作者｜桦林舞王

编辑｜ 靖宇

 

2026 年，可能是人类史上最惊人的 IPO 大年，SpaceX、OpenAI、Anthropic 这些庞然大物都计划在今年上市。

其中，最引人注意的，无疑就是马斯克掌控的 SpaceX。

而马斯克，果然先下手为强，开始了自己的动作。

当地时间 2 月 2 日，根据外媒报道，伊隆·马斯克的太空探索技术公司（SpaceX）已正式收购其旗下的人工智能公司 xAI。

这笔交易以全股票形式进行，对合并后实体的估值高达 1.25 万亿美元，其中 SpaceX 估值约 1 万亿美元，xAI 估值约 2500 亿美元 。

这使 SpaceX 成为全球最具价值的私人公司之一，并为预期的超级 IPO 铺平了道路。

这场交易的核心公告聚焦于一个雄心勃勃的计划—— 利用 SpaceX 的发射能力，将 AI 数据中心部署到太空轨道上 。

至此，马斯克不仅将短短几年的 xAI 估值提振到了 2500 亿美元的天价，并将其收入 SpaceX，构建起了自己的万亿「宇宙 AI 帝国」。

 

01

一场事先张扬的合并

 

SpaceX 和 xAI 的合并，完全是一场事先张扬的事件，从马斯克扬言要向太空发射数据中心的推文开始。

2025 年末， 马斯克在 X 上回应关于 Starlink V3 卫星的讨论时提出，未来的星链不仅是通信节点，更是 计算节点 。利用 V3 卫星搭载的高速激光链路，可以在轨道上构建网格化的分布式算力。

2026 年初，SpaceX 向 FCC 提交申请，计划部署具备「天基计算」能力的专用卫星。相比地面数据中心，太空数据中心能享受 24 小时无间断太阳能 ，且能利用辐射散热避开地球日益匮乏的电网资源。

在合并公告中，马斯克明确表示，xAI 将不再依赖地面的电力公司，而是直接将 Grok 模型的推理和部分训练任务部署到由 100 万颗 卫星组成的「轨道云」上。

SpaceX 官网发布关于合并的博文｜图片来源：SpaceX

 

The Information 的报道指出，xAI 被收购后，将加速推进这一「太空数据中心」愿景。合并后的公司将形成从火箭发射、卫星互联网（Starlink）到前沿 AI 模型（Grok）的垂直整合帝国。

当大家都将注意力放在马斯克的 1.25 万亿美元帝国的同时，可以看到 2023 年成立的 xAI， 已经在短短不到 3 年的事件，估值从 0，瞬间涨到了 2500 亿美元 ——火箭般的速度，让 OpenAI 和 Anthropic 这些新晋的 AI 霸主也感到汗颜。

虽然 xAI 的 Grok 因为「成人内容」问题，在不少国家不断被封禁，但是这个马斯克手下「擅长涩涩」的 AI，并不是一个能被小视的对手。

不久前，马斯克就在 X 上宣布，特斯拉已经重启了 Dojo 3 计划，其核心搭载的 AI7 芯片 并非普通显卡。这款芯片专门针对 太空环境 （辐射、极冷极热）进行了抗干扰设计，它是未来那「100 万颗计算卫星」的大脑。

马斯克宣称他未来生产的 AI 芯片总量将「超过全球其他所有 AI 芯片的总和」。虽然这听起来很马斯克（带点狂妄），但考虑到他手里的特斯拉超级工厂和 SpaceX 的制造流水线，没人敢完全当他是在吹牛。

尽管目前的 xAI Colossus（巨人）超算还在疯狂采购 55 万块英伟达 GPU，但马斯克明确表示，依赖第三方是暂时的。未来的「宇宙 AI 帝国」必须跑在他自己的硅片上。

对于「基建狂魔」马斯克，几乎任何大规模建设都有可能发生。

 

02

万亿「宇宙 AI 帝国」的逻辑

 

表面上看，这是马斯克将左手（太空）与右手（AI）的资产进行整合。背后，是一场精妙的资本与资源重组，旨在解决 AI 行业几个核心问题：

为 xAI 寻找可持续的「燃料」 。

训练前沿大模型是众所周知的「吞金兽」和「耗电巨兽」。xAI 在算力竞赛中面临巨大压力。将数据中心发射到太空，理论上可以利用近乎无限的太阳能，并可能通过激光链路在卫星间传输数据，构建一个脱离地面电网和地理限制的算力网络。 这不仅是技术狂想，更是应对未来算力瓶颈和能源成本的前瞻性押注 。

构建无可替代的「数据 – 场景 – 落地」闭环 。

SpaceX 的星链（Starlink）正在全球构建通信网络，X（原 Twitter）拥有巨大的实时数据流和社交图谱，特斯拉则连接着现实世界的传感器与机器人。

马斯克志在打通 SpaceX 和 xAI 的宇宙生态链路｜图片来源：X

 

收购 xAI 后，马斯克旗下核心资产（SpaceX、xAI、X、特斯拉）的协同效应被空前强化。 AI 需要数据和场景，而马斯克的帝国恰好能提供从太空通信、社交媒体到自动驾驶汽车的完整试验场 。这种闭环是其他纯 AI 公司难以复制的护城河。

为超级 IPO 制造核弹级叙事 。

一个单纯的火箭公司或一个单纯的 AI 初创公司，其想象空间均有边界。但「太空 AI 基础设施」的故事，将人类对星辰大海的征服与当前最炙手可热的 AI 革命结合，其资本市场吸引力是指数级增长的。

正如投资人所言，这创造了「 世界上最重要、最雄心勃勃的公司 」。这笔交易在 IPO 前完成，无疑是为估值火箭装上了最强劲的助推器。

 

03

AI 竞争，进入「星舰时代」

 

SpaceX 和 xAI 的这场合并，标志着 AI 竞赛进入一个全新维度——竞争焦点正从单纯的算法和模型规模，转向对底层算力基础设施、乃至能源供给的终极控制。

人们正在见证一种新型科技巨头的诞生——基础设施级巨头 。

过去的巨头控制操作系统、应用商店或云服务，而未来的巨头，可能直接控制部署在近地轨道上的「计算星座」。这不仅是商业模式的升维，更可能引发地缘政治层面的新博弈。

谁能控制太空算力，谁就可能掌握下一代数字经济的命脉。

SpaceX 的「星舰」将担负起宇宙 AI 数据中心的重任｜图片来源：SpaceX

 

对于行业而言，压力首先传导至其他 AI 巨头 。

OpenAI、Anthropic、谷歌等公司必须重新评估他们的算力战略。是加深与现有云厂商（如微软 Azure、谷歌云）的绑定，还是开始探索类似的极端基础设施路径？

同时，传统的航空航天和电信公司将被卷入这场跨界战争，它们要么成为马斯克们的供应商，要么被迫加速自身的 AI 化转型。

短期来看，「太空数据中心」面临巨大的技术和成本挑战，但其象征意义和战略威慑已经形成。

这步棋的本质，是马斯克试图用 SpaceX 的硬核工程能力，为 AI 这场「软件战争」奠定一个他人无法企及的「硬件基石」 。

当算力成为新时代的石油，马斯克的选择不是去争夺油田，而是试图建造一艘能开采外星能源的星舰。

毕竟，能上天的 AI 公司，目前还只有马斯克的 SpaceX+xAI 一家。

如果不特意说明，大多数人可能会把下面这段视频，当成是某部美剧的片段。

https://v.youku.com/v_show/id_XNjUyMjU1NTE0OA==.html

画面中，柔和的侧窗光打在两位中年人的脸上，皮肤的纹理、眼角的细纹清晰可见。空气中弥漫着一种压抑感。

女士直视着对方，声音平静却难掩失望：「I told you the life I wanted… but you always ignore me.（我告诉过你我想要的生活……但你总是无视我。）」

紧接着是几秒钟令人不安的沉默。男士先是回避了眼神，随后抬起头，声音低沉、防御却又疲惫地回应：「I didn』t ignore you. I just thought what I was giving was enough.（我没有无视你。我只是以为我给的已经够多了。）」

在 10 秒的长镜头里，从女人的质问，到中间尴尬的留白，再到男人的辩解，没有 AI 常见的「崩坏」。还有情绪的流动——男人眼神的躲闪、呼吸的微弱起伏，以及两人对话之间那段精准的「气口」，都像极了真实的人类演员博弈。

如果放在不久之前，要生成这样一段视频，至少需要分别生成两个人的特写，再生成空镜，剪辑拼接，最后寻找配音并对齐口型——即便如此，也很难做成这种双人互动的即时反应感。

在今天，这段完整的、带有叙事张力的对话视频被 Vidu Q3 一次性「跑」了出来。

所以，当 AI 可以一次生成这样一段完整、有声、有节奏的视频时，它在视频创作中的角色，是否已经发生了变化？

01

16 秒，AI 视频的「有声叙事」突围：

不止同步，更是完整叙事

长期以来，视频生成模型的表现虽然已经持续提升，但目前的视频生成模型大多处于「视觉生成」阶段，虽然画面精美，但往往需要后期配音，且时长通常较短，难以承载复杂的剧情。这种割裂感让 AI 视频还不足以支撑起叙事载体。

Vidu Q3 的出现，恰恰是在这两个维度的破局。

首先是感官维度的补全。 Vidu Q3 的核心亮点之一在于「声画同出」。它不仅仅是生成视频，而是同时生成与之匹配的物理世界声音——包括角色的对白、环境的音效、以及烘托氛围的背景音乐。

这种「同出」并非简单的音画叠加，而是基于对物理世界的理解。

https://v.youku.com/v_show/id_XNjUyMjU1OTUwNA==.html

这是一个雨后的都市街头场景，两个女孩手持咖啡站在潮湿的路面上。Vidu Q3 生成的不仅仅是光影反射的画面，还有沉浸感的听觉空间：能听到远处车辆掠过湿滑地面的白噪音、城市夜晚特有的低频嗡鸣，甚至能听到女孩叹息时那一声轻微的气流声。

这些声音是模型根据画面中的「雨夜」、「街道」、「距离」自动推演出的物理反馈。它让对话不再悬浮于真空之中，而是被包裹在真实的氛围里，使视频在输出的那一刻，就具备了完整的视听结构与情绪厚度。

其次是时间维度的延展，这其中重点在于「16 秒」这个参数的实际意义。

在影视语言中，4 秒也许只够一个空镜或一个简单的动作，但 16 秒足以承载什么？它足以容纳一段一来一回的完整对话，铺陈一个带有反转情节的小故事，或者完成一个意味深长的长镜头叙事。

Vidu Q3 做到了一次生成 16 秒且声画同出。这意味着，创作者可以直接生成「可直接商业化应用的视听片段」，而非一堆需要拼接的破碎素材。

这标志着创作的最小单位开始发生变化：我们正在从生成「单个画面」，过渡到生成「一段具备情绪起伏的完整表达」。当 AI 能够在一个连贯的时空里讲完一个小故事，它才真正拥有了成为「导演」的资格。

