疯狂内卷的中国机器人供应链，也提前数年开始「溢出」。

例如，本次展览中最让笔者惊艳的产品——智能轮椅，让人惊叹国内企业能将如此细分的赛道的天花板，卷到如此之高。

智能轮椅能自己爬坡了｜图片来源：极客公园

在小神童 XSTO 展台，笔者看到智能轮椅产品不仅配备了「麦克纳姆轮」这样的前轮，而且能丝滑的前进后退和原地掉头，并且能通过相当大坡度的坡道，进阶产品甚至能上楼梯。这样看似科幻的产品，让即便身体健全的人都想试一试。鉴于当代年轻人，都已经以电动轮椅取代共享单车进行代步，智能轮椅成为一个新的风口，并不让人特别奇怪。

曾经在极客公园创新大会 2026 上进行演讲的 HyperShell 极壳科技，在 CES 上特地搭了几层的楼梯，吸引观众们穿上外骨骼产品现场爬楼，体验机器带你「健步如飞」的感觉。看到观众们穿着外骨骼产品，在三段楼梯上鱼贯上下的画面，不得不说比较超现实。

在碳基人类和硅基 AI 结合之前，可能还是先经过和坚硬金属结合的初级阶段。

黄色的「彩蛋」

CES 开展第一天，在展馆还没开放的时候，今年 CES 最大的赢家，已经出现了——影石 Insta360。

Insta360 的黄色袋子成了 CES 的标配｜图片来源：极客公园

展馆内、展馆外，排队的人，人人肩上、手中都随身携带着一个明黄色的便携袋子，后者在每个展馆门前供所有参会者免费领取。而这样一个抢占人们心智的绝佳机会，现在被影石捷足先登。

此前多年，这种黄色的「CES 非官方制服」，赞助商都是老牌影像企业尼康，而随着昔日老大的业务调整以及 CES 对这个「黄金展位」的策略调整，让影石代替尼康，成为人们身边的一道亮黄。

从某种意义上来看，黄色手袋的易主，正代表了影石及其新生代影像公司所代表的「计算光学」，取代尼康这样昔日的「光学计算」巨头的结果。

拉斯维加斯 LED 光源几英里外的地方就是沙漠，你很难想象这片沙漠之地的名字的本意是「有泉水的地方」。在多入沙粒的「饺子机」的叮叮作响中，维加斯会展中心的科技创业者心中的 idea，则像泉水一样，暗自滋养着科技行业未来的绿洲。 

图片来源：极客公园

作者｜Moonshot

编辑｜ 郑玄

 

2026 年 1 月，拉斯维加斯。CES（国际消费类电子产品展览会）的中央展馆喧嚣如旧。

在过去几年的展会上，清洁机器人的展台往往陷入一种「参数通胀」的疲态：吸力从 1 万 Pa 卷到 3 万 Pa，基站从「三合一」变成「十合一」，避障系统能识别的数据线种类越来越多……参数在刷新，路径在优化，一切都显得井然有序。

直到看见石头科技展示全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人 G-Rover 的那一刻，节奏突然被打断了。

当 G-Rover 行驶到了一段现场搭建的楼梯结构前时，它并没有像过去十年的扫地机器人那样调头避险，而是抬起「腿」，一步步爬上了楼梯。在爬升的过程中，底部的滚刷依然能够清扫每一级台阶的灰尘。

这一幕，或许会被记作家庭清洁机器人发展史上的一个重要时刻。

此前，石头推出的可量产的 G30 Space 探索版，已经通过五轴可折叠机械臂，让扫地机器人从单一的二维地面清洁，开始迈入了三维空间管理。

而 G-Rover 的出现，则补上了另一块长期缺失的能力：纵向移动。这看似只是一小步，却可能是整个行业的一次关键转向。

这一步的背后藏着一个新概念：在通往「具身智能」的宏大叙事中，形态本身并不决定性质，真正决定其价值的，是机器人能否持续、稳定地解决具体的家务问题。

 

01

十年进化，边界未改

 

回顾扫地机器人过去十余年的发展轨迹，很容易得出一个结论：这是一个高度成功的家电品类，尤其是在二维平面上，清洁能力已经被打磨得相当成熟。

早期，行业的核心问题很直接：扫得干不干净。吸力、电机、风道设计成为竞争焦点。

随后，用户开始在意清洁效率和稳定性，「无头苍蝇式」的随机清扫难以接受，避障与路径规划成为新的技术重点。

再往后，用户希望进一步解放双手，扫拖一体、自清洁基站陆续出现，将维护成本压缩到最低。

近几年，AI 识别能力的引入，让扫地机器人进入「精细化理解环境」的阶段：它可以区分电线、拖鞋、宠物粪便，甚至针对不同物体采取不同策略。

沿着这条路径回看，会发现几乎每一次技术升级，都精准回应了当时用户最迫切的需求。

但一个事实始终没有改变：在所有参数不断提升、能力持续叠加的背后，扫地机器人的活动范围，始终被限制在同一层平面之上，它是一个被困在平面里的「二维生物」。

然而真实的居住环境，从来不是一个「完美平面」：门槛、台阶、玄关下沉、错层结构随处可见。

而楼梯是其中最极端、也最容易暴露问题的一种形态。这个家庭中连接空间的交通要道，成了机器人无法逾越的天堑。

需求摆在这里，但长期以来，行业对于「楼梯」的态度是暧昧且回避的。

它被反复提及，却很少被真正正面回应。

对用户而言，清洁并不会因为结构复杂而自动降级。门槛后的灰尘、台阶边缘的堆积、楼梯转角的死角，依然属于家庭的一部分。

所以「楼梯难题」代表的不仅是几层台阶，而是用户的清洁需求正在溢出既有的技术框架：从连续平面，走向高度变化、空间层级更为复杂的真实家庭环境。

它也在提醒行业，真正的瓶颈已经不再是参数或算法，而是机器是否具备跨越环境差异、适应真实家庭结构的能力。

正是在这一刻，问题开始从「如何把清洁做得更好」，转向「是否需要让机器人本身发生变化」。

更深层的问题还在于机器人领域的「身脑割裂」。

过去几年，AI 大模型让机器人的「大脑」进化神速。它们能理解「去厨房扫地」这样复杂的语义指令。但「理解世界」不等于「能在世界中行动」 。

算法已经能规划出完美的清洁路径，但机器人的身体结构并没有同步跟上。这种「脑强体弱」的尴尬，是机器人领域的普遍现状。

因此，上楼本身并不是目的。行业真正的目标，是让家庭机器人不再被环境结构所限制，让它能够在真实、复杂、非标准化的家庭空间中持续工作。楼梯，不过是扫地机器人在进入下一阶段之前，必须直面的一个「拦路 Boss」。

这不是以往堆参数、调算法就能解决的问题，这是身体控制问题。传统轮式结构已经走到了能力的边界，改变形态，是清洁机器人迈向下一关的唯一解法。

 

02

让「扫把」长出手脚的进化逻辑

 

2025 年，「具身智能」入选了「2025 青年十大热词」。

国家层面，「具身智能」首次被写入中国政府工作报告，并纳入《「十五五」国家战略性新兴产业发展规划（建议稿）》，明确作为未来产业和新质生产力的关键方向。

与此同时，在科技圈、资本市场与公众讨论中，有部分认为具身智能，往往被等同为「长得像人」的机器人形态。

因此，行业里也出现了大量探索——试图将人形机器人引入家庭，让它模拟人类动作完成清洁等家务任务。

但在真实的家庭空间中，这样的路径是否一定最优，仍然值得进一步讨论。

如果将视角放回到日常生活，一个体量较大、结构复杂的机器人，在狭窄走廊与高频人居环境中运行，往往面临效率、安全感与成本之间的多重权衡。

家庭清洁所需要的，或许并不是高度拟人化的外形，而是一种能够长期稳定运行、精准应对复杂空间、并持续完成重复任务的能力。

正是在这样的思考下，石头科技提出了一个更偏向「场景优先」的判断：

具身智能的关键，不在于机器人是否「像人」，而在于它是否真正理解并适配家庭清洁这一高度真实、立体且充满不确定性的使用环境。

梳理石头科技近年来的技术演进，会发现一条清晰的脉络：

第一阶段，是让扫地机「睁眼」：激光雷达导航解决的是「我在哪」的问题，让扫地机器人第一次具备了空间定位能力。

第二阶段，是装上「手」：2025 年发布的 G30 Space 探索版，通过五轴可折叠仿生机械手，让机器人能够触及平面之外的边角与障碍，解决「够得着」的问题。

第三阶段，是长出「腿」：轮足扫地机器人开始应对高度变化，让机器人具备「抬腿迈步」的能力。

在此之上，还有「脑」的持续升级：RRmind GPT、智能底盘升降、Reactive AI 避障，让机器人在行动中不断修正决策。

每一次功能的「拟人化」，都指向一个具体的清洁痛点，而不是为了拟人而拟人。

 

03

轮足不是终点，只是真的可以

融入到消费场景当中的一种解法

 

回到根本，家庭机器人究竟应该是什么形态？行业内从未有过预设答案。

石头科技的逻辑非常清晰：形态不应先于场景。

具身智能不该是先造出一个「看起来很先进」的人形躯壳，再去满世界寻找应用场景；相反，它应该是从真实痛点出发，在一次次解决问题的过程中，被自然推导出来的结果。

这引出了石头科技对具身智能的另一个判断：真正能够进入家庭场景的具身智能，往往不会以「革命性新物种」的形态出现，而是率先在成熟品类中完成自我进化。

家庭是一个高度日常化、低容错的空间。石头科技之所以能精准捕捉并解决这些「正确的需求」，背后依托的是其在多领域深耕多年的技术护城河。这种「在成熟品类上叠加硬核科技」的突破逻辑，在石头的历史中有迹可循：

在洗地机领域，当行业还在纠结清洁力时，石头推出了行业首款同时具备蒸汽与热水功能的双效洗地机（A30 Pro steam），用物理层面的高温降解了顽固污渍。

在洗烘一体机领域，石头自研了 Zeo-cycle 分子筛低温烘干技术，在传统的热泵式与冷凝式之外开辟了第三条技术路径，解决了低温护衣与高效烘干的「既要又要」。

同样的逻辑，现在被复用到了扫地机器人上。从让机器「看见」，到让它「够得到」，再到让它「爬得上，过得去」，每一次能力扩展，都指向一个明确存在的使用问题。

G-Rover 的「轮足」形态，正是这一理念推导出的必然结果。

仔细观察 G-Rover 的结构，它并非简单的「轮子加弹簧」，而是双轮腿均能独立伸缩与升降。它能像生物一样调整姿态，完成急停、转向甚至是微小的姿态修正，确保在爬升楼梯这种重心剧烈晃动的过程中，机身始终保持水平。

更硬核的突破在于实现「边爬边扫」。依靠传感器及控制算法，机器人不再只是单纯「路过」台阶，还能在重心剧烈晃动中紧贴地面完成清洁。

当身体控制能与感知算法「知行合一」，机器人才开始能摆脱「脑强体弱」的窘境。

所以，「爬楼」本身并不是终点。

真正重要的是，通过这次对行业技术路径的试探性突破，石头科技证明了：家庭机器人不应被物理结构所限制。只要需求是正确的，技术储备足够深厚，扫把可以进化成任何形态。

 

04

当机器人走上楼梯，

它才真正走进了生活

 

在 CES 展台的聚光灯下，轮足扫地机器人 G-Rover 爬楼梯的展示看起来像是一个来自未来的高科技产品。但当我们去想象它在真实家庭中的样子时，会发现：清洁机器人好像终于完成了「全自动」的闭环。

长久以来，我们习惯将扫地机器人称为「家电」。过去的家电是工具，你需要去操作它、维护它、甚至迁就它。

而石头科技在 CES 2026 所展示的，正在将这一品类从单一功能的清洁设备，进化为具备环境感知、自主决策、能够适应复杂物理世界的「智能生命体」。

这种进化的终极指向，是让机器人像家里的水和电一样，成为一种「无感」的基础设施，真正的智能，是让用户忘记机器的存在。

但这并不意味着它只是一台冷冰冰的作业机器。相反，这或许才是「具身智能」最接地气的落地方式：让机器人以「家庭伙伴」的身份，真正接管那些琐碎繁重的家务负担。

作为「伙伴」，它具备对家庭环境的深度洞察。它每天都在工作、长时间自主运行，它不承担社交或娱乐的虚职，而是通过一次次与地面结构、空间布局、家具摆放甚至是家庭成员生活习惯的「打交道」，不断进化自己的服务能力，持续处理家庭生活中最琐碎、却最真实的负担。

所以科技叙事并不一定非得宏大，可能只是让一台清洁机器人，比之前能多跨过一个台阶。但正是这些微小而务实的突破，构成了家庭机器人真正进入生活的路径，也让每一个消费者能感受到最新的技术脉搏。

1月7日，具身智能公司鹿明机器人（LUMOS）正式推出 “鹿明FastUMI Pro智研加速计划”。在学术领域，设立论文奖励基金，全球研究者使用FastUMI Pro设备产出的学术论文，发表后将获得3万至5万元人民币（4000-7000美元）的奖励。在产业领域，鹿明赞助ICRA WBCD 2026 双臂机器人挑战赛，走向全球顶级竞技场，参与制定未来标准。

 

成立仅一年多，鹿明机器人凭借其独特的“软硬协同”技术路径和“数据驱动”增长模式，以令人瞩目的“鹿明速度”推进了机器人技术的实用化与规模化。过去一年里，公司不仅成功推出多款性能领先的机器人整机产品，更通过自主研发的FastUMI Pro数据采集系统，将真机数据采集效率提升5倍、成本降低80%，为行业破解了数据获取的“不可能三角”，构建起从硬件、数据到模型的全栈能力闭环。

 

破解行业核心痛点：FastUMI Pro定义高质量数据采集新标准

 

具身智能行业发展中，海量、高质量的真机交互数据是训练出强大机器人模型的基石。然而，行业也长期面临数据采集成本高、效率低、不同机器人本体数据无法互通的“数据孤岛”难题。鹿明机器人敏锐地抓住这一核心瓶颈，将突破点放在了数据采集的基础设施上。

 

公司自主研发的FastUMI Pro（无本体模仿学习）数据采集系统，成为鹿明战略中的关键钥匙。与传统遥操作采集方式相比，FastUMI Pro通过创新的硬件架构与软件算法，将单条数据采集时间从50秒缩短至10秒，效率提升5倍，同时将综合成本降至传统方法的五分之一。更重要的是，该系统实现了数据与机器人本体的解耦，可快速适配市场上数十种不同的机械臂和夹爪，有效打破了数据孤岛。

 

鹿明认为，UMI领域的真正门槛并非设备本身，而在于能否采集到“可训练”的高质量数据。市面上许多UMI设备采集的数据存在视觉与位姿未对齐、传感器不同步、轨迹不可复现（replay）等问题，实为无法用于有效训练模型的“废数据”。对此，鹿明首创了“为模型成功率负责”的系统工程范式，从硬件设计源头保障数据质量。

鹿明FastUMI Pro精准Replay复杂任务

 

 

鹿明推出的量产级产品FastUMI Pro，集成了为UMI场景定制的高性能传感器，能稳定实现60Hz高频记录，确保多模态信息的毫秒级同步。配合鹿明独创的8道工业级数据质量评估体系，从采集源头淬炼出“高纯度黄金数据”，使数据有效率从行业普遍的70%提升至95%，真正支撑起机器人策略模型的稳定训练与迭代。

 

市场认可了鹿明的实力。现在，全球具身智能圈内，有超过三分之二的顶尖团队，正在使用FastUMI Pro。它已经从一个创新工具，成为行业内验证和开发UMI能力的 “标配装备”。

 

 

建立百万小时真机数据产能，加速具身智能行业进化

 

随着具身智能Scaling Law的逐渐验证，具身模型的训练数据规模成指数级增长，已经成为行业趋势。从2024年Pi0模型的1万小时真机数据，到2025年Gen-0模型使用的27万小时UMI数据，业内人士普遍预计，2026年的头部算法公司的训练数据规模必然会突破百万小时。随着需求的快速增长，具身智能数据领域的市场需求必然爆发。

 

基于FastUMI Pro数据采集方案的领先技术，鹿明机器人从模型训练角度出发，为客户提供完整的真机数据解决方案，交付的数据达到“100%可用于模型训练”的标准，目前，鹿明机器人正在加速数据采集产能的建设，预期2026年实现超过100万小时的UMI数据采集产能。

 

 

软硬结合，推进数据智能在产业场景的规模化落地

 

鹿明机器人，正通过提供从数据采集设备、高质量数据集、行业解决方案到联合模型训练的全栈服务，构建完善的UMI数据生态体系，从一家机器人产品公司，演进为一个以数据为纽带，连接硬件、算法、场景和合作伙伴的生态平台，软硬结合推进数据智能在物理世界创造价值，场景合作。

 

