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传闻已久的苹果 homeOS 或将于 2025 年推出

9 月 29 日消息，传闻已久的苹果 HomeOS 预计将在 2025 年推出。根据外媒消息，苹果可能发布两款带显示屏的 HomePod，重塑 tvOS 为 homeOS，以更广泛地关注家庭自动化。新款 HomePod 将结合 HomePod 和智能显示器的功能，可能配备机械臂用于视频通话，运行 A18 芯片并支持 FaceTime 摄像头。

低端型号（代号 J490）将支持基本的智能设备控制和日历功能，而高端版本（代号 J595）售价预计超过 1000 美元，适用于家庭和办公室的视频会议。整体设计与现有 HomePod 可能有所不同，未来两款设备都将能够利用 Apple Intelligence，支持手势操作，包括 FaceTime 和 Zoom 等应用。（来源：cnBeta.COM）

AMD 推出自家首款小语言 AI 模型「Llama-135m」，主打「推测解码」能力可减少 RAM 占用

9 月 29 日消息，AMD 在 Huggingface 平台公布了自家首款「小语言模型」AMD-Llama-135m，该模型具有推测解码功能，拥有 6700 亿个 token，采用 Apache 2.0 开源许可。

据介绍，这款模型主打「推测解码」能力，其基本原理是使用小型草稿模型生成一组候选 token，然后由更大的目标模型进行验证。这种方法允许每次前向传递生成多个 token，而不会影响性能，从而显著减少 RAM 占用，实现效率提升。

AMD 表示，这款模型在四个 AMD Instinct MI250 节点训练了六天，其「编程专用版本」变体 AMD-Llama-135m-code 则额外耗费了四天时间进行微调。（来源：IT 之家）

 

美国激光雷达明星崩了！市值缩水 96% 再裁 30% 自救

美国激光雷达公司 Luminar 近日宣布将继续裁员 30%，继 5 月裁减 20% 后，公司面临严重财务危机。曾经市值高达 120 亿美元的 Luminar，如今市值缩水 96%，仅剩 4.5 亿美元，股价连续 16 个交易日跌破 1 美元，面临纳斯达克退市风险。

Luminar 在 9 月 23 日向 SEC 提交了重组计划，预计将因裁员产生 400 万至 600 万美元的额外费用。公司正在转向「轻资产」模式，外包生产流程，以降低成本和提高盈利能力。

与此同时，Luminar 因财务造假嫌疑而陷入舆论漩涡，涉及与 Scale AI 的数据标注服务的高额交易。美国的激光雷达企业如 Ouster 和 Velodyne 已合并，Quanergy 破产，Innoviz 也面临退市风险，Luminar 如今成为美国激光雷达行业的最后希望，但处境也岌岌可危。（来源：快科技）

 

小米明年将进军全球家电市场，首站东南亚

9 月 29 日消息，据 GSMChina 报道，小米东南亚地区总经理 Alex Tang 确认，小米将从泰国、马来西亚等东南亚国家开始，在全球市场推出各种家用电器，包括小米空调、小米冰箱、小米洗衣机等。

全球许多消费者希望更多小米家用电器在当地市场销售，而这些产品此前仅限于中国市场，但明年将有所改变。随着公司新愿景——打造人车家互联生态，所有智能设备将实现智能互通。

GSMChina 称，虽然小米以其激进的定价而闻名，但消费电子行业竞争非常激烈。面对三星、LG 等已久负盛名的品牌，小米能否为其产品创造空间值得关注。然而，小米的独特优势在于其能够将物联网设备无缝集成，这使其相较其他竞争对手具有重大优势，尤其是那些家中已有小米产品的用户，更有可能投资更多小米生态系统产品。（来源：IT 之家）

Meta 创始人扎克伯格今年财富增逾 700 亿美元，加入 2000 亿美元富豪俱乐部

彭博亿万富翁指数显示，Meta 创始人、董事长、首席执行官马克·扎克伯格的个人财富在 2024 年增加了 734 亿美元，达到 2010 亿美元，从而加入 2000 亿美元俱乐部。

扎克伯格目前是世界第四大富豪，前三名分别是特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（财富 2720 亿美元）、亚马逊创始人贝佐斯（2110 亿美元）、LVMH 首席执行官阿尔诺（2070 亿美元）。（来源：界面新闻）

 

蔚来获国资股东 33 亿元新一轮增资后，李斌发文感谢安徽与合肥的信任支持

9 月 29 日消息，蔚来中国今天宣布获得国资股东 33 亿元增资，随后，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在朋友圈发文对安徽及合肥的信任与支持表示感谢。

附全文：

在祖国即将迎来 75 周年华诞之际，蔚来中国再次获得股东增资支持。四年前，安徽、合肥把蔚来从重症监护室抢救回来，在大家的关爱下，蔚来销量 4 年增长 5 倍，持续引领高端智能电动汽车市场，第二品牌乐道首款车型成功上市，获得市场高度关注。蔚来已经从一颗小幼苗成长为能抵挡些风雨的小树，在小树成长为大树、成长为树林的时候，合肥和安徽继续浇灌、培育，不仅是对蔚来的信任，也是对合肥和安徽智能电动汽车产业创新的坚决支持，更显示了对中国智能电动汽车产业高质量发展的坚定信心。

蔚来公司与蔚来控股有限公司的三家现有股东——合肥建恒新能源汽车投资基金合伙企业（有限合伙）、安徽省高新技术产业投资有限公司、国投招商投资管理有限公司签署战略投资协议。

根据协议，战略投资者将以人民币 33 亿元现金增资认购蔚来中国的新发行股份，蔚来公司也将投入人民币 100 亿元现金认购蔚来中国的新发行股份。（来源：IT 之家）

 

宁德时代董事长曾毓群回应东侨 Z 基地火灾及后续影响：问题不大

9 月 29 日消息，据界面新闻报道，宁德时代董事长就当日火灾事故及后续影响回应称：「问题不大。」

此次发生火情的是位于东侨的宁德时代 Z 基地，为该公司的核心电池工厂之一。报道称，该基地所生产的动力电池供应给包括特斯拉在内的多家新能源车企。该公司此前披露的信息称，Z 基地于 2019 年 9 月开始建设，包括电芯工厂、模组 Pack 工厂和喷涂工厂，为全球首个锂电行业灯塔工厂。

昨日傍晚 18 时许，该工厂火情已得到初步控制，附近道路暂时封闭。现场消息称，消防车仍在作业，厂区烟雾较此前已有明显消散。（来源：IT 之家）

vivo X200 标准版手机拍摄样张公布，10 月 14 日发布

9 月 29 日消息，vivo 产品经理韩伯啸今日在微博分享了两张拍摄样张，水印显示为 X200 标准版手机，韩伯啸称其「可以远，也可以近」。

博主 @ 数码闲聊站 本月中旬曾爆料，某天玑 9400 中杯搭载 50Mp+50Mp+50Mp，主摄是 IMX921 f/1.57 1/1.56″，超广角是 JN1，潜望镜是 IMX882 f/2.57 70mm，支持长焦微距，支持 10X 融合超分算法。结合多方爆料看，预计为 vivo X200 标准版。

此外，该博主还爆料称，vivo X200 Pro 及 X200 Pro mini 首发 22nm 索尼 LYT-818 50Mp 1/1.28″ 超大底主摄，这款传感器支持单帧 86db 的动态范围、0.95e-信噪比、实时 HDR 预览等特性。

贾净东此前曾透露：X200 系列将会携带最新的「蓝科技」，最强的蓝图定制传感器、影像芯片、行业最「顶」的蓝海续航系统、蓝晶芯片技术栈加持的顶级芯片以及蓝心大模型。（来源：IT 之家）

 

东风风行星海 S7 纯电轿车共创版上市：升级 20 英寸轮辋，15.49 万元

9 月 29 日消息，东风风行今天为旗下星海 S7 车型新增一款共创版，该版本主要升级 20 英寸轮辋，其他配置与在售 555km 奢享版保持一致，指导价为 15.49 万元。

星海 S7 和东风奕派 eπ007 采用相同的平台（S2-E 架构），车身圆润、流畅，配备了 20 英寸五辐式低风阻轮辋、隐藏式门把手、无框车门等，官方称其风阻系数仅为 Cd 0.191，并且有 11.90kwh / 100km「同级最低」百公里电耗。

座舱方面，该车配备 8.8 英寸仪表和 15.6 英寸中控屏，支持手机互联、智能语音，内置了星海 OS 系统，后备箱容积达到 541-1303L，并标配电动尾门功能。

规格方面，该车长宽高分别为 4935x1915x1495mm，轴距为 2915mm，搭载了峰值功率 160kW 的驱动电机，采用磷酸铁锂电池，续航里程 555km。（来源：IT 之家 ）

加拿大退役宇航员分享中国登月服外观画面，马斯克转发帖文吐槽美国 FAA

9 月 28 日，「第三届航天服技术论坛」在重庆召开。开幕式上，中国载人航天工程办公室面向社会发布登月服征名活动，并首次公开中国登月服外观。

28 日晚些时候，加拿大退役宇航员克里斯·哈德菲尔德在社交媒体 X 上转发中国登月服画面并发帖称，「中国已宣布，计划在 2030 年前实现航天员登月——他们刚刚公开了新的登月服」。

美国太空探索技术公司（SpaceX）首席执行官（CEO）马斯克随后转发哈德菲尔德上述帖子，并在配文中称，「与此同时，反观美国，美国联邦航空管理局（FAA）正在以『卡夫卡式』的官僚主义扼杀国家太空计划！」

据韦氏词典介绍，「卡夫卡式」与捷克犹太裔作家卡夫卡及其作品有关，尤其指「极其复杂、怪异或不合逻辑的」现象。（来源：环球科技）

 

国庆机票价格大跳水，有旅客还没出发就亏了

近日，微博话题「国庆机票价格大跳水」引发热议。据媒体报道，在社交平台上，不少网友表示，担心十一假期机票上涨太大，所以提前买了机票，没想到还没出发就亏了。有网友表示，在 8 月中旬下单了 9 月 30 日三亚飞往重庆的机票，一个月后发现，往返程票价跟当初购买的票价相差上千元。

业内人士表示，航司票价调节机制主要根据市场水平决定，市场不及预期时票价就会下调，但不是所有航线/航班票价都会下调，主要还是看总收益状况，这包括已经销售出去的价格、人数总和等，综合多方面指标进行判断。（来源：cnBeta）

曝苹果不再参与 OpenAI 融资轮谈判

9 月 28 日，据《华尔街日报》报道，苹果公司已退出参与 OpenAI 融资轮的谈判，该轮融资预计将筹集 65 亿美元。

据知情人士透露，苹果公司最近退出了参与该轮融资的谈判，该轮融资预计将于下周结束。另外两家科技巨头微软和英伟达也一直在谈判参与这一轮投资。据知情人士透露，微软预计将投资约 10 亿美元。融资谈判尚未完成，参与者和投资金额可能会发生变化。（来源：界面新闻）

 

特斯拉上海超级工厂出口整车达 100 万辆

9 月 28 日，在特斯拉上海超级工厂 Model 3 总装车间内，第 100 万辆出口海外的中国产特斯拉新能源汽车当日下线。同一天，这批 Model 3 从毗邻的上海南港码头装船起航发往英国，标志着中国产特斯拉车型出口累计超 100 万辆。

特斯拉上海超级工厂是特斯拉全球重要出口中心和生产基地，产品远销欧洲、亚太等多个市场。特斯拉上海超级工厂也是特斯拉完全自主设计的整车超级工厂，每 30 多秒就能下一台整车，零部件本土化率超过 95%。（来源：中国新闻网）

 

国际机器人联合会：去年我国新装工业机器人超全球半数

总部位于德国法兰克福的国际机器人联合会日前发布的报告显示，2023 年，中国新安装工业机器人数量达 27.63 万台，占全球新安装量的 51%。

报告中的数据显示，全球 2023 年工业机器人总保有量约 428.2 万台，比前一年增加 10%。新安装量排名第二的是日本，约 4.61 万台；美国排名第三，约 3.76 万台。

报告还提到，德国作为欧洲最大工业机器人市场，2023 年新安装工业机器人达 2.8 万台，同比增长 7%。2023 年，意大利和法国新安装工业机器人数量分别略高于 1 万台和 6000 台，在欧洲国家中位列第二和第三。（来源：新华网）

余承东：享界挂问界标能多卖 5-7 万

近日，余承东和知名主持人马东举行了面对面的访谈，在直播中，余承东表示：「享界挂问界标能多卖 5-7 万，品牌构筑是一件很难的事情。」

余承东表示：「问界花了三年多时间才做起来，成为一个高端品牌，工作量很大。但我们现在又开始打造第二个享界的时候，我们做了用户调研，如果享界挂了问界的牌子，一辆车至少能多卖 5-7 万，就是因为享界虽然产品很好，但它是个新品牌。」

他坦言，本来是想要用一个问界来覆盖所有 4 个车厂的产品，但政策法规不支持，要求每一个品牌方必须给车厂所拥有，且不能用一个名字。因此，才逐步形成了问界、智界、享界和尊界四大汽车品牌，但这样也就意味着走了最难的一条路。（来源：cnBeta）

 

高通骁龙 8 Gen4 系列阵容曝光，旗舰芯片不止一颗

近日，据爆料人 Yogesh Brar 透露，高通骁龙 8 Gen4 将于今年 Q4 亮相，骁龙 8s Gen4 将于明年 Q1 登场，代号分别是 SM8750 和 SM8735，该爆料人还提到，现阶段高通不应该改变命名方案。

