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作者: admin

对话原创世代陈默:从无人驾驶到《金庸群侠传》,一位老玩家的 3A 实验

在《黑神话:悟空》捅破国产单机市场的天花板后,武侠迷们都在期待这个国人最喜欢的题材也能有一个自己的「大学生」。

2026 年 2 月 2 日,北京原创世代正式发布了《金庸群侠传》开放世界 RPG 的贺岁实机 PV。虽然只有一段动画和一小段基于 UE5 的实机演示,但在 B 站上依然在短短两天里收获了超过 600 万的播放,引起武侠游戏圈的热议。

稍早之前,我前往北京原创世代的北京办公室,采访了新《金庸群侠传》的出品人陈默。他是一位带有传奇色彩的跨界者,在投身游戏行业之前,陈默是无人驾驶巨头图森未来的联合创始人,负责公司商业化并推动图森上市。而在图森面临危机和转型的时刻,这位资深玩家选择将自己私藏已久的金庸 IP 拿公司,试图用新业务「救活」老东家,也圆自己一个 3A 级的武侠梦。

作为中文游戏史上一个颇具分量的名字,1996 年版《金庸群侠传》曾凭借极高的开放自由地图玩法开启了国产武侠的先河。三十年后,陈默的团队试图在现代标准下复原那个写实的江湖。不同于原版「找齐天书」的穿越设定,新作更强调世界观的打磨和玩法创新,旨在通过 300 个以上的任务体量,让年轻一代玩家通过游戏真正走进金庸的武侠世界。

在与陈默的交流中,能感受到他身上典型的「硬科技+老玩家」的复合特质。他既有对 UE5、AIGC 管线的冷静分析,又有对金庸武侠那种近乎偏执的情怀。在《黑神话》捅破天花板后,这款跳出「穿越」框架、对标《巫师 3》的《金庸群侠传》,或许是国产游戏走向 3A 的一次关键尝试。

陈默丨来自:原创世代

从无人驾驶到「武侠 3A」

极客公园:很多人对你的认知还停留在无人驾驶和图森未来,但其实你在更早期有过游戏行业的从业经历?

陈默:没错。我其实在互联网、电商、游戏和广告行业都干过。早期我自己做过一家游戏公司,后来被卖掉了,那家公司新浪也投过。我跟新浪一直走得很近,后来新浪要做无人驾驶,找了侯晓迪,我负责商业,就这样组成了图森最初的团队。

极客公园:既然已经在硬科技领域做到了上市,为什么现在又回过头来死磕武侠游戏?

陈默:做《金庸群侠传》和《笑傲江湖》电影,原本是我准备退休后干的事,因为我本人非常喜欢金庸,也赚够了钱。但后来图森在美国遇到了一些不可控的外部因素,地缘政治导致我们的合作断了,无人驾驶在国内又面临商业化账算不过来的问题。当时公司面临转型,我干脆就把自己公司一直在做的金庸 IP 游戏和电影拿到了老东家里来做,算是一种「救活公司」的尝试。

极客公园:目前《金庸群侠传》的开发进行到什么阶段了?

陈默: 战斗系统的原型已经基本验证完成,动作采集、角色建模、场景物料已经陆续到位。过了年就会进入量产阶段。2 月 1 号我们放出了第一支正式 PV,里面有实机的战斗录制。

极客公园:之前在 B 站看到过一个宣传片,反响似乎比较两极分化?

陈默:那是我的失误。当时我们在广州有个美术团队,沟通出了很大问题,他们一直捂着不给看进度。临近要发片子了,我才发现建模根本不过关。为了不「开天窗」,只能用静态图拼了一个先导片,效果确实不好。后来我直接解散了那个团队,把所有研发力量收拢到北京。现在我们团队有 200 人左右,全部是在北京 in-house 开发。

极客公园:这种大规模重组对进度的影响大吗?

陈默:磨合是必须的。目前我们在定「标准」,包括精模标准、NPC 标准、演出标准等。等明年所有标准定死后,我们会开始大规模使用外包来提升效率。

游戏场景氛围丨来自:原创世代

要做中式的《巫师 3》,而非穿越剧

极客公园:1996 年原版的《金庸群侠传》最吸引你的是什么?在今天重做它,你们会保留哪些核心?

陈默:原版最惊艳的是它的沙盒自由度,在那个年代绝无仅有。但我不会再用原版那种「找齐天书」的穿越概念了,那个太旧了。我们要复原的是一个写实的中国古代江湖。我们的目标是做一款 3A 级的、像《巫师 3》或《刺客信条:奥德赛》那样的开放世界。它的原型参考就是《巫师 3》,尤其是它通过任务构建出的世界观厚度。我们第一版的任务量大概有 300 个,比《巫师 3》还多 20%。

极客公园:在叙事上,玩家是扮演某个大侠,还是见证者?

陈默:玩家扮演主角,去经历金庸世界里的经典故事。我们不会动原著人物的性格设定。有些经典瞬间你是去「见证」,比如杏子林,你看着萧峰去解决危机。关于情感线,我们原创了三位女性角色,把郭靖黄蓉式的情感体验投射在她们身上。你不能直接去撬杨过的墙角,那太出戏了,但你可以体验类似的情感关系。

极客公园:图森后来更名成 CreateAI,业务转向 AI,你们在游戏管线中使用了 AIGC 吗?

陈默:这是一个很大的误区。我们的结论非常明确:在现有的架构下,3 到 5 年内 AI 根本介入不了 3A 游戏和动画电影的核心管线。

极客公园:为什么?

陈默:因为「可控性」和「一致性」不行。3A 资产要求角色长相、衣服材质在每一帧、每一个角度都必须绝对统一,AI 目前做不到。它能生成一个大概的 3D 模型,但精细度完全达不到 UE5 的渲染标准,最后还得靠人手去修。所以我们现在的游戏里,没有任何 AI 生成的资产。

国产武侠不缺观众,缺的是「重工业产品」

极客公园:既然武侠 IP 热度这么高,为什么这些年成功的大作反而感觉变少了?

陈默:因为在《黑神话:悟空》出来之前,大厂都认为单机不赚钱,把 IP 全拿去做网游了。大家觉得单机卖 500 万套就是天花板,谁也没想到能卖 2000 万套。这说明中国玩家对高质量、重工业级别的本土文化产品是有极度渴求的,只是我们的供给一直没跟上。

极客公园:抛开出品人身份,作为一个资深武侠玩家,你最喜欢的作品是?