同时，鹿明积极构建产业生态。公司与三菱电机、中远海运等产业巨头达成战略合作，共同探索工业场景的智能化解决方案；通过赞助ICRA顶级机器人赛事、设立论文奖励基金、启动“智研加速计划”等方式，推动学术界与产业界的融合创新。另外，FastUMI Pro数据也将被用于物流装箱和柔性物品操作两大热门赛道。从夯实数据底层做起，基于产业伙伴真实场景数据，联合训练模型，推进产业场景规模化落地。

 

从1秒起身的机器人运动极限突破，到数据采集成本降低80%的基础设施革新，鹿明机器人以扎实的软硬件协同创新和清晰的数据驱动战略，在具身智能的赛道上跑出了独特的“鹿明速度”。随着数据产能的不断扩大与生态合作的持续深化，鹿明正朝着其设定的目标稳步迈进：让数据不再成为智能发展的枷锁，推动通用具身智能的未来早日到来。

马斯克最新播客：AI 和机器人不可阻挡，中国会搞定芯片

1 月 7 日消息，特斯拉与 SpaceX 创始人埃隆·马斯克在播客节目中表示，AGI 将于 2026 年落地，人类正经历「超音速海啸」般的「技术奇点」时刻。他预言白领与外科医生将被 AI 取代，社会将穿越动荡迈向「普遍高收入」的极度丰盛时代。他称赞中国能源基建，指出算力「瓦特」可能成为新货币，算力部署将向星际轨道跃迁。

他认为，当劳动力成本归零、智能成本降至最低，商品和服务将迎来极大的丰盛。马斯克解释道：「这不是简单的税收和再分配，而是价格将跌至材料加电力的成本。人们『想要什么就能有什么』，我们将迎来一个远超想象的丰盛时代。」但他也警告，未来 3 到 7 年的过渡期将非常「颠簸（Bumpy）」，社会动荡与极度繁荣将同步发生。

马斯克还说：「中国将拥有比其他任何国家都更强大的算力，而且很可能会拥有更多芯片。」

他补充说：「根据当前趋势，中国在人工智能算力方面将远超世界其他国家。」

马斯克指出，中国在人工智能竞赛中的决定性优势在于其扩大发电量的能力。他估计，2026 年，中国的发电量可能会达到美国的三倍左右，这使其有能力支撑高耗能的人工智能数据中心。

马斯克表示，发电量是人工智能系统规模化发展的制约因素。「人们低估了电力供应的难度。」

尽管美国一直致力于限制中国获取先进半导体，但马斯克认为，随着时间推移，这些限制的影响可能会逐渐减弱。马斯克说，中国「会搞定芯片问题」。

在马斯克发表上述言论之际，能源供应和数据基础设施已成为人工智能规模化发展的关键制约因素，而非芯片或算法。（来源：参考消息、华尔街见闻）

Anthropic 拟以 3500 亿美元估值再融资百亿，或为 IPO 蓄力

1 月 8 日消息，据华尔街日报，Anthropic 正准备以 3500 亿美元（IT 之家注：现汇率约合 2.45 万亿元人民币）估值融资 100 亿美元（现汇率约合 699.53 亿元人民币），这是该公司短时间内的又一轮大额融资。

该公司刚于去年 9 月完成 130 亿美元的 F 轮融资，当时估值为 1830 亿美元；而在去年 3 月，Anthropic 还曾以 615 亿美元估值融资 35 亿美元。若本轮交易完成，其估值几乎将较上一轮翻倍。

报道称，本轮融资将由 Coatue Management 与新加坡主权财富基金 GIC 领投。交易预计将在未来数周内完成，但最终融资规模仍可能有所调整。需要注意的是，这一轮融资将独立于近期英伟达与微软承诺向 Anthropic 投入的 150 亿美元（现汇率约合 1049.3 亿元人民币）。

新资金的到来，正值 Anthropic 在开发者群体中持续扩大影响力之际。其基于 Claude Opus 4.5 的自动化编程工具 Claude Code 正在受到越来越多开发者的欢迎。同时，Anthropic 也在为今年可能启动的 IPO 做准备，其主要竞争对手 OpenAI 亦被曝正在洽谈新一轮融资，目标融资额最高可达 1000 亿美元（现汇率约合 6995.31 亿元人民币），估值或高达 8300 亿美元（现汇率约合 5.81 万亿元人民币）。（来源：IT 之家）

字节跳动否认与车企联合造车

1 月 7 日消息，据微博博主「孙少军 09」爆料称，车 fans 已确认，字节跳动和车企正在联合造车 “。在该博主评论区中，有网友指出合作车企或为赛力斯。

针对此事，有媒体向字节方面进行求证，字节跳动相关负责人回应称，传言不实，字节跳动没有造车计划。事实上，火山引擎为众多汽车客户提供高效的算法训练平台，自身并没有智驾业务计划。（来源: TechWeb）

消息称微软本月将启动新一轮大裁员，规模达 1.1 万至 2.2 万人

1 月 7 日消息，据 TipRanks 报道，微软公司计划于 2026 年 1 月启动新一轮裁员。预计全球范围内裁员规模将达到 1.1 万至 2.2 万人，约占其全球约 22 万名员工总数的 5% 至 10%。

此次裁员预计将在 1 月第三周实施。有员工透露，微软 Azure 云团队、Xbox 游戏部门以及全球销售部门将是裁员的重点领域。截至目前，微软尚未证实该计划。微软在 2025 年尽管全年营收与利润保持稳健态势，该公司仍通过多轮裁员削减了超过 1.5 万个岗位。

与此同时，微软正加大对人工智能系统的投入力度。仅在 2026 财年第一季度，其资本支出就高达 349 亿美元（现汇率约合 2441.36 亿元人民币）。该公司预计全年总支出将突破 800 亿美元（现汇率约合 5596.24 亿元人民币），超过 2025 财年水平。

这笔资金的大部分将用于数据中心、芯片及人工智能工具的建设与研发。分析师认为，受此战略调整影响，微软正将资金从人力成本转向长期技术资产投资。因此，中层管理人员及传统产品团队将面临更高的裁员风险。（来源：IT 之家）

英伟达 CEO 黄仁勋获 IEEE 最高荣誉奖章 揽 200 万美元奖金

1 月 7 日消息，全球最大专业技术组织 IEEE（电气电子工程师学会）今日宣布，将 2026 年度 IEEE 荣誉奖章授予 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）。该奖项为 IEEE 最高荣誉，并设有 200 万美元奖金。

黄仁勋凭借在加速计算领域展现的长期前瞻性领导力与开创性工作获此殊荣，其成就也推动 NVIDIA 成为全球科技创新的引领者。

这是黄仁勋近期获得的又一重要荣誉。此前，他已先后获颁伊丽莎白女王工程奖，入选《金融时报》与《时代》杂志年度人物，并获得史蒂芬·霍金奖学金。

在黄仁勋的引领下，NVIDIA 于 2025 年 10 月成为全球首家市值突破 5 万亿美元的企业。

公司于 1999 年推出首款图形处理器（GPU），彻底革新了计算范式，并推动了医学、工程、机器人、自动驾驶及制造业等领域的跨越式发展。黄仁勋在加速计算方面的远见，为今天的人工智能浪潮与新一轮工业革命奠定了基石。

「IEEE 荣誉奖章代表了一项职业生涯的顶峰成就，」IEEE 主席 Mary Ellen Randall 表示，「黄仁勋的贡献持续推动着技术前沿的拓展，催生了众多影响深远的创新，其长远价值仍将持续释放。IEEE 荣幸地认可这些成就，它们不仅树立了行业标杆，也激励着新一代工程师与技术人员。」（来源: 快科技）

OpenAI 推出 ChatGPT Health 模式，为「健康 / 医疗」类型对话设立专属空间

1 月 8 日消息，OpenAI 今天正式宣布推出 ChatGPT Health，该模式集成于 ChatGPT 中，号称是一个「专门用于与 ChatGPT 进行健康相关对话的独立空间」，预计将在未来几周内陆续向用户开放。

OpenAI 称，目前平台每周有超过 2.3 亿人询问有关健康的问题，因此该公司推出了 ChatGPT Health 模式，旨在让用户更系统、更安全地讨论自身的健康问题。

据介绍，在 ChatGPT Health 模式下，系统会将用户的对话与其他普通聊天记录进行隔离，避免用户的健康背景在日常对话中被无意提及。如果用户在普通聊天中开始讨论健康问题，系统也会引导其切换到 Health 模式进行交流。

同时，在 Health 模式下，AI 仍然可以参考用户在其他场景中的部分信息。

ChatGPT Health 还将支持与个人信息及健康类应用的数据整合，包括 Apple Health（苹果健康）、Function 和 MyFitnessPal 等。OpenAI 强调，Health 模式中的对话内容不会被用于训练模型。

不过，ChatGPT 这样的「大模型」本质上是通过预测最可能的回答来生成内容，而不是基于对「真实与否」的判断，因此并不保证生成的医疗见解一定正确，OpenAI 也在其服务条款中明确指出，ChatGPT 仅供参考，不能够用于任何健康状况诊断 / 治疗。（来源：IT 之家 ）

美监管机构拟放宽对健康与健身可穿戴设备的监管

美国食品药品监督管理局（FDA）周二表示，将限制对用于支持健康生活方式的可穿戴设备和相关软件的监管力度，并发布最新指导文件以厘清其监管边界。

新规在既有政策基础上进一步明确，诸如健身应用、活动追踪器等低风险「健康与保健」工具，如仅用于鼓励锻炼、提供一般性健康信息且不涉及疾病诊断或治疗相关宣称，将被视为非医疗设备，从而豁免于严格的医疗器械监管要求。

FDA 局长马蒂·马卡里在接受福克斯商业频道采访时表示，监管机构一方面「必须推动这类产品发展」，同时也要「防范重大的安全隐患」。他在谈及包括 ChatGPT 在内的人工智能软件时指出，如果消费者使用 AI 工具查询症状，应鼓励他们在面诊或远程问诊时与医生讨论这些信息，而非将其视作专业医疗建议的替代。

不过，FDA 也划出了关键「红线」。马卡里强调，唯一的前提条件是企业不得对产品作出「医疗级」宣称，例如声称可测量血压等医学指标，因为监管方「不希望人们依据仅为筛查工具或生理参数估算值的结果擅自调整用药」。2025 年，FDA 曾向可穿戴设备公司 WHOOP 发出警告信，指出其通过健身腕带提供的血压洞察功能，试图估算用于高血压诊断的收缩压与舒张压数值，模糊了健康类产品与医疗器械之间的界限。（来源：cnBeta）

雷军发布直播总结，称会持续通过 OTA 和服务升级让 SU7 车主不断获得更好体验

1 月 7 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚完成直播，随后发文汇总了重点内容：

（来源：IT 之家）

「好友太多会被封」？微信员工辟谣所谓「封号新规」

1 月 7 日消息，日前，一张标题为「微信封号新规则」的图片在社交平台流传，涉及微信朋友圈发布内容、好友数量限制、群发消息太多被视为营销等多种行为，引发大量用户关注。

微信安全中心回应称，此类信息存在多种变体，例如「腾讯微信朋友圈新规」等均属不实信息，微信官方从未发布过任何所谓的「封号新规」。

1 月 7 日，微信员工 @ 客村小蒋通过微博辟谣，明确表示微信官方从未发布过任何所谓的「封号新规」。

客村小蒋指出，每隔一段时间就会有一些所谓「微信发布封号新规」的谣言冒出来，这次同样离谱，相关说法均为无稽之谈。

「正常的社交行为不会受到任何限制。微信的安全策略，针对的是水下的黑灰产，微信绝对不会因为正常用户的好友数量较多、长期在固定地点登录、与亲友互动频繁等正常使用情况，而对账号进行处置。」客村小蒋强调。

客村小蒋表示，为逃避打击，黑灰产团伙在内部传播所谓「养号教程」，将其违法活动中采用的「异常行为模式」（如伪装地理位置等），伪装成「平台规则」向外散布，实际上是在为自己账号被处理寻找借口，企图混淆视听。

所以总结来说就是，大家该正常用就正常用，千万不要相信所谓的「微信发布封号新规」、「微信发布朋友圈新规」之类的坊间传言。（来源: TechWeb.）

真我手机官方旗舰店确认：realme 将回归 OPPO，成为旗下子品牌

1 月 7 日下午有消息称，realme 将回归 OPPO。未来，realme、一加两个子品牌将与 OPPO 主品牌形成战略协同，形成差异化打法。

IT 之家向真我手机官方旗舰店求证，对方表示：

为进一步协同作战、整合资源，realme 将回归 OPPO，成为旗下子品牌。未来 OPPO 与 realme、一加将共同为全球用户提供更具创新力和差异化的产品，以及更便捷周到的服务。

realme CEO 李炳忠（Sky Li）将领导整体子品牌业务，一加中国区总裁李杰职责不变，realme 新品也将如期发布，同时还将全面接入 OPPO 售后服务体系。（来源：IT 之家）

新一代小米 SU7 开启小订 预售价 22.99 万-30.99 万元

1 月 7 日消息，小米汽车官宣新一代 SU7 预计 2026 年 4 月上市，上午 10 点开启小订。

据小米汽车 App 显示，新一代 SU7 预售价 22.99 万-30.99 万元，老款价格为 21.59 万～29.99 万元。

小米创办人，董事长兼 CEO 雷军表示，我们倾听车主朋友们的建议，认真打磨每个细节，新一代 SU7 仍然是一台出色的驾驶者之车：新颜色、新轮毂、新内饰依然惊艳，安全进一步增强，全系标配激光雷达，辅助驾驶全部满配，续航有新的重大突破……还有，更先进的智能底盘让驾驶质感更出色，更强大的智能座舱和辅助驾驶系统造就无以伦比的智能体验。

公开资料显示，新一代 SU7 外观设计整体变化不大，将新增「卡布里蓝」车漆，新增 20 英寸锋刃轮毂。

内饰方面新增「暗夜黑」颜色，方向盘、中控台、座椅、氛围灯都将迎来全新设计

新一代 SU7 的标准、Pro 版配备 752V 高压平台，Max 版则升级至 897V 高压平台，Pro 车型最长续航可达 902 公里。Max 车型更实现 15 分钟补能最高 670 公里的表现。

驾驶方面，新一代 SU7 系标配前窄后宽轮胎（前 245mm 后 265mm）与前四活塞固定卡钳；全系搭载 V6s Plus 超级电机，此外，Pro、Max 版本还标配双腔空气弹簧与 CDC 减振器。（来源: TechWeb）

全球首款模块化手机手柄，盖世小鸡联合 Hyperkin 推出 X5 Alteron

1 月 7 日消息，据科技媒体 TechPower Up 今天报道，盖世小鸡在 CES 2026 期间联合 Hyperkin 推出了 X5 Alteron 手机手柄，采用模块化设计，左右两侧的十字键、摇杆、ABXY 键都能自由更换。

TechPower Up 称，这款手柄是全世界首款模块化手机手柄，采用紧凑型可伸缩结构，适配不同存储、摆放方向的移动设备，可以兼容 iPad、iPhone、Android、任天堂 Switch 1、Switch 2 等数码产品，无缝畅玩多平台。

设计方面，这款手柄正面左右的按键模块支持自由更换、对调，例如玩惯了索尼 PS 的玩家可以将手柄改成双摇杆向上布局，平时玩 Xbox、任天堂的玩家也可以改成常规的「摇杆、ABXY」布局。

同时这款手柄还可选购多种模块，例如喜欢玩格斗游戏的玩家就可以选用带有类 MD 布局的格斗按键，想要玩 N64、NGC 模拟器的玩家也可以换上专属模块，找到自己最熟悉的手感。

此外，这款手柄采兼容 X-Input 输入协议，因此也可以兼容 PC 平台，内置 USB-C 接口，方便充电，还带有震动马达、霍尔扳机等外围配置。（来源：IT 之家）

谷歌母公司 Alphabet 市值超越苹果，为 2019 年以来首次

周三收盘时，Alphabet 的市值达到 3.88 万亿美元，而苹果公司的市值收于 3.84 万亿美元。此次市值排位的逆转，凸显了 Alphabet 和 Apple 在各自的人工智能（AI）战略上正走向截然不同的方向。（来源：新浪财经）

在 AI 狂飙突进的当下，我们到底需要什么样的生活服务？

过去几个月，高德的一个变化值得关注。去年 9 月，高德上线了「高德扫街榜」，仅仅用了 100 天，累计用户数就突破了 6.6 亿。

在移动互联网流量见顶的今天，这种爆发式的增长并不多见。它说明了一个问题：用户对于「去哪儿」、「吃什么」、「玩什么」的决策需求，依然有着巨大的、未被填补的空白。我们依然在渴望一个更真实、更懂自己的答案。

1 月 7 日，高德扫街榜 2026 宣布全面升级。如果说之前的版本是一次对真实世界数据的初步整理，那么这次则是围绕「数字、信任、科技」的一次进化。对于这次改版，高德扫街榜产品经理李臣表示，「我们把扫街榜定义为一个最懂地理位置、最懂热度的区域向导，它就像你身边一位非常了解这座城市吃喝玩乐的朋友。」

对于高德扫街榜这次的升级，最直观的感受是，这是一张「活」榜单。

坦白说，过去我们看榜单，眼睛往往只盯着头部那几个「必吃美食」。那是最大公约数，是绝不出错的「安全牌」，但往往也少了点惊喜。毕竟，真实的生活不是只有 Top 10，它是具体的、流动的，甚至是有点「怪」的。

