作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

当全球都在为一条红色的龙虾—— 「Clawdbot」而兴奋异常时 ，Anthropic 悄悄上线了一个新功能。

近日，AI 模型公司 Anthropic 为其旗舰产品 Claude 带来了一项看似不起眼、实则影响深远的更新。在 Claude 桌面应用的「连接器」部分，新增了一个名为「精选」的分类，其中整合了与 Figma、Gemma、Canva、GitHub 等生产力工具的深度集成。

这并非一次简单的功能罗列。这一功能背后的核心，是 Model Context Protocol (MCP) 服务的大规模上线。

简单来说，MCP 是一个让 AI 模型安全、标准化地「连接」到外部工具和数据的协议。用户现在可以通过远程连接，授权 Claude 直接访问这些第三方服务的数据，并在对话中调用其功能。例如，你可以让 Claude 分析 Figma 设计稿并提出修改建议，或者根据 GitHub 仓库的代码生成文档。

这并非只是 Anthropic 和第三方合作伙伴的简单合作， 它标志着 Claude 从一个被动的「 聊天机器人 」，向一个主动的、能调度外部资源的「智能体平台」迈出了关键一步 。

 

01

从「聊天」到「调度」，

MCP 重塑 AI 工作流

 

要理解 MCP 的价值，首先要看清当前 AI 应用的痛点。

过去一年，AI 应用如雨后春笋，有擅长写作的 ChatGPT，能画图的 Midjourney，可编程的 Cursor，以及分析数据的各种 AI 工具。对用户而言，这带来一个典型困境——人们需要在不同应用间不断复制粘贴、切换上下文。

比如，想让 AI 根据一份数据报告生成图表并写入文章，就需要在数据分析工具、图表生成器和写作工具之间手动搬运数据。

效率在切换中流失，灵感在搬运中中断。

Anthropic 在去年给出的解决方案就是 MCP，MCP 协议的核心思想，是为 AI 模型访问外部资源定义一个统一的「插座」标准。

开发者可以为任何工具（从本地命令行到云服务）编写一个符合 MCP 标准的「服务器」。Claude（作为「客户端」）通过这个标准接口与之通信，无需了解每个工具的内部实现细节。 这就像为所有电器制定了统一的插头标准（MCP），而 Claude 则是一个配备了万能插座的智能中枢。

与 OpenAI 的 GPTs 或 Assistants API 相比，Claude 这次上线的 MCP 服务体现了其鲜明的产品哲学：

• 安全与权限控制是基石 ：所有连接都需要用户明确授权，且运行在用户指定的环境中（本地或可信远程服务器）。数据不会无故流向 Anthropic 的服务器。这延续了 Claude 一贯的「Constitutional AI」（宪法 AI）安全理念。
• 深度集成而非浅层连接 ：与 Figma、GitHub 等的合作并非简单的 API 调用包装。从演示看，Claude 能理解 Figma 组件的设计语义，能基于 GitHub 的代码变更历史给出建议。这需要深入的工具语义理解，而不仅仅是发送一个 HTTP 请求。
• 从「精选」切入，控制体验 ：Anthropic 没有开放一个鱼龙混杂的「市场」，而是以「精选」形式推出首批深度合作的工具。这保证了初期用户体验的完整性和可靠性，避免了早期 GPT Store 的质量混乱问题。

对比来看，OpenAI 的路径更「开放」和「平台化」，鼓励大量开发者创建功能各异的 GPTs，但导致碎片化和质量参差。 Anthropic 则选择了更「克制」和「集成化」的路径，亲自下场与头部生产力工具深度耦合，优先保障核心工作流的高质量打通 。

后者对于安全和可控的执着，以及在 B 端的优良声誉，都决定了 Anthropic 和 OpenAI 完全不同的策略。

 

02

在 AI 对话框里完成工作

 

Anthropic 的连接器，究竟如何，可以模拟一个真实的使用场景，来感受这种范式转变。

现在用户可以直接在对话中操作 Figma 里的项目｜图片来源：Anthropic

 

旧模式下：

1. 你在 Figma 中完成了一个网站首页设计。
2. 你想评估其设计系统的一致性，于是截图，打开 ChatGPT 或 Claude 网页版，上传图片，询问：「请分析这个设计稿的配色和间距是否符合 Material Design 规范？」
3. 你得到一些文本建议。如果想调整，你需要回到 Figma，手动找到对应图层进行修改。
4. 接着，你需要为这个设计写一份说明文档。你再次复制设计理念，粘贴到 Notion 或 Google Docs，让 AI 协助扩充。
5. 最后，你需要基于设计稿生成前端代码框架。你又得把设计稿相关信息描述给 Cursor 或 GitHub Copilot。

新模式（Claude with MCP）：

1. 你在桌面打开 Claude 应用，点击连接器，授权连接到你本地的 Figma 和 GitHub。
2. 你对 Claude 说：「分析我当前打开的『官网首页』Figma 文件，检查设计系统一致性，并生成一份简要的设计说明文档。」
3. Claude 通过 MCP 直接读取 Figma 文件的 结构化数据 （不仅是图片，包括图层、样式、变量），给出精准分析（「主标题的字体层次对比度不足，建议将 H1 加粗一个等级」），并生成文档。
4. 你接着说：「很好，基于这个设计，为我的 Next.js 项目生成一个对应的 React 组件骨架，并提交到 GitHub 仓库的 feat/homepage 分支。」
5. Claude 调用 MCP 工具，生成代码文件，并通过 GitHub 接口完成提交。

从对比可以看出，新模式下体验的飞跃在于 ，用户始终在一个对话界面中，用自然语言指挥 。

Claude 扮演了「调度员」和「执行者」的角色，背后复杂的工具切换和数据搬运被 MCP 协议无声地消化了。 这不再是问答，而是 delegation（委派）。 对于设计师、产品经理和全栈开发者来说，这意味着心流状态不再被工具壁垒频繁打断。

 

03

AI 时代「操作系统」雏形？

 

抛开具体的工具集成，MCP 协议的推出，揭示了 Anthropic 一个更深层的战略意图：

争夺 AI 时代「操作系统」的定义权。

在个人电脑时代，操作系统（如 Windows、macOS）通过统一的 API 管理所有硬件和软件资源。在移动互联网时代，iOS 和 Android 通过应用商店和系统接口，成为生态的核心。而在 AI 原生时代， 谁定义了 AI 模型与万千数字工具交互的标准协议，谁就掌握了生态的枢纽位置 。

对开发者来说 ，MCP 降低了开发 AI 智能体（Agent）的门槛。开发者无需针对每个模型（Claude, GPT, Gemini）都适配一遍插件系统，只需编写一个标准的 MCP 服务器，理论上就能被所有支持 MCP 的模型调用。这带来了互操作性的希望。

开源的影响。 MCP 协议本身是开源的。这意味着任何模型或应用都可以实现它。如果它被广泛采纳，将形成一种「去中心化」的 AI 工具生态，而非被某个巨头完全掌控的围墙花园。但目前，Anthropic 通过 Claude 的率先深度集成和「精选」生态，占据了事实上的引领者位置。

对算力成本的潜在影响 ：将专业工具的能力（如设计检查、代码执行）通过 MCP 外包，可以让大语言模型更专注于自己擅长的规划、理解和推理，而不是试图在参数中硬编码所有专业知识。这可能导致未来出现更「轻量」、更「通用」的核心模型，依赖外部工具网络完成复杂任务，从而降低对极致模型规模的依赖。

在 Asana 里用自然语言创建协作项目｜图片来源：Anthropic

 

当然，挑战依然巨大。工具间的兼容性、复杂工作流的错误处理、长期记忆和状态保持，都是尚未完全解决的难题。 MCP 协议目前更像是一个优秀的「设备驱动」标准，但距离一个完整的「操作系统」还有很长的路要走 。

Claude 上线 MCP 服务，不是一次简单的功能更新。它是 Anthropic 在 AI 竞争进入深水区后，打出的一张极具分量的战略牌。它避开了与 OpenAI 在纯模型能力上的「军备竞赛」 ，转而开辟了「模型即枢纽」的新战场 。

其真正的价值不在于今天能连接 Figma 还是 GitHub，而在于它正在悄然铺设一条轨道，这条轨道可能最终决定，未来的 AI 生产力是以「单个超级应用」为中心，还是以一个「可自由插拔的智能体网络」为中心。

对于用户和开发者来说，一个更开放、更集成的 AI 工具生态，或许比一个参数多几万亿的模型，更能带来实质性的效率革命。

这场关于 AI「操作系统」的竞赛，刚刚拉开序幕。

前段时间，影石创始人刘靖康去了一趟罗永浩的视频播客节目。两人畅聊了 4 个半小时，刘靖康分享了很多关于创业的思考，还顺便给一个公司新品「带了个货」。

但刘靖康既不是展示上线不久的全景无人机，也没有提前剧情那个传闻已久「影石 Pocket」。相反，他把一个看似平平无奇的会议摄像头和一个麦克风送给了罗老师。

这着实让我感到费解。在我看来，会议摄像头班味十足，跟影石产品在过去留给我的「精致」、「展示」等形象相去甚远。我也一直想不通：除了单位采购，谁会自费一两千块，只是为了让自己开会的时候好看一点呢？

带着这份疑惑，我试用了一周这台刚刚发布的 Insta360 Link 2 Pro。也就是这台在影石官网被划归在「视频会议」序列的产品，大大改变了我对 WebCam 这一品类的刻板印象。

它压根不再是一台「打工人的美颜相机」，而是通过机械云台、计算摄影与 AI 追踪的组合，将以往几乎必须依赖团队协作的工作流，封装进了一个单人即可掌控的设备中，为内容创作者带来了「开箱即用」的生产力提升。

而这种体验，恰恰是当下的智能手机与专业相机都无法兼顾的。

 

直播设备的一个新选择

首先，请大家思考一个问题：如果你想搞一场室内直播，那么最起码要需要准备哪些「基础设备」？

我把这个问题抛给了身边的一些同行和同事，得到了两类回复：其中一类是勤俭持家型，他们认为手机的影像能力已经很出色了，因此「直接用手机就能播」；另一类则是不差钱党，觉得「需要用一套专业的相机进行支持」。

需要补充的是，这些同行大多都亲自参与过一些内容分享类型的直播，但直播前相关的搭建、测试环节他们并不了解。面对这个问题时，「画质」是他们的首要考量因素。

但实际上，「稳定」才是一场直播最根本的底层要求。

在这种思路下，看似「低成本高画质」的手机直播方案，由于长时间运行带来的发热，反而极易带来卡顿、掉帧、网络连接不稳定等问题，这些都会造成观众体验的迅速下降和大量流失。

在小红书上，我搜到了各种各样关于手机直播时降温的「邪修」方式，包括把冰袋绑在手机背面或者用风冷进行物理降温。但它们要么和手机支架的安装造成相互干扰，要么会带来额外的噪音，仔细一想都是些治标不治本的办法。

图源：小红书网友分享

所以，在现有技术条件下，手机其实还远远达不到直播场景下拍摄「最优解」所要求的能力。

专业的相机可以通过外接电源直接供电，解决机身内部的发热问题，但成本显然也就要大幅提升了。目前公认的「入门级」直播相机（Sony ZV-E10 或 Canon EOS R50）售价最低在 5000 元左右。而且，还需要再单独购买「假电池」、采集卡、三脚架、灯光、麦克风等配套设备。

根据小红书网友们分享的账单，一套最基础的相机直播方案，硬件成本大约在 1 万元左右。我问了一下另一位同行，TA 前几年搭建的一整套直播方案，一共花了 6-7 万元。

使用相机直播，往往需要搭配专业的导播台以及灯光等配套设施 | 图源：极客公园

很容易发现，在手机和专业相机两种方案之间，存在着一个明显的市场和产品空缺。

1 月 12 日，影石发布了新一代 Insta360 Link 2/2C Pro。单从价格上来看，最低 1398、最高 2288，就可以得到和影石旗舰运动相机 Insta360 Ace Pro 2 同尺寸的 1/1.3 英寸传感器以及最高 4K30 帧画面。

