小米 YU7 正式交付首批车主，雷军跟车主合影

7 月 6 日消息，今天下午小米 YU7 正式交付首批车主，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军为车主交付车辆，并合影、为车主开车门。

 

据官方信息，此次交付覆盖全国 58 个城市（注：官微暂未公布具体城市名单）。

上午 10:00 至 7 日晚上 24:00，小米 YU7 还开启了限时改配。锁单用户 (非准现车) 都可参与改配，如改配成功，将重新安排生产并重新计算预计交付时间。此次改配仅限 YU7 标准版 / Pro / Max 之间进行版本修改，或对 YU7 订单配置进行修改。

小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博上披露了当前的改配情况：更多人改配到 Max 版，很多人改配颜色到影青色、珍珠白、流金粉。

小米 YU7 于 6 月 26 日晚正式发布，提供 YU7、YU7 Pro、YU7 Max 三种配置，售价 25.35 万-32.99 万元。该车开售 3 分钟大定突破 20 万台，1 小时大定突破 28.9 万台，仅 18 小时锁单量便突破 24 万台。（来源：CnBeta）

 

罗马仕、安克超 120 万台充电宝召回后续调查：电池生产过程中混入金属异物

7 月 6 日消息，近期，充电宝召回事件成为社会关注焦点，罗马仕、安克创新等品牌相继召回多款产品，召回产品超过 120 万台，民航局也发布紧急通知，禁止旅客携带无 CCC 认证标识以及被召回型号的充电宝乘坐境内航班。

据央视新闻报道，根据目前调查的情况分析，这次两家企业实施召回的原因基本相同。市场监管总局质量发展局召回处一级调研员赵健透露，召回原因为电池在生产过程中混入金属异物，多次充放电，使用后存在产品过热甚至燃烧的安全隐患。

记者走访业内专家了解到，锂电池品质对于充电宝安全来说至关重要，在生产中混入金属异物可能有多种原因。

中国化学与物理电源行业协会移动电源分会秘书长许辉勇称，原材料的整个生产、运输、存储的过程中，有可能本身掺杂了金属物。在整个电芯（锂电池）的生产过程中，设备长时间老化磨损，可能会带来这些金属杂质，车间的洁净度不够，可能也会导致一些金属的杂质在生产过程中混入。

据专家介绍，金属异物是充电宝锂电池生产的核心管控指标，在生产过程中必须严格监控。

许辉勇还透露，电芯（锂电池）内部正负极当中有一个隔离膜，一般混入金属颗粒杂质之后，有可能会刺穿隔离膜，从而导致正负极的内部短路，最终触发整个电池热失控起火。（来源：IT 之家）

 

华为：HarmonyOS 游戏即将亮相 2025 ChinaJoy

7 月 6 日消息，华为终端官微今日发文宣布，HarmonyOS 游戏即将亮相 2025 ChinaJoy 展览会，其展区位于上海新国际博览中心 N3 馆 01 号（具体游戏阵容暂未公布）。

据了解，以「聚・你所爱」为主题的 2025 年第二十二届 ChinaJoy，将于 8 月 1 日至 4 日如期举办。目前展会各项筹备工作正有序加速推进。累计 743 家企业报名参展，其中外资企业 237 家，来自美国、加拿大、英国、德国、日本、韩国等 37 个国家和地区，外资占比达 31.8%。

 

本届 ChinaJoy 联合官方指定票务平台——大麦、票星球、支付宝蓝花火、携程、B 站会员购及官方微信小程序「CJ 魔方」，分三轮开启门票售卖（来源：CnBeta）

 

OpenAI 招聘主管点名批评 Meta：挖角手段让人闻到一股「绝望的味道」

7 月 6 日消息，OpenAI 招聘主管 Joaquin Quiñonero Candela 日前在 X 上点名 Meta，批评其挖角方式过于激进。他透露，Meta 向 OpenAI 员工开出高薪职位，但这些 offer 只有短短几小时的有效期，员工几乎没有时间与主管沟通。他直言这种行为「不道德」，并称「让人闻到一股绝望的味道」。

Candela 写道：「我理解讲求效率，但不能拿截止时间当武器。」不过他随后淡化了「不道德」的措辞，表示不想显得道德高人一等。

 

Meta CEO 扎克伯格的挖角目标不止 OpenAI，还盯上了由 OpenAI 联合创始人苏茨克维创办的新创公司 Safe Superintelligence（SSI）。据 CNBC 援引知情人士消息，SSI 曾是 Meta 的潜在收购对象之一。今年 4 月，SSI 估值高达 320 亿美元（注：现汇率约合 2293.76 亿元人民币）。（来源：CnBeta）

 

华为盘古团队回应开源模型抄袭：严格遵循开源许可证的要求

近日，网络上有声音质疑华为盘古大模型涉嫌抄袭阿里巴巴通义千问模型。7 月 5 日，华为盘古 Pro MoE 技术开发团队发表声明称，盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。

开发团队称，盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。「我们严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。我们始终坚持开放创新，尊重第三方知识产权，同时提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念。」（来源：贝壳财经）

 

累计亏损超千亿元，蔚来李斌最新回应：钱都亏在明处，财报非常干净

据蔚来创始人、董事长、CEO 李斌 7 月 6 日上午在微博的直播，李斌和吴晓波以及近百位企业家参观访问了合肥蔚来先进制造新桥二工厂。

在参访过程中，李斌表示蔚来一直以来的底色是技术创新，累计研发投入达到 600 亿元。

他谈到，蔚来是全球唯一的在三地上市的汽车公司，蔚来财报里把研发投入计成当期费用钱都亏在明处，资产负债表非常干净。

 

李斌近期多次提及蔚来将于今年第四季度实现盈利的目标。

在 2025 上海车展期间，李斌表示，「2025 年是蔚来的产品和技术收获大年，技术量产上车、销量提振可以提高毛利率，再加上管理层面坚定推进降本增效，所以蔚来经营表现会逐个季度得到改善，我们很笃定第四季度会实现盈利。」（来源：极目新闻）

 

TikTok 为美国开发新版应用 9 月上线，有重大变化？

据科技网站 The Information 报道，知情人士称，TikTok 正在为美国用户开发一个新版应用。报道称，TikTok 已制定计划，将于 9 月 5 日在美国应用商店上线新版应用。TikTok 用户最终必须下载新版应用，才能继续使用该服务。现有应用预计可使用至明年 3 月，但这一时间表仍可能发生变化。

 

上月，美国总统特朗普将字节跳动出售 TikTok 美国业务的截止期限延长到了今年 9 月 17 日。

The Information 还指出，TikTok 新版应用将解决美国的安全顾虑。一个由非中国科技公司组成的财团预计将收购 TikTok 美国业务。参与此次交易的公司包括美国公司甲骨文，不过 TikTok 母公司字节跳动将保留少数股权。

截至发稿，TikTok 尚未回应置评请求。（来源：CnBeta）

 

Netflix 发布《赛博朋克：边缘行者 2》先导预告片，CDPR 联合扳机社打造

7 月 6 日消息，昨日 CDPROJEKT RED 在 Anime Expo 2025 上宣布《赛博朋克：边缘行者 2》正式开启制作，与 TRIGGER 扳机社共同打造，并将登陆 Netflix。

今日，Netflix 发布了一段一分钟的《赛博朋克：边缘行者 2》先导预告，其中包括大量《赛博朋克：边缘行者》第一季的画面。

 

大卫已逝，但夜之城永不停歇。

《赛博朋克：边缘行者 2》将带来一个全新的独立 10 集故事，延续《赛博朋克 2077》的世界观——一段关于救赎与复仇的残酷传奇。在这座因暴力而闪耀的城市里，一个问题始终萦绕：当世界被浮华蒙蔽双眼，你究竟要付出何等代价，才能让自己的故事被人铭记？

据 CDPR 介绍，本季由导演五十岚海（《赛博朋克：边缘行者》《SSSS. 古立特》）倾力打造，以大胆的影视化风格呈现，他也是《边缘行者》第一季第六集《烈火之女》（Girl on Fire）的导演。

《赛博朋克：边缘行者 2》主角设计由菅野一期（《普罗米亚》《赛博朋克：边缘行者》）操刀；剧本团队包括回归的大冢雅彦（《天元突破红莲螺岩》《普罗米亚》）与雨果奖得主 Bartosz Sztybor。（来源：IT 之家）

 

王化：「传小米与徕卡即将终止合作」是胡说

7 月 6 日消息，今日有传闻称，小米与徕卡的合作关系即将结束。

对此，小米公关总经理王化回应称：「上次是 2023 年 6 月 1 日，番茄发了个微博说小米 14 就是最后一代了。我转发了文案搭配的是「这就胡说了」，这次居然进阶了，来了个据报道，还有作者…… 我的回复也需要进阶，请大家笑纳：这还是胡说。」

 

这并非小米与徕卡合作首次遭遇谣言。早在 2023 年 6 月，就有传闻称小米 14 系列将是双方合作的最后一款机型，当时王化便以「这就胡说了」直接辟谣。（来源：IT 之家）

 

MIT 团队推出首台芯片级 3D 打印机：比硬币还小，以纯光固化树脂技术实现手持打印

7 月 6 日消息，麻省理工学院（MIT）与得克萨斯大学奥斯汀分校联合开发出了全球首款芯片级 3D 打印机原型。相关成果已发表于《自然》子刊，团队下一步将开发可单步全息固化的光子芯片系统。

 

据介绍，原型芯片搭载 160 纳米厚光学天线（普通纸张约 10 万纳米厚），整体尺寸甚至小于 25 美分硬币，可通过毫米级光子芯片发射可重构光束，使树脂在可见光波长照射下快速固化成型。

这款概念验证设备由单枚光子芯片构成，无任何活动部件。芯片表面集成微米级光学天线阵列，通过操控光束射入特制树脂槽。

据介绍，这种树脂经过特殊优化设计，可在特定可见光波长下迅速固化。研究人员成功打印出包括「M-I-T」字母在内的任意二维图案，全程仅需几秒时间。后续，科研人员希望使树脂槽底部的光子芯片发射三维全息可见光，从而一步完成物体整体固化。这种便携设备有望应用于医疗定制（如手术器械部件）与工程现场快速原型制作。（来源：CnBeta）

 

 

针对台积电亚利桑那工厂的人力资源诉讼已扩大到 17 名原告

针对台积电亚利桑那厂的一系列诉讼最初于去年提起，现已扩大到 17 名原告，他们指控该公司存在一系列歧视性和不安全的做法，原告均为美国公民，他们指控台积电在亚利桑那州工厂工作期间对他们存在歧视。这些指控包括在招聘过程中偏向中文能力、对非台湾员工的惯常偏见以及不安全的工作条件。

 

针对台积电的诉讼最初于 11 月由 12 名原告提起，并于 6 月再次提起，新增 15 名原告。这些原告均为台积电亚利桑那州工厂的前任或现任员工，他们在诉状中指控该公司存在多项违反安全规定和歧视的行为。

原告声称，台积电倾向于在亚利桑那州工厂聘用台湾或中国大陆的应聘者，因为他们认为「台积电台湾公司的人力资源团队向美国人力资源部门发送了美国台湾/中国大陆应聘者的简历，这些应聘者通常已经具备在美国工作的能力，并且已经经过审查并认为适合聘用。」

据他们称，台积电歧视美国员工的一个主要方式是语言。诉讼称，不仅「根据台湾总部的指示，台积电招聘会的邀请函必须使用中文，以便只吸引符合台积电偏好种族和国籍的学生」，而且为了排除非东亚裔人士，台积电的关键会议也使用中文进行。

台积电亚利桑那州的员工经常被派往台湾接受培训，之后才能开始工作。诉讼称，这些员工「经常被台湾同事排斥，因为台湾同事在他们面前只说国语」。此外，投诉人还声称，这些员工「受到管理层的贬低，工作环境充满敌意」，并且「经常被排除在业务讨论之外，因为谈话通常用国语进行，商业文件也通常用中文书写」。

投诉人称，台积电对国语的偏好也体现在美国的招聘信息中。北美、亚利桑那州和华盛顿州的职位空缺通常会在招聘启事中补充说明，『国语/中文』是必需的、优先的或『加分项』。

（来源：CnBeta）

 

小米 YU7 今日起开启交付，全国 58 城用户将喜提新车

小米汽车官微昨日发文宣布，小米 YU7 明天将正式开启全国交付，覆盖全国 58 个城市（官微暂未公布具体城市名单）。

6 日上午 10:00 至 7 日晚上 24:00，小米 YU7 还将开启限时改配。锁单用户 (非准现车) 都可参与改配，如改配成功，将重新安排生产并重新计算预计交付时间。此次改配仅限 YU7 标准版 / Pro / Max 之间进行版本修改，或对 YU7 订单配置进行修改。（来源：IT 之家）