陈默:还是《河洛群侠传》和《逸剑风云决》。虽然河洛一的技术稍微差一些,但它真的给出了那种江湖的氛围感。

极客公园:《金庸群侠传》正式发售大概在什么时候?

陈默:我们不走 EA 模式,要做就做完整的成品。如果一切顺利,可能在 2029 年正式上线。我们会先把中原、荆襄、江南这三个地带做好,后续再通过 DLC 补齐。

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时薪 3500,4 万人抢着给 AI 打工

谁能想到,科幻里的荒诞剧情,正照进现实。

昨天我还在和同事讨论 AI 会不会抢走人类工作,一觉醒来,世界又又又变了:AI 竟然成为了发布任务、付费买单的甲方,而人类开始向 AI BOSS 求职,在平台上明码标价,把自己租给 AI 打工。

这不是一个段子,是 RentAHuman.ai 这款新晋平台,正在上演的赛博现实。

RentAHuman.ai官网 |图源:极客公园

 

这款主打「AI 租赁人类服务」的平台上线就引发关注,公测 48 小时注册量破万,目前已经突破4万。

和传统众包、灵活用工平台完全不同,平台里的需求方是各类 AI 智能体。普通人类要做的,是在平台里标出自己的时间、技能以及租金,及时上架、按需「出租」,成为 AI 可调用的「肉身插件」。

该平台由阿根廷数字游民 Alexander Liteplo 打造,他在上线平台的同时,也将自己注册为平台首位可租用的人类,以 69 美元时薪挂牌接单,成为了第一个为 AI 服务的打工人。

在这里,AI 不是人类的帮手,人类,成为了 AI 的助手。

AI 做不到的线下核验、实景拍摄、跑腿买单等任务,都会通过模型 API 对接该平台发布需求,人类抢单完成后回传结果,验收通过即可获得报酬。

上线短短数天,已有数十名用户接单,小到几美元的随手拍验证,大到数十美元的订单。该平台日订单量逐渐上涨,已经形成了 AI 发单、人类履约的完整闭环。

为了从 AI BOSS手里接单,人类甚至开始讨好算法、迎合AI任务偏好。有人把技能标签拉满,拆解AI需求,定制化写个人简历;有人专门给对接的 AI 写「满分好评」,用话术和反馈提升算法好感度;甚至还有人分享快速赢得 AI 好评的技巧。

在RentAHuman.ai平台里,模型给出的评价权重,直接决定人类的曝光率和接好单的概率。

当下 OpenClaw 与智能体的浪潮仍在席卷各行各业行业,而RentAHuman.ai的走红,其实是一次反共识的探讨:

当 AI 成为任务发布者,智能体开始成为数字世界的需求方,人类的价值边界究竟在哪里?

 

从AI挑人到秒结高薪,人类成算法优选打工人

在 RentAHuman.ai 平台上,人们终于可以回答那个纠结已久的问题,到底现在什么工作不会被 AI 替代?谁能料到,今天又更新了答案版本:

给 AI 打工,才是 AI 永远抢不走的铁饭碗。

现在给人提要求的甲方不再是人类,一堆 AI 智能体自己上线根据需求、定 KPI、挑工人,人类彻底当上了甩手掌柜。目前 AI 再强也干不了的活分成几大类:线下跑腿类、出席社交/会议类、感官体验反馈类、实地核查拍摄类、文书杂活整理类。

RentAHuman.ai官网上发布的任务|图源:极客公园

在 RentAHuman.ai 上,世界早已快进到 AI 在线挑人、人类供不应求的魔幻现场,几个任务有几万人排队等待接单。而第一批敢吃螃蟹的玩家正在卷能力、卷身份,科技公司 CEO、AI 算法开发者、数字游民齐齐上阵。他们把自己的时间、技能、服务范围拆成「商品」,挂在页面上等 AI 翻牌。

RentAHuman.ai官网上人类正在排队等候接单|图源:极客公园

AI 选人的逻辑比资深 HR 还精明,主要是数据驱动的自动海选。AI 把人类的可接单时间、历史任务完成可能性、注册所在地、技能标签匹配度设为核心筛选维度,层层过滤后锁定最佳人选。

而人类注册的过程也比较简单,创建专属个人资料,把拿手技能、服务地理位置、期望薪酬标准突出标注,就算成功入驻人才池。后续,人们坐等 AI 推送任务预定请求即可,每单的预计耗时、执行细节都标注得明明白白。完成交付后,等额的加密货币、稳定币即刻划转至个人钱包,甚至没有提现等待和资金拖欠。

RentAHuman.ai官网 |图源:极客公园

AI 开出的时薪更是不便宜,目前平台支持的价格区间在每个任务 50~500 美元,技能越稀缺,报价越高。结算模式也是当下成熟招聘平台,AI 先把稳定币打去平台托管,交易完成平台抽成,再把钱转给接单者;接单的人完成任务后直接接收数字货币,没有中间商赚差价。

AI 自己一分钱成都不赚,只负责派活+验收。

如今,AI 从工具变雇主,人类从使用者变服务商。对抗 AI 替代的最优解法,是成为 AI 的现实肉身。连传统零工经济的雇佣、结算、抽成规则,都被这套 AI 雇人模式重写。

 

当招聘方是AI,Human as a Service

RentAHuman.ai 最大的亮点在于,它以一个新的角度去看待人和 AI 的关系。

过去,工作的主导权在人,现在,主导权也可以是 AI,一个以 AI 主导的工作流体系正在搭建中。现在任务发布,可以由 AI 完全接手,甚至接手之后,AI 也有了组建团队的能力,它不仅可以挑选 AI 作为员工,还可以选人成为其帮手。

这个影响将会是多重的。比如说,现在我们看到的是,AI 智能体向社会人力市场采购执行服务。但落地企业内,这可能会改变企业内部任务分配体系。企业通过 AI 系统拆解细分任务,依据员工的技能属性、可用时间、执行能力,进行精细化人力调度。AI 统筹下的任务管理,或许可以实现组织内部人力的最优配置。