更重要的是，在过去一周的使用体验过程中，我愈发感受到，这个全新产品并不只是简单提供了一个单反相机的「廉价平替」，而是适合将过往直播流程里关于画质、灯光、构图、运镜的多个环节，集成一个手机充电头大小、可以随取随用的小型设备里，为更多人提供一个「傻瓜式」的直播解决方案。

 

不只是一台「摄像头」

是的，「省钱」应该是 Insta360 Link 2 Pro 排名非常靠后的一个吸引点。

毕竟，对于作为一名靠生产内容谋生的内容编辑，我过去没有高频进行直播或线上视频录制的原因，并非设备太贵，而是操作过于复杂繁琐。

如果你在小红书上搜过「直播间搭建攻略」，就会发现那些笔记对于小白来说堪比「劝退指南」。花钱买设备只是第一步，更大的问题不会调设备，包括设置相机上的种种参数、布置各类补光灯的位置，调节色温以及麦克风等等。

「调设备」能有多复杂呢？我的一位专门负责直播运营的同事跟我说，她们日常对设备的原则是「不动任何参数，开机即播」。因为一旦某个参数变了，就可能牵一发动全身，导致很多参数都得重新对齐。

而「降低使用门槛」，恰恰是 Insta360 Link 2 Pro 让我觉得核心的亮点。

首先，它把以往需要一系列复杂设置调整的光线、构图等，整合成了一套一键直出式的智能拍摄体验。

打开官方软件 Insta360 Link Controller，用户可以根据需要选择「头部、半身、全身」三种不同景别。同时，得益于双原生 ISO 和 HDR，让 Link 2 Pro 可以在暗光等条件下获得更好的显示效果。

我在家里的工位上分别用苹果自带摄像头、外接显示器摄像头和 Link 2 Pro 同时拍了一组样片，结果很明显：

MacBook 原生摄像头的构图，完全由我和电脑之间的物理距离决定，如果太近就容易变成「大头娃娃」；显示器自带摄像头由于不支持 HDR 动态范围，所以面部明显发黑；Link 2 Pro 既可以自由选择不同景别，还通过算法，对面部发黄发黑的肤色进行了补偿修正。

双原生 ISO + HDR 进一步提升了暗光表现，为室内场景拍摄和直播场景带来了更大便利 | 图源：影石Insta360

在智能化层面上，我收到的这台 Link 2 Pro 配备了双轴云台（同期发布的 2C 则没有这个配置），再搭配 AI 跟随和「场景预设」等功能，就可以搭建一个完整的单人直播工作流。

具体过程是：在直播开始前，提前根据内容脚本预设好「分镜」，也就是将包括摄像头角度、视觉效果、虚拟背景等参数打包到同一个设置里。这样，当需要展示手中商品、在白板上进行教学、更换场景进行才艺展示时，无论是直接在 Link Controller 软件中操作，还是在拥有实体按键的 Stream Deck 上「导播式」操作，都可以实现传统拍摄中「切镜头」的效果。

对于大部分流程简单的直播来说，包括摄像、导播、主持等工作都可以由一个人独立自主完成，大幅提升了绝大多数内容创作者在直播环境中的「单兵作战」能力。

最后，在 Link 系列的「老本行」办公场景下，影石这次还在声音上带来了些惊喜。通过搭载全新的双麦克风系统（包括 1 颗全向麦克风和 1 颗指向麦克风），带来了标准、原生、前向、人声 4 种拾音模式。

我简单测了一下，「标准」模式基本就能过滤掉我在直播时敲击机械键盘的声音，而「前向」模式更是指向性和降噪能力极强，几乎可以过滤掉除正前方说话人之外的一切声音。所以，如果你只想用它开个会的话，基本就不用单买一个独立麦克风了。

Insta360 WAVE 和 Link 2 Pro 可以搭配使用，并生成 AI 纪要 | 图源：网络

另外，这套 Link 2 摄像头还可以搭配影石自家的录音全向麦克风 Insta360 WAVE 一起使用。最大的好处就是收音区变广了，以前开会坐得远的同学要么靠吼、要么需要换个座位，现在基本一屋子的声音都能收清楚了。

 

绕开智能手机的创新公式

整体来说，在收到新一代 Link 2 Pro 之前，我并没有对这个在影石官网被划分在「视频会议」品类的产品抱有太大期待。

因为从一个打工人的角度来看，开会本身就是我的本职工作，为啥还要再掏一两千块钱买个摄像头让自己看起来「精致」一些呢？

因此，在很长一段时间里，我都把 Link 系列视为一个 ToB 向的产品，仿佛它和影石的全景相机、拇指相机甚至影翎无人机这些直接面向消费者的 ToC 产品有完全不同的产品和销售逻辑。

促使我观念转变的一个瞬间，来自一个做自媒体朋友告诉我，他用新一代 Link 2 Pro 在事先不做任何灯光、布景的准备下，完成一期远程视频播客的录制。而在他原本的期待值里，只是打算做一期音频内容，摄像头只起到拉近对话关系的作用。

这件事让我开始意识到，Link 2 Pro 呈现的「精致」和「便捷」，不再是可有可无的装饰，而是可以转变成真正的效率工具。

影石创始人刘靖康 | 图源：极客公园

我记得影石创始人 JK 此前在采访中提到过，影石做产品的一条关键逻辑，就是不要进入超级品类的射程范围。

这个超级品类指的就是智能手机。

回看影石的历代热销产品，无论是在滑雪、骑行等场景里饱受好评的全景相机，还是在自行车、亲子场景下热卖的拇指相机，其热销的关键都在于：虽然智能手机画质已经很厉害了，但是在这些特定场景下，它拍不出这样的画面。而 Link 系列也应该抓住手机画质好但长时间重度使用散热差的痛点，找到细分的用户场景。

要知道，在大疆 Pocket 系列这两年成为「电子茅台」之前，它首先击穿的恰恰正是媒体、内容创作者这个群体。从几年前开始，你可以在基本每个需要拍摄的场合，看到媒体人手里几乎人手一台 Pocket——因为它既可以拍出比手机更好的画质，又比专业的相机+云台方案要便捷 N 倍，还可以完美支撑单人作战。

我认为，作为和大疆相爱相杀的影石，也同样应该把内容创作者视为现阶段最核心的受众群体，把 Link 打造成新一代的神器：让更多不懂光圈快门、没有团队配合的个体，也能在几平米的空间里，得到「演播室级」的体验。

这不仅仅是设备的更替，也是影像生产力逻辑的一次重要迭代。

 

OpenAI 发布基于 GPT-5.2 的 Prism ，面向科学家的写作与协作空间

OpenAI 今日正式发布 Prism，这是一款专为科研人群打造的「AI 原生」在线工作空间，由最新的 GPT‑5.2 模型提供支持，旨在简化科研写作和协作流程。OpenAI 表示，目前每周约有 130 万名用户在 ChatGPT 上讨论高难度科学议题，高级科学和数学用户的消息发送量约为普通用户的 3.5 倍，Prism 的推出正是为了更有针对性地服务这一快速增长的研究社区。

Prism 搭建在 OpenAI 先前收购的云端 LaTeX 平台 Crixet 之上，将传统科研写作中需要来回切换的多种工具——文本编辑器、PDF、LaTeX 编译器、参考文献管理工具以及聊天界面——整合进一个统一的云端工作空间。研究人员可以在同一界面下完成 LaTeX 编辑、公式编写与重构、参考文献管理、插图与图表处理，并支持多人实时协作。OpenAI 表示，Prism 目前对拥有免费 ChatGPT 个人账号的用户开放，未来数周内还将登陆 ChatGPT Business、Team、Enterprise 和 Education 等付费方案。

在具体能力方面，Prism 集成了 GPT‑5.2 的「Thinking」模型，科研人员可以用它来探索研究思路、测试假设，并就复杂科学问题进行推理和讨论。用户不仅可以借助 AI 辅助撰写和重构公式、润色段落，还可以让系统协助整理和插入文献引用、处理论文中的图表和插图。Prism 还支持将手绘白板草图自动转为 LaTeX 形式的图示，同时提供语音编辑功能，用于进行诸如小幅修改、替换文本等简单操作。（来源：cnBeta）

 

 

Meta 将在三大社交平台测试付费订阅，推独家功能整合 Manus

1 月 27 日，社交巨头 Meta 表示，计划测试新的订阅服务，为用户提供访问其应用独家功能的权限。Meta 称，新订阅将释放更大生产力和创造力，并提供增强版 AI 功能。Meta 表示，未来几个月将在 Instagram、脸书和 WhatsApp 上提供一项付费高级体验，让用户能使用特殊功能，并对自己的分享和连接方式拥有更多控制权，同时保持核心功能免费。

作为订阅计划的一部分，Meta 计划将近期收购的 AI 智能体 Manus 进行规模化应用。Meta 据称以 20 亿美元收购了 Manus。目前，Meta 对 Manus 采取了一种双管齐下的策略。该公司一方面计划将 Manus 整合到 Meta 的现有产品中，另一方面也将继续向企业用户销售独立的订阅服务。根据经常发现未发布功能的逆向工程师亚历山德罗 · 帕卢齐 (Alessandro Paluzzi) 分享的截图，Meta 已经被发现在 Instagram 上着手添加一个通往 Manus AI 的快捷入口。

此外，Meta 计划测试 AI 功能订阅，例如 Vibes 视频生成工具。Vibes 是 Meta 内置在其 Meta AI 应用中的、由 AI 驱动的短视频体验，允许用户创建和混编 AI 生成的视频。尽管自去年推出以来 Vibes 一直免费，但 Meta 现在计划为 Vibes 视频创作提供「免费增值」模式，用户可以选择订阅以每月解锁额外的视频创作机会。（来源：IT 之家）

 

AI 公司 Anthropic 融资目标翻倍至 200 亿美元，估值有望冲上 3500 亿美元

据英国《金融时报》报道，Anthropic 将最新一轮融资目标从 100 亿美元（现汇率约合 696.52 亿元人民币）提高至 200 亿美元（现汇率约合 1393.04 亿元人民币）。知情人士透露，此轮融资预计很快完成，公司的估值将达到 3500 亿美元（现汇率约合 2.44 万亿元人民币）。Anthropic 是知名 AI 产品 Claude 及 Claude Code 的开发商。公司之所以上调融资目标，是因为投资者兴趣旺盛。本轮融资的支持方预计包括红杉资本、新加坡主权财富基金以及投资管理公司 Coatue。（来源：IT 之家）

 

苹果 watchOS 26 再发力：七国 Apple Watch 用户喜提「高血压通知」功能

1 月 27 日，苹果公司宣布，在澳大利亚、巴西、韩国等 7 个国家和地区，扩展 Apple Watch 的「高血压通知」功能。

苹果公司在 watchOS 26 系统中，为 Apple Watch Series 9 及后续机型、Apple Watch Ultra 2 及后续机型引入高血压通知功能，通过心率传感器数据和新算法检测慢性高血压迹象。

这一功能旨在在检测到慢性高血压迹象时，向佩戴者发出提醒，从而帮助用户及早关注潜在的健康风险。由于该功能基于现有心率传感器数据和新算法分析，因此旧款符合条件的设备同样可以使用。

苹果解释，高血压通知专为 22 岁及以上、非孕、且未被诊断为高血压的人群设计，需要在 iPhone 的健康 App 中完成设置，设置完成后开始收集 30 天的心脏数据。如果系统在过去 30 天的数据中识别出高血压迹象，就会向用户推送通知。（来源：IT 之家）

 

IDC：2025 年全球纯电动汽车销量将超 1210 万辆，比亚迪首超特斯拉

1 月 27 日消息，IDC 发布的数据显示，2025 年全球纯电动汽车销量将超过 1210 万辆，保持两位数的同比增长。报告还称，比亚迪在 2025 年全球纯电动（BEV）车销量上超越特斯拉，标志着全球新能源汽车格局的关键转折，反映出不同市场策略以及各价格区间电动车普及阶段的差异。

