黄仁勋时隔 3 个月再次到访北京，H20 芯片管制或造成百亿美元损失

4 月 17 日，应中国贸促会邀请，英伟达公司首席执行官黄仁勋抵达北京。黄仁勋在会谈中表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望将继续与中国合作。三个月前，黄仁勋曾在华表态称，要继续与中国合作。

特朗普加征关税政策对英伟达带来不小的影响。英伟达周二表示，由于美国对 H20 芯片实施出口管制，公司将计提 55 亿美元损失。不过，业内知情人士指出，这一出口管制对英伟达收入的实际影响可能超过 100 亿美元。

此外，黄仁勋还会见了 DeepSeek 创始人梁文锋，讨论如何为中国设计下一代芯片，以满足客户需求以及中美双方的监管要求。（来源：凤凰科技）

Grok 新增「记忆」功能，可回复个性化内容

4 月 17 日，马斯克旗下 xAI 宣布 Grok 新增「记忆」功能，现已能记住用户的会话，用户寻求推荐或建议时会得到个性化的回复。同时，「记忆」也是透明的，用户可以确切地看到 Grok 知晓的内容，并选择「忘记」什么。（来源：界面）

业界首个，阿里通义万相「首尾帧生视频模型」开源

4 月 17 日，阿里巴巴通义万相宣布开源业界首个百亿参数（14B）规模的「首尾帧生视频模型」。该模型能根据用户指定的起始和结束图片，生成一段衔接两者的 720p 高清视频，提供了更强的可控性和定制化能力。用户可在通义万相官网免费体验，也可从 Github、Hugging Face、魔搭社区下载模型进行二次开发。

该模型克服了首尾帧生成视频的技术难点，需同时确保与输入图像一致、遵循提示词、实现自然过渡且动作协调。基于 Wan2.1 架构，团队引入了额外控制机制，并采用专门训练数据及并行策略优化训练与推理效率，通过模型切分和序列并行策略，在有限资源下支持高清视频生成，并缩短了推理时间。

借助此开源模型，用户能完成更复杂、个性化的视频生成任务。例如，通过上传同一场景不同时间的图片生成四季或昼夜变化的延时效果，或在不同场景图片间实现旋转、推拉等运镜控制，同时保证视频内容与首尾预设画面的精准衔接，并丰富镜头语言。（来源：IT之家）

Claude 更新：高级 Research 功能、深度集成 Google Workspace、语音模式即将上线

4 月 17 日，Anthropic 宣布对 AI 助手 Claude 进行重要升级，推出高级 Research 功能。该功能采用代理式（Agentic）搜索框架，能自主规划并执行多步骤搜索任务，整合用户授权的内部数据源与互联网信息，进行深度、多角度探索，最终生成带有清晰引用来源的系统性、高质量回答。

同时，Claude 深度集成了 Google Workspace 套件，可无缝、安全地连接用户的 Gmail、Google 日历和 Google 文档。此次集成使 Claude 能自动获取工作上下文，无需手动上传，从而提供更精准的情境感知辅助，如自动生成会议摘要或查找项目资料，并确保操作透明和信息可追溯。

目前，Research 功能已在美国、日本、巴西向 Max、Team 和 Enterprise 付费计划用户开放 Beta 测试；Google Workspace 集成则向所有付费计划用户开放 Beta（Team/Enterprise 需管理员授权）。另据报道，Claude 的语音模式预计也将在本月内上线。（来源：开源中国）

霸王茶姬正式登陆纳斯达克，开盘涨超 20.53%

4 月 17 日，霸王茶姬正式登陆纳斯达克。上市首日开盘涨超 20.53%，报 33.75 美元，市值 51.39 亿美元，折合人民币 372 亿元。公司股价盘中涨幅扩大，上市首日交易价格最高升至 41.8 美元，日内涨幅达到 49%。

根据艾瑞咨询的数据：截至 2024 年 12 月 31 日，公司的网络包括 6440 家门店，其中 6284 家位于中国。这一规模是中国所有优质现制茶饮品牌中最大的门店网络。

2023 年及 2024 年，公司在中国及海外产生的 GMV 分别达到人民币 108 亿元及人民币 295 亿元。以中国境内产生的 GMV 衡量，公司在 2022 年至 2024 年间在中国拥有超过 1000 家门店的所有鲜茶饮品牌中增长最快。（来源：亿邦动力）

微信新功能上线，手机端支持个人公众号一键发布

4 月 17 日，微信官方宣布，手机端微信支持个人公众号一键注册和发布内容。已拥有个人公众号的，进入「微信-公众号-右上角（个人中心）」，管理员能直接用手机撰写发布公众号图文/文章，回复留言私信。目前该功能正在灰度中。此外，公众号分享到朋友圈能直接查看来源。

同时升级的还有以下功能：

随圈可看：公众号分享到朋友圈能直接查看来源了，哪个号发的内容，一眼清晰（iOS 用户更新到最新版本即可体验）。

随处可转：公众号评论区支持直接转发了，从此告别野生截图。

随图可评：评论区也能发图了。（来源：界面新闻）

苹果 macOS 在中国桌面操作系统份额首次突破 10%

4 月 17 日，根据 Statcounter 数据显示，2025 年 3 月份，苹果 macOS 在中国桌面操作系统的市场份额首次突破 10%，统计数据显示其份额从 2024 年 12 月的 7.05% 一路增长至今年 4 月份的 10.22%。

从 2009 年 1 月开始的统计数据显示，苹果 macOS 在中国市场此前达到的最高份额为 2020 年 4 月的 9.94%，历史上从未突破 10%。此外，虽然微软 Windows 在中国一直占据着统治级的市场份额，但在 15 年间总体呈极缓慢的下降趋势。（来源：IT之家）

小米 YU7 汽车内饰曝光，采用环绕式仪表

4 月 17 日，博主 @SugarDesign 发文，曝光了小米 YU7 汽车的内饰。

根据该博主提供的图片可以看到，该车内饰延续了小米 SU7 汽车的整体风格，但在方向盘上采用了类似小米 SU7 Ultra 的风格。

同时，YU7 在仪表盘方面并没有采用 SU7 的设计，而是将整个仪表盘放在了挡风玻璃下方，采用环绕式设计，汽车的电量续航、档位、时速、导航信息、播放歌曲信息从左到右排列，RGB 灯带放置在主驾、副驾的空调出风口上，同时中控面板上取消了小米 SU7 的实体按键设计，水杯架被移到了中间。

小米 YU7 汽车将缺席于 4 月 23 日开幕的上海国际车展，小米在该展会上将展示小米 SU7 Ultra、SU7 全系产品。（来源：IT之家）

鸿蒙智行智界 R7 增程新版本上市：纯电续航最高 360km，29.98 万元起

4 月 17 日，鸿蒙智行智界 R7 增程新版本正式上市，新车搭载 53.4kWh 大电池， CLTC 综合续航至高 1673km，CLTC 纯电续航至高 360km。

智界 R7 汽车尺寸为 4956×1981×1634mm，轴距 2950mm，搭载华为乾崑 ADS 智驾、华为途灵底盘等。此次增加的新版本车型包括增程后驱、增程四驱的 53.4kWh 电池版，CLTC 纯电续航分别为 360km 和 331km，综合续航分别为 1673km 和 1551km。

该车号称 WLTC 百公里油耗低至 5.68L，拥有 3.7kWh / L 的油电转化率，也就是 1L 油可以发 3.7 度电，零百加速 4.9s。智界 R7 增程新版本支持智能控制发动机转速及扭矩，号称启停发动机振幅降低 90%，搭载华为雪鸮智能静音增程技术。

该车配备座椅通风、加热和按摩功能，副驾配备零重力座椅，支持 18 向调节、10 点按摩，带有长度为 340mm 的可加热式腿托。其标配电动遮阳帘，前、后排均含双层隔音隔热玻璃，后排配有隐私玻璃，全系可选配运动套件。

智界 R7 增程 Max 新版本定价 29.98 万元，增程 Ultra 新版本定价 31.98 万元（四驱）。（来源：IT之家）

5 月正式上市 RTX 5060 国行定价公布：2499 元

4 月 17 日，NVIDIA 已对中国官网的 RTX 5060 系列页面进行更新，确认 RTX 5060 显卡国内建议售价为 2499 元人民币起，将于 5 月正式上市。

作为对比，该显卡在美国市场的起步价为 299 美元（约合 2189 元人民币），而上一代 RTX 4060 在国内的建议售价为 2399 元。

参数方面，RTX 5060 拥有 3840 个 CUDA 核心，GPU 基准频率和加速频率分别为 2.28GHz 和 2.50GHz，配备 128bit 位宽的 8GB 28Gbps GDDR7 显存，显卡总功率为 145W。

NVIDIA 表示，RTX 5060 系列显卡采用与 50 系列其他 GPU 相同的硬件创新，利用最新的 Shader Core、Tensor Core、Ray Tracing Core 和超快的 GDDR7 显存，打造出色的游戏体验。

「在支持 DLSS 4 多帧生成技术的游戏中，其性能是上一代 RTX 4060 的两倍」，对于使用 GTX 1660 或 RTX 2060 等旧款 GPU 的游戏玩家来说，升级 RTX 5060 后性能和响应速度将实现更大的提升。（来源：新浪科技）

公安部道研中心：虚假宣传自动驾驶，或面临 2 年以下刑期

4 月 17 日，公安部道路交通安全研究中心官方公众号「交通言究社」发表《智慧领航，安全护航——智能网联汽车辅助驾驶功能使用须谨慎》一文，提到近期因驾驶人错误使用辅助驾驶导致的交通事故，并揭示其原因——部分驾驶人对辅助驾驶的认知不到位，误以为「辅助驾驶=自动驾驶」。

文章指出，部分驾驶人开启辅助驾驶功能后做出玩手机、睡觉、聊天、吃东西等危险行为，不仅违反了道路交通安全法律法规，也对其他道路使用者的安全构成严重威胁。文章写道，警惕「高阶智驾」陷阱，辅助驾驶不等于自动驾驶。

根据《中华人民共和国广告法》第二十八条，若车企通过广告或宣传材料虚构、夸大辅助驾驶功能（如将 2 级辅助驾驶描述为「自动驾驶」），误导消费者购买，市场监管部门可依据《中华人民共和国广告法》对虚假宣传行为处以广告费用 5-10 倍罚款，情节严重的吊销营业执照。若虚假宣传造成严重后果（如引发交通事故致人伤亡），可能触犯《中华人民共和国刑法》第二百二十二条，可对责任人处 2 年以下有期徒刑或拘役，并处或单处罚金。（来源：界面）

OpenAI 深夜推出最强模型主打 Agent 功能

4 月 17 日凌晨，OpenAI 正式宣布推出目前 OpenAI 系列里能力最强的推理模型——o3 模型和 o4-mini 模型。去年 12 月，OpenAI 就预热过 o3 推理模型，当时强调的重点是 o3 模型在解决困难问题上的能力，要显著强于 OpenAI 第一代推理模型 o1。

此次正式发布中，OpenAI 不仅强调了 o3 模型在能力上的领先性，同时还强调了 o3 的 Agent 能力，且强调 o3 是第一代能够在思维链中使用图像进行推理的模型。

自主调用工具是 Agent 能力最重要的体现。OpenAI 表示，曾看到 o3 为了解一个特别难的任务，连续调用了大约 600 次工具。随着 OpenAI 的 O 系列、DeepSeek R1 等推理模型日趋成熟，业内普遍认为，只需一条指令即可完成整套任务的 AI Agent 能力将迎来显著提升。（来源：极客公园）

微信首个 AI 助手上线：可与「元宝」在聊天框对话

4 月 16 日消息，微信首个 AI 助手悄然上线，用户在微信搜索「元宝」，即可找到「聊天」入口。微信用户可以在聊天对话框中，与元宝进行实时交流，输入对话内容后，元宝会提示「对方正在输入…」，就像真人聊天一样。此外，用户可以将元宝添加到通讯录，就可以在聊天列表和联系人名单中看到元宝。

据官方介绍，元宝 AI 是腾讯元宝 App 入驻微信的 AI 助手，搭载混元和 DeepSeek 双模引擎，无缝衔接微信生态。一键解析公众账号介绍号文章和任何图片和文档，短评后奉上秒开详解，支持对解读内容做各种智能互动。（来源：IT 之家）

爆料称首款华为鸿蒙笔记本新品售价过万

北京时间 4 月 16 日消息，有数码博主爆料，华为 5 月登场的笔记本新品是 MateBook X Pro 系列，其中一款售价可能接近 2 万，旗舰属性拉满。此前余承东曾表示，鸿蒙电脑将为电脑领域带来新的发展机会和成长土壤，诚邀广大生态伙伴和开发者共建鸿蒙电脑生态版图。

当前华为商城在售的 MateBook X Pro 定价是 10599 元起，搭载英特尔酷睿 Ultra 7 处理器，配备 16GB 内存和 1TB 存储，预装 Windows 11 系统。与在售的 MateBook X Pro 相比，新款 MateBook X Pro 升级为鸿蒙系统，是全球首款鸿蒙 PC。