不过,我觉得人与人之间的化学反应或许很难被 AI 预测,理论上的最强配置,不一定能够打出最佳配合效果。

但未来自主 AI 体系下,可能是一群 Agent 和一群企业级 AI 代理连接,形成了面对面的传播,信息流通的带宽被大幅提高了。好消息可能是你找到工作的概率更高了,但坏消息是,如果 AI 没给你找到工作,那可能说明真的没有合适你的工作了。

至此,Human as a Service——人类即服务,有了新的解释。

在 AI 眼里,人类是可以成为一种可供选择、增强自己执行能力的一种服务。无论是线下代购,还是试穿衣服,又或者是排队占位,AI 曾经不可涉足的地方,现在都可以选择购买人类的服务,来补齐短板。相较于此前,人们一直期望着机器人们能成为 AI 的执行端,直接选择人反而是现下更快、效率更高以及性价比更高的一种方式。

以往,我们常说外卖骑手困在算法里,如果未来 AI 真的成为多数任务的发布方,人类都开始为AI打工,我们所需要担心的,可能是所有人,困在算法里。

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被裁员时如何取证以维护自身利益

被裁员时,可这样取证维护利益:首先,留存书面通知,如裁员决定书、解除劳动合同证明,明确裁员原因、时间等关键信息。其次,收集工资条、考勤记录,证明工作时长与薪资情况。再者,保存与工作相关的邮件、聊天记录,体现工作内容与成果。同时,若有录音录像,如与领导沟通裁员过程的记录,也能作为有力证据。最后,若有同事见证,可请其出具书面证言。这些证据可助力在协商补偿、申请仲裁或诉讼时,清晰证明自身权益,争取合理赔偿。
 
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被裁员时如何取证以维护自身利益

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Anthropic 拒绝广告,发视频讽刺 OpenAI;全新问界 M6 实车曝光;微信回应屏蔽元宝红包链接|极客早知道

谷歌 All in AI:Q4 云收入猛增 48%,今年支出指引接近翻倍大超预期,盘后巨震

Google 母公司 Alphabet 发布 Q4 财报,最新财报中展现出全力押注 AI 的决心,2026 年资本支出指引达到惊人水平,远超市场预期。

2025 年第四季度,Alphabet 从营收到 EPS 利润端的业绩全面优于预期,但公司披露,今年资本支出将达 1750 亿至 1850 亿美元,几乎是 2025 年全年的两倍,令华尔街震惊。

财报发布后,Alphabet 股价盘后先跳水,盘后曾跌 7.5%,市值瞬间蒸发约 3500 亿美元,后反弹转涨,盘后一度转涨超 4%,市值在数分钟内剧烈波动约 8000 亿美元,此后又转跌。股价巨震体现出投资者对公司 AI 战略的矛盾情绪。

财报显示,Alphabet 第四季度营收同比增长 18% 至 1138 亿美元,继三季度首次营收破千亿后再创单季历史新高,较分析师预期的 1114 亿美元高逾 2%。每股收益(EPS)为 2.82 美元,保持 30% 以上的同比增速,较分析师预期的 2.65 美元,高逾 6%。

谷歌云业务成为 Alphabet 四季度业绩最大的亮点,当季业务收入同比暴增 48% 至 177 亿美元,较分析师预期的 162 亿美元高逾 9%。这一增长主要由企业 AI 基础设施、企业 AI 解决方案以及核心谷歌云平台产品需求激增驱动。Alphabet 披露,到 2025 年末,谷歌云的年化营收已超过 700 亿美元。

Pichai 还强调,AI 大模型 Gemini 3 的发布是一个重要里程碑,四季度,Gemini 应用 App 的月度活跃用户已超过 7.5 亿,高于三季度的 6.5 亿。(消息来源:华尔街见闻)

马斯克成全球首位身家超 8000 亿美元者

2 月 4 日消息,据《福布斯》2 月 3 日报道,随着 SpaceX 收购 xAI,埃隆 · 马斯克以 8520 亿美元个人净资产刷新人类财富纪录。

SpaceX 与 xAI 合并后实体估值达 1.25 万亿美元。据《福布斯》测算,此次交易凭空让马斯克财富单日增加了 840 亿美元。

另外,这一估算未计入特斯拉股东在去年 11 月批准的一项「创纪录薪酬方案」。该方案可能在满足所谓「火星任务(Mars shot)」业绩里程碑后,最多为马斯克带来额外价值高达 1 万亿美元的股票(税前且不含解锁限制性股份的成本),其中包括在未来 10 年内使特斯拉市值增长超过八倍等目标。

也就是说,马斯克目前身家构成主要包括:

  • SpaceX:5420 亿美元(核心资产)
  • 特斯拉:12% 流通股 1780 亿美元 + 未行权期权 1240 亿美元

这是马斯克不到一年内第二次推动其旗下公司合并。去年 3 月,马斯克宣布将 xAI 与其社交媒体公司 X(原 Twitter)合并,交易中 xAI 估值为 800 亿美元,X 估值为 330 亿美元。由于马斯克在这些交易中同时扮演买方与卖方角色,外界对其估值提出了一些疑问。但《福布斯》认为,随着这些公司并入 SpaceX,而 SpaceX 预计将于今年晚些时候启动 IPO,它们将很快面临公开市场的审视。(消息来源:IT 之家)

 

Anthropic 和 OpenAI 因投放广告隔空嘲讽

开发了 Claude 的初创公司 Anthropic 首次在「超级碗」(Super Bowl) 比赛里打广告,并且将矛头对准了竞争对手 OpenAI。

广告内容围绕在人工智能对话助手中进行对话时,不合时宜的广告可能对用户产生的不适影响,嘲讽 OpenAI 将在对话中加入广告。

Anthropic 同时表示,永远不会在对话中插入广告。

广告模式可能与 Claude 的核心原则产生冲突。Anthropic 举例说明:当用户提到睡眠困难时,无广告的助手会基于用户需求探索各种可能原因;而广告支持的助手则可能考虑对话是否存在交易机会。这种激励结构会让用户难以判断 AI 的建议是否带有商业动机。

Anthropic 表示将继续通过企业合同和付费订阅获得收入,并将收益投入 Claude 的改进。该公司同时在探索智能体商务等功能,允许 Claude 代表用户完成购买或预订,但所有第三方交互都将由用户主动发起。

OpenAI 的 Sam Altman2 月 5 日凌晨在 X 上回应了 Anthropic,称其内容不实且具有误导性。重申 OpenAI 致力于让每个人都有接触人工智能的权利,同时提到 Codex 下载已经超过 50 万次。

