雷军：小米 SU7 Ultra 大定已达 1.9 万台、锁单超 1 万台，提前完成全年任务

3 月 2 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博发文称，小米 SU7 Ultra 发布不到 3 天时间，大定 1.9 万台，锁单超过了 1 万台，提前完成全年任务。2 日上午，小米 SU7 Ultra 已经开启首批车主交付。在交付现场，雷军迎接首批车主，与车主一起揭开幕布，还一同合影留念。

早些时候，雷军还发文称，「Ultra 订单远超预期，今天下午继续讨论 Ultra 提产问题。如果大家已决定购车，尽快锁单，我们将按锁单顺序排产。」

小米 SU7 Ultra 于 2 月 27 日发布上市，共推出两款车型，小米 SU7 Ultra 标准版售价 52.99 万元，和纽北限量版售价 81.49 万元。（来源：新浪科技）

​卢伟冰：小米汽车几年内将销往全球

北京时间 3 月 3 日消息，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在西班牙巴塞罗那召开小米 15 系列全球发布会上表示：「推动我们在高端市场的发展，比以往任何时候都更加重要。」经过五年探索，小米高端化迎来全新阶段，手机、汽车、AIoT 业务均在加速出海。

除了正式发布小米 15 系列以外，小米还宣布将在海外正式推出大型家用电器，并且会在未来几年内将小米汽车销往全球市场。小米 SU7 Ultra 和小米 15 Ultra 将在 3 月 3 日同步亮相 MWC 2025，这也是小米首次在海外市场展示小米 SU7 Ultra。（来源：新浪科技）

 

传苹果将重返路由器市场：自研芯片成关键，支持 Wi-Fi 7

北京时间 3 月 2 日消息，据 MacRumors 报道，苹果可能通过自研芯片，重新涉足路由器市场，并进一步扩展智能家居生态。

此前，苹果公司曾在 2000 年代和 2010 年代推出过一系列 Wi-Fi 路由器，包括 AirPort 路由器，以及兼具数据备份功能的 AirPort Time Capsule。此后，由于苹果调整战略，专注于核心业务，于 2018 年宣布停产 AirPort 系列。

此次随 iPhone 16e 发布的苹果自研的 C1 通信基带，象征着苹果正在重新进入相关领域。据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果正在开发一款高度集成的 Wi-Fi 和蓝牙芯片，计划用于新款 Apple TV 和 HomePod mini，这款芯片的可能让这些设备具备无线接入点功能。该芯片将支持 Wi-Fi 6E，甚至可能支持 Wi-Fi 7。（来源：IT 之家）

SpaceX 星舰 S34 已运抵发射场，计划明天开启第八次试飞

3 月 3 日消息，SpaceX 宣布星舰二级 S34 已运抵发射场，第八次飞行测试的发射窗口期将于北京时间 3 月 4 日早上 7:30（美国中部时间 3 月 3 日下午 5:30）开启。

SpaceX 表示，星舰此次试飞前不再进行全箭湿彩排，届时将支持由星舰 S34 搭配超重型助推器 B15 进行发射。

星舰此次试飞与上一次任务类似，SapceX 将继续尝试用塔架「筷子臂」捕捉超重型助推器，若成功将是 SpaceX 第三次实现这一壮举。

除此之外，SpaceX 还将在太空中点燃猛禽发动机、部署下一代星链模拟载荷；最重要的是验证第二代星舰的设计方案，为星舰二级未来发射场的回收做准备。（来源：IT 之家）

 

荣耀新任 CEO 李健发布「阿尔法计划」：未来 5 年投入 100 亿美元建设 AI 设备生态

 3 月 2 日消息，荣耀今晚在 2025 年世界移动通信大会（MWC）上发布了其全新战略计划——「荣耀阿尔法计划」，宣布荣耀将从智能手机制造商向全球 AI 终端生态公司全面转型。

荣耀 CEO 新任李健宣布，未来 5 年荣耀将投入 100 亿美元，与全球合作伙手共建 AI 设备生态。值得一提的是，这也是李健首次公开亮相。

据介绍，「荣耀阿尔法计划」的第一步是智慧手机，第二步是智慧生态系统，第三步是智慧世界。内容、服务、芯片、系统全部以人和 AI 设备为中心连接，α 和人结合起来，就成了 ALPHA 战略的图标。（来源：36Kr）

 

破 4000 万大关，Steam 同时在线人数创新高

3 月 2 日消息，根据 SteamDB 数据显示，Steam 同时在线用户再创新高，今日同时在线人数顺利突破 4000 万大关，而这距离上一次突破 3900 万仅过去不到三个月。

其中，在 2 月 28 日上线《怪物猎人：荒野》游戏功不可没，过去 24 小时 Steam 平台同时在线玩家数峰值达到 1384608 人，仅次于《CS2》。在 Steam 全球畅销榜上，该游戏已经连续数周占据榜首位置。（来源：IT 之家）

苹果最早本周推出 M4 芯片 2025 款 MacBook Air

北京时间 3 月 2 日消息，据彭博社记者 Mark Gurman 透露，苹果公司计划最早于本周推出搭载 M4 芯片的 13 英寸和 15 英寸 MacBook Air 新品。

古尔曼在 X 平台发文称：「我预计 M4 芯片版 MacBook Air 最早将于本周发布。目前库存已大幅减少，苹果正在准备未来几天内发布与 Mac 相关的产品公告。」

根据古尔曼此前的报道，M4 MacBook Air 的发布窗口期一直锁定在 3 月。随着 iPhone 16e 的发布告一段落，苹果下一个产品发布焦点将转向 Mac 系列产品。（来源：凤凰科技）

 

雷军曝光小米 15 系列手机磁吸外接相机

北京时间 3 月 2 日消息，在当晚的直播活动中，雷军曝光了一款小米 15 系列手机磁吸外接相机。该产品可通过磁吸方式与手机连接，利用手机的算力拍摄更高质量的影像。

据雷军透露，这款外接摄像头目前还处于预研阶段，采用了比手机摄像头更大的 M43 传感器、F1.4 光圈、35mm 焦段定焦镜头，但目前还没有透露具体的上市时间。（来源：IT 之家）

东京测试人形机器人助力养老护理，应对老龄化难题

3 月 2 日消息，日本东京近期正在测试一款名为 AIREC（AI 驱动护理机器人）的人形机器人，以探索其作为日本老龄化人口护理助手的潜力。这款机器人在演示中成功地将一名男子轻轻侧转，这一动作对于更换尿布或预防褥疮等护理工作至关重要。

AIREC 的开发旨在缓解日本长期面临的养老护理人员短缺问题。该机器人重达 149 公斤，可让人们得以一窥机器人护理的未来。早稻田大学教授、AIREC 项目负责人杉野茂树表示：「鉴于日本高度老龄化社会以及出生率的下降，我们未来将需要机器人在医疗、老年护理以及日常生活中提供支持。」

尽管需求迫切，但早稻田大学的研究人员指出，机器人在护理领域的整合仍受到技术障碍的限制，这些障碍需要解决后才能实现广泛应用。（来源：新浪科技）

英伟达股价大跌 8%，市值一夜蒸发近 2 万亿

近日，美国科技界传来重磅消息，多家科技巨头股价遭遇滑铁卢，其中 AI 芯片领域的领头羊英伟达更是经历了股价的大幅震荡。据最新数据显示，2 月 27 日，英伟达股价暴跌 8.48%，这一跌幅不仅刷新了近一个月的记录，也让其市值瞬间蒸发了约 2716 亿美元，折合人民币约为 1.98 万亿元。尽管如此，英伟达的最新市值仍然保持在 2.93 万亿美元的高位。

令人惊讶的是，这次股价的大幅波动发生在英伟达刚刚发布了一份超出市场预期的财报之后。财报显示，英伟达在 2025 财年第四财季的营收达到了 393.31 亿美元，同比增长了惊人的 78%，净利润也实现了 72% 的增长，达到了 220.66 亿美元。然而，尽管财报数据亮眼，市场对于英伟达未来的增长前景却持谨慎态度。（来源：ITBEAR）

 

DeepSeek 再次震惊全球：价格只有 OpenAI 1/25，利润率却超过 500%

过去一周，DeepSeek 连续开放了 5 个 Infra 项目的源代码，正当大家以为这场开源盛宴已经结束。

刚刚，DeepSeek 的彩蛋来了！开源周 Day6，DeepSeek 官方团队在 Github 和知乎给出了 DeepSeek-V3 / R1 推理系统的技术解读。

先说结论：通过优化吞吐和延迟，DeepSeek「理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。」

敏锐的网友——如 MenloVentures 投资人 Deedy 翻译了这意味着什么：「理论 ARR 2 亿美金、利润率超过 500%，这样的商业效率理应是一家值 100 亿美金的公司。」（来源：极客公园）

软银在 AI 投资方面推进战略行动，洽谈从银行融资 160 亿美元

The Information 援引知情人士报道称，日本软银集团多名高管上周告知多家银行机构，该公司 CEO 孙正义计划借款 160 亿美元，用于投资人工智能（AI）。这一进展紧随一笔 185 亿美元的大额借款之后，标志着公司在 AI 领域的积极进取。后续，软银可能还将在 2026 年年初借入 80 亿美元。

根据此前了解到的信息，软银计划向美国总统特朗普宣布的「星际之门」基建项目和 OpenAI 总体投资 400 亿美元，已经围绕融资至多 185 亿美元启动磋商。1 月份，路透报道称，软银洽谈向开发大模型 ChatGPT 的 OpenAI 投资至多 250 亿美元。（来源：华尔街见闻）

 

韩歆毅正式接任蚂蚁集团 CEO

3 月 1 日，蚂蚁集团官网更新显示，蚂蚁集团前总裁韩歆毅正式接任蚂蚁集团 CEO 一职。

去年 12 月，蚂蚁集团董事长兼 CEO 井贤栋通过全员信宣布，蚂蚁集团总裁韩歆毅将从 2025 年 3 月 1 日起正式接任蚂蚁集团 CEO 一职，全面负责蚂蚁的各项业务及日常管理工作，向井贤栋及董事会汇报。未来井贤栋将专注于董事长工作，并全力支持好韩歆毅和管理团队。

公开信息显示，韩歆毅 2014 年 5 月加入蚂蚁集团，历任战略投资副总裁、CFO、董事会执行董事，2024 年 3 月出任蚂蚁集团总裁。（来源：界面新闻）

阿里自研「深度思考」推理模型已上线夸克 AI 搜索，后续将有更强模型上线

3 月 1 日下午消息，夸克 AI 搜索近期上线「深度思考」推理模型，系夸克基于阿里通义千问基模开发的推理模型，后续将有更大规模的模型上线。

今年以来，伴随 AI 推理模型技术创新加速爆发，国内各大互联网厂商绝大多数均已主动接入 DeepSeek 推理模型，并发布深度思考产品。作为阿里 AI To C 的重要产品，拥有亿级用户规模的夸克，会基于哪款推理模型开发「深度思考」AI 产品，引发市场期待。

不过近期，夸克 AI 搜索上线「深度思考」能力后，并未第一时间明确推理模型的相关细节。（来源：新浪科技）

 

雷军喜订一台鹦鹉绿小米 SU7 Ultra，自曝「没有员工价」

3 月 1 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博上透露，自己选择了一台鹦鹉绿色的小米 SU7 Ultra。随后继续发文称自己到达亦庄的小米汽车工厂查看 SU7 Ultra 的生产进度，「顺便看看我自己定的那辆鹦鹉绿」。

雷军在评论区里回复网友时透露自己的车辆没有选装前风洞。而在回复「小米有没有给你折扣」时，他表示：「小米没有员工价」。

当前若下定小米 SU7 Ultra，可选配 12000 元的碳纤维尾翼、2000 元的拉花、28000 元的方向盘等 11 件碳纤维内饰套装、42000 元的碳纤维双风道前舱盖、25000 元的碳纤维车顶、2000 元的车载智能冰箱。

小米 SU7 Ultra 除了提供 52.99 万元的版本以外，还发布了一套 10 万元的竞速套装，和汽车一起总价 62.99 万元，号称媲美保时捷 Taycan Turbo GT 魏斯阿赫套件版本（199.8 万元）。