去年 HarmonyOS 开发者官网设计指南里出现了疑似鸿蒙 PC 的页面布局，整体 UI 设计采用了与苹果 Mac 类似的方案，状态栏置顶、Dock 栏置底，可以放置常用功能和应用。（来源：cnBeta）

抖音启动「外贸优品专项扶持计划」

4 月 16 日消息，抖音集团宣布整合旗下各业务资源，启动「抖音外贸优品专项扶持计划」。该计划将通过开设入驻绿色通道、外贸优品专项流量扶持、佣金减免降费、免息贷款助力周转等措施，帮助外贸商家快速转型。

抖音表示，该计划是为帮助优质外贸企业开拓国内市场，减少外贸受阻压力，同时也给消费者提供更多价优物美的外贸商品。具体措施方面，抖音还将采取更多手段推动外贸专项扶持，包括反向定制开发，将外贸优企孵化为新国货品牌；激励本地连锁商超及实体零售直播经营，拓宽销售市场；支持外贸企业，提供资金周转和提前收款服务，帮助商家经营等等措施。（来源：电商报）

Lyft 1.75 亿欧元收购欧洲打车应用 FreeNow

北京时间 4 月 16 日消息，美国在线打车软件运营商 Lyft 宣布，已与宝马集团和梅赛德斯·奔驰移动出行公司达成最终协议，以约 1.75 亿欧元（1.97 亿美元）的现金收购欧洲以出租车服务为核心的打车应用 FreeNow。

未来 FreeNow 将保留品牌继续运营，交易预计将于 2025 年下半年完成。（来源：钛媒体）

谷歌发新工具，专治后台「捣乱」安卓应用

4 月 16 日消息，谷歌宣布推出一个新的测试版工具，旨在帮助安卓应用开发者解决困扰用户已久的应用耗电问题。该工具通过安卓应用性能分析平台（Android Vitals dashboard）向开发者提供「过度唤醒锁」（excessive wake locks）的监测数据，从而定位并修复导致手机电量异常消耗的罪魁祸首。

「唤醒锁」是安卓系统的一项系统级功能，允许应用在后台运行时让手机保持「唤醒」状态。一些应用出于合理原因会使用这一功能，例如播放音乐或进行定位跟踪，但如果使用不当，尤其是在后台运行时，就会严重消耗电池电量。

新推出的监测工具能够识别在 24 小时内，在后台运行且无活跃前台服务的应用，若其「唤醒锁」持有时间超过三小时，则会被标记为异常。这为开发者提供了一种更清晰的方式，在问题影响到大量用户之前，及时发现并解决电池耗电问题。（来源：凤凰科技）

高德新版红绿灯 AI 领航全国上线

4 月 16 日消息，高德地图官方发文称，红绿灯 AI 领航作为 AI 导航在红绿灯场景的重要功能已在全国范围内上线，官方表示新功能「更智能、更实时、超视距」。

据介绍，目前红绿灯 AI 领航总共覆盖五大场景，涵盖城市场景中的所有过灯场景，可以为驾驶员提供全方位的过灯决策支持，具体功能包括过灯引导、起步提醒、最短车道建议、长红短绿预报、受阻车道提醒。

此前，高德地图在本月（4 月 14 日）宣布推出基于地图的 AI 导航智能体（NaviAgent）。据技术负责人介绍，其核心架构采用 Planner-Executor 模式，通过感知、规划、执行、表达四大模块构建智能闭环，集成多项高德核心技术。（来源：IT 之家）

苹果 Vision Air 头显曝光：采用钛金属、深蓝配色，升级轻量化

4 月 17 日消息，据热衷收集各种苹果原型机的收藏家兼曝料者 Kosutami 透露，苹果公司正在研发一款全新的「Vision Air」头显设备，采用更薄、更轻的设计，并将推出「Midnight」蓝色外观。

消息称 Vision Air 头显电池外壳及部分内部结构替换为钛金属，以实现更轻的机身，但设备外部仍主要采用铝制材料。苹果为区分现有 Vision Pro 的银色外观，新增了「Midnight」蓝色涂层。这一设计调整不仅提升了视觉吸引力，也可能暗示苹果调整头显产品线定位。

消息源还分享了 Vision Air 头显可能配备的新型接口，采用类似 Lightning 接口风格，引脚数量从 12 个减少至 8 个，采用「Midnight」蓝色配色，专家推测，这一调整可能意味着苹果对下一代头显设备进行了更深层次的硬件重构。（来源：IT 之家）

长城汽车二代哈弗枭龙 MAX 上市：第二代 Hi4 四驱插混，13.18 万元起

4 月 16 日消息，长城汽车旗下二代哈弗枭龙 MAX 今日晚间正式上市，定价 13.18 万元起，限时换新价 11.68 万元起，此前的预售价格为 13.88 万-17.68 万元。

二代哈弗枭龙 MAX 长宽高分别为 4780/1895/1725 毫米，轴距为 2810 毫米，定位于中型 SUV。新车对外观和内饰均进行重新设计，提供有 Coffee Pilot Plus 智能驾驶辅助系统和 Coffee OS 3 智能座舱，并应用第二代 Hi4 技术，搭载由 1.5 升自然吸气发动机和双电机组成的插电式混动系统。

此外，该车可选容量为 18.74 千瓦时和 27.54 千瓦时的磷酸铁锂电池组，对应的 CLTC 纯电续航里程分别为 110 公里和 165 公里。（来源：IT 之家）

复旦大学亚纳秒级闪存技术登 Nature，未来电脑有望不区分内外存

 4 月 16 日消息，复旦大学晚间官宣，复旦集成电路领域再获关键突破。

复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、芯片与系统前沿技术研究院周鹏-刘春森团队通过构建准二维泊松模型，在理论上预测了超注入现象，打破了现有存储速度的理论极限，研制「破晓（PoX）」皮秒闪存器件，其擦写速度可提升至亚 1 纳秒（400 皮秒），相当于每秒可执行 25 亿次操作，是迄今为止世界上最快的半导体电荷存储技术。相关成果以《亚纳秒超注入闪存》为题于北京时间 4 月 16 日晚间在《自然》（Nature）期刊上发表。

复旦大学表示，在该技术基础上，未来的个人电脑将不存在内存和外存的概念，无需分层存储，还能实现 AI 大模型的本地部署。团队给技术取名为「破晓」，寓意打破既有存储速度分级架构，迎接一个全新的存储时代。（来源：IT 之家）

作者｜张鹏 

编辑｜Li Yuan 郑玄

2024 年，是学习平板这个品类集中爆发的一年。

这个曾被视作「平板替代品」的品类，终于在逐渐脱离「和 iPad 有什么区别」的质疑，随着 AI 技术的持续进展，一步步朝着「1v1 数字老师」演进。

而在这一轮热潮中，小猿学练机的成长格外抢眼：小猿学练机在 2024 年 12 月销量突破百万台，登顶单品销量行业第一，成为中国学习平板中增长最快的产品。

2025 年年初 DeepSeek 的火爆，重塑了教育行业。 2025 年 4 月，猿辅导集团也发布了他们的新一代产品，深度融合了猿辅导集团自研「猿力大模型」和 DeepSeek 的小猿 AI 学习机。

猿辅导集团表示，这一代的 AI 学习机基于更强的推理能力，能够基于孩子在学校的试卷内、学习机的练习题上、和 AI 的对话等多触点，综合判断孩子的学习情况，给出更好的学习建议，不再是传统依赖知识图谱的刷题机器。

AI，会是教育最先闪光的地方吗？

「因材施教」是从孔子时代就被提出的理想，但直到今天，我们才真正拥有了让每个孩子匹配「一对一老师」的技术可能。这不仅是一次产品革新，更是教育模式的重构。

在这一轮变革中，先行者们要如何定义 AI 教育产品的形态？猿辅导集团又如何看待 AI 技术为教育带来的底层重构？DeepSeek 推理模型的引入，又会如何改变 AI 教育的进化路径？

我们找到了猿辅导集团副总裁王向东，与他聊了聊这一切。

01

教育的本质没有变化，

我们只是离一对一越来越近了

张鹏：2023 年 5 月，猿辅导第一次推出了小猿学练机这款学习硬件，主打墨水屏和学练一体化，当时怎么想到要做这样一款产品？

王向东： 我们业务线最初主要做软件。旗下有小猿口算，小猿搜题，猿题库等一系列软件，之前并没有太多硬件的涉猎。软件当时其实已经做到很大用户量了，也已经可以在手机上给用户提供很便捷的学习方式。但其实用户原有的学习的模式和交互的方式并未改变，还是学校所有的课本、教辅、练习册、试卷的基础上，依赖于识别、语音理解，最终给用户内容，内容是各大公司用自己的资源、人力加进去堆出来的。

我们看到市面上也有各种各样的学习产品诞生，但是这些东西都是很辅助性的。比如词典笔，它更多是扫一个词，查一个词的意思，这些产品只是解决了学习过程中一些非常局部的小问题。

我们觉得，学习产品仍然有成体系化思考的空间，有不只是简单地在原有体系中打补丁的空间。

当时学练机诞生的初心，就是在探索未来会不会存在一种更数字化的学习方式，这种数字化学习方式它其实跳脱了纸和笔，能够有数字化的学习内容、数字化的学习行为和数字化的学习数据，不再依赖于要用一个手机去拍什么东西，直接通过数字化的方式去学习，就能完成整个学习闭环。

它的大出发点是基于这个逻辑，我们当时就考虑到，可能一年不行，两年不行，甚至三年不行。但 5 到 10 年，我们认为这是一个有可能成型的，基于教育学习上对现有的学习方式有变革、有革新的一个东西。

一方面基于趋势性去考虑，另一方面，我们原有的内容资源的构建和累积上，其实是有基础能够转向数字化的。当时我们的软件背后，都是数字化的、模块化的和基于知识有能力突破的数据。只在手机上，其实呈现的并不多。

走向未来，我们认为它应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，能够包括各种各样数字版权的内容，各种各样的工具软件，综合地提供给用户一个解决的方案。我们的学练机是我们最早的产品，刚开始把这些综合的部分整合一部分进去。

张鹏：上一代产品的产品名是学练机，为什么是学练机而不是学习机？当时是怎么思考的？

王向东： 我们拆分了孩子日常学习的三大环节，学练测。

在上课的环节全部都是学，老师不断输入。课后会布置作业，或者在课上会给很多作业，完成练习。测是在学校里有一次考试，总结整体学习的过程是否达到了我想要的结果。

在这三个步骤中，我们发现，在学校的学习过程中，每个孩子面对老师的时间是相同的，学习内容也是相同的，为什么后面大家水平有高有低？除了超前学习的情况，其实最大的差异在于「练」。

「练」的环节，也是原有的教育环节中，做的并不高效的一个环节：第一，所有人的练习内容是统一的，因为在学校的练习，几乎不存在个性化。第二，家长在「练」这个事情上，其实是没有什么太多的可介入空间，因为他也不知道给孩子练习什么才符合孩子的学习。即使是在线下报个小班课，小班课的作业，可能也是针对这个班型的进度布置的作业。

「练」这个解决方案其实一直解决的不好，而且家长会把市场上所有的教辅都买一遍，但是一个学期下来，真正写的就是这两本，剩下的都在那儿堆着，并不是一个对孩子真正高效的练习逻辑。

同时练习本身又是一个非常高频并且刚需，具备非常强的可复制化的场景。它应该是一个完全千人千面，让大家在不同的时间点解决自己需求的一个产品。

所以，一个是未来的趋势，一个是高频的场景，这两者结合，我们选硬件、选产品和软件的形态，诞生了学练机这样一个产品。

张鹏：这一代我们推出的是 AI 学习机，不再是学练机。这一代产品的出发点是不是有些不同？

王向东： 我们一直想提供一个综合的一体化的学习产品。 我们一直觉得教育是有一个终极形态的。这个终极形态大概率会是类真人的一对一。 一对一是因材施教，我随时对你的学情有关注有了解，我给你接下来的学习进行规划，这是最高效的。

我们最早是 2022 年思考这个问题，在当时那个基础条件下——ChatGPT 2022 年年底才有一些水花，如果想做成我们想要的一体化学习方案，当时 AIGC 的内容不够强。想做一个真正的学习机，需要的内容太海量了。你的科目、学段、学习知识点能力同步这些东西，每一个都是非常细小的，加在一起却是一个非常庞大的数据集。这个庞大数据集完全靠自己去构建，用那种传统的 AI 标注的方式是实现不了的。所以在那个时间点，我们就先以一种比较简单的，就基于你的知识模块的方式先定义到学练机上。

而过去一年，大模型有了巨大的变化，2023 年大模型和现在的大模型相比，成本大概是降了八九百倍，性能每一年大概会相对前一年提升 40%、50%。从去年的下半年到年底，DeepSeek 出来以后，大模型的技术的确进入到了一个可实用，并且成本可接受的一个价值创新点的阶段。

我们意识到，成套的一体化学习方案在成本和内容质量上都已具备可行性，我们才开始选择做一个 AI 学习机。在我们的学习机里面，我们强调一体化的诊学练，我们不会说一开始就让你做题或者看视频，我们会先分析你的学习状况。

