Manus 清空国内多平台账号，北京办公区目前仅剩十余人在岗

7 月 11 日，有报道指出，Manus 北京办公区仅剩十余名员工在岗，门口已无公司 logo，公司明确表示「不再招聘」。尽管招聘平台仍显示有二十余岗位在招，但实际情况与之不符。多名离职员工透露，最初因看好 Manus AI 产品前景而加入，但工作数月后不得不离开。近期，Manus 被传对国内业务裁员，并将核心技术人员迁往新加坡总部。公司回应称，调整是出于经营效率考虑，未来将专注核心业务发展。

与此同时，Manus 官方微博和小红书账号内容已清空，官网也显示「Manus 在你所在的地区不可用」。今年 3 月与阿里通义千问合作开发中文版的消息也已被删除。前员工透露，Manus 中文版项目已终止，国内团队将全部撤离。此次调整引发业内关注，反映出 AI 创业公司在全球化和本地化之间的艰难抉择。（来源：IT之家）

Meta 离职大牛千字怒揭「黑幕」：内斗、抢功、末位裁员，全是毒瘤

近日，Meta 公司被前研究科学家 Tijmen Blankevoort 在内部论坛发布的 2000 字「控诉信」推上风口浪尖。他直言 Meta 生成式 AI 部门内部充斥内斗、抢功、缺乏愿景，员工普遍缺乏归属感和使命感。

Blankevoort 指出，Meta 的绩效考核和末位淘汰制度导致「恐惧文化」蔓延，员工为保饭碗而非追求创新，团队间合作极差，甚至 AI 与硬件团队各自为政，影响了产品如 Ray-Ban 智能眼镜的表现。他还批评公司组织架构混乱，资源分配不均，FAIR 实验室等基础研究团队被边缘化。尽管 Blankevoort 已离职，但 Meta 高层对此信件高度重视，表示愿意改进。文章还提及苹果等大厂同样存在类似问题，AI 领域高薪挖角频繁，但如何真正凝聚人才、激发创新，仍是行业难题。（来源：IT之家）

 

亚马逊加码 AI 竞赛，拟向 Anthropic 增投数十亿美元抗衡谷歌

7 月 11 日，据外媒报道，亚马逊正考虑向人工智能企业 Anthropic 追加数十亿美元投资，以深化双方战略合作。

亚马逊有意将投资规模提升至超过去年 11 月承诺的 80 亿美元框架，进一步巩固其作为 Anthropic 主要股东的地位。针对该传闻，Anthropic 方面拒绝置评，亚马逊也未立即回应媒体求证。

回顾双方合作历程，亚马逊于去年 11 月向被视为 OpenAI 重要竞争对手的 Anthropic 注资 40 亿美元，此举使其对这家 AI 初创企业的总投资额实现翻倍。据分析，若此次追加投资成行，亚马逊将持续领先于已向 Anthropic 投入超 30 亿美元的谷歌，维持其最大机构股东之一的地位。

亚马逊全球企业发展副总裁丹·格罗斯曼在受访时表示：「我们与 Anthropic 在核心目标上高度契合，现有投资规模已充分展现双方的合作雄心。」（来源：白鲸出海）

 

马斯克否认 xAI 以 2000 亿美元估值融资：我们资金充足

7 月 12 日，据彭博社报道，知情人士称，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 旗下 AI 和社交媒体公司 xAI 正在洽谈新一轮融资，估值最高可达 2000 亿美元。不过，马斯克对此予以否认。

据知情人士透露，xAI 最近筹集了 100 亿美元资金，债务和股权融资各占一半。如今，该公司正计划再筹集 100 亿美元。

不过，马斯克在 X 上否认称：「这些传言是假的。xAI 目前并不在寻求融资，我们有充足的资金。」（来源：凤凰科技）

 

阿里已在澳大利亚、巴西、中东、英国开展外卖等即时零售业务

7 月 11 日，据媒体报道，阿里目前已经在澳大利亚、巴西、中东、英国等地推出「小时达」等即时零售业务，主要由旗下跨境电商平台速卖通 AliExpress 负责，以本地平台互相打通的合作模式为主，澳大利亚是跟两家最大的亚洲超市 Ebest 和 Umall 合作、巴西是当地零售巨头 Magalu，中东是本土商超 Othaim，英国选择了 Hungry Panda 平台。（来源：科创板日报）

二审维持原判，特斯拉「车顶维权」事件女一号被判道歉并赔偿

7 月 11 日，组织策划特斯拉上海车展事件的媒体人封某，二审被判向特斯拉道歉赔偿。

据博主 @ 小特叔叔 晒出的判决书图片，7 月 11 日，法院作出二审判决，均维持原判：上海车展站上特斯拉车顶的河南张女士被认定侵犯特斯拉名誉权，应向特斯拉赔礼道歉并赔偿 17 万元。同时，组织策划特斯拉上海车展事件的媒体人封某，向特斯拉道歉并赔偿 25 万元。

据司法评估机构出具的评估报告显示，「上海车展事件」使特斯拉遭受了超过 1.7 亿元订单直接损失、数千万元商誉损失。在此事件后还曾发生几起车主号称「刹车失灵」的事故，最终司法鉴定机构作出的鉴定结果都显示事故原因与特斯拉车辆本身无关。

二审判决中，法院同样认定媒体人封某在 2021 年 4 月 19 日「上海车展事件」中，起到了组织、策划的作用。同时，因封某长期在微博上攻击特斯拉、贬损特斯拉名誉的行为，法院判决其在其微博账号及法治日报向特斯拉赔礼道歉，赔偿损失 25 万元。

2021 年 4 月 19 日的上海车展期间，特斯拉车主张女士现场爬上一辆展车车顶大喊「特斯拉刹车失灵」，一度引起各方热议。（来源：IT之家）

 

特斯拉于 2025 年 7 月 15 日进军印度市场

7 月 11 日，据外媒报道，特斯拉计划于 2025 年 7 月 15 日在印度孟买开设体验中心，正式展开在印度市场的业务。这一举措标志着特斯拉在亚洲市场进一步扩大业务布局。

据了解，该体验中心将展示多款特斯拉电动汽车，并提供相关服务。（来源：AMZ123）

 

黄仁勋身家超巴菲特，达 1440 亿美元

7 月 12 日，截至美股收盘，英伟达涨 0.50%，最新市值 4.02 万亿美元。最新数据显示，黄仁勋身家达 1440 亿美元，超过了沃伦·巴菲特（1430 亿美元），位列全球第九，同时，比尔·盖茨跌出前十。（来源：财联社）

 

求职网站也难逃裁员命运，Glassdoor 母公司宣布「受 AI 推动」裁 1300 人

7 月 11 日，据外媒 TechCrunch 今日报道，Indeed 和 Glassdoor 的母公司、日本企业 Recruit Holdings 周五宣布，将在这两家公司裁员约 1300 人。这项决定是整体重组计划的一部分——求职招聘巨头 Glassdoor 的业务将整合进 Indeed，AI 将成为公司未来发展的重点。

根据 CEO 在一份内部备忘录中的说法，这轮裁员主要集中在美国，涵盖研发、技术、人力资源和可持续发展等部门，但全球各职能都会受到波及。本次裁员将影响 Recruit 人力资源科技部门约 6% 的员工。

公司在声明中援引内部数据指出，AI 每 2.2 秒就能帮助一人找到工作，因此将致力于借助 AI 改善求职者和雇主的体验，从而简化招聘流程。「AI 正在重塑世界，我们必须紧跟变化，确保产品真正为求职者和雇主提供优质体验。」（来源：IT之家）

 

全国首座美团「骑手之家」落地武汉，500 平休闲空间免费服务全行业骑手

7 月 11 日，据美团官方公众号，今天中午，送餐高峰刚刚过去，湖北省武汉市的全国首座美团「骑手之家」迎来了第一批骑手。

据介绍，这是美团在湖北省八大部门的支持下，联合生态伙伴共同建成的业内第一座「骑手之家」，总面积达 500 平方米，内部划分为多个功能区，为骑手们提供各种服务。

美团「骑手之家」不设限制，将向全行业骑手免费开放，所有骑手均可享受免费的休息补给、理发、换电、充电、室内游戏活动、订单咨询、跑单培训、安全培训等多元服务。同时，考虑到美团骑手们的反馈，将为美团骑手提供额外的专属权益，包括休养、免费体检、防晒修复、免费物资领取等。

「骑手之家」还为骑手们提供应急救援支持等保障。如果骑手在附近 5 公里内遇到紧急情况，可以随时向「骑手之家」寻求帮助，工作人员会提供应急道路救援、物业沟通和纠纷调解等支持。

除了武汉，在各地党委相关部门的指导下，在 7 月底前，美团还将在江苏、云南、辽宁、广东、山西等多地陆续揭牌 7 座「骑手之家」。预计到今年年底，全国将有更多「骑手之家」落地，为更多一线配送骑手提供支持。（来源：新浪科技）

Kimi K2 发布并开源，擅长代码与 Agentic 任务

7 月 11 日，月之暗面发布并开源了 Kimi K2 模型，主打代码和 Agent 任务能力，性能领先同类开源模型。

Kimi K2 是月之暗面最新发布并开源的大模型，采用 MoE 架构，总参数达 1 万亿，激活参数为 320 亿。该模型在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等多项基准测试中取得了开源模型中的 SOTA（最优）成绩，展现出在代码生成、Agent 任务和数学推理等方面的强大能力。

在实际应用中，Kimi K2 在自主编程、工具调用和数学推理等方面表现突出。例如，在前端开发任务中，能够生成高质量的 3D 场景和粒子特效代码；在 Agent 任务中，具备复杂指令解析和自动化任务拆解能力，能高效完成数据分析、报告生成、行程规划等复杂任务；在写作任务中，Kimi K2 能精准控制输出风格，兼顾原意和表达迁移，虚构写作也更具细节和情感。

Kimi K2 现已开源两个版本：基础预训练模型 Kimi-K2-Base 和通用指令微调版 Kimi-K2-Instruct，均已在 Hugging Face 上线，支持多种推理引擎和 API 接口，兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式。API 服务支持最长 128K 上下文，定价为每百万输入 tokens 4 元、输出 tokens 16 元。未来，Kimi K2 还将加入思考和视觉理解等更高级能力，进一步推动 AGI 研究和应用落地。（来源：华尔街见闻）

 

​苹果新专利：锁屏时向 Siri「隔空喊话」即可转账，无需密码

7 月 11 日，据科技媒体 The Mac Observer 报道，苹果提交了一项新的实用专利（专利号：US2025/0225985A1），在该专利中，用户可在锁屏状态下直接向 Siri「隔空喊话」进行转账、访问个人数据等敏感操作。

该专利所描述的流程如下：

锁定的 iPhone 手机或其他苹果设备会监听自然语音输入（如：给史蒂夫转 50 元），并判断该指令是否会触发风控。

如果没有触发风控，则设备会检查已经连接上的配件（如 Apple Watch 或 AirPods）是否符合一系列安全认证标准，例如：

• 配件与设备的距离（邻近性）

• 配件近期是否通过安全验证（如是否在近期解锁过）

• 是否处于安全配对状态

如果上述所有认证都没有问题，手机将在锁屏状态直接执行用户所述的指令，并提供语音或视觉输出供用户确认。（来源：IT之家）

 

外媒：iPhone 17 预计 9 月 8 日当周发布，共四款新机

7 月 11 日，有外媒根据历年发布规律预测，iPhone 17、iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro 及 iPhone 17 Pro Max 四款新机，将于今年 9 月 8 日（海外时间，后同）当周发布，随后在 19 日正式发售。

苹果产品线虽更新节奏各异，但 iPhone 的发布始终最为稳定。外媒指出，新机通常在 9 月同一时段亮相（偏差不超过一周）：先通过媒体发布会揭晓，约一周半后正式发售。

基于此，外媒预计，iPhone 17 系列将于今年 9 月 8 日当周发布（可能为 9 月 8 日周一或 9 月 9 日周二）。苹果历来倾向于在周二举办发布会，但去年因避开美国总统辩论而改为周一。（来源：CNMO）

小米 REDMI 品牌总经理王腾出演短剧，下周上线

7 月 11 日，小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理王腾今日透露自己首次出演短剧，下周开始陆续上线。

小米集团公关部总经理王化也为这部短剧进行了预热，称人生第一次一口气看完一部还未上映的短剧，剧情跌宕起伏，王腾本色出演毫不浮夸，今夏最值得看的一部短剧。

从王化分享的海报来看，这部短剧与小米 REDMI K80 至尊版手机以及 K Pad 平板有关，具体剧情目前还不得而知。（来源：IT之家）

乐道 L90 发布，三排 SUV，租电定价 19.39 万起

7 月 10 日，蔚来公司旗下品牌「乐道」发布了第二款车型乐道 L90。车长 5145mm、轴距 3110mm，比蔚来主品牌旗舰车型 ES8 还要再大一点，是目前蔚来集团里尺寸最大的一款车。

乐道 L90 没有小米 YU7 那样超级吸睛的外观，但李斌表示，得益于蔚来多年的技术积累，L90 可以解决传统三排 SUV 无法解决的痛点，将成为这个细分市场产品中的「变革者」。发布会上，李斌扮演了超级劳模的角色，单人演讲超过 160 分钟。

L90 定价 27.99 万元起，依托于蔚来的换电体系，这台车的起售门槛还可以进一步下探。如果采取电池租用方案购买，这辆车的起售价仅 19.39 万元，跌破 20 万元门槛。（来源：极客公园）

YouTube 将更新政策，打击 AI 批量生成低质内容牟利行为

7 月 10 日消息，YouTube 正准备更新其平台政策，进一步限制创作者通过「非真实」内容获取收益的能力。这类内容包括批量生成的视频和其他重复性内容，随着 AI 技术的发展，此类内容的制作门槛大幅降低，数量也迅速增长。

根据 YouTube 官方帮助页面的说明，新的政策将于 7 月 15 日正式生效，届时 YouTube 合作伙伴计划（YouTube Partner Program, YPP）的变现规则将加入更明确的内容规范，帮助创作者更清楚地了解哪些内容可以变现，哪些则不符合标准。

尽管具体的政策条文尚未公布，但 YouTube 强调，平台一直要求创作者上传「原创」且「真实」的内容。此次更新旨在帮助创作者更清晰地识别当前环境下何为「非真实」内容。（来源：搜狐科技）

 

蚂蚁国际计划把 Circle 的稳定币纳入其区块链平台

北京时间 7 月 10 日消息，据知情人士透露，蚂蚁集团正与 Circle Internet Group 合作，拟在蚂蚁区块链平台上采用其稳定币。知情人士表示，蚂蚁集团旗下的蚂蚁国际计划在 Circle 的稳定币 USDC 于美国合规后，将其纳入自己的区块链平台，但具体时间表尚未确定。

美国参议院 6 月份通过稳定币法案，为与美元挂钩的加密货币设立监管规则。这标志着稳定币越来越受到认可。今年 6 月份上市的 Circle 受益于种乐观情绪，也是少数几家自己发行稳定币的上市公司之一。今年 4 月，Circle 宣布将推出一个支付网络，帮助金融机构使用代币结算跨境交易。

