作者｜汤一涛

编辑｜ 靖宇

2026 年的超级碗，照理说应该和往年一样：啤酒、汽车、保险公司，再加一点家庭温情或个人奋斗。这是一年里最昂贵、最大众、最「安全」的广告舞台。

然后， Anthropic 豪掷千万美元（据说是 800 万美元 / 30 秒），在全美观众面前，对着 OpenAI「贴脸开大」 。

广告的剧情是这样的：

视频里，一个年轻小伙正在公园里艰难地做引体向上，他气喘吁吁地问旁边一位壮汉：「嘿，我能快速弄到六块腹肌吗？」

图片来演：YouTube

 

猛男一开始的回答非常专业，语气冷静、逻辑清晰，完全就是 AI 助手的拟人化。

然后画风突变。

他的眼神突然变得空洞，语气瞬间切换成电视购物频道的主持人：

屏幕最后打出一句话：

论阴阳，还得看 AI 商战｜图片来源：YouTube

 

懂 AI 的都知道里面的门道有多深。

就在不久前，OpenAI 宣布将在 ChatGPT 的免费用户和部分低价订阅用户中测试广告。

这支超级碗广告，等于在广告行业最盛大的夜晚，当众演示了一种「如果广告进入 AI 对话，世界会变成什么样」的讽刺场景。

 

01

Altman 急了

 

按照外界对行业领头者的惯常预期，这样的挑衅本该被轻描淡写地带过。毕竟，OpenAI 拥有数亿级的用户规模，占据着用户的心智高地，一支讽刺广告并不会动摇它的位置。

结果 Sam Altman 真有点破防了。广告播出后，他迅速在 X 上发了一篇长推文，「强势」回应了 Anthropic。

Altman 第一时间在 X 上反击｜图片来源：X

 

在这篇回应中，Sam 的第一步是「先礼」：

这是一种标准的公关起手式，意在先降温，表明自己并未被情绪左右。

但这种轻描淡写并没有持续太久。紧接着，他迅速转向第二层逻辑，占领道德高地。

Sam 给出的解释是：OpenAI 接受广告，并不是为了利润最大化，而是为了「民主化 AI」。在他的叙事中，广告是一种必要手段，它让那些买不起订阅的人，也能接触到先进的人工智能。

这是一种熟非常悉的说法——把「商业模式」描述为「社会责任」，把「选择」包装成「使命」。

然后是第三层，也是争议最大的部分：反扣帽子。

Sam 指责 Anthropic 奉行「精英主义」，只为付费用户服务 ；指责对方试图控制用户如何使用 AI，甚至试图对整个行业的商业模式指手画脚。此时，Sam 讨论的焦点已经悄然从「广告是否适合进入 AI 对话」，变成了「你有没有资格批评我」。

Sam「小作文」，并没有获得网友的支持 。

打开评论区，几乎是一个大型「翻车」现场。用户们根本不关心 Anthropic 是不是精英主义，大家只关心一件事： OpenAI 最近的产品体验为什么这么烂？

一位叫 VvanyaV 的网友直接回怼：

另一位用户 MissMi973 更诛心：

大量高赞回复都在反复强调同一件事：大家愤怒的，并不是「ChatGPT 里出现广告」这件事本身。

对于一个拥有数亿用户的免费服务来说，引入广告并不违反常识，甚至可以说是迟早要发生的事。

真正让人反感的是：你一边站在道德高地上说为了「几十亿穷人」，一边却连每个月付 20 美元的忠实用户的权益都无法保障。

Sam 试图讲述的是「普惠」的故事，但越来越多的用户感受到的，却是一种被替你做决定的傲慢。而这，正是那支讽刺广告奏效的现实背景。

当信任已经出现裂痕时，任何「为了你好」的解释，都会被重新解读，被当作居高临下的说教。这也是为什么 Sam 在推文里越是强调理想与使命，评论区的反弹反而越强烈。

 

02

1.4 万亿美元账单，两种活法

 

虽然 Sam Altman 在推特上的发言让人忍不住想吐槽，但说句公道话，OpenAI「恰饭」姿势难看，确实也有被现实逼迫的成分。

因为 AI，实在是太 烧钱 了。

根据 CNBC 最新的披露，OpenAI 在 2025 年签下了总价值超过 1.4 万亿美元 的 AI 基建协议；与此同时，其年化收入为 200 亿美元，两者相差 70 倍。

OpenAI 的账单非常惊人｜图片来源：CNBC

 

面对这种天文数字的账单，仅靠我们每个月缴纳的 20 美元订阅费，账是无论如何都算不过来的。对 OpenAI 而言，想要填上这个无底洞，最好的方式就是 复制 Google 和 Meta 的路线，把巨庞大的用户流量变成印钞机。

Google 和 Meta 已经证明，只要用户规模足够大，只要广告系统足够成熟，免费服务可以通过流量变现来支撑庞大的技术投入。

从这个角度来看， Sam 所谓的「民主化」，更接近于是「流量化」 。未来的 ChatGPT，很可能就是现在的 Google 搜索—— 入口是免费的，但你需要用隐私和注意力作为过路费 。

Anthropic 走的则是「苹果模式」。在回应 Sam 的博客中，Anthropic 说：

它明确放弃了聊天界面内的广告可能性，把收入来源集中在企业合同和付费订阅上。

Claude 的定位也因此更加清晰：服务于特定高价值场景的产品，例如编程、法律文档处理，以及对隐私、稳定性要求极高的专业对话。

因此，这场广告风波并不只是两家公司的口水仗，而更像是 AI 行业在商业模式层面，走到了一个必须表态的岔路口。

这两条路线，本质上对应着两种不同的生意逻辑：

OpenAI 是典型的流量生意，规模优先，单位用户价值可以被摊薄；

Anthropic 更接近产品生意，用户规模相对克制，但单个用户的付费意愿更强。

它们都不是新发明，只是第一次在 AI 行业中，如此直接地进入了大众舆论场。

OpenAI 认为，AI 应该是像自来水一样便宜的基础设施（虽然水里可能掺了广告商的味精）；而 Anthropic 将 AI 收敛为面向特定人群、特定场景的高价值产品，并主动设定体验与商业化的边界。

两者没有道德高下之分，也各自承担着不同的风险与约束 。

对于普通用户而言，关键在于明白你要付出的是什么：

不付费，意味着你默认参与平台的商业循环；付费，则是在为一种不被打断、也不被替你做决定的使用权买单 。

作者｜汤一涛

编辑｜ 靖宇

2026 年的超级碗，照理说应该和往年一样：啤酒、汽车、保险公司，再加一点家庭温情或个人奋斗。这是一年里最昂贵、最大众、最「安全」的广告舞台。

然后， Anthropic 豪掷千万美元（据说是 800 万美元 / 30 秒），在全美观众面前，对着 OpenAI「贴脸开大」 。

广告的剧情是这样的：

视频里，一个年轻小伙正在公园里艰难地做引体向上，他气喘吁吁地问旁边一位壮汉：「嘿，我能快速弄到六块腹肌吗？」

图片来演：YouTube

 

猛男一开始的回答非常专业，语气冷静、逻辑清晰，完全就是 AI 助手的拟人化。

然后画风突变。

他的眼神突然变得空洞，语气瞬间切换成电视购物频道的主持人：

屏幕最后打出一句话：

论阴阳，还得看 AI 商战｜图片来源：YouTube

 

懂 AI 的都知道里面的门道有多深。

就在不久前，OpenAI 宣布将在 ChatGPT 的免费用户和部分低价订阅用户中测试广告。

这支超级碗广告，等于在广告行业最盛大的夜晚，当众演示了一种「如果广告进入 AI 对话，世界会变成什么样」的讽刺场景。

 

01

Altman 急了

 

按照外界对行业领头者的惯常预期，这样的挑衅本该被轻描淡写地带过。毕竟，OpenAI 拥有数亿级的用户规模，占据着用户的心智高地，一支讽刺广告并不会动摇它的位置。

结果 Sam Altman 真有点破防了。广告播出后，他迅速在 X 上发了一篇长推文，「强势」回应了 Anthropic。

Altman 第一时间在 X 上反击｜图片来源：X

 

在这篇回应中，Sam 的第一步是「先礼」：

这是一种标准的公关起手式，意在先降温，表明自己并未被情绪左右。

但这种轻描淡写并没有持续太久。紧接着，他迅速转向第二层逻辑，占领道德高地。

Sam 给出的解释是：OpenAI 接受广告，并不是为了利润最大化，而是为了「民主化 AI」。在他的叙事中，广告是一种必要手段，它让那些买不起订阅的人，也能接触到先进的人工智能。

这是一种熟非常悉的说法——把「商业模式」描述为「社会责任」，把「选择」包装成「使命」。

然后是第三层，也是争议最大的部分：反扣帽子。

Sam 指责 Anthropic 奉行「精英主义」，只为付费用户服务 ；指责对方试图控制用户如何使用 AI，甚至试图对整个行业的商业模式指手画脚。此时，Sam 讨论的焦点已经悄然从「广告是否适合进入 AI 对话」，变成了「你有没有资格批评我」。

