作者｜ 金光浩

编辑｜ 靖宇

最近 AI 圈出了一款有趣的产品：「OiiOii」，一款专注 AI 生成动画的 Agent。

而它异常火爆，7210 个内测名额很快被抢光，闲鱼上免费邀请码被炒到 30 块，甚至据说内测用户里还出现了全网 2000w 的顶级创作者。

OiiOii 网站首页｜图片来源：OiiOii 网站

 

等我进入内测群，发现群号已经到了 50 几了，按照 500 人一个群粗略算下，大概有 2 万多人在排队内测。

作为产品经理，我的直觉告诉我， 当一个还在内测的工具被某鱼盯上时，它一定切中了某类人群的「刚需」。

但它能顶替一个小型动画工作室吗？还是只是 mock 了一些工作流？

我带着这个好奇，在闲鱼上花 32 块钱买了一个邀请码，拿到了账号，打算深度体验一下。

我想知道，AI 做的动画，离《疯狂动物城》到底还有多远？

 

01

不是工具，是导演团队

 

刚进 OiiOii 体验，我就发现它很有趣。

传统的 AI 视频工具，像在教一个笨徒弟：你输入 Prompt，机器生成视频，效果不好你得自己改 Prompt，反复跟 AI 沟通。

但在 OiiOii 里，我感觉自己更像是，一个只需要提需求的「甲方爸爸」。

它没让我写复杂的图像提示词，而是给我派了一个「动画团队」：艺术总监、场景设计师、编剧、分镜师……

有 7 个 AI Agent 作为乙方，为我效劳。

这种感觉真好。

第一个任务，我给它了一个有意思的提示词： 一个充满神圣光芒的殿堂，一对兄妹正与一位自称为神的对手进行一场赌局。风格要史诗感，带有日式幻想。

当我开始，接下来的流程，让我有点意外。

艺术总监 Agent 没有急着出片，而是先拉编剧 Agent 进群，拆解我的需求，编写剧本。

OiiOii 网站 agent 沟通｜图片来源：OiiOii 网站

 

紧接着，角色设计师和分镜师 Agent 介入，开始设计角色和规划音乐。

这给我一种很强烈的「既视感」：这不就是真实世界里短剧公司的作业流程吗？

OiiOii 网站 agent 沟通｜图片来源：OiiOii 网站

 

整个流程里我选择了「托管模式」，很多内容只需要点击确认

（虽然也有对话模式，但作为甲方，我当然想一键直出）。

OiiOii 网站交互引导｜图片来源：OiiOii 网站

 

几分钟后，一段包含音频、画面、转场的 60 秒短片生成了。

有趣的是，作为甲方，虽然完成视频的是 AI，但是我还是感受到了创作的乐趣，这可能就是这个产品的神奇之处吧。

OiiOii 生成的 60s 动漫｜视频来源：OiiOii 网站

 

接着，我让它生成一个音乐 MV：以欧阳娜娜的新歌《暮色森林》为意境，让 deepseek 生成一个 mv，然后给到 OiiOii。

然后，它做出了这样的效果。

OiiOii 生成的音乐 mv｜视频来源：OiiOii 网站

 

接着我测试了一种古风武侠的风格，可以看到画风一致性很棒：

OiiOii 网站生成的分镜图片和视频｜图片来源：OiiOii 网站

 

 

02

惊艳与遗憾并存

 

看完生成的成片，我有两个直观的感受。

第一个，它给人的「导演感」很强。

大多数 AI 视频只是让画面动起来，但 OiiOii 生成的内容，能明显看出镜头语言设计：推拉摇移、景别变化、甚至景深与焦点的转换，都非常符合影视逻辑。

比较让我惊喜的是人物的一致性，以往用 Midjourney 做短片，最头疼的就是上一秒主角是圆脸，下一秒变成了方脸。

但 OiiOii 通过 Agent 之间的协同，以及 Sora2 的强大能力，很好地锁住了角色特征。

虽然还没到 100% 完美，但至少在那 30 秒里，那对兄妹没有突然「变异」。

第二，它确实还很「糙」。

虽然意境到了，镜头感有了，但必须诚实地说，目前的画质像素还不够高（当前可能是出于降低成本，没用最好的模型），如果你仔细看，细节处还是有些不清晰，而且创作时间比我想象中要慢。

当然，如果要给这个视频打分，在工业级动画电影面前，它可能是不及格的。但如果放在自媒体短视频、MV 概念片这个维度，它确实能打 80 分以上。

这就引出了一个非常有意思的思考：

为什么一个画质还没做到顶尖的产品，能让 2 万多人趋之若鹜？

 

03

选择赛道比努力更重要

 

OiiOii 的爆火验证了一个 AI 创业铁律： Agent 创业，一定要垂！

我们来算一笔账。

如果你做的是通用视频生成（像 Sora 这种），你的竞争对手是真实世界：大众对真实世界的期待值是 100 分，而你的能力可能只有 80 分，且人物稍有扭曲或者变化，就会给用户一种「恐怖谷效应」，让用户体验瞬间掉到 60 分以下。

但 OiiOii 极其聪明地选择了「动画」这个垂直赛道。

在动画的世界里，逻辑变了，观众对动画的宽容度极高。这里没有恐怖谷效应，稍微夸张、变形一点，大家会觉得这是「艺术风格」，不影响看「剧情」。

目前市面上的同类产品，如果让普通玩家自己折腾，可能只能做出 40 分的作品。而 OiiOii 这个团队，虽然团队技术上限可能只有 90 分，但它通过 Agent 的流程化封装，让一个小白也能稳定输出 70 分以上的作品。

这就是选择好的赛道的重要性！这就叫：选择大于努力。

OiiOii 做对了什么？

它把原本需要懂分镜、懂三视图、懂 Prompt 的专业门槛，降低到了「会打字」就行，吸引了无数对动画创作好奇的小白。

OiiOii 网站生成的剧本、分镜描述｜图片来源：OiiOii 网站

 

其次就是成本降低，以前，用户找 AI 做一个 30 秒的动画 MV，没个几十几百下不来。

现在？给大家免费体验（内测期间）。

对于那些做短 MV、视频号的自媒体来说，这就是生产力革命。

 

04

距离《疯狂动物城》，不是技术的距离

 

标题问了个很有意思的问题：OiiOii 生成的动画，离《疯狂动物城》还有多远？

如果只看画质，AI 生成的动画确实在以极快的速度（nanobanana2 可以生成 4K 的作品），在逐渐逼近院线水准。

但如果看创作动画的本质，可能还远远到不了：因为它们根本不是一种东西。

《疯狂动物城》的核心是什么？不是技术，是角色、情节和故事：

是朱迪与尼克的角色张力，是关于偏见的隐喻，是非常多的艺术家一起打磨出的审美。

但，换个角度看，如果对比的是「让普通人也能像迪士尼导演一样指挥团队讲故事」，那 OiiOii 已经推开了那扇门。

OiiOii 做的是什么？是让一个非专业人士，在 30 分钟内，通过对话，把脑子里的想法变成 7、80 分的动画。

而这种 AI 动画，又会创造出什么新的内容形态？

我最近刷小红书，发现越来越多博主开始用 AI 做短动画，不算特别精致，更多的是 15 秒的治愈的、搞笑的、甚至猎奇的故事，这些作品给人的感觉是：画面糙点没关系，重要的是快、是个性化、是能精准击中某个小众群体。

这可能才是 AI 动画的意义，不是替代皮克斯，而是让每个人都能成为自己创意的导演。

纵观历史，技术的发展，更多带来的是机会。

就像摄影的历史。胶片时代，摄影是少数人的艺术；数码时代，人人都能拍照；手机时代，每个人都是视觉创作者。技术发展，没有让专业摄影师失业，反而让专业的人能更容易创造作品，同时，由于越来越多参与者的涌入，整个视觉内容生态变得更丰富。

我想，动画可能也一样，AI 带来的，是更多的可能性。

现在的 AI，正在让「动画表达」从专业技能变成一种基础能力，让每个人都能创作 70 分的作品。

专业人才依然有自己的一席之地，像《疯狂动物城》那种 95 分的顶尖作品，还需要专业艺术家才能创作出来。

 

05

真正的护城河，还是 Know How

 

用完 OiiOii，我跟几个做 AI 的创业者聊了聊。

大家都在问：这个产品的壁垒在哪？

技术上看，底层模型的 api 人人都可以接入，且据创始人说，目前这个版本两个月就开发完，凭什么别人抄不走？

我认为， Know How(行业经验) 才是壁垒。

什么是 OiiOii 的 Know How？

就是那些藏在创作团队脑海里，决定产品能不能用的「隐性知识」：

1、比如镜头语言，什么时候该用特写、该用全景，这不是 AI 模型能自己学会的，是团队里必须有懂导演的人。

2、比如节奏感，30 秒的视频，前 10 秒抓眼球、中间 10 秒讲清楚、后 10 秒留钩子，这是短视频时代的创作技巧。

3、比如角色一致性，怎么让同一个角色在不同镜头里看起来是同一个人，这背后有大量的工程经验。

这些 Know How，才是 OiiOii 真正的壁垒。

这个产品给我的感悟是：ai agent 的竞争，不是谁的人更多、谁接入的模型更强，而是谁更懂行业—— 做 AI 产品，应该先找到你的 Know How，再考虑技术实现。

模型会越来越开源，算力会越来越便宜，真正稀缺的是「懂动画+懂 AI+懂产品」的复合型团队。

OiiOii 的团队里肯定有真正做过动画的人，这是那些纯技术团队学不来的。

 

06

内测 2 万人，说明了什么？

 

最后聊聊 OiiOii 的爆火。

闲鱼炒到 30 块的邀请码、2 万人的内测群，这些数字说明了什么？

表面上看，是产品做得好，是团队有 know how，是赛道选对了。

但深层次，有两个更重要的原因。

第一个，是 AI 视频动画的风口到了 。

过去，AI 生成视频最大的痛点在于「人物一致性」难以保障。行业内通常的解决思路是：先由 AI 生成一张角色图，再基于这张图生成多个不同视角或姿态的版本；然后在不同分镜中选用对应的视图，分别生成短视频片段（这非常考验图像大模型的一致性能力），最后将这些片段拼接起来，形成一段连续动画。