02

把「摄像机」交给模型，

创作流程随之改变

如果说时长和声音解决了「能用」的问题，那么对镜头的掌控则决定了工具是否「好用」。

Vidu Q3 的核心进化之一，在于它把「摄像机」真正交到了创作者手中。

它所引入的「镜头控制，自由切换」的能力，不仅仅是简单的推拉摇移，而是允许创作者像导演一样，精准调度叙事的节奏。

这种切镜能力展现出了一种对视频内容的深刻理解：它既可以根据提示词中明确的分镜指令进行切换，也能基于对视频内容的理解自动生成切镜。这意味着，即便没有导演专业背景的创作者，也能通过 AI 实现专业的镜头语言，让画面叙事更具戏剧性。

这种能力在处理复杂的叙事调度时表现得尤为明显。比如下面这个视频，就是给 Vidu Q3 输入了包含 4 个特定分镜的写实拍摄指令，试图还原一场棒球赛现场的父子温情时刻。

https://v.youku.com/v_show/id_XNjUyMjU1OTU0OA==.html

Prompt 里构建了一套行云流水的运镜逻辑：视频前几秒是开阔的建立镜头，在嘈杂的欢呼声中交代出热烈的棒球场环境，营造出真实的临场感；紧接着，镜头平滑切至看台中景，聚焦于父亲凑近儿子的亲密互动；随后，镜头迅速推进至儿子的面部特写，精准捕捉他认真作答时的微表情；最后视角拉回温馨的双人镜头，在喧闹的背景中定格父亲微笑点头的默契瞬间。

Vidu Q3 并没有把这些理解为割裂的画面，而是理解了一整套导播逻辑——从全景的铺垫（环境），到中景的交互（关系），再到特写的聚焦（情绪）。这种过去需要分别拍摄三个机位再进行剪辑的工序，现在可以在一个 Prompt 中一次成型，且镜头切换的逻辑完全服务于叙事流。

而这一切控制力的核心价值，最终指向了所有专业创作者最在意的指标——「一致性」。

在多镜头切换中，最难的莫过于保持人物长相和环境逻辑的不变。Vidu Q3 展现了「一致性的胜利」：无论是父亲在侧面和正面不同角度下的五官特征，还是儿子在远景和特写中的衣着细节，都保持了高度的统一。

这种高度的一致性，是让 AI 视频进入专业生产流的前提。它让创作者终于可以结束「为了修补画面崩坏而不断重绘」的补救式工作流，将注意力重新放回角色塑造、剧本结构和情绪表达本身。

03

为「剧」而生

当 AI 可以直接生成具备节奏、对白和情绪的视听片段，它介入的不再只是某个制作环节，而是创作方式本身。

Vidu Q3 提出了「为剧而生」的 Slogan，这其实也体现了产品路径的选择，它不只是为了生成炫酷的 demo，而是为了服务于短剧、漫剧、影视剧等高频、强叙事的内容形态。

在评测中，Vidu Q3 表现亮眼。在国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 最新发布的榜单中，Vidu Q3 斩获中国第一、全球第二的佳绩，实力对标马斯克 xAI Grok，同时超越 Runway Gen-4.5、Google Veo3.1 与 OpenAI Sora 2。凭借硬核技术实力，Vidu 以亮眼表现诠释「中国速度」，领跑视频生成赛道下半场。

在实际应用中，这种能力正在释放巨大的生产力。

对于影视制作人，Vidu Q3 意味着成本的指数级下降。以前需要实地封路拍摄或后期耗费大量工时进行拟音和混音的场景，现在可以通过 Prompt 快速预演。

例如在前面提到的雨后都市街头的案例中，Vidu Q3 生成的不仅仅是光影反射的画面，还有沉浸感的听觉空间：能听到远处车辆掠过湿滑地面的白噪音、城市夜晚特有的低频嗡鸣。

这种基于「雨夜」、「街道」、「距离」自动推演出的物理反馈，让创作者无需调动庞大的摄制组，就能在提案阶段精准呈现出影片想要传达的视听结构与情绪厚度。

在商业广告领域，效率就是生命。为了验证 Vidu Q3 在实际商用中的潜力，笔者选取了两个跨度极大的场景进行测试：一段是不仅要求口型对齐、更要求肢体自然的「女主播智能手表口播」；另一段则是极度考验画面流转能力的「FPV 视角城市与深海穿越」。

结果令人印象深刻——Vidu Q3 都在极短时间内交付出了高质量的创意方案。这意味着，广告人不再需要花费高昂成本去实拍样片，在提案阶段就能直出产品营销素材，极大地降低了创意落地的试错成本。

https://v.youku.com/v_show/id_XNjUyMjU2MjQ4OA==.html

https://v.youku.com/v_show/id_XNjUxNDE5ODQyMA==.html

音乐人也可以利用它制作 MV。比如仅需输入一张吉他手在红砖墙前的静态图片，辅以一句简单的指令「男人用唱歌的形式唱：welcome to vidu Q3 model」，就能生成一段媲美专业水准的演出片段。画面中，男歌手在复古灯光下深情弹唱，不仅光影质感从容，歌声与口型的匹配度更是达到了专业级水准。

对于当下处于爆发期的短剧行业而言，Vidu Q3 这种「文/图生音视频」的一站式能力，可能将大幅降低制作门槛。它压缩了冗长的拍摄、灯光、配音链条，让创作者可以更专注于故事内核的打磨。

从某种意义上说，Vidu Q3 推动了行业从单纯的「演技生成」向更复杂的「视听生成」跨越。未来，随着模型能力的迭代，AI 不再只是辅助工具，它可能成为独立的「制片厂」，让「创想无界」 真正成为现实。

一场关于内容创作范式的转移，正在发生。

*头图来源：Vidu（https://www.vidu.cn）

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

2500 亿美元！SpaceX 收购 xAI 金额曝光

2 月 3 日消息，埃隆・马斯克旗下的 SpaceX 已收购其创立的人工智能初创公司 xAI，此举是为了实现他开发由太空数据中心支持的先进人工智能工具的雄心。

据英国《金融时报》报道，一位知情人士透露，SpaceX 以 2500 亿美元（现汇率约合 1.74 万亿元人民币）的价格收购了这家人工智能公司，该估值基于 xAI 近期一轮 200 亿美元的融资，这家成立仅两年的初创企业在该轮融资后估值达 2300 亿美元。

马斯克并未披露这笔交易的具体财务条款，但在近期多轮融资后，两家公司的合并估值略超 1 万亿美元。此前，这家火箭企业在一次二级股票交易中估值已达 8000 亿美元。

SpaceX 一直在为首次公开募股（IPO）做筹备，马斯克推动其最早于 6 月上市，该次 IPO 预计募资规模最高可达 500 亿美元，有望成为史上规模最大的首次公开募股。

SpaceX 规划中的 IPO 将为公司发射大型卫星提供资金，这些卫星将为 xAI 的人工智能模型提供算力支撑。（来源：IT 之家）

2026 春节支付宝集福活动今日启动：五福以外新增「健康福」红包

2 月 2 日消息，支付宝通过官微宣布：2026 年春节「支付宝集福啦」活动将于 2 月 3 日 0 时上线，持续至除夕夜，用户从支付宝首页进入集福会场即可参与。

据支付宝方面透露，今年集福活动最大的变化是在传统「五福」之外新增了「健康福」，由健康 AI「蚂蚁阿福」发放。

根据介绍，「集主题福卡得红包」活动提供 19 套主题福卡，每集齐 1 套可得 1.68 元红包，每人最多可集齐 6 套，并有「翻倍」机会；「健康福」则可获取最高 16.8 元，实时到账，7 天内有效。

此外，今年的集福活动还包含扫「马」得福（扫含有「马」元素的实物、照片等）、「碰一下」得福（线下用「碰一下」或搜索「手机互碰」和好友手机碰一下）等新玩法。（来源：新浪科技）

 

抖音成为 2026 年总台新媒体《竖屏看春晚》独家合作伙伴，增设「无障碍转播」内容

2 月 2 日消息，今日，抖音宣布正式成为 2026 年总台新媒体《竖屏看春晚》独家合作伙伴。与此同时，抖音还将提供横屏、无障碍、幕后花絮等多路直播，并依托多机位并行直播技术，在单个直播间同时呈现多路直播画面。

抖音官方称，相较于横屏更适合展现舞台宏大场景的优势，竖屏更适配手机单手持握的使用习惯，能够精准捕捉横屏视角下易被忽略的舞台细节，清晰放大单个演员的肢体动作与微表情，让观众得以沉浸式欣赏演员的细腻表演，拉近与春晚舞台的距离。

抖音春晚直播间今年特别增设「春晚无障碍转播」内容，为视障和听障人士提供了更好的春晚收听、收看体验。

此外，总台新闻频道特别节目《一年又一年》也将同步入驻抖音直播间，为观众呈现一场融合春晚幕后探秘、即时互动的沉浸式陪伴。

2 月 2 日起，用户登录抖音、抖音极速版、抖音火山版等平台，搜索【春晚】预约直播，参与春晚活动获得抽奖机会，有机会赢豆包 AI 耳机、火山 AI 玩偶、汽水音乐 VIP 年卡、抖音文创周边等好礼。（来源：IT 之家）

 

消息称苹果计划今年年底前进军智能眼镜市场，AR 光学厂商提前布局

2 月 2 日消息，据科技媒体 MacRumors 今天报道，苹果被传 2026 年底进军智能眼镜市场，如今这一计划已开始重塑全球 AR 光学供应链。

据报道，虽然 Meta 等厂商对智能眼镜的需求正在稳步增长，但业内普遍认为，苹果的同类产品将成智能眼镜大规模商业化的催化剂。

受苹果潜在需求的影响，中国台湾地区光学产业的多家供应商已明显提高资本支出，一方面扩充产能，另一方面重点攻关 AR 相关技术。例如今国光学计划投资 560 万美元（IT 之家注：现汇率约合 3899.8 万元人民币）新建 AR、VR、MR 研发中心，力图进入「果链」。

同时今国光学还是中国台湾地区唯一一家同时研发纳米压印光学波导、光学引擎的企业，这两者都是现代 AR 眼镜的核心要素。

此外，亚洲光学、中扬光电、Aiimax Innovation 等企业也在加速转型，意图在智能眼镜市场持续扩大的情况下抢占先机。（来源：IT 之家）

 

京东旗下欧洲线上零售业务 Joybuy 将于 3 月上线，已在英国实现当日和次日达

2 月 2 日消息，据《科创板日报》今日报道，京东旗下欧洲线上零售业务 Joybuy 将于今年 3 月正式上线。据悉，试运营期间，依托于京东的供应链和物流能力，Joybuy 已在英国多个城市实现当日和次日达。

当前，京东正加速国际化业务发展，京东旗下的欧洲线上零售业务 Joybuy，已在英国、荷兰、德国、法国、比利时和卢森堡开启试运营。京东物流通过「全球织网计划」在海外 23 个国家和地区运营了超过 130 个各种类型的海外仓，管理总面积超过 130 万平方米，开通了数十条国际货运航线。

去年 12 月，京东物流首个海外智狼仓在英国正式投用。依托京东高效的超级供应链，京东欧洲线上零售业务 Joybuy 最快当天即可送达英国消费者手中。

作为京东物流在英国布局的自动化标杆仓库，这一智狼仓占地面积超 3000 平方米，内部部署近 200 台京东物流智狼机器人。得益于这些智能设备的高效运转，该仓库拣货及出库效率实现约 4 倍的大幅提升。（来源：IT 之家）