Sam「小作文」，并没有获得网友的支持 。

打开评论区，几乎是一个大型「翻车」现场。用户们根本不关心 Anthropic 是不是精英主义，大家只关心一件事： OpenAI 最近的产品体验为什么这么烂？

一位叫 VvanyaV 的网友直接回怼：

另一位用户 MissMi973 更诛心：

大量高赞回复都在反复强调同一件事：大家愤怒的，并不是「ChatGPT 里出现广告」这件事本身。

对于一个拥有数亿用户的免费服务来说，引入广告并不违反常识，甚至可以说是迟早要发生的事。

真正让人反感的是：你一边站在道德高地上说为了「几十亿穷人」，一边却连每个月付 20 美元的忠实用户的权益都无法保障。

Sam 试图讲述的是「普惠」的故事，但越来越多的用户感受到的，却是一种被替你做决定的傲慢。而这，正是那支讽刺广告奏效的现实背景。

当信任已经出现裂痕时，任何「为了你好」的解释，都会被重新解读，被当作居高临下的说教。这也是为什么 Sam 在推文里越是强调理想与使命，评论区的反弹反而越强烈。

 

02

1.4 万亿美元账单，两种活法

 

虽然 Sam Altman 在推特上的发言让人忍不住想吐槽，但说句公道话，OpenAI「恰饭」姿势难看，确实也有被现实逼迫的成分。

因为 AI，实在是太 烧钱 了。

根据 CNBC 最新的披露，OpenAI 在 2025 年签下了总价值超过 1.4 万亿美元 的 AI 基建协议；与此同时，其年化收入为 200 亿美元，两者相差 70 倍。

OpenAI 的账单非常惊人｜图片来源：CNBC

 

面对这种天文数字的账单，仅靠我们每个月缴纳的 20 美元订阅费，账是无论如何都算不过来的。对 OpenAI 而言，想要填上这个无底洞，最好的方式就是 复制 Google 和 Meta 的路线，把巨庞大的用户流量变成印钞机。

Google 和 Meta 已经证明，只要用户规模足够大，只要广告系统足够成熟，免费服务可以通过流量变现来支撑庞大的技术投入。

从这个角度来看， Sam 所谓的「民主化」，更接近于是「流量化」 。未来的 ChatGPT，很可能就是现在的 Google 搜索—— 入口是免费的，但你需要用隐私和注意力作为过路费 。

Anthropic 走的则是「苹果模式」。在回应 Sam 的博客中，Anthropic 说：

它明确放弃了聊天界面内的广告可能性，把收入来源集中在企业合同和付费订阅上。

Claude 的定位也因此更加清晰：服务于特定高价值场景的产品，例如编程、法律文档处理，以及对隐私、稳定性要求极高的专业对话。

因此，这场广告风波并不只是两家公司的口水仗，而更像是 AI 行业在商业模式层面，走到了一个必须表态的岔路口。

这两条路线，本质上对应着两种不同的生意逻辑：

OpenAI 是典型的流量生意，规模优先，单位用户价值可以被摊薄；

Anthropic 更接近产品生意，用户规模相对克制，但单个用户的付费意愿更强。

它们都不是新发明，只是第一次在 AI 行业中，如此直接地进入了大众舆论场。

OpenAI 认为，AI 应该是像自来水一样便宜的基础设施（虽然水里可能掺了广告商的味精）；而 Anthropic 将 AI 收敛为面向特定人群、特定场景的高价值产品，并主动设定体验与商业化的边界。

两者没有道德高下之分，也各自承担着不同的风险与约束 。

对于普通用户而言，关键在于明白你要付出的是什么：

不付费，意味着你默认参与平台的商业循环；付费，则是在为一种不被打断、也不被替你做决定的使用权买单 。

作者｜李苏

编辑｜ 郑玄

晚上十点，家住北京的刘女士接到一条 App 推送：「宠物猫『咕噜』今日排尿次数降至 1 次，尿液结团偏小，建议观察是否饮水不足或泌尿系统异常。」她点开另一个界面，一只与自家英短一模一样的 3D 数字猫正来回踱步，旁边滚动着过去 7 天咕嘟的如厕曲线、饮水量、睡眠深度，以及猫咪的状态分析。刘女士把截图发给 24 小时在线的宠物医生，几分钟后得到回复：「先增加湿粮比例，若仍无改善，可带来做检查。」

这不是科幻的剧情。在全世界有宠物的家庭里，这可能即将被实现。而创造这一切的，是一个原本以扫地机、洗地机而著名的品牌——MOVA，如今它已经用更为 AI 的姿势，切入宠物硬件赛道。

灵尾纪元科技 (深圳) 有限公司（以下简称「灵尾纪元 」 ）不仅仅想要做宠物猫砂盆、饮水机、喂食器等常规智能设备，从业务初创期开始，他们就在研究一个更为宏大的命题——

「宠物 AI 孪生体」概念。

AI 孪生体不是聊天机器人，而是灵尾纪元基于足够的用户数据、硬件科技、智能算法，以及多模态传感器、持续学习的 AI 创新战略。通过软硬件的结合，灵尾纪元重做了整个宠物⽣态的智能硬件、软件服务、耗材、⻝品 、宠物医疗等全⽣命周期管理。

宠物的状态和「不舒服」，不再是模糊的主观猜测，而是一组可被量化、被预警、被干预的数据。

根据相关行业报告显示，从市场规模看，2026 年全球宠物智能用品市场规模将突破 191 亿美元，到 2035 年更将飙升至 529 亿美元。而在 2022 年，这一数据还只有 83 亿美金。推动这一增长的核心动力，可能正是宠物用品智能化和 AI 在细分赛道的普及，如今，行业正在尝试重新定义”养宠标准”。

但另一方面，当前宠物智能用品市场规模足够大，但渗透率却很低——很多年里，宠物硬件赛道多停留在「电动化+App」阶段：自动喂食器不过定时打粮，智能猫砂盆仅解决「不用铲」的痛点，硬件迭代缓慢，数据价值几乎为零。

换句话说，宠物硬件在过去只解决了省力，没解决省心。用户的真实需求，例如健康预警、行为解读、服务闭环，长期得不到满足。

需求真空与庞大存量市场并存，为具备 AI 与数据能力的新玩家留下重构空间。

灵尾纪元亮相 CES2026

 

如今，灵尾纪元正在以破局者的姿态，首次将从 「 宠物数字生命」概念带进现实。资本已经给出了最为直接的反馈—— 灵尾纪元已经完成数千万元的 A 轮融资，由天空工场创投基金及地方政府引导基金共同投资。

资本寒冬里，凭什么是一家「宠物+AI」公司拿到门票？答案也许就藏在灵尾纪元 已经跑通的模型里：硬件即入口、数据即生命、生态即未来。

 

01

从工具到入口的转变

 

灵尾纪元宠物智能硬件的最初亮相是在 2025 年的 AWE 展会上。虽然当时产品还没有正式发售，不过猫砂盆、喂粮器等产品，极具科技化的造型，就显得颇为亮眼。

去年夏天，在海外众筹平台 Kickstarter 上线短短 45 天后，灵尾纪元智能猫砂盆 LR10 Prime，就拿下数百万元营收，这也印证产品在早期用户中的爆发⼒与市场需求。

2026 年 1 月，第 3 万台产品下线，良品率 99%，海外销售平台几乎无差评。截止到去年 12⽉，LR10 Prime 在欧洲市场单⽉GMV 突破千万元，并实现公司盈利。

看似「爆款」案例，但在灵尾纪元 CEO Jerry 眼里，这只是一个庞大商业故事的雏形。

就像是苹果⽤iPhone 重新定义了⼿机作为个⼈计算与⽣态入口，灵尾纪元正⽤AI 硬件重新定义宠物硬件作为「数字⽣命」的入口。

MOVA LR10 Prime 智能猫砂盆

 

以 LR10 Prime 为例，这远远不是一个能自动铲屎的盒子，而是一只 24 小时不下班的「健康预检仪」。

从智能硬件的核心技术上来看，LR10 Prime 已经具有突破性创新，其革命性的双区主动除臭系统，确保异味在产生的源头即被终结，彻底解决了共居空间的敏感难题。「一提即拆」的球仓设计，则让技术真正落到使用终点。清理不再需要复杂拆卸，而是一个自然、无需接触污物的动作。

更重要的是，它每一次清理都是一次数据记录，将猫咪的如厕行为转化为长期健康趋势的可视化报告。通过识别猫咪体重，如厕频率，时长等数据，⾸次为宠物建⽴常态健康基线。换句话说，它解决的不仅是清洁问题，更是提供了健康层面的「早期预警」技术。

在 Jerry 看来，宠物智能设备的真正价值不仅仅只是工具属性，而在于它把原本静默的宠物行为变成了高频、持续、结构化的入口。硬件只是底座，让它 24 小时不停采集生命数据，才能把原本散落的信息升级为一条连续的的宠物数字生命链。

灵尾纪元旗下主品牌是「MOVA Pets」，其硬件入口不止于猫砂盆。2026 CES 上发布的 MOVA SureTrack Pro 智能项圈，把「双向通话+多重定位」做成一块极小的模组：主人即使外面工作，也能「喊」住正在拆家的狗；项圈内置的 UWB+GPS+Wi-Fi 三角定位，能把走失范围从百米级压缩到两米级。

MOVA SureTrack Pro 宠物智能项圈

 

另外，正在研发的下一代项圈还将成为宠物⾏为与情感翻译器，可以 7×24⼩时解读宠物活动、情绪及异常状态。

种种提升和创新，都建立在灵尾纪元对用户需求的极致探索之下。此前，公司团队曾花了将近一年时间了解海外用户需求，发现了一些相对意外的核心「痛点」——更注重隐私性，对摄像头的接受度较低；习惯弱化 APP 的使用；反感多个单独的 APP 切换，希望具有更强大的入口和联动性。