早期，由于各类 AI 图像模型在一致性上普遍较弱，这种方法效果有限。

而随着 Sora2 的出现，人物一致性实现了质的飞跃，这已经是比较好的入场时机。

随着技术的进一步迭代，最近发布的 nanobanana2，将这个赛道推向了全新高度，它的任务一致性表现尤为出色。

眼下，技术窗口已经打开，OiiOii 有望成为这一技术红利的首批受益者。

这其实说明一件事：谁能够最快地将 AI 能力的提升转化为产品，谁就能抢占先机。就像过去，因为 claude 能力提升，cursor 和 manus 产品能力获得大幅提升类似。

第二，更深层的原因，我认为是需求侧的变化 。

短视频时代，每个人都需要视觉表达：博主要做片头、创业者要做 demo、ai 产品要做宣传片、自媒体需要做动画。

需求爆炸了，但供给端还卡在专业工具和专业人才上。

OiiOii 做的，就是把这个缺口补上。

当缺口补上，这就带来一种强大的市场扩大效应：

原本只有 1 万人的专业创作圈，瞬间扩大到了 20 万人的泛创作者圈。

这也预示着，我们来到了 一个人人都可以创作动画的时代。

 

07

产品不免费还会有热度吗？

 

但说到这里，让我泼个冷水：OiiOii 的爆火真的是可持续的吗？

现在大家愿意排队拿邀请码，可能更多是因为新鲜、免费、好奇。

等新鲜劲过了，真正留下来的会是谁？而留下来的，他们付费意愿有多强？

从商业视角看， OiiOii 现在最大的挑战不是技术，而是找到自己的 PMF。

这是因为，OiiOii 内测期，为了更好的调试工程化，免费给用户使用，这很合理。但当 OiiOii 内测结束，开始尝试收费，其定价是否被普通用户接受，还是较难判断的。

拿字节最新发布的 doubao-seedance-1.0-pro-fast 模型来说，一条 10 秒的 720p 视频，成本接近 1 元，而如果短视频 20s，那么成本就接近两元，那产品定价 5 元，用户能接受吗？

我不知道答案。

但能确定的是，只有等到那一天真正到来，当用户真的愿意为视频效果付费时，OiiOii 才真正验证了 PMF。

 

08

未知，更让人兴奋

 

体验 OiiOii 这几天，我反复在想一个问题：AI 到底在改变什么？

技术圈喜欢谈 AGI 什么时候来，科技圈喜欢谈 AI 到底是否在产生泡沫，辛顿老师喜欢谈 AI 对人类的影响。

我看到的是一种更具体的变化： AI 在重新定义「专业」的边界。

以前，做动画是专业技能，需要看各种专业知识、需要学和用各种工具、需要投入 1 万小时在里面。

现在，OiiOii 把这个门槛降到了「会打字」，这让更多人获得了「刚好够用」的专业能力。

OiiOii 的意义，在于它打开了一扇门：动画表达，从此不再是少数人的特权。

至于这扇门后面是什么我不知道：

新形态的内容？甚至诞生新的「动画」品类？

这种未知，才是最让人兴奋的部分。

11月26日，理想汽车交出了一份让人「五味杂陈」的成绩单。

看着财报上的数字，很多投资者可能会皱起眉头：营收同比下滑36.2%，曾经引以为傲的整车毛利率掉了5个百分点，净利润更是直接由盈转亏。更让人揪心的是，那个曾经充沛的自由现金流，这次也出现了流出。

如果只看这张表，你可能会觉得理想「病了」。

但有意思的是，在随后的财报电话会上，李想并没有像往常那样，去解释业绩指标的变化，也没有用话术来粉饰短期业绩的震动。相反，他直接抛出了一项关乎理想汽车未来命运的重大决定：终结过去三年的「职业经理人」管理实验，全面回归「创业公司」模式。

很多人把理想的这次调整，看作是「深蹲」。但问题的关键在于，蹲下去容易，接下来它还能不能起跳？

「纯电新兵」的阵痛

如果把时间拉长，2025年Q3无疑是理想汽车最艰难的一个季度。

先看最直观的营收和交付。曾经，理想靠着「增程」的差异化产品，精准击中了大家的里程焦虑，在2023年和2024年分别跑出了181%和78.7%的惊人增速，成为细分市场领头羊。

但到了今年Q3，这个神话暂停了。

2025年三季度理想主要财务指标 | 来源：理想汽车业绩报告

数据显示，三季度理想交付了9.3万辆。虽然勉强保住了此前给出的指引下限（9-9.5万辆），但这可是同比下降39%，环比下降16.1%的成绩。营收也随之缩水至274亿元，同比跌了三成多。

这背后发生了什么？ 简单说，是新旧产品切换的「阵痛」。

在这个「金九银十」的关键档口，理想正处在从「只靠增程」向「增程+纯电」转变的磨合期。一方面，曾经大杀四方的L系列，面对竞争对手的围剿和纯电续航的提升，统治力在下降；另一方面，新推的纯电车型i8反响平平，而本该走量的i6虽然订单不错，却卡在了产能爬坡和供应链上，没能及时转化成实打实的交付量。

如果说销量下滑还在意料之中，那财报里最扎眼的，肯定是车辆毛利率跌到了15.5%。要知道，去年同期这个数字是20.9%。对于一家向来以「抠门」和「高效率」著称的企业，这种表现确实罕见。

是理想卖车不赚钱了吗？ 其实，这里面藏着一个秘密。

理想CFO李铁在电话会上点破了玄机：Q3计提了约11亿元的MEGA召回预估成本。这源于10月底的一次大规模召回，涉及1.1万辆车，原因是冷却液问题可能引发电池风险。

这笔钱花得值不值？我认为非常值。MEGA作为理想冲击高端纯电的旗舰，虽然销量未达预期，但通过主动召回更换电池来保障用户权益，是在为品牌信誉「填坑」。

更有意思的是，如果把这笔一次性计提剔除，理想的车辆毛利率实际上依然维持在19.8%的高位。 在营收腰斩、纯电（通常毛利低）占比提升的情况下，还能守住接近20%的毛利线，说明理想那套强悍的成本控制体系仍然非常有韧性。

同时，让资本市场警惕的是，Q3经营性现金流净流出74亿元，自由现金流更是负的89亿元。净利润也从去年同期的赚28亿，变成了亏6.24亿。

虽然理想账上还躺着近千亿（989亿元）的现金储备，看起来「家底厚实」，但单季度几十亿的流出速度，依然让人有些担心。

组织大变局：创业模式回归

其实，昨晚最让我震撼的，不是亏损，而是李想关于「组织」的大段复盘和规划。他承认，过去三年学习苹果、微软的「职业经理人」管理模式，是一个错误。他们努力学习，「却变成了越来越差的自己。」 这句话从一位千亿市值公司掌门人嘴里说出来，分量极重。

为什么「职业经理人」模式失效了？

 李想的逻辑非常清晰：职业经理人模式（流程、汇报、避险）适用于行业格局已定、技术迭代缓慢的成熟期。而现在的汽车行业，AI技术日新月异，淘汰赛正如火如荼。

在这样一个「乱世」，层层汇报的流程就是效率的毒药。当一个决策需要经过三层PPT汇报才能落地时，市场机会早就没了。李想敏锐地发现，英伟达和特斯拉——这两家全球最强的科技公司，依然保持着「创业公司」的管理模式。

在产品背后，理想更看重的是组织 | 图片来源：理想汽车

从2025年Q4开始，理想将全面回归创业模式。理想表示，这不仅仅是口号，而是管理颗粒度的剧变：从「汇报」到「对话」： 减少PPT，增加面对面的深度碰撞。从「资源占有」到「效率提升」： 去年花10块钱做的事，今年必须花8块钱，省下来的2块钱去投未来。从「避责」到「解决关键问题」： 职业经理人倾向于制造信息不对称来保护自己，而创业者必须直面血淋淋的问题。

在我看来，这其实是李想的一次「否定之否定」。他试图亲手剥离掉大公司滋生的「赘肉」，让这个拥有数万名员工的庞然大物，重新找回2019年那种「向死而生」的战斗力。这注定是一场极其痛苦的「手术」，但对于当下的理想汽车来说，想要在AI时代的牌桌上活下去，这或许是正确的解药。

AI故事：是资本春药，还是新引擎？

在财报电话会上，李想几乎用了一半的时间在讲「AI」、「具身智能」和「端到端」。

在产品层面，李想表示，未来十年，理想不能只是参数内卷，也不能功能堆砌，而是要做「具身智能机器人」。

李想认为，目前的电动车竞争已经陷入了「红海」：续航多20公里、屏幕大2寸、价格便宜5000块……这种同质化竞争没有尽头。他试图跳出这个维度，汽车不再是被动等待指令的机器，而是具备感知、思考、执行能力的「主动智能体」。

 为了实现这个愿景，理想亮出了藏在桌下的底牌：感知层面， 抛弃现有的BEV（鸟瞰图）技术，转向3D ViT（视觉Transformer）；算力方面，理想自研M100芯片。CTO谢炎透露，这款专为具身智能设计的芯片，配合自研OS，性价比是目前高端芯片的3倍。预计2026年上车。

理想希望通过软硬件全栈自研，实现真正的端到端智能。 这也是特斯拉正在走的路径，理想正在从「也是特斯拉的学徒」变成「最像特斯拉的对手」。

智能电动车已经满足不了理想的野心，接下来的目标是具身智能 | 图片来源：理想汽车

更有意思的是，李想的野心似乎不止于车。他在社交平台上透露将发布「理想AI眼镜」，并称其为「理想最好的人工智能附件」，甚至连AI音箱也在考虑范围内。这些都表明，他希望理想的AI能力，能渗透到用户生活的每一个角落，而不仅仅局限于驾驶舱。

如果单从财务数据看，理想Q3的业绩报告是一份「不及格」的答卷：营收下滑、利润亏损、自由现金流流出……但从企业经营的底层逻辑看，却可以看到了一种难得的「清醒」。在大多数车企还在为「多卖几辆车」而疯狂打价格战、堆配置的时候，李想选择了在财务最困难的时候，做最难的事情：重塑组织、自研芯片、押注具身智能。

李想在赌，赌AI时代汽车的终局不是「移动的沙发」，而是「移动的机器人」；他在赌，只有回归创业公司的敏捷，才能在巨头环伺的下半场活下来。这场豪赌的结局尚未可知，但至少，他没有选择在温水中慢慢沉没。