高德的做法是利用 AI 的泛化能力，让榜单「流动」起来。这次升级，高德推出了 6553 个时效动态榜单和涵盖 12.8 万余道菜品的「食仙榜」，本质上是从「人找信息」进化到了「场景找人」。

秋天推出的赏红叶榜

AI 可以根据此时此刻的天气、节气、地理位置，动态生成榜单。这种颗粒度，是传统人工运营无法企及的。李臣在对话中提到了一个例子特别打动人——西湖醋鱼。

西湖醋鱼的传统做法，可能很多人觉得不好吃，但李臣吃过一家味道很不错的，「它是用柿醋做的酱汁，用桂鱼当主材，口感甘甜鲜美」。现在这家店成为了「西湖醋鱼」的上榜商家。

这道菜在网上争议极大，但在高德扫街榜的机制里，只要有真实的用户愿意专程去吃、觉得好吃，它就有资格上榜。你看，数据是没有偏见的，它不负责审判口味，只负责忠实地还原生活的多样性。

这种对「长尾需求」的尊重，让地图不再只是一个指向目的地的箭头，而是变成了延伸进生活的敏锐触角。

其次，高德扫街榜 2026 也是对「信任」的一次重构。

过去，本地生活服务行业最大的挑战，是信任危机。水军、刷单等让传统的 UGC 评价体系面临挑战。在互联网上，动动手指写个好评的成本太低了，低到可以被批量制造。

高德扫街榜在这个维度上，打出了一张极具差异化的底牌：脚票。这也是高德扫街榜最让人信服的原因。

举个例子，仅北京一家老字号「金鼎轩」，一年内用户为了去这家店，导航总里程高达 34 万公里，这相当于绕地球 8.5 圈。这可是真金白银和实实在在的时间成本堆出来的。它把评价的标准，从低成本的线上点击、评论，拉升到了高成本的线下履约。

但这次升级最让我感到惊喜的，是在这层硬核数据之上，高德引入了「好友动态」和「我的榜单」两个功能。

「好友动态」功能

这本质上补全了信任的一块拼图。现在的体验是，你不仅能看到大众的选择，还能看到朋友私藏的小馆子，或者一位「路亚钓鱼大神」的秘密钓点地图。当多数人的共识与个人的偏好在地图上交汇，信任链条开始真正闭环。

「我的榜单」功能

最后，是科技带来的感官体验升级。

过去，我们在手机上看到的店是二维的：几张图片、几行文字。而高德正在利用「世界模型」，把物理世界搬进数字世界。

基于空间智能和世界模型，高德扫街榜 2026 可以实现实景导航和实景探店。它可以像上帝一样从城市上空俯瞰，瞬间飞入一条陌生的街道，甚至「穿墙而入」，直接看到一家面馆此刻的灯光暖不暖、氛围是不是热闹。

「飞行街景」功能

这种体验的颠覆性在于，它把你的决策过程前置了。你不再需要站在店门口纠结，也不用靠脑补去赌运气，而是可以提前在手机上「预演」一次到店体验。

回到最开始的问题：在 AI 时代，我们需要什么样的生活服务？

答案或许不是更精准的广告，也不是更炫目的营销，而是回归本源——真实的去处，真实的味道，真实的信任。从当年的「不迷路」，到如今的「不踩雷」，高德正在用最硬核的技术，做一件最真实、最有人情味的事。

以下为李臣与极客公园的对话内容实录，部分有删减。

01 什么是「活」的榜单？

Q：高德扫街榜去年 9 月上线，仅用 100 天用户数就破了 6.6 亿。作为一个产品经理，这个增速在你的预期模型里吗？

李臣：坦诚地说，我们预判过规模增长会很快，但确实没料到会有这么快。但这非常坚定地让我们觉得，做这件事的初心是匹配的。因为我们自己作为用户，也希望用更纯粹、更简单的信息来支撑决策，所以用户对于这种基于群体规模大数据的「真实感」，是非常容易产生共鸣和认同的。这期间，我们非常认真地分析产品、拆解用户反馈，标准就是做到「连我们自己用都觉得好」。

其实用户的核心诉求一直都不会变，变的是你身处不同的位置、不同的场景，会产生不同的需求，从而形成更多时空场景的交叉。这也是为什么我们接到了很多用户反馈，希望我们补充各种细分榜单的真实原因。

Q：我注意到这次升级里，你们强调了「6553 个时效动态榜单」。这是否意味着，用户在不同时间打开高德，看到的榜单是完全不同的？

李臣：我们把扫街榜定义为一个最懂地理位置、最懂热度的区域向导。它就像你身边有一位非常了解这座城市吃喝玩乐的朋友，你走到哪里，它都能告诉你这个区域有哪些必吃的、必去打卡的、值得体验的。

也正是因为有了 AI 的能力，我们可以更好地结合时间、位置、天气和场景，在「此时此刻」给你匹配最精准的诉求。像一年四季，每个区域都有当下的时令特色，北方的秋叶、冬天的雪，以及结合中国节气匹配的对应内容，这些都是用户在当下所需要的。所以我们做的，本质上就是去还原人最真实的生活。

Q：过去榜单更多是「头部效应」，大家都在争那 Top 10。但你们这次做了「1550 个品类」和「12.8 万道菜品」的榜单，为什么呢？

李臣：这其实还是回归到解决用户诉求的本源上。我们观察身边真实的同事和朋友，发现大家的兴趣点非常有意思：有人喜欢骑马，有人对咖啡如数家珍，有人喜欢二次元。这些不同的人群都有着非常独特的品味，这也是我们这次重点思考的方向。

所以我们结合了人群搜索、多次复访以及「专程前往」的距离维度，系统化地做了很多人群、场景类的榜单，基本上你能想到的细分领域，我们都尽量覆盖到了。

菜品榜也是一样的逻辑，都源于我们自己的生活场景。比如去一个城市旅游，除了必打卡的项目，感受当地的美食文化也同样重要。每一座城市都有自己必吃的特色菜，在这种场景下，用户的决策逻辑往往是「先决定吃什么特色」，然后再看「哪家店有特色、离我近」。生活本身就是充满多样的，我们只是尽可能地把这种多样性还原出来。

Q：以前我们说「更多选择」是负担，但 AI 时代「精准匹配」是解药。面对数万道菜品，你们是更倾向于让用户探索新奇，还是保守不出错？

李臣：其实在数据维度面前，「新奇」和「保守」是平权的，因为数据反映的是理性的真实结果。

举个很有意思的例子，西湖醋鱼。它既有传统的做法，很多人可能觉得不好吃，但也有新潮菜系的创新做法。我吃过一家味道很不错的，它是用柿醋做的酱汁，用桂鱼当主材，口感甘甜鲜美，这家店同样也是西湖醋鱼的上榜商家。所以我想说，无论是新奇还是保守，只要在真实的用户行为面前是被认可的，它们在我们的榜单里就拥有平等的地位。

02 信任的重构：从「大众投票」到「熟人+脚票」

Q：高德一直信奉「行动即信任」，如今引入「熟人关系」，会不会稀释掉最宝贵的客观数据基因？当「脚票」和「人情票」打架时，算法到底听谁的？

李臣：这个问题问得非常好，它其实触及了内容生态中最关键的平衡：客观共识 vs 个体偏好。

在高德扫街榜里，我们始终把基于真实导航行为的「脚票」作为官方榜单的唯一依据。这类榜单，比如「北京烤鸭榜」，只反映亿万人用脚投出的集体选择，确保权威性和可信赖度，这一点绝不会因为引入信任关系而动摇。

而用户自建、投票的榜单，定位是完全不同的：它不是要替代客观共识，而是为个性化需求提供表达空间。我们允许每一位用户表达对生活的不同喜好和口味，这样才能让这件事变得更多样。更进一步说，当足够多的人创建榜单，里面包含了很多有趣的东西时，这也意味着「个体偏好」最终也能推动更丰富的「客观共识」，让我们在客观数据之上，长出更多元的真实。

Q：这次还开放了「建榜」能力，允许用户创建自己的榜单，这有点像音乐软件里的「歌单」。开放「建榜」的初衷是什么？你们期待用户创造出什么样的榜单？

李臣：初衷其实很简单，我们认为那些对生活有热爱的人，本身就是值得被关注的风向标。

比如我身边就有很多非常喜欢爬山的朋友，一年四季去的地方都不同，夏天在山上搭帐篷，冬天在冰封的湖面上徒步；也有喜欢骑马的，看他们发的照片和视频，骑着马在浅湖奔跑，在海边飞驰……我就在想，这些藏在小众人群里的美好，是不是也可以让更多的人看到？

所以我确实还挺期待会出现一些「让你对熟悉的城市耳目一新」的榜单，看着就想去的那种。比如「平价米其林」、「日落最佳机位」、「藏在胡同里的宝藏小店」，甚至是「路亚钓鱼地图」等等。

Q：如果每个人都能建榜，会不会出现「噪音」？你们怎么防止榜单泛滥导致的「信噪比」下降？毕竟高德的用户心智是「高效」，而不是「逛」。

李臣：我们在产品设计之初，就非常明确地考虑到了这一点。

首先，大家可以放心，用户创建的榜单和官方榜单是完全隔离的。用户榜单有一个独立的分发区域，它的排序逻辑是基于热度和流量的——也就是说，只有那些真正被大家认可、质量高的榜单，才会自然浮现出来被更多人看到。

其次，在内容安全和质量上，我们设置了多重保障机制。从信息的提交到最终的成榜，中间会有多层审核机制；同时，针对刷票等干扰数据的行为，我们也有专门的监控和清洗策略。所以，既要保证大家玩得开心，也要守住「高效」和「真实」的底线。

03 技术底座——空间智能与世界模型

Q：如今，高德全面 AI 化转向「空间智能」。当一个普通用户用高德找一家面馆时，哪一个具体的瞬间会让他真切地感知到：这已经不再是传统的地图，而是真正的「空间智能」？

李臣：这个瞬间，就是当他从「阅读信息」彻底转向「预演体验」的那一刻。

你可以想象一下，用户想找一家「有露天座位的、安静的茶馆」。在过去，他需要在榜单、评价、图集里反复跳转，靠脑补去拼凑这家店的样子。

而现在，他可以在高德里，从城市上空掠过，看到几条安静的街道。他选择一条「飞」进去，看到一家面馆门口果然摆着几张木制桌椅。如果不确定，他甚至可以直接「穿墙而入」，看到店里暖黄的灯光和老师傅正在拉面的场景。他在沉浸空间里「站」在那个露天座位旁，感受了一下街景的氛围，然后满意地点下「到这里去」。

在那个他从城市上空丝滑地「落」在面馆座位旁、眼前的景象与他心中所想完全吻合的瞬间，他会真切地感觉到：这不只是地图，这是一个我可以信任并与之互动的、活生生的数字世界。这就是空间智能的魔力。

Q：实景探店背后的「世界模型」。但现实是动态的。比如店里换了桌布，或者门口排起了长队，这些实时发生的「动态细节」能被算进去吗？

李臣：你提到了空间智能最核心的挑战：如何让数字世界与物理世界「同频共振」。我们的解法，是一个「动静结合」的「活地图」系统。

「静态」的部分，是城市的骨架，比如建筑结构、道路走向，这是我们世界模型构建的稳定底座。而你提到的换桌布、排长队，属于「动态」的血肉。坦白说，我们不可能、也不需要在每一秒都实现绝对的像素级同步。

我们的策略是建立一个与现实变化频率相匹配的高效反馈机制。比如，商家可以通过上传新视频，非常便捷地更新店内的变化，比如如换了桌布；而「排队爆满」这种更即时的信息，未来可以结合我们的实时交通热力数据、用户上传的笔记，甚至直接打通商家的排队系统，以信息标签或热力图的形式，准实时地叠加在空间场景上。

我们的目标不是创造一张绝对精准的「照片」，而是构建一个足够真实的、能够反映现实主要状态的「场景」，确保用户的决策依据，无限接近于他即将体验到的「所得」。

Q：这种「沉浸式」体验，对于商家来说是好事还是坏事？比如一家店味道很好但装修很破，在实景里会不会吃亏？

李臣：我们坚信，对于真正优质的商家来说，这一定是好事。因为「真实，本身就拥有最强大的力量」。

在过去以「精修美图」为核心的评价体系里，一家装修朴实的店确实容易「吃亏」。但飞行街景正在改变这个游戏规则。当一个用户身临其境地「看到」这家店虽然装修简单，但后厨干净明亮、食客络绎不绝、桌上菜品热气腾腾，他感受到的是无法被修图软件制造出来的「锅气」和「烟火气」。

这种真实的氛围，本身就是一种极具说服力的「卖点」。它会精准地吸引那些真正为口味而来的食客，并天然地过滤掉那些只追求「拍照好看」的用户。这不仅不会让商家吃亏，反而能帮助它找到最匹配自己的顾客，形成更良性的口碑循环。我们做的，本质上就是把话语权从「会拍照的」手里，还给「会做菜的」。

Q：技术是有成本的。为了让用户看一眼实景，投入这么大的算力，ROI（投资回报率）算得过来吗？

李臣：如果仅仅把「飞行街景」看作一个孤立的功能，用传统的 ROI 去衡量，这笔账可能确实很难算。但我们的视角，是「长期主义」。

我们今天投入巨大的资源去构建世界模型、去支撑飞行街景，这并非一次性的「费用」投入，而是一次决定未来的「价值投资」。这就好比高德在二十年前，投入巨大的人力物力去采集每一条名不见经传的小路。在当时看，这似乎很不划算，但正是这些看似「笨拙」的投入，最终沉淀成了我们今天最深的护城河。

我们始终相信，领先并非来自一时的聪明，而是源于对长期价值的坚守。这些投入，最终会以我们意想不到的方式，给予最丰厚的回报。我们看的不是一个功能的 ROI，而是一个时代的基石价值。

04商业与生态

Q：有一个数据令人震撼：北京老字号「金鼎轩」，一年内用户为了去这家店，导航总里程高达 34 万公里，相当于绕地球 8.5 圈。这是否意味着在空间智能时代，商家的生存法则已发生根本性逆转？

李臣：我觉得这其实是一个非常好的回归。它意味着商家必须把心思从「怎么吆喝」收回到「怎么做菜」上。

在这个体系里，踏踏实实做好产品、做好服务，不再是一句空话，而是生存的基础。商家不能再指望靠刷几个好评、买一点流量就能骗来顾客；你必须真的把体验做好了，才能换来用户真实的复访，而线下经营的质量，将直接决定你线上的曝光量级。

所以我们常说，高德不想做那个高高在上的「流量分配者」，我们更想做一个「真实价值的放大器」：只要你是在认真做生意，你的好，终究会被看见。

Q：导航数据成了「硬通货」，自然有人想「刷单」。面对雇人假跑这种「物理刷量」，高德的防作弊体系与传统点评平台相比，究竟有何不同？

李臣：这也是导航数据的特殊之处。

首先，作弊的门槛和成本完全不同。在传统的点评体系里，商家可能送一杯酸梅汤，就能诱导顾客顺手写个好评，但在高德，导航是「到店前」的行为，你很难用一杯酸梅汤去收买一个人专门为你跑一趟。相对于动动手指写评价，真实的导航行为成本极高，普通用户很难被诱导去批量操作。

其次，针对那些想通过技术手段批量刷单的行为，我们结合了芝麻信用和安全风控识别能力，有一套非常严密的监控体系。一旦发现异常数据，我们会直接进行违规处置。所以，无论是从经济成本还是技术风控上，想在高德上「刷」出一条路来，都比想象中要难得多。

Q：我看了一些数据，扫街榜上线百日，86 万商家主动入驻，营业额环比增长超 270%。这会不会导致强者恒强？

李臣：恰恰相反，我们做这件事的一个核心动力，就是要打破「强者恒强」。

除了那些大家公认的流量高地，我们特意花了很多精力去挖掘那些藏在巷子里的「烟火小店」。我们设立了非常细分的品类榜单，甚至专门为「新店」留出了展示空间。

我们的逻辑是：只要你的味道好、服务好，哪怕你是一家连招牌都不显眼的小店，也应该被看见。我们希望通过这些机制，让流量不再只是锦上添花，而是成为发现美好的探照灯，照亮那些真正值得被发现的角落。

Q：以前我们用高德是为了「不迷路」。现在用扫街榜，是为了「不踩雷」。从「不迷路」到「不踩雷」，高德其实是从一个「工具」变成了一个「决策引擎」。这个跨越过程中，你们团队内部有没有发生过分歧？

李臣：说实话，我们内部其实从未觉得这是一次「跨越」。

在外界看来，好像我们从「工具」变成了别的什么；但在我们看来，这只是在顺理成章地满足用户需求。因为用户的需求从来都是完整的——不仅仅是「怎么高效地去」，更是「这个地方值不值得去」。

过去，「不迷路」解决的是路径问题；今天，「不踩雷」解决的是目的地的价值问题。所以，扫街榜并不是高德要「转型做内容」或者「搞社交」，而是我们用自己最擅长的方式——基于真实出行行为的数据能力，来回答用户每天在搜索框里问了上千万次的问题。