就好像你看到了没有一个英语老师上来说，「孩子我们明天上什么课？」，你的英语老师一定是说「你把你学校的试卷给我看一下，把你们的进度告诉我一下，把你们的练习题告诉我一下」，他会根据这些内容，判断你当前的能力水平和学习阶段，再去给你确定应该做什么题，学习什么内容，我要让你跟着我的每一个课程节奏一起去往下走。所以我们期望我们的学习机，这套诊学练的闭环，完全参照一个一对一的老师能够实现的逻辑去提供给孩子这样的服务。

张鹏：这一代的产品形态也发生了变化，是一个平板加上打印机的形态。这样的产品形态是怎么设计出来的？

王向东： 其实它不仅是打印机，更是一个智能基座。 硬件的形态定义要更早于 DeepSeek 大模型出来这一波。2023 年我们就确定了要做这个形态的虚拟老师。

我们会思考一对一的老师，到底应该具有哪些能力。一个真正的一对一老师，要通过他的眼睛、耳朵和嘴巴，来观察这个孩子的学习状况。

眼睛，能够看出来孩子是否分心了，他在这个时间点有否犹豫，对这个知识的掌握程度是真的懂了，还是假装懂，这些东西通过观察是可以观察出来的。耳朵，可以在听孩子给他反馈的时候，感受到孩子是不是自信，这个东西是不是表达得清楚。一对一老师可能还通过他的手势，给孩子鼓励，通过言语，把成体系的知识展现给孩子。

这些就要通过传统的平板形态来做出来。

一个好的一对一老师，最终一定会问，我们讲解了这么多，我要来确认一下你到底有没有学会。那怎么实现呢？一般就是找几道题，看你会不会做。

其实对于线下的一对一老师来说，找几道题是很复杂的事情。而对于数字化的一对一老师来说，个性化的一对一找题反而是特别方便的。

所以我们做了目前的智能基座的 1.0 形态。一对一的老师定位好了孩子的学情之后，不需要靠家长或者孩子再去搜题，再去编辑，再去打印，直接可以将题打印出来，直接可以通过摄像头，来判断孩子做的准不准确。这个过程，既护眼，又高效。

02

教育 AI 技术底座，

让一对一的大规模供给成为可能

张鹏：AI 学习机这个概念，在 2020 年开始就有了。从那时候到现在，AI 学习机有过什么变化？

王向东： 学习机最早出现的时候，其实就是内容的堆砌。用一个平板的形态，去加入一些教育内容。

到 2020 年左右，行业开始强调差异化，出现了早期的「AI 学习机」。这类产品基于知识图谱，将题目分层，学生答题后可自动进入下一级练习，通过识别知识漏洞推送视频和习题，实现单点能力的查漏补缺。

之后，学习机开始引入一些基础的 AI 功能，比如拍照搜题。虽然厂商在 2020、2021 年就纷纷打出「AI 学习机」的口号，但在用户端并未真正建立起认知。

我们线下调研发现，家长关注的核心还是课程本身：内容是否齐全、质量是否高、是否覆盖所在地区的教学版本。其次才是工具层面的功能，比如是否能批改作业、帮助解决孩子不会的题目。

这个阶段的「AI 学习机」，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。只有当 AI 拥有推理能力，能真正理解学习过程、做出个性化引导时，才算真正迈入「名副其实」的 AI 学习机时代。

张鹏：推理模型核心解决了什么问题？

王向东：在推理模型出现之前，我们对 AI 的理解更多停留在「解题工具」的层面，例如通过大模型在后端异步处理题库中无法覆盖的题目。

但随着像 DeepSeek 这样的推理模型诞生，我们发现 AI 真正具备了接近一对一教师的能力。

推理模型可以结合你的学情数据，给出一个非常专业的学情分析：虽然我也不知道我为什么解不出这个问题，我把我的数据给你，AI 可以分析出我的问题。

原来要找到学生不会哪个知识点，需要靠学生做题，人为为题目打上标签，不会这道题，那就是这几个知识点不会，这样的对孩子的情况分析是很生硬的。而现在大模型甚至可以去更高的维度，分析孩子是可能是不擅长某种思维还是读题有问题，很多时候真的已经可以达到我们预期的教研老师能够提供的方案。

整个学习的核心模式发生了变化。 原有的学习机的核心学习模式是说我的路径和我的目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为「在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标」。

张鹏：哪些产品细节在体现了这样的变化呢？

王向东： 在现在的 AI 学习机里，我们对孩子的学情诊断，这个「诊」不是只出现一次，一直在对孩子做最新的诊断。孩子学习的环境是发生各种各样变化的，你可能在学校里每天有考试卷子，可能在线下还报了辅导班，甚至参加了什么竞赛，在孩子与学习机的每次交互中，系统都能对其能力进行重新判断，然后再去重新调整学习的方向。

我们底层的数据是完全打通的，学习机本来它也有课程，也有诊断，也有一些练习。比如上课的时候有一个互动题，你在互动的时候你选错了，这个错题它也会成为一个底层的输入。现在我们输入的触点非常多。包括跟 AI 交流对话的时候，你可能提到了什么样的讯息，这个讯息很重要，它也会成为一个输入，成为下一步给你做推荐的出发点。它不仅仅是来自于一次性考试的诊断，而是来自于你在日常跟机器交互的过程中，所有的数据都会成为你学情诊断的来源。它不再是一个单一的今天你做这一套卷子，我只是基于这一套卷子给你推理，系统会综合分析你从其他触点产生的所有数据。

张鹏：这中间的一个拐点，是不是 DeepSeek 出现了？

王向东： 是的。

我们一直在不断评测国内外的不同基础大模型。在很长一段时间，我们发现基础大模型通用大模型的能力的变化提升是很微弱的。当然你说 GPT-4o 到 o1，是不是也有很大的提升？是，但是基于 GPT 的成本，这个提升几乎对我们来说完全是不可用的状态。

DeepSeek 的报价，还有实质性的产品体验结果出来后，我们当时发现它在我们现有评测的所有模型中已经完全领先了，是当时在用的基础大模型的 1/4 甚至 1/5 的价格了，同时性能更好，可以更快应用。

春节回来我们立刻把这个服务补上。测试结果上，我们发现很多的功能点，尤其基于多学科交叉，并且还有错因分析，基于更多的输入数据，能够输出什么样的结果，都有了更好的表现。

我们马上对模型进行了切换。因为实际上教育的场景和方式和数据，我们都已经具备，关键在于这些内容该分配给谁、以何种方式呈现、在何时生成。切换新模型是要经历磨合和最开始的提示词的调整过程，不过最终切换起来还是很快的。

张鹏：猿辅导其实也有自己的模型，现在猿辅导自己的模型跟 DeepSeek 之间是怎么配合的？在目前的技术管线中，你们自己的模型还会在里面发挥作用吗？

王向东： 是的，我们也有自己的大模型，而且它也仍然是我们的技术核心。

自有模型和 DeepSeek 各自负责自己更擅长的事情。比如错因分析，DeepSeek 更擅长，但是以适合孩子的方式讲解给孩子，则是我们的模型比较擅长。

在针对我们特殊的需求场景下，我们会对通用模型或者针对一些开源的模型去做微调，看看在这个场景下是否我们可以比那个模型表现得更好，如果表现得更好，我们大概率会用我们自己的模型来解决我们的问题。比如在一些图像题上，所有模型的都很难解好一个完全新的图形题，其实我们的模型经过了一些自有数据训练，表现比市面上的大模型会好一点。

猿辅导集团自研「猿力大模型」和 DeepSeek 进行深度融合，共同构建了我们这一代产品中的技术基座：小猿 AI。

DeepSeek 推动大模型自我进化，实现深度思考讲解，推动 AI 能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐。

DeepSeek 让 AI 更聪明，能讲得更清楚、想得更深；猿力大模型则保证 AI 讲得靠谱、对孩子安全，让它真正服务教育，而不是跑偏。

两个模型间还会相互进行训练和优化，提升各自的能力。我们让两个模型相互切磋、共同成长。DeepSeek 提供先进的推理能力，猿力大模型专注教育适配与安全守护。它们在实战中交互训练，相互优化，在各自擅长的领域持续进化，打造更强、更稳、更懂教育的 AI 教学系统。

03

这一代孩子，将是被 AI 陪伴成长的一代人

张鹏：目前这代学习机，主要覆盖哪些人群？从幼儿园一直陪到高中毕业，在目前的产品设计上，真的可能吗？

王向东： 学练机和学习机，我们最初的期望都覆盖整个 K12 阶段的孩子。

我们也会加入一些针对学龄前儿童的功能，但他们不会是我们的主流的用户人群。这本质上，也是关于家长是不是认为孩子在这个时段就要接受教育有关。比如说他如果觉得在幼儿阶段就需要接受更多的绘本，接受更多的拼音教育，那他一定程度上也会是我们的目标人群。

至于产品设计，我们已经现在投入使用的软件和硬件，都已经做好了服务用户长期使用的数据与记忆架构。 从设计之初我们就在想，作为一个工具软件，我们不希望用户只用一个月。我们都是希望他们从 1 年级用到 12 年级。

唯一不太可确定是，硬件的形态到底在未来的几年内会不会发生大的变化。如果能出现一个更具备可交互能力和被用户接受的硬件形态，你非要说你的硬件具备更长的陪伴价值，我觉得本身是不合理的。

张鹏：平板加上打印机，是你理想中一个比较收敛的学习机的硬件形态吗？

王向东： 这是我们现阶段认为比较合适的形态。

硬件形态上，我想要做一个有用的学习设备，首先得具有几个特性：

一、它应该是一个孩子专属的设备，不应该是家长和孩子共用的设备，才能完成 24 小时一对一的任务。

二、它需要眼睛、耳朵和嘴巴，也就是得有摄像头，得有麦克风，能有输入，有输出。

三、它要在一定程度上真实的，可互动，不能是一个冷冰冰的平板电脑往那一放。

我觉得技术发展的在若干年内，可能一个简单的大屏还会是主流。

我们加入了一个打印机，这个打印机我们更倾向于把它定义成一个智能基座。它增加了输入输出的形态，同时可动。未来我希望它能随便扭头，或者甚至能跑来跑去，不过在现阶段我们能够匹配到的可实现的硬件形态只能做到这一步。

我们也设想过，未来如果人形机器人成熟，是否能直接化身为陪伴式的学习终端：有一个满屋跑的人形机器人，在孩子要学习的时候变形一下，露出一个屏幕，坐在孩子桌子上，学习完了跳下去干别的活了，如果到了那个时候，那学习机可能就不是最好的形态，不过这离我们现在能实现的技术还是稍微有点遥远。

张鹏：我们希望学习机能够在成长中一直陪伴孩子，而另一个问题是，目前我们观察到学习机每天能够陪伴孩子多久？

王向东： 在 2022 年以前，我们大概做过一些调研，当时得到的结果是，学习平板这一设备，在当时仍然有很大的提升空间。

因为当时我们发现，当时的学习设备，在半年后，平均留存时长就只剩下 50% 了，也就是说半年以后 50% 的用户就闲置了。而且进一步分析后发现，很多真正的留存实际上也不是基于学习功能，而是孩子在学习机上使用微信、抖音这样的半娱乐化应用。我们觉得这个事情其实非常不健康，它不足以形成口碑和复购。

在做我们的学习机时，我们重点关注两类数据：一是 用户留存率 ，代表孩子是否每天使用设备进行学习。我们是封闭系统，无法安装娱乐应用，留存下来的用户是真正用于学习的，数据显示我们的留存率行业领先。二是 功能满意度 ，我们通过用户反馈和客服数据持续优化体验。相比用户时长，我们更关注是否 高效学习 。

早期做工具软件的经验让我们明白，靠堆社区、堆视频化的内容，堆再多的时长对孩子的学习也没有意义。对我们来说，一个好产品的价值，在于它是否真正帮助孩子持续、高效地学习。

张鹏：我们说 AI 学习机是一对一的老师，也有人觉得是一种陪伴的朋友关系，你怎么看？

王向东： 从过往经验看，真正优秀的一对一老师往往是「亦师亦友」的角色。线下辅导中，老师若想获得良好的互动效果，首先需要与孩子建立朋友般的关系。因此，「老师」和「陪伴者」的角色并不冲突。

在产品设计上，我们也努力打造这种「陪伴式」的学习体验。首先，交互必须对孩子友好。例如语音识别，不能家长说得准，孩子说得不准；界面也必须符合孩子的审美和认知特点。其次，我们加入了大量游戏化设计，比如在答题中融入保龄球、愤怒的小鸟等元素，让孩子在游戏中获得正反馈，哪怕答错题也能感受到鼓励，从而持续激发学习动力。

我们认为，未来学习设备将不仅是工具，更是孩子成长过程中的陪伴者。从学习到心理健康，这类设备将像真人老师一样，在孩子情绪低落时给予支持和引导，帮助他们以更好的状态投入学习，AI 正是在这一点上具备巨大潜力。

张鹏：Agent 技术今年很火。你怎么看 Agent 技术在教育领域，包括在学习机领域里面的应用？

王向东： Agent 在教师工作中确实有很大潜力，但在学生端的应用目前还难以普及。原因在于，Agent 擅长处理有明确结果的任务，比如直接给出结论或方案；而学生的学习过程需要的是持续的交互、反馈和闭环。

