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标签: 科技

马斯克再画「无人车」大饼,Party 开完特斯拉股票就跌了

在放了 40 分钟电音,「重新定义 10 点」后,整个科技圈都在期待的特斯拉「We Robot」发布会终于开场了。

不同于很多人期待的干货分享, 特斯拉创始人伊隆·马斯克在北京时间 10 月 11 日的发布会上,没有公布任何和技术有关的细节。特斯拉的两款无人(无驾驶舱、无方向盘及踏板设计)电车 Robotaxi 和 Robovan首次实车亮相,马斯克也公布了一些代表着技术降本的数字:

 

  • 预计 Robotaxi 的成本将达到 3 万美元以下,和目前 Model 3/Model Y 在美国的入门版售价接近
  • 预计「无人出租」Robotaxi 在自动驾驶下,每英里出行成本降至现在的 1/5,而「无人公交」Robovan 的每英里成本最多低至目前的 1/20,低于 Uber 成本
  • 预计 Robotaxi 将在 2027 年左右量产,而在 2025 年,将尝试把 L4 级别的 FSD 率先在得州、加州落地

 

为了让人们感受到「未来已来」,特斯拉在华纳公司片场布置了 50 多辆 Robotaxi 供人们体验,搭配上 Optimus 机器人 Waiter 和调酒师,「西部世界」Party 的感觉相当让人上头。

而大家期待中的更便宜的车型「 Model 2」,并没有出现,之后看来也很难再出现了——毕竟,有了无人驾驶,为什么还要造一辆带方向盘的新车?

然而发布会结束后,这次缺少技术细节的展示并没有得到市场认可。特斯拉在目前的夜盘交易时段跳水,一度从涨超 5% 跳水转跌,一度跌超 4%。

 

Robotaxi 好像来了,又好像没来

发布会上首先出场的是那个被全世界念叨了 N 年的 Robotaxi。一台搭载着马斯克的Robotaxi(发布会过程中也称作「Robocab」),首次正式以实车形态出现在人们的视野中。

从外观来看,尽管 Robotaxi 实车和 Model Y 尺寸接近(后者车长为 4.75 米),但却把内部四门五座的标准 SUV 布局改成了双门两座类似轿跑车型的内舱,车门开启方式为向上开启的蝶翼门设计。

根据 ARK Invest 调研数据显示,美国市场有接近 92% 的场景车内只有 1 人(65%)或 2 人(27%)。但不在不同的国家和地区,单车出行的平均乘坐人数可能有较大差距,特斯拉并没有说明发布会上展示的形态是否和最终量产版完全相同。

和现有的量产乘用车相比,核心的不同在于,Robotaxi 完全取消了传统驾驶舱中的操作布局,包括方向盘和动力、制动踏板。从官方图片来看,座舱中用于交互的核心硬件只剩下了中控屏。这也表明了 Robotaxi 是完全基于无监督的 L4 级别自动驾驶来设计的。

此外,Robotaxi 取消了充电接口的设计,预计将完全采取感应无线充电的方式。无线充电是特斯拉近年来持续关注并投资的方向,也为未来运营无人出租车队提供了更便利的技术条件。

Robotaxi 车内空间及布局 | 图片来源:特斯拉

售价方面,马斯克表示预计车辆成本「低于 3 万美元」——作为对比,目前 Model 3 和 Model Y 车型在美国的起售价分别为 29,990 美元和 31,490 美元。

尽管活动现场提供了 50 辆 Robotaxi 以供体验,但它此刻还没有准备好量产发售。马斯克表示,希望在「2026 年或者 2027 年前,大规模量产 Robotaxi」。在此之前,特斯拉还需要攻克两个方面的难关:第一是硬件及供应链能力,第二则是自动驾驶软件能力要得到监管法规的正式认可和批准。

硬件端的重点之一,是新一代自动驾驶硬件 AI 5 的研发和量产。马斯克此前曾透露,和现有的 FSD HW4.0 相比,AI 5 预计算力将提升 10 倍,将采用 4nm 制程的芯片。未经特斯拉官方证实的数据显示,HW4.0 的算力大致在 500-750TOPS 之间,因此预计 AI 5 的平台算力将达到 5000TOPS,比英伟达下一代计算平台 DRIVE Thor 的「芯皇」单芯片(预计算力为 2000TOPS)还要高出不少。

此外,根据天风国际著名分析师郭明錤透露,来自供应链的调查表明,预计新车在 2027 年第一季度才可以最终量产。

软件端的进展预计将快于硬件端。在 Robotaxi 量产前,特斯拉计划将提前把 FSD 从目前的有人监督(L2 级别)过渡到无人监督的 L4 级别,并率先搭载到量产 Model 3 和 Model Y 上。

当然,这意味着需要得到监管和法规的批准。马斯克在活动中表示,目标是 2025 年得到得州和加州的批准。至于美国其他大洲以及欧洲和中国市场,由于法规的不同,本次尚没有透露进入其他市场预期时间。

首次亮相的无人驾驶公交 Robovan | 图片来源:Tesla 视频截图

除 Robotaxi 外,本次活动里特斯拉还展示了一台更大的「Robovan」——如果说前者定位是更私人向的出租车,那么后者对应的则是一台无人驾驶的大型公共汽车。

根据马斯克介绍,Robovan 可以搭载 20 人,同时也能拉货,依然没有驾驶舱、方向盘和踏板。Robovan 希望将出行成本降至更低的 5-10 美元/英里,比 Robotaxi 低 1/4。

 

AI 特斯拉:租车、卖机器人、租算力

在活动上,马斯克还透露特斯拉通用人形机器人 Optimus 的目标成本为 2-3 万美元——比目前特斯拉入门的 Model 3 和 Model Y 售价还低,定位是「成为每个人家庭的伙伴」,可以执行照顾孩子、遛狗、做咖啡、超市购物等工作,而不止是在工厂执行特定任务。

在现场充当「吧台服务生」的 Optimus | 图片来源:Tesla 视频截图

相比过往在特斯拉 AI Day 分享更多技术细节,今天的「We Robot」上,价格成为了马斯克传递信息的工具。越来越低的数字希望传递出技术降本的信心,在马斯克的定位里,特斯拉的电动车和人形机器人将扮演通用人工智能和人类之间连接的重要桥梁。

以此延伸,马斯克对特斯拉的商业构想,也不仅仅体现在卖硬件上。

首先是从无人驾驶能力延展出的 Robotaxi 模式。马斯克表示,搭载L4级别的车辆,预计行程时间将比目前提升5-10倍。Robotaxi 希望把自动驾驶成本从 1 美元/英里降低到 0.2 美元/英里,而根据调研,目前以丰田卡罗拉车型运营的 Uber 成本大约在 0.4 美元/英里。

如果规模铺开,那么特斯拉有希望通过运营无人驾驶出租车队获得可观的佣金。

另外,在马斯克的蓝图里,汽车并不是共享的唯一主体。

前文所述,搭载 AI 5 平台的每台 Robotaxi 预计算力将达到 5000TOPS 上下,所以马斯克本次也提出了「闲置算力共享」:也就是如果当一台 Robotaxi 既没有被车主使用,也没有作为出租车被共享时,车端本身的大算力也可以作为一种资源被租售和盈利。

一直强调特斯拉是一家 AI 公司的马斯克,并没有详细透露运营层面的细节。但不可忽略的是,相比在乘用车上布局 L2 级别的辅助驾驶,运营 L4 车队几乎是一门完全不同的生意。

发布会前,友商 Cruise 的创始人 Kyle Vogt 就在个人社交媒体上发布长文,提到运营 Robotaxi 车队可能面对的 15 个问题,包括碰撞、拥堵、急救、恶劣天气等不同维度的困境。这或许也是特斯拉 Robotaxi 亮相后,带给市场的巨大疑问:一辆完全取消了驾驶舱布局的车,一旦断开连接或遭遇碰撞后,要用多大的成本才可能将它运回?

还有一个要解决问题是安全监管。尽管马斯克一直强调自动驾驶将比人驾更安全,但仍要应对 AI 行业都要面对的安全对齐。马斯克也承认,在人形机器人 Optimus 大量进入家庭前,要先需要解决 80% 左右的风险。

当天发布会的现场,选择了美国华纳电影公司的片场,这里曾经诞生了《银翼杀手:2049》等多部科幻大片。在一片蓝色 LED 光源点亮的 Party 现场,来宾和机器人一起比「yes」手势拍照,体验 Robotaxi 无人驾驶的乐趣。一切都很好,但看起来多少不太真实,就像马斯克一次次 delay 的 FSD 完成形态的交付。

Party 总是美好的,但第二天的日子还要照常过,那些烦恼不会因为一场 Party 而改变。

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字节豆包推出 AI 智能体耳机;小米 SU7 Ultra 首次征战纽北遇雨;任天堂推出「体感闹钟」

字节豆包推出 AI 智能体耳机 Ola Friend,售价 1199 元

10 月 10 日,字节跳动豆包发布了首款 AI 智能体耳机 Ola Friend。Ola Friend 为一款开放式耳机,单耳 6.6 克同类最轻,实现了几乎无感的佩戴感受。该款耳机接入豆包大模型,并与豆包 APP 深度结合。用户戴上耳机后,无需打开手机,便能通过语音唤起豆包进行对话。

在官方宣传片中,豆包特别强调了 Ola Friend 能够在信息查询、旅游出行、英语学习及情感交流等场景为用户提供帮助。豆包相关负责人表示:「这款耳机是豆包在 AI 场景的一个探索和尝试,希望 Ola Friend 能成为随时陪伴用户耳边的朋友。豆包的各种能力也会在后续持续迭代,为用户在生活中各个场景提供帮助。」

Ola Friend 已经在各大电商平台开启预售,将于 10 月 17 日正式发货,售价 1199 元。(来源:机器之心)

传三星半导体部门高管大洗牌,将导致总裁级别的大幅裁员

10 月 10 日消息,三星电子 10 月 8 日公布了其 2024 年第三季度的收益指引,利润和营收均未达到市场预期,引发了对其关键芯片部门前景的不确定性担忧。

据韩国经济日报今日消息,三星电子计划大幅削减芯片高管职位,并重组半导体相关业务。报道称,在 AI 蓬勃发展的背景下,三星电子在先进内存领域难以与 SK 海力士公司和美光科技等公司竞争。

报道称,三星正在对其设备解决方案(DS)部门下的内存部门进行审计,该部门负责监管其半导体业务。知情人士周四表示,由三星副董事长兼 DS 部门负责人全永铉指导的此次审查,将导致总裁级别的大幅裁员。(来源:IT 之家)

 

淘宝「仅退款」新策略上线两月,日均拦截超 40 万不合理仅退款

10 月 10 日消息,淘宝天猫官方公布了「拦截不合理仅退款」的相关治理成果。此前,8 月 9 日,淘宝正式面向全体商家上线「仅退款」优化策略。数据显示,新策略上线两个月后,淘宝日均拦截不合理「仅退款」超 40 万笔,不合理「仅退款」现象在淘宝平台已得到整治。

2023 年底,淘宝实行新的争议处理规则,根据大数据判断商品质量问题,让买家有机会不用自己举证商品存在问题就可以获得退款,且不用退回商品。这一改变被解读为阿里要学习拼多多的仅退款政策。「仅退款」是指消费者在购买商品或服务后,在规定的时间内,如果对商品或服务不满意,可以不退货并申请全额退款的政策。这也导致「薅羊毛」现象频发,商家的不满日益增多,与消费者矛盾激化。

而从今年 8 月 9 日开始,针对店铺综合体验分大于等于 4.8 分的商家,淘天不会再通过旺旺主动介入支持消费者在已收到货后的仅退款,调整为由商家先跟消费者协商。(来源:IT 之家)

小米 SU7 Ultra 首次征战纽北遇雨,雷军:「确实有点失望」

10 月 11 日消息,北京时间 10 日晚间,小米集团 CEO 雷军陆续在微博发文披露 SU7 Ultra 原型车征战纽北的最新进展。

起初他表示:「小米汽车首次征战纽北,一切都准备了,甚至,赛道和咖啡厅的广告都买了。跑纽北圈速真不容易,希望我们好运!」然而当天的纽博格林天公不作美,当地时间来到中午 12 时却又开始下雨。

当地时间下午 2:30,天气再度转为雨天,最终雷军发文宣布:「今天没戏了。」「这次太遗憾了!小米汽车首次征战纽北,虽然不顺利,但我们的征战之旅正式拉开了序幕!」

今年 8 月,雷军亲自前往纽北,并召开了征战纽北动员会,他在会上表示:「关于成绩,不要有压力,只要大家全力以赴,任何成绩我都可以接受。只要我们开始追赶,我们就已经走在通往胜利的路上。」(来源:IT 之家)

 

微软 Edge 浏览器测试新广告 API:注重隐私保护,用户有更多控制权

北京时间 10 月 10 日消息,科技媒体 NeoWin 9 日发布博文,称在 Canary 和 Dev 频道的 Microsoft Edge 浏览器中,微软正测试 Ad Selection API,相比较第三方 cookies,可以在注重隐私保护的情况下展示在线广告。

据报道,微软目前已经邀请开发者测试该 API,可以在地址栏上输入「edge://flags#edge-ad-selection-api」,来启用该 API。微软强调该 API 相比较现有的第三方 cookies 解决方案,能够更加温和、更友好、更妥善考虑用户隐私地追踪用户网页活动,展示用户感兴趣的内容。