我们的战略从始至终都很聚焦：回到用户原点，把「值得去」这件事，做得像「不迷路」一样可靠。

有人说 CES 是「科技圈的春晚」，看个热闹；但在我们看来，它更像是一个巨大的、混乱的、却充满生命力的「未来草稿箱」。今年，这个草稿箱里最清晰的一行字是：

AI 不再只是屏幕里的「ChatGPT」，而是开始接管真实的「物理世界」。

今年的 CES 可以说是全面复苏，参展商超过 4100 家，观众预计突破 15 万人。但数字之外，我们看到更显著的变化在于，越来越多、品类各异的硬件都在拥抱 AI，AI 正在通过这些硬件终端触达、学习和影响真实世界，终有一天将会变得无处不在。

今年我们团队坚定地把视角锁定在「机器人与具身智能」、「智能汽车」、「AI 硬件」和「趣味黑科技」这四个板块。这并非仅仅因为它们占据了最大的展馆面积，而是因为在我们眼中，这四个领域构成了今年科技世界最清晰的「创新变量」。

在浩如烟海的 4000 多个展项中，我们选出了 25 个创新产品。这其中既有「活过来」的乐高积木、全新亮相的波士顿动力 Atlas 、Sweekar 推出会呼吸的 AI 宠物、Withings 带来能监测血糖的体重秤 ……在这些产品身上，我们看到的不是「参数更新」，而是在 AI 的加持下，人类的生活起居、娱乐、出行、教育方式，正在迎来 100 年前电能发明以后最璀璨的创新时刻。

这是一张通往未来的草稿，邀请你与我们一起查收。

 

一、机器人/具身智能

今年的 CES 注定是机器人赛道的一个分水岭。官方直接开辟了具身智能专属展厅，这信号太明显了——机器人不再是橱窗里的吉祥物，而是要真正下场干活了。大家将亲眼看到 AI 驱动的机器如何在制造、交通和医疗场景里落地，这种从「炫技」到「实用」的跨越，才是硬件人最兴奋的时刻。

如果说 2025 年还是中国机器人的「试水」，那 2026 年绝对是「全军出击」。看展商目录就让人血脉偾张，中国具身智能军团占比直接过半。宇树要展示最新交互，智元更是带着全系产品线第一次直面北美市场，加上维他动力、银河通用、云深处这些实力派，这阵仗前所未有。

更有意思的是，这场「出征」还会迎来一位重量级对手。波士顿动力带来了全电动 Atlas 的首次公开演示。一边是技术积淀深厚的老牌霸主，一边是迭代速度惊人的中国军团，这种「硬碰硬」的同台竞技，将直接撕开具身智能商业化的新篇章。

 

十年「网红」变「厂哥」：波士顿动力 Atlas 拿到了它的第一份 Offer

CES 2026 的舞台上，当全新一代波士顿动力 Atlas 迈着轻快且极具「人味儿」的步伐走出来时，现场那种混合了惊叹与些许不安的氛围，大概就是科技最迷人的瞬间。回看过去十年，眼看着它从那个步履蹒跚、甚至有点滑稽的金属原型，进化成今天这个流线型的工业成品，这种视觉冲击力本身就宣告了一个时代的转折——它不再只是为了拍跑酷视频而存在了。

新版 Atlas 的产品定义非常清晰：它就是为了进厂干活而生的「超级工蜂」。硬件素质上，56 个自由度配合全旋转关节，让它拥有了超越人类的运动范围；而那双具备感知能力的人类尺度手部，则是为了应对复杂的材料分拣和组装任务。更关键的是，它不再是只会执行死板代码的机器，而是能通过 AI 持续学习、适应新岗位的通用劳动力。

最让人兴奋的其实是它的「入职信」：它将直接进入母公司现代汽车在佐治亚州的工厂，在真实产线中承担制造任务。当机器人开始真正走出实验室，去干那些枯燥、重复甚至危险的活儿，这才是人形机器人从「Demo」走向「Product」的真正里程碑。

 

开启消费级具身时代！维他动力 Vbot 可能是第一条真正能「放养」的 AI 机器狗

在 CES 2026 的现场，Vbot 超能机器狗最耐人寻味的点，不在于它跑得有多快，而在于它彻底扔掉了遥控器。这大概是全球首款真正敢在复杂环境里「放养」的智能机器狗。

以往大家玩机器狗，本质上还是在操作一台昂贵的高级遥控车。但 Vbot 依托自研的本体、空间和 Agent 三层智能架构，展示了具身智能该有的样子：在 CES 这种人流极度密集的嘈杂环境里，它能自主完成跟随、领航，甚至帮用户驮物、跟拍。这种「撒手」后的自主决策能力，加上流畅的英语语音交互，让它看起来不再像个冷冰冰的执行指令的机器，而是一个有判断力的超能伙伴。

这也直接反映在了市场热度上。在 2025 年底的预售中，Vbot 仅用 52 分钟就拿下了 1000 台订单，这在万元级具身智能硬件里，是一个相当惊人的速度。

目前，Vbot 全球版正在紧锣密鼓地筹备中，预计 2026 年 Q2 就会面向北美、欧洲和中东发售。Vbot 确实让人看到了机器人真正走进日常生活的实感。

 

现实版「瓦力」的远房表亲：Zeroth W1 的复古未来感

在机器人都在努力长得像「人」的今天，Zeroth 带来的 W1 简直是一股清流——它直接把大家心里的白月光 WALL-E 带进了现实。虽然没有迪士尼的官方黄色涂装，但这台售价 5599 美元的机器，凭借那个标志性的双履带设计，瞬间就能击中科幻迷的软肋。它不是那种只能在光滑地板上滑行的娇气设备，履带赋予了它强悍的通过性，草地、碎石路甚至斜坡都不在话下。

图片来源：极客公园

从硬件参数看，这小家伙是个不折不扣的「大力士」。自身只有 20 公斤，却能驮着 50 公斤的重物到处跑，这种超过 2:1 的载重比在服务机器人里相当亮眼。配合激光雷达和 RGB 摄像头，它能感知环境、像个跟屁虫一样跟着你，甚至还能充当移动的游戏主机。

虽然它的功能目前看起来有点「大杂烩」——既是搬运工，又是摄影师，还是个昂贵的遥控玩具，且时速只有 0.5 米/秒（慢得有点可爱）。但 W1 的价值在于它打破了工具与宠物的界限。它不追求极致的效率，而是提供了一种陪伴感：想象一下，一个长得像瓦力的小家伙，哼哧哼哧地帮你把重物运回家，这种情绪价值或许才是它敢卖高价的底气。

 

你的 iPhone 突然有了「身体」：Loona DeskMate 的聪明减法

在 CES 2026 满场都是昂贵、复杂的独立 AI 机器人时，Loona 的 DeskMate 玩了一手漂亮的「四两拨千斤」。它看起来像个普通的桌面充电站，配有三个 USB-C 和一个 USB-A 接口，但那个带 MagSafe 的机械臂才是灵魂所在。一旦把 iPhone 吸上去，它就不再只是个充电器，而是瞬间激活应用，变身成一个会动的 AI 桌面助理。

这正是它最迷人的产品逻辑：拒绝硬件冗余。市面上的机器人总想塞进自己的屏幕、摄像头和算力芯片，导致成本高昂且画质拉胯。DeskMate 反其道而行之，直接「借用」了用户手里性能最强的 iPhone。既然手机已经有了顶级的视网膜屏、高感光摄像头和麦克风，为什么还要重复造轮子？

这种设计极具实用主义的智慧——它首先是一个你每天都会用的高性能充电 Hub，顺便才是一个机器人。它没有给桌面增加新的电子垃圾，而是把原本占据空间的充电器变成了一个活灵活现的智能终端。这种让现有设备「长出身体」的思路，可能是目前让 AI 伴侣进入大众桌面最不突兀、也最聪明的路径。

 

表情包成精了？LG CLOiD 是个「不弯腰」的桌面管理大师

LG 在 CES 2026 拿出的 CLOiD，给人的第一感觉就是「亲切」。不同于那些冷冰冰的工业机械，CLOiD 长了一张会做表情的屏幕脸，配合轮式底座满屋跑，活脱脱像是个从动画片里走出来的管家。它主打的是情感交互与家务劳动的结合，那双灵活的机械臂不仅能叠衣服、掏洗碗机，还能根据它观察到的用户习惯去控制全屋家电，真正把「智能家居」从云端拉到了地面。

不过，最让人玩味的细节在于它的「腰部管理」。虽然它的手指灵活度极高，能处理精细操作，但受限于轮式结构，它只能处理膝盖高度以上的物品。这意味着它是个绝佳的「台面清理大师」，但如果你把袜子掉在地板上，它可能就爱莫能助了。这种设计取舍非常典型：在双足行走技术完全成熟前，LG 选择先做好「半身」的精细化服务，让机器人先成为一个合格的「高处作业」伙伴。

 

Sharpa 用「物理外挂」教人类打球

Sharpa 的展台这次绝对是全场焦点，那台自主乒乓球机器人简直是在用「物理外挂」教做人。核心就在于那个离谱的 0.02 秒响应时间——这意味着从视觉捕捉到机械臂挥动，延迟几乎被抹平了，完全超越了人类神经反射的物理极限。

场面非常热血，人类选手在它面前显得破绽百出。这台机器不仅仅是防守密不透风的「墙」，它甚至有了「球商」，回球落点精准且刁钻，经常冷不丁地打出擦边球，把对面那具「肉体凡胎」调动得狼狈不堪。看它那个标准的击球姿态，流畅度已经完全摆脱了机器的僵硬感。现场观众的欢呼声此起彼伏，大家兴奋的不仅是一场比赛，而是看到了高速运动控制与实时 AI 决策的完美闭环。

 

躺着就能爽：RheoFit A1 把泡沫轴变成了「自动驾驶」按摩师

RheoFit 的 A1 绝对是那种让人眼前一亮、直击痛点的「小而美」产品。做过筋膜放松的人都知道，传统泡沫轴滚起来其实是个体力活，得靠自己支撑体重去蹭，往往还没放松完，胳膊先酸了。但 A1 直接把这个过程「自动化」了——这不仅是个滚轮，更像是一个售价 380 美元的私人按摩机器人。

最有意思的地方在于它的「自主性」。它能利用 AI 算法规划路径，当你平躺放松时，它就像个听话的理疗师，自动钻到你身下，从肩膀一路丝滑地滚到脚趾。

这背后的逻辑很性感：它把复杂的全身按摩简化成了一个按键，真正释放了双手。这种将机器人技术下放到日常康复场景的思路，比那些高大上的概念要实在得多，是真正能提升生活幸福感的硬件创新。

 

二、AI硬件

在 CES 2026 的 AI 硬件展区逛上一圈，最直观的感受是：AI 终于「退居幕后」，融入在万物里。

如果说 2025 年大家还在为「AI 能做什么」而焦虑，那么 2026 年，硬件厂商们显然已经找到了各自的「落脚点」。我们今年特意挑选了这几款产品，并不是因为它们堆料最狠，而是因为它们代表了 AI 硬件正在发生的四个核心趋势：

• 万物皆可 AI，但「隐身」成为关键。 今年的智能家居不再只是简单的自动化。从智能门锁到灯具，AI 正在大面积「入驻」。这种趋势证明了小模型的成熟，它们足以在不需要消耗惊人算力的情况下，让原有的智能化产品拥有更精准的判断力。
• 陪伴类产品进入细分阶段。 AI 陪伴今年展出的产品边界感极强：陪小孩玩的讲求人格塑造，陪老人住的侧重情感监测，陪大人的则主打压力消解。AI 陪伴正在根据不同的生命阶段，进化出完全不同的交互逻辑。
• 录音类赛道「卷」出新高度。 这是一个逻辑高度一致的赛道，从卡片式录音笔到智能戒指，再到各类应用，大家都在抢占「第二大脑」的入口。可以预见，2026 年这里依旧是竞争最激烈的红海，但也正是这种卷，逼出了 Plaud 等公司开始细分化产品线，加强用户品牌认知。
• 智能眼镜遭遇「冷静期」。 虽然场馆里体验智能眼镜的人依然排成长队，但那种「由于好奇而产生的兴奋感」正在消退。市面上的方案同质化严重，由于缺乏真正能打动人的交互创新或演示，这个赛道在今年初步显出了一种繁华背后的疲态。

 

NotePin S ：打造职场人的「闪念胶囊」，Plaud 瞄准瞬时记忆

在 CES 2026 的展位上，Plaud 展示了一枚名为 NotePin S 的小巧硬件。它像一颗极简的胶囊，你可以把它当成胸针、项链，甚至扣在腕带上，全天候记录并整理你听到的每一句话。

相比前代，NotePin S 增加了一个关键的物理按键。在录音过程中，当你听到真正重要的信息——比如老板敲定的截止日期或某个灵光一现的创意，按一下按键，内置 AI 就会给这段音频打上「关键」标签。这让它不再是盲目记录，而是学会了在海量废话中捕捉重点。它支持 112 种语言转录，并能自动区分不同的说话人，最后通过 10,000 多个模板帮你生成思维导图或会议摘要。

但 Plaud 今年最狠的一招，是转变了原有对 Plaud 硬件的追求，反而推出了一个桌面应用，你只需一键，就能在不惊动任何人的情况下完成录制与总结。此前的 AI 工具追求的是「存在感」，恨不得告诉所有人「我在帮你记笔记」；而 Plaud 追求的是「隐身」。它在面对面交谈、电话和屏幕会议之间无缝切换，同时通过了 GDPR 和 ISO 27001 等严苛的安全认证，试图消除人们对隐私泄露的恐惧。从智能录音笔、录音戒指再到录音 App，过去一年录音产品的演进非常快，本质上都是对不同细分场景需求的精准拆解。

 

Sweekar ：赛博「Q 宠」，会呼吸的 AI 宠物

一代人有一代人的电子宠物，90 后是黑白墨水屏的精灵蛋，20 后将会迎来一个毛绒绒的 AI 宠物。Takway AI 展示了这款名为 Sweekar 的硬件，把原本只存在于屏幕里的数字宠物，塞进一个会呼吸、有体温的实体外壳里。

Sweekar 的核心逻辑在于「陪伴的实体化」。 这个仅重 89 克的小玩意儿，模拟了轻微的呼吸节奏和体温。它的成长路径被设计得非常紧凑，分为蛋、幼崽、青少年和成年四个阶段。这并不是一个设定好的播放过程，而是基于经验值系统，你给它喂食、清洁和互动的频率，决定了它的成长速度。

AI 的介入，让这种养成多了一些不确定性。 它接入了类似 Gemini Flash 的多模态模型，并引入了基于 MBTI 的人格系统。这意味着，随着它从只能发出简单声音的幼年期进化到可以对话的成年期，它会根据你平日的交流习惯发展出独一无二的性格。它甚至有「长期记忆」，能记住你过往的情绪和对话，并且在你不理它的时候，它会在系统后台自己进行「探索」和「学习」，等下次见面时再把这些体验分享给你。它支持基于 NFC 的「好友轻触」社交，可以通过物理接触让两只宠物互加好友，同时也保留了更换服装、改造栖息地等经典的养成游戏玩法。

虽然它的功能听起来很硬核，但本质上它还是在做一件事情：利用现代 AI 的学习能力，去填补电子宠物在情感反馈上的僵硬感。 它不需要你像维护复杂电子设备那样费心，只需极少的日常互动就能维持运行。对于那些对 90 年代养成游戏有执念，又希望 AI 能稍微「聪明」一点的玩家来说，这个 150 美元的赛博生命或许是个有趣的尝试。

 

大熊猫也有「读心术」？安安：让 AI 找回丢失的「温度」

在一众强调效率与算力的机器人中，深圳无芯科技推出的熊猫机器人安安显得极具反差，也颇受现场欢迎。它以一种极其温和的形态，试图解决老年人的情感荒漠。

藏在一个软萌外壳下的是「养老监测站」。 针对记忆力衰退的老年群体，安安能精准执行任务提醒，并作为照护者与老人之间的情感纽带，同步健康状态。虽然外表是极具亲和力的「治愈系」，但安安的皮下布满了超过 10 个高精度传感器。它对触摸的反馈不再是机械的预设程序，而是基于情感 AI 的实时交互。最核心的竞争力在于它的学习能力，它能深度记忆用户的语音特征、行为模式及互动偏好。相处时间越长，这只熊猫就越像一个量身定制的「陪伴者」。

图片来源：Techcruch

安安证明了AI 并不一定非要在屏幕里指点江山，它也可以化作一个能感知触摸、能对抗孤独的温热实体。这种将 B2B 级别的医疗监测隐于无形的「降维打击」，也是才是 2026 年科技走向人性化的真诚注脚。

 

智能喂食饮水站AI-Tails：读懂猫主子的健康，人人皆可成兽医

如果你养猫，你一定知道小动物是天生的「痛苦隐藏者」，等它们表现出病态时，往往已经错过了最佳治疗期。在 CES 2026 的现场，来自瑞士的初创公司 AI-Tails 希望通过一个 499 美元的智能喂食饮水站解决这一切。