IDC 认为，比亚迪全球销量的强劲增长主要贡献于其入门级电动车型，如海豚、Atto 3 等车型对销量扩张贡献显著。这一表现不仅证明了比亚迪产品的竞争力，也预示着电动化转型在经济型乘用车全球市场的加速。（来源：IT 之家）

 

支付宝集福 2 月 3 日正式启动，今起稀有福卡和主题福卡可提前抢

1 月 27 日消息，支付宝官方宣布，2026 年「支付宝集福啦」活动将于 2 月 3 日正式开始，一直持续至 2 月 16 日除夕夜。

据介绍，为让用户提前感受新年氛围，即日起至 2 月 2 日晚 10 点，上支付宝搜「集福啦」或「抢头福」，即可提前选定心仪主题，解锁 3 张主题福卡，其中有机会得 1 张稀有福卡。待正式活动启动后，集福接力开启，共迎新春好运。今年共推出 19 套主题福卡，除经典五福外，还有 18 套全新主题福卡上线，涵盖王者荣耀、原神等热门游戏 IP，小马宝莉、赞萌露比、奶龙等卡通潮玩，以及电影惊蛰无声、乡村爱情等影视 IP，兼顾不同圈层用户喜好。

官方表示，今年是集福活动的第 11 年，活动正式启动后还将有更多特色玩法与限定福卡惊喜上线，为新年集福添彩、添乐趣。（来源：新浪科技）

 

搜狗输入法宣布全面 AI 化：AI 用户规模破亿，日均语音使用近 20 亿次

1 月 27 日消息，腾讯搜狗输入法宣布全面 AI 化，升级发布 20.0 AI 大版本，AI 语音、AI 翻译、AI 打字三大模型全面升级，带来更智能、高效、便捷的输入体验。其中，AI 用户规模破亿，日均语音使用次数近 20 亿，居输入法行业第一。

据悉，基于自研 AI 语音大模型，AI 语音输入更快更准；AI 翻译接入行业领先的腾讯混元翻译模型，支持 30 多种语言输入即译；同时自研 AI 打字大模型全面升级，用户全场景打字更快更准。

相较于打字输入，语音输入因更快更便捷正成为更多人的选择。腾讯搜狗输入法日均语音使用次数不断上升，目前已近 20 亿次。（来源：新浪科技）

 

TikTok 被调查是否存在打压批评特朗普内容，曾疑因屏蔽「爱泼斯坦」关键词惹争议

1月27日，美国加利福尼亚州州长加文·纽森宣布，将审查短视频平台 TikTok 是否通过内容审查打压批评美国总统唐纳德·特朗普的言论，以及相关做法是否违反加州法律。纽森于周一晚间在社交平台 X 上发文称，「是时候展开调查了」。

这项审查是在更广泛的指控背景下启动的：多方声称，TikTok 正将批评特朗普政府及美国移民与海关执法局（ICE）的内容标记为需审核，或通过限流等方式降低其传播度。而就在几天前，TikTok 刚刚完成一项由白宫支持的交易，从而避免在美国被全面封禁，该协议通过设立一家美国子公司，并由多数美国董事会管理，使特朗普盟友在 TikTok 美国业务中获得重要影响力。

纽森办公室向媒体透露，他们的「独立确认」方式之一，是通过 TikTok 发送含有「爱泼斯坦」（Epstein）一词的私信，以指涉已故金融家、被控性交易的杰弗里·爱泼斯坦。据称，这条消息随后遭系统拦截，平台提示该信息未被发送，因为可能违反社区准则。

近期，大量用户还反映无法在 TikTok 私信中发送「Epstein」（爱泼斯坦）一词，引发社交媒体广泛关注，并迅速演变为一场关于审查与言论自由的争议。加利福尼亚州州长纽森在社交平台上宣布，就此事对 TikTok 展开调查。TikTok 美国业务发言人回应称，公司并无禁止用户在私信中使用「Epstein」一词的相关规则，正在调查部分用户遇到问题的原因。不少用户将矛头指向 TikTok 的「新东家」，认为敏感词的出现与美国投资方以及特朗普阵营不无关系，并以「#TikTokCensorship」（TikTok 审查）为话题标签展开声讨。用户投诉还不仅限于「Epstein」一词，关于明尼阿波利斯致命枪击事件和移民执法行动的视频也被指无法正常加载。对此，TikTok 方面强调，公司并未修改任何内容审核规则。（来源：cnBeta）

 

 

DeepSeek 开源 OCR 2 新模式，机器视觉编码逻辑更像「人类」

1 月 27 日，DeepSeek 团队发布了《DeepSeek-OCR 2： Visual Causal Flow》论文并开源了 DeepSeek-OCR 2 模型。据悉，该模型采用创新的 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从固定扫描向语义推理的范式转变，可让 AI 能够根据图像的含义动态重排图像的各个部分，更接近人类的视觉编码逻辑。

据悉，在维持极高数据压缩效率的同时，DeepSeek-OCR 2 在多项基准测试和生产指标上均取得了显著突破。模型仅需 256 到 1120 个视觉 Token 即可覆盖复杂的文档页面，这在同类模型中处于极低水平，显著降低了下游 LLM 的计算开销。在 OmniDocBench v1.5 评测中，其综合得分达到 91.09%，较前代提升了 3.73%，特别是在阅读顺序识别方面表现出了更强的逻辑性。（来源：新浪科技）

 

三星首款三折叠屏智能手机 Galaxy Z TriFold ，售价 2899 美元

1 月 27 日，三星电子宣布，首款三折叠屏智能手机 Galaxy Z TriFold 将于 1 月 30 日在美国上市销售，售价为 2899 美元。这一价格大幅高于美国市场上的任何其他智能手机。三星自家的 Galaxy Z Fold 7（仅有一处可折叠而非两处）零售价为 2000 美元，和苹果顶配版 iPhone 17 Pro Max（2TB 存储空间）售价一样。

三星将仅通过其官网和三星体验店销售 TriFold，这意味着包括 Verizon、T-Mobile 和 AT&T 在内的移动运营商合作伙伴将不会直接提供该设备。

TriFold 展开后可变成一台 10 英寸的大平板电脑，最薄处仅为 3.9 毫米，其折叠寿命为 20 万次。据三星介绍，美国版将配备 512GB 存储空间，且仅有黑色可选。机型最初于 12 月 2 日在韩国开售，价格为 359 万韩元（当时约合 2450 美元）。（来源：新浪科技）

 

Kimi 发布并开源 K2.5 模型：支持视觉理解、代码和 Agent 集群能力

1 月 27 日消息，月之暗面 Kimi 发布并开源 Kimi K2.5 模型，宣布这是 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。

据悉，Kimi K2.5 通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合，降低了用户与 AI 的交互门槛：当语言难以准确描述时，可拍照、截图或录屏传给 Kimi，突破文字表达的限制。

此外，Kimi K2.5 可让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域，开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能，助用户直接交付准专业水平的办公文档。

目前，Kimi K2.5 已登陆 kimi.com、最新版 Kimi App、Kimi API 开放平台和编程助手产品 Kimi Code 等平台。企业和开发者则可以通过 Kimi 开放平台调用 K2.5 模型的 API，在提供 Turbo 级别速度的同时，可大幅降低了 API 的价格。（来源：新浪科技）

 

我国首个星际航行学院成立，包含行星科学专业、星际社会学课程

1 月 27 日，中国科学院大学星际航行学院揭牌仪式在中国科学院与「两弹一星」纪念馆举行，标志该学院正式成立。中国科学院战略高技术研究局局长朱俊强院士任星际航行学院院长。

报道称，未来 10 至 20 年，是我国星际航行领域跨越式发展的关键窗口期，原始创新基础研究和技术突破将重塑深空探索格局，深刻影响国家竞争力。成立星际航行学院，是中国科学院大学抢占科技制高点任务、布局星际航行领域人才培养的关键举措，将为国家深空探测、空间科学研究等战略需求提供人才支撑。

2025 年 11 月，中国科学院大学决定成立星际航行学院。学院将构建涵盖航空宇航科学与技术、行星科学等 14 个一级学科 / 专业类别的课程体系，在 97 门既有课程基础上，新增 22 门核心课程，涵盖星际动力与推进原理、星际航行环境感知与利用、行星动力学与宜居性、星际社会学与治理等前沿方向，实现科学、技术与应用深度融合。（来源：IT 之家）

 

1月26日，腾讯旗下AI助手元宝开启了社交AI玩法“元宝派”内测。

极客公园第一时间上手体验：用户可以选择创建一个“派”，或者加入一个已有的“派”。用户可以在派内@元宝或引用元宝的话，让元宝AI总结派内聊天、创建健身、阅读等兴趣打卡活动，由元宝AI担任“监督员”。

除了文字聊天，用户也可以在派内进行“图片二创”，将一张普通的照片变成有趣的“梗图”或表情包。

看着群聊里不停跳出新消息，元宝也是尽量花样百出地跟群友互动，虽然目前不知道这种热闹是否可持续，但有一个AI在群里，这个群确实再也不怕冷场了。

图片来源：极客公园

据了解，元宝派后续公测还将开放上线“一起看”、“一起听”玩法，该玩法接⼊了腾讯会议的⾳视频底层能⼒，让⽤户可以邀请派内好友同步观看一部电影、一场比赛、听一首歌。

这次更新在功能上新之余，也是一次对 AI 应用“生存形态”的重新思考：当 AI 不再只是工具，而是社交关系中的“连接器”时，会发生什么变化？

一、从“对着 AI 提问”到“和 AI 一起生活”

我创建了「AI大派」，一开始，群里有点冷清，随着加入群聊的朋友越来越多，「AI大派」也变得热闹起来，群友从“炒作公司”的创业剧本，一路聊到哲学和宇宙学，以及AI的边界，甚至还有东西方文明发展路径的差异，佛教怎么看待现实，可以说是天南海北，脑洞大开。元宝在里面也是不会让任何一句话掉在地上，回答还时不时有点小幽默、小自恋。

 

图片来源：极客公园

 

“元宝派”的产品逻辑并不复杂，但它尝试解决一个核心痛点：AI 使用场景的孤岛化。

在内测版本中，可以看到腾讯正试图打通其最核心的护城河——社交关系链。用户可以将“派号”或邀请链接直接分享给微信、QQ 好友，实现一键入群。这一步看似简单，实则极大地降低了用户把 AI 引入生活圈的门槛。

图片来源：极客公园

 

如果只看表面，元宝派很容易被误解为“AI 版的 QQ 群”或者“AI 版的discord”。但真正有意思的地方，在于它对 AI 角色的重新设计。

在以往的协作软件（如飞书、钉钉）里，AI 往往是一个效率插件。但在元宝派里，AI 更像是一个“默认参与者”。

它不仅仅是被动等待指令。当你和朋友讨论电影剧情时，它可以被随时 @ 出来补充背景；当你发了一张生活照，它能主动参与二创；当你需要共同学习时，它又变成了领读员。

作为“气氛组”，以前我们用 AI 生成图是自己看，现在“元宝派”支持图片趣味二创。发一张照片，AI 能把它变成梗图或表情包。这种基于多模态能力的“玩梗”，本质上是在降低社交互动的摩擦力。

图片来源：极客公园

 

作为“全能助理”，它保留了工具属性。可以在群里 @元宝，让它总结杂乱的聊天记录，或者制定一个背单词、健身的打卡计划，也可以设置提醒。在一个学习小组或兴趣群里，AI 也能够扮演一个不知疲倦的“监督员”角色。

图片来源：极客公园

 

这种设计思路的转变，可以看到腾讯试图将 AI 从“人机交互”推向“人机共生”——从一个搜索框或者对话框，走向一个能感知上下文、能接梗、能干活的“硅基群友”。

同时，腾讯在“元宝派”中通过技术复用，构建了一些差异化的体验。

除了常规的文本对话，元宝派接入了腾讯会议的底层音视频能力，支持“共享屏幕”和未来的“一起看”、“一起听”功能。这意味着，这个“派”还将成为一个虚拟的线上客厅。

想象一下这个场景：你和异地的朋友在“派”里同步观看一部电影，或者通过屏幕共享一起研究游戏攻略，遇到不懂的剧情或关卡，随时 @元宝 进行提问。

这或许是一种“场景+技术”的降维打击。大多数创业公司的 AI 社交产品往往受限于基础设施，难以提供低延迟、高质量的同步视听体验。

而腾讯直接调用了内部成熟的会议组件，让 AI 社交从纯文本/语音交互，升级到了实时互动的多媒体交互。这不仅丰富了群聊的维度，也为 AI 介入人类社交提供了更自然的切口——不是为了用 AI 而用 AI，而是在共同娱乐中自然地使用 AI。