降价奏效，苹果 iPhone 二季度在国内销量实现两年来首次增长

近日，研究机构 Counterpoint Research 的一份报告显示，预计 2025 年第二季度中国智能手机销量同比略有上升，华为和苹果引领增长。

得益于 iPhone 16 系列促销活动，尤其是 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max，苹果 5 月份实现销量增长。

也正是靠着降价这一步棋，今年第二季度，苹果 iPhone 在中国的销量实现两年来首次增长，不过反观竞争对手华为（增速 12%），增速仍要远超他们的 8%。（来源：快科技）

 

英伟达 GeForce 宣布参展 BW2025，RTX 5080/5070 公版显卡限量发售

英伟达昨日发布公告，宣布 7 月 11 日-7 月 13 日「GeForce 神秘登陆 Bilibili World 2025」。

英伟达表示，届时将开放 RTX5080/5070 公版显卡售卖。自 7 月 5 日起，用户可登录 B 站 App 在线预约（打开 bilibili 右下角「我的」，点击推荐服务「BW 乐园」，按页面指示完成预约）。

除此之外，英伟达还将举行多场游戏试玩会，包括暂未发售的《明末：渊虚之羽》（7 月 13 日），届时将有超过 30 名 UP 主陆续空降展台，与玩家展开现场直播、合影互动、水友赛等活动。（来源：IT 之家）

 

Meta 继续为 AI 业务「招兵买马」，计划收购声音克隆企业 PlayAI 部分资产

彭博社六月末报道称，Meta 正与 AI 声音克隆企业 PlayAI 展开深入谈判，计划收购这家小型初创公司的技术和部分员工。不过根据知情人士的消息，这笔交易尚未最终确定，仍可能发生变化。

PlayAI 技术和人员资产的加入将进一步丰富 Meta 在 AI 领域的储备，尤其是在 AI 助手和智能眼镜等软硬件的语音功能方面，提升与 OpenAI、谷歌在这一方面的竞争力。

与 PlayAI 的谈判是 Meta 的 AI「买买买、挖挖挖」行动的最新篇章之一：就在上个月该企业以 143 亿美元（现汇率约合 1024.91 亿元人民币）收获 Scale AI 近半数股权同时带走其创始人收获 S；近来又有消息传出 Meta 斥巨资从 OpenAI 挖角多位研究人员。（来源：IT 之家）

美团即时零售日订单已突破 1.2 亿，餐饮订单占比过亿

据美团内网公布信息显示，截至昨日 22 时 54 分，美团即时零售当日订单已经突破了 1.2 亿单，其中，餐饮订单已超过 1 亿单。

值得注意的是，就在当晚 20 时 45 分，美团内网曾显示即时零售日订单突破了 1 亿。这也意味着，在 2 个小时的时间内，美团已产生了超过 2000 万笔订单。考虑到周末夜宵时段仍然是外卖高峰期，这一数据目前仍在增长中。

7 月 5 日是暑期消费旺季正式开启后的第一个周末，也是外卖消费的传统促销季。公开报道显示，去年夏天美团的订单峰值超过了 9000 万单。（来源：雷锋网）

 

英特尔前 CEO 帕特·基辛格承认他低估了 AI 的影响

今日，日经亚洲的一篇报道称，英特尔前首席执行官帕特·基辛格承认，在他任职期间，公司在人工智能方面的做法乏善可陈。

他说，「我和英特尔的几乎所有人都低估了人工智能的影响。纵观今天的人工智能芯片，不难发现芯片在人工智能计算方面的性能不断提升，但这些芯片的功率效率却三代都没有改变。」

英特尔对人工智能的犹豫在基辛格最初认为「推理」就是一切的时候就更加明显了，当时 NVIDIA 和其他公司正忙于模型训练。当时英特尔的前首席执行官声称，公司已准备好抓住推理需求的机遇，甚至将 CUDA 称为「护城河」。尽管如此，我们从未在人工智能领域看到英特尔有任何产品能够与 NVIDIA 竞争，除了他们的 Xeon 服务器 CPU 这种统治市场数十年的产品。（来源：cnBeta）

 

3C 认证充电宝销量猛增，部分商家库存告急

7 月 5 日消息，据央视财经报道，近期，「充电宝召回」事件引发广泛关注，3C 认证已成为消费者衡量充电宝品质的关键指标，国内部分机场也加强了对充电宝 3C 标识的查验力度。

记者探访发现，线下市场和电商平台带有 3C 标识的充电宝产品销量都出现增长。记者在几大电商平台发现，在售的充电宝产品均已带有 3C 认证标识，无 3C 认证的充电宝已经被禁止上架销售，部分商家库存告急。（来源：IT 之家）

 

谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型，可精准预测人类行为

7 月 5 日消息，据外媒 iXBT 4 日报道，德国 Helmholtz AI 研究计划、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队近日联合发布了一项重要成果：一款名为 Centaur 的通用型 AI 模型，首次实现了在大规模认知任务中预测人类行为的能力。

Centaur 基于 700 亿参数的 Llama 3.1 语言模型，并通过名为 Psych-101 的数据集进行了专门训练。该数据集汇集了来自 6 万名参与者、覆盖 160 个实验的超过 1000 万个决策，涵盖了感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等领域。凭借这一训练方式，Centaur 能够在未接触过的新情境下做出精准预测。

目前，Psych-101 数据集和 Centaur 模型已全部开放，未来还计划拓展应用至儿童心理学、精神病学等更多领域。（来源：IT 之家）

领克 900 2.0T 探索版汽车启运：2.0T 发动机、全球首搭 NVIDIA Thor 芯片

领克汽车官方公众号昨日发文宣布，领克 900 2.0T 探索版汽车正式启运，将陆续抵店。

据介绍，领克 900 2.0T 探索版汽车搭载 2.0T 发动机（VEP4）+ 3DHT Pro（P1+P2）+ P4*2「1+3」动力构型，支持 4.3s 零百加速，综合续航 1443km。

该车采用 GVMC 域控制底盘配合矢量机动技术，实现 ±10° 后轮转向，转弯半径小于 5 米，支持蟹行模式，可避开周边障碍。

该车还支持寰宇一体卫星通信，可一键直连天通卫星，支持 24H 无盲区守护、紧急情况时自主发起卫星救援、5~10 米定位精度、360° 无死角安全支持、中国全域覆盖等特点。（来源：IT 之家）

 

Photonmatrix 便携式激光驱蚊器海外众筹：每秒可消灭 30 只蚊子，黑暗中也能工作

科技媒体 Tom’s Hardware 7 月 4 日发布博文，报道称在 Photonmatrix 便携式激光驱蚊设备正在 IndieGogo 平台众筹，起售价为 498 美元（现汇率约合 3569 元人民币），每秒最多可以消灭 30 只蚊子，且在黑暗中也能工作。

Photonmatrix 的一大特点是能够在黑暗中工作，有效范围可达 6 米（19.7 英尺），并且可以使用充电宝供电，最长可持续 16 小时。

这款设备分为基础版和专业版，基础版的有效范围是 3 米（9.8 英尺），售价为 498 美元而专业版则翻倍至 6 米（19.7 英尺），专业版的价格也因此高出 200 美元，达到 698 美元，不过早鸟价可以便宜 40 美元。

众筹目标是 2 万美元（现汇率约合 14.3 万元人民币），目前已超过这一目标的 1300%。尽管资金水平充足，但这款产品目前仍处于原型开发阶段，距离商业生产还有不少挑战。（来源：IT 之家）

温网使用 AI 判罚引选手不满，组委会回应「系统比人工更可靠」

据英国《卫报》4 日报道，温布尔登组委会为使用 AI 司线系统辩护，回应英国一哥杰克・德雷珀对其「并不百分百准确」的质疑。

德雷珀在第二轮不敌 36 岁的前温网亚军马林・西里奇后表示，人工司线被取消令人惋惜。当地时间周四的比赛中，现年 23 岁的德雷珀对采用 AI 技术的鹰眼系统表现出不满。在第四盘的一次争议判罚中，对手发球被判界内，他当场摊手质疑。

德雷珀在赛后表示：「老实说，我不认为这项技术真的完全准确。今天有几个球，系统显示在场地上留下了印记，但从粉末痕迹来看根本不可能。我想它终究不是完美的，这种偏差可能只有几毫米。」

赛事总监杰米・贝克表示：「现在 ATP 巡回赛强制采用实时判线技术，其他两项大满贯也已用上四五年了。」其认为，这也意味着相关技术越来越成熟，认证流程也更加专业。「从准确性到稳定性，如今整套系统的表现可以说达到了网球历史上的最佳水平。」（来源：IT 之家）

小米 AI 眼镜毫不意外地「卖爆」了。

根据小米官方账号的设备激活数据显示，截止 2025 年 7 月 2 日，小米 AI 眼镜的实际用户激活数量已突破三万台。这个数字，区别于模糊的出货量或销量，它直接反映了已经拿到产品并开始使用的真实用户规模，是硬件销售中最重要的活跃用户指标之一。

这一成绩标志着，在经历了一众创业公司的前赴后继和市场摸索后，中国的 AI 眼镜赛道，终于迎来了一位重量级玩家的入场，并且通过强势的品牌效能，正在将 AI 眼镜这一概念普及给更多普通数码用户。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

这股强劲的势头，在中国 AI 眼镜行业引发了剧烈的涟漪。如果说此前的智能眼镜是少数极客和先行者的「浅滩游戏」，那么小米的入局，则是将整个行业带入了充满变数与机遇的「深水区」。

01

为何是小米？

 

小米的成功并非偶然，它的背后，是整个行业在过去一年多时间里的探索、试错与期待。

中国 AI 眼镜市场中，最典型的负面案例，是曾被寄予厚望的闪极。

作为一家在数码配件领域以设计和「反性价比」著称的新锐品牌，闪极曾抢占先机，试图打造国产版的 Ray-Ban Meta。闪极拍拍镜描绘的功能蓝图——AI、拍摄、记忆、回溯，以及 999 元的「共创价」，一度让市场为之振奋。

然而，理想与现实之间横亘着巨大的工程化鸿沟。从 2024 年 5 月预售到 2025 年 1 月才陆续发货，长达 7 个月的等待消磨了用户的首批热情。而真正到手的产品，更是暴露出一系列问题：有用户反映「新品到货双侧镜腿就不对称，而且镜腿掉漆」，更有甚者，在一个月内连续两次遭遇无法开机、充不进电的致命缺陷。

 

定价 999 元 的闪极眼镜产品在上市之后存在诸多品控问题 ｜ 图片来源：小红书

 

作为一款拍照眼镜，其核心的拍摄功能也备受诟病，画质被用户形容为「千禧年的复古画风」，存在严重的彩噪、色偏和模糊问题。发布会上承诺的视频回溯、蓝牙通话等功能也未能如期上线。

一位阿里通义大模型团队的高管曾透露，闪极团队对 AI 的理解还停留在「接入个 API 就行了」的层面，严重低估了从模型到眼镜应用的整合难度。

硬件选型上的失误更让产品雪上加霜。闪极为拍拍镜搭载了紫光展锐 2020 年发布的智能手表芯片 W517，试图用一颗为手表设计的芯片，去支撑一款需要更长续航、更轻重量、并接入多种大模型的智能眼镜，其调教难度可想而知。

闪极的困境，是整个 AI 眼镜硬件行业从 0 到 1 所面对巨大挑战的缩影——它暴露了创业公司在供应链整合、品控、软件调优和工程化能力上的短板。

在这样的背景下，小米作为一家成熟的、年出货上亿台设备的硬件巨头，其优势被无限放大。强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队，共同构成了小米 AI 眼镜成功的基石。

它不需要像创业公司那样在黑暗中摸索，而是在一条已经被验证的道路上，用硬件公司最擅长的方式，做出一款完成度更高、体验更稳定的产品。

02

产品的取舍与再中定义

 

小米 AI 眼镜虽被定调为「面向下一个时代的个人智能设备」，但其产品本身并不「未来」，甚至被不少 XR 媒体评价为「乏善可陈」。

小米 AI 眼镜重约 40g，采用了经典的 D 型方框设计，官方宣称「专为亚洲脸型优化」，佩戴时不易产生明显的压迫感。尽管有评测认为其镜框和镜腿相较于设计更为时尚的 Ray-Ban Meta 略显粗大呆板，但小米通过提供经典黑、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿等多种配色，以及支持全渠道配镜服务，最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