它是一个藏在客厅角落里的「猫咪全能体检站」。它利用摄像头和复杂的模式识别功能，在猫咪埋头干饭的几秒钟内，就能捕捉到人类肉眼根本无法察觉的微表情和行为信号。除了精确测量进食量和饮水量，它甚至能远程扫描猫咪的体温。

图片来源：Techcruch

据现场了解，AI-Tails 创始人安吉莉卡曾因爱猫突发疾病去世而痛苦不已，她觉得既然人类能用智能手表追踪步数和心率，为什么不能给宠物同样的生命保障？在我看来，这款产品更像是宠物界的「奢侈品医疗」。 499 美元的硬件，再加上 421 美元的应用程序，这套近千美元组合拳精准狙击了那些愿意为猫付出一切的铲屎官。虽然昂贵，但AI 正在从「理解人类」进化到「理解生命」。 当摄像头不再只是监控防盗，而是开始学习去解读一只猫脸上的哀愁与疼痛。

 

三、智能出行

2026 年的 CES 汽车馆，绝对是一场极其魔幻的「冰火两重天」，这种强烈的反差感简直比产品本身还耐人寻味。

一边是技术狂欢的沸腾。新能源转型杀进了深水区，AI 更是无孔不入地渗透进了驾驶舱。你能明显感觉到，汽车不再只是交通工具，而是变成了行走的「超级终端」。中国车企像长城、吉利，这次是带着要把场馆「炸翻」的气势来的，加上宝马、奔驰这些老牌劲旅，大家都在拼命展示压箱底的绝活——从核心动力到智能驾驶生态，未来的出行轮廓从未如此清晰。

但另一边，作为东道主的美国本土阵营却显得异常冷清，甚至有些萧瑟。受特朗普政府政策收缩的影响，电动车红利退潮，底特律的巨头们不得不重新审视战略，纷纷缺席或按下了暂停键。这种「客场作战热火朝天，主场作战偃旗息鼓」的错位感，恰恰是今年最值得玩味的地方。这不仅是产品的展示，更是全球汽车格局剧烈洗牌的缩影：当本土巨头犹豫徘徊时，中国力量与 AI 技术正在加速填补真空，重塑游戏规则。

与此同时，电动轮椅、电动摩托车、电动自动车等领域也带来一些惊喜。

 

物理智能将迎来「ChatGPT 时刻」：英伟达 Alpamayo 让车学会了「思考」

老黄（Jensen Huang）这次在 CES 上喊出了「物理智能的 ChatGPT 时刻」，这话听着狂，但 Alpamayo 确实有狂的资本。

以前的自动驾驶更像是「条件反射」——看到红灯就停；而 Alpamayo 带来的是「逻辑推理」。它能像人类老司机一样，面对红灯坏掉这种没见过的烂摊子，通过拆解步骤、推演后果，最终规划出一条安全路线。这种基于思维链（Chain-of-Thought）的能力，直接把自动驾驶从「背题库」升级到了「考智商」。

更有意思的是它的定位：「教师模型」。这套包含 100 亿参数模型、AlpaSim 仿真环境和 1700 小时真实数据的开源全家桶，不是为了直接塞进车里，而是为了让车企拿去「蒸馏」和训练自己的轻量化模型。英伟达这招非常高明，通过开源定义了下一代开发标准——不仅教你怎么跑得快，更教你怎么跑得明白。

根据英伟达公布的规划，Alpamayo 将透过 Drive AV 软件系统，率先导入奔驰 CLA 量产车型，并预计于 2026 年第一季度在北美市场上线，随后逐步扩展至欧洲与亚洲市场。

 

轮椅也有「自动驾驶」？Strutt Ev1，把「特斯拉」塞进轮椅

Strutt 在 CES 上发布的 Ev1，并非普通的电动代步工具，而是一款旨在重塑用户独立性的智能电动轮椅。它解决了一个长期被忽视的痛点：对于轮椅使用者来说，通过狭窄的门廊或拥挤的人群往往伴随着巨大的心理压力。Ev1 的出现，相当于给轮椅装上了一个「老司机大脑」，让辅助出行从单纯的「代步」升级到了「智能领航」。

这款产品的核心在于 Co-Pilot Plus 智能副驾驶技术。在室内复杂的环境中，用户不再需要精细地微调摇杆来避开墙角或家具。你只需给出前进的大致指令，Ev1 的四电机智能方向盘系统就会自动接管微操，修正路径，确保在狭窄空间里也能丝滑通过。这种「人机共驾」的模式，极大地降低了操作门槛，让用户能更自信、从容地去往任何地方。

为了实现这种安全感，Strutt 搭载了强悍的硬件配置：2 个激光雷达、10 个飞行时间传感器、6 个超声波传感器加上 2 个摄像头。这种通常出现在 L4 级自动驾驶汽车上的传感器阵列，被塞进了一张椅子里，构建了 360 度的感知网络。虽然 7499 美元（CES 首发价 5299 美元）的价格不菲，但对于需要高度安全保障的用户来说，这不仅是购买一台设备，更是购买一份「不撞墙、不碰人」的出行尊严。

 

终于不整花活了！Segway 带着「正经」且凶猛的新车杀回 CES

Segway 在 CES 上的亮相传递了一个非常清晰的信号：它终于不再满足于只做那些造型奇特的平衡车或大玩具了。背靠 Ninebot（九号公司）强大的供应链，Segway 正在完成一场从「科技玩具」到「出行刚需」的华丽转身。今年的核心策略非常务实——用极高的科技含量，去抢占大众的日常通勤和娱乐市场。

去年的 Xyber 和 Xafari 已经证明了 Segway 搞电动车是认真的，而今年发布的三款新品则进一步完善了产品矩阵。这不再是为极客准备的尝鲜品，而是为普通消费者打造的、能根据生活方式高度定制的专属座驾。

 

不仅是无轮毂黑科技：Verge 抢下固态电池量产「第一枪」

Verge 这一手简直是把「未来」强行拉到了现在。当整个行业还在对着固态电池的 PPT 画饼时，Verge 直接在 CES 2026 甩出了量产时间表——就在「未来几个月」。这不仅仅是参数的胜利，这是对物理极限的一次嘲讽。

看看这个恐怖的数据：370 英里（约 595 公里）的续航。这已经不是消除里程焦虑了，这是在制造「膀胱焦虑」，它比很多燃油摩托跑得都要远。更离谱的是补能效率，10 分钟就能增加 186 英里的里程，意味着你在路边喝杯浓缩咖啡的功夫，车子就已经准备好下一段长途奔袭了。

而且他们没忘了那个标志性的「空心轮子」。新一代 Donut Lab 无轮毂电机在减重 50% 的同时，依然保留了 1000 牛米的变态扭矩，3.5 秒破百的加速感估计能把魂儿都拉在后面。400 Wh/kg 的能量密度意味着它把沉重的液体电解质扔进了垃圾堆，换来了极致的轻量化和暴力美学。

 

四、脑洞产品鉴赏

 

如果在 CES 上你只盯着热门赛道或是大厂展台，那你大概只看到了科技世界的冰山一角。 不少脑洞大开、颇具想象力的创新，往往藏在那些只有几十平米的小展位里。正如 CES 掌门人 Gary Shapiro 的那句名言：「创新不分大小，它可能来自任何地方。」今天这些在角落里折腾小玩意的创业者，没准几年后就会带着彻底改变行业的产品，站到舞台最中央。

 

极客公园今年特意绕开了那些排场惊人的发布会，一头扎进馆区深处，去挖掘那些真正脑洞大开的「野路子」，发现不少创业公司的产品精彩程度完全不输大厂，它们或许还不完美，甚至有些「离谱」，但那种不设限的想象力，才真正代表了人类探索科技未来的原始冲动。

 

接下来的这几个产品，就是我们今年从展馆深处「淘」到的、最想分享给你的脑洞之作：

 

乐高「通电」了！没有屏幕，积木也能活过来

在 CES 2026 现场的一众「赛博」展位里，乐高这个「智能玩乐（Smart Play）」系统简直是股清流。最让我兴奋的是，乐高完全没考虑给积木上屏幕，而是守住了积木最灵魂的组合手感。这套系统由智能积木、智能人仔和带数字 ID 的标签砖组成，这种「复古又前卫」的组合，真的瞬间勾起了我的玩心。目前，乐高首批智能积木产品是两款星战主题套装，预计 3 月发售。

这组套件系统最绝的就是「即时响应」带来的体验。当你的人仔靠近特定标签砖，它就像突然长了眼睛一样，秒懂对方的身份并开始互动。如果在拼好直升机里塞入智能积木，当我带着飞机积木做俯冲或翻转动作时，螺旋桨的轰鸣声竟然会随之改变，LED 灯效也实时变换节奏。尽管手里明明还是熟悉的塑料积木，但在这一刻，它似乎真的活过来了！

乐高这波「硬核操作」其实是通过在积木里内置一块极小的 ASIC 芯片里实现的，利用磁定位识别和自研的 BrickNet 协议，让积木之间能协同响应。这种把尖端技术彻底消融在传统玩具里的做法，其实藏着乐高对 AI 时代的思考：真正的智能或许不应该剥夺人的感知，而应该是增强物理世界的真实体验。

 

Clicks Keyboard 键盘手机壳：消失的实体键，正在以另一种方式回归

科技圈里有个怪象，当某种经典设计彻底消失时，就会有不少人开始疯狂怀念。在 Clicks 展台周围，我发现不少人真的被这股复古潮给「硬控」了。他们今年带来的不仅是智能通讯器 Communicator，还有一款 Power Keyboard 键盘，每一件都像是写给全键盘时代的怀旧情书。

这款售价 499 美元的设备长得非常「黑莓」，它的核心逻辑是作为主手机的延伸，保持了对一些复古设计细节的执着。不仅有极具手感的实体按键，还带回了消失已久的 3.5mm 耳机孔、实体 SIM 卡槽，甚至还有一个物理的飞行模式开关。它甚至支持触控操作，你不用碰屏幕就能滚动信息。这种把「全键盘手机」作为独立通讯工具连接主手机的做法，不仅是为了情怀，更是为了在碎片化信息时代，给专注沟通划出一道硬核的界限。

如果你觉得 499 美元门槛太高，Clicks 发布的另一款 Power Keyboard 键盘 绝对是现场的「人气王」。只要 79 美元，通过 MagSafe 磁吸往你的手机上一贴，你的普通手机瞬间就有了黑莓式的下半部分。它带滑盖设计，能适配各种尺寸，横着放、竖着放都能打字，甚至能适配 AR/VR 环境或智能电视。这种实打实的物理按键反馈，是任何触觉反馈马达都模拟不出来的，也是很多用户所怀念的。

从 Clicks 身上，我看到了那些曾经被时代遗弃的设计，正在以一种更智能、更具附加值的方式重新回归。或许，真正的进步未必非要彻底抛弃过去，有时怀念「老朋友」，也是在物理世界里找回被屏幕夺走的真实掌控感。当然，这一切的前提是你要舍得为情怀买单。毕竟，找回初恋手感所付出的代价，可能抵得上一部不错的安卓新机。

 

当 OLED 撞上黑胶唱片，三星正在用「情绪画布」复活经典

今年 CES 上刮起的这股怀旧风，连三星这种巨头都没能「幸免」。他们居然把 OLED 显示技术，和那些本该进博物馆的复古物件给「缝合」在了一起。现场最吸睛莫过于两款概念型产品：「AI OLED 卡带」和「AI OLED 唱盘」。

那个只有 1.5 英寸小圆屏的「卡带」，精致得像个艺术品，让人忍不住想上手把玩。而 13.4 英寸的「唱盘」，更是把黑胶唱片那种模拟设计的优雅，和 OLED 屏带来的黑科技感缝合得严丝合缝。

这不只是在叠 Buff，这是在用屏幕打造氛围感，将数码产品变成艺术品。 以前用蓝牙音箱听歌，你还得低头滑手机，但这些带屏的家伙让你直接在机身上就能接收 AI 的音乐推荐。更妙的是，它们能用流动的光影和视觉效果给房间「换肤」，让音乐从一种听觉享受，变成了一种全感官的氛围沉浸。

其实看了一圈下来，你会发现这种思路在今年 CES 上特别火。 无论是三星的 OLED 还是不少展位上的墨水屏，本质上都在传递一个信号：屏幕不再是冰冷的信息载体，它正在变成一种有温度的「情绪画布」。它让那些快要被遗忘的经典形态，在 AI 和显示技术的加持下原地「复活」。这种用极致科技去唤醒复古情怀的操作，绝对是 今年 CES 趋势之一。

 

「魔镜」成真：照镜子 30 秒，它能预见你 20 年后的健康轨迹

 「魔镜魔镜告诉我，我还能活多久？」在 CES 2026 的 NuraLogix 展位前，每一个站在那面 「长寿镜」 面前的人，恐怕心里都在不由自主地默念这句咒语。这不只是童话，而是一款真实、甚至有点「硬核」的家用数字健康终端。

相比去年那个只看不卖的原型机，今年这面正式发售的镜子显然更有底气。不需要你挽起袖子抽血，也不需要佩戴任何传感器，只需对着镜子静止 30 秒。通过「透皮光学成像」技术，它能捕捉你面部微弱的血流模式，基于数十万份患者记录训练出的 AI 模型，瞬间分析出心血管风险、代谢指数、甚至你的生理年龄。它甚至敢号称能提前 20 年预判你的健康风险。

这面长寿镜，其实是完成了一次从「被动医疗」到「主动防御」的转变。 过去我们对健康的认知往往滞后于体检报告，而长寿镜则是把监测消融在了每天洗漱的日常里。它不再让你在生病后去「亡羊补牢」，而是在你变老的每一天里做实时修正。它配有的 AI 助手更像是一位全天候的健康管家，把枯燥的参数转化成睡眠、营养和压力的行动建议。

虽说 899 美元的定价和后续年费并不算亲民，但如果每天刷牙时的这 30 秒，能帮你精准避开未来几十年的健康深坑，这笔「长寿投资」显然比任何昂贵的抗衰补药都来得实在。当全家人都能围着这面镜子给健康「算一卦」时，AI的存在不仅延长寿命，也会提高生活的质量。

 

Withings 智能体重秤：踩上去，就能给身体来场「深层扫描」

如果说 NuraLogix 的长寿镜是看「面相」，那 Withings 在 CES 2026 发布的这款 Body Scan 2，就是要把你的身体里里外外「扫描」个透，Withings 给它的定义是——「居家长寿监测站」。

这台秤的外形很有仪式感：钢化玻璃面板上方连着一根像引体向上杆一样的拉杆。当你站在上面，把拉杆拉到臀部位置，维持大约 90 秒，这期间不仅有底座的 8 个电极在工作，手柄上的 4 个不锈钢电极也会同时介入。这阵势不是为了测体重，而是为了捕捉 60 多种生物标志物。最让我吃惊的是，它竟然能像医疗设备一样，在不用血压袖带的情况下评估高血压风险，甚至能捕捉到血糖调节失调的早期信号。

它引入了五项原本只属于临床实验室的医疗级技术，产品正在等待 FDA 认证。 它把你的身体数据拆解成三大维度：心血管弹性、细胞代谢效率，以及最关键的血糖调节。Withings 聪明的地方在于，它不关怀你当下的胖瘦，它关怀的是你血管的弹性、细胞的代谢效率，以及那些微小、但还「可逆」的生理变化。Withings 并不是在给你扔一堆枯燥的数字，而是在 App 里为你画出一条长期的「健康轨迹」。

我觉得这是CES 2026 真正迷人的地方之一，它正在把「体检」这个沉重的词，拆解成你每天早起刷牙后的 90 秒日常。 这种产品存在的意义，就是为了在慢性病还没来得及敲门之前，就给你指明修正生活方式的方向。虽然为了这份「精准避坑指南」你得掏出 600 美元，但相比于生病后的巨额开支和身体受罪，这种能提前预判未来的设备，或许未来会成为人手必备的「生命保值工具」。

 

Mui Board Gen 2：床头放块「会呼吸」的木头就能监测睡眠？

在 CES 现场那一堆闪瞎眼的 8K 大屏幕里，Mui Lab 这块简简单单的木板简直是「一股清流」。它叫 Mui Board Gen 2，长得就像从京都老家具店里搬出来的木料，摸上去温润细腻，完全没有那种冷冰冰的电子味。只有当你用手指滑过木头表面，那种暖橘色的 LED 点阵才会从木纹里透出来，这种感觉真的太治愈了。

它今年还在这块木头里藏了一个毫米波雷达，打造其新出的 Mui Calm 睡眠监测平台。这玩意儿厉害在哪？你睡觉时不用戴表、不用戴戒指、甚至不用在身上贴任何传感器，只要这块木头挂在床头，它就能隔空「看」到你的呼吸频率和翻身动作，光听你的「气场」就知道你睡得好不好。

很多人问，既然为了安静把屏幕都砍了，那怎么控制家里的灯和音箱？它虽然没了屏幕，但它留了一套非常有意思的 LED 点阵交互。你可以像划火柴一样在木头上滑一下，灯光就暗了；或者敲两下，音箱就开始播白噪音。你可以把它设置成你最顺手的样子，既好玩又直观。