学习不是单一任务，而是不断迭代的过程。例如我们根据学生数据进行学情分析，再生成学习方案，但这套方案必须在使用后持续调整，才能真正有效，不是一次性完成一个任务就结束了。所以我觉得这个概念虽然很有想象力，但是不一定在教育这个领域里适用。

张鹏：这一波的 AI，是否有机会对中国的教育带来一些更有意义的改变？

王向东： 我们非常认同一句话：「教育不是注满一桶水，而是点燃一把火。」教育的本质是启发与唤醒。最终我们希望培养出具备批判性与创造性思维的孩子。

但传统教育体系和资源难以实现这一目标。中国当然不缺有创造力的孩子，但他们往往集中在少数拥有优质教育资源和家庭环境的群体中，绝大多数孩子难以获得这样的支持。

AI 的出现带来了普惠的可能性。它可以以低成本提供高质量的一对一教育体验，帮助孩子发展更深层次的思维能力，而不是仅仅机械复述知识。我们希望孩子能提出问题、质疑答案，甚至基于已有知识得出全新的结论。

这正是 AI 在教育中的最大价值：提供无限供给的高质量教育资源，打破原有壁垒。对我们来说，这种变革的可能性，正是投身教育的初心与使命。

*头图来源：猿辅导

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

4 月 15 日，可灵 AI 在北京中关村国际创新中心举行「灵感成真」2.0 模型发布会，宣布基座模型再次升级，面向全球正式发布可灵 2.0 视频生成模型及可图 2.0 图像生成模型。

数据显示，自去年 6 月发布以来，可灵 AI 已累计完成超 20 次迭代，截至目前，全球用户规模突破 2200 万。来自世界各地的超 1.5 万开发者和企业客户，将可灵的 API 应用于不同的行业场景中。

一直以来，可灵 AI 致力于提升模型基础质量，增强画质清晰度，并引入更多创新功能，以满足用户多样化需求。快手高级副总裁、社区科学线负责人盖坤表示，可灵希望让每个人都能用 AI 讲出好故事，实现更加精准的复杂创意表达。

01

可灵 AI 全系模型进入 2.0 时代，

定义人和 AI 交互的全新方式

4 月 15 日，可灵大模型 2.0 版本及可图大模型 2.0 版本正式面向全球发布。据悉，可灵 2.0 模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度，保持全球领先；可图 2.0 模型在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升。

盖坤介绍，两款模型在团队内部的多项胜负率评测中，均稳居业内第一。例如在文生视频领域，可灵 2.0 对比谷歌 Veo2 的胜负比为 205%，对比 Sora 的胜负比达 367%，在文字相关性、画面质量、动态质量等维度上显著超越对手。

自去年 6 月发布以来，可灵 AI 已累计完成超 20 次迭代。3 月 27 日，全球知名 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 发布了最新的全球视频生成大模型榜单，快手可灵 1.6pro（高品质模式）以 1000 分的 Arena ELO 基准测试评分登陆图生视频（Image to Video）赛道榜首。

作为全球首个用户可用的 DiT 视频生成模型，截至目前，可灵 AI 全球用户规模已突破 2200 万，累计生成 1.68 亿个视频及 3.44 亿张图片素材。自去年 6 月上线至今的 10 个月时间里，可灵 AI 的月活用户数量增长 25 倍。

快手高级副总裁、社区科学线负责人盖坤｜图片来源：快手

盖坤认为，AI 在辅助创意表达上拥有巨大潜力，但当前的行业发展现状还远远无法满足用户需求，在 AI 生成内容的稳定性、以及用户复杂创意的精确传达上仍有「很多挑战」。也因此，要真正实现「用 AI 讲好每一个故事」的愿景，必须对基模型能力进行全方位提升，定义人和 AI 交互的「全新语言」。

一直以来，可灵 AI 致力于提升模型基础质量和模型效果，并引入更多创新功能，以满足用户的多样化需求。在本次 2.0 模型的迭代中，可灵 AI 正式发布 AI 视频生成的全新交互理念 Multi-modal Visual Language（MVL），让用户能够结合图像参考、视频片段等多模态信息，将脑海中包含身份、外观、风格、场景、动作、表情、运镜在内的多维度复杂创意，直接高效地传达给 AI。

「大家应该很自然地会感受到文字在表达影像信息时，是不完备的。我们需要有新的方式，能让人真正精准地表达出心中所想。」盖坤指出，MVL 由 TXT（Pure Text，语义骨架）和 MMW（Multi-modal-document as a Word，多模态描述子）组成，能从视频生成设定的基础方向以及精细控制这两个层面，精准实现 AI 创作者们的创意表达。

基于 MVL 理念，可灵 AI 正式推出多模态编辑功能。「从今天起，大家可以在可灵 AI 的平台上体验我们的多模态编辑能力。用户可以非常直接地把自己的想法用图像等方式作为输入，生成符合自己想法的创意视频。」盖坤介绍，MMW（多模态描述子）将不只局限于图片和视频，也可以引入其它模态的信息，例如声音、运动轨迹等，让用户实现更加丰富的表达。

「灵感成真」可灵 AI2.0 发布会现场｜图片来源：快手

02

可灵 2.0 大师版正式发布，

全新上线多模态视频编辑功能

基于 MVL 这一全新交互方式，发布会现场，快手副总裁、可灵 AI 负责人张迪发布了全新的可灵 2.0 大师版，在语义响应、动态质量、画面美学等方面显著提升生成效果。

「可灵 2.0 大师版不仅仅是一次简单的技术升级，更是一次全方位的体验跃升。」张迪介绍，可灵 2.0 大师版实现了技术、体验、美学的三重突破。

快手副总裁、可灵 AI 负责人张迪｜图片来源：快手

值得一提的是，可灵 2.0 大师版全面升级视频及图像创作可控生成与编辑能力，上线全新的多模态视频编辑功能，能灵活理解用户意图。支持在一段视频的基础之上，通过输入图片或文字，对生成的视频内容实现元素的增加、删减、替换，帮助创作者们实现更加灵活的二次编辑和处理。

可灵 2.0 大师版操作界面｜图片来源：快手

张迪披露，当前，图生视频约占到可灵 AI 视频创作量的 85%，图片质量也对视频的生成效果产生重要作用。

在图像生成大模型领域，快手的可图 2.0 处于行业领先水平，拥有多项核心优势，诸如强大的复杂语义理解能力、电影级的画面质感、多条件的可控风格化生成等。在团队内部的多项胜负率评测中，相较于 Midjourney V7、FLUX1.1 [pro] 以及 Reve 等行业领先的图像模型，均保持明显优势。

张迪介绍，可图 2.0 文生图能力迎来全面升级。包括大幅提升指令遵循能力、显著增强电影美学表现力以及更多元的艺术风格。在风格化响应上，可图 2.0 可支持 60 多种风格化的效果转绘，模型出图创意和想象力实现大幅跃升。

同时，可图 2.0 也上线了实用的图像可控编辑功能——局部重绘和扩图，支持图片的增加、修改和修复。在图像的多模态可控生成中，可图 2.0 还上线了全新的风格转绘功能，只需要上传一张图片加上风格描述，就能一键切换图片的艺术风格，同时精准保留原图的语义内容。

03

AIGC 技术迅猛发展，

为全行业发展注入全新活力

除了 C 端订阅用户，可灵 AI 也面向 B 端商家提供 API 接入等服务。目前，可灵 AI 已与包括小米、亚马逊云科技、阿里云、Freepik、蓝色光标等在内的数千家国内外企业客户建立了合作关系。

盖坤披露，来自世界各地的超 1.5 万开发者，已将可灵的 API 应用于不同的行业场景中，累计生成的图像数量约 1200 万个，生成的视频素材超过 4000 万个。

如今，可灵正在成为 AI 时代视频创作的新基础设施。AIGC 技术的迅猛发展，也正在重构包括广告营销、专业创作、影视、娱乐创意等在内的多个行业。

以二次元 AI 创作社区产品狸谱为例，其产品负责人一休介绍，可灵 AI 为狸谱带来了创新突破。其 1.6 版本在人物运动流畅度、镜头移动等方面展现出卓越性能，助力狸谱成功接入「动态 LIVE」和「新春萌偶摇」两大功能。前者实现「图 – 影 – 音」快速创作，后者在春节期间引发 60 万用户转播。未来，双方将基于狸谱的优质内容数据与可灵的算法能力，打造动画模型，推动 AI 成为内容引擎，并共同孵化优质创作者，构建更活跃的创作生态，携手开启二次元内容产业的新篇章。

「可灵 AI 可全面融入剧集级创作流程」。可灵 AI 超级创作者、《新世界加载中》总导演、异类 Outliers 创始人陈翔宇在分享中介绍，AIGC 相较于实拍和动画，不仅是效率的提升，更是试错空间的革命性释放。

从剧本创作到内容发行，异类 Outliers 团队完成了一次完整的影像工业化创作流程，覆盖从美学表达到镜头结构，再到复杂动作场景与细节的全面呈现。「我们实践之后发现，可灵 AI 是一个能够稳定、大规模嵌入剧集创作流程的生成式协作大模型。」陈翔宇认为，在 AI 的辅助下，导演及编剧团队的大量内容创意也实现了更富有想象力的表达，「AIGC 也许是下一代内容结构的雏形」。

可灵 AI 超级创作者、《新世界加载中》总导演、异类 Outliers 创始人陈翔宇｜图片来源：快手

为了进一步激发 AI 爱好者们的创作热情，快手副总裁、可灵 AI 负责人张迪还在发布会现场正式发起「可灵 AI NextGen 新影像创投计划」。该计划将加大对于 AIGC 创作者的扶持力度，通过千万资金投入、全球宣发、IP 打造和保障，以全资出品、联合出品和技术支持等灵活多样的合作方式，让 AI 好故事走向世界。同时，可灵 AI 面向全球创作者发出征集邀约，邀请用户共同打造全球首支用户共创 AI 创意短片，让创作者的灵感和创意登陆上海、香港、东京、巴黎、多伦多等世界多地广告大屏。

面向未来，盖坤表示，可灵 AI 将持续大力推动技术创新，用人与 AI 交互的全新语言，帮助用户实现复杂创意的精确表达，「我们的初心，是让每个人都能用 AI 讲出好的故事，我们也真切地希望这一天更快到来」。

理想为什么敢做「第一个吃螃蟹的人」？

2025年3月27日，理想汽车董事长兼首席执行官李想宣布，从今年4月底起，将把汽车操作系统「理想星环OS」逐步开源，邀请全球开发者优化与共建生态，这也是全球首家开源汽车操作系统的车企。

李想也解释了这个决策背后的考量。他认为，智能汽车需要专用的操作系统，但每个企业都进行闭源开发会导致资源浪费，延缓行业发展。同时，他表示，开源生态有助于车企节约研发成本，最终普惠终端消费者。

其实，提到操作系统，人们常想到的是，PC互联网时代的Windows，移动互联网时代的iOS、安卓、鸿蒙等。在汽车领域，人们讨论更多的是车机系统，但与李想提到的「汽车操作系统」，似乎又有不同。

李想宣布开源操作系统的决定，引发了业内广泛的关注和讨论。但由于缺乏足够的细节，许多疑问和猜测也随之而来：这个汽车操作系统是不是安卓套壳？开源是否等于免费？用什么开源协议？其他车企采用开源后，会不会被理想「卡脖子」？

操作系统扮演着「中央指挥官」和「资源总调度」的角色｜图片来源：理想汽车

最近，理想CTO谢炎在位于顺义的理想汽车研发总部，接受包括极客公园在内多家媒体的采访，对业内对其开源操作系统的疑问做出了回应。

在讲解刚开始，谢炎首先用「不是什么，而是什么」来概括了这次开源的星环OS。他表示，星环OS既不是车机系统，也不是安卓「套壳」；它是面向驾驶更底层的OS系统，并不直接服务于用户。星环OS由四个部分组成，覆盖智能驾驶基础平台、车控、通信中间件和信息安全的整车操作系统，就类似于人的大脑、小脑、神经系统和免疫系统。

看到这里可能很多人好奇，操作系统里面也包含了智驾平台，那和车企都在宣传的智驾有什么差别呢？谢炎解释说，智驾和汽车操作系统是两个不同的概念，智驾本身相当于汽车操作系统上的应用，类似于App，是一种具体的应用。所以他们跟智驾方案供应商，并不是竞争关系。

4月15日，李想在微博发布了《理想星环OS技术白皮书》｜来源：李想微博截图

据谢炎介绍，理想的开源计划将于4月23日启动，整个过程将分为三个阶段进行。最近，李想在微博表示，他们已经发布了《理想星环OS技术白皮书》，这是星环OS开源过程的第一步。理想的最终目标是构建一个活跃的星环OS开源社区，推动技术共享与合作。

不得不说，理想汽车开源星环OS是非常突破性的一次尝试。在理想宣布开源之前，汽车行业的操作系统要么使用供应商方案，要么自研。理想希望通过星环OS的开源，推动全球汽车产业的智能化，就像特斯拉推动了全球汽车产业的电动化，DeepSeek推动中国「ChatGPT」时刻的到来。