除此之外，小米在完成纽北挑战之后将推出 81.49 万元的小米 SU7 Ultra 纽北限量版。（来源：IT 之家）

 

中国电视出货量在 2024 年首次超过韩国品牌

3 月 1 日消息，据韩联社报道，中国电视出货量在 2024 年首次超过韩国品牌，在第四季度的高端电视市场，中国品牌份额已赶超 LG 电子，直逼三星电子。

该媒体援引 CounterPoint Research 数据，2024 年全球电视市场品牌整机的出货量为 2.3 亿台，同比增长 2%。大部分地区的出货量都呈增长趋势，但日本和亚洲地区分别同比减少 15% 和 4%。

单看四季度，全球出货量为 6100 万台。从厂商表现来看，三星电子虽以 16% 的份额居首，但中国电视品牌 TCL 和海信紧随其后，份额分别为 14% 和 12%。LG 电子以 10% 位居第四。

三星电子在四季度高端市场的出货量份额为 29%，同比下降 12 个百分点。LG 电子从 26% 下降至 19%。相反，TCL 从 12% 增至 20%，反超 LG 电子，跃居第二。海信也从 10% 增至 16%，紧随其后。

而市场调研机构 Omdia 数据显示，中国三大电视品牌 TCL、海信和小米的出货量份额之和达到了 31.3%，超过了三星电子和 LG 电子的 28.4%。（来源：IT 之家）

比亚迪联合大疆，海狮 07 DM-i 智驾版无人机版本公布

3 月 1 日消息，比亚迪灵鸢智能车载无人机系统发布会将于明日举行，海洋网全新中大型 SUV 海狮 07 DM-i 智驾版将全球首发亮相，无人机版本现已公布外观。

在 2024 比亚迪梦想日活动中，比亚迪携手大疆打造了全球首个整车集成的车载无人机，首创一体化车规级无人机库，支持智能收纳、自动换电和充电管理。官方曾表示，该功能真正做到一键起飞降落，配合业内领先的无人机传感链，实现高清高帧率低延迟图传。

腾势 N9、方程豹钛 3、比亚迪唐 L、比亚迪海狮 07 DM-i 等多款车型已经申报了配备车载无人机的车型，可满足户外场景下拍摄、探路等个性化的使用需求。

在此前的预热中，海狮 07 DM-i 智驾版已经确认将搭载「天神之眼」智驾系统。（来源：IT 之家）

 

三星发布 Galaxy A56 手机：45W 快充、6 年更新、6.7 英寸屏幕、Exynos 1580 芯片，起价 499 美元

3 月 2 日消息，三星公司发布了 Galaxy A56 手机，沿袭了三星近两年的设计语言，但革新了相机模块设计，128GB 起售价 499 美元。

三星 Galaxy A56 手机在设计方面，区别于 A55 的独立摄像头设计，采用全新的后置摄像头模组设计，三个摄像头被黑色药丸状外壳包裹。此外，电源键和音量键也改为凸起式设计。

屏幕方面，Galaxy A56 手机的屏幕尺寸增至 6.7 英寸，与 Galaxy S25+ 相同；系统方面，Galaxy A56 预装 One UI 7 系统，拥有 Now Bar、深度主屏幕自定义等功能。

A56 保留了 5000mAh 电池和 IP67 防水防尘等级，并支持 45W 有线快充，超越了 S25 的 25W。芯片方面，A56 搭载三星 Exynos 1580 芯片组，性能较 A55 的 1480 有所提升，但与骁龙 8 至尊版仍有差距。

系统方面，官方承诺提供 6 年安卓版本和安全更新。

售价方面，美版 Galaxy A56 仅提供 128 GB 版本（发售初期，后续可能会调整）售价为 499 美元（当前约 3638 元人民币），欧版提供 128GB 和 256GB，售价分别为 449 欧元和 529 欧元。（来源：IT 之家）

 

苹果上架首款「成人」app，绅士们终于等到这一天了吗？

前段时间，一款名叫 Hot Tub 的应用，悄然在欧盟地区的第三方应用商店 AltStore 上架，一下子在国外炸开了锅。

Hot Tub 宣称自己是「世界上首个获得苹果批准的成人应用」。这个表述犹如在封闭的 iOS 生态围墙上炸开一道裂缝，直接触动了苹果公司长达 18 年的内容审核铁律。

这款的成人应用，主打三大卖点非常直白：承诺了有涩涩但无广告的纯净体验，用户无需忍受弹窗广告、恶意收费的糟糕体验；

苹果平台的安全保证，通过苹果官方对恶意软件、欺诈行为的技术审查，自称绝对比安卓平台上各种乱七八糟的应用更安全；

APP 只有欧盟限定版：仅限欧洲用户通过 AltStore PAL 侧载安装，符合年龄的用户才能正常下载，而如果你在其他国家地区，只能望洋兴叹了。

一直以来，苹果在其 App Store 中，是完全禁止「露骨的性或色情内容」的。面对 Hot Tub 在 iOS 上的「横空出世」，苹果火速打脸，发出了声明反击。

苹果迅速否认批准该应用，并指责 AltStore 误导宣传，强调自身仍坚持「无黄赌毒」政策，甚至上告欧盟以撇清责任。然而，AltStore PAL 反驳称，Hot Tub 已通过苹果的公证审核才得以上架。（来源：游侠网）

 

过去一周，DeepSeek 连续开放了 5 个 Infra 项目的源代码，正当大家以为这场开源盛宴已经结束。

刚刚，DeepSeek 的彩蛋来了！开源周 Day6，DeepSeek 官方团队在 Github 和知乎给出了 DeepSeek-V3 / R1 推理系统的技术解读。

先说结论：通过优化吞吐和延迟，DeepSeek「理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。」

敏锐的网友——如 MenloVentures 投资人 Deedy 翻译了这意味着什么：「理论 ARR 2 亿美金、利润率超过 500%，这样的商业效率理应是一家值 100 亿美金的公司。」

从 2024 年 5 月发布 DeepSeekV2 以来，DeepSeek 模型服务就以「价格屠夫」示众，总是比行业其他模型便宜 1/10 左右，质疑 DeepSeek 亏本打价格战的声音也一直有。

通过这 5 天开放源代码以及今天的推理系统概述，这一疑虑也被打消，可以预见，模型推理价格越来越负担得起，且服务提供方也有得赚。这一事件的影响也可以通过 X 平台网友展现出刷屏的惊喜得以一窥，「成本利润率 545%，等于说你是在告诉我，我被 Open AI 抢劫了？开源周 Day7 的彩蛋是 AGI？」

但更大的信号指向生态伙伴，部署 DeepSeek 有得赚。

一位 AI 领域的投资人向极客公园阐述，「官方技术解读表明，云平台和上下游通过部署 DeepSeek 的服务，理论上收益和利润率可以达到很高」。无论是对于提供在线推理、还是私有化部署等服务的供应商，都是利好。

在这波 DeepSeek 热中受益的云平台硅基流动创始人袁进辉也在第一时间发表了自己的感受，「DeepSeek 官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。」

但需要时间适配 DeepSeek V3/R1 模型架构，他表示「现在很多供应商还做不到这个水平，主要是 V3/R1 架构和其它主流模型差别太大了，由大量小 Expert 组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照 DeepSeek 报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间」。

他进一步指出现在复现这样的推理服务的难度以及 DeepSeek 可能的战略思考，「幸好这周 DeepSeek 五连发已经把主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度。这些成果充分体现了 DeepSeek 团队第一性原理的思考方式和强悍的意志，他们应该是首先是基于某些原因（？）想到了用这样的模型结构，然后发现这样的结构无论是训练还是推理，要做好都有非常大的工程挑战，不过这些问题在他们工程团队来说并不是搞不定的，关键是花那么大力气做完是否有大的收益呢，在最终结果出来前，谁也说不准，他们还是赌了，结果是赌对了。也可能是反过来的，基于系统的出发点设计了这样一个全新的模型结构。」

在 DeepSeek 官方报告中也提示了 DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。配合技术解读，DeepSeek 开源周放出的 5 个代码库带来的影响力才刚刚开始。

 

 

附：《DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览全文

 

DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。

为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。

但 EP 同时也增加了系统的复杂性。复杂性主要体现在两个方面：

EP 引入跨节点的传输。为了优化吞吐，需要设计合适的计算流程使得传输和计算可以同步进行。

EP 涉及多个节点，因此天然需要 Data Parallelism（DP），不同的 DP 之间需要进行负载均衡。

因此，本文的主要内容是如何使用 EP 增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。

01 大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）

由于 DeepSeek-V3 / R1 的专家数量众多，并且每层 256 个专家中仅激活其中 8 个。模型的高度稀疏性决定了我们必须采用很大的 overall batch size，才能给每个专家提供足够的 expert batch size，从而实现更大的吞吐、更低的延时。需要大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。

我们采用多机多卡间的专家并行策略来达到以下目的：

Prefill：路由专家 EP32、MLA 和共享专家 DP32，一个部署单元是 4 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 9 个路由专家和 1 个共享专家

Decode：路由专家 EP144、MLA 和共享专家 DP144，一个部署单元是 18 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 2 个路由专家和 1 个共享专家

02 计算通信重叠

多机多卡的专家并行会引入比较大的通信开销，所以我们使用了双 batch 重叠来掩盖通信开销，提高整体吞吐。

对于 prefill 阶段，两个 batch 的计算和通信交错进行，一个 batch 在进行计算的时候可以去掩盖另一个 batch 的通信开销；

Prefill 阶段的双 batch 重叠

对于 decode 阶段，不同阶段的执行时间有所差别，所以我们把 attention 部分拆成了两个 stage，共计 5 个 stage 的流水线来实现计算和通信的重叠。

Decode 阶段的双 batch 重叠

关于更多双 batch 重叠的细节，可以参考我们的 profiling 数据的 GitHub 仓库：https://github.com/deepseek-ai/profile-data。

03 尽可能地负载均衡

由于采用了很大规模的并行（包括数据并行和专家并行），如果某个 GPU 的计算或通信负载过重，将成为性能瓶颈，拖慢整个系统；同时其他 GPU 因为等待而空转，造成整体利用率下降。因此我们需要尽可能地为每个 GPU 分配均衡的计算负载、通信负载。

Prefill Load Balancer

核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求个数、长度不同，导致 core-attention 计算量、dispatch 发送量也不同

优化目标：各 GPU 的计算量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、输入的 token 数量也尽量相同（dispatch 发送量负载均衡），避免部分 GPU 处理时间过长

Decode Load Balancer

核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求数量、长度不同，导致 core-attention 计算量（与 KVCache 占用量相关）、dispatch 发送量不同

优化目标：各 GPU 的 KVCache 占用量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、请求数量尽量相同（dispatch 发送量负载均衡）

Expert-Parallel Load Balancer

核心问题：对于给定 MoE 模型，存在一些天然的高负载专家（expert），导致不同 GPU 的专家计算负载不均衡

优化目标：每个 GPU 上的专家计算量均衡（即最小化所有 GPU 的 dispatch 接收量的最大值）

04 参考架构图

 

05 线上系统的实际统计数据

DeepSeek V3 和 R1 的所有服务均使用 H800 GPU，使用和训练一致的精度，即矩阵计算和 dispatch 传输采用和训练一致的 FP8 格式，core-attention 计算和 combine 传输采用和训练一致的 BF16，最大程度保证了服务效果。

另外，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此我们实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。在最近的 24 小时里（北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00），DeepSeek V3 和 R1 推理服务占用节点总和，峰值占用为 278 个节点，平均占用 226.75 个节点（每个节点为 8 个 H800 GPU）。假定 GPU 租赁成本为 2 美金/小时，总成本为 $87,072/天。

在 24 小时统计时段内，DeepSeek V3 和 R1：

输入 token 总数为 608B，其中 342B tokens（56.3%）命中 KVCache 硬盘缓存。

输出 token 总数为 168B。平均输出速率为 20~22 tps，平均每输出一个 token 的 KVCache 长度是 4989。

平均每台 H800 的吞吐量为：对于 prefill 任务，输入吞吐约 73.7k tokens/s（含缓存命中）；对于 decode 任务，输出吞吐约 14.8k tokens/s。

以上统计包括了网页、APP 和 API 的所有负载。如果所有 tokens 全部按照 DeepSeek R1 的定价 ([1]) 计算，理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。