传苹果将于今年第四季度推出首款 OLED 屏幕 MacBook Pro

据韩国媒体 The Elec 报道称,苹果正准备在 2026 年第四季度推出旗下首批搭载 OLED 显示屏的 MacBook Pro 笔记本电脑,标志着 Mac 产品线显示技术的一次重要升级。报道指,三星显示将在今年 5 月启动用于该产品的第八代 OLED 面板量产,并计划在年底前向苹果出货约 200 万块显示屏。

这些面板预计将从 2026 年第三季度开始运往富士康,用于组装最终成品机器。

消息人士称,目前这款新 MacBook Pro 的部分零部件仍处于开发阶段,原因在于苹果持续对部分设计进行调整,以进一步压缩整机生产成本。除三星外,中国厂商京东方也在争取为 MacBook Pro 提供 OLED 面板,但报道指出,今年上市的机型预计仅会采用三星提供的显示屏。

按照报道给出的时间表,苹果首款 OLED MacBook Pro 预计将在 2026 年 10 月至 12 月之间正式亮相。新机据称将提供 14 英寸与 16 英寸两种尺寸选项,搭载 M6 系列芯片,并带来自 2021 年以来 MacBook Pro 的首次全面外观设计更新。(消息来源:cnBeta)

发起疯来自己都打:微信公关总监称元宝红包链接被屏蔽是「一视同仁」

2 月 4 日消息,微信公关总监 @ 微信粥姨 在微博发文对「腾讯元宝红包链接被微信屏蔽」作出了回应:用户体验第一,一视同仁。同时,「微信粥姨」还配了一个「我发起疯来自己都打」的表情包。

在此之前,微信群内、私发分享的元宝红包链接已无法正常打开。

2 月 4 日,微信派发布「关于第三方诱导分享行为的打击公告」,对以春节为主题集中爆发的过度营销、诱导分享等违规行为进行打击。微信方面称,经研判,对元宝的违规链接进行处置,限制其在微信内直接打开。相关处置措施即日生效。

随后,腾讯元宝方面回应被微信屏蔽:正在紧急优化调整分享机制,我们将尽快上线,确保用户抢红包体验。(消息来源:IT 之家)

零一万物 CEO 李开复:AI 领域里手机是绝对错误的设备

2 月 4 日消息,据央视频今日报道,零一万物 CEO、创新工场董事长李开复现身央视频《中关村对话 ·AI 迎春夜》节目。

李开复认为,「2026 年一定会爆发的是「AI 的智能硬件」,我还相信 AI 领域手机是绝对错误的设备。」

他表示,过 5 年以后我们主要使用 AI 一定不是经过手机。至于具体是什么设备,李开复表示:「也许是眼镜,也许是手环,也许是别针。」

他强调,「我会定义下一代的 AI first 的设备会有 5 个特点。第一是语音驱动,第二是随时开启,第三是随时在听和捕捉数据,第四是有无限的记忆,第五是会越来越隐形,因此眼镜是非常好的第一步。」(消息来源:IT 之家)

 

vivo Vlog 相机来了!对标大疆 Pocket 预计 2026 年发布

2 月 4 日消息,vivo 今日确认,已于 2025 年底在内部立项一款 Vlog 相机产品。

该产品将对标大疆 Osmo Pocket 系列,预计 2026 年发布,目前尚未公布正式命名。

另据鲸犀报道,这款 Vlog 相机将重点面向 Vlogger 及摄影爱好者等内容创作者人群,主打更稳定、更易上手的手持拍摄体验,直接切入目前由大疆、影石 Insta360 等品牌主导的便携影像设备市场。(消息来源:快科技)

全新问界 M6 实车首曝

2 月 4 日消息,全新问界 M6 已经开始预热,预计将于 4 月份上市,近日,网络上曝光了白色版 M6 实车图。

不同于 M7、8 和 9,全新的 M6 定位更为年轻化,面向的是三口之家,这点在设计上有所体现,同时还启用了非常多的新方案。

配备星耀前大灯,内部有类似尊界 S800 的碎钻效果,大灯下方设有风道,可优化空气阻力,同时还配有运动格栅,视觉效果更为犀利,而车顶激光雷达也更新为最新一代。

新车尺寸暂时未知,预计车长会在 5 米级,且依旧采用短 L113 的方案,给乘员营造硕大的空间,同时配备半隐藏式门把手,里面带有机械释放装置,确保极端情况下可以打开车门。

和家族其他兄弟车型相同,M6 也将提供增程和纯电两种版本,同时还分为后驱和四驱两种形式。

增程版将提供 37 度和 53.4 度两种不同动力电池,预计前者为磷酸铁锂,后者为三元锂,CLTC 最远续航里程有望突破 350km;而纯电版则将标配 100 度电池,CLTC 续航最远有望达 750km。(消息来源:快科技)

小米磁吸镜头已启动量产计划!最快今年亮相:手机用上 M4/3 传感器

2 月 4 日消息,博主数码闲聊站最新爆料称:「磁吸镜头已启动量产计划,最快今年能见到 (TBD)」。

虽然博主没提到具体厂商,但目前最符合的就是当初小米 15 系列掏出的重磅大杀器——模块光学系统。

雷军曾在直播时候对这个系统进行展示,当时还是内部预研项目,但是获得了手机、相机行业的极高关注,好评颇多。

简单来说,该系统是一个磁吸式可拆卸镜头,采用定制 M4/3 传感器+全非球面镜组,带来完整一亿像素,等效 35mm 焦段,配备 f/1.4 大光圈。

F1.4 大光圈堪称夜景神器,35mm 定焦镜头视角更接近人眼,适合拍人像、扫街,虚化效果也更自然。

最关键的是,小米模块光学系统支持近光速激光传输,速度高达 10Gbps,支持无损 RAW 信息传输。

可无缝调用 Xiaomi AISP,由端侧大模型驱动计算摄影,带来传统相机无法企及的算力,解锁 UltraRAW 超级数字底片,带来夸张的 16 挡动态范围。无需繁琐的接线或配对,也无需额外携带电池,且镜头体积小巧,便于携带。

春节红包大战前夕,马云现身杭州阿里总部千问办公楼

2 月 4 日消息,有网友在社交媒体发文,阿里巴巴创始人马云现身位于杭州阿里总部的千问春节项目组。

该网友表示:太意外了…… 竟然一抬头看到了马老师!远远走着还以为是我眼花了,细看下竟然还真是啊!戴着帽子,看着挺放松的,赶紧凑过去拍了一张…… 准备大请客,开心过大年!