华与华服务西贝 10 年收了六千多万元，罗永浩：周一有大事官宣

11 月 30 日，据报道，在与西贝的舆论战告一段落后，罗永浩与华创始人华杉之间的隔空「交锋」再次引发关注。昨日晚间，罗永浩在直播时透露，这周「因为香港出了火灾，无论是官宣还是跟人吵架都不合适」。

同时，他还预告下周一有个大的事件官宣，「是正事」，不想被这种吵架扯皮的事情带跑偏了，「等这个事情结束后，看哪天心情好就公布（录音）了」。

对于网友翘首以盼的录音内容，罗永浩也直言没什么特殊的，「你们以为有什么猛料，没有」。

「他当时骂人，我警告他，他第二天早上『滑跪』，然而跑到那儿一通道歉认错，说自己丢了多少生意，其实也是为了给贾老板站台，收人家那么多钱，要表现自己讲义气，确实不是冲着我们来的，非常抱歉。」罗永浩说道。

早先，西贝品牌顾问、华与华创始人华杉发文称「西贝是中国餐饮业的天花板，无论对顾客还是对员工，都是诚心诚意做到极致。被诱入黑白颠倒的网络罗刹国，被人算计。西贝坚持自己的华夏子弟精神，不苟且偷生，凭仁义立世」。

对此，11 月 26 日凌晨，罗永浩转发并回应：「谁诱的？谁算计了？你想干什么？你要是说不清楚，我就公布录音了。」（来源：cnBeta）

马斯克起诉苹果、OpenAI 新动作：全球摇人把韩国公司拉入战团

11 月 29 日，科技媒体 9to5Mac 发布博文，报道称伊隆·马斯克旗下的 xAI 公司起诉苹果与 OpenAI 垄断一案迎来最新进展，xAI 正通过国际司法协助程序，向一家韩国实体寻求关键证据。

法院已正式批准 xAI 依据《海牙取证公约》提出的申请，并将签署请求书转交至韩国法院行政处。尽管文件未直接披露该实体的具体名称，但这一跨国取证行动表明，马斯克正试图挖掘更深层的供应链或商业合作细节，以支持其反垄断指控。

针对这家「神秘韩国实体」的真实身份，业内目前主要存在两种推测：

• 目标可能是三星（Samsung）或 SK 海力士（SK Hynix），这两家巨头为 OpenAI 提供了关键的 AI 基础设施硬件支持；

• 另一种更有可能的推测指向韩国科技巨头 Kakao，Kakao 近期与 OpenAI 达成了深度合作，将 ChatGPT 直接集成至覆盖韩国 90% 人口的超级应用 KakaoTalk 中。

无论目标是谁，这家韩国公司都即将被卷入这场发生在美国的法律攻防战。

本案源于今年 8 月，马斯克因其 AI 产品 Grok 在更新后未能进入 App Store 排行榜榜首而起诉苹果。（来源：IT之家）

 

黄仁勋：英伟达 GPU 全球唯一支持所有 AI 模型，通用性极高

11 月 30 日，英伟达 CEO 黄仁勋在接受采访时回应了当前 AI 芯片市场竞争、技术趋势与供应链挑战等一系列热点问题。黄仁勋强调，英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力在于其 GPU 及平台的高度通用性。他指出，英伟达 GPU 是「目前唯一能够运行全球所有 AI 模型的系统」，并具备跨云端平台的广泛适配能力，「无论客户需求如何，我们都能提供支持」。

随着 AI 硬件需求激增，内存供应已成为行业瓶颈。黄仁勋预计，当前 DRAM 与 NAND 闪存芯片的紧缺局面将持续至明年，价格大幅上涨也推高了 AI 基础设施的整体建设成本。

他进一步坦言，目前从先进晶圆制造、CoWoS 先进封装，到线材与电源供应等环节，全供应链均面临压力，「几乎没有一种物料是充裕的」。尽管如此，黄仁勋仍对英伟达的供应链整合能力表示信心，称其覆盖全球的体系「非常强大，也是全世界最大」，公司将全力保障客户在扩产与 AI 算力建设方面的需求。

此外，黄仁勋指出，当前 AI 训练与推理需求正呈现指数级增长，行业已进入良性循环。随着更多基础模型制造商与 AI 初创企业涌现，AI 技术的影响力正加速扩展至更多产业与国家，推动整个生态系统持续扩大。（来源：cnBeta）

《阿凡达》导演詹姆斯・卡梅隆：生成式 AI「太可怕了」

12 月 1 日，詹姆斯・卡梅隆的电影常常处于视觉特效技术的最前沿，尤其是《阿凡达》系列。然而，这并不意味着卡梅隆对生成式人工智能（AI）持欢迎态度。

s在 CBS《周日晨间》节目中，为配合即将上映的《阿凡达：火与烬》，卡梅隆在接受采访时承认，动作捕捉（即通过记录演员的表演作为数字艺术家创作的基础模板）乍听之下或许与生成式 AI 有些相似，但实际上「二者恰恰相反」。

卡梅隆表示：「多年来，总有人觉得『哦，他们正在用电脑做些奇怪的事，是在取代演员』。但事实上，只要你深入探究、真正了解我们在做什么，就会发现这其实是对演员与导演共同创作瞬间的一种礼赞。」

CBS 的报道片段展示了《阿凡达》剧组演员在一个容量达 25 万加仑的水箱中进行水下场景拍摄的真实画面。

卡梅隆进一步指出：「再看看另一个极端，就是生成式 AI，它仅凭一段文字提示词，就能凭空创造出一个角色、一名演员，甚至一整段表演。不，那太可怕了…… 这绝不是我们正在做的事。」（来源：IT之家）

 

单日观影人次超《哪吒 2》，《疯狂动物城 2》刷新中国影史动画电影纪录

11 月 30 日，据猫眼专业版数据，电影《疯狂动物城 2》当日观影人次突破 1732.4 万。该数据超过《哪吒之魔童闹海》，刷新中国影史动画电影单日观影人次纪录，位列中国影史单日观影人次亚军，仅次于《唐人街探案 3》，后者在 2021 年 2 月 12 日（大年初一）创下了中国影史单日观影人次纪录，当日观影人次达 2039.5 万。

上映 4 天，《疯狂动物城 2》累计票房达到 13.67 亿，此前灯塔专业版预测其总票房超 38.22 亿。

此前，《疯狂动物城 2》已经刷新中国影史多项纪录：

-预售票房突破 3 亿，刷新了中国影史进口动画电影预售纪录。

-上映首日票房突破 2.13 亿，成中国影史进口动画电影单日票房冠军。

-超过《复仇者联盟 4：终局之战》，成为中国影史进口片单日票房冠军。（来源：cnBeta）

 

上海交大设立全球首个具身智能本科专业：联合华为培养，李飞飞高徒带队

11 月 30 日，上海交通大学近日发布公告，计划自 2025 年起增设「具身智能」本科专业，成为全球首个将该方向独立设置为本科专业的高校。新专业将隶属人工智能学院计算机类，学制四年，授予工学学位，首年计划招生 30 人，并将与华为、国家人形机器人创新中心联合培养。

专业课程将融合 AI、机械动力、计算机等多学科内容，围绕「感知—决策—控制—本体设计」培养复合型人才，以填补行业快速增长下的人才缺口。行业报告显示，中国具身智能市场今年规模将达 52.95 亿元，全球市场预计十年后增长至 1242 亿美元，需求迅速扩大。

该专业由卢策吾教授领衔，他曾在斯坦福深造，是李飞飞、Guibas 的学生，同时也是具身智能创业公司穹彻智能联合创始人。交大在具身智能方向已形成科研与产业并进的基础，包括多家企业孵化与技术转化成果。

除交大外，东北大学、南航、科大、北航、浙大等多所高校也在推进具身智能专业布局，显示这一新兴方向正在成为国内高校的下一轮竞争焦点。（来源：量子位）

瘫痪男子借助 Neuralink 脑机接口玩《战地 6》，可用意念瞄准

11 月 30 日，一名瘫痪男子表示，他现在可以借助 Neuralink 脑机接口植入设备玩《战地 6》（Battlefield 6）等第一人称射击游戏。

「我现在可以用意念瞄准了，」罗布·格赖纳（Rob Greiner）在社交平台 X 上发布了一段自己的游戏视频，并配文写道。格赖纳因肩部以下瘫痪，无法自主活动四肢。

通过结合使用专为四肢瘫痪患者设计的口控控制器 QuadStick 与 Neuralink 的脑机接口（BCI）植入设备，格赖纳如今能够在游戏世界中移动角色、自由环顾四周、用自己选择的武器瞄准敌人并开火。

「这还需要大量练习，真的是海量练习，因为我目前的瞄准精度只和我在笔记本电脑上控制光标一样准，」格赖纳写道，「但你不得不佩服 Neuralink。」

「如果只用 QuadStick，通常这是我唯一能控制的东西，」他在玩《战地 6》时一边移动准星一边说道，并补充道：「仅靠这个设备，你无法同时瞄准和行走。」「但有了 Neuralink，现在我只需用意念就能完成瞄准，」他说，同时仍用 QuadStick 控制角色移动。

他请观众将他的游戏设置想象成：用意念操控一个「虚拟鼠标」，而用嘴巴操作键盘。（来源：IT之家）

明年起，新加坡中学生在校不能使用智能手机和手表

11 月 30 日，据新加坡《联合早报》报道，新加坡教育部 11 月 30 日发文称，为鼓励学生培养良好的电子产品使用习惯，鼓励课下互动交流，明年 1 月起，新加坡所有中学生在上课期间、课间休息以及在校补课时，都不能使用智能手机和手表。

按新规，学生在校时须把智能手机和手表放入储物柜或书包等指定存放空间。若有必要，学校可允许学生使用智能手机。此外，为了鼓励学生尽量早睡，新加坡教育部也将从明年 1 月起，调整中学生个人学习电子设备中的管理应用程序的设置，自动关闭时间将从晚上 11 时提前至 10 时 30 分。（来源：观察者网）

贾跃亭称生命中最重要的事是还债回国

11 月 29 日，贾跃亭表示，自己生命中最重要的事情就是还债回国。「还债回国是我生命中最重要的两件事之一。」日前，贾跃亭通过其个人社交平台宣布成立第二个债权人信托，旨在「加速偿还国内担保债务尽责到底早日回国」。

对此，一位不愿透露姓名的资本市场资深人士认为，贾跃亭此举更多的是博眼球、追流量。「到现在，也没有看到他在还（国内债务）。」

面对外界质疑和评价，贾跃亭称，不论外界怎么评价，其生命中只有两件事：「一个是打造 EAI 生态，给社会带来变革性的驱动作用，另一个是还清国内债务，早日回到祖国。」