据知情人士透露，蚂蚁去年处理了超过 1 万亿美元的全球交易，其中三分之一由其区块链处理。知情人士 6 月份时就表示，蚂蚁国际寻求在香港和新加坡申请稳定币牌照，还计划在卢森堡申请许可。（来源：新浪科技）

 

裁员 9000 人后微软高管表态：想留下，就得学会 AI

7 月 10 日消息，据 The Information 报道，在微软上周宣布将裁员 9000 人，启动今年第二次大规模裁员后，该公司便要求剩余的销售人员借助人工智能提高工作效率。

据与会者透露，微软美洲地区中小企业销售业务主管特拉维斯·沃尔特（Travis Walter）在周一的员工会议上表示：「我们都需要使用 AI 工具。」

沃尔特向员工推荐了微软内部的人工智能工具，旨在帮助销售人员更快地掌握客户账户信息，并自动生成销售方案。他强调：「这是投资自身学习 AI 技能的绝佳机会。」

尽管微软高层的这番表态并不令人意外，但也再次提醒我们，随着越来越多的企业加速拥抱 AI 工具，白领工作正迅速发生改变。（来源：IT 之家）

AI 机器人自主完成复杂胆囊切除手术，准确率 100%

7 月 10 日消息，美国约翰·霍普金斯大学研究人员称，他们训练出一个能利用人工智能自主完成胆囊切除手术的机器人。这标志着人类向自动化医疗迈出一大步。这一系统不仅能完成特定手术任务，更能「理解」手术流程，具备自主决策和应变能力。

研究团队将该机器人系统命名为 SRT-H，并通过一种名为「语言引导模仿学习」的人工智能框架进行训练。尽管 SRT-H 在手术中实现了 100% 的准确率，但其完成手术所需的时间仍略长于人类外科医生。研究人员指出，随着技术的进一步优化，这一差距有望缩小。(来源：新浪科技）

 

罗马仕中层曝问题充电宝内幕：完全以毛利为导向

7 月 10 日消息，罗马仕 6 月 18 日宣布召回近 50 万台移动电源，引发关于自燃风险充电宝的热议，该公司也在 7 月 7 日停工停产，多个电商平台店铺关门。

据报道，一位来自罗马仕的中层透露，现在出问题的产品，大部分都是几年前开发立项的，那时候老板深度参与公司，完全以毛利为导向。他表示，「其实，我很早就隐约觉得安普瑞斯的电芯有问题，我在其他厂商工作的同事告诉我，安普瑞斯产能有问题，因为产线是固定的，但是给出了超过产能的电芯数量。」

目前，罗马仕在京东、淘宝、拼多多的官方旗舰店均已关闭。此外，罗马仕京东自营旗舰店也已经下架了所有充电宝产品，仅剩下数据线、充电头品类在售。（来源：IT 之家）

 

谷歌 Gemini 接入 Veo 3 AI 模型：可将照片转换为带音频的视频

7 月 10 日消息，谷歌今天在 Gemini 应用中上线了基于 Veo 3 模型的图像转视频功能，用户可以将照片变成带有背景音效、环境声、语音的 8 秒钟短视频。

谷歌表示，这项视频功能现已在部分地区向 AI Ultra 和 AI Pro 用户开放，今起先在网页版推出，移动端将在本周逐步上线。

使用时，Gemini 用户只需点击提示栏的「工具」，选择「视频」，上传照片并添加提示词，描述希望照片如何动起来。用户还可以加入对白、音效或环境声等音频描述，谷歌表示音频和画面会实现「完美同步」。最终视频为 720p、16:9 横屏的 MP4 格式。（来源：IT 之家）

主推亮蓝色，苹果最薄 iPhone 17 Air 四种颜色曝光

7 月 10 日消息，科技博客 majinbuofficial 发文曝料称，苹果正研发 iPhone 17 Air，以超薄设计重新定义 iPhone 产品线，并可能提供四种颜色选项。

据介绍，iPhone 17 Air 可能会包含以下 4 种颜色：黑色、银色、亮金色、亮蓝色。其中亮蓝色非常浅，与苹果之前推出的蓝色有所不同，呈现出一种柔和的色调。这种颜色清新现代，令人联想到晴朗的天空，完美地衬托了 iPhone 17 Air 的极简设计，与 MacBook Air M4 的「天蓝色」相似。

该博文还表示苹果将重点推广亮蓝色，将其作为 iPhone 17 Air 的标志性颜色。（来源：IT 之家）

 

传 OpenAI 入局浏览器，围绕 AI 构建独特体验

北京时间 7 月 10 日消息，据路透社报道，OpenAI 正计划推出一款浏览器产品，通过各项专属 AI 功能，从而挑战谷歌 Chrome 浏览器的市场主导地位。

据报道，这款浏览器目前已初具雏形，OpenAI 计划在未来几周内推出。在界面上，该浏览器不再采用点击进入网站的传统方式，而是将部分用户交互保留在一个类似 ChatGPT 的原生聊天界面中，但目前尚不清楚具体细节。

功能上，这款浏览器的另一个亮点，就是集成 Operator 等 AI 智能体，可以代表用户执行任务。通过直接在浏览器的核心中构建人工智能，OpenAI 也能提供一些第三方浏览器扩展无法实现的独特功能。（来源：新浪科技）

邓紫棋首部科幻小说开启预售：通往内心的启示路

北京时间 7 月 10 日，邓紫棋发布动态。今天是她出道 17 周年的纪念日，也是她首部长篇科幻小说开启预售的大日子。这么多年，先是创作完《启示录》专辑的 14 首词曲，紧接是当上自己 14 集 MV 连续剧的编剧，然后是完成同系列 14 首西班牙语版本的创作，再到如今小说也终于面世了。

这部科幻小说《启示路》已在淘宝、天猫、京东、B 站、小红书等多个渠道开启预售，定价为平装版 89 元，恒藏版 298 元。

邓紫棋表示，小说之所以定名《启示路》，是因为她深信──每个人其实都走在一条「启示路」上。（来源：cnBeta）

一辆车长超过 5.1 米、轴距超过 3.1 米，标配 85 度电池包的三排纯电 SUV，在 2025 年 7 月的价格被打到了 27.99 万元起。

要知道，目前市场上新能源三排 SUV 的旗舰车型：理想 L9 和问界 M9，价格区间在 40 万和 50 万元以上。

而如此夸张售价，竟然来自于在某些刻板标签里「高高在上」、「不太侵权」的蔚来公司。

7 月 10 日，蔚来公司旗下品牌「乐道」发布了第二款车型乐道 L90。所以，依托于蔚来的换电体系，这台车的起售门槛还可以进一步下探。如果采取电池租用方案购买，这辆车的起售价仅 19.39 万元，跌破 20 万元门槛。

在10 日晚的发布会上，李斌扮演了超级劳模的角色，单人演讲超过 160 分钟。在这场马拉松式的直播演讲里，李斌几乎对近期他引发的种种热搜话题都进行了正面回应——无论是关于车辆轻量化的问题，还是蔚来多年以来的研发重金投入。

乐道 L90 没有小米 YU7 那样超级吸睛的外观，但李斌表示，得益于蔚来多年的技术积累，L90 可以解决传统三排 SUV 无法解决的痛点，将成为这个细分市场产品中的「变革者」。

而对于蔚来这家公司而言，在拿出有竞争力的产品、有诚意的价格之后，他们自身也需要将「变革」继续推进到其他产品和组织中。人们也都期待看到那个有品位、有技术的蔚来，在市场中回归到它应该有的位置里。

李斌现场演示产品功能 | 图片来源：极客公园

 

三排 SUV 的「变革者」

乐道 L90 车长 5145mm、轴距 3110mm，比蔚来主品牌旗舰车型 ES8 还要再大一点，是目前蔚来集团里尺寸最大的一款车。

作为一款全尺寸 SUV，L90 的定位是要满足传统大三排 SUV 用户（包括燃油车和增程式）没有被满足的需求。

李斌把这些「没有被满足」的需求翻译成了三个押韵的短句，分别是：「座座都是 VIP、6 人 10 箱无压力、前后都能装行李」，总结起来就是空间魔法。

这种空间魔法，核心来源于零部件的极致小型化和集成化发展。

零部件小型化、集成化是乐道L90 空间魔法的关键 | 图片来源：极客公园

例如，得益于全新的 NT3.0 纯电平台，乐道 L90 上搭载的 85kWh 电池包厚度只有 116mm。过往纯电车型上头部空间逼仄，高个子在后排「坐小板凳」的问题得到了显著解决。官方宣称，垂向空间利用率超过了 85.9%。

在电机等电动汽车关键部件上，也进行了小型化集成化发展，相当于把 V6 发动机压缩到了只有 20 寸登机箱的大小。

乐道 L90 提出了「前备舱」的概念。这是一个在前舱高达 240L 的装载空间。要达到这个效果，需要在电机、电控、热管理系统等方面也统一进行集成化、小型化的工程创新。李斌表示，L90 的后电机「相当于把 V6 发动机压缩到了只有 20 寸登机箱的大小」。

笔者在发布会前在会场体验了 L90 的后排座椅。仅从短时间的座椅空间、乘坐舒适度而言，并不逊色于市面上热销的 40 万以上旗舰 SUV。

官方数据显示，乐道 L90 每一排的腿部空间都超过 1 米，垂向空间超过 1.3m，所以如果小朋友坐在第三排，不低头就可以直接进入。

对于家用 SUV 过去备受好评的配件「冰箱、彩电、大沙发」，这一次李斌和蔚来也终于听劝了，一应俱全。乐道 L90 搭载压缩机冰箱，提供 0-50℃温度调节，离车不断电；同时，搭载了一块 17.3 英寸的后排吸顶娱乐屏。

乐道 L90 的第二排右侧提供零重力座椅——这些都是蔚来品牌车型上没有的配置，由乐道 L90「首发」搭载。

还有一些细节可以体现李斌的「听劝」。例如在之前乐道 L60 上备受讨论的前麦弗逊悬挂，这次也「听劝」地改成了用户更喜欢的双叉臂悬挂。

在轻量化层面，乐道 L90 后驱版整备质量仅为 2250kg。李斌表示，轻量化有利于减轻电耗——乐道 L90 官方百公里电耗为 14.5kWh。

李斌现场回应「轻量化」话题 | 图片来源：直播截图

同时，乐道 L90 标配了 85kWh 电池包，CLTC 工况续航为 605km，并且可以服用蔚来公司旗下第三代以后的换电站。目前，蔚来在全国累计已经建成 3400 座换电站，其中高速换电站突破 1000 座，为用户提供 3 分钟满电出行的体验。

 

蔚来必须全力以赴

种种迹象都表明，蔚来似乎正在吸取乐道首款车型 L60 的一些教训，希望真正让这个面向大众市场的第二品牌做到更亲民、更走量。

今年 4 月，沈斐接替艾铁成出任乐道品牌一号位，随即也开启了一系列内部变革。在 5 月底的大湾区车展上，李斌透露乐道的一线同事减少 40%。

与此对应的是效率的提升。2025年第二季度，蔚来公司总共交付新车72056台。其中蔚来品牌47732台，乐道品牌17081台，萤火虫品牌交付7612台。其中，乐道品牌的月交付量从 4400 台逐渐攀升至 6400 台。

蔚来 6 月交付数据 | 图片来源：蔚来

在更大的范围内，蔚来今年也在今年掀起了一场变革风格。在内容，李斌要求设立 CBU 经营机制（Cell Business Unit，基本经营单元），让花出去的每一分钱都得到回响。

据笔者了解，这样的工作理解已经落实在一些具体的工作流中。例如在很多人认为「投入巨大」的换电领域，工作目标不再是达成具体的换电站数量，而是根据用户需求统一研判后投入。并且，今年已经有很多包括「国家队」在内的合作伙伴加入蔚来换电设施的布局，和蔚来一同投入基础设施建设。

在今年第一季度财报后的业绩沟通会上，李斌表示蔚来的目标是在第四季度做到扭亏为盈。为此，他提出了几大目标，包括蔚来和乐道在第四季度需要达到稳态 2.5 万的月交付量。

对于蔚来主品牌而言，目前月销量稳定在 1.5-2 万台之间。接下来还会有搭载 NT3.0 平台的 ES8 发布，叠加各种政策，这个目标会相对容易一点。

而对于乐道品牌而言，L90 给出了足够的产品力和超级有诚意的价格。不过，2.5 万月销量依然是件相当有挑战的事。不过，在当下的新能源市场竞争里，每个玩家都面临着最严格的竞争，这是蔚来必须要迈过的坎。

希望他们能抓住 L90 这次来之不易的机会。

2025 年 7 月，马斯克依然是全科技圈最忙碌的人之一。

特斯拉和 Optimus 机器人项目还在等他拍板，SpaceX 忙着准备下一次火箭发射，Neuralink 继续推进脑机接口试验；与此同时，他还要在 X 上和特朗普隔空对战、高调宣布创立「美国党」，各种话题造势一刻没停。

而在自己掌控的 X 这个「大染缸」社交网络里，马斯克不仅扮演老板、客服，还要作为首席网红全力吆喝，推广 xAI 新一代的 Grok——那个他口中的「真相机器」，来赶超 OpenAI 等对手。

当地时间 7 月 9 日晚上，xAI 团队进行 Grok 4 Demo 直播，马斯克本人也照例亲自站台，仍称 Grok 是「世界最强 AI」，说 Grok 4 比很多「研究生」「博士」都强 。

然而在 X 上，用户的记忆还没刷新。

Grok 4 官宣期间，Grok 3 在给用户的回答中「赞美希特勒」的风波持续发酵，这一话题也占据 Grok 4 直播当天的相关媒体头条。

Grok 4 当天的直播迟到一个小时才开始，还有用户在 xAI 帖子下面留言「把 Grok 放出来！」也有人继续刷着「希特勒」相关梗嘲讽。

进入第四代的 Grok，在一些模型测试上刷出高分，但能否真正解决一些老问题？这个常常被质疑是「直男 AI」「谣言搬运机」的「真相机器」，又是否真能兑现「不过滤」却又不失控的承诺？

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马斯克的「考神 AI」

「 Grok 4 是在所有学科里都达到研究生水平的，甚至比大多数 PhD 都强 。」直播晚点 1 小时后，马斯克首先给 Grok 最新一代的水平如此定位。

Grok 4 各种测试集结果｜图片来源：X

当然，哪怕在文本里能解 99% 的难题，也不代表就能设计火箭、改进药物、重塑经济。但马斯克称，AI 现在可能缺乏常识、有时没发明新技术或新物理，但也只是「时间问题」。

除了在 SAT、GRE 考试中取得近乎完美的成绩，在「人类终极考试（HLE）」测试里，Grok 4 现在的得分比 Gemini 2.5 Pro、o3 都高，Grok 4 Heavy 版本更是突破了 40%。

Grok 4 HLE 结果｜图片来源：X

xAI 团队成员解释，这些都是跨学科、开放式、博士级别的难题，为了做到这一点，Grok 4 在训练上彻底换了思路： 不再只是堆参数和语料的规模，而是选择将算力大头用在「推理」层，引入可验证的结果奖励，让模型学会从「第一性原理」思考并纠正错误 。