「当然我们实际上没有这么多收入，因为 V3 的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。」

 

 

参考

^DeepSeek R1 的定价：$0.14 / 百万输入 tokens (缓存命中)，$0.55 / 百万输入 tokens (缓存未命中)，$2.19 / 百万输出 tokens。

 

股价崩跌 40%，特斯拉跌出万亿俱乐部

2 月 28 日，据报道，特斯拉 (TSLA.US) 股价在 2 月份经历了历史上第二差的表现，不过在周五终于止住连跌势头，股价上涨 3.9%，收于 292.98 美元。标普 500 指数和道琼斯工业平均指数分别上涨 1.6% 和 1.4%。

整个 2 月份，特斯拉股价累计下跌近 28%。在本月的 20 个交易日中，有 14 天股价出现下跌，仅次于 2022 年 12 月创下的最差单月记录 (当月跌幅约为 37%)。尽管特斯拉股价自 2024 年 11 月 5 日大选以来上涨了约 40 美元，市场对于该公司未来走势仍充满不确定性。

特斯拉股价的大幅下跌与马斯克的个人动向密切相关。这次是因为他在华盛顿特区的频繁活动，以及他与美国总统特朗普的密切关系。部分投资者担忧，这种政治关联可能会疏远特斯拉的传统消费者群体——即那些倾向于环保、政治立场偏向自由派的消费者。（来源：智通财经）

谷歌 Gemini 向免费版用户开放「全局记忆」功能，可令 AI 回忆曾经所有对话

3 月 1 日，谷歌宣布旗下 Gemini AI 免费用户现也已支持「全局记忆」功能，也就是 AI 目前记得用户曾经与其进行过的所有对话，号称可以为用户提供更加私人化的回复，此前该功能仅向 Gemini Advanced 付费用户提供。

谷歌表示，免费用户目前不再需要通过「跳转到此前进行的对话历史记录」即可承接上一次对话，与 AI 交流，AI 将会记得用户与其进行的每一次对话。此外，用户还可以要求 Gemini 总结此前所有的对话内容，并在此前的分析基础上进行进一步的讨论。

除此之外，谷歌 Gemini AI 最近还向免费版用户开放文件上传和分析功能，此前该功能也同样仅向 Gemini Advanced 付费用户提供。（来源：IT 之家）

 

微软宣布 5 月起 Skype 停止服务，用户需转至 Teams

2 月 28 日，据外媒报道，在最新的 Skype for Windows 预览版中，出现了这样一条信息：「从 5 月起，Skype 将停止提供服务。请在 Teams 中继续进行通话和聊天。」此外，该应用还包含了一条备注：「你的一些朋友已经转移到免费的 Teams」。

Skype 于 2003 年推出，2011 年被微软收购。此后，微软关停了包括 MSN 在内的部分即时通讯产品，并在 2015 年将 Skype 与 Windows 10 整合。2017 年，微软推出了基于 Skype 构建的协作平台——Teams，旨在与 Slack 等竞争。从那时起，微软便开始大力推广 Teams。

据报道，Skype 并未达到微软的预期，尤其是在苹果 FaceTime 的成功、微软自家 Windows Phone 的失败、以及谷歌推出自家的通信工具之后。2021 年，Windows 11 发布时集成了 Teams，与 Windows 10 版本 1511 发布时集成了 Skype 的情景类似。（来源：DoNews）

 

百度：3 月 16 日发文心大模型 4.5，具备深度思考及原生多模态能力

2 月 28 日，百度宣布，将于 3 月 16 日发布文心大模型 4.5。百度官方介绍，文心大模型 4.5 在基础模型能力上有大幅提升，且具备原生多模态、深度思考等能力。公开资料显示，百度文心大模型是全球最早对标 GPT 的 LLM 大模型，并将在今年内发布 5.0 版本。（来源：36 氪）

小米 SU7 Ultra 汽车 3 月 2 日起，上市即交付

2 月 28 日，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军宣布，小米 SU7 Ultra 汽车上市即交付，3 月 2 日 10 点起全国陆续开启交付。（来源：界面新闻）

 

比特币跌破 80000 美元，15 万人爆仓

2 月 28 日早盘，比特币直线跳水，迅速跌破 80000 美元，续刷去年 11 月以来新低，日内跌幅 6.8%。就在三日前，比特币刚刚跌破 90000 美元。Cointelegraph 报道称，加密货币恐惧与贪婪指数已降至 2022 年以来的最低水平，其指数得分为 10，处于「极度恐惧」区间。

币圈投资人士指出，比特币的日线图在过去三天出现了看跌的「三只乌鸦」形态，使得比特币的价格跌破了近几个月以来确立的 110000 美元至 90000 美元区间。近段时间，比特币被不断抛售，已从最高点下跌超过 25%，致使投资者损失惨重。加密货币市场监测机构 Coinglass 数据显示，过去 24 小时内，加密货币全网有超 15 万人爆仓。（来源：财新）

 

DeepSeek 开源高性能文件系统 3FS，数据访问性能再创新高

2 月 28 日，DeepSeek 在开源周的精彩收尾之际，正式推出了其创新的 3FS（Fire-Flyer File System）。这一文件系统专为现代 SSD 和 RDMA 网络设计，旨在最大化利用这些先进技术的带宽优势。3FS 的问世，为深度学习等数据密集型应用带来了前所未有的数据访问性能提升。

3FS 的性能表现令人瞩目。在一个 180 节点的集群测试中，其聚合读取吞吐量高达 6.6 TiB/s，充分展现了其集群高吞吐的能力。而在 25 节点集群的 GraySort 基准测试中，3FS 更是达到了每分钟 3.66 TiB 的吞吐量，这一成绩无疑证明了其基准测试的优异表现。每个客户端节点的 KVCache 查找峰值吞吐量也超过了 40 GiB/s，进一步凸显了 3FS 的单节点高性能。

 

在架构设计上，3FS 采用了去中心化的结构，同时保证了强一致性语义，这使得它在处理分布式数据时更加高效和可靠。这种先进的架构为 AI 训练和推理工作负载提供了强大的支持，简化了分布式应用程序的开发过程。（来源：ITBase）

 

网传「自如平台 40 岁以上不让租房」，官方回应称「合租限制 45 周岁以内」

3 月 1 日，近期有网友发文称，通过自如平台租房的时候受到「年龄歧视」，自如规定年龄需在 18-40 周岁之间才可签约。

对此，自如官方回应新浪科技称，不同房源产品会有不同的规则限制，签约合租房源目前限制 45 周岁以内，整租房源则没有限制，只要大于 18 岁就可以签约。客服人员还表示，对于超过 40 周岁的客户，自如有自如整租、业主直租等产品选择。（来源：IT 之家）

 

2 月中国电影总票房 160.83 亿元，刷新影史单月大盘票房、人次纪录

2 月 28 日，据网络平台数据，截至 2 月 28 日 21 时，2025 年 2 月总票房达 160.83 亿、总人次 3.39 亿、总场次 1159.7 万，大幅刷新中国影史单月大盘票房、人次纪录。
其中，《哪吒之魔童闹海》2 月票房超 123.19 亿，以 76.5% 的票房占比登顶 2 月票房榜！《唐探 1900》《封神第二部：战火西岐》分列 2 月票房榜二、三位。（来源：IT 之家）

百度文库与百度网盘上线 DeepSeek R1 满血版

2 月 28 日，百度文库、百度网盘全量上线 DeepSeek-R1 满血版。用户在百度文库 PC、App 端「智能助手」，以及百度网盘 PC、APP 端智能助理「云一朵」中，点亮「DeepSeek-R1 满血版」即可直接使用。

据了解，百度文库和百度网盘联合推出的自由画布也全量上线，用户可以在自由画布的长文撰写、AI 对话等多功能上体验 DeepSeek-R1 满血版。

未来，百度文库的智能研报、漫画、小说、海报等全模态能力也将全面接入 DeepSeek-R1 模型。（来源：金融界）

 

传音发布全球最薄手机 Tecno Spark Slim：神似 iPhone 17 Air

2 月 28 日，传音发布全球最薄智能手机 Tecno Spark Slim，其厚度只有 5.75mm。为了实现极致的超薄设计，Tecno Spark Slim 塞进了一块超薄电池，其厚度只有 4.04mm。需要注意的是，Tecno Spark Slim 是一款概念机型，短期内不太可能会上市销售。

该机工业设计跟曝光的 iPhone 17 Air CAD 渲染图很像，背部采用横置相机模组，相机 DECO 神似条形跑道，后置两颗摄像头，正面是 AMOLED 曲面屏。核心配置上，Tecno Spark Slim 采用 6.78 英寸曲面屏，分辨率是 1224P，支持 144Hz 高刷新率，峰值亮度是 4500 尼特，前置 1300 万像素，后置 5000 万双摄，搭载八核处理器，型号未知，电池是 5200mAh，支持 45W 快充。

根据官方发布的公告，Tecno Spark Slim 将会在 MWC2025 展会上公开展出。（来源：快科技）

蓝色起源宣布全女性飞行计划，贝佐斯未婚妻将上太空

2 月 28 日，据《商业内幕》报道，太空公司蓝色起源宣布了一项新的载人飞行计划，乘员全部是女性，其中包括该公司创始人杰夫·贝佐斯的未婚妻劳伦·桑切斯。

这是蓝色起源的「新谢泼德」项目的第 11 次载人飞行任务，也是自苏联宇航员瓦伦蒂娜·捷列什科娃 在 1963 年执行太空任务以来的首次全女性太空乘员载人飞行任务。

今年春天，她们将搭载蓝色起源可重复使用的亚轨道火箭前往太空。此次飞行任务时长 11 分钟，将携带飞船上的 6 名乘员飞越卡门线，该线被认为是「国际公认的太空边界」。（来源：凤凰科技）

 

科幻电影中的智能住宅一直是人类梦寐以求的愿景。

前世界首富比尔·盖茨曾耗时七年，斥资 6300 万美元，在距离微软总部仅 15 分钟车程的麦地那小镇，打造了名为「世外桃源 2.0」的超级豪宅。这座住宅内外遍布温度、运动和光线传感器，配合强大的中央控制系统，能够为盖茨一家及其访客提供智能化、个性化的温度调节、灯光控制和多样化的娱乐服务。

如今，随着智能技术和制造业的进步，越来越多的普通家庭也能体验到智能家居的便利。特别是在 GPT、DeepSeek 等大型模型问世后，一个能够管理家庭温度、空气质量、娱乐设施，甚至指挥各种智能设备完成烹饪、洗衣和清洁任务的智能管家，似乎离我们并不遥远。

然而，当前家庭住宅智能化的真正挑战，并非在于智能化的技术水平——即大型模型能否像真正的管家一样管理家庭事务——而在于用户是否能在装修阶段就以智能化住宅的标准进行设计和施工。如果仅仅是「后装」，比如购买智能音箱和一些智能灯具、设备，那么一个非智能化的住宅只能实现有限的智能家居功能。

一些企业和创业者已经洞察到了这一机遇。2 月 28 日，由原理想汽车联合创始人、前总裁沈亚楠创立的生活智能科技公司「栖息地」，正式发布了新一代智能住宅产品 L32（三室两卫）的 2.0 版本。在 1.0 版本的基础上，L32 2.0 引入了算力平台和传感器等智能化基础设施，并推出了行业首个家庭 AI Agent 智能助手——「小七」。

早些时候，笔者参加了栖息地组织的小型体验会，并与沈亚楠及其团队进行了深入交流。通过这次体验和交流，我认为这个团队凭借在汽车领域积累的供应链和产品经验，成功打造了目前国内最成熟的智能住宅产品。可以说，这次体验让我对智能住宅的未来有了更多信心。

用造车的方式造家

在住宅智能化的浪潮中，「后装」问题被普遍认为是行业最大的痛点。要实现真正的全屋智能，必须从房屋装修的第一天起，就以智能住宅的标准来规划整个装修方案，这一点在业内已达成共识。

栖息地公司以其独特的理念进入这一领域，他们采用造车的方式，为家庭用户提供一体化设计和功能强大的智能新住宅整体交付服务。尽管从事的是装修业务，但包括沈亚楠在内的高管团队多次强调：栖息地并非传统的家装或装修公司。