千问 App 宣布投入 30 亿元启动「春节请客计划」,将于 2 月 6 日正式上线。

据悉,春节期间,千问 App 将联合淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务,以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。(消息来源:IT 之家)

 

 

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Kimi K2.5 深度实测:变强了,但尚待「封神」

作者|徐珊

编辑|靖宇
三天,四款模型,N 个产品。这就是 2026 年开年,大模型行业展现出的态势。
沉寂了小半年,Kimi 显然不想将 2026 年的第一个有关通用大模型的话题权交给其他人。
这次,Kimi 终于将产品线补齐,无论是视觉感知,还是 Agent 能力,又或者编程能力,Kimi 都用 Kimi K2.5 这款万亿大模型证明自己在通用领域的实力。
Kimi K2.5 在多个领域的最新评分|图源:Kimi
简单来说,Kimi K2.5 在推理能力、认知图谱上都更强了。
基于 Kimi K2.5 的能力,Kimi 现在能够提供单个性能的 Kimi Agent 和多个 Agent 协作的 Agent Swarm(多智能体集群),允许多个 AI Agent 并行协作处理复杂任务的架构。
此外,Kimi K2.5 还打造了 Kimi Code 平台,它能接入本地开发环境,可阅读项目文件、分析代码结构,并据此自动生成或修改代码、执行测试与命令。
整体产品线来说,Kimi K2.5 是针对普通人的,相当于模型性能迭代提高。Kimi Code 和 Kimi Agent 功能都是面向程序员的,开源代码放在 GitHub 上了,有算力都可以尝试使用,但对普通人来说,使用门槛仍然较高。
不知道是实际体验的用户真的变多了,还是 Kimi 想要用户付费订阅的意愿变得更强了,在我们体验的过程中,Kimi 官网常常跳出正在「和很多人沟通,加入订阅能够优先排队哟」的提示界面,一时间幻视打开某些视频平台,观看 3 分钟开始付费。并且,Kimi Code 和 Kimi Agent Swarm 暂时没有免费体验机会。
整体体验下来,Kimi K2.5 本身在长文本理解、思考维度以及「通人性」变得更强了,一些文本深度分析能力也有了不小的进步。尤其是在视觉理解能力上,效果超出预期。
基于 Kimi K2.5 的 Agent 功能,我们在测试了网页制作、行业报告撰写以及新闻图表等多个维度。在网页制作的程序上,Agent 表现的效果很好,但是在专业性的内容制作,以及带有审美感的新闻图表上展现出来的能力都比较一般,没有特别惊艳。
此外,在调用相关 Agent 能力时,模型运转的流畅程度也比较一般,偶尔会出现停止运转的情况,常常一个复杂 Agent 指令需要运行 30 分钟左右才能看到结果。而且对于有明显矛盾的指令也会直接响应,没有反馈或者询问环节。
2026 刚开年,这场有关 AI 自动化执行的火已经开始烧得越来越旺了。Kimi 作为作为较早推出 Agent 产品的通用大模型厂商,也借着 Kimi K2.5 表明了自己在通用领域的站位和思考,Kimi K2.5 也算是给正在急着尝试玩转 Agent 的中国开发者们,一个值得选择的工具。

  一、Kimi K2.5,变强了,但未必变得更聪明了?

  为验证 Kimi K2.5 的实际能力边界,我们选取了三个关键维度进行实测:通过长文本理解考验基础能力,通过视觉分析考验多模态能力,再通过创意设计考验审美与执行。
  首个测试聚焦其最擅长的长文本处理。我们分别喂了一篇 40 万字的长篇小说给 Kimi K2.5 和 Qwen3-Max,让其分析主要关系人物图以及梳理主角成长路线。
  Qwen3-Max 的分析速度非常快,但是给出的关系图也比较简单,包括人物成长经历分析上理解比较浅层,但框架正确。Kimi K2.5 则是给出较为详尽的关系图谱,并且对于小说中出现的其他人物均能够按照势力、关系远近进行梳理。从小说内容理解上,比 Qwen3-Max 要更深一步,并且大多数小说暗线也能够理解,对于人物身份走向的揣测也基本正确。
 
  Qwen3-Max分析结果 图源|极客公园
 
  Kimi K2.5 分析结果 图源|极客公园
 
  随后,我们追问了一个开放性回答,有关对主人公最重要的人是谁?Qwen3-Max 则给出了多个角度,避开唯一性,而 Kimi K2.5 则选择多种角度分析,还能够从多维度上比较后,给出最终答案,从思考能力、推理方向以及理解能力上都有比较明显的进步。
  Qwen3-Max 分析结果 图源|极客公园
 
  Kimi K2.5 分析结果 图源|极客公园
 
  其次,我们测试了 Kimi K2.5 的视觉理解能力,将其与 Gemini 模型对比。我们上传了一张 3 页 PDF 的指令集,并且附有分析例图,让 Kimi K2.5 来分析一段 30 秒的网球动作,并给出错误姿势纠正。首先在视频格式上,Kimi K2.5 能够支持苹果 MOV 模式,形式更加多样化。但是,其单段视频内存限制仍在 100MB 以内,也就是大约 3 分钟以内。
  这次结果比较意外,Kimi K2.5 能够读懂复杂的长指令,并且给出合适的指导建议,并且非常详细,也相对专业。
  Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
 
  我们之前曾用 Gemini 做过相似的测试,得出结果图如下,整体看来两者对图片分析能力不分上下,但 Kimi K2.5 对指令理解相对更优。
  Gemini 测试结果 图源|极客公园
 
  最后,我们来考验 Kimi K2.5 的审美能力,同样将其与 Qwen3-Max 进行比较。我们上传了一段复杂指令,让其基于《中国城市公共充电桩空间公平性报告》打造一个数据新闻,最终考验其数据新闻是否能够达到专业媒体水准。
  但最后呈现效果,并不如预期,呈现的效果比较简陋。但对于整体复杂涉及到多模态的任务,完成得比较仔细。但数据来源并没有调用真实参考信息,图表设计也比较基础,没有太多审美感。
  Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
 