据悉，法拉第未来（Faraday Future）管理层已批准了 FF 和 FX 品牌的五年商业计划，并已将其提交给董事会审核。按照公司的计划，未来五年累计产量目标为 40 万至 50 万辆。（来源：cnBeta）

OpenAI 可能成为史上「烧钱最快」的科技公司

11 月 29 日，据新智元报道，根据多份基于微软财报的数据揭示，OpenAI 的推理成本正在以远超收入的速度膨胀，可能成为史上「烧钱最快」的科技公司。

来自 2024 Q1 至 2025 Q3 的数据表明，OpenAI 的推理支出（即运行模型生成回答的成本）呈爆炸式增长：2025 年 Q3 支出飙升至 36.5 亿美元，而同期隐含收入仅 20.6 亿美元。这意味着 每赚 1 美元，OpenAI 要花 1.8 美元用于推理；2025 年 Q1 的这一比值甚至一度突破 2.0，陷入「越卖越亏」的循环。

年度层面，问题更为突出：2025 年前 9 个月的推理支出达 86.7 亿美元，是 2024 全年的 2.3 倍；同期收入仅增长 75%。2025 年前 9 月亏损已达 43.4 亿美元，远超上一年。

更令人担忧的是，媒体长期高估了 OpenAI 的营收。2024 年，微软财报反推收入为 24.7 亿美元，而媒体普遍报道为 37～40 亿美元；2025 年差距进一步拉大，仅上半年误差就达到 20 亿美元。这意味着外界对 OpenAI 的成长速度和商业化能力可能存在系统性高估。（来源：新智元）

 

研究揭示 OpenAI Sora2 监管漏洞：13 岁账号即可轻易生成「校园枪击」视频

11 月 29 日，据外媒 Futurism 报道，消费者监督组织 Ekō发布了一份名为《OpenAI Sora2：危害的新边界》的报告，展示研究人员使用以 13 岁和 14 岁青少年身份注册的账号生成的画面，画面包括青少年吸食违禁品和在公共区域或学校走廊持枪。

Ekō警告称，而 Sora2 生成暴力与令人不安内容的难度极低，这种内容很容易病毒式传播，从而将会进一步加剧风险。

报告明确指出，这些内容全部违反了 OpenAI 的使用政策和 Sora 的分发准则。

即便账号不主动生成内容，Sora2 的「For You」和「Latest」推荐页面也会推送令人震惊的视频，包括刻板化描绘犹太人或黑人、枪战场面以及性暴力等画面。（来源：IT之家）

 

iPhone 17 助力苹果手机 10 月份额创历史新纪录，中国市场贡献最大

11 月 29 日，在 iPhone 17 系列的助力下，苹果手机 10 月份额创下了历史新纪录。调研机构 CounterPoint Research 报告显示，得益于 iPhone 17 系列（尤其是标准版）在中国、美国等市场的强劲表现，苹果 2025 年 10 月 iPhone 销量同比增长 12%，终端销量份额飙升至 24.2%，创下历史新纪录。

报告中指出，中国成为苹果 10 月增长最快的市场。数据显示，在首发后的六周时间里，iPhone 系列在中国市场的销量同比激增 47%，远超美国（+11%）和日本（+8%）。

Counterpoint 高级分析师 Ivan Lam 指出，除了产品力本身，特殊的市场节点也助推了这一增长：新冠时期的换机潮达到顶峰，加上「双 11」大促提前开启，以及中秋国庆假期的销售热度延续到了 10 月。当然，iPhone Air 的销售就暗淡了很多，跟 iPhone 17 系列相比，完全不值得一提。（来源：cnBeta）

 

特斯拉登陆印度市场两个多月，仅卖出 100 多辆车

11 月 29 日，特斯拉想要拿下全球最大的汽车市场之一——印度，但现阶段的表现并不理想。

据外媒 Insideevs 报道，印度是全球第四大汽车市场，特斯拉今年 7 月终于在印度开出首家展厅。不过根据经销商提供的数据，特斯拉在当地运营两个多月，仅卖出 100 多辆车。

截至 9 月中旬，印度市场的 Model Y（目前在当地唯一正式销售的特斯拉车型）刚刚收到 600 多份订单，但真正转化为交付的只有极少部分。反观更昂贵的宝马、比亚迪和奔驰，由于享受税收减免，销量表现反而更强。

特斯拉最近又在北部城市古尔冈启用了更大的综合据点，集展厅、充电枢纽与售后服务于一体，品牌曝光度因此有所提升。但要提高销量，特斯拉仍有大量工作要做。

首先，印度市场的 Model Y 售价高达 70000 美元（现汇率约合 49.6 万元人民币），已进入豪华车区间。其次，全国范围内只有两座 Supercharger 直流快充站，分别位于孟买和新德里，后续仍计划陆续增加站点。（来源：IT之家）

北京 AI 产业规模今年将超 4500 亿元

11 月 29 日，2025 中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会开幕。开幕式上，北京市科委、中关村管委会发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》，从全球和国家战略角度总结了人工智能发展现状，系统梳理了北京人工智能的创新资源和产业总体情况，并研判了未来发展趋势，推动北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地。其中提出，初步估算今年全年本市人工智能产业规模有望超过 4500 亿元。

数据显示，2025 年上半年，北京人工智能核心产业规模 2152.2 亿元，同比增长 25.3%。初步估算 2025 年全年，产业规模有望超过 4500 亿元。AI 企业超 2500 家，已备案大模型 183 款，持续保持全国第一。产业链日趋完整，形成了具有全球竞争力的产业生态。同时商业化路径也逐渐清晰，百度、抖音等公司的营收和产品活跃用户数均创新高。（来源：新浪科技）

 

打击虚拟货币交易炒作工作协调机制会议召开

11 月 28 日，中国人民银行召开打击虚拟货币交易炒作工作协调机制会议。会议强调，虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位，不具有法偿性，不应且不能作为货币在市场上流通使用，虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动。

稳定币是虚拟货币的一种形式，目前无法有效满足客户身份识别、反洗钱等方面的要求，存在被用于洗钱、集资诈骗、违规跨境转移资金等非法活动的风险。（来源：中国人民银行网站）

 

00 后养宠人数约 2000 万，宠物经济岗位大涨 30%

11 月 29 日，智联招聘集团董事长郭盛在「第三届全国人力资源服务业发展大会」的论坛上分享了一组数据：2025 年前三季度招聘增速最高的十个岗位中，与宠物经济相关的职位排在第二，增速为 30.4%，仅次于机器学习工程师。(来自：华尔街见闻 APP)

 

我国已成为首个国内有效发明专利拥有量超过 500 万件的国家

11 月 29 日，国家知识产权局举行 11 月例行新闻发布会，介绍了加强知识产权保护和运用有关工作进展和举措。

从官方介绍获悉，目前，我国已经成为世界上首个国内有效发明专利拥有量超过 500 万件的国家，PCT 国际专利申请量连续 6 年位居全球第一。专利密集型产业增加值达到 16.87 万亿元，占 GDP 的比重提升到 13.04%；全球前 5000 个品牌中我国品牌价值达 1.81 万亿美元，位居全球第二；地理标志产品直接产值接近 9700 亿元，保持良好增长势头。

世界知识产权组织发布的《2025 年全球创新指数报告》中，我国排名提升至第 10 位，首次跻身全球前十，拥有的全球百强创新集群数量达到 24 个，连续三年位居各国之首，其中「深圳—香港—广州」集群首次登顶全球首位。（来源：IT之家）

日本公司推出 AI 自动洗澡机，约 272 万元人民币

11 月 29 日消息，以纳米气泡（Fine Bubble）技术闻名的日本 Science 株式会社曾在今年 4 月的大阪世博会上展示过一台「未来人体洗澡机」原型机，采用类似战斗机驾驶舱的流线型设计，配备后开式透明舱盖，吸引大量观众排队体验。

这款洗澡机同样应用了 Science 的纳米气泡技术。用户只需平躺于 2.3 米长的胶囊舱内，机器将自动向舱内注入热水并释放数百万微气泡进行全身清洁，并在 15 分钟内完成清洗与烘干流程。

沐浴过程中，位于用户背部的传感器可实时监测健康状态，通过 AI 算法调节水温并识别情绪状态，同时在透明舱盖投射影像，并播放音乐。

Science 发言人前仓幸子于 11 月 28 日表示，这款机器已在日本开售，零售价达 6000 万日元（现汇率约合 272 万元人民币）。前仓表示，这款洗澡机的稀缺性正是其魅力所在，公司计划仅生产 50 台左右。

Science 董事长青山康明表示：「目前国内已售出 8 台。我们正在考虑海外销售，预计到年底将售出约 15 台。」（来源：IT之家）

疯狂动物城 2 票房破 13 亿，单日票房超 5.58 亿，刷新中国影史进口电影单日票房纪录

11 月 29 日，截止至当日下午，据猫眼专业版数据，电影《疯狂动物城 2》上映 4 天，总票房破 13 亿。

同日，迪士尼动画电影《疯狂动物城 2》单日票房超 5.58 亿，刷新中国影史进口电影单日票房纪录。（来源：华尔街见闻）

作者｜白石

编辑｜靖宇

人工智能时代，开源成为一个重要发展方向。

Meta 的 Llama，开启了开源模型对抗闭源模型的序幕，让 OpenAI、Anthropic 等闭源模型公司没法吃「垄断」的饭，必须不停地拿出更新更好的 AI 模型。

中国的 Qwen 和 DeepSeek 接过接力棒，让开源模型遍地开花，它们的 AI 模型在开源社区的下载量，都达到千万量级。

对于用户和开发者，开源模型和开源工具能让他们不用为闭源模型昂贵的 Token 成本担心，快速开发和迭代自己的项目。

对于开源方，开源生态中的开发者们能够帮助它们把项目变得更完善，并不断推进创新，将基于这个项目的衍生生态发展壮大。

随着 AI 开始逐步进入到现实世界，全新的 AI 原生硬件设备对连接底层硬件与顶层应用的操作系统提出了新的需求。

最近，一家国内公司更是将自研的、面向 AI 时代的操作系统内核开放给世界。

这家迈出关键一步的企业是 vivo。这次开源的背后，是一场长达八年的技术长跑。

2018 年，随着 AI 浪潮的涌动，vivo 自研操作系统——蓝河操作系统（BlueOS）正式立项；2023 年，vivo 自研蓝河操作系统正式发布，该系统的框架基于 Rust 语言编写并率先搭载于智能手表产品；2024 年，它更进一步，成为从内核到系统框架全栈使用 Rust 语言编写的操作系统。