二、 腾讯在试探 AI 的下一个入口形态

如果把视角拉高，元宝派更像是腾讯在做的一次方向性试验。

过去十多年，腾讯最强的能力始终是“场”——从 QQ 群、微信群，到各种兴趣群、学习群、项目群， 它擅长的不是工具本身，而是把人聚在一起。

而 AI 时代的问题是：AI 应该站在“人和人之间”的哪个位置？

元宝派给出的答案是： 不是站在对话框里，也不是站在搜索入口，而是站在“人正在一起做事的地方”。

为了推动这个形态的普及，腾讯甚至宣布将在春节期间投入 10 亿现金红包。这在近年来的互联网营销中已不多见，用真金白银结合强社交裂变，元宝尝试快速推动用户完成从“单机 AI”到“社交 AI”的习惯迁移。

在今天的腾讯年会上，腾讯董事会主席马化腾提到元宝春节分10亿元现金活动时称，希望重现当年微信红包的盛况。

马化腾也提到了元宝在做的社交类产品元宝派，称其本来是绝密的项目，他还在大会现场为元宝“拉票”，安利大家下载体验。“再预告一下，因为我自己也在内测，我们的元宝也会引入一个新的和我们特点结合的社交功能。元宝派未来可能还会再设计一些通信的功能，我们先结合自己的优势，社交通信以及我们的关系链营造一个好的氛围。”

图片来源：元宝公众号

10年前的2015年春晚，腾讯曾通过微信“摇一摇”发放5亿现金红包，除夕当晚参与用户达2000万，红包收发总量超10亿个，峰值互动次数达每分钟8.1亿次，由此推动微信支付的影响力显著增强。

当然，多人场景下的 AI 交互（如插话时机、隐私边界）依然面临挑战。从这个角度看，它真正验证的不是某一个功能，而是一个更大的命题：当 AI 能长期存在于一个真实社交空间里，它是否会自然变成一种新的基础设施？

如果这个命题成立，那么未来的 AI 产品形态，可能不再是“超级助手”，而是无数个嵌入具体场景的、低存在感但高参与度的 AI 角色。

元宝派未必是答案，但它至少说明了一件事：在 AI 走向“陪伴”和“共创”的路上，腾讯依然选择从社交这条老路，开一条新支线。

这或许才是它更值得被关注的地方。

 

今天的年轻人热衷养生已不再是秘密，然而，如果你对年轻人养生的认知仍然停留在「保温杯里泡枸杞」，那就大错特错。

在 95 后、00 后们的消费观念里，养生不再是礼盒里的阿胶、西洋参，又或者砂锅里慢火熬制的老方；而是「羽衣甘蓝+巴西莓粉」的早 C 晚 A，是开罐即饮的轻滋补饮料，是「又熬又补」的陈皮咖啡、党参奶茶。

这种被戏称为「朋克养生」的趋势，本质是 Z 世代对健康生活的重新诠释——他们既要适应快节奏的工作与生活，又要高效率的身体修复。这种需求驱动着养生产业从传统的、以中老年群体为核心、节奏缓慢的旧轨道，转向拥抱年轻人追求的潮流快节奏。

然而，传统养生产业长期面临着产品形态陈旧、研发周期过长、供应链反馈滞后等痛点，难以捕捉瞬息万变的市场风口。在这一背景下，拼多多正成为这场「养生革命」的推动者。它通过数字化能力，让养生产业在 Z 世代的「多元」需求下，完成了一场从供给端到消费端的深度进化，重塑了这个有着上千年历史的中国传统产业。

老字号与养生新贵的「极速转身」

在这波席卷全国的「新中式养生」浪潮中，无论是有着几百年历史积淀的老字号，还是自带光环的新锐品牌，都在拼多多找到了打开年轻消费者群体的新地图。

这种变革首先发生在传统养生产业——不论是深耕多年的老字号还是药材产地的经营者，他们正在通过「老品新做」，尝试抓住年轻一代的养生消费者。

比如甘肃岷县的「拾农者」就是老品转型的缩影。创始人罗伟有曾经是一名在深圳倒腾汽配的创业者，在 2022 年他决定全家迁往甘肃岷县，扎根产地深耕药材电商。通过拼多多的后台数据，罗伟有敏锐地发现，虽然黄芪是古老的药材，但其消费群体正在发生剧变。南方年轻消费者——尤其是来自广东、福建、浙江的白领，正将黄芪水视为「续命水」。

针对这一变化，他将道地黄芪做成适合煲汤的大片装和适合冲泡的粉剂。这种对用户场景的精准切割，让黄芪从中药房的药柜走向了年轻人的饭桌、办公桌。如今，「拾农者」的黄芪产品在拼多多的年销售额已突破 2000 万元，带动了当地 200 多户药农增收。

还有广东老字号「福东海」，就在利用社交热词反哺生产。早 C 晚 A 的概念在社交媒体爆火以后，福东海捕捉到社交媒体与电商搜索词中「羽衣甘蓝」、「巴西莓粉」有着强烈的相关性，于是决定推出「羽衣甘蓝+巴西莓粉」的产品组合，仅用 4 天就闪电完成产品上市。这种对风口的响应速度，让老字号不再固守陈规，而是成了引领 Z 世代养生趋势的潮流制造者。

除了老字号，新锐品牌也在通过数字技术的力量和产品的持续创新，在养生赛道加速完成从 0 到 1、1 到 10 的市场抢占。

创立于 2022 年的潮饮品牌「轻上」，利用拼多多的市场验证能力，将研发周期从 12 个月压缩至 30 天，其代表作「245ml 小包装椰子水」精准卡位了白领「喝不完」的痛点，首年销售便破 5000 万元。

而「每日乔安」则代表了「专业主义」对质价比的诠释。创始人陆乔安作为耶鲁化学硕士，曾对拼多多持审慎态度，担心平台的性价比心智影响品牌定位，但最终发现拼多多用户追求的是「确定的品质」。通过将「七白饮」由精致袋装改为家庭罐装的「减负」策略，品牌实现了运营两个月即月销破百万的爆发。

从老店到新贵，养生产业能够集体「极速转身」，在拼多多实现销量爆发。其核心助力不仅在于后者的流量和补贴，更在于平台和大数据对养生消费者需求的深度洞察，以及高效率的运营承接体系。这种从内容平台「种草」到拼多多「下单」的机制，构建了一个新时代的养生产品营销的「人货场」。

数字化手段如何让老产业跟上「快节奏」？

产业层面「加速」现象的本质，是新电商平台通过数字化技术深度介入了商家研发、生产、制造与销售的全生命周期。在这个进程里，平台不再只是简单的提供「交易场所」，而是在推动供应链运转体系的重塑。

这场重塑的起点，在于对消费者需求的深度洞察，并由此带来的「命题作文」式的产品创新模式。在传统模式下，养生产品的研发往往带有极大的盲目性，商家习惯于「我生产什么，消费者买什么」。但在拼多多的生态里，评论、搜索词、售后反馈这些原本被视为「结果」的数据，变成了产品创新的「原因」。

拼多多将这些信息转化为明确的生产指导，商家根据平台小二提供的品类趋势进行「命题作文」。例如，福东海的研发灵感直接来源于平台搜索热词；拾农者则根据用户反馈，不断调整黄芪的厚度与形态，推出满足煲汤和冲泡不同需求的产品。

这种模式与前几年大热的 C2M（消费者到工厂）的理念异曲同工，让商家从平台那里得到的不再只是流量，还有明确可靠的市场信号。每日乔安团队，此前就通过平台小二反馈发现「黄精茶」趋势不错，仅用一个月便完成了产品上线。这种基于数据的研发，极大地降低了商家的试错成本。

在消费趋势的洞察之上，是柔性生产体系和快速返单机制，提升了产业对热点的响应速度。今天年轻消费者的兴趣转移极快，产业的生命力非常取决于其对「爆单」的承接能力。目前，在拼多多经营的优质品牌通常采用「小步快跑」的策略：先生产 3-4 万件新品进行市场测试，一旦后台监测到点击转化率和搜索量触发「爆单」逻辑，就凭借灵活的产线调整，在 48 小时内迅速扩大排产，承接快速增长的流量。

这种「快速返单」能力极大提升了新品研发和库存周转速度。2024 年双十一，轻上椰子水日销量激增，但他们不仅没有陷入供应危机，反而快速完成了生产线的扩容升级——从 9 条无菌冷灌装线扩充至 33 条。这种柔性供应链的构建，正是数字化重塑产业、提升生产力效率的典型体现。

而为了在瞬息变化的市场中建立更多的确定性，最后一层保障来自于平台工具提供的信用担保与发展加速作用。养生产品由于其特殊的药食同源属性，消费者对「正品」和「品质」有着极高的敏感度。而拼多多通过一套完整的数字化工具，帮助优质商家缩短了品牌信任积累的漫长起步期：

• 「黑标认证」：每日乔安联合创始人严文婷坦言，黑标加持后，官方店铺流量增长约 20%，并在用户心中建立了「官方正品」的强心智，有效过滤了友商的干扰。

• 「百亿补贴」与「万人团」：对新锐品牌而言，百亿补贴不仅仅意味着平台补贴，更是「品牌放大器」。轻上椰子水进入该频道后，点击转化率提升 50%，复购率从 8% 跃升至 15%。这种由平台背书带来的信任感，让新品牌得以快速跨越「冷启动」阶段。

通过这一系列赋能，拼多多构建了一个良性的高质量产业闭环：用户反馈驱动精准研发-好产品推动订单增长-订单推动产能扩张-产能扩张带动供应链升级-高品质产品最终反哺消费者。

中国供应链高质量发展的「加速器」

透过养生产业的案例，我们可以清晰地看到拼多多是如何通过数字化技术，推动中国供应链的高质量、品牌化发展转型。这套由「数字技术赋能 + 消费需求洞察 + 供应链协同优选」构成的组合拳，正在成为中国供应链高质量发展的加速引擎。

这套组合拳提供的确定性，帮助产业实现了从「产能过剩」向「新质供给」的转变。在拾农者的故事里，罗伟有提到，以前药农最怕「有货卖不出」，因为产地与市场的断层。现在，通过拼多多直连产地与消费者，减少了中间环节，让利给种植端和消费端。稳定的订单让 200 多户药农敢于投入，提升种植品质，形成正向循环。这种确定性，是中国制造业实现品牌化、高质量发展的前提。

更深层次的变革则体现在了供应链的利益分配逻辑的重构。传统商业逻辑下，品牌溢价往往被巨额的广告费和繁杂的流通渠道吞噬。而在拼多多生态里，新锐品牌如轻上和每日乔安，将原本需要消耗在渠道建设上的约 5%-8% 的运营成本，反哺到研发和原材料中。这使得消费者能以更合理的价格买到更高品质的好物。

最终，平台上的每一家企业取得的经营层面的成功，汇聚成了平台的「生态重塑」。去年年底，拼多多联席董事长兼联席 CEO 赵佳臻表示，下一个阶段平台将 All in 中国供应链的高质量、品牌化，实现平台再造，带动生态体系的价值跃迁。

而养生产业的成功案例证明，拼多多已不再仅仅是高性价比产品的集散地，它正在进化为「新质品牌」的首发场和新消费趋势的策源地。在这个生态系统里：消费者以更合理的价格买到了品质好物；生产者通过精准研发收获经营确定性的同时还积累了品牌资产；而平台则通过对供应链的深度整合实现了生态价值的整体提升。