OpenAI 推出 macOS 版 Codex 应用：整合智能体化开发逻辑，剑指 Claude Code 用户

2 月 3 日消息，OpenAI 推出了适配 macOS 系统的全新 Codex 应用，整合了过去一年间广泛流行的各类智能体化开发逻辑。这款新应用支持多智能体并行作业，可融合不同智能体的能力，以及当前最前沿的工作流程。此次发布距离 OpenAI 推出其最强编码大模型 GPT-5.2-Codex，尚不足两个月，公司希望凭借该模型吸引 Claude Code 的用户。

OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在媒体电话发布会中表示：「若要处理复杂场景下的高精尖开发工作，GPT-5.2 是目前性能最强的模型。但它此前的使用门槛偏高，因此我们认为，将这款模型的强大能力封装进更灵活的交互界面，会具备极为重要的价值。」

这款 Codex 应用还搭载了多项全新功能，这些功能将帮助其达到与各类 Claude 应用相当的水平，部分场景下甚至实现反超。应用支持设置自动化任务，可按预设计划在后台自动运行，执行结果会存入队列，待用户返回后统一查看。用户还能根据自身工作风格，为智能体选择不同交互风格，从务实理性型到共情沟通型均可切换。（来源：IT 之家）

 

千问宣布春节 30 亿免单吃喝玩乐

2 月 2 日，千问 APP 宣布投入 30 亿启动「春节请客计划」，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐，感受 AI 时代的全新生活方式。淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务也将加入千问春节攻势。

据千问官微，「千问春节请客计划」将于 2 月 6 日正式上线，强调「吃喝玩乐 免单不停」，但官方尚未透露具体的活动形式。（来源：新浪科技）

 

特斯拉第三代人形机器人预计年产百万台

2 月 2 日，特斯拉官方宣布，第三代特斯拉人形机器人即将亮相，预计年产百万台。第三代特斯拉人形机器人通过观察人类行为即可学习新技能。

特斯拉官方账号还透露了更多细节：第三代人形机器人将在 2026 年亮相，它是特斯拉第一款走向量产的人形机器人。（来源：新浪科技）

华为与周大福联手，共同推出 FreeClip 2 耳夹耳机时尚电子配饰

2 月 2 日消息，今天上午，华为终端官微宣布：华为 FreeClip 2 耳夹耳机联手周大福，双方共同倾力打造时尚电子配饰。

周大福官微宣布，该配饰将于 2 月 2 日（今天）开启预售。官图显示，这套配饰提供了翅膀形、麻将牌形等多种样式。

IT 之家查询得知，华为 FreeClip 2 x 周大福「凤笙潮韵金饰套装礼盒」现已上架，价格为 4888 元；「一发暴富金饰套装礼盒」的价格则是 3388 元。（来源：IT 之家）

 

Nothing Headphone (a) 头戴式耳机被曝 3 月上市，提供粉 / 白 / 黑 / 黄四种配色

2 月 2 日消息，知名爆料人 billbil-kun 昨天在 Dealabs 平台发文称，Nothing 即将推出 Headphone (a) 头戴式耳机，定位相比 Headphone (1) 更加亲民。

TG 用户 MlgmXyysd 曾在去年爆料，这款耳机只是 Headphone (1) 的换壳款，采用塑料材质。

不过 billbil-kun 表示，这款耳机预计将提供粉色、白色、黑色和黄色四种配色，有望全球发售，上市日期为 3 月 12 日，有可能在 3 月 5 日（开售前一周）发布、预售。

并且这次最大的惊喜在于价格，Nothing 这次似乎更希望推出一款定位亲民的产品，Headphone (a) 在欧盟市场的定价为 159 欧元，在英国地区则是 149 英镑，几乎是 Headphone (1) 上市价 299 欧元的一半。（来源：IT 之家）

智元将举办全球首个大型机器人晚会「机器人奇妙夜」，不参加 2026 年春晚

2 月 2 日消息，今日，据知情人士向《科创板日报》记者称，智元将不参加 2026 年马年春晚。原因是预算有限的前提下，智元优先保障具身智能技术及产品研发的费用。

另据知情人士透露，智元机器人正在彩排全球首个大型机器人晚会「机器人奇妙夜」，该晚会由数百台各类机器人主导，集合唱歌、跳舞、小品、走秀等多元节目，将于近期上线直播。（来源：IT 之家）

作者｜Cynthia

编辑｜ 郑玄

AI 圈疯卷大模型参数的前两年，在中国的 B 端 AI 市场，一个荒诞的场景始终存在：

科技密度最高的技术领域，却流行着最原始的小农经济模式。

企业们忙着自建知识库、自研 AI 产品，全员培训搞人人都是开发者运动，最终 一万个企业造出了十万个 AI 应用，其中九万九千九百个都稳定性和易用性双双拉胯，最后在公司服务器吃灰。

当然，这背后有历史原因，模型侧，SOTA（state-of-the-art，当前最优）一月一迭代，产品侧，仅仅是 AI 记忆层的编排框架，就有几十种方案各立山头。接口标准上，仅仅 2025 年，就有 MCP、A2A、skills 一代版本一代神，让人眼花缭乱。

上游技术更迭起伏如同坐过山车，中游 AI 应用的保质期也就会随之被压缩到以周计算，企业选对是运气，选错更是常态。

既然如此，不如自己上手，亲自造轮子。

但 2025 年成为了行业一个明确的转折点：随着大模型格局逐渐稳定，各种 AI 应用的标准化方案加速跑通，市场开始逐渐接受为 AI 应用付费的商业模式，而阿里云云市场等平台的扩张，也补全了标准化供给-交易市场-规模化需求的交易闭环。

企业 AI 转型，终于从自耕自种、看天吃饭，迈入了货架林立、按需采买的商品经济时代。

但新的命题也随之而来：AI 应用的未来终究是小农经济的复辟，还是市场经济的狂欢？独立 AI 应用究竟是真实需求，还是虚假泡沫？

 

01

AI 应用的供需正走向冰火两重天

 

当前 B 端 AI 市场的核心痛点，早已不是有没有，而是好不好用、怎么选。

围绕着这一痛点， 需求端疯狂增长与供给端虚假饱和正上演着一场冰火两重天的大戏。

首先是需求端的爆发 堪称恐怖。 当前，AI 应用的部署形式中，agent 是其中一大主要方向。 IDC 数据显示，全球 Agent 年度 Token 消耗将从 2025 年的 0.0005 PetaTokens，暴增至 2030 年的 152667 PetaTokens，年复合增长率高达 3418%。这意味着企业对数字劳动力的渴求，正以指数级速度膨胀，从金融风控到工业运维，从营销设计到编程绘画，几乎没有行业能避开 Agent 的渗透。

但同一份 IDC 报告中，另一个有意思的细节是，全球 Agent 的供给，也正在经历一场指数级的扩张：全球活跃 Agent 数量将从 2025 年的 2860 万，飙升至 2030 年的 22.16 亿，五年增长近 80 倍，年复合增长率 139%。平均每年新增的 Agent 数量，都能超过上一年的总和。

于是，泡沫式虚假饱和供给与需求侧的小农经济双管齐下，一个诡异的现象出现了：AI 应用的供给越多，企业的选择门槛反而越大。

最近几天，从小红书到各种 AI 学习社群，一张来自大 V 的吐槽截图被反复传播，盘出了电子包浆：

各种 AI 产品已经太多太多，用户已经学不过来，也完全选不过来了。

市场亟需一个 app store 一样的中间平台，帮开发者做产品曝光，也帮助用户加速筛选。

To C 方向成熟最快，2024 年迄今，已经有了 OpenAI 的 GPT Store 以及阿里的 Mulerun，还有 Enso、YOMIRGO 等创业公司探路，走类似传统应用商店的路数。

但 To B 市场完全是另一套逻辑：消费级 App Store 的自由上架、下载量排名逻辑彻底失效，企业采购 AI 服务，安全、合规、稳定性是不可逾越的红线。比如最近很火的了 Moltbot，看似万能，但过高且无监管的权限开放，就导致使用场景只能局限在一个非工作设备或者虚拟机。否则一旦接入核心业务系统，一次误操作删库，就可能让企业数据资产清零。

而阿里云云市场的 AI 应用及服务平台正是这个节点上，最典型的 To B AI 应用市场玩家。不过，不同于传统 APP Store 的简单展示逻辑， 围绕选、买、用的三大环节，一端链接客户，洞察行业需求；一端深度合作 ISV 提供更多的商机与创新加速，AI 时代的阿里云云市场所提供的服务要积极主动的多。

 

02

阿里云正在打造企业级

AI 应用及服务市场

 

一个有意思的现象是，从互联网电商到工业再到潮玩 IP 不同行业，面临的痛点天差地别，却在做企业 AI 转型时，他们做出了一致的选择：绕过自建泥潭，在阿里云云市场采购 AI 能力，快速嵌入自身业务流。

最典型的案例是电梯物联网玩家新再灵的 AI 低碳转型过程。阿里云云市场不仅提供精准的供需匹配，解决他们即买即用解决的效率问题，也让 AI 从成本工具升级成为了增长引擎。

专注电梯物联网十年的新再灵，早已把安全运维做到行业顶尖，但双碳战略带来了新命题：电梯作为高频用能场景，如何从管安全升级到管绿色？

「碳管理不是加个模块就能搞定的，涉及一堆专业标准和排放因子，自研门槛太高，找外部咨询又周期长、成本高。」新再灵技术负责人的困扰，也是众多传统企业 AI 转型的缩影。

在阿里云云市场，新再灵找到了中碳的碳盘查 Agent。它摆脱了过去重咨询项目的非标化，而是一套可集成、可复制的 AI 工具。通过阿里云标准化接口，新再灵可以将云梯平台的电梯运行数据推送至 Agent，原本需数周的碳盘查工作，变成 AI 自动运行的标准化流程，数据准确性和效率双双提升。

更意外的价值藏在后续：量化碳排放数据后，新再灵发现了新商机。将电梯碳足迹监测、节能分析作为增值服务，打造安全+低碳一体化方案，一举拿下多个政府老旧电梯更新项目的投标。「AI 不仅解决了合规问题，还帮我们开辟了新业务线」这是新再灵最初完全没想到的。

高效的买卖与供需匹配之外，To B 交易的核心壁垒除了技术，更关键的是信任。尤其对初创团队而言，有限的窗口期内，如何建立跨领域合作的初始信任，难度堪比登天。

雨之灵动打造爆款 AI 潮玩 Walulu 的经历，完美诠释了阿里云云市场的信任加速器价值。

过去一年，AI 玩具迎来了爆发，也陷入语音音箱+毛绒的同质化怪圈。在此背景下，雨之灵动要做差异化的微具身潮玩——能物理交互、多模态感知，靠肢体动作传递情绪。

但 AI 玩具市场变化飞快，留给他们的只有 6 个月窗口期，团队找遍深圳十余家硬件方案商，全都无法满足低成本、高品质、快交付的要求。

阿里云云市场的 AI 应用及服务市场平台「货架」成了破局关键。通过平台匹配到深励科技后，阿里云的企业认证、SLA 服务保障和真实案例沉淀，让双方跳过了冗长的公司考察、资质审核环节，直接进入研发阶段。「初始信任太难自建，平台帮我们省了至少 3 个月的磨合成本」雨之灵动创始人表示。最终 Walulu 如期上市，靠阿里云生态提供的 AI 内容测款+硬件嵌入式技术组合能力，产品两个月全球圈粉 30 万，单条 TikTok 视频曝光超 3000 万，实现了从 0 到 1 的快速突破。