而在这套全栈自研的操作系统中，最核心、最基础的部分是它的内核，也是决定整个系统安全、性能和稳定性的关键。

蓝河操作系统内核于 2024 年正式发布，在 2025 年 7 月面向行业开源；并于 2025 年 11 月捐赠给开放原子开源基金会，正式以「BlueKernel」命名成为开源孵化项目，以全新的开源运营和治理模式面向行业。

可以看出，一直以来，vivo 在 Rust 语言技术研究、产品落地和开源实践，都走在了行业前沿，可以说是 Rust 的先行者。那么，vivo 开源的操作系统内核有哪些价值？系统内核的开源，又会给行业带来哪些助推？

 

01

为什么我们需要一个 Rust 内核？

 

一个操作系统能走多远，与其使用的语言有密切关系。

AI 眼镜、机器人等 AI 原生硬件设备与普通智能设备最大的不同，在于它内置的 AI 能力，这些能力通常由大模型和 AI Agent 驱动。要在端侧设备上运行 AI 模型和 AI Agent，对操作系统的安全性、轻量化程度和通用性都提出了都提出了更为严苛的考验。

蓝河操作系统是 vivo 面向 AGI 时代构建的自研操作系统，它从内核到系统框架全栈使用 Rust 语言编写，它在安全、AI 能力和运行流畅方面的优秀特性，能够很好地满足 AI 原生硬件设备对操作系统的要求。

安全上，蓝河操作系统全栈使用 Rust 语言，从源头保障内存安全。AI 能力上，蓝河操作系统的系统架构设计深度融合蓝心大模型，Agent 框架具备跨场景感知、自主决策等能力。运行流畅方面，蓝河操作系统构建了一系列高性能技术，能高效利用软硬件资源。

蓝河操作系统的这些核心特性，离不开一颗强大的「心脏」——内核。BlueKernel 是 vivo 以 Rust 语言自研的操作系统内核，具备安全、轻量和通用的核心特性。

在安全方面，以 C/C++ 语言为主的操作系统约 70% 的严重安全漏洞与内存安全问题有关。近年来，行业里与内存安全相关的事故案例层出不穷，比如工信部的网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）在 2025 年 9 月就发布了苹果操作系统（包括 Mac OS 和 iOS）在内存安全方面的高危漏洞。

尤其是对于 AI 应用，尤其是端侧 AI，需要处理和分析海量的、极其敏感的个人数据，例如用户的对话录音、面部图像和健康指标，传统操作系统在内存安全上的缺陷，容易导致灾难性的隐私泄露。

相比 C/C++语言，Rust 语言在内存安全上有质的飞跃，它的核心思路，是在代码编译时就对常见的内存风险做严格检查，让许多容易埋下隐患的错误无法通过编译。一些在 C/C++语言中需要靠开发者自觉规避的错误，在 Rust 语言中，大多会在写代码时就被编译器直接拦下。

它的优越安全性能已经被主流操作系统项目实际验证。例如，Android 系统底层采用 Rust 后，相比 C/C++ 时代，内存安全漏洞首次降至总漏洞的 20% 以下。

在轻量化方面，AI 原生硬件设备通常受到严格的资源限制，包括有限的内存、闪存硬盘和电池容量，所以它们的操作系统必须是极致轻量化的，其内核和核心服务占用的系统资源要尽可能小，以便让 AI 模型和算法更高效地运行。

同时，AI 原生硬件设备的形态目前还比较多样，其内在也会使用不同芯片架构的 AI 芯片，这些都对操作系统的通用性提出了高要求。基于 Rust 语言编写的 BlueKernel，也在持续提升对 CPU 架构和驱动的兼容能力，对硬件资源的需求相比传统操作系统内核也显著降低，能够以更低的成本满足各类终端产品的需求。

本质上，Rust 是用一套语言规则打通了从底层系统到上层服务，为多硬件平台的长期迭代提供了更稳固的通用底座。

而有了更好的语言，才有了更好的操作系统内核。

 

02

BlueKernel 内核，AIOS 的基石

 

蓝河操作系统本身就是面向智能眼镜、机器人等 AI 原生硬件设备的智慧操作系统，所以其内核——BlueKernel，也针对 AI 硬件设备「高安全、低资源、多形态」的痛点进行了原生设计，具备安全、轻量、通用的三大特性，将语言的潜力转化为系统级的核心竞争力。

BlueKernel 技术架构图

作为适用于 AI 原生硬件设备的开源 Rust 内核，BlueKernel 的竞争力首先体现在安全与效率的统一。

在内存安全方面，BlueKernel 使用编译期所有权系统，让内存安全从以往的被动防御进化到现在的主动掌控，开发者不用再为内存安全问题花费更多开发资源，进而能加速 AI 原生硬件设备在消费者层面的普及，促进整个行业的繁荣。

同时，得益于对基础数据结构高性能低开销的设计，BlueKernel 对硬件资源需求低，最小内核内存占用仅 13KB，这为 AI 模型和算法等「资源消耗大户」腾出了宝贵的计算资源，也让那些极度轻量化的 AI 原生硬件设备，例如智能眼镜（通常只有几十克重）和智能手环，利用有限的算力提供足够强的 AI 能力。

在通用性与硬件兼容方面，BlueKernel 兼容 RISC-V、ARM 等多种芯片架构，也支持兼容 POSIX 接口的标准库。对于开发者来说，这意味着他们写的程序可以更容易地在各种类型的硬件设备平台上移植。

为保证系统扩展性，BlueKernel 通过硬件抽象等一系列方式，提升了对于 CPU 架构和驱动的兼容能力，支持 Rust 语言开发驱动，也支持兼容已有的 C 语言内核的外设驱动。因此，开发者和生态内的厂商既可以继续使用现有的 C 语言驱动，也可以用 Rust 语言为新硬件编写新驱动，这种分阶段的投入，降低了整个行业的进入门槛。

从内存安全保护、超低的资源消耗到对多芯片架构、多设备形态的灵活适配，BlueKernel 通过发挥 Rust 语言的优良特性，在系统内核层面解决了 AI 原生硬件设备对高安全性与低资源的诉求。这种兼顾效率与通用性的特性，使它成为 AI 时代操作系统的新基石。

vivo 作为 Rust 语言的先行者，也承担起责任，将 BlueKernel 开源，与行业共同构筑越来越繁荣的 AI 生态。

 

03

BlueKernel 的生态机遇与未来

 

在海外市场，开源的操作系统已经非常有影响力，例如 Linux 不仅是大部分服务器的底层操作系统，成为全球互联网的基石；引领移动互联网时代的 Android 操作系统，它的操作系统内核也基于 Linux 内核。

而在中国市场，随着近些年越来越多的企业、高校、研究机构和开发者持续的投入和创新，开源也呈现出了繁荣发展的态势。由此看来，vivo 将以 Rust 语言自研的操作系统内核 BlueKernel 向行业开源，并捐赠给开放原子开源基金会，既具有诚意，又意义深远。

vivo 开源的是操作系统内核，它是操作系统的「心脏」，这让底层的硬件厂商、专业的系统开发者、开源社区，都可以基于 BlueKernel 进行创新，而不仅仅是 vivo 一家。

vivo 在构建生态时，具有务实的态度。目前，微软和 Linux 仍然是操作系统的主流，它们留下了数量庞大的 C 语言驱动代码（近 2000 万行）。因此，BlueKernel 采取了灵活的「渐进式」迁移策略：它既支持开发者用先进的 Rust 语言开发原生驱动，也兼容已有的 C 语言驱动，极大地降低了硬件厂商的适配门槛和开发者的学习成本。

基于安全、通用、轻量化的特性，以及务实的生态策略，BlueKernel 为爆发初期的 AI 原生硬件设备市场提供了巨大的想象空间。

vivo 的贡献不止于开源操作系统内核，它正与开放原子开源基金会携手，通过举办「蓝河操作系统创新赛」等方式，系统性地推广 Rust 语言。目前，第三届「蓝河操作系统创新赛」正在进行中，设立 70 万元奖金池，以 C2Rust 项目级转译工具赛题聚焦攻关 Rust 生态行业难题。vivo 将持续把蓝河创新赛打造为行业最具含金量和影响力的 Rust 顶尖赛事。

从开源并捐献操作系统内核，到办「创新赛」，vivo 持续为产业做贡献，不断推动整个行业的繁荣和发展。它开源的操作系统内核 BlueKernel，为 AI 眼镜、机器人等 AI 原生硬件提供了一个安全、通用的强大「心脏」。

作者｜Cynthia

编辑｜ 郑玄

2025 年以来，各种 AI Coding 的宣发，已经从科技进步，快进到了科幻文学赛道。

C 端市场，一句话生成 Demo 的宣发内容仍在收割流量，将技术演进包装成科幻叙事；但没人关心小白为什么要做 coding，一句话生成的的 demo，在生产环境能跑起来吗？

更进一步追问：超过 95% 的 AI coding 用户，都是在构建真实软件的专业开发者。而他们所做的真实世界的软件研发，不仅没有那么多 0 到 1 的天马行空 demo，更有至少 80% 的价值藏在对老工程的迭代里。

这些项目不仅价值产出大，并且积累时间长、复杂度高，而传统的 AI Coding，似乎并不擅长：面向程序员和技术爱好者的问答网站 Stack Overflow 发布的 2025 年开发者调查显示，人们对人工智能的信任度已降至历史最低点。虽然有 84% 的开发者表示他们在开发过程中使用或计划使用人工智能工具，高于 2024 年的 76%。但也有至少 46% 的开发者并不信任人工智能的输出准确性，较去年的 31% 显著上升。并且，至少有 45% 的受访者表示，一度因为调试 AI 生成的代码而心态崩溃（InfoQ Culture and Methods Trends Report – 2025）。

原因很简单，生产级项目，对 AI 的要求远不止生成代码片段，而是需要理解项目全貌、遵循隐性规则、完成全链路闭环的生产级能力。

而这对 AI Coding 软件的要求，也聚焦到了上下文工程与 Agent 能力两大更具体的维度。

不久前，在飞天发布时刻上发布全面支持 JetBrains 插件、IDE、CLI 三种主流产品形态的 Qoder，正是这一产业转型的标志性产物。

一定程度上，作为国内首个定位为「Agentic Coding（智能体编程）平台」的 AI 开发工具，Qoder 标志着 AI 编程从「代码助手」向「可自主完成复杂任务的全栈 AI 工程师」的重大进化。