微软还为该 API 提供了额外的 Edge 用户设置选项,以提高透明度并给予用户更多控制权。(来源:搜狐科技)

任天堂推出体感闹钟,定价 100 美元,2025 年初上市

北京时间 10 月 10 日消息,任天堂推出了一款名为 Nintendo Sound Clock Alarmo 的闹钟,美国官网价格为 99.99 美元,日版定价 12980 日元。

这款闹钟最大的卖点在于其「体感操控」,能够「感应、响应用户动作」,例如可以通过手势来将响铃时间延后几分钟,或者通过起床来让它停止,同时还具备记录睡眠时间的功能。

除了体感功能之外,Alarmo 内置了多款「沉浸式声音」,包括《超级马里奥:奥德赛》、《塞尔达传说:荒野之息》等多款热门游戏中的音效、音乐,可以将它们设置为闹钟铃声,且后续还可以通过网络更新更多主题闹铃。

Alarmo 将于 2025 年初上市,任天堂 Switch 在线会员现在可以提前预购。(来源:IT 之家)

 

vivo 发布全新系统 OriginOS 5:Jovi 语音与蓝心小 V 正式合并 

10 月 10 日消息,vivo 今日正式发布了全新的系统 OriginOS 5,蓝心小 V 获得全面升级。

据介绍,Jovi 语音与蓝心小 V 正式合并,带来了更加自然的语音交互;不方便说话时,长按屏幕底部,可呼出全新的「小 V 搜索框」。

用户可以通过打字,输入指令;依赖全局拖拽能力,当你需要小 V 帮你处理图片或文件时,可直接长按,向下拖拽给小 V 来进行处理。

同时,OriginOS 5 新增小 V 圈搜,在文字搜索的基础上,融入了图像搜索能力,再以画圈这一非常直觉化的交互动作,做到了精准选中、定向搜索。此外,小 V 还有更为实用的本地搜索能力。

此外,OriginOS 5 还为大家带来了原子岛功能、小 V 建议、小 V 记忆、小 V 跨端、小 V 写作、视频语义搜索、小 V 时光剪影、小 V 帮记等多项功能。(来源:搜狐科技)

杭州税务局确定《黑神话:悟空》开发总成本 3 亿元

北京时间 10 月 10 日消息,近日,杭州税务局发文对数字贸易方面的内容进行了解读,其中内容包括游戏科学 2023 年享受研发费用加计扣除 2800 余万元。文中,游戏科学财务负责人表示,《黑神话:悟空》的开发总成本约为 3 亿元,

之前 VG Insights 的统计数据显示,《黑神话:悟空》仅在 Steam 上就已售出 2110 万份,总收入超 10 亿美元,约合人民币 70.63 亿元。(来源:新浪科技)

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上线一年拿下 3000 万日活,2024 年增长最快的 App 是怎么诞生的?

在科技互联网行业,衡量新事物的渗透率一直有个“邪招”:就是看父母或者老家的七大姑八大姨是不是已经听过,当他们在饭桌上或者朋友圈里聊起来,就说明这个新事物已经接近渗透到“全民”这个层次。
最近达到“全民级”的是微短剧。8月的最后一周,中老年短剧《闪婚老伴是豪门》横空出门,成为家里七大姑八大姨讨论的热点,其在抖音收获超过4.8亿的播放量,就连央媒都关注起这个现象级的中老年神剧。
今年以来,微短剧行业以一个令人瞠目结舌的速度疯狂增长。笔者个人的体感,过去一年里身边看过甚至专门付费解锁微短剧的朋友急剧增长,尤其女性朋友,十个人里就有两三个,而且几乎看过一两次就变成重度用户,每天不刷不行。
行业数据也验证了这一点,根据QuestMobile,今年一季度微短剧刺激了整个移动视频行业的时长增长,抖音、抖音极速版都因此受益,字节旗下的红果短剧更是以一己之力贡献了整个视频行业10%的用户时长增长。
而从整个上半年看,抖音与快手触达的微短剧用户已经达到4.74亿和2.59亿,其中约三成都是观看篇数大于平均值的深度观看用户。
字节跳动可能是这股短剧热潮最大的赢家。一方面抖音依然是今天整个付费短剧行业最重要的投流营销渠道,而营销是今天微短剧行业价值链上最吃香的一环,业内人士估计在将近每年400亿元的付费短剧市场中,营销可以分走超过七成的收入。
另一方面,抖音推出的免费短剧平台红果短剧,正在像当年的番茄小说一样,“收割”短剧产业价值链上的长尾部分。据极客公园了解目前红果的日活已经超过3000万,仅6月红果的总分账就超过1亿。再考虑付费短剧的微薄利润率(平均不到10%),红果给出品方实际创造的收益已经非常接近付费模式。
最近已经不止一次有人和我们说,红果一定会成为字节跳动下一个DAU过亿的产品,其潜力甚至还要在番茄小说之上。所以今天,我们聊一聊红果的故事。
 

短剧红海,杀出一个“红果”

 
抖音集团于去年5月正式推出红果短剧,并在去年8月上线独立App。换句话说,日活已经冲到3000多万的红果短剧,推出也就刚满一年的时间。
「红果现在确实冲出来了,」有业内人士向极客公园表示,「对于各家的短剧App,不管是付费还是免费,红果是目前唯一一个冲出来的App,而且是一骑绝尘。」
目前微短剧的消费模式主要分为三种:第一种按集付费解锁的付费制;第二种是订阅VIP才能解锁付费剧集的订阅制;第三种是免费制,但会插播广告。
目前大多数平台主要订阅、按集解锁的付费制与免费制结合的模式,而红果短剧则采用的是完全免费的模式,结合了IAA(应用内广告变现)模式。
即用户需要观看广告才能解锁下一集继续观看,平台获得广告收益;红果也短暂推出过月度10元、年度98元的会员付费模式,用户成为会员后可以免除广告,但很快回归了免费模式。
图片来源:红果短剧App
在投放获客上。红果参考了番茄、趣头条、拼多多的网赚福利模式,即通过看剧领红包的方式来吸引用户。
东吴证券在研报中指出,互联网大厂凭借资金和流量的优势,能够批量收购短剧,推行订阅制,并通过自有流量进行扶持。
尽管这些免费平台在早期利润较低,但因为背后有大厂支撑,可以在较长时间内保持低盈利甚至亏损的状态。抖音旗下的「红果短剧」采用的正是免费模式,其运营策略类似于番茄小说:通过网赚等方式烧钱补贴来吸引流量,增加用户沉淀,最终通过广告变现。
在内容层面。起初,红果短剧App的内容来自抖音,后期上面的短剧大部分也是免费获得的,比如由番茄小说IP改编的短剧,在付费期结束后大多会以免费的方式上线红果。
图片来源:红果短剧官网
背靠字节强大的广告体系,加上快速增长的用户活跃和内容消费时长,红果短剧的广告收入快速增长,并通过IAA模式给短剧出品方分享收入。
红果短剧发布的6月月报显示,其旗下短剧6月单月总分账过亿,其中有2家版权方月分账破千万,单剧月分账超20万的作品超百部。这也就意味着IAA模式在短剧领域是行得通的。
做IAA模式的短剧App当然也不止是红果短剧,比如河马剧场,不过后者在采用IAA模式的同时,也结合了会员订阅的模式。
有业内资深人士认为,短剧 App 除了字节跳动自己能做起来以外,其他公司的平台很难挑战红果。
她认为原因有两点:第一短剧 App 最重要的东西是剧的储备,必须要有至少 500 部以上的储备,才称得上是一个 App,第二最好市面上所有最好的短剧都能第一时间在这里看到,因为如果这个做不到,用户就会跑去别的平台。目前来看,红果短剧应该是唯一能满足这两点的应用。
「我也挺不希望抖音一家独大的,但事实就是这样」,短剧这个行业一年如果不投入几十亿进去,是达不到上面两个要求的。
而抖音一来先发优势足够大,二来「后继无人」,目前还没有哪家平台有魄力能够烧几十亿跟抖音打擂台,就算能拿得出 100 亿砸一个新的 App 出来,也得接受一个现实,那就是这 100 亿里的 80 亿,恐怕都得花在给抖音的投流上。
作为红果的深度合作方,该资深人士忍不住感叹红果「势不可挡」。
 

从付费到免费

 
一部微短剧全长50-100集不等,每集的时长大约3-5分钟。就是这种看起来像快餐一样的新视频产品,却在过去两年席卷网络视听产业。
回顾最初,微短剧的兴起与短视频有着很深的联系。最初的微短剧可以追溯到2018年前后,那时抖音、快手等短视频平台刚刚开始兴起,一批创作者基于短视频的内容形式创作了一些幽默、搞笑、反转为题材的剧情类短视频,这也被认为是微短剧的起源。
2021年,微短剧创作开始从“草根”走向“正规军”作战。越来越多专业短剧工作室涌现,抖快爱优腾等大平台也陆续加大短剧布局,而从2021年到2023年,短剧开始进入疯狂增长的时期,这背后有两个不可忽视的因素:
第一是内容形式。短视频平台兴起后,电影、电视剧解说很快成为最受欢迎的内容品类。这背后意味着短平快的剧情类内容,其实在短视频平台有着相当强的消费需求。但电影解说这种二次创作绕不开版权问题,原创(也就是微短剧)才是这类需求的正解。
第二是短视频的引流作用。抖快崛起以后,国内效果类广告的盘子飞速增长,高ROI的品类可以借助平台的力量快速增长。而短剧天然是最适合短视频平台引流的品类,早期的时候ROI一度能达到2甚至更多(一般1.2就很高了)。高ROI吸引越来越多人转向这个赛道,很多当年做小说引流的投流公司,都早早转向短剧并赚到了第一桶金。
行业爆发的特点,也决定了短剧早期的商业模式是付费为主。通常前几集是免费的,之后需要付费几十元不等解锁,出品方利用信息流广告进行推广,引导用户通过点击广告跳转到小程序观看短剧付费。
随着行业的发展,一些新的商业模式也开始出现,比如分账剧和定制剧。其中,分账剧由平台按评级*流量(会员拉新、充值)分账;定制剧由客户全额投资,植入广告。这两种模式为行业提供了更多元化的变现手段,推动了短剧市场的发展。
而随着用户量级进一步提升,就像当年的网络小说一样,免费模式的时机已经到来。去年5月,抖音推出「红果免费短剧」,并在三个月后上线独立App。免费短剧时代正式开启,随后其他以免费模式为主的短剧平台如「河马剧场」和「星芽短剧」也相继上线。
有了一定的用户基数和高效的广告等商业化系统,免费平台可以不用向用户直接收费的方式来维持平台运营和分润给创作者,并利用免费本身快速吸引用户,进而吸引广告主、创作者,形成飞轮效应快速增长。
上线以后,红果飞速增长。去年11月,红果短剧的日活用户达到300万,月活用户达1928万;到了12月,日活用户增长至500万,月活用户达2400万;到今年3月,有报道称红果短剧的日活用户已突破2000万,QuestMobile的数据则显示,红果短剧的月活用户已超过5000万,成为短剧行业的佼佼者。
图片来源:QuestMobile
同时,在移动视频App行业使用时长增量TOP10产品中,红果短剧已经位居第三,平均月人均单日使用时长达到了约1.38小时,仅次于抖音和抖音极速版两大App。
 

挖掘短剧长尾价值

 
除了免费模式和广告体系的优势,红果快速增长背后还有一个不容忽视的因素,微短剧有非常高的长尾价值。
有资深业内人士告诉我们,对出品方而言,在付费模式下,一个新剧的生命周期其实很短。今天一个新剧往往会在上线一个月内由免费转成付费,但其实一周左右其付费模式的生命周期就已经基本结束。
造成这一现象的原因有很多,其中一个不可忽视的问题是盗版。新剧上线几天之后,盗版就已经开始出现。不只是免费的盗版,非法将剧集盗版投流是更大的伤害。
大部分目标用户已被覆盖,加上盗版的泛滥,大多数新剧上线一周以后,投流+转化用户付费的付费模式的ROI就已经不高,所以上线后出品方只会投流数天到一周。最多一个月后,一部短剧的付费生命周期就走到尽头,出品方就会愿意将其转为免费模式,去挖掘更长尾的免费用户的价值。
今天更多人还是愿意“白嫖”短剧,微短剧的长尾价值其实比想象更高,这里面有至少三个原因。
第一,是前文提到的付费周期较短,还有很多可能会对这部剧感兴趣的用户尚未触达,只是继续投流的ROI不高。而挂在免费平台能陆续触达这一批用户,当然这也是所有商业品长尾价值所在。
第二,今天短剧的价格较高。目前一部短剧动辄几十上百集,单集充值解锁费用在几毛到几元钱不等,要想完整看完一部短剧,起码得花几十元到数百元,与看一部电影相当。当然这个价格也不是坑人,与高昂的获客成本有关,但确实不少普通消费者不愿意花这笔钱。
第三,则是供给侧内卷严重。不像电影电视剧需要在电影院或者电视台分时段播出,微短剧投入成本低且没有太多上线渠道限制,爆火的这两年内容供给量远超普通影视作品。
根据腾讯视频的《2023年度短剧报告》,2023年短剧备案拍摄共通过3574部。作为对比,根据国家电影局公布的数字,2023年共生产的故事片数量为792部,也就是短剧的1/4。
这些共同决定了免费短剧有着大量的长尾用户,今天红果并不主打自制内容,而是专注于挖掘短剧的长尾价值,大部分的内容都是热播过后免费上架。这让红果在推出的早期阶段避免了成本高、不确定性强的短剧制作领域,并通过免费吸引并留住了大量的用户,成为今天短剧行业跑出的第一个平台App。
但免费短剧模式带来大量用户的同时,也能肉眼可见看到对付费模式的冲击,进而影响上游的供给侧。
这一幕在番茄小说为代表的免费小说兴起时也曾出现过。而相比小说创作,短剧制作投入的成本更高,商业化压力也更大。
当红果短剧成为越来越重要的短剧分销渠道,总有一天,红果也需要考虑自己如何创造更多收益,给整个短剧行业带来繁荣,而不仅仅是一个长尾的价值补充。
免费模式能不能撑起整个短剧生态,还是红果只能成为短剧价值链的一环,最终免费和付费达到一个平衡,这可能是红果冲击超级App路上总有一天需要面对的问题。
 