对比上代，骁龙 8 Gen4 最大变化是告别 Arm 公版方案，采用自研的 Oryon CPU 架构，这一架构由 NUVIA 团队操刀设计。

据悉，2021 年 1 月，高通以 14 亿美元收购 NUVIA 公司，该公司有着三位前苹果公司大将，包括前 CPU 首席架构师 Gerard Williams III 以及 John Bruno、Manu Gulati 等。苹果 A7 到 A14 处理器均由 Williams 领导的团队负责，这次他参与设计高通骁龙 8 Gen4，让业界对高通的年度旗舰芯片充满期待。

据悉，高通骁龙 8 Gen4 采用 2+6 架构设计，CPU 主频突破了 4GHz，这是高通史上主频最高的 5G 手机芯片，且骁龙 8 Gen4 基于台积电第二代 3nm 制程打造，这颗芯片由小米 15 系列首发搭载。（来源：快科技）

 

图森未来联合创始人新公司宣布完成 2000 万美元融资

近日，图森未来联合创始人侯晓迪的新公司 Bot Auto 宣布完成 2000 万美元 Pre-A 轮融资。

根据 Bot Auto 的公告，这家公司总部位于休斯敦，核心方向在自动驾驶卡车的研究。此次 Pre-A 轮融资也完成了超额认购，投资方包括 Linear Capital（线性资本）、M31 Capital，以及 Brightway Future Venture、Cherubic Venture、EnvisionX Venture、First Star Venture、Welight Capital、Taihill Venture 和 Uphonest Venture。融资将为 Bot Auto 的下一代自动驾驶卡车技术研发提供资金，重点提升安全性和运营效率。（来源：界面新闻）

全球首款 HD 触觉反馈游戏椅垫：雷蛇幻神发布，299.99 美元

北京时间 9 月 29 日凌晨，在雷蛇 RazerCon 2024 活动中，雷蛇正式发布「雷蛇幻神」触觉反馈椅垫，首发价 299.99 美元。

雷蛇幻神搭载了雷蛇全新的 Sensa 触觉反馈技术，这一技术可以根据不同游戏的角色动作等实现不同的振动反馈，而非单纯地全部振动。比如当游戏主角挥刀时，椅垫的振动将根据动作有一个斜下方的触觉反馈，当在游戏中赛车时会实时反馈轮胎的振动效果。

雷蛇幻神触觉反馈椅垫兼容「大多数」游戏椅和办公椅，采用绑带的方式固定在椅子上。游戏适配方面，该触觉反馈技术支持《霍格沃茨之遗》《最终幻想 16》等，后续还会有更多游戏适配。（来源：IT 之家）

 

长安马自达 EZ-6 开启预售

长安马自达 EZ-6 于 9 月 28 日正式开启预售，预售价区间为 16-20 万，限定前 10000 台下订智雅版车型限时升级价值 15000 元配置，下订智尊版车型限时升级价值 10000 元配置。

据介绍，长安马自达 EZ-6 提供 8 种外观配色，包括朗月灰 / 流光金两款全新车色，车身长宽高为 4921/1890/1485 毫米，轴距为 2895 毫米。此外，该车还配备无框车门、自适应悬浮电动尾翼、19 英寸轮毂等。座舱方面，该车配备 14.6 英寸防眩液晶触控大屏，采用 8155 芯片。

长安马自达 EZ-6 纯电车型将提供容量为 56.1 千瓦时和 68.8 千瓦时电池版本，CLTC 纯电续航里程分别为 480 公里和 600 公里；增程车型提供容量为 18.9 千瓦时和 28.4 千瓦时的电池，对应纯电续航里程为 105 公里和 160 公里。（来源：IT 之家）

人类身上发现来自食品包装的数千种毒素

发表在《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》期刊上的一项研究发现，人类身上发现了愈 3,600 种来自食品包装、厨具或食品加工设备的化学物质。

这些化学物质存在于人类血液、头发或母乳中，其中包括已知剧毒的化合物，如 PFAS、双酚、金属、邻苯二甲酸盐和挥发性有机化合物。很多化合物与癌症、荷尔蒙紊乱等严重健康问题相关。

研究作者表示需要对食品接触化学物质进行进一步审查。研究人员指出塑料带来的问题最严重，而它基本上不受监管。此外金属罐上的硅胶和涂层也可能含有有毒或未充分研究的化合物。有多种因素会导致化合物以更高速率渗透入食物，其中包括较高的温度、脂肪含量和酸度。（来源：solidot）

 

淘宝已支持微信支付

9 月 27 日淘宝正式宣布，淘宝已支持支付宝、微信支付等多种支付方式，更新 APP 至最新版即可体验。

从具体展示的页面看，消费者在完成商品选购后，在支付页面选择「微信支付」，即可完成支付，全程体验与其他支付工具一致。

京东和支付宝也有望再次实施互联。9 月 26 日，有媒体消息称，京东将正式接入支付宝支付，并预计在「双 11」前夕推出。另据央视新闻 9 月 27 日消息，目前双方在物流和支付上的合作已达成一致。（来呀：中国金融网）

因密码泄露事件 Meta 遭爱尔兰罚款 9100 万欧元

9 月 27 日，根据监管机构的一份声明，在对 Facebook 母公司 Meta Platforms 的爱尔兰旗下公司进行密码存储调查后，爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 对其处以 9100 万欧元 (大约 1.02 亿美元) 的罚款。这家 Facebook 的所有者曾经通知数据保护委员会，其无意中将某些社交媒体用户的某些密码以「纯文本」形式存储在其内部系统中，且没有加密保护或加密措施后，该委员会于 2019 年 4 月开始进行关于密码泄露事件的调查。

去年，欧盟委员会指控该科技巨头将用户数据传输至美国，并对其处以高达 12 亿欧元 (大约 13 亿美元) 的罚款，此次罚款可谓是对欧盟委员会对于去年罚款的补充。

这些罚款举措，可谓是欧盟对美国大型科技公司进行更广泛反垄断打击的一部分，爱尔兰监管机构在其中发挥了重要作用，因为美国大部分在欧盟设有欧洲总部的大型科技巨头主要隐私监管机构是爱尔兰监管机构。

据了解，DPC 的最新决定包括四项违反 GDPR 的调查结果，涉及个人数据泄露，以及未能确保用户密码的适当安全性。（来源：网易科技）

 

AI 几小时设计芯片超越人类：谷歌 AlphaChip 已设计出三代旗舰 TPU

9 月 27 日，谷歌 DeepMind 推出名为 AlphaChip 的 AI 系统。能在数小时内生成超人类水平或相当的芯片布局，而无需花费数周或数月的人类努力。

按照 Demis Hassabis 的说法：「训练最先进的芯片设计模型（AlphaChip）-> 使用它来设计更好的 AI 芯片 -> 使用这些芯片来训练更好的模型 -> 以此来设计更好的芯片」，谷歌实现了闭环。

AlphaChip，类似于 AlphaGo 和 AlphaZero，将其芯片布局设计视为一种游戏来对待。从空白网格开始，AlphaChip 一次放置一个电路组件，直到完成放置所有组件。然后根据最终布局的质量进行奖励。一种新颖的「基于边缘」的图神经网络使 AlphaChip 能够学习互联芯片组件之间的关系，并在不同芯片之间泛化，让 AlphaChip 在设计每个布局时都能得到改进。

AlphaChip 自 2020 年发布以来，被用于 Google 的 TPU 的每一代；另外，谷歌的 Arm 通用数据中心 CPU Axion 也使用了 AlphaChip。在外部，联发科也使用了 AlphaChip。（来源：IT之家）

 

前腾讯 Robotics X 控制中心负责人郑宇加入「人形机器人第一股」优必选

9 月 27 日，人形机器人运动控制技术专家郑宇加入优必选，出任优必选研究院副院长兼人形机器人科学家一职。

郑宇于 2018 年加入腾讯 Robotics X 任专家研究员，控制中心负责人，主要研究领域包括机器人灵巧操作、足式机器人运动控制与机器人运动规划。

郑宇以第一作者在国际顶级期刊发表论文近 40 篇，包括 8 篇 IEEE T-RO，国内外发明专利 70 多项，同时是 IEEE 高级会员。

2023 年 12 月 29 日，深圳市优必选科技股份有限公司（简称「优必选」）在港交所挂牌上市，成为「人形机器人第一股」。今年以来，优必选与东风柳汽、吉利汽车、一汽红旗、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽等汽车企业，3C 企业富士康、物流企业顺丰等合作。（来源：IT之家）

游戏科学 CEO 冯骥谈《黑神话：悟空》DLC 进度：让团队先「躺」两年

9 月 27 日，游戏科学 CEO 冯骥在回应网友提问时表示，《黑神话：悟空》的团队需要一些时间来休息和调整。他表示，开发者们可以先放松两年，去体验其他类型的游戏。

此前，在 2024 北京文化论坛文化产业投资人大会期间，游戏科学商务经理黄一帆透露，《黑神话：悟空》将推出后续的资料片和 DLC 内容。他表示大家对后续故事充满期待，并且相信会有后续资料片和 DLC 推出。

虽然目前官方还没有正式确认 DLC 的具体内容，但据消息称新的 DLC 可能包含「再起」和「此去」两大篇章，其中将涵盖烛映玄英（犀牛精）、霞耀金鹏（狮驼岭）、愁断青波（九头虫）、泪染朱唇（女儿国）等角色与故事。然而这些消息尚未得到官方证实。

针对 DLC 推出时间，据报道，《黑神话：悟空》的 DLC 将在 2025 年农历新年左右推出，也就是 2025 年 1 月 29 日左右。这个消息是根据行业顾问 Daniel Camilo 听到的「非常可靠第一手消息来源」得出的。（来源：中关村在线）

 

罗永浩讲脱口秀称已还完 8.24 亿元欠款：还的钱能铺满 13 个足球场

9 月 27 日，罗永浩在播出的《喜剧之王·单口季》节目上讲了一段脱口秀，其中提到了自己真还传的部分细节。

他在脱口秀中告知观众已还完 8.24 亿元债务，还把 8.24 亿元人民币图片拼接在一起，直观展示给大家。

他还称：「如果把这些钱 (8.24 亿元) 平摊到地上，能铺满十三个足球场。印的时候，上海的打印店都觉得罗永浩疯了，还不上钱，开始自己印了」。

罗永浩前不久在发布的长文中，列出了这 8.24 亿债务的详细情况：

1、2020 年 4 月开始做直播电商公司，税后以真金白银的现金还债的 5.48 亿；

2、2018 年把手机团队和知识产权转让给字节跳动获得的 1.8 亿（之前在社交媒体上公布过）；

3、2018 年锤子科技资金断链、产线停工后，我签了个人无限担保使工厂复工，把剩余物料做成整机抵债的 6600 万；

4、锤子科技的债务善后团队从 2018 年至 2019 年年底，以各种方式变卖锤子科技的剩余资产用于还债的近 3000 万。

罗永浩称，还债数据的清单，以及银行流水明细，已于今年夏天的税务审查中提交给了国家税务机关。（来源：快科技）

 

三只羊卢某录音门嫌疑人被抓：用国产 AI 合成录音，平台已配合调查

9 月 27 日，日前，合肥官方不仅通报了针对三只羊月饼等带货事件的调查结果，还通报了卢某某录音事件相关情况。

据通报，9 月 22 日晚合肥市公安局高新分局将犯罪嫌疑人王某某（男，25 岁）抓获，并在其电脑、手机和制作 AI 音频的网站中发现伪造相关音视频的证据。

现已查明，9 月 16 日，王某某利用从互联网下载的音视频资料，杜撰卢某某酒后言论脚本，先使用 AI 工具训练生成假冒卢某某的音频（其中出现的女声也系 AI 工具训练生成），后用视频软件合成音视频，并通过网络发布，形成谣言大量传播。

根据「Reecho 睿声」官微介绍，王某某正是利用了该公司旗下的 Reecho 睿声 AI 配音大模型平台，将卢某此前直播片段的约 30 秒录音进行克隆，并通过文本进行生成。

该公司表示，已经积极配合了相关部门的调查工作。（来源：快科技）

阿斯顿·马丁 Valiant 即将引入国内：售价 3058 万元 

9 月 27 日消息，据博主 @PS3 保罗表示，阿斯顿马丁旗下超级跑车 Valiant 即将在国内上市，售价高达 3058 万元。值得一提的是，该车是由阿斯顿马丁官方引入国内，可正常挂牌上路，该车也将是由厂家引入国内最贵的量产车型。

据了解，该车由品牌定制部门 Q by Aston Martin 研发的赛道专用车型，已正式发布。这款限量 38 辆的超级跑车，预计将在 2024 年第四季度开始首批交付。

Valiant 搭载 5.2 升双涡轮增压 V12 发动机，配备 6 速手动变速箱，最大功率达到 745 马力，最大扭矩为 753 牛·米，车辆外观配备了大量空气动力学套件，包括大型分流器、后部固定尾翼和大尺寸下扩散器，以及碳纤维前格栅，以增强冷却效率和提升性能。

内饰方面，Valiant 装备了定制的 Recaro Podium 座椅和四点式赛车安全带，提供 Alcantara 或皮革座舱内饰选择，以及外露式换挡杆造型，展现出赛车的纯粹与专注。

此外，车辆还采用了 3D 打印后副车架和赛车规格的锂离子电池，进一步减轻重量。

 