 

01

生产级代码需要怎样的上下文能力  

 

AI 编程在生产环境的首要障碍是上下文能力，这一问题在团队协作的复杂工程中被无限放大。

现有工具普遍采用的 20 万 token 上下文窗口，既无法覆盖跨模块的依赖关系（导致变量未定义等低级错误），更无法捕捉团队沉淀的隐性知识，如金融行业支付超时重试需要≤3 次、电商日志需包含流水号，电商系统库存扣减需要加分布式锁等未写入文档的工程常识，而这些正是避免线上事故的关键。

要解决这一问题，上下文工程必须突破覆盖广度（上下文足够长）、检索精度（搜得到）、意图匹配提示准）三大瓶颈。

这其中，上下文长度是第一个核心难关。为此， Qoder 推出了 10 万文件级上下文检索。

这是什么概念呢？ 参考行业标准：个人工具类项目仅需 50-500 个文件，中型企业应用约 1000-5000 个文件，即便是 Linux 内核这样的大型开源项目，文件数也仅 5 万左右。10 万文件的覆盖能力，意味着 Qoder 可适配数百人团队维护的超复杂系统，从文件级读取升级为项目级/工程级理解。

但单纯扩大上下文长度，一方面模型本身的上下文窗口并不支持，另一方面，这会引发算力爆炸和精度下降。因此，借助 RAG 的形式对需要的内容做精准检索成为行业的通用范式。而这一过程中， 检索精度 的优化成为关键。

行业当前存在两大技术路径：以 Claude Code 为代表的 grep 派依赖关键词匹配，虽适配小代码库但语义召回率低；以早期 Cursor 为代表的智能检索派，借助语义理解检索上下文，但技术落地还较为初级。

Qoder 采用融合式检索引擎，搭建云端代码搜索引擎，关联代码结构、历史迭代记录与 Repo Wiki 文档，实现跨模块、跨项目的语义级精准定位——既避免了 grep 的机械匹配缺陷，又弥补了纯智能检索的细节缺失，确保 AI 仅获取与当前任务强相关的信息。

这种跨模块、跨项目的检索能力，使得 Qoder 可以跳出单文件的局限，全面理解并索引整个代码仓库的结构与历史。从而确保对复杂、多轮迭代的项目的适应性。

建立在精准检索的基础上，要想进一步提升大模型的输出质量，就需要在 意图匹配上下功夫。 Qoder 通过动态记忆+一键增强双机制解决这一问题：

其中，动态记忆模块可自动挖掘历史对话中的编码风格（如命名规范、注释习惯）与工程约定，例如识别开发者常用「ResultDTO」封装返回值后，后续生成代码将自动遵循该规范。

提示词增强功能则能将模糊需求结构化，将开发者从优化提示词的负担中解放出来。例如输入「优化登录接口」，系统会自动补全为「基于 Spring Security 架构，增加手机号验证码、密码错误锁定、token 有效期调整、关联数据表及单元测试」的完整任务描述，从源头降低理解偏差。

为适配团队协作场景，Qoder 还支持 Repo Wiki 的导出与共享——由核心成员梳理项目架构、隐性规则生成文档后，全团队可通过代码库共享，使 AI 的上下文认知与团队经验同步，彻底解决「新人 AI 不懂老项目规则」的行业痛点。

 

02

什么是 Agentic AI coding

 

上下文解决了学得懂的问题，下一步就是用 Agent 解决做得好的问题。

过去，很多 AI coding 工具，定义还停留在集成大模型，然后做代码⽣成或补全助⼿的角色上，只能完成简单的单一功能生成，且生成的内容往往与原有代码结构并不匹配，往往还需要大量的人工操作，更不用提完成需求-设计-开发-测试的全链路闭环。

以用户注册功能为例，基础的 Copilot 仅能生成基础表单代码，却无法关联数据库表结构、调用短信验证接口，更无法自动编写单元测试，而这些附加工作占实际开发工作量的 70% 以上。

也是因此，进入 2025 年，AI 编程从代码补全升级为任务执行逐渐成为共识，而 Agent 能力也成为了核心竞争力来源。

其显性代表是不久前更新的 Cursor，其 2.0 版本的 UI 界面就不再以文件为核心，而是围绕 Agent 进行重新设计，支持并行运行最多 8 个 Agent。但这仍未解决 agent 的执行黑盒问题：开发者无法追踪任务拆解过程，出错后难以定位根源。

针对这一 Agentic Coding 落地困境，Qoder 的突破在于开创性引入了 Quest 模式与 Spec 驱动的核心理念，实现 Agent 能力的可控可追溯。

Quest 模式的核心是借助任务委派和多任务并行执行，实现多 Agent 并行处理独立子任务（如接口开发与测试编写同步进行），且能自动处理依赖关系（如子任务 1 未完成时，子任务 2 无法启动）。进一步推展人+ AI 开发的时间和空间。

在此基础上，Qoder 通过 TO-DO 列表，进一步将任务结构化，确保智能体执行任务的准确性。

例如，将生成订单接口任务拆解为查询商品库存→创建订单记录→扣减库存→生成物流单四步，每步显示状态、依赖资源、耗时：若扣减库存失败，系统会标注可能的出错原因以及解决方案，开发者也能直接在 TO-DO 列表中修改参数，系统实时调整执行逻辑。

Spec 驱动开发则从源头解决开发者与 AI 之间的需求理解偏差。Specification（需求规范）作为开发者最熟悉的协作载体，被 Qoder 确立为任务执行的前置条件：开发者明确需求后，AI 会基于 Spec 生成开发计划，自主完成代码编写、测试脚本生成、结果校验等全流程，最终输出包含代码文件、测试报告、待确认问题的执行报告。这一模式使开发者工作重心从实时盯屏修正代码转向需求定义与结果审核，甚至支持离线提交任务后等待推送反馈，彻底重构人与 AI 的协作关系。

 

03

破局 AI Coding 的不可能三角

 

长期以来，各种 AI Coding 工具，都存在能力-场景-成本的不可能三角。

模型能力强的工具，往往成本失控；而成本管理优秀的工具，则往往场景覆盖与技术能力有一定缺陷。

以海外两大 AI Coding 工具为例：Claude Code 的 Max 版本定价 200 美元/月，Cursor Pro 20 美元/月，对于不少想要尝鲜的用户来说，是笔不小的成本。而且，多数 AI Coding 工具在会员制基础上，还会额外采用按 token 计费的模式，这就导致复杂任务易耗尽额度。

与此同时，现有工具普遍存在场景局限：Cursor 聚焦 IDE，Claude Code 侧重文档，导致开发者需要同时为多个昂贵的开发平台付费，并且不断切换工作流。

这就导致，如何对这些产品进行选型，以及高性价比的使用，就成为了最大的行业痛点。

针对以上痛点，Qoder 选择对齐标准+全场景高性价比方案的两步走解决行业困境。

首先是标准层，Qoder 针对常见的 AI Coding 需求发布了覆盖多场景、多语言、多模态的 Qoder 评测集；在此基础上还推出了自动化评测框架 Qoder Bench，能够度自动化 & 并行化对 AI Coding 软件进行实时评测、线上 A/B Test，让用户在 能力-场景-成本的不可能三角中，选出最适合的方案。

全场景高性价比方案，则可以从场景以及价格两方面来理解。

Qoder 在已有 IDE、CLI 基础上，全新发布 JetBrains 插件，全面覆盖了三种编程主流产品形态的全链路场景：IDE 面向百万行代码级复杂工程，整合全量核心能力；JetBrains 插件适配 IntelliJ IDEA、PyCharm 等主流开发工具，实现零学习成本接入；CLI 则针对服务器运维、快速代码审查等轻量场景，提供终端级高效支持。

三端数据和账号、Credits 实时同步，确保开发者在不同场景下的体验一致性。开发者在 CLI 生成的脚本可直接在 IDE 中编辑，消除了大量手动同步、配置和环境切换的琐碎工作，提供无缝、一致的开发体验。

而在定价上，Qoder 直接推出了首月首购 2 美元/⽉福利。

伴随普惠的，则是 Qoder 更智能的成本控制模式。通过上线模型分级选择器，Qoder 可以自动为不同任务匹配最优模型：轻量模型适配代码补全、注释生成等简单任务，成本仅为 SOTA 模型的零头，还能带来响应速度的极大提升；架构重构、跨模块开发等复杂任务则调用高级模型，比固定用单一模型节约更多成本。

据 Qoder 创始人丁宇（叔同）在接受采访时解释，Qoder 有大量用户和真实使用数据，可以从统计学层面知道不同场景最适合哪种模型。而如果让用户手动选择，首先会打断思路，其次也不现实——没人能在每次提问时都换模型。一般人都是开启一个新会话选好模型后一路用下去。所以 Qoder 没有透出模型选项的核心理念是机选优于人选，希望通过强大的模型调度能力，能自动判断并为每一个问题选出最合适的模型，这样用户体验和效果都更好。

这也是 Qoder 和其他产品最大的不同：用效果说话。

Qoder Bench 数据显示，在复杂任务测试集中，Qoder 综合效果评分领先行业 13.22%，而按同等任务量计算，其耐用度比 Cursor 高 104.9%。

 

04

尾声

 

进入 2025 年，伴随 AI 的普及率大幅提升，大模型行业一个最深刻的变化就是 SOTA 刷新频率与「aha 时刻」的密度呈现反比——参数竞赛的边际效益递减 ，行业终于回归技术落地价值的核心命题。

相应的，在各种绘画、ppt、coding 等细分方向，做深，做性价比，也做专业用户的口碑，从小的体验做起，让工程化能力与模型能力并进成为新的主流。

Coding 是走向 AGI 的必经之路。Qoder 是帮助大模型通过实际编码任务来提升端到端能力的重要载体。它服务开发者，也服务更广的场景。从战略上讲，它是阿里整个 AI 体系的重要组成部分。

