「美团既白，可以节省 70% 的时间来拿到最终结果。」首批试用 AI 的杭州黄龙饭店，率先给出了数据上的反馈。

6 月 5 日，美团发布了一款专注酒店场景的 AI Agent「美团既白」，这也是国内首个面向酒店商家的 AI 工具。

相比于 「啥都懂但不专精」的通用大模型，它更擅长解决酒店经营中的实际问题，这也体现出美团一贯的务实风格。

虽然通过深度体验美团的零代码开发平台 NoCode，我们已经见证了美团是如何通过 AI 技术简化复杂的研发流程，也对美团的 AI in products 战略有了初步认知。但它能否从「辅助研发」扩展至更广泛的「驱动实体商业经营」，让我们充满了好奇。

美团既白究竟能否真正帮助酒店进入综合数据决策的新阶段？带着疑问，笔者对美团既白的产品功能，以及底层技术支撑进行了全面调研。

01

提效 70%，酒店人终于能喘口气了

杭州黄龙饭店是美团既白正式面向酒店商家推出之前的首批试用者，董事长杜宏新在提起试用体验时举了一个生动的例子：暑期要到了，如果是以往，他们此时正在翻箱倒柜的查旧账，淄博烧烤、甘肃麻辣烫火爆起来的时候，营销方案是怎么做的？经营数据如何？再通过这些碎片拼凑出今年的策略。杜宏新说：「从某种程度来说，这堪比闭门造车。」

传统经营模式下，实体经营往往面临三大痛点：一是数据决策滞后、二是客户服务低效、三是经营分析繁琐。就像抖音商家常因无法及时掌握热门趋势数据，错过爆款商品的推广时机；微信私域运营者面临大量客户咨询，却难以快速响应，导致客户流失。而美团既白，就是为了解决酒店商家经营中存在的实际问题而诞生的产品。

经营策略的制定需以数据决策为先导。一句「暑期青岛的城市热度如何？」的提问背后，美团既白已在几分钟内完成了交通流量分析、商圈预订热度评估、商圈热度洞察，并快速生成一份完整分析报告。如进一步追问「竞争圈的酒店表现情况」，美团既白还能通过流量对比、客群结构、支付订单等信息，生成包含定价策略与服务升级建议的完整方案。

杜宏新还提到，可以通过美团既白来分析城市即将发生的热点事件，比如演唱会、马拉松或其他热点，以及机场的机票预订、火车票预订这些大的周边环境数据。

以演唱会热点事件为例，美团既白能够通过结构化数据分析，帮助商家制定针对性营销策略。比如，对热门明星的演唱会场次，建议酒店在保证合理利润的情况下适当调整房价；对于相对冷门的场次，采取优惠策略吸引顾客，提高入住率。同时，结合演唱会场馆与酒店的距离，以及过往当地举办演唱会时美团平台的住宿热度变化趋势，精准预测住宿需求。

客户服务方面，传统预抵外呼占用大量人力，且存在诸多无效通话。这与金融、地产行业的外呼推销类似，每天几百上千的电话使用同一套说辞，不仅浪费资源，还影响客户体验。而且酒店行业每天要处理大量重复且繁杂的咨询，无法为客户提供个性化服务，就难以从根本上提升用户转化。

搭载美团自研大模型，美团既白可以与客户自然流畅地完成多轮对话，且能根据酒店的餐厅、泳池等服务内容进行个性化推荐。通过多语言语料训练，美团既白还能为国际宾客提供无障碍语言服务。在预抵外呼方面，美团既白的语音识别模型通过声纹分析与语义理解，实时判断通话状态，智能处理无效通话，形成 「预订-触达-入住-离店」的全周期对话服务链。

此外，借助该工具能力，酒店员工还可以便捷查询已沉淀的标准化流程及应急事件处理方案。这种机制，不仅优化了酒店新员工的培训效率，助力其更快速掌握岗位核心技能，大幅缩短上手周期，推动酒店服务团队的能力建设与标准化运营升级。

在日常经营中，制作月度经营概况分析报告，对酒店来说是一项艰巨的任务。从收集数据到分析整理，再到形成报告，往往需要耗费大量人力与时间。如同企业制作年度财务报表，过程繁琐且容易出错，还难以快速从海量数据中提取有价值的信息，无法为经营决策提供及时有效的支持。

在这一环节，美团既白也展现出强大的效能，在分钟级完成核心数据分析，涵盖流量、平均每日房价（ADR）、客源结构以及用户画像等关键维度，并针对性地提出营销活动建议。报告文字生成后，还可以直接导入 NoCode 平台，快速生成可视化表格、图表，将复杂的数据转化为直观易懂的信息。

若需要进一步询问「客户满意度怎么样」时，美团既白能够迅速给出全面的分析结果。从服务和评价的总体数据入手，对评分、确认率、好评差评数量进行梳理，深入分析评价内容中的高频关键词，如卫生、床铺舒适度等正面反馈，以及周边交通不便等负面信息，并挖掘客户潜在需求，形成从数据呈现、细分洞察到执行建议的完整闭环，为酒店优化服务提供精准方向。

试用以上一整套流程之后，杜宏新对美团既白做出了这样的评价：「美团既白，可以从流程节省 70% 的时间来拿到最终的结果，这个是非常棒的。提质增效可以重塑客人体验。」

02

数据+模型+智能体，

破解垂类 AI 三大难题

美团既白的诞生并非空中楼阁，而是与美团在物理世界积累的海量数据和 AI 技术密不可分，称得上是实打实研发出来的「酒店经营神器」。

开发这类针对某一行业的垂类 AI Agent，一直存在三大难题：缺少高质量数据、难以及时调用最新信息、行业经验不好转化成技术。美团通过在本地生活领域的多年摸爬滚打，通过将数据资源积累与 AI 技术沉淀结合，构建了自己的差异化壁垒。

美团既白的一大差异化优势，在于它对多维度数据的整合能力。它不仅能从平台沉淀的数据库中，帮酒店摸透客人喜好、找到服务短板；还能接入酒店自身的房价、入住率、成本这些关键经营数据，搭建起精准的客户画像；甚至能把餐饮、旅游、交通这些一站式的消费串起来，让酒店的经营策略和整个城市的消费趋势联动起来。

举个例子，普通系统只能看到「客人订了豪华套房」，但如果美团既白与商家系统进行全面打通后，能辅助酒店找到更精准的运营方向——比如，这个客人带孩子出行，可能会愿意为亲子服务和增值项目多花钱。这个阶段的 AI，就像是酒店营销的精准导航。

美团既白采用了自研 LongCat 大模型+行业模型协同的运行机制。和那些「啥都懂但不专精」的通用大模型相比，美团既白更擅长解决酒店经营里的实际问题。它用「先学通用知识，再针对酒店行业细化调整」的方法，把 AI 技术真正用到酒店经营的具体场景里。

在实际应用中，美团既白会根据不同需求切换「技能模式」。在客人咨询服务、查询信息等意图识别阶段到制定定价策略、生成运营报告、处理投诉等分析生成环节，综合使用美团自研 LongCat 大模型以及开源模型，输出有条理、能落地的方案。

美团既白还通过将海量高质量酒店行业知识、美团平台多年沉淀的精细化经营数据，以及经过实践验证的运营方法深度结合，形成了一套结构化、可落地的知识体系。再结合后训练精调，美团既白在保持通用语言能力的基础上，还可以深度掌握高星酒店经营逻辑、定价策略等专业知识，精准适配酒店前厅管理、后台客服等细分场景，提供闭环解决方案。

在技术架构上，既白采用了 Multi-Agent 多智能体协作架构，构建起高效的任务处理体系。主智能体就像「总指挥」，能把复杂问题拆解成小任务，规划好执行步骤，再根据任务需求，安排负责不同领域的子智能体「分头行动」。

03

以单点工具提效，

撬动 AI 生态全局协同

当携程、飞猪等 OTA 平台在 To C 端用户预订入口构筑竞争壁垒时，美团正以差异化策略撕开行业新切口——聚焦被忽视的商户服务领域，借助 AI 技术重塑酒店商家的运营逻辑。

酒旅商家的日常运营中有很多碎片化事务，比如处理各种售前咨询、售后问题，这些工作既麻烦又耗费人力，效率还不高。每一个定制行程方案，或者客户临时改行程，背后都要协调很多环节和资源。

传统模式下，仅头部企业能负担庞大客服团队与标准化管理体系，自从 ChatGPT 出现后，为了提升服务效率，也出现了客服机器人、AI 前台等一系列智能化工具，但这类产品存在一个共性问题——只能在几百个固定问答中机械性的做出标准回复，虽然能一定程度上缓解服务压力，但难以解决复杂场景需求。

美团推出垂类 AI Agent 美团既白，精准击中了商户服务的成本与效能痛点，通过降低 AI 应用门槛，让中小商家以轻量化投入获取智能化服务。这意味着，商家无需重金搭建技术团队，即可实现咨询响应、流程协调等场景的效率升级，经营的性价比变得更高，中小商家也迎来了更好的发展机会。

正如美团副总裁李锦飞所说：「2025 年旅游业将进入 AI 时代」，这个预言正在慢慢成真。随着 AI 技术的发展，未来行业竞争的关键在于如何利用数据做出更好的决策，以及实现生态各方更高效的协作。 AI 技术渗透的本质，是对低效环节的系统性改造；而生态协同的深化，则为打破合作壁垒创造可能。 从 NoCode 辅助开发到即白推动商户运营，美团的战略版图始终围绕「全链路效率重构」展开。不是单点优化，而是通过 AI 技术普惠化，推动整个生态的协同进化。

Sam Altman 表示 GPT-5 将于「今年夏天」发布

6 月 19 日凌晨，OpenAI 发布了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 的 40 分钟深度专访。

本次访谈技术干货很足，Altman 谈到了大家非常关心的核心产品 GPT-5，大概率会在今年夏天发布，但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。也谈到了高性能的 o3 模型以及智能体 Deep Research，这些产品对实现 AGI 的重要性。

此外，Altman 还提到了 OpenAI 的其他创新产品，包括 Sora、DALL-E 3、ChatGPT Junior 以及 5000 亿美元投资项目「星际之门」。基本上 OpenAI 所有重要产品、现阶段规划和未来发展都出现在了本次访谈中。（消息来源：AIGC 开放社区）

2000~2500 TOPS：特斯拉 HW5 芯片被曝已开始量产，台积电 / 三星代工

6 月 18 日消息，有报道称特斯拉「AI5 / HW5」下一代 FSD（完全自动驾驶）芯片已进入量产阶段，由台积电和三星共同代工。

消息称该芯片运算性能达 2000~2500 TOPS（每秒一万亿次操作），是现款 HW4 芯片（搭载于新款 Model Y）的 5 倍，可支持更复杂的无监督 FSD 算法。

代工厂商方面，台积电仍是特斯拉的首选，HW5 芯片会采用其 3nm N3P 工艺量产，而三星则作为备用代工厂，预计 2026 年特斯拉大规模量产 HW5 车型时才会启用。

此外，特斯拉计划于 6 月 21 日起在奥斯汀启动无人驾驶 Robotaxi 试点，首批投入 12 辆搭载 HW4 硬件的 Model Y，测试完全无人驾驶功能。（消息来源：IT 之家）

 

京东外卖未来规划：长期佣金费率不超过 5%，本季度末全职骑手扩招至 15 万人

6 月 18 日消息，京东举行「京东 618，又好又便宜」主题 2025 京东 618 媒体开放日。京东外卖商家成长策略负责人高洁在会上表示，上线 90 天京东外卖日订单量突破 2500 万单，目前已入驻超 150 万家品质餐饮门店。

她表示，京东外卖采用商家 0 佣金，商家利润比其他平台高 30%，并率先为骑手缴纳五险一金，全职骑手现已突破 12 万人。

同时，她还公开了京东外卖的未来规划：对用户，采用行业最严准入标准，三重审核机制坚守品质；对商家，坚持低佣金，长期佣金费率不超过 5%。

今年 4 月 15 日京东外卖宣布其日单量超过 500 万单，9 天后这一数字翻了一番至 1000 万单，5 月 15 日该数字又翻番至 2000 万单。（消息来源：IT 之家）

iPhone Fold 预计将于 2026 年夏季开始量产

在天风证券郭明錤周三发表的 X 文章中，富士康将启动一个项目，在 2025 年第三季度末或第四季度初生产苹果首款可折叠智能手机。这意味着该项目的启动时间大约与 iPhone 17 上架的时间一致。

然而，即将投产的 iPhone Fold 的实际设计仍不确定。郭明錤表示，包括至关重要的铰链机构在内的许多部件规格「尚未最终确定」。

不过，折叠显示屏已经最终确定，郭明錤表示，三星显示器正准备为 iPhone Fold 生产 700 万至 800 万块可折叠面板。（消息来源：IT 之家）

 

曝 20 周年 iPhone 首发 LTPO 3 面板：手机屏幕迎来跨越式升级

6 月 19 日消息，为纪念 iPhone 诞生 20 周年，苹果准备在 2027 年推出一款革命性产品。

据媒体报道，苹果计划为 2027 年 iPhone 配备全新的 LTPO 3 显示屏，这块屏幕采用全新氧化物半导体显示技术，通过重构屏幕晶体管架构来大幅提升续航能力。尤其是在 1Hz 息屏显示场景，LTPO 3 屏幕能大幅降低功耗。

为此苹果制定了技术演进路线图：2025 年的 iPhone 17 系列全部标配 LTPO 2 屏幕；2027 年至少有一款机型将首发 LTPO 3 屏幕。

报道还称，苹果有可能会在 2027 年的 Air 机型上试水 LTPO 3 屏幕，因为超薄机型很难塞进大容量电池，配备更省电的 LTPO 3 显示屏可以有效延长手机续航。

值得注意的是，三星和 LG Display 将是苹果 LTPO 3 OLED 面板的主要供应商，苹果将在今年第三季度敲定哪些机型搭载 LTPO 3 屏幕.