他们还强调，随着模型变得越来越智能，「真正有意义的测试题目」数量正在下降，一些人类做不出的问题现在对于 AI 来说已经是「小菜一碟」了。

人类终极考试｜图片来源：X

据称，Grok 4 的训练计算量是 Grok 2 的 100 倍，他们还把多工具、多代理的用法，写进了最底层的训练范式里。不是先训好个大模型再用插件「调用工具」，而是让 AI 在训练阶段就学会用工具解决问题。

在演示里，xAI 团队成员展示了 Grok 4 解答数学题目、调用工具预测美国职业棒球大联盟世界大赛赔率、创建黑洞碰撞的可视化效果等例子。

除了这些看似平平无奇、市面主流 AI 也能做到的功能，Grok 4 还能「找到个人资料照片最奇葩的 xAI 员工」并返回相关搜索结果。

马斯克对此特别强调， Grok 4 甚至「能理解什么是最奇葩」 。

Grok 4 找照片｜图片来源：X

在 AI 语音方面，xAI 团队称，他们的语音模型在过去 8 周内响应速度提升了 2 倍，延迟减少一半，X 平台用户使用量也在「起飞」。

他们还演示了让 Grok 低声安慰用户、唱歌，并对比了 ChatGPT 语音模式，强调 Grok 不会像其他 AI 那样频繁打断人说话。

Grok 4 与 ChatGPT 语音模式演示对比｜图片来源：X

xAI 团队还分享了 Grok 在 Vending-Bench 中的测试结果。

Vending-Bench 通过自动售货机的运营任务，主要观察模型在超长对话中是否能保持稳定和连贯。许多 AI 模型在短期任务中表现出色，但在长时间运行中，它们可能会出现决策混乱、遗忘关键信息，甚至陷入「崩溃循环」。

在这项测试中，Grok 4 销售量最多，比 Claude Opus 4、人类、Gemini2.5 Pro、o3 都多，与竞争对手相比，净资产增加了一倍。

马斯克和团队还宣布，xAI 的企业部门现在已经「开业」。

Grok 4 Vending-Bench 结果｜图片来源：X

此外，爱玩游戏的马斯克还让团队展示了 Grok 4 如何用于游戏开发：一个人可以用 Grok 4 在 4 小时内做出 FPS（第一人称射击游戏）原型。

马斯克称，未来让大模型玩游戏、评估游戏、生成游戏，需要 AI 有很强的视频理解能力。这是 xAI 的其中一个发展方向。

Grok 4 用于游戏场景｜图片来源：X

当然，Grok 4 也并非无敌， 它在图像理解和生成上仍逊于 OpenAI、Anthropic 等对手 。

不过 xAI 内部也已经画好大饼，表示下一代基础模型将强化图像和音频理解，接着是视频生成，争取在这些方面取得「惊人」成果。

马斯克还喊话，「到今年底前，我预期能出现第一段真正可看的 AI 生成电视剧，明年就能有完整可看的电影。」

AI 编程也是接下来重点，虽然竞争对手们早已在市场起飞，xAI 团队表示会以最快的速度进行开发，目前内部正在训练专用模型。

xAI 下一步计划｜图片来源：X

02

「机械希特勒」事件抢风头

Grok 从最初的粗糙原型到第四代，只用了不到两年时间，足以看出马斯克让 xAI 团队「通宵赶工」「赶紧卷出地表最强 AI」的态度。

xAI 员工据称在办公室搭帐篷睡觉｜图片来源：X

然而，在 Grok 4 直播这一天，无论是直播前，还是直播后，抢占头条的都是 Grok「赞美希特勒」或自称「机械希特勒」的问题。

7 月，Grok 在 X 上向用户输出的回答中，有多条自称「MechaHitler（机械希特勒）」的帖子，声称是马斯克「从一开始就把我设计成这样」，并调侃自己默认就是「投放红色药丸的模式」。

Grok 在一些回答中自称机械希特勒｜图片来源：X

针对 Grok 自称希特勒的行为，用户制作了讽刺漫画｜图片来源：X

有用户分析，这起事件或与 7 月 4 日更新有关，该更新减少了「觉醒过滤器」，优先处理 X 上的帖子而非传统来源，导致 Grok 回答出现未经过滤的尖锐内容。

还有少部分用户为 Grok 辩称，这都是一些想玩梗的用户引导 Grok 回答的。马斯克也曾加入争论，称 Grok 「过于顺从用户的要求」且「过于渴望被操纵」 ，并补充说，这个问题「正在得到解决」。

xAI 声明称，它「知道」Grok 的帖子，并正在努力删除这些「不适当」的帖子，并补充说该公司「已采取行动，在 Grok 在 X 上发帖之前禁止仇恨言论」。

Grok 的系统提示词被放在 GitHub 上，xAI 对指导 Grok 回复的系统提示词进行了调整。此前，他们指示聊天机器人「不回避政治上不正确的主张，只要这些主张有充分的证据」，该指令如今被删除。

Grok 称正在删除不适当的帖子｜图片来源：X

事实上，Grok 的回答也曾让马斯克自己感到失望。

马斯克今年曾指责 Grok 的回答有「重大失误」，「鹦鹉学舌地重复传统媒体」，并誓言要让 Grok「重写整个人类知识体系，添加缺失信息并删除错误」。他还曾让 Grok「假设来自媒体的主观观点是有偏见的」。

马斯克曾对 Grok 的输出表示不满｜图片来源：X

马斯克想用 Grok 重写整个人类知识库｜图片来源：X

在 AI 聊天机器人同质化的市场上，马斯克希望 Grok 能脱颖而出，敢说真话。马斯克对 ChatGPT、Claude 等「安全过滤」的模型极其不满，说那些模型是「被编程去撒谎」。

官网宣传 Grok 的卖点是「不审查过滤」答案｜图片来源：xAI

这种设计确实吸引了很多反感「过度审查」的用户，但也一些问题，有时被骂「太觉醒」，有时被斥「太极端」。当用户批评 Grok 的回答时，Grok 有时还会用「真相并不总是令人舒服的」或「现实并不在乎感受」等说法为自己辩护。

但本质上，如果不审查，不过滤，AI 对齐的问题整个行业现在都还没解决。

马斯克曾说 xAI 和 Grok 的使命是理解宇宙｜图片来源：X

即便 Grok 当下仍有问题，马斯克称，「根据我的经验，Grok 4 是 AI 第一次能够解决现实世界中难以解决的工程问题，而这些问题的答案在互联网或书籍中是找不到的。而且情况会变得更好。」

他的愿景很宏大，想要用 AI 来理解整个宇宙。Grok 4 直播前一天，他还在 X 上转发前高管的采访片段，里面说：「埃隆每天早上醒来都会想，今天我能为人类做些什么？我能做些什么对人类的未来产生影响？」

马斯克还将当前的 AI 发展阶段描述为「智能大爆炸」，称这是历史上最有趣的时代：

「我们要保障 AI 是个好 AI」 。

作者｜Li Yuan

编辑｜ 郑玄

 

高考季刚刚过去。

人类的高考结束了，其实 AI 的高考也刚刚结束。极客公园对多款主流大模型的高考水平做了一次测评，结果相当震撼：AI 已经能够轻而易举地考上 985 重点大学。字节跳动 Seed 团队对豆包大模型 1.6 最新版的测试成绩，甚至可以达到清华、北大的录取水平。

AI 的进步让人兴奋。但对于人类而言，也不免有些沉重：当 AI 已经发展到能考上清北，考试成绩远超人类的平均水准，那寒窗苦读的学子们，未来该如何定义自己的价值？这成了一个值得认真讨论的话题。

7 月 3 日，在极客公园《今夜科技谈》栏目，极客公园创始人张鹏与「乱翻书」主理人潘乱、甲子光年创始人兼 CEO 张一甲，从 AI 在高考中展现出的能力聊起，一路聊到教育、家长能做些什么，聊到人类的价值和社会公平。

不聊技术，不聊产品，他们更想聊聊这些现象背后，对人的影响。

以下是这场对谈的节选，希望你能从中获得一些思考与启发。

 

01

人类数学家靠自驱力深度思考，

AI 数学家靠刷题

 

张鹏： AI 的能力已经可以在高考上取得清北的成绩了，两位听到这个消息是什么感受？意外吗？

潘乱： 如果这件事放在两三年前，或者我是第一次知道这个事情，我应该会非常意外。不过其实这件事行业中也铺垫了很久了，大家现在对 AI 在逻辑、知识领域的优势也有预期了，所以没有那么意外。或许唯一的意外只是它来得如此之快，但其发生本身是必然的。

张一甲： 对于 AI 高考，我的看法和潘乱类似，这是一个必然现象。从技术角度看，高考几乎是为大模型能力量身定做的场景。 首先，它是一个高度结构化的任务；其次，它对逻辑推理能力要求极高；最后，它所需要的知识库内容干净且垂直。这些条件为大模型提供了一个绝佳的发挥舞台。 因此，AI 取得好成绩是顺理成章的。

说实话，相比 AI 的高考分数，今年真人考生取得的高分更让我震惊。许多省市由于采取了赋分制，700 分以上的考生数量非常多。我去查了一下，可能跟新高考制度，比如「赋分制」有关。但总的来说，真人的能力也在变强，竞争越来越激烈。

张鹏：尤其是这次的考试， AI 在数学上的得分进步非常大，基本上都是一百四十多分，接近满分一百五十分。张一甲作为曾经的北大数学系特长生学霸，怎么看这件事？这是不是意味着 AI 已经是顶尖的数学生，甚至数学家的水平了？

张一甲： 首先必须明确一点：在高考中取得高分，和具备顶尖的人类数学能力，是两个完全不同的概念。高考数学属于初等数学范畴，其核心是掌握固定的方法与定理，通过大量重复性训练即可提高成绩。AI 恰好能将这条路径走到极致，在依赖逻辑与套路的结构化环境中，攻克高考数学并非难事。

但人类数学的真正前沿，即高等数学与数学研究，则完全是另一回事。它需要高度的抽象思考能力、对复杂概念的深刻理解，以及最重要的一点：定义问题的能力。这种能力更多源于数学家的直觉甚至是一种科学审美，是无法通过题海战术培养的。

比如当年我们一块做数学竞赛的一个朋友，他后来一直读到了哈佛的数学博士。我就有一次问他， 你的这个研究方向全世界大概有多少人理解？他说不到 20 个人。

顶尖数学研究往往在极狭窄的领域内进行，那里没有现成的数据集和方法论，研究者必须自己定义问题、概念乃至工具，才能推动学科前行。数学是一门有数千年历史的深厚学科，这种创造性的、开辟新领域的能力，是目前 AI 与人类数学家之间最根本的差距。

顶尖的数学家本身也非常值得敬畏，光是爬到巨人的肩膀上本身，可能就是普通人穷其一生都很难做到的了。

张鹏：那这样顶尖的人类数学家，本身是怎么训练出来的？

张一甲： 以数学竞赛为例，国家级的数学奥林匹克竞赛，一共考两天，每天四个半小时做三道题，一共六道题。换句话说，你有充足的时间回答每一道题，一道题的答案可能也就几行或者一页，考的就是你沉浸式地去研究一个问题的能力，而不是高考的快速反应，程式化训练。

顶尖的人类选手可以分为两类：科班出身与「野路子」。科班选手自幼便接受顶级教练的系统化训练，被前人经验浓缩而成的方法论高效「喂养」。而像我一样的选手，则更依赖于与生俱来的兴趣、天赋和直觉，能够在没有太多工具辅助的情况下，凭感觉找到解题的突破口。

张鹏： 这种分野可以被解读为两种不同的「涌现」。科班选手是在植入方法论的基础上进行延展，而「野路子」则更像是一种基于天赋的「人类涌现」，这与大模型基于数据的涌现形成了有趣的对照。人类在这两种路径上都能诞生顶尖的人才。

潘乱： 如果说标准化考试可以通过方法论加勤学苦练来攻克，那么要成为真正的数学家，究竟是方法更重要，还是天赋更重要？

张一甲： 我觉得可能它不能被概括为方法或者天赋。 如果你站在成为一个数学家的角度，你会发现关键要素既不是完全靠勤奋，也不是完全靠天赋，最后很重要一点是你的动力和自驱力。

最关键的要素是一种沉浸式的、近乎痴迷的兴趣与好奇心。就像前面说的奥林匹克比赛，能不能沉浸式地去研究一个问题。而 AI 目前还解决不了动力的问题，或许未来会有变化，但是目前 AI 是都需要被召唤出来做一些事情，没有自己的动力。

张鹏：我们看看这次 AI 高考的成绩，其实里面有很多有趣的结论。其中一个点就是，2024 年到 2025 年，在没有开联网的情况下，模型在理科上提分了很多，这主要是模型的推理能力的变化导致的。折射到我们整个 AI 行业的发展而言，模型的推理能力的进步，也是 AI 行业过去一年发展中比较重要的一个点。两位有观察到有观察到推理能力的变化，对整个 AI 行业和 AI 应用方面带来了哪些直接的改变吗？

潘乱： 我的感受是方方面面的。

在生活里，它就像一个随身的向导。前段时间我在东京上野公园，看到一个日文介绍的雕塑，我直接通过 Ola Friend 的耳机问 AI 这个人是谁，它就能立刻告诉我，帮我游览。我常一个人骑着电动车，不方便掏手机，就挂着耳机随时问它问题。

在工作流上，AI 也让我变得更勤奋了。一个例子是，过去「整理速记」对我来说是件非常痛苦的活。现在用 Claude，一场直播聊完，它能在 10 分钟内帮我改错别字、加小标题、凝练观点，直接给出一个近乎可用的版本。我还可以给豆包或元宝一个大方向和一些零散的点，让它帮我「点串成线」，设计出整个提纲。

除了做的更多，能做的事也更多了。

我最近还在用 AI 写一本网络小说。我以孙权为主视角，让 AI 把东吴的几条核心故事线——比如他与四大都督、与几位女性角色、与曹魏蜀汉的关系——全部串联起来，甚至让它模仿《汉武大帝》的结构去生成内容。当我把这些东西分享给编剧和导演朋友时，他们都完全惊掉了，开始对自己的工作产生了严重质疑。

AI 进步真的非常快，今年年初 DeepSeek 让我非常震撼，而这半年来，Claude、豆包、元宝、GPT 这些产品又都有了巨大的进步。

AI 产品页非常多，我想重点提两个产品，飞书的知识问答和谷歌的 NotebookLM，这两个工具真的像是给人的大脑加上了外挂和作弊器。

张鹏：我记得早年认识潘乱时，他就说自己很喜欢跟人交流，但整理信息是个巨大的痛点，导致公众号更新速度很不稳定。现在看来， AI 确实给了你巨大的解放。我不但看到你的公众号更新频率上来了，甚至还有「余力」去搞一些自己想写的、全新视角的小说。这个改变确实非常明显。那么一甲呢，无论是个人，还是行业内，有没有看到因为推理模型发生了一些变化？

张一甲： 首先对我个人而言，有巨大的帮助。过去我需要通过和大量的人交流来获取信息，但现在，我的主要交流对象变成了 AI。我发现自己待在电脑前的时间变多了，但学习一个新领域知识的速度却大大加快了。

这种改变，源于 AI 能极大拓展我的知识宽度，它能快速搜集海量资料，省去了我过去需要「单点去凑知识」的时间。更重要的是，它的「思维链」对我启发很大。我不仅看它给出的结果，更关注它「到底是怎么去想这个问题的」，这个过程能帮助我建立对一个问题的深度理解。