逛完这个展位，我最深刻的感受是：AI 终于学会了「闭嘴」。 以前的智能家居总想方设法刷存在感，又是弹窗又是语音提醒。但 Mui Board 告诉我们，真正的顶级智能，其实是「消失」在你的生活场景里。它就在那儿，像空气一样存在，只有你需要的时候才亮起。虽然花几百美金买一块木头听起来有点奢侈，但对于每一个想在 2026 年既享受AI便捷，又能找回「卧室安静」的人来说，也会为此心动。

 

Tony 老师要失业了？这把「自动挡」推子，能让手残党秒变大师

万物皆可 AI 的风终于刮到了你的头皮上。在 CES 现场，我还盯上了这款足以让理发师集体焦虑的 GLYDE 智能理发器。它最炸裂的本事，是把理发界最玄学的「层次感发型」，变得像套个自拍滤镜一样简单。

自己理发最怕手抖，一不小心就从「型男」变「斑秃」。但 GLYDE 就像在推子里装了套「避障系统」：内置传感器实时盯着你的动作和角度。最离谱的是，它的刀片会「自动驾驶」，你推快了，刀片自动缩回；角度歪了，它就减少修剪量。这种「傻瓜式设计」配上专门的渐变标记带，就像有个大师在往你头上划线，稳得不行。

选好发型，套上带子，剩下的就是闭眼「滑行」。10 分钟时间，省掉的是去理发店预约、排队和每次几十美金的沉没成本。站在极客视角看，GLYDE 是对「传统手艺门槛」的一次暴力拆解。 它把理发自由还给了追求利落的男士，给用户更强的掌控感。当然，对于审美要求极高的女士们，如果 AI 还没进化到能理解「剪短一点点」这种复杂语义，那我建议还是别轻易尝试，否则可能不仅仅是「有趣」，更会是一场大型翻车现场。

 

赛博厨房神器：每秒震动 3 万次的超声波刀，切东西竟然没有阻力？

在 CES 现场，我发现了一种能让所有厨艺小白瞬间变身「顶级主厨」的神器——西雅图超声波公司的 C-200 超声波厨刀。听名字很硬核，用起来更是有一种突破物理常识的爽感。它长得就像一把普通的 8 英寸主厨刀，它的刀身用了日本 AUS-10 钢材，即便不开启超声波功能，也是一把硬度极高的顶级厨刀。但当我们按下手柄上那个橙色按钮，看不见刀刃在动，也听不到任何噪音，手柄甚至感觉不到震动，但由于内置的压电陶瓷晶体让刀刃每秒振动超过 30,000 次，它在微观层面已经变成了一个「切割怪兽」。

我试着用它切了一下番茄，那种感觉真的很难形容，几乎感觉不到阻力，刀刃就像直接穿透了空气一样滑了过去，断面平整得像镜子一样。 官方说它能节省 50% 的力气，而且因为高频振动，食材完全不会粘在刀片上，用水一冲就干净。

这种「超声波外挂」让切割动作变得极其轻盈，不再需要用力去「锯」食物，只需顺着重力轻轻滑下。它甚至支持 USB-C 充电，甚至还有无线充电板，妥妥的数码产品配置。当科技让切菜变得如此丝滑，我们到底是爱上了厨艺，还是单纯迷恋这种「切断万物」的超声波手感？反正逛完展台，我看着家里的老菜刀，想起在家剁排骨的痛苦时刻，已经觉得它慢得像上个世纪的产物了。

 

骨传导棒棒糖，把音箱藏进嘴里

如果你在 CES 展位上看到一群人含着棒棒糖却露出「瞳孔地震」的表情，别怀疑，他们不是被甜到了，而是被这款 Lollipop Star 给「震」到了。既然早就有音乐牙刷这种东西，为什么不能有一根能在你脑海里播放 Ice Spice 的棒棒糖呢？

它把骨传导技术塞进了一根色彩斑斓的糖果里。拆开包装后，我把棒棒糖放进嘴里，用牙齿轻轻咬住。就在那一瞬间，原本集中在柄上的细微震动，立刻变成了一种在耳边回响的音乐。虽然在 CES 展厅熙熙攘攘的人潮中，轻柔的声音让我很难听清到底在唱什么，但那种音频振动穿过牙齿和颅骨直达内耳的感觉，真的很神奇。

尽管在路人眼里你只是在安静地舔糖，但你的大脑里其实自带了一个私密音箱，也算是摸鱼神器。 Lollipop Star 还给这些糖果赋予了极具 Z 世代色彩的「风味逻辑」。三种口味对应三位音乐人的代表作，每个棒棒糖内置三首歌：Ice Spice 是桃子味，Akon 是蓝莓味，而 Armani White 则是青柠味。而且说实话，这糖本身居然很好吃，至少我吃的桃子味完全没让人失望。

在我看来，这是今年 CES 上最能让人开怀大笑的「无用之用」。 这种产品压根不是为了追求什么高保真音质，它纯粹是为了打破科技那种严肃、冰冷的刻板印象。它用一种近乎顽皮的方式告诉我们：科技不仅可以用来改变世界，也可以用来让「吃糖」这种稀松平常的小事，变得极具生命力。

 

连卫生巾都要内置芯片？Vivoo 想把生理期变成一场「数据实验」

在 CES 2026 那些光怪陆离的健康产品中，Vivoo 发布的这款 FlowPad 绝对是最具争议的一个。它把卫生巾变成了一个家用激素测试仪，试图从经血里挖出关于排卵和生育能力的秘密。

从产品逻辑上看，它在 4 到 5 美元的卫生巾里塞进微流体通道，只需你正常使用，就能通过一个小窗口显示你的促卵泡激素（FSH）水平。Vivoo 的初衷是想消灭去诊所抽血的麻烦，让女性在洗手间就能完成生育监测。

但说实话，站在展位前，这种「无边界采集」的压迫感比科技感更强烈。我们真的有必要把人体的每一滴排泄物都数据化吗？医学界早已讨论过激素水平每小时都在波动，单一的 FSH 监测根本无法给生育能力或绝经状态下定论。如果仅靠一片卫生巾的颜色变化，就让用户陷入无穷无尽的「数据焦虑」，这更像是一场针对女性健康恐惧的商业收割，而非真正的医疗普惠。

在我看来，这款产品更像是 2026 年健康科技「疯狂卷体液」的一个缩影。 当血液、尿液、汗液甚至经血都成了数据抓手，我们确实获得了一份看起来很完美的「人体说明书」。但别忘了，人体不是精密运作的机器，过度解读那些细微的生理指标，往往会让我们离真实的健康越来越远。与其说 FlowPad 是一款创新的医疗器械，不如说它是一个引发反思的切片，当科技开始入侵我们最私密的防线时，我们到底是在掌控身体，还是在被数据绑架？或许，在推行毫无边界的监测之前，作为人，隐私与体面能否被尊重，远比波动的数值更重要。

 

 

五、当「未来」走出草稿箱

走出拉斯维加斯会议中心时，我的脑子里反复闪现着那只呼吸的 AI 宠物、隐形的录音别针，还有那个戴着猫面具测心率的滑稽瞬间，这些看似零散的、甚至有些「离谱」的碎片，拼凑出了 2026 年科技界最真实的一面。我们正在见证一场大规模的「物种迁徙」，AI 技术正在从云端降落到土壤，将会像电力一样重塑万物。

今年，工业级、医疗级、实验室级的产品开始以一种前所未有的柔软姿态进入消费级市场。那只监测猫咪健康的饭碗、那枚符合医疗合规标准的录音别针，带有毫米波技术的卧室管家，本质上都是工业级精度的「降维打击」。这意味着，AI 不再是实验室里的算力竞赛，而是变成了每个人触手可及的「日常工具」。

此外，AI 陪伴的进化，是今年 CES 上最让人印象深刻的变化。如果说去年的陪伴类产品还只是在卖「新鲜感」，那么今年，陪伴已经彻底进化成了一种「细分服务」。科技不再试图给所有人一个万能的答案，而是开始学习如何做一个称职的老友、一个懂事的助手。从 Sweekar 到安安，这种基于情感、记忆和物理交互的进化，让 AI 从「好用的程序」变成了「有温度的伴侣」。

当然，热闹背后亦有阴影。我们也观察到，当 AI 成为「万金油」，产品同质化的问题也随之而来。智能眼镜的千篇一律、部分智能家居强行堆砌 AI 的尴尬，都在提醒我们：如果创新只是为了加个「AI」标签，那么它很快就会被淹没在海量的产品堆里。

CES 2026 给行业吹来的风向已经非常明确，科技的下半场不止在于模型能力的强弱，更在于如何将这些智能「无感」地嵌入人类的日常生活里。

这张通往未来的草稿，我们已经收录完毕。剩下的，就是看这些脑洞如何跨出展馆，真正改变我们的明天。

 

 

 

 

 

无论是在临睡前的枕边，还是在远方海岛的蝉鸣里，现代人早已失去了享受当下的能力。只要手机「叮咚」一声，哪怕在深睡边缘或举杯时刻，灵魂都会瞬间被绑架。我们本能地恐慌地点开屏幕，然后发现不过是张无关紧要的表情包。而当你正庆幸「虚惊一场」时，手指却又不由自主地滑向短视频。如此一来，你本该专注当下的时刻又被拽回碎片化的废墟里。

我们并非没试过说「不」。 从专注模式到番茄闹钟，人们从未放弃追回专注。但这些「一刀切」的信息阻断，终究会败给内心那句：万一呢？万一你错过了亲人的急电或者是客户的质问？对有所牵挂的人来说，纯粹的信息隔绝带来的 是一场对抗未知恐惧的折磨。

AI 时代的到来，让这种两难境地迎来转机。「只要红灯不亮，消息就无需处理。」YoooTek 创始人肖睿哲认为，AI ONE 是用户进入数字世界的「开关」。这款价格亲民的磁吸硬件，鼓励用户扣放手机，回归当下。AI ONE 主要通过蓝牙连接手机，汇总通知并进行信息语义识别，唯有触发由AI判定并与用户不断磨合出的「紧急指令」时，其卡片上的红灯才会亮起，提示用户需要关注信息。此外，它还支持 60 秒极短录音，能将灵感瞬间转化为待办。这或许不是最炫酷的 AI，但却能够解决用户切实信息焦虑的问题。

「市面上很多 AI 硬件只是『昂贵的玩具』，它们在堆砌功能，却唯独没有解决人类的焦虑。」坐在南京办公室里的肖睿哲语气笃定。这位参与过华为鸿蒙生态建设、拥有 20 年互联网经验的老兵，也在AI的浪潮里沉浮数载。他为何毅然跳出大厂高位？这款「敲门砖」凭什么吸引用户？我们与肖睿哲的深度对话中看到了一位以价值为先、在狂奔中定义边界的创业者以及他试图以AI ONE 为起点，打造 AI 时代大脑的野望。

YoooTek 创始人肖睿哲 ｜图源：YoooTek

 

一、用 AI 硬件，重塑「通知」？

「你觉得一个动辄上千元的 AI 硬件，会成为当下人手必备的 AI 设备之一吗？」肖睿哲首先提到。在他看来，许多标价高昂的 AI 手机或部分硬件，给了市场很好的启发，但形态未必确定。他认为，AI ONE的形态更为务实。

在AI ONE设计之初，他就想好要打造一个市场足够大，人人皆可用的产品。唯有让硬件率先实现「人手一个」，才可能在全量真实场景中完成数据闭环，而不只是极客的玩具，这也是AI ONE定价在百元级的原因之一。

AI 时代究竟要打造一款什么样的消费级硬件？在今年 10 月团队内部探讨的时候，肖睿哲几乎看遍了当下所有的 AI 硬件品类，也面临着诸多选择。几番思考之后，肖睿哲果断地放弃了几个不成熟的方案，转而选择打造离用户最近的产品。「我们整个团队在操作系统底层及其生态上有更多的积累和认知」，肖睿哲分析。而另一个推动决策的关键是，他认为信息的聚合并不能解决用户真正的问题。单纯的信息聚合只是存量的搬运，无法解决增量的焦虑。

他认为人类感知世界本是多模态、高带宽的过程，而现在的 AI 交互却像是在「给大象用吸管喂食」。极低带宽的语音交互，远未释放智能体的真实潜能。真正的智能不应被动等待唤醒，而应通过传感器与全量通知流实现「高带宽感知」，在后台静默理解，并在关键时刻给出高密度、可行动的决策建议，甚至直接帮助用户去行动。

YoooTek 即将发布 AI ONE ｜图源：YoooTek

这种认知促使他发现了一个手机上遗忘的富矿——通知流。「谁真正将用户每天批量删除通知的动作变「废」为宝，谁就掌握了数字生活的操作系统级入口。」 因此，AI ONE 的核心功能之一就是通过 AI 去处理分析所有通知中心的消息，并以此获取被用户所筛选过的跨应用生态的上下文信息。

「AI 硬件的使命，不是增加一次唤醒，而是减少一百次不必要的解锁。」 肖睿哲通过这样反向设计的思路，为用户赎回被碎片化信息肢解的专注力，并重新看待专注的价值，让 AI 也从一个功能模块升华为一种随时在线的生产力状态。

理清底层逻辑后，肖睿哲开启了属于大厂老兵的「战斗模式」。在几个月的时间里，他就带领团队完成了 AI ONE 从原型到量产的跨越，并同步实现了数个版本的系统迭代。他认为当下在 AI 进化的时代创业，「完成比完美更重要」，必须先让产品「上桌」，被使用，在与真实用户的切磋中持续定义产品边界，才是最有效的方式。唯有保持奔跑，才能确保自己始终留在定义未来的赛场之内。

 

二 、夺回生活， AI 万能秘书能做什么？

在 AI ONE的产品逻辑中，我们能清晰地看到肖睿哲对「第一性原理」的遵循。就像在AI ONE上，如果一个功能不能解决用户核心问题，那它本身就是一种负担。

基于此，AI ONE通过 RGB 灯带预警与 60 秒极简录音，打造其灵动交互以及极简录音功能，给用户提供对外屏蔽无效干扰，只留关键重点，对内捕捉瞬间灵感，即时记录的体验。它将「别人找你的事」与「你想做的事」高效整合，最终沉淀为一份自动生成的「行动清单」。

当用户将手机反扣在桌面、磁吸上AI ONE ，便开启了自己的专注时刻。此时，卡片上那唯一的动态灯带就将成为用户物理世界与数字世界的唯一触点。只有触发那 1% 的经过AI判定并与用户磨合出的「紧急指令」时，红灯才会以克制而醒目的节奏亮起，将用户召回数字世界。

AI ONE 支持用户自定义灯带形态，以便直观区分不同类型的信息提醒，它在用一种极简的方式传递安全感：除了这抹红光，世界一切太平，你只需专注当下。

而判断紧急通知的方式将会有几个不同的标准，比如说人物、地点或者是文字情绪等等。随着用户不断的反馈，AI ONE 所打造的AI小秘书将会更懂个人用户对紧急通知的判断标准。

这种从「感知」到「执行」的闭环，让 AI ONE 彻底拉开了与传统「传声筒」式 AI 硬件的代差。普通的 AI 产品往往只是机械地复述问题，而 AI ONE 追求的是类似「自动驾驶」的决策深度。想象你正处于紧迫的工作心流中，老板的突发询问或家人的急事短信通过云端涌入，传统流程需要你解锁、阅读、跳转回复，思路瞬间炸裂。

YoooTek AI ONE 功能 ｜图源：YoooTek

但在 AI ONE 的高带宽逻辑下，它在红灯预警的同时，已在后台毫秒级完成语义识别与上下文抓取，甚至直接预置好回复草稿或待办建议，直接帮助用户进行后续行动。它不只是在提醒你前面有坑，而是已经像 L3 级以上的自动驾驶系统一样，默默替你打好了转弯的方向盘。

此外，YoooTek 将提供针对不同场景的使用指南，并构建社区与用户共创 AI ONE 的多元玩法。

在商务场景中，市场人员可以在开车或会客时针对「招标」等核心关键词开启蓝灯提醒，确保不错过任何潜在商机。通话结束后，只需随口复述报价，AI 即可自动整理笔记并直接录入 CRM 系统。

对于需要平衡工作与家庭的职场人，AI ONE 支持在会议期间自动屏蔽家长群的闲聊噪音，仅在老师或家属紧急来电时触发红灯强提醒。AI ONE 甚至还能充当老人们的数字保镖，通过实时识别诈骗短信，在遇到高危风险时以红灯爆闪这种最直观的物理方式，有效阻止老人的误操作。

在数据隐私上，肖睿哲并没有停留在口头承诺，而是通过技术架构为每位用户开辟了物理隔离的「云端安全屋（VCU）」。这相当于在云上圈出一块专属的隐私领海，配合实时阻断未经授权访问的「审计边车」机制，真正实现了「产权归用户，钥匙在个人」的数字主权回归。

这就是 AI ONE，一个厚度仅 4.9mm、重量不足 40g 的极致形态。它通过 Type-C 接口实现便捷补能，并完全遵循不同操作系统的生态规则，主动兼容所有内容标准。当你感受到那份磨砂质感与磁吸力度时，百元级的价格背后，或许不再仅仅是一个电子设备，而是一份重新掌控生活、实实在在的底气。