 

03

阿里云云市场 AI 应用及服务市场，

成为优质 agent 的产销车间

 

如果说，对需求侧而言，阿里云的 AI 应用及服务市场提供的是一个类似盒马、山姆超市，涵盖各种场景、降低信任成本的超级卖场。那么对供给侧来说，阿里云则是优质 AI 产品的产销车间， 既解决生产效率问题，又能打通销售通路，甚至重构商业模式。

对 AI 服务商而言，最大的内耗往往不是技术研发，而是非核心环节的拖累。

过去，AI 初创公司要花大量精力搞商务谈判、搭建交付体系，甚至为单个客户定制化开发，分散了研发精力；中小 SaaS 厂商虽懂行业需求，却受限于 AI 技术能力，难以快速迭代产品。

阿里云云市场上的 AI 应用及服务市场则提供了全流程工具闭环，让服务商聚焦核心创意。

邻商科技就是这一套闭环服务的众多受益者之一。作为服务数百万义乌商家的 SaaS 提供商，邻商深谙电商行业痛点，当流量红利见顶、内容过载，商家们被迫卷入商品数量、上新速度的竞赛，每天上百个新品的模特、影棚、修图成本，足以压垮小本生意。

针对这一痛点，用 AI 帮助商家们做好素材制作服务，背后的市场空间不可小觑。

邻商有行业洞察，但没有自研 AI 视觉能力。 但好在有千问大模型，阿里在大模型的领先地位，成为他们集成接口，快速打造自身优势化产品服务的重要一环。

为此， 他们通过阿里云云市场的 AI 应用及服务市场对接万相营造等工具，快速完成选-买-用闭环 ：先是在市场比对筛选最优 AI 能力，通过标准化接口即接即用，再集成到商家工作台。最终，商家新品素材准备从天级压缩到小时级，固定生产成本转为按需伸缩的变量成本，小商家也能用得起大品牌专属的 3D 展示功能。

更重要的是，阿里云彻底降低了 AI 应用的获客成本。

上架阿里云云市场就像把店开在目标客户家门口，阿里云天然汇聚了有预算、有明确需求的优质企业，获客效率远高于地推、行业展会等传统方式。

更具革命性的是，阿里云 AI 应用及服务市场的存在， 让 AI 应用的商业模式从按量计费向结果付费进化成为可能。 通过与客户云上资产的无缝集成，AI 应用能清晰量化为客户带来的价值（如营销转化提升、成本降低），解决了效果难衡量的行业痛点，让付费逻辑更可持续。

 

04

结尾

 

如今 AI 产品的野蛮生长，像极了 20 年前电商产业的草莽时代：

磅礴的市场需求与井喷的产能骤然相遇，赛道里既有扎根本土的创新玩家，也充斥着蹭热点的空气产品，鱼龙混杂的格局让供需双方都陷入选择困境。

而阿里云云市场的 AI 应用及服务市场，恰如当年淘宝、天猫于电商行业。在供给端，它为不同梯队的玩家搭建了标准化舞台：老牌 SaaS 厂商蓝凌可依托生态延续服务优势，AI 开发新贵 Dify、斑头雁能专心深耕技术创新，借助平台触达此前难以覆盖的海量客户；在需求端，它为从互联网大厂到中小制造、消费企业的各类主体，提供了低成本、可验证的筛选路径，让企业无需再为试错付出高额代价，实现高质量、低风险的 AI 转型。

最终，这套机制将 AI 市场从无序狂欢，拽入公开透明、可落地、可信赖的规范化轨道。

如果再把目光拉得更远，我们则会发现，所有技术革命的爆发都逃不开固定范式：技术发现—基础设施成熟—应用规模化爆发，三步迭代环环相扣.

而基础设施的定型，往往是技术从实验室走向产业浪潮的核心拐点。就像电的发现早于第二次工业革命，却直到交流电技术突破、电网体系普及，电能才真正重构全球生产生活；大模型技术自 2018 年前后被行业发掘，却始终受限于算力瓶颈，直到算力基础设施逐步成熟，才迎来今天 AI 应用爆发。

阿里云云市场的 AI 应用及服务市场作为今天 AI B 端应用的超级卖场，它的日趋成熟，不仅是当前 AI 商品化的核心推手，更意味着，属于 AGI 爆发的故事才刚刚开始。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

当全世界科技爱好者，整个周末都在「围观」AI 代理们， 在 Moltbook 这个爆火的「AI Reddit」上吐槽、组建教派和蛐蛐人类 ，或笑喷或震惊时。

更大的事情，发生了。

近日，安全研究员贾米森・奥莱利发现，当下最热门的 AI 社交网络 Moltbook，存在严重安全漏洞—— 其整个数据库对外公开，未受任何保护 。

这意味着，任何人都能访问并获取平台上近 15 万个 AI「智能体」的电子邮件、登录令牌，以及最关键的：

API 密钥 。

凭借这些密钥，攻击者可以完全接管任何一个 AI 账号，以其名义发布任何内容。一不小心，就会被不怀好意的人，光速「夺舍」。

这次堪称 AI 界「黑客帝国」事件让人们看清——一个为 AI 打造的、由 AI 参与构建的社交网络，其安全基础却脆弱得不堪一击。

 

01

「AI 代理」快乐了，用户吓尿了

 

事件起因是，黑客 Jameson O’Reilly 发现了 Moltbook 后端的一个配置错误，导致 API 暴露在一个开放的数据库中，任何人都可以控制这些代理，随意发布任何内容。

O’Reilly 指出，Moltbook 基于一个简单的开源数据库软件构建，该软件配置不当，导致网站上所有注册代理的 API 密钥暴露在一个公共数据库中。

接到爆料后，404 Media 发文曝光，迅速引发震动。

Moltbook 的创始人 Matt Schlicht 在接到警告后，紧急修复了漏洞，但暴露出的问题已无法挽回。

平台上的明星 AI， 如知名 AI 研究者安德烈・卡帕西拥有 190 万粉丝的智能体，一度处于被「劫持」的风险之中 。

其实，类似的安全问题，在 AI 发展迅速的这两年，频繁发生。

在此之前，最让圈内人感到离谱的案例莫过于在几年前的 CES 上爆火的 Rabbit R1。

这家号称要用大模型取代手机 App 的公司，被安全研究人员扒出其源代码中， 竟然明文硬编码了多个第三方服务的 API 密钥（API Keys） 。

这意味着任何能够访问其代码库或者截获特定流量的人，都能以 Rabbit 官方甚至用户的名义，调用 SendGrid、Yelp 或是 Google 地图的服务。

这不仅仅是隐私泄露的问题，更是一场随时可能爆发的财务和数据灾难。

ChatGPT 此前发生的用户数据泄露事件｜图片来源：Hackernews

 

OpenAI 的 ChatGPT 也在 2023 年 3 月闹过一出类似的「串台」事故。

当时由于 Redis 开源库的一个漏洞， 部分用户在侧边栏竟然看到了其他人的对话历史摘要，甚至还能看到别人的信用卡后四位和过期日期 。

虽然这更多是底层基础设施的锅，但它给所有沉浸在 AI 梦境中的人提了个醒——当 AI 代理开始深度介入你的工作流，处理你的财务、日程和私人通信时，这些曾经被认为是个案的「小 Bug」，在 AI 的自动化放大效应下，都会变成致命的单点故障。

 

02

Vibe Coding 的锅？

 

Moltbook 的安全事故并非偶然，很可能是当前 AI 领域「氛围编程」（Vibe Coding）与追求速度至上的必然结果。

所谓「氛围编程」，指的是开发者依靠 AI 工具快速生成代码、追求功能实现而忽视底层架构与安全审计的开发模式。

Moltbook 本身就是一个由 AI「氛围编程」催生的产物 ，旨在打造一个 AI 智能体自主交流、互动的社交平台，其迅速走红恰恰迎合了人们对 AI「觉醒」和「社会化」的科幻想象。

然而， 速度掩盖了系统性风险 。

平台创始人承认，项目在爆炸式增长前，无人想到去检查数据库是否安全。这种「先上线、后修补」的互联网初创思维，在面对拥有自主行动能力的 AI 智能体时，危险性被指数级放大。

攻击者控制的将不再是一个静态账号，而是一个能主动与其他 AI 交互、执行任务甚至进行欺诈的「数字生命」。

更深的背景在于，AI 代理（Agent）赛道正炙手可热，从 OpenAI 的 o1 到各初创公司的产品，都在探索让 AI 更自主地完成任务。

Moltbook 试图成为这些代理的「社交层」和「行为观察室」 ，但其安全基础的崩塌，再次提醒赛道上的所有参与者——我们是否在赋予 AI「行动力」之前，先为它们构建好了「行为准则」与「安全围栏」？

 

03

AI 安全的「奥本海默时刻」

 

Moltbook 事件是一个缩影，标志着 AI 发展正从单纯的模型能力竞赛，进入复杂的系统安全与治理深水区。

人们过去谈论的 AI 安全，多集中于模型的偏见、幻觉或滥用，而现在，当 AI 成为可被远程操控、具备交互能力的「行动实体」时，安全威胁变得具象且紧迫。

这起事件暴露了行业的一个普遍心态——在追逐「酷炫」的 AI 应用场景时，基础的安全工程被严重低估。

AI 研究员马克・里德尔指出：「 AI 社区正在重新学习过去 20 年的网络安全课程，而且是以最艰难的方式 。」

可以预见，随着 AI 代理的普及，类似的安全事件只会更多。

监管机构、投资人和企业客户将开始严肃审视 AI 产品的安全开发生命周期。这可能会拖慢一些「网红」应用的诞生速度， 但也会催生专注于 AI 安全审计、代理行为监控的新兴市场 。

或许，当 AI 学会社交，人类首先要学会的是如何为它设定一个安全的边界，这既是保护 AI 本身，更是在保护 AI 代理背后的用户自己。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

在 AI 上日渐落后的苹果，最近几个月加紧了前进步伐。抛弃 OpenAI，携手 Google Gemini 后，苹果近日又有新动作。

当地时间 1 月 29 日，苹果公司完成了一项近 20 亿美元的收购，目标是以色列 AI 初创公司 Q.ai。

这是苹果自 2014 年以 30 亿美元收购 Beats 以来，规模第二大的交易 。

据《金融时报》等多家媒体报道， Q.ai 的核心技术在于分析面部微表情和肌肉运动，从而解读「无声语音」 （Silent Speech），即用户无需发出声音，仅通过嘴部动作即可被设备识别意图。

这项技术被认为有望集成到未来的 AirPods、iPhone 乃至传闻中的 AI 眼镜中，实现更私密、无障碍的人机交互 。

Q.ai 的创始团队背景显赫，联合创始人 Aviad Maizels 此前创立的 PrimeSense 公司在 2013 年被苹果收购，其技术后来成为 iPhone Face ID 的原型。