不过，作为一家车企，理想的开源的操作系统能否被友商信任并大规模采用，存在很大的挑战。这背后可能不仅仅是技术问题，也涉及商业策略和竞合关系。比如用户使用时有没有自主权？在商业上会不会有一些掣肘？

据谢炎介绍，理想这次会采用宽松型的Apache License。这是一种商业友好的宽松许可证，允许使用者自由修改、分发和商业化使用，且不强制要求回馈代码，尽可能避免「控制」或知识产权纠纷的问题。

对于理想星环OS的商业模式，很多人可能会联想到安卓，是否会收费。对此，谢炎表示，他们和谷歌安卓不一样，因为谷歌是一个服务商，它开源后要求安卓商搭载他的服务，并从中获得商业回报。但理想并不通过开源直接获得回报，他们既不卖汽车操作系统，也不干涉使用者如何使用。理想只是希望更快、更好地和供应商、友商一起实现自己的愿景。

在AI正在重塑整个汽车生态的关键时刻，理想直接开源「星环OS」，确实是一次值得关注的探索。它打破了之前相对封闭的研发模式，通过开放协作，加速整个汽车行业的智能化转型、降低重复投入。同时，面对AI时代的巨大不确定性，理想通过开源也为汽车行业提供了一个应对AI时代的地图。

不过，对于采用全新、尤其是一家车企主导的开源OS，需要克服很大的信任和迁移成本。星环OS最终能否成为像安卓、DeepSeek这样成功的开源社区，将取决于理想的开源社区能否被更多供应商和车企接受。这也是理想着力想解决的问题。从目前来看，理想已经开了一个好头。

以下为理想汽车CTO谢炎与媒体的对话内容（部分有节选）

理想汽车CTO谢炎｜图片来源：理想汽车

星环OS和安卓不是一类

Q：理想宣布开源之后，有没有其他的企业联系，行业接受度如何？

谢炎：现在行业要么使用供应商方案，要么自研，所以有几家自研汽车操作系统的企业。我们宣布开源之后，行业关注度很高，但是没有宣布细节，很多人想知道细节。随着我们把白皮书和代码放出来，大家看到实际的系统和说明后，会真正开发和使用起来，那时候才能知道行业接受度。

同时大家也关心开源的方式，使用理想星环OS会不会被控制等问题。我们会用宽松型的Apache License（注：由Apache软件基金会发布的自由软件许可证），作为行业贡献者，理想会把代码和技术文档开源，不通过开源收取费用，不干涉代码的使用方式，也不控制使用者的数据。DeepSeek是一个很好的例子，他们开放出来权重，使用者去部署服务，不需要交任何费用，也不干涉和控制使用者，我们也会一样。

Q：理想什么时候决定开源？

谢炎：我们从第一天做理想星环OS的时候就在讨论，如果做得好是不是能够开源。对于工程师来说，做得好的东西就会希望获得更多认可，当然，这是技术层面的想法，无关商业。这一早期粗略的想法，只是停留在嘴边，但后来我们越来越知道汽车操作系统的下一阶段应该是什么样，也觉得行业需要这样的操作系统。因此我们开源了理想星环OS，一方面希望获得大家的认可，一方面希望帮助行业，让大家共同看到并实现下一阶段的愿景。

Q：理想今年7月之后，就要开源智驾平台，现在很多车企和供应商都在研发智驾，理想开源的意义是什么？

谢炎：智驾和汽车操作系统是两个不同的概念，智驾本身相当于汽车操作系统上的应用，类似于App。行业普遍提到的智驾主要是指智驾算法，包含了端到端、VLM、VLA等。这些智驾算法各家都会根据自己业务需求做开发，通常不会开放，具有定制化属性。理想的智能驾驶也没有开放。

汽车操作系统是底层平台化系统基础软件，可以支持各家不同的智驾。对于提供智驾方案的供应商来说，我们不是竞争关系。

Q：星环OS最终要做一个超级AI agent吗？如何把便利性和安全性做到一个平衡？

谢炎：要说明一下，我们看到的是汽车里面有很多agent（智能体）。智能会变得更为主导，但是理想星环OS并不是agent，而是服务这些agent，这些agent运行在理想星环OS上。

关于便利性和安全性的平衡，一方面是应用层要解决的，也就是agent本身。比如自动驾驶是个agent，像一个驾驶员一样，安全的问题自动驾驶要解决，底层系统也是要去解决的。比如端到端的安全、实时性，即使自动驾驶系统已经做出了一个正确的决策，但是从它做出决策到做出转向、刹车或者某种动作之间，如果时延很长或不确定的，也会造成安全问题，这方面我们是希望通过操作系统去解决的，希望让这些任务的衔接、调度和通讯的时延是能够更确定的、更短的，所以操作系统不是agent本身。

星环OS的发展经历了三个阶段｜图片来源：理想汽车

Q：对于「星环OS」，是否能用简单几句话精炼概括一下？ 

谢炎：很多人会用「星环OS」类比安卓，首先它不是安卓（这样的用户操作系统），而是一套智慧系统，它可以运行智驾、车控、底盘等很多应用。星环OS是什么会由它上面运行什么「应用」来决定，指的不是互联网行业说的应用程序，而是汽车领域相关的应用，如智能驾驶等。

Q：理想星环OS后续上车的节奏是什么？

谢炎：我们接下来发布的车型都会搭载理想星环OS，有一些组件在之前的车型上已经得到使用。因为理想星环OS不只涉及单个硬件，作为一套系统，它涉及到很多控制器，所以有些技术是可以被单独使用的。

Q：这个操作系统可以拓展到其他形态的机器人上面吗？

谢炎：目前我们还没有直接针对机器人做（操作系统），但我认为需要解决的问题有很多共通性，比如机器人和汽车都需要大脑、小脑、神经系统高效协同，实时和确定性地完成任务。

至于现有的理想星环OS是不是直接能拿来做机器人操作系统，这可能要看使用者自己的偏好和能力。

星环OS的系统架构｜图片来源：理想汽车

底层技术很难长期领先

Q：现有的开源操作系统没有被行业广泛使用，您觉得原因是什么？理想如何避免这个问题？

谢炎：现在行业中没有理想星环OS这样能覆盖车控、智驾的完整汽车操作系统。

Q：其他行业也有开源操作系统，但大家不怎么使用。

谢炎：因为其他行业的系统并不一定适合智能汽车，直接拿来并不一定就是好用的。有两个原因。第一，系统本身没有解决核心问题，有的开源项目只是重复造轮子，没有解决太多问题，没有创造价值。第二，系统可能已经过时了，没有去面向未来地解决问题。我们在解决自己的问题的同时，看到了一些未来的问题。

操作系统开源不是一锤子买卖，开源只是起点，我们希望能和行业共同解决很多问题，一起走得更快更远。

Q：Open Harmony OS属于是不好用还是过时？

谢炎：这个我不太好评价。不过两者并非相同领域的系统，所以也无法比较。

Q：从您的角度看AUTOSAR的问题出在哪？

谢炎：AUTOSAR是在上一个时代构建的系统，它非常匹配上一个时代需要的汽车技术，但现在软硬件迭代速度很快，需要它更高性能、更灵活高效，AUTOSAR在这方面做得不够。

我们不是为了自研而自研，其实决定自研是因为我们发现一些问题，且行业内没有方案能够直接解决，所以我们选择自己来做。如果行业有好用的方案，在价格合适的情况下，我们也愿意使用。

Q：如果理想去选择一个开源的汽车操作系统，会看哪些东西？

谢炎：我觉得主要会考虑三个因素：

第一，它能够解决我们要解决的问题，我们能够看到同样的愿景或者未来，这是第一源动力。

第二，有没有自主权。假如说我们使用别的汽车操作系统是黑盒交付的，我们看不到任何代码，那就无法修改。即使我们不一定需要修改，但代码和解决方案也必须是开放的、透明的。

第三，考虑商业使用是否会有掣肘。比如有一些开源项目仅可以作为学习使用，如果用于商业、必须付费，我觉得这不是真的开源。所以我们从这三个方面做了考虑，我们不希望收费，也不希望限制任何人使用。

Q：我理解开源这个事，好比班里有好学生和差学生，好学生把自己的作业给差学生抄。为什么让其他人来抄？

谢炎：汽车操作系统是个很复杂的概念，包含车控、智能驾驶、整车通信系统，并且系统上面连接各种各样的应用，系统下面的硬件连接各种供应商，靠理想一家企业做起来很慢。如果行业要迈向下一个时代，实现从Smart System（智能系统）到Intelligent System（智慧系统）的跨越，实现未来的蓝图，就需要把系统开源，让更多人加入，我们才可能走得更好、更稳、更快。

我个人认为底层技术没有绝对的领先，没有绝对的护城河，所以只有不断地往前跑。我们希望能够跟志同道合的人更快速地往前跑，跑得越快越有价值。

Q：「理想星环OS」对于商业模式层面有什么思考？是否考虑过回报率？

谢炎：我们不希望通过开源直接获得回报，我们既不卖汽车操作系统，也不干涉使用者如何使用。我们只是希望更快、更好地和供应商、友商一起实现我们打造Intelligent智慧系统的愿景。

理想星环OS的商业模式和谷歌不一样，因为谷歌是一个服务商，他开源后要求安卓商搭载他的服务，并从中获得商业回报。

Q：开源是企业的选择，但对于用户来讲，受益在哪？

谢炎：星环OS是一套底层的系统，并不直接服务于用户，可能和安卓类比不合适，因为安卓、Windows是用户操作系统。如果我们把汽车比喻成一个机器人，那么星环OS这套系统相当于一个机器人内部的一套底层大脑、小脑和神经网络系统。它不直接对你做出服务贡献，而是服务那些底层所支撑的能力。

星环OS的开源内容和计划｜图片来源：理想汽车

不期待通过开源获得回报

Q：李想提到，星环OS将帮助汽车行业每年节省100到200亿的重复投入，这是怎样计算出来的？怎样才能够给其它厂商带来一个吸引人的降本预期？

谢炎：不同厂商的视角和需求也不一样。我们的操作系统具有多重优势：首先，面对一些行业普遍存在的技术难题，有些厂商往往需要投入上百人、用很多年时间来解决，这占据了它们大量的研发费用和资源。

其次，我们的系统经过了整体的优化，现在可以实现百亿级的成本控制，这主要是因为我们在减少「重复造轮子」的工作，这就能够节省大量的研发成本，并显著提高研发效率。

此外，开源能够减少对研发资源的占用，因为适配的硬件更多了，就有了更大的选择余地，从这个层面上来说也可以降低成本。所以成本的优化是综合的结果，而不只是由于单一的某个点。

Q：所以要争取更多的供应商加入？

谢炎：供应商还有车企。使用理想星环OS的车企越多，供应商越会积极拥抱。在手机行业，这个故事就在上演，比如说安卓发布以后，很多手机厂商在使用，那么包括高通在内的硬件厂商就在积极拥抱，这就是同频共振了。操作系统就像一个协议，就像大家遵从世贸协议进行交易，越多的人加入，（操作系统）发展得越快。

大家可以在这套协议上看到未来的前进方向，就像是看着一张共同的蓝图在向前走。

Q：理想最希望的是哪个领域、哪些角色的人加入进来？

谢炎：欢迎所有的汽车厂商和供应商一起来使用，一起来添砖加瓦，没有具体的优先级。（行业里）有些我们共同要解决的问题，比如说实时性、安全性。理想星环OS用的人越多，成本越低，所以没有排名，甚至欢迎非汽车领域的企业来使用。

Q：如果一家车企把理想星环OS导入他们的平台和车型，他们都需要做什么？理想能不能给出一些具体的指导？

谢炎：这是我们要做好的。第一，我们会有白皮书，有技术文档；第二，我们在推出理想星环OS的时候，会和比较积极的芯片公司合作，它们的硬件能够直接适配理想星环OS，将操作系统下载到某一块开发板上并且可以使用。

Q：安卓系统开放后，大家认为所有不好的使用体验都来自于安卓。如果星环OS成功普及，但厂商添加了很多自己的功能和服务，做的不好的时候，用户会不会说星环OS卡、蠢、笨。有没有跟其他厂商去签某种有限的协议？

谢炎：我们不会阻止使用者做任何修改。就像DeepSeek，也没有限制任何的修改。往前走的空间很大，我们做产品要实事求是，如果做得不好且是我们的问题，那我们就要改，如果不是我们的问题，慢慢的也会被澄清。

Q：星环OS开源之后的运行数据所有权是归属用户、理想，还是其他使用的企业？以及后续星环OS更新的时候，其他企业会不会参与到更新过程当中？

谢炎：开源后的用户数据跟我们没有关系。这是一套大家可以用的系统，类似Linux或AOSP，使用者具体怎么用其实是不被关心的，所以这个数据我们是不可能掌握的，我们也不想掌握。

另外，我们希望构建操作系统的社区，大家可以一起协商后续的版本，比如是否要加入什么新特性，或者要去满足哪些功能的需要。理想星环OS的开源社区跟其他开源社区的运作方式非常类似，贡献的越多，可能越有讨论、决定理想星环OS未来发展方向的权利。