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诺贝尔化学奖颁给DeepMind创始人;小米法务部介入恶搞雷军 AI 配音事件;曝萝卜快跑进军香港

人工智能科学家又获奖:2024 年诺贝尔化学奖授予三位预测蛋白质结构的科学家

当地时间 10 月 9 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌 DeepMind 公司的丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·乔普(John M。Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

诺奖官网称,今年的三位诺贝尔化学奖得主破解了蛋白质惊人结构的密码。2024 年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质——生命中精妙的化学工具。化学奖得主大卫·贝克成功完成了几乎不可能完成的任务,制造出了全新的蛋白质。他的共同获奖者丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普开发了一种人工智能模型来解决一个 50 年前的问题:预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

此前,诺贝尔化学奖已颁发过 115 次,已颁发给 194 位获奖者。由于英国化学家弗雷德里克·桑格尔(Frederick Sanger)和美国化学家巴里·夏普勒斯(Barry Sharpless)曾两次获得该奖项。因此,自 1901 年以来,共有 192 人获得过诺贝尔化学奖。

昨天,两位人工智能先驱获 2024 年诺贝尔物理学奖。当地时间 10 月 8 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J。Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E。Hinton),以表彰他们「为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明」(for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks)。两位获奖者将平分 1100 万瑞典克朗(约合 745 万元人民币)奖金。(来源:澎湃新闻)

黄仁勋对谈 Arm 首席执行官 Rene Haas:AI 未来在于「推理」,芯片成本大降是关键!

英伟达 CEO 黄仁勋最新表示,人工智能(AI)的未来将是能够「推理」的服务,但要达到这样的阶段需要先把计算成本降下来。

芯片设计公司 Arm 周三(10 月 9 日)在官网发布了 Arm 首席执行官 Rene Haas 与黄仁勋的交谈音频,讨论话题涵盖了黄仁勋的创业历程、AI 的未来,以及英伟达独特的企业文化。

在 2013 年加入 Arm 前,Haas 曾在英伟达工作了 7 年,最高升任至英伟达副总裁兼负责计算产品业务的总经理,可以说是黄仁勋的长期同事。值得一提的是,英伟达还曾尝试过收购 Arm。

黄仁勋在播客中告诉 Haas,下一代工具将能够通过数百或数千个步骤并反思自己的结论来响应人类提出的问题。

黄仁勋表示,这将使未来的软件具有推理能力,与当前他每天都在用的、OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 完全不同。

他说道,英伟达将通过每年把芯片性能提高到两至三倍,同时保持相同的成本和能耗水平,来为这些进步奠定基础。

这将改变 AI 系统处理推论的方式——从数据中识别出规律或模式,并基于这些模式得出合理的结论。

「我们能够推动智能成本的大幅降低,我们都意识到了这一点的价值。如果我们能够大幅降低成本,我们就可以在推论时做一些推理的事情。」(来源:财联社)

 

OpenAI 寻求驳回马斯克的诉讼,称其为「咆哮式」骚扰活动

OpenAI 周二请求驳回马斯克对该公司的联邦诉讼,该诉讼指控 OpenAI 是为了推动这位亿万富翁自己的人工智能初创公司 xAI 而进行的骚扰。两个月前,马斯克提起诉讼,指责 OpenAI 放弃了开发开放式人工智能平台以「造福人类」的创始使命,转而追求利润最大化。

OpenAI 在周二向加州联邦法院提交的驳回动议中表示,马斯克的诉讼是「马斯克为了自己的竞争优势而日益嚣张地骚扰 OpenAI 的活动」的最新举措。该公司表示,马斯克曾支持其寻求「安全有益地发展通用人工智能」的核心目标,但据称这位亿万富翁「在其主导地位的努力失败后放弃了这一冒险」。(来源:星球日报)

 

沃尔沃汽车副首席执行官将离职,领导层进行大调整

沃尔沃汽车(Volvo Car)副首席执行官 Bjorn Annwall 将离职,这是该公司领导层大调整的一部分,这家瑞典汽车制造商正准备迎接日益严峻的汽车市场挑战。由中国浙江吉利控股集团(Zhejiang Geely Holding Group)控股的沃尔沃汽车表示,该公司正在实施一系列组织变革,旨在提高业务的简洁性、速度和协作性,降低商业方面的复杂性。

该公司表示,这些变革旨在让最接近客户的员工承担更多的决策责任。并表示,副首席执行官兼首席商务官 Annwall 将离职,并在离开公司前为过渡提供支持。

另外,Arek Nowinski 将担任国际市场业务总裁,领导欧洲、美国和加拿大、亚太经合组织、拉丁美洲和全球进口商业务,以及数量规划和全球报价。沃尔沃汽车全球营销团队负责人 Gretchen Saegh-Fleming 将领导客户体验与营销部门,Oscar Bertilsson Olsborg 将成为全球商业运营主管,首席产品与战略官 Erik Severinson 将领导商业战略。(来源:新浪财经)

小米法务部介入恶搞雷军 AI 配音事件

日前,短视频平台出现大量「雷军」配音视频,但实际上这些视频中的声音并非出自雷军本人,而是 AI 配音。

各种配音模仿、恶搞视频层出不穷,截稿前,仅一家短视频平台上的「雷军 AI 配音」话题音频播放量就已过亿。

今日,有网友在小米集团公关部总经理王化的微博评论区留言称,「把雷军 AI 语音骂人的事情先解决一下吧」并 @ 小米法务部。

对此,王化回复称,「已经转给他们。」

短视频平台显示,「雷军 AI 配音」相似话题还有「雷军 ai 配音怎么做」「雷军 ai 配音教程」「雷军 ai 配音制作教程」等等,播放量最高超过 200 万次。

对于配音恶搞一事,雷军本人也做出了回应,他用三个愤怒的表情符号表达了自己的态度。

据媒体报道,有律师表示,在未获得授权的情况下,使用他人声音进行配音创作,已侵犯了声音权人的合法权益。

根据《中华人民共和国著作权法》的相关规定,未经著作权人许可,复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品的,应当承担相应的民事责任。

包括使用他人的声音作品,如歌曲、朗诵、特定场合下的语音说话等。(来源:快科技)

 

苹果资深高管丹・里奇奥即将退休,Vision Pro 成其最后作品

据彭博社报道,苹果公司长期员工丹・里奇奥(Dan Riccio)将于本月晚些时候从该公司退休。

Riccio 在苹果工作了 26 年,最近作为工程副总裁负责 Vision Pro 的开发,向苹果首席执行官蒂姆・库克汇报工作。

Riccio 于 1998 年 6 月加入苹果,担任产品设计总监,并在 2012 年 8 月晋升为硬件工程高级副总裁,担任该职位超过八年,然后于 2021 年转到一个未公开的项目,这个未公开的项目后来被证实是 Vision Pro 头显。

约翰・特纳斯(John Ternus)接替 Riccio 担任苹果硬件工程高级副总裁,Ternus 还将接管 Vision Pro 的开发和 Vision Products Group 的数千名工程师。在 Riccio 手下工作的迈克・洛克威尔(Mike Rockwell)将继续监督 Vision Pro 和类似头显的日常工作。

除了参与 Vision Pro 的开发,Riccio 也是苹果自动驾驶汽车项目的关键支持者,该项目今年早些时候被苹果公司最终放弃。在苹果工作期间,他还负责监督 AirPods、iPad Pro 和初代大屏 iPhone 的开发。(来源:IT 之家)

 

李彦宏出手!百度萝卜快跑计划落地香港

马斯克正在为特斯拉 Robotaxi 首秀日做准备之际,李彦宏出手了。

《科创板日报》记者从知情人士独家获悉,萝卜快跑将计划在香港推出无人驾驶出租车服务,这也有望成为其首个内地市场以外的业务落地。

根据百度财报,2024 年第二季度,百度自动驾驶服务萝卜快跑供应的自动驾驶订单约 89.9 万单,同比增长 26%。截至 2024 年 7 月 28 日,萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过 700 万单。

6 月 19 日,萝卜快跑在几乎整个武汉开始提供 100% 的全无人驾驶叫车服务。百度的第六代自动驾驶汽车 RT6 已开始进行规模化全无人道路测试。除武汉外,萝卜快跑还在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务与测试。

《科创板日报》记者进一步获悉,百度仍在积极拓展国内其他城市的萝卜快跑服务。此外,萝卜快跑也在布局出海。有消息称,百度已开始与外国汽车制造商、网约车平台和其他科技公司讨论通过当地合作伙伴将萝卜快跑部署到境外。但海外合资企业的时间和地点尚未最终确定。对此,有知情人士告诉《科创板日报》记者,确实有相关布局规划。

据此前消息,百度在 2016 年已经获得了美国加州颁发的第 15 张自动驾驶路测牌照。2018 年 1 月初,百度搭载 Apollo 2.0 无人车第一次在加州公路上进行测试。此外,百度还曾与 SB Drive(日本软银集团旗下自动驾驶技术研发公司)、金龙客车开发日本版「Apolong(阿波龙)」无人驾驶汽车。(来源:财联社)

 

特斯拉 Robotaxi 发布会临近,门票已发出

当地时间 10 月 10 日周四 19:00(北京时间 11 日上午 10:00),特斯拉将在洛杉矶华纳兄弟工作室举行「Robotaxi Day」(机器人出租车日)演示活动。

届时,预计特斯拉将公布其在自动驾驶汽车和机器人技术方面的进展。对于特斯拉 CEO 埃隆・马斯克而言,他当天要担负起一项艰巨的任务:让投资者相信特斯拉不仅仅是一家汽车公司。

这场人们期待已久的活动原定于 8 月举行,旨在进一步强化特斯拉一直在宣传的一个理念:它首先是一家科技公司,其次才是一家汽车公司。9 月底,马斯克在社交平台 X 上发布了题为「我们,机器人」(We,Robot)的消息,称这将是「一次载入史册的活动」(one for the history books)。由于人们对这次活动高度期待,当初被推迟时,特斯拉的股票一度受到了重大打击。(来源:IT 之家)

 

新款大众速腾上市:售价 12.79 万至 17.29 万元

2025 年款大众速腾已经上市,售价区间为 12.79 万至 17.29 万元,与现款车型保持一致。此次改款主要集中在配置的调整和选装配置的增加。

外观方面,300TSI 自动飞越版新增了镀铬门把手作为选装配置。内饰方面,300TSI 自动超越版新增了 8 向电动调节司机座椅的选装配置,并且部分车型还增加了前后排门板氛围灯。安全配置方面,300TSI 自动卓越版新增了泊车后视影像系统,并提供高级泊车后视影像系统作为选装。功能配置方面,300TSI 自动飞越版新增了无钥匙进入和一键启动的选装配置。

2025 年款大众速腾搭载了 200TSI 和 300TSI 系列发动机。其中,200TSI 系列搭载 1.2T 涡轮增压发动机,最大功率 85 千瓦,峰值扭矩 175 牛•米(手动挡车型)、200 牛•米(自动挡车型),传动系统匹配 5 速手动变速箱、7 速干式双离合变速箱;300TSI 系列采用 1.5T 涡轮增压发动机匹配 7 速干式双离合变速箱,最大功率 118 千瓦,峰值扭矩 250 牛•米。此外,该车仍然采用前麦弗逊式独立悬架与后多连杆独立悬架的组合,最高车速可达 200 公里/小时。

总结起来,2025 年款大众速腾在外观、内饰、安全配置和功能配置上都有所升级,并且价格与之前版本保持一致。(来源:中关村在线)

 

未发布的苹果 M4 MacBook Pro 现身俄罗斯网站,遭高价售卖

继疑似 M4 MacBook Pro 包装盒的照片和开箱视频曝光后,这款未发布的机型现在已经在俄罗斯分类广告网站上出售。

据称,有大约 200 台这样的机器流出。Avito 上的其中一个广告似乎是基础版 14 英寸 M4 MacBook Pro,具有 16GB 统一内存、512GB SSD 和三个 Thunderbolt 4 端口,要价高达 720000 卢布(IT 之家备注:当前约 52832 元人民币)。不只有一台笔记本电脑出售,而是多台。目前,广告已经被删除,因为根据网站的规则,禁止出售「不存在」的商品。

 

根据彭博社此前报道,预计苹果将在月底发布这款机器,新机将于 11 月 1 日开始销售。(来源:IT 之家)

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围剿 Model Y:「安卓包围 iOS」故事重写,这次谁是诺基亚?