索尼中国官网已上线 PS5 Pro 相关内容，最快 11 月 7 日发售

9 月 27 日，索尼中国官网已经提供了 PlayStation 5 Pro 的商品页，其中小字标注显示这款游戏机将于 11 月 7 日正式发售。

值得一提的是，现在大家在搜索引擎上搜索「PS5 Pro 中国」等关键词也可以直接找到有关国行 PS5 Pro 的结果，不过目前该网页显示 404 页面。

索尼 PS5 Pro 已于 9 月 26 日晚 22:00 开启预订，11 月 7 日晚全球发售，各版本售价信息如下：

• 美版：699 美元（当前约 4892 元人民币）

• 英版：699 英镑（当前约 6546 元人民币）

• 欧版：799 欧元（当前约 6239 元人民币）

• 日版：119980 日元（当前约 5802 元人民币）

• 港版：5780 港币（当前约 5209 元人民币）（来源：IT之家）

黑神话评分或遭恶意刷分

9 月 26 日据报道，根据最新数据，IGN 年度游戏投票页面显示，《黑神话》的支持率已下降至 69.2%，而第一名《艾尔登法环：黄金树幽影》和第二名《最终幻想 7：重生》的支持率则有所上涨，分别达到了 71.7% 和 73.4%。这一趋势似乎表明，《黑神话》与他们之间的差距正在扩大。

针对玩家们对此的质疑，IGN 官方和 IGN 高管进行了回应，并明确否认了暗中操作投票的说法。

然而近日，有网友发现 M 站用户存在刷分现象，许多小号给《黑神话：悟空》打出 0 分，对《宇宙机器人》和《最终幻想 7：重生》给出了满分评价。由于 M 站的用户评分不需要实际拥有游戏就能够进行评价，因此其受到恶意刷分行为威胁的可能性较大，并且这种行为造成的评价不具备很高的参考价值，只需以娱乐性看待即可。（来源：中关村在线）

科技史的组成，是几百年间一个又一个决定性时刻的串联。

2010 年 6 月 8 日凌晨一点，美国旧金山 Moscone West 会展中心的苹果发布会上，一身黑 T 恤蓝牛仔的乔布斯正式登台，他手握的 iPhone 4 自此成为跨时代的产品设计，凭借新理念的工业设计、500 万像素摄像头和视网膜显示屏以及 Facetime 视频通话等 100 多项新功能，这场发布会演讲，数次引起台下雷鸣般的掌声。

伴随着「very change, much wow」就这样改变一切的口号，全世界范围内的移动互联网浪潮就此拉开序幕。

不过，iPhone 4 改变世界背后，硬件的革新只是表象，所能影响到的，不过苹果与苹果产业链上下游，以富士康为代表的代工厂们。

真正让 iPhone 4 发布成为全球历史性一刻的，是 IOS 的推出，以及此后几年间安卓系统的快速跟进。开放的操作系统，让手机脱离了单纯的电话、拍照、播放音乐的功能限制，全世界软件企业的共同参与，进一步延伸了手机的边界，也孕育了 Facebook、TikTok、微信、美团等一大批超级应用，世界自此跑步进入移动互联网的时代。

应用决定想象力，成为新的行业铁律，而这条铁律，也正一点点在 2024 年的大模型时代再次被验证。

技术在不断进步，但商业模式，却总是踏着相同的韵脚不断重复。没有人会怀疑，大模型，正进入自己的 iOS 时刻。

01 创造大模型时代的明星产品经理

移动互联网的诞生初期，2010 年前后，曾经有一本爆款图书面世《人人都是产品经理》。

书中传达的理念，一时之间，给了无数求职无门的文科生们指出了一条新的职业方向。只是很快，大批涌入的文科生们就发现，产品的设计理念与技术的可行性是两回事；产品功能的实现，也始终离不开对代码底层逻辑的了解，《人人都是产品经理》不过是出版商为了卖书，使出的修辞手法。

一众大模型企业是否有从这本书身上取到经不得而知，但门槛降低才能生态成长的理念的确一脉相承：在大模型时代，代码能力，不再是影响产品创意的决定性因素，理念设想到产品落地，中间也仅需与 AI 的不断对话。轻装上阵，成为这一时期的大模型落地关键词。

第二届百度「文心杯」创业大赛正是这一现状最好的观察切口。

作为国内大模型领域最高规格、力度最大的创业大赛，百度「文心杯」创业大赛至今已连续举办两届。本届比赛，更是直接吸引了近 1600 个项目报名，其中，利用 AI 原生应用项目占比，更是从去年的 8 成提升至今年的超 9 成。

其中，值得一提的是，在本届文心杯的参赛团队中，超过 30% 参赛团队没有专业程序员。

就以本次比赛的二等奖获得者 Kotoko 虚拟角色社交互动平台来说，这是一款 AI-Native 社交游戏（类 AI 版模拟人生），应用底层基于 Multi-Agent 架构，可以实现环境-角色以及角色-角色的智能化互动，用户可创作个性化 AI 角色，体会与亲手创建的「纸片人」建立连接的快乐。其 CEO 是出身于商学院与投资人背景的 97 年创业者。而 CPO，则是 95 年出生，毕业于伦敦艺术大学，擅长游戏系统策划。

Kotoko：虚拟角色社交互动平台｜来源：百度

与开发门槛降低伴随而来的，是应用创新的广度增加。

数据显示，去年的文心杯，还有约 30% 的参赛项目集中在通用办公及营销领域，今年参赛方向更加多元，涵盖文娱、电商、营销、医疗、办公、硬件、企业服务等等千行百业，整体的交付质量，也从过去的可能性展示，变成了真正的产品级交付。

比如一等奖，极睿科技，其产品定位于一站式电商素材 AI 工具，面向电商场景，为消费品牌提供覆盖图文及短视频的 AI 内容生成、管理工具及转化服务。

极睿科技：一站式电商素材 AI 工具｜来源：百度

获奖项目水母智能则在 AI 绘画的基础上更深入一步，定位为 AI 漫画/漫短剧创作工具及内容平台，基于自研 AI 漫画生成工具链来赋能创作者，打造创作者社区和内容平台。当前，社区内累计的 AI Native 创作者已达 200 万，累计创作 1 亿+作品；并与国内外头部发行平台、网文平台等建立合作关系，已获得独家网文 IP 150 个。

水母智能：AI 漫画平台｜来源：百度

技术的成熟，抹平了代码能力的差距，数量的爆发，带来了应用在千行百业的落地。此时此刻，摆在新时代开发者眼前的，似乎只剩行业经验这一道最后的鸿沟。

02 生态意味着什么？

大模型不是万能的，正越来越多的成为共识。

体现在技术侧：以百度为代表，越来越多的大模型头部玩家，不再过分强调模型性能的领先，转头讲起了生态与低门槛的故事。

而体现在应用开发侧：市场需要商业级交付，讲述大模型能做什么的美好期许前，承诺「我们的产品」可以帮用户解决哪些问题，成为竞争中新的赛点。

依旧以前面提到的做 AI 漫画的水母智能为例。漫画行业有一个定律：只有前 5%-10% 的内容是盈利的，盈利的前提漫画的品质做到 A+和 S 级。然而，中国能达到 A 级能力的主笔只有 200-300 位，能到助理水平的画师，也仅有两千到三千位，但市场中每年毕业的美术专业的大学生新增数量，却数以万计。

而在这一背景下，人们对大模型的期待，就不只是简单会画图，而是会画 A 级漫画，能用商业级产品，切切实实的为企业降本。

比如，产品应该是专业级的一体化的工作台，使用产品时，不需要像 SD 那样左右横跳，从文生图到图生图，又条件生图。

其次，漫画不同于单张图片，需要保持画面主角的一致性，对姿势、表情、特效等等的细节要求也更为苛刻：比如，同样是拥抱，但到底是熊抱还是抱头、抱腰，在 A 级变化中是有严格要求的。

而解决这些问题，大模型只是整个企业工作流中的一环，能完成人物的一致性，可以提供高级训练工具的企业，才是真正的赢家。

类似的情况，也发生在做 AI 心理诊疗的镜象科技身上。看起来 AI 心理诊疗，不过是聊天模型的翻版，但是 AI 其实并不能理解人的情绪，只能在行为和表达层面去进行计算推理。

镜象科技：基于大模型的专业心理诊疗 AI 智能体｜来源：百度

而人类情绪复杂，常规的分类就有 18 种，最细的颗粒度甚至可以到 100 多种。除此之外，人的人生事件也可以被分成上千种，就算读书、毕业，也能分成十几、二十种不同的情况。

而这些精细的数据，并不存在于公域的互联网，反而是创业公司或者专业心理诊疗机构的核心壁垒。为建立数据库，镜象科技招募了十几个临床咨询的博士，花了两三年时间，不断收集生产数据，然后基于此进行训练，这才让最终的模型表达方式和回应方式，更像一个真实的心理咨询师的表达。

竞争的主战场，重新从技术被拉回传统赛道中的经验与数据积累，然而一个新的问题也随之产生：既然大模型不是万能的，那么百度承担的角色是什么？

03 从文心大模型到智能体生态，百度的基础设施蓝图

移动互联网时代，最大的增量机会出现在移动应用开发，但生态的繁荣，也进一步反哺，成为了苹果万亿市值的底座。

类比 iOS，成为大模型时代的基础设施，或许是关于百度，在大模型时代最精准的定位。

而这个定位，则要从技术、成本与生态三个角度来展开。

技术层面，在 ChatGPT 尚未面世的 2019 年，百度就发布文心大模型 1.0 版，历经四年多的技术深耕和研发迭代，文心大模型已经升级到 4.0 版。其中，2024 年 6 月，WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会 发布的文心大模型 4.0 Turbo，则通过数据、基础模型、对齐技术、提示、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术的持续创新，以及飞桨文心的联合优化，成为目前市面上性能第一梯队的大模型产品。

与此同时，针对那些对成本要求更高的客户，5 月，百度将 ERNIE Speed、ERNIE Lite 和 ERNIE Tiny 三款轻量模型免费；7 月，百度又大幅降低了文心大模型 3.5 和 4.0 两款旗舰模型的价格，将大模型的使用成本一降再降。

但文心大模型针对的，依旧是那些已经具备成熟技术开发能力的企业，如何让大模型能被更多没有经验的产品经理、传统行业从业者，甚至小学生使用，其实还需要更低的门槛，比如成熟到几乎没有门槛的开发平台，而这则需要千帆与智能体生态的共建。

对应到产品上，则是今年百度 Create 大会上百度发布的三个产品，AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder。其中，AgentBuilder 作为基于文心大模型的智能体构建平台，通过提供的零代码与低代码开发模式，能够大大降低智能体的开发门槛，即使是没有编程基础的小白，也能仅用「一句话」就创建智能体。

至于为什么是智能体，李彦宏曾经对大模型的发展阶段做过一个三阶段预判

「一开始是对人进行辅助，最后出来什么东西需要人把最后一道关，我们确定它的效果是 OK 的，各方面都不错才会让它出去，这是 Copilot 阶段；再往下走就是 Agent 智能体，外界对于 Agent 有各种各样不同的定义，最主要还是说它有了一定的自主性，具备自主使用工具、反思、自我进化等能力；这种自动化程度再往下走就变成一个所谓的 Al Worker，能够像人一样做各种各样的脑力和体力劳动，各方面的工作都可以独立完成。肯定要有这么一个过程。」

其中，智能体的意义，在百度文心杯创业大赛颁奖视频致辞上，李彦宏再次做了补充：「智能体相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂，非常强大的应用。我认为，将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。」

通过文心大模型+千帆平台等 AI 基础设施作为应用开发的根基，智能体进入人人可开发时代。

数据显示：百度 2024 年 Q2 财报数据显示，目前，文心大模型日均调用量超 6 亿次，日均处理 Tokens 文本超 1 万亿，与 23 年 Q4 公布的 5000 万次日均调用量相比，半年增长超 10 倍，日均调用量和日均处理的 Tokens 数均为国内最高。

04 大模型 iOS 的最后一块拼图——分发

很长一段时间里，百度内部都有一个讨论：做大模型的企业不少，其中不乏云计算公司和一众同规模的大厂；而发掘优秀大模型创业团队，风投也能做到。

那么百度，与风投以及其他企业的区别是什么？

答案是对标 iPhone，百度不仅有技术和生态，更能让开发者赚到钱。秘密就藏在百度的智能体分发生态中：搜索场景，正是智能体最重要的落地方向；贴吧、文库、百度知道、爱奇艺，则是各种垂类智能体最精准的应用场景。

据统计，智能体在百度生态的分发量 7 月日均分发次数已经超 800 万，是 5 月的两倍。此外，在百度开发智能体的商户已达 1.6 万家，覆盖教育、法律和 B2B 等行业。其中，最常用的智能体包括内容创作、性格测试、日程规划等类型。用户、开发者、服务商、商户均为智能体生态的重要参与方，

最典型的例子是百度在 6 月推出的高考智能体，可满足不同考生的个性化需求，帮助他们选择大学和专业。高考后，该智能体的日活跃用户峰值接近 200 万，实用性受到认可。

前文提到的水母漫画，不仅借助文心大模型，重塑了工作流，干掉了 50% 的决策和环节，降低了 62% 的成本，AI 漫画还上线了百度的移动端，然后百度的上游 IP，百度的网文也成为上游的 IP 供给方。

而对镜象科技来说，去年底开始就和百度 MEG 开启了业务的合作，今年还将继续推进大搜索、网盟以及 HCG 健康合作。比如，用户在搜索场景中，搜一些心理学相关的问题或者关键词，会调起在搜索中原生的智能体，由镜象科技提供的内容来回答用户搜索的问题。

至此，百度不只是帮助企业完成智能体搭建，同时还帮助企业完成了智能体落地的最后一环，分发与赚钱。

尽管，相比研发大模型，全球领先，比赛中做一个漫画工具，心理诊疗 agent，似乎并不性感。

但大模型时代，一切微小变革，或许将深切地改变一个时代潮流的流向。

而身处其中，我们往往后知后觉，但维度拉长，翻开这一页，就会发现，这一点点的微光，正是一个时代中，我们努力改变未来所留下的清晰注脚——大模型的 iOS 时刻里，不只有聚光灯下的 OpenAI 与百度们，更有成千上万的应用开发者。

*头图来源：百度

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特斯拉预告 Robotaxi 发布，马斯克：这将载入史册