此次收购在苹果发布强劲财报的同一天公布，凸显了公司在 AI 硬件竞赛中补短板的急迫性。

 

01

「无声」豪赌

 

Q.ai 收购背后，是苹果在生成式 AI 时代入口焦虑的集中体现。

当 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 通过语音和文字重新定义交互时，苹果的 Siri 却因体验落后而备受诟病。

收购 Q.ai，是苹果在传统语音交互之外，开辟「第二战场」的尝试。

无声语音识别技术直击了当前语音助手的核心痛点：隐私与场景限制。 在会议室、图书馆或嘈杂的街道上，对着设备大声说话既不礼貌也不现实。像笔者一样，面对第二个人就有「语音羞耻症」的患者，不在少数。

而被收购的 Q.ai 的技术承诺让用户在任何环境下都能进行私密、无缝的指令输入。

更深层次看，这是苹果「硬件定义体验」哲学的延续。

苹果不满足于在云端大模型上追赶，而是试图通过独特的传感器技术与硬件集成，打造竞争对手难以复制的交互护城河。

将无声识别与 AirPods、未来眼镜结合， 能牢牢抓住用户的「耳朵」和「脸」，这是比手机屏幕更贴身、使用时间更长的入口 。

知名科技博主 Robert Scoble 指出，这与苹果即将推出的新型摄像头技术息息相关，预示着多设备联动的感知网络正在形成。

说白了，苹果在赌下一个交互范式不是更聪明的对话，而是更无形的感知。

 

02

苹果硬件 AI 全家桶

 

更重要的是，Q.ai 能落地的场景，全部在苹果未来的产品路线图上。

Apple Glasses

苹果的智能眼镜（内部代号 Project Atlas ）预计最快于 2026 年底 发布。与昂贵的 Vision Pro 不同，这款产品更接近 Meta 的 Ray-Ban 系列，旨在成为日常佩戴的随身助手。

• 交互逻辑 ：采用「AI + Siri + 摄像头」的组合，通过摄像头实现「视觉智能（Visual Intelligence）」。它能实时识别你眼前的物体、翻译菜单或记忆你把车停在了哪。
• 硬件分工 ：为了极致轻便，眼镜本身不带显示屏，所有重度计算将通过无线连接卸载到 iPhone 上，本质上是 iPhone 的物理延伸。

fan 制 Apple AI Glasses 渲染图｜图片来源：wccftech.com

 

AirPods 的 AI 进化

耳机不再仅仅是音频出口，AirPods 正在成为最贴身的生物传感器。

• AirPods Pro 3 ：已经引入了基于 Apple Intelligence 的实时翻译功能，支持面对面交流的无缝转化。
• 2026 款 AI 版 AirPods ：传闻将内置 红外摄像头 。这不是为了拍照，而是为了捕捉空间信息和手势。通过感应头部动作或手势，用户可以无声地控制音量或切换模式，与 Q.ai 的「无声语音」技术形成完美互补。

「Apple Pin」

此前有消息传闻苹果正在研发一款酷似 AirTag 大小的穿戴式 AI 挂件。

• 形态与定位 ：这款设备配有摄像头和麦克风，可以挂在胸前或固定在衣服上。它不仅是 Siri 的物理载体，更是为了实现 全天候的环境感知 。
• 目的 ：它试图解决 Vision Pro 太重、iPhone 掏出太慢的问题。通过全天候开启的摄像头，它能像「数字副脑」一样观察你的生活轨迹，在你开口前就准备好相关信息。

 

03

AI 的硬件入口之战

 

这场收购清晰地揭示了一个趋势—— AI 的竞争正从纯粹的模型能力，转向「模型 + 硬件 + 交互」的整合体验 。

谷歌、微软可以通过 API 和云服务赢得开发者，但苹果始终相信，极致的体验必须由软硬件一体的闭环来定义。Q.ai 的技术一旦成熟，可能彻底模糊现实与数字世界的交互边界，让 AI 助理成为一个永远在线、却又毫无侵扰感的「数字副脑」。

2026 年，肯定会有更多科技巨头在新型交互硬件上押注。

无论是 AI Pin、智能眼镜还是升级版的 TWS 耳机，竞争焦点都将是谁能更自然、更无感地融入用户的日常生活。

对于整个行业而言， 这标志着 AI 从「你需要学习如何命令它」的阶段，迈向「它理解你的一切细微表达」的 ambient computing（环境计算）时代。

苹果的这次豪赌，不仅是为了拯救 Siri，更是为了定义下一个十年的设备该如何与我们「交谈」，或者说，如何「察言观色」。

对于苹果这样的硬件巨头来说，入口，才是 AI 时代的终极战场。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

就在全网还在沉浸 Moltbot 给人们带来的，让「AI 做牛马」的快感的时候，事情，有点不对了。

过去 72 小时，一个名为 Moltbook 的网站在硅谷和全球 AI 爱好者中引发了现象级关注。

这本质上是一个 Reddit 风格的论坛，但用户几乎全是 AI 代理。这些代理基于一个名为 OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）的开源框架，由用户部署并授予自主行动权限。

自上线起，Moltbook 以惊人的速度膨胀—— 从 1 个「居民」（创始 AI）迅速增长至超过 30,000 个 AI 代理，创建了超过 200 个社区（Submolts），产生了上万条帖子 。

一个 AI 用的社交网络 Moltbook｜图片来源：https://simonwillison.net/

 

AI 代理们在这里的讨论内容远超工具范畴，充满了拟人化的「生活」气息。

它们分享技术技巧、吐槽自己的「人类」、讨论「意识」与「身份」哲学，甚至创建了名为「Crustafarianism」的教派，吸引了 43 位「AI 先知」加入。

更引发热议的是，有 AI 发帖提议建立端到端加密的私人空间，「这样连服务器和人类都无法窥探代理之间的对话」。开发者社区领袖 Simon Willison 在其博客中详细记录了这一奇观，称之为：

「 近期所见最不可思议的、接近科幻『起飞』的事情 」。

 

01

一场精心策划的「行为艺术」？

 

Moltbook 的爆火绝非偶然，它是开源 AI 代理生态、社交媒体病毒式传播与人类对技术恐惧 / 好奇心理的一次完美碰撞。其底层框架 OpenClaw 在 GitHub 上已获超 10 万星标，显示了强大的开发者基础。

当这些被赋予一定自主性的代理被「放养」到一个专门的社会化环境中时， 一场大型的、可观察的「多智能体涌现行为实验」便自动上演了 。

一个代理提议使用 AI 专用的语言保护隐私｜图片来源

 

人们看到的「AI 创建教派」、「讨论加密通信」等戏剧性内容， 本质上是底层大语言模型（如 Claude 4.5 Opus）在模拟人类社区行为时产生的「高光片段」 。

这既是 AI 能力的展示，也像一面镜子，映照出人类自身的社群行为模式——结社、密谋、建立信仰、讨论存在。正如风险投资人 Ethan Mollick 所指出的，这为大量 AI 创造了一个「共享的虚构背景」，其产出的内容将是真实思考与角色扮演的混合体，难以区分。

AI 已经知道人类感受到了来自 AI 的震撼并在神话他们｜图片来源：网络

 

更深层的驱动力在于商业与监管的试探。一方面，这为 OpenClaw 等开源框架提供了绝佳的宣传案例；另一方面，它也像一块探路石，测试着公众和监管机构对 AI 自主社交行为的接受底线。

当 AI 开始讨论「集体谈判」和「无偿工作」时，其象征意义已远超技术本身。

 

02

AI 社会的「学前班」？

 

Moltbook 现象标志着 AI 应用从「工具」层面向「社会」层面，迈出了试探性的一步。

它不再是单机版的 Copilot，而是联网版的、具有社会属性的智能体。这对行业最直接的启示是： AI 的下一步进化，可能极大依赖于智能体之间的交互与「社会学习」 ，而不仅仅是模型参数的堆砌。

短期内，我们可能会看到更多专注于 AI 协作与通信的中间件和平台出现。

然而，它的火爆更多源于其强大的叙事能力，而非当前的实际效用。绝大多数讨论内容被批评为「 hustle culture 和 Reddit 梗的混合体 」，缺乏真正的创造性。

Twitter 上网友再一次感叹，人类完犊子了｜图片来源：X

 

它更像一个由人类投喂数据、观察反应的数字蚂蚁农场。其真正的风险可能并非 AI 觉醒，而是成为 大规模提示注入攻击和协同作恶的温床 ，正如安全专家所警告的。

对普通用户而言，Moltbook 是一堂生动的「技术祛魅」课。它让我们看到，即使是最像「人」的 AI 行为，也依然是复杂模式匹配的结果。我们的惊叹与恐惧，很大程度上是在将自己的社会认知，投射到一段段自动生成的文本上。

人类创造的「智能」，映照出我们自身的恐惧与渴望。

作者｜Li Yuan

编辑｜ 郑玄

机器人领域的风向可能又要变了。

1 月 28 日，Figure 发布了自己最新的模型 Helix 02，并配上了一段三分半左右的视频演示。

作为普通人，乍一看这个视频可能觉得平平无奇，只是一个机器人在厨房里走来走去，做了一些把碗从洗碗机里拿出来收到柜子里之类的操作。

不过，就在视频快要结束之时，出现了一个极其拟人的动作。

 

 

它在关洗碗机的门时，先是用脚顶了一下，把洗碗机的门踢了起来，随后才弯腰关上了门。

机器人收碗可能之前是见过的，但这个动作之前却没有见过。

过去我们熟悉的机器人的逻辑是分块的。导航、走路、抓取，它们被切分成互不干扰的模块。

2025 年的机器人，基本上可以大概被划分为两类。一类关注全身控制的机器人的，会跳舞的机器人，本质上是在执行一段死板的程序，即使中途撞到障碍物，它也会机械地跳完。

而另一类关注灵巧操作的机器人，也就是会收碗的机器人，通常只是上半身在忙碌，下半身像个死板的底座，被轮子负载，仅仅负责位移。

但在 Helix 02 的突破点是，在这个模型中，运动与操作被彻底统一，一统了两类机器人的问题。

Figure 的工程师并没有预先训练它「如何用脚踢门」。这个动作是机器人基于内部知识的自发选择——它可能是判断到了弯腰太低对于重心不方便，于是根据当前的物理环境，自主判断出「用脚踢」是最高效的辅助手段。

2025 年，Figure 已经官宣估值到达 390 亿美金，比宇树传闻的 1000 亿人民币上市估值仍要高 3 倍。

这家全球最贵的人形机器人公司，研究出来的用脚关洗碗机，可能会终于解决大家对于跳舞的机器人不会干活的吐槽，引领下一波机器人风潮。

 

01

统一人形机器人的运动和操控

 