其硬件设计部分的最大的设计亮点，无疑是「电致变色」版本的推出。用户通过双指划动镜腿，即可在 0.2 秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能有时需要多次调试才能成功，且需额外支付 700 至 1000 元的溢价（怒喵科技创始人李楠曾评价「这个技术如果真的想普及，不能这么收割消费者」），但它依然凭借炫酷的科技感吸引了大量订单，目前在多个电商平台均已显示「到货通知」。

第一人称视角（POV）拍摄是当前 AI 眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口，其横屏视频在清晰度和画幅上超越了 Ray-Ban Meta 的竖屏格式，同时也更贴合主流平台的观看习惯。

然而，这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更为明显。在交互层面，两者都提供了快捷的操控方式，但细节上的差异体现了不同的打磨思路。小米通过实体按键实现了迅捷的 0.8 秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令，必须依赖手动操作。

相比之下，Ray-Ban Meta 的语音交互则更为完整，支持全程语音启停，提供了更沉浸的「解放双手」体验。

此外，作为产品体验的灵魂，AI 的实现路径也直接决定了用户体验的内核。小米与 Meta 选择了两条截然不同的技术路线。

Meta 选择将 AI 模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。然而，对中国用户来讲，网络限制使其核心的多模态 Meta AI 功能在中国大陆地区无法使用。

目前，小米在 AI 眼镜上选择了一条更务实的「云端」路线，将其 AI 能力完全绑定于手机上的小爱同学。

这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是，每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。

03

百镜大战与巨头的野心

 

小米的入局，不仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI 眼镜的时代，真正开始了。

Ray-Ban Meta 的成功为所有后来者提供了范本和目标。其销量突破 200 万台，合作方依视路陆逊梯卡更是计划到 2026 年底将年产能提升至千万台。这一成功，源于 Meta 的技术与雷朋经典设计的完美结合，以及依视路陆逊梯卡遍布全球的强大线下渠道。

Meta 与依视路的合作证明了，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为 AI 眼镜买单。

Meta 的野心不止于此。它计划推出更多基于 Oakley 等旗下品牌的联名款，并逐步将 Ray-Ban Meta 打造为一个开放平台，允许第三方开发者为其开发应用。

 

Meta Oakley 眼镜外观 ｜ 图片来源：Meta

 

扎克伯格在内部会议上呼吁：「我们基本开创了这个品类，竞争对手尚未真正进场，但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。」

但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极，雷鸟创新推出的 V3 AI 眼镜主打 4K 拍摄和 39g 的超轻重量；Rokid Glasses 则凭借其显示功能，数次在社交媒体上「出圈」，在前期同样承担了不少教育市场的成本。

除了产品本身，一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开，博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头，纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作，试图抢占线下入口。

此外，作为事实上的普及者，小米 AI 眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用：许多消费者在体验小米 AI 眼镜时都会问：「为什么不能直接在镜片上显示字幕？」

这背后，是 AI 眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影：真正的 AR 眼镜，需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示，并由一颗低功耗芯片进行实时运算，即使是目前已经采用自研芯片的小米 AI 眼镜，也没有在当前的试水阶段采用这种设计。

Counterpoint Research 的副总裁 Neil Shah 指出，AR 眼镜最难的部分是占系统总功耗 60% 的显示模组和 30% 的运算芯片。今年六月底，罗永浩在投身 AR 领域、烧掉大量资金后也在极客公园举办的 AGI Playground 大会上坦言，十年内 AR 眼镜都不太可能实现理想的商业化。

因此，无论是小米还是 Meta，都务实地选择了「眼镜+相机+音频+AI」这一形态，作为通往终极 AR 眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。

但凭借小米的品牌势能，AI 眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量，意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播，让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。

一款来自巨头、且能够大规模出货的产品，为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组，还是特种转轴和低功耗芯片，都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态，正围绕着这些头部产品加速形成。

小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025 年下半年的 AI 智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。

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通往「下一个 iPhone」的漫长征途

 

小米 AI 眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机，至少从目前的首销销量来讲，小米 AI 眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一，已经抢占了重要的先机。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

但它远非这场竞赛的终点：从长远看，AI 眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米 AI 眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。

在这场没有人愿意错过的、通往「下一个 iPhone」的竞赛中，沿着 Meta 的路线，小米已经率先看见了第一个弯道。

员工曝罗马仕已通知全面停工停产，工资只发到 6 月份

受充电宝召回事件影响，罗马仕经营陷入困境。7 月 3 日，多名罗马仕员工向界面新闻记者证实，自 7 月 1 号开始，罗马仕内部已经陆续通知员工全面停工停产，正式公告还没出，员工工资只发到 6 月份。

7 月 2 日，罗马仕公司发生工商变更，雷社杏卸任法定代表人、董事、经理，由雷杏容接任，此次变更不足三个月。

针对法定代表人变更等事宜，罗马仕方面曾回应媒体称，目前公司正在安排整改，先梳理内部，公司全部精力都聚焦产业链自检，为新品做准备。（来源：界面新闻）

超越苹果：英伟达周四盘中一度突破 3.92 万亿美元，创史上最高市值纪录

7 月 4 日，据路透社报道，周四盘中交易，英伟达市值一度达到 3.92 万亿美元，短暂超过了苹果的创纪录收盘市值，成为史上最具价值的企业。

周四早盘交易，英伟达股价一度上涨 2.4% 至 160.98 美元，市值达到 3.92 万亿美元，超越了苹果在 2024 年 12 月 26 日创下的 3.915 万亿美元的收盘市值纪录。

然而，截至周四收盘，英伟达股价涨幅回落至 1.3%，最终报收于 159.34 美元，市值为 3.89 万亿美元，距离苹果的纪录还有一步之遥。

微软股价周四收盘上涨 1.58%，市值为 3.7 万亿美元，排在第二。苹果股价上涨 0.52%，市值为 3.19 万亿美元，排在第三。（来源：IT 之家）

 

首款车尚未开售，索尼、本田合作电动汽车项目年亏损已超 3.6 亿美元

7 月 3 日消息，据彭博社 6 月 30 日报道，索尼、本田合作推出的电动车项目年度营业亏损扩大逾一倍，达到约 3.62 亿美元（注：现汇率约合 25.93 亿元人民币），而双方合作的首款车型 Afeela 的上市发布还要等一段时间。

索尼本田移动公司在周一发布的财报中披露，截至今年 3 月的财年亏损为 520 亿日元（现汇率约合 25.91 亿元人民币），较上一财年的 205 亿日元大幅增加。（来源：IT 之家）

 

特斯拉 6 月国内销量环比上涨 59%, 创二季度单月最高国内销量

7 月 3 日消息，2025 年 6 月特斯拉国内销量 6.1 万辆，环比上涨 59%，同比上涨 3.7%，创下二季度单月最高国内销量。据乘联会最新数据显示，特斯拉上海超级工厂第二季度交付量为 19.1 万辆，较一季度环比增长 10.98%。

乘联分会数据显示，6 月全国新能源乘用车厂商批发销量 126 万辆，同比增长 29%，环比增长 3%。其中，特斯拉中国 6 月新能源乘用车批发销量 71599 辆，排名第 4。

虽然国内迎喜报，但特斯拉二季度全球交付量创造史上最大跌幅，共交付 384122 辆，同比下降 13.5%，且低于分析师预期的 38.7 万辆。（来源：财联社）

小米 YU7「车规级」纸巾盒被骂卖太贵，雷军回应

小米 YU7 上周发布上市，起售价为 25.35 万元，在发布会当晚仅用 3 分钟就突破了 20 万台大定量，数据极为夸张，刷新了行业认知。

小米 YU7 是围绕小米人车家战略的产品，车上预留了多个 IoT 硬件适配口以及配件放置位，其中，光磁吸点位就多达 16 个，甚至在中控屏幕后面的仪表台上，都专门为纸巾盒做了一个磁吸点。

该点位配套的「车载磁吸纸巾盒」目前已经在小米汽车 App 商城上架，售价 169 元。

不过，大众普遍认为这个纸巾盒定价过于昂贵，并在网上开始热议起来，昨晚雷军在返场直播中回应了这个问题。他表示，这个纸巾盒在设计的时候，材质、制作工艺比较复杂，刚开始过不了车规的测试。后来又改材质和胶，弄得成本巨高无比。大家可能不知道，它放的那个位置，我们在吐鲁番的时候是 90℃，一般胶的盒子肯定给你晒化了。

最后，雷军还是觉得定价过于高昂，表示会逼内部进一步去降低成本。（来源：数字尾巴）

 

西门子称美国已取消对中国芯片设计软件的出口限制

7 月 3 日消息，德国西门子股份公司收到美国政府的通知称，美国已取消对中国芯片设计软件的出口限制。根据公司声明，这家德国供应商已恢复中国客户对其软件和技术的全面访问。

西门子公司就此回应称，近期获美国商务部工业与安全局（BIS）通知，该局于 5 月 23 日致函西门子所提出的对中国客户出口电子设计自动化（EDA）软件及技术的管制限制现已不再适用。据此，在遵守适用出口管制法律法规的前提下，西门子已恢复对出口管制分类编号（ECCNs）为 3D991 和 3E991 的软件与技术的完整访问权限，并已恢复对中国客户的销售和技术支持服务。

「175 余年来，西门子始终致力于为包含中美两国在内的全球客户提供支持。当今全球贸易环境快速变化，我们深知这些变化可能会为客户带来不便，并对客户给予的耐心和理解表示感谢。」该公司称。（来源：澎湃新闻）

 

制造问题搞不定，苹果可折叠 iPad 折戟：需求也不足

7 月 3 日消息，继 iPhone 之后，苹果可折叠产品系列的下一步无疑是 iPad，但遗憾的是，最新消息称苹果遇到了一系列问题，迫使其不得不为可折叠平板的开发进程踩刹车。

报道称，苹果公司也一直在探索在推出 iPhone 的同时推出可折叠 iPad，不过该公司已决定暂时停止这款最大的可折叠设备的研发。

业内专家将这一决定归因于制造困难、生产成本的增加，尤其是与柔性显示技术相关的成本增加，以及消费者对较大型可折叠设备的需求相对较小。（来源：快科技）

 

小红书辟谣被阿里收购：系谣言

7 月 3 日信息，今日在社交媒体上，有消息称，「内部消息称，小红书马上要被阿里收购了。」对此，新浪科技向阿里巴巴和小红书双方进行求证，小红书方面表示，「以上信息为谣言。」阿里方面截止发稿未回应。

早在 2019 年，就出现了针对阿里将收购小红书，且阿里系 HRG 已经进驻该公司的相关传言。对此，小红书高管曾公开表示，「是造谣，已发函至谣言的源头，将追责到底。」

公开信息显示，从 2013 年创立至今，小红书一共获得 7 轮融资，其历轮投资者包括腾讯、阿里巴巴、天图投资、真格基金和中信资本等，累计融资额超 9 亿美元。

近日，据外媒披露，金沙江创投一份标注为今年 3 月的内部文件显示，小红书估值已跃升至 260 亿美元，较 2023 年底的 170 亿美元增长超 50%，并超过其 2021 年创下的 200 亿美元历史峰值。（来源：新浪科技）

全球首款 L3 级算力 AI 汽车！小鹏 G7 上市，售价 19.58 万元起

7 月 3 日消息，今日晚间，小鹏汽车举行小鹏 G7 上市发布会，号称是全球首款 L3 级算力的超级 AI 汽车。

新车分为 602 长续航 Max 版、702 超长续航 Max 版、702 超长续航 Ultra 版三个版本车型，售价分别为 19.58 万元、20.58 万元、22.58 万元。小鹏 G7 此前已启动预售，预售价为 23.58 万元。

据介绍，小鹏 G7Max 版标配两颗 Orin-X 芯片，Ultra 版配备三颗图灵 AI 芯片，算力相当于 9 颗 Orin-X 芯片，有效算力大于 2200TOPS，是行业其他旗舰 3 倍以上。（来源：红星新闻）

 

LiblibAI 正式推出 Lovart 国内版本「星流 Agent」

7 月 3 日，LiblibAI 正式推出 Lovart 国内版本「星流 Agent」，定位为一款面向中文创作者的智能设计拍档。产品延续 Lovart 海外版本的核心能力，支持自然语言生成整套设计物料，包含主图、海报、社媒封面、视频动画及 3D 模型等。系统已接入十余个主流大模型，支持图像、视频、声音、3D 的一站式生成与导出。目前星流 Agent 已在 PC 端及移动端同步上线。（来源：36氪）