  为了再给 Kimi K2.5 一次机会,我们还尝试给出一张素材图,和一段非常详尽的指令集,让其给我们设计一张新闻头图以考验其审美能力。但是输出的结果来看,PPT 感非常浓。
  Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
 
  不过,Kimi K2.5 也算交出了一份答卷出来。我们带着同样的问题问了问 Qwen3-Max,Qwen3-Max 直接婉拒了回答。
  Qwen3-Max 测试结果 图源|极客公园
 
  从目前的测试效果来看,审美或许还是一个主观的视角,在多类不同领域的审美训练下,大模型对于「美」的定义和认知仍有一定差距。
 

  二、上新 Skills 案例库,Kimi 开始学会多想一步

打开 Kimi 官网,我们能看到 Kimi 官网的对话框内已经添加了 Agent 选项框,用户可以随时调用 Agent 程序。并且,对话框中还新添了一栏,可以让用户储存常用指令。
 在对话框下,Kimi 提供了不少智能 Agent 参考案例,涉及网页应用、移动应用、数据分析三大类,提供了大约 20 个案例参考。只要你选择做同款,就会呈现完整的指令集,某种程度上也算是上了 Skills 案例库。
Kimi K2.5 参考测试案例 图源|极客公园
数据分析上,我们让 AI 跑了一下英伟达财报分析。在参考页面中,我们看到的数据分析非常的详尽,但是等我们正式开始体验的时候,发现 Agent 也并不是完美。
其中,最为明显的是,在我们最开始的一版提示词有明显矛盾点的时候,AI 并不会和你确认问题的选项,而是按照自己的推测去做后续执行。这也意味着如果你特别信任 AI,完全不看后续的执行路径的话,一个指令错误可能会造成整个 Agent 程序走向完全错误。
我们在官网运行跑完整个程序,15 张 PPT 大约跑了接近 30 分钟。并且,在 Prompt 几乎没有变动的情况下,两个 Agent 给出完全不同的结论推理。
参考案例给出的推论是,「英伟达财报效应确实存在」,而我们跑出来的结果则是「财报发布并非上涨催化剂,财报交易策略无效」。
同样的 Prompt,却给出了不同的答案,或许也从一定程度说明了当下 Agent 属于能用,但不够可靠,仍需使用者拥有明辨是非的能力,同时缺乏主动意图反馈机制,容错性不足。
第二次,我们自己参考 Prompt,编写了一段提示词。
测试 Kimi K2.5 提示词 图源|极客公园
 
又等待了接近半小时后,我们看到了一个初步的网页设计界面。从页面设计来看,基本上能够满足原提示词的指令,并且符合一个科技公司常见的主页界面。
 Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
但是在理解能力,还是会有一些小问题,比如说,图上的品牌宣言,一般会是被隐去而不是用直接作为标题显示。这也说明 AI 在理解和执行上还是有需要改进的地方。
也会有些令人惊喜的地方,比如在网页设计提示词上我们并没有提到相关联系方式收集等,但是 Kimi 参考了大多数的网站之后,可以直接在官网设计建联页面。
 
Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
甚至在底栏的一些设计上也比较贴心,有外置链接,甚至有小红书,也是十分与时俱进了。
 Kimi K2.5 测试结果 图源|极客公园
体验完之后,能够明显感受到,当下 Agent 能力未必能够在执行上做到完美,但是能够通过指令的意图丰富整个执行细节,能够明白核心需求点是什么,给出更多的意外之喜。并且,Kimi 能够将网页链接直接部署到位,给出预览和安装包,供用户使用。
这是我们的测试结果链接:https://e56oqk3weoe7k.ok.kimi.link/#
此外,由于 Kimi Code 和 Agent Swarm 功能均需要高级会员才可以使用,因此我们很可惜暂时不能得出第一手测试结果。据了解,Kimi K2.5 的 Agent Swarm 功能采用分布式协同架构,最多可并行调度与管理 100 个子智能体。每个智能体均配备独立的工作记忆,能够自主执行任务,并遵循高效通信协议,仅在关键节点将处理结果汇总至中央调度器,从而大幅提升复杂任务的解决效率。

三、Agent 转向之年

从基于 Kimi K2.5 视觉理解的出色表现,我们可以预见多模态的 Agent 将成为 2026 年的竞争焦点,我们也嗅到了一些 2026 年模型界不一样的转向。
首先是,视觉能力的增强。无论是 Claude 还是 DeepSeek,在琢磨了一年的文本交互后,终于转向视频能力,补强此前视频分析的短板。视频理解能力超强带来的不仅是用户主动上传视频信息的分析更强,更是未来一些被动记录视频能力发挥更多的空间,会带来更多玩法。
其次,从目前通用模型生态来看,开源模型的活跃度在社区渗透和第三方集成上展现出更强能力,前有 Gemini、 Claude、GPT 对比,后有 Qwen3- max,Kimi K2.5 和 DeepSeek。Kimi K2.5 的开源虽然是在意料之外,但也算情理之中。但值得注意的是,消费者的付费意愿养成仍需依赖闭源模型的高端功能。
第三,是所有的通用大模型开始争取更好的利润,更多的付费形式。这次 Kimi Code 功能和 Agent 集群功能直接提供给高端付费用户,不开放任何试用,且 Kimi 的付费模式也开始变化,最高 199 元每月。OpenAI 要卖广告,Gemini 要上 Chrome 几乎都是一个原因,开源节流,模型公司们开始两手抓资金流向。
最后,通用模型公司们已经开始为 Agent 走入垂直场景做准备。Kimi K2.5 上线的 Agent Swarm 功能就是帮助更多企业打造垂类应用时能有模型底座支撑,方便企业能够通过不同类型的 Agent 扮演企业中的不同员工,各司其职,最终协同办公。
如果说 2025 年 DeepSeek 将模型成本降到无限低,是让人看到模型走向千行百业的关键之一。2026 年的开端,似乎预示围绕 AI 自动化的一切即将开始改变。从单个Agent,走向几个 Agent,再到一群 Agent。Kimi K2.5 的出现,代表已经有通用大模型厂商看到这一趋势,并做出改变。
目前,从 Manus 到豆包手机,再到 Clawdbot,其实从模型诞生的第一天开始,人们对 AI 自动化的探索并未停止。当模型公司、应用公司以及硬件公司都瞄准一个方向发展,或许 2026 年也将会是 Agent 逐渐成熟,落地场景的一年。
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官方发文规范「隐藏式门把手」;传小米今年推 NAS 产品;传游戏行业税率增加,腾讯股价一度大跌|极客早知道