与之相对比的是目前国内外市场上的主流宠物硬件产品形态——虽然 App 只是起到「遥控器」的作用，但是使用频次极高；主流品牌多年创新程度慢，即使有 AI 硬件产品出来，但是也很难在应用层面落地。

「用户对 AI 硬件作为入口的需求是真切且期待的，而灵尾纪元在准备做宠物硬件的时候，就已经开始考虑这一层面，」Jerry 称。

目前，灵尾纪元已经构建了包括智能猫砂盆、饮水机、喂食器、理毛器等 7 款产品，在未来还将覆盖多种宠物品种，形成覆盖宠物「⻝、饮、洁、住、⾏」的全场景感知⽹络。

所有硬件共用同一套 AI 引擎，数据格式、通信协议、云端接口完全统一。就像 iPhone 当年把 iPod、相机、GPS 整合进一块玻璃板，灵尾纪元 要把散落在家里的宠物小家电升级，最终形成家庭级 PetOS。也许，几年后，当全球千万只宠物拥有 AI 孪生体时，它就将成为宠物世界的「Apple」。

 

02

数据即⽣命档案

 

如果说重构交互载体的入口搭建，是灵尾纪元的第一步，那么对价值内核的重构，则让这一战略更具有颠覆性的意义。

得益于 MOVA 此前在家庭清洁电器业务上的深耕——每日处理上亿条传感器记录，以及超大量原始数据——据 Jerry 介绍，使用 MOVA 清洁家电的用户，和养宠用户重合度高达 80%。

怎么让持续的数据能够给用户带来颠覆性的体验，成了新的命题。

灵尾纪元旗舰产品

 

灵尾纪元花费近一年时间搭建的「宠物数据中台」在去年应运而生。

简单一点来说，现实中的宠物可以完整「生活」在用户的手机系统里，一切都被精准「复刻」。不同于一份简单的「体检报告」，抑或是二三十年前的电子宠物机，它更像是有血有肉的真实生命体，并可以随时和主人进行互动。

这是对用户需求的又一次体贴观察。情感很难用数据衡量，但数据可以让情感有处安放。无论身处何地，用户都能第一时间在手机上真实感知家中宠物的状态，甚至是正在经历了一切。让毛孩子「学会说话」，原本沉默的状态变得可测量、可管理、可预⻅。

家住武汉的柯先生养了一只 4 岁大的柴犬，有一段时间他发现宠物不吃不喝精神萎靡，带去医院发现是严重的过敏性皮炎，最终治疗费用上千元。他翻看了此前家里的监控，才发现早在发病之前，宠物的抓挠频率就有所提升，并且在整理宠物用品时，发现因为工作忙碌，他忘记了给柴犬驱虫。

「希望能有一个完善的检测系统来提醒我，实时检测，实时警报」，柯先生说。

如今，想象正在逐渐变为现实。

从「事后治疗」到「事前预警」，灵尾纪元正是通过宠物数据中台，对宠物⾏为与⽣理数据偏离度分析，提⽰潜在健康⻛险（如泌尿系统问题、焦虑症前兆）；从而让用户从「模糊感知」到「精准理解」——主⼈能读懂宠物「为什么不爱动」、「为什么叫」背后的可能原因。

 

03

⽣态即未来

 

事实上，灵尾纪元带给人们更深远的想象力还在「数字生命的延展」，即重构未来宠物⽣态服务——基于数字孪⽣体，激活⼀个精准、个性化、贯穿宠物一生的服务⽣态。

有多位行业人士此前向我们感慨，目前宠物市场服务生态并不完善。以贡献了营收最大头的宠物食品为例，依旧靠广告和社交群体推广，价格、品牌知名度、参数等依旧是影响用户选择的主要依据，而缺少根据宠物个体进行的精准化搭配。

如今，灵尾纪元智能硬件产品将结合宠物体重、活动量、健康数据实时变化，联合品牌⽅提供定制化饮⻝建议甚⾄定制粮。

而在普遍存在「一刀切」的宠物保险行业，灵尾纪元也有自己的生态性解决方案。此前，宠物保费只参考品种、年龄和过往病例，缺少个性化解决方案。同样两岁的金毛犬，一只每日活动量达标、体重和情绪稳定，另一只超重且夜间焦虑。从科学的视角来看，不应该将同一套保险模板用在两只宠物上面。

所以灵尾纪元在做的，就是与相关机构合作，推出健康与医疗保险、在线问诊、体检 AI 辅助诊断——向兽医提供结构化⾏为与⽣理历史数据，提升问诊效率，同时推动动态保险定价，基于健康数字档案，实现更公平、个性化的宠物保险。

在 Jerry 看来，灵尾纪元会成为能够把宠物的服务领域具体形态重做一遍的公司。目前除了食品和保险业务之外，宠物生态方面，灵尾纪元还在搭建其他矩阵。

 

04

更有想象力的资本市场

 

一笔宠物行业公认的账目是，一只宠物终身健康数据潜在商业价值 3000 元，若平台活跃宠物数达到 500 万只，仅数据增值服务就能贡献 150 亿元 GMV。

资本买账的逻辑也正在于此——一方面是 AI 给宠物硬件行业带来了更有想象力的市场，另一方面，则是灵尾纪元的高速增长。

从去年 3 月产品样机出现在 AWE 展台，到整个 AI 数字化战略的跑通，再到销量规模化和实现盈利，灵尾纪元只用了不到一年时间。

无论是 A 轮投资人还是 Jerry，都相信灵尾纪元会在几年内达到百亿营收。宠物硬件团队如何长出百亿规模？灵尾纪元也许是极少数能给出答案的参与者。

MOVA 在扫地机、洗地机领域已量产千万台设备，积累的视觉识别、惯导定位、多传感器融合和云端模型训练平台被整体移植到宠物硬件：同一套 AI 框架只需替换宠物行为数据集，段时间内即可完成再训练；原有光学、结构、密封测试设备直接复用，新品试产周期也可以达到极致压缩。

目前，MOVA 苏州工厂年产能百万台的规模效应，使传感器、电机、塑胶件采购成本下降。技术的复用让宠物 AI 模型得以快速落地，并可持续迭代优化。

另外，MOVA 此前的渠道积累，在 AI 宠物业务上也可以实现快速规模化。根据公开资料显示，MOVA 已经布局了全球 30 多个国家及地区，包括北美、欧洲和中东等市场。国内市场，MOVA 则布局了抖音、天猫、京东等电商渠道。

宠物硬件立项后，灵尾纪元团队可以直接把新品接入原有渠道系统：欧洲 MediaMarkt、Fnac、Boulanger 等门店在清洁区旁边增设宠物智能货架，老用户复购转化率提升。同时，宠物门店、医院、宠物电商等新触点也能反向引入清洁电器，形成品类互推。共享仓储、售后和物流，既节省新建渠道费用，又加快海外铺货速度。

美国硅谷 2026 年 1 月 MOVA 举办「智能无界」全球发布会

 

这一效率背后，是 MOVA 在过去几年中系统沉淀的四大复用能力：

渠道与场景复用：线下零售点位、线上独立站及众筹平台形成立体渠道网格，新品可一键接入，极大缩短上市周期；

用户与流量复用：依托积累的精准宠物家庭画像与私域流量池，通过 APP 生态与社群进行二次触达，提升客户生命周期价值；

供应链与售后体系复用：共享海外仓储、物流及售后网点，大幅降低新品拓市场的边际成本，保障用户体验一致性；

数据与本地化经验复用：过往市场数据与合规经验形成知识库，指导新品定位、定价及区域策略，实现「敏捷本地化」。

这套复用机制，使得 MOVA 在拓展新品类、进入新区域时，不再是从零开始，而是建立在已验证的系统之上，为其 AI 宠物生态的快速规模化提供了核心支撑。

在 Jerry 看来，灵尾纪元正在用此前的积累，降维打击性地切入宠物这个新领域。「而且 AI 技术加强了宠物智能硬件领域的细分方向，灵尾纪元极具前瞻性的思考和创新，我相信这最终会让我们达成心愿」。

作者｜李苏

编辑｜ 郑玄

晚上十点，家住北京的刘女士接到一条 App 推送：「宠物猫『咕噜』今日排尿次数降至 1 次，尿液结团偏小，建议观察是否饮水不足或泌尿系统异常。」她点开另一个界面，一只与自家英短一模一样的 3D 数字猫正来回踱步，旁边滚动着过去 7 天咕嘟的如厕曲线、饮水量、睡眠深度，以及猫咪的状态分析。刘女士把截图发给 24 小时在线的宠物医生，几分钟后得到回复：「先增加湿粮比例，若仍无改善，可带来做检查。」

这不是科幻的剧情。在全世界有宠物的家庭里，这可能即将被实现。而创造这一切的，是一个原本以扫地机、洗地机而著名的品牌——MOVA，如今它已经用更为 AI 的姿势，切入宠物硬件赛道。

灵尾纪元科技 (深圳) 有限公司（以下简称「灵尾纪元 」 ）不仅仅想要做宠物猫砂盆、饮水机、喂食器等常规智能设备，从业务初创期开始，他们就在研究一个更为宏大的命题——

「宠物 AI 孪生体」概念。

AI 孪生体不是聊天机器人，而是灵尾纪元基于足够的用户数据、硬件科技、智能算法，以及多模态传感器、持续学习的 AI 创新战略。通过软硬件的结合，灵尾纪元重做了整个宠物⽣态的智能硬件、软件服务、耗材、⻝品 、宠物医疗等全⽣命周期管理。