供应链将有两年时间来改造产线，为大规模量产 LTPO 3 做好准备，这也标志着消费电子行业即将迎来显示技术的跨越式发展。（消息来源：快科技）

TikTok 将在日本开展电商业务，最早本月启动「直播带货」

6 月 18 日消息，据日经新闻 17 日报道，TikTok 最早将于本月底在日本开展电商业务。其核心卖点是「直播带货」模式——通过直播向用户展示商品，并支持边看边买。

在日本，TikTok 用户每日平均使用时间达 44 分钟，具备不俗的用户黏性。6 月 2 日，为了增加购买功能，TikTok 改变了日本国内的隐私政策。在业界，认为「TikTok 最快将于月内在日本启动电商」的预测正在加强。

此次即将推出的新功能是支持直播带货的 TikTok Shop。卖家通过直播形式介绍商品，观众可一边观看一边下单购买，还能实时提问互动，体验接近线下购物。

此前，直播页面会将用户引导至外部购买网站。在应用程序内完成支付后，观看者的便利性将得到提高。用户还可以通过短视频或企业资料页面购买商品，相关功能预计将逐步开放。TikTok 还将向商家收取手续费。（消息来源：IT 之家）

美团回应「外卖日订单维持 9000 万量级以上」：数据基本属实

6 月 18 日，有消息称，自 6 月中旬开始，美团外卖日均支付订单始终维持在 9000 万量级以上，从单日 GMV 和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居 70% 左右。美团相关负责人对此表示，上述数据基本属实。

此前的消息称，从单日 GMV 和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居 70% 左右。多个接近美团外卖的消息人士向媒体证实上述消息属实。（消息来源：IT 之家）

 

京东推出面向酒店商家的会员计划，为酒店行业提供供应链服务

6 月 18 日，京东旅行发布致全体酒店经营者的一封公开信。

公开信显示，酒店商家参与「京东酒店 PLUS 会员计划」，享受最高三年 0 佣金。京东方面表示，希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本，共同把握增长机遇、携手并进，推动酒店行业的健康可持续发展。（消息来源：IT 之家）

小米曝光多款新品 平板全系对标 iPad

6 月 18 日消息，在今晚的小米人车家全生态新品先导发布直播中，小米集团总裁卢伟冰、REDMI 品牌总经理王腾曝光了多款即将发布的新品。

其中包括小米平板 7S Pro 和 REDMI K Pad 两款平板产品。

有博主表示，根据产品规划，小米平板 7 Ultra 将对标 iPad Pro 系列，主打旗舰性能与生产力；小米平板 7S Pro 对标 iPad Air 系列，定位中高端市场，小米平板 7/7Pro 则瞄准 iPad 数字系列；小尺寸的 REDMI K Pad 对标 iPad mini。

该博主还表示，「小米平板确实野心不小，玄戒芯片也开始上量，平板线全球市场第三、国产第一只是一个开始。」（消息来源：快科技）

NVIDIA 将推中国特供 RTX 5090 DD：只剩 24GB 显存

6 月 18 日消息，根据最新爆料，NVIDIA 计划推出一款专为中国市场设计的 RTX 5090 DD 显卡。

这款显卡是在已经降规的 RTX 5090 D 基础上进一步降低规格的产品，其主要目的是为了规避美国政府的芯片出口限制。

根据爆料，RTX 5090 DD 将搭载 GB202-240 芯片，而 RTX 5090 D 使用的是 GB202-250 芯片，标准版 RTX 5090 则为 GB202-300 芯片。

这款新显卡还将采用全新的电路板设计，型号为 PG145 SKU 40，RTX 5090 DD 的显存也有较大调整，显存位宽从 512-bit 降至 384-bit，显存容量也从 32GB 减少到 24GB。

RTX 5090 DD 的 GPU 运算单元数目与 RTX 5090 D 保持一致，拥有 21760 个 CUDA 核心、170 个 RT 核心和 680 个 Tensor 核心。

不过，其 AI 运算性能同样受到限制，执行 AI 运算时性能会降至 2375 AI TOPS。

好的一点则是由于规格的降低，RTX 5090 DD 的功耗预计将明显下降，而且此前 RTX 5090D 的游戏性能几乎没有降低，而 RTX 5090 DD 的游戏性能则肯定下降，NVIDIA 不太可能继续采用与 RTX 5090D 相同的定价策略。

据 Wccftech 猜测，RTX 5090 DD 的售价可能会降至 1500 美元（约 10780 元人民币）左右。（消息来源：快科技）

研究发现 Google Gemini 在玩《宝可梦》时有机会陷入恐慌状态

G 在过去的几个月里，两家与 Google 和 Anthropic 无关的开发商分别建立了 Twitch 直播，名为「Gemini Plays Pokémon」和「Claude Plays Pokémon」，任何人都可以实时观看人工智能尝试操作一款 25 年前的儿童电子游戏。最近，Google DeepMind 在一份报告中指出，Gemini 2.5 Pro 在其宝可梦濒临死亡时会陷入恐慌。

这种「恐慌」状态可能会导致模型性能下降，因为 AI 可能会在一段时间内突然停止使用某些可用的工具。虽然 AI 不会思考或体验情感，但它的行为却模仿了人类在压力下做出糟糕、草率决定的方式——这是一种令人着迷却又令人不安的反应。

报告称：「这种行为已经发生过很多次，Twitch 聊天室的成员已经注意到了它的发生。」

Claude 在关都地区的旅程中也表现出了一些奇怪的行为。有一次，AI 发现了一个规律：当所有宝可梦的生命值耗尽时，玩家角色就会「脸色苍白」，然后返回宝可梦中心。

当 Claude 被困在月山洞穴时，它错误地假设，如果它故意让所有的神奇宝贝都昏倒，那么它将被传送穿过洞穴到下一个城镇的神奇宝贝中心。然而，游戏并非如此。当玩家的所有宝可梦都死亡后，就会回到你最近使用的宝可梦中心，而不是地理位置最近的。观众们惊恐地看着游戏中的 AI 试图自杀。

尽管存在一些缺陷，但 AI 仍有一些方面可以超越人类玩家。自 Gemini 2.5 Pro 发布以来，AI 已经能够以令人印象深刻的准确率解开谜题。在一些人工的帮助下，人工智能创建了代理工具——针对特定任务的 Gemini 2.5 Pro 实例——来解决游戏中的巨石谜题并找到到达目的地的有效路线。

报告称：「仅需一个描述巨石物理的提示和一个如何验证有效路径的描述，Gemini 2.5 Pro 就能一次性解决一些复杂的巨石谜题，这些谜题是通向胜利之路所必需的。」（消息来源：cnBeta）

 

 

好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。

在将 MoE 和 Lightning Attention（闪电注意力）的激进架构变革引入基础模型底层，转化为全新的 MiniMax-01 系列模型的 5 个月后，大模型公司 MiniMax 终于更进一步，捧出了酝酿许久的自研文本推理模型 MiniMax-M1，这也是全球首个开源、大规模实现混合注意力的推理模型。

推理模型已成为新的大模型技术浪潮，拿出一款强劲的自研推理模型，是近半年里国内第一阵营的大模型公司保持自己技术身位最直接的目标。

 

01

金字塔尖的文本推理模型

 

作为推理模型，MiniMax-M1 在长上下文理解能力上，是目前包括所有闭源和开源模型在内，能力全球前二的模型 ，且在 训练和推理成本上极高的性价比 。

M1 仍然延续着 MoE 架构，而在注意力机制上和强化学习算法上的创新让 M1 鲜明的区别于其他推理模型。模型总参数达到 4560 亿参数，原生支持 100 万 token 的上下文长度输入，以及目前所有模型中最长的 80k token 的输出长度。

在上下文能力的评测基准 OpenAI-MRCR (128k/1M) 以及 LongBench-v2 中，M1 的表现远超包括 DeepSeek-R1-0528 和 Qwen3-235B 在内的所有开源模型，甚至超越 OpenAI o3 和 Claude 4 Opus，仅小幅落后 SOTA 的 Gemini 2.5 Pro。

除了在长上下文能力上的强势，M1 所展现出的在智能体工具使用（Agentic Tool Use）维度上的能力上限甚至更加让人期待。从评测基准 TAU-Bench (airline) 中的表现来看，目前 M1 已经是市面上在 Agentic Tool Use 方面能力最强的模型。

技术报告中对于 M1 的概述是，这个新的开源模型已是与 DeepSeek-R1、Qwen3-235B 并列的世界顶尖开源推理模型，这一结论是在参与了业内主流的 17 个评测基准之后得出的。在处理复杂场景时长上下文、智能体工具使用能力上的长板足够亮眼，M1 在更通用的模型性能上也已经跨入顶尖行列。

此外需要特意说明的是，M1 系列模型中的两个模型中，MiniMax-M1-40K 模型是 MiniMax-M1-80K 模型在训练时的中间阶段。而在测评基准所呈现的总体表现中，MiniMax-M1-80k 在多数基准上持续优于 MiniMax-M1-40k，这也验证了上下文窗口长度带来了模型整体性能的显著提升，而非仅仅意味着支持更长的输入。

 

02

从架构到算法，更彻底的「双线创新」

 

与市面上主流的推理模型相比，M1 在底层架构和算法层上都有所创新。

在底层架构层面，M1 是目前唯一一个用线性注意力机制「大改」传统 Transformer 架构，从而大规模实现混合注意力的 MoE 推理模型；在算法层面，M1 提出了新的强化学习算法 CISPO。更彻底的双线创新提高了 M1 的训练效率，而训练成本的下降也非常可观。

为解放 Transformer 架构中核心的注意力机制 Softmax Attention 在计算资源消耗方面的局限性，M1 系列模型在注意力机制的架构设计方面相比传统架构的推理做了更大胆的尝试——采用混合注意力机制 Lightning Attention——来代替标准 Transformer 中使用的传统 Softmax Attention。

独特的注意力层设计让 M1 在推理时具有显著效率优势，天然有利于强化学习的高效扩展，但走到混合架构大规模强化学习的无人区，MiniMax 显然也会遇到新架构带来的挑战。

比如在混合架构的初步零强化学习（zero-RL）实验中，团队发现传统的 PPO/GRPO 算法会意外的严重损害训练性能。具体来说，与反思行为相关的关键 token——例如表示转折的 however、wait——这些低概率 token 对稳定熵和促进可扩展 RL 至关重要，但却容易在策略更新时被裁剪，难以保证这些 token 的梯度贡献，导致难以促进长 CoT 推理行为。此问题在混合架构模型中尤为突出，阻碍了强化学习的规模扩展。