 

iPhone 17 Pro 新 MagSafe 设计曝光：圆形底部开口，适应背板苹果 LOGO 下移调整

7 月 3 日消息，科技媒体 majinbuofficial 昨日发布博文，报道称苹果公司在调整 iPhone 17 Pro 机型背面的苹果 LOGO 位置之外，还因此调整了 MagSafe 系统磁圈布局。

据此前报道，苹果今年推出的 iPhone 17 Pro 机型由于横向矩阵设计，因此苹果会调整后盖 LOGO 位置，向下移至靠近底部中心的位置，这也带来了磁圈布局调整。

MagSafe 系统自 iPhone 12 起就依赖精确的磁铁阵列来实现对齐和配件兼容。随着 iPhone 17 Pro 上苹果标志的下移，磁铁阵列也相应地移向底部中心。（来源：IT 之家）

Grok 4 意外提前曝光，马斯克宣布「重写人类知识库」

7 月 3 日消息，马斯克旗下 xAI 的「重磅炸弹」Grok 4 提前泄露，有开发者在 xAI 控制台的源代码中意外发现了两个全新模型 Grok 4 和 Grok 4 Code。与此同时，xAI 刚刚完成了一轮 100 亿美元（约 716 亿人民币）的巨额融资。

Grok 4 被定位为「最新、最强大的旗舰模型」，官方宣称它在自然语言、数学和推理方面提供无与伦比的性能，堪称万能的完美之选。但马斯克的野心远不止于此，他提出了一个听起来就很「马斯克」的宏大目标：利用 Grok 4 的推理能力重写整个人类知识库，补充缺失的内容，纠正错误的知识，然后基于这个「纯净版」知识库重新训练 AI。

对此，Cohere 联合创始人 Nick Frosst 就担心 Grok 4 会不会变成「马斯克观点的放大器」。也有网友表示自己会通过收藏纸质书籍来保存人类知识的原貌，对抗 AI 的「修正」。（来源：量子位）

在 MONA M03 成为爆款之后，小鹏能持续在 KTV 蹦迪吗？

7月3日，一款被称为「AI智能家庭SUV」的小鹏G7正式上市了。新车共推出三个版本，售价在19.58万元到22.58万元之间。这次新增了602长续航Max，最终售价比预售价直降4万元。

此前的6月11日，小鹏G7亮相并开始预售。作为2025年小鹏首款全新车型，G7预售两大版本：Max版 / Ultra版，预售价仅需23.58万元起。

就在小鹏G7上市前一周，小米YU7上市后爆单，1小时拿下28.9万辆订单。两款车发布时间这么近，定位也有些类似地方，小鹏G7会不会被小米「碾压」？小鹏能否延续此前的高速增长攻势吗？

2200 TOPS 的 AI汽车

当车企进入一个细分市场时，除了要明确产品定位，还要看玩家有谁？G7所在的20 万到30万细分市场，已经是一个竞争充分的红海市场，其中特斯拉Model Y是那个「学霸」。

「围攻」特斯拉，是过去几年中国新能源市场的常见戏码。去年，乐道 L60、智己 LS6、极氪 7X等，就上演了「六大门派」围攻Model Y的戏码。但最终效果有限，特斯拉依然是细分市场的冠军。

特斯拉Model Y作为一个绕不开的角色，不管是发布会PPT，还是用户选车时，小鹏要如何与Model Y竞争呢？

它没有硬碰硬，而是亮出了自己的两大「秘密武器」：硬核科技和空间舒适。

我们先来看一下硬核科技，这里不仅是科技平权，更要「硬核」。这次发布会上，小鹏带来了702km CLTC超长续航、全域800V高压SiC碳化硅平台、5C超充AI电池、追光全景抬头显示AR-HUD、天玑系统等。

小鹏汽车自研的图灵AI芯片 | 图片来源：小鹏汽车

其中，最受关注的是小鹏自研的图灵AI芯片。

据了解，小鹏G7的Ultra版本搭载了3颗小鹏自研的「图灵AI芯片」，总算力超过了 2200 TOPS，因此官方给 G7 的标签之一是第一款「具备 L3 级别算力」的 AI 汽车。G7的算力是行业主流旗舰的 3 倍到 28 倍，这让它能运行更复杂、更智能的AI程序。

不过，2200 TOPS的算力，并非全部用在辅助驾驶。具体是这么分配的：在辅助驾驶方面，用两块图灵AI芯片替代双英伟达Orin-X芯片；在座舱方面，小鹏采用图灵AI芯片+高通8295P，有效AI算力比行业旗舰大26倍。

小鹏用3颗自研芯片，释放出2200TOPS的算力，到底能否转化为用户体验呢？还是跟前几年类似又在「堆料」呢？对此，何小鹏表示，他们要做的是大模型的本地化部署。

在软件方面，小鹏采用了VLA-OL+VLM双架构，不依赖云端即可完成复杂场景决策。VLA (Vision-Language-Action) 模型，你可以把它理解成「行动决策大脑」。它不像只会背书的学生，而是像一个经验丰富的老司机。它通过摄像头看到世界，用AI去理解这个世界，然后做出最合理的行动。

而VLM (Vision-Language Model) 模型，则可以叫它「理解世界的大脑」。如果说VLA负责「怎么开」，VLM就负责「看懂了什么」以及「如何与你交流」。

简单来说，VLA掌管车的运动与行动决策，而VLM则负责理解与交流，是整车跟人交互OS的入口。

把家用SUV卷成「移动客厅」

在过去10年的发展过程中，小鹏汽车就经历了一次从「偏科生」到「全能选手」的转变。

几年前，当上百家新公司涌入新能源汽车这个赛道时，竞争异常激烈。当时的小鹏就像一个「偏科生」，它选择将自己最擅长的「智能化」这一科做到极致，希望靠着这个「独门绝技」脱颖而出。这在当时是聪明的策略，也确实让它活了下来。

但是，随着时间推移，大家发现，买车就像我们选择一个朋友或伙伴，不能只看他一方面。如果一辆车虽然很「聪明」，但在空间、舒适度这些日常最常用到的地方却表现平平，很多人可能还是会犹豫。

何小鹏也意识到了这一点，尤其是在经历了一些波折后。他开始明白，一辆好车，不能有明显的「偏科」或「短板」。于是，小鹏汽车开始「发奋图强」，力争成为一个各方面都优秀的「全能选手」。

这次全新的小鹏G7，就是他交出的一张「全能答卷」。它不仅保留了硬核科技这个「奇兵」，更在大家最关心的空间和舒适度上，下足了功夫。

小鹏G7实现88%超大得房率，整车空间达4.47m³ | 图片来源：小鹏汽车

对于一辆家用车来说，「大」就是硬道理。小鹏G7是怎么做的呢？

它通过缩短车头、拉长车尾的设计，让车子看起来很动感的同时，把内部空间压榨到了极致。后排乘客的腿部空间非常宽敞，远超同级别的车，跷二郎腿都绰绰有余。

它的后备厢有819升，比以「能装」著称的特斯拉Model Y还要大。如果把后排座椅放倒，更能扩展到一个惊人的2277升！这是什么概念？别说日常购物、放婴儿车了，就算是搬家拉个小冰箱，或者周末全家出游带上帐篷、烧烤架，都毫无压力。

除此之外，小鹏G7在空间上还有很多小巧思，全车有39处储物空间。最有趣的是一个电子密码手套箱。就像给你的储物格上了个保险箱，在中控屏幕上输入密码才能打开，放点隐私或贵重物品。

如果说空间是硬指标，那舒适度就是软实力。小鹏G7全车标配了通风、加热、按摩和电动调节功能。座椅坐上去非常柔软，据说比奔驰的座椅还要软50%。

小鹏G7还有一个聪明的「太极AI底盘」， 它能根据路况自动调节悬挂的软硬，过减速带时更柔和，高速转弯时支撑更有力，让开车坐车都更平稳舒适。

同时，小鹏G7全车配备了20个扬声器，最厉害的是，这个音响系统能「听懂」音乐。它会根据你放的歌曲是摇滚、古典还是流行，自动匹配最合适的音效，让你随时随地都能享受到「最佳听音位」的待遇。

00后看不上水桶车，想要有绝活的车

在小鹏G7上市前，汽车圈发生了一件大事：小米汽车YU7来了，而且一来就火得一塌糊涂，订单量像滚雪球一样疯涨。

这下，很多人都为一周后才登场的小鹏G7捏了一把汗。毕竟，凭借雷军的营销能力，小米YU7就像一个自带流量的「超级网红」，吸引了所有人的目光。G7作为后来者，会不会被抢了风头？

对此，小鹏汽车P/G系列产品负责人 Nick表示，小米YU7是一款长板非常长的车。小鹏G7和小米YU7是两个赛道、两个品类：G7主打硬核科技、舒适性，小米YU7的强项在颜值、操控。市场上之前产品更偏向是水桶车的车型，均衡，随着95后、00后的年轻人成为购车主力，他们不再只满足于一辆「没毛病」的车，他们需要的是一款长板非常长的车型。

2025年上半年小鹏汽车的销量，已经超过去年全年 | 图片来源：小鹏汽车

那小鹏G7，能否延续小鹏当前大热的势头？

7月1日，小鹏公布了6月份和整个上半年的成绩单，数据非常亮眼。6月交付新车34,611台，比去年同期暴涨了224%！这已经是小鹏连续8个月，月销量稳定在3万台以上。更厉害的是，今年上半年的销量（19.7万台），已经超过了2024年全年的总和。

截止发稿，小鹏并没有像往常一样，发布销量战报。答案或许已经不那么重要了。因为对于今天的小鹏来说，一时的销量爆款固然可喜，但更重要的是，在成为一家「全球领先的AI汽车公司」的漫长道路上，每一步都走得稳健而有力。

在他们看来，赢得一城一地的得失并非终极目标。他们真正在乎的，是「组织的复利」——打造一个强大的、能不断自我进化的团队和体系。

因为，在中国市场激烈竞争的下半场，组织力才是最需要经受考验的。

 

过去半年，「AI 语音」赛道正密集地获得融资。尤其引人注目的是，这些融资多为大额，并且投向早期团队。

比如，前不久 AI 语音应用 Wispr Flow 靠「默念输入」，完成了 3000 万美元的 A 轮融资，累计融资额已达 5600 万美元；语音模型公司 Cartesia 在 3 月份完成了 6400 万美元的 A 轮融资，累计融资 9100 万美元；AI 语音合成公司 ElevenLabs 更是在 1 月份宣布完成 1.8 亿美元的 C 轮融资，估值超过 30 亿美元。

与此同时，无论是 Meta、OpenAI、Google 等科技巨头，还是 MiniMax 等创业公司，都在密集发布自己的语音模型或语音产品。Siri 也被曝出或将被 ChatGPT 或 Claude 等模型接管，来跟上语音交互的进展。

这些消息无一例外都指向了 AI 语音的火爆。

为什么过去半年多以来，AI 语音领域会如此集中地爆发？

声智副总裁黄赟贺认为，语音对话从一个 App 中的功能模块，迅速进化为 AI 时代入口级别的存在，与大模型的加持有极大关系。

在智能音箱红极一时的年代，大部分我们熟知的智能音箱品牌都搭载了声智的远场声学交互技术，比如小爱同学、天猫精灵、小度音箱等等。而「小爱小爱」的唤醒词，实际上也是来自于声智。

这家公司创办于 2016 年，一直在声学+ AI 交叉领域探索。然而，作为一家在幕后提供 AI 声学技术的公司，在大模型浪潮来临之后，果断选择下场投身开发自己的 C 端产品。毫无疑问，他们看到了这波「大模型+语音」浪潮里新的商业机会，其旗下的 AI 耳机目前出货量已接近 100 万套。

前不久，极客公园与声智副总裁黄赟贺聊了聊AI语音市场的爆发逻辑、语音交互的「卡点」，以及它将如何影响我们的未来。

 

以下内容根据黄赟贺的讲述和声智的论文整理而成：

AI 语音的想象力，已经远在 Siri 之上｜图片来源：网络

 

AI 语音为何现在爆发了？

最近两年，越来越多的 AI 语音初创团队获得大额融资，集中爆发。

其中，一个很重要的推动因素是，大模型让声音这项基础能力首次实现了「可编程化」。

「可编程化」这个词，意味着将一种能力或者一个对象，通过清晰的接口和逻辑，变得可以被代码自由地调用、组合、修改和控制。过去，文字是可编程的，图像是可编程的，甚至视频也是可编程的（比如视频编辑软件）。