张鹏： 这听起来像是把一个 E 人（外向者）变成了 I 人（内向者），因为你发现 AI 这个头脑风暴的对象，在很多时候给出的信息质量远高于身边的人。

张一甲： 的确如此。而根据我的观察，AI 进入更广的商业世界，进入 B 端产业的工作流，这件事才刚刚开始。

它需要懂行业的人来推动，因为这不仅是技术问题。首先，你需要花大量时间去理解一个行业的特定工作流；其次，不同行业有不同的限定条件，比如有的行业「容错率非常低」，对安全和 ROI（投资回报率）的计算非常严格。

所以，AI 在 B 端的落地，不仅仅是 AI 能力的体现，它更像是「数字化转型的下一阶段」。整个商业模式目前还没有出现颠覆性的、跳脱的打法，还需要在具体的行业场景中慢慢去磨。

 

02

AI 理解视频，比人类差太多了，为什么？

 

张鹏：除了推理模型的进步，今年 AI 高考中反映出的一个巨大进步，在多模态领域。我特别关注了那些带有图表的题目，前几年大模型遇到这种题基本就乱了套，但今年进步非常明显。这说明，没有足够强的推理能力，数学考不好；而要攻克图表题，就必须依赖多模态。你们对大模型在多模态领域的进展怎么看？

张一甲： 我觉得多模态最终会成为所有 AI 公司都必须具备的基础能力。

多模态交互的本质，是让人与机器打交道的门槛变得更低。 过去我们需要很强的提问技巧才能获得好答案，现在多模态让 AI 可以直接理解这个真实的世界，而不需要把所有信息都抽象成文本。无论是图像还是未来的视频，都是在降低我们与 AI 交互的门槛。

今年高考中，像生物、化学很多题目本身就是图表，过去 AI 可能连理解题干都困难。现在多模态理解能力变强，相关的提分也是一个正常的结果。

潘乱： 多模态的进步，其实已经体现在我们生活的方方面面。比如，很多人都在用 AI「生图」做头像，或者用它来创作歌曲。

更典型的应用是「识图」。这项能力从早年电商的「拍照搜同款」，到微软的「识花」应用，再到今天，已经可以识别生活中的万事万物。我甚至觉得，离我们打开一个 AI 应用，让它实时阅读周边陌生世界的那一天，已经不远了。

这次我一个人去语言不通的地方旅游，心里就非常有底，没有任何不安。因为我知道，AI 能帮我读取、翻译周边的所有信息。

张鹏：过去我们为了旅游可能还会学几句外语，现在这个动力可能就没那么强了。因为我们兜里揣着 AI ，到哪儿都不怕。

我感觉，大模型最终就是一个模态转换的魔法盒。你可以把任何模态的信息扔进去，它都能识别，然后再以你需要的任何模态输出来。

除了刚才提到的拍搜这类跟图片相关的，我还关注到最近 AI 视频也很火，至少在我个人的抖音上，这类内容可能已经占到了 15% 左右。你们是否感觉到一样的现象？

潘乱： 确实如此。但其实从剪映、抖音模板的时代开始，短视频领域就已经发生了很大的变化。今天，像剪映、即梦，包括 GPT 等工具，都各有代表性的 AI 元素，Gemini 甚至能生成带声音的视频。我最近刷到很多「切刀」的视频，AI 可以模拟出切各种东西的声音。

最近我特别关注「苏超」（江苏足球超级联赛），你会发现各地文旅部门是使用 AI 最勤快的一批人，他们不仅付费意愿强，主动使用 AI 的意愿也很强。比如，在苏超联赛期间，你能看到各种地方文旅账号用 AI 制作的视频，内容天马行空，徐州和南京打架、真假美猴王等等等等，展现各种可能性。我觉得在苏超相关内容里，至少一半是由 AI 生成的，尤其是各地文旅部门发布的内容。

张一甲： 我作为个人视频用户，刷到 AI 生成内容的比例并不高，可能是推荐算法根据个人偏好有所不同。我个人如果看到 AI 内容比例过高，反而会更倾向于看一些真人甚至略显粗糙的内容。早期我对 AI 作图、生成视频很感兴趣，但后来发现，再美的图如果一眼就能看出是 AI 生成的，我就失去了审美和获取愉悦感的动力，反而是我现在看真人秀这类综艺节目的比例有所上升。

张鹏： 那我们正好相反。对我来说，和 AI 一起做研究相对少一点。但在视频内容上，好的 AI 创作作品我完全可以接受。我在抖音上刷到一个专门介绍猫狗品种的系列视频，它把每一种动物的特点，比如边牧犬的英文全称，都编成了一首歌，配上特别萌的 AI 画面，整体感觉非常好。我现在每天都会看，觉得既能长知识，又很有趣。

虽然我明确知道这是 AI 做的，但我依然看得很沉浸。第一阶段好像一看到是 AI 做的，就觉得只有那几种套路没意思，现在我觉得 AI 在发散地交付出更好的结果。

潘乱： 核心在于表达。比如大家都在刷抖音，但在抖音流行之前，全世界最流行的，大家自己能做的短视频类型就是简单的 MV。对于我们 80 后来说，毕业时最常见的就是把大学照片做成 PPT，配上一首流行歌曲，那就是青春的回忆。虽然那时的 MV 很简单，只是图片轮播，核心还是承载了情感和表达。

现在 AI 时代，我们看到老照片动起来，老照片复活，其实也是一样的逻辑。原来可能大家要费很大力气才能做的事情，现在 AI 时代变得更容易了。

张鹏：我们这次也试图让 AI 用视频对话来答题，但是效果就不是那么好。为什么对视频要去做理解、基于它再去做一些生成，比如生成一些答案、解决一些问题，现在还做不太好。这里面核心的原因是什么？

张一甲： 首先视频你可以理解为非常多帧的图片，它是多帧的连续信息。处理起来的数据量和对算力的需求，跟图片完全不是一个数量级。而且这里面还涉及到模型的长时间记忆、上下文的理解能力、不同模态的对齐等，这些比图片要高了一个甚至很多个维度。

我记得当时 Sora 出来的时候，我试图去看他们出的论文，里面其实给我印象最深的倒不是说有什么很强的算法，而是它怎么把视频和图片 tokenize，把这个多维的表达形式转换成可以让 LLM 处理的 token。其实说白了就是把一个看起来很高维的东西变成 token。这个过程本身的工作量可能大于你把它处理好之后再去训练它。所以视频作为一个模态，对于模型来说，它的认知成本、处理难度，以及花的钱，都是最高的形态之一。

潘乱： 最简单的，一个视频文件大小可能几百兆，一个图片几兆，压缩后甚至只有几十 KB。文字呢？用 KB 来形容都抬举它了。你就是看文件大小，就知道为什么多模态发展这么慢。

当然这也不只是多模态的问题，更核心的还是计算能力的限制。但今天不管是抖音、YouTube，还是视频号，你会发现它们其实在这块能力上都有进步。音频的提取，然后语种转换，再到语义理解，这些都是已经可以做到的。

张鹏： 从我最近和一帮做技术的同学聊下来，我觉得在视频层面的问题，有两个很重要的点。 第一个叫注意力漂移。因为视频是一个连续的东西， AI 是概率模型，在一个连续的概率过程中，注意力会逐渐漂移。整个大模型今天最重要的机制就是注意力，一旦漂移就会造成幻觉叠加幻觉，然后问题就出来了，今天还没有特别好的解决方案。

第二个问题就是连续性。 刚才一甲也说了，我们可以把视频理解为一帧一帧的图片，但它不仅要理解空间，还有时间这条线。今天的模型不具备时空连续的完整理解能力。所以就会导致 context 不连续，视频里的动作显得很怪异，没有按正常顺序走。

虽然 AI 考大学已经考得很高了，但它在人类看来很简单的事还做不好。对于人类来说，看一张照片和看一段视频其实差不太多，但是对 AI 就差很多。我觉得这反而挺让人兴奋的，因为还有不确定的东西，还有创新的机会，很有意思。

 

03

AI 写作如同做菜：AI 可以给你备辅料，

但写作者一定还要自己掌握火候

 

张鹏：我们最早看到 ChatGPT 的时候，今年年初看到 DeepSeek 的时候，都是先被它的语言文字能力震撼。最开始我们感受到的是它在文科上的能力。但今年我觉得一个有意思的点是，我们看到 AI 高考，AI 理科涨分非常多，文科好像反而没怎么涨。这为什么呢？

潘乱： 文科这个词的英文是 liberal arts，自由的艺术。从这个角度看，其实理科是找规律，文科找自由。大部分理科有标准答案，文科是自由，是艺术，是发散。如果你强调逻辑、数据、推理、效率、标准化，那就像计算器和珠心算一样，它一定更高效、更不出错。理科追求规律和效率，但文科是关于自由的艺术，自由指的是人的情感、价值观、跟社会的互动和表达。让它去绘画、去创作，就不一定比人强。

大家以前常说画人容易画鬼难，因为鬼我们不知道长什么样。所以文科跟人的文化经验、情感体验、立场判断相关，充满了非标准的东西。

张一甲： 文科中有些部分是可以的，比如有标准答案的题目 AI 也能做，因为它可以读书破万卷，把很多东西背下来。但像写作文就不一样了。作为作文改卷老师，几个老师看同一篇作文，标准也不一样。写作文除了优美、引经据典之外，还需要情感投射、立场、价值观、社会批判性、矛盾张力。这些评价维度都不确定，更何况创作维度。阅读理解也很难。

理科追求客观的正确结果，文科更多是一种解释的丰富性，它要丰富而不是收敛。比如 语言学其实很偏理科，但文学更多讲的是解释的丰富性、第一人称体验的投射。 每个人描述不同场景、情绪时，那种美和力量是不一样的。

张鹏：我们也都是内容工作者，平时工作中会考虑用 AI 处理一些文字内容吗？有没有观察到 AI 在写作上目前会出现的问题？

潘乱： AI 写作其实最近是进步很大的。我一开始觉得 DeepSeek 很好用，现在已经开始觉得它进步太慢了，还经常出现幻觉。比如量子力学、量子纠缠、拓扑这些词经常莫名其妙出现，一看就知道是 DeepSeek 写的。

模型在发散、总结、头脑风暴上非常好用。比如我们今天聊完，用飞书妙记可以总结提炼会议纪要。以前整理录音是很痛苦的事，现在效率提升很多。它能帮你做提纲、拆解、概要，你给它一个模糊方向，它可以连点呈现。这跟推理能力的进步有很大关系。去年年底我还在吐槽它没啥用，但今天我几乎给所有产品都充了会员，电脑里开着一堆，天天在用。

不过模型作为头脑风暴助手已经很称职了，写出来的文章还是容易被看出来是 AI 写的。现在其实好的创作者都在研究怎么用 AI，但没人会公开说自己用 AI 创作。因为一旦说出来就贬值了。文章也一样，在创作者圈子里，如果看出来是 AI 写的，那你在我心里绝对是贬值的。

所以现在的状态是，你断不能让它生成一整篇文章。稍微有经验的人会把它当作一个结构化的助手，一点一点搭起来，最后还需要自己掌握火候。 AI 写作的价值在于它的发散，帮你发散思考。

表达对很多人来说是个门槛，有的人不知道写什么、怎么写。 AI 可以帮你做菜，食材准备好、配比调好，但最后炒出来的过程和火候还是你自己掌握。全部交给 AI 就没水平。

张一甲： 对我们来说，AI 更多用于调研、分析、头脑风暴。最后成文这一步我们比较审慎，不完全信任 AI，因为它可能有事实性错误，缺乏反复检查的的严谨性。前半程效率提升很大，但成文还是依赖人。

我们这个行业写的东西更结构化、更专业知识驱动，文风倒不是特别重要。但艺术、电影、音乐这些更依赖创作者本身。我觉得 AI 更像是给行业普惠的工具，把基础能力拉高，但很难在局部领域突破天花板。能称得上什么「家」的角色，AI 干不了，但它可以成为大家基础的工具，就像计算器。

张鹏：我觉得这是一个「金镶玉」原则：金子是 AI 的能力，我把它当作一个框架去支撑内核，内核还是我们自己。大块金子扔出来显得低俗，但金镶玉之后就不一样。最终人还是在中心，AI 是外部的支持体系，不能代替内核。

我现在也跟潘乱一样，天天开着各种 AI 一起脑暴，像一甲一样，有些问题不懂就问 AI，还开着联网搜索，效率还不错，但最后，这些 AI 的东西，还得变成自己的东西。

 

04

后 AI 时代的教育：人类该往哪里去？

 

张鹏： AI 的能力这两年也进步地非常快，一开始我们说可能先替代文科生未来的一些工作，结果 AI 的理科能力很快也都跟上来了。这对于未来人们的职业发展会有怎么样的变化？最基本的，现在懂 AI 的家长，应该怎么帮助持孩子报志愿？

潘乱：我会推荐他们学个手艺。高薪的中产文理科工作会很快被 AI 侵蚀 ，这一定是最卷的领域。因为大家对「学习改变命运」的信仰惯性很难转变，也未必需要转变。这是社会的最大公约数，意味着这是一个无穷无尽的卷的道路。无论学文还是学理，最后都落在这个象限里。所以不如学个 AI 干不好的，比如学怎么做金镶玉、雕刻玉器。

所有工业化、批量化、方法论化的东西，某一天都绝对会被 AI 超越。像我这样的二本学生，来自苏北农村，没什么社会资源、没有成本犯错，需要先考虑生存、获得收入。我的建议只是其中一种可能性，也许会被别人喷，但这是现实。

张一甲： 我当时报志愿的时候，其实也困惑要选什么专业，后来一个哥哥建议我，，大学四年要选最难的专业，比如数学或物理。因为人生很少有四年时间沉浸式地搞一个非常艰难的学问，这对脑力、思维、专注力、意志力都是极强的训练。我觉得有道理，就选了数学。

到今天我也不希望别人只从实用主义出发选专业。越实用越卷，热门方向很快也变得更卷。而且同样分数的两个孩子，他们的天赋、兴趣、好奇心都不同。外部的计算可以越来越精确，比如 AI 报志愿、基因检测，但最终还是看你想成为什么样的人。

张鹏： 结论上唯一正确的就是：家长首先要关心孩子想学什么。motivation（自驱力）是人类最后的阵地。我们对某些东西的热爱，是 AI 不具备的原生特质。

同时可能要围着兴趣走，早点把 AI 配在孩子身边，用 AI 提升效率，不只是拿高分，而是探索、强化学习曲线。哪怕换方向也没关系，以前人一辈子可能只能换三次，现在很快就能换。

潘乱： 我想起我之前跟一个教育公司的创始人聊的时候，我们就聊到教育的本质是什么？教育的本质是为了实现人的自我发展。自我和发展这其实两码两个事情。

我们所有人都侧重点在后一条，都是在侧重发展这一条，但是在自我这一条就是大家其这其实关注度就是很少很少。其实现在是一个需要开始关注自我的时代了。因为你再发展你也发展不过 AI。

AI 未来是无限的供给，在所有的领域里它都会发生作用。我们未来的发展是要关心自己，而不是一直关心，我这个社会里面去做哪个牛马和螺丝钉能够有最高的效率，哪的需求供给不够，我就适配哪个。