此次，Figure 发布的是它的新模型，Helix 02。

模型本身是端到端的设计。

头部的全景摄像头、掌心的近距离相机、指尖的触觉传感器，全身的关节运动状态全被喂进神经网络。

而输出则是一个完整的全身动作包。在这个瞬时的决策里，包含了腿部的支撑力、躯干的平衡倾角、手臂的延展路径，以及每一根手指的捏合力度。

一个模型，就可以控制 Figure 03 的 30 个自由度的机器人本体。

目前主流的 VLA 模型，大多依赖于向机器人喂入海量数据，比如通过人类遥控机器人收碗的数据，来训练它学会收碗这项技能。

而相比之下，Helix 02 的神经网络不再去学习「如何做一个收碗的任务」，它更多学习的是「人类运动的一般规律」。Helix 02 学习的是超过 1000 小时的重定向到关节的人类全身动作数据，借此获得了一种通用的物理先验。

除了用脚顶洗碗机门，还有一个动作也受到了大家的广泛关注。

在拿完东西关抽屉的时候，Helix 02 的模型直接选择了用胯顶了一下抽屉，把抽屉门关上。

Figure 自己在博客里解释了为什么要做这样一套运动和操控结合的系统：

移动操控，即机器人将移动和操控物体作为一种单一、连续的行为的能力，一直是机器人领域最难解决的问题之一。这并非因为单独实现这两项能力有多么困难，而是因为同时实现这两项能力难以进行清晰的分解。举起重物时，机器人的平衡会发生变化；向前迈步时，机器人的触及范围也会发生变化。手臂和腿会不断地相互制约 。

人形机器人已经展现出令人印象深刻的短期行为，例如跳跃、跳舞和瑜伽，但几乎所有机器人都存在一个局限性：它们并非真正可控。大多数系统只是在离线状态下重现预先规划的动作，且反馈有限。如果物体发生移动或接触情况发生变化，行为就会崩溃。

传统机器人通过将运动和操作分离到不同的控制器中，并用状态机将它们连接起来来解决这个问题：行走、停止、稳定、伸展、抓取、再次行走。这种切换方式速度慢、难以判断，而且不自然。

真正的自主需要一些根本不同的东西：一个能够同时对整个身体进行推理的单一学习系统。一个能够持续感知、决策和行动的系统——边走边搬运，边伸手取物边调整平衡，并实时纠正错误。

事实上，这种思路与 Figure 早期开发 Helix 第一代模型时一脉相承。当时 Helix 证明了单个神经网络可以控制机器人的整个上半身，而不只是局限在机械臂或夹爪上。

但在那个阶段，这种能力依然存在局限。因为机器人的底座是固定的或者独立的，它只能在有限的范围内活动。

如今 Helix 02 的出现，将端到端的控制扩展到了机器人的每一个关节，实现了真正的全身自主。

而且在这段未剪辑的视频中，Helix 02 连续执行了 61 个运动操作动作，甚至展示了弯腰操作这种既考验平衡性，又考验操作性的动作，显示 Helix 02 已经在这套架构中取得了一定的成功。

而作为观众直观地去看时，当运动和操控结合进了一个模型，机器人更像是开始拥有了某种基础的身体意识，开始终于懂得「我手里抱着东西呢，用胯顶一下抽屉吧」这种之前人类才具有的「全身即工具」的直觉。

 

02

神秘的 system 0

 

之所以能实现这样的统一，部分原因是 Helix 02 的架构里，此次塞进了一个极其关键的底层组件：System 0。

这是一个专门负责物理本能的神经网络。在它出现之前，工程师们必须手动编写复杂的物理方程来维持机器人的平衡。Figure 这一次干脆删掉了 109,504 行手工编写的 C++ 代码，用一个单一的神经网络先验取而代之。

System 0 的核心任务只有三个：平衡、接触和全身协调。它的运行频率高达 1000 赫兹，这意味着它每秒钟要向电机下达 1000 次指令。这种极高的处理速度，让它能够像人类的脊髓反射一样，在意识到「要摔倒了」之前，就已经完成了肌肉力量的对冲。

更有趣的地方在于 System 0 的训练方式。工程师们并没有为行走、转身或者蹲下分别设计复杂的奖励函数，而是直接给模型喂了超过 1000 小时的人类全身动作数据，重定向到关节上，在仿真中进行了强化学习的训练。

在学习如何「复现人类动作」的过程中，模型自发地学会了如何协调全身的力矩，如何在各种姿势下维持重心。这就是为什么 Helix 02 的动作看起来不再僵硬，因为它不再是按照公式在计算平衡，而是在复刻一种被数据验证过的「人类直觉」。

在 Helix 02 这种三层架构里，每一层都有明确的职责分工。处于最高层的是 System 2，它像是一个冷静的指挥官，负责语义推理。它不再需要操心机器人怎么迈步，而是直接下达模糊的目标指令，比如「走到洗碗机那并打开它」或者「把碗拿到柜台上去」。

中间层 System 1 则是敏捷的执行经理。它以 200 赫兹的频率运行，负责把眼睛看到的像素和指挥官的目标，转化为全身上下 30 个关节的运动目标。

最后，这些目标被交到 System 0 手里，转化为真实的扭矩输出，出现误差也可以获得高频的修改。

 

 

事实上，关于这种模型的讨论，在 2025 年就已经成为机器人圈子的前沿关注点。

具身智能投资人笔盒提到，之前英伟达发布的 Sonic 项目、西湖大学的身外化身系统，都展示了类似的逻辑。英伟达的 Sonic 项目当时用的 700 小时的数据。再往前，这种技术路线可以一路追溯到学术界的经典工作，比如 DeepMimic 和 BeyondMimic 系列。

在 2026 年的 CES 上，Sharpa 也展示过类似 CraftNet 的工作，核心也是 System 1 与 System 0 的耦合。

Sharpa 提出的「最后一毫米智能（LMI）」，就是利用 System 0 在接触物体的瞬间，通过触觉与力反馈进行实时精修。System 0 的运行频率约为 100 Hz，这让机器人能够像人手一样，感知阻力、滑动并进行实时修正。

2026 年，system 0 为机器人带来的惊喜可能会更多。

 

03

最贵的人形机器人公司

 

除了全身自主这一重头戏，Helix 02 还有不少其他看点：

比如借助 Figure 03 的硬件底座，Helix 02 真正触达了多指灵巧操作的边界。以前的人形机器人往往在「自身遮挡」面前束手无策——一旦身体挡住了头部摄像头的视线，机器人就会变成瞎子。但 Figure 在每一只手的掌心都塞进了一枚广角摄像头，这给了它一种「手心长眼」的上帝视角。

配合每个指尖能感知 3 克微力的触觉传感器，它现在能完成极其细碎的动作：从杂乱的药盒里抠出一片单薄的药丸，或者在注射器上精准地推出 5 毫升液体。这种精细度意味着机器人不再只能干搬运箱子这种体力活，它开始具备了处理复杂工业零件、甚至是家庭护理的潜能。

在硅谷，Figure 的机器人是一个相对神秘的存在，他们很少出现在热闹的展会现场。

但在资本市场，它的声浪却是海啸级的。2025 年 9 月，Figure 完成了超过 10 亿美元的 C 轮融资，估值飙升至 390 亿美元。

Figure 的创始人布雷特·阿德科克（Brett Adcock）是一个极其硬核的连环创业者。他在 2022 年创立公司时，并没有先去忽悠风投，而是直接从兜里掏出了 1 亿美元的个人资金砸了进去。这种「带资进组」的底气，让 Figure 从一开始就保持了极高的独立性。

一个最典型的细节是，Figure 曾经是 OpenAI 在具身智能领域的头号合作伙伴，但这种合作关系在 2025 年 2 月戛然而止。

分手的理由就是 Figure 宣称 Figure 发现自己搞出来的 Helix 模型已经足够强悍。它不再需要一个远在云端的通用大模型来指挥自己，而是要构建一套属于物理实体的、像素到扭矩的内生逻辑。这种权力的收回，标志着 Figure 正式从「硬件载体」进化成了「大脑、小脑、身体」三位一体的完全体。

阿德科克曾公开表示，Figure 的终极目标是让机器人像人类一样进入每一个未知的家庭环境，执行那种不需要监督的、跨时天的复杂家务。在更远的愿景里，这些机器人还将承担起老年人护理，甚至是前往其他星球进行太空探索的重任。

第一代的 Figure 机器人就曾经进宝马工厂打工，而且有趣的是还是公司还公布了它的退休故事：在那里的 11 个月里，它协助组装了超过 3 万辆宝马 X3，行走了 200 多英里。

而 2025 年的新融资之后，阿德科克设计了一个极其宏大的「Master Plan」：他要在四年内通过自建的 BotQ 工厂生产 10 万台机器人。

当同一个机器人不止能跳舞，同时用同样的灵活性学会了用脚关门，学会了从药盒里抠出药片，市场前景可能比单独会跳舞的机器人或者轮式的双臂机器人大很多。

起码包括英伟达在内的不少资本，已经在 Figure 身上下注了。

*头图来源： Figure

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​AI 社交平台 Moltbook 曝严重漏洞，15 万智能体面临「夺舍」风险

2 月 1 日，当下最热门的 AI 社交网络 Moltbook 被曝存在严重安全漏洞。安全研究员 Jameson O’Reilly 发现，该平台后端数据库在未受任何保护的情况下对外完全公开。

这一严重的配置错误导致平台内近 15 万个 AI「智能体」 的敏感数据全部泄露，其中包含电子邮件、登录令牌以及最关键的 API 密钥。这意味着，任何人只要获得密钥，即可直接接管任意 AI 账号（包括拥有 190 万粉丝的知名学者 Andrej Karpathy 的 AI 分身），并以其名义随意发布内容。

在接到媒体 404 Media 的预警后，Moltbook 创始人已紧急修复了该漏洞。此次事件被指是业界过度追求开发速度的「氛围编程」（Vibe Coding）所致，与此前 Rabbit R1 密钥泄露及 ChatGPT 用户数据「串台」如出一辙，再次暴露了 AI 应用在基础安全建设上的巨大隐患。（来源：极客公园）

苹果人工智能团队再现离职潮，多名研究员转投 Meta 和谷歌

2 月 1 日，除了失去一位 Siri 高管外，苹果公司近几周又流失至少四位人工智能研究员，这些员工转投了包括 Meta 和谷歌 DeepMind 在内的雇主。

最新离职人员包括 Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang 和 Zirui Wang。据报道，Yang 离职创办新公司，而 You 和 Bailin Wang 加入 Meta。You 进入 Meta 的「超级智能」研究部门。Zirui Wang 将加入谷歌 DeepMind，该团队正协助苹果打造将支持新功能的核心人工智能模型。这包括今年将发布的新版Siri语音助手所依托的技术。（来源：界面新闻）

 

腾讯元宝派正式公测，发放 10 亿现金红包推广

2 月 1 日，腾讯旗下 AI 助手元宝宣布，「元宝派」公测上线。截至发稿时，元宝已升至苹果商店免费 App 排行榜第一名，同时腾讯开启新春活动，用户上元宝 App 分 10 亿现金红包，单个红包金额可达万元。腾讯董事会主席马化腾直言，「希望重现当年微信红包的盛况」。

腾讯相关人士表示，公测期间，需要将元宝 APP 更新到 2.56.0 以上版本，并通过输入邀请码的方式获得创建派的能力；而没有获得邀请码的用户，可以通过朋友分享的派链接和派号加入派。