2024 年的国庆假期,中国新能源汽车市场注定要掀起一场血雨腥风的争夺。
过去一周多的时间里,几乎每天都会有一家国产新势力汽车品牌的新车上市。最疯狂的时候,同一个晚上就有 3 场不少于 500 人规模的新车发布会。很多新车甚至还来不及邀请媒体拍摄介绍车型的视频,就已经发布了。不少汽车媒体从业者都表示:光是参加发布会都没时间,很多新车自己也还不熟悉。
一些车企高管也表示,新车上市的时间的确「经过了调整」。但调整并不是为了避其锋芒,而是导向了一个针锋相对的局面。
原因并不复杂:每家企业都一定要赶在十一国庆假期前,把最新款的试驾车摆进线下门店里。
汽车是一个决策周期较长的大型消费品,线下门店对于销售环节至关重要。近年来,新势力品牌的门店又大多扎堆在一二线城市的核心商超,出了这家门,又进那家店,谁都不愿自家新品损失国庆这波泼天的线下流量。
针锋相对还体现在产品本身。
9 月下旬上市的新车型,大多都是中型五座新能源 SUV,彼此直接产生竞争关系。更重要的是,它们还要共同面对这个细分市场里一个最大的对手:2023 年中国以及全球市场的销冠,特斯拉 Model Y。
国产新能源 SUV,这次 2024 年的「围攻光明顶」式的举动,意味着什么?而他们,这次能成功吗?
 

「老」销冠,新机会

Model Y 绝对可以算得上是如今智能电车时代的「一朵奇葩」。
自 2020 年 3 月开启全球交付以来,除常规的年度改款外,特斯拉几乎还没有对它进行过重大升级。
但就是这样一款被很多人认为「卖了 4 年的旧车」,却始终保持着超高的市场增长率:乘联会数据显示,从 2021 年国产 Model Y 交付开始,过去三年,Model Y 在国内市场的年销量分别为 16.98 万、31.53 万、64.68 万——几乎每年都是翻倍增长。
到 2023 年底,Model Y 也超越了日系丰田的两款经典车型 RAV-4、卡罗拉,成为全球市场上最畅销的年度车型。
Model Y 是 2023 年中国最畅销的车型 | 图片来源:特斯拉微博
相比国内的新竞品们,Model Y 在生产端拥有一套更成熟的体系优势。它基于特斯拉 2016 年发布的另一款大众车型 Model 3 打造,两者不仅可以复用大约 75% 的零部件,而且前者过往在车型研发、规模化生产方面累计的经验和踩过的坑,也都可以为后者所用。
具体落实在产品上,研发优势最突出的体现就是电耗管理。此前,为了达到和 Model Y 同样的续航,国内的同级产品大约需要使用至少大 20度的电池包——按照 2024 年电芯低至 0.4 元/Wh 计算,20 度电池包的 BOM 成本大概也在 1 万元左右,前些年还应该更贵。所以相当长一段时间里,特斯拉也是纯电车型中毛利率最高的那个。于是,它也就可以轻松地应对甚至主动发起价格战。
但相比起国产新势力们,特斯拉最大的问题就是「不听劝」。绝大部分中国消费者喜欢配置更丰富的大车,为此,很多合资品牌这些年里也专门推出了更长轴距、更大空间的「特供车型」。但无论消费者怎么吐槽特斯拉的「毛坯房」内饰,马斯克始终没有对它做出任何改变。
此外,作为一家全球化科技公司,特斯拉在智能化上的优势也始终无法完全在中国市场兑现成产品力——得到业内一致认可的智能驾驶功能 FSD 迟迟无法在国内落地,特斯拉的智能语音也和苹果的 Siri 一样,始终和中文用户之间缺乏足够默契。
Model Y 的「缺点」,就是国内新能源车的机会。
李斌和艾铁成亲自为乐道L60首批用户交付新车 | 图片来源:乐道汽车
国内的竞品们显得更懂如何为用户提供更体贴的智能体验。在更流畅的中文语音助手外,还挖掘出了一系列细微的功能。例如,最近新上市的乐道 L60 和极氪 7X 上,都推出了可以和车机连通的智能儿童座椅。前排乘客可以直接通过车机打开儿童座椅的通风功能,也可以直接调用车内摄像头观察后排宝宝的情况。这些功能对于家庭用户来说,细微但加分十足。
乐道汽车总裁艾铁成曾经说过,为了了解用户需求,过去 3 年时间里光是他自己就亲自入户调研了超过 550 个家庭。在移动互联网时代,就有过一批依靠精准洞察用户需求的企业赢得市场的故事。如今,同样的战略打法似乎也正在智能电车行业里继续上演。
在智能驾驶层面,随着研发的投入以及端到端带来的技术变革基于,国内新势力车企们也纷纷交出优秀答卷。目前,华为、小鹏、蔚来们都已经推送了可以在全国范围内使用的智能领航辅助驾驶功能。
至于在 Model Y 上没有搭载的 800V 快充、座椅通风按摩等其他配置,竞品们也都几乎全系标配。这是国产新势力们近年来熟悉的「越级打法」,即相同的价格里给出更好的配置,包围 Model Y,在产品软硬件实力上,国内玩家们又更进了一步。
 

小米SU7 的启示

其实,在此次「六大门派围攻光明顶」前,国内新势力们此前也推出过一些对标 Model Y 的产品。
2023 年发布的小鹏 G6 和极越 01 就是其中的典型代表。从产品力本身来说,无论是空间、能耗管理还是智能驾驶的体验,二者也都做到了媲美 Model Y 的程度。前者还搭载了 800V 超快充架构,在补能速度上率先做到了同级领先。
然而,从实际销量来看,此前的竞品们都没有实际动摇 Model Y 在纯电 SUV 里的领先地位。
外界有时会简单地将 2021 年开始交付的 Model Y 形容为「领先 3 年」,但领先优势可能还不止于此。作为全世界第一波重注电动汽车的玩家,马斯克和特斯拉有着显著的先发优势。
早在 2014 年,进口特斯拉 Model S 进入中国市场,雷军、李想、李斌等均为特斯拉早期车主。可以说,特斯拉一开始就借着马斯克的超级极客个体形象打造了高端创新的品牌形象,并且到现在都还享受着先行者的红利。
另一方面,特斯拉在产品布局上也明显掌握着时机上的优势。
2021 年 1 月,由上海超级工厂生产的 Model Y 首次在国内交付。在那个时期,中国的新能源汽车渗透率只有 6.8%(如今已达到 53.6%),蔚来和小鹏分别只有 3 款和 2 款在售车型,前者定位高端,后者尚无同级别 SUV 车型,而其他玩家诸如极氪、智己、鸿蒙智行等还没有正式入场。
在很长时间里,Model Y 几乎是中国新能源市场里纯电 SUV 车型的唯一选择,长期以来建立了牢固的品牌形象和认知。因此,只靠比拼产品本身的参数和配置就想卷赢 Model Y,难度很大。
小米SU7 已经成为目前纯电轿车市场上特斯拉 Model 3 的劲敌 | 图片来源:雷军微博
相反,比起正面硬碰硬,雷军和小米 SU7 反而给出了另一条竞争的思路:绕开中国消费者更喜欢的 SUV 车型,先在更「小众」的轿车领域发力,建立起新品牌足够的认知力。
这样的选择,在产品上市之前自然会遭到诸多质疑。因为从过往的市场经验来看,中国消费者普遍喜欢空间更大的 SUV,轿车市场体量太小。
在前一个 10 年里,小米极其擅长结合大量产品调研进行产品定义。但关于第一款应该怎么选方向,雷军这次主打一个不听劝,坚决不做 SUV。
雷军事后在复盘里,把这种策略形容为「对角线战术」。他认为如果按照传统思路,从大空间的 SUV 做起,那不仅要面对 Model Y,大概率还会一头撞进理想、华为的包围圈——两者虽然以增程作为主要动力形式,但凭借着大空间、智能化、舒适化配置,牢牢占据着目前中国新能源市场销量前列。
「对角线战术」的另一个好处,就是可以卡住一个好的产品实际。小米 SU7 上市的时候,市面上同级产品(即纯电轿车)并不多,除了 Model 3 之外,只有蔚来 ET5、小鹏 P7 等少数竞品,大家普遍月销量以千为计量单位,市场空间巨大。
这一点,和 2019 年理想发布理想 ONE 的思路很接近,当时市面上没有新能源 SUV,也没有人看好增程技术,理想 ONE 正是在那个时候率先进入,抢占了先手。
确定方向后,最后再慢慢释放小米洞察用户的营销能力。既然空间比不过 SUV,那么小米 SU7 重点就讲颜值;普通用户听不懂电池技术里复杂的名词,小米 SU7 就讲防晒。这些看似离经叛道的打法,实则都抓住了目标用户的核心用车痛点。而在随后的诸多车型里,各发布会的主讲人也都沿袭了「雷学」的精髓,尽可能把车辆的每一个细小功能拆解,以求赢得用户更多好感和认同。
2024 年 7 月,乘联会数据显示小米 SU7 的单月交付超过了特斯拉 Model 3,成为 20 万元以上纯电轿车的销售冠军。小米依靠着「对角线战术」,取得了国产品牌和特斯拉对决的阶段性开门红。
 

电车互殴,死掉的可能是油车?

在本轮出牌结束后,各家都发布了最新的销售数据:
 
  • 鸿蒙智行旗下的智界 R7 和搭载华为鸿蒙智驾智舱系统的阿维塔 07,上市一周内,大定数据均突破 1.1 万台
  • 更早一周发布的乐道 L60 和极氪 7X,虽然没有公布具体数字,但各自高管都在不同场合下表达过「爆单」了、「超预期」
 
看起来,各家都取得了自己满意的开局。
值得一提的是,各家的订单上涨并没有直接影响到特斯拉的销量。据第三方机构「车 FANS」透露,上周特斯拉的订单不降反升,本月有望继续维持在 4.5 万辆左右的销量;更有趣的是,上一轮对标 Model Y 的「老车型」小鹏 G6 上周订单也快速增长,超过了 4000 台,接近该车型整个 8 月销量的 60%。
所以,在汽车这个庞大的市场里,新玩家入局带来的未必是短期快速而直接的竞争。相反,它们带来的关注度和流量,往往还能影响到一些对智能电车持观望的新用户。
同样的故事在去年问界 M7 和今年小米 SU7 上市前后也曾经发生过,华为和小米各自的巨大流量,也带动了更多用户在线下进店了解产品。
2024 北京车展上,人气火爆的小米汽车展台 | 图片来源:视觉中国
而线下的流量,恰恰是这些新势力品牌最需要的。
因为从产品力来说,新势力们相信,至少相比于同价别的油车,都可以做到「遥遥领先」。不怕消费者对电车有成见,就怕你不给「秀肌肉」的机会。
蔚来董事长李斌是个爱拿油车做对比的人,在乐道 L60 发布的第二天,他在媒体沟通会上再次提到了 BaSS 方案(即车电分离的购车方案)对于蔚来和乐道争取油车换购用户的优势。用 BaSS 方案购买乐道,就相当于买了一台 14.99 万元的油车,每月 480 元的电池租赁费用相对于一箱油钱,而在 14.99 万元的传统油车里,李斌对自己产品在智能化、大空间等方面的空间有着绝对的信心。
所以,合围 Model Y 只是一个公开的阳谋,真正的竞争已经在和传统合资燃油车抢占市场中展开了。2024 年 8 月,中国每卖出 100 台里,就有超过 53 辆的新能源车型。如今的市场,早已不再讨论「油电同价」,智能电车正以全新的产品能力,冲击着传统燃油汽车的价格体系。
这像极了 10 多年那场国内安卓阵营合围 iPhone 的竞争。当时最先倒下的,是在智能化时代里掉在了后面的诺基亚。
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为什么诺贝尔物理学奖,颁给了 AI 专家?

作者|芯芯

编辑|靖宇

 

「我怎么能确定这不是个恶作剧电话?」

杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在凌晨两点接到诺贝尔奖委员会电话时,这是他的最初想法。

当时,这位 77 岁的「AI 教父」正在加州的一家酒店,网络信号微弱,电话信号也不好,当天本来打算去做个核磁共振扫描,检查下身体。

直到他想到,电话是从瑞典打来的,而且说话的人有浓重的瑞典口音,还有好几个人在一起,他才确定了自己获得了诺贝物理学奖这一事实。

这一通来自瑞典的电话打破了他一天的计划,也标志着他多年研究神经网络与机器学习的成果被世界进一步认可。

北京时间 10 月 8 日,2024 年诺贝尔物理学奖正式授予了他和另一位学者约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield),以表彰他们在机器学习与人工神经网络领域的基础性发现和发明。91 岁高龄的约翰·霍普菲尔德在收到消息时,同样「有些震惊」。

2024 年诺贝尔物理学奖得主约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿|诺贝尔官网 

在这一消息公布的同时,不少人的疑惑是——为什么诺贝尔物理学奖,会颁给看似离物理学有些遥远的计算机和 AI 领域?