但声音更多的是一种「输入」或「输出」的介质，其内部的复杂结构和信息，很难被软件直接「编程」和「理解」。

传统的语音识别，更多是把声音转换成文字，然后对文字进行处理。

比如，之前在深圳、成都有很多做声音标注的团队，拿到语音之后，再人工转换成文字，打上不同的标签，比如各种特征、意向的标签。

大模型来了之后，打标签的这项工作可以交给大模型，它比大量的人工团队标得快和准。

以前做 NLP 的背后都是一堆苦逼的运营在那里打标签，让 AI 系统能够识别每个句子的意向。过去，语音的开发，每增加一个功能，都需要从头写代码，费时费力。比如，想让智能音箱支持「点外卖」，得单独开发一套语音识别和语义逻辑，成本高、周期长。

而现在 AI 大模型可以解决了。

更重要的，依靠大模型对多模态数据的深度理解能力，对声学信号的更细致解析，使得声音本身携带的除了文字信息之外的更多信息，开始被 AI 系统直接捕捉、理解和「编程」。

这种可编程化，意味着 AI 可以像处理数据一样处理声音。它可以分析声音的频率、振幅、波形，提取出情绪特征、识别不同的声源、声源距离、甚至预测你的意图。

这时，声音包含的不再仅仅是「你说了什么」，更是「你如何说」、「你在哪里说」、「谁在说」以及「你说了之后希望发生什么」。

由此，声音也成为了真正的交互引擎。

 

真正的语音交互，不是「Voice」而是「Sound」

其实，很多人以为，语音交互就是「Voice」（语音）。但其实 Voice 这个词是一个狭窄概念。真正的语音交互，核心不是「Voice」，而是「Sound」（声音）。Sound 里面包含了 Voice。

具体来说，「Sound」包含了更丰富的元素：语调、音色、节奏、情绪，更重要的是环境音。环境音里面可能包含了环境中的各种非语音信息，比如背景音乐、环境噪音（风声、雨声、车声）、物体发出的声音（开门声、打字声）、以及人类语音中包含的非语义信息（语调、语速、音色、语气词、叹息声、笑声、哭声等）。

比如说，你咳嗽的时候，跟 AI 说话，它可能会识别出咳嗽，然后跟你说多喝水；比如，你在咖啡馆说，「帮我找个安静的地方」，AI 不仅要理解你的指令，还要从背景音中判断出你当前的环境嘈杂，从而推荐附近的图书馆。

当我说「下一代对话交互的入口并非『Voice』，而是『Sound』」时，我指的是 AI 系统将不再仅仅依赖于识别你说的「词」，而是能够全面感知和理解你所处环境的「声学场景」中的所有关键元素。

只有当 AI 能够全面感知并解析「Sound」中包含的这些多维度信息时，它才能真正理解用户的深层需求，提供更精准、更个性化、更富有情感的交互。这才是真正的「语音交互」，它不仅仅是「听懂」字面意思，更是「听懂」你的「言外之意」和「心声」。

 

语音交互的「卡点」，大厂烧钱也没用

尽管大模型带来了语音交互的巨大飞跃，但语音交互当下依然存在一个核心的「卡点」，而这个卡点根植于物理学，具体来说，就是声学。

我们常说「听清、听懂、会说」。「听懂」和「会说」的能力，正在被大模型以前所未有的速度提升。但「听清」这个最基础的环节，却受到物理层面的制约。如果 AI 听不清你的指令，即便它能「听懂」再复杂的语义，能「会说」再动听的话语，那也都是空中楼阁。

比如说当下最热门的具身智能，现在很多机器人都是电驱动的，那么它带来几个大问题，一方面是电路的噪声本身就很大，另一方面是关节噪声，还有就是很多机器人是金属材质，厚厚的，声音在穿透时会大幅衰减。

所以，机器人动起来的时候，噪声很大，尤其在室外，更难听清楚人的指令。要么大声喊，或者拿麦克风喊。因此，现在很多机器人都要靠遥控器来控制。

当下最先进的具身智能机器人仍然依赖于遥控器来操控｜图片来源：网络

这方面，其实就需要对声学层面的突破，比如说环境噪声的抑制，比如电路底噪的抑制，还有啸叫的抑制、混响回响的抑制等等。

而这些就是物理学科的逻辑，它需要数据样本，需要 know how 的壁垒，不仅是技术问题，而是时间的问题，需要时间去采集声音、做训练。

这不是烧钱能解决的。

让 AI 准确地「听清」用户的指令，依然是一个世界级的难题。而声学相关的人才很少，所以像谷歌、微软、苹果经常会收购声学技术的初创公司，几乎只要出来一家就会收购他们。

大家都明白，要构建真正的下一代人机交互系统，拥有核心的声学能力是基石。

 

语音交互的下一站，是实现「共情」

现在很多 AI 应用的日活、留存不高，有个很大的原因就是普通人本身是不会提问的，让人向大模型提问，这本身就是一个非常高的交互门槛。

好的提问还需要学识、表达等基础，所以停留在文字层面的问答，本身就是一种门槛限制。

而语音带来的一种可能性是，它正在开启一个全新的阶段——人机交互的「共情模式」。

如果把语音交互比作一个「UI 界面」，那这个界面会长什么样？我们可以做个推演，它的构成要素可能会有：

• 情绪识别：AI 通过分析语调、音量、语速，判断用户的情感状态。比如，你的声音颤抖，AI 可能推测你在紧张或伤心。

• 意图理解：不仅听懂你说了什么，还要明白你想做什么。比如，你说「播放音乐」，AI 会根据你的情绪，决定是放摇滚还是古典。

• 声纹识别：通过独一无二的音声波特征，区分不同用户。比如，家里的智能音箱能自动切换到「孩子模式」模式，只为孩子的声音提供安全的回应。

• 情绪生成：AI 的回应需要带有情感化的表达。比如，用温暖的语气说「别担心，我来帮你解决」，而不是机械的「好的，正在处理」。

这些要素的背后，是 AI 从「功能导向」到「情感导向」的转变，AI 会与人实现共情。这种交互，能显著提升长时间交互的质量和亲密感。

不仅如此，从狭义的「Voice」拓展到广义的「Sound」，当 AI 能接收到的不仅仅是用户的指令，而是整个物理世界的实时反馈时，我们可以去构建一个「声学世界模型」。

这个「声学世界模型」可以理解声音在物理世界中产生、传播和交互的根本规律，它不仅要「听清」和「听懂」，更要具备「声学常识」和「声学推理」的能力：它能从一声闷响中分辨出是书本落地还是箱子倒塌；能通过回声判断出房间的大小与空旷程度；更能理解「脚步声由远及近」背后所蕴含的物理运动逻辑。

未来，当这样一个声学世界模型与视觉、语言大模型深度融合时，具身智能机器人将不再「失聪」和冰冷。这也是我们正在做的。

 

 

马斯克和特朗普，这对白宫二人转最近「嘴炮大战」进入到 2.0 时期。和这对欢喜冤家类似的，是国外出版商集团和 AI 巨头之间的相爱相杀——一方面有大出版商要和 AI 公司合作，另一方面也有出版商誓死要把 AI 巨头告破产。

根据数据，AI 搜索和 ChatGPT 出现后，全球网站流量都在下降；另一方面，AI 巨头的「AI 爬虫」却不顾爬虫协议，以数万次的爬取不断侵蚀所有网站的数据。

这时候，终于有一家基建公司站了出来，挽着内容创作者的手说：「我们可以对 AI 巨头说不！」

Cloudflare，这家掌控全球约 20% 网络流量的互联网基础设施巨头，被网民誉为「赛博菩萨」的公司，在 2025 年 7 月上线了一个实验性产品和交易市场：「Pay Per Crawl」——给 AI 爬虫立下了新规矩：

要么获得许可，要么付费 。

简单来说，这个功能的本质是给网站内容创作者一个选项「开关」：可以选择允许 AI 爬虫自由访问，按次爬取收费，抑或者直接封锁访问。

按照 Cloudflare 创始人的说法，「内容是驱动 AI 引擎的燃料，因此，内容创作者直接获得报酬才是公平的。」

对 AI 公司来说， 想继续抓取全网内容来训练模型，不能再像以前那样「免费吃大餐」 。但也不是没有好处，因为根据明码标价付费，可以避免版权争议问题。

Cloudflare 这次的「防虫」举措，能缓解 AI 爬虫的肆意攻击吗？更重要的是， 这家公司能否利用自己独特的地位，建立起一个全新的 AI 时代内容分发和变现模式 ？

 

01

AI巨头的「免费午餐」

 

过去几十年，大多数网页默认是公开「可爬」的。谷歌、Bing 这类搜索引擎为网站带来流量，有了流量，网站再通过广告或销售订阅变现——这是搜索时代的隐形契约。

可 AI 时代，传统搜索流量骤降，这笔账越算越亏。

AI 公司把全网内容当作训练燃料，却几乎不用给大部分创作者回报。当用户直接在 AI 聊天机器人里提问，答案往往来源于总结好的内容，而不是数十个蓝色链接，不会给网站带来更多流量。

甚至于谷歌这样的搜索巨头本身也在变化，以前他们提供网站链接列表，如今他们在搜索页面推出了「人工智能概述」，据他们的报告，75% 的查询用户无需点击任何链接就得到了解答。

Cloudflare 2025 年 7 月的最新数据显示： 谷歌的爬虫大约每 6 至 7 次抓取给网站带回 1 次点击，而 OpenAI 则是 1500 次才换来 1 次跳转，Anthropic 的比例甚至更夸张，高达 73300 次换 1 次 。

各大公司 AI 爬虫每次抓取为网站带来的点击比例｜图片来源： Cloudflare  

 

这意味着，传统的「内容换流量」模式失效了。相比传统搜索引擎，AI 巨头们吃掉了海量网站内容，却不给「导流」，这种失衡让一些内容生产者愈发难以为继。

「有了 OpenAI，网站流量获取难度比谷歌时代高出 750 倍，而有了 Anthropic，难度更是高达 3 万倍。原因很简单： 我们越来越不再消费原创内容，而是消费它们的衍生品 。」Cloudflare CEO Matthew Prince 在一篇博文中称，「这不是一个公平的交易」。

AI 公司爬数据也不是没有代价的，这两年 AI 巨头一直被指控「偷内容」来训练大模型，引发全球范围的版权诉讼潮，尤其是纽约时报等新闻机构和 OpenAI 诉讼不断。

活跃的大厂 AI 爬虫机器人｜图片来源： Cloudflare  

 

因此，Cloudflare 推出「Pay Per Crawl」，建立一个「按次付费爬取」的市场，想要解决的正是这个问题。

该公司设计了一个权限和支付系统，网站可以在后台选择对 AI 爬虫「允许、封锁或收费」，AI 爬虫如果想抓取该网站内容，必须注册、验证身份，并在每次访问时完成支付。

如果顺利， 这一模式能让网络内容从「广告变现」走向「内容授权变现」，开拓全新的收入来源 。无论是大媒体，还是冷门小博客，都能在 AI 时代拥有议价权，被 AI 付费使用。

为了强调其意义，Cloudflare CEO 还将「Pay Per Crawl」推出的这一天称为：

「内容的独立日」 。

 

02

AI 「过路费」怎么收？

 

当然，设想很美，但技术怎么落地？

Cloudflare 这家公司起家靠的是提供 CDN、DDoS 防护、DNS、零信任安全等服务，它在全球 300 多个城市部署了节点，承载约 20% 的 Web 流量，给它当「中介」提供了方便。

「Pay Per Crawl」建立在它全球 CDN 网络的中间层：它能在访问请求进到源站前就识别和处理 AI 爬虫。站长可以在 Cloudflare 后台设定三种模式：允许、收费、封锁。

站长可以在后台设定允许、收费或封锁｜图片来源： Cloudflare  

 

所有新加入 Cloudflare 的网站默认封锁 AI 爬虫，除非站长主动允许。只有与 Cloudflare 建立合作关系的 AI 公司才能参与支付机制，否则将被封锁。

如果 AI 爬虫向付费 URL 发起请求，尚未付费，Cloudflare 就会返回 HTTP 402 Payment Required 状态码——一个过去几乎没人用的、专门为「网络支付」预留的状态码。AI 爬虫可以在请求里带上支付信息，以表示同意支付配置的价格，一旦匹配价格就放行返回 200 OK，并自动结算。

Cloudflare 本身则是这个交易的「收银台」，负责聚合账单和分发收益 。

Cloudflare 会返回 HTTP 402 Payment Required 状态码｜图片来源：Cloudflare  

 

爬虫可以在请求里带上支付信息｜图片来源： Cloudflare  

 

HTTP 200 OK 响应确认收费｜图片来源： Cloudflare  

 