 

三、AI 时代狂奔的创业者

肖睿哲在离开华为时，曾对身边人说：「AI可能是我们时代的最后一趟车，而车速很快，上车要抓紧」。他选择纵身跃上这班列车，带着二十年操作系统经验创办YoooTek亿宝。

在他看来，2025 年是 AI 从「极客尝鲜」走向「大众认知」的转折点。当大量类似豆包应用涌入视野，大众开始真正感知 AI 的力量时，创业认知的深层分水岭也将随之浮现。作为一名在操作系统领域深耕的老兵，肖睿哲深知「底线」的重要性，做 AI 硬件不应是脱离现实的「火星计划」，谈到当下有些比较激进的产品时，他直言：「在火星上构建一个未来，和在地球已有的商业模式上构建未来，是两回事」。

在互联网时代多次从 0 到 1 的经验告诉肖睿哲，产品的生命力不在于宏大的叙事，而在于极其微观的用户价值闭环。他甚至带着几分警惕地提醒团队：「一定要克服自己的兴奋，回归到用户最底层的逻辑。」在他眼中，判断一个 AI 秘书是否成立，只需看最诚实的数据反馈——应用生成的每一张信息卡片，用户是否有点击欲望？如果没有普遍的价值支撑，再华丽的技术也是空中楼阁。

从这个连续创业者身上，我们能看到一代技术人面对 AI 浪潮的典型轮廓：既有系统级的架构思维，又有贴身肉搏的迭代狠劲；既尊重商业的现实逻辑，又敢于在边缘地带开垦新入口。

肖睿哲和他的 AI ONE，正以百元级的门票、60 秒的短录音、一枚红灯的提示，试图提交一份关于「人机共生」的早期答卷。答案未必完美，但足够诚实——而在这个狂奔的时代，诚实比完美，往往更接近未来。

 

拉斯维加斯的 CES（消费电子展）早已不再仅仅属于消费电子。

2026 年的 CES 现场，当吉利控股集团 CEO 淦家阅站在巨大的屏幕前，身后映出「全域 AI 2.0」的字样时，你会强烈地感觉到，汽车行业正在经历一场从「功能机」向「智能生物」的质变。

这已是吉利连续第三年站在 CES 的舞台中心。不同于以往展示单点的技术突破，这一次，吉利试图用一套完整的 AI 逻辑，重构人们对汽车的认知。

在发布会现场听了淦家阅与吉利 CTO 李传海的演讲后，一个清晰的图景逐渐浮现：吉利正在打造的，不再是冰冷的交通工具，而是一个拥有「感性座舱」与「理性智驾」双重人格的 AI 智慧生命体。

G-ASD：用「世界模型」重构驾驶直觉

当天的发布会上，刚刚发布的 G-ASD（Geely Afari Smart Driving，千里浩瀚智驾） 代表了吉利在「理性」驾驶上的极致探索。这是本次发布会最硬核的部分，也是吉利技术护城河的集中展示。

目前的自动驾驶行业，正处于从「规则驱动」向「端到端大模型」转型的关键期。吉利给出的答案是：引入 WAM（World Action Model，世界行为模型）。

吉利集团 CTO 李传海公布 G-ASD 智驾技术｜图片来源：极客公园

淦家阅在发布会上自豪地宣布，吉利拥有中国车企最大的智能驾驶数据池——850 万辆 L2+ 在路车辆，100 亿公里 的真实智驾里程，以及 23.5 EFLOPS 的云端算力储备。这不仅仅是数字的堆砌，而是训练 WAM 必不可少的「燃料」。

李传海用了一个非常生动的比喻来解释这套系统：WAM 就像是一个经验丰富的老教练（决策大脑），而车端的 VLA（视觉语言动作模型）则是反应敏捷的小脑（执行系统）。

在云端，WAM 利用海量数据进行强化学习，它能「想象」出各种极端场景（比如鬼探头、极端天气），并在虚拟世界中推演出最优解；在车端，VLA 模型则利用这些「内化」的经验，进行实时的全局风险推理。

这意味着，搭载 G-ASD 的汽车拥有了物理世界的「常识」。它不仅仅是识别出了路边的皮球，更能预判出皮球后面可能跟着一个奔跑的孩子。这种从「看见」到「理解」的跨越，让 G-ASD 在处理极窄车位泊车、高速博弈变道等复杂场景时，表现得更像一个拥有多年驾龄的人类老司机，既稳重又果断。

EVA 的「感性觉醒」

如果说过去的车机系统是一个等着你下命令的「电子管家」，那么吉利在 CES 上发布的 EVA AI 助手，则更像是一个拥有共情能力的「伴侣」。

在李传海的演示中，EVA 的核心进化在于它不再是被动响应，而是主动感知。这得益于吉利「全域 AI 2.0」架构下的 Smart AI Agent 技术底座。

「未来的 AI 不再是简单的车载工具，而是具备原创能力的创新者，甚至是能协调复杂系统的组织者。」李传海在发布会上这样定义。

李传海曝光车载智能助手 EVA｜图片来源：极客公园

EVA 拥有了「看懂世界」和「听懂情绪」的能力。它集成了阶跃星辰万亿参数的通用大模型，配合车端的百亿参数模型，实现了对图像、声音乃至语气的深度理解。在现场的演示视频中，当驾驶员流露出疲惫的神情，或者车内传来争吵声，EVA 能够敏锐地捕捉到这些「非指令性」的信息，并主动调节车内氛围——或许是一首舒缓的音乐，或许是柔和的灯光，甚至是一句恰到好处的关怀。

这背后是吉利对 AI 发展范式的深刻洞察。李传海将其总结为从「数据驱动」到「环境交互驱动」，再到「人机协同驱动」的进化。EVA 正是这一进化的产物，它让座舱从一个物理空间，变成了一个能提供情绪价值的第三生活空间。

解密「千里科技」与「一盘大棋」

发布会的技术展示令人印象深刻，但在随后的媒体群访环节，关于吉利智驾战略的组织架构问题，成为了全场关注的焦点。

极客公园抛出一个关键的问题：「G-ASD 和之前听到的千里浩瀚 H1 到 H9 是什么关系？吉利和千里科技之间究竟是如何分工的？」

面对这个直指核心的提问，淦家阅没有使用任何公关辞令，而是给出了异常坦诚且清晰的回答。他首先定调：「吉利智驾是一盘棋。」

「大家可以把 G-ASD 理解为一个基于硬件配置打造的 软件版本品牌，」淦家阅解释道。之前大家听到的 H1、H7、H9 代表的是不同的硬件配置方案（如激光雷达数量、芯片算力），而 G-ASD 则是统领这些硬件的软件灵魂。它将作为吉利控股集团的统一智驾解决方案，打破品牌壁垒，广泛搭载在极氪、领克、吉利等核心车型上。

而关于外界最关心的 「千里科技」 的角色，淦家阅在回答中透露了吉利的战略考量。

「智驾的发展需要大算力、大模型和大数据，这不仅需要巨大的资源投入，更需要极高的人才密度。」淦家阅坦言，如果完全关起门来搞「前段式自研」，从经济性和效率上来看并非最优解。

淦家阅在发布会上重申全域 AI2.0 战略｜图片来源：极客公园

他将吉利与千里科技的关系定义为 「战略共同体」。

吉利的角色是掌握核心技术的主动权和定义权（Self-thinking）。吉利利用其在整车工程、安全基因以及庞大的数据闭环上的优势，为智驾提供坚实的载体。

千里科技作为一个更灵活、更聚焦的科技实体（吉利控股占比 62% 以上），它汇聚了行业顶尖的 AI 人才，专注于通用大模型和前沿算法的突破。

「千里科技提供了行业领先的 AI 能力为吉利赋能，也就是提供了『最强大脑』；而吉利则提供了最好的身体和最丰富的数据养料。」淦家阅强调，这种模式既保证了吉利对智驾技术的 绝对领先性 和 战略主动性，又兼顾了研发的 经济性。

通过这种「强强联合」，吉利成功将数据、算力、算法这智驾发展的「黄金三要素」拉到了满配状态。

当 AI 和新能源车已经越走越近，吉利早已经不再满足于造一辆「好开」的车，而是想造一辆「懂你」的车。

从 EVA 的情感交互，到 G-ASD 的理性判断，再到吉利与千里科技在组织架构上的理顺，这一切都指向同一个终极愿景——AI 智慧生命体。

在 AI 浪潮席卷全球的今天，吉利显然已经不满足于做一个跟随者。它正试图用最开放的姿态、最硬核的数据积累，去定义 AI 汽车的下一个时代。对于消费者而言，这或许意味着，那辆停在车库里的车，很快将不再只是一个代步工具，而是一个能与你共情、护你周全的智慧伙伴。

CES 2026 开幕：AI、芯片与机器人站上舞台中央

1 月 6 日，2026 年国际消费类电子产品展览会（CES 2026）开幕，作为全球最具影响力的消费电子展会之一，CES 被视为新技术和产业趋势的风向标，一些厂商提前半个月就已经开始预热。

今年的 CES 可以说是全面复苏，参展商超过 4100 家，其中包括英伟达、AMD、高通、联想集团、TCL 等公司。观众预计突破 15 万人。但数字之外，我们看到更显著的变化在于，越来越多、品类各异的硬件都在拥抱 AI。

CES 2026 也将不再仅仅纠结于 AI 能写几行代码或画几张图，而是将其作为底座，彻底重构芯片、屏显、家电、出行等每一个消费电子垂直领域。同时，「机器人与具身智能」、「智能汽车」、「AI 硬件」和「趣味黑科技」四大领域也备受关注。（来源：极客公园）

 

马斯克 xAI 宣布完成 200 亿美元 E 轮融资，原定目标 150 亿

1 月 7 日，马斯克旗下 AI 初创公司 xAI 今日发布公告，宣布已完成一轮 200 亿美元（现汇率约合 1400.14 亿元人民币）的 E 轮融资，超过了此前设定的 150 亿美元目标。

xAI 表示，本轮融资的投资方包括 Valor Equity Partners、Fidelity、卡塔尔投资局（Qatar Investment Authority）等机构，同时英伟达和思科以「战略投资者」身份参与其中。

xAI 表示，目前 X 平台与 Grok 共拥有约 6 亿月活用户。公司计划利用本轮新融资，继续扩大数据中心规模，并推进 Grok 模型的进一步开发与训练。（来源：IT之家）

 

苏姿丰：预计 AI 行业将在五年内发展到每天有超 50 亿人使用

1 月 6 日，在 2026 年 CES 展会上，AMD 首席执行官苏姿丰发布了多款新芯片及下一代平台 Helios。

苏姿丰预测，人工智能行业将在五年内发展到每天有超过 50 亿人使用，并希望未来五年计算能力能提升至 10 YottaFLOPS 以上。

同时，苏姿丰表示自 ChatGPT 推出以来，使用 AI 的活跃用户已经从 100 万人增加至 10 亿人，这是互联网花了几十年才达到的里程碑，预计 2030 年使用 AI 的活跃用户将达到 50 亿人。为了让 AI 无处不在，在未来几年内，需要将全世界的计算能力增加 100 倍。（来源：财联社）

 

超 4000 万美国人每日求助 ChatGPT 获取医疗信息

1 月 6 日，根据 OpenAI 最近向 Axios 透露的独家报告，超过 4000 万美国人每天使用 ChatGPT 来获取健康和医疗信息。这个人工智能助手正在帮助人们在复杂且不透明的美国医疗体系中找到方向。患者普遍将 ChatGPT 视作一名「盟友」，在面对专业术语、账单明细和保险理赔流程时，他们更愿意先向这位「虚拟顾问」请教。

用户通常利用 ChatGPT 来分析医疗账单、识别多收的费用，并准备针对保险拒赔的申诉材料。在一些医生资源紧张、就诊名额有限的地区，许多人在无法及时就医时，甚至使用 ChatGPT 进行自我初步判断或健康管理。报告显示，关于健康和医疗的对话占到了 ChatGPT 全球消息量的超过 5%。每周，用户大约提出 160 万至 190 万个与健康保险相关的问题，涵盖了对比不同保险计划、处理理赔争议和各种保障条款的咨询。

尤其是在医疗资源匮乏的偏远地区，用户每周发送的健康医疗信息接近 60 万条，而大约 70% 的健康类对话发生在传统门诊时间之外。（来源：aibase）

 

波士顿动力与谷歌 DeepMind 建立 AI 合作关系

1 月 6 日，在 2026 年国际消费电子展（CES）期间，波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布建立新的人工智能合作伙伴关系，目标将 Gemini Robotics 人工智能基础模型与波士顿动力的新型 Atlas 人形机器人集成。双方的联合研究工作预计将在未来几个月内启动。（来源：钛媒体）

 

高通谷歌宣布扩大十年合作：推动汽车/出行 AI 化

1 月 6 日，高通与谷歌宣布深化长达十年的汽车领域合作，双方将整合骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件及云服务能力，加速软件定义汽车落地，推动 AI 赋能的智能出行体验规模化普及。

双方合作始于 2016 年，最初聚焦骁龙处理器赋能的嵌入式 Android 车载信息娱乐系统。

此后合作持续扩展，覆盖 AI 座舱、语音控制、导航等功能，推动 Android Automotive OS（AAOS）规模化应用，为全球数百万车辆提供智能车载体验。这次深化合作，将在过往技术积累基础上，聚焦智能体 AI（Agentic AI）与边云协同能力，构建端到端汽车技术解决方案。

基于谷歌 Gemini 模型打造汽车专属 AI 智能体，覆盖对话式导航、媒体娱乐、车辆控制等场景，通过语音、触控、视觉多方式交互，适配驾驶者需求。（来源：快科技）

马斯克回应英伟达自动驾驶模型挑战 FSD：真心希望他们能成功

在 2026 消费电子展（CES）上，英伟达宣布推出 Alpamayo 系列开放式 AI 模型、模拟工具和数据集，旨在解决自动驾驶安全挑战。　　

1 月 6 日，电动汽车分析师索耶·梅瑞特在 X 上发帖称：英伟达刚刚宣布，将于今年晚些时候在美国道路上推出 Alpamayo，该公司 CEO 黄仁勋称其为世界上首款能思考、能推理的自动驾驶汽车 AI。

马斯克回应称：「好吧，这正是特斯拉在做的。他们会发现，达到 99% 很容易，但要解决分布的长尾问题却非常困难。」（来源：新浪科技）

 

小米公布团队接触相关 KOL 事件正式调查结果：辞退涉事人员，许斐、徐洁云遭通报批评并取消年度绩效奖金

1 月 6 日，@ 小米公司发言人 微博发文称，昨天关于团队与相关 KOL 接触一事，公司立刻启动了专项调查，有了初步结论，公关部总经理徐洁云当晚就向大家同步决定：相关接触已立即终止，且承诺未来不会合作。

@ 小米公司发言人 称，今天，正式调查结果出来，经过管理层讨论，认为该事件严重违背公司原则，也严重伤害米粉朋友们的感情，属于严重违规，按公司制度做出如下处罚：

一、涉事负责经办人员，做辞退处罚。

二、集团副总裁兼 CMO 许斐和集团公关部总经理徐洁云承担管理失职责任，予以通报批评，扣除 2025 年相关绩效成绩，并取消 2025 年度奖金。

小米集团公关负责人徐洁云于 1 月 5 日晚公开致歉，确认团队曾与相关 KOL 接触，经用户反馈后立即终止所有潜在合作形式，并强调「以后也不会合作」，同时将「米粉感受」列为决策核心依据。（来源：IT之家））

 

Labubu 不用抢了？泡泡玛特回应 Labubu 放量：随机进行，无法保证持续补货

1 月 6 日晚间消息，近日在社交媒体上，不少消费者表示，曾经很难卖到的 Labubu 怪味便利店系列盲盒产品，在泡泡玛特天猫旗舰店和小程序上已经能轻松买到。还有消费者反馈，「虽然不少 Labubu 系列产品仍然处于断货的状态，但比之前好买了许多。」

在泡泡玛特天猫官方旗舰店、抖音直播间及官方小程序等主要线上渠道，备受追捧的「Labubu 前方高能系列」仍普遍显示为「缺货」或「售罄」状态；而另一款「Labubu 心底密码系列」则有现货，消费者可正常下单购买。

对此，泡泡玛特官方客服确认了近期进行了补货，但表示，「补货时间均是随机的，且无法具体了解到补货多少。」谈及后续是否还会补货 Labubu，客服表示「无法保证」，并强调「补货具有随机性，建议关注补货通知。」（来源：新浪科技）

 

抖音：2025 年 AI 学习类内容观看量增长 200%

1 月 6 日，抖音发布《2025 抖音科技内容生态报告》显示，过去一年，用户对科技内容的需求明显增长。抖音科技内容全年播放量超 1.4 万亿次，相当于每位进入抖音的用户每天观看 6 次以上科技内容；用户对深度科技内容的需求显著提升，30 分钟以上的中长视频数量增长 298%。