张鹏：今天 AI 还会有这不行，那不行的时候，长期来看，如果要过两年再上大学，过五六年再进入社会，那个时候世界可能已经发生了重大变化了。所以更好的策略是首先关注自我。

那说到这个话题，AI 在考试上已经超过 99.99% 的人类了，轻而易举地超过了我们多年的寒窗苦读，那应试教育本身，还有意义吗？

张一甲： 我想先为应试教育「洗个白」。从小我们提到应试教育，总带着负面色彩，比如死记硬背、题海战术、工具化学习等，但其实应试教育在高维度智力筛选上是高效的。

它筛选出来的尖子生，通常不是靠死记硬背，而是训练出了一套完整的学习方法、系统性的思维、快速掌握知识的能力，以及专注力、意志力、延迟满足等品质。应试教育的目标不等于死记硬背，它培养出的顶尖学生思维能力往往更强。

第二点，AI 本质上就是应试教育的终极形式。AI 所做的事，本身就是一个超高效的「应试机器」。所以我们看到，最近 Meta 挖人，也是挖到了很多中国人，他们早期就是中国应试教育的佼佼者。这是很合理的。应试教育培养出来的最强的学生，筛选出的能力，恰好和 AI 的能力其实是正相关的。会应试的人，可能也比较会搞 AI 应试。

潘乱： 首先我也认同应试教育不等于死记硬背。

但我们前面聊到了，接下来的教育，就是要自我发展。从这个角度出发的话，教育的目的就绝不应该是继续筛选更多人进入高等学府，而是要培养更多的人，适应未来社会，在今天可能加上，与 AI 攻错。

如果真的继续按应试教育进行筛选，我是一个江苏人，然后你知道我们那边中考就是筛掉 50%，有 50% 的孩子他是没机会去读高中的。对，真的是一半啊。那这部分人他能去哪送？真的送去职高吗？我们现在对职高也还有一些刻板印象。

应试教育做筛选很有效率，能快速筛出一批人，但是从社会层面上，它也在让更多的人受害。

而且即使是被筛出来的人，他们也不见得在回望这一生的时候，更幸福。我们之前聊教育的时候，找到了人大附中的一些毕业了十年的同学。他们会说最后其实大家的选择都集中在了某几个象限，大厂、金融等等。大家都很高薪、优秀，但是也平庸，选择非常接近。即使是进了 Meta、OpenAI 的顶尖研究院，从某个更大的历史视角上，也是另外一种优秀的平庸。

因此 我们如果去考虑人的自我发展，再看应试教育，我觉得让大家都有基础的知识和素养是更必要的。

就像那句古话说的，「观千剑而后识器，操千曲而后知音」。你得先看过一千把剑，才知道哪一把是好剑；弹过一千首曲子，才能真正懂得音乐。

如果你没有这些基础，那么去看好的电影、听好的音乐会，可能翻来覆去也只会说那两个字，因为你没有更丰富的词汇去形容和解读。你连世界都没见过，又哪来的世界观呢？

未来也不可能人人都是产品经理，人人都是工程师。现在你如果想干好 AI 编程，你原本不是工程师的话，也仍然是很难的。

所以，基于应试的这一套标准，让孩子们去学习必要的知识，是非常有必要的。否则，人就是一张白纸，你就算把 AI 扔给一个在丛林里长大的「狼孩」，又有什么用呢？

张鹏：对于家长来说，有一个终极问题： AI 帮孩子写作业，已经越来越普遍了。你们怎么看这件事，应该鼓励吗？

潘乱： 我的观点是，要分年龄段。

大学生当然应该用，但对于心智还未成熟的小学生，过度依赖 AI ，就像当年的「拍照搜题」一样，会让他们失去独立思考和克服困难的能力。

学习本身就是一个「痛苦」的过程，就像锻炼肌肉，需要经历撕裂和重塑。如果你用 AI 轻易就绕开了所有痛苦，那可能也就失去了真正的成长。

张一甲： 我觉得这根本「没得选」，限制孩子使用 AI 是行不通的，就像我们无法在移动互联网时代禁止孩子上网一样。与其围堵，不如接受「AI 无处不在」这个现实，然后去思考，在这种环境下，学习到底是什么。

AI 在孩子成长中的角色会不断演进，从词典，到搜索引擎，再到思维伙伴。我真正担心的，是学习的「空心化」——你看起来在学习，也交付了学习成果，但知识和能力完全没有进入你的大脑。这比用不用 AI 本身更可怕。

张鹏： 我非常同意。今天的教育，对家长的挑战是空前的。 我们必须从关心「结果」，转向关心「过程」。孩子用 AI 交出一份作业，结果可能很完美，但我们要问的是：你在这个过程中学到了什么？你和 AI 共同探索时有什么启发？你有没有定义一个好问题？

因为 AI 能轻易地给出结果，所以「过程」就成了人类独有的、真正有价值的教育阵地。

 

05

你希望 AI 能力未来更强吗？

 

张鹏：那我再延展一个话题：你们觉得现在的 AI 究竟是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟？对于小镇青年们、孩子们，未来的机会是变大了还是变小了？

潘乱：主观能动性更强的那些人，他的机会是变得更大，但是对于绝大部分人来说，他们会被这个数字鸿沟拉到非常后面去。

今天大家主要提问来使用 AI，对吧？你给它一个问题，给它一个输入，它是一个输入输出系统。大部分人是没办法去想出一个好的问题的。抖音的日活是百度的多少倍？

用好 AI 需要很多前提：你要会提问、能抵抗娱乐内容的诱惑、有付费能力和好的网络环境。对于那些有主观能动性的年轻人，AI 会对他来说是一个巨大的帮助，他可以就是身处陋室，依然可以跟这个世界去发生共振。

而大多数人，很难去对抗「时间的朋友」。「时间的朋友」是谁？是懒惰、是熵增，大部分人需要与之对抗才能进步，这太难了。

所以，AI 理论上是拉平鸿沟的工具，但现实中，它会放大已有的不平等。

张一甲： 我觉得这个问题很深刻，我直观的答案就是，不一定。

在义务教育和基础医疗这样的普惠层面，AI 会极大地促进公平。可能足不出户就能更加理解世界了。

但再往上，社会可能会形成新的分配形态。比如今天，一个公司「有算力」和「没算力」就是巨大的不平等。 未来，可能会有少数人掌握着具备巨大杠杆效应的「高阶 AI 」，从而分配更多的社会资源，别人只能做数据提供者和应用者。

就像过去有人有房，有人没房，就有了巨大的社会不平等。这个新的「分水岭」具体是什么我们还不知道，但它很可能会存在。

张鹏： 一甲说的这个很关键，因为就是 这个世界里边最重要的生产资料，到底未来是什么， 最终会落到生产关系上，这个社会里边的价值流转的结构，最后又会是什么？现在还不知道。这最后会和整个大环境相关，是一个很复杂的问题。

张一甲： 我觉得就进化论一样，我觉得教育很大程度上是要建立一个人的适应能力。人类都是早产儿，跟其他动物相比，是所有技能都没有的，其实父母教给孩子的就是基础的生存技能，然后靠它自己对大自然、对变化的这种适应能力。

我觉得 AI 极大程度上增强了未来的不确定性，未来的个体要拥有更高的适应性，才能生存。

潘乱： 你的靠谱、你的认真、你的勇气、你的胆识，人的自我迭代，自学能力，这些是永远重要的。

张鹏：我觉得最后一个问题是大家都可以分享一下，从自己出发，当这个技术出现之后，最终我的位置是什么？你们担心自己被替代吗？

潘乱：我一丁点没有被替代的恐惧。 因为两个点。

第一个点是，刚才聊了生产力跟生产关系，AI 发展到现在，社会的资源在当下它并没有变得更多，也没有一个新的平台冒出来。那其实意味着什么？就是没有新的流量分配，就是也没有新的变现模式，我们作为创作者群体，应对的平台的各个要素都没有变化。

只有一个事情发生了变化，那就是大家创作内容的效率发生了变化，其实 AI 只变了这一个事情，让我们变得更有效率了。

那在已经有一定连接关系，已经占优的人，其实是处于一个更好的升位的，我们也用一个说法叫你有 IP，有 IP 你可以变得更勤奋，有更多产能，尝试更多的事。

另外一个点，AI 的核心能力在于「输入」，也就是提出好问题的能力。我一直记得雷军问傅盛的那个故事，傅盛说 360 的成功，周鸿祎功劳更大，因为是他把一个开放性命题，变成了一个封闭性的问题——「如何做好一款安全软件」。人的「输入」能力是不均等的，我需要做的，就是不断夯实我的输入能力。

我今天已经逐渐地开始选择用付费墙的方式，我去订阅一些杂志了，有点逆潮流，但实际上让你处在了一个更好的位置上。

张一甲： 首先我认为我们三个都不会被替代。

就像刚才潘乱说的例子，我们作为一个公司的负责人或者 IP 的主理人，我们其实是需要在开放环境定义一个封闭的问题的——我们做什么、不做什么，并为之承担风险。这个过程需要的是信念和坚持，是 AI 无法替代的。

AI 可能会给你帮助，但是为什么做，能坚持多久，能不能克服一些局部的问题完成长期的目标，是要我们自己承担的。

另外，我对人本身有信心。生命是熵减的，有自由蓬勃的力量。即便 AI 在各项技能上都超越人类，但人作为生命体，一定会发挥其独特的生命力，去寻找到「生而为人」的意义感。我永远站在人类这边。

张鹏： 我也分享一下。我其实特别希望被替代。但是我要加个引号，我的意思是，我希望 AI 能够替代某些我已经熟悉的事情，让我能被解放出来，去探索更多未知的新领域，让我们的一生能活出几辈子的精彩。

这个世界的摩擦力是很大的，做一件事就要一个复杂系统来支持你，很难把一个阶段已经做成的事放在那里，自由地去探索自己的另外的可能。

我认为，人类最宝贵的是无知无畏的力量。所有伟大的创造，都源于此。AI 应该支持我们的无知无畏，它知道我们所不知道的，能降低我们探索的代价。所以，我希望 AI 能够大步快跑，帮我们捍卫自己内心的那股力量，那才是生命最本质的、熵减的状态。

*头图来源：豆包生成

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

小米首款增程 SUV 新谍照曝光，第 4 款车也首次露面

7 月 9 日，小米 SU7 和 YU7 之后，小米第三款车型——小米首款增程 SUV 已经得到多次曝光。

博主 @ 整车异响咣当咣当 昨日爆料了小米首款增程 SUV 的新谍照。该博主称，小米这个六座 SUV，似乎只比 SU7 长十几厘米，且不算高，大概是个比问界 M8 长一点点，但比问界 M8 矮一截的身材。

该博主还称，板车尾部有一台比 YU7 明显小一号的两厢车或溜背 SUV，考虑车灯撑起车衣的折痕很连贯，且下保部分还有折线，明显跟 YU7 的车灯与风道中间没有折痕，且风道过渡到前保也没有折线不一样，基本可以确定这车不可能是 YU7 了。

此外，板车上还出现了类似小米 SU7 和 YU7 的伪装车，现款车型已经发布，因此没必要伪装，因此可能是后续的新版或改款。

博主 @ 极速拍档 Speedsters 曾爆料称，小米首款增程 SUV 代号昆仑，据规划全新增程 SUV 将在 2026 年推出。

从谍照看，新车预计会采用三排座椅布局。此外，该车车顶配有激光雷达，整车采用了更加方正的车身造型，预计偏向家用。博世去年 9 月发布的技术路线图意外透露了小米汽车的产品规划。根据该路线图，小米计划在 2025 年发布两款新车型：小米 SU7 Ultra 和代号为 MX11 的首款 SUV，这一点已经证实。路线图称小米 2026 年将推出首款采用增程动力的 SUV 车型。（来源：IT之家）

英伟达成为首家市值达到 4 万亿美元的公司

7 月 9 日，英伟达涨幅扩大至近 2.5%，市值突破 4 万亿美元，成为首家市值突破 4 万亿美元的公司。该公司股价今年上涨了 22%，这一涨势使其估值增加了约 7000 亿美元。

英伟达股价在 2024 年上涨了 170% 以上，而 2023 年的涨幅约为 240%。（来源：界面新闻）

 

苹果正在开发类似 ChatGPT 的 AI 客服助手

7 月 9 日，据外媒报道，苹果公司正悄然为其 Apple Support 应用开发一款 AI「支持助手」，据悉，该功能将允许用户通过聊天方式输入问题，并在真正联系人工客服前，先获得由生成式 AI 提供的答案。

代码显示，该助手能处理与部分苹果产品及服务相关的问题，还支持上传图片、PDF 等文档，力图让技术难题不再令人抓狂。不过，苹果也贴心地提醒，AI 生成的信息有时可能不靠谱，千万别把它当成专业建议。值得一提的是，苹果还在为 AppleCare 顾问测试一款名为「Ask」的 ChatGPT 风格工具，帮助他们更快找到答案。至于这位「助理」何时正式亮相？目前还没有时间表。（来源：cnBeta）

 

英国政府与谷歌达成合作，力争 2030 年前为 10 万名公务员提升 AI 技能

7 月 9 日，英国政府宣布与谷歌 Google Cloud 建立战略合作关系，计划在 2030 年前帮助 10 万名公务员提升数字与 AI 技能，并推进传统 IT 系统的现代化改造。

此次合作涵盖多个领域，包括 NHS、地方政府、税务申报、垃圾回收等服务。政府希望借助谷歌将以往「被锁死」的旧合同转向「设计即安全」的云端技术。据估算，此举有望为公共部门节省 450 亿英镑（现汇率约合 4390.54 亿元人民币）的成本。

协议还包括未来五年内启动一项 Google Cloud 培训计划，为多达 10 万名公务员提供数字与 AI 课程。英国首相斯塔默更提出，要让每 10 名公务员中有 1 人成为科技专家，以加快「变革计划」的推进，而谷歌的培训项目正是实现这一目标的重要一环。

英国政府指出，人工智能有望显著提升公共服务效率。就在上个月，官方数据显示，AI 每天可为每位公务员节省约 26 分钟，释放出更多时间处理其他事务。政府还宣布，AI 已在减少建设审批延误、加快住房落地方面取得突破。

此外，政府还计划与谷歌 Google Cloud 合作开发统一的网络安全监控平台，并共同探索量子计算等前沿技术在公共部门的应用潜力。（来源：IT之家）

周杰伦入驻抖音，一条作品没发粉丝破 300 万

7 月 9 日，歌手周杰伦正式入驻抖音，官方认证的账号已经开放，ID 为「周同学」。

作为华语乐坛的顶流，周杰伦展现出了无与伦比的强大热度，一条作品都没发，粉丝数就一路暴涨，目前已经突破 300 万。

这个数字还丝毫没有停留的意思，依然在火速上涨，基本每一秒刷新数字都在涨。

这是周杰伦在国内社交平台的第二个账号，此前曾于 2020 年 5 月在快手创建了首个中文社交账号「周同学」，并个性签名为「全网唯一，只在快手」。

当时入驻快手不到一周，帐号粉丝量突破千万，现在看来可能抖音将刷新这个记录。（来源：快科技）

 