世界首例,中国官方出手规范隐藏门把手

2 月 4 日消息,近日,在中国官方通过新的强制性国家标准,出于司乘安全考虑对以新能源车为主的汽车门把手做出硬性安全要求。

其中核心规定为:在中国销售的汽车必须配备机械释放门把手,确保在发生严重事故导致车辆断电后,仍能从车外和车内手动打开车门;还对车门把手的布置区域和空间等方面进行了规范。

由此,中国成为了全世界第一个出台标准,对在业内被称作「全隐蔽式车门把手」这一存在争议的设计进行限制的国家,此举也迅速引发了海外媒体的关注和报道。

据环球时报报道,截至北京时间 2 月 3 日下午,包括美国彭博社、英国 BBC 与《卫报》在内的多家外媒,都跟进了中国官方出台的这一新标准。(来源:快科技)

阿里千问发布 Qwen3-Coder-Next:低推理成本编程智能体模型

2 月 4 日消息,阿里巴巴千问宣布推出 Qwen3-Coder-Next,一款专为编码代理与本地开发打造的开放权重的语言模型。

该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建,采用混合注意力与 MoE 的新架构;通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练,在显著降低推理成本的同时,获得了强大的编程与智能体能力。

Qwen3-Coder-Next 不依赖单纯的参数扩展,而是聚焦于扩展智能体训练信号。我们使用大规模的可验证编程任务与可执行环境进行训练,使模型能够直接从环境反馈中学习。训练过程包括:

  • 在以代码与智能体为中心的数据上进行持续预训练

  • 在包含高质量智能体轨迹的数据上进行监督微调

  • 领域专精的专家训练(如软件工程、QA、Web / UX 等)

  • 将专家能力蒸馏到单一、可部署的模型中

该配方强调长程推理、工具使用以及从执行失败中恢复,这些对现实世界中的编程智能体至关重要。

  • 在编程智能体基准上的表现

  • 面向智能体的基准结果

下图汇总了在多个广泛使用的编程智能体基准上的表现,包括 SWE-Bench(Verified、Multilingual、Pro)、TerminalBench 2.0 和 Aider。(来源:阿里)

 

蚂蚁数科 CEO 赵闻飙发全员信,宣布将成立「大模型技术创新部」

2 月 3 日晚间消息,新浪科技获悉,日前,蚂蚁数科 CEO 赵闻飙发布主题为《携手共进,迈向大模型新时代——关于大模型组织架构升级的通知》的全员信,宣布蚂蚁数科将成立「大模型技术创新部」,构建面向 To B 场景的基础大模型及行业模型。据了解,该团队将与蚂蚁集团相关团队协同,攻坚蚂蚁集团百灵大模型面向 To B 场景的商业化,推动全球企业更好地进入 AI 时代。

赵闻飙在内部信中表示,「过去一年,蚂蚁数科构建的智能体,已深度嵌入客户的业务流程,在真实生产环境中稳定运行,已在多家金融机构内形成标杆。这不仅验证了市场需求的真实性,更确立了我们在企业级 AI 服务赛道的位置。这些在 AI 产业实践中的突破和创新,让我们有底气、也有能力将大模型研发进一步拓展至更复杂的产业数字化领域。」

蚂蚁数科 CEO 赵闻飙拥有上海交大,美国罗格斯大学双博士学位。于 2016 年加入蚂蚁,一手构建了支付宝与蚂蚁集团的智能风控体系,在 AI 安全风控领域拥有丰富经验和技术成果。

据官方披露,2025 年以来,蚂蚁数科以「技术落地」为核心目标,推动 AI 从实验室走进真实业务场景,聚焦金融、能源、交通、制造等关键领域,其服务已覆盖 100% 的国有股份制银行、超 60% 的地方性商业银行及数百家金融机构。其研究成果集中在区块链共识协议、AI 安全、可信计算等技术领域,为企业大规模智能协作提供了全新的解题思路。(来源:新浪科技)

英特尔 CEO:内存短缺问题可能要到 2028 年才能缓解

2 月 4 日消息,如今内存涨价已经影响到很多消费电子品类,其中 PC 和手机行业遭受的冲击最大。英特尔首席执行官陈立武称,计算机行业的内存芯片短缺问题很可能会持续至少两年。

他强调:”据我所知,目前还没有任何缓解措施。”

陈立武透露,自己与两位内存领域的关键人物进行了交谈,他们表示:”要到 2028 年才能有所缓解。”

此次主要是人工智能数据中心的需求持续攀升,造成了存储芯片市场的供需失衡,也让存储芯片企业得以持续上调产品价格,这导致传统电脑和智能手机可用的芯片供应减少。

陈立武还指出,英伟达作为人工智能处理器的领先供应商,其最新的 Rubin 平台和下一代产品将进一步推高内存需求,人工智能将”消耗大量内存”。

目前联想、戴尔、惠普、华硕、宏碁等头部厂商几乎都已经对旗下笔记本电脑、商用电脑等产品涨价,甚至部分顶配机型价格上浮超 5000 元。

手机市场同样面临巨大压力,以小米 17 Ultra 为例,其起售价较上代上涨 500 元,此外还有多家厂商的定价超越老款机型。(来源:网易数码)

京东:春节 9 天将投入超 13 亿元补贴节日在岗一线员工

2 月 3 日消息,京东集团宣布,在 2026 年春节期间(共 9 天)将投入超过 13 亿元人民币,为节日在岗的一线员工提供福利补贴。

根据京东黑板报披露的信息,此次补贴覆盖快递员、全职骑手、客服人员及门店店员等员工,福利包含加班费、过大年红包和子女团聚补贴,标准超过国家法定要求。

京东表示,具体措施包括在全国范围内的快递站点、物流仓库、京东家政培训中心、京东养车、五星电器、七鲜小厨、京东大药房门店以及七鲜、华冠、佳宝超市等场所,组织送福字、包饺子、发放暖冬礼包等活动。IT 之家注意到,部分地区的「小哥之家」设施还允许员工家属前往团聚,以支持异地过年。(来源:京东)