为此，M1 在算法层面提出了新的强化学习算法 CISPO，意在明确避免丢弃任何 token（即使更新幅度大），同时将熵维持在合理范围以确保稳定探索。

在 zero-RL 设置下，MiniMax 团队在数学推理数据集上训练 Qwen2.5-32B-base，对比 CISPO、 字节跳动提出的 DAPO 以及 DeepSeek 提出的 GRPO 算法在 AIME 2024 上的表现。相同步数下 CISPO 显著优于 DAPO 和 GRPO；其训练效率更高，仅需 DAPO 50% 的步数即可达到同等性能。

底层架构上对于线性注意力机制的引入，以及算法层围绕 CISPO 所形成的高效 RL 框架，最终让 M1 的强化学习训练变得十分高效，进而取得了训练成本的大幅下降。

与模型一同发布的技术报告中显示，在生成长度为 10 万 Token 时，M1 的计算量仅为 Deepseek R1 的 25%，而整个 M1 的完整强化学习训练能在 512 张 H800 GPU 上仅用 3 周完成，以目前的 GPU 租赁价格计算，成本仅为 53.47 万美元。

MiniMax 官方也发布了几个 demo，我们可以从中看到 M1 究竟能做到什么。

比如最经典的用贪吃蛇游戏测试 coding 能力的测试玩法，但这次 M1 展示的是用一句自然语言生成一个更复杂的迷宫游戏。

Prompt 是这样的： 创建一个迷宫生成器和寻路可视化工具。随机生成一个迷宫，并逐步可视化 A* 算法的求解过程。使用画布和动画，使其具有视觉吸引力。

或者让 M1 来帮你从 0 到 1 搭建一个能够测试打字速度的网页：

demo 里可以清晰看到，M1 在生成的网页中思路清晰的设置了代表打字速度的 WPM（words per minute）和准确度的 Accuracy 两个指标，并且体贴的让上方文字随着你的输入进程而同步变色。

又或者，用户可以直接让 M1 做一个可拖拽的便签墙。

这些 demo 都在指向一些通用 agent 中产品化 feature 的可能性。长上下文理解、智能体这些在模型能力产品化过程中的核心能力，恰好是 M1 模型的强势所在。这符合 MiniMax 最早以产品起势的路线，而这家公司近来在基础模型层面持续的激进探索，也以 M1 的出现为节点，在当下大模型公司们技术突破普遍降速的时候显示出后劲。

 

03

从 MoE 到 Linear，再到 MiniMax-M1

 

M1 的出现，背后是一条 MiniMax 从传统的稠密模型与 Transformer 架构，转向 MoE 与线性注意力机制的草蛇灰线。在 MiniMax 决定引入 MoE 与线性注意力机制的时候，在当时几乎都没有什么可以参考的对象。

Mistral AI 在 2023 年底用开源的模型 Mistral 8✖️7B 击败了当时最优秀的开源模型之一，700 亿参数的 Llama 2。2023 年夏天，MiniMax 已经在准备从稠密模型转向 MoE，投入了当时公司 80% 的算力与研发资源，在 Mistral 8✖️7B 发布的一个月后，上线了国内首个 MoE 大模型 abab 6，并且由于这是个过于新的架构，MiniMax 为 MoE 自研更适配的训练和推理框架。

MoE 架构

M1 的混合架构的特征，则开始于今年年初 MiniMax-Text-01 模型里线性注意力（Linear Attention）混合架构的引入。

MiniMax 开始投入 Linear Attention 是从 2024 年 4 月开始的，那时尚没有模型在千亿级别的参数规模层面挑战传统的 Transformer 架构。这使得 MiniMax 需要对分布式训练和推理框架进行彻底的重新设计来适配，使得模型能够在大规模 GPU 集群上高效运行，这才有了今年 1 月的 MiniMax-Text-01，这也是第一个依赖线性注意力机制大规模部署的模型。

可以说，MiniMax-Text-01 是 MiniMax 在线性注意力这件事上，为整个行业从小规模可行的共识，到 Scale up 的可行做了一次验证。而推理模型 M1，本质上又是一次基于 MiniMax-Text-01 的 scale up 和架构创新。

MiniMax 也公开了一部分 M1 基于 MiniMax-Text-01 训练的细节。

团队以 MiniMax-Text-01 为基座，实施 7.5 万亿 token 的定向增强预训练，将 STEM（科学/技术/工程/数学）、编程代码与复杂推理三类核心领域的数据权重提升至总语料 70%。随后通过监督微调阶段注入链式思考（CoT）机制，系统性构建模型的分步推理能力，为强化学习奠定能力基础。

最终这种激进式的创新得到了积极的验证，M1 是目前全球最先抵达 80k 上下文输出的推理模型，同时在长上下文，软件工程和 Agent 工具使用方面体现出了优势。

此前星野和 Talkie 在商业化上的优异表现，让 MiniMax 早早成为一家可以自己独立行走的大模型公司，也让外界赋予了这家公司一个「产品驱动」这样过于笼统的标签。这一定程度上忽视了 MiniMax 在模型层面上相当强悍的研发能力。

值得注意的是，MiniMax 的官方公告透露，M1 系列模型同时也拉开了为期五天的 MiniMaxWeek 的序幕，未来五天，MiniMax 会围绕文本、语音和视觉等多模态模型对外公布更多的技术进展。

与此前 MoE 的 Abab 6 模型刚出现时类似，此次发布的混合注意力机制的 M1 在底层架构层面仍然是一个「非共识」的推理模型，但也正是因为这些屡次探入模型底层架构「非共识」地带所带来的技术创新，一直在印证 MiniMax 终究是一家「模型驱动」的 AI 公司。

而这早该成为一种共识。

面对嗑药质疑，马斯克公布药检结果自证清白

6 月 17 日，马斯克下午公布了其药检结果，对于外界所谓马斯克在美国大选前「经常服用氯胺酮」的说法进行了回击。

如图所示，马斯克分享的报告中包含了一系列非法和医疗物质的阴性结果，包括摇头丸、可卡因和氯胺酮。

此外，《纽约时报》通过「近期基于接近马斯克竞选活动的消息人士」获悉，马斯克不仅公开承认使用氯胺酮进行治疗，还被指曾使用迷幻药和可卡因，且其药物使用程度远超此前报道。

《纽约时报》援引消息人士的话称，马斯克在为特朗普宣传时，不仅使用了摇头丸和食用了迷幻蘑菇，还向身边人透露，他因频繁使用氯胺酮而出现了膀胱问题。这位 53 岁的企业家还被报道随身携带一个装满至少 20 种药物的日常药盒，其中包括利他林。

针对有关「经常服用氯胺酮、摇头丸和迷幻蘑菇」、「吸毒成瘾导致膀胱问题」的报道，马斯克在 X 上发文进行了澄清：「我必须要澄清的是，我没有吸毒！《纽约时报》纯属胡编。几年前我试过处方氯胺酮，还在 X 平台上说过这事，所以这根本不算新闻。它确实有助让人走出负面情绪的深渊，但从那以后我就没再用过了。」（来源：IT之家）

Meta 开始测试 AI 自动生成视频广告功能

6 月 17 日，彭博社报道称，Meta 正深入探索 AI 生成广告技术，从而降低广告商制作广告内容的成本和复杂性。

当地时间周二，Meta 宣布升级图像转视频广告工具，允许营销人员利用人工智能将产品图片转化为多场景视频广告。广告主最多可上传 20 张图片来创建视频，并可添加背景音乐和文本。

Meta 已将 AI 作为其广告业务的关键重点（该业务约占其年收入的 98%），但目前 Meta 大多数广告客户是小型企业。因此，帮助他们降低广告素材制作成本，可使他们将更多预算用于 Facebook 或 Instagram 上的广告投放。

Meta 还允许广告商使用文本提示创建广告图，并于去年 10 月推出将图片转化为 AI 动图广告的功能。该公司还在为普通消费者开发一款名为 Movie Gen 的文本转视频工具（于去年秋季首次亮相）。

彭博社表示，此次新功能的发布与法国戛纳举行的 Cannes Lions 广告节同期进行。同期，短视频平台 TikTok 也推出了新的 AI 广告工具，包括广告视频生成功能。（来源：IT之家）

 

谷歌新广告嘲讽苹果 iOS 26：三项功能安卓早就有了

6 月 17 日，在一则新广告中，谷歌称苹果 iOS 26 中出现了 Pixel 手机多年来一直拥有的三项安卓功能：实时翻译、通话保持和来电筛选。

这则广告是谷歌「Best Phones Forever」系列宣传内容的一部分，展示了 iPhone 和 Pixel 9 Pro 在虚构播客中互相交谈。

• iPhone 说道：「我公布了短信实时翻译功能。」

• Pixel 9 Pro 回应道：「我四年前就有这项功能了。」

• iPhone 说道：「是啊，真是个疯狂的巧合。」

同样，iPhone 提到了「通话保持」和「来电筛选」，而 Pixel 手机表示这些功能安卓早就提供了。（来源：IT之家）

京东 CEO 许冉：一线城市全职外卖骑手人均收入已经接近 13000 元

6 月 17 日，在「七鲜美食 MALL 哈尔滨首店开业」媒体沟通会上，京东集团 CEO 许冉表示，「京东从来不觉得自己是纯粹互联网公司，我们是『以供应链为基础的技术与服务企业』，我们认为作为一家公司不仅要为员工、股东创造价值，也要为社会创造价值，这也是我们为什么一开始就愿意为员工缴纳五险一金。」

她还透露，「京东外卖全职骑手已突破 12 万人，预计这个季度末会超过 15 万人。随着订单的饱和度提升，我们全职外卖骑手的收入水平也在提升，我们也看到，在北上广深一线城市，我们的全职外卖骑手人均收入已经接近 13000 元。」

许冉进一步表示，「包括我们做外卖，其实也并不仅仅为了商业利益，是为了创造更多的就业机会。」（来源：格隆汇）

 

消息称美团外卖日单量连日超过 9000 万，餐食外卖市占率 70%

6 月 17 日，雷峰网报道称「获得一组流传的数据」，自 6 月中旬开始，美团外卖日均支付订单始终维持在 9000 万量级以上，从单日 GMV 和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居 70% 左右。

多个接近美团外卖的消息人士向该媒体证实上述消息属实。此前，晚点在 5 月 30 日也曾披露过，美团外卖的日订单在 8000-9000 万单之间。

一家为多家外卖平台提供服务的代理商表示，如果剔除茶饮订单，仅关注餐食类外卖，不管订单量还是 GMV，美团外卖在餐食外卖的市占率始终维持在 70% 以上。

此前报道，在上周的美团 2025 年股东周年大会上，美团 CEO 王兴表示，行业有很多玩家、有更多竞争都是正常的，但不健康的无效「内卷式」竞争，无论对平台还是商家来说，长期都不可持续，对行业有负面影响，美团坚决反对内卷。（来源：雷峰网）

 

​马斯克旗下 xAI 被曝正谈判 43 亿美元的股权融资

6 月 17 日，据彭博社，投资者文件显示马斯克 AI 初创公司 xAI 正就 43 亿美元（现汇率约合 308.87 亿元人民币）股权融资进行谈判。

投资者文件显示，马斯克的 AI 公司之所以需要这笔新资金，部分原因在于它已经花掉了之前筹集的大部分资金。

文件显示，自 2023 年创立至今年债务发行启动前，xAI 通过股权融资筹集 140 亿美元（现汇率约合 1005.64 亿元人民币）。但截至 3 月 31 日，公司资产负债表仅剩余 40 亿美元（现汇率约合 287.33 亿元人民币）现金。

另据知情人士透露，针对 50 亿美元（现汇率约合 359.16 亿元人民币）债务融资的承诺书将于周二截止。

知情人士表示，除新融资外，xAI 还可能从其一家制造商那里获得 6.5 亿美元的回扣，这将帮助该公司进一步削减成本。

针对融资进展，xAI 发言人与负责债务发行的摩根士丹利发言人均拒绝置评。（来源：IT之家）

 

蔚来汽车：2025 至 2026 年将进一步拓展欧洲市场

6 月 17 日，蔚来官方宣布：蔚来将于 2025 至 2026 年进一步拓展欧洲市场。

蔚来将在葡萄牙、希腊、塞浦路斯、保加利亚、丹麦通过国家总代理模式，推出两个品牌的五款车型，包括蔚来 EL6（中国市场 ES6）、EL8（中国市场 ES8）、ET5、ET5 Touring（中国市场 ET5T），以及 firefly 萤火虫车型。