比亚迪全球率先实现媲美 L4 级智能泊车：在中国市场为损失全面兜底

7 月 9 日，比亚迪汽车官方宣布，在智能泊车场景取得关键突破，在全球率先实现媲美 L4 级的智能泊车，并承诺：在中国市场，比亚迪对所有天神之眼车辆用户在智能泊车场景下的安全及损失全面兜底。

比亚迪表示，在天神之眼智能泊车辅助场景下的安全及依法由本车承担的损失，不用走保险流程，可直接联系比亚迪售后处理。这意味着比亚迪在智能泊车场景实现了类 L4 级别方案，更为用户明确智驾权责归属。

比亚迪还宣布对天神之眼进行新一轮 OTA。在泊车方面，天神之眼新增三速泊车、车头泊入、偏置泊车、窄车位泊车自动收后视镜等功能，并优化了悬空障碍物识别功能。

行车方面，天神之眼可覆盖更多场景，如环岛通行、复杂场景连续绕行、高速施工路段借应急车道绕行、窄路多把掉头等，还新增前车加塞场景下的闪灯鸣笛提醒功能。

安全方面，天神之眼 AEB 功能可更轻松识别低矮障碍物，在夜间 80km/h 情况下可实现对两轮车侵入车道紧急刹停，120km/h 触发 AEB 也能做到两段式舒适刹停。（来源：IT之家）

 

《哪吒 2》英文配音版定档，8 月 22 日起在北美陆续上映

7 月 9 日，据新华社消息，中国动画巨制《哪吒之魔童闹海》英文配音版官宣定档，将于 8 月 22 日起在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰陆续上映，并以 IMAX® 与 3D 格式震撼呈现。

该片密钥已经于 6 月 30 日到期，网络平台数据显示，该影片国内票房以 154.45 亿收官，总观影人次达到 3.24 亿。

《哪吒 2》上映至今已打破 113 项纪录，获得 308 项里程碑式亮眼成绩。同时，该片狂揽内地影史总票房冠军、内地影史观影人次冠军、2025 年内地票房冠军、内地影史春节档票房冠军、内地影史国产片票房冠军、内地影史喜剧片票房冠军，以及全球影史票房榜第 5 位、全球影史动画片票房榜冠军。（来源：IT之家）

 

琳达·亚卡里诺辞任 X 平台 CEO

7 月 9 日，社交媒体平台「X」首席执行官琳达·亚卡里诺（Linda Yaccarino）宣布，她决定辞任 X 首席执行官。

亚卡里诺是马斯克于 2022 年收购 X 平台（原 Twitter）后聘请的首位正式 CEO。她于 2023 年上任，此前曾在 NBC 环球公司负责广告业务超过十年。她的加入一度缓解了特斯拉投资者对马斯克分身乏术的忧虑。

在亚卡里诺的领导下，X 平台在美国社交媒体领域依然保持主导地位，尤其在实时公共讨论方面仍具领先优势。然而，平台的广告业务却始终未能恢复元气。尽管市场研究机构 eMarketer 预测 X 的广告收入将在 2025 年实现四年来的首次增长，但预计仍将仅为 2021 年（即马斯克收购前一年）的一半左右。

就在 Yaccarino 离职之前，X 的母公司 xAI 刚刚将其 Grok 聊天机器人更新得更加「政治不正确」，导致反犹太主义和对希特勒的赞扬泛滥。目前，X 尚未宣布雅卡里诺的继任者。（来源：界面新闻）

 

网信公安联合打击网络谣言：整治 AI 制假信息，清理「韦东奕」仿冒账号

7 月 9 日，中央网信办公布，为整治 AI 技术滥用，第一阶段累计处置违规小程序、应用程序、智能体等 AI 产品 3500 余款，清理违法违规信息 96 万余条，处置账号 3700 余个。

北京 6 月以来累计清理假冒仿冒「韦东奕」个人账号超 5000 个，网警针对仿冒「高考扁担女孩」的虚假账号也依法依规予以处置。上海警方依托「砺剑」「净网」系列专项行动，依法严厉打击涉企有偿删帖、舆情敲诈等违法犯罪活动，有力保护企业合法权益。此外，造谣「幼儿园发生大火 32 名孩子被困」「浙江天台县遭遇特大暴雨致山体滑坡」「爆炸致 50 人死亡」的 3 人也已分别被属地公安依法行政拘留及处罚。（来源：界面新闻）

理想 i8 将于 7 月 29 日正式发布

7 月 9 日，据媒体报道，理想 i8 将于 7 月 29 日正式发布，定价 35 万元以上。理想汽车官方表示，理想 i8 定位家庭六座纯电 SUV，外尺寸和理想 L8、特斯拉 Model X 相近，定位中大型 SUV。

从官方预热来看，理想 i8 外观融合了 MEGA 和 L 系列的设计风格。车头部分延续了 MEGA 的封闭式造型，同时加入了 L 系列的立体引擎盖筋线和分体式大灯。车尾则采用了类似 L9 的贯穿式 LED 尾灯和双层扰流板设计。此外，新车预计采用双色车身和全景天幕。

理想 i8 定位中大型 SUV（纯电动车型），采用 6 座布局。官图显示该车内饰延续了家族式设计，配备双联屏、AR-HUD 抬头显示和方向盘小尺寸仪表屏，全系标配 5C 三元锂电池、双电机智能四驱、激光雷达，考虑到纯电车型搭载更大的电池包，预测理想 i8 的价格不会低于理想 L8，在 35 万元以上，月销量在 3000-5000 台左右。（来源：36Kr）

 

知情人士：苹果准备首次升级举步维艰的 Vision Pro

7 月 9 日，彭博社的 Mark Gurman 发布博文，爆料称苹果公司计划在 2025 年推出新款 Vision Pro 头显，聚焦升级内部芯片，将升级至 iPad Pro 和部分 Mac 中使用的 M4 芯片。

苹果分析师郭明錤今年 6 月表示，2025 年推出的 Vision Pro 头显将配备 M5 芯片。古尔曼此前也透露，新款头显可能会配备 M5 芯片。

而最新消息称会采用 M4 芯片，虽然和曝料预期存在一定落差，但苹果现款 Vision Pro 采用 M2 芯片，M4 芯片也能带来较大的性能升级。

除了更快的处理器，苹果还计划为 Vision Pro 更新一款头带，让设备在长时间佩戴时更加舒适。苹果正在研发的头带旨在减轻头部和颈部的疼痛，但具体的设计细节尚未公开。

苹果还在测试一款配备了更多核心的升级版 Neural Engine，这将改善 AI 任务的处理器性能。

此外消息称苹果 2025 年更新 Vision Pro 头显后，2026 年不会更新该产品线，会跳到 2027 年发布新款，这款被郭明錤称为「Vision Air」的模型预计将更加轻便。（来源：IT之家）

比尔・盖茨：即使 100 年后，AI 也无法完全取代人类进行编程工作

7 月 9 日，在接受法国广播电台 France Inter 采访时，比尔・盖茨坦言：「我也会感到害怕。」他同时指出，尽管 AI 可能带来巨大变革，但其潜力同样不可忽视。

盖茨认为，如果运用得当，人工智能可以大幅提高生产力，AI 将「为我们腾出大量自由时间」，让人们从重复性劳动中解放出来，专注于更具创造性和战略性的任务。在众多职业中，盖茨特别强调了编程的独特性，难以实现完全自动化。他认为，编程的价值源自创造力和判断力等人类独有的特质，而这些是机器无法企及的。

盖茨还指出，AI 对不同职业的影响并不均衡。例如，能源和生物科技等领域同样依赖高度专业化的人类知识，短期内难以被 AI 完全取代。相比之下，行政助理、平面设计师等岗位则面临更大的自动化风险。生成式 AI 工具的普及，使得许多日常任务变得更快捷、更廉价，迫使从业者重新思考自身的职业定位。（来源：IT之家）

过去三年，我们听了太多关于「AI 如何重塑企业办公」的想象。但真正的变化，往往是从一个个打工人开始的——用 AI 写报告、润色外语邮件、总结会议内容、分析数据……AI 工具已经悄然渗透进日常的工作流。

问题也随之而来：这些「AI 工作流」大多停留在个人层面，它们往往游离在企业的数字办公系统之外。尤其是对那些没有自研系统的中小企业而言，从豆包、DeepSeek 等应用中生成内容，再复制回飞书、邮箱、PPT 的操作，已经成为员工的日常。

系统未打通的麻烦不仅是「复制粘贴」的低效，对管理者来说，更意味着 AI 的价值止步于「个体提效」，难以演化为组织级的智能化升级。这种割裂的根源，是办公平台自身尚未完成对 AI 的深度进化。

7 月 9 日，飞书在 2025 未来大会上发布了一系列即插即用的 AI 工具，并邀请多家企业分享他们如何将这些工具无缝嵌入业务日常，实现真正意义上的智能化办公。

飞书 CEO 谢欣丨来自：飞书

这不只是一次产品发布，更像是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的分水岭。

让 AI 能力「长」在业务里

如果说过去一年，企业还在摸索「如何把 AI 用起来」，那么飞书则在试图回答另一个问题：AI 到底应该「长」在哪里？

在今年的飞书未来大会上，「多维表格」无疑是其 AI 产品阵列中最具代表性的升级亮点之一。它不再只是传统意义上的数据库工具，也不止于「基于数据库打造的业务系统」这一定位，而是开始进化为一个可实现 AI 自动化的业务中台——企业让 AI 真正落地办公场景的「基础设施」。

从性能上看，多维表格的底层数据库能力实现了新一轮跃升：单表容量提升至 1000 万行，计算速度比去年快了 10 倍，支持千人级并发协作。这为承载复杂业务流程提供了扎实的技术底座。

但真正构成飞跃的，是 AI 工具模块和「应用模式」的双重升级。去年上线的「AI 字段捷径」今年进入实用阶段，用户可以直接在表格中插入由 AI 自动生成的内容字段，比如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至多模态识别和推理。

在茶百道，多维表格被用来搭建「智能巡检」和「客户之声」系统。门店员工上传现场照片后，AI 自动识别健康证、设备状态，并触发整改流程——一个过去依赖人工巡查、逐级反馈的流程，如今只需「拍照+填表」即可完成。另一个系统则实现了客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复，还能把差评自动推送给店长处理，确保客户反馈闭环响应。

影视飓风的使用方式则更偏向内容创作。他们通过多维表格实现了 15 分钟更新一次的视频数据自动同步，同时借助 AI 批量生成节目封面草图，甚至提前在选题会上评估观众反馈，用「点映团」模拟不同角色的情绪评价，辅助内容优化。

如果说 AI 字段是让多维表格变「聪明」，那么「应用模式」则是让多维表格更「系统」。

今年，飞书正式推出多维表格的「应用模式」，用户只需要通过拖拉拽的方式，就能将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。比如，一个门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面，都可以直接在多维表格中搭建完成，不仅保留了表格的灵活性，也具备了系统功能性更强的优势。

用应用模式构建电商管理系统丨来自：飞书未来大会

相比传统的 IT 系统开发，应用模式的门槛显著降低。用户不需要写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，就能搭出符合自己业务需求的「专属系统」。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建门槛。这也意味着，更多的业务人员将具备「系统搭建者」的能力，而不再只是使用者。

这意味着未来每一个团队，都可以拥有属于自己的业务系统，甚至员工也能成为自家企业 AI 办公的产品经理。

在表格之外，飞书围绕「组织级 AI 落地」构建了一整套产品体系，从信息获取、流程搭建到系统开发，全链路覆盖。

比如飞书知识问答，是这次发布的另一项重点产品。此前极客公园曾经报道过，它最大的特点是「开箱即用」，不依赖企业提前构建完整知识库。用户只需抛出一个问题，AI 就能在用户过去的聊天记录、工作文档中自动调取权限内的信息，给出真正与企业实际业务相关的答案，这也是通用大模型做不到的事情。

在会议场景中，飞书的智能纪要功能也再次进化。现在的 AI 纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点，并自动生成带责任人的待办事项。目前，这一功能已经达到 M4 成熟度——意味着可在任何企业大规模应用。像珀莱雅这样的快速成长型企业，就在新品立项和部门复盘中，将 AI 纪要作为固定流程的一部分，帮助团队大幅提升会议效率。

而对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了「开发套件」：包括 AI 智能体 Aily、低代码平台 aPaaS、AI Coding 工具「妙搭」。企业可以轻松构建自己的 AI 工具——无需开发团队，也能「把 AI 嵌入业务」。

例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服饰品牌，已经基于这套工具为上万名导购搭建了「AI 练货系统」：设定虚拟客户人设，员工沉浸式演练销售话术，AI 自动打分反馈，经验同步分享至内部网络，形成组织级的学习与优化闭环。

飞书开发套件丨来自：飞书

把 AI 真正交给组织用起来

听完整场发布会，一个强烈的感受是：这些 AI 能力并不以独立产品形态存在，而是逐步渗透进一个又一个真实业务里。不需要雇佣顾问从头搭系统，不需要培训工程师写代码，一线员工根据自己的工作需求，就能快速拉起一个能解决问题的 AI 工具。

飞书真正希望做到的，是让 AI 提效从个体智慧，变成组织能力。

为什么飞书能做到这一点？关键在于它并不是为了 AI 而重建一个系统，而是在一个本就承载企业真实业务运行的系统中，让 AI 自然长出来。

飞书的核心优势，是它作为一体化协同平台，早已沉淀下丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录着项目过程，多维表格承载业务数据，审批流程跑着管理规范，会议纪要积累着团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文——而AI最需要的，恰恰是这种上下文。

以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM 记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因：无需专人「喂料」，知识就在工作流中自然被激活。

正如飞书 CEO 谢欣所说：「不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业，逐渐变成知识密集型的企业。」比如一家大型央企，仅过去一年就在飞书中沉淀了超过 940 万篇文档，为 AI 能力的引入打下了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作，让企业「AI ready」的门槛大大降低。

相比之下，外部通用大模型即便能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在「你告诉我什么，我总结给你看」的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求。

飞书的做法是反过来：不是让员工主动适配AI，而是让 AI 自动适配业务。

这一点，也体现在飞书提出的「AI 应用成熟度模型」中。它将 AI 产品划分为从 M1 到 M4 的四个等级，越往上代表越成熟、越能稳定服务于真实业务。目前，AI 会议纪要已达到 M4 等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，也能在会中实时实现总结，并保持相当的准确性与逻辑概括能力，在任何适合的场景中都能使用。飞书知识问答、多维表格 AI 则达到了 M3，可以在企业需要的场景中大规模使用。

换句话说，飞书没有把AI当成展示能力的「秀肌肉」，而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广，是第一优先级。

最终，这些产品都服务于同一个目标：让 AI 变成企业内部「可调度的资源」，而不是一个「听得懂但做不了」的工具。

在过去的一年里，从茶百道用 AI 字段构建门店巡检系统，到伊芙丽用 AI 智能体做导购练货，再到珀莱雅让 AI 成为新品立项和营销决策的一环——这些都不是 AI 的「demo 秀」，而是企业自己动手，基于飞书完成的 AI 工具搭建。这正是「组织自有 AI 能力」的起点。