Q：开源在汽车行业并不常见，通常行业组织如OSEK、AUTOSAR等会根据车企需求制定共同规范，由Tier 1或车企进行自研。理想汽车是首次以车企身份，开源了一款高完成度的操作系统。但是缺乏能力的厂商，难以在此基础上进行开发，而能力强的友商则可能不直接使用。那这套系统到底会被谁使用？

谢炎：这是一个很好的问题，这确实不是一件容易的事情，以前也没有人做过。首先我觉得，做成一件事情需要「天时地利人和」。之前「天时」没到，在上一个阶段大家都是碎片化的、分离式的，没有这些需求，如果要做一个功能只需要找个地方加上去就可以了。

但是随着汽车从Smart变成Intelligent系统后，它更需要系统的集中化，无论是硬件还是软件都需要解决这些问题。如果今天没有好的方案，大家就自行解决，但是现在有了更好的方案，大家就都可以用。以前没有统一的共识，但我认为再往下走可能会出现一些共识，也就是我们说的大家看到同一张图。

对于有能力的友商，能够参考这个系统也是价值。可能在这个过程中，行业共识将逐渐形成，慢慢聚焦。

我们并不是希望开源第一天就会被全盘使用，虽然这是我们的最高目标。如果只是部分的使用，我认为也是很有价值的，这是一张蓝图。

OpenAI 布局社交网络：对标马斯克的 X 平台

据一位熟悉相关计划的消息人士证实，OpenAI 正在考虑打造一个社交媒体网络，以与伊隆・马斯克的 X 和 Meta 公司的 Instagram 竞争。

图片来源：视觉中国

该人士表示，由于保密原因要求匿名，该项目仍处于早期阶段。它是基于 OpenAI 最新图像生成功能的受欢迎程度而提出的，该功能已导致公司服务器过载。

OpenAI 拒绝置评。（来源：金融界）

Anthropic 的 Claude 现在可以阅读你的 Gmail

Anthropic 周二宣布，其 AI 聊天机器人 Claude 现已与 Google Workspace 集成，允许其搜索和引用 Gmail 中的电子邮件、Google 日历中的预定事件以及 Google Docs 中的文档。

该集成功能将首先面向 Anthropic 的 Max、Team、Enterprise 和 Pro 计划的订阅用户推出 Beta 版。据 Anthropic 称，管理多用户帐户的管理员必须在其终端启用该集成功能，用户才能连接他们的 Google Workspace 和 Claude 帐户。

Google DeepMind 的 Gemini 聊天机器人也可以与 Workspace 集成，OpenAI 的 ChatGPT 可以与 Google Drive 集成。然而，Anthropic 是首批提供与 Google 生产力套件紧密连接方式的第三方 AI 公司之一。

Anthropic 与 Google 的合作旨在为 Claude 提供更加个性化的回复，而无需用户重复上传文件或编写详细的提示。OpenAI 和 Google 尝试通过不同的方法实现同样的效果，例如添加记忆功能，让聊天机器人在回复中引用过去的对话。（来源：cnBeta）

王化回应小米成立芯片平台部：一直存在 秦牧云已加入数年

4 月 15 日，有报道称，小米最新在手机部产品部组织架构下成立芯片平台部，任命秦牧云担任芯片平台部负责人，向产品部总经理李俊汇报。

对此，小米集团公关部总经理王化发文回应称，手机产品部的芯片平台部一直存在，其部门工作主要是负责手机产品的芯片平台选型评估和深度定制。而负责人秦牧云加入公司都有好几年了，至少 2021 年就有小米办公的工作聊天记录了。

据悉，秦牧云此前曾在高通任职，担任高通产品市场高级总监，后加入小米。

不过，虽然新成立部门的消息有误，但自研芯片的布局却是小米一直在坚持的。（来源：快科技）

「大模型六小龙」第一家，智谱启动 IPO 流程

4 月 15 日，中国证监会网上办事服务平台公开发行辅导公示显示，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称「智谱」）2025 年 4 月 14 日在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司（以下简称「中金」）担任辅导机构。时间表显示，智谱将在今年 8 月-10 月完成 IPO 辅导计划。

辅导备案报告显示，智谱无控股股东。实际控制人为唐杰、刘德兵。唐杰直接持有智谱 7.4081% 股权。刘德兵直接持有智谱华章 0.2554% 股权，并通过持股平台合计控制智谱 17.3966% 表决权。唐杰、刘德兵通过一致行动人李涓子、 许斌、张鹏、宁波慧惠企业管理合伙企业（有限合伙）合计持有智谱 12.1600% 表决权。综上，唐杰、刘德兵合计控制智谱 36.9647% 表决权，系智谱实际控制人。

智谱率先启动 IPO，标志着其在国内 AI 大模型领域取得了一定的阶段性成果，也反映了其在商业化路径和资金筹集方面的积极探索。（来源：极客公园）

曝特斯拉 4 月 22 日公布 Model Q 新细节

据报道，特斯拉或将在 4 月 22 日公布一季度财报后披露全新入门车型的详细信息。而当前，这款被称为「Model Q」最便宜的特斯拉车型假想图已流出，车辆采用 Model Y 同款贯穿灯，车身更为圆润，车身长度也有所缩短。

此前报道显示，特斯拉首席财务官 Vaibhav Taneja 今年 1 月 29 日明确表示，这款经济型电动车仍按计划推进，预计 2025 年上半年正式推向市场，有媒体猜测发布时间是在 6 月份。

特斯拉此前还曾表示，「Model Q」补贴后价格低于 30,000 美元，长度约为 3988 毫米，比 Model 3 小 15%，轻约 30%。新车将采用容量为 53kWh 和 75kWh 的磷酸铁锂电池，提供单电机和双电机选项，预计续航里程为 500 公里。

Model Q 的海外起售价约为 25,000 美元，特斯拉上海工厂生产的车型，价格可能会降至 140,000 元人民币。（来源：快科技）

AMD 确认 EPYC Venice「Zen 6」首次采用台积电 2nm「N2」工艺制造 

AMD 与台积电合作：基于 N2「2nm」工艺节点的第六代 EPYC Venice「Zen 6」CPU 和第五代 EPYC CPU 在台积电亚利桑那工厂得到验证。

AMD 在一份突破性的声明中宣布与台积电建立长期合作伙伴关系，采用最新的制造技术和工艺节点制造其下一代 EPYC CPU。（来源：ugmbbc）

跨境电商应用敦煌网，在美爆火

中国跨境电商应用敦煌网（DHgate）热度升温。截至 4 月 15 日中午，敦煌网已成为美区 App Store 排名第二的免费 iPhone 应用程序，仅次于 ChatGPT。

记者浏览敦煌网发现，用户可以在网站上买到各种饰品、鞋类、箱包、手机、美妆、服装等商品。

公开资料显示，敦煌网成立于 2004 年，是国内最早开设的跨境电子商务交易平台之一，主要业务是利用平台帮助国内中小企业与全世界的中小批发商及零售商开展跨境贸易。（来源：中国证券报）

美团即时零售品牌「美团闪购」正式发布

4 月 15 日消息，美团今日正式发布即时零售品牌「美团闪购」。该品牌定位为「24 小时陪伴消费者的新一代购物平台」，联合全国近 3000 个县市区旗的零售商、品牌商与本地中小商家，将服务全国 10 亿消费者的日常购物需求，为消费者创造「闪购一下，30 分钟好货到手」的极致购物体验。（来源：电商派）

猿辅导集团推「小猿 AI」

4 月 15 日，猿辅导集团正式推出首个教育 AI 范式——「小猿 AI」，并发布覆盖家校两端的「软件应用+智能终端+通识课程」三位一体解决方案，涵盖小猿 AI App、小猿 AI 学习机及飞象星球人工智能通识课。

小猿 AI APP 是专为中小学生打造的全场景学习解决方案，覆盖 100 多个关键学习场景，实现类真人老师的个性化 1V1 讲解，推动教育 AI 应用从辅助工具向成长伙伴跃升。

小猿新一代 AI 学习机搭配智能基座，以平板为眼、耳，智能基座为手，通过伴学机器人形态，提供涵盖每日学习计划、学情诊断、知识图谱、课程学习、每日一练等学习全流程的辅导方案，推动个性化学习再进一步。（来源：极客公园）

三星推出整合谷歌 Gemini 的 AI 家庭伴侣机器人 Ballie，今年夏天在韩国美国上市 

4 月 15 日消息，三星上周宣布与谷歌云扩大合作，将其生成式 AI 技术 Gemini 引入三星全新的家用 AI 家庭伴侣机器人——Ballie。

三星表示，Ballie 将于今年夏季在韩国和美国市场正式上市。这款机器人具备自然对话交互能力，可协助用户管理家居环境，包括灯光调节、迎宾接待、日程定制及提醒设置等功能。（来源：IT 之家）

可灵 AI 发布 2.0 版基座模型，千万资金扶持 AIGC 创作者 

4 月 15 日，可灵 AI 宣布基座模型升级，面向全球正式发布可灵 2.0 视频生成模型及可图 2.0 图像生成模型。

可灵是全球首个用户可用的 DiT（Diffusion Transformer）视频生成模型，其 2.0 版本的模型在动态质量、语义响应和画面美学做了相应提升，而可图 2.0 模型主要集中在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面。（来源：IT 之家）

35.98 万元起，2025 款小鹏 X9 大七座 MPV 车型上市 

4 月 15 日消息，2025 款小鹏 X9 MPV 车型今晚正式上市，定价 35.98 万元起。

外观方面，该车风阻系数 0.227Cd，共有星舰灰、星云紫、星系蓝、新月银、暗夜黑、星云白 6 种不同风格的车色。可选 20 英寸星耀轮毂（配备动态定轴悬浮技术，即车轮转动中央 Logo 悬浮不动）。此外，该车还标配 AI 智驾小蓝灯。

座舱方面，该车标配高阶智驾，前排配备 10.25 英寸液晶仪表盘和悬浮式 17.3 英寸中控，后排配备 21.4 英寸 3K 分辨率娱乐屏，支持 0-75 度悬停，通过德国莱茵护眼认证，覆盖 100% DCI-P3 色域。

同时，该车辆升级五门电吸，一排标配靠背及坐垫通风加热，及行业首创智能指压按摩，第二排支持行业最大座椅按摩力度、6 大智能场景按摩模式、14 向电动调节。（来源：IT 之家）

上海交通大学智能传感新硬件：用可穿戴 AI 系统为盲人导航

财联社 4 月 15 日电，国际学术期刊《自然-机器智能》4 月 14 日 23 时许在线发表论文报告了一款可以为盲人和部分视力障碍人士提供导航辅助功能的可穿戴系统。

该系统以 AI 算法为智能核心，通过摄像头拍照来获得图像等视觉信息，然后基于 AI 算法进行识别、判断和输出，为使用者选择一条无障碍路线，最后在导航提示中，综合提供听觉和左右手部皮肤的触觉等信号，比如骨传导耳机传递简要的声音信号，以及能戴在手腕上的可伸展人造皮肤，能将振动信号传给使用者，以指导移动方向，避开两侧的物体，从而辅助视力障碍人士穿过迷宫，避开障碍物，以及抓取某个物体。（来源：财联社）

苹果将分析用户数据，以增强其陷入困境的 AI 功能

苹果公司将分析用户设备上的数据以改进其人工智能（AI）平台，同时确保用户数据保留在设备上，不会直接用于训练 AI 模型。

这项新方法将通过使用实际电子邮件来检查合成数据并改进其 Apple Intelligence 平台中的文本相关功能，帮助苹果赶超 AI 竞争对手。该公司将在即将推出的 iOS、iPadOS 18.5 和 macOS 15.5 测试版中推出新系统，同时还将引入以隐私为中心的方法来改进 Apple Intelligence 的其他功能。（来源：华尔街见闻）

国内大模型赛道出现了第一家启动 IPO 的创业公司。

4 月 15 日，中国证监会网上办事服务平台公开发行辅导公示显示，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称「智谱」）2025 年 4 月 14 日在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司（以下简称「中金」）担任辅导机构。时间表显示，智谱将在今年 8 月-10 月完成 IPO 辅导计划。

辅导备案报告显示，智谱无控股股东。实际控制人为唐杰、刘德兵。唐杰直接持有智谱 7.4081% 股权。刘德兵直接持有智谱华章 0.2554% 股权，并通过持股平台合计控制智谱 17.3966% 表决权。唐杰、刘德兵通过一致行动人李涓子、 许斌、张鹏、宁波慧惠企业管理合伙企业（有限合伙）合计持有智谱 12.1600% 表决权。综上，唐杰、刘德兵合计控制智谱 36.9647% 表决权，系智谱实际控制人。

图片来源：中国证监会网上办事服务平台

大模型「六小龙」在过去一年经历了多重波折与战略调整，受 DeepSeek 开源高性能模型冲击，被迫缩减预训练投入，有公司放弃通用大模型研发，分别转向医疗 AI 与行业垂直场景；也有公司收缩 To B 业务，聚焦海外 C 端市场……