据蔚来汽车官方获悉，蔚来在葡萄牙市场将与西南欧领先的出行服务商 JAP 集团开展合作，后者据称拥有超过 120 年的行业经验。

蔚来将携手老牌国际出行服务商 Motodynamics 集团于 2025 年进入希腊市场，并于 2026 年进入塞浦路斯和保加利亚市场。此外，蔚来还将在丹麦市场与北欧出行服务企业 Nic. Christiansen 集团合作。（来源：IT之家）

消息称苹果 Apple Watch Ultra 3 有望今年发布，或新增卫星连接与 5G 功能

6 月 17 日，据 GF 证券香港分析师 Jeff Pu 透露，苹果 Apple Watch Ultra 3 有望于今年正式发布。

根据 Pu 分享的最新产品路线图，除了 Apple Watch Ultra 3 之外，Apple Watch Series 11 也将于今年推出。这两款新品很可能会与即将发布的 iPhone 17 系列一同亮相，延续苹果公司以往的产品发布节奏。

对于 Apple Watch Ultra 系列的粉丝来说，过去一年的等待显得尤为漫长。2024 年，苹果公司并未对这款坚固耐用的智能手表进行重大更新，仅为其推出了黑色钛金属的配色，作为对 Apple Watch Ultra 2 的补充。这意味着，从今年 9 月开始算起，距离上一次 Apple Watch Ultra 系列的实质性更新已接近两年之久。

Jeff Pu 的预测与其他行业观察者的预测不谋而合。许多分析师都预计，苹果公司将在今年秋季的发布会上对 Apple Watch 全系产品进行更新换代。据彭博社记者 Mark Gurman 推测，Apple Watch Ultra 3 可能会新增卫星连接和 5G 功能，这些先进的技术特性或许能够为该产品长达两年的开发周期提供有力的解释。

此外，Jeff Pu 预计，苹果公司将在今年推出传闻已久的 HomePad 平板电脑，而 AirPods Pro 3 的发布则可能会推迟到 2026 年。这一时间表与近期其他预测相冲突。（来源：IT之家）

 

本田海外推出 Fastport eQuad 快递配送用电动四轮车：至多携带 295 千克物品、续航约 37 公里

6 月 17 日，本田在海外推出了一款 Fastport eQuad 车型，该车定位类似国内各大快递公司用的「电三轮」，作用也完全一致，就是用于派送快递，不过其具备四个轮子，因此可以提供更好的稳定性。

据介绍，该车号称专门用于非机动车道行驶，拥有两种版本，分别为「长 3.4 米、宽 1 米」的小型版本，可携带 145 千克物品；以及「长 3.65 米、宽 2.1 米」的加大版本，可携带 295 千克物品。两种版本车型均搭载 Mobile Power Pack 换电技术，最高速度 20 公里 / 时，最长续航约 37 公里。

其他方面，该车号称针对驾驶员进行了一系列设计以确保其舒适性，具体来说，该车顶棚带有紫外线涂层，同时车内配有风扇，对于酷热天气及阴雨天气有一定舒适性改善。（来源：IT之家）

 

Rokid 推出全球首款内置支付功能的智能眼镜，支持支付宝「看一下支付」

6 月 17 日，Rokid 宣布其智能眼镜 Rokid Glasses 成为全球首款具备支付功能的智能眼镜，内置支付宝「看一下支付」，实现用户通过语音和眼镜识别完成支付，无需掏出手机。用户只需佩戴眼镜，说出支付金额并确认，便可完成付款，适用于早餐、菜场、骑车等多场景，尤其对残障用户更为友好。

Rokid 与支付宝联合保障支付安全，承诺「被盗即赔」。双方未来将拓展如停车缴费、生活缴费等更多便捷服务。业内人士称此举是智能眼镜产业的重要里程碑。目前 Rokid Glasses 全球订单已超 25 万台，6 月底开始交付。（来源：极客公园）

 

百度：推出首个多模态高度融合数字人

6 月 17 日，百度在「AI Day」开放日上宣布推出业界首个双数字人互动直播间，同时也是业内首个多模态高度融合数字人。据介绍，该技术基于文心大模型 4.5T 升级，实现了语言、声音、形象的协调一致。（来源：证券时报）

美国一特斯拉开进火车轨道被撞，司机称车辆当时在自动驾驶

6 月 17 日，据报道，近日，美国宾夕法尼亚州伯克斯县一辆特斯拉 Model 3 发生交通事故。

事故现场照片显示，这台 Model 3 卡在了火车轨道上，且车辆与一旁的火车发生碰撞，副驾侧后视镜也被折断。

当地消防专员下令暂停该条线路的所有火车交通，紧急服务部门正在使用起重机将 Model 3 从轨道上移开。

报道称，涉事特斯拉司机称，当事车辆正处于「自动驾驶」模式，导致他们卡在轨道上发生事故。

伯克斯消防专员贾里德·伦肖向当地媒体透露，这辆车「沿着轨道行驶了大约 40-50 英尺」。根据司机的描述，特斯拉显然将火车轨道误认为是一条道路，并像正常路线一样行驶。

此事也引起当地网友的质疑，有人表示，当特斯拉 FSD 开始绕过火车护栏时，驾驶员没有想到踩刹车吗。

特斯拉也没有将 FSD 作为自动驾驶司机进行营销，强调使用时仍需要人类驾驶员监管。

目前，特斯拉方面还未对此事进行回应，后续消息以官方为准。（来源：快科技）

6月11日，小鹏G7正式亮相并发布预售。作为2025年小鹏首款全新车型，G7预售两大版本：Max版 / Ultra版，预售价仅需23.58万元起。

在这场发布会上，何小鹏介绍了G7的部分卖点，比如3颗图灵AI芯片、AR-HUD、702km 超长续航、819L魔法后备厢、电动小桌板等等。

不仅如此，它也更像一场技术发布会，技术很硬核，发布会上一堆像VLA、VLM这样的专业名词，可能让普通用户稍感陌生。

官方海报显示，预售开始仅46分钟，小订订单量就已破万。不过值得注意的是，小鹏股价下滑6.66%，市值蒸发103亿港币，最新总市值为1453亿港币。

顶着「全球首款L3级算力AI汽车」的光环，小鹏G7要怎么改变行业？再次硬刚特斯拉Model Y和小米YU7，它能胜出吗？

「算力怪兽」入场

大家玩大型3D游戏，都希望自己的电脑有块好的显卡，比如RTX 4090。为什么？因为显卡强，游戏画面才能又流畅又逼真，不卡顿、不掉帧。

在智能汽车领域，也是如此。不同于显卡比拼核心数量、显存容量和带宽等，智能汽车芯片比拼的是算力（TOPS）。它决定了汽车的「大脑」转速有多快，能同时处理多少信息。目前，市面上比较主流的智能汽车，算力大约在80到700 TOPS之间。

而小鹏G7呢？它搭载了3颗小鹏自研的「图灵AI芯片」，总算力超过了 2200 TOPS，因此官方给 G7 的标签之一是第一款「具备 L3 级别算力」的 AI 汽车。G7的算力是行业主流旗舰的 3 倍到 28 倍，这让它能运行更复杂、更智能的AI程序。

不过，发布会现场，何小鹏并没有公布图灵芯片的具体算力。但从三颗算力超过2200TOPS的表述来看，一颗图灵芯片大概有 700-750TOPS 的稀疏算力。

看到三颗芯片、2200 TOPS的数字，很多人可能会好奇：这三颗芯片都用于辅助驾驶吗？

搭载3颗图灵AI芯片，算力超过2200TOPS | 图片来源：小鹏汽车

其实并不是。据了解，小鹏G7首次增加座舱专属图灵AI芯片，采用图灵AI芯片+高通8295P，有效AI算力比行业旗舰大26倍。这意味着，相比主流车型的双Orin-X和8295组合，小鹏在智能座舱方面增加一块图灵AI芯片，在辅助驾驶方面，用两块图灵AI芯片替代了双英伟达Orin-X芯片。

推出了性能这么强大的芯片，肯定要讲一讲背后不为人知的故事。现场，何小鹏分享了一段「惨痛」的经历。

在2022年初，他们发现正在合作研发的芯片，底层架构存在问题。如果继续下去，未来的功能升级会处处受限。当时，他们面临一个艰难的选择：是打个补丁凑合用，还是推倒重来？

他们选择了后者。这意味着终止与全球知名公司的合作，内部团队从零开始，把核心模块全部重做。这个决定，让小鹏直接损失了数亿人民币。

自研芯片的好处是量身定制、性能极致，但挑战也巨大——成本。芯片的研发费用非常高，只有通过庞大的销量才能摊薄成本。

苹果公司之所以能持续推出强大的A系列自研芯片，是因为iPhone每年轻松卖出上亿台。但对汽车行业来说，要真正实现大规模上车，难度要比手机行业大得多。

何小鹏请教业内人士后发现，对于高算力芯片来说，100万颗只是「生死线」。小鹏正在经历一场「豪赌」。

特别需要注意的是，小鹏G7并非标配三颗图灵AI芯片。只有顶配的Ultra版才搭载三颗图灵芯片，而Max版则依然使用了两颗英伟达Orin X芯片。

凭什么敢称「超级AI」？

小鹏用3颗自研芯片，释放出2200TOPS的算力，到底有多大意义？是技术突破，还是在「堆料」呢？

对此，何小鹏表示，他们要做的是大模型的本地化部署。这就引出了小鹏G7的两个关键词：大模型和本地部署。

VLA实际上是掌管运动的大脑和小脑 | 图片来源：小鹏汽车

在技术层面，小鹏采用VLA+VLM模型。VLA (Vision-Language-Action) 模型，你可以把它理解成「行动决策大脑」。它不像只会背书的学生，而是像一个经验丰富的老司机。它通过摄像头看到世界，用AI去理解这个世界，然后做出最合理的行动。

打个比方，看到前方路面塌陷，老司机的反应是「哦，那里有个大坑，很危险，我得绕过去」，而不是去匹配脑中的某条「驾驶规则」。VLA能像人一样「理解」场景，然后做出决策。

VLM是小鹏G7理解世界的大脑，是整车跟人交互OS的入口 | 图片来源：小鹏汽车

而VLM (Vision-Language Model) 模型，则可以叫它「理解世界的大脑」。如果说VLA负责「怎么开」，VLM就负责「看懂了什么」以及「如何与你交流」。

举个例子， 你对车里说：「帮我看看外面是不是要下雨了？」，普通的语音助手可能会去上网查天气预报。而搭载VLM的G7，可能会通过摄像头「看」到天空乌云密布，然后回答你：「是的，天空很阴沉，可能很快会下雨，我已经帮您关闭天窗了。」 它能将看到的视觉信息和你的语言指令结合起来。

简单来说，VLA掌管车的运动与行动决策，而VLM则负责理解与交流，是整车跟人交互OS的入口。

看到这里，可能很多人会有些疑问，现在行业里都在从VLM转向VLA，为什么小鹏还要两个都做？作为智能「优等生」的小鹏，为啥要选择有些落后的方案呢？

对此，何小鹏表示，VLA的趋势他也认同。如果将来算力巨大，能力更强，或许一个模型就够了。但路径和节奏也很重要。当前阶段，将大脑分区是更加可行的方案。这种分工可以让不同任务变得更高效，系统变得更加稳定和可靠。

小鹏G7的另一个关键词是本地部署。什么意思呢？比如你玩手机游戏，有的游戏需要全程联网，一旦网络卡顿或者没信号（比如在地下车库、隧道里），游戏就玩不了了，这叫「云端运行」。而有的游戏下载到手机上就能玩，不需要网络，这叫「本地端运行」。

G7的本地化部署，是把所有的计算和决策都在车内完成，不依赖网络。这意味着，无论你是在穿越无人区的戈壁，还是在信号屏蔽的隧道里，它的「大脑」都在全速运转，不受网络情况的影响。

继续围攻Model Y？

预售价23.58 万起的G7， 帮助小鹏重拾20万以上的纯电 SUV 市场，填补 G6 和 G9 之间的市场空白。这个预售价也比特斯拉Model Y（26.35万元）低2.77万元。

2025年焕新版的特斯拉Model Y，起售价为26.35万元 | 图片来源：特斯拉官网

其实，这个价位的新能源SUV 玩家众多，去年乐道 L60、智己 LS6、极氪 7X等「六大门派」围攻特斯拉Model Y，但并未成功。

这一方面，是特斯拉的品牌信仰与用户心智垄断。因为特斯拉的先发优势，Model Y长期占据“电动车=特斯拉”的认知，品牌形象经常拿来和苹果对比。这是国产新能源品牌很难逾越的鸿沟。