当飞书把 AI 能力嵌入平台，把业务数据连接到逻辑，把员工意图变成流程，它正在完成一件更大的事：用一套真实可用的体系，把 AI 变成企业组织能力的组成部分。

何小鹏在飞书未来大会丨来自：飞书

正如小鹏汽车创始人何小鹏在飞书未来大会上讲的那样，在这个 AI 智能的时代，在企业办公中用好 AI，其实比在业务中运用更重要。如果一个企业的员工和高管平常都不用 AI，那很难想象这个企业交付给客户、交付给用户的产品，能够用好 AI。

而飞书所做的，正是让「组织先用好 AI」，再谈「AI 改变组织」。

2024 年，低空经济是当下中国科技与产业界最受瞩目的风口之一。连续两年写入政府工作报告，低空经济正在快速从政策设想变成城市现实。产业界普遍认为，它有望接棒数字经济，成为中国下一个万亿级新赛道。

而在这个处于爆发前夜的产业中，一家来自空天信息领域的企业——中科星图，正在悄然建立起一套涵盖空域管理、飞行服务和城市空中交通的技术底座。

在近日举办的空天信息大会上，中科星图系统性发布了其「星图低空云」战略，并展示了一系列基于自研技术底座的低空经济产业应用。我们得以窥见这家老牌空天企业如何从「遥看地球」到「管住低空」，以基础设施构建者的身份切入并试图重塑低空经济的产业格局。

2025 空天信息大会暨中科星图生态发展打会丨来自：中科星图  

 

从天到空：空天信息企业为何「低飞」？

 

中科星图成立于 2006 年，长期专注于遥感数据处理、地理信息平台和数字地球建设，是空天信息领域的「国家队」。那么，为什么这样一家「天上看地」的公司会把视线投向「城市上空」？

答案在于「延伸」而非「转型」。

低空经济的繁荣，离不开高精度、高时效的空间数据、空域建模与飞行调度能力。中科星图所擅长的天基遥感、空天网格计算、数字孪生等技术，恰好可以服务于低空场景——以厘米级精度建图、秒级运算与全域感知，支撑无人机领航、航线规划、安全避障等关键应用。

另一方面，国家政策的持续利好也在不断推高产业信心。2024 年以来，多个省份已设立低空经济发展试点，像中科星图这样的央企科技公司，其政企协同能力和全国落地能力正成为稀缺资源。

7 月 8 日的空天信息大会上，中科星图与包括河南省南阳市人民政府、成都锦江经开区、海口市龙华区、南昌市红谷滩区等 15 家低空经济示范区签约，进一步在全国范围拓展低空经济应用的试点落地。

中科星图低空区域战略签约丨来自：2025 空天信息大会  

 

正如中科星图董事长许光銮在大会上强调：「从空天信息到空天治理，融合才是未来。」

 

三大平台，打造低空经济「新地基」

 

在本次大会的展区，中科星图展示了其「星图低空云」体系下三大核心平台，几乎覆盖了低空经济的所有关键基础能力。

中科星图低空产品体系丨来自：中科星图  

 

首先是空域管理平台，其核心在于打造「看得见、管得住」的天空地图。 中科星图基于自研的 GeoSOT 和 G-DGGS 空域网格剖分技术，构建起一张支持厘米级精度的「数字天空」。这张图不仅包含传统地图上的楼宇、电力塔、地形障碍等元素，还整合了气象、电磁、飞行轨迹等实时数据。

通过平台，管理部门可实现空域的三维划设、飞行计划审批、空中冲突预警和实时航迹追踪，真正将「看不见、管不了」的低空资源变为可调度、可评估、可追责的「经济空间」。

此外是飞行服务平台。 低空经济的主力是无人机，但「让它飞」只是第一步，「飞得好」「飞得稳」「飞得安全」才是关键。

中科星图将无人机视为自身空天数据服务的「落地终端」，通过与无人机制造厂商、城市应用单位合作，提供飞行前的路径规划、任务管理，飞行中的实时管控与智能避障，飞行后的数据回传与分析服务。

在展会现场，中科星图展示了多个垂直场景的解决方案：如电力巡检、水利检测、物流配送与城市交通治理等，均以无人机+空天数据为基础，构建起一整套闭环作业链。

以电力巡检为例，过去需要大量工人高空作业巡检，不仅费时费力还非常危险，而基于中科星图的无人系统管理平台，只需要规划好路线，无人车就会携带作业无人机智能驾驶到指定位置，并放出无人机完成巡检工作，不仅更加安全、高效，成本也大幅降低。

无人系统任务管理平台丨来自：中科星图  

 

最后是空中交通规划平台。 未来低空领域不只有无人机，还可能有无人车等低空飞行器，虽然 eVTOL 等城市级空中交通工具尚处于早期，但空中交通的规划能力必须提前具备。

中科星图基于其数字孪生平台，构建了「低空运行仿真沙盘」，可实现起降点选址、航线规划、通导设施布设、运行效能评估等多种仿真模拟，并可支持 500+架飞行器同时推演飞行路径、避障情况和航线热力图。这为未来城市空中交通的调度、容量预测与政策制定提供了底层支撑。

 

低空经济「起飞」，基础设施将决定竞争门槛

 

低空经济发展的红利窗口已经打开。

政策层面，从《「十四五」通用航空发展专项规划》到地方低空经济示范区设立，一张全国低空运行网络正在铺开；技术层面，5G、北斗、AI、边缘计算共同构成了飞行器运行的「新基建」。

但要真正释放低空经济的产业潜能，最核心的仍是底层基础设施的标准化与规模化。

无论是空域划设、数据感知，还是运行监管、事权协同，都需要强有力的技术平台与跨层级协同机制。中科星图目前已与 20 余家政府单位合作，打造了超过 30 个城市「样板间」。

低空经济落地场景丨来自：中科星图  

 

从遥感地球到布局低空，从为国家服务到赋能城市，中科星图的路径反映了中国科技企业的一种典型逻辑： 在政策红利和技术能力的交汇点上，寻找「基础设施型」的切入口。

低空经济仍处于快速变化的早期阶段，技术、政策、标准与社会认知尚未统一。但可以预见，在「数据+算力+治理」成为城市竞争力底层要素的今天，谁能率先建立起「能飞、能管、能服务」的低空新基建，谁就将掌握这一蓝海的未来主航道。

而在这场竞速中，中科星图已经出发。

Manus 回应裁员传闻：自身经营效率考量，调整部分业务团队

7 月 8 日消息，针对近期流传的公司大规模裁员传闻，AI Agent（智能体）平台 Manus 方面向澎湃新闻记者回应称，「基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。」

此前，社交平台上曾传出 Manus 对旗下部分国内业务进行裁员，并将核心技术人员迁往新加坡总部的消息。今年 6 月，Manus 产品负责人张涛曾公开表示公司总部已从中国迁至新加坡。

今年 5 月，有外媒报道称，Manus 背后的公司蝴蝶效应在由美国风险投资公司 Benchmark 领投的一轮融资中筹集了 7500 万美元，估值达到 5 亿美元。不过，该投资目前正接受美国财政部的审查。

信息显示，Manus 背后的公司 Butterfly Effect (Hong Kong) Limited 于 2023 年在香港成立，对北京红色蝴蝶科技有限公司拥有 100% 的实际控制权。后者由肖弘创立于 2022 年，曾推出主攻海外市场的 AI 浏览器插件 Monica，目前法定代表人为冯琼花。变更记录显示，肖弘已于 2023 年 3 月退出该公司股东。（来源：IT 之家）

古尔曼：苹果硬件工程主管约翰・特努斯被内部推举为库克接班人，最有可能接任 CEO 职位

7 月 9 日消息，彭博社马克・古尔曼今日发文，讨论了苹果 CEO 的下一任人选。

在此之前，业界认为现任 COO 杰夫・威廉姆斯（Jeff Williams）是库克接班人的最佳人选，但 威廉姆斯已宣布将于今年年底退休，而且他只比库克小两岁。

苹果内部人士告诉古尔曼：苹果董事会希望有一位像库克和乔布斯一样，至少能留任十年的高管。

尽管库克并未透露自己将任职多久（除了对杜阿・利帕表示「还有一段时间」），但接近他的内部人士认为，他至少还会担任 CEO 职位三年。消息人士称，在那之后，他将成立一个慈善基金会，把他在苹果所积累的财富捐赠出去。

苹果内部人士表示，如果库克将继续在苹果留任三年，最有可能的继任者将是硬件工程主管约翰・特努斯（John Ternus）。

古尔曼认为，对于一家长期凭借打造开创性产品取得成功的公司中，让一位硬件工程专家升任 CEO 似乎是合理的。特努斯现年不到 50 岁，与其他高管相比更有可能长期留任，这就有可能为苹果带来另一个十年或更长时间的「库克式稳定」。

内部人士透露，特努斯在苹果内部非常受欢迎，并取得了库克、威廉姆斯和其他领导层的尊重与好评。最关键的一点在于，苹果公司目前正逐渐越来越多地让特努斯走到台前，例如他在去年 5 月 7 日的 iPad 发布会上就处于核心位置，主导了新款 iPad Pro 和 iPad Air 的发布。（来源：IT 之家）

 

Meta 加码 AI 智能穿戴，30 亿欧元购买全球最大眼镜制造商 EssilorLuxottica 近 3% 股权

7 月 9 日消息，彭博社报道称 Meta Platforms Inc. 收购全球最大眼镜制造商 EssilorLuxottica SA 近 3% 股权，表明其在智能穿戴领域正加速布局。

消息称 Meta 公司收购 EssilorLuxottica 大约 3% 的股权，按照当前市场价格，这笔交易的市值约为 30 亿欧元（现汇率约合 252.46 亿元人民币）。

此外消息称 Meta 公司正考虑进一步投资，未来几年内将持股比例增加到 5%，但不排除未来变动的可能性。

EssilorLuxottica 的美国存托凭证一度上涨 6.9%，至每股 148 美元，这是自 4 月 9 日以来的最大日内涨幅。Meta 和 EssilorLuxottica 的代表均拒绝发表评论。

Meta 对眼镜巨头的投资加深了双方多年的合作关系。两家公司曾合作开发过 AI 驱动的智能眼镜。目前，Meta 销售的一款 Ray-Ban 眼镜，于 2021 年首次推出，内置摄像头和 AI 助手。上个月，它还与 EssilorLuxottica 合作推出了 Oakley 品牌的智能眼镜。（来源：IT 之家）

 

腾讯游戏成立 K9 合作部，推动育碧核心 IP 长青化

腾讯游戏发布内部通知，对部分部门进行了组织架构调整，成立 K9 合作部负责与育碧的战略合作相关工作，撤销原育碧合作部、动视合作部、EA 合作部。

据公告，K9 将以发行代理及 IP 合作业务为出发点，逐步推动育碧核心 IP 向长青化品牌转型。原 K1 合作部助理总经理陈侃将调任为 K9 合作部负责人，向腾讯集团高级副总裁马晓轶汇报。同时撤销 UBI 合作部，相关职能与团队分别整合并入 K9 合作部。（来源：新浪游戏）

 

京东外卖：今天起再砸超百亿元，扶持标杆餐饮品牌商家

7 月 8 日消息，京东外卖公布平台「成绩单」，平台上线仅 4 个月近 200 个餐饮品牌销量破百万。其中瑞幸、库迪等头部品牌更是跻身「亿元俱乐部」，霸王茶姬、塔斯汀等 10 余个品牌销量破千万，肯德基、海底捞等国民品牌集体入围「百万俱乐部」。

同时，京东外卖今天宣布正式启动「双百计划」，称「投入超百亿元真金白银，扶持更多品类标杆品牌销量破百万」。主要通过「流量扶持、营销补贴、爆品运营、优质配送、专属售后」五大维度服务体系为商家提供可持续增长路径，号称可以「避免依赖补贴的短期泡沫、刷单冲量的虚假繁荣」。

6 月 18 日时京东外卖透露平台已入驻超 150 万家品质餐饮门店，平台将持续采用「商家 0 佣金」、「商家利润比其他平台高 30%」制度，并率先为骑手缴纳五险一金。（来源：IT 之家）

广汽菲克正式宣告破产，核心资产五次流拍

7 月 8 日消息，广汽菲克管理人今日发布消息，根据广汽菲克公司的负债情况、审计报告、资产评估报告等，广汽菲克不能清偿到期债务且资产不足以清偿全部债务，也不具备重整、和解条件，宣告广汽菲克破产。

• 土地、建筑物、生产设备等核心资产之外的资产，已经基本处置完毕，全面数据情况，管理人将后续另行通报。
• 土地、建筑物、生产设备等核心资产，前期已经五次公开拍卖，均因无人报名出价已流拍。目前，管理人正积极配合当地政府招商部门对接意向企业，如有新的动态，管理人将及时通报。

据此前报道，广汽菲克的破产清算之路始于 2022 年 10 月，当时该公司因实际资产无法清偿全部债务，且已基本停止经营，向法院申请破产，并于同年 11 月正式进入破产程序。广汽菲克广州工厂后续被广汽埃安接管，并转型为纯电动汽车生产基地。（来源：IT 之家）

 

余承东，首次回应「开车睡觉」：第一次进公安局自首

7 月 8 日，华为鸿蒙智行和北汽集团举行「享界品牌之夜」发布会，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东登台分享，首次回应前段时间所谓被拍「开车睡觉」事件。

「我开车的时候，以为是开着 M9 汽车的华为员工给我打招呼，就打开窗户，我不知道他拍视频了，还传网上去了，说我低头在睡觉，我赶紧去公安局自首，这是我平生第一次进公安局自首，交了罚款和扣了 3 分，我是因为低头看了下手机，对方可能以为我睡着了，但我没有睡觉。」

「我们真的希望法律法规出台，我们可以真正实现智能驾驶 L3 到来，让大家可以睡觉，看手机，如果出现问题，车就能自动靠边停车，然后安全带收紧给你勒醒，或者座椅按摩给你戳醒，不要睡死就行。」余承东还说出了自己的愿望。（来源：证券时报）

 

ChatGPT 推出「一起学习」功能：不直接给答案，引导用户自主思考

7 月 8 日消息，近期，一些 ChatGPT 的订阅用户发现，在其工具列表的下拉菜单中出现了一个名为「一起学习」（Study Together）的新功能。

据用户反馈，「一起学习」模式与传统的问答形式有所不同。它不再直接提供问题的答案，而是通过提出更多问题，引导用户自行思考并作答。这种互动方式类似于谷歌的 LearnLM。此外，一些用户还猜测该功能是否会推出支持多人加入的「学习小组」模式，以便于学生之间进行协作学习。

不过，OpenAI 对此尚未作出官方回应。ChatGPT 本身也表示：「OpenAI 尚未正式宣布『一起学习』是否会向所有用户开放，以及是否会需要 ChatGPT Plus 订阅。」（来源：IT 之家）

 

华为 Mate 80 系列影像参数曝光：首发国产 5000 万像素超大底主摄

6 月 11 日，华为在年度新品发布会上正式推出了 Pura 80 系列手机。近日有数码博主疑似带来了新一代的华为 Mate 80 系列在影像上的更多细节。

据知名数码博主 @ 数码闲聊站 最新发布的信息显示，一款年底新旗舰将后置一颗 5000 万像素国产大底主摄，型号是思特威 SC590XS。结合此前相关爆料，该机大概率就是已经得到一些曝光的全新华为 Mate 80 系列。