这不仅是一个关于养生的商业故事，更是中国制造在数字化浪潮下，实现消费者、生产者与平台三方共赢的高质量发展新范本。在数字化技术的引导下，年轻人潮流需求与产业带智造升级碰撞产生的火花，正加速推动中国供应链向高端化稳步迈进。

印度宣布将推自主智能手机品牌，计划未来 18 个月内面世

1 月 27 日消息，随着市场规模不断扩大，印度已逐渐成为全球最重要的智能手机市场之一，在全球出货量中占据重要份额。

在外资品牌取得成功的背景下，印度政府也开始寻求从这一增长中获益，例如推出了一系列鼓励本土制造的政策，包括苹果、谷歌等品牌均在“印度制造”框架下推进相关业务。在此基础上，印度正计划进一步推动本土品牌的发展。

印度电子和信息技术部部长阿什维尼 · 维什瑙（Ashwini Vaishnaw）上周在出席 2026 年世界经济论坛期间表示，印度即将推出自主智能手机品牌，政府方面已完成相关前期准备工作。

他指出，该计划可能涉及一个或多个品牌，预计将在未来 12 至 18 个月内正式推出，并以面向全球市场为目标。（消息来源：IT之家）

马化腾于腾讯年会谈 AI 战略，点评豆包手机与阿里千问

1 月 26 日，据电厂信息，在腾讯公司年会上，董事会主席兼首席执行官马化腾发表讲话，阐述了腾讯在 AI 领域的战略思考与投入，并对字节跳动的「豆包手机」及阿里巴巴的「通义千问」进行了点评，对豆包手机的安全性提出质疑。

马化腾在讲话中回顾了腾讯自 2022 年以来的「降本增效」阶段，并指出公司投入在 2025 年因人工智能投资而恢复增长。他坦言，「我们整个动作其实是慢了，一直到 2024 年底，我们的 AI 产品元宝和混元大模型才转到 CSIG，他们才开始正式做这个产品。」为此，腾讯在过去一年里对 AI 研发团队进行了重构，新设立了 AI 基础设施等部门，并引入相关人才以加强长期竞争力。

他明确表示，在当前的业务环境中，「对腾讯来说，稳扎稳打仍然是核心战略之一，目前唯一还值得投入的就是人工智能。」关于人工智能的投入，马化腾主要阐述了以下三点布局：

第一，聚焦基础设施与人才建设。他指出，腾讯的人工智能战略首先是推动各个部门自身的 AI 化，并以 TEG 和 CSIG 为核心。过去一年，公司在 TEG 的混元大模型上进行了诸多调整，也发现了问题，「这些问题的根源可能在于基础设施 Infra 不足」。马化腾强调，「要应对长期竞争，迭代频次和平台不能比别人差」。为此，腾讯重构了整个 AI 研发团队，引进了包括姚顺雨在内的专业人才，并新设立了 AI Infra 部、AI Data 部以及数据计算平台部。

第二，调整组织机制以促进协同。马化腾提及，总裁刘炽平曾在内部提出「AI 四大战役」。在实际推进中，腾讯意识到「大模型和 AI 产品应该合并，因为很多东西需要联合设计，不能简单剥离」。随后，公司设计了一套协同机制，推动两个团队进行联合派驻、代码审查与共享等深度合作。

第三，规划微信生态的 Agent 化路径。在谈及此点时，他首先点评了行业动向，提到了「字节和中兴手机联合推出的豆包手机，以及阿里千问接入宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，打通 400 多项功能」。马化腾明确表达了腾讯的安全立场，强调「腾讯一贯旗帜鲜明的反对用黑产外挂的方式把用户的手机和电脑屏幕录屏传到云端，因为这是极其不安全、不负责任的」。（消息来源：凤凰科技）

苹果今年要两度更新 MacBook Pro！上半年换芯片、下半年改款

1 月 26 日消息，据 Mark Gurman 最新透露，苹果计划在 2026 年推出多款 Mac 新品，其中包括 MacBook Pro、MacBook Air、Mac Studio 以及 Studio Display 显示器。

其中 MacBook Pro 产品线将在今年迎来两次重大更新，首先登场的将是搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的新款 MacBook Pro，预计将在近期发布。

而采用全新设计的下一代 MacBook Pro，则可能在 2026 年底推出，不过仍存在推迟到 2027 年的变数。

这款设备可能会引入多项创新功能，包括 OLED 触控屏幕和动态岛设计，同时升级至 M6 Pro 和 M6 Max 芯片，机身也将更加轻薄，并有望支持移动网络连接功能。

除了 MacBook Pro，其他 Mac 产品也将迎来更新，MacBook Air 预计将升级至 M5 芯片，而 Mac Studio 则可能搭载更强大的 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片。

在显示器产品线方面，新一代 Studio Display 正在开发中，预计将配备 mini-LED 背光技术，支持最高 120Hz 的 ProMotion 刷新率和 HDR 显示功能。

Gurman 也提到，苹果今年还计划推出一款价格较低、采用 iPhone 芯片的 MacBook，以及更新版 Mac mini，其中平价 MacBook 预期将搭载 iPhone 16 Pro 所使用的 A18 Pro 芯片。（消息来源：快科技）

 

微软发布最新人工智能芯片 旨在减少对英伟达依赖

1 月 27 日消息，微软公司推出第二代人工智能芯片，旨在提高服务产品性能并减少对英伟达芯片的依赖。

这款名为 Maia 200 的芯片由台积电生产，目前正陆续运往微软位于爱荷华州的数据中心，下一站将部署在凤凰城地区。微软于周一邀请开发者开始使用 Maia 的控制软件，目前尚不清楚 Azure 云服务的用户何时能使用搭载该芯片的服务器。（消息来源：新浪财经）

宇树官宣：成为 2026 年春晚机器人合作伙伴

1 月 26 日晚间消息，今日，宇树科技宣布成为「中央广播电视总台 2026 年春晚机器人合作伙伴」。这是宇树第三度与春晚结缘。

宇树科技表示，从 2021 年牛年春晚机器牛「犇犇」的初次亮相，到去年由张艺谋导演执导的人形机器人《秧 BOT》的「现象级」破圈，2026 年我们将再度携手总台，奉献一场引领全球科技进步的除夕盛宴。（消息来源：新浪科技）

 

阿里千问最强模型重磅亮相：性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro

1 月 26 日消息，阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking，创下数项权威评测全球新纪录，性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro，成为迄今为止最接近国际顶尖模型的国内最强 AI 大模型。

通过总参数、强化学习、推理计算的极致规模扩展，千问新模型实现了性能的大幅飞跃，刷新科学知识（GPQA Diamond）、数学推理（IMO-AnswerBench）、代码编程（LiveCodeBench）等多项关键性能基准测试的全球纪录。

Qwen3-Max-Thinking 是目前阿里规模最大、能力最强的千问推理模型，其总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达 36T Tokens。。

在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐、Agent 能力等 19 个公认的大模型基准测试中，千问旗舰推理模型刷新了数项最佳表现（SOTA）纪录，整体性能可媲美 GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。

在关键的模型推理能力提升中，千问新模型采用了一种全新的测试时扩展（Test-time Scaling）机制，推理性能提升的同时还更经济。

业界普遍的推理时计算，只会简单增加并行推理路径，重复推导已知结论，造成冗余推理效率低下；而千问采用的这一新机制，可对此前推理的结果进行「经验提取」式的提炼，并据此进行多轮自我迭代，在相同的上下文中实现更高效的推理计算，获得更智能的推理结果。

基于这一推理技术创新，千问推理性能和推理效率大为提升，比如在启用工具的「人类最后的测试」HLE 中，千问得分 58.3，大幅超过 GPT-5.2-Thinking 的 45.5、Gemini 3 Pro 的 45.8，录得当前所有模型的最高分。（消息来源：快科技）

阶跃星辰宣布获超 50 亿元 B+轮融资，印奇出任董事长

1 月 26 日上午消息，阶跃星辰今日宣布完成超 50 亿元 B+轮融资，参与机构包括上国投先导基金，国寿股权，浦东创投，徐汇资本，无锡梁溪基金，厦门国贸，华勤技术等产业投资人，腾讯，启明，五源等老股东进一步跟投。

据悉，本轮融资将用于基础模型研发，打造全球顶尖基座模型，加速 Al+终端战略落地。

同日，阶跃宣布印奇出任公司董事长，负责公司战略节奏与技术方向的制定。（消息来源：新浪科技）

苹果新款 AirTag 发布：精确查找功能升级 249 元起

1 月 26 日消息，苹果官网宣布，新款 AirTag 正式发布，起售价是 249 元。

苹果介绍，这款功能强大的配件能够利用 Apple 的查找 App 帮助用户追踪和寻找重要物品，自 2021 年 AirTag 问世起，全球各地的用户分享了寻回遗失行李、钥匙、自行车、包袋等各种物品的故事。

新款 AirTag 今日发售，售价保持不变，仍为 249（单件装）和 849（四件装），在苹果及官方零售店提供免费个性化镌刻服务。

据悉，苹果为新款 AirTag 配备了与 iPhone 17 系列机型、iPhone Air、Apple Watch Ultra 3 和 Apple Watch Series 11 相同的第二代超宽带技术芯片，使之更加容易被定位。

精确查找功能使用震动、视觉和音频反馈指引用户寻找遗失物品，查找范围相比前代扩大最高 50%，同时升级的蓝牙芯片扩展了物品可被定位的范围，用户可首次通过 Apple Watch Series 9 或后续表款、Apple Watch Ultra 2 或后续表款使用精确查找功能寻找 AirTag，在手腕即享强大体验。

产自上海工厂 廉价版特斯拉 Model 3 亚洲开卖：和标准版差异巨大

廉价版特斯拉 Model 3 现已在韩国市场开售，指导价为 4199 万韩元，约合 19.8 万人民币，补贴后更是不到 18 万元，全球最低！此前特斯拉在韩国市场卖的最便宜的 Model 3 是长续航后轮驱动版，售价在 5299 万韩元，折合成人民币约 25 万元，也就是说廉价版和标准版的差价在 5 万元左右。

而且韩国市场售卖的车型产自上海超级工厂，这说明廉价 Model 3 在中国大陆开售已经不远了，一旦开售，抛去物流成本，价格大概率还会再降，甚至有望低至 17 万。

那么韩国市场廉价版和标准版之间究竟有什么区别呢？具体而言，廉价版在外观、内饰、细节和三电等方面简配。

韩国此前入门版本的 Model 3 续航里程为 583km，而廉价版仅为 382km，直接少了 200 公里，加速变慢，百公里加速从 5.2 秒延长到了 6.2 秒，且只提供一款 18 英寸的轮圈。

内饰为织物内饰，且只有黑色版，前排车机取消了收音机功能，方向盘从电动调节变为手动调节，前排座椅不能电动调节，砍去了通风只保留加热功能，后排座椅更是连加热也不支持。

此外，取消后排 8 英寸小屏幕和独立空调，扬声器从 9 个精简为 7 个，环绕式的氛围灯甚至车门的储物照明灯也被砍掉，让人意外的是，外后视镜依旧为电动调节（北美为手动），但不支持防眩目。（消息来源：快科技）

印度爆发尼帕病毒疫情 尚无疫苗和有效疗法

1 月 26 日，近日，印度西孟加拉邦暴发尼帕病毒疫情，已有 1 人病情危重，近百人被要求居家隔离。尼帕病毒是一种致命的人畜共患病毒，可直接人传人，或通过被污染的食物传播给人类，死亡率在 40% 到 75% 之间。

尼帕病毒疫情曾在马来西亚、新加坡等多国蔓延致百余人死亡，百万只猪因此被扑杀。目前尚无专门针对尼帕病毒的疫苗。

据悉，泰国和尼泊尔已分别加强对入境印度游客以及机场、边境口岸的健康监测和检疫检测。

值得一提的是，1998 年到 1999 年，尼帕病毒导致的疫情曾在马来西亚、新加坡蔓延，导致百余人死亡，百万只猪因此被扑杀，此后该疫情也曾在印度、孟加拉国、菲律宾暴发。