更重要的是，这并不是靠简单的 User-Agent 欺骗就能绕过的。Cloudflare 要求 AI 公司注册密钥，用数字签名保证身份。这也是为了防止「山寨爬虫」冒充合规者逃避支付。

过去，robots.txt 是一个放在网站根目录下的纯文本文件，用来告诉搜索引擎的爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以，但它只是网站的「礼貌建议」，很多 AI 爬虫根本不理会。Cloudflare 的方案改变了这一点，把现有的、靠 robots.txt 的「软约束」变成了「硬闸门」。

不过，据 Cloudflare 称， 目前排名前 10000 的域名中，只有约 37% 拥有 robots.txt 文件 。

给 AI 爬虫设置关卡｜图片来源： Cloudflare  

 

如果要参与 Cloudflare 的爬取付费市场，爬取方、被爬取方都必须开设 Cloudflare 账户。截至目前，「Pay Per Crawl」仍处于内测阶段，仅部分大型出版商参与，如 BuzzFeed、《大西洋月刊》和《财富》等，Cloudflare 还在持续公开征集有意向的内容创作者和抓取者。

「我们预计按次付费模式将迎来显著发展。」Cloudflare 官方称。

虽然目前仍处于初期阶段，但该公司对未来还有很多设想。比如，出版商或其他机构可以针对不同内容类型收取不同费用，或者根据 AI 应用的用户数量进行动态定价，或者根据训练、推理、搜索等不同领域引入更细粒度的定价策略。

他们还认为， 按次付费爬虫的真正潜力或许会在 Agent 智能代理的世界中显现 。

「如果智能代理付费墙能够完全以程序化的方式运作，会怎样？想象一下，你可以请你的深度研究助手帮你整理最新的癌症研究、法律简报，或者帮你找最好的餐厅——然后给这位智能代理一笔预算，用于获取最有用、最相关的内容。」

「以 HTTP 402 响应代码为基石的首个解决方案，将开启一个智能代理能够以程序化方式协商访问数字资源的未来。」Cloudflare 称。

 

03

Internet 的十字路口

 

从经济层面来说，这可能是 AI 和广大内容创作者「重新谈判分账」的开端。

现在，只有头部大媒体能和 AI 公司谈授权（比如 纽约时报告了 OpenAI 后才谈成和解），绝大多数中小网站、论坛甚至个人作者都被「默默爬走」，毫无反抗的能力，或者说意识。Cloudflare 的方案，实际上可以把这种议价能力普及到更广泛的网站。

据 Cloudflare 团队称，他们与新闻机构、出版商和大型社交媒体平台进行了数百次对话，他们一致「希望允许 AI 爬虫访问其内容，但希望获得报酬。」

对于支持者来说，「Pay Per Crawl」模式在理念上很「公平」：创作者有了收入，AI 公司也避免了法律风险，长远看能推动整个产业走向更合规的内容许可。

图片来源： Cloudflare  

 

当然，AI 公司未必开心，互联网数据不再免费，要抓新内容，就得花钱，这意味着算力之外的成本要素。

但另一方面，这也或许会抑制滥抓取，也迫使 AI 模型开发者在数据上更有选择性——比如针对性购买高价值的内容，而不是一股脑地把各种网站内容都喂进模型里。

Matthew Prince 称，「 AI 引擎就像一块瑞士奶酪，真正能够填补这块奶酪孔洞的全新原创内容 ，比如今占据网络大部分版面的重复性、低价值内容更有价值。」

在他看来，流量一直以来都无法准确衡量内容的价值，「如果我们能够开始对内容进行评分和评估，不是根据它产生了多少流量，而是根据它对知识的促进程度（以它填补了多少 AI 引擎「瑞士奶酪」中的现有孔洞来衡量）——我们不仅可以帮助 AI 引擎更快地进步，而且有可能促进高价值内容创作的新黄金时代。」

不过，数字权利倡导者可能会提出：小型 AI 创业团队、研究者、开源社区，能否承担这样的数据成本？学术研究、公益存档这些「良性爬虫」会不会寸步难行，只能访问有限、低价值的数据源？

在一个广告收益下滑、流量成本高涨的现实里，会有多少网站愿意无偿开放给 AI 爬虫吸血？这会不会成为「封闭化」的开始，让互联网失去它的自由与共享精神？

如果全网都默认封锁收费，这会不会无意中加剧「大厂垄断」 ？毕竟，大厂比较有钱。

「Pay Per Crawl」模式，一方面试图解决 AI 吸血内容却不反哺的问题，另一方面，也有可能在无意中加高 AI 创新的门槛，回到版权保护与知识开放的老命题。

当然，Cloudflare 只是给网站更多自主权。网站所有者完全可以选择对公益、非营利项目继续免费开放。权力仍然在创作者手里。不管怎么说，他们值得获得「补偿」。

在 Cloudflare CEO 的话里，这场变革的目标是「构建更美好的互联网」。「我们尚不知道所有答案，但我们正在与一些顶尖的经济学家和计算机科学家合作寻找答案。」

目前，其他其他 CDN 和安全提供商（比如 Akamai、Fastly、Amazon CloudFront）尚未宣布类似的功能。

把 AI 爬虫机器人挡在门外｜图片来源： Cloudflare  

 

虽然 Cloudflare 的「Pay Per Crawl」看起来只是一个 CDN 产品的新功能，但从某种意义上说：

它可能成为互联网走到一个分岔口的信号 。

在搜索时代，内容的价值是通过用户访问转化为广告收益。但 AI 时代，用户可能根本不会再点进网站——所有答案都在聊天机器人里总结生成。是继续让 AI 大模型免费挖掘网络内容，还是在数据获取上回归「互惠」原则，让创作者获得应有的补偿？补偿又能有多少？

这个早期实验可能在为一个新的 AI 时代数据经济形态铺路，无论成败如何，它的立场很明显：AI 不能无限透支创作者的耐心，并在「开放」的名义下把人的劳动变成免费的燃料。

「网络正在发生变革，它的商业模式也将随之改变。在这个过程中，我们有机会从过去的 30 年里学到好的地方，让它在未来变得更好。」

至于，事情是不是能真的变好，像 Cloudflare 自己承认的那样：

「 这仅仅是个开始 。」

前几年，某鱼上最热门的副业之一是「做课件」，几百元一套的 PPT 课件，打包发给焦头烂额的老师和想赚钱的内容博主。

「知识付费」，从未如此简单！

各种 AI 工具出现之后，「一键生成 PPT」已经成为传统艺能。当然，更让我吃惊的是，主打要取代传统搜索的 AI 搜索，现在也有了类似的功能。

我最近体验了秘塔 AI 的新功能「今天学点啥」，只要上传一篇论文、一本书，或者什么都不传，直接用秘塔 AI 搜出来相应主题的资料，它就能自动变成一节课讲给你听。

秘塔 AI 搜索生成的课程结构完整、重点分明、知识点一个不落，外加语音讲解，直接能开播。

这个功能不仅能「量产」AI 教父李一舟，对于学生和教师群体，更是天降福音。

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01

一键生课件，量产「讲师」

最近在用秘塔查资料时，注意到它上线了一个新功能，叫「今天学点啥」。图标是一顶蓝色的学士帽，就在页面左侧边栏。

秘塔 AI 搜索主页｜图片来源：秘塔 AI  

这是秘塔在今年 4 月底推出的新产品，支持基于书籍、论文、行业报告等文本资料生成课程讲解。上传资料后等待几分钟，系统会自动生成 PPT、语音讲解和课程结构。如果没有现成的资料，也可以直接在应用内搜索并使用推荐内容。

虽然 2024 年由于法律争议，秘塔不再将知网作为文献库之一，但维普、万方、PubMed、Science Didirect 等海内外资源也完全够用。

今天学点啥主界面｜图片来源：秘塔 AI  

其中讲解外文文献对我帮助最大。外文文献往往给学习者带来语言和专业两方面的考验，如果还是陌生的题材，那么让人简直没有开始阅读的勇气。

作为一个自然爱好者，前些日子偶然发现鲸鱼和猪竟然属于同一个目！据我们平日的认知，猪、牛、鹿等是大型陆地哺乳类食草动物，而鲸鱼生活在海里，怎么可能是一家呢。

带着这个疑问，我在秘塔中搜到了《古生物学杂志》2013 年发表的论文「On the Origin of Cetartiodactyla: Comparison of Data on Evolutionary Morphology and Molecular Biology（论鲸偶蹄目的起源：进化形态学与分子生物学数据的比较）」。除了想弄明白我的疑问之外，还想对这篇论文的内容进行相对全面的了解。

这时候，秘塔 AI 搜索的「今天学点啥」，就派上了用场。

在课程生成之前，用户可以选择掌握知识的程度和授课风格。「初学者」、「进阶者」、「专家」，由浅入深。

在风格方面， 绝大多数时候我都会选择简洁而高效的「课堂」模式，但「苏格拉底」、「拿破仑」、「爱因斯坦」等 23 种 drama 模式很有提神醒脑的功效 ，适合瞌睡时刻。

今天学点啥有不同的讲师风格｜图片来源：秘塔 AI  

不同风格之下课件结构基本一样，讲解词不同。我拎出了几个不同风格的同一句内容 。

【课堂】：长期以来，我们对鲸鱼和偶蹄目动物的认知是清晰的:一个是海洋霸主，一个是陆地食草者，它们似乎属于完全不同的进化路径。

【尼采】：看呐! 旧有的神祇——那些僵化的分类学概念!——正在崩塌! 人们曾以为，陆地上的奔跑者与海洋中的巨兽，是两条永不相交的河流。

【小说】：我的导师，那位头发花白、眼神深邃的老教授，曾指着博物馆里巨大的鲸鱼骨架和旁边的河马标本说:「看，艾琳娜（本篇论文一作），它们是同一个故事的两面。

【张爱玲】：基因，是写在血脉里的隐秘诗篇。它们低语着，说鲸与河马，这两个看似天壤之别的存在，竟有着共同的祖先，如同孪生姐妹，只是命运将她们引向了截然不同的方向——一条奔向汪洋，一条留在泥泞。

河马和鲸鱼是一家，神奇｜图片来源：PixVerse 国服版 拍我 AI

 

生成时间很快，不出几分钟「塔子」老师就可以搞定课程，目前没有遇到过卡顿。

课程一开始，语音讲解便迅速营造出上课的氛围。音频与幻灯片结合，取代了枯燥的文字陈述，好像点开了 B 站知识类 UP 主的视频，但内容却是为我量身定制的。

尤为惊艳的是， 塔子老师总能精准抓住论文中最适合视觉呈现的部分，并以简洁美观的方式制成课件 ，让原本晦涩难懂的古生物学知识变得清晰有序、条理分明。

今天学点啥生成的 PPT 页面｜图片来源：秘塔 AI  

「塔子老师」在这一点上处理得非常聪明。它不会咬住术语不放，也不会在复杂的推导里兜圈子，而是先带你抓住核心思路，把论文的结构、重点、基本概念讲明白。在我听懂大致内容的同时，也慢慢能看清这块知识地图的轮廓。这种讲重点、不堆砌的风格，对非专业的学习者特别友好

更妙的是，整个学习过程中你随时都可以提问 。不需要鼓起勇气举手，也不会打断任何人，只要在课程下方打字提问，「塔子老师」就会在侧栏里迅速回复，补充讲解内容。学习不再是静静接受的一条路，而像是一场可以随时插话和追问的交流。这种有来有回的节奏，让人真正有「听懂了」的踏实感。

在 PPT 中可以随时提问｜图片来源：秘塔 AI  

学习从来不是一件轻松的事，我们常常在学习中被各种琐碎的操作打断，比如资料格式转换、内容查找等，而秘塔很好地消除了这些学习中让人烦躁的「坎」。

比如，当我想让秘塔基于一篇文章生成课程时，不需要费力去转换格式，只需上传网页链接就能直接生成讲解内容。而且在使用秘塔搜索找到想看的文章后，可以一键收藏入「知识库」，之后就能直接在「知识库」内提问，无需额外下载或转换 PDF，这一点比很多传统 AI 工具方便太多。

课程内容方便归档｜图片来源：秘塔 AI  

听课过程中也不需要切屏回看文献，课程内部直接可以选择分屏模式，左边课件，右边文献，系统还会在文献里自动标注当下讲解的片段，避免学习者在知识里头晕眼花。

可以结合课件和论文原文对比阅读｜图片来源：秘塔 AI  

课程结尾部分的处理也别出心裁。每次学习完之后，秘塔都会附上 10 道左右习题 ，当场检测刚学的内容有没有真正掌握。如果答错了，它会给出解释，带领学习者回顾关键点。而且最后它还会顺势推荐一些相关资料，延伸阅读，补全知识网，一不留神就学了几个小时。