宠物的状态和「不舒服」，不再是模糊的主观猜测，而是一组可被量化、被预警、被干预的数据。

根据相关行业报告显示，从市场规模看，2026 年全球宠物智能用品市场规模将突破 191 亿美元，到 2035 年更将飙升至 529 亿美元。而在 2022 年，这一数据还只有 83 亿美金。推动这一增长的核心动力，可能正是宠物用品智能化和 AI 在细分赛道的普及，如今，行业正在尝试重新定义”养宠标准”。

但另一方面，当前宠物智能用品市场规模足够大，但渗透率却很低——很多年里，宠物硬件赛道多停留在「电动化+App」阶段：自动喂食器不过定时打粮，智能猫砂盆仅解决「不用铲」的痛点，硬件迭代缓慢，数据价值几乎为零。

换句话说，宠物硬件在过去只解决了省力，没解决省心。用户的真实需求，例如健康预警、行为解读、服务闭环，长期得不到满足。

需求真空与庞大存量市场并存，为具备 AI 与数据能力的新玩家留下重构空间。

灵尾纪元亮相 CES2026

 

如今，灵尾纪元正在以破局者的姿态，首次将从 「 宠物数字生命」概念带进现实。资本已经给出了最为直接的反馈—— 灵尾纪元已经完成数千万元的 A 轮融资，由天空工场创投基金及地方政府引导基金共同投资。

资本寒冬里，凭什么是一家「宠物+AI」公司拿到门票？答案也许就藏在灵尾纪元 已经跑通的模型里：硬件即入口、数据即生命、生态即未来。

 

01

从工具到入口的转变

 

灵尾纪元宠物智能硬件的最初亮相是在 2025 年的 AWE 展会上。虽然当时产品还没有正式发售，不过猫砂盆、喂粮器等产品，极具科技化的造型，就显得颇为亮眼。

去年夏天，在海外众筹平台 Kickstarter 上线短短 45 天后，灵尾纪元智能猫砂盆 LR10 Prime，就拿下数百万元营收，这也印证产品在早期用户中的爆发⼒与市场需求。

2026 年 1 月，第 3 万台产品下线，良品率 99%，海外销售平台几乎无差评。截止到去年 12⽉，LR10 Prime 在欧洲市场单⽉GMV 突破千万元，并实现公司盈利。

看似「爆款」案例，但在灵尾纪元 CEO Jerry 眼里，这只是一个庞大商业故事的雏形。

就像是苹果⽤iPhone 重新定义了⼿机作为个⼈计算与⽣态入口，灵尾纪元正⽤AI 硬件重新定义宠物硬件作为「数字⽣命」的入口。

MOVA LR10 Prime 智能猫砂盆

 

以 LR10 Prime 为例，这远远不是一个能自动铲屎的盒子，而是一只 24 小时不下班的「健康预检仪」。

从智能硬件的核心技术上来看，LR10 Prime 已经具有突破性创新，其革命性的双区主动除臭系统，确保异味在产生的源头即被终结，彻底解决了共居空间的敏感难题。「一提即拆」的球仓设计，则让技术真正落到使用终点。清理不再需要复杂拆卸，而是一个自然、无需接触污物的动作。

更重要的是，它每一次清理都是一次数据记录，将猫咪的如厕行为转化为长期健康趋势的可视化报告。通过识别猫咪体重，如厕频率，时长等数据，⾸次为宠物建⽴常态健康基线。换句话说，它解决的不仅是清洁问题，更是提供了健康层面的「早期预警」技术。

在 Jerry 看来，宠物智能设备的真正价值不仅仅只是工具属性，而在于它把原本静默的宠物行为变成了高频、持续、结构化的入口。硬件只是底座，让它 24 小时不停采集生命数据，才能把原本散落的信息升级为一条连续的的宠物数字生命链。

灵尾纪元旗下主品牌是「MOVA Pets」，其硬件入口不止于猫砂盆。2026 CES 上发布的 MOVA SureTrack Pro 智能项圈，把「双向通话+多重定位」做成一块极小的模组：主人即使外面工作，也能「喊」住正在拆家的狗；项圈内置的 UWB+GPS+Wi-Fi 三角定位，能把走失范围从百米级压缩到两米级。

MOVA SureTrack Pro 宠物智能项圈

 

另外，正在研发的下一代项圈还将成为宠物⾏为与情感翻译器，可以 7×24⼩时解读宠物活动、情绪及异常状态。

种种提升和创新，都建立在灵尾纪元对用户需求的极致探索之下。此前，公司团队曾花了将近一年时间了解海外用户需求，发现了一些相对意外的核心「痛点」——更注重隐私性，对摄像头的接受度较低；习惯弱化 APP 的使用；反感多个单独的 APP 切换，希望具有更强大的入口和联动性。

与之相对比的是目前国内外市场上的主流宠物硬件产品形态——虽然 App 只是起到「遥控器」的作用，但是使用频次极高；主流品牌多年创新程度慢，即使有 AI 硬件产品出来，但是也很难在应用层面落地。

「用户对 AI 硬件作为入口的需求是真切且期待的，而灵尾纪元在准备做宠物硬件的时候，就已经开始考虑这一层面，」Jerry 称。

目前，灵尾纪元已经构建了包括智能猫砂盆、饮水机、喂食器、理毛器等 7 款产品，在未来还将覆盖多种宠物品种，形成覆盖宠物「⻝、饮、洁、住、⾏」的全场景感知⽹络。

所有硬件共用同一套 AI 引擎，数据格式、通信协议、云端接口完全统一。就像 iPhone 当年把 iPod、相机、GPS 整合进一块玻璃板，灵尾纪元 要把散落在家里的宠物小家电升级，最终形成家庭级 PetOS。也许，几年后，当全球千万只宠物拥有 AI 孪生体时，它就将成为宠物世界的「Apple」。

 

02

数据即⽣命档案

 

如果说重构交互载体的入口搭建，是灵尾纪元的第一步，那么对价值内核的重构，则让这一战略更具有颠覆性的意义。

得益于 MOVA 此前在家庭清洁电器业务上的深耕——每日处理上亿条传感器记录，以及超大量原始数据——据 Jerry 介绍，使用 MOVA 清洁家电的用户，和养宠用户重合度高达 80%。

怎么让持续的数据能够给用户带来颠覆性的体验，成了新的命题。

灵尾纪元旗舰产品

 

灵尾纪元花费近一年时间搭建的「宠物数据中台」在去年应运而生。

简单一点来说，现实中的宠物可以完整「生活」在用户的手机系统里，一切都被精准「复刻」。不同于一份简单的「体检报告」，抑或是二三十年前的电子宠物机，它更像是有血有肉的真实生命体，并可以随时和主人进行互动。

这是对用户需求的又一次体贴观察。情感很难用数据衡量，但数据可以让情感有处安放。无论身处何地，用户都能第一时间在手机上真实感知家中宠物的状态，甚至是正在经历了一切。让毛孩子「学会说话」，原本沉默的状态变得可测量、可管理、可预⻅。

家住武汉的柯先生养了一只 4 岁大的柴犬，有一段时间他发现宠物不吃不喝精神萎靡，带去医院发现是严重的过敏性皮炎，最终治疗费用上千元。他翻看了此前家里的监控，才发现早在发病之前，宠物的抓挠频率就有所提升，并且在整理宠物用品时，发现因为工作忙碌，他忘记了给柴犬驱虫。

「希望能有一个完善的检测系统来提醒我，实时检测，实时警报」，柯先生说。

如今，想象正在逐渐变为现实。

从「事后治疗」到「事前预警」，灵尾纪元正是通过宠物数据中台，对宠物⾏为与⽣理数据偏离度分析，提⽰潜在健康⻛险（如泌尿系统问题、焦虑症前兆）；从而让用户从「模糊感知」到「精准理解」——主⼈能读懂宠物「为什么不爱动」、「为什么叫」背后的可能原因。

 

03

⽣态即未来

 

事实上，灵尾纪元带给人们更深远的想象力还在「数字生命的延展」，即重构未来宠物⽣态服务——基于数字孪⽣体，激活⼀个精准、个性化、贯穿宠物一生的服务⽣态。

有多位行业人士此前向我们感慨，目前宠物市场服务生态并不完善。以贡献了营收最大头的宠物食品为例，依旧靠广告和社交群体推广，价格、品牌知名度、参数等依旧是影响用户选择的主要依据，而缺少根据宠物个体进行的精准化搭配。

如今，灵尾纪元智能硬件产品将结合宠物体重、活动量、健康数据实时变化，联合品牌⽅提供定制化饮⻝建议甚⾄定制粮。

而在普遍存在「一刀切」的宠物保险行业，灵尾纪元也有自己的生态性解决方案。此前，宠物保费只参考品种、年龄和过往病例，缺少个性化解决方案。同样两岁的金毛犬，一只每日活动量达标、体重和情绪稳定，另一只超重且夜间焦虑。从科学的视角来看，不应该将同一套保险模板用在两只宠物上面。

所以灵尾纪元在做的，就是与相关机构合作，推出健康与医疗保险、在线问诊、体检 AI 辅助诊断——向兽医提供结构化⾏为与⽣理历史数据，提升问诊效率，同时推动动态保险定价，基于健康数字档案，实现更公平、个性化的宠物保险。