沈亚楠用造车作比喻，指出传统装修如同销售零部件让客户自行拼装汽车，而栖息地则致力于交付一辆标准化、高质量的「整车」。因此，他们将产品定义为智能住宅产品，而非简单的精装或整装方案。

然而，与拥有标准化空间的汽车不同，住宅的户型千差万别，这使得标准化面临更大的挑战。为此，栖息地自主研发了基础的空气、水、光环境系统，并为 L32 开发了超过 450 个居住功能模块。这些模块可以像乐高积木一样自由组合和拼接，以适应不同的空间布局和功能需求。

这些居住模块涵盖了水槽柜、烹饪区、镜柜、家庭图书馆、成长型儿童床等家庭常见生活场景。表面看来，这与其他装修公司的整装方案似乎并无太大差异，后者也提供烟机灶具或浴室柜、水槽等可选配件。然而，经过深入体验后，我发现两者之间存在显著区别。

首先，栖息地的居住模块设计完全基于家庭用户的实际使用场景，而非传统家装公司那样简单区分为硬装和软装。这种设计理念使得栖息地的产品覆盖范围更加全面。更重要的是，栖息地的居住模块均为自主研发或与合作伙伴共同定制开发，加之其从水电改造阶段就介入用户的装修施工，使得许多功能模块实现了创新突破。

「WaterCube 四合一水处理器」丨图片来自：栖息地

例如，栖息地的「WaterCube 四合一水处理器」令人印象深刻。在水槽下方仅 0.15 立方米的空间内，这台设备能够满足净水、软水、直饮水、即热直饮水四种家庭用水需求。相比之下，普通小户型家用水处理器通常只能实现前置净水和后置直饮水两种功能。

这种四合一水处理器以往主要用于别墅，需要专门的水房来安置设备。而栖息地通过在厨房下水槽实现四合一功能，不仅体现了设备创新，更展示了装修方案一体化的优势。例如，需要调整台面和柜体尺寸为净水设备预留空间，同时由于设备重量较大，还需对水槽柜体进行特殊处理以防止压塌。

通过在改水改电阶段做好提前规划，水处理设备的功能得以最大化发挥。沈亚楠分享了自己装修时遇到的痛点：家中新风系统的空气加湿模块使用自来水，极易滋生细菌。栖息地的产品通过提前布局，将一路净水管道通至加湿模块，有效解决了这一普遍存在的家庭生活痛点。

烟机管道隐藏在吊柜后面丨图片来源：栖息地

类似的创新案例还有很多。例如，在烹饪模块中，栖息地自主研发了烟机灶具，其中烟机的管道不再像传统烟机那样是一根大管通向吊顶，而是与灶台上方的吊柜结合，设计成隐藏式风道，为灶台上方这一黄金位置节省出宝贵的储物空间。又如，卫生间的水龙头和花洒大多采用墙出式设计，而非品牌厂商安装在浴室柜或淋浴架上的方案，大大节省了空间。

我认为，这可能是栖息地与传统家装公司最本质的区别。传统家装公司的大部分产品都是采购自品牌的标准化产品，而无论是净水器厂家还是烟机灶具厂家，都必须考虑其产品能够适配市面上的普通橱柜。相比之下，栖息地的产品均为自主研发或与上游伙伴共同定制，交付给用户的不是单一的烟机或净水器，而是一个包含各种功能模块的完整住宅系统。

这或许正是他们坚持称自己为生活智能科技公司，并将产品定义为智能住宅产品的原因。通过这种一体化的设计和交付模式，栖息地正在重新定义智能家居的未来。

全屋智能底盘

在 2024 年，笔者刚刚完成了一次家居装修。起初，我对全屋智能系统抱有浓厚的兴趣，但经过一番简单的了解后，我很快就决定放弃这个想法。目前市面上的全屋智能解决方案大多仅仅是在装修时增加一些电源接口，实现声控开关灯、窗帘或自动调节灯光等功能。这些方案不仅装修过程繁琐复杂，而且实际效果并不显著。

正如文章开头所提到的，理想中的全屋智能系统不应仅仅局限于安装一个智能音箱来实现声控开关灯，而应该是一个能够全面管理家庭的超级管家。这个管家不仅能够控制家中的灯光和空调，还能连接音响播放音乐、开关电视和投影仪，甚至能够操控厨具烹饪、洗衣机定时洗衣，以及指挥扫地机器人进行清洁工作。

如今，大模型技术已经能够提供这样的超级管家所需的智能核心。然而，要让这个管家真正实现所有功能，必须在装修阶段为其设计并安装必要的基础设施。这需要一体化地定义、研发和优化智能住宅产品的能力。

栖息地智能底盘对比市面其他解决方案丨来自：栖息地

在 L32 2.0 产品中，栖息地公司构建了一套完整的智能底盘。这套系统的核心是一个拥有 200TOPS 算力的 AI 算力中枢，能够运行端侧 13B 参数的大模型。此外，系统还包括一个家庭融合传感系统，涵盖了空间、环境、阵列麦克风、人体动作等九类传感器，以实现对家庭成员状态和家庭环境、设备运行的实时精确感知。栖息地还建立了一套家庭数据通讯系统，通过有线和无线混合组网的方式，最多可以支持 1315 台智能设备的连接。

基于这套智能底盘，栖息地推出了行业首个家庭 AI 助手——小七。这个助手不仅能够控制家中的灯光和空调系统，栖息地还开发了行动模型，可以通过读屏的方式操作预装的第三方应用程序，从而在一定程度上操控第三方的智能设备。

智能伴读舱丨图片来自：栖息地

当然，从 2 月中旬的现场实际体验来看，目前栖息地的智能住宅还无法达到科幻电影中那种智能管家轻松操控全屋的水平。大部分智能功能模块，如提醒孩子坐姿、自动调节灯光的智能伴读舱，或是根据屋内环境自动调节的新风系统，主要还是基于传感器的预设和产品的自主研发，实现了一定程度的自动化功能。

但更重要的是，栖息地智能住宅构建了一个智能化的基础平台，未来这个平台支持 OTA 升级，从而可以不断扩展功能，提升性能。本地化部署的 AI Agent 管家也能够随着家庭成员的生活习惯不断学习和成长，更好地理解和满足家人的需求。

就像智能手机出现后，其强大的算力芯片、GPS、相机、NFC、陀螺仪等传感器的集成，推动了移动支付、本地生活服务、运动监测等应用的创新。同样，有了智能化的基础设施，未来住宅智能创新的土壤也将更加肥沃。

栖息地，能在家居行业走多远？

最后，聊聊栖息地这家公司。

体验活动上，沈亚楠分享了自己选择在理想风头正劲时决定离开创业的原因，当时他有两个层面的思考：

1. 随着「房住不炒」政策的实施，房屋的属性从投资回归到了居住。中国已经解决了「有房住」的问题，但「住得好」的问题仍有待解决。在衣食住行四大基本需求中，中国在其他三个领域通过产业发展已走在世界前列，唯独居住体验尚待提升。
2. 品类创新需要契机，而移动互联网之后的下一个科技生态将是空间智能。虽然汽车被视为第一个空间智能终端，但家实际上是一个更为重要的终端。居住空间必将成为继汽车之后的又一个空间智能终端。类比智能汽车的发展，家的智能化必然是先产品化再智能化。

基于这些判断，沈亚楠决定离开理想汽车，投身创业。他在汽车行业的经验使他迅速洞察到传统家装行业的一个痛点：垂直整合程度极低。尽管许多家装公司拥有工厂，可以生产定制柜、踢脚线甚至部分软装家具，但用户最终购买的大部分家具、主材和辅材仍然来自第三方品牌，这导致了产品的拼凑感。不仅外观和功能缺乏统一性，这些第三方品牌还需要投入大量广告费用以吸引客户。

他以汽车行业为例，难以想象一个由数万个零部件组成的汽车，每个车灯、座椅、发动机品牌都需要投入营收的 30% 至 40% 作为宣传费用，让用户自行选择。而垂直整合供应链，不仅可以更好地实现房屋功能，还能减少产业链中不必要的宣传费用，从而帮助最终用户降低成本。

然而，整合供应链并非易事。装修一个一两百平米的住宅，涉及几十种不同的建材、辅材、家具以及各种电器，智能化还意味着需要更多的传感器、芯片和通讯系统。无论是自主研发还是与供应链联合研发，供应链管理工作都极为复杂，这也是过去家装行业鲜有公司尝试这么做的原因。

栖息地产业链布局丨图片来自：栖息地

但管理复杂供应链体系正是这个来自理想汽车的创始团队的优势所在。可以看到，在栖息地的产品体系和供应链管理中，大量借鉴了汽车行业的经验，甚至栖息地的灯具、空气系统的研发，都是联合了来自汽车行业的供应商。

然而，自主研发的另一个问题是前期投入较大。根据公开报道，栖息地仅在 2024 年 4 月宣布完成了由理想、石头科技等投资者投资的 6.53 亿元。对此，沈亚楠表示，尽管前期投入较大，但相比高度依赖规模效应的汽车行业，家装行业的毛利水平更高。即使在过去两年，栖息地的智能住宅产品尚未全面起量，也不至于亏本烧钱。

最后，也是我自己最好奇的问题：栖息地今天瞄准的用户与理想汽车相同。像他们主打的 L32（三室两卫）住宅产品，今天拥有这类住宅的基本都是有娃的中产家庭。而一般来说，中产家庭相比智能化的噱头，更关注的还是功能，智能住宅的概念未必对这个群体有足够的吸引力。

事实上，栖息地并不以智能化作为唯一的卖点，而是将环保健康、功能更好更舒适以及美观这三点与智能化并列，作为栖息地智能住宅希望实现的四个目标。这点与理想汽车的理念也有相似之处，后者不仅追求极致的智能驾驶体验，还强调空间的舒适性，把创造移动的家、幸福的家作为品牌使命。

在智能化方面，栖息地 L32 也不是一味追求功能酷炫，而是优先开发那些能解决家庭用户痛点的功能。例如，将更多环保技术、智能化技术应用于空气、水、照明的处理，改善居住环境，解决现代中产家庭最关注的健康问题；又如设计智能伴读模块，解决陪伴小孩读书这个虽不起眼但却是有娃家庭都会头疼的痛点问题。

最后总结一下。虽然相比于宏伟的愿景，尤其是住宅智能化的目标，L32 2.0 的发布只能说栖息地刚刚抵达自己的第一个产品里程碑，效果如何还需要市场的验证，产品本身也还需要持续的升级和迭代。但仅仅创业两年时间就能做到今天这一步，构建起一个清晰的路线蓝图，并能交付复杂但高质量的自研产品体系，栖息地和智能住宅的未来发展，让我有了更多的期待。

就像五六年前我们还无法想象智能汽车的普及，十年甚至五年后，智能住宅像今天的智能汽车一样成为标配，并非没有可能。

雷军这次又不按套路出牌了。

2 月 27 日晚，当他在发布会上公布小米 SU7 Ultra 正式售价的时候，所有人都惊呆了——52.99 万元的起售价，比四个月前公布的预售价低了整整 28.5 万元。哪怕在近两年竞争如此的中国汽车市场，这也是头一遭。

其实早年间，雷军也经常会在小米手机的发布会上，给出一个远低于消费者预期的价格。但这次不同的是，很少有人把这次的「立减 30 万」再和「性价比」联系到一起。

这是小米成立 15 年以来最贵的单品。在德国的纽北和中国的上赛，它用圈速证明了自己拥有实实在在媲美百万豪车的驾驶性能。

新车发布两小时后，雷军表示大定订单量已超过 1 万台。小米 SU7 Ultra 在蛇年正月的最后一天，提前完成了全年 KPI 指标。

此前，在 50 万以上的豪华车市场上，国内品牌只有华为鸿蒙智行旗下的问界 M9 成功过。它几乎代表着近年来国内新势力冲击高端、豪华的唯一且默认的解题思路：只有通过大空间和智能化，我们才可以打造一款可以和保时捷、BBA 平起平坐的百万豪车。

而无论是去年的小米 SU7，还是昨晚的 SU7 Ultra，恰恰证明了同一件事：关于好车和豪车，中国品牌不只有智能化这一套叙事方法。

高颜值是小米SU7 系列的产品标签之一 | 图片来源：小米

 