另一方面，Model Y在性能、续航、智驾、充电网络等维度表现均衡，几乎没有短板。国内品牌大多通过单点突破，强调操控性或家庭使用等特点，但在综合体验上仍有所欠缺。

不过，随着特斯拉在中国市场显现出颓势，包括小鹏G7、7月上市的小米YU7在内的玩家，迎来最好的挑战机会。根据乘联会数据，2025年5月特斯拉中国销量同比下降15%，降至6.17万辆，已连续8个月出现同比销量下滑。

当特斯拉还在依赖品牌溢价时，小鹏G7带着硬核科技、空间舒适的卖点，对Model Y再次发起冲击。这一次，不仅仅是单点竞争，而是体系化能力的较量。小鹏在经历了过去两年的调整后，胜算也比之前大了很多。

6 月 10 日，2025 年高考的最后一门考试结束。但是，对于全国千万考生家庭而言，接下来要面对的志愿填报，是另一种高考。

面对 3000 多所大学的招录信息和对未来生活的憧憬，考生和家长对于现实的考量变得更加具象化。市场也开始批量制造不同类型的志愿填报产品和服务，以满足 05 后对于志愿填报的个性化需求。

从「张雪峰」们动辄上万元的规划服务，到社交平台上售价数千元的「低配版」辅导，再到数百元的「AI 软件」，高考报志愿的商业化浪潮逐渐达到高峰。

很多 AI 产品凭借在数据和大模型上的能力开始拆掉横亘在考生面前的信息墙。大模型出现在志愿填报场景中，让更多考生和家长得以实现信息平权。

作为连续七年深耕高考信息服务的平台，夸克今年再次站在了考生身后——不仅发布了行业首个高考志愿大模型和高考知识库，还推出了「志愿报告」「高考深度搜索」等以 AI 为核心的功能。

夸克的目标很明确：通过产品创新和 AI 技术，回答好每一个与志愿填报有关的开放性问题。同时，让每一位考生都有一份专业的志愿报告，辅助他们进行人生决策。

 

01

如何打造 好 「 个性化 」的 志愿报告 ？

 

在类似张雪峰这样的真人志愿填报服务中，老师们首先要做到掌握大量的数据和独家信息，构建属于自己的护城河。然后通过一对一提问的方式，深入了解考生的信息、爱好和家庭情况，从而进行分析和判断。在经过修改和比对后，会以「志愿报告」作为最终交付结果给到作为用户的考生。

面对志愿报告这一信息密度极高、决策链路极长的复杂场景，AI 生成的「志愿报告」会是怎样的？

在夸克推出「志愿报告」后，笔者实际体验了这一功能。我们以北京成绩为 630 分的物化生考生为例，设定他喜欢法学并想成为律师。先填写他的个人信息和兴趣偏好，通过 12 道问题，完成个人档案的建立。

点击确认后，夸克会开始制作报告，全程时间在 5-10 分，页数在 15-20 页。

在这个过程中，夸克会依托高考志愿大模型，以 Agent 调用的方式，为考生提供个性化的规划建议。最后，输出 3 份不同侧重的专业报告（专业优先、院校优先和地域优先），报告的内容包括策略设计、院校专业明细、志愿表解读等，用户可以直接添加进志愿表或导出 PDF。

从报告的结果上看，它能够理解我在法学上的偏好，并且结合 985、211 院校和特色学科展开有梯度的规划。

它还能把城市、学费以及专业就业等情况进行分析，融入到所推荐的学校和专业里，可以让考生更清晰地掌握所有信息，而非简单的大学和专业信息。

有数据显示，每年只有 2% 的考生会选择进行线下咨询。那么对于 98% 的考生来说，夸克的出现，让更多考生不再被地域和费用困扰，志愿填报的信息差越来越小。

除此之外，在高考深度搜索功能的加持下，即使是一些开放性并且高度口语化的描述，夸克也能给出更符合现实的参考建议，

例如，笔者使用「山东物化生男孩，647 分，推荐可以上去的 985 学校，可以中外合作办学，以后想考研或者出国留学，做一下志愿填报」作为提示词，体验了一次高考深度搜索能力。

在这个提示词下，夸克首先会解析考生的核心诉求——分数、选科、兴趣、地域偏好，然后在其庞大的高考知识库中进行多维度匹配和推理。这个知识库不仅包含了历年的院校录取数据、专业信息、就业率、深造率等结构化数据，还融入了大量关于行业发展趋势、专业与职业关联性的非结构化知识。

 

02

「 专家 大脑 」 是如何炼成的

 

为了让这些前端的用户体验更加准确，夸克今年选择进一步下注在 AI 模型能力的拓展上，算力投入激增 100 倍。

虽然是基于通义千问，但夸克高考志愿大模型并非简单地对通用模型进行微调，而是通过由高考志愿专家真人判别价值、引导的策略精化机制，让模型做到真正「像志愿专家一样思考给出建议」。

要实现这一目标，夸克首先要让 AI 学会模仿真人专家的「思维链」。在指令微调阶段，研发团队将数百名资深高考志愿规划师与考生、家长的多轮真实对话进行结构化处理，提炼出完整的分析路径与沟通语言风格。这些包含了上万条真实专家「推理链」的高质量监督数据，成为大模型学习人类专家分析过程的「教材」。

这一点上，夸克展现了其核心优势。「夸克的数据来源于官方考试院发布的权威资料，如同业内公认的『大厚本』，」参与夸克 AI 志愿模型训练的专家任老师强调，这与许多依赖网络爬取未经证实旧数据的大模型形成鲜明对比，从根本上杜绝了「500 分考生被推荐 985 院校」这类荒谬的 AI 幻觉，确保了推荐结果的准确性与权威性。

 

03

时代脉搏

 

从「AI 高考志愿大模型是如何炼成」之中，相信你也发现这样一个根植于具体应用场景的大模型能够为考生产出准确的结果，少不了真人高考志愿专家的帮助。

每年高考季，我们更多看到类似张雪峰这样专业的志愿辅导专家，但在现实中，针对焦虑的学生以及家长，仍然充斥着众多质量难以得到保障的「志愿填报导师」。

之所以这些服务每年仍能大行其道，是因为志愿填报的意义已远超「选学校、选专业」，已经演变为整个家庭参与其中的「人生第一次职业规划」。甚至可以说已经成为了每年数千万考生共命运的「时代脉搏」。

然而，张雪峰所代表的，是金字塔尖的昂贵解决方案。一个张雪峰，精力终究有限，其服务注定是少数人的「奢侈品」。而在他身后，是一个更加庞大且良莠不齐的市场，无数打着「专家」旗号的机构和个人，用着质量难以保障的服务，收割着同样焦虑却无法触及顶尖资源的普通家庭。

如果说张雪峰的核心壁垒是其个人经验和信息积累，那么夸克的打法是通过高考志愿大模型，将数百名资深规划师的决策逻辑与经验进行「内化」，再结合国内最大、实时更新的高考知识库，试图将过去依赖个人、昂贵且非标的「专家服务」，转变为每一个普通人都能免费拥有的标准化、高质量「AI 顾问」。

有人说夸克这次上线的 AI 志愿填报工具，是「要掀翻桌子」，其实不够准确。它不是在掀桌子——它是在换一张更大的桌子，让更多人坐得上来。这张桌子不需要预约、不收咨询费。你只要能打开手机、填个档案，它就能给你一份真正有逻辑、有数据的志愿报告。

在这张桌子上，凉山的考生和杭州的考生看到的是一样的报告结构，一样的专业维度，一样的推荐逻辑。他们的起点被 AI 拉得更近了一点。高考是改变命运的机会，而技术的意义，就是让「机会」变得更公平一点。这样的机会从来就不该只放在一张 VIP 金卡的桌子上。

夸克在 6 月 12 日发布会上首次公开的用户数据为此做出了最好的注脚——其高考服务已累计帮助 1.2 亿用户，其中三线及以下城市的用户占比超过 50%。

雷军官宣：小米 YU7 将于 6 月底发布

6 月 16 日，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军发布微博称，小米 YU7，将于 6 月底发布。

雷军称，还有很多新品同场一起发布，比如搭载玄戒 O1 芯片的第二款平板：小米平板 7S Pro。

目前，小米 YU7 价格暂未公布，雷军此前表示，要在 7 月的正式发布会才会揭晓。

此前于 6 月 9 日，小米汽车发文，公布了小米 YU7 的设计手稿。小米汽车称，小米 YU7 继承小米汽车家族设计，是延续，也是进化，更是经得起时间考验的设计。

OpenAI 新任招聘主管称公司面临「前所未有的增长压力」

据新任招聘主管华金・基尼奥内罗・坎德拉称，人工智能创新的步伐正在提升像 OpenAI 这样的公司抢夺顶尖人才的紧迫性。

「招聘工作从未如此重要，」坎德拉在周一宣布其新职位的领英帖子中写道，「我们面临着前所未有的增长压力。如果我们是一枚火箭（等等，我们就是一枚火箭），我们现在处于最大动压（MaxQ）阶段，即最大动态压力时期。我们也正处于未知领域。」

坎德拉此前担任准备工作主管，他表示，在企业开发新的人才招聘方式并提高生产力时，它们正依赖 OpenAI 这样的领导者。（来源：环球市场播报）

 

苹果确认部分 M2 芯片 Mac mini 存在无法开机问题

6 月 16 日消息，据外媒报道，上周晚些时候有部分用户反映，他们购买的 M2 芯片 Mac mini，遇到了无法开机的问题。

而从外媒最新的报道来看，苹果方面目前已经确认部分搭载 M2 芯片的 Mac mini，存在无法开机的问题，他们也对此推出了服务计划。

在苹果官网上，他们表示已经确认极少数搭载 M2 芯片的 Mac mini（2023 年）可能无法再开机，受影响的设备在 2024 年 6 月 16 日至 2024 年 11 月 23 日之间生产。

根据苹果在官网上宣布的服务计划，受影响的 Mac mini，可通过官网上的序列号查询工具，查询是否符合服务计划的条件，如果符合，苹果官方或苹果授权服务商将免费提供检修服务。（来源：TechWeb）

华为发布「天才少年课题」涉及智能汽车、智能终端等

6 月 16 日，华为招聘在其官方微信号发布「天才少年挑战课题」，邀请全球青年才俊揭榜。本次发布的课题主要有五个领域，分别是智能联接&计算、基础研究与创新、智能终端、云计算和智能汽车。

具体来看，智能终端领域的课题涉及世界模型（物理规律）理论突破，面向智能体和操作系统的个性化与记忆增强，基于计算机视觉、多模态理解和生成的多媒体算法研究、AI 及智能系统关键技术研究、终端高效去敏宽带功放架构和线性化研究等。

智能汽车领域的课题包括端到端/多模态理解生成大模型的训练科学与训推极致优化、自动驾驶 VLA 模型、智能座舱的 Agent 协同融合和复杂规划、车辆底盘协同控制技术、自动驾驶多模态传感器建模及新架构等。

另外，云计算领域课题包括通用可泛化的具身智能操作技术研究、数字原生关键技术研究、媒体 AI 关键技术研究、基于 Al 的下一代云网络基础设施研究、CloudDevice 端云 AI 模型联动研究等。

透过华为公开的这些「天才少年课题」，外界可窥见华为未来的主要研发投向。（来源：证券时报）

 

腾讯首办生成式推荐算法大赛招聘 AI 人才

6 月 16 日，腾讯发起算法大赛，拿出数百万奖金池和校招 Offer 吸引全球人才。这是腾讯继启动史上最大规模招聘计划之后，首次通过有奖励的比赛助力优秀校招生获得就业机会。此次算法大赛由腾讯广告主办，以体现行业前沿 AI 技术的「全模态生成式推荐」为赛题，也是国内首个生成式推荐算法大赛。多个全球知名高校学者、技术大咖及腾讯技术专家将担当评委。（来源:36 氪）

 

公众号可带货微信小店，文章内支持插入最多 50 个商品链接

6 月 16 日下午消息，微信官方宣布，公众号可带货微信小店。据介绍，拥有公众号、微信小店的用户，打开后台一键关联，就能在公众号主页展示微信小店，或在公众号图文添加小店和商品，让自家小店和公众号联动起来。公众号文章内现已支持插入最多 50 个任意小店的商品链接。