在 Jerry 看来，灵尾纪元会成为能够把宠物的服务领域具体形态重做一遍的公司。目前除了食品和保险业务之外，宠物生态方面，灵尾纪元还在搭建其他矩阵。

 

04

更有想象力的资本市场

 

一笔宠物行业公认的账目是，一只宠物终身健康数据潜在商业价值 3000 元，若平台活跃宠物数达到 500 万只，仅数据增值服务就能贡献 150 亿元 GMV。

资本买账的逻辑也正在于此——一方面是 AI 给宠物硬件行业带来了更有想象力的市场，另一方面，则是灵尾纪元的高速增长。

从去年 3 月产品样机出现在 AWE 展台，到整个 AI 数字化战略的跑通，再到销量规模化和实现盈利，灵尾纪元只用了不到一年时间。

无论是 A 轮投资人还是 Jerry，都相信灵尾纪元会在几年内达到百亿营收。宠物硬件团队如何长出百亿规模？灵尾纪元也许是极少数能给出答案的参与者。

MOVA 在扫地机、洗地机领域已量产千万台设备，积累的视觉识别、惯导定位、多传感器融合和云端模型训练平台被整体移植到宠物硬件：同一套 AI 框架只需替换宠物行为数据集，段时间内即可完成再训练；原有光学、结构、密封测试设备直接复用，新品试产周期也可以达到极致压缩。

目前，MOVA 苏州工厂年产能百万台的规模效应，使传感器、电机、塑胶件采购成本下降。技术的复用让宠物 AI 模型得以快速落地，并可持续迭代优化。

另外，MOVA 此前的渠道积累，在 AI 宠物业务上也可以实现快速规模化。根据公开资料显示，MOVA 已经布局了全球 30 多个国家及地区，包括北美、欧洲和中东等市场。国内市场，MOVA 则布局了抖音、天猫、京东等电商渠道。

宠物硬件立项后，灵尾纪元团队可以直接把新品接入原有渠道系统：欧洲 MediaMarkt、Fnac、Boulanger 等门店在清洁区旁边增设宠物智能货架，老用户复购转化率提升。同时，宠物门店、医院、宠物电商等新触点也能反向引入清洁电器，形成品类互推。共享仓储、售后和物流，既节省新建渠道费用，又加快海外铺货速度。

美国硅谷 2026 年 1 月 MOVA 举办「智能无界」全球发布会

 

这一效率背后，是 MOVA 在过去几年中系统沉淀的四大复用能力：

渠道与场景复用：线下零售点位、线上独立站及众筹平台形成立体渠道网格，新品可一键接入，极大缩短上市周期；

用户与流量复用：依托积累的精准宠物家庭画像与私域流量池，通过 APP 生态与社群进行二次触达，提升客户生命周期价值；

供应链与售后体系复用：共享海外仓储、物流及售后网点，大幅降低新品拓市场的边际成本，保障用户体验一致性；

数据与本地化经验复用：过往市场数据与合规经验形成知识库，指导新品定位、定价及区域策略，实现「敏捷本地化」。

这套复用机制，使得 MOVA 在拓展新品类、进入新区域时，不再是从零开始，而是建立在已验证的系统之上，为其 AI 宠物生态的快速规模化提供了核心支撑。

在 Jerry 看来，灵尾纪元正在用此前的积累，降维打击性地切入宠物这个新领域。「而且 AI 技术加强了宠物智能硬件领域的细分方向，灵尾纪元极具前瞻性的思考和创新，我相信这最终会让我们达成心愿」。

上海来福士的节日海报、杭州来福士的会员视觉、成都来福士的 IP 展陈……这些需要不同团队耗时数周完成的工作，其实可能是来自同一团队，在同一天启动、同一周上线。

这背后是凯德为中国商业网络配置的一套 AI 系统。随着商业竞争加剧面对季节、品牌、IP 带来的海量视觉需求，传统的人力作业方式，难以同时兼顾海量需求、统一调性、快速响应。要持续焕新商业的活力与体验，需要更高效的支撑体系。

凯德投资（中国）商业管理董事总经理及负责人卢志昇将需求定义为，建立一套系统化的创意产能体系，以实现从单点项目交付到可持续、标准化 「焕新 」转变。

 

01

选：在云市场锚定焕新引擎

 

凯德没有选择自研。凯德投资（中国）数字化战略与科技（数据研究发展）总监金林峰从效率与趋势评估：自研周期长，而 AI 技术迭代快，借助阿里云云市场平台的前沿生态，能以更高效率启动创新。

团队在阿里云云市场寻找解决方案。平台提供的清晰产品架构与客户案例，构成了可靠的技术评估基础，降低了企业引入新技术、实现业务焕新的决策门槛。

他们选择了阿里国际数字商业集团出品的 AI 设计应用「堆友」。该产品基于通义大模型生成能力，但凯德更看重其业务适配性。凯德投资（中国）市场及创新总经理周娴认为，其团队协作与品牌管理功能，在保持品牌调性的前提下，精准匹配了凯德跨城市、跨区域敏捷焕新的运营需求。

 

02

买与用：敏捷集成驱动系统性焕新

 

采购流程平滑。金林峰总结为「线上一站式，开通零等待」。传统采购以月计，此次在几天内完成。云原生模式保障了稳定性，技术团队能聚焦于业务赋能。

改变迅速发生。周娴表示：「更深层的焕新在于工作模式」。创意可快速进行数据测试，决策机制进化；设计师角色转型，从事务性执行转向策略制定与 AI 训练。以团队主用工具堆友海报 Agent 为例，其具备图文版权可溯源、作品可授权的特点，能为 AI 创作的商用保驾护航。周娴表示，这重塑了团队响应市场、持续焕新内容的能力重心。

 

03

深化：构建可持续的焕新生态

 

这次实践验证了一条路径：通过可信平台高效集成垂直领域专业能力，是支撑庞大组织持续焕新的高效方式。

金林峰指出，商业运营本身在不断焕新，技术团队需要的是一个能快速响应、能力完备的生态支持。云市场提供了这样的能力接口。

凯德的 AI 焕新实践并不限于营销。从智能客服到能源管理，AI 已系统性地嵌入其商业运营的多个环节。卢志昇表示，集团会将 AI 能力聚焦于智能招商与运营，希望实现更深层次的业务焕新。

找到一家契合的技术伙伴也至关重要。堆友是阿里国际数字商业集团推出的全能 AI 设计生产力平台，深度融合万相（Wan) 系列模型能力，集 AI 图像生成、视频创作、专业设计工具于一体，面向企业和专业创作者开放服务，为多行业创作者提供一站式 AI 设计解决方案，实现「零门槛创作」。

作为阿里云的合作伙伴，凯德集团（中国）的实践表明，在智能时代企业的持续焕新能力，愈发依赖于对全球范围内顶尖专业化能力的精准识别与敏捷集成。在开放生态中寻找最佳组件，依托堆友等 AI 设计工具和内容社区持续获得创作提效与灵感补给，并将其转化为内生的进化动力。凯德 集团（中国） 的探索，为传统行业巨头提供了一种通过生态化合作实现系统性焕新的参考范式。

上海来福士的节日海报、杭州来福士的会员视觉、成都来福士的 IP 展陈……这些需要不同团队耗时数周完成的工作，其实可能是来自同一团队，在同一天启动、同一周上线。

这背后是凯德为中国商业网络配置的一套 AI 系统。随着商业竞争加剧面对季节、品牌、IP 带来的海量视觉需求，传统的人力作业方式，难以同时兼顾海量需求、统一调性、快速响应。要持续焕新商业的活力与体验，需要更高效的支撑体系。

凯德投资（中国）商业管理董事总经理及负责人卢志昇将需求定义为，建立一套系统化的创意产能体系，以实现从单点项目交付到可持续、标准化 「焕新 」转变。

 

01

选：在云市场锚定焕新引擎

 

凯德没有选择自研。凯德投资（中国）数字化战略与科技（数据研究发展）总监金林峰从效率与趋势评估：自研周期长，而 AI 技术迭代快，借助阿里云云市场平台的前沿生态，能以更高效率启动创新。

团队在阿里云云市场寻找解决方案。平台提供的清晰产品架构与客户案例，构成了可靠的技术评估基础，降低了企业引入新技术、实现业务焕新的决策门槛。

他们选择了阿里国际数字商业集团出品的 AI 设计应用「堆友」。该产品基于通义大模型生成能力，但凯德更看重其业务适配性。凯德投资（中国）市场及创新总经理周娴认为，其团队协作与品牌管理功能，在保持品牌调性的前提下，精准匹配了凯德跨城市、跨区域敏捷焕新的运营需求。

 

02

买与用：敏捷集成驱动系统性焕新

 

采购流程平滑。金林峰总结为「线上一站式，开通零等待」。传统采购以月计，此次在几天内完成。云原生模式保障了稳定性，技术团队能聚焦于业务赋能。

改变迅速发生。周娴表示：「更深层的焕新在于工作模式」。创意可快速进行数据测试，决策机制进化；设计师角色转型，从事务性执行转向策略制定与 AI 训练。以团队主用工具堆友海报 Agent 为例，其具备图文版权可溯源、作品可授权的特点，能为 AI 创作的商用保驾护航。周娴表示，这重塑了团队响应市场、持续焕新内容的能力重心。

 

03

深化：构建可持续的焕新生态

 