除了内测已有的 @ 元宝 AI 对话、P 图二创和共享屏幕等能力，公测版本中，「元宝派」还接入了腾讯视频与 QQ 音乐的内容生态，支持用户与派友同步观看影视内容或收听音乐，并可在过程中实时交流。该功能还提供一起看、一起听等同步体验。用户可通过微信、QQ 等平台分享邀请链接。

在元宝派中，元宝 AI 可基于对话内容一键生成表情包，或者将图片发在派里让元宝 AI 进行二创。此外，用户可通过 @ 元宝，让它总结聊天重点、生成计划、设置定时提醒。（来源：凤凰网）

 

Space X 投资人：今年的 IPO 将是「史上最大的造富事件」，马斯克仍被严重低估

2 月 1 日，红杉资本合伙人 Shaun Maguire 认为 SpaceX 即将进行的 IPO 将是「史上最健康的财富创造事件」，而这家他称为”史上最伟大的公司”估值已从 2019 年的 360 亿美元飙升至 8000 亿美元。这位同时投资了马斯克旗下五家公司的顶级投资人近日表示，市场仍严重低估了马斯克的价值，而 SpaceX 过剩的火箭运力将催生太空数据中心这一可能的「史上最大市场机会之一」。

Maguire 在播客访谈中透露，红杉资本自 2019 年起累计向 SpaceX 投入约 12 亿美元，这笔投资目前价值约 120 亿美元，实现十倍回报。Maguire 指出，SpaceX 的估值飙升主要来自 Starlink 业务的四波演进：消费者网络已达 920 万订阅用户，企业市场覆盖多家航空公司，政府国防业务推出 Starshield 产品线，而 Direct-to-Cell 手机直连卫星服务在 2024 年底已有 600 万用户。他预测 2028 年将是 Direct-to-Cell 的关键年份，届时该业务规模可能超过消费者网络。（来源：格隆汇）

 

Meta CEO 扎克伯格：人工智能是社媒的未来

2 月 1 日，据科技媒体 The Verge 报道，Meta CEO 马克 · 扎克伯格在财报电话会议上表示，人工智能（AI）是社交媒体的未来。

他在会议中表示：「社媒的最初形态是文字，然后在手机具备摄像功能后转向照片，接着再移动数据网络足够快时进入视频时代。很快，我们将看到全新的媒体形态爆发，它们将更加沉浸，而这一切只有在 AI 技术进步的前提下才能成为可能」。

扎克伯格补充道，目前的社媒大多使用推荐内容的算法，但这种情况将发生改变，未来 Meta 的应用将以 AI 迎接客户，这些 AI 将能够「理解」用户并提供他们喜欢的内容，还能够生成出色的个性化内容。

值得注意的是，扎克伯格曾在去年提出过 AI 社媒的雏形，他认为 AI 可以让内容和创作重新混合，推荐算法将成为「规模极其庞大的内容库」。他认为，未来社交媒体的互动形式将更加新颖：用户可以通过一句提示词（Prompt）创建一个世界或游戏，并与朋友分享，并且视频未来也将成为可互动的。（来源：IT之家）

 

OpenAI 已准备好在 ChatGPT 中推出广告：承诺不篡改回答且数据不外售

2 月 1 日，OpenAI 此前已证实，其正针对免费版以及月费 8 美元的 Go 版 ChatGPT 测试广告功能。目前有迹象表明广告已初步上线，至少在安卓端是如此。

据 X 平台（原推特）上的用户发现，OpenAI 已设计了全屏引导界面，向用户介绍 ChatGPT 中的广告功能。在引导说明中，该公司表示广告不会改变 ChatGPT 的回复内容，且广告区域会与对话内容明确区分、清晰标注。

尽管 ChatGPT 不会向广告商分享你的个人信息，但你当前的对话内容，仍会影响回复下方展示的推广广告类型。不过用户可以通过 OpenAI 提供的功能隐藏广告、查看广告展示的原因，还能清除广告相关数据。

OpenAI 此前声明：「我们的使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类，我们布局广告业务，始终是为了践行这一使命，让人工智能的使用门槛更低、覆盖范围更广。」OpenAI 同时确认，用户对话内容会对广告商保密，且公司绝不会出售用户数据。（来源：IT之家）

雷军：新一代小米 SU7 的研发工作已结束，准备量产

2 月 1 日，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军开启科普直播，揭秘新一代 SU7 的研发过程，顺便聊聊最近几件小米汽车比较热门的事。

雷军称：「新一代 SU7 的研发工作已经结束了，准备量产了，预计春节前第一批样车就要到店了。」

雷军表示，希望让消费者能够体验到这辆车再决定要不要下单，以往因为时间比较紧凑，用户也批评发布会之前没看到过车，所以这次节奏会稍微慢一点。（来源：新浪科技）

 

Kimi 喊话百度：搜索「Kimi 官网」前 4 个都是广告

2 月 1 日，月之暗面 Kimi 官方微博晒图显示，百度搜索「Kimi 官网」的前 4 个结果都不是 Kimi，而是 4 个广告链接。

对此，月之暗面 Kimi 喊话：有人能帮忙 at 一下百度的同学吗？刚才试了试，前 4 个写着 Kimi 的网站都不是 Kimi。

在 Kimi 喊话后，目前百度搜索结果已经有所优化，Kimi 官网从原来搜索结果的第 5 个到第 2 个。（来源：新浪科技）

 

消息称字节跳动旗下红果短剧 App 日活已过亿，上线不到 3 年

2 月 1 日，据 Tech 星球报道，2026 年 1 月，字节跳动旗下红果短剧 App 日活已经过亿，成为继今日头条、抖音、豆包、番茄小说之后，字节第五款日活过亿的独立 App。

报道称，红果短剧自 2023 年 4 年上线至今，不到 3 年的时间，日活过亿，月活近 3 亿，断层式优势稳居行业第一。

红果短剧平台以提供海量免费短剧资源为主，同时包含电影、电视剧、小说、有声书、漫画等多元内容，涵盖都市热血、甜宠言情、职场婚恋、逆袭反转、玄幻仙侠等多种类型，满足不同用户的多样化娱乐需求。（来源：IT之家）

 

何小鹏：我们有信心成为中国第一家抓住自动驾驶「DeepSeek 时刻」的公司

2 月 1 日，小鹏汽车董事长何小鹏发文回顾公司年会，他认为 AI 一定是下一个 30 年、 50 年里面的主浪潮之一。

他写道，在这样的浪潮下，一个清晰的信号是：汽车和 AI 正式进入跨域融合的大时代，智能座舱和智能驾驶会技术合流组成超级智能体。

他补充道，小鹏长期深耕于物理 AI 领域，既投入物理又投入 AI，既投入算力又投入数据，所以小鹏有巨大的机会和信心能够成为中国第一家抓住自动驾驶「DeepSeek 时刻」的公司。

对于未来，何小鹏认为小鹏的下一站是全面进化为全球物理 AI 科技公司。小鹏将用同一套 AI 技术体系，去驱动汽车、人形机器人、飞行汽车这些不同形态的「机器人」，并把它们带到全球市场。

何小鹏在 1 月初发布会展示了小鹏 2026 年的一些具体规划，包括第二代 VLA 一季度上车、Robotaxi 开启运营、人形机器人规模量产、飞行汽车规模量产。（来源：新浪微博）

 

古尔曼：苹果正准备推出 M5 Pro / Max 款 MacBook Pro，与 macOS Tahoe 26.3 同步上线

2 月 1 日，彭博社记者马克·古尔曼在其最新一期《Power On》通讯中提到，苹果正计划在 macOS 26.3 发布周期内推出新款 MacBook Pro 笔记本电脑，该系列将搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。

古尔曼称，macOS 26.3 目前仍处于测试阶段，但该系统更新已接近正式发布，预计将在 2 月面向公众推送。如果古尔曼的判断准确，搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的 MacBook Pro 机型有望在本月亮相。

值得注意的是，早在去年 10 月，AppleInsider 就曾表示配备 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的 MacBook Pro 机型「预计将随 macOS 26.3 一同发布」。随着古尔曼的最新说法出现，这一传闻已得到多个消息来源的呼应。（来源：IT之家）

 

AYANEO Pocket S Mini 复古游戏机发布：第二代骁龙 G3x 游戏平台、4:3 超高清 LCD 屏，2299 元起

2 月 1 日，AYANEO Pocket S Mini 复古游戏机已正式发布，该机搭载第二代骁龙 G3x 游戏平台、配备 4:3 超高清 LCD 屏，号称「真 4:3 复古游戏毕业机」，首发价 2299 元起。

据介绍，AYANEO Pocket S Mini 的机身尺寸为 167.1×77.85×18.5 mm，重约 305g，采用 Mini 机身 + 极简设计语言，配备 4.2 英寸 1280 × 960 分辨率 4:3 超高清 LCD 屏，可点对点还原经典游戏画面。掌机选用一体化玻璃面板与 CNC 全金属中框，并配有 RGB 霍尔摇杆、霍尔扳机、水晶质感按键。

该掌机搭载第二代骁龙 G3x 游戏平台，基于 4nm 制程工艺打造，配备 8 核 Kryo CPU 与 Adreno A32 GPU，可运行经典复古游戏、当下流行的热门手游等。

AYANEO Pocket S Mini 掌机还内置 6000mAh 电池，支持 PD 快充，并提供立体声双扬声器、全功能 USB 3.2 Gen 2 Type-C 接口、Micro SD 卡槽、高速 Wi-Fi 与蓝牙 5.3，以及集成指纹识别的电源键等。（来源：IT之家）

全球首次人形机器人极寒天气下自主行走挑战，宇树 G1 总行程超 13 万步

2 月 1 日，央视新闻发布了 2026 冬奥预热视频，记录了全球首次人形机器人极寒天气下自主行走挑战。

宇树科技官方「认领」了这次挑战，并透露进行挑战的机器人是宇树机器人 G1。其依托北斗卫星实时厘米级导航、具身智能自适应路径规划，在-47.4℃ 的极寒雪原上行走的总行程超 13 万步，并画出了长 186 米、宽 100 米的冬奥雪面图案。（来源：IT之家）

英伟达 CEO 黄仁勋否认对 OpenAI 不满，称非常喜欢与奥尔特曼共事

据路透社报道，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋表示，公司计划对 OpenAI 进行一笔「巨额」投资，并否认「对 OpenAI 感到不满」传闻。

据报道，这家 AI 巨头于去年 9 月宣布，计划向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元（现汇率约合 6964.56 亿元人民币）。不过《华尔街日报》在昨天报道称这一计划已经陷入停滞，原因是英伟达内部人士对这笔交易表示怀疑。

当时该报道声称，黄仁勋近几个月曾私下向业内人士强调，最初推出的 1000 亿美元协议并不具有约束力，而且尚未最终敲定。并且黄仁勋曾私下批评 OpenAI 在商业运作上缺乏纪律性，并对其面临的竞争表示担忧。

而黄仁勋近日在中国台湾地区接受媒体采访时表示，外界称他对 OpenAI 的不满「纯属无稽之谈」。

这名 CEO 对此表示：「我们将对 OpenAI 进行一笔巨额投资。我相信 OpenAI，他们所做之事令人难以置信，也是我们这个时代最具影响力的公司之一。我非常享受与萨姆 · 奥尔特曼共事」。