如果没有微信小店，也能带货。在公众号内的收入变现找到『小店返佣商品』，绑定或开通微信小店带货账号，就能在公众号分享小店内搜刮到的好货。此外，在公众号的『礼物』关联指定的小店礼物或者自费购买，就能给粉丝抽奖发福利。（来源：新浪科技）

 

哈佛大学开源 AI 训练数据集「Institutional Books 1.0」，涵盖馆藏 98.3 万本图书

6 月 16 日消息，在微软与 OpenAI 的支持下，哈佛大学法学院图书馆于上周正式开源其首个 AI 训练用开放数据集「Institutional Books 1.0」。该数据集据称收录了哈佛大学馆藏中 98.3 万本图书，涵盖 245 种语言，共包含 2420 亿个 Token。

据介绍，相应数据集收录的书籍有 40% 为英语，书籍主要出版年代集中于 19 与 20 世纪，共计被划分为 20 项主题，除此之外，相应数据集还提供了每本书的完整元数据，涉及「作者、出版年份、语言、原始来源」等信息。

哈佛大学法学院图书馆表示，未来研究人员还将持续扩充数据内容，目前相应项目组成员已与波士顿公共图书馆展开合作，将把「数百万份」历史报纸以数字化形式添加至上述数据集中。

后续，哈佛大学法学院图书馆还计划开发一系列 AI 工具，以提升馆藏资料整理和开放的效率，推动「负责任的数据使用规范」。（来源：IT 之家）

 

Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布：双芯驱动，70+° FoV

6 月 16 日消息，XREAL 早前公布了世界首款搭载 Android XR 系 20250617 统的智能眼镜设备 Project Aura。而在增强现实博览会 AWE USA 2025 上，XREAL 携手谷歌介绍了该 AR 眼镜的重要参数。

XREAL Project Aura 将采用双芯驱动，除一颗高通骁龙 SoC 外还将配备一颗 XREAL 自研的新一代空间计算芯片 X1S。X1S 相较原版 X1 性能提升约 25%，并针对多任务处理优化。

另据外媒 Gizmodo 现场报道，Project Aura 的本体将容纳 X1S 芯片，高通骁龙芯片则位于一款类似 Beam 空间计算终端的配套设备中。

而在眼镜屏幕方面，Project Aura 的 FOV 视场角达到了 70° 以上，高于此前产品。（来源：IT 之家）

 

小米平板 7S Pro 外观公布：搭载 3nm 玄戒 O1 芯片，月底上市

6 月 16 日消息，小米平板 7S Pro 外观已公布，将于本月底正式上市，一同上市的还有小米 YU7 SUV。

据介绍，小米平板 7S Pro 搭载玄戒 O1 芯片，采用 3nm 先进制程。6 月 18 日晚 8 点，小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰将在直播间对该平板进行提前全面介绍。

图片显示，小米平板 7S Pro 采用 12.5 英寸屏幕，边框很窄，外观纤薄方正，提供黑色和银色两款配色，并提供同色系的磁吸式键盘保护套，这些保护套可以作为支架，将平板以一定角度支撑起来，方便观看和打字。（来源：IT 之家）

特朗普集团正式进军手机市场，推出 Trump Mobile 移动网络和土豪金智能手机

6 月 16 日消息，特朗普集团宣布推出 Trump Mobile 移动网络，这是一项新的蜂窝服务，旨在「为美国最努力工作的人们提供顶级连接、无与伦比的价值和全美服务」。

特朗普集团执行副总裁埃里克・特朗普（Eric Trump）表示：「我很兴奋地踏入这个新的数字领域，努力工作的美国人值得一个价格合理、反映他们价值观并提供可靠质量的无线服务。我们尤其自豪地为我们的军人和他们的家人提供免费长途电话服务——因为在海外服役的人员应该始终能够与家里的亲人保持联系。」

rump Mobile 将通过三大主要移动运营商提供 5G 服务，核心是其旗舰产品 The 47 Plan，每月 47.45 美元（约合 341 元）。

Trump Mobile 还宣布将在 8 月推出「T1 Phone」手机。这是一款金色智能手机，专为性能而设计，并在美国设计和制造，为那些「期望从移动运营商获得最佳体验的客户」而打造，售价 499 美元（约合 3585 元）。

特斯拉 Robotaxi 真车首曝，6 月 22 日试运营

北京时间 6 月 15 日消息。特斯拉 Robotaxi 的首批实车图已经曝光，根据马斯克在社交平台上的消息，特斯拉计划于 6 月 22 日在美国得克萨斯州开启 Robotaxi 的试运营。

此次试运营的首批车型将由特斯拉 Model Y 担当，初期计划部署 10 辆车，并根据测试反馈情况决定是否扩大规模。特斯拉表示，这些车辆将在特定范围内运营，并开启远程监控，以确保运营的安全性和可靠性。

从曝光的实车图来看，Robotaxi 与普通版 Model Y 在外观上几乎没有区别，但在车头、车门和尾部都印有艺术字体的「Robotaxi」字样，以示区分。此外，这些车辆还将在特斯拉超充站完成充电，确保运营的高效性。（来源：cnBeta）

泡泡玛特旗下珠宝品牌 popop 北京首家正式门店开业

6 月 15 日晚间消息，泡泡玛特官方微博账号发文宣布，popop 北京首家正式门店已于 6 月 14 日在北京国贸商城开启正式营业。此外，DIMOO 云之声系列已同步上市。

据介绍，popop 是泡泡玛特旗下的独立珠宝品牌。有媒体统计，店内饰品覆盖 Hirono、MOLLY、SKULL PANDA、Crybaby、LABUBU、星星人等多个热门 IP，价格区间在 319-2699 元。

6 月 13 日，泡泡玛特旗下独立珠宝品牌 popop 全球首店在上海港汇恒隆广场开业。泡泡玛特创始人王宁现身首店开业剪彩仪式并表示：「我们一直希望能够通过不同的品类去拓展更多的可能性，珠宝是我们一直在尝试的非常重要的品类。」（来源：cnBeta）

 

苹果人工智能部门负责人 John Giannandrea 遭降职，WWDC25 中并未露面

北京时间 6 月 15 日消息，在今年的 WWDC25 中，苹果公司人工智能部门负责人 John Giannandrea 并未现身活动现场，引发业内广泛关注。

对此，彭博社记者 Mark Gurman 透露，John Giannandrea 已逐渐淡出苹果公司核心管理层，甚至其可能在不久后「离开苹果公司」。

Giannandrea 此前是谷歌搜索与 AI 部门的负责人，于 2018 年加入苹果。他原本被寄予厚望。然而其一直未能真正融入苹果内部文化，在 AI 方面的理念「也与其他高层存在明显分歧」，最终，在 Apple 智能项目推进缓慢、关键功能未能按时交付后，他于近期遭到「降职」。（来源：新浪科技）

网传「山东科技大学禁用红米手机考试」，小米回应：技术公司要求

北京时间 6 月 15 日消息，近日，有网友发帖晒出《山东科技大学 2025 年本科综合评价招生面试考生须知》，信息显示，此次招生面试，山东科技大学规定「不得使用红米系列手机参加考试」，该网友同时补充称「很奇怪，就是只有山科大说不能用红米手机，其他学校并没有要求」。相应消息引起热议。

在此次招生面试中，山东科技大学通过「小艺帮」「小艺帮助手」两款 App 进行线上面试，考生需提前分别下载并安装两款 App，并且规定考试终端为两部智能手机，考生仅可使用两部手机完成考试。

对此，小米集团公关部总经理王化刚刚发文进行了回应。他表示：经过沟通，该校考试禁用红米手机，并非学校要求，而是提供在线考试技术支持的公司要求。（来源：IT 之家）

 

罗永浩数字人百度电商首播 ：1300 万人次观看，GMV 超 5500 万元

6 月 15 日，罗永浩数字人在百度电商完成首场直播，吸引超 1300 万人次观看。其中，GMV 突破 5500 万元，部分 3C、食品等核心品类商品带货单量超罗永浩 5 月真人首秀同期数据，创下数字人直播带货新纪录。据了解，整场直播 AI 调用知识库 1.3 万次，生成 9.7 万字产品讲解内容，双数字人搭档做出超 8300 个动作。（来源：36Kr）

一加磁吸能量卡 Air 雪王版 6 月 17 日发售：5000mAh 容量，149 元

6 月 15 日消息，一加手机今日宣布，一加磁吸能量卡 Air 雪王版将于 6 月 17 日 20:00 在 OPPO 商城独家发售，现已开启预约，售价 149 元。

一加磁吸能量卡 Air 雪王版基于 OPPO 磁吸能量卡 Air 打造，容量为 5000mAh，兼容 OPPO Mag 磁吸生态，支持苹果、安卓平台磁吸无线充电，USB-C 接口兼容 PD 协议，输出功率可达 10W。

一加 27W 冰点磁吸散热背夹雪王版，告别传统夹扣束缚，散热功率为 27W，带有引磁片，使用引磁片后可吸附在平板电脑上，兼容 iOS / 安卓平台。（来源：IT 之家）

 

传苹果 AirPods Pro 3 耳机明年发布，有望新增心率监测 / 温度感应功能

北京时间 6 月 15 日消息，分析师 Jeff Pu 发文，认为苹果 AirPods Pro 3 将于明年发布，此前这款耳机代码已现身 iOS 26 测试版中。

据古尔曼此前爆料，AirPods Pro 3 将在外观设计上进行革新，耳机和充电盒均将采用全新造型，苹果可能会像 AirPods 4 一样，对充电盒进行瘦身。

在技术方面，新一代产品有望配备更快的音频芯片，从而实现更出色的主动降噪效果和音质提升。此外，新耳机还可能新增心率监测和温度感应功能。（来源：搜狐科技）

2025 年全球最安全航空公司排名出炉

北京时间 6 月 15 日，航空公司安全和产品评级网站 AirlineRatings.com 公布了《2025 年全球最安全的航空公司》排名，这份榜单涵盖了其监控的 385 家航空公司中 25 家最安全的全服务航空公司，以及 25 家最安全的廉价航空公司。

2025 年排名靠前的全服务航空公司依次为：新西兰航空、澳洲航空、国泰航空、卡塔尔航空、阿联酋航空、维珍澳大利亚航空、阿提哈德航空、全日空等；廉航方面，香港快运航空荣登榜首。该航空公司从未发生过任何严重事故，保持着相对完美的安全记录。新加入榜单的航空公司包括 ZipAir、Jet2 和波罗的海航空。（来源：cnBeta）

作者｜Li Yuan

编辑｜ 郑玄

 

人形机器人的价格正在经历一场高台跳水。

2024 年，宇树发布的 9.9 万双足机器人，还在价格上让人大大震撼。2025 年，已经出现了四万的双足机器人，十万元以内的双臂智能机器人。美银预测到 2030 年，人形机器人硬件成本将下降 70%。

成本降低的逻辑十分清晰：2025 年，摩根史坦利的报告指出，除了「大脑」（即芯片）部分仍依赖于国外高端 AI 芯片外，几乎所有的人形机器人身体部件都可以在中国国内生产。

不过，最后的堡垒也在崩塌中。

6 月 11 日，脱胎于地平线公司的地瓜机器人公司，发布了面向机器人和具身智能场景的首款单 SoC 算控一体化机器人开发套件——RDK S100。

地瓜机器人此前已经发布过两款机器人芯片，算力为 10 TOPS 及以下，主要服务于使用中低算力的扫地机器人、割草机等机器人。而 此次发布的 RDK S100， 第一次将算力提高到百 TOPS 级，可以满足更高阶 具身智能 机器人的使用。

在演示中，地瓜机器人使用 RDK S100 连接了宇树机器人，用 RDK S100 的算力实现了机器人跳舞。在另一个演示中，一个机器人用 RDK S100 的算力实现了对桌上物品的识别和抓取。

不仅如此，RDK S100 还采用了与英伟达芯片不同的创新架构：算控一体。产品本身在单一 SoC 上整合了 CPU+BPU+MCU，进行高效协同。

当地平线用开放生态托起中国智能汽车的「智驾平权」，刚刚宣布了融资 1 亿美金的地瓜机器人能在机器人领域做到类似的事情吗？

极客公园对地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭进行采访，和他聊聊他如何看待地瓜机器人在产业中的作用。

 