尼帕病毒可由果蝠经猪传染人类，饮用生枣椰汁亦为重要传播途径。该汁采自枣椰树干，南亚流行，采集时易被果蝠唾液、尿液、粪便污染，已有多起疫情由此引发。果蝠为病毒自然宿主，夜间舔食树液切口及容器致污染，人饮未煮沸树液即可能感染。专家建议勿食可能被污染果品与生椰枣汁，野生水果需洗净消毒或剥皮；避免接触蝙蝠、病死家畜及其分泌物，发现动物异常死亡立即报告，接触动物后、进食前务必洗手。（消息来源：cnBeta、快科技）

 

 

Anthropic 推出交互式 Claude 应用 包括 Slack 和其他办公工具

1 月 27 日消息，Anthropic 于当地时间周一宣布，Claude 聊天机器人正式上线一项全新功能，用户现在可以在对话界面中直接调用一系列交互式应用，用于处理日常工作场景。这批首发应用以企业办公为核心，包括 Slack、Canva、Figma、Box 和 Clay，后续还将上线 Salesforce 集成。

启用后，Claude 可以在这些服务的已登录账户环境下运行，例如代用户发送 Slack 消息、生成图表或访问云端文件，具体能力取决于用户开启了哪些应用权限。

Anthropic 在博客中表示，数据分析、内容设计和项目管理等任务，本身就更适合在专门的可视化界面中完成，而与 Claude 的智能能力结合后，用户在构思、修改和迭代方面的效率将显著提高。目前，这项新功能面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放，免费用户暂不支持使用，符合条件的用户可前往 claude.ai/directory 进行启用和管理。

此次发布在形态上与 OpenAI 去年 10 月上线的 ChatGPT「Apps」系统类似，后者同样通过交互式第三方工具扩展聊天机器人的能力。两家公司的应用集成体系均构建在 2024 年由 Anthropic 推出的开放标准——模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）之上。MCP 在 2025 年 11 月新增了对「应用」的支持，整合了包括 Anthropic 和 OpenAI 在内多方在该方向上的探索成果。

Anthropic 认为，这次推出的应用能力与其近期上线的代理工具 Claude Cowork 结合时，潜力尤为明显。Cowork 基于 Claude Code 打造，允许用户提交多阶段任务，让系统在大规模、开放式的数据集上执行原本需要命令行操作才能完成的工作，例如复杂数据处理或批量自动化流程。在接入应用后，Cowork 理论上可被授予访问云端文件或进行项目协作的权限，例如自动更新 Figma 中的营销素材，或从企业 Box 实例中获取最新数据并据此生成分析结果。不过，Anthropic 透露，Cowork 对应用的支持尚未在此次发布中同步上线，相关集成功能仍处于「即将推出」的状态。（消息来源：cnBeta）

马化腾于腾讯年会谈 AI 战略，点评豆包手机与阿里千问

1 月 26 日，据电厂信息，在腾讯公司年会上，董事会主席兼首席执行官马化腾发表讲话，阐述了腾讯在 AI 领域的战略思考与投入，并对字节跳动的「豆包手机」及阿里巴巴的「通义千问」进行了点评，对豆包手机的安全性提出质疑。

马化腾在讲话中回顾了腾讯自 2022 年以来的「降本增效」阶段，并指出公司投入在 2025 年因人工智能投资而恢复增长。他坦言，「我们整个动作其实是慢了，一直到 2024 年底，我们的 AI 产品元宝和混元大模型才转到 CSIG，他们才开始正式做这个产品。」为此，腾讯在过去一年里对 AI 研发团队进行了重构，新设立了 AI 基础设施等部门，并引入相关人才以加强长期竞争力。

他明确表示，在当前的业务环境中，「对腾讯来说，稳扎稳打仍然是核心战略之一，目前唯一还值得投入的就是人工智能。」关于人工智能的投入，马化腾主要阐述了以下三点布局：

第一，聚焦基础设施与人才建设。他指出，腾讯的人工智能战略首先是推动各个部门自身的 AI 化，并以 TEG 和 CSIG 为核心。过去一年，公司在 TEG 的混元大模型上进行了诸多调整，也发现了问题，「这些问题的根源可能在于基础设施 Infra 不足」。马化腾强调，「要应对长期竞争，迭代频次和平台不能比别人差」。为此，腾讯重构了整个 AI 研发团队，引进了包括姚顺雨在内的专业人才，并新设立了 AI Infra 部、AI Data 部以及数据计算平台部。

第二，调整组织机制以促进协同。马化腾提及，总裁刘炽平曾在内部提出「AI 四大战役」。在实际推进中，腾讯意识到「大模型和 AI 产品应该合并，因为很多东西需要联合设计，不能简单剥离」。随后，公司设计了一套协同机制，推动两个团队进行联合派驻、代码审查与共享等深度合作。

第三，规划微信生态的 Agent 化路径。在谈及此点时，他首先点评了行业动向，提到了「字节和中兴手机联合推出的豆包手机，以及阿里千问接入宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，打通 400 多项功能」。马化腾明确表达了腾讯的安全立场，强调「腾讯一贯旗帜鲜明的反对用黑产外挂的方式把用户的手机和电脑屏幕录屏传到云端，因为这是极其不安全、不负责任的」。（消息来源：凤凰科技）

苹果今年要两度更新 MacBook Pro！上半年换芯片、下半年改款

1 月 26 日消息，据 Mark Gurman 最新透露，苹果计划在 2026 年推出多款 Mac 新品，其中包括 MacBook Pro、MacBook Air、Mac Studio 以及 Studio Display 显示器。

其中 MacBook Pro 产品线将在今年迎来两次重大更新，首先登场的将是搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的新款 MacBook Pro，预计将在近期发布。

而采用全新设计的下一代 MacBook Pro，则可能在 2026 年底推出，不过仍存在推迟到 2027 年的变数。

这款设备可能会引入多项创新功能，包括 OLED 触控屏幕和动态岛设计，同时升级至 M6 Pro 和 M6 Max 芯片，机身也将更加轻薄，并有望支持移动网络连接功能。

除了 MacBook Pro，其他 Mac 产品也将迎来更新，MacBook Air 预计将升级至 M5 芯片，而 Mac Studio 则可能搭载更强大的 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片。

在显示器产品线方面，新一代 Studio Display 正在开发中，预计将配备 mini-LED 背光技术，支持最高 120Hz 的 ProMotion 刷新率和 HDR 显示功能。

Gurman 也提到，苹果今年还计划推出一款价格较低、采用 iPhone 芯片的 MacBook，以及更新版 Mac mini，其中平价 MacBook 预期将搭载 iPhone 16 Pro 所使用的 A18 Pro 芯片。（消息来源：快科技）

 

微软发布最新人工智能芯片 旨在减少对英伟达依赖

1 月 27 日消息，微软公司推出第二代人工智能芯片，旨在提高服务产品性能并减少对英伟达芯片的依赖。

这款名为 Maia 200 的芯片由台积电生产，目前正陆续运往微软位于爱荷华州的数据中心，下一站将部署在凤凰城地区。微软于周一邀请开发者开始使用 Maia 的控制软件，目前尚不清楚 Azure 云服务的用户何时能使用搭载该芯片的服务器。（消息来源：新浪财经）

宇树官宣：成为 2026 年春晚机器人合作伙伴

1 月 26 日晚间消息，今日，宇树科技宣布成为「中央广播电视总台 2026 年春晚机器人合作伙伴」。这是宇树第三度与春晚结缘。

宇树科技表示，从 2021 年牛年春晚机器牛「犇犇」的初次亮相，到去年由张艺谋导演执导的人形机器人《秧 BOT》的「现象级」破圈，2026 年我们将再度携手总台，奉献一场引领全球科技进步的除夕盛宴。（消息来源：新浪科技）

 

阿里千问最强模型重磅亮相：性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro

1 月 26 日消息，阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking，创下数项权威评测全球新纪录，性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro，成为迄今为止最接近国际顶尖模型的国内最强 AI 大模型。

通过总参数、强化学习、推理计算的极致规模扩展，千问新模型实现了性能的大幅飞跃，刷新科学知识（GPQA Diamond）、数学推理（IMO-AnswerBench）、代码编程（LiveCodeBench）等多项关键性能基准测试的全球纪录。

Qwen3-Max-Thinking 是目前阿里规模最大、能力最强的千问推理模型，其总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达 36T Tokens。。

在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐、Agent 能力等 19 个公认的大模型基准测试中，千问旗舰推理模型刷新了数项最佳表现（SOTA）纪录，整体性能可媲美 GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。

在关键的模型推理能力提升中，千问新模型采用了一种全新的测试时扩展（Test-time Scaling）机制，推理性能提升的同时还更经济。

业界普遍的推理时计算，只会简单增加并行推理路径，重复推导已知结论，造成冗余推理效率低下；而千问采用的这一新机制，可对此前推理的结果进行「经验提取」式的提炼，并据此进行多轮自我迭代，在相同的上下文中实现更高效的推理计算，获得更智能的推理结果。

基于这一推理技术创新，千问推理性能和推理效率大为提升，比如在启用工具的「人类最后的测试」HLE 中，千问得分 58.3，大幅超过 GPT-5.2-Thinking 的 45.5、Gemini 3 Pro 的 45.8，录得当前所有模型的最高分。（消息来源：快科技）

阶跃星辰宣布获超 50 亿元 B+轮融资，印奇出任董事长

1 月 26 日上午消息，阶跃星辰今日宣布完成超 50 亿元 B+轮融资，参与机构包括上国投先导基金，国寿股权，浦东创投，徐汇资本，无锡梁溪基金，厦门国贸，华勤技术等产业投资人，腾讯，启明，五源等老股东进一步跟投。

据悉，本轮融资将用于基础模型研发，打造全球顶尖基座模型，加速 Al+终端战略落地。

同日，阶跃宣布印奇出任公司董事长，负责公司战略节奏与技术方向的制定。（消息来源：新浪科技）

苹果新款 AirTag 发布：精确查找功能升级 249 元起

1 月 26 日消息，苹果官网宣布，新款 AirTag 正式发布，起售价是 249 元。

苹果介绍，这款功能强大的配件能够利用 Apple 的查找 App 帮助用户追踪和寻找重要物品，自 2021 年 AirTag 问世起，全球各地的用户分享了寻回遗失行李、钥匙、自行车、包袋等各种物品的故事。

新款 AirTag 今日发售，售价保持不变，仍为 249（单件装）和 849（四件装），在苹果及官方零售店提供免费个性化镌刻服务。

据悉，苹果为新款 AirTag 配备了与 iPhone 17 系列机型、iPhone Air、Apple Watch Ultra 3 和 Apple Watch Series 11 相同的第二代超宽带技术芯片，使之更加容易被定位。

精确查找功能使用震动、视觉和音频反馈指引用户寻找遗失物品，查找范围相比前代扩大最高 50%，同时升级的蓝牙芯片扩展了物品可被定位的范围，用户可首次通过 Apple Watch Series 9 或后续表款、Apple Watch Ultra 2 或后续表款使用精确查找功能寻找 AirTag，在手腕即享强大体验。

产自上海工厂 廉价版特斯拉 Model 3 亚洲开卖：和标准版差异巨大

廉价版特斯拉 Model 3 现已在韩国市场开售，指导价为 4199 万韩元，约合 19.8 万人民币，补贴后更是不到 18 万元，全球最低！此前特斯拉在韩国市场卖的最便宜的 Model 3 是长续航后轮驱动版，售价在 5299 万韩元，折合成人民币约 25 万元，也就是说廉价版和标准版的差价在 5 万元左右。

而且韩国市场售卖的车型产自上海超级工厂，这说明廉价 Model 3 在中国大陆开售已经不远了，一旦开售，抛去物流成本，价格大概率还会再降，甚至有望低至 17 万。

那么韩国市场廉价版和标准版之间究竟有什么区别呢？具体而言，廉价版在外观、内饰、细节和三电等方面简配。

韩国此前入门版本的 Model 3 续航里程为 583km，而廉价版仅为 382km，直接少了 200 公里，加速变慢，百公里加速从 5.2 秒延长到了 6.2 秒，且只提供一款 18 英寸的轮圈。