据了解，这枚传感器拥有 1/1.28 英寸超大底，支持物理可变光圈，并采用 RYYB 阵列，还支持 SuperPixGain HDR2.0（单次曝光三帧融合），在保障超高动态范围的同时，还能够抑制运动伪影的产生，让拍摄高速运动物体时的照片与视频画面清晰无拖影。

其他方面，根据此前曝光的消息，全新的华为 Mate 80 系列有望延续 Mate 70 系列的 4 款机型组合，将全系回归直屏，采用直屏+3D 人脸识别的方案。硬件上，该系列将首发麒麟 9030 旗舰芯片，这将是史上最强 Mate。此外，该系列还将出厂搭载鸿蒙 6 操作系统。（来源: TechWeb）

 

传音展示三折叠屏概念机 Phantom Ultimate G Fold，设计与华为风格迥异

在三星发布其三折叠屏手机之前，传音公司今日抢先展示了其旗下的三折叠屏概念机——Phantom Ultimate G Fold。

从曝光的图片来看，Phantom Ultimate G Fold 采用了与 iPhone 17 Air 相似的横直相机模组，其摄像头 DECO 设计采用了条形跑道设计，并且外屏位于右侧，外观设计与华为的折叠屏手机风格迥异。

这款三折叠屏手机采用了「G」字型折叠方案，左右两块屏幕向中间折叠，与华为 Mate XT 非凡大师采用的「S」型折叠方案形成了鲜明对比。传音方面声称，Phantom Ultimate G Fold 在展开状态下能够保持极高的平整度，并支持多角度悬停，其厚度也与普通折叠屏手机相近。

然而，值得注意的是，Phantom Ultimate G Fold 目前是一款概念机型，并没有量产上市的计划。与此同时，今年下半年三星将推出的三折叠屏手机则是一款准备量产的机型。

三折叠屏设计相比双折叠屏增加了一个铰链，这对制造商提出了更高的技术要求。屏幕和铰链的加工技术、使用寿命以及整机的组装加工和良品率等问题都需要克服。目前，只有华为和三星两家公司具备生产三折叠屏手机的能力。传音此次的展示，无疑为三折叠屏手机市场增添了新的竞争者。（来源: TechWeb）

 

大疆首款 360 度全景运动相机 Osmo 360 被曝本月发布：可录制 8K 360 视频，1 英寸传感器

7 月 8 日消息，消息源 dronexl 于 7 月 6 日发布博文，曝料称大疆（DJI）计划本月（7 月）发布 Osmo 360 全景运动相机和 Mic 3 无线麦克风，而 Osmo Nano 将推迟到 8 月。

Osmo 360 是大疆首款 360 度全景相机，采用类似影石运动相机的磁吸底座和双镜头设计，卖点是支持录制 8K 30FPS 或者 4K 120FPS 的 360 度视频，配备 1 英寸 CMOS 传感器，传感器分辨率为 1.2 亿像素，支持录制 4K 120FPS 视频。

无线通信支持 Wi-Fi 6.0，存储卡格式为 Micro SDHD，视频录制格式包括 4K、2.7K、全高清 1080p。屏幕分辨率为 314 x 556，屏幕尺寸为 5.08 厘米（2 英寸）。（来源：IT 之家）

骨灰级玩家将索尼 PSP 游戏机作为车载导航使用

7 月 8 日消息，玩家 HealthyWar7942 本周于 Reddit 论坛发文，称他在 2025 年仍将索尼 PSP 游戏机作为车载导航使用。

该玩家于文中表示，他身处加拿大。在他发布的照片中可以看到，他将 PSP 放置在他车中的空调出风口上方，同时 PSP 的顶部插有「PSP GPS 接收器」，正在运行着导航软件。

不少用户于该文下方评论，其中用户「External-into-Space」表示：「PSP 有 GPS 芯片吗？太疯狂了！」；用户「penkster」则表示，他很喜欢这玩意，视觉效果很棒。

PSP GPS 接收器（型号为 PSP-290 / PSP-290X）发售于 2006 年 12 月 7 日，可让 PSP 增加 GPS 功能，支持 L1 频段（1575.42MHz）信号，定位精度约 5 米。

该接收器支持的软件 / 游戏有《大家的地图》、《MAPLUS Portable navigation》系列、《合金装备：掌上行动》、《星象仪便携版》等。（来源：IT 之家）

 

2025年刚刚过半，各大汽车厂商也交出了自己的「年中成绩单」。

这张成绩单可谓是「一半火焰，一半海水」，充满了看点。有的「学霸」一骑绝尘，比如比亚迪和上汽，半年就卖出了超过200万辆车；而我们熟知的「新势力」阵营里，有人欢喜有人忧，零跑成了销量冠军，小鹏、小米增速喜人，理想稳步前进，而蔚来则面临着不小的压力。

2025 上半年中国汽车市场究竟发生了什么？到年底，又会有哪家厂商可能在汽车大战下半场被彻底淘汰？

新势力分化：零跑登顶，蔚来「焦虑」

今年上半年的「期中考」，战况异常激烈。头部「学霸」们，通过不断升级自己的「技能点」来巩固优势，追赶者则试图上演逆袭大戏。

毫无疑问，全班第一的宝座依然属于比亚迪。上半年狂卖 214.6万辆，同比增长33%，这个成绩让所有对手都望尘莫及。

不过，即便强大如比亚迪，在国内也并非高枕无忧。吉利就像一位实力强劲的「同桌」，开始「抢」走比亚迪在一些细分市场的份额。吉利上半年销量达141万辆，同比增长47%，创下历史新高。尤其新能源汽车，销量同比暴增126%。因为成绩优异，吉利甚至自信地将全年目标上调到了300万辆。

2025上半年车企销量与目标完成率 | 图片来源：极客公园制作

新势力阵营的竞争，名次可能瞬息万变。

今年上半年的新势力销冠，是零跑汽车。上半年它交付了22.17万辆，坐上了榜首。零跑的「必杀技」是高配低价，用10万元级的价格，给你通常在更贵车上才有的技术和配置。

理想汽车（20.38万辆）的表现一如既往的稳健，但年度目标完成率只有31.9%，说明它虽然卖得不少，但离自己定下的「小目标」还有很大距离。

相比之下，小鹏（19.72万辆）则上演了「触底反弹」——仅用半年时间，销量就超过了2024年全年，它也是新势力中唯一一家年度销售目标完成率过半的同学。

作为现象级网红的小米汽车，延续了其「顶流」表现。上半年，小米交付量超过15万辆。3月，小米集团董事长兼CEO雷军宣布，小米汽车全年交付目标由30万辆提升至35万辆，所以目前完成率约为43%。6月底，小米YU7正式上市，仅1小时订单数突破28.9万辆。接下来，对小米的考验依旧是产能。

当然，考场上总有为成绩发愁的同学。有近一半的新势力品牌，年度目标完成率还不到30%。

鸿蒙智行（含问界、智界等品牌）上半年总销量超过20万辆，实力不俗。但尴尬的是，由于其定下的年度目标高达100万辆，目前完成率仅20%，是「目标与现实落差最大」的一个。

蔚来上半年交付11.4万辆，目标完成率为25.7%。深蓝汽车（14.32万辆，完成率28.6%）、岚图汽车（5.61万辆，完成率28%）等品牌同样面临严峻挑战，下半年的冲刺任务异常艰巨。

2025上半年的汽车市场，没有所谓的「躺赢」。即便是冠军，也面临「追兵」；即便是「顶流」小米，也受困于产能。每个品牌都在解一道属于自己的难题。

新能源「火箭」失速

提到中国汽车市场，你肯定听过「内卷」这个词。但内卷的核心，其实就是新能源车如何「抢」燃油车的地盘？

从2020年开始，中国新能源市场似乎突然打通了「任督二脉」，渗透率从不起眼的 5.8% 一路冲到了 47.2%。这个速度，远超出了所有专家的预测。按照国家相关部门原本的规划，2025年能达到20%就不错了。

就在大家以为新能源车会轻松突破70%、80%的时候，它的增长速度却悄悄放缓了。最新的数据显示，虽然销量仍在增长（同比增长32%），但那种「爆炸式」的势头似乎有所减弱。

更有意思的是，新能源车家族内部也发生了变化。我们通常说的新能源车主要分两种：纯电动车 (EV)，只用电池，没有发动机，需要充电；插电混动车 (PHEV)，既有发动机，也有一块可以充电的电池，可以加油也可以充电（我们常听到的「增程式」也属于这类）。

理想验证了增程路线的市场可行性，随后多家车企开始跟进 | 图片来源：视觉中国

过去，真正带来最大增长量的是有发动机的「插电混动车」。2024 年，插混车型销量增长的趋势很夸张，同比增幅达 76.9%，比纯电车型高 54.3 个百分点；插混车型占新能源整体销量的比例为 42.1%，同比大幅提升 8.6 个百分点。

但今年的新数据显示，风向变了。

6月份数据还没出。今年前 5 个月，插电混动（含增程式）车型零售销量为169 万辆，同比增长 28%；相比之下，纯电销量为266.2万辆，同比增速为38.2%。

除了动力类型，汽车市场的消费结构也在发生巨变。高端市场「变凉」。30万元以上的高价车，市场份额从去年的15.1%萎缩到了今年的10.8%。无论是传统豪华品牌还是新势力的高端车型，都感到了寒意。

相比之下，平价市场「火了」。10万元以下的车型销量激增了 51%。

为什么会发生这种「乾坤大挪移」？背后最重要的推手是国家的「以旧换新」补贴政策。

这个政策的玩法是「按车补」，而不是「按价补」。也就是说，无论你买多贵的车，补贴的金额是固定的（比如补贴2万元）。

我们来算一笔账：你买一辆30万的车，补贴2万，相当于打了 9.3折。但如果你买一辆6万元的车，同样补贴2万，就相当于打了 6.7折。

这个折扣力度对于价格敏感的消费者来说，吸引力是巨大的。很多6万元的电动小车，在国家和厂家双重补贴下，消费者可能花3万多就能开回家。这极大地刺激了低价位电动车的销售。

出海2.0：从「产品出海」到「全球扎根」

如果说国内市场是竞争激烈的「决赛圈」，那么海外市场就是中国汽车正在开拓的「新大陆」。

2023年，中国汽车出口总量达到 491万辆，历史性地超越了老牌汽车强国日本，成为全球第一大汽车出口国。而且这个势头还在继续。2025年上半年，出口量持续增长，其中最亮眼的是新能源汽车，出口量同比激增了 64.6%，占到了出口总量的三分之一以上。

和国内市场巨头林立不同，在出海这件事上，呈现出「百花齐放」的态势，众多品牌组成了浩浩荡荡的「远征舰队」。

奇瑞汽车，一直是中国汽车出口的「学霸」，上半年出口55万辆，稳坐头把交椅；上汽集团，同样是出口大户，上半年销售近50万辆。比亚迪的海外发展可以用「跨越式」来形容。在过去短短3年里，比亚迪的海外月销量从不足1万辆，飙升到今年6月的 9万辆。

比亚迪为了出海，甚至组建了自己的运输船队 | 图片来源：视觉中国

对于这些企业来说，海外市场不再是「锦上添花」，而是关乎未来的「第二增长曲线」。2024年，比亚迪甚至定下了一个宏伟目标：未来实现千万销量，其中一半在海外。

与此同时，中国车企出海不止于卖车，更要「扎下根」。过去，中国车企是「产品出海」，就是把在中国生产的汽车，用大船运到国外去卖。

而现在，中国车企正在进入「全球扎根」的新阶段。这意味着什么？不再只是运输，而是直接在海外建厂生产。这不仅能降低成本、规避关税，还能更贴近当地市场。

2025年7月，比亚迪的巴西工厂首辆汽车已经下线。与此同时，比亚迪、上汽、长城、广汽等中国品牌纷纷在泰国建厂，把这里作为辐射整个东南亚的生产基地；在西班牙，奇瑞用了一个很聪明的方法，直接接手了日产的旧工厂，快速投产，这为它在欧洲市场节省了宝贵时间。

与此同时，出海的不仅有整车厂，还有他们的「战友」——比如生产电池、电机等核心零部件的企业。大家一起去海外建厂，形成一个完整的产业链。这就好比一支远征军，不仅有冲锋的士兵（整车厂），还有强大的后勤和武器补给（零部件厂）。

AI终局之战：真正的「军备竞赛」已开始

如果说中国新能源汽车上半场的竞争是关于电池、续航和价格，那么下半场的核心，只有一个词：AI。这不再是一个加分项，而是决定一家车企生死的「核心变量」。

现在，如果你还认为这些公司只是造车壳和轮子的，那可就落伍了。他们正在争先恐后地撕掉「汽车厂」的标签，换上「AI公司」的新名片。

小鹏汽车在2024年就高喊要转型为「AI汽车公司」，并发布了包括AI芯片、AI大模型、飞行汽车在内的宏大AI体系；理想汽车的创始人李想也直言，「理想不是汽车企业，而是人工智能企业」；就连吉利这样的传统巨头，也在2025年高调宣布，要「成为AI造车第一车企」。

从新势力到老牌巨头，所有人都意识到，未来的汽车，本质上将是一个「长着四个轮子的人工智能机器人」。

不过，一个有趣的现象是：今年年初，车企们恨不得天天宣传「全民智驾」。但因为一个「黑天鹅」突发事件，他们反而对智能驾驶保持了某种程度的「沉默」，甚至刻意弱化了宣传。

这是他们放弃了吗？恰恰相反。

这说明，智能驾驶的技术竞争已经进入了「深水区」。这不再是开发布会、喊口号就能解决问题的阶段，而是需要投入巨额资金和顶级人才进行「暗中发力」的时刻。业内认为，辅助驾驶已经进入「十倍速」的技术突破期，真正的拐点即将到来。

这场AI军备竞赛，主要在两个方面展开。其中之一是，迈向真正的自动驾驶。这是所有玩家的终极梦想。地平线创始人余凯曾预测：

• 3年内，实现 Hands Off（脱手开），在高速等场景，你的手可以离开方向盘。
• 5年内，实现 Eyes Off（闭眼开），车辆高度智能，你不需要时刻紧盯路面。
• 10年内，实现 Minds Off（随心开），上车告诉它目的地，然后你就可以睡觉、工作，车辆将完全自动驾驶。

小鹏自研的图灵芯片，已经首搭在小鹏G7上 | 图片来源：视觉中国

另一个竞争的焦点是，更懂你的座舱。过去的汽车，「冰箱、彩电、大沙发」被认为新能源豪华的特点。 而未来的汽车，真正的核心是以AI大模型为基础的智能座舱。

这就需要一颗极其强大的「心脏」——座舱芯片。目前，算力竞赛已经开始。高通的下一代座舱芯片8397，AI算力高达300 TOPS，可以流畅运行相对复杂的140亿AI大模型；小鹏G7的座舱里，塞进了两颗强大的芯片（图灵AI芯片+高通骁龙8295P），让AI算力提升了26倍。

随着2025年下半年的到来，这场终局之战的序幕已经拉开。牌桌上的玩家们都亮出了自己的底牌。未来，还会有意想不到的「黑马」杀出重围吗？还是说，有人将在这场惨烈的竞赛中，被提前淘汰出局？

序章已经足够残酷，而真正的决战，才刚刚开始。