01

脱胎于地平线，专注于机器人场景研发

 

问：地瓜机器人从地平线分拆而来，这是否为其带来了行业优势？

胡春旭： 地瓜机器人是原来是地平线里面的机器人事业部，这个事业部再前身是地平线的 AIoT 事业部。AIoT 事业部其实是在 2015 年地平线成立之初就一直存在的一个业务方向。所以如果往前追溯，其实可以追溯到地平线成立这个团队算是存在的，所以地瓜机器人现在独立运营出来之后，一定是有很多的技术积累跟市场资源是能够借助原来的体系继续去发力的。

产品层面上，包括现在的 RDK S100 中，最核心的一些硬件部分，BPU 这个部分其实都是地平线那边授权给我们，然后这个部分都是节省了我们很多大量的研发资源投入的。在 BPU 这侧跟地平线的征程系列芯片是基本上保持一致的。

市场层面，我们现在看到的科沃斯这些大客户，其实都是一开始我们在这个地平线的集团里面，或者在当时的公司里面就已经有的客户，那现在还是地瓜机器人的客户。现在，地平线专注车载方向，地瓜机器人则继续承担除车载以外的机器人智能化方向，这样的业务划分也让我们能够更聚焦、更高效地推进各自的目标。

问：对于地瓜机器人来说，发展的重要节点是什么？

胡春旭： 从大的时间节点来看，有两个非常重要的转折点。第一个是在 2019 年到 2020 年初，当时地平线内部进行了战略聚焦。第二个节点是 2024 年地瓜机器人的正式分拆，这个决定更多是出于对整个行业节奏变化的判断。我们看到的是具身行业正在快速发展，那我们必须要去跟上行业快速发展的节奏。

问：为什么在这个节点分拆出来？

胡春旭： 最重要的变化是大模型的发展。ChatGPT 在 2023 年初的发布对整个 AI 行业是一次颠覆性推动，也直接影响到了机器人行业。机器人领域长期以来的核心难点在于智能化程度不足，这限制了其在更多场景的应用落地。而大模型的出现虽然还不能完全解决问题，但它至少让行业看到了「可解」的希望。

我们判断来看是 2024 年开始，机器人这个行业跟大模型开始进行到了一个比较深入的互相的渗透，所以为了能够去跟上这个节奏，也为了能够更好的充分利用利用我们机器人方向的资源，包括人上的资源，那所以有分拆之后就对整个不管地平线也好，对地瓜机器人也好，大家能够更加的聚焦，更加的能够充分发挥自己的这个效率。

问：地平线的业务和目前地瓜机器人的业务会有什么不同点？

胡春旭： 两者的核心区别在于所聚焦的应用场景不同。地平线目前已完全聚焦于车载智能化，而地瓜机器人则专注于机器人领域。这两个场景在未来的发展路径上差异显著，无论是技术演进路线，还是产品化程度和业务方向，都会有本质上的不同。

例如，地瓜机器人在 BPU 的演进路径上与地平线保持一致，算力规格基本相近。但在业务落地层面，二者有明显不同。以 SoC 为例，地平线的征程系列主要面向车载场景，其落地方式基于「域控制器」架构；而在机器人领域，RDK 同样可以被视作一种「域控器」，但其设计思路完全不同。

RDK 作为机器人侧的核心控制平台，是以 SoC 为核心，并通过丰富的接口连接控制器、执行器等模块，实现整机控制。可以说，在越靠近芯片核心的技术架构上，两者有很多平台化的共性；但越往外围的系统集成和应用层走，机器人业务的复杂度和发散性远高于车载业务。这也是我们在设计 RDK 平台时，必须充分考虑机器人行业碎片化、多样性特点的重要原因。

地瓜机器人需要对「具身智能」这一类场景中，形成自己的技术判断。不过，同时也可以借助地平线在车载领域积累的经验与技术思路。以「端到端」为例，这一技术在车载领域已相对成熟，验证路径较为清晰。但在机器人场景中仍面临诸多挑战，例如数据缺乏、硬件结构高度碎片化等问题。

 

02

具身智能落地需要时间，优先解决分层模型的问题

 

问：目前机器人行业发展很快，您可以对整个行业图景做一个扫描吗？

胡春旭： 从宏观视角来看，我们将 2025 年机器人市场大致划分为三大板块。

第一大板块是传统机器人，主要包括工业机器人和成熟的消费级产品，如扫地机器人等。这类产品已形成稳定市场格局，主要玩家处于「寡头竞争」状态，行业处在高出货、高内卷阶段，我们称之为传统板块。

第二大板块是「新形态机器人」，这些产品尚未复杂到具身人形的程度，但具备明确的短期落地潜力。典型例子包括割草机器人、泳池机器人、陪伴机器人、捡球机器人，以及能与人互动的娱乐型、二次元风格 AI 手办等。这一领域正受到 AI 和大模型的加速推动，我们判断三年内将有一个或多个场景实现突破、实现规模化。此领域玩家结构更为多元，包括玩具制造商、互联网公司等，打法偏消费级、偏互联网化。

第三大板块则是目前最受关注的具身机器人。不管人形，四足、轮足还是机械臂我们统称为是具身场景，这个场景是热闹的，但不是大规模落地的。在这个板块中，又可进一步细分为通用机器人与场景化机器人两个方向：

通用型具身机器人 （如全人形机器人）目标是成为未来五到十年后广泛应用于工业与家用场景的统一平台，但短期内难以规模化。

场景化具身机器人 则聚焦特定应用，如四足、轮足机器人在搬运、生物实验、应急救援等领域的部署，或消费级机械臂在家庭服务场景中的应用。

从时间节奏来看，我们认为未来三到五年，四足机器人和机械臂在部分场景具备起量可能；而通用型人形机器人仍需较长周期技术积累和生态建设。

问：如果单独看具身机器人这条路径，您认为接下来发展的时间节点是什么？

胡春旭： 我个人更倾向于「跨越式」的发展路径。这点和大模型非常类似。ChatGPT 出现之后，整个 AI 行业几乎是被直接推上了一个新的台阶。机器人行业也一样，尤其是具身智能的发展，需要一个类似的「ChatGPT 时刻」——也就是说，需要某一个具有标志性的事件，能够明确验证具身机器人在现实场景中的可行性。

这个关键事件，可能来自像特斯拉或 Figure AI 这样的公司。他们如果能在某个特定场景中展示出具备实际能力的人形机器人，并通过明确的 Demo 或真实部署来证明「这件事是可行的」，那将成为整个行业非常重要的转折点。

特斯拉曾表示将在 2025 年内实现人形机器人的大规模部署，甚至可能达到上千台或上万台。如果这一目标实现，并且这些机器人在工业或其他结构化场景中展现出足够「聪明」的 AGI 能力，那对行业发展节奏的影响将是巨大的——五到十年的周期判断可能会被显著压缩。

但就目前来看，我个人对其是否能在今年内真正大规模落地持相对谨慎甚至悲观的态度。虽然特斯拉和 Figure 在技术上的确是全球领先，是行业的标杆，但从他们公开披露的材料来看，很多关键技术点仍存在瓶颈。当然，也不排除他们内部有更多尚未公开的进展。不过从目前信息来看，达到那种规模的落地难度依然很高。

问：在这样的观察下，我们怎么布局目前的算力产品？

胡春旭： RDK S100 的推出，是我们对整个机器人技术演进路径进行深入理解之后的一个产品回应。

我们参考了自动驾驶的分级体系，将机器人行业发展阶段类比为 L1 到 L5。当前行业大致处于 L2-L3 之间，具备部分智能决策与运动能力，但尚未全面通用。按照这一路径，未来会分为两种技术发展模式：一种是 分层结构 （即大小脑分工协作）；另一种是 端到端 的 AGI 路径。 我们认为短期内更可能落地的是分层架构，因此 RDK S100 面向的就是这一主流技术演进方向。

在硬件设计上，RDK S100 采用了我们提出的「超级异构架构」，即 CPU + BPU + MCU 三核心协同。它希望解决的核心问题是：如何在机器人端侧同时高效支持感知决策（算）和运动控制（控），实现「大小脑协同」。 此外，从我们整体产品规划上看，RDK S100 并非终点。 目前，RDK X3/X5 拥有 10TOSP 算力，支持传统机器人、新形态机器人，RDK S100 拥有 100TOPS 算力，支撑包括四足、低速移动机器人等的分层模型部署。而未来我们将在 2026 年 Q1 发布 500TOPS 以上的高算力 SoC ，用于承载端到端的 AGI 型机器人。这条产品路线图紧密结合机器人行业分级演进与技术需求。

问：这和英伟达的路线有一些不同？

胡春旭： 如果我们跟这种技术线去类比，英伟达更靠近端到端，而且很多时候我们会发现英伟达他的算力一直往高走，他马上在 7 月初就会有 Thor 新一代芯片出来，算力最高应该能到 2000T。

此外，英伟达是一家伟大的公司，但主要以 GPU 为核心、以数据中心为主战场。因此在机器人这种端侧落地型场景中所投入的比重相对较小，尤其在「控制」这一环节上，其产品覆盖相对薄弱。我们看到， 英伟达的机器人解决方案侧重于「大脑」，缺乏对「小脑」即运动控制和实时控制的原生支持，导致很多项目仍需搭配外部 MCU，带来通信开销和系统复杂度。

相比之下，我们的 SoC 原生支持「算控一体」，是面向落地端设备设计的，从而能更好完成「平台级闭环」。

此外，在生态层面，我们的出发点是「以开发者为本」。地瓜机器人构建了从芯片、开发板、OS、文档、论坛到上层应用和工具链的一整套生态体系，面向学生、创业者、KOL 等不同群体定制运营方式。我们还积极推动开发者大会、机器人挑战赛等活动，形成一个活跃且实用的机器人开发社区。

这套逻辑与英伟达以专业科研或企业 AI 开发为中心的生态运营思路有明显区别。我们在产品和运营两个维度上，始终坚持差异化定位。

 

03

碎片化破局：关注前沿市场，也关注学生群体

 

问：目前 RDK S100 已有部分客户参与测试，有哪些使用反馈？

胡春旭： 我们此前已经进行了小规模众测，覆盖了几十家客户。整体来看，当算力需求在 50TOPS 以下时，市场上仍有不少选择；但超过 50TOPS 尤其是百 T 级的，当前可选项非常有限，主要就是英伟达和我们地瓜机器人。

客户反馈主要集中在两方面：一是供应链稳定性，二是架构整合带来的性能和成本优势。比如深圳一家做室外清洁机器人的公司，原本使用的是英伟达平台，一方面面临供应稳定性问题，另一方面还需另配一套 MCU 系统，造成成本升高，还受限于两颗芯片之间的总线通信频率，存在性能瓶颈。

引入 RDK S100 后，该公司将原先分离的大脑和小脑架构整合至单一平台，实现了硬件简化与性能提升。芯片内部的通信带宽更高、延迟更低，控制响应更及时。目前他们正基于 RDK S100 迭代产品，计划于年底前实现新一代商用落地。

问：RDK S100 的定价策略是如何制定的？目标客户是否有聚焦？未来是否会扩展？

胡春旭： RDK S100 定位于支持分层结构的智能机器人平台，面向的是具备一定智能需求但不追求 AGI 全覆盖的场景，如四足机器人、低速物流车、机械臂和偏数采任务的人形机器人等。它并不是为全人形 AGI 场景而设计，那将由我们未来的 S600 平台去承接。

关于定价，我们结合了两个维度：

市场反推：参考手机、汽车行业中 SoC 占终端售价的比例（约 10%），倒推回机器人。假设未来具身机器人的主流售价在 25 万元之间，SoC 的合理定价区间约为 2000-5000 元；

成本正推：确保在支持客户量产的同时，维持合理毛利。

最终我们提供两个版本：

• RDK S100：80TOPS / 12GB 版本，定价 2799 元；

• RDK S100P：128TOPS / 24GB 版本（将于第三季度发售）。

此外，首发期间我们将会有促销活动，预计优惠两三百元，以进一步降低开发者门槛、刺激初期部署。

问：除了硬件销售，地瓜机器人未来是否会构建多元商业模式？与地平线当年的结构相比，会有哪些不同？

胡春旭： 我们作为独立公司，必须建立清晰的商业闭环。目前我们的商业模式分为三个方向：

芯片销售：这是我们目前的核心收入来源，面向传统机器人和新形态机器人，延续自地平线的 AIoT 和机器人业务。

生态产品销售：包括 RDK 开发套件及其配套扩展件（如 MCU 模块、接口扩展板等），由我负责的生态部门主导。

云平台服务：我们正在构建云端平台，主要用于仿真模拟与数据闭环训练。随着机器人落地后不断运行和学习，它们将如同智能汽车一样不断迭代升级。我们目前已有客户基于该平台进行商业化部署，未来将成为我们的核心差异化能力之一，也是未来长期盈利的重要来源。