9 月 26 日消息，特斯拉官方及埃隆•马斯克在微博发布活动预热海报，将于北京时间 10 月 11 日在美国洛杉矶发布新品，活动主题口号为「We，Robot」（我们，机器人）。马斯克更高调宣称，「这将载入史册」。

The Verge、Electrek 等媒体指出，此海报图片为向部分机构发出的 Robotaxi（无人驾驶出租车）发布会邀请函——特斯拉将于当地时间 10 月 10 日（北京时间 10 月 11 日）举行「Cybercab」揭幕活动，并正式推出 Robotaxi。

除无人驾驶外，Electrek 预计此次发布会上还有望看到最新版本的 Optimus 擎天柱机器人。有猜测称，特斯拉此次可能不止发布一项产品，除了 Robotaxi，Optimous Gen3 或许也有望现身。

Robotaxi 和 Optimous 两款产品均配备内置 FSD 芯片的摄像头作为技术基础，其依赖纯视觉路线以及算法算力共同支撑的端到端 AI 大模型。正如马斯克曾言，「可以说特斯拉是全球最大的机器人公司，我们的汽车差不多算是有轮子的半感知机器人」。（来源：科创板日报）

Sam Altman 否认获得 OpenAI 巨额股权

9 月 27 日消息，据 CNBC 报道，在周四的一次全体员工会议上，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 否认了有关他获得公司「巨额股权」的报道，称这一消息「并不属实」。他和财务总监 Sarah Friar 在视频会议上都表示，投资者对 Altman 没有获得 OpenAI 的股权表示担忧。

9 月 26 日，据知情人士透露，OpenAI 正考虑成为一家营利性公司，并首次让 Sam Altman 拥有这家人工智能初创公司的股权。OpenAI 高管们正在大批离职，首席技术官、曾临时代任首席执行官的米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在当天表示将离开公司。

而关于可能获得股权的问题，Altman 说：「目前还没有计划。」OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 在一份声明中称，虽然董事会已经讨论过此事，但目前还没有具体的数字，也没有做出任何决定。（来源：汇通财经）

 

阿里京东互相开放：京东物流进淘宝，支付宝进京东

9 月 26 日消息，淘宝天猫即将正式接入京东物流，预计于 10 月中旬上线，此后淘天商家在系统中选择商品寄送方式时，将多一个京东物流的选项。

与此同时，京东也将接入菜鸟速递和菜鸟驿站——两者分别是菜鸟的自营快递品牌和代收包裹的站点。京东也将正式接入支付宝支付，预计在双 11 前夕推出。目前消费者在京东下单，默认的支付方式排序依次为京东支付、云闪付、微信支付等。据悉，双方在物流和支付上的合作今天都已达成一致。（来源：晚点 LatePost）

OpenAI、微软、谷歌等签署欧盟《人工智能公约》

9 月 26 日消息，欧盟委员会当地时间 9 月 25 日公布了《人工智能公约》（AI Pact）的首批 100 多家签署方名单，该协议旨在促使企业就如何处理和部署人工智能发布「自愿承诺」。

虽然欧盟《人工智能法案》（the AI Act）已于上月生效，但所有合规期限还需数年才能实施。这就造成了一个不合规的真空地带，欧盟希望通过《人工智能公约》来填补这一真空。

目前欧盟委员会公布的签署方名单包括 OpenAI、微软、谷歌等，但不包括苹果公司和 Meta 公司。（来源：财联社）

 

三只羊回应涉嫌虚假宣传：全面整顿内部，愿承担法律责任

9 月 26 日晚间消息，三只羊网络发布声明称，近期有关我公司在直播中虚假宣传误导消费者的问题，引起社会的关注，我们对此诚恳致歉。我们全面接受联合调查组的调查处理意见和处罚结果，并愿承担相关法律责任。声明还提到，三只羊将全面开展公司内部整顿，依法经营，切实保护消费者合法权益。

9 月 26 日晚间，合肥市联合调查组发布情况通报，针对近期网络反映的合肥三只羊网络科技有限公司直播带货中存在的有关问题展开调查，依据《行政处罚法》《反不正当竞争法》等相关规定，拟决定对三只羊公司没收违法所得、罚款共计 6894.91 万元。随后，三只羊公司发表道歉声明，表示全面接受处罚。（来源：新浪科技）

 

「索尼 PS 之父」久多良木健：《黑神话：悟空》首月销量突破 2000 万份

9 月 26 日消息，在 2024 东京电玩展上，「索尼 PS 之父」久多良木健在主题演讲中确认，《黑神话：悟空》首月销量已经突破 2000 万份。

《黑神话：悟空》于 8 月 20 日正式发售。根据游戏科学官方的统计，截至北京时间 8 月 23 日 21 点，《黑神话：悟空》销量突破 1000 万份。也就是说，在不到一个月的时间内，《黑神话：悟空》又卖出了 1000 万份，在全球单机游戏史上也是一个不俗的成绩。

《黑神话：悟空》确认将开发 DLC 扩展内容，游戏科学投资人吴旦表示，这款游戏生命周期内销量可能会达到 3000 万份。（来源：IT 之家）

苹果迈步智能家居：新品被曝方屏、A18 芯片、支持 AI、远程识别手势、可装独立 App、定制锁屏

9 月 27 日消息，科技媒体 9to5Mac 发布博文，基于可靠消息源曝料，称苹果公司正在研发的智能家居产品名为「HomeAccessory」，内部代号为「J490」，搭载 A18 芯片（该媒体猜测是为了支持 Apple Intelligence）。

消息源还透露，苹果公司正在研发的「HomeAccessory」屏幕并非采用 iPad 的长方形设计，而是采用正方形设计，目前尚不清楚是否会沿用到最终成品中。HomeAccessory 还有一个内置摄像头，可用于 FaceTime 和其他视频会议应用程序。

HomeAccessory 还可以通过摄像头来识别用户手势，这样用户在厨房等场景下，如果不方便操控屏幕，就能通过手势进行控制。就像 Apple TV 一样，HomeAccessory 可以独立运行应用程序和播放媒体，但也可以作为 AirPlay 接收器使用。（来源：IT 之家）

 

罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标开售：HERO 2 传感器、8KHz 轮询率，1199 元

9 月 26 日消息，罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标（PRO X LIGHTSPEED 2 DEX）将于 27 日 0 点在京东现货开售，该款鼠标搭载 HERO 2 传感器、8000Hz 轮询率，首发价 1199 元。

据介绍，罗技 GPW4 鹰眼电竞鼠标采用人体工程学非对称设计，适用于右手；该鼠标搭载机械混合微动，辅以 LIGHTSPEED 无线技术，轮询率 8000Hz，支持最高 44000 DPI，888 IPS。

罗技 GPW4 鼠标提供黑色、粉色和白色三种配色，搭载 HERO 2 传感器，尺寸为 126×68×44mm，重约 60g，官方宣称一次充电，续航约 95 小时，支持 USB-C 快速充电。（来源：IT 之家）

NASA 的远端地震套件：借助火星 InSight 登陆器测量月震

美国国家航空航天局的远侧地震套件配备了先进的地震仪，旨在 2026 年对月球的远侧进行研究，为了解月球的地震活动和地质结构提供新的视角。这次任务将提供几十年来该地区的首次地震数据，为月球科学做出重大贡献。其两台地震仪背后的技术曾用于探测一千多次红色星球地震。

这两台地震仪是最近在南加州美国宇航局喷气推进实验室（JPL）组装的名为”远侧地震套件”（FSS）的有效载荷的一部分，预计将于 2026 年抵达薛定谔盆地，这是一个距离月球南极约 300 英里（500 公里）的宽大撞击坑。这套自给自足的太阳能装置拥有自己的计算机和通信设备，还能抵御月球白天的酷热和夜晚的严寒。

JPL 的 FSS 首席研究员兼 InSight 项目科学家马克-潘宁（Mark Panning）说：”FSS 将为我们几十年来一直在追问的有关月球的问题提供答案。我们迫不及待地想开始获取这些数据。”（来源：cnBeta）

 

头图来源：Meta

 

「扎克伯格人去哪了？」

 

这是在预计时间开始后十分钟、Meta Connect 2024 主题演讲仍然迟迟没有开始后，各大直播平台评论里观众提问最多的问题。

 

原本预定将于太平洋时间早上十点（北京时间 9 月 26 日凌晨一点）开始的主题演讲，实际在计划时间开始 15 分钟后才随着Meta 创始人扎克伯格跑步入场开幕：给人一种小扎也是踩点早高峰上班、不小心迟到的打工人的感觉。

 

好在本次发布的新品足够重磅，还算弥补了全球网友损失的这十几分钟寿命：除了更便宜的 Quest 3S 系列，还有 Meta AI 与 Llama 3.2，以及让我们得以一窥未来 AR 眼镜形态的 Orion 原型机。

 

最受欢迎的「AI 眼镜」、最强功能的 AR 眼镜，以及最多人使用的开源 AI，难怪最近扎克伯格的采访总给人一种「我强的可怕」的感觉——苦熬多年的元宇宙最终结出了 Orion 这样的 AR 之花、Llama 3.2 大模型依然在继续开源，他确实有底气说：

 

Meta，是一家用技术实现愿景的公司。

 

Quest 3S：下一台销量千万的 Quest

可能是意识到因为自己迟到，让全世界多等十五分钟犯了众怒的原因，扎克伯格上台后甚至没怎么寒暄，迅速单刀直入，在演讲开始的三分钟内就公布了 Meta Quest 3S 的价格，堪称近几年的硬件产品发布会中的一股清流。

图片来源：Meta

 

作为 Meta 寄予厚望、支撑起 Quest 系列全球出货量超千万台的新品。 Meta Quest 3S 起售价 128GB 版本为 299 美元，256GB 版本售价 399 美元，十月 15 日开售。

 

相比 Quest 3 系列，定位入门级的 3S 在芯片等主要硬件规格上与 Quest 3 保持一致，但在机身材质与显示画质从 4K 降低至 2K（Quest 3S 单眼分辨率为 1832*1920）两个方面做了取舍，换来更低廉的售价。

Meta Quest 3S 外观 | 图片来源：Meta

 

当然，作为 Meta 每年发布 Quest 新品吸引用户的惯例，这次也少不了一大批新游戏、新软件的登陆与适配：现在 Quest 3 系列不仅原生支持 Windows 11 设备拓展多显示器功能，此前备受期待的蝙蝠侠 IP MR 游戏《阿卡姆之影》属于附赠内容，从现在开始每一位在 2025 年四月之前购买 Quest 3S/3 的用户都能免费将其收入库中，算是硬件大厂中相当有诚意的软件促销内容了。

 

在 Quest 3S 发布之后，Quest 3 将仅保留 512GB 版本售卖，售价从原本的 649 美元降至 499 美元。

 

Meta Rayban：新设计、新功能

在真正的大招放出来之前，扎克伯格还是卖了个关子，带大家回顾了一下 Meta Rayban 过去一年所取得的成绩。

 

作为很可能是迄今为止是业界唯一一款真正意义上取得现象级成功、出货量超百万的 AR 眼镜产品，Meta Rayban 系列对于 Meta 的重要性不言而喻。

 

因此本次发布会中，Meta 也给 Rayban 系列带来了一系列新功能：包括一款名为「Be my eyes」的互助类 App，用来让眼镜给低视力患者充当义眼，将眼镜所拍摄到的眼前数据实时上传，并由其他视力正常的志愿者帮助 Meta Rayban 的使用者来感知日常世界。

| 图片来源：Be my eyes

 

Meta Rayban 眼镜所搭载的 Meta AI 现在也加入了更多多模态功能 —— 比如自动识别车牌号，帮你记录停车位置，以及通过语音指令要求 Meta AI 在航班着陆后三个小时内自动给家人报平安；或者是借助 Meta Rayban 的多模态能力，使用 Meta AI 来感知显示世界中的地标建筑，帮你快速适应一个新街区或城市 —— 比如生成一份旅游计划。

 

另外 Meta Rayban 现在也能通过 Meta AI，实现实时语言翻译了 —— 这是如今一些 TWS 耳机已经支持的功能，目前 Meta Rayban 的版本支持英语、西班牙语、法语与意大利语，未来还将有更多语言陆续加入。

 

最后，Meta 还发布了一款限量特别版 Meta Rayban，机身采用透明设计，整体在维持飞行员系列的时尚外观的同时看起来更有科技感。

特别款 Meta Rayban | 图片来源：Meta

 

能够根据外部光源切换眼镜/墨镜形态、并且具有超高响应速度的 UltraTransitions® GEN S™ 系列镜片现在也加入了针对 Meta Rayban 的定制版，时尚的同时出街搭配更方便了。

UltraTransitions® GEN S™ 系列镜片 Meta Rayban 定制版 | 图片来源：Meta

 

Orion：「下一代 AR 交互体验」

 

但我们都知道，Meta Rayban 其实并非典型意义上的「AR 眼镜」：由于 Meta Rayban 完全不具备内容显示能力，因此业内一直有不少人认为 Meta Rayban 所取得的成功，对于推动 AR 技术（尤其是显示技术）继续向前发展并无太大帮助，甚至是在摧毁 AR 初创企业生长的土壤，理由也很简单：

 

「连行业老大做的智能眼镜都没有显示功能，会让很多人会好奇AR 眼镜真的还有未来吗？」

 

但今天发布的新品，或许会让持有这种观点的质疑者完全收回这句话，因为 Meta 发布的 Orion AR 眼镜，当之无愧让我们看到了「下一代 AR 交互体验」的雏形。

 

在硬件上，Orion 采用了 ULED + 微型投影仪方案，不仅支持全彩内容显示，还能通过空间定位，将接近 Vision Pro 或 Quest 那样的窗口空间定位能力，整合在 AR 眼镜这样要轻盈的多的形态中，也可以说是 Meta 在 AR 领域研究的集大成之作。