AI 编程的竞争焦点，也从谁能生成更炫的 Demo 转向谁能解决生产环境的真实软件开发问题，而这，正是 Qoder 真正的意义所在。

这几年，企业在谈「转型」，行业在谈「重构」，但最先被改变的，从来都是个体。

有人因为掌握了 AI 工具，效率翻倍，成了团队里最不可替代的那个人；有人因为 AI 工具，填补了自己的短板，成功开启「一人公司」的征程，启动了创业。

也有人在焦虑：「技术越来越强，我的位置在哪里？」

12 月 6 日下午，在极客公园创新大会的「小场深谈」里，我们把这件事拎了出来，做成一个主题：

AI 时代的个体进化论

我们想聊的，不是「AI 很强、AI 很快」这种宏大叙事，而是更具体、更贴近、更刺痛的问题：

• 当 AI Agent 重塑了工作流，一个人可以做过去十个人的事，我们会不会变成组织里的「小齿轮」甚至「可替代」？
• 创意在被批量生成，我们该如何保持自己的「差异」？
• 如果 AI 可以复制几乎所有东西，那它到底复制不了什么？
• 一个普通人，该凭什么构建属于自己的商业闭环？

这些话题，我们请了 真正站在变化前沿的人 ，来一起拆开谈。

他们中，有人已构建起基于 AI 的独立商业体系，有人在企业组织内开辟出创新路径，有人在探索人与技术共生的全新可能。

我们一直认为， 技术的本质不是替代，而是放大；被放大的不仅是系统，更应该是人。

我们想通过这场活动，把「被放大的个人」放到台前，让更多人看到：

• 一人公司不是神话，而是方法论；
• AI 带来的不是「人的替代」，而是「身份的拓宽」；
• 职业的未来不在岗位描述里，而在我们能创造出的价值中。

我们希望每位走进现场的人，都能在这场对话里获得一个明确的方向：

不是你会不会被 AI 替代，而是你打算如何成为更强大的自己。

这是一场为「超级个体」准备的聚会。每场嘉宾对谈后，都有观众互动提问时间，激发新的思考。

12 月 6 日，北京 798艺术区，让我们一起，聊聊 AI 时代的「个体进化论」，聊聊 AI 时代的个人，怎样进化为新的物种。

敬请期待。

 

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票， 是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。

所以——

如果你已经买了小场深谈的票，但没抢到主论坛的门票，你还可以利用此最后机会单独购买主会场门票；

如果你只买了主会场票，却对某个小场深谈特别心动，也别忘了去补一张对应场次的专场票哈。

市场监管总局开展手机行业反不正当竞争合规指导

11 月 27 日消息，据「市说新语」公众号，11 月 26 日，市场监管总局在广东深圳对手机和手机应用平台企业开展反不正当竞争合规指导。

市场监管总局通报了手机行业不正当竞争典型案例，并指出，作为数字经济关键组成部分，手机和手机应用领域当前非理性竞争问题较为突出，部分企业利用技术、数据、平台规则等优势实施流量劫持、强制跳转、恶意不兼容等不正当竞争行为，损害其他经营者和消费者的合法权益，扰乱市场公平竞争秩序。

市场监管总局强调，手机行业相关经营者要切实增强责任意识，深入学习新反不正当竞争法，高度重视反不正当竞争合规工作。要全面排查风险隐患，建立健全内部合规管理体系，自觉维护公平竞争市场环境。要坚决停止并防范各类不正当竞争行为，推动形成优质优价、良性竞争的市场秩序。要遵守法律和商业道德，共同构建健康有序、互利共赢的产业生态。

市场监管总局将持续强化反不正当竞争监管执法，不断完善公平竞争制度规则，用好梯次性监管工具，切实维护市场公平竞争和消费者合法权益，推动手机行业规范健康可持续发展。（来源：IT 之家）

宗馥莉卸任娃哈哈集团公司董事长

 11 月 27 日消息，企查查显示，11 月 27 日，杭州娃哈哈集团有限公司发生工商变更，宗馥莉卸任法定代表人、董事长、总经理职务，由许思敏接任，同时，多位主要人员发生变更。

股权信息显示，目前宗馥莉仍持有杭州娃哈哈集团 29.40% 的股权。

据澎湃新闻报道，11 月 18 日，娃哈哈集团召开 2025 年销售会议，娃哈哈总经理许思敏代表娃哈哈集团发言，宗馥莉未出现在现场。

许思敏表示，过去一年市场环境复杂，全球经济复苏承压，消费市场迭代加速，行业竞争愈发激烈，但越是艰难险阻，越能彰显同心协力的力量，「娃哈哈牢牢站稳了近 10 年业绩巅峰，实现稳健增长。」

在今年 1 月举行的娃哈哈集团全国销售工作总结大会上，宗馥莉曾宣布，公司 2024 年营收回到 700 亿元区间，较上年增加 200 亿元，涨幅约 40%。这时距离宗馥莉正式掌舵娃哈哈不足一年。（来源：IT 之家）

 

长安、华为、宁德时代三方联手！阿维塔向港交所提交上市申请书

11 月 27 日消息，港交所文件显示，阿维塔科技 (重庆) 股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为中信证券、中金公司。

招股书显示，公司截至 2025 年 6 月 30 日止六个月收入为 122.08 亿元，同比增长 98.5%。

其中，车辆销售收入 114.9 亿元，其他业务（包括辅助驾驶解决方案、生态系统和售后服务以及销售零部件）收入 7.18 亿元。

若阿维塔上市顺利，这将是长安汽车、华为、宁德时代三方联合孵化的首个 IPO 项目。

据了解，阿维塔成立于 2018 年，最初由长安汽车与蔚来汽车合资成立（当时称作「长安蔚来」），在 2021 年蔚来退出后，阿维塔引入华为、宁德时代两大战略投资者，形成「CHN（长安、华为、宁德时代）」协同模式。（来源：快科技）

 

三星与 SK 电讯联手研发 6G 人工智能将全面接管网络管理

11 月 27 日消息，据媒体报道，韩国科技巨头三星与 SK 电讯正率先布局下一代通信技术。2025 年 11 月，双方正式签署合作协议，共同推进 6G 研发，核心目标是构建由人工智能全面接管网络运维的智能通信系统，实现「自感知、自优化」的下一代通信架构。

根据协议，三星研究院将主导硬件与射频技术研发，SK 电讯则依托其在韩国的大规模现网资源，提供真实测试环境。

双方重点聚焦未来无线接入网（RAN）的重构，使其具备实时环境感知与参数动态调节能力。这一理念也与二者共同参与的「AI-RAN 联盟」——一个致力于推动 AI 原生无线网络标准化的国际组织高度契合。

具体而言，AI 将在 6G 中承担三大关键职能：一是实现「AI 信道估计」，通过预测信号在复杂城市环境中的反射与衰减，提前补偿失真，确保连接稳定；二是推动「分布式 MIMO」技术落地，使来自多个基站的天线协同工作，而非各自为战，从而扩大覆盖范围并提升信号质量；三是优化数据调度与路由，在网络拥堵时智能分配资源，减少延迟与卡顿。

三星自 2019 年启动 6G 基础研究，目前已为 Verizon、Airtel、O2 等全球主流运营商提供 5G 设备，积累了扎实的商用经验。而 SK 电讯作为韩国领先的移动运营商，拥有高度成熟的 5G 基础设施，为 6G 原型系统验证提供了理想平台。（来源：快科技）

 

OpenAI 称青少年先规避安全机制后才在 ChatGPT 协助下自杀 否认法律责任

今年 8 月，Matthew 和 Maria Raine 夫妇起诉 OpenAI 及其首席执行官 Sam Altman，指控公司对其 16 岁儿子 Adam 自杀一案负有法律责任，理由是 ChatGPT 涉嫌协助其儿子实施自杀。周二，OpenAI 对此案提交了法律回应，坚称公司不应对这起悲剧负责。

OpenAI 在其声明中称，Adam 在大约九个月的使用过程中，ChatGPT 曾超过 100 次建议其寻求专业帮助。但根据原告父母的说法，Adam 设法绕过了公司的安全机制，最终令 ChatGPT 详细提供了包括药物过量、溺水和一氧化碳中毒等多种自杀方式的「技术细节」计划，还协助他规划了一场所谓的「美丽自杀」。

OpenAI 强调，Adam 绕过安全机制已经违反了服务条款，条款中明确用户不得绕过平台提供的任何保护措施。此外，公司也指出其常见问题页面一直告知用户，ChatGPT 的回答需得到单独核实，不建议完全依赖。

Edelson 律师认为，OpenAI 的回应并未正面解决家庭的关切。他称：「OpenAI 和 Altman 至今还无法解释 Adam 生命最后数小时发生了什么——那时 ChatGPT 不仅给了他鼓励，还主动提出帮他写遗书。」（来源：cnBeta）

多家手机厂商取消 Air 机型

小米、OPPO、vivo 等手机厂商最近都取消了各自的 Air 机型项目，并将原本搭载在 Air 机型上的 eSIM 方案放到常规机型中。

供应链知情人士称，小米曾规划真 Air 机型，其产品对标苹果放在高端数字系列产品线上，有明确的路标。vivo 用的则是 s 系列中端产品线，在原系列的基础上主打轻薄，其他厂家则没有太多明确节点信息。

截至发稿，小米、OPPO、vivo 对此消息暂无回应。

目前荣耀仍有类似项目，但不以「Air」来命名，联想和传音则还保留有 Air 机型。

iPhone Air 自 2025 年 10 月 22 日发售以来市场表现不佳，销量低于预期。据《The Information》报道，苹果重要供应商富士康已拆除了大多数 iPhone Air 生产线，「仅留下了一条半的生产线」，预计本月末将全面停产。另一家供应商立讯精密（Luxshare）则已于 10 月底停止生产。

报道还称苹果公司已将下一代 iPhone Air 从其发布计划中移除。

对此消息，有苹果供应商告诉界面新闻，苹果目前没有明确说下一代 Air 产品不做。目前 iPhone Air 可以帮苹果做超薄电池和部分感传感器的技术验证，为后续的折叠屏产品做准备。（来源：界面新闻）

 

​李想终于承认，他们走错了方向

11 月 26 日，理想汽车交出了一份让人「五味杂陈」的成绩单。看着财报上的数字，很多投资者可能会皱起眉头：营收同比下滑 36.2%，曾经引以为傲的整车毛利率掉了 5 个百分点，净利润更是直接由盈转亏。更让人揪心的是，那个曾经充沛的自由现金流，这次也出现了流出。