 

物理学与计算机神经网络的交汇

约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人,自上世纪 80 年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。

人工神经网络,顾名思义,源于对大脑工作原理的模仿。科学家们设想大脑的神经元可以通过计算节点的方式进行重现,这些节点通过类似神经突触的连接传递信息。这样的网络经过训练,可以增强某些连接,抑制另一些,从而使系统在处理复杂数据时具备学习与记忆能力,成为现代人工智能的基础。

1980 年代,拥有物理学背景的霍普菲尔德,开始着手将物理学概念引入人工神经网络领域,特别是自旋玻璃模型。

他的突破在于,基于物理学的自旋系统,提出了一种能存储和重建信息的联想记忆模型,这一模型使得神经网络可以通过不完整的输入进行自我修正,重建出原始模式——这就是「霍普菲尔德网络」。

霍普菲尔德网络的基本思想是:每个节点类似于图像中的一个像素,节点可以被视为系统中的能量状态,而这个网络的目标,是通过不断调整节点之间的连接权重,降低系统的能量,力图找到最稳定、最节省能量的状态。此时,网络输出的图案就是重建后的完整图案。这一机制不仅使机器可以重建部分丢失或受损的图像,还能从部分输入中提取出整体信息。

接着,以霍普菲尔德网络为基础,杰弗里·辛顿又将人工神经网络推进到了全新的高度。

当时,辛顿利用统计物理学的工具,特别是 19 世纪物理学家路德维希·玻尔兹曼的统计模型,开发了「玻尔兹曼机」,它可以学习识别某类数据中的特征元素。

玻尔兹曼机的核心在于概率。辛顿认识到,数据中的模式可以通过计算「可能性」来识别,机器可以学习哪些模式更有可能出现,哪些模式则相对罕见。经过训练的玻尔兹曼机可以识别它以前从未见过的信息中的熟悉特征。

在 20 世纪 90 年代,许多研究人员对人工神经网络失去了兴趣,但辛顿是继续从事这一领域研究的少数人之一。进入 21 世纪后,辛顿又与他的同事通过层层玻尔兹曼机进行预训练。这种预训练为网络中的连接提供了一个更好的起点,优化了网络识别图像元素的训练过程。

霍普菲尔德网络与玻尔兹曼机|图片来源:瑞典皇家科学院

得益于自 20 世纪 80 年代以来的工作,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿帮助奠定了大约 2010 年开始的机器学习革命的基础。

说回来,他们在上世纪的突破性贡献,事实上首先源于对物理学中复杂系统的深刻理解。正是他们对物理学工具概念的应用,推动了机器学习与人工神经网络领域的发展。

与此同时,现代物理学本身也从人工神经网络中受益——因为人工神经网络逐渐成为物理学中强大的计算工具,可以用于量子力学、粒子物理学等领域。

诺贝尔物理学奖委员会主席指出:「得主的工作已经带来了巨大的益处。在物理学中,我们在广泛的领域使用人工神经网络,例如开发具有特定属性的新材料。」

「机器学习长期以来一直应用于我们可能熟悉的领域,从以前的诺贝尔物理学奖中可以看出。其中包括使用机器学习来筛选和处理发现希格斯玻色子所需的大量数据。其他应用包括降低碰撞黑洞引力波测量中的噪声,或寻找系外行星。」

「近年来,该技术也开始用于计算和预测分子和材料的特性,例如计算决定其功能的蛋白质分子结构,或确定哪种新材料可能具有用于更高效太阳能电池的最佳特性。」诺奖官方如此称。

 

物理或者 AI,都在尝试理解世界本质

虽说约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿两人的贡献灵感来源于物理学,他们的贡献也反哺了物理学和其他领域。

但与以往不同,2024 年的诺贝尔物理学奖,还是引起了大量讨论和争议,网友们的主要争论点就在于,两位得主的贡献,到底属不属于物理领域?甚至有人侃道,诺贝尔委员会想「蹭 AI 热点」。

诧异声之多,以至于诺奖官方都发起了一场投票:「你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗?」

诺奖官方下场问网友:你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗?|图片来源:X

对此,AI 领域的从业者们也展开了讨论,下面是他们的部分反应和声音:

智源研究院创始人张宏江表示:「Hinton 2006 年利用 RBM 做 DNN 自监督预训练,成功训练深度神经网络,可以说是这轮 AI 革命的先声,Hopfield 网络为 RBM 奠定了基础。接下来看看 AlphaFold 能不能拿生理学奖。」

出门问问创始人兼 CEO 李志飞表示:「数学模型用在物理和人工智能方面本质都是建模,只不过前者的建模对象是物理世界,后者的建模对象是智能,这样说起来是不是靠谱点?」

地平线创始人余凯也表示:「物理学研究的目的是理解自然界中物理系统的本质规律,从而可以去创造和发明自然界不存在的物理系统。比如从鸟可以研究空气动力学,基于空气动力学并不是构建鸟,而是飞机火箭」。

「人工智能的目的在于首先去研究自然界中智能系统它的本质的机理,然后通过这些研究,其目的不是说是要去发明生物大脑,而是去构建有可能更加智能的新的物理学系统。」余凯认为。

余凯还注意到,这次的诺贝尔奖物理学奖得主有物理学背景,也有从统计物理角度看神经网络,其中一位还曾担任过世界知名高校的物理系教授,「早期搞人工智能的很多都是物理学背景」。

横跨多个学科领域的霍普菲尔德|图片来源:诺奖委员会

争议之外,约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿的成果,以及其获得诺贝尔物理学奖这一事实,除了证明人工智能如今的突破与火热,还点明了一个重要信息,即科学的突破可以不只局限于单一领域的定义,跨学科合作也自有其力量。

比如,约翰·霍普菲尔德的确有物理学博士学位,他的早期职业生涯始于贝尔实验室,最初研究凝聚态物理,但当他在这个主要研究领域中的问题耗尽时,他又转向了新的领域。在 20 世纪 60 年代末,他探索了一下生物物理学,将固态物理学的概念应用于理解生物系统如何合成蛋白质。20 世纪 70 年代末,他又转入神经科学领域,将他在理论物理学中的技能应用于大脑问题,才有了前述开创性贡献。

什么是物理学?霍普菲尔德曾在他的自传中写道:「对我来说——因为我父母都是物理学家——物理学不是某种学科。原子、对流层、核、玻璃块、洗衣机、自行车、留声机、磁铁——这些只是偶然的研究对象。核心思想是世界是可以理解的,你应该能够拆解任何东西,理解其组成部分之间的关系,进行实验,并基于此建立对其行为的定量理解。」

在他看来,「物理学是一种观点,认为我们周围的世界通过努力、创造力和足够的资源是可以在预测和定量的方式下理解的。」

至于杰弗里·辛顿,在剑桥大学读本科期间,他尝试了一系列学科——生理学、物理学、哲学,直到 1970 年获得实验心理学学位。在 1972 年进入爱丁堡大学攻读人工智能博士学位之前,他还曾做过一段时间的木匠。

当诺奖工作人员问他「如何形容自己?认为自己是一名计算机科学家,还是从事这项工作时试图了解生物学的物理学家?」辛顿的回答是:「我会说我是一个不太清楚自己从事什么领域,但想了解大脑如何运作的人。在我试图理解大脑工作原理的过程中,我帮助创造了一项出乎意料的有效的技术。」

辛顿这一回答的信息是——不管你把他归为什么领域,或许都不重要,重要的是,他创造了什么。

AI 教父杰弗里·辛顿|图片来源:TIME100 AI

而且,奖项的设立有其历史背景和局限,如果奖项的设置者在世,愿意设立一个新的学科奖、或者跨学科奖其实也说不定。目的都是相同的,即褒奖那些推动人类知识进步的人。

此外值得一提的信息是,辛顿希望,获得诺贝尔奖能让他「更具说服力」,期盼人们能更加认真对待他提出的对 AI 的担忧。

「在这些事物失控并接管的生存威胁方面,我认为我们正处于历史上的一个分叉点,在未来几年内,我们需要找到解决这一威胁的方法。」这是他现如今最想传达的一个声音。

头图来源:The Globe and Mail

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戴了「Ray-Ban Meta」两个月,我开始相信 AI 眼镜的未来

作者 | Li Yuan
编辑 | 郑玄
Meta 联合雷朋推出的「Ray-Ban Meta」智能眼镜(以下简称「Meta 眼镜」),可能是 2024 年最受关注的智能产品。
自去年十月发售起,Meta 眼镜已经在全球销售了超 100 万台。不过,其真实的销售潜力远不止于此——扎克伯格在许多场合提到,这款产品的需求量比预期更高,导致不少款式售罄,用户只能买到最基础的黑色款式。
Meta 眼镜的销量之高,甚至改变了扎克伯格的认知和 Meta 的战略:「一年半前你问我什么时候人们会更喜欢使用眼镜作为主力设备使用,我会说要到眼镜的显示效果足够好的时候。现在我认为可能有三种路径,其中一种就是无显示屏只具有人工智能的眼镜。」扎克伯格讲道。
Meta 眼镜为眼镜增加了摄像、耳机,和最引人注意的——AI 功能。呼唤 Hey Meta,就可以与 Meta AI 对话。除此之外,这款眼镜没有加入任何 VR、AR 等增强显示效果的技术。但消费者对这样一副没有显示增强效果的眼镜趋之若鹜。
这或许是比销量更重要的,这款产品跨时代的意义所在。即在一种全新的交互范式下,我们或许正在见证智能眼镜像无线耳机、智能手表一样,成为一个数亿乃至十亿人每天使用的超级可穿戴设备。
为了验证这个念头,笔者自费购入了一台 Meta 眼镜与它一起工作、娱乐、生活,深入使用了几个月后,对于 AI 与眼镜结合带来的可能性,以及智能眼镜的未来,笔者有了新的想法。
可以每天佩戴的智能眼镜
首先必须要明确的一点是:从今天来看,AI 只能说是 Meta 眼镜的一个添头,卖爆本身还是因为这是一款好的眼镜。
在 Meta 2023 年 9 月推出这款智能硬件之前,Meta 和雷朋曾在 2021 年 9 月推出其联名的初代产品:Ray-Ban Stories。只看产品定义,两代产品似乎变化不大:都是采用雷朋眼镜的镜框进行二次设计,为眼镜增加了摄像和音频功能。
不过初代产品,在两年的全生命周期中,只卖出了 30 万台。而 Meta 眼镜,在 2023 年 9 月推出后,一个季度就卖出了 30 万台,且销量增幅稳定,加上 2024 年的上半年,Meta 眼镜已经出货量超过 100 万台。
相比之下,2022 年,全球智能音频眼镜市场总出货量只有 343 万副,而同样主打轻便的 AR 眼镜产品,2023 年整年,全球消费级 AR 出货量为 20.5 万台。
什么让 Meta 眼镜成为变数?
笔者认为 Meta 眼镜的成功,可以总结为一句话:这是第一款可用,且有用的智能眼镜。
前面提到,过去几个月里,笔者一直将 Meta 眼镜作为主力眼镜佩戴和使用。
这是一项不寻常的成就。
作为一个对于眼镜的舒适度和美观度要求偏高的消费者,能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜,首先意味着,Meta 雷朋智能眼镜,做到了本身是一副好戴的眼镜。
对于消费者而言,一副好戴的眼镜意味着什么?
首先是外观。从外观来看,Meta 雷朋眼镜,与一副普通的雷朋太阳镜非常相似。

Wayfarer 太阳镜,非智能款与智能款的对比

除了眼镜正面的边角装饰位置,有细微的差别,一副 Meta 眼镜,看起来与一副普通的眼镜差别很小。
美观问题见仁见智,不过 Meta 眼镜用雷朋经典的设计,尽可能地绕开了科技公司在美学上积累不足的问题。笔者曾经将 Headliner 的眼镜给编辑部不少同事进行试戴,得到了「谁戴谁好看」的评价。
这一代的 Meta 眼镜目前共推出了 Wayfarer(方框)、Headliner(圆框)、Skyler(猫眼)三种框架,每种框架有四种颜色可以选择,镜片可选墨镜、变色、偏光和防蓝光的选项,也可以买后由消费者自己去眼镜店选购适配,尽可能给了消费者足够多的选项。
其次是舒适度。Meta 眼镜,官方重量为 48 克,已经接近了消费者佩戴眼镜的舒适区。在使用 Meta 眼镜作为主流眼镜之前,笔者日常佩戴的眼镜重约 30g,不常佩戴的大框变色眼镜,则重约 40g。
Meta 眼镜也着重保留了雷朋镜框镜腿的独特设计。在镜腿越过耳朵的位置,尽可能地保持了雷朋眼镜原本的弯度和渐细的曲线,以保证佩戴的舒适。

笔者采访的供应链人士告诉笔者,为了保证这样的镜腿曲线,Meta 没有采用常见的长方形或双椭圆型扬声器,而是特意定制了异形扬声器来保持镜腿的设计感和舒适性。

在笔者实际的佩戴中,佩戴 Meta 眼镜比起佩戴普通眼镜,眼镜的存在感还是明显更强——由于重量的原因,眼镜会更频繁地滑落,舒适度比普通眼镜差一些。不过,在长时间的佩戴中,这种不适感并没有强烈到无法忽视,在最初的不适应过去之后,笔者可以完全将其视为一副偏重的眼镜,进行正常佩戴。
不过,只有像眼镜,还不足以奠定 Meta 眼镜今日的成功。Meta 与雷朋联名的初代产品,外观与今日的 Meta 眼镜几乎相同,官方重量仅多出 1.2g。

能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜进行佩戴,更关键的因素是,Meta 眼镜给了消费者一个足够好的理由,让其心甘情愿地将 Meta 眼镜作为主力眼镜。而在这一代产品上,这一点是 Meta 的摄像和耳机功能。