 

为了支持接近 VR 头显的空间计算效果，Orion 在眼镜上塞进了七颗摄像头来感知周围环境。

 

为了搭建起能够处理这些数据的算力环境，Orion 又单独设计了一款体积不小的椭圆形计算单元，采用无线数据传输的方式来完成眼镜计算空间数据所需的算力，但因为是无线传输，所以计算单元与眼镜之间的距离不能超过 12 英尺。

Orion 的计算单元、腕带与眼镜本体 | 图片来源：Meta

 

除了手势识别，Orion 还支持眼球视线交互，甚至通过搭配腕带，还能在你的手不刻意抬起来，自然低垂在腰间的状态下，识别到诸如「搓大拇指」这样微小的交互手势 —— 这些甚至已经与 Vision Pro 的交互操作能力无异，但这些都被集成在了一台重量仅为 100 克，外观接近 Meta Rayban 的产品形态中。

 

仅仅以上目前 Orion 所展示出的能力，就已经堪称对 AR 眼镜领域的又一次「降维打击」：现场还播放了一条片，包括黄仁勋老黄在内的各界大拿在体验到 Orion 的实际表现后，众人纷纷露惊呼难以置信以及露出震惊表情的画面。

老黄体验过 Orion 之后的表情 | 图片来源：Meta

 

相比 Meta Rayban 通过产品的精准定义取得成功，Orion 这次是 Meta 从更高的技术维度上，再一次颠覆行业。

 

「这就是我们一直以来致力于达成的目标」，对于 Orion 对于 AR 眼镜现有能力带来的颠覆，扎克伯格这样表示了 Meta 的计划。

Orion 是目前唯一一款展示了接近全功能 MR 头显空间交互能力的 AR 眼镜 | 图片来源：Meta

 

但扎克伯格也承认，现阶段的 Orion 还只是一个原型机，「在（AR 眼镜）正式量产面向用户之前，还有很多问题需要解决」。

 

比如，此前包括老黄在内的嘉宾，他们体验到的 Orion 的实际分辨率为 13 像素/度（Quest 3 为 25 像素/度），在显示效果上相比目前业内存在的 AR 眼镜，其实并无太大优势，但 Meta 也小小展示了一下藏着的底牌 —— 另一台并未对外界过多展示的 Orion 原型机，已经能在相同体积下，做到 26 像素/度的清晰度。

 

只是在目前 AR 眼镜的产品形态下，更高的分辨率势必要牺牲更多的电池寿命 —— 这对于强调全天佩戴的 AR 眼镜来讲很大程度上是一个致命的问题。

 

另外，成本也是一个重要的量产考量因素：Meta 在会后向媒体透露：目前 Orion 这套解决方案的硬件成本超过 1000 美元。这个价格相比 Vision Pro 的定价堪称低廉，但放在 AR 眼镜品类中已经是一个令人惊悚的天文数字。

 

因此，在价格与功能之间取得平衡也会是一个重要的考量。

 

无论如何，Orion 已经让我们得以「管中窥豹」地了解到，过去数年 Meta 在 AR 领域的技术积累，或许到明年 Meta Connect 25 上，我们就能看到更接近普通用户的 Meta AR 眼镜产品了。

 

Meta AI ：月活5亿，小扎称「全球最多」

 

聊完硬件，扎克伯格还有AI。

 

据扎克伯格透露，整合到Facebook和Instagram里的Meta AI聊天机器人现在月活用户是5亿，他还称，Meta AI有望在年底前成为全球使用最多的AI助手。

 

紧跟各个行业对手，在 Connect大会上，Meta AI朝着多模态进一步迈进。

 

就像OpenAI那样，Meta现在也有AI语音对话了。与OpenAI这一功能的入口是ChatGPT，Meta的入口则是 Messenger、Facebook、WhatsApp 和 Instagram D等众多产品，用户可以在这些产品里用语音与MetaAI对话。

 

扎克伯格说：「我认为，与文本相比，语音将成为与AI交互的更自然方式。」

 

随着该功能开始推出，据扎克伯格介绍，用户可以选择不同的语音选项，包括一些美国名人的熟悉声音。在舞台上，一个以奥卡菲娜为模型的AI语音回答了扎克伯格的一个问题。

 

Meta显然吸取了教训，已经与这些名人达成合作，没像OpenAI那样未经同意用了斯嘉丽·约翰逊的声音后惹来控诉。

 

 Meta推出AI语音对话 ｜图片来源：Meta

 

除了语音对话，Meta AI还有一些大厂AI机器人必备的「常规操作」，比如图像编辑功能，用户直接用自然语言就能给自己的照片简单P图，包括给人物换衣服，给照片换背景等。

 

 Meta AI的P图功能 ｜图片来源：Meta

 

用户可以将AI生成的图像直接分享到Facebook和Instagram上，Meta AI还可以为社交帖子建议标题。

 

另外，用户还在与Meta AI的聊天中分享照片，就照片进行提问。比如分享在徒步时看到的一朵花的照片，询问这是什么花，或者分享一道新菜的照片，并询问如何制作它等。

 

 MetaAI功能：就图片进行询问 ｜图片来源：Meta

 

语音、图片之外，Meta的AI功能还将应用在视频上。Meta正在测试自动视频配音和口型同步功能，它将自动翻译Instagram上的Reels短视频，即使短视频创作者讲不同的语言，也可以让不同的观众听到自己的「母语」。

 

Meta的这款 AI翻译功能目前还在Instagram和Facebook上小规模测试，翻译一些来自拉丁美洲和美国的创作者的视频，语言为英语和西班牙语，扎克伯格计划未来将其扩展到更多的创作者和语言。

 

 Meta短视频直接转换成观众母语 ｜图片来源：Meta

 

在AI与硬件的融合方面，Meta的与Ray-Ban合作的智能眼镜也加入了包括翻译在内的AI功能，扎克伯格将其称为新的「以AI为中心的设备」。

 

根据介绍，这款眼镜无需每次都说「Hey Meta」就能向Meta AI提出后续问题。

 

这款眼镜还能够进行实时AI翻译，在现场演示中，扎克伯格讲英语，另一个人讲西班牙语，双方进行了一场对话，智能眼镜充当了翻译。不过，从效果来看，翻译还是像传统的随身翻译那样有一定「时差」。

 

AI 新模型：Llama 3.2，继续开源

 

在 Connect大会上，扎克伯格还介绍了Meta最新的Llama 3.2系列模型，其中包括小型和中型视觉 LLM（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的轻量级纯文本模型（1B 和 3B）。

 

扎克伯格继续高举「开源」的大旗，不想让OpenAI等一家独大，提供Llama 3.2的开放下载，社区开发者可以在Llama官网和 AI 社区Hugging Face上直接获取这些模型。

 

Meta Connect舞台上的扎克伯格 ｜图片来源：Meta

 

Llama 3.2系列中最大的两个模型，11B和90B，支持图像推理用例，如包括图表和图形在内的文档级理解、图像的字幕生成，以及基于自然语言描述在图像中定向定位对象等视觉定位任务。

 

例如，一个人可以就上一年他们小型企业在哪个月份销售最好提出问题，Llama 3.2可以基于可用的图表进行推理并快速提供答案。在另一个例子中，该模型可以使用地图进行推理，帮助回答诸如徒步何时变得更陡峭等问题。

 

11B和90B模型还可以弥合视觉和语言之间的差距，从图像中提取细节，理解场景，然后撰写一两句话，可用作图像字幕来帮助讲述故事。

 

轻量级的1B和3B模型则有多语言文本生成和工具调用能力，它们使用了两种方法——「剪枝」和「蒸馏」，是首批能够适应设备的小型Llama模型。

 

据介绍，开发者能够用这些模型使构建设备端的自主应用。例如，此类应用可以帮助总结最近收到的10条消息，提取行动项，并利用工具调用直接发送后续会议的日历邀请。

 

在数据隐私问题上常年备受各界诟病的Meta，此处的旗号是要「实现数据永不离开设备的强大隐私保护」。

 

在本地运行这些模型有两个主要优势。首先，由于处理在本地完成，提示和响应会感觉更即时。其次，本地运行模型可保持隐私，不会将诸如消息和日历信息等数据发送到云端，使整体应用更加私密。由于处理在本地完成，应用可以清楚地控制哪些查询保留在设备上，哪些可能需要由云端的更大模型处理。

 

据Meta声称，Llama 3.2视觉模型在图像识别和一系列视觉理解任务上，可与Claude 3 Haiku和GPT4o-mini竞争。3B模型在诸如遵循指令、摘要、提示重写和工具使用等任务上优于Gemma 2 2.6B和Phi 3.5-mini模型，而1B模型在与Gemma竞争时表现出色。

 

Meta推出Llama 3.2系列模型 ｜图片来源：Meta

 

之所以坚持开源，目前Meta的官方说法是，「确保世界各地的更多人能够获得AI提供的机会，防止权力集中在少数人手中。」

 

当然，值得指出的是，Meta的模型属于「开放权重」，而非完全「开放源代码」。这一度引起业界对于Meta的模型是否是真正意义开源的争议，但对于全球一些开发者来说，有总归比没有强。

 

另外一方面，构建LLM总是昂贵的，Meta也有自己的商业利益要考虑，在何种程度上不损害公司利益，扎克伯克有自己的考量。

 

其中的关键一点，他此前已经在公开信中明确提到：「Meta 与封闭模型提供商之间的一个关键区别是，出售 AI 模型访问权限不是我们的商业模式。这意味着公开发布 Llama 不会像封闭提供商那样削弱我们的收入、可持续性或投资研究的能力。（这是一些封闭模型提供商不断游说政府反对开源的原因之一。」

 

扎克伯格宣扬开源AI ｜图片来源：Meta

 

此次 Meta Connect 大会，在 Orion 上，能看到 AR 眼镜这一形态，未来进一步模糊 AR/VR 边界的潜力，可以说 Meta 凭借 Orion 的发布，一战重新稳固了自己在 AR 眼镜技术领域的龙头地位。

 

至于AI，从Meta的发布会来看，多模态AI已经成为大厂和巨头的标配。而在AI模型上，关于开放和闭源哪种更好的争论还在继续，扎克伯格的选择，可以视作对OpenAI等闭源模型巨头发起的挑战。

 

但依然要面对的现实是，无论 AR 还是 AI，在产品形态和技术选型上依然处于无尽的变化之中，而 Meta 显然让全世界知道，自己，才是那个最有资格来定义这些重要技术产品的公司。

 

 

当教育公司好未来想要训练自己的大模型时，它遇到了算力的难题。其算法工程师往往有多个项目、多个训练的模型、以及各种版本的迭代，任务繁多。在这个背景下，它们希望通过一个专业且稳定的算力训练平台，为每一个算法工程师分配合适的算力资源，让整个训练体系高效运转起来、将手上的算力利用到最优。

在大模型落地之路上，很多企业都面临像好未来一样的难题。当它们想要自己去训模型的时候，可能会遇到算力难以利用好的问题；当他们想要调用、调优模型时，可能会面临模型选择不够、工具链不够、数据不够等问题。

这正是国内云厂商想要帮他们解决的问题。在大模型浪潮下，过去以 IaaS（基础设施即服务）和 PaaS（平台即服务）为主的基础云服务，正让位于以 AI 为主的 MaaS（模型即服务）的云服务。云厂商希望能解决企业模型落地的这波需求，不仅仅是为了收模型和工具调度费，底层还是希望拉动云收入。

在大模型时代，围绕企业的不同落地需求，百度智能云推出了全栈的产品服务体系。

第一层是百舸计算平台，它基于百度对文心大模型训练的经验沉淀，主要为那些想自训模型的客户提供算力服务。好未来最终就选择了基于百舸训练自己的大模型。第二层是模型平台千帆，主要面向想直接调用模型、深入部署模型、以及基于模型进行上层应用开发的客户。早在去年 3 月，百度 C 端应用「文心一言」推出当月，百度智能云就及时推出了千帆平台。

这种积极性让百度智能云在 AI 大模型落地的进程中走在前列。据 IDC 发布的《2023 中国大模型平台市场份额》，中国大模型平台及相关应用市场规模达 17.65 亿元，百度智能云处于第一。而据自媒体”智能超参数”介绍，在 2024 年 1-8 月份的大模型中标数量盘点中，百度在中标项目数、行业覆盖数以及央国企中标项目数上，排名第一。

在 9 月 25 日百度智能云举办的云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，目前大模型已经在企业端被真正用起来了。目前在千帆大模型平台上，文心大模型日均调用量超过 7 亿次，用户累计精调了 3 万个大模型，开发出了 70 多万个企业级应用。

在这样的背景下，百度智能云分别针对算力、模型、AI 应用，升级了百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0 两大 AI 基础设施，并升级代码助手、智能客服、数字人三大 AI 原生应用产品。沈抖表示，大模型以及配套的算力管理平台、模型和应用开发平台，正在迅速成为新一基础设施。这是大模型走向千行百业的重要基础。

以下是极客公园与百度智能云、以及百舸和千帆两大产品体系负责人交流后，看到的这两款重要产品的核心变化。从中，可以一窥中国企业落地大模型的核心难点、关键趋势。这对于接下来国内大模型的落地进程或许是至关重要的。

 

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖｜图片来源：百度智能云

 

对想训模型的客户：从「多快好省」用上算力，走向万卡集群时代

尽管直接调用模型是主流，但仍然有很多企业有自己训练模型的需求。据极客公园了解，这类企业往往集中在大模型初创企业、传统互联网企业，以及生命科学、智驾等行业。就企业规模来看，以行业头部客户居多。