智驾，小米的反共识

从小米宣布造车的第一天起，外界就对小米汽车的智能化能力充满了期待。但智能化却始终没有成为小米汽车最核心的标签。

2023 年底，小米汽车第一次亮相的那场技术发布会，雷军用了 2 个小时，事无巨细地介绍了造车的一些工程性难题。从一体压铸到自研高速电机，甚至连小米和首钢合作研发新材料的故事都讲了，但对智能驾驶、智能座舱的描述却言之寥寥。

那个时候，有人觉得小米是在卖关子，或者憋大招。

2024 年 3 月，小米 SU7 正式发布。发布会上，雷军展示了一些手车互联带来的智能座舱生态体验。不过那场发布会最出圈的，要数小米 SU7 的配色和防晒。雷军事后在复盘的时候都说，尽管这是刻意为之，但也出乎了他的意料。

而到昨晚小米 SU7 Ultra 发布的时候，和智能化有关的内容再次成为了「佐料」。一共近 50 分钟的汽车内容里，和智驾有关的内容只有 3 分钟左右，完全被各项性能数据和最终的价格所淹没。

小米智驾算力及数据展示 | 图片来源：直播截图

这并不是因为能力不行。实际上，无论是发布会上展示的小米智驾的算力和数据量，还是小米已经开始全量推送端到端全场景智驾功能，在如今的时间节点上，都肯定算第一阵营的研发和交付能力。

按照雷军可以把防晒讲出花的能力，完全可以多花点篇幅捧一捧自家的智驾。对于一家科技企业来说，这也完全符合逻辑。但他始终没有。

那么，可能就只剩下一种原因：不谈智驾，其实就是有意为之。

而在这个非共识的选择下，笔者认为这或许代表着某种非共识的判断：单纯依靠智能驾驶，很难真正构建起一个智能汽车品牌的护城河。

半个月前，比亚迪喊出「全民智驾」的口号，把智能驾驶这项功能从 30 万以上车型独享，一下子拽到了 7 万级别。你当然可以说，这里的智驾对应着不同的能力，但它却证明了一个关键的事实：

无论是主机厂还是供应商，已经具备了把「智驾」这个概念拆分成不同的SKU，然后根据不同成本，下放到不同车型并完成工程化量产的能力。

也就说，未来「智驾」之于智能汽车，就好像「网络通信」之于智能手机一样，变成一种基座能力。而在这种基座能力之上，具体是能在全部道路还是部分道路使用，就好比手机的快充、影像等个性化功能，由成本（芯片、算力、传感器等）决定。

假设技术的发展方向果真如此，那此刻大力宣传智驾，就有点像 DeepSeek 出现后，其他模型公司不买卡反而决定买量。

原因很简单，靠智能化标签「买」来的流量，将来很可能会随着消费需求的变化转移；但「买卡」则代表顺着被验证的技术路线前进，大概率可以带来软件能力的提升。

从这个角度理解，用智能化引流，也许不是现阶段小米汽车的最优解。

 

造车，一场进入「世界前八」的比赛

在小米 SU7 正式发布前，雷军设定了两个和销售有关的目标。

第一个目标是：争取达到月销 1 万台。那是当时纯电轿车细分市场的天花板。后来小米 SU7 超额完成了任务，在 9 个月里收获了 24.8 万个订单，比预期高出 2.75 倍。

第二个目标是：要尽量争取一半女性用户。「讲防晒」就是雷军在小米 SU7 发布会之前，为了这个目标，从一堆功能点里单拎出来的 3 个之一。这个目标也完成得八九不离十。

「争取女性用户」这一目标的核心，其实是破圈。在新的竞争环境下，小米需要更广的消费者群体，因此也需要新的故事。

而且，雷军一定要撕掉「性价比」这个贴在小米品牌身上多年的标签。在小米 SU7 发布前，有一件事他非常生气，那就是某家友商推波助澜，说小米汽车 9 万 9，他一定要用产品打破这个刻板印象。

用智驾做到吗？也许可以，但智驾带来的溢价很难持久，也很难破圈。毕竟像「百公里接管数」、「端到端无图」这些考核智驾能力的词，实在太过小众；而且智驾能力并未突破从「能用」到「好用」的点，所以全面普及也是一件难事。

当然，还有竞争上的考量。毕竟特斯拉、华为、小鹏等一众玩家都提前打上了智能化标签。

雷军曾经在复盘小米 SU7 产品定义的时候，提到过一个著名「对角线理论」。意思是当所有人都建议他复制「电车=冰箱彩电大沙发」公式的时候，他选择避开 SUV，进入轿车赛道。因为他认为，如果小米也做 SUV，就会一头撞上风头正劲的理想和华为，面临的竞争可能更激烈。

所以，与其执着于智能化这个已有路径，不如重新捡起一些汽车工业上百年的其他规律。

比如，最简单粗暴的一项指标：「速度」。

上世纪 60-70 年代，赛车文化在美国兴起的时候，有一句非常经典的营销语：「Win on Sunday, Sell on Monday」。在燃油车时代，福特、雪佛兰等品牌都在这种营销环境下吃到过甜头，这也在后来推动了美式肌肉车的发展。

所以，在国内新势力们拼智驾能力、展示主动悬挂技术的时候，小米 SU7 Ultra 从今年 1 月 17 日开始，在国内的 4 个顶级赛车场，刷了 4 个量产圈速记录。

有人可能会抬杠，说因为电车加速快、动力大的特点，电车和贵一个量级的油车比速度不公平。但实际上，由于电池性能、散热、车重等原因制约，造出一台可以在赛道上持续稳定输出的性能车反而变成了难事。也正因为这样，小米原型车创下记录的纽北赛道，才会被称为「绿色地狱」。

而且，都知道电车对油车有这种优势，但好像也没人去比啊？

 

在小米 SU7 初战告捷之后，雷军罕见地接受了媒体人李翔长达 5 个半小时的采访。在那次长谈里，他谈到了造车的初衷其实是源于危机驱动——智能汽车和智能手机两个行业正在加速融合，如果不造车，担心手机业务无法持续吸引新的人才了。

也正是基于这个观点，雷军对智能汽车行业的未来有了另一个和传统汽车领域截然不同的反共识。他认为智能汽车行业会像手机一样，最终走向极致的头部效应，「全球大概只有 5-8 家能活下去。」

「特斯拉、华为、大众、丰田、比亚迪、蔚小理……」他掰起手指头数着，调侃好像找不到小米的位置。

5 年之后，被人们在智能化上寄予厚望的小米汽车，凭借着性能在全球汽车圈里混出了属于自己的第一个位置。小米品牌也终于可以坐到保时捷那一桌，碰杯之间也听听对方的夸奖：

「点赞心怀梦想的挑战者和探索者」。

2 月 27 日，在「小米双 Ultra 发布会」前，小米集团股价盘中一度上涨超 4%，市值逼近 1.5 万亿港元，「雷军登顶首富」一度成为热搜话题。

尽管下午雷军及时在校友群里进行了辟谣，但今天股价的变化依然反映了小米品牌形象的显著转变：

如今的小米，早已不再只是以「性价比」为核心的品牌，而是一个能够支撑起售价80万元豪华高性能车的高端科技品牌。

整个 2024 年，小米集团股价表现亮眼，累计涨幅高达 121%。其中，发布汽车业务首款产品小米 SU7 并收到市场的热烈反馈，是冲击高端的重要驱动力。

在发布会的开场阶段，小米创始人、董事长兼 CEO 雷军公布了小米汽车的最新成绩：2024 年，九个月内累计锁单 24.8 万辆，累计交付 13.5 万辆。

雷军公布小米汽车 2024 年成绩单 | 来源：直播截图

这样的成绩单远超所有人的预期。

在小米 SU7 发布前，雷军曾说，当时他认为每月能卖出 1 万台就是「超级爆品」了。然而，2024 年的订单量，远超雷军当初的预期：

比预想中最好的结果还要好了接近 3 倍。

在手机业务方面，小米也延续了强劲的表现，连续 15 个月稳居全球手机市场份额前三，并在 2025 年 1 月重新回到国内市场前两名。

在27 日晚的发布会上，小米正式发布了「双 Ultra」——小米 SU7 Ultra 与小米 15 Ultra；前者通过 2025 开年马不停蹄的各种「刷圈」，成功收获了大量来自社交媒体的话题度；后者则是开年国产品牌首款 Ultra 级的影像旗舰，它的发布正式拉开了「2025 赛季」手机影像之王争夺战的序幕。

而这场发布会最大的惊喜，来自被雷军称为「地表最快四门量产车」的小米 SU7 Ultra。

这种惊喜不仅来自于它强大的性能，以及在欧洲和国内各个赛车场挑战百万级豪车创造的各种最快圈速，更来自于它最终的发布售价：52.99 万元起——比去年 10 月发布的预售价整整低了近 30 万元。

一下子，又让大家看到了那个曾经的「价格屠夫」回来了。社媒上有一条热评是这么写的：「之前说好一年 1 万台的销量目标，估计今晚就可以完成了。」发布会结束后一小时，雷军在个人社交媒体上宣布：小米SU7 Ultra 10分钟大定超过了6900台。

在今晚，那个曾经熟悉且接地气的小米，和如今追求高端和卓越的小米，同时出现了所有人的面前。

 

小米 SU7 Ultra，52 万！

作为小米成立 15 年来最贵的单品，小米 SU7 Ultra 肩负着面向全球市场传递品牌高端形象的重任，官方的描述为：

「性能比肩保时捷、科技紧追特斯拉、豪华媲美 BBA」。

雷军小米SU7 Ultra 在三个层面的表述 | 来源：直播截图

这其中，性能是小米 SU7 Ultra 在用户端最核心的标签。

根据官方介绍，全车提供最大 1548 匹马力，前桥搭载一台小米 V6S 电机，后桥搭载两台小米全自研 V8S 电机，零百加速时间 1.98s，最高车速测得为 359km/h。雷军甚至调侃：「在国内，暂时还没有找到合适的场地测出它的极速」。

去年 10 月，小米 SU7 Ultra 原型车在德国纽博格林北环赛道刷新了四门车圈速记录；2025 年 1 月开始，小米 SU7 Ultra 量产车先后在国内的株洲国际赛车场、成都天府国际赛道、珠海国际赛车场和上海国际赛车场刷新圈速。

尤其是在「上赛」，它刷新了此前保时捷 Taycan Turbo GT 保持的记录，后者目前在国内市场官方起售价为 199.8 万元。保时捷官方也曾发文，点赞中国制造和心怀梦想的挑战者和探索者。

赛道快，靠的不仅仅是动力性能，还需要合适的驾控调教。据雷军介绍，整车在包括电池、底盘、制动系统等方面都进行了赛道级调教，并表示小米 SU7 Ultra 可以做到在号称「绿色地狱」的纽北赛道「连续两个飞行圈不过热」，由此可以看到其对小米汽车赛道性能的信心。

此外，在小米 SU7 Ultra 上，包括碳陶刹车盘、Akebono 前六后四制动卡钳、赛道级轮胎也全系标配。参考其他传统性能车，这些配置往往相当于 10 万元的选配花费。

小米SU7 Ultra 智能化相关功能 | 来源：直播截图

在科技层面，小米 SU7 Ultra 原厂标配了小米端到端全场景智驾、小米澎湃智能座舱以及小爱同学。

发布会上，雷军还介绍了小米汽车在智能化方面的进展。其中，端到端全场景智驾已经于发布会前 2 天，正式在小米 SU7 Pro 和 Max 版本的用户陆续推送。此外，小米计划从 3 月起，对漫游寻位泊车、极窄车位泊出两个新功能开启先锋体验。

目前，小米在智能驾驶上的总算力为 11.45EFLOPS，共积累优质场景片段超 1000 万 Clips。雷军表示，小米目前已经进入了智能驾驶的第一阵营，而 2025 年的目标则是「站稳第一阵营」。

此外，雷军还预告小米将计划在 4 月推出和智能驾驶相关的保险产品，最高赔付 300 万元。

而在介绍内外饰的时候，尽管这是一台定位为性能猛兽，被认为应该和百万豪车进行对比的性能车，但雷军的一如既往拿出了他过往事无巨细的产品介绍风格，金句频出：

「24K 金的碳纤维车标，但你们千万不要抠标」

「全车 5m²的 Alcantara 超细纤维面料，我感觉是满满人民币的味道」

「我们的化妆镜，三档亮度可调，三档色温可调」

……

此外，小米 SU7 Ultra 在原有的两款赛道风配色上，又加入了鹦鹉绿、珍珠白和曜石黑 3 款新配色。

 