这次实践验证了一条路径：通过可信平台高效集成垂直领域专业能力，是支撑庞大组织持续焕新的高效方式。

金林峰指出，商业运营本身在不断焕新，技术团队需要的是一个能快速响应、能力完备的生态支持。云市场提供了这样的能力接口。

凯德的 AI 焕新实践并不限于营销。从智能客服到能源管理，AI 已系统性地嵌入其商业运营的多个环节。卢志昇表示，集团会将 AI 能力聚焦于智能招商与运营，希望实现更深层次的业务焕新。

找到一家契合的技术伙伴也至关重要。堆友是阿里国际数字商业集团推出的全能 AI 设计生产力平台，深度融合万相（Wan) 系列模型能力，集 AI 图像生成、视频创作、专业设计工具于一体，面向企业和专业创作者开放服务，为多行业创作者提供一站式 AI 设计解决方案，实现「零门槛创作」。

作为阿里云的合作伙伴，凯德集团（中国）的实践表明，在智能时代企业的持续焕新能力，愈发依赖于对全球范围内顶尖专业化能力的精准识别与敏捷集成。在开放生态中寻找最佳组件，依托堆友等 AI 设计工具和内容社区持续获得创作提效与灵感补给，并将其转化为内生的进化动力。凯德 集团（中国） 的探索，为传统行业巨头提供了一种通过生态化合作实现系统性焕新的参考范式。

雨之灵动决定做一款 AI 潮玩。从形成概念到产品摆上货架，他们给了自己六个月时间。这不是保守的计划，而是对市场速度的预判。2025 年，国内 AI 玩具的窗口期不会太长。

做出这个决定的团队雨之灵动背景是一家游戏公司。公司创立于 2023 年，最初的核心业务是游戏研发，团队在游戏自动化、AI 内容生成上有早期积累。他们一度转型，利用 AI 大量生成短视频内容获取流量，试图让技术和产品被看见。流量带来了关注，也意外催生了 IP——一个由 AI 生成、受用户喜爱的形象逐渐成型。这让公司看到了新路径：将 AI 能力灌注到实体，做一个有生命的玩具。

公司创始人将 AI 定位为所有业务的「根基和基石」，如同过去的互联网和移动互联网。内部要求是，员工工作的「含金量」需要体现在运用 AI 解决用户痛点和工作难点的深度上。这不仅是工具，更是新的工作流基础。

让虚拟 IP 拥有「心流」体验，真正活过来。然而，当他们从擅长的 IP 创意、游戏体验，转向将想法变成实体硬件时，却迎面撞上了一堵高墙。

「我们不懂硬件，没碰过供应链。」雨之灵动创始人顾小毛坦言。更残酷的是市场窗口：他们只有 6 个月时间，从定义产品到量产上市，过期不候。团队用最原始的方式，在春季跑遍了长三角的数十家工厂，得到的回应要么是长达一年的研发周期，要么是难以估量的高昂成本，要么是对 AI 能力整合的一知半解。

就在几乎无解时，转机通过阿里云云市场的生态伙伴体系切入，彼时阿里云市场刚刚发布消费电子专区，平台基于对他们的需求洞察，快速匹配并牵线了擅长情感化 AI 场景，有着数十年丰富硬件集成经验的深励科技与提供稳定物联网基座和高效 AI 开发平台能力的涂鸦智能。结果，一场极限协作就此展开：双方团队日夜联调，将语音交互延迟优化到秒级，把多模态感知和游戏化成长体系塞进一个可爱的躯壳。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01

 

 

 

 

 

 

选：在云市场找「硬件外脑」

 

 

 

 

他们需要一个既懂 AI 算法，又懂嵌入式硬件，还能快速交付的合作伙伴。自己组建跨界团队，时间不允许。

基于与阿里云的长期合作，雨之灵动将寻找范围锁定在阿里云云市场。对于一个急需专业硬件能力但时间紧迫的团队来说，这里像一个经过分类的「技术方案库」。他们不是漫无目的地搜寻，而是带着明确的需求清单：嵌入式 AI、低延迟语音交互、成熟的硬件模组、专业的辅助团队。

阿里云云市场提供的价值首先是信息过滤和信任简化。他们不必从零开始评估海量供应商，平台上清晰的技术架构说明、客户案例与服务条款，构成了初步的信任基础，降低了跨领域合作的评估成本与风险。

很快他们选定了深励科技。吸引雨之灵动的，是深励在嵌入式 AI 解决方案上的专注与完整性，以及在情绪价值场景下智能玩具开发的丰富经验与成功案例。这正好匹配了雨之灵动「游戏化设计主导，硬件技术集成」的协作模式。在阿里云云市场的架构下，这种合作的启动摩擦被降到最低。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02

 

 

 

 

 

 

买与用：六个月的极限冲刺

 

 

 

 

合作模式是高效的。雨之灵动无需投入昂贵成本自建硬件研发团队，也无需投入大量时间，而是通过云市场，以可预测的成本和周期，「购买」了深励科技的专项能力。采购与集成的流程是标准化的，这为后续紧张的开发留出了宝贵时间。

下一个时代的 AI 玩具，到底应该是什么形态？如何用 AI 来创造更深度的陪伴体验？从产品角度，一定要有足够的差异化和体验创新度，雨之灵动最终定格到一个关键词「微具身」，它可以实现物理交互、情境学习、多模态感知、并且可以调动身体硬件，包括头部、身体、尾巴，四肢动作去营造更强的互动性和情绪表达，提供更拟真的宠物陪伴体验。

深励科技负责将这套逻辑技术化、实体化。他们将多模态交互算法融合到专用的低功耗芯片上，在 walulu 的头部和身体布置了密集的电容感应点阵，使其能够分辨触摸位置、力度甚至抚摸方向，以更好的实现与用户的交互体验。语音交互的体验深励科技也作了重点优化，确保用户感受不到响应延迟，这是实现流畅对话、营造「心流」感的技术基石。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

03

 

 

 

 

 

 

心流：从心理学概念到产品刻度

 

 

 

 

「心流」是 Walulu 希望为用户提供的交互体验。在产品层面，它被拆解为几个可衡量的维度：

低门槛的沉浸启动：关键在于第一时间的响应。通过硬件与算法的协同优化，Walulu 实现了触碰即反应、语音交互无缝衔接，消除了传统智能硬件令人焦躁的等待感，让用户能立刻进入互动状态。

 

 

持续进化的内容反馈：让 Walulu 越来越懂你。其内部内置类人记忆模型，会记得每次交互中的情感倾向，结合亲密度数值，动态调整回应策略并解锁新内容。用户会真实感受到玩具在「成长」，每次互动都有新鲜感。

多维度的情感连接：数据采集不止于语音。遍布机身的传感器收集触摸、动作、姿态等多模态数据，结合对话的语义分析，共同构建对用户行为与情绪的更完整理解。这使得 Walulu 能从简单的「问答机」，进化为能感知场景（如被带出门旅行）和情绪（如通过抚摸力度判断情绪）的陪伴者。

雨之灵动带着做游戏的经验做玩具，将「通关」和「升级」这些游戏指标，转化为对「心流」体验的极致追求。在这个场景 AI 不是噱头，而是核心。

AI 的创新常常卡在「最后一公里」的物理世界。硬件的设计、开模、测试、量产、品控，与软件敏捷迭代的逻辑截然不同。阿里云云市场生态中如深励科技这样的伙伴，将天马行空的 AI 创意，翻译成稳定、可靠、高品质、可批量生产的硬件语言，极大地降低了创新从数字世界走向物理世界的门槛。

对于深励科技而言，一个好产品，如何让对的人看见并相信？答案是信任。阿里云云市场服务着百万计的企业客户，他们带着明确的需求而来。伙伴的产品通过平台审核、上架、进入联合解决方案，本身就获得了一层信用背书，并且阿里云云市场还专门推出「AI 应用及服务市场」为 AI 落地于高精准度、高意向度的客户群，大幅降低渠道定向成本。

 

 

对技术服务商，阿里云云市场发起「繁花计划」，希望成为 AI 应用落地的生态土壤与枢纽。

对于 AI 应用场景企业，阿里云云市场推出「AI 应用及服务市场帮助企业快速定位场景与技术服务伙伴。

点击「阅读原文」查看更多适合你的 AI 应用伙伴！共创繁花之地，共赴 AI 繁华

 

 

 

*头图来源：深励科技

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

OpenAI 推出全新企业级平台 Frontier

OpenAI 周四发布新的人工智能平台 Frontier，该平台可以帮助公司构建、部署和监督 AI 智能体。

这家 AI 公司表示，Frontier 与 OpenAI 之前发布的 AI 智能体构建工具协同工作，让企业能更轻松地整合智能体执行任务所需的数据源。OpenAI 称，这些智能体将能够处理来自各种来源的信息，并完成处理文件和运行代码等任务。

发布 Frontier 的一个目的，是帮助 OpenAI 吸引更多企业客户。目前，它们正在与 Anthropic、谷歌等对手争夺企业客户。通过将 Frontier 打造成构建和管理 AI 智能体的一种标准，该公司的目标是将更多企业客户带入其整体 AI 生态系统。（来源：新浪财经）

美团 49.8 亿收购叮咚买菜

2 月 5 日，美团在港交所发布公告，宣布以约 7.17 亿美元（约 49.8 亿元人民币）的初始对价，完成对叮咚买菜中国业务 100% 股权的收购。

对于收购原因，美团在公告中表示，公司高度重视食杂零售业务，本次交易符合公司在食杂零售领域的长期发展规划。截至 2025 年 9 月，叮咚买菜在国内共运营超过 1000 个前置仓，月购买用户数超过 700 万。