它们一般具备较强的技术研发和快速迭代能力，有一定数据积累、数据质量良好。当然，它们也需要采购 GPU 算力。

但对于这些企业来说，如何能把算力用好，是一个核心难题。百度杰出系统架构师，百度智能云 AI 计算部负责人王雁鹏对极客公园表示，这些客户在算力上的核心痛点，大概可以总结为「多快稳省」。

1）多：指的是在算力卡脖子的情况下，企业必然要混合多种芯片训练，但芯片混训难度非常大。

2）快：指的是减少集群部署时间，提升模型训练推理效率，实现大模型业务快速落地。

3）稳：指的是技术故障都有可能导致训练任务停摆，进而造成损失，需要保持稳定和有效训练时长。

4）省：指的是算力没有被利用出来，甚至 50% 的算力都被浪费了，因此提升资源利用率对企业节省成本至关重要。

在王雁鹏看来，很多互联网行业客户的技术能力主要强于上层软件，而对于高性能计算、存储、网络、算法框架等底层基础设施能力上存在欠缺。他们想自己用好算力的难度比较大，这正是百舸平台提供的价值。

百舸延承自百度这十余年的基础设施经验，从最开始自己搭建服务器、到深度学习崛起后开始尝试 GPU 加速、到后来跟上云计算的巨大底层变革、再到今天 GPU 云时代超大规模的并行计算和万卡集群的算力利用。百度将过去多年的技术积累、资金与人员的大力投入、以及文心大模型的训练经验，最终沉淀为了百舸计算平台。

百舸 AI 异构计算平台 4.0｜来源：百度智能云

 

在上述四大方面，百舸平台取得了领先于行业的产品优势：

1）多：百舸支持在同一智算集群中混合使用不同厂商芯片，兼容昆仑芯、昇腾、海光 DCU、英伟达、英特尔等国内外主流 AI 芯片，多芯混合训练任务的性能损失控制在万卡性能损失 5%，是业界最高水平。

王雁鹏介绍，实现多芯混训的核心，包括要在一套框架下面能把所有的芯片都用起来、因此要在抽象层把各个芯片打平；要建立芯片统一的通信库；要通过异构并行切分策略，解决不同芯片之间的互联带宽差异等。

2）快：一方面，百舸 4.0 能帮客户省去大量复杂和琐碎的配置和调试工作，最快 1 小时便能创建万卡规模集群，这要比行业通常需要的数天甚至数周快得多；另一方面通过大模型训推任务加速套件 AIAK，能针对主流开源大模型在并行策略、显存、算力等层面进行深度优化，为万卡集群下的大模型训推加速。比如单个芯片整体训练效率提升了 30%，长文本推理任务可以做到「极速生成」与「秒回」、效率提升了一倍。

王雁鹏介绍，这背后一方面是单卡训练的提升，基于具体场景做算子的加速库。目前，百舸聚焦在大语言模型和自驾模型两大核心场景，同时在算子层面进行加速。 另一方面是并行训练的提升，包括坚持使用 RDMA 进行大规模集群组网、包括一边计算一边通信、也包括显存的优化等，最终形成了并行训练的提升。

3）稳：大模型训练是一个庞大的单一任务，一个点出错，整个集群就得停下、回滚到上一个记忆点。百舸在万卡任务上可实现有效训练时长占比 99.5%，稳定性极强。

这背后在于降低故障次数和减少恢复时间，百舸在故障检测、故障诊断及定位、Checkpoint（检查点）及时写入、可观测能力、故障诊断、快速恢复等多个环节都进行了优化。

4）省：如果说一般客户自己管理算力只能发挥不到一半的资源利用率，那百舸能将资源利用率提升至 90%。

一方面是训推一体技术。如果说传统的模型训练和推理通常是在不同的集群中进行，导致训练阶段需要大量的计算资源和数据，而推理阶段对算力的要求则显著更低，造成资源浪费。那么训推一体技术是在不同时间使用 GPU 资源，让集群能同时支持在线推理服务部署、以及离线训练任务，从而提升资源利用率。 另一方面是弹性资源池技术。百舸是以弹性队列为核心去设计每一个任务的配额和各种分配策略，根据训练任务设计优先级、抢占策略、分配策略，进一步提升资源利用率。

正是看重百舸在稳定、高效提供算力等方面的优势，经过综合评估之后，好未来最终选择了百舸。好未来看来，百舸平台的自适应分配策略，无论是对并行模型、并行训练任务的处理，还是对单任务之间的快速衔接等，都能做到速度非常快、同时保证任务不掉，使得团队快速地完成了九章大模型的研发上线。

这些都还是在万卡集群的维度进行讨论，不过往未来看，国内大模型行业很快将进入十万卡集群的竞争。

沈抖介绍，大模型领域的 Scaling Law（缩放定律，指模型性能会随着参数、算力、数据集的规模增加而提高）仍在继续，这意味着大模型训练会很快进入十万卡集群的竞争阶段。不久前，马斯克表示刚建设了 10 万卡的集群，未来几个月还会扩张到 20 万卡，这不会是个例，

在他看来十万卡集群训练的挑战很大。一方面是空间，部署 10 万卡的大规模集群，光是在物理层面就要占据大概 10 万平方米的空间，相当于 14 个标准足球场的面积。另一方面是能耗，这些服务器一天就要消耗大约 300 万千瓦时的电力，相当于北京市东城区一天的居民用电量。

而这种对空间和能源的巨大需求，已远远超过了传统机房部署方式所能承载的范畴。因此不得不考虑跨地域的机房部署，但这又带来了网络层面的巨大挑战。另外 10 万卡集群的训练中断比例会大大提升，有效训练时长占比会非常低，这也是很大的挑战。

不过在沈抖看来，百舸 4.0 正是为部署 10 万卡大规模集群而设计的，而今天的百舸 4.0 已经具备了成熟的 10 万卡集群部署和管理能力。「它就是要突破这些新挑战，为整个产业提供持续领先的算力平台，让我们的客户始终走在时代前沿。」他说。

 

复盘大模型落地这一年：从试水、到中间阶段、再到真正的爆发

对于那些想要基于现有大模型做二次开发（包括再训练、微调、评估和部署）的企业来说，百度智能云千帆平台的初衷就是为它们打造。去年 3 月，千帆平台提供了大模型调用接口和微调工具链，帮助企业更好地进行大模型落地尝试。

而在百度副总裁谢广军看来，这一年半来，大模型落地趋势经历了三次变化。而针对这三次变化，千帆平台也相应完成了从 1.0 到 3.0 的三次版本进化。

千帆 1.0 推出时，正值大模型爆火，那是企业进行大模型落地的第一个阶段：接触大模型的人都在找卡、囤积算力、尝试训练模型，大模型带火了芯片和算力。那时大模型的需求相对模糊，千帆 1.0 主要提供给企业大模型调用和微调服务。

从去年下半年开始，大模型落地进入了第二个阶段：很多企业和开发者，都在探索怎么基于基座大模型改造现有业务，在模型调用之上新增了应用开发的需求。在这样的背景下，千帆推出 2.0，为企业提供 AI 原生应用开发工具。不过，这个过程虽然有很多企业在尝试，但真正用到生产中的并不多。

而从今年 5 月开始，受各家模型厂商的价格战影响、模型降价，加速了企业把大模型用起来，并在业务场景里产生价值。

自今年上半年以来，大模型的落地发展明显加快｜图片来源：百度智能云

 

据百度智能云观察，自今年上半年以来，大模型的落地发展明显加快。就千帆平台的观察来看，其文心大模型日调用量超 7 亿次，累计精调模型超 3 万个，帮助用户开发 AI 应用应用超过 70 万个。

据谢广军介绍，大模型的应用已经进入爆发期，很多企业不是在等待类似移动时代的爆款应用，而是已经把大模型用到了自己业务的「研产供销服」的各个环节。

在他看来，这也是过去 18 个月整个国内大模型产业发展的一个缩影。「我们可以预判，2024 年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。」他说。

 

企业的模型应用趋势：更深的模型工具链、更丰富的模型选择、更专业的应用开发工具

为了接住今天快速增长的 AI 落地需求，千帆大模型平台此次升级了 3.0 版本，在模型开发层、模型调用层、应用开发层三大方面都有了更新。如果拆解每一层，也能看到当下 AI 落地的一些需求和趋势。

 

1.模型开发层：需要大小模型结合、需要更深的工具链、需要补给数据

模型开发层，指的是需要基于现有大模型做二次开发（包括再训练、微调、评估和部署）。

据百度副总裁谢广军介绍，企业在进行模型开发时，一个需求是它们要的不只是大语言模型，也还需要传统的视觉模型、语音模型，甚至是传统意义上的小模型。比如在教育场景里，如果要大模型评判作业，它往往需要一个拍照的过程，通过 OCR 视觉模型解析题目，再通过大语言模型生成答案。

另外，企业进行模型开发的需求也更深度了。比如过去千帆提供的是低门槛一站式部署平台，但现在涌现了很多专业的用户，他们需要更深度的模型开发，比如白盒化训练、作业建模等方式开发等。

而在数据层面，企业也有了更高的要求。比如用户可能存在数据质量不高、数据不够、很难代表行业垂类场景的情况，那么就需要混入一些行业专有数据。另外，很多模型在训练时是针对具体场景做效果增强，但这可能会出现通用能力遗忘的问题，这时也需要混入通用的语料。

针对这些情况，千帆大模型平台 3.0 做了全面的更新。目前，它支持大模型和多种传统模型的协同开发，并提供了行业最全面的模型精调工具链，上线了 DPO、KTO 等模型训练算法和 PTQ 等模型量化算法。它还预置了独家高质量混合语料，支持企业将应用中产生的宝贵数据反馈给模型、形成数据飞轮，放大模型在特定场景下的优势。

 

千帆大模型平台 3.0 模型开发工具链｜图片来源：百度智能云

 

一个案例是，高途教育通过千帆大模型平台的开发工具链训练了作业批改大模型。它可以准确识别印刷体的题干和手写体的学生答案，同时利用千帆「数据飞轮」对这些数据进行清洗和精标，进一步提升模型性能。现在，改大模型的数学判卷准确率已经能达到 95%，最终让老师、学生受益，让公司业务增长。

 

2.模型服务层：持续扩充模型类型、降低模型价格

模型服务层，指的是用户直接调用大模型的需求。

千帆平台的升级思路，一是持续扩充模型的类型。比如在主力模型上，推出了新的模型 ERNIE Speed pro、ERNIE Lite pro 等，上下文都是支持 128K。垂类场景模型上，又推出了包括 ERNIE Character、ERNIE Functions、ERNIE Novel，更好满足一些企业在细分场景的需求。

除了文心系列大模型外，千帆还提供了包括近百个国内外大模型等丰富模型选择。除了语言模型，还支持调用语音、视觉等各种传统的模型等等。

文心大模型家族全景图｜来源：百度智能云

 

在扩大模型类型的同时，另一重点是降低模型调用成本。过去一年，文心旗舰大模型降价幅度超过 90%、主力模型全面免费。这带来的效果是，文心一言大模型的日均调用量超过 7 亿次。

上海巨闲网络科技旗下的产品「考试宝」，通过千帆的大模型调用和提示词工程，实现了试题解析智能化，可以秒级返回解析结果，用户会员转化意愿翻了一倍，且单条试题解析成本降幅达到 98%。最终实现了降本增收。

又比如是国内领先的招聘企业猎聘，通过调用文心大模型，对岗位需求和简历内容进行语义理解分析，帮助猎头顾问快速、智能地筛选简历，实现了高效的人岗匹配。现在，猎聘的人岗匹配准确率比业界平均水平高出 15 个百分点，提升招聘效率 50% 以上。

 

3.应用开发：企业级 RAG、企业级 Agent、AI 速搭三大方向

大模型真正在企业用起来，最上层的一步是看应用。它是一种最简单实用的方式，帮助企业用大模型来改造自己的业务。

目前，企业的的应用落地主要是在 RAG（检索增强生成）场景。因为 RAG 能让大模型快速「懂业务」，它相当于把海量的企业数据和行业知识做成「外挂知识库」给大模型。目前，千帆 3.0 从检索效果、检索性能、存储扩展、调配灵活性四方面对企业级 RAG（检索增强生成）进行了升级。

比如，通过与百度云资源打通，它可以支持无限容量的知识库存储和检索；速度上，能做到 1.5 秒内返回结果；RAG 全部关键环节，包括解析、切片、向量化、召回、排序等等，都可调、可配；企业可以灵活配置出最适合自己业务的方案；最后，它提供了企业级的安全性和稳定性。

在 2024 云智大会现场，演示了澎湃新闻应用企业级 RAG 的例子。这类权威媒体报道一条新闻时，往往需要引入该新闻的前因后果、背景信息，这是写报道的基础。澎湃新闻通过千帆创建知识库，上传了澎湃新闻成立十年以来所有媒资信息，共计 2700 万篇文档，超过 350 亿文字。接下来，设置成 100% 按知识库内容回答。

这对 RAG 的切片能力和召回的准确度要求非常高。比如让它盘点中国网球奥运发展史、以及 2024 年巴黎奥运女单冠军郑钦文的个人发展故事，大模型很快就定位到了知识库里的相关信息，并用结构化的表达方式生成了新闻事件的脉络、提供了文档索引。这体现了大模型强大的意图理解和内容生成能力。

又比如 RAG 的指令遵循能力。如果删掉知识库中有关郑钦文获得 2024 年奥运网球冠军相关的信息，再去问大模型，2024 年巴黎奥运会女单网球冠军是谁，大模型会拒绝回答这个问题。这是才是正确的做法。过去，由于大模型的「幻觉」问题，企业担心大模型不靠谱，但有了 RAG 和严谨的指令遵循，这个问题可以得到解决。