上完课哪有不考试的？｜图片来源：秘塔 AI  

对我来说， 「今天学点啥」真正打动我的地方，不只是它的内容讲得怎么样，而是它把学习这件事变得更完整了 。

过去我们常常要在各个平台来回切换：找文章、看视频、整理笔记、再想办法测试理解。现在这些环节几乎都可以在一个应用里完成，流程被打通，体验也更集中高效。

当然，「今天学点啥」也还值得优化的地方。

起初我以为秘塔可以直接根据我的问题自动搜集并整合资料，生成课件讲解。但实际体验中， 它的流程还是先帮我检索相关资料，由我来选择文献，再基于这些内容制作课程 。虽然这种方式对有一定资料筛选能力的用户来说没问题，但如果将来能增加「自动整合资料并生成课程」的选项，可能会对更多学习者友好一些。

另外，就是外语处理方面。我在试图用它学习德语时，发现系统虽然可以识别德语文本，但语音讲解时还是用英语的发音方式来读德语，这对于小语种学习者来说会造成不便。语言学习是整个自学版图中不可忽略的一部分，秘塔要想覆盖更多用户，恐怕还得优化这点。

02

降低学习门槛，谁都能学点啥

说到「今天学点啥」，就绕不开它背后的公司——秘塔科技。秘塔成立于 2018 年，总部在上海，是国内较早一批专注于「AI+知识服务」方向的科技企业。

图片来源：秘塔 AI  

最初，秘塔推出的产品是「写作猫」和「MetaLaw」，分别面向通用写作和法律场景，帮助用户用更高效的方式生成、理解和处理复杂文本。这些工具逐渐积累了不少用户基础。

在这些基础能力之上，秘塔进一步开发了「秘塔 AI 搜索」，主打精准、干净、结构化的内容检索体验。它没有广告，也避开了 SEO 刷屏内容，特别适合查阅论文、行业报告、学术材料等。

到了 2024 年底，秘塔开始把注意力转向「教育」。不是传统意义上的网课平台，而是从 AI 角度出发，尝试回答这样一个问题：

如何把 AI 真正变成老师角色，而不是信息的中介 ？

「今天学点啥」就是这个问题的直接回应。

用下来这几天，我越来越觉得，不管是学生、老师，还是纯粹出于兴趣想了解点新东西，只要有学习需求，「今天学点啥」是基本都能派上用场，而且对内容类型和年龄阶段的限制也不算大。

高中同学去做了教师。被我成功安利之后， 她表示大学时就曾经用秘塔辅助写论文中的文献综述，接下来准备把秘塔新产品带进课堂里试试 。

对老师来说，用它作为备课的起点其实能省不少时间。最近课程 PPT 已经可以用积分直接下载了。秘塔提供了课件结构的基本思路，在这个基础上做补充，比从头做一份要高效得多。当备课压力很大程度被 AI 产品分散，老师可以省出更多时间升华课堂，关照学生。

后来我自己也试了试它的「搜题」功能，挑了高考数学选择题来听讲解。虽然已经很多年没碰这些题了，但它的讲解节奏合理，推导过程也算清楚，一步步听下来基本都能理解。

和传统的搜题工具相比，它的优势是能讲透，而不是只给你一个答案，而且还能反复听，不懂就重来，这对正在备考的学生应该有帮助。

用秘塔搜索讲解考题｜图片来源：秘塔 AI  

有很多好奇的念头都曾经在我们的脑海里一闪，但一般情况下，闪完就灭了，再也想不起来了。而秘塔的新功能能够保存好奇的火种，再继续点燃它。

每次打开「今天学点啥」的首页，总能看到各种领域的内容被推荐出来，比如哲学、心理、健康、自然科学等等，主题跨度很广。就算没有明确的学习目标，也很容易被某个话题吸引，顺势点进去听一课。

前两天刚学完这课，转眼就在小红书上刷到了相同题材的科普。这让我突然意识到，「今天学点啥」的意义之一：

是让普通人更容易接触到原始文献，而不是依赖经过多轮转述的二手信息 。

就像我最近看的那篇关于鲸豚演化的论文，如果交给几个短视频博主转述，很可能就会出现以偏概全或误读的问题。我始终相信， 一个运行良好的 AI 要胜过胜过不专业的人类 。

今天学点啥页面不同的科目分类｜图片来源：秘塔 AI  

整体来说，「今天学点啥」在讲解知识这件事上，确实做得挺扎实。对我个人而言，它是一个可用、好用、不会制造额外负担的学习辅助工具。之后如果有什么特别想了解的主题，我会先来这里试试看。

AI 会不会真的成为「老师」，这还有待观察，但秘塔至少已经让「学点东西」这件事变得没那么难开始了。

 

头图来源：百度

 

从 Chatbot 到 Perplexity，搜索正被 AI 改写，但这只是开始。

 

Chatbot 与 Perplexity.ai 分别代表了 AI 重塑搜索的两类探索路径：一个是对话式交互的路径，一个是「答案即结果」的路径。

 

看似已经突破传统搜索的框架，但这两种尝试仍有各自的局限——要么缺乏系统化能力，要么覆盖面不足、推理深度有限。今天他们并不能完全替代传统的搜索引擎。

 

真正 AI 时代的搜索产品，或许还没被完全定义出来，但搜索的「重构」正在不断向前。

 

在过去20多年来，搜索引擎一直是互联网的核心入口。它的本质，是以关键词为核心逻辑，为用户提供快速、广泛的信息检索。现在，随着大模型越来越进一步的突破，这套系统在持续发生变化。

 

搜索不再只是信息列表的排列组合，而变成了理解需求、生成答案，甚至预测用户下一步的「智能助手」，用户的使用习惯在被重构，行业的风口也已经悄然转向。

 

就拿 Perplexity 这家成立不到三年的AI搜索公司来说，凭借其创新的「AI 即答案」的产品理念，迅速成为行业焦点。今年5月，Perplexity以140亿美元估值筹集5亿美元资金，估值在短短半年内翻了一番。英伟达CEO黄仁勋也在多个公开场合表示，Perplexity是他最常用的AI工具之一。

 

然而，搜索领域的竞争核心并非仅仅在「谁能先做出一个产品」，而是谁能「长期稳固地成为用户获取信息的第一入口」。事实上，Perplexity 能满足的仍只是相对简单的一部分问答需求。而现实中，用户在互联网上的信息获取行为远比「问答」复杂得多，不仅包括查找答案，还涉及搜索商品、使用服务、浏览社区内容、比较信息来源等多样化需求——这些是目前 Perplexity 等产品尚难全面覆盖的。

 

而这些，正是谷歌、百度等传统搜索引擎巨头在过去多年中构建起的核心护城河。如今，借助强大的基础模型和更加成熟的生态体系，他们正以搜索入口为核心，重构新一代的 AI 产品生态。

 

拿百度来说，最近，百度首页迎来了近年来最显著的一次更新：原本位于页面中央的单行搜索框「变大」了。左下角新增「深度搜索」开关，并集成语音、附件、图片上传等多模输入功能，搜索框下方则一口气上线了 AI 搜索、AI 作图、AI 写作、AI PPT、AI 阅读等一系列工具按钮。

 

这些界面的变化，反映出百度在AI时代正在尝试革新搜索的底层逻辑——不只是样式上的调整，而是一次围绕「输入」与「能力调度」的系统重构。在新版百度 App 中，用户可以直接输入超长文本、上传文档或图片，甚至一键调用 AI 工具完成任务。搜索框从「查信息」的起点，升级为「调用能力」的中枢。

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除了调整交互界面和输入方式，更深层的变革，来自其底层 AI 能力的系统升级。依托大模型、多模态处理能力、Agent 工具、MCP 等关键技术能力，百度搜索不仅能回答问题，还能完成写作、作图、做视频、写代码等复杂任务，拓展了搜索本身的能力边界。本质上，百度搜索正在从传统的「信息检索」向真正的「任务交付」演进。

 

对谷歌、百度这类巨头来说，搜索不仅是一款工具，更是连接流量、商业与生态的核心枢纽。也正因如此，它们在推动重构时展现出了更系统的战略视野和更强的落地能力——这才是真正有可能改变搜索格局的力量。

 

1 搜索巨头，重构新搜索

 

在AI时代，搜索产品的核心正在从「复杂的页面与交互」转向「简单的入口+强大的系统能力」。

 

作为传统搜索巨头的谷歌与百度，正在分别通过不同路径求变，对产品进行重构。

 

百度正在通过对搜索产品的系统重构，探索一条AI时代区别于 Chatbot 和 Perplexity 的新搜索进化路径。

 

这条路径的核心，是以搜索框为入口，嵌入更丰富的 AI 能力与服务生态，将搜索从「信息列表」升级为「智能任务调度器」。这一转变，不仅在于交互方式的进化，更在于背后产品逻辑、技术体系和生态构建的全面升级。

 

首先，百度正在从「输入端」重构用户的搜索体验。传统的关键词输入方式正在让位于更自然、更复杂的表达形式。如今的搜索框变得更「智能」也更「开放」：它支持超长文本、PDF 文件甚至图像、语音等多模态输入，用户可以通过一句话、一个截图、甚至一个文件，发起一次复杂的信息请求。

 

更关键的是，这个输入口还具备调用工具和模型的能力，背后连接的是百度自研的多模态大模型和 MCP（模型调用平台），让搜索变成一次系统级的能力调度过程。

 

而在「输出端」，百度也通过「百看」对搜索结果的呈现方式进行了彻底重构。用户不再面对一串链接，而是进入一个富媒体的信息空间：图文卡片、结构化知识图谱、短视频、互动服务模块等混合呈现，内容既高效也直观。

 

更进一步，搜索结果中还嵌入了阿拉丁工具、智能体与真人服务，用户不止能看到答案，还能直接完成诸如订餐、问诊、购票等具体任务。搜索，不再是起点，而是问题解决链条的中段。

 

这种体验重构背后，是百度试图推动的更深层转变——让搜索从信息检索升级为任务交付引擎。在这一过程中，百度将多个原生 AI 能力模块深度嵌入搜索主流程中。

 

比如「妙笔智能创作」支持一句话生成 5 分钟视频；工作台工具实现文本、图像、代码一键生成；Deep Search 支持多级推理链，提升对复杂问题的处理能力。搜索的内核，不再只是抓取与匹配，而是理解、生成、推理和执行。

 

更值得注意的是百度背后的生态布局。不同于轻量化的 AI 搜索产品，百度选择围绕搜索主入口构建一个开放的 AI 能力生态，核心是 MCP（模型调用平台）的开放化与标准化。

 

目前，百度已构建起国内最大、真正可用的 MCP 服务平台，覆盖生活、金融、电商、医疗等多个高频场景，收录超过 1.8万个优质模块。C 端用户可通过 AI 助手等前端快速调用这些能力，B 端开发者也能通过托管与分发渠道（如百看、A 页等）接入生态，形成从用户需求到服务提供的闭环。

 

这种从产品能力到生态联动的重构，实质上是百度对搜索「入口地位」的再定义。

 

如果说传统搜索是网站内容的分发中枢，那么在 AI 时代，搜索将成为连接智能体与模型服务的「超级入口」。搜索的背后，不再只是网页和链接，而是由大模型、MCP、智能体共同构成的智能系统。

 

百度的路径选择，正是瞄准这个核心角色而来——让搜索不止于回答问题，更成为完成任务、连接生态、调动智能的中枢平台。

 

 

 

谷歌也是如此。两个月前的I/O 2025上，Pichai 一句「搜索框不重要了」揭开 Google 搜索的重大重构。

 

这不仅是产品形态的变化，更是一套新搜索逻辑的发布：AI 模式（AI Mode）+ 任务助手（Task Assistant）共同组成的系统，正在让搜索从「回答问题」升级为「帮用户把事做了」。

 

AI Mode是 Google 搜索的新界面，它不再是传统意义上的搜索结果页，而是一个「自动帮你完成任务」的系统。

 

用户只需发送一句话，就能获得直接生成的结构化答案，甚至完成从比价、下单到支付的完整任务流程，搜索不再停留在信息检索，而是成为能动手的 AI。

 

在背后支撑的，是 Gemini 模型与 Query Fanout 等底层技术。系统会将一个问题自动拆解成多个子任务，发出并行搜索、调用多个数据源，在后台完成推理和整合，生成可视化、多模态的答案页面。

 

更进一步，Google 在搜索引擎中引入了 Project Mariner 执行代理系统。这套系统理解用户的意图后，可以跨应用、跨服务完成整个任务链：找房、订票、文件处理、数据填表，全程无需跳转操作。