平台 AI 内容兴趣用户数同比增长 105%，AI 学习类内容观看量增长 200%。1748 万用户在抖音发布了近 5000 万篇 AI 科技相关内容，通过 AI 创作的内容数量和观看量分别实现 185% 和 199% 的快速增长。

抖音上的 AI 学习热潮覆盖全年龄段人群，其中 18 岁以下青少年的学习热情最高。（来源：

 

抖音在深圳建第二总部

1 月 5 日，深圳市举行 2026 年项目建设现场推进会，集中开工 222 个新项目，总投资约 1573.4 亿元。据相关公开信息梳理发现，南山区有 30 个项目同步开工，总投资达 310 亿元，位居全市各区首位，其中包括了位于粤海街道的「泛视频类科技研发总部」。

据「创新南山」消息，该项目定位为抖音第二总部，重点支撑抖音、今日头条等核心产品及支付等新业务的研发工作，同步建设字节跳动 AIlab 研究中心、SaaS 平台服务中心。（来源：华尔街见闻）

消息称苹果 iPhone 17e 搭载 6.1 寸「灵动岛」屏幕、降频 A19 芯片，没有高刷

1 月 6 日，博主 @ 智慧皮卡丘 在微博透露，iPhone 17e 将要在 CES 2026 展会之后排产。博主表示，这台手机将对标低价位旗舰机，配备 6.1 英寸「灵动岛」屏幕，拥有降频版 A19 芯片，不过不支持高刷。

后续有用户在评论区表示：「2026 还有 60hz 的手机不容易」，博主回复道：「主打低价位」；另一名用户则询问道：「n6 的消息能不能多来点？」，博主则回复道：「马上发了」。

虽然博主没有在文中明确说明这台手机所属的品牌，但我们可以根据「灵动岛」「A19 芯片」等特征合理猜测，这台手机就是苹果 iPhone 17e。

援引 The Information 消息，苹果将于 2026 年春季推出 iPhone 17e，升级 C1X 自研基带，传输速度是 C1 的 2 倍，同时功耗降低 30%，提供更快的 5G 下载 / 上传速度和更长的电池续航，有望支持 Magsafe 磁吸充电，弥补 iPhone 16e 的短板。（来源：IT之家）

 

全球首款可折叠方向盘亮相：L4 级自驾时自动「隐身」

1 月 6 日，Autoliv 与 Tensor 联合发布了全球首款适用于自动驾驶的可折叠方向盘，该方向盘将首次应用于 Tensor 的自动驾驶汽车。

当车辆切换至 L4 级自动驾驶模式时，方向盘轮缘会随转向柱同步向下折叠，并整体缩进中控台，与此同时，中控台中央的显示屏会滑向一侧，在车辆自主行驶阶段为乘员提供娱乐服务。

当车辆退出 L4 级自动驾驶模式时，所有操作逆向执行，显示屏滑回原位，方向盘也会自动展开并精准归位。为了匹配可折叠方向盘的使用场景，该系统还配备了智能切换的安全气囊方案，确保不同驾驶模式下的驾乘安全。

在自动驾驶模式下，方向盘收起后，仪表板内置的安全气囊将自动激活，人工驾驶模式下，则可启用方向盘内的安全气囊，两种配置均能提供同等水准的防护性能。

搭载这项创新技术的 Tensor 自动驾驶汽车，计划于今年年内上市，由越南车企 VinFast 负责生产制造。（来源：快科技）

经典惊悚电影《闪灵》确认引进，将首次登陆中国内地大银幕

1 月 6 日，华纳兄弟电影官方微博当了一回「谜语人」，用「🏨🧑🧑🧒🧒」表情符号官宣了一部影片的引进，结合评论区讨论来看，这部电影为经典惊悚电影《闪灵》。这将是《闪灵》首次登陆中国内地大银幕。

华纳兄弟电影官方微博随后还转发了「电影闪灵」的话题，并配上了「🔛2️⃣3️⃣7️⃣🔛」表情符号（237 是电影《闪灵》里出现的房间号，电影《头号玩家》也将该房间号放入了彩蛋中），进一步证实本片即将引进。

电影《闪灵》改编自斯蒂芬・金创作的同名小说，由斯坦利・库布里克执导，于 1980 年在美国上映，初始版时长约 146 分钟。（来源：IT之家）

作者｜芯芯

编辑｜ 靖宇

 

英伟达这家公司，正在经历一种很矛盾的时刻。它看起来像所有泡沫叙事里最危险的那一个，毕竟市值已经冲到史无前例的高度，股价每一次波动都能牵动市场。但它又同时像所有 AI 概念股里最强的那一个，一个季度营收、净利润数百亿美元，毛利率能达到 70%。

这也解释了为什么在拉斯维加斯 CES 上，英伟达的任何消息仍然吸睛，其 CEO 兼创始人黄仁勋演讲开头就称，「我们有 15 公斤的内容要塞进今天这场演讲里，会场里坐着 3000 人，外面的庭院里还有 2000 人在看，四楼按理说该去逛展的人又挤了 1000 个，全球还有数百万人在线围观。」

但他很快把话题拽回称，计算机行业每 10 到 15 年就会重置一次，从大型机到 PC、从 PC 到互联网、从互联网到云、从云到移动。每一次平台迁移，都会逼着世界去写「新应用」。可他紧接着说，这一次不一样，因为现在是：

「两次平台迁移同时发生」 。

 

01

智能体，用户的新「界面」

 

哪两次平台迁移？第一次迁移大家已经听到起茧，就是 AI 来了，应用要建在 AI 之上。人们起初以为 AI 本身就是应用，他承认没错，AI 的确是应用，但真正的变化是，你会在 AI 上面再建应用。第二次迁移更隐蔽也更残酷，因为软件的开发方式、运行方式、乃至整个产业的「技术栈」正被重新发明。

黄仁勋称，那些规模动辄 100 万亿美元的传统产业，会把研发预算里「几个百分点」整体转向 AI。钱不是凭空冒出来的，它来自整个世界把研发从「经典方法」搬到「AI 方法」，来自旧世界的预算向新世界的迁移，这就是为什么你会觉得这行业突然忙到离谱。

他还把过去十年的 AI 历史重新串了一遍。2015 年 BERT 让语言模型第一次「有用」，2017 年 Transformer 奠定了基础，2022 年 ChatGPT 让世界第一次直观感受到 AI 的力量。

可他认为真正关键的拐点发生在一年后，第一个 o1 推理模型出现了，让模型在推理时真的「思考」。紧接着，2024 年 Agentic AI 这个新物种开始出现，2025 年它迅速蔓延。

这类系统不只是生成文本，它能查资料、用工具、规划步骤、模拟未来、拆解问题。它可以做「从未被明确训练过」的事情。这种能力，正在通过开源模型，向整个世界扩散。

图片来源：英伟达

 

过去一年，真正让黄仁勋感到「兴奋」的，不是某一家闭源模型的进步，正是开源模型的集体跃迁。

黄仁勋称，开放模型现在离前沿模型大约「落后六个月」，但每过六个月就会冒出更聪明的新模型，所以下载量爆炸，因为创业公司想参与，大公司想参与，研究者想参与，学生想参与，几乎每个国家都想参与。

很多人误解英伟达，说它只是「卖 GPU」，而黄仁勋在 CES 台上反复强调一件事，即英伟达正在成为一个前沿开源模型构建者，而且是完全开放的那种。

图片来源：英伟达

 

他在 CES 演讲上一口气报了一堆英伟达开源模型的工作，从混合 Transformer-SSM 的 Nemotron，世界模型 Cosmos，到人形机器人 Groot，黄仁勋称这些模型全部开放。连自动驾驶领域的 Alpamayo，不仅开源模型，还开源训练数据。

黄仁勋认为，未来的 AI 不只是多模态，而是「多模型」。最聪明的系统，应该在不同任务中调用最合适的模型，最真实的系统，天然是多云、混合云、边缘计算的。

图片来源：英伟达

 

这意味着什么？意味着 AI 应用的本质，其实是一套调度与推理的架构。一个能判断意图、选择模型、调用工具、组合结果的智能体。

黄仁勋认为， 这种智能体正在成为新的「用户界面」，不再是 Excel，不再是表单，不再是命令行 。

 

02

物理 AI 的真正到来

 

如果说 Agentic AI 改变了软件，那么物理 AI，正在改变现实。

黄仁勋在台上花了极长时间讲一件事，让 AI 理解世界的常识，比语言困难得多。物体恒存、因果关系、惯性、摩擦、重力，对人类幼儿来说是直觉，对 AI 来说却完全陌生。而现实世界的数据，永远不够。

图片来源：英伟达

 

他说要做 physical AI，需要「三台计算机」：训练模型的、在车/机器人/工厂边缘推理的、以及用于仿真的。Omniverse 是数字孪生仿真世界，Cosmos 是世界基础模型，机器人模型则有 Groot 和他接下来要讲的 Alpamayo。

训练数据从哪来？语言模型有大量文本，物理世界的真实视频很多，但远远不够覆盖多样交互。于是他们现在准备做的是，用符合物理定律的合成数据生成，选择性地制造训练样本。

比如，交通模拟器输出本来不够丰富，他们把它喂给 Cosmos，让它生成物理可信的环视视频，拿来训练。Cosmos 还能从单张图生成逼真视频，从 3D 场景描述生成连贯运动，从传感器日志生成环视视频，从场景提示把「边缘案例」制造出来。还能闭环仿真，动作一做，世界响应，Cosmos 再推理下一步。

黄仁勋甚至说「 physical AI 的 ChatGPT 时刻快到了 」。

他在台上宣布了 Alpamayo，称之为「世界第一个会思考、会推理的自动驾驶 AI」。它端到端从摄像头到执行器，既学了大量真实里程的「人类示范」，也学了 Cosmos 生成的里程，再加上「几十万」极其仔细的标注样本。

图片来源：英伟达

 

关键是它不只输出方向盘和刹车油门，还会告诉你它将采取什么动作、为什么这样做、轨迹是什么。因为驾驶的长尾案例几乎不可能穷举采集，但长尾可以拆成很多更普通的子情境，让车用推理去组合应对。

黄仁勋称，它能说清楚自己要做什么，为什么这么做，接下来会发生什么。这也是安全的前提。

他解释他们八年前就开始做自动驾驶，是因为很早就判断深度学习会重做整个计算栈。如果要引导行业走向未来，必须亲手把整个栈做一遍。他搬出「AI 是五层蛋糕」：最底层是能源和壳，在机器人里比如车；上一层是芯片、网络；再上一层是基础设施如 Omniverse、Cosmos；再上是模型如 Alpamayo；最上层是应用，例如奔驰。

Alpamayo 宣布「今天开源」，这套工程规模巨大，黄仁勋说他们的 AV 团队「几千人」，而奔驰五年前就与他们合作。他预测，未来可能有十亿辆车自动驾驶，「每一辆车都会有会思考的能力，每一辆车都会由 AI 驱动」。他还给出时间表：第一批在 Q1 上路，Q2 去欧洲，之后再去亚洲，Q3、Q4 逐步铺开，而且会持续更新 Alpamayo 的新版本。

黄仁勋把自动驾驶定义为 physical AI 的第一个「大规模主流市场」，并断言「拐点就在现在这段时间」，未来十年世界上很大比例的车会高度自动化。更重要的是，这套「三台计算机 + 合成数据 + 仿真」的方法会迁移到所有机器人，包括机械臂、移动机器人、乃至全人形。

图片来源：英伟达

 

03

Vera Rubin 的硬件秀

 

讲完产业，黄仁勋最后把话题拉回硬件，介绍 Vera Rubin。

图片来源：英伟达

 

他花了几十秒讲 Vera Rubin 的命名来源。Vera Rubin 这个名字本来是是 20 世纪的天文学家，她观察到星系边缘的旋转速度与中心差不多，这按牛顿物理学说不通，除非存在看不见的物质——暗物质。英伟达把下一代计算平台命名为 Vera Rubin，因为他们面临的「看不见的东西」也在膨胀：计算需求。

黄仁勋描述了算力需求的疯狂，模型规模每年 10 倍增长，o1 之后推理变成「思考过程」，后训练引入强化学习，计算量暴增；test-time scaling 让每次推理 token 量再涨 5 倍；而且每次冲到新前沿，上一代 token 成本会以每年 10 倍速度下跌，这反过来说明竞赛极其激烈，

图片来源：英伟达

 

他说因此英伟达必须「每年推进一次计算的 state-of-the-art，一年都不能落下」。他们已经在出货 GB200，在全规模量产 GB300，而 Vera Rubin「今天可以告诉你，已经全面投产」。

Vera Rubin 的系统是一套「六芯协同」的架构，Vera 是定制 CPU，性能翻倍；Vera 与 Rubin GPU 从一开始就双向一致性共享数据，更快更低延迟；一块计算板上有 17000 个组件；每块板可以做到 100 PFLOPS 的 AI 算力，是上一代的五倍。

网络侧 ConnectX-9 为每 GPU 提供 1.6 Tbps 的横向带宽；BlueField-4 DPU 把存储与安全卸载出去；计算托盘被重新设计到「没有线、没有水管、没有风扇」的形态；第六代 NVLink 交换把 18 个节点连成一体，扩展到 72 个 Rubin GPU 像一个 GPU 一样工作；再往外是 Spectrum-X 以太网光子学，512 通道、200G、共封装光学，把成千上万机柜组成「AI 工厂」。

图片来源：英伟达

 

黄仁勋还提到现实的行业难题。英伟达内部原本有条规则，新一代产品最多换一两个芯片，别把供应链折腾死。可摩尔定律放缓后，晶体管增长跟不上模型十倍、token 五倍、成本十倍下滑的速度，你不做「co-design（协同设计）」就不可能追上，所以这一代不得不把每一颗芯片都重新设计。

Rubin GPU 浮点性能是 Blackwell 的 5 倍，但晶体管只有 1.6 倍，这意味着单靠制程堆晶体管已经到天花板了，必须靠架构与系统级协同设计才能搞出性能。

另外，英伟达还宣布推出针对 AI 上下文记忆的存储平台。模型每生成一个 token，都要读模型、读上下文、写回 cache，对话越长，上下文越大。黄仁勋称，你希望 AI 记住「一生的所有对话」，HBM 装不下了，Grace 直连 GPU 做「快速上下文内存」也不够了，继续往外走到数据中心存储又会被网络堵死。

于是他们做了「机柜内的超高速 KV cache 存储」，由 BlueField 跑整套上下文管理系统，把它放得离 GPU 极近。

图片来源：英伟达

 

在一个节点里，每 GPU 本来大约 1TB，而通过这套机柜内存储，每 GPU 还能多拿到 16TB 的上下文空间；每块 BlueField 后面挂着 150TB 级别的上下文存储，走同一套东西向高速织网，这不是「再加点盘」，而是「新增一类存储平台」。

图片来源：英伟达

 

黄仁勋还提到了新硬件的三种系统级能力。第一，45 摄氏度水就能冷却，整体能效提升巨大，他称这能省掉全球数据中心约 6% 的电力；第二，机密计算，传输中、静止时、计算中都加密，PCIe、NVLink、CPU-GPU 互联全部加密，让企业敢把模型交给别人跑；第三，电力平滑，因为 AI 工作负载在 all-reduce 等阶段会瞬时拉高电流，可能尖峰 25%，过去不得不多预留 25% 供电预算，现在通过电力平滑能把预算用满，不必浪费。

在他们模拟的 10 万亿参数、100 万亿 token 训练任务里，Rubin 的吞吐高到只需要 Blackwell 四分之一的系统规模就能在同样一个月窗口里训完。

图片来源：英伟达

 

Rubin 相对 Hopper 的提升、相对 Blackwell 的再提升，被他形容成一轮接一轮的数量级跃迁，而 token 成本又能再降一个数量级，这就是他们所谓「把所有人推到下一前沿」的方式。

黄仁勋认为，英伟达今天不是只做芯片，而是做从芯片、基础设施、模型到应用的「全栈」，而 AI 正在重做全世界的计算栈，他们的工作是把整套栈造出来，让所有人去造应用。

图片来源：英伟达

 

在 CES 这种偏消费电子的舞台上，英伟达占据高光位置，可以说它也是一种情绪资产。乐观时，它是 AI 的石油，悲观时，有人直接说它像 2000 年的思科。市场不仅在乎它赚了多少钱，还在乎「AI 还会不会继续烧钱」。它的波动甚至开始影响指数本身，因为它太大了，大到一个公司的涨跌可以改变整个市场的体感温度。

当一家公司同时掌握技术叙事、产业链重要位置、以及金融市场注意力时，它就会变成图腾。图腾的好处是信仰带来溢价，坏处是溢价意味着你不能犯错。

所以问题来了，英伟达会不会掉下去？当然可能。任何站在山顶的公司都可能犯错，尤其当它大到一定程度，增长本身就变成一种负担。

但同样必须承认的是，英伟达也在用尽一切办法降低这些风险。

其目前主要战略仍是努力把自己从卖芯片变成卖生态。当硬件、网络、调度、软件工具链都握在手里时，英伟达就不再仅仅领先于竞争对手一代 GPU，而是在领先系统复杂度。

目标至少是，让对手即便追上算力，也很难追上生态摩擦成本。