在科技的「奥林匹斯山」上，硅谷的诸神正痴迷于一场终极游戏：永生。

从 Bryan Johnson 的「蓝图计划」（Project Blueprint），每年花费数百万美元只为「逆转」生理年龄；到马斯克和 Altman 押注脑机接口，试图将意识上传，实现「数字永生」。

图片来源：网络截图

他们汇聚了世界上最聪明的头脑和最海量的资本，试图用 AI 和生物科技撬动「神」的权柄。在他们宏大的叙事中，AI 的终极价值，似乎就是服务于「个体永生」的伟大幻想。

但，AI 的价值仅此而已吗？

 

01

「 长生」是幻想，「健康」是刚需

 

我们必须承认，AI 在生命科学领域早已展现了改天换地的力量。谷歌的 AlphaFold 精准预测蛋白质折叠，AI 辅助新药研发，这些都在解决人类「生存」与「健康」的根本问题。

而在中国的 AI 牌桌上， 王小川 是一个「异类」。

就在一年前，当行业还在「卷」通用基座时，他已经率先一头扎进了「医疗」这个窄门。在当时，这几乎是一个不被理解的选择。

他已经敏锐地洞察到： AI 的终局，不在于「广度」的炫技，而在于「深度」的信任。如果不走通在医疗、法律等高风险领域，AI 永远没办法走向 AGI。

图片来源：视觉中国

当「永生」的幻想高高在上时，他却一头扎进了最朴实、也最刚需的场景——他要给每个人配备一个「AI 家庭医生」。

 

02

你的门票，通向 AI 的另一种未来

 

长生虽好，但近乎幻想；AI 普惠，才是眼前刚需。

相比于遥不可及的「大脑永生」，针对每个人数据定制的健康大模型，才是这个时代最真实的 AI 普惠，能真正改变亿万家庭的健康轨迹。

如今，王小川的「定力」已经让他迈出了坚实的第一步。

已经在医疗领域表现领先的 Baichuan-M2 Plus 医疗模型，仅仅是他宏大蓝图的序章，其核心目的，是彻底验证「高可信」AI 在医疗这条路上的可行性。

现在，「第一步」已经走通，

那么，「第二步」是什么？

他将如何从「可信」走向「普惠」，让 AI 医生真正走进千家万户？

在极客公园创新大会 2026 上， 王小川将首次系统分享他关于「AI 医生」的完整蓝图，并重磅揭晓他的「第二步」计划。

作为探索者，他一年前究竟看到了怎样的未来图景？

在攻克「AI 幻觉」的深水区，他和团队积累了哪些不为人知的经验？

「AI 医生」的普惠之路，将如何从这关键的「第二步」开始？

立即购票，来现场，聆听 AI 医疗的中国答案。

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。

 

在罗永浩最新的视频播客中，罗老师告诉知名 B 站网红「何同学」，如果当年不做「TNT」，可能锤子手机还能继续再做几年。

不知道当年的「锤粉」们，听到罗老师这句话，心里作何感想。

创业做硬件，在供应链异常成熟的中国，似乎是一个非常简单的事情——就像不少人直到现在还认为，国产手机本质是「组装厂」。

但其实，伟大的 idea+天才产品经理+成熟供应链，未必一定等于一个成功的硬件和企业。毕竟，地表最强硬件公司苹果，也曾经推出过夭折的「牛顿」。

AI Pin 的故事，则是这个真理的又一次循环：

它曾拥有一个「天选开局」——团队出自苹果，手握顶尖设计品味与巨额融资，瞄准了全新的交互方式。但结果证明，即便拥有明星光环，也并不代表你的产品不会最终被退货率超 80%，以远低于估值的价格，被传统公司收购。

随着 AI 技术的爆火，硬件，再次成为创业风口。

在 AI 硬件的长征里，理想与现实之间，横亘着一道名为「实现」的鸿沟。鸿沟之下，是供应链的未知深渊，是产品从「可用」到「好用」的漫漫长路，更是一场与市场耐心的极限赛跑。

每一项挑战，都是一道鬼门关。每一次前行，都是一场豪赌。

AI 硬件的机会是真实的，但成功需要的不只是愿景与品味，更需要穿越生死线的系统能力、对市场的准确预估，以及从别人的挫折中习得经验。

因此，我们邀请你，与三位真正走在创业路上的探索者们，进行一场深度对谈。他们将分享自己闯过「大难」的实战经验，助你避开那些可能让你满盘皆输的「大坑」，在关键节点做出更清醒的选择。

在我们不说正确的梦想，我们聊真实的教训与经验。我们会讨论：

• AI 世代的孩子，会有怎样的童年？
• AI Native 的交互方式，藏着什么新机会？
• AI 眼镜的「非共识」路径，如何塑造人机关系的未来？

12 月 7 日（周日）下午，极客公园创新大会 2026，分会场 A，硬控 AI 专场｜AI 硬件的机会和「大坑」。

带上你的信仰与勇气，在「硬控 AI 专场」，听实战经验，然后闯出自己的路！

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。

 

在刚刚结束的第五届字节跳动奖学金颁奖典礼上，字节跳动技术副总裁杨震原通过回顾过去 12 年的技术演进，分享了一些外界鲜为人知的“幕后故事”。

 

比如这家以算法著称的公司，其实早在 2021 年就曾尝试训练大语言模型并用于搜索相关性任务，但因为当时效果提升微弱且成本高昂，得出了「这个LLM目前没什么用」的结论，一度搁置，「所以还是很没眼光」。

 

但凭借在基础设施（Infra）领域的深厚积累，字节在 2022 年迅速调整方向并后来居上。其构建的 MegaScale 训练系统实现了超过 55% 的浮点运算利用率（MFU），不仅支撑了“豆包”成为中国最流行的 AI 助手之一，也让火山引擎能以极低的成本提供模型服务。

 

而在硬件领域，针对 2023 年 Pico 减少市场营销投入的动作，杨震原澄清道，这是因为当时的硬件体验尚未成熟，公司选择转向更底层的核心技术攻坚。

 

为了解决传统 VR 设备“看不清”的痛点，字节跳动自 2022 年起与供应商联合定制 MicroOLED 屏幕，试图将 PPD（角分辨率）从行业的 20 提升至 40 以上，其 4000 PPI 的像素密度甚至是 iPhone 17 Pro Max 的近 9 倍 。

 

此外，为了解决 MR 混合现实中的眩晕与延迟问题，字节跳动甚至全链路自研了一颗头显专用芯片，芯片在2024年回片，目前进入量产阶段，各项指标均达到设计要求，目前系统延迟已压低至 12 毫秒，远超行业 25 毫秒的极限。

 

杨震原也透露，经过这些底层技术的沉淀，新的 XR 产品预计将在 2026 年发布。

 

而从 2014 年团队仅仅只有 5 个人负责核心算法，却定下一个激进的目标：在第一版推荐系统中就实现“万亿（T）级别”的特征规模的故事里，也能看出这家公司在面对技术浪潮时的决策逻辑与工程底色。

 

面向未来，杨震原提出了一个关于 AGI 的思考实验：只有当 AI 能完成人类 95% 的工作（从初级客服到顶尖科学家）时，才能称之为实现了通用人工智能。

 

目前大模型在“持续学习能力”和“与物理世界交互（IO）”方面仍有短板，这正是技术人未来需要攻克的关键方向 。

 

以下为杨震原分享原文：