在 Meta 眼镜的初代版本中,已经存在这两个功能,不过,当时这两个功能的可用性并不高。而这一代的 Meta 眼镜,则真正将这两个功能做到了「可用」甚至「好用」。
第一次戴上 Meta 眼镜,你会立刻感觉到 Meta 眼镜的不同。笔者戴上的第一反应,就是被其扬声器的音质惊艳。Meta 眼镜的音质,与音质较好的开放式耳机不相上下,听音乐也完全不觉得违和。
而视频功能,更是令人惊喜。事实上,在购买雷朋眼镜之前,笔者已经逐渐意识到有些记录生活的拍照需求,使用手机难以满足:比如在高速驾驶的情况下看到了美丽的风景、在骑马的马背上不允许携带手机的时候、在和儿童或宠物进行交流的时候等等。在这些场景下,掏出手机拍摄,并不是一个很好的解决方案。
之前的最优解是购买一个运动相机,不过随身携带运动相机,对于用户的要求仍然太高了。Meta 眼镜的出现让我看到了一种新的可能。
事实上,已经有不少视频创作者,因为这一功能成为第一代 Meta 眼镜的受众,不过第一代的 Meta 眼镜的相机只有 500 万像素,而新一代的 Meta 眼镜升级至 1200 万像素,第一次将视频/拍照功能做到可用。
在新一代的 Meta 眼镜上,只需要用右手长按镜框上的一个按钮,就可以开启摄像功能。如果不愿意用手操作,还可以选择语音操作——喊一句「Hey Meta,开始录制」。实际测试的效果来看,笔者认为已经接近几年前手机的录像水平,同时具有极强的防抖效果,最长录制时间三分钟。在高速转动的游戏设施上,Meta 眼镜能仍然保持较为出色的摄影效果。
结合五麦克风阵列的豪华收音——不少录音笔甚至不能达到五麦克风阵列的收音,戴着 Meta 眼镜回看录的视频,能够体验到沉浸式的音频体验,能够如身临其境一样,重新听到当时录视频时不同方位传来的声音。
在笔者购买 Meta 眼镜之前,曾经与几位拥有 Meta 眼镜的尝鲜者进行交流,其中促成笔者购买的主要原因之一,就是他们几位都没有将其闲置,而是真实地在生活中长时间地使用。Meta 眼镜高度可用的音视频功能,是他们愿意长时间使用最重要的原因。
其中一位用户表示,他最喜欢在健身房里一边健身一边用 Meta 眼镜听歌。而在笔者追问为什么耳机不行时?他的回答是,「因为总是有可能,突然有有趣的东西出现想要拍摄。」
这一回答在当时看起来虽然有些随意,但在经过笔者自己的使用和与多名用户交流后,发现有这个心态的不止他一个,而是 Meta 眼镜粉丝们的共识。
眼镜是近视者生活中无法离开的一个必需品,听音乐、接打电话的长期需求,再加上一个记录生活的「万一」,让 Meta 眼镜的可用性超越了其佩戴的不舒适性,牢牢戴在每一个购买者的脸上。

Always on 的硬件与 AI 的化学反应
Meta 眼镜在 2024 年 4 月,加入了新的 AI 功能。
在产品刚推出时,Meta 眼镜本身也具备语音助手功能。用户可以戴上眼镜,呼唤「Hey Meta」连接特定的软件,进行简单操作,如拨打电话,调节音量或播放音乐。和现在的 Siri 作用相似,甚至更局限。
而让 Meta 眼镜正式成为目前最炙手可热的 AI 硬件的,正是这次 4 月份的更新。Meta 在对外发布 Llama 3 大模型的同时,宣布 Meta 眼镜的用户,之后再呼唤 Hey Meta 时,除了可以使用之前的功能外,将能够直接和由 Llama 3 的多模态的大模型对话。
除了最常见的问答之外,Meta AI 最亮点的能力在于可以使用语音命令「Hey Meta, look and…」,在这条命令后,Meta 眼镜会自动调用摄像头,拍下用户当前正在看的场景,调用多模态大模型的能力,回答用户的相关问题。
扎克伯格在社交媒体上亲自表演了一段。

在呼唤 Hey Meta 后,扎克伯格对眼前的建筑是什么发出了提问。而 Meta AI 则迅速分析了提问瞬间 Meta 眼镜拍下的照片,并返回一个简短的答案。
在 Meta 新的固件更新中,还增加了对多轮对话的支持——在一轮大模型的回复结束后,会自动等待一段时间,用户可以进行追问而不必再次使用 Hey Meta 作为开头。
笔者也对 Meta 眼镜的 AI 功能进行了深度体验。
首先第一个优点,是 Meta AI极低的延迟。
每次提问后,Meta AI 会有一个一秒左右的思考提示音。在大量尝试后,笔者发现,基本上所有的问题,无论是针对当前的视觉问题,还是普通的问答问题,Meta AI 基本上都能在一次提示音后给出回复。
笔者咨询了相关的产业人员,产业人员猜测,这可能源自 Meta 眼镜使用的高通 AR 1 芯片,在本地就对图片进行了简单的 token 化和预处理,才能达到这样好的效果。
而或许与极低的延迟相关,Meta AI 本身能力并不是特别强,且 Meta 似乎对 AI 的回复进行了长度限制,超过一定长度后,Meta AI 的回复就会突然停止,这导致 Meta 眼镜上的 AI 能力的另一个突出特征是:其能做的事,仍然很局限。
事实上,笔者曾经一度对于眼镜中加入大模型的合理性产生怀疑。
以眼镜 AI 最常宣传的一个功能的物体识别功能为例,受限于大模型的实际能力,和 Meta AI 本身的限制,Meta AI 在识别物体上的精确性并不高。
例如,如果问 Meta AI 房间里哪里有可以喝水的设备,Meta AI 可以指出房间中有饮水机,而要问到更精确的,如识别一下笔者购买的栀子花到底是哪种花,Meta AI 则识别了三遍才正确识别。识别一把小木棍大概有多少根,则数出来的数量与真实情况差距甚远。
在什么情况下用户会带着眼镜询问大模型哪里可以喝水呢?这样的需求几乎是完全人造的。识别花朵的需求虽然小众,但是是真实的需求,但是用户又为什么不掏出手机,在已经优化地非常好的识别植物的 app 里进行识别,而要使用不成熟的 AI,承受可能三次的错误呢?
在今年9月举行的Meta Connect大会上,Meta还为这款眼镜加入了实时 AI 翻译的功能。在现场演示中,扎克伯格讲英语,另一个人讲西班牙语,双方进行了一场对话,智能眼镜充当了翻译。在这一点上,AI的实用性似乎有所增强。不过,从效果来看,AI的翻译仍然还是有一定「时差」。
不过,当笔者真的将 Meta 眼镜作为主力眼镜,佩戴一个月之后,笔者意识到,一个 Always On 的设备+AI,产生的化学反应,可能是全新的。
眼镜,作为一个全天候架在眼前的设备,可以随时聆听我的召唤。对比呼唤手机上的「Hey Siri」,智能家居中的「你好小爱同学」,对眼镜呼唤「Hey Meta」,成本更低——无需在任何情况下考虑设备是否听的见,听得清,即使是在有杂音的地方低语,也能得到很好的回应。
改变是一点点发生的。
笔者原本使用 Siri 的主要场景,在于使用 Siri 快速放音乐,而 Meta 眼镜,作为一个几乎全天候佩戴的设备,很自然地成为了接收笔者语音指令的第一终端,也是控制音乐播放最方便的设备。Hey Meta 在这个场景下,轻而易举地就超越了 Hey Siri,成为了我的首选。
而一旦习惯呼唤 Hey Meta,一些全新的,没想过的自发需求就生长了出来。
比如,在无聊的路上,Meta AI 可以帮我念首诗,讲点新闻,玩猜数字的游戏。
比如,照镜子的时候,我会呼唤 Hey Meta,帮我看看是否是一个合适的穿搭。
没胃口的时候,也可以直接呼唤 Hey Meta,问问有没有什么可以合适夏天晚上吃的菜,有没有好的商店在我附近。
这些需求,有的 Meta AI 可以满足地很好——比如念一首诗,帮我提供夏夜适合吃的菜的灵感,而有的则暂时还做不到——比如骑行到一个陌生的地方帮我推荐一家附近的餐馆。
相比手机,眼镜有着独特的位置优势——全天候佩戴的属性,加上是在脸上距离嘴巴最近的收音入口。让笔者开始相信AI不断进步的情况下,智能眼镜有可能是比手机更适合作为 AI 载体的未来。
扎克伯格在接受采访的时候也讲到:「眼镜替代手机,很可能像手机替代电脑一样。并不是人们不再使用电脑了,而是在很多场景下,人们首先使用手机来完成,而不是电脑。」
AI 代替显示技术,让眼镜成为第一入口的未来可见了
事实上,行业认为眼镜能够成为未来最重要的智能硬件的判断由来已久。
2012 年,Google 就发布了 Google Glass 的原型机概念。Google Glass 的原型机概念是美好的:在眼镜的右上方,增加一块光机,把数字信号投入到眼睛里。Google 希望这个眼镜能够做到替代部分手机功能——显示天气、消息、电话,用户可以佩戴它进行拍照、录影、导航等等。
Google Glass 愿景虽好,但最终呈现的效果却一般。续航短、发热严重不说,最终能够代替的手机的功能非常有限,无法承载新一代智能终端的愿景。
而吸取了 Google Glass 的教训,之后的智能眼镜走向了两个流派,一是不再强调替代手机的智能性,而将其主要作为一个消费电子的硬件来对待。如主打拍照分享的前三代Snap Spectacles 眼镜和主打音频功能的 Bose 音频眼镜。
而另一个流派,则在显示技术上不断加码,将越来越多的智能功能搬到眼镜上,甚至是让眼镜的智能功能超越手机——Meta 的 Quest 头显、苹果的 Vision Pro 就是这一路线的代表。
然而优秀的显示效果的代价,往往是沉重的重量,和常常被限制在家中游戏和观影的使用场景。眼镜获得了智能的能力,但是失去了 Always On 的场景——人们最初期待眼镜能够超越手机成为第一入口,看中的就是眼镜更便携,离用户更近,如果抬眼就能调用智能功能,自然比手机更容易成为第一入口。
而 AI 技术的出现,或者将带来第三条路。
在大语言模型技术出现之前,从手机、智能音箱再到 HoloLens 等 AR 眼镜也曾引入语言交互,但在当时,只使用自然语言进行交互的效果,很难称之为智能但只使用自然语言进行语音交互,几乎很难称之为智能,这意味着以语音交互为主无法支撑起一个计算平台。
而在今天,大语言模型技术的出现,让单独的语音交互的体验,有了走向足够智能的可能性。虽然今天 Meta 眼镜上的 AI 仍然停留在交互玩具的级别,但我们完全可以预期随着大模型技术的发展,拥有摄像头和 AI 的眼镜能够替代今天手机应用的不少场景——无论是点外卖、扫码支付、获得陪伴、问大语言模型商店是否具有针对性的优惠,实际上在技术上已经都不再是挑战,差的只是平台的接口尚未打通。
而 AI 技术,也可能带来很多新的智能能力,比如长期的陪伴,针对个人生活场景真正个性化的推荐等等。
另外一个不可忽视的因素:经过 10 多年的发展,智能眼镜的几项关键技术都在近些年取得了突破,这也是 Meta 眼镜取得成功,以及支撑智能眼镜在未来几年快速增长的重要因素。
几名熟悉供应链的业内人士告诉笔者,在 Google Glass 时代,使用眼镜进行拍照、甚至进行一定的 AI 功能,续航和发热是不可解的。而 Meta 眼镜独家使用高通的 AR1 芯片,使得 Meta 眼镜的续航大为提升——官方表示单次续航约四小时。实测中,如果音乐、摄像功能的使用不频繁,甚至可以支撑更久。
除此之外,蓝牙芯片、摄像头清晰度、开放式耳机的声音调教都在近些年取得了不小的进步。
事实上,Meta 最初也并没有意识到这一代的 Meta 眼镜能够在消费者层面上获取如此大的成功。上一代的 Meta 眼镜功能相似,却没有取得类似的成功。但正是硬件领域持续不断的技术积累,推动了 Meta 眼镜的可用性质的飞跃,终于突破了智能眼镜佩戴舒适度的临界红线,使其成为消费者愿意长期佩戴的设备。
硬件性能已足以支持全天候运作,软件智能已达到纯语音交互即可胜任复杂任务的水平。
AI 取代传统显示技术,使智能眼镜成为人机交互第一入口——这条颠覆性的第三路径,或许已近在咫尺。
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「AI 教父」辛顿获诺贝尔物理学奖;曝 OpenAI 要求投资者不可投资竞对;黑神话手办官方品牌发文打假

2024 年诺贝尔物理学奖揭晓,获奖者之一是「深度学习教父」

10 月 8 日消息,为表彰其通过人工神经网络来实现机器学习而做出的的基础性发现和发明,本年度诺贝尔物理学奖被授予了美国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的「AI 教父」辛顿(Geoffrey E. Hinton)。

瑞典皇家科学院在 2024 年 10 月 8 日发布的新闻稿中写到,两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法,为机器学习奠定了基础。其中霍普菲尔德创建了可以存储和重建信息的结构,而辛顿则后续发明了可以独立发现数据属性的方法,两者对于目前广泛使用的大型人工神经网络至关重要。基于人工神经网络的机器学习正在颠覆科学、工程和日常生活。(来源:界面新闻)