叮咚买菜创始人梁昌霖也在内部信中表示，对于未来的发展选择放下竞争，转为并肩合作。（来源：第一财经）

 

蔚来发布盈利预告：预计 2025 年 Q4 调整后利润 7-12 亿

2 月 5 日，蔚来发布盈利预告公告称，根据对本公司未经审计合并管理账目及董事会目前可得资料所作的初步评估，预计本公司于 2025 年第四季度录得经调整经营利润（非公认会计准则），介乎约 7 亿元至 12 亿元。

按公认会计准则，预计蔚来 2025 年第四季度录得经营利润约 2 亿元至 7 亿元。相比之下，2025 年三季度公司净亏损为 34.80 亿元，2024 年四季度净亏损为 71.11 亿元。

这是成立 11 年后，蔚来公司首次有望录得单季度经调整经营利润。

在此前蔚来 2025 年第三季度财报电话会上，李斌表示，除实现计划中的四季度盈利外，公司 2026 年的经营目标是整年盈利。（来源：财联社）

 

史上首次，米兰冬奥会基于阿里千问打造奥运官方大模型

米兰冬奥会开幕在即。2 月 5 日，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。

考文垂在现场高度评价了 AI 技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026 米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上「最智能」的一届奥运会。

目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。

在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了「国家奥委会 AI 助手」。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册；在公众侧，国际奥委会也将在官网上线基于千问大模型打造的「奥运 AI 助手」。该助手将面向全球观众开放，通过 AI 技术拉近大众与奥运的距离。（来源：环球网）

传闻 SpaceX 将推出「星链手机」

据路透社报道，在 SpaceX 预计于今年推进 IPO 的背景下，该公司正计划利用其核心营收引擎星链（Starlink）业务进一步拓展市场版图。

知情人士透露，SpaceX 的商业规划不仅局限于卫星互联网连接，更包括推出自主品牌的 Starlink 手机、直连设备服务以及名为 Stargaze 的太空追踪服务。

尽管 SpaceX 此前已与 T-Mobile 建立合作以推进手机直连卫星业务，但在硬件终端制造上，消息源指出马斯克计划打造一款能与现有智能手机直接竞争的移动设备。

针对这一传闻，马斯克近期在社交媒体上回应称「并非不可能」，并强调这款潜在的 Starlink 手机将与传统设备截然不同，其设计将纯粹为了优化「每瓦特最大性能」的神经网络运行，旨在服务于人工智能的算力需求。据悉，SpaceX 已于去年 10 月申请了「Starlink Mobile」商标，并提交了旨在改善小型移动设备连接能力的专利。（来源：凤凰网科技）

 

小米汽车降低辅助驾驶安全里程门槛

2 月 5 日，小米汽车宣布，最新版本 OTA 已陆续推送，辅助驾驶安全里程门槛降低。据介绍，辅助驾驶安全里程门槛从 1000km 降至 300km，设定这样的门槛，是为了让大家可以先逐步熟悉辅助驾驶功能，培养充分的安全意识。

小米汽车提醒，辅助驾驶不是自动驾驶，请时刻关注路况，及时控制车辆。（来源：每经网）

 

李想微博发文，预热全新L9：具身智能机器人的开山之作

2 月 5 日，许久不聊车的理想汽车 CEO 李想发布长微博。

李想表示：全新理想 L9，不仅是一台好车，更是具身智能机器人的开山之作，我们准备了十年，就等这一刻。

众所周知，近两年来，李想一直强调 all in AI，那这是否意味着他不再关心汽车了呢？对于这样的观点，他予以了否认。

李想称，「我们深知：具身智能必须长在一台好车上，才能真正为用户创造价值。所以我有 70% 的时间聚焦在汽车上，这让我们更了解如何让车进化成真正的机器人。」

他还表示，即将到来的全新理想 L9，车成为智能体。「眼睛、大脑、心脏、神经、手脚——完整的技术栈让车从被动工具变成主动伙伴。它会认出你，理解你，主动服务你。未来，每个家庭都值得拥有这样的智能伙伴。」（来源：IT之家）

苹果 17e 将于 2 月 19 日发布，新增 MagSafe 依旧单摄

科技媒体 Mac World 近日根据配件制造商流出的消息，推测苹果有望于 2 月 19 日（周四）通过新闻稿形式，发布 iPhone 17e。

此前，苹果通常会选择周一或周二（偶尔周三）发布新品，而 2 月 19 日是周四，有悖于苹果的发布习惯。不过，iPhone 16e 的发布日期也是 2 月 19 日（2025 年）。

改动方面，消息称 iPhone 17e 已配备 MagSafe 磁吸无线充电功能，功率最高可达 25W。相比之下，前代 iPhone 16e 仅支持较慢的 7.5W Qi 无线充电标准，完全缺失 MagSafe 功能。

外观方面，该机背部预计将继续沿用单摄像头设计，屏幕顶部也将保留「刘海」造型（而此前消息称会升级到灵动岛），灵动岛功能可能还需迭代一两代才会下放至 e 系列。（来源：IT之家）

 

传音 Pova Curve 2 手机亮相：天玑 7100 处理器，6.78 英寸曲面屏

传音宣布将于 2 月 13 日在印度推出 Pova Curve 2 手机。新机采用曲面屏设计，搭载天玑 7100 处理器，配备支持 144Hz 高刷的 6.78 英寸 1.5K 曲面屏，主打轻薄机身和科幻外观。

该机型有银色、黑色和紫色三种颜色可选，其后盖采用四曲面设计的磨砂材质，右下方搭配三角形透明盖板，整体设计延续了上一代的科幻风格。

主要配置方面，传音 Pova Curve 2 搭载天玑 7100 处理器，可选 8GB 和 12GB RAM，提供多种存储组合。机身内置 7750mAh 容量电池，支持 45W 有线快充。

相机方面，该机型配备 5000 万像素主摄和一颗 200 万像素的辅助镜头，前置则采用一颗 1300 万像素摄像头。

系统层面，Pova Curve 2 运行基于 Android 16 定制的 HiOS 16 用户界面。此外，该机型支持光学屏下指纹识别、红外遥控和杜比全景声，机身右侧设置独立 AI 键，整机具备 IP64 防护等级。（来源：IT之家）

美国宇航员获准携带 iPhone 等个人设备记录绕月之旅

美国宇航局（NASA）局长近日在 X 平台发布推文，宣布解除长期存在的禁令，在未来航天任务中允许宇航员携带个人电子设备。

根据多家媒体报道，大部分对此解读为未来宇航员可以携带 iPhone（尚不清楚机型限制）和安卓手机参与航天任务。

在此新规实施前，NASA 对太空摄影器材的认证流程极为繁琐且漫长。艾萨克曼强调，新规的目的是赋予机组人员更便捷的记录工具，让他们能以第一视角捕捉珍贵瞬间，并向世界分享更具感染力的影像。

据科技媒体《Ars Technica》指出，此前预定用于「阿耳忒弥斯 2 号」（Artemis II）载人绕月任务的最新相机是 2016 年发布的尼康单反，随行配备的更是十年前的 GoPro 运动相机。

美国宇航局此前坚持使用老旧技术（如轨道上仍大量使用 G3 PowerPC 处理器），主要是担忧现代电子设备难以通过抗辐射测试。（来源：IT之家）

作者｜张鹏

编辑｜ Li Yuan

 

过去一年，中国企业出海的姿态正在发生某种质变。

如果说早期的中国企业常常是业务做到足够好了，才开始思考是否要出海，是一个「溢出」的逻辑，在新时代下，许多中国企业从开始就选择了立足全球市场。

在全世界的目光都看向中国企业时，一件有趣的事情却在悄悄发生：中国企业正在越来越多地在出海的时候选择中国云，而不是洋基建。

近日，沙利文发布的《2025 年中国企业出海采用云服务市场研究》披露了一个令人玩味的变化：在出海云服务市场的「动态基准竞争力矩阵」中，阿里云的增长指数已达到全球第一，战略指数也落在了领导者象限。

 

 

这背后，反映的是整个云市场的变化。

现在的云已经不只是一种基础设施，而成为了与 AI 共生，驱动增长的引擎。

在过去一段时间，阿里云推行了一项高达 3800 亿的基础设施建设计划。沿着中国企业出海的关键点位，正在排队建起阿里的智算集群。这种覆盖密度的增强，直接解决了一个困扰中企多年的痛点：在海外落地的第一张网，能不能像国内一样快。

另一个核心变量在于 AI。千问大模型的全面开源带来了极强的协同效应，云不再只是租售服务器的房东，而是成了一个现成的、低门槛的 AI 生产车间。分析师认为，这种生态的开放性，正在转化为一种极强的客户黏性。

而当阿里云领跑中国企业的出海选择，中国企业出海的叙事逻辑也在发生悄悄变化。

 

01

AI 时代下，企业需要在

「云选型」阶段思考 AI

 

每一种超越，背后都是时代结构在发生改变。

而在 2025 年，云基建对于企业而言，最大的结构性变量，一定是 AI。

过去，企业把云主要当作弹性算力与存储资源池，典型场景是承载 Web/App 与相关数据服务。企业通常在进入新市场或新区域落地前，会做容量与成本测算，再去做云规划。但在 2025 年的语境下，随着 AI 成为企业不可忽视的一部分，云和 AI 正在叠加起来，变成了企业进行云选型的关键变量。