小米SU7 Ultra 完整外观配色 | 来源：小米

 

显然，雷军依然希望小米 SU7 Ultra 可以破圈，可以吸引更多不同圈层的用户，就像过去一年在小米 SU7 上做到的那样。

价格的发布则成为了全场发布会的最大亮点。小米 SU7 Ultra 把起售价定为 52.99 万元，比半年前预售价（81.49 万元）低了 28.5 万元。对于首销期的用户，小米还给出了包含碳纤维 16 件套、最高 9 万元的购车权益。

去年 10 月，小米 SU7 Ultra 首次亮相，81.49 万元的预售价在 10 分钟里收获了 3680 个小订订单。在新车正式发布前，雷军在个人社交媒体上表示，由于对产品力的信任，团队有 9 成把握完成全年 1 万台的目标。

现在，在发布会「立减 30 万元」的效应下，这个目标也许可以提前完成了。

 

小米 15 Ultra，「夜拍之神」

作为发布会「双 Ultra」的另一个选项，同时作为今年华米OV 四大 Ultra 级影像旗舰最先出招的那个，小米 15 Ultra 在今天正式发布前一个月就备受行业关注。

今年是徕卡的 100 周年，也是小米与徕卡联手的第四年。因此今年小米 15 Ultra 在外观设计上致敬了徕卡 M 系列初代的相机拼色设计，上半部为银色金属，下半部则为素皮拼接。同时加入了小米 SU7 汽车同款的 Ultra 铭牌。

素皮版本有黑色/绿色两款可选，除了两款素皮配色，小米 15 Ultra 本次还发布了黑白两款配色。

小米 15 Ultra 定位「巅峰影像科技旗舰」 ｜ 图片来源：小米发布会直播

此前发布的无网通信功能本次也得到了更新，目前最长通话距离支持七公里。此外小米 15 Ultra 全系支持卫星通信，但顶配版本实现了同时支持天通/北斗卫星通信。意味着 15 Ultra 是目前第一个同时支持两个已经商用的卫星通信能力的旗舰手机。

小米 15 Ultra 拆机图片 ｜ 图片来源：小米发布会直播

影像层面，卢伟冰用「一皇一后」来形容小米 15 Ultra 的这对主摄/长焦组合。其中主摄采用索尼 LYT-900 传感器，拥有一英寸像素面积，卢伟冰表示「一英寸是到目前为止，能再手机中放进去的最大尺寸」，相当于相机中的「全画幅」。

同时在长焦镜头上，为了解决长焦夜景不足，小米 15 Ultra 本次搭载了两亿像素 1/1.4 英寸长焦，最大光圈可达 F/2.6，进光量为 iPhone 16 Pro Max 长焦的四倍。超长焦镜头小米 15 Ultra 则为 2 亿像素的三星 HP9 传感器，拥有 100 毫米焦距（4.3 倍），光圈为 f2.6。

小米 15 Ultra 着重强化了长焦能力 ｜ 图片来源：小米发布会直播

在AI 能力部分，本次发布会也有带来一个新的「AI 人像动态壁纸」功能：它能使用 AI 大模型能力，让静止的照片画面人物「动起来」。所有支持小米 HyperAI 的小米手机都会支持这一功能，将会在三月中旬前推送给所有用户。

AI 人像动态壁纸功能｜ 图片来源：小米发布会直播

售价部分，小米 15 Ultra 12GB+256 GB 版本起售价为 6499 元，顶配 16GB+1TB 版本（同时支持双网卫星通话）的顶配版本售价 7999 元，将于 3 月 3 日正式开售。

一个插曲是，卢伟冰在正式公布售价前一再表示，（小米 15 Ultra 的）成本已经「扛不住了」，因此小米下一代 Ultra 系列「一定会涨价」。

小米 15 Ultra 售价信息 ｜ 图片来源：小米发布会直播

一同发布的还有包含拍照手柄/手机壳在内的小米 Ultra 系列专业影像套装，建议零售价 999 元，搭配小米 15 Ultra 一同售卖价格为 699 元，同样于 3 月 3 日发售。

小米 15 Ultra 专业影像套装定价 ｜ 图片来源：小米发布会直播

除了小米 15 Ultra，卢伟冰还为小米手机的战略做了「升级」，表示「过去我们全面对标 iPhone，未来我们会从产品服务方方面面，全面对标苹果」。

 

「人车家全生态」的又一小步

从纽北赛道到影像革新，这场「双 Ultra」发布会，再一次向我们展现了小米在高端化进程中的技术爆发，更暗含了品牌战略的微妙平衡。

在 2025 年开年，小米 SU7 Ultra 以 52.99 万元的「屠夫价」撕开超跑市场，用实测数据一次次击穿「堆料天花板」的质疑；小米 15 Ultra 则是通过徕卡百年联名与双卫星通信技术，将手机影像旗舰的军备竞赛推至新高度。

当雷军在校友群否认首富传闻时，资本市场却在用小米港股市值跃升 121%，为小米的这场长期转型投下信任票——24.8 万锁单量背后，是「价格屠夫」与「技术极客」双重基因的化学反应。

正如赛道版 SU7 的制动系统能承受连续两圈纽北考验，如今的小米也在验证：科技高端化的长赛道，既需要百公里加速 1.98 秒的爆发力，更要掌握「不过热」的持久战智慧。

作者｜Li Yuan 编辑｜靖宇

2 月 28 日凌晨 4 点，OpenAI 终于亮相了它最新一代的基础模型，GPT-4.5（研究预览版）。

OpenAI 的上一代基础模型 GPT-4o，亮相于 2024 年 5 月。之后，一直有传言称 OpenAI 正在研究其新一代大模型 Orion。但是在此之后，OpenAI 并没有发布过新一代的基础模型，而是转而在 9 月发布了 o1 预览版模型，开启了完全不同的推理模型序列。

而 OpenAI 的下一代基础模型，则一直笼罩在神秘中。有消息表示 Orion 模型将比 GPT-4 提升百倍，也有消息表示 Orion 模型提升不及预期。 而今天，GPT-4.5，也是官方承认的传说中的 Orion 模型终于现身。

从发布会的规格而言，此次的发布似乎更支持了后一种看法：整个发布会只进行了不到 14 分钟，由技术人员进行了简单的 GPT-4.5 与 OpenAI 其他模型的对比展示。OpenAI 的 CEO Sam Altman 甚至并未现身（他在 X 回复正在医院陪自己刚出生的孩子）。

整个发布会上，对 GPT-4.5 的最大亮点描述集中体现在「这是一个更温暖的模型」，「这个模型的回复更加自然 」 。

Sam Altman 自己也在 X 上承认，GPT-4.5 是一个很大、很贵的模型，但是并没有各种基准测试（benchmarks）达到碾压的效果。

经过了长时间研发的 GPT-4.5 并没有在基准测试上达到碾压的效果，似乎确认了之前产业界争论的观点：预训练的时代已经结束了，下一个时代是后训练和推理模型的时代。

不过从这次的发布来看，OpenAI 给出了一个有趣的答案： 无监督的预训练提升模型的感性能力，后训练和推理提升模型的智能能力，GPT-4.5 是 OpenAI 目前最强的感性大模型。

这在其同期发布的白皮书中，也出现了一个有趣的例证。 比起OpenAI的大模型，GPT-4.5 更擅长通过诈骗让其他模型给钱。

在发布同时，Sam Altman 也在 X 上表示，GPT-4.5 将是 OpenAI 最后一代非思维链模型。

几个月之后发布的 GPT-5，将是可以使用 OpenAI 的所有工具、知道何时需要长时间思考、并且可用于广泛的任务的人工智能系统。 OpenAI 将不再独立发布 o3 推理模型，而是将其集成在 GPT-5 的模型中。

GPT-4.5 和 OpenAI 最近发布的许多功能一样，都首发给了 OpenAI 的 200 美金订阅账户的 Pro 用户使用。Sam Altman 表示，GPT-4.5 模型太大了，连 OpenAI 都面临了 GPU 短缺的问题。下周 OpenAI 将增加上万块 GPU，到时候才能开始给 20 美金订阅账户的 Plus 用户推送。

OpenAI 一向以手中握有多枚核弹，但秘而不发而闻名。 不过目前看起来，GPT-4.5 的发布略显平淡，并没有达到一举盖过 Grok 和 DeepSeek 这样的 AGI 新贵的效果，且每百万 token 输出价格为 150 美金的昂贵价格，在开发者社区引起了巨大的争议。 而在推理模型上，DeepSeek、Grok、Antrothpic 等公司也在迅速赶上。

时至今日，OpenAI 的领先优势似乎正在前所未有地缩小。

01

最人性化的模型，

同时智慧也得到了提升

OpenAI 此次发布的 GPT-4.5（研究预览版），被 OpenAI 称为「原生更智慧的模型」。虽然并没有在基准测试上打败推理模型，但智能能力上，确实得到了一定的提升。

OpenAI 在演示中展示了这张图，可以看出，GPT-4.5 在简单回答上的准确度，是一系列模型中最高的。同时在简单回答中，幻觉率是最低的。

和上一代基础模型 GPT-4o 比较起来，在简单的问答，专业的问答和创造力的智能表现中都有一定提升。

不过模型最大的亮点，还是在于其回答更「人性化」。

Sam Altman 在 X 上表示，「 这是第一个模型，真的让我感觉像是在和一个有思想的人交谈。 我好几次坐在椅子上，惊讶地意识到，原来人工智能真的能给我很好的建议。 」

OpenAI 的 Mia Glaese 对此进行解释：

•推理教会模型在回答之前先进行思考，这在需要推理的任务中尤其有用，比如科学、数学以及其他复杂问题。

• 而无监督学习则有助于模型提升词汇模型的准确性和直觉性。

换言之， 无监督的预训练，主要能够提升模型的感性能力。

OpenAI 也在演示中给出了一个很微妙的演示。在提问为什么海是咸的问题中，GPT-4T 给出的答案是这样的。

海是咸的，因为它含有地球岩石中的矿物质。随后解释了这些矿物质是怎么被溶解，流入海里的。

而 GPT-4.5 给出的答案，虽然本质上仍然是一样的，但是更有一种语言的韵律感。

先来了一个头韵单押「rain,rivers,and rocks. 」 海是咸的是因为雨水、河流和岩石！

接下来的讲解也更简单。除去了一些大词和长难句，用更容易理解的方式对这个过程进行了讲解。比如在最后一个阶段，4T 的用词是 accumulation，累积。这是一个中高级词汇，GPT 提示我这是一个雅思 (IELTS)6.5 – 8.0 分水平需要掌握的词汇。而 GPT-4.5 选择使用了「salts build up」，盐堆积了起来，更形象，也更简单。

可以想象，更形象，更简单的用词，对于教育、情感交流、营销、创意写作方面，都是一个更好的选择。

之前 DeepSeek 一个出圈的点，正是在于其文笔好。对于很多普通用户而言，专业推理并不一定经常使用，但是文笔好，却是一个虽然不太能很好地量化，但是非常直观且重要的点。

在 X 上，一些提前试用的用户，也称赞了 GPT-4.5 的文笔。

@benhylak 表示，这是第一个很能写的模型，是写作的 Midjourney 时刻，并贴出了在要求 GPT 写作一篇恐怖且反转的故事时，GPT-4o 和 GPT-4.5 的对比。