 

这一次，谷歌将对话能力直接嵌入到搜索，重构搜索体验，并从Gemini出发，探索多模态输入与生态级联动的交互方式。

 

谷歌百度两者虽路径不同，但目标一致，要构建一个「看起来简单、实际上强大」的AI搜索。

 

2 谁能真正做得起来？

 

大模型能力在迅速跃迁，AI搜索的赢家尚未落定——而谁真正「能做得起来」，仍然是决定胜负的关键前提。

 

市场上确实出现了如 Perplexity 这样的黑马，凭借「答案即结果」的模式，结合RAG（检索增强生成）技术，为用户提供了比传统搜索更直接、即时的答案体验。

 

还有Arc Search，更强调「替用户读网页」，类似浏览器层的 Perplexity；You.com的定位则是「可定制的 AI 搜索引擎」，集成 Chat、搜索、代码生成、写作助手等功能，主打「多功能 AI 工具集」……

 

这类轻量化路径迅速跑通早期产品形态，也在资本市场获得了关注。但这些产品仍面临着基础模型能力薄弱，算力成本高、难以长期支撑，生态搭建难度大、难以形成服务闭环、商业模式尚不清晰等一系列难题。

 

比如在今年4月的一次访谈中，Perplexity CEO 阿拉温德就提到在推出DeepSeek和Deep Research等新功能时，计算资源很快就用光了，不得不找合作伙伴帮忙。每次查询的成本也在上升，急需更多算力来降低这些成本…

 

它们跑得快，却难以规避一些底层问题，以及构建持续护城河，更难撑起一个AI时代生态的「信息主入口」。

 

反观谷歌与百度，这些搜索时代的核心玩家，虽然出手不算最快，却拥有成熟的大模型体系、完备的产品矩阵，在工程与分发层面，它们又具备传统搜索时代打磨出的强大基础设施——既能理解复杂任务，又能完成服务闭环。

 

比如，相比轻量产品依赖单一用户付费或广告变现，平台型搜索拥有更多的商业接入点——如服务导流、API 使用、内容分发、原生交易等，在 AI 时代具备更可持续的商业模型。

 

更关键的是，它们正以搜索为轴心，系统性地构建 AI 时代的生态闭环——包括 Agent 架构、MCP（模型调用平台）、内容分发机制等在内的新一代技术栈，正在悄然形成。搜索不再是孤立的信息检索工具，而是连接大模型、工具集与服务链的交互中枢。

 

 

这也带来一个越来越清晰的行业共识：真正有可能成为「新搜索」的，不是某个新功能或小工具，而是能够承载高频、广泛、多样需求的平台型产品体系。

 

在互联网时代，搜索是连接无数网站的入口，在AI 时代，搜索依然是AI时代的入口，入口背后不仅是新功能，也不仅是简单的内容平台，更是由Agent和MCP组成的AI生态，就如同互联网时代的生态由网站构建，而搜索是所有网站的入口；AI时代的生态将由智能体和MCP构建，搜索将成为这个生态的超级入口。

 

未来的搜索，将不再是单纯的信息检索工具，而是用户与复杂智能生态互动的核心枢纽。谁能真正掌握这扇入口，不仅要具备强大的技术能力，更要构建起开放、丰富且高效的生态体系，实现从信息获取到任务完成的无缝连接。只有深刻理解用户多元需求、持续驱动技术与生态协同，才能在这场新的入口争夺战中立于不败之地。

 

搜索的未来，已经到来。我们正站在这场变革的门槛上，见证一个全新智能时代的开启。

 

 

 

雷军披露小米 YU7 销售数据：SU7 系列转单占比不到 15%，女性用户占比 30%

在 7 月 2 日晚的直播间，小米创始人兼 CEO 雷军身穿白色衬衫，戴小米 AI 眼镜入场，分享了小米 YU7 销售的一些情况。

雷军在回应 YU7 大定争议时表示，SU7 和 SU7 Ultra 转订 YU7 的订单，占 YU7 总订单数不足 15%。雷军称，「网上很多人质疑大定有水分 7 天可退。这其实是行业惯例，有 3 天的犹豫期，我们定 7 天主要是担心试驾不过来。」

雷军还透露，小米 YU7 用户平均年龄 33 岁，女性用户占比 30%。女性最喜欢粉色，男性最喜欢寒武岩灰、深海蓝。卖得最好的城市是上海、杭州、北京，这三个城市也是 Model Y 销量最好的城市。此外，苹果用户占比 52.4%。

雷军还表示目前没有做自行车和摩托车的计划，也没有打算出红米汽车。（消息来源：IT 之家）

曝特斯拉暂停人形机器人生产，修改设计

7 月 2 日消息，据报道，来自中国供应链的信息显示，特斯拉正在集中调整人形机器人 Optimus 软硬件技术细节，并于半个月前开始暂停采购 Optimus 的零部件。

报道援引两位供应商人士的话称，特斯拉并未明确表示会减少机器人零件订单，但要等到 Optimus 设计调整完后才会确定新的量产计划并重启采购，调整可能需要 2 个月。

马斯克曾表示，新版 Optimus 的性能比特斯拉 2023 年亮相的第二代 Optimus 大幅改进，且加入了 Grok 支持的语音交互功能。他估计 Optimus 的最终售价或将在每台 2 万美元至 3 万美元（IT 之家注：现汇率约合 14.3 万元至 21.5 万元人民币）之间。

报道还称，截至今年 5 月底，特斯拉今年累计采购了足够生产 1200 台 Optimus 的零件，并生产了接近 1000 台。此前马斯克承诺今年生产 5000 台。前述两位人士都认为，随着零部件采购中断，该目标基本无法达成。

报道中，供应链人士还透露，特斯拉可能会在今年股东大会上亮相第三代 Optimus，马斯克需要证明新品值得特斯拉股东和数百家供应链公司为此继续投入、扭转资本市场的负面预期。（消息来源：IT 之家）

字节被曝两年半造出千台机器人，长期目标是具身智能

7 月 2 日报道称，字节开发的机器人已累计量产超千台。他们在 2023 年完成了 200 台量产目标，之后年量产数超 100% 增长。该机器人研发团队，也从 2023 年夏天的约 50 人左右，扩充至目前的约 150 人。

报道称，目前字节已量产的机器人形态是轮式物流机器人，或称自主移动机器人（AMR，Autonomous Mobile Robot），没有用于分拣的机械臂，主要用途是在仓库、产线上运输包裹与零件，能自主学习、规划路线、移动到目的地。

报道还提到，字节的物流机器人，目前主要服务于抖音电商仓等字节自己的业务，同时也已拿下一些外部客户，如顺丰、比亚迪电子，在生产基地内运输零件与加工好的商品。

报道还称，经过几年发展，目前字节机器人团队的远期目标是挑战具身智能。字节研发、生产物流机器人主要也是为了探索具身智能：进入真实场景，获得一些数据，也获得反馈和落地的手感。

报道还透露，张一鸣今年拜访了一些早期具身智能创业公司和产业链公司。「在他这个级别的企业家里，很多人已经不会见这么早期的创业者和这么小的公司了。他还保有很强的好奇心和想了解新东西的学习意愿。」一位投资人评价。（消息来源：IT 之家）

淘宝闪购宣布 500 亿补贴

淘宝闪购宣布 7 月 2 日起，将在 12 个月内直补消费者及商家共 500 亿元。

500 亿元规模的平台直补，将在 12 个月内向商家推出店铺补贴、商品补贴、配送补贴、免佣减佣等，以保障商家利润空间，促进商家生意增长。

与此同时，淘宝闪购还通过发放大额红包、免单卡、官方补贴一口价商品等方式补贴消费者。

淘宝闪购业务系原先的「淘宝小时达」升级而来。6 月 23 日，在「淘宝闪购」上线不到两个月的时间内，淘宝闪购联合饿了么日订单数已超 6000 万。（消息来源：IT 之家）

 

比亚迪巴西工厂首车下线

7 月 1 日，比亚迪在巴西巴伊亚州卡马萨里举行巴西乘用车工厂首车下线仪式，标志着比亚迪全球化战略迈入新阶段。

比亚迪执行副总裁李柯在仪式上表示，作为全球研发投入最高的企业之一，比亚迪正将领先的技术带到巴西。「从破土动工到首车下线，我们仅仅用了 15 个月。这是比亚迪的里程碑，也是拉丁美洲可持续交通发展的新起点。」

数据显示，今年第一季度，比亚迪在巴西销量突破 2 万辆。5 月，比亚迪在巴西汽车品牌零售销量排行中升至第四位，市场占有率达 9.7%。

比亚迪巴西乘用车工厂不仅承载着比亚迪全球化布局的重要使命，更成为撬动整个拉美新能源市场的战略支点，加速拉美新能源转型。（消息来源：新华网）

冲击 IPO 上市关口，智谱再获 10 亿元战略融资

7 月 2 日，智谱开放平台产业生态大会在上海举办。智谱在会上宣布，浦东创投集团和张江集团对智谱总额 10 亿元战略投资，并于近期完成首笔交割。

智谱 CEO 张鹏在会上发布了两项新成果：一是开源发布新一代通用视觉语言模型 GLM-4.1V-Thinking，以推理能力为核心突破，刷新 10B 级别多模态模型性能上限；二是 MaaS 全新上线 Agent 聚合平台「应用空间」，联动 Z 基金启动 Agent 开拓者数亿元专项扶持计划。（来源：极客公园）

荣耀平板 MagicPad3 正式发布：搭载 12450mAh 最大容量电池，升级全局 AI 生产力

7 月 2 日，荣耀 Magic V5 暨 AI 终端生态发布会在深圳举行，荣耀 AI 旗舰全家桶正式亮相，包括地表最强折叠屏荣耀 Magic V5、最佳 AI 平板荣耀平板 MagicPad3，以及荣耀 MagicBook Art 14、新旗舰耳机和手表等新品，展现了荣耀在 AI 终端生态领域的全面布局。

荣耀平板 MagicPad3 搭载 13.3 英寸大屏，拥有 91% 高屏占比，3:2 黄金比例，3.2K 超高清分辨率，行业最高 165Hz 刷新率，以及 1000 nit 峰值亮度。

此外，荣耀平板 MagicPad3 还是行业跨品牌文件互传最全的平板电脑，可与 iOS、鸿蒙、安卓三大系统手机无缝互传文件、视频和图片，互传时只需打开平板的荣耀分享功能，与 iOS 设备互传需在 iOS 设备下载荣耀互联 App，大大提升了办公效率。

荣耀平板 MagicPad3 搭载全局 AI 生产力，带来诸多创新功能，包括全面升级的 AI 手写笔，支持笔势删除、智慧纠错、智慧联想、AI 墨迹还原等功能，还原自然书写体验，全面提升书写效率。（消息来源：IT 之家）

 

京东回应将有 AI 潮玩产品发布：消息属实

7 月 2 日消息，今日有消息称京东附身智能品牌 JoyInside 已经与十余家头部机器人品牌达成合作。

据悉，JoyInside 由京东大模型支持，提供机器人与消费者的互动能力，聚焦于「一人一狗一玩具」。

而最近一家非常火爆的 AI 潮玩，也即将接入 JoyInside 能力，在京东独家开售。

对于上述情况，有媒体询问了京东，京东表示，消息属实。

京东云今日发文称，依托京东大模型在具身智能领域的深度积累，京东通过 JoyInside 平台，将京东大模型交互能力植入机器人、玩具、家居等硬件设备终端，构建「硬件+软件+服务」一体化的具身智能生态。（消息来源：快科技）

亚马逊《黑袍纠察队》主创宣布本剧最终季杀青，预计 2026 年播出

7 月 2 日消息，亚马逊反英雄剧《黑袍纠察队》第四季结局已于去年 7 月完结，主要内容包括：《V 世代》新人加盟、祖国人越来越疯、「尼根」亮相、玄色回归，还有注射 V 化合物的鸡与羊，而主角团的屠夫则正在着手准备能够杀死超人类的病毒。

屠夫演员卡尔・厄本去年发布了一条动态，透露《黑袍纠察队》第五季将在 2026 年上映，该季也将成为系列剧集的最终季。从原著剧情走向来看，最终季主角团将彻底击败祖国人，同时也将迎来主角团的「离散」。

据主创 Eric Kripke 的最新动态，《黑袍纠察队》最终季已杀青，他表示，这是他最后一次出现在这个片场。很快它就会被拆除。虽然苦乐参半，但更多的是感激，他们拥有最好的演员阵容，最好的剧组，最有趣的故事。另外，他对粉丝表达了感谢，并称等不及看到最终章了。（消息来源：IT 之家）