另外一个常见的大模型落地方式是 Agent（智能体）。Agent 在接到一个任务后，会进行自主思考、任务拆解、方案规划、并调用工具，全程自动地完成任务。千帆 3.0 升级的一个重要内容，就是针对企业级 Agent 的开发，增加了业务自主编排、人工编排、知识注入、记忆能力以及百度搜索等 80 多个官方组件支持。

在大会现场，也展示了在电商领域应用的例子。爱库存作为一家私域电商供货平台，数百万店主在爱库存上找到想卖的商品，通过自己的微信群、朋友圈这些渠道分发出去。爱库存正在千帆大模型平台上开发一个叫「爱库存超级助手」的 Agent。

过去，如果一个店主发现销量变差了，想调整一下销售计划、看看接下来适合卖什么。他首先要到数据看板上分析原因，如果确认是选品的问题，他会到爱库存「热卖榜」里去找更有增长潜力又适合他客群的品类，然后去做同类产品的比价、选品，最后还要到生成对应的文案和海报。这几步走下来，一般得几个小时。

而现在通过搭建 Agent，分钟级就可以完成，效率得到极大提升。目前这个功能正在内测，预计在 Q4 向爱库存的店主正式开放。

此外，本次大会还发布了企业级智能化低代码应用开发平台「AI 速搭」，通过自然语言对话，一句话就可以完成应用创建。

在大会现场，还演示了如何通过对话，在 AI 速搭平台上开发一个资产管理应用。只需一句话描述对目标系统的需求，包含资产信息、资产入库、资产领用、资产维修、资产报废等功能模块，大模型就可以清晰地理解需求并生成应用。过去，这样一个应用即使用低代码方式开发也需要几天的时间，现在只需几分钟就能完成。

大模型浪潮已经到了第二年，中国企业的落地速度、规模比想象中要更快。这离不开模型厂商以及提供全套落地产品体系的云厂商的努力。随着大模型落地真正拉开大幕，依靠响应速度、投入、决心等，百度智能云试图领跑、争夺 GPU 时代云计算巨头的生意规模和市场地位。今天或许只是一个开始。

 

刚刚落幕的云栖大会百炼杯「智能好客服」PK 赛现场，上演了一场智能客服领域的「魔法对抗」。

比赛规则很简单，8 支参赛企业赛前卷算法，现场看效果，主办方阿里云提供模型开发平台百炼，选手用各自的解题思路去构建「智能好客服」而好的标准便是把个色人格的消费者都接待满意。

不过，主办方派出的聊天客户，却并非真人。而是同样通过百炼刻意为了「刁难」参赛队伍打造的不同人设 agent：其中，既有讲话错别字连篇还不会网购的阿姨；也有正在气头上的暴躁都市丽人。

只有魔法，才能打败魔法。参赛企业的应对，也堪称教科书级别。

比如冠军云梦科技，靠着一群技术宅团队做出了能应对暴躁都市丽人的 agent。面对买家沟通时的情绪波动，不仅能连续妥善识别应对，甚至还能分清「黄二白」「混油皮」这样的专业美妆术语，并根据买家对产品的特定需求，迅速推荐适合的产品，最后，还能在眼花缭乱的促销活动中，给出用户精准无误的解释。

获得了此次比赛亚军的合力亿捷，则派出了刚进入公司的职场新人，培训了两天不到，就直接通过阿里云百炼平台，让 Agent 就完成了三版迭代，回答的有效性从 80% 提升至 96%。

更「激进」的，是最佳创意奖得主企业云蝠智能，干脆放弃程序员参与，直接派来了公司的财务迎战「退休老大妈」agent，全程负责这次比赛的应用开发。而在此之前，这位财务，仅仅接受了 20 分钟的大模型与提示词培训。

当然，智能客服只是大模型发挥作用的经典场景之一；以此为切口，大赛主办方阿里云试图传达的更深层次意图在于：

大模型，已经真正进入卷应用的时代。

01 为什么是智能客服

关于这场挑战赛，很多人的都有一个疑问，大模型明明有很多炫酷的应用，比如自动驾驶，比如生物制药，为什么要选择智能客服这么一个看起来一点也不性感的方向？

一个基础的行业共识是，大模型应用爆发时代已经来临，每种生意都值得在大模型时代重做一遍。但每种生意的门槛与成本收益比却不尽相同。

图片来源：阿里云

毫无疑问，智能客服会是大模型落地持久战中，一个成本低、收益高的重要赛道，而它的落地场景，也渗透到了日常生活的方方面面。

一方面，智能客服是大模型长文本、多轮对话能力最直接的应用。

另一方面，智能客服背后潜藏的，是一个商业化潜力巨大蓝海市场。IDC 报告《中国智能客服市场份额，2023 ：新旧交替，增长可期》中显示，2023 年中国智能客服市场规模已达到 30.8 亿人民币，较上一年增长近 37%。

更重要的是，智能客服场景往往非常垂直，想要进入这个行业，只需要开源模型微调；但想要做好这个行业，在各行各业累积起的独家数据优势则是必不可少的一环。

也是因此，在现实中，面对智能客服机械式的问答，80% 的用户都会选择转接人工。

就以常见的买衣服来说，客服进行推荐时，往往需要用户的身高体重数据，但大部分用户并不能给出一个精准回答，而且有人习惯用公斤有人习惯用斤，有人统计身高数据用厘米，有人用米，三围数据上，更是有人有厘米，有人用尺……

这就需要模型不仅能精准理解用户需求，对用户给出的数据进行统一的单位转化，也需要能够根据判断出的用户需求，做出精准的款式与尺码推荐。

而一旦涉及到更复杂情况，比如用户讲话方言、用户情绪波动、多轮对话，以及用户随时的打断，那么，如何正确理解用户的讲话内容、保证用户的体验，就成了摆在眼前的拦路虎。这中间不仅比拼模型的技术能力，更考验对场景的理解以及对用户需求的精准洞察。

未来的市场很大，眼前的问题也不小，那如何弥合这种技术到落地之间的鸿沟？

这届百炼杯企业级 AI 应用开发挑战赛，百炼平台与浩鲸科技、亚信科技、合力亿捷、贝斯平、云梦智能、汇智智能、煜象科技、云蝠智能在内的 8 家行业知名独立开发商一同，为智能客服落地打了个样。

02 HR 也能做大模型应用，百炼凭什么？

与移动互联网时代，技术成熟与行业爆发之间需要漫长的等待期不同；大模型产业自 OpenAI 正式推出 ChatGPT 的那一天起，商业化就被按下了加速键。

短短两年时间，AI 绘画，AI 陪伴，AI 文案，就以摧枯拉朽之势将无数行业的格局与工作流颠覆，下游应用的爆发，更远远超出了所有人的预期：

数据显示，2030 年中国 AGI 应用市场规模将达到 4543.6 亿元人民币，更为重要的是，AGI 的应用市场还处在加速增长阶段：截至 2024 年 6 月 15 日，中国大模型市场共计发布中标公告 230 个，远超 2023 年全年的 190 个。

在一片蓬勃爆发的广阔蓝海，谁抓住了最多的开发者，谁就拿到了通往未来的门票。

图片来源：视觉中国

而如何培养更多的开发者，则需要一个门槛足够低，低到公司财务与HR也能动手开发的大模型应用开发平台。

2023 年 10 月，阿里云发布了大模型应用服务平台——百炼。通过集成通义以及上百款三方和垂直领域模型 API，并配套相应的开发工具，百炼可以让即使没有模型自研能力的中小企业开发者，也能以「拖拉拽」式的开发方式，在 5 分钟内创建自己的专属 AI 应用。

其中，底层算力上，百炼依托阿里云，可以支持千亿级模型的万级并发推理需求；让开发者把精力更多放在数据、业务、场景创新上。

而在生态侧，上百款大模型 API 接入之外，百炼同时还提供全链路模型服务和丰富的工具箱，并针对不同客户需求，推出了三种不同的大模型应用方式：

针对定制化需求较低，主打「开箱即用」的企业，百炼可以提供通义、Llama、ChatGLM 等在内上百款大模型 API，同时提供百川等系列三方模型的托管服务。

针对有一定定制化需求的微调型用户，百炼则提供从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务。不仅让用户找到最合适的模型，同时让用户的算力支出，实现弹性调用，整个训练过程可视化。

而针对那些想要打造自身 RAG 应用的企业，百炼则提供 Assistant API，用户可在百炼上轻松创建知识库，并一键开启 RAG 应用，通过 Assistant API 联合输出。

不仅是针对不同开发水平的客户给出不同的开发模式；针对特定场景，百炼也推出了不同的落地扶持思路。

就比如针对此次比赛选定的客服场景，往往单一的大模型并不能很好的解决用户意图识别等问题。百炼平台通过提供完整的全链路模型工具，开源、闭源等多种模型选择，参赛者可以自由的选择不同的模型与工具进行组合搭配，以及大模型与小模型的联动，从而集多模型之所长，来更好的回答用户产生的问题。

再比如，应答客服场景中经常出现的专业知识，仅仅依靠模型以及开源数据，无法对做出精准回答，百炼则提供了集成 prompt 优化工具、流程管理工作流、插件等能力，开发者可以通过借助 RAG 搭建专属领域的知识库，来很好解决大模型的「专业知识短板」。

此外，通过高性能的模型调用服务、完整的应用创建流程、支持使用开放架构创建智能体应用，百炼更是做到了零门槛上手，财务也能开发大模型应用。

门槛降下来了，用户规模自然也就涨上去了。

根据云栖大会的最新消息，当前百炼平台服务客户数已达 30 万，其中，付费客户数较上一个季度增长超过 200%。大批开发者放弃私有化部署，直接在百炼上使用与微调各类 AI 大模型，构建自己的大模型应用。迄今为止，百炼已经成为当前市场排名第一的大模型应用服务平台。

03 技术到落地，仍需千锤百炼

不难看出，相比单纯讲述参数堆砌，打榜卷模型，本次比赛更多聚焦到了那些国内最早真正尝试 AI 应用到各行各业的人，以及为企业提供软件定制开发的 ISV 在各行各业深耕探索的开发者，甚至是对技术一无所知的行业一线员工。解决他们大模型落地过程中的开发上手难，产品用户体验等细节问题。

而这也是阿里云今年对外传达出的重要信号：深入产业，才是现下大模型产业最重要的关键词。

事实上，在大模型落地中，类似智能客服的尺码不统一、用户说方言、产品专业壁垒高深这样的问题并非孤例。

如何从上千页的产品说明中找到工程师需要的那一页，如何让财务轻松处理厚厚的票据，用户到底需要精准的正确还是模糊的可能性组合……都是摆在眼前，一个又一个具体而琐碎的问题。

而阿里云的答案是从技术中来，到落地中去，做大模型、做云服务、投资、做 MaaS、办比赛，做标杆，也做基础设施，把自己卷成国内大模型产业链中最努力也最全能的公司，从传统的云计算厂商一步步升级成为大模型时代的基础设施。

一直坚持下去，不只是因为大模型前路似锦，蓝海广阔；更是因为通往未来的路，就是一步步，一点点从解决怎么搭建客服 RAG 这样的小问题中摸索着走出来的。

真正的落地，从来都是一路咬着牙千锤百炼。

*头图来源：阿里云

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

随着新能源汽车渗透率超过50%，作为和新能源车联系最紧密的行业，充电行业及其上下游产业正在经历重塑。

近日，蔚来汽车创始人李斌前往新疆考察，积极推进2025年6月实现全国所有县城充电与换电全覆盖的计划；与此同时，理想汽车也在加快布局超级充电站。截至9月23日，理想超级充电站的累计上线数量已经超过了800座，目标是在2024年底前扩展到2000座。

从行业数据来看，截至2024年7月底，全国充电基础设施总量已达1060万台，同比增长53%。尽管这些数字看起来令人乐观，但车主的实际体验仍旧不尽如人意。

充电慢、故障频发等问题依然困扰着部分车主，也让潜在消费者心存担忧。

此外，充电行业的竞争愈加激烈。数据显示，目前现存与充电桩相关企业数量近59.4万余家。为了争夺市场份额，运营商们纷纷采取降价策略。在这种竞争环境下，充电桩运营商如何脱颖而出，成为行业关注的焦点。

充电行业转型：从野蛮生长到精细化运营

在中国充电行业的发展历程中，经历了两次关键性的讨论。

第一次是围绕「路等车」还是「车等路」展开。

中国第一个新能源汽车充电站，是2006年由比亚迪公司在其深圳总部建设的。在新能源汽车发展初期，由于新能源汽车保有量较少，建设充电桩似乎是一件「费力不讨好」的事。何时开始大规模建设充电桩等基础设施，成为了争论的焦点。一种观点认为，只有新能源汽车数量上升，才值得大规模铺设充电桩；而另一派则坚持，只有超前建设充电网络，才能真正推动电动车市场的发展。

从实践来看，基础设施建设必须适度超前。政府组织国家电网等国有企业加大投资，带动充电桩建设。试点城市不仅积极出台政策予以支持，甚至直接投入资金建设充电基础设施，以及提供对充电桩维护和运营的补贴，推动了行业的快速发展。

第二次的大规模讨论则是在2020年左右，由于新能源汽车飞速增长，配套的充电基础设施迭代速度没有及时跟上，一定程度上成为了推广电动汽车的瓶颈。中国汽车协会的数据显示，2020年底，新能源的渗透率只有5.4%，2021年年底就上升到14.8%，如今更是达到了50%左右，销量也从100万辆跃升至超过1000万辆。