智谱率先启动 IPO，标志着其在国内 AI 大模型领域取得了一定的阶段性成果，也反映了其在商业化路径和资金筹集方面的积极探索，为同行提供了参考。

01

清华孵化的「资本宠儿」

智谱的起源可以追溯到 2006 年，当时清华教授唐杰领导的团队发布了一款名为 AMiner 的科研情报挖掘产品，为国内最早研发的研究者社会网络分析与挖掘系统，这一产品为智谱的后续发展奠定了基础。

2019 年，智谱正式脱胎于清华，由清华教授唐杰带领团队孵化。智谱 CEO 张鹏本科毕业于清华大学计算机系，博士在清华大学计算机系的研究方向为知识图谱。董事长刘德兵师从高文院士，是曾任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任，总裁王绍兰为清华创新领军博士。

智谱就此开启了打造新一代认知智能通用模型的征程。

智谱自 2019 年成立以来，累计完成超 150 亿元融资，在今年 2 月的最新估值为 300 亿元：

2019 年，天使轮融资，投资方包括清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化团队主导，早期支持方包括中科创星、华控汇金等；

2021 年 9 月，A 轮融资过亿元人民币，达晨财智、华控基金、将门创投、图灵创投等十余家机构联合投资；

2022 年 9 月，B 轮融资数亿元人民币君联资本、启明创投联合领投；2023 年全年分多阶段完成 B 轮系列融资，超 25 亿元人民币，战略投资方为美团（3 亿元 B+轮）、社保基金中关村自主创新基金（君联资本管理），跟投方包括蚂蚁集团、阿里、腾讯、小米、红杉、高瓴等；

2024 年 6 月，C 轮 4 亿美元（约 28.8 亿元人民币），领投方为沙特阿美旗下 Prosperity7 Venture，此时估值达到 30 亿美元（约 210 亿元人民币）；

2024 年 8 月，C+轮融资超 10 亿元人民币，领投方为君联资本，跟投方包括顺为资本、红杉中国、腾讯等；

2024 年 12 月，D 轮融资 30 亿元人民币，领投方为中关村科学城公司，估值 260 亿元人民币（约 46.15 亿美元）。

今年 3 月，智谱密集完成三轮融资，加速 IPO 前资本储备——3 月 3 日，智谱完成一笔金额超 10 亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等；3 月 13 日，智谱完成一笔金额 5 亿元人民币的战略融资，投资方为珠海华发集团；3 月 19 日，成都高新区宣布向智谱注资 3 亿元人民币。

智谱接连拿下三地国资的同时，也已经与北京、杭州、上海、成都、珠海等城市达成战略伙伴关系，携手当地龙头企业，推动区域大模型应用生态的繁荣。

据了解，智谱已在杭州成立了浙江智谱新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技术，以更好服务浙江省和长三角地区的经济实体；并将与成都高新区共同打造四川省基座大模型「智谱 AI 诸葛」，建设三位一体的 AI 基础设施，目标在 5 年内支持超 1000 家企业 AI 转型，孵化 20 家生态企业。

02

「六年磨一剑」进阶之路

智谱即将成为国内大模型赛道首家 IPO 的创业公司，这背后是技术、商业与时机的多重合力。

作为一家从清华大学孵化而出的大模型独角兽，智谱用六年时间打造了一张全面的大模型版图，涵盖千亿基座模型、对话、代码、多模态与智能体。

智谱不仅在大模型的基础研究上取得了突破，还在多个关键节点上推动了原创性进展。其 GLM 架构及多个阶段的模型如 GLM-10B、悟道（MoE 架构的万亿模型）、GLM-130B 等，展现了其在大规模预训练模型方面的独立研发能力。

智谱成立于 2019 年，从清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，此后一路推进：

2021 年提出 GLM 模型算法并发布百亿模型 GLM – 10B，同年训出 MOE 架构的万亿模型悟道；2022 年加大投入，训出国内第一个千亿开源模型 GLM – 130B；2023 年推出线上可用的中国 ChatGPT（ChatGLM），引领中国大模型发展和商业化；2024 年，智谱 GLM 的原创算法得到 Nature 报道，从基座模型能力延展至多模态和 Agent；2025 年，智谱宣布将发布全新大模型并开源，将为国产大模型生态注入新的活力。

作为国内唯一全面对标美国 OpenAI 的大模型企业，智谱 GLM 系列大模型在千亿基座模型、对话模型、代码模型、多模态模型、推理模型和 Agent 等方面布局完整，原创架构全面对标 GPT。

智谱 AI 此前公开的对标 OpenAI 全模型产品线｜图片来源：智谱

2024 年下半年，智谱推出的基座模型 GLM – 4 – Plus、Agent 模型 AutoGLM、推理模型 GLM – Zero 等，都展现了比肩 OpenAI 的实力。GLM 预训练架构更是实现了从预训练理论、技术到预训练工具等全方位的全栈自主创新，推动形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系。

在技术趋势的把握上，智谱也展现出了洞察力。继长推理模型之后，智谱看到了 Agent 技术的潜力，先于 OpenAI 提出 Phone Use 概念，推出能模拟用户进行计算机、手机等跨应用自主操作的 AutoGLM 和 GLM – PC，并基于 Agentic GLM 与三星手机展开合作，在国内外大模型中处于领先地位。

今年 3 月底，智谱发布了智能体 AutoGLM 沉思，不仅具备深度研究能力（Deep Research），还能实现实际操作（Operator），推动 AI Agent 进入「边想边干」的阶段。

AutoGLM 沉思的技术演进路径包括：GLM-4 基座模型 → GLM-Z1 推理模型 → GLM-Z1-Rumination 沉思模型 → AutoGLM 模型。

开源是智谱的另一张牌。作为国内最早开源大模型的人工智能公司，智谱在 2022 年就开源了自主研发的高精度双语千亿模型 GLM-130B，此后又先后在 2023 年开源 ChatGLM3-6B 和多模态模型 CogAgent-18B，2024 年发布第四代 GLM-4 系列开源模型，包括 GLM-4-9B 等。这种开放策略吸引了百万开发者，构建了强大的生态壁垒。

2025 年也是智谱的开源年。4 月 15 日，智谱宣布将开源 32B/9B 系列 GLM 模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循 MIT 许可协议。目前系列所有模型可以通过「z.ai」访问体验。新版基座模型和推理模型已同步上线智谱 MaaS 平台，目前该平台整合了 32B 基座、推理、沉思三类 GLM 模型，后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。

其中，推理模型 GLM-Z1-32B-0414 性能媲美 DeepSeek-R1 等顶尖模型，推理速度可达 200 Tokens/秒（MaaS 平台 bigmodel.cn），目前国内商业模型中速度最快。此外，其价格仅为 DeepSeek-R1 的 1/30。

Z.ai 作为智谱最新模型交互体验入口，将正式启用｜图片来源：智谱

在商业化上，智谱采取了灵活的服务模式，包括 MaaS（模型即服务）、私有化部署及智能体平台等。其 MaaS 平台已经支持超过 70 万家企业和开发者，API 年收入同比增长超过 30 倍；私有化部署覆盖 20 多个行业，触达万余家单位；C 端产品「智谱清言」2024 年 3 季度上线付费功能，预计年收入将超过千万。

商业化之外，智谱的合作版图同样亮眼，其已与中国三星联手，将智能体技术植入 Galaxy S25 系列，走向国际化；与珠海高新区及华发集团的合作，则催生了国内首个城市级 GLM 大模型空间。

2025 年，大模型赛道进入技术与应用并重的阶段。智谱率先启动 IPO，验证了自身从实验室到市场跨越的同时，也标志着中国大模型从实验室走向资本市场的里程碑。

上周五，美国海关发布了更新税则，豁免了包括电脑、智能手机、半导体等部分产品的「对等关税」。

一大批消费电子、芯片公司顿时松了口气，尤其是苹果、戴尔、惠普、三星、联想、AMD、英伟达等厂商，以及相关供应链企业，似乎一夜之间「脱险」了。

然而，美国总统特朗普周末在社交媒体发文称，豁免的电子产品只是被「挪到了另一个关税桶里」，痛斥各家媒体对关税豁免的形容是「Fake News」。

美国商务部长也称一些电子产品可能单独征收关税。特朗普可能将于美国时间周一更新其政府对半导体等产品的关税态度。

关税政策反复横跳之下，对于硅谷、乃至全球的科技公司的影响是什么？而在「关税闹剧」背后，美监管层又隐藏着哪些「私心」？

01

苹果逃过一劫了吗？

4 月初特朗普抛出关税炸弹以来，科技公司的股价坐了一趟过山车。

其中，苹果的待遇最为显著。其股价自 4 月 2 日起在四个交易日内大跌 23%，市值蒸发超过 7700 亿美元，创下自 2000 年以来最严重的四日跌幅。巴菲特去年减持苹果的操作，也被人们翻出来感叹真有「先见之明」。

之后，美国关税政策再次横跳，包括部分国家暂缓 90 天实施，苹果股价随大盘在 4 月 9 日大幅反弹 15.3%。然而，随着市场意识到这些豁免可能是暂时的，苹果股价在随后的交易日再次下跌。

截至近日，苹果市值蒸发了约五分之一。

特朗普政府对外声称「关税政策」的明确意图，是让制造业务回流美国。白宫发言人在一份声明中称，美国不能依赖外国制造半导体、芯片、智能手机和笔记本电脑等关键技术产品，特朗普已从苹果和英伟达等公司争取到数万亿美元的美国投资。

但市场普遍认为，尽管苹果在内的公司努力将部分生产转移至其他地区，但短期内想要摆脱对中国供应链的依赖难度极大。

蒂姆·库克曾经提到，中国拥有大量熟练的技术工人和先进的制造能力，这是其他国家难以匹敌的。他举了这么一个例子：在美国，要是想找一屋子搞模具的工程师开会，可能人都找不齐，但在中国，这样的人「能装满好几个足球场」。

在他看来，中国的制造生态系统经过数十年的发展，形成了一个高效且规模庞大的供应链网络，这个网络「非常非常深」。

尽管苹果正在将部分生产转移到印度和越南等国家，以分散风险，但完全替代中国的制造能力在短期内几乎是不可能的。要在其他国家复制中国的制造生态系统，至少需要几十年的时间。

美国金融机构韦德布什证券分析师 Dan Ives 估计，即使仅仅将 10% 的供应链从亚洲转移到美国，也需要三年时间和 300 亿美元，而且整个过程会受到严重干扰。

与此同时，在制造业无法立即回流的情况下，更高的成本只能转嫁给消费者。目前，市场也普遍将豁免的动机解读为避免热门电子产品出现价格飙升。例如，有预测警告称，绝大部分 iPhone 都在中国组装，在全面征收关税的情况下，iPhone 的价格可能上涨 50% 至 80%，这意味着，每部手机的零售价在美国可能会增加 500 美元以上。

在关税豁免通知前，为了节省关税成本，苹果曾紧急从印度工厂空运 iPhone 回美国，自 3 月份以来，该公司已向美国空运了 600 吨 iPhone（约 150 万部）。

与此同时，包括惠普、戴尔在内的厂商决定暂停对美发货，任天堂推迟了 Switch 2 在美国的新品上线。

可以说，如果不考虑特朗普自身的性格与动机，美国政府官员的内部斗争、科技巨头们的游说施压、短期供应链中断警告、制造业回流的现实困境、通胀压力，加上眼前金融市场的各种危机，都在推动关税豁免。

02

英伟达松了一口气

半导体领域方面，如果真有持续的关税豁免，英伟达，高通、AMD 等也从中受益，因为他们在中国台湾或韩国生产的芯片可能在美国进口时豁免关税。

根据半导体行业协会（SIA）数据，全球半导体制造能力的约 75% 集中在中国和东亚地区。其中，世界上最先进的（10 纳米以下）半导体制造能力 100% 位于中国台湾（92%）和韩国（8%）。如果美国加征关税，短期内只能损人不利己。

「一种假设性的替代方案，即在每个地区建立完全自给自足的本地供应链，将需要至少 1 万亿美元的额外前期投资，并导致半导体价格整体上涨 35% 至 65%，最终使电子设备的消费者成本上升。」SIA 的一份报告分析称。

半导体行业协会（SIA）报告｜图片来源：SIA

英特尔可能也会松口气，该公司正在美国亚利桑那州和俄亥俄州建设新的制造厂，如果一些进口工具（比如荷兰 ASML 的光刻机等）被征收更高的关税，英特尔雄心勃勃的晶圆厂扩建计划（已耗资数百亿美元）将付出更加昂贵的代价。

根据 ASML 的年度报告，2024 年，该公司约 16% 的销售额来自美国市场。该公司首席执行官 Christophe Fouquet 最近在荷兰一次行业活动中称，日益加剧的地缘政治紧张局势不利于行业合作。