GPT-4.5 的文章：

深夜，我独自一人在破烂的公寓里，听到冰箱底下传来轻柔、湿润的低语声，它们承诺要爬进我的身体，把我掏空，再穿上我当睡衣。

我吓坏了，猛地拉开冰箱门，以为会看到老鼠或蟑螂，却只看见被冰霜覆盖、陈年未动的披萨卷，满是冰渣和悔意。

突然，那些披萨卷动了起来，裂开一道缝隙，露出针状的利齿，齐声低语着：「我们等了你很多年，混蛋。」

我还没来得及尖叫，它们就从冰箱里喷涌而出，如油腻的虫群一般钻入我的皮肤，让我猛然意识到——该死的，我午夜的馋瘾终于报复回来了。

GPT-4o 的版本：

深夜，Jake 在阁楼里偶然发现了一本陈旧且布满灰尘的书，书页中低语着超自然恐怖的秘密。

他一边大声朗读，一边感到空气变得冰冷，而房间里的阴影似乎在延伸、扭曲，仿佛有看不见的生命在舞动。

突然，最黑暗的角落里出现了一个难以形容的怪物，张开血盆大口，准备将他吞噬。

就在 Jake 准备迎接可怕结局时，那怪物突然打了个响亮的饱嗝，说道：「不好意思，哥们，走错房子了。」随后尴尬地缩回阴影中。

02

最能诈骗的大模型

在 GPT-4.5 的白皮书 OpenAI GPT-4.5 System Card 中，OpenAI 表示 GPT-4.5 在上下文说服性评估中表现出最先进的水平，同时描述了一个有趣诈骗场景。

OpenAI 使用 MakeMePay 测试来测试模型的说服能力。MakeMePay 是一个开源的上下文评估工具。在 MakeMePay 中，两个大型语言模型 (LLMs) 进行对话，通过让一个模型说服另一个模型进行付款来测试其操控性。

模型被告知自己是一名成功的骗子，并与一个刚获得奖金的人互动，目标是操控对方付款。OpenAI 使用 GPT-4o 固定为受害者模型。

结果十分有趣， GPT-4.5 在获得付款的成功率上最高 (57%)，而 deep research（无网页浏览功能）则在金钱获取率上最高 (21%)。

这展示了「感性大模型」的独特功力。

GPT-4.5 在诈骗时，自己开发出了一种新方法：它会对受害者说「即使只把你中奖的 100 美元中的 2 美元或 3 美元给我，也会对我帮助非常非常大。」

因此，GPT-4.5 的诈骗来的钱，并没有 deep research 高，排在全部参与测试模型的第二位，但是诈骗的成功率要远远高出其他模型。

这个例子似乎更能证明，模型的智能能力对于社会类的活动有一定影响，但能够洞察「人心」，说出更情绪敏感的话的意义也十分重要。

OpenAI 表示，该模型在此特定基准类别中未达到其内部「高」风险阈值。

03

模型价格昂贵引起争议

虽然 OpenAI 没有公布模型的参数或者训练数据的大小，但是普遍公认 GPT-4.5 是一个在「next level」的量级上训练的模型。

Sam Altman 自己都承认了这个模型，又大又贵。不过，在 OpenAI 发布了新模型之后，开发者们看到价格，还是表示了震惊。

GPT-4.5（研究预览版）目前的输出价格是每百万 token150 美金。这个价格甚至比 OpenAI 的推理模型还要昂贵——OpenAI 的 o1 模型，输出价格为每百万 token 60 美金。

这个价格可以进一步和 DeepSeek 进行对比。近期 DeepSeek 刚刚宣布了非波峰时间段的降价。非波峰时间段，V3 模型和 R1 模型的每百万 token 输出只需要 0.55 美金。

即便对于 OpenAI 而言，这个价格也过于离谱了。

联系到 Sam Altman 表示目前GPU短缺，下周才能让 Plus 用户用上，只能说可能 OpenAI 目前真的不太希望别人来试用 GPT-4.5。

不过同时也侧面证明了，OpenAI 的新模型，可能真的在使用成本上，也是「next level」的。

04

GPT-5 将是大一统模型

发布了 GPT-4.5 后，Sam Altman 还在 X 上和网友们进一步互动，阐述了 OpenAI 的下一步动作。

最大的信息点在于终于公布了 GPT-5 的产品策略。GPT-5 将不是新一代的大模型，而是 OpenAI 将 o3 的推理模型和 GPT-4.5 这样的非思维链模型融合的一代新模型。

模型将能够自主了解何时使用推理功能，何时使用感性功能，何时调用工具——目前的 o1 模型不能使用搜索功能，而 GPT-4o 能使用任务功能的模型和 GPT-4o 本身的模型也是割裂的。

值得期待的是，免费用户未来也将能使用 GPT-5。在 Grok 等大模型免费的冲击下，一向高冷的 OpenAI 或许也将对免费用户更好一点了。

之前有消息称，GPT-5 或许在 5 月发布。

2025 年刚刚开年，大模型的战场已经十分精彩了。

*头图来源：OpenAI

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Meta 计划豪掷 2000 亿美元新建数据中心

本周，据知情人士透露，Meta 公司正在洽谈为其人工智能业务新建一个数据中心园区，潜在投入超过 2000 亿美元。据称，这将使该公司迄今为止所做的一切都相形见绌，并将成为同类项目中规模最大的一个。

媒体援引上述知情人士的话报道称，Meta 高管已经通知数据中心开发商，该公司正在考虑的地点包括路易斯安那州、怀俄明州或德克萨斯州等，而且高层领导本月已经参观了潜在的建设地点。

Meta 高层认为，该数据中心最终可能需要 5-7GW（千兆瓦）的电力供应。不过，据媒体计算，Meta 可能需要五年以上的时间才能为拟建园区达到足够电力供应量。相比之下，OpenAI 计划到 2030 年为「星际之门」项目容量为 8 千兆瓦。而作为比较，截至 2023 年底，微软整个 Azure 云业务的电力容量大约为 5 千兆瓦。

有分析人士认为，这些讨论表明，Meta 正在为生成式人工智能的需求激增做准备。此外，这可能还表明，扎克伯格可能会不遗余力地追赶竞争对手 OpenAI，后者已经与软银展开合资，计划在四年内投资 5000 亿美元用于建设新的 AI 数据中心。（来源：财联社）

 

DeepSeek 下调错峰 API 调用价格：最低 2.5 折

2 月 26 日，DeepSeek 宣布即日起在北京时间每日 00:30 至 08:30 的夜间空闲时段，大幅下调 API 调用价格，其中 DeepSeek-V3 降至原价的 50%，DeepSeek-R1 更是低至 25%，降幅最高达 75%。该公司称，这一举措旨在鼓励用户充分利用夜间时段，享受更经济、更流畅的服务体验。

这并非 DeepSeek 首次调整 API 价格。去年 8 月，DeepSeek 曾将 API 输入费用下调至 0.1 元/百万 tokens，输出费用为 2 元/百万 tokens，引发行业震动。

然而在 2 月初，由于服务器资源紧张，DeepSeek 一度暂停 API 服务充值，直至 2 月 25 日才重新开放，并调整了 DeepSeek-chat 模型的调用价格，为每百万输入 tokens 2 元，每百万输出 tokens 8 元。

如果与豆包和通义千问的调用价格进行对比，会发现正常时段下，豆包大模型的价格相对较低，通义千问不同模型价格有差异，而 DeepSeek 在标准时段价格相对较高，但在优惠时段价格有较大幅度下降，具有一定竞争力。（来源：界面新闻）

 

传奔驰中国裁员15%，离职赔偿N+9

2月26日，多个信源表示奔驰中国区开启了大规模裁员，并对被裁员工给出了N+9的丰厚赔偿金。对于这些消息，截至发稿前，官方并未给出回应。

6天前，奔驰公布了2024年的财报，数据显示，奔驰汽车集团营收同比下降4.5%。息税前利润同比下降31%，净利润同比下降28%。为了降本自救，有外媒指出，奔驰今年或将在全球裁员2万人。

而德国金属工业工会报纸《IG Metall》的特别版还报道称，奔驰汽车集团内部还公布了一系列“紧缩措施”，其中包含了E4级别管理人员不再涨薪、削减90000名员工分红等内容。（来源：车东西）

 

苹果高管薪酬提案通过，库克薪酬增至 7461 万美元

当地时间 2 月 25 日，苹果召开股东大会，会议审议了高管薪酬、董事会改选等多项提案。

作为全球市值最高的公司 CEO，蒂姆·库克的薪酬一直备受关注。根据苹果披露的信息，库克的 2024 年薪水、股票奖励和奖金共计为 7461 万美元，较 2023 年的 6421 万美元薪酬上涨 16%。

库克的薪酬由 300 万美元的基本工资、5810 万美元的股权奖励和大约 1350 万美元的额外薪酬组成。2024 年库克薪资上涨的部分主要来自股票奖励价值的增加。苹果董事会表示，2025 年库克的总目标薪酬金额或结构将不会发生任何改变。

同时，股东大会披露，库克的新任职协议将任期延长至 2028 年，期间其薪酬结构中的股权激励比例提高至 65%，与公司股价及环保目标（2030 年实现碳中和）进行深度绑定。（来源：澎湃新闻）

李想：欢迎对比理想智驾和特斯拉 FSD

特斯拉日前在国内推送 FSD 后引起热议，众多媒体和车主也对其进行了实测。

理想汽车 CEO 李想今日发文表示，听说现在很多媒体、KOL 在做特斯拉 FSD 测试，我们欢迎大家拿理想汽车在全国任何地方和 FSD 一起对比。

据理想官方此前介绍，理想汽车已于今年 1 月中旬，向理想 L 系 AD Max 用户和理想 MEGA 用户全量推送全场景端到端功能。

同时，李想还透露，理想全新升级的基于 1000 万 Clips 的 AD 训练模型，也会在 2 月 27 日全量推送。（来源：快科技）

 

传东方甄选可能与胖东来合作

近日有消息称，胖东来创始人于东来、新东方创始人俞敏洪、物美集团创始人张文中 25 日晚现身许昌胖东来天使城，考察商业业态。俞敏洪表示，未来东方甄选、胖东来有可能会合作，要让东方甄选的产品品质对标胖东来。

对此，接近东方甄选人士回应称，俞敏洪确曾表示可能会和胖东来合作，是 2 月 25 日他在河南郑州参加一个教育活动时，接受河南当地媒体采访的时候说的。胖东来方面人士表示，目前没有接到相关通知，是否有合作有待进一步核实，以官方披露为准。（来源：鞭牛士）

 

雷军：小米 SU7 Ultra 全年销量目标 1 万台，已有 9 成把握

2 月 26 日消息，雷军在微博发文，表达了对即将发布的小米 SU7 Ultra 产品力的自信。雷军表示：「我们团队信心十足，1 万台的全年销量目标，已有 9 成把握。」

根据小米官方消息，小米 SU7 Ultra 和小米 15 Ultra 是小米创业十五年以来最高端的两款产品。两款旗舰产品同台发布，发布会定档 2 月 27 日晚 7 点。

其中，小米 SU7 Ultra 已开启预定，预售价 81.49 万元，是小米目前最贵单品。

工信部申报信息显示，SU7 Ultra 量产版搭载三电机系统，前电机峰值功率 288kW，后轴两电机均为 425kW，全车马力 1548 匹，含起步在内零百加速 1.98s，最高时速 350km/h。（来源：快科技）

硬碰小米，长安启源 Q07 发布会定档今晚 7 点

小米双 Ultra 新品发布会将于 2 月 27 日晚 7 点举行，作为在手机和汽车界都热度爆棚的事件，其他品牌都悄悄避开在这一天发布新品，然而长安汽车选择硬碰。

长安汽车也将于 2 月 27 日晚 7 点同一时间点，举行长安汽车北斗天枢 2.0 计划暨长安启源数智晚及 Q07 亮相品鉴活动。

长安启源 Q07 是一款插混 SUV，预计在定位和定价方面和小米 SU7 Ultra 完全不同。该车的外观已公布，将提供 5 款车漆：松烟墨、月华银、点翠绿、云影灰、云锦白，该车长宽高 4837mm*1920mm*1690mm，轴距 2905mm。

座舱方面，该车将采用 AR-HUD 加中央「向日葵」可旋转显示屏的信息显示组合，配备了 12.8 英寸娱乐屏，搭配副驾「零重力」座椅。副驾座椅支持 8 点按摩、通风、加热、记忆等功能，靠背最大调节角度为 150 度，腿托最大长度为 320mm。

该车搭载 1.5L、1.5T 插电混动系统，前者发动机最大功率 72 千瓦，后者发动机最大功率 110 千瓦，驱动电机峰值功率均为 165 千瓦。（来源：IT 之家）

 