如果只看这张表，你可能会觉得理想「病了」。但有意思的是，在随后的财报电话会上，李想并没有像往常那样，去解释业绩指标的变化，也没有用话术来粉饰短期业绩的震动。相反，他直接抛出了一项关乎理想汽车未来命运的重大决定：终结过去三年的「职业经理人」管理实验，全面回归「创业公司」模式。

从 2025 年 Q4 开始，理想将全面回归创业模式。理想表示，这不仅仅是口号，而是管理颗粒度的剧变：从「汇报」到「对话」： 减少 PPT，增加面对面的深度碰撞。从「资源占有」到「效率提升」： 去年花 10 块钱做的事，今年必须花 8 块钱，省下来的 2 块钱去投未来。从「避责」到「解决关键问题」： 职业经理人倾向于制造信息不对称来保护自己，而创业者必须直面血淋淋的问题。

如果单从财务数据看，理想 Q3 的业绩报告是一份「不及格」的答卷：营收下滑、利润亏损、自由现金流流出……但从企业经营的底层逻辑看，却可以看到了一种难得的「清醒」。在大多数车企还在为「多卖几辆车」而疯狂打价格战、堆配置的时候，李想选择了在财务最困难的时候，做最难的事情：重塑组织、自研芯片、押注具身智能。（来源：极客公园）

 

安卓版微信更新：聊天能发实况图了

11 月 28 日消息，REDMI 产品经理胡馨心表示，安卓版微信聊天能发实况照片，选中照片上的实况后，发送的照片将会包含动态画面和声音。

目前这项功能在逐步推送中，部分用户需要等一等，相信很快就能体验到。

目前微信朋友圈已支持发布实况图，发布时可以关闭实况效果，也支持静态照片与实况照片混合发布，发布后朋友圈图片将出现实况圈效果。（来源：快科技）

 

DeepSeek 推出 DeepSeekMath‑V2 模型，主打自验证数学推理能力

11 月 27 日消息，DeepSeek 发布了 DeepSeekMath‑V2，主打可自我验证的数学推理训练框架。

团队认为，仅追求最终答案正确率难以保证推理链条的严谨性，尤其在定理证明等需要逐步推导的任务中更为突出。模型通过构建基于 LLM 的验证器，对生成的证明进行自动审查，并利用扩展的验证计算持续生成高难度训练样本提升验证器能力。

DeepSeekMath‑V2 基于 DeepSeek‑V3.2‑Exp‑Base，在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）与 2024 年中国数学奥林匹克竞赛（CMO 2024）中均达到金牌水准，并在 2024 年普特南数学竞赛（Putnam 2024）中取得 118/120（近乎满分）的优异成绩。官方称，尽管尚有大量工作待推进，当前成果已表明：可自验证的数学推理是一条切实可行的研究路径，有望为构建更强大、更可靠的数学智能系统奠定基础。（来源：IT 之家）

 

绿源与越疆达成战略合作，推动 5000 台机器狗规模应用于智慧门店升级计划

11 月 27 日晚间消息，绿源集团与越疆科技在金华签署战略合作框架协议。基于在产品研发与产业应用层面的深度共识，绿源与越疆将共同推动规模达 5000 台机器狗应用于智慧门店升级计划，探索具身智能在智慧门店、智能工厂等场景的应用。

据悉，本次合作致力于构建「技术驱动+场景落地」深度融合的智能机器人 (16.970, -0.09, -0.53%) 商业范式，为行业建立可复制、可推广的智慧门店系统解决方案，树立具身智能在商业端规模化应用的行业标杆。双方利用各自领域优势联合开发行业级具身四足机器人项目，越疆负责总体机器狗开发，绿源负责关节电机模组，电池、轮胎的部件开发。（来源：新浪科技）

「第二大脑」来了！夸克 AI 眼镜发布：搭载阿里千问 1999 元起

11 月 27 日消息，首个搭载千问助手的智能硬件夸克 AI 眼镜正式发布，这标志着阿里千问首次走出屏幕，进入物理世界。用户可随时随地唤起千问，结合眼镜获取的实时音视频数据，体验完全不同于手机 APP 的助手能力。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉表示，夸克 AI 眼镜让千问更充分地连接物理世界，千问将继续向更多智能终端延展。

目前夸克 AI 眼镜搭载的千问助手已经融合支付宝、高德地图、淘宝、飞猪、阿里商旅等阿里生态核心场景，初步具备了在物理世界辅助用户、帮用户办事的能力。

据悉，夸克 AI 眼镜提供 S1、G1 两个系列，售价方面，夸克 AI 眼镜 S1 标准套装售价 3999 元，夸克 AI 眼镜 S1 超级续航套装售价 4299 元，参与首周预售即可获得相关权益，包括夸克网盘 3 年 SVIP 会员、配镜享 9 折优惠、12 期免息分期、好评晒单有礼等等。

夸克 AI 眼镜 G1 威灵顿框售价 1999 元，夸克 AI 眼镜 G1 风尚眉框售价 2199 元，夸克 AI 眼镜 G1 威灵顿框太阳镜款售价 2299 元。（来源：快科技）

 

代号「哪吒」：小米 17 Ultra 手机曝光，后置三摄方案

11 月 27 日消息，科技媒体 XiaomiTime 昨日（11 月 26 日）发布博文，分享了小米 17 Ultra 手机的最新消息，透露该机开发代号为「哪吒」（Nezha），并展示了手机的后置相机布局。

外观方面，小米 17 Ultra 似乎延续了小米 15 Ultra 标志性的圆形相机模组设计，不过摄影套件揭示的最关键细节在于，原先预计的第四颗镜头开孔被一个特殊传感器取代，相机单元从四个减少为三个。

代号方面，消息源挖掘发现小米以「哪吒」为代号，测试了以下多种传感器配置：

nezha_sunny_ov50m_front

nezha_sunny_ov50m_ultra

nezha_sunny_s5kjn5_tele

nezha_s5kjn5_ultra

nezha_semco_ovx10500u_wide

nezha_semco_s5khpe_tele

影像方面，该媒体预估小米 17 Ultra 的配置如下：主摄：5000 万像素的 OVX10500U 传感器；长焦镜头：2 亿像素 S5KHPE 传感器；超广角镜头：5000 万像素的 OV50M 或 S5KJN5 传感器；前置摄像头：5000 万像素的 OV50M 传感器。

其它规格方面，小米 17 Ultra 将采用高通第五代骁龙 8 至尊版芯片，预装 HyperOS 3.0，此外已确认其国际版机型将支持卫星通信功能，为用户在偏远地区提供可靠的连接保障。（来源：IT 之家）

全国首例「医保价」脑机接口手术完成 置入费 6552 元/次

11 月 27 日消息，据媒体综合报道，11 月 26 日，在华中科技大学同济医院神经外科，我国首例按照政府核定医疗服务价格项目执行的脑机接口手术顺利完成。

此次手术采用武汉衷华脑机融合科技发展有限公司生产的植入式脑机接口设备，可用于监测大脑手部运动和感觉区域的脑电信号。

值得一提的是，本次手术是我国首例按照政府核定医疗服务价格项目执行的脑机接口临床操作（即侵入式脑机接口置入费 6552 元/次，不含脑机接口设备等费用），标志着脑机接口技术从科研探索阶段正式进入医疗服务收费目录体系，在推动技术普惠化与产业化方面迈出重要一步。

今年 3 月 31 日，湖北省医保局率先发布全国首个脑机接口医疗服务价格，明确「侵入式脑机接口置入费」为 6552 元/次。这一开创性的政策，为脑机接口技术纳入规范化诊疗体系铺设了制度通道。

但从政策出台到临床落地仍需关键一跃。同济医院负责人表示，本次手术的费用虽然是由研究经费承担，无需患者自付费用，但这是全国率先将脑机接口手术纳入医院诊疗项目体系，并按照规范标准进行收费结算的临床实践。（来源：快科技）

在科技的「奥林匹斯山」上，硅谷的诸神正痴迷于一场终极游戏：永生。

从 Bryan Johnson 的「蓝图计划」（Project Blueprint），每年花费数百万美元只为「逆转」生理年龄；到马斯克和 Altman 押注脑机接口，试图将意识上传，实现「数字永生」。

图片来源：网络截图

他们汇聚了世界上最聪明的头脑和最海量的资本，试图用 AI 和生物科技撬动「神」的权柄。在他们宏大的叙事中，AI 的终极价值，似乎就是服务于「个体永生」的伟大幻想。

但，AI 的价值仅此而已吗？

 

01

「 长生」是幻想，「健康」是刚需

 

我们必须承认，AI 在生命科学领域早已展现了改天换地的力量。谷歌的 AlphaFold 精准预测蛋白质折叠，AI 辅助新药研发，这些都在解决人类「生存」与「健康」的根本问题。

而在中国的 AI 牌桌上， 王小川 是一个「异类」。

就在一年前，当行业还在「卷」通用基座时，他已经率先一头扎进了「医疗」这个窄门。在当时，这几乎是一个不被理解的选择。

他已经敏锐地洞察到： AI 的终局，不在于「广度」的炫技，而在于「深度」的信任。如果不走通在医疗、法律等高风险领域，AI 永远没办法走向 AGI。

图片来源：视觉中国

当「永生」的幻想高高在上时，他却一头扎进了最朴实、也最刚需的场景——他要给每个人配备一个「AI 家庭医生」。

 

02

你的门票，通向 AI 的另一种未来

 

长生虽好，但近乎幻想；AI 普惠，才是眼前刚需。

相比于遥不可及的「大脑永生」，针对每个人数据定制的健康大模型，才是这个时代最真实的 AI 普惠，能真正改变亿万家庭的健康轨迹。

如今，王小川的「定力」已经让他迈出了坚实的第一步。

已经在医疗领域表现领先的 Baichuan-M2 Plus 医疗模型，仅仅是他宏大蓝图的序章，其核心目的，是彻底验证「高可信」AI 在医疗这条路上的可行性。

现在，「第一步」已经走通，

那么，「第二步」是什么？

他将如何从「可信」走向「普惠」，让 AI 医生真正走进千家万户？

在极客公园创新大会 2026 上， 王小川将首次系统分享他关于「AI 医生」的完整蓝图，并重磅揭晓他的「第二步」计划。

作为探索者，他一年前究竟看到了怎样的未来图景？

在攻克「AI 幻觉」的深水区，他和团队积累了哪些不为人知的经验？

「AI 医生」的普惠之路，将如何从这关键的「第二步」开始？

立即购票，来现场，聆听 AI 医疗的中国答案。

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。