媒体：机器人的领域发展刚刚开始，为未来铺路，地瓜机器人目前有在做哪些准备？

胡春旭： 英伟达做的非常牛的一件事情即使从十几年前就在搞 CUDA，虽然当时的目的不是为了搞 AI 或 AGI，当时都没有这个事。从整个地瓜机器人的策略来看，我们大的愿景是成为整个机器人的母生态，说白了就是让所有做机器人开发的公司第一个想到用我们的东西，能够很快把机器人给做出来。但是现在整个机器人行业的现状是很碎片化的，而且是处于很前期的状态，所以我们必须要跟着行业发展去推进整个行业发展，整个地瓜机器人的策略也是很长期的策略，因为机器人整个行业就是长期的。

从中长远来看，比如三年之内，我们可能更多会去通过生态的建设挖掘更多可能成长为未来很厉害的机器人公司的开发者或者客户。从未来来看，我们通过更多不同的 SoC 算力布局，不同开发板的布局，来支撑更多开发者，让他们把产品去落地。

回到我们生态建设的整个运营策略，我们会把整个开发进行更聚焦的人群分类。最下面一层将以学生为核心的，这部分更多是人才培养跟整个行业认知为导向，会做很多的机器人等级考试、竞赛、教材，渗透到中学、小学、大学做很多课程，让他从小就知道用我们地瓜机器人的东西做出的机器人是领先的，是什么样的效果。

特朗普公司或进军手机市场，名字或成手机「招牌」

6 月 14 日，据媒体报道，代表美国总统特朗普管理商标的实体 DTTM Operations已申请使用他的名字以及「T1」一词来提供电信服务。

公开数据库显示，这些商标申请在周四提交给了美国专利商标局，涵盖了手机、手机壳、电池充电器和无线电话服务，甚至还可能包括零售店。

对此，美国一位资深专业律师公开发文表示「虽然商标申请并不意味着一定会推出相关产品，但申请材料的详尽程度表明它已经过了慎重考虑。」

同时他还指出，这些商标申请表明，特朗普可能正在筹划推出特朗普品牌的手机或通信服务，与 Verizon 通信 、AT&T 和 T-Mobile 美国展开竞争。

上述人士认为「这将标志着特朗普私人商业版图的一次重大扩张，他的生意历来集中于房地产、酒店业和品牌商品领域。」 

值得注意的是，在今年 3 月初，根据一份商标申请显示，特朗普家族商业帝国还准备搞 VR 元宇宙了，也曾引起广泛关注。

特朗普家族在申请中描述的潜在用途包括：

1、用于在线世界的虚拟物品，如服装、鞋类、手袋、珠宝、食品和饮料；

2、用户可以在游戏中将数字代币兑换成加密货币和收藏品；

3、模拟豪华轿车出行和餐厅服务；

4、酒店和房地产管理领域的虚拟培训服务。（来源：快科技）

苹果 App Store 大动作：2025 年末全面开放应用内购买兑换码

6 月 14 日，苹果公司在其开发者官网上宣布了一项即将在 2025 年末实施的新政策，这一变动将深刻影响应用内购买的体验方式。据悉，苹果计划为所有类型的应用内购买引入兑换码功能，这一举措不仅限于订阅服务，还将覆盖游戏内的消耗品，如虚拟货币等。

值得注意的是，苹果早在 2020 年就已推出了兑换码功能，但当时仅限于自动续订订阅的折扣或免费获取。据苹果介绍，这些一次性兑换码的分发方式将非常灵活。开发者可以选择通过电子邮件等数字化手段发送代码，也可以在实体活动中线下发放。这种灵活性，不仅为开发者提供了更多的选择，也为用户带来了更加丰富多样的获取兑换码的途径。（来源：ITBear）

 

百度启动最大规模顶尖 AI 人才招聘，岗位招聘同比扩大 60%

百度方面在 6 月 14 日表示，今年的 AIDU 计划，是百度最大规模的顶尖 AI 人才招聘。

相比去年，今年 AIDU 计划的岗位招聘扩增了超 60%，覆盖了 23 个核心业务和 11 类研究方向，主要聚焦于人工智能最前沿，包括大模型算法、大模型基础架构、机器学习、语音技术、智能体等众多领域。为了招纳到顶尖的校园人才，AIDU 计划 offer 的薪资上不封顶。（来源：华尔街见闻）

 

据报美国司法部审查谷歌收购 Wiz 交易

6 月 14 日，据彭博引述消息人士称，美国司法部反垄断执法部门正检视谷歌收购网络保安公司 Wiz 的交易，以判断交易有否违规。有关交易金额约 320 亿美元，是谷歌母公司 Alphabet 历来最大宗收购计划。Alphabet 计划把 Wiz 与谷歌自身的云服务部门合并，从而加强本身的网络保安能力。（来源：格隆汇）

 

英伟达 CEO 黄仁勋回应任正非最新讲话：华为能覆盖中国市场的需求

6 月 14 日，据媒体报道，英伟达 CEO 黄仁勋对任正非的讲话表达了他的观点。

黄仁勋表示「（虽然）我们的技术比他们领先一代，但重要的是要记住，技术层面的人工智能是一个并行问题。如果每台计算机的性能不够强，那就用更多的计算机。他所说的是，中国有充足的能源，他们会使用更多的芯片。所以在很多方面，他是在说中国的技术对中国来说已经足够好了。如果美国不想参与中国（的市场），华为能覆盖中国市场的需求，也能覆盖其他所有地区。」

6 月 10 日，华为创始人任正非表示，芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上与最先进水平是相当的。（来源：第一财经）

挑战英伟达主导地位，AMD 联手多家 AI 初创公司改进芯片及软件设计

6 月 14 日，据路透社报道，AMD 正在与多家 AI 初创公司密切合作，意在增强自身的软件能力并设计出更先进的芯片。随着越来越多的 AI 企业寻求英伟达芯片的替代方案，AMD 开始扩大布局，计划打造竞争力更强的硬件，并收购了服务器制造商 ZT Systems。

但成功推出芯片产品的前提是具备强大的软件生态，以更高效地运行 AI 开发者的程序。AMD 近几周已收购了数家小型软件公司，以增强技术人才队伍，并加速优化名为 ROCm 的软件平台。AMD AI 高级副总裁瓦姆西・博帕纳说，「这是我们精心策划、长期布局的一项跨世代计划。」

AMD 承诺持续优化 ROCm 等软件，这对 AI 初创企业 Cohere 等客户尤其有益，他们能更快获得软件更新及新功能。

Cohere 专注于为大型企业打造定制化的 AI 模型，而非类似 OpenAI 所专注的基础模型。该公司 CEO 艾丹・戈麦斯接受采访时表示，AMD 的软件改进极大地提升了效率。以往 Cohere 将软件迁移到 AMD 芯片上需要数周，如今只需数天即可完成。（来源：IT之家）

 

外媒：谷歌计划与 Scale AI 分道扬镳，引发行业连锁反应

6 月 14 日，据路透社报道称，消息人士透露，谷歌本周已与 Scale AI 的多家竞争对手接洽，意图转移大部分业务。Scale AI 失去了大量业务，而 Meta 的入股使其估值达到 290 亿美元，高于交易前的 140 亿美元。

然而，由于其核心业务依赖少数关键客户，若失去谷歌等客户，可能遭受重大损失。Scale AI 发言人表示公司业务稳健，与多家企业和政府合作，并致力于保护客户数据，但未具体评论与谷歌的合作事宜。

消息人士称，Scale AI 2024 年收入达 8.7 亿美元，谷歌去年在 Scale AI 的服务上花费约 1.5 亿美元。除谷歌外，微软、埃隆・马斯克的 xAI 也计划退出 Scale AI。

OpenAI 数月前决定退出，尽管其支出远低于谷歌，然而 6 月 14 日，OpenAI 首席财务官表示，公司将继续把 Scale AI 作为众多数据供应商之一。

多家公司担忧与 Scale AI 合作可能使研究重点和路线图暴露给竞争对手 Meta。客户通常会共享专有数据及原型产品，鉴于 Meta 持有 49% 股份，竞争对手担心其商业战略和技术蓝图可能被知晓。（来源：新浪科技）

 

美国白宫着手审查 SpaceX 联邦合同

6 月 14 日，据央视新闻报道，知情人士发布消息称，本月早些时候，美国白宫指示国防部和国家航空航天局（NASA）搜集 SpaceX 数十亿美元合同的详细信息，此举是在美国总统特朗普与马斯克公开爆发矛盾后采取的举措。

知情人士表示，作为可能对马斯克及其公司采取报复措施的准备，政府已下令相关机构仔细审查其合同，进而引发了一项持续审查。目前尚不清楚白宫是否计划取消 SpaceX 现有的，总额约为 220 亿美元的联邦合同。但这一审查显示，特朗普政府正在兑现他上周与马斯克争执时发出的威胁言论，即可能终止与马斯克企业的商业往来与补贴支持。白宫发言人在发给路透社的邮件中未正面回应有关马斯克企业的问题，仅表示：「特朗普政府致力于对所有投标和合同进行严格审查。」（来源：央视新闻）

 

特朗普年度财务披露报告：通过持有加密货币平台股份获得超 5700 万美元收益

当地时间 6 月 13 日晚，美国总统特朗普提交了其任内首份公开财务披露报告。根据美国政府道德办公室发布的文件，特朗普仍持续从数十处豪华地产和商业项目中获得收入，其中许多项目价值高达数千万美元。

这份 2025 年度财务披露报告共计 234 页，其中 145 页为股票和债券投资记录。报告显示，特朗普的主要收入来源之一，是他通过持有 World Liberty Financial 股份所获得的约 5736 万美元收益。这家加密货币平台于去年启动，数字代币的销售为特朗普及其家族带来了可观利润。（来源：界面）

百度地图全球首发「司机智能体」，支持自由指路、路线记忆等

6 月 14 日，百度地图官方发文宣布全球首发「司机智能体」，号称「上路即⾃由」。

据介绍，百度地图「司机智能体」支持自由指路、路名定制、偏好路线、多点规划、路线记忆、路线查询、百科问答等功能。

另外，百度地图「司机智能体」还支持随时下达左转、右转或掉头指令，改变路线规划；支持灵活调整行程计划，按需变更行驶路段方案；支持用户自由规划想行驶的地点和线路，并按照路名规划行程。

从百度地图官方获悉，手机用户升级百度地图 V21 最新版后可免费使用该功能，V21 车机版暂未发布，用户需继续等待。（来源：IT之家）

 

小米汽车固态电池专利公布，新能源行业竞赛加速

6 月 14 日，小米汽车科技有限公司申请的一项电池专利于 6 月 13 日正式公布，主要涉及「一种固态电池复合电极与制备方法及包含其复合电极的固态电池」，申请号为 CN202311707711.8，申请公布号为 CN120149317A。

从专利信息来看，该固态电池复合电极包含集流体与电极材料层，电极材料层沿集流体厚度方向层叠设置，其由基质（含电极活性物质、导电剂、粘结剂）和固态电解质（含聚合物、金属盐）构成，且固态电解质沿集流体厚度方向贯通电极材料层。如此设计，可有效缩短金属离子在厚电极里的传输路径，加快传输速率，让电极载量和倍率性能更出色。

今年 2 月，中国电动汽车百人会相关负责人透露，在新能源汽车领域，预计到 2027 年全固态电池开始装车，预计到 2030 年可以实现量产化应用。（来源：IT之家）

Netflix《鱿鱼游戏》第三季终极预告发布，6 月 27 日上线

6 月 14 日，Netflix 热门剧《鱿鱼游戏》第三季终极预告现正式发布，本季为该剧最后一季，6 月 27 日上线。

《鱿鱼游戏》第三季由黄东赫执导并担任编剧，李政宰、李炳宪、魏化儁等人主演，主角将再次参与游戏，为终结组织的恶行而迎接各种挑战。（来源：IT之家）