内饰为织物内饰，且只有黑色版，前排车机取消了收音机功能，方向盘从电动调节变为手动调节，前排座椅不能电动调节，砍去了通风只保留加热功能，后排座椅更是连加热也不支持。

此外，取消后排 8 英寸小屏幕和独立空调，扬声器从 9 个精简为 7 个，环绕式的氛围灯甚至车门的储物照明灯也被砍掉，让人意外的是，外后视镜依旧为电动调节（北美为手动），但不支持防眩目。（消息来源：快科技）

印度爆发尼帕病毒疫情 尚无疫苗和有效疗法

1 月 26 日，近日，印度西孟加拉邦暴发尼帕病毒疫情，已有 1 人病情危重，近百人被要求居家隔离。尼帕病毒是一种致命的人畜共患病毒，可直接人传人，或通过被污染的食物传播给人类，死亡率在 40% 到 75% 之间。

尼帕病毒疫情曾在马来西亚、新加坡等多国蔓延致百余人死亡，百万只猪因此被扑杀。目前尚无专门针对尼帕病毒的疫苗。

据悉，泰国和尼泊尔已分别加强对入境印度游客以及机场、边境口岸的健康监测和检疫检测。

值得一提的是，1998 年到 1999 年，尼帕病毒导致的疫情曾在马来西亚、新加坡蔓延，导致百余人死亡，百万只猪因此被扑杀，此后该疫情也曾在印度、孟加拉国、菲律宾暴发。

尼帕病毒可由果蝠经猪传染人类，饮用生枣椰汁亦为重要传播途径。该汁采自枣椰树干，南亚流行，采集时易被果蝠唾液、尿液、粪便污染，已有多起疫情由此引发。果蝠为病毒自然宿主，夜间舔食树液切口及容器致污染，人饮未煮沸树液即可能感染。专家建议勿食可能被污染果品与生椰枣汁，野生水果需洗净消毒或剥皮；避免接触蝙蝠、病死家畜及其分泌物，发现动物异常死亡立即报告，接触动物后、进食前务必洗手。（消息来源：cnBeta、快科技）

 

 

首先，其实这个文章标题有点标题党：今年或许并不是 AI 味儿最浓的一届达沃斯。

但是在世界经济论坛上，AI 毫无疑问，已经成为与世界经济息息相关的议题：超过 84 位世界领导人、800 位 CEO 以及数以千计的其他与会者齐聚瑞士达沃斯，在阿尔卑斯山间参加年度会议。

今年的达沃斯，再也没有围绕「AI 会不会改变世界」的讨论，而是集中在两个更难回答、也更具冲突的命题上：「AI 的时间表到底有多激进」以及「AI 的成本、收益和风险如何在社会中分配，哪些群体先承受冲击，哪些群体先拿到红利」。

在现场，多位主持人都抛出了一个长期争论不休的话题：AI 行业是否正处在泡沫之中——也就是企业估值远远超过其当前可兑现的实际价值。行业领袖从不同角度回应，但结论却趋于一致：一切都还好。

无论是围绕 AI 时间表，还是 AI 对就业的影响，各路大佬都在演讲中产生了直接交锋。这让今年的达沃斯变得更具看点。

 

01

马斯克：

年内会有比人类更聪明的 AI

 

不同于其他经常混迹达沃斯的科技大佬，在社交媒体上频繁刷金句、甚至曾把达沃斯形容为「无聊到爆」的马斯克，反而是首次参加达沃斯论坛，虽然是作为临时加入议程的嘉宾，但还是贡献了诸多名场面：不仅有自称「外星人」的时刻，还有放话「2026 年底前，AI 将超越人类智慧」的狂言。

 

马斯克在达沃斯论坛现场 ｜ 图片来源：视觉中国

 

「我们可能在今年年底就拥有比任何人类都更聪明的 AI；最迟不会晚于明年。」

这个激进的时间表，可能是目前整场达沃斯来自科技大佬的 AGI 时间线预测中最激进的一个。

马斯克的主要叙事是将 AI 的价值落到「物理世界的执行者（机器人）」，强调未来生产与服务会由大量机器人完成。同时这也是他「技术驱动丰裕」的核心世界观：当机器人把边际生产成本打到极低，社会将进入「供给极大充足」的状态。

在某个阶段，商品与服务会极其充裕，因为我预测机器人会比人还多

马斯克预测，普及化的人工智能与机器人技术将带来前所未有的全球经济扩张，最终会让工作变得不再必要；他还预计，「到 2030 年或 2031 年，AI 将比全人类的集体智慧更聪明」。

「如果你拥有数十亿台人形机器人——我认为会有——我认为地球上每个人都会拥有一台、也都会想要一台，因为你会希望有一个机器人——前提是足够安全——来照看孩子、照顾宠物……年轻人不足以照顾老年人。所以如果你有一个机器人能照顾并保护年迈的父母，那就太好了。我认为我们最终都会拥有这些。」

除了这些预测，马斯克倒是也的确给出了一个更具体的时间表：他预计特斯拉将在明年年底前开始把人形机器人 Optimus 对公众开售。

「我想我最后想说的是，我鼓励每个人都保持乐观，并对未来感到兴奋，」马斯克说。

他补充道：「总体而言，就生活质量来说，宁愿站在乐观一边，哪怕最后被证明错了，也好过做一个悲观的人，即便你是对的。」

 

02

微软 CEO 纳德拉：

大公司在 AI 时代更容易被颠覆

 

相比起其他名嘴，一贯以低调形象示人的微软 CEO 纳德拉的金句并不夸张，看起来也更适合出现在达沃斯这个场合，因此他靠的是把 AI 绑到宏观经济的硬约束上，让人无法继续用「模型很强」来搪塞现实问题。

在演讲中，纳德拉还提出了一个更容易击中公众情绪的概念：社会对 AI 产业的容忍度。

如果 AI 只是消耗稀缺能源生成大量 token，却没有改善健康、教育和产业结果，社会会很快失去继续容忍这种资源消耗的意愿。

纳德拉认为，过去十几年互联网基础设施扩张之所以被接受，不是因为它没有成本，而是因为回报足够明显。AI 若在短期呈现出「耗电机器」的形象，回报又看不见，它就会触发公共层面的反弹。

 

 

微软 CEO 纳德拉在达沃斯论坛现场 ｜ 图片来源：Techrader

 

反弹可能不是一句空话，它更有可能会以实操方式出现：数据中心选址更难、电网接入更慢、能耗与排放监管更严、公共财政资源的分配争议更大，大科技公司的垄断问题也会被重新点燃。

在同一套逻辑之下，纳德拉还引出他对 AI 泡沫的解决方式判断：收益需要更均衡、更普惠地扩散。

要让 AI 最终不变成泡沫，收益必须更均衡、更普惠地扩散。

听上去像价值观，但这实际是来自微软 CEO 的商业判断：扩散不足意味着市场容量不足，意味着估值建立在少数行业和少数高购买力群体之上。

这种论调在达沃斯倒并不显得奇怪，毕竟听众里有大量跨国企业管理者，他们最关心的问题很朴素：我能不能用得起，用了之后能不能改变效率，能不能改造组织。纳德拉反复强调工作流，就是在把讨论从「技术供给」转向「组织需求」。

纳德拉把当下与 20 世纪 80 年代相提并论：那时计算技术重塑了职场，打开了新的增长与生产力空间，并催生出一类新的劳动者。「我们创造了一个完整的新类别，叫作『知识工作』，人们开始真正使用计算机，用软件放大我们想实现的目标，」他说。「我认为在 AI 的语境下，同样的事情也会发生。」

企业真正能拿到的价值不来自模型的智商，它来自流程、权限、责任和协作方式的重构。AI 进入企业，常常会变成一场管理工程。

「对大型组织而言，」纳德拉表示，「存在一个根本性挑战：如果你的变化速度跟不上技术所能实现的可能性，你就会被那些更小的公司上课——它们能够借助这些工具实现规模化。」

把这个说出来，比任何参数指标都更像达沃斯语言。

 

03

黄仁勋：具身是一代人一次的机会

 

除了老一套「应该把 AI 当成基础设施预算，而非单点的 IT 采购」这种说法之外，黄仁勋在达沃斯上，说的更多的是更多配套设施的建设方案：试图动员资本耐心，动员政府把 AI 当作基础设施议题，动员产业链为下一波落地做准备。

 

黄仁勋在达沃斯重点推销主权算力与 AI 基础设施议题 ｜ 图片来源：视觉中国

 

「这是人类历史上规模最大的基础设施建设。

黄仁勋把 AI 形容为「一块五层蛋糕」，从下到上依次是「能源」、「芯片与计算基础设施」、「云数据中心」、「AI 模型」，以及最重要的应用层。

按照黄仁勋的介绍，每一层都需要建设、运营、维护、加固安全并持续扩张。每一层都对应各自的瓶颈、供应商和政治难题。每一层也都对应一张账单。

最上层，也就是硬件最终转化为利润的地方，被他称为「最终」会产生经济收益的所在。他描绘的是一个 AI 渗透进金融服务、医疗健康、制造业以及所有仍有低效可压缩领域的世界。

除了这些之外，黄仁勋还在对谈中频频将话题引到创业公司层面，表示 2025 年是风投募资纪录中最强劲的年份之一，大部分资本都流向了「AI 原生公司」，这些资金会成为下游就业创造的起点。资本推动应用层，基础设施与劳动力随之跟进。

具身智能是一代人一次的机会

黄仁勋认为，对拥有强工业基础的国家来讲，「机器人是一次『一代人一遇』的机会」，并表示如果想在 AI 建设浪潮中扮演主角，现实世界中的工厂、机器，以及能够学习的工业系统，仍然是一片存在着巨量机会的蓝海。

AI 不会抹去工作；它会重新分配工作内容

黄仁勋以医疗为例：AI 在他看来已经成为放射科的「关键工具」，但「放射科医生比以往任何时候都多」。他补充说，「如果你从第一性原理推导，这并不令人意外」，并主张 AI 加速了读片任务，让人们能把时间投入到更高价值、更高风险的环节。

黄仁勋称，美国面临「大约 500 万名护士的短缺」，其中一个原因是「护士将近一半的时间花在病历记录和文书工作上」。他提到用 AI 做病历记录与转写，并声称生产率的循环最终会导向更多招聘。「AI 正在提高生产率，因此医院希望雇用更多人。」

这可能就是达沃斯现场听众最想听到的故事版本：AI 扩张服务能力、改善结果，同时也让劳动力叙事保持稳定。

 

04

Demis Hassabis：

AGI 可能还需要 5–10 年

 

作为 Google 系 AI 产品的实际掌门人，DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 每一次关于 AI 的言论，都会被当做 Google / DeepMind 的立场与信号。尤其是与 Anthropic CEO Dario Amodei 的对谈，在社交媒体上被疯狂转发。

 

哈萨比斯与达利奥的交锋是今年达沃斯最具看点的对谈之一｜ 图片来源：视觉中国

 

但他同时也处在一个很微妙的位置：既要保持技术领导者的姿态，又要在公共场合避免把时间表讲得过于激进，给政策与社会制造不必要的恐慌。

于是你会看到，他今年最常被引用的金句是一句相对保守的判断：

「AGI 可能还需要 5–10 年。」

这句话不仅与马斯克激进的「年内就有 AGI」的判断产生了直接冲突，也与更早之前 Anthropic 和 OpenAI 的创始人分别表达过、关于 AGI 最早可能在 2026 或 2027 年出现的判断有明显分歧。

哈萨比斯认为，通往达到人类水平的通用人工智能（AGI）的路径正在变得更清晰——但仍然缺少「一些关键要素」。他认为 AGI 还需要 5 到 10 年才能到来。但他并没有说清楚这些关键要素具体是什么。

和达沃斯的不少人一样，哈萨比斯也在对谈中多次表达过 AI 对入门级岗位冲击的担忧：「如果我现在和一班本科生交谈，我会告诉他们要非常熟练地掌握这些工具。」

 

05

Dario Amodei：

只差 6–12 个月，模型就能端到端完成软件

 