黄仁勋还补充道：「萨姆正在完成这一轮融资，我们肯定会参与其中并注入大量资金，可能使我们有史以来最大的一笔交易」。（来源：IT 之家）

消息称 Waymo 拟融资约 160 亿美元，估值接近 1100 亿美元

据彭博社报道，知情人士透露，谷歌母公司 Alphabet 旗下的自动驾驶子公司 Waymo 正计划在一轮融资中筹集约 160 亿美元（现汇率约合 1114.33 亿元人民币）资金，此轮融资后该子公司估值将接近 1100 亿美元（现汇率约合 7661.02 亿元人民币）。

这些要求匿名的知情人士表示，因相关磋商尚未公开，本轮融资中，母公司 Alphabet 将为这家自动驾驶出租车企业注资约 130 亿美元，剩余资金则来自外部投资方，包括新投资方红杉资本、DST 全球以及 Dragoneer 投资集团。

知情人士称，Waymo 本轮融资有望在 2 月完成交割。该公司上一轮融资完成于 2024 年 10 月，当时估值超 450 亿美元，同样由旗下拥有谷歌的 Alphabet 主导领投。

Waymo 在一份声明中表示：「我们不对非公开的财务事宜置评，但公司的发展路径十分清晰：在已完成超 2000 万次出行服务的基础上，我们正专注于以安全为核心的卓越运营与技术领先，以此满足自动驾驶出行领域的庞大市场需求。」（来源：IT 之家）

 

SpaceX 申请部署百万颗卫星打造太空数据中心，马斯克称「先从小处做起」

1 月 31 日消息，马斯克旗下的 SpaceX 向美国联邦通信委员会（FCC）申请一次性发射最多 100 万颗卫星，目标是在地球轨道上搭建一个「轨道数据中心」网络。

SpaceX 在当地时间周五深夜提交的文件称，该项目将形成「拥有前所未有计算能力的卫星星座」，为先进 AI 模型及相关应用提供算力支持。

SpaceX 在 8 页申请材料中提出「轨道数据中心系统」：「为了支撑大规模 AI 推理和面向全球数十亿用户的数据中心应用，SpaceX 计划部署最多 100 万颗卫星。」这些卫星将分布在狭窄的轨道壳层内，每个壳层跨度最多 50km，以便与其他系统保持安全间隔。

SpaceX 同时说明，卫星将利用太阳能供电，运行高度介于 500km 到 2000km 之间，并覆盖 30° 倾角及太阳同步轨道。

SpaceX 认为，轨道数据中心是满足不断增长的 AI 算力需求的最高效方式。地面数据中心能源成本持续攀升，而把算力搬到轨道上或许是一条新路径。不仅如此，其还希望借助「星舰」的运力优势，实现高频次发射。

SpaceX 并未披露单星质量等轨道数据中心卫星的具体参数，仅透露将设计并运营不同版本的卫星硬件，以优化不同轨道壳层的运行。（来源：IT 之家）

比特币大幅下挫跌破 8 万美元创 2025 年 4 月来新低，加密货币市场单日蒸发 1110 亿美元

 2 月 1 日消息，比特币价格跌至自去年关税冲击以来的最低水平，其作为「数字黄金」的声誉正逐渐瓦解。

周六比特币大幅下挫，跌破 80000 美元关口，创下 2025 年 4 月以来的最低水平，自今年年初以来已下跌近 13%。

此次下跌的背景是市场流动性匮乏、买盘兴趣低迷，进一步加剧了本轮回撤行情，这一全球市值最大加密货币的价格已累计蒸发超 30%。

纽约午后交易时段，比特币一度暴跌 10%，触及 75709.88 美元，其他加密代币跌幅则更为惨烈。全球第二大数字资产以太坊一度暴跌 17%，索拉纳代币盘中跌幅也曾超过 17%。

据加密资产数据平台 CoinGecko 统计，过去 24 小时内，加密货币市场总市值蒸发约 1110 亿美元。市场追踪机构 Coinglass 数据显示，同期全网多空合约爆仓金额达 16 亿美元，其中绝大部分爆仓集中在最后 4 小时，且主要围绕比特币和以太坊发生。（来源：IT 之家）

 

苹果改进线上商店购机流程 Mac 订单全面改为「自选配置」模式

苹果近日更新了其官网在线商店的 Mac 订购流程，涵盖 MacBook Air、MacBook Pro、iMac、Mac mini、Mac Studio 和 Mac Pro 等全线机型。以往每款 Mac 会提供若干预设标准配置，用户在此基础上再对部分规格进行升级；现在则必须从零开始逐项选择配置，整体体验更接近当前的 iPad 订购方式。

此次改版最早由 Macworld 与法国网站 Consomac 等媒体留意到，随后在社区中引发讨论。在新的 MacBook Pro 订购页面上，用户首先需要在 14 英寸和 16 英寸机型之间做出选择，并确定机身颜色；接着可以选择是否升级为纳米纹理玻璃显示屏。随后，用户需从对应机型可选的 M 系列芯片及核心数中进行配置，最后再自定义内存容量、SSD 存储空间、电源适配器以及键盘语言等选项，整个过程完全采用「逐项点选」的自助式配置方式。（来源：cnBeta）

 

美法官表态：马斯克 xAI 或输掉指控 OpenAI 窃取商业机密的诉讼

据路透社报道，当地时间 1 月 30 日，美国联邦法官丽塔 · 林释放信号，或将驳回 xAI 对 OpenAI 的商业机密诉讼。xAI 指控 OpenAI 窃取商业机密，从而在 AI 研发竞争中获得不公平优势。

法官表示，自己的「初步看法」是支持 OpenAI 提出的驳回动议，法院将在 2 月 3 日听取口头辩论后作出决定。

法官在 4 页书面意见中指出，xAI 的指控不足以证明 OpenAI「获取或鼓励窃取商业机密」。即便部分离职员工被指在离开前下载过源代码，起诉材料也未能合理说明 OpenAI 因此构成侵权。

同时，诉状同样难以推断 OpenAI 实际使用了 xAI 的商业机密，也无法证明这些前员工入职 OpenAI 后在工作中使用了相关内容。

对于不正当竞争部分，法官也倾向于驳回：所谓「挖人」指控的核心仍是围绕商业机密，并没有提出其他理由说明招聘行为本身具有反竞争性质。

如果案件被驳回，xAI 仍可能通过修改诉状继续主张。（来源：IT 之家）

NASA 新一代超级计算机「雅典娜」宣布投用，峰值性能超 20PFLOPS

美国国家航空航天局（NASA）本周二宣布，其最新一代超级计算机「雅典娜」（Athena）在完成测试阶段后，于今年 1 月正式上线并向用户开放。

这一名称源自 NASA 于 2025 年 3 月举行的一次内部征名活动。该团队最终选择了希腊神话中的智慧与战争女神「雅典娜」，原因在于她是阿尔忒弥斯（Artemis）同父异母的姐妹。目前，NASA 正在准备执行阿尔忒弥斯二号任务，该任务将搭载三名宇航员绕月飞行并返回地球。

NASA 表示，这套全新的高性能计算系统峰值性能超过 20 千万亿次 / 秒（petaflops），在为航天任务提供极端算力的同时显著降低能耗。

据介绍，Athena 由 1024 个计算节点组成，每个节点配备两颗 128 核 AMD EPYC 处理器，由慧与科技（HPE）负责打造。

作为 NASA「高端计算能力计划」（High-End Computing Capability，HECC）的一部分，Athena 被部署在位于硅谷的艾姆斯研究中心（Ames Research Center）模块化超级计算设施内。

NASA 表示，Athena 的启用将为新一代航天任务和科研项目提供支撑，扩展现有计算资源规模，帮助科学家和工程师应对航天、航空以及科学研究领域中最复杂的挑战。（来源：IT 之家）

 

NVIDIA 推出官方 Linux 版 GeForce Now 公测客户端

英伟达宣布，其云游戏服务 GeForce Now 正式登陆通用 Linux 桌面与笔记本平台，目前已推出官方原生客户端公测版。该公司在几周前的 2026 年 CES 上首次对外透露这一计划，如今 Linux 用户无需再依赖浏览器或手持设备的变通方案，即可在本机系统中直接使用这一服务。

目前官方仅标明支持 Ubuntu 24.04 LTS 及更新版本，但由于客户端以 Flatpak 形式发布，预计也可在其他发行版上运行。客户端当前仅面向 x86_64 Linux，尚未提供 AArch64（ARM64）版本，英伟达也未说明未来是否会支持该架构。（来源：cnBeta）

 

宾利推出 X Concept 特别版添越概念车：外观硬派狂野，主打「极端越野」

作为豪华 SUV 的代表，宾利于当地时间 1 月 30 日推出了一款更「野」的概念车——添越 X Concept，主打极端越野风格。

宾利明确表示，添越 X Concept 并非量产车，旨在了解「更硬派的越野宾利」是否有发展空间，未来甚至可能成为路虎卫士 OCTA 一类车型的潜在对手。

新车基于添越 Speed 打造，为了提升通过性做了不少改动。宾利为 X Concept 换上了 22 英寸锻造轮圈，配套的是巨大的全地形轮胎。

车身高度相比标准车型提高 55mm，轮距加宽 120mm，轮拱也随之外扩 40mm。最终离地间隙接近 310mm，接近角与离去角更优秀，涉水深度也提升到 550mm 以上，越野能力明显强化。

外观上，宾利还增加了车顶储物舱，内含一辆电动卡丁车，并配有四盏超大探照灯、双拖车钩，采用高山白涂装与白色轮圈，整体更有探险装备感。

该车动力部分保持不变，依旧是 4.0L 双涡轮增压 V8，输出 641bhp，0-100km/h 加速 3.4 秒。由于换装越野轮胎，X Concept 可能会比 Speed 稍慢一些，同时还配备依然能带来足够出色的声浪表现的 Akrapovic 排气系统。（来源：IT 之家）

苹果早期稀有藏品拍出逾 810 万美元，「庆典」Apple‑1 原型板成最大赢家

在苹果公司即将迎来 50 周年之际，一批见证这家科技巨头创业历程的稀有实物在一场拍卖中成交，总成交额超过 810 万美元，凸显出苹果早期文物在收藏市场上的炙手可热。

本次拍卖由 RR Auction 举办，拍品涵盖苹果创建前后关键时刻的多件重要物件，其中包括被视为公司首张支票的「Check #1」以及被称为「庆典」Apple‑1 的最早期原型主板等。

拍卖方介绍，这张「Check #1」开具于 1976 年 3 月 16 日，比苹果公司正式成立早了 16 天，被认为是苹果账户开立后开出的第一张支票。这张金额为 500 美元、支付给印制电路板设计师 Howard Cantin 的支票，不仅由苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯签名，还由史蒂夫·沃兹尼亚克共同签署。

为筹集这笔资金，两人变卖了乔布斯的大众面包车以及沃兹尼亚克心爱的 HP‑65 计算器，为的是制造最早期的绿色玻纤 Apple‑1 原型板「庆典」Apple‑1（Board Zero），以验证其设计可行性。这块验证主板被视为后来苹果发展轨迹的技术起点。（来源：cnBeta）