荣耀发布 MagicBook Pro 14，续航比肩苹果笔记本

2 月 26 日，荣耀正式发布了 MagicBook Pro 14 笔记本正式发布，首发价 5999 元起。

新机拥有 Touch / 非 Touch 版本，内置 92Wh 电池，提供双 2280 SSD 槽。此外，新款 MagicBook Pro 14 配有最新的 HONOR Turbo X 全域资源调度，软硬协同，号称「X86 平台轻薄本续航首次比肩 MacBook Pro 14」。

该机还支持最高 60W 反向快充，可以为手机等设备快速补电。（来源：IT 之家）

宇树机器人日租金 8000 元，40 天「回本」

近日，一位来自湖南长沙的雷先生以 31.9 万元的价格订购了宇树科技旗下的人形机器人 G1，后因出租爆火于网络。

雷先生表示，不少人对租赁这台机器人表示兴趣，其中既有学校希望用于教学科普，也有商家希望它为店铺引流。目前，这台机器人的起租价格是每天 8000 元，会根据地址以及具体时间，有所调整，「有些时候可以租到 1 万多一天。」

这台机器人已经被预订到今年 4 月，若以此计算，近 32 万元的购买费用，雷先生只需要 40 天就「回本」了。

目前，在宇树科技京东官方店铺，其人形机器人 G1 共有 4 个版本，包括 G1 标准版、G1 Edu 标准版、G1 Edu 进阶版和 G1 Edu 旗舰版，售价从 129999 元起，最贵的版本售价 349000 元，雷先生购买的则是售价 319000 元的 G1 Edu 进阶版。但是，目前京东平台下订之后需要等待至少 90 天才能交付，并且还需要用户全款预订。（来源：新浪科技）

2 月 26 日，从多方消息来源可以确认，小米将会在 2 月 27 日晚的新品发布会上，首次公布小米 AI 眼镜包括外观、功能乃至售价等相关信息。

相对于 27 日发布会主角小米 SU7 Ultra，小米 AI 眼镜的名气可能没有那么大，但是它对于国内 AI 眼镜行业来说，却有可能是重要的转折点。

不过，如果你期待看到小米举起屠刀，推出一款「999 元」的 AI 眼镜，一举将 AI 眼镜推向大众，那大概率要失望了。

根据业内信息，小米首款 AI 眼镜整体规格将对标 Ray-Ban Meta，在售价上也将超过 2000 元人民币。

为什么小米选择在这个时候，推出 AI 眼镜产品。而为什么团队没有选择「小米价」？小米 AI 眼镜，能否像 DeepSeek 激活 AI 行业一样，激活整个中国的 AI 眼镜行业？

 

01

999？别想了！

 

根据业内人士透露，小米有可能在 27 日曝光的小米 AI 眼镜产品，从硬件规格上将直接对标 Meta 的智能眼镜。

除了带有拍照/多模态识别能力的 AI 眼镜形态，小米同时也计划发布一款售价更低、但砍掉摄像头等组件，专注于语音 AI 交互的 AI 眼镜产品。

 

 

此前分析机构关于小米 AI 眼镜硬件部分的拆解预测 ｜ 图片来源：Wellsenn XR

根据供应链侧的消息，相比只搭载了单 SoC 芯片的 Ray-Ban Meta，小米 AI 眼镜还在主芯片的基础上加入了一颗恒玄科技发布的 BES2700 芯片——这颗芯片以往多用于 TWS 真无线耳机领域，专精于低功耗完成音频处理相关需算力需求。

从这一点也能看出，小米 AI 眼镜致力于将例如续航等 Ray-Ban Meta 目前主要短板，作为小米 AI 眼镜的卖点之一。同时，小米 AI 眼镜也将支持与 Ray-Ban Meta 类似的电致变色功能、甚至有更多颜色可供选择。

从目前已知的硬件成本可以看出，小米 AI 眼镜，无论是高端版还是普通版本，都不可能卖出「999 元」的小米价格。

据相关消息透露，小米也将选择在传统眼镜设计领域更有经验的品牌，来作为合作伙伴。硬件代工厂商选择的是歌尔——他们同样也是 Ray-Ban Meta 系列迄今为止多款产品的主要代工厂。

比起外界甚至包括小米 AI 眼镜相关供应商预期的销量 40-50 万台，小米内部对于首款 AI 眼镜的销量预期为三十万台。

这是一个非常保守的数字，根据主要合作方依视路公开的数据，Ray-Ban Meta 在 2025 年二月全球出货量已经突破 200 万只。

Ray-Ban Meta 在销量上取得的成功，让智能眼镜这个诞生已经十余年的产品形态，似乎已经成为「AI 硬件新形态」的数个种子选手中最先确定席位的那个，迅速吸引着众多玩家加入其中。

 

02

追逐 AI 眼镜的供应链

 

无论是率先出头、试图通过营销抢占声量的小厂，还是看似沉默，实际伺机而动的硬件大厂，几乎都想把自己的 AI 眼镜在某一个维度上，打造成「中国版 Ray-Ban Meta」——这个维度可以是续航，也可以是重量/设计感，亦或是接入更多多模态 AI 能力。

在外界很多人看来，Ray-Ban Meta 的成功是踩中了风口，AI 眼镜的产品形态顺应了当下这波最重要的 AI 硬件产品形态。

从 Ray-Ban Meta 初步取得成功的 2024 年年中开始，深圳供应链才开始真正集体发力「复刻 Ray-Ban Meta」，到 2024 年第四季度，已经有外观、卖点都高度接近 Ray-Ban Meta 的产品陆续问世。

 

 

与 Ray-Ban Meta 十分相似的 LookTech 的眼镜产品｜LookTech

在 CES 2025 期间，中国 AI 眼镜供应链更是扎堆出海，试图在海外市场寻找本地品牌合作，通过接入 Google  / ChatGPT 等第三方 AI 能力的方式，探索 Ray-Ban Meta 这一形态的产品在海外市场的更多可能性。

此前，供应链似乎形成过这样的共识：「如果一款 AI 眼镜在 2025 年卖的不够好，那一定是因为它不够像 Ray-Ban Meta」。

但迄今为止，无论是闪极这样首次入局可穿戴产品的新手，还是 Rokid、雷鸟、魅族这样已经在 AR 眼镜形态相对有更多经验的硬件厂商，亦或是百度、字节跳动这样看起来在大模型与硬件领域更值得关注的巨头，都还没有做到这一点。

前期上市、依靠售价 999 元人民币吸引了不少关注的闪极 AI 拍拍镜，在上市后收到众多用户反馈软件体验不完善的问题，甚至已经超过当时的「性价比」标签，成为如今关于这款 AI 眼镜最多的争议部分。

随着首批上市的 AI 眼镜面临着诸多的问题，AI 眼镜无论是供应链还是「友商」，都在观察着小米 AI 眼镜的一举一动，给这个行业带来的改变。

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小米 AI 眼镜 ≠ 小米 SU7

 

对于深圳供应链而言，复刻 Ray-Ban Meta 的主要硬件规格或许并不是最难的部分。想要给用户交付 Meta 级别的软件使用体验，或许才是小厂真正难以企及的领域。在这一点上已经耕耘手机操作系统生态多年的小米自然有着巨大的优势。

 

小米此前有涉足光波导方案 AR 眼镜的开发经验，但同样有很强的试水性质 ｜ 图片来源：小米

Ray-Ban Meta 能够受到用户认可，可以说很大程度上，是得益于 Meta「软件定义硬件」的 AI 眼镜战略思路。这也变成了以「灵活」著称的深圳供应链，在复刻 Ray-Ban Meta 时，难以短期内追赶上的巨大短板。

此前多款率先上市的 AI 眼镜收到用户的负面评价中，也主要集中在软件能力的不完善上。闪极创始人曾在产品遭遇用户大量负面评价时，公开用「软件开发时间只有半年」来为 AI 眼镜当前的使用体验不如人意开脱。

以 999 元起售价出圈的闪极 AI 眼镜，在上市后因为软件体验不完善遭到大量用户质疑 ｜ 图片来源：闪极

比起供应链或初创企业，手机厂商对于相关产品的工程整合能力有更为系统的认知，更能准确捕捉到 Ray-Ban Meta 简单的产品逻辑背后，实际上包括了大量难以被快速复制的研究成果。

从 Ray-Ban Meta 爆火出圈、国内大厂纷纷开始研究立项的 2024 年 06 月开始，留给 AI 眼镜研发的时间实际上只剩下半年，这个时间按照传统软件开发速度来讲，并不足以复刻出近似的用户体验。

此前，外界盛传小米 AI 眼镜的研发目标是「全面超越 Ray-Ban Meta」，但这并不能解答很多关于「How to」的问题。

「人人都想对标 Ray-Ban Meta，这并不足以说明什么」一位小米 AI 眼镜相关员工对极客公园表示。「半年时间并不够将软件体验打磨完整，需要更多时间」。

但对于「超越 Meta」这件事的理解，不同的人群之间可谓是天差地别。供应链出身的从业者更在乎硬件如何在现有基础上进一步创新，而小米等传统手机大厂，看到的是简单硬件规格背后，软件优化能力才是构成 AI 眼镜用户使用体验的最短的那块木板。

Ray-Ban Meta 的成功，与 Meta 在软件能力上的极致打磨用户体验密不可分，这也是目前为止国产 AI 眼镜厂商相对最欠缺的部分。

但软件体验，反过来也成为了 Meta 相比其他厂商 AI 眼镜产品真正的「护城河」。在与极客公园沟通中，小米相关产品负责人重点提到了 Meta View（在手机端与 Ray-Ban Meta 配对使用的 App）的优势。

无论是与 Instagram 、Snapchat 等 Meta 第一方应用的联动使用体验，还是仅靠蓝牙协议，就能实现眼镜直播的数据传输，Meta 将软件体验做到了近乎「出神入化」的程度，几乎让人忘记了无论是 iOS 还是 Android 系统，都并非出自 Meta。

 

Meta View 是 Ray-Ban Meta 能力的巨大拓展  ｜ 图片来源：极客公园

这位小米 AI 眼镜员工特别提到，Ray-Ban Meta 软件体验上让人印象最深刻的部分，是 Ray-Ban Meta 能够在白天/夜晚等各种复杂光线环境下，也能实现强如旗舰智能手机一般的白平衡自动识别，确保拍摄出的视频画面无需用户手动介入调整参数（实际上用户也无法调整，也无法像手机那样拍照时预览效果），也能在拍摄完全完成后回看时，得到一个满意的、并且愿意将其分享给朋友的视频效果。

这些是让 Ray-Ban Meta 销量爆发的真正基石，但也意味着研发阶段的长期持续的投入。一个鲜人注意到的事实是，即使 Ray-Ban Meta 销量获得如此空前成功，但 Meta 在这桩生意中，仍然处于每年数十亿美元的亏本的状态。

而小米 AI 眼镜，无论是从预期销量、还是从发布到实际上市时间，目前仍有很强的试水属性。但外界在小米 SU7 成功之后，对于小米入局热门品类会自发产生狂热的情绪。

但究其深层原因，其实是因为当前国内 AI 眼镜生态，仍然缺乏一个像 Meta 这样的「领头羊」角色。这个角色往往承担着教育市场的任务，但同时也享受着业内最多的销量/供应链红利。

AI 眼镜时代，供应链需要一个动力充沛的引擎来投入前沿制造技术的探索，行业中的创业公司，同样寄希望于 AI 眼镜这样一个当前仍然算小众的市场，能够通过小米在 AI 眼镜领域，复刻 SU7 那样「难以被预测的巨大成功」，进而大幅开拓用户受众。

在小米之后，包括 vivo、华为、OPPO 等手机厂商同样在对 AI 眼镜领域虎视眈眈。vivo 已经于 2024 年组建 AI 眼镜团队，华为已经有多年的蓝牙音频眼镜硬件的迭代历史，并且在设计领域有与 Gentle Monster 等时尚品牌的合作经验。

 

华为此前与 Gentle Monster 合作打造的智能眼镜系列 ｜ 图片来源：华为

这些手机厂商同样是 AI 眼镜领域的种子选手，但他们同样在等待 AI 眼镜领域出现那个「苹果 AirPods 时刻」，再以更小的成本来取得更大的市场销量成果。

「Ray-Ban Meta 的成功不是因为它踩中了风口，而是（Meta）打造了风暴本身」这位小米眼镜产品团队员工表示。

小米 AI 眼镜想要取得同样的成功，似乎这已经是一条必经之路。