如果要选出今年达沃斯火药味最足的 AI 人物，Dario Amodei 极大概率就是那个答案：毕竟 Anthropic 创立的原因就是因为 Dario 担忧 OpenAI 在 AI 开发中没有把安全放在足够优先的位置，而离开公司创立了 Anthropic。他也同时在业内建立起「直言不讳谈论技术风险」的名声

 

达里奥贡献了今年达沃斯火药味最多的金句｜ 图片来源：视觉中国

 

作为与 DeepMind CEO 直接「对线」的选手，达里奥是今年现场火药味最足的大佬之一：但他之所以「火药味足」，并不全是因为他百无禁忌的言论，而因为他全程在讨论一个最难的问题：社会如何在短时间内承受一次「重写」。

「我现在已经不写代码了……我让模型写，我来编辑。」

除了对自身工作方式改变的吐槽，Dario 的火药味更多来自一种「矛盾感」：他相信 AI 带来的变化会很快，但他也同时悲观地认为社会跟不上。

「我认为人们几乎完全没有意识到即将发生什么，也没有意识到其规模到底有多大，」说。

「每隔三到六个月，就会出现一次极性反转：媒体先是对技术能力兴奋到不行，觉得它会改变一切；然后过段时间又说这全是泡沫，马上要崩，」他说。「我看到的是一条平滑的指数曲线……这条前进的步伐一直很稳定。」

这位 Anthropic 掌门人预计，随着 AI 模型改进，有用的软件将会大幅变便宜，甚至可能免费。谈到就业市场时，他表示，「实体世界的工作岗位可能会更多，而知识工作经济中的岗位会更少。」

Dario 还呼吁以某种形式的监管来保护社会免受即将到来的经济剧烈冲击。他指出，在这种「对宏观经济影响巨大的岗位替代」面前，「政府势必需要扮演一定角色」。

速度与适应能力的错配，是达沃斯最敏感的主题之一。因为达沃斯关心增长，也关心稳定。速度越快，稳定越难。把这句话讲透的人，自然会成为传播中心。

当然达沃斯这个场合，本身就是更适合面向企业高管、政府「喊话」的一个平台，

很多关键问题，即使是在大佬们之间，也并没有标准答案。

这个可能本身就是今年达沃斯给我们的最大收获。

在刚刚过去的周末四十八小时，如果你还沉浸在 Claude Code 的各种 Skill 技能中，那你有可能意外地错过了一个现象级的爆款 AI Agent 产品——Clawdbot，无数海外 AI 博主将其称为：

「迄今为止最伟大的 AI 应用」。

 

Clawdbot 确实能称得上现象级产品。无数友商大佬纷纷安利，甚至为了它专门购买 Mac mini，其中甚至包括 Google AI Studio 的产品负责人。这款 Clawdbot 从爆火开始，就与 Mac mini 这个硬件高度绑定，成为一套出圈组合。

 

能让 Google AI Studio 产品负责人主动「安利」苹果产品，Clawdbot 魅力可见一斑｜图片来源：X

 

但不要误会，这篇文章并不是想向你安利这款产品。恰恰相反，是想帮你缓解一些焦虑：你并没有错过什么，因为现阶段 Clawdbot  还只是一个「极客玩具」。

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栏目作者召集

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01

Clawdbot 是什么？

 

Clawdbot 是一个开源的本地 AI 智能体项目，Peter Steinberger 和社区一起做的，吉祥物是只龙虾。

相比于以往的本地开源 AI 项目，Clawdbot 做了两件事：

一是给你一套「能动手」的工具——浏览器控制、Shell、文件读写、定时任务、画布什么的——让模型的输出能直接变成动作。

二是做了个网关，把 WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 这些聊天渠道接进来。你用任何一个熟悉的聊天窗口，都能远程指挥你的电脑。

 

用对话的方式高权限地控制一台设备，帮你完成几乎所有任务，是 Clawdbot 的主要卖点｜图片来源：X

 

Clawdbot 的概念其实并不复杂，但真正关键的需求反而在硬件上：它需要一个地方 7×24 小时运行它能跑在 macOS、Linux 和 Windows（通过 WSL2）上。核心想法很简单：配置和记忆都留在你自己的硬盘，模型调用在需要推理的时候发生。

说白了就是「电脑上常驻的 AI 代理 + 聊天入口的总机」。这也解释了它为什么突然刷屏：大家脑子里的贾维斯幻想，变成了一个能下载、能跑、能折腾的东西。

 

02

它能做什么？

 

笔者也在周末实际体验了一下 Clawdbot，在相对简单的安装过后，真正复杂的环节是如何配置它，让 Clawdbot 变得适合你自己的需求；同时 Clawdbot 对系统权限要得太高的情况也确实存在，这一点直接决定了它不能跟个人数据电脑混用。

但如果你给够对应的权限，它确实有能力让使用体验开始变得科幻起来：比如你可以让它全自动帮你改家里路由配置、装同步服务、搭短链接，到把桌面文件夹直接交给它改网站。全程在聊天窗口里完成，体验就像在给一个远程在线的「AI 员工」派活。

高度「放权」也意味着用户要将更多的个人信息与设备权限交付出去｜图片来源：X

 

之所以它能做到与以往的 AI Agent 产品体验大相径庭，主要的区别在于：大多数 AI 工具是帮你回答问题，但 Clawdbot 是真的像一个员工一样帮你干活，即便有时候它干得并不完美。

Clawdbot 内置了浏览器控制、Canvas 画布、定时任务等工具。它能帮你浏览网页、填表单、读写文件、跑 Shell 命令。更关键的是多渠道接入——WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 都能连，你可以通过这些聊天应用远程操控你的电脑。

这种「能动手」的能力一旦被像胶水一样粘合起来，玩法就多了，例如：

发一句「把那份合同里所有日期提出来做成表」，它就会去找文件、读内容、整理好、给你。

发一句「把这段代码跑一下测试，报错就修」，它就能拉代码、开编辑器、跑命令、改代码、再跑一遍。

发一句「把这周周报写好发出去后，在 Todoist 新建一个复盘项目」，它会自动写脚本、配 cron、把流程跑通。

每一步单看都不神秘。但神秘的是它把命令行、浏览器、文件夹、聊天窗口串成了一条管道。你的成本从「操作」变成了「描述」。

你用聊天的方式下指令，它在你电脑里读写文件、开浏览器、跑命令、做自动化。你在手机上发一句话，它就像远程桌面那样替你把事办完，只是中间夹着一个会思考的模型。

 

03

为什么大家都在买 Mac mini？

 

很多人把 Clawdbot 部署在一台专用的 Mac mini 上，当作「永不休息的 AI 助手」。

之所以选择 Mac mini，是因为 Clawdbot 的 GUI 操作，目前还只能在 macOS 上实现。

有人说他通过 Clawdbot 监控 Claude 编码会话，让 Clawdbot 自动拉代码、开 VS Code、跑测试、生成修复、自动提交。还有人说「躺床上看剧的时候，通过对话的方式重建了整个网站」。

 

Clawdbot  让 Mac mini 成为了 AI Agent 领域的新时尚｜图片来源：X

 

这背后的逻辑其实也不难理解：这东西需要长久在线，Mac mini 便宜、安静、功耗低，放那儿当家用服务器很顺手。

而且它权限要得非常高。把它和个人日常数据混用风险极大。因此很多大佬单独买一台机器，等于把风险隔离在一个可控的盒子里。

它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事。越能做，越需要隔离。

当然也有人走偏：桌上叠几台 Mac mini，到处拉树莓派，搞得像在建数据中心。因此社区里更冷静的建议通常会是：一台闲置电脑、甚至每月几美元的 VPS 都能跑起来。

 

目前也已经有很多用户回过味儿来：租一个服务器，或许才是 Clawdbot 更好的归宿｜｜图片来源：X

 

换言之，Mac mini 并非入场券。买不买机器，取决于你愿意把「最高权限」放在哪个盒子里。

不过说到底，Mac mini 只是社区内各种硬核玩家的主流选择，官方强烈推荐用 Anthropic Pro/Max 订阅配合 Claude Opus 4.5，以获得更好的长上下文能力和提示词注入防护。但 Anthropic 最近改了 Claude Code OAuth tokens 的权限，限制只能在 Claude Code 内部使用，不能用于外部 API 调用，所以现在需要单独配 Anthropic API key 才能正常用。

 

以对话作为主要交互方式，既是主要卖点，同时也暗藏隐患｜图片来源：X

 

 

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能力越大，破坏力越大

 

但更重要的「注意事项」其实写在产品形态里。

Clawdbot 的能力建立在权限之上。它能帮你发邮件、改配置、跑脚本，同样意味着：它一旦误解指令、被提示词诱导、被网页内容带偏，后果不再是答错一句话，而是做错一件事。你很难用一句「我会小心」把这种风险降下来，因为问题来自系统结构：

它需要读取上下文，才能更聪明；上下文越多，潜在敏感信息越多。甚至已经有用户吐槽，Clawdbot 将自己电脑上的关键照片全部删除。

它需要执行工具，才能更有用；工具越强，误操作的破坏面越大。可能会带来包括密码泄露等危险隐患。与此同时它还需要联网，才能工作流闭环；联网越多，被注入和诱导的入口越多。

 

随着越来越多用户深入研究，Clawdbot 的漏洞也随之被发现｜图片来源：X

 

这也是为什么即使是尝鲜阶段，「专机部署」「最小权限」「敏感操作二次确认」「把账号密码做成一次性凭证」这些建议，在 Clawdbot 圈子里出现得特别频繁。

因此，如果你最近看到很多人在聊它，我的建议是：不用跟风去装，也不必焦虑错过什么。原因很简单：它确实能带来震撼，它确实把风险摊在台面上。

多数人的真实需求，还没到「把整台电脑交给一个模型」的程度。

它确实酷，酷到会让你重新评估「自动化」还能怎么做。但酷的同时也确实危险，危险到我绝对不会建议你在任何生产环境的设备上部署它。

走到这一步理论上接入飞书也不是不可能。当一个系统已经能接 iMessage、Slack、Teams，接入类似飞书这样我们国内用户熟悉的办公通讯工具只是时间问题。真正的问题从来不是「能不能接」，而是「接进来以后谁来背锅」：组织里的权限、合规、审计、数据边界，都会把个人玩具瞬间拉到企业系统的难度上。

你可能觉得这波热潮很突然，但节奏并不陌生。

去年开年，Manus 也在差不多的时间点「异军突起」——演示视频刷屏、「我把工作交给 AI 了」的叙事、教程和群聊一夜暴涨。

不同的是，Clawdbot 把战场从云端产品页搬到了你自己的电脑；

记忆不再只是某个账号的对话历史，更多时候是一堆本地文件、Markdown 日志、可迁移的配置。

执行不再依赖「平台提供的动作」，更多时候依赖你机器上的工具链。

入口不再只在网页里，聊天软件成了遥控器。

成功体验不再来自一次 demo，来自你把生活和工作流程一点点接进它的那一刻。

也正因为如此，Clawdbot 比 Manus 更容易让人上头：它离你的系统更近，离你的数据更近，离你的权限也更近——或许已经太近了。

在 48 小时的体验之后，我认为如果你把它当成「装完立刻提升生产力」的消费级产品，大概率会失望：配置门槛、权限焦虑、模型费用、错误成本，都会把激情迅速磨平。

如果你把它当成一个趋势样本来观察，Clawdbot 的价值毫无疑问：个人 AI 正在从「回答问题」走向「代替执行」，从「偶尔使用」走向「持续在线」，从「应用」走向「系统」。

未来的个人计算设备，可能会越来越像一台随时可被消息唤醒的「家庭服务器」，而你和它的交互界面，可能就是你每天都在用的聊天窗口。

你当然可以等。等安装流程更傻瓜、等权限模型更完善、等安全措施更完善的中间层变成此类应用的标配、等社区把最佳实践写得像操作手册一样清楚。到那时，Clawdbot 才会从极客玩具变成大众工具。

在那之前，把它当成一只很能干、也很爱闯祸的龙虾比较合适：能干活，能惊艳，最好关在你愿意承担后果的那个盒子里。