霍普费尔德(左)和辛顿。来源:诺贝尔官网

OpenAI 要求新一轮投资者不可投资其竞争对手

​10 月 8 日消息,近日,AI 领域的巨头 OpenAI 在风投融资中成功筹集 66 亿美元,使其估值飙升至 1570 亿美元,引起业内广泛关注。然而,据《金融时报》援引三名知情人士的消息称,OpenAI 在融资过程中对投资者提出了特殊要求,即不得支持包括 Anthropic 在内的五家竞争对手 AI 公司。

针对这一排他性投资传言,特斯拉和 SpaceX 的首席执行官埃隆·马斯克在社交平台 X 上发表评论,批评 OpenAI 的行为称「OpenAI 真邪恶」。然而,OpenAI 新一轮投资者 ARK Invest 的首席执行官 Cathie Wood 则驳斥了该报道,称其为「不真实」。

目前,关于 OpenAI 是否确实存在排他性投资要求的问题,业内仍存在争议。但无论如何,OpenAI 作为 AI 领域的领军企业,其融资成功无疑为 AI 行业的发展注入了新的动力。(来源:ITBEAR)

 

地平线通过港交所上市聆讯,将赴港 IPO

​10 月 8 日消息,港交所网站挂出地平线 PHIP 版招股书,这意味着智驾科技企业地平线(Horizon Robotics)正式通过港交所聆讯,即将踏入港股市场。

截至目前,地平线软硬一体的解决方案已获得 27 家 OEM(42 个 OEM 品牌)采用,装备于 290 款车型,其中,中国十大 OEM 均已选择地平线的智驾解决方案。

在业绩表现上,2021 年、2022 年、2023 年,公司分别录得收入约人民币 4.67 亿元、9.06 亿元、15.52 亿元,年复合增长率达 82.3%;2024 年上半年,公司录得收入约人民币 9.35 亿元,同比增长 151.6%。(来源:新浪科技)

 

欧盟法院限制 Meta 使用 Facebook 个人数据投放定向广告

10 月 8 日消息,欧洲最高法院(CJEU)于 10 月 4 日裁定,Meta 必须限制使用从 Facebook 收集的个人数据来投放定向广告,即使用户同意将其信息用于广告目的,此举可能会对在该地区运营的广告驱动型公司产生严重后果。

欧洲联盟法院在周五的裁决中表示:Facebook 等在线社交网络不能将获得的所有个人数据用于定向广告,而不受时间限制、不区分数据类型;必须设置限制,以遵守欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)数据最小化要求。

值得注意的是,GDPR 第 5 (1)(c) 条要求公司将处理限制在严格必要的数据上,防止收集的个人数据(无论是通过第三方在平台内还是平台外收集)被汇总、分析和处理以用于有针对性的广告,而不受时间限制。(来源:IT 之家)

 

​美国做空机构兴登堡瞄准 Roblox 称其关键指标作假

10 月 8 日消息,美国做空机构兴登堡研究公司 10 月 8 日发布报告称,在线游戏平台 Roblox 自上市以来每个季度都出现净亏损,最近 12 个月的亏损总额达 10.7 亿美元。该公司股价为销售额的 8.6 倍,比游戏同行溢价 57%,这其中包含了对未来快速增长和盈利能力的预期。

而兴登堡研究表明,Roblox 在其平台上的「人数」方面欺骗了投资者、监管者和广告商,将这一关键指标夸大了 25-42% 以上,另一关键指标参与时长也预估被夸大了 100% 以上。(来源:财联社)

互联互通更进一步:微信端内可直接淘宝购物,支持双平台账号绑定

​10 月 8 日消息,三言财经发现,微信 App 里打开淘宝链接可以直接唤起淘宝 H5 界面并完成下单及支付,全程无需跳转回淘宝 App。

如图所示,用户可以在微信端绑定淘宝账号后实现正常的浏览、添加购物车、支付功能,收货地址也是淘宝里自己设置的地址;而且微信绑定淘宝账号后后续也不用再重复登录。

非要说不同的话,就是微信端的淘宝网默认只能使用微信支付(注:包括零钱、理财、信贷、银行卡等方式)。(来源:IT 之家)

 

黑神话手办官方品牌发文打假

10 月 8 日消息,@INART 微博发布公告称,根据部分玩家的反馈,发现一些网络销售平台店铺未经授权,擅自以公司官方品牌 Queen Studios、INART 及 MORFIG 的名义发布《黑神话:悟空》系列产品的「销售」、「先行预售」信息。

公司目前尚未公布关于《黑神话:悟空》系列产品的正式发售信息,也未对这些「先行预售」店铺进行《黑神话:悟空》系列产品的预售授权。(来源:界面新闻)

 

淘宝也做自营店,推出「淘精选」业务

​10 月 8 日消息,据 Tech 星球报道,淘宝上线了一项名为「淘精选」的业务,以自营店的形式内置在淘宝 App 内。据悉,淘精选是由淘宝官方运营,通过官方精选和服务为消费者提供性价比商品的官方运营品牌。

值得注意的是,淘宝此次推出的「淘精选」与「淘工厂」的运营方一致,同为杭州今日卖场供应链管理有限公司所运营。而相比淘工厂的作用,「淘精选」更像是为那些性价比商品提供一个曝光窗口。(来源:Tech 星球、IT 之家)

折叠屏新形态!小米新专利公布:上下屏可拆卸

10 月 8 日消息,在国家知识产权局 10 月 1 日公示的清单中,小米公司获得了一项新的电子设备发明专利,构想了未来折叠手机的新形态,可以实现拆卸操作。

 

该专利于 2023 年 3 月 31 日提交申请,并在 2024 年 10 月 1 日申请公布,申请人为「北京小米移动软件有限公司」,发明人为高原。

从专利描述来看,该手机具有众多优点,如结构简单、制造成本低、尺寸小、屏幕大以及便于组装等。该专利申请中还包含了手机设计及其可拆卸机制的草图。专利中描述的手机整体设计看起来和小米 MIX Flip 折叠手机类似,手机背面配备了 3 个传感器和 1 个 LED 闪光灯,电源按钮和音量键则位于手机右侧。

这款手机在常规状态下为小折叠屏设计,然而其独特之处在于,在现有折叠基础之上,还能够拆卸为两个屏幕,但究竟如何实现的目前还尚不清楚。而在其中一张专利图中,该手机还可以像诺基亚 6260 一样旋转上半部分屏幕。需要注意的是,这目前只是一项专利,因此无法确认它将会在什么推出,但它让我们了解了未来的可折叠手机可能会是什么样子,以及小米目前正在研究的方向。(来源:快科技)

 

小鹏 P7+官宣 10 月 10 日首秀,全球首款 AI 汽车

​10 月 8 日消息,小鹏汽车今日宣布,小鹏 P7+将于 10 月 10 日全球首秀,宣传语为「因 AI 而生,越级登场」。据悉,新车将会成为「全球首款 AI 汽车」,预计四季度上市。

在 9 月举行的 2024 云栖大会上,小鹏汽车董事长何小鹏驾驶旗下全新车型小鹏 P7+亮相。

据悉,小鹏 P7+定位为全球首款 AI 汽车,不仅具备自主学习能力,采用端到端大模型与视觉系感知方案,还支持 100% 无图智驾。该车提供两种动力版本,分别为 180kW 和 230kW。续航里程为 575km-710km。(来源:凤凰网科技)

时代落幕,苹果宣布 iPhone 6、iPod nano 及 shuffle 停产

​10 月 8 日消息,苹果今天将第七代 iPod nano 及第四代 iPod shuffle 添加到其过时产品的停产列表中,标志着一个时代的结束。

除此之外,苹果同时还将 iPhone 6 添加到停产列表中,而 iPhone 6 Plus 此前早已列为停产;苹果还将 2017 款 12 英寸 MacBook 和第六代 iPad 添加到过时产品列表中。

根据苹果的说法,过时产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 5 年但未满 7 年的产品。停产产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 7 年的产品。

对于过时产品,苹果官方商店和 Apple 授权服务提供商可以继续为其提供维修服务,但前提是苹果仍能找到关于该设备的维修零件。对于停产产品,苹果会停止提供任何硬件维修服务,唯一的例外是 MacBook 电池更换服务(IT 之家注:部分型号为最后一次发售之日起最长 10 年),具体视部件供货情况而定。(来源:IT 之家)

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纯血鸿蒙官宣今日开启公测;苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式;2024 国庆档总票房破 20 亿|极客早知道

纯血鸿蒙官宣今日开启公测:和安卓分道扬镳  

华为已经官宣,将于 2024 年 10 月 8 日正式公测 HarmonyOS NEXT 纯血鸿蒙系统,首批适配 Mate 60/X5 系列手机以及 MatePad Pro 13.2 英寸系列平板。

据了解,HarmonyOS NEXT 发布于 2023 年 8 月 4 日,是鸿蒙抛弃 Linux 内核及安卓开放源代码项目等代码的首个大版本,仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用,不再兼容安卓应用。此外,HarmonyOS NEXT 还减少 40% 冗余代码,可显著提升系统流畅度、能效、安全性。HarmonyOS NEXT 首次将 AI 能力融入系统,第三方应用可借助调用系统控件的方式为用户带来智能体验。

2024 年 5 月,华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东透露,HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版原生应用数量已超 4000 款。(来源:PCHome)

Meta 证实:Ray-Ban 眼镜拍摄的照片和视频会被用于训练 AI 模型

10 月 7 日,据 TechCrunch 报道,Meta 公司证实,用户用 Ray-Ban Meta 智能眼镜拍摄的照片和视频可能会被用于训练其 AI 模型。

Meta 政策传播经理 Emil Vazquez 在一封电子邮件中表示:「在多模态 AI 可用的地区(目前为美国和加拿大),与 Meta AI 共享的图像和视频可能会被用于改进我们的 AI 模型,这符合我们的隐私政策。」

此前,Meta 一位发言人澄清称,只要用户不将照片和视频提交给 AI,这些数据就不会被用于训练 Meta 的 AI 模型。然而,一旦用户要求 Meta AI 分析这些照片,它们就会受到不同的政策约束。换句话说,唯一避免这种情况的方法是不使用 Meta 的多模态 AI 功能。

这一做法引发了人们的担忧,因为 Ray-Ban Meta 用户可能并不了解他们正在向 Meta 提供大量图像用于训练其 AI 模型,这些图像可能包含他们的家庭内部、亲人或个人文件等信息。(来源:IT之家)

 

苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式

10 月 7 日,彭博社知名记者马克·古尔曼 (Mark Gurman) 发文称,传统上,苹果公司都是在秋季进行年度产品更新。但是现在,由于硬件和软件系统太多,苹果这么做已不切实际,该公司正逐步摆脱年度产品发布策略。出于营销等目的,苹果未来可能只会对 iPhone 保持一年一更新模式。

多年来,苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程:先在 6 月份预览新的软件系统,然后在 9 月和 10 月推出相应配套设备,例如 iPhone、iPad 和 Mac。但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先,苹果现在的产品线更加丰富,涵盖多款 iPhone、iPad、Mac 和 AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且,Apple Watch Ultra 或 iPhone SE 等一些产品并不需要频繁更新。(来源:快科技)

 

育碧回应将被腾讯和 GUILLEMOT 收购传闻:会定期审查所有战略选择并适时通报

育碧 10 月 7 日公告称,公司注意到近期媒体对公司潜在利益的猜测。为了利益相关者的利益,育碧会定期审查所有战略选择,并在适当的时候向市场通报。

早前彭博社报道称,腾讯和法国游戏公司育碧的创始家族 Guillemot 家族正在考虑收购育碧。

育碧的股价今年在巴黎交易所下跌了 54%,目前该公司的市值约为 14 亿欧元(当前约 108.68 亿元人民币)。根据该公司最新的年度报告,截至 4 月底,腾讯持有育碧净投票权的 9.2%,而 Guillemot 家族持有约 20.5%。(来源:新浪科技)

黄金周累计售出车票 1.64 亿张,全国铁路迎来返程客流高峰

10 月 7 日,全国铁路迎来返程客流高峰,预计发送旅客 1986 万人次,计划开行旅客列车 13103 列,其中加开 1705 列,单日运力投放创历史新高。10 月 6 日,全国铁路发送旅客 1852.4 万人次,运输安全平稳有序。从 12306 预售情况来看,探亲、学生、旅游等客流交织叠加,形成返程客流高峰。(来源:新浪科技)

 

乐道换电服务费收费模式正式公布:服务费每月调整一次

10 月 7 日,乐道汽车正式公布了其换电服务费的收费模式。这一模式基于 NIO POWER 的全场景加电服务体系,旨在提供灵活的充电和换电服务。

据了解,换电费用的计算方式为「单次换电费用=(电费+服务费)x 换电电量」。如果换得电量未达到最低换得电量 20 度,服务费将按最低换得电量收取,而电费则根据实际换得电量计算。

值得注意的是,度电服务费会根据站点和时间段的不同而有所差异,乐道计划通过迭代汽车 App 来支持费用筛选和显示优化,以提升用户体验。

除此之外,乐道汽车的换电服务费将每月调整一次,而度电电费则根据国家电网的价格调整。(来源:快科技)

 

2024 国庆档票房突破 20 亿

据灯塔专业版,截至 10 月 7 日 12 时 22 分,2024 年国庆档(10 月 1 日—10 月 7 日)档期总票房突破 20 亿。 其中《志愿军:存亡之战》票房最高,达到 7.61 亿元,紧随其后的是票房 3.51 亿元的《749 局》和票房 3.4 亿元的《浴火之路》(来源:灯塔专业版)