这在企业出海中体现得尤其明显。

企业出海天然面对多区域、多合规、多网络质量与多语言交互，AI 工作负载的成本与体验会被放大。企业在海外落子第一台服务器的那刻起，就必须把算力密度、数据链路和推理延迟纳入底座考量。

 

 

《2025 年中国企业出海采用云服务市场研究》观察到了这种现象：现在的出海企业，诉求正从基础模型调用，向规模化、高可靠的 AI 应用生产体系演进。他们对一整套自动化的机器学习操作（MLOps）流程产生了很强的依赖。比如，在生产部署阶段，如何对上线模型进行持续的性能监控和数据漂移检测；在管理环节，如何实现模型迭代与版本回滚的闭环。

在推理层面，中企的需求也变得极其精细。他们开始精算推理成本与性能，研究批处理与实时推理的架构差异，尝试多模型路由、缓存策略以及模型量化压缩技术。甚至在合规层面，如何在跨境场景下识别敏感数据、留存模型调用的日志追溯，都成了选型时的必答题。

这种变化在消费电子和智能家电行业尤为具象。这类企业出海时，通常面临一种「分层解耦」的挑战。在后台，为了管理全球研发、供应链和生产，ERP 与 PLM 等管理系统需要保持与国内一致的架构。但在前台，为了给终端用户提供低延迟的语音助手、智能控制或媒体服务，他们必须深度接入当地的云生态。

AI 不只是给业务加了一个新功能，它在改写企业对云的定义：云从「承载 IT」变成「承载 AI 生产体系」，而 IT 架构需要围绕云原生与 AI 工作负载重构。

当选型变量更加关注 AI 生产体系，厂商的差异就集中到模型生态 + 工具链 + 全球算力网络上。这也是为什么阿里云逐渐走在了前面的原因。

在当下，千问大模型在开发者社区的存在感很强，甚至在很多讨论里，模型品牌的辨识度高于云品牌本身。

一方面模型能力很强，一方面千问大模型进行了开源，很大程度上是降低了 AI 的使用门槛，同时给了用户更多的选择空间。

不少企业当前都想尝试在自己的业务中接入 AI 作为一部分，而使用开源模型，企业可以选择自己去托管、自己去做后续的持续调整，或者直接使用第三方托管的推理服务/模型即服务（API）。

当企业想更多地了解 AI 的时候，开源让企业能够拥有更多信心，也为企业后续做针对自己企业微调的时候，留有了更多空间。

正是出海的趋势产生了变化，因此能否提供像「阿里云大模型服务平台百炼」或「人工智能平台 PAI」这样的能力，形成「算力+模型平台+工具链」的全栈输出，成为了云厂商的核心竞争力。

 

02

统一架构：从认知偏差到

「全球一朵云」

 

除了 AI 之外，2025 年的另一个重大出海趋势，是许多中国公司，已经拥有了更成熟的全球化思维。开始立足全球，来规划自己的业务。

这类公司的典型代表，就是许多新成立的 AI Native 公司。这种初创团队通常极度追求轻量化，它们没有精力、也没有时间去跟不同区域的本地服务商磨合。它们需要的是一种「全球一朵云」的体验，即无论在哪个国家开服，都能获得完全一致的技术栈和工具链。这种一致性是它们扩张的倍增器，让它们能够把有限的研发资源全部投入到业务创新上，而不是浪费在基础设施的海外适配里。

而在曾经对国产云出海持有「认知偏差」的大型企业中，表现也同样剧烈。

过去，不少大厂在规划全球业务时，往往会形成一种思维定式：国内用阿里，海外选当地的海外云。这种选择背后隐含着一种对「全球化」的浅层理解，即认为选择海外云厂商就等于拿到了通往全球市场的门票。但随着业务深度进入全球化下半场，很多大型企业发现，如果海外和国内是两套完全不同的技术架构，那么每一次业务迭代都意味着双倍的研发投入和无休止的兼容性测试。这种架构的断层，成了企业全球化进程中最大的阻力。

在制造与零售赛道尤为迫切。大型零售企业在进行「千店部署」时，如果缺乏统一架构，每进驻一个新城市都意味着巨大的运维灾难。

而这种对于全球化业务一体规划的思维变化，正在深刻地改变云服务的版图。

最核心的指向，是统一架构——全球一朵云。它要求云服务商不仅能提供计算资源，更能提供一种横跨经纬度、消解法域差异、保持技术栈高度一致的「确定性」。

阿里云之所以在增长指数上表现强劲，很大程度上是因为它满足了这种「一致性」的刚需。它提供的 29 个地域、92 个可用区以及超过 3200 个边缘节点，构成了物理意义上的统一。但更深层的价值在于它提供的全球标准化交付能力。这种「全球一朵云」的逻辑，让企业能够把成熟的车联网数据中台、统一的 IoT 架构或者 Landing Zone 管理方案，直接平移到海外。

这种平移不是简单的搬运，而是一种「一致性与高性能」的动态平衡。在制造和零售等高度依赖协同的赛道，企业对跨区域协同的要求极高。比如一家进行「千店部署」的零售品牌，它需要的不是每个门店各搞一套系统，而是需要一个能支持全球统一结算、预算预警以及自动化扩缩容的底座。通过 Landing Zone 这样的治理工具，企业能够把成本追踪精确归因到每一个市场活动中，这种全局效能治理是二阶段企业的必修课。

 

03

用更大的专注投入，

克服中企出海的顾虑

 

沙利文最新的《2025 年中企出海采用云和 AI 服务综合市场表现评估》给出了一个客观的切片——阿里云在增长指数上排名第一，战略指数排名第二。

这种排名的出现并非偶然。拆解这个排名的得分维度，在沙利文的评估中，阿里云在绿色可持续架构、全球骨干网带宽、以及 AI 优先的智算底座三个维度拿到了最高分。

而背后是阿里云在这一两年在海外的持续投入：阿里云在 2025 年的海外公网带宽较前一年增加了 50%，全球骨干网总带宽突破了 180 Tbps。对于一个正在拉美或者中东抢市场的短视频或游戏公司来说，这种带宽的冗余感，直接决定了用户刷到下一个视频的等待时间，也决定了企业在当地市场的生存概率。

出海，永远面对着去往一种不确定性。

一个当地企业可能觉得一切都是理所当然，但中国企业需要解决的是如何把国内已经验证成功的商业模式，在一个完全陌生的技术和政策语境下平滑落地。

这意味着许多企业，对于出海，难免陷入不少不必要的担忧中。比如担心竞争对手对合规性的过度放大。实际上，一家全球化运作的公司，到了当地按法律办事、按规矩配置资源是基本功。但对于刚迈出门槛的中国企业来说，这种法律和文化上的「未知」，往往会被脑补成无法逾越的巨坑。

阿里云过去两年做的一个重要动作，就是把阿里巴巴集团二十多年在全球业务积累的实操经验提取出来。这种经验不是空洞的口号，而是具体的架构设计建议，告诉企业如何把区域相关的特殊性剥离出来，把通用性的东西以最高效率快速复制。

阿里云提供的 1+4+N 全球服务网络，就是为了对接这种需求。以新加坡为总部，联动欧洲、马来西亚、拉美、中国四大区域中心，布局全球 27 个本地服务中心，这让出海企业能获得 7×24 小时的深度中文支持。这种「延续国内标准」的服务，本身就是一种巨大的心理安慰。它让企业感觉到，即使在海外，自己也不是在孤军奋战。

 

 

阿里云通过自研的分布式操作系统，在全球 29 个地域和 92 个可用区交付了高度统一的产品体系。这意味着，企业在国内写的代码、调用的 API，到了海外 Region 完全不需要重写。这种架构一致性极大地降低了迁移风险。同时，阿里云的跨境合规专线 SLA 达到了 99.95%，这种技术上的确定性，直接消灭了跨国网络抖动带来的业务焦虑。当底层设施变得像水电一样稳定且一致时，企业就能把所有的专注力重新放回到业务本身，而不是在底层逻辑的缝缝补补上消耗生命。

这种投入的确定性在 AI 时代变得更加关键。千问大模型在海外的迭代周期已经缩短到了周级别，Qwen3 模型支持 119 种语言。这种模型能力的普惠，让原本让出海者头疼的本地化运营成本呈指数级下降。通过「百炼」平台提供的 200 多个模版，开发者可以快速构建 Agent，把原本需要几十人团队才能跑通的海外业务，精简到几个人的规模。

2026 年，AI Agent 或许将走向爆发。中国有大量的业务场景可以试错，这种差异化让中国 AI 企业能在大量场景中探索出最优解，通过 Agent 这种新的互联方式，在海外市场找到新的增长点。

而阿里云的扩张计划则持续保持激进。日本、韩国、法国、荷兰、巴西、马来西亚、墨西哥，这些国家的智算集群正在拔地而起。这种全球交付中心与本地服务团队的组合，确保了中企无论走多远，背后都有深度中文的支持。这种陪伴式的护航，让出海不再是一个人的孤军奋战。

随着 3800 亿 AI 基础设施建设计划的推进，云厂商正在把全球市场变得越来越平坦。

阿里云用千问大模型和万相生成了一个全球化品牌片：以「马」为寓意，以坚实的实力、坚定的陪伴，伴随着广大中国出海企业奔赴全球，见证中国企业在全球市场的每一次进步。

新的一年，这种智通万里的底座，将帮助更多中国企业从勇敢出海转向笃定生长。当物理距离被高带宽缩减，当语言隔阂被大模型抹平，中企出海的顾虑感必将被这种更大规模、更高维度的专注投入所消解。

*头图来源：阿里云

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