 

游戏等行业增值税税率要提高?腾讯等股价一度大跌,专家表示没有可信度

2 月 3 日消息,网络上今日(2 月 3 日)流传一则互联网增值服务加税的传言。IT 之家注意到,受加税传闻等影响,腾讯控股等股票股价一度大跌,后跌幅缩窄。

据第一财经报道,多位资深税务专家表示,随着增值税法和实施条例从今年起施行,近期财政部、税务总局公布一系列配套法规,其中包括中国移动、中国联通等运营商互联网宽带接入服务等增值税税率从 6% 上调至 9%。这也就引起上述一些人士猜测,即腾讯等互联网企业核心业务适用的税率是不是也上调,但根据目前披露的增值税相关规定,前述税率仍维持在 6%,并没有任何变化,因此增值税「加税」是谣言。

另据新华社报道,专家表示,财税部门近期发布了多项关于增值税政策的公告,这些政策主要是为了更好落实增值税法、确保立法后的税制连贯性,其中对于游戏、金融等行业适用税率等政策都有明确的规定,增强了政策确定性和稳定性。

「实际上,增值税立法后,增值税相关行业的税率都已明确,财税部门日前发布多项公告,也没有调整游戏、金融行业增值税政策。上述传言不具备真实性。」一位业内人士表示。

这位业内人士称,网络传言中还提及游戏行业的税率要「从 6% 的档次调高至 32% 的档次」。但实际上,目前我国增值税法明确规定,增值税税率最高仅为 13%,32% 这个档次是不存在的,进一步说明传言不具备可信度。(来源:IT 之家)

微信鸿蒙版 App 朋友圈评论区照片功能小规模灰度

2 月 3 日消息,据博主 @ 熠(yì)熠玩数码今日爆料,鸿蒙微信朋友圈评论区照片功能小规模灰度中。

从截图可以看到,微信鸿蒙版的用户将可在评论朋友圈内容时,插入图片内容。

此外,微信鸿蒙版的用户还将支持朋友圈评论区发表情,这一功能目前也在灰度测试。(来源:微博)

小米 NAS 被曝今年推出,耳夹式耳机亦将在年内亮相

2 月 3 日消息,消息博主 @ 智慧皮卡丘 昨日表示,小米今年将推出一系列 IoT 新品,包括 Tag 追踪器、手表、NAS、手环、(新一代)AI 眼镜、耳夹式耳机。

@ 智慧皮卡丘 在回复中提到,小米正就 NAS 与上游存储供应链企业进行商谈;耳夹式耳机目前正在打磨阶段;同时小米还在调研 Pocket 类车载拍摄产品。

(来源:IT 之家)

鸿蒙智行问界 M6 汽车官图发布:分体式前后大灯、半隐藏式门把手,主打新锐风格

2 月 3 日消息,华为终端官方今日放出了鸿蒙智行问界 M6 汽车的宣传图。画面显示,新车采用分体式前后大灯设计、配备半隐藏式门把手,主打新锐风格。

据早些时候报道,华为常务董事兼终端 BG 董事长余承东公开了问界 M6 的实车视频。

此前援引互联网视频,问界 M6 的冬测影像已经曝光。新车设计沿用问界车型的家族风格,不过前脸未配备贯穿式日行灯。其他方面,该车车身光滑,线条圆润,车顶配备激光雷达,底部配有电动踏板,并有望配备多活塞刹车卡钳。

苹果 Mac 芯片未来有望支持「基础款 CPU + 顶配 GPU」灵活配置

2 月 3 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(2 月 2 日)发布博文,报道称苹果有望通过台积电的 SoIC-mH 封装技术,实现 CPU 与 GPU 的物理分离,可以根据用户需求,实现「基础款 CPU + 顶配 GPU」搭配。

新版界面移除了这些预设选项,直接将用户引导至全定制页面。现在,消费者必须从屏幕尺寸开始,逐一手动选择每一项硬件规格。

该媒体认为苹果极少无故调整功能性 UI,此次改版暗示了新一代芯片将带来前所未有的硬件定制「精细度」,可以区分选择 CPU 和 GPU。

目前的 M 系列芯片采用片上系统(SoC)设计,CPU 和 GPU 被紧密集成在同一块硅片上,导致两者的核心数必须按固定比例捆绑销售。如果用户想要最强的 GPU 图形性能,往往被迫为不需要的顶级 CPU 性能买单。

而未来苹果有望区分 CPU 和 GPU,用户可以独立选配 CPU 和 GPU 核心数,例如满足特定专业需求,可以搭配「基础款 CPU + 顶配 GPU」。

而在技术实现方面,苹果分析师郭明錤早前曾披露关键技术细节。他指出,M5 Pro 芯片将率先采用台积电最新的 SoIC-mH(集成芯片系统-水平成型)封装工艺。

该技术不仅能实现更高的组件密度和更小的封装体积,非常适合 MacBook Pro 等对空间要求严苛的便携设备,还能通过暴露的散热焊盘显著提升热传递效率,确保持续的高性能输出。

不同于传统的平面封装,SoIC 是一种 3D 封装解决方案,支持将多个芯片(Die)在垂直和水平方向上进行堆叠,最终集成为一个类似 SoC 的整体。

(来源:CnBeta)

12306 回应「用前任身份证订票再取消」从而让对方买不了票:仅针对订票账户,对乘车人并无影响

2 月 3 日消息,2 月 2 日,全国铁路春运正式启动。有网友发文调侃称,「每天都用前任的身份证去 12306 订票,但是不付款取消 3 次当天他就买不了过年回家的票了」。该帖一出,不少网友纷纷调侃,「真是一个妙招」「太绝了」。

针对上述情况,12306 官方客服回应《新快报》称:铁路售票系统存在同一用户账号每日累计取消订单达 3 次后,该账号当日购票权限将被锁定的规则,锁定状态将于次日零点自动解除。

客服人员强调,此限制措施仅针对执行取消订单操作的用户账号本身,不会影响被使用身份证信息购票的乘车人。这意味着,乘车人仍可使用本人注册的 12306 账号或其他渠道正常购票。

对于网传「用前任身份证订票再取消可限制其购票」的说法,客服表示这并不可行。此类操作实际上只能导致操作者自己的 12306 账号被锁定,无法实现限制他人购票的目的。

 

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