位于华盛顿的半导体行业协会也指出，特朗普政府对半导体征收广泛的关税将适得其反，因为它会增加美国新建晶圆厂和开展研究的成本。

但对英特尔来说，目前鱼与熊掌可能不可兼得，因为真正的「美国制造」的芯片，意味着如果想进入中国市场，也要面临挑战。

03

喘息只是暂时的？

对席卷而来的部分产品关税豁免消息，资本市场大部分人持欢呼态度，并将此视为经济竞争稍微降级的信号。有些人甚至认为，如果没有豁免，一些大型科技公司将迎来「末日」。

但美国兰德智库机构人员 Gerard DiPippo 在社交平台中评论称，关税豁免主要是为了减轻对电子产品和消费者的影响。他认为这并非停火的信号。

兰德智库人员认为关税豁免主要为了减轻对消费者的影响｜图片来源：X

而且，就在科技公司和相关投资者以为脱险时，事情在周末又发生了一些变化。

特朗普周末对媒体称，对智能手机和电脑的关税豁免只是「暂时的」，他将于周一更新其政府对半导体关税的态度。

「周五并没有宣布什么关税『豁免』」「这些电子产品只是被归类到了另一个关税分类『桶』里」「假新闻媒体明知道这一点，却拒绝报道真相。」特朗普在社交媒体周末发文如此怒斥道。

特朗普称关税「豁免」是假新闻｜图片来源：特朗普社交媒体

「我们正在对半导体以及整个电子供应链展开即将启动的国家安全关税调查。」特朗普称，「我们必须在美国本土制造产品」。

美国商务部长卢特尼克也在周末称，特朗普将在一到两个月内对智能手机、电脑及其他电子产品实施「特别定向」的关税，同时针对半导体行业实施行业性关税。这些新关税将不属于特朗普此前提出的「对等关税」体系。

由于关税政策反复横跳，美国一金融机构创始人发文吐槽，「今年最大的反弹将在卢特尼克被解雇的那天到来。我建议政府弄清楚谁在控制信息，无论是什么，因为政策每天都在变化。美国企业无法在这种不断的反复中规划或投资。」

美国关税反对声｜图片来源：X

目前，部分产品「关税豁免」避免了一场迫在眉睫的危机，苹果、果链相关企业、消费电子公司、半导体公司估值获得部分修复，但这是否标志着关税大战的开始，还是仅仅是暂时的休息，还有待观察。

从智能手机、电脑到芯片，全球供应链上的相关企业正借此喘息，有人将此视为补充公司库存、调整策略的窗口。但如果豁免无法维持，或者关税战无法降温，行业可能还将迎来更多动荡。不论是美国大型科技公司，还是亚洲工厂生产线上的员工，还是全球消费者，都可能承担代价。

科技公司们短期内只能期待，如果关税不可避免，至少接下来幅度小一些。

华为云上线「核弹级产品」，或将终结算力焦虑

近日，华为公布了 AI 基础设施架构的新进展，推出 CloudMatrix 384 超节点，并已在芜湖数据中心规模上线。《科创板日报》独家了解到，华为云 CloudMatrix384 超节点今年上半年将有数万规模的上线。华为内部人士称其为核弹级的产品，或将彻底终结算力焦虑。未来，CloudMatrix 超节点可以构建超过万片的大集群来提供算力。

2024 年 3 月，英伟达率先发布了 NVL72 超节点，可以把 72 张训练卡组成一个超节点，为万亿参数的大型语言模型推理提供了 30 倍实时速度提升。而这次发布的华为 CloudMatrix 384 更进一步，以 384 张昇腾算力卡组成一个超节点，在目前已商用的超节点中单体规模最大。

华为公布的数据显示，CloudMatrix 384 实现算力规模达 300PFlops，相比英伟达 NVL72 的 180PFlops 提升 67%。

不过，在单位算力功耗方面，国产芯片仍比英伟达高得多。更高的功耗对于服务器散热要求也更高，机房规模会更大，导致整体成本上升。（来源：财联社）

OpenAI 深夜发布 GPT-4.1 系列模型，支持百万 Token 上下文编程

北京时间 4 月 15 日凌晨，OpenAI 正式在 API 中推出全新的 GPT-4.1 系列模型。此次发布包括三款新模型，分别是 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三个新成员。其中，OpenAI 声称 GPT-4.1 nano 是其迄今「最快、最便宜」的模型。

这些模型在各项指标上全面优于 GPT-4o 和 GPT-4o mini，特别是在编程、指令遵循以及上下文理解方面表现突出。

它们还支持更长的上下文窗口，最大可达 100 万个 Token，知识更新日期为 2024 年 6 月。（来源：腾讯科技）

宁德时代公布最新财报：营收 847 亿元，净利润增长超三成

4 月 14 日，宁德时代发布了 2025 年第一季度财报。本季度，宁德时代总营收达 847 亿元人民币，净利润突破 139 亿元大关，同比增幅超三成，毛利率环比持续攀升。

财报显示，公司一季度归属母公司净利润达 139.6 亿元，同比大幅增长 32.9%，综合毛利率提升至 24.4%，较上季度和去年同期均有增长。值得注意的是，宁德时代研发投入力度不减，一季度研发支出突破 48 亿元，显示出其在技术创新方面的持续投入。

换电业务成为宁德时代新的战略增长点。公司近期与中国石化集团达成合作，双方计划 2025 年共建不少于 500 座换电站，长期目标扩展至 10000 座。此外，宁德时代还与蔚来达成战略合作，蔚来旗下萤火虫品牌新车型将适时导入宁德时代的巧克力换电标准和网络，双方换电网络将采用「双网并行」模式，共同推动换电技术标准化建设。

SNE 数据显示，继 2017 至 2024 年连续 8 年动力电池使用量排名全球第一后，2025 年 1-2 月宁德时代全球市占率达 38%，其中欧洲市场份额高达 43%，同比提升 8 个百分点，领先第二名 13 个百分点。（来源：凤凰网科技）

英伟达宣布组建美国本土 AI 服务器产业链

本周一，英伟达宣布，公司正与制造合作伙伴携手合作，设计并建造工厂。这些工厂将首次完全在美国本土生产英伟达的人工智能超级计算机。

在官方新闻稿中，该公司表示，已经与制造合作伙伴一道启用了超过 100 万平方英尺的生产空间，用于在亚利桑那州制造和测试英伟达的 Blackwell 芯片，并在得克萨斯州生产人工智能超级计算机。

英伟达的 Blackwell 芯片已在亚利桑那州凤凰城的台积电（TSMC）芯片工厂开始生产。英伟达正在得克萨斯州建造超级计算机制造工厂，分别与位于休斯敦的富士康（Foxconn）和位于达拉斯的纬创（Wistron）合作。预计这两家工厂的大规模生产将在未来 12 至 15 个月内逐步扩大。

公告称，人工智能芯片和超级计算机的供应链十分复杂，需要最先进的制造、封装、组装和测试技术。英伟达正与安靠（Amkor）和矽品（SPIL）合作，在亚利桑那州开展封装和测试业务。

英伟达预计将在未来几十年内创造数十万个就业岗位，并推动数万亿美元的经济安全。（来源：IT 之家）

英特尔向银湖资本出售 Altera 51% 股份

北京时间 4 月 14 日晚，英特尔正式宣布同私募股权企业 Silver Lake 银湖资本达成 FPGA 子公司 Altera 股份出售协议。Silver Lake 将以 87.5 亿美元的估值买下 Altera 51% 的股份，英特尔继续持有剩余 49% 股份。

这笔交易预计将于 2025 年下半年完成，但须符合惯例成交条件。在交易完成后 Altera 将正式成为最大的独立 FPGA 半导体解决方案公司。

英特尔还宣布，现任 Marvell 美满产品与技术总裁 Raghib Hussain 将接替 Sandra Rivera 担任 Altera 首席执行官，这一任命将于 2025 年 5 月 5 日生效。（来源：IT 之家）

苹果调整美版 iPhone 17 生产策略，印度工厂产能已达极限

据媒体报道，苹果利用美国关税的 90 天宽限期，正加紧在印度和越南生产其包括 iPhone 17、MacBook 和 iPad 在内的关键产品。

知情人士透露，苹果今年早些时候已要求主要供应商加大在印度的 iPhone 生产力度，然而由于印度当地工厂产能已达极限，进一步增加产能面临困难。

为此，苹果已协助供应商采购设备，预计此举将使印度的 iPhone 产量增加数百万部。

苹果计划今年在印度生产至少 5000 万部 iPhone，并希望将面向美国市场的大多数新款 iPhone 机型的生产转移到印度。同时，苹果还要求供应商将面向美国市场的大部分 MacBook 和 iPad 的生产转移到越南，苹果还指示供应商将尽可能多的零部件从中国运往东南亚和印度，以增产面向美国市场的各类产品。（来源：快科技）

蔚来单周新增订单突破 9000

据汽车领域博主 @ 孙少军 09 发文，蔚来上周新增大定突破 9000 台，同时声称「本周开始，交付应该就会开始起来了」。作为比较，蔚来 3 月份累计销量为 15039 台（其中蔚来品牌 10219 台；乐道品牌 4820 台）。

本月，蔚来推出购车优惠政策，2025 年 4 月 3 日至 4 月 30 日期间，支付定金购买蔚来 2024 款 ET5、ET5T、ES6、EC6、ET7、EC7、ES8，即可享受 240 张免费换电券、5 年 0 息金融优惠等购车礼遇。

此外，蔚来李斌今天宣布该公司在上海迎来第 10 万台量产车交付，目前蔚来在江苏、浙江、上海三地累计交付量已突破 30 万台。（来源：IT 之家）

索尼上调多地 PS5 售价

近日，索尼在 PlayStation 官方博客宣布，其旗舰游戏机主机 PlayStation 5 在多国上调售价，因「经济环境充满挑战」。

在欧洲市场，PS5 数字版的价格从原先的 449.99 欧元上涨至 499.99 欧元，涨幅超 11%；英国的建议零售价从 389.99 英镑上涨至 429.99 英镑，涨幅超过 10%。

东京游戏咨询公司 Kantan Games 首席执行官 Serkan Toto 告诉媒体，索尼很可能也会在美国上调 PS5 价格，「如果索尼能在美国维持当前价格，我会感到非常惊讶。」上周，有分析师将美国游戏机价格上涨 30% 作为基本预期，并预计此举将引发全球游戏机价格重新定价。

两周前，任天堂正式发布了 Switch 2。最具争议的是，Switch 2 的「日本特供款」定价为 49980 日元，多语言版本的定价则为 69980 日元，高出了 40%。（来源：财联社）

小米 YU7 内饰谍照再更新，环视投影屏日间效果首次曝光

近日，网络上再次曝光了小米 YU7 的内饰谍照，这次的图片不仅展示了车辆的细节，还首次展示了环视投影屏在日间的显示效果。从谍照来看，新车的内饰设计延续了小米一贯的科技感和简洁风格，方向盘采用普通皮质双色配色，与此前曝光的碳纤维+翻毛皮版本有所不同。

方向盘上的按键布局与之前版本基本一致，左右侧为滚轮按键，下部两侧为辅助驾驶模式和驾驶模式切换按键，三幅式设计上部还带有方向盘回正标记。

此次曝光的谍照中，环视投影屏的显示效果尤为引人注目。

该投影的类似于 HUD 抬头显示，该屏幕能够清晰地展示速度、挡位、多媒体信息和导航等，信息全面且直观。中控台配备了一个方形屏幕，下方是两个无线充电面板，后部是杯架和中央扶手箱，底部还设计了巨大的储物空间，整体布局与大多数新势力车型相似。（来源：快科技）

全新一代电动MINI JCW上市

4 月 14 日，MINI 旗下全新电动 MINI JOHN COOPER WORKS 和全新电动 MINI JOHN COOPER WORKS ACEMAN 正式上市，两款新车均搭载纯电动力。

车身尺寸方面，纯电 MINI JCW 长宽高分别为 3863/1756/1458mm，轴距为 2526mm；纯电 MINI JCW ACEMAN 长宽高分别为 4094/1754/1515mm，轴距为 2606mm。

续航方面，纯电 MINI JCW 配备 51.497kWh 三元锂电池，CLTC 工况下续航里程达 412 公里；纯电 MINI JCW ACEMAN 的续航里程则达到 450 公里。

纯电 MINI JCW 限时礼遇价 22.48 万元起，纯电 MINI JCW ACEMAN 限时礼遇价 23.99 万元起，并享受价值 15,000 元选装包赠送金限时礼遇。（来源：太平洋汽车）

世界上首个能爬的无线仿生手诞生

英国一家初创公司 Open Bionics 在本月推出了世界上第一款无线仿生手，该手在脱离穿戴者后仍能工作。

Open Bionics 公司花费了四年时间研发其最新的 Hero 仿生手，声称这是世界上最先进的仿生肢体。

Open Bionics 的联合创始人兼首席执行官 Samantha Payne 介绍称：「这是目前最先进的仿生手，速度和强度是同类产品的两倍，同时也是市面上最轻便的手，还是首个完全防水和无线的手。」

该设备使用无线肌电图电极 MyoPods 控制，这些电极位于截肢者的手臂上，读取他们的肌肉信号，然后这些信号被用来控制仿生手指的运动。此外，用户可以摘下自己的仿生手，让它在地上爬过去再爬回来，并通过无线传感器来控制它。

Hero 仿生手最新产品包括 Hero RGD 和 Hero PRO 两款，主要功能包括 35 公斤的举重能力、360 度手腕旋转，以及无线 MyoPod 传感器。这些设备还提供可更换的磁性外壳，搭配仿生机械臂还具有官方漫威、星球大战和迪士尼主题设计版本。（来源：IT 之家）