 

古尔曼曝料:新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7 或在 11 月 1 日发布

10 月 7 日,据知名科技记者马克·古尔曼的最新曝料,苹果公司计划在 11 月 1 日推出新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7。

据古尔曼透露,苹果公司即将发布的新款 M4 Mac 将涵盖多个产品线,包括入门款 14 英寸 MacBook Pro、高端 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro、新款 Mac mini、更新版 iMac 以及备受瞩目的 iPad Mini 7。这些新产品均将搭载苹果公司最新的 M4 芯片,为用户带来更加出色的性能和体验。

特别是新款 iPad Mini 7,除了升级处理器之外,据古尔曼预测,还可能在摄像头和屏幕显示方面有所改进,以进一步提升用户的视觉和使用体验。此外,新款 iPad Mini 7 预计将继续保持其小巧便携的特点,满足用户对移动设备的多样化需求。

古尔曼还透露,苹果公司计划在未来几个月内逐步发布这些新产品,而 11 月 1 日则是一个重要的时间节点。届时,广大苹果用户将有机会亲身体验到这些搭载 M4 芯片的新款设备。(来源:新浪科技)

 

小米 SU7 Ultra 现身官方 App,明年一季度有望发布

10 月 7 日,小米汽车的高端车型 SU7 Ultra 原型车在德国纽博格林北环赛道首次亮相后,引起了广泛关注。据悉,该原型车将在今年 10 月正式挑战纽北赛道,而量产版车型计划于 2025 年第一季度发布。

有意思的是,有用户在小米汽车 App 中意外发现了小米 SU7 Ultra 原型车的配置选项,尽管没有显示相关车辆图片,但点击后显示该配置已售罄。目前,该选项已从 App 中消失,尚不确定是否为 App 的一个 Bug。

作为回顾,小米 SU7 Ultra 原型车采用全碳纤维设计,车身覆盖件 100% 使用碳纤维材料,整车重量显著减轻至 1900 公斤。

2024 诺贝尔生理学或医学奖授予维克多・安布罗斯、加里・鲁夫昆

10 月 7 日,2024 年诺贝尔生理学或医学奖授予了维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆,以表彰他们发现了微小 RNA 及其在转录后基因调控中的作用。维克托・安布罗斯系美国发育生物学家,加里・鲁夫昆系美国分子生物学家。

维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆聚焦于不同细胞类型的发育过程,发现了微小 RNA——一类在基因调控中起关键作用的新型微小 RNA 分子。他们的突破性发现揭示了一种全新的基因调控机制,这一机制对包括人类在内的多细胞生物至关重要。他们发现人类基因组中编码了超过一千种微小 RNA。这项发现为基因调控研究开辟了新的视角,微小 RNA 也被证明在生物体的发育和正常功能中起着基础性作用。(来源:IT之家))

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英特尔,是如何错过移动、AI 两个时代的?

作者|芯芯

编辑|靖宇

 

英特尔,这个全球半导体行业无可争议的巨头,正陷入困境。

过去一年以来,英特尔的股价已经腰斩,成为标普 500 指数中表现最差的科技股之一。公司最新一个季度发布的财报也让投资者感到失望,预期也不温不火,导致市值一下蒸发超 300 亿美元。

前不久,市场甚至传出高通有意收购英特尔的消息。虽然还没有板上钉钉,高通只是提出了提案,但也显示出了英特尔的窘境。

回顾过去二十年,英特尔可以说错失了一系列关键机遇,包括忽视移动手机市场的爆发,在 EUV 技术应用上行动迟缓,以及早期取消通用 GPU 项目,导致现如今未能跟上人工智能热潮等。

曾经的工程技术奇迹英特尔,究竟是如何一步步跌落到现在这个境地的?它的失败,又能给人们带来怎样的启示?

 

错失时代

第一个关键失误,是错过移动计算革命的浪潮,这也是英特尔最引人注目的挫败。

2007 年,苹果发布 iPhone,智能手机在其后几年迅速成为全球计算平台。然而,尽管在 PC 时代称霸,英特尔固守其 x86 架构,未能抓住为移动设备提供芯片的机会。当年时任英特尔 CEO 据称拒绝了苹果第一代 iPhone 的芯片订单,因为苹果出价低于英特尔的预算成本。

随后,基于 ARM 架构的竞争对手例如高通、联发科,凭借其能效优势以及低成本,在移动领域迅速占据主导地位。英特尔虽在 2008 年推出了 Atom 处理器,试图进军移动市场,但因能效和性能不佳,基本上没有成功。

公司在 2016 年直接取消了智能手机业务。

对移动领域的误判,不仅让英特尔损失数十亿美元,也为高通等公司铺平了崛起的道路。而且,曾经仅限于移动设备的 ARM 架构,如今甚至蔓延至英特尔传统的笔记本电脑和服务器市场。

高通在移动领域崛起 |图片来源:Qualcomm

移动市场的失误还仅仅是一个开始。

英特尔的第二个错误,是技术决策上的失误,而且发生在其最引以为傲的制造领域。

在采用极紫外光刻(EUV)技术这一先进工艺上,英特尔犹豫不决,宁愿继续用自己原有的技术,使其制程技术在与竞争对手台积电和三星的较量中逐渐落后。

讽刺的是,这种昂贵的芯片制造工艺最初英特尔自己也有资助,因为 2012 年英特尔收购了 ASML 的一些股份,但当时的英特尔 CEO 不愿意用其刚刚推出的 EUV 设备。

从英特尔联合创始人摩尔提出「摩尔定律」开始,英特尔一直在推进更小、更高效的制程,在后领导人时代,这一推进却遇到了前所未有的延误。在向更小的制程过渡时,过去的制造工艺优势显得捉襟见肘。10nm 制程原定于 2016 年推出,但经历多次推迟,直到 2019 年才问世。后续向 7nm 制程的推进也遭遇延迟。

与此同时,台积电和三星从 ASML 大量采购 EUV 设备,不断缩小芯片的制程尺寸,提高了芯片的效率和性能,抢占了先进技术的市场,AMD 也借助台积电的制造工艺推出了性能更优越的芯片。对英特尔来说,延迟的代价是惨痛的,技术优势逐渐消失,眼睁睁让竞争对手逐渐蚕食了市场份额。

另外,制造领域的失误还存在于代工业务方面的决策。

过去,英特尔一直坚持其 IDM 模式,通过同时掌控设计与制造,在辉煌年代曾是它的优势所在。然而,随着市场环境的快速变化,这一坚持,反而成为了公司的桎梏。相较台积电、三星等专注于代工制造的竞争对手,英特尔的模式限制了其在供应链中的灵活性,难以适应市场需求的变化。

由于眼红台积电凭借代工模式赚得盆满钵满,英特尔近年来终于决定复制这一模式,推出英特尔代工服务,但这一决定就像错失移动市场那样,来得太晚,不仅没赚到钱,去年代工业务甚至还巨亏数十亿美元,今年上半年代工业务的收入中仅有 1% 来自外部客户。

英特尔代工厂一景|图片来源:Intel

就在英特尔不断下滑的时候,连苹果也选择放弃英特尔。

2005 年,苹果 CEO 史蒂夫·乔布斯在全球开发者大会上公开拥抱当时的英特尔 CEO 保罗·欧德宁,宣布 Mac 电脑将全面转向使用英特尔芯片。那一刻,英特尔领导人是春风得意的。

但在 2020 年,苹果宣布放弃英特尔处理器,转而采用自研的基于 ARM 架构的 M 系列芯片。英特尔从此失去了个人电脑的一大块高端市场,还进一步削弱了 x86 架构的影响力。

乔布斯在 2005 年推出采用英特尔芯片的 Mac|图片来源:Apple

英特尔的第三个错误,是在 GPU 显卡上的放弃,导致在 AI 爆火的当下,公司彻底哑火,丝毫吃不到人工智能的任何红利。

英特尔早期试图通过 Larrabee 项目进入 GPU 市场,但该项目于 2010 年被取消,英特尔的整个 GPU 计划也被取消。这一决定的后果,在十年后正式显现,英特尔错过了 GPU 和 AI 市场。

这如今让英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格非常不悦,他从 1979 年到 2009 年在英特尔工作了 30 年,GPU 项目取消前一年,他被「排挤」出公司。在他看来,如果当年推出 Larrabee,后来也不用花大价钱收购一些 AI 公司,如今在 AI 军备竞赛中英特尔也不至于这么落后。

据称是英特尔 Larrabee GPU 的原型机,在法国 Ebay 上被收藏家拍下|图片来源:leodanmarjod

为什么要取消一些项目和计划?除了对战略技术的判断以及能力问题之外,大公司的另一个问题是,执掌公司的职业经理人为了财务指标,非常关注短期回报,将上千亿美元用于分红和回购,而非投入研发,而且,为了提升利润,削减成本,常常砍掉当时还不能赚大钱的项目,或者裁员。

这二十年里,英特尔进行过多场大规模裁员,包括 2006 年、2016 年、2022 年,裁员规模成千上万,作为「成本节约计划的一部分」。在早年的裁员里,许多参与下一代工艺和架构研发的关键工程师被裁撤,一度被业内认为对英特尔造成了长期损害,尤其是创新能力,使其在面对技术变革时力不从心。

与此同时,在英特尔不断错失机遇的时候,竞争对手从来没停下。AMD 在 CPU 市场卷土重来,台积电以其纯代工模式为行业内外的顶尖公司生产芯片,英伟达则在 GPU 和 AI 领域占据主导地位。

英特尔收购了多家 AI 公司,例如 Nervana 和 DeepLabs,但其中许多收购并未取得预期结果。例如,Nervana 的产品在收购后仅几年就被取消。

 

如何回天?

当下,英特尔可以说困境重重,市场上不时传出英特尔可能被收购的传闻,今年 9 月,高通传言成为一大潜在买家。

尽管英特尔方面并未确认相关计划,但这一曾经主宰市场的巨头可能被收购的消息,显现的是其从巅峰到挣扎的落差。

英特尔的现任 CEO 帕特·基尔辛格在 2021 年回归公司,他的战略是大量投资制造能力,重新关注技术创新。为此,英特尔在美国投入 1000 亿美元兴建新工厂,并承诺向外界开放代工服务。

英特尔最近还采取了一个重要的步骤——将代工厂分离为独立实体。之所以分离,除了业务表现不佳,目的是提升运营的灵活性,以及方便获得潜在的外部资金,更重要的,可能是想让外部的潜在客户相信英特尔愿意拿出最尖端的工艺,能为「外人」制造芯片。

在以往,英特尔只将最先进的节点技术保留给自家处理器使用,但帕特·基尔辛格认为这是一个错误。他非常关注英特尔的代工业务,目前即使亏损严重,也计划继续投资。

英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格|图片来源:Intel

英特尔还开始加大对人工智能和下一代芯片设计的投入,包括推出 AI 芯片 Gaudi3,试图与英伟达和 AMD 在 AI 市场上竞争,以及开发新的 AI PC 芯片,例如 Lunar Lake、Arrow Lake 和 Panther Lake,目标是到 2025 年底累计出货量超过 1 亿台。

此外,今年 9 月,英特尔宣布与亚马逊扩大合作,要为亚马逊的云计算部门定制 AI 芯片。

英特尔要为亚马逊定制 AI 芯片|图片来源:Intel

不过,对于英特尔能否像台积电那样为外部客户制造芯片,目前市场还是存在质疑。花旗银行的分析师 Christopher Danely 曾讽刺称:「我身高五英尺六英寸,年过五十,即使全世界的政客都希望我能参加 NBA,这也几乎不可能实现。」

最近几年,英特尔的收入和净利润下滑显著。2021 年、2022 年、2023 年的全年收入分别是 790 亿美元、631 亿美元和 542 亿美元,净利润则从三位数降至两位数。

今年 8 月,在第二季度财报还是令市场失望后,英特尔宣布开始实施全面的成本削减计划,包括裁减 15000 个岗位,占员工总数的 15%,计划在 2025 年将非 GAAP 研发和行政开支等控制在 175 亿美元,减少 20% 以上的资本支出。

现在还愿意给英特尔提供最大支持的,是美国政府。

英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者,来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲,使其能够继续进行技术创新和工厂扩建,具体包括最多 85 亿美元的补助和 110 亿美元的贷款,最多 30 亿美元的资金等。

然而,仅凭政策资金支持,可能尚不足以挽回这家巨头失去的市场份额,来自政策的资金是有限的,也不是永远的。

至于高通的潜在收购,理论上可以催生出一个更大的芯片巨头,但即使不会遭遇美国监管机构的反垄断打击,也存在其他挑战。因为高通本身并不具备制造经验,目前的现金储备想要吞下英特尔可能也吃力。此外还有来自地缘政治的潜在阻力。

无论如何,英特尔正处在一个十字路口,疲态尽显,如何扭转局面,甚至重夺以往的辉煌,现任 CEO 可以说压力山大。

Facebook(现在的 Meta)在 Menlo Park 的工作区大门口,曾经树立过多年一个大拇指点赞按钮,而同样的位置,曾经树立过 Sun Microsystems(太阳微电子)公司的招牌,后者曾经统治过整个硅谷,直到它最后落魄被甲骨文收购。

再强大的巨头,遇到技术范式转变无法抓住机会时,也会被更小但是更快的对手超越。幸运的是,至少英特尔已经意识到了这件事。

头图来源:Intel

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