特斯拉超充桩 | 图片来源：视觉中国

这种快速的增长带来了对充电服务的巨大需求，促使众多玩家涌入市场。

目前，充电运营商主要分为三类，各自拥有不同的运营模式：

• 第一类是第三方充电运营商，如小桔充电、特来电和星星充电等。他们通常不直接投资充电桩建设，而是通过将各大运营商的充电桩接入自己的SaaS平台，利用智能管理创造商业价值。这样的模式打破了充电运营商之间的壁垒，实现互联互通，为用户提供更便捷的一站式充电服务。
• 第二类是车企自建或合作布局，包括特斯拉、蔚来、吉利、上汽等，目的是为车主提供更优质的售后服务。这种模式主要适用于相对成熟的电动汽车品牌，对资金实力和用户数量有较高的要求。
• 第三类是能源和地产企业。如国家电网、中石化、协鑫等能源企业，以及金茂、万科、世纪金源等地产公司，依托自身资源优势，积极拓展充电业务。它们通常拥有较强的资本实力，前期会在场地和充电桩等基础设施上进行大量投资。

不容忽视的是，充电行业庞大且复杂，需要广泛的资源整合，单一企业难以独立完成所有必要的协调工作。这意味着，建立一个有效的平台生态是行业发展的关键。在这其中，第三方充电运营商以跨品牌的兼容性、专注于运营、作为平台较为灵活的模式，在行业中占据着独特地位。以小桔充电为例，截至2024年6月底，小桔充电的服务已覆盖全国220多个城市，快充枪数量超过15万，累计充电量超过186亿度，并累计服务5300多家商户。

小桔充电标识牌 | 图片来源：小桔充电

「我们正在与产业链上下游合作伙伴一道，推进高质量充电网络服务体系建设，让更多用户感知快速、智能、安全、可靠的充电体验服务。」小桔能源总经理解晶晶在中国电动汽车百人会论坛（2024）上公开表示。

目前，中国充电桩行业的集中度很高，头部企业占据了大部分市场。根据月充电电量情况看，在公共充电基础设施运营商领域，特来电、小桔充电、星星充电为全国充电运营企业TOP3，显示出行业的高度集中。

然而，随着新玩家的不断涌现，充电桩行业的竞争日益激烈，逐渐接近新能源汽车市场的竞争水平。

过去，充电桩行业的主旋律是野蛮生长和快速扩张，而如今，行业的重心已转向精细化发展，正在迈向高质量发展阶段：

1. 从「卷价格」到「卷服务」。在充电桩行业的初期，企业通过抢占人流量密集的核心地段建充电站，以价格战的方式跑马圈地。随着土地资源的日益稀缺，私家车主逐渐取代运营车主成为主要用户，充电需求开始从注重成本转向使用体验。
2. 普及超充化。随着碳化硅、氮化镓等第三代功率半导体和高倍率动力电池的成熟，电动汽车正加速迈向高压超充发展。比亚迪、问界、蔚小理等车企，已纷纷布局支持800V高压快充的车型。充电行业也需要为其进行适配普及，提前布局大功率充电桩，或升级相关技术，助力提升充电效率。
3. 全面智能化。当前，充电网络的数字化水平较低，存在数字孤岛现象。未来，充电网络、场站、设备和车辆将实现全面智能化，形成「云、站、桩、车」四层协同，提升车桩之间的互动、电网的协调能力以及全数字化运营维护的效率。

随着新变量和趋势的不断涌现，也意味着充电桩行业发展的聚焦点与着力点已悄然转变。

未来比拼用户体验和平台建设

自2015年以来，中国的充电设施经历了显著变化，逐步从零起步，从以慢充为主转向快慢充并重的发展阶段。如今，行业的发展不仅仅关注「能充上电」，更注重「充好电」。

截至2024年6月底，中国的新能源汽车保有量已达到2472万辆，目前的车桩比为2.4:1。尽管这一比例与理想的1:1还有一定差距，但相比几年前的6:1，已有了显著改善，基本上满足了新能源车的充电需求。

然而，行业发展仍存在不足之处。乘联会秘书长崔东树表示，目前充电基础设施面临以下问题：布局不够完善、结构不够合理、老旧充电桩技术落后、服务不够均衡、运营不够规范。尤其是充电难、充电慢和充电过程中无故跳枪等问题，仍然是电车车主普遍面临的痛点。

为应对这些挑战，今年3月，国家市场监督管理总局发展研究中心发布了《电动汽车公共充电站运营管理服务导则》团体标准。这一标准对公共充电站的环境与标识、服务配套、设备能力、结算服务、安全管理以及充电平台信息接入等多个方面提出了明确要求。

充电站内的冲电枪 | 图片来源：视觉中国

事实上，在此之前，不少企业已经开始探索建立自己的充电服务标准。2022年8月，小桔充电便成立了服务标准专项小组，推广了「充电体验服务标准」，并在其充电站内进行应用。凭借在这一领域积累的经验，小桔充电成为了此次团体标准的参编单位之一。

小桔充电是滴滴旗下的数智化充电运营商，自2018年1月正式开放使用，采用开放平台模式，覆盖了B端商户经营和用户体验服务市场。除了上述的体验服务标准，从设备侧的充电桩智能操作系统，到场站侧的智慧经营，再到电网侧虚拟电厂、电力调度等技术，小桔充电在安全、体验、效率等方面进一步助力行业高质量发展。

同时，凭借在体验、效率方面的创新，小桔充电在2023年获得了平均单枪月充电效率和单枪日充电效率的行业第一。2024年，小桔充电推出了「加速充」功能。该功能基于车桩功率的智能匹配，通过平台算法进行实时调度，优化充电桩的功率输出效率。据了解，该功能上线至今已服务近700万用户。此外，还可帮助场站全局高峰时段日均提速约8%。

正在充电中的滴滴网约车 | 图片来源：小桔充电

微网通联是一家智慧车场运营商，其首席运营官张文龙称，在使用小桔充电的解决方案后，许多用户的反馈很积极，觉得体验更加顺畅。「对于场站经营来说，充电效率的提升，意味着帮助场站提高翻台率，减少用户在高峰时期排队的现象，也帮助场站提升口碑。」张文龙表示。

随着新能源汽车的浪潮蔓延全球，充电行业正站在变革的风口浪尖。从早期抢占核心地段以提高单桩利用率，到如今的优化充电速度和体验，行业正经历从量变到质变的演进。未来，行业的成功将取决于如何在有限的资源下实现最大化的效能，同时推动充电基础设施与新能源技术的深度融合。

宝马重返「价格战」。

近日，有消息称，宝马的旗舰纯电车型i7（2023款xDrive60L，原价145.9万元）在国内降价幅度高达51.1万元，使得现售价降至94.8万元。此外，宝马的热销车型3系和5系也进行了不同程度的价格调整。

这一变化似乎意味着宝马在经历了两个月的沉寂后，再次回到了价格竞争的行列。对此，宝马中国表示，2024年中国汽车市场竞争进一步加剧，几乎所有品牌都面临同样挑战。但是，宝马近期没有对建议零售价做任何调整。授权经销商根据市场情况自主决定零售价格，最终成交价受具体交易情况影响。

早在7月12日，宝马曾宣布退出价格战。这一决定引发了广泛关注，随后奔驰、奥迪、大众及理想等品牌也纷纷跟进调整。

那么，是什么原因促使宝马经销商在短短两个月内再次采取降价策略？

8月销量，暴跌42%

在探讨宝马近期的降价策略前，我们有必要回顾其在7月主动退出价格战的原因。当时，宝马中国明确表示，将在下半年更加注重业务的健康发展，并助力经销商实现稳健增长。

然而，业内普遍认为，长达一年多的价格战并未给宝马带来理想的销量，反而对品牌形象和经销商的利润空间造成了较大冲击。因此，宝马决定退出中国市场的价格竞争，转向「降量保价」的运营策略。

2023年，特斯拉率先发起价格战，随后比亚迪等品牌相继跟进，导致市场上掀起了多轮降价潮，BBA（宝马、奔驰、奥迪）等豪华品牌也未能逃脱价格下行的影响。数据显示，2021年是BBA品牌的成交均价峰值，奔驰、宝马和奥迪的平均成交价分别为46.4万元、46.1万元和33.7万元。然而，到2024年4月，这一数字已分别降至43.4万元、35.1万元和30.1万元。

尽管降价战打得火热，但宝马等品牌的销量并未因此大幅提升。

2024年上半年，宝马中国（包括宝马和MINI品牌）累计销量为37.59万辆，同比下降4.2%；奔驰的销量为35.26万辆，同比下降6.5%；奥迪则售出32.04万辆，同比下降1.9%。

相比之下，理想、问界、蔚来等中国本土高端品牌正在快速抢占豪华车市场份额。数据显示，理想汽车2024年上半年共交付18.9万辆，同比增长36%；问界累计销量达18.1万辆，暴增664%；蔚来也交付了8.74万辆，同比增长60%。

在退出价格战后，宝马频繁调整经销策略，以应对中国市场的复杂变化。据了解，宝马于6月份将批发任务下调了15%，并在7月份再次下调15%。同时，宝马还放宽了经销商的返利门槛，取消了金融渗透率和密采考核等要求。这些举措的目的在于为经销商减负，维持稳定运营。

宝马此次降价幅度最大的旗舰纯电车型i7 | 图片来源：视觉中国

尽管采取了这些措施，宝马在中国市场的表现依然不尽如人意。数据显示，2024年8月，宝马在华仅售出3.48万辆，较去年同期大幅下滑42%，成为BBA品牌中降幅最大的。相比之下，奥迪8月销量为4.56万辆，同比下降19.4%；奔驰则售出4.87万辆，同比下降16.5%。

为了实现2024年的销量目标，宝马不得已再次开始降价。

部分销售人员透露，「近期降价是由于月底指标压力大，因此优惠幅度较大。指标尚未完成，价格会有所调整。此外，i3、3系等车型正在清库存，待到10月新款车型上市后，价格可能不会如此低。」

除了价格因素外，宝马等品牌销量波动的另一原因，是部分经销商因资金链问题导致车辆无法交付。2024年6月，江苏盐城最大的汽车经销商森风集团曝出资金链断裂的消息，该集团代理了包括宝马、奥迪、奔驰和林肯在内的20多个品牌。这一事件进一步加剧了宝马等在中国市场面临的压力。

燃油车价格体系崩溃

如今，宝马等合资豪华品牌正面临两难境地：一方面，继续参与价格战将不可避免地削弱品牌价值和利润空间；另一方面，如果不采取价格策略，市场份额和销量将面临持续下滑的压力。对于BBA而言，这一困境显然是巨大的挑战。

造成这一局面的原因之一，是中国新能源市场的发展速度与合资豪华品牌的节奏不一致。根据数据和行业发展趋势，中国新能源汽车的渗透率将在2025年突破50%，这一进程比原定目标提前了10年。根据2020年的规划，这一目标原定为2035年。中国新能源汽车市场的突然加速，这让宝马等合资豪华品牌转型的节奏明显滞后。

目前，BBA的新能源车型大多属于「油改电」产品，即在原有的燃油车型基础上转换动力形式，而没有进行针对电动车特性的全面设计迭代。因此，这类车型在续航能力、舒适性、安全性和智能化方面，都无法与专为电动化打造的车型相比，竞争力明显不足，难以赢得消费者的青睐。

宝马等品牌的新一代纯电动车型，预计最快于2025年上市。例如，宝马专为电动车设计的Neue Klasse平台首款车型预计在2025年推出；奔驰的全新MMA平台车型同样要等到2025年在北京奔驰量产；而奥迪基于PPE平台的Q6 e-tron也预计到2025年才能国产上市。这意味着BBA在未来几年内依然面临新能源领域的激烈竞争。

曾经主导中国豪华车市场的BBA，如今正面临电动化、智能化转型的重大挑战，品牌价值也在受到冲击。坊间流传的调侃“再不努力，只能开BBA”似乎逐渐成为现实。

宝马目前最畅销的新能源车型——宝马i3 | 图片来源：视觉中国

另一个不容忽视的因素，是传统燃油车价格体系的全面崩溃。

过去几十年，合资品牌在中国市场确立了相对稳固的价格体系。例如，A级车的定价通常在10-20万元之间，B级车约为20万元，C级车则在30万元左右。这一价格体系不仅是消费者购车时的心理预期，也成为车企在产品定位、成本管理和利润规划的核心依据。

然而，随着新能源车的强势崛起和价格战的持续发酵，尤其是比亚迪提出的「油电同权」和「电比油便宜」等概念，传统的价格主导权正逐渐向自主品牌转移。原有的定价体系正在被彻底打破，C级车的售价逐步进入B级车区间，而B级车则以接近A级车的价格销售，以往整个市场的价格逻辑已失效。

举例来说，在A级轿车市场中，比亚迪秦PLUS DM-i荣耀版、日产轩逸、大众朗逸、丰田雷凌和现代伊兰特等车型的起售价已经跌破8万元大关，平均降幅达到3万元以上。与此同时，主流B级轿车的起售价也逐渐接近A级车的中高配车型，部分车型的售价已降至12万元左右。而在紧凑型SUV市场，起售价普遍在15万元左右，部分品牌甚至将价格压低至11万或12万元。

在这种情况下，各细分市场的价格混乱已成常态，不同车型的定价出现了相互踩踏的现象，导致市场竞争更加白热化。这种价格体系的紊乱不仅打乱了车企的产品策略，还使得品牌在市场中的定位变得模糊不清。

从当前市场态势来看，豪华品牌盲目跟进价格战的效果并不显著。特别是在产品力不足的情况下，单靠价格战刺激销量增长无法实现长远的可持续发展。

豪华品牌的核心竞争力，并非仅靠短期的销量增长，而是基于品牌价值的深厚积累和持续的技术创新。相比自主品牌，宝马、奥迪、奔驰等豪华品牌依然具备强大的品牌优势。真正的挑战在于如何以品牌为核心，通过技术创新和产品升级填补短板。

作为全球最重要的汽车市场之一，如何与中国竞争对手「共舞」，现在压力给到了国外豪华品牌。