作为科技媒体民工，11 月 25 日看完华为秋季全场景发布会后，脑海中浮现的第一个念头竟然不是某项具体的参数，而是一种关于职业状态的感慨。

我不止一次在私下里想过，现在的华为硬件工程师，大概是全行业最幸福的一群人。这种幸福并非源于轻松，而是源于一种「被允许」甚至「被鼓励」的大胆尝试。

在这个智能手机同质化严重、各大厂商都在小心翼翼做微调的时代，他们似乎拥有某种特权，可以在硬件形态和结构上进行天马行空的探索。回想之前 Pura X 在尺寸与开合形态上的离经叛道，那种「即使没有路也要造出路」的劲头，在昨晚的发布会上再次得到了验证。

这场发布会，表面看是 Mate 80 系列与 Mate X7 的常规秀场，但实际上，它不仅展示了华为在高端旗舰上的统治力，更通过 MatePad Edge 这样一款看似「异类」的产品，试图彻底终结一个困扰行业多年的移动办公悖论。

Mate 80 与 Mate X7 的稳健与克制

如果说硬件工程师的幸福在于创新，那么旗舰产品的责任则在于「稳」。

对于 Mate 80 系列和 Mate X7，我看到的是一种强者的从容与克制。这两款产品并没有为了创新而创新，而是将重点放在了用户最感知的耐用性、通信能力和影像还原上。

华为常务董事、产品投资委员会主任、终端BG董事长余承东在发布会上展示 Mate 80 系列产品｜图片来源：华为

Mate 80 Pro Max 这一次在性能上的提升不仅体现在那个惊人的 42% 数据上，更体现在对细节的打磨。全金属玄武架构的引入，显然是为了解决高端旗舰日益娇贵的痛点。在这个换机周期变长的时代，用户需要的不再是一个易碎的艺术品，而是一个能陪他们上山下海的可靠伙伴。那块峰值亮度达到 8000nits 的超透亮灵珑屏，以及户外探索模式的加入，都说明华为正在试图让手机摆脱「城市温室花朵」的定位。

至于 Mate X7，作为折叠屏领域的引领者，华为这一次的选择是「做减法中的加法」。虽然它依旧拥有炫技般的「时空之门」镜头设计和非遗云锦工艺，但核心逻辑依然是回归使用体验。

粉色的 MateX7 和老余很搭｜图片来源：华为

12999 元起的售价背后，是华为对于折叠屏可靠性的死磕。超可靠折叠玄武架构的五大升级，实际上是在回答很多持币观望者的终极疑问：折叠屏到底能不能当主力机用？当第二代红枫原色摄像头被塞进轻薄的机身，当折叠屏也开始谈论 17.5EV 的超高动态视频能力时，Mate X7 其实已经不再强调自己是一台折叠屏，而是一台恰好可以折叠的顶级影像旗舰。

这两款产品，更像是华为交出的两份满分答卷，它们负责守住高端市场的城池，用极致的堆料和成熟的体验，告诉市场什么是「旗舰标准」。但真正让我感到兴奋，甚至认为体现了华为「硬件工程师幸福感」的产品，是接下来的这一款。

MatePad Edge 打破平板与 PC 的次元壁

平板电脑诞生至今十余年，始终笼罩在一个巨大的阴影之下：它究竟是爱奇艺，还是生产力？

我们在差旅途中无数次遇到过这样的尴尬场景：为了轻便只带了 iPad Pro 出门，结果客户发来一个需要紧急修改的复杂 PPT，或者是一堆需要精细修图的 RAW 格式照片。此刻，手指在屏幕上的每一次点击都显得笨拙无比，文件管理的混乱让人抓狂。

我的同事就曾痛心疾首地跟我抱怨，因为只带了平板，导致修图效率低下，差点误了发稿时间。那一刻，我们都在怀念那个笨重但可靠的笔记本电脑。

这就是「iPad Pro 悖论」——硬件性能过剩，但软件交互瘸腿。

而25 日发布的 MatePad Edge，我认为是目前市面上唯一真正看懂了这个痛点，并给出了可行解方案的产品。它最大的创新，不仅仅是那个 14.2 英寸的柔性 OLED 屏幕，也不是 28W 的强悍散热，而是那个看似不起眼，实则石破天惊的「鸿蒙双模式」。

 

华为的工程师没有选择在平板系统上打补丁，而是利用鸿蒙系统底层的统一性，在一台设备上真正融合了 Pad 和 PC 两种形态。这与以往所谓的「电脑模式」有着本质区别。以往的方案大多只是把 UI 变成窗口化，但核心依然是安卓逻辑。而 MatePad Edge 的电脑模式，是从文件管理、应用生态到交互逻辑的全面 PC 化。

试想一下，当你把键盘取下，它就是一台拥有 120Hz 高刷、移动全景声的顶级影音平板，你可以躺在沙发上用手指滑动浏览资讯、观看电影，享受流媒体时代的便捷。而一旦你需要处理工作，接上星跃悬浮键盘，系统瞬间切换至电脑模式。这一刻，你面对的不再是放大的手机应用，而是拥有完整桌面级文件管理、支持复杂键鼠操作、甚至可以运行 PC 级专业软件的生产力工具。

 

这种切换并非简单的界面变化，而是算力调度与交互逻辑的根本性重构。依靠麒麟芯片与鸿蒙内核的深度调优，MatePad Edge 能够支撑起桌面级的多任务处理。小艺智能体与 PC 应用的结合，更是让这种生产力有了 AI 的加持。比如小艺图片转 PPT 功能，直接击中了办公人群的软肋，这种「用了就回不去」的体验，才是二合一产品的灵魂。

鸿蒙生态的胜利与硬件的自由

为什么是华为做成了这件事？

这不仅是因为华为拥有能在 6.8mm 机身内塞进微泵液冷系统、实现 28W 散热的硬件堆叠能力，更因为鸿蒙。只有将操作系统掌握在自己手中，才能打破安卓与 Windows 之间的那道叹息之墙，让数据和应用在不同形态间自由流转。

 

MatePad Edge 的出现，让我看到了一种久违的硬件设计自由。工程师们不再被现有的软件生态所捆绑，他们可以根据用户真实的场景需求——既要平板的轻便娱乐，又要 PC 的严谨办公——去反向定制硬件和软件。这种「我想怎么做就怎么做」的底气，正是文章开头提到的那种「幸福感」的来源。

在这场发布会上，我们看到了 Mate 80 和 Mate X7 守护着当下智能手机体验的天花板，而 MatePad Edge 则捅破了移动办公的那层窗户纸。它不再是一个妥协的产物，而是一个进化的新物种。

对于经常出差的媒体人、商务人士以及内容创作者来说，MatePad Edge 或许就是我们等待了许久的那台「完美设备」。它终结了我们在背包里纠结带平板还是带电脑的内耗，也让「全场景智慧生活」这个宏大的概念，在办公桌上有了最具体的落脚点。

华为这群「幸福」的工程师，用他们的任性和实力，终于把移动办公这块最难啃的骨头，做成了一道美味的佳肴。

每一次技术浪潮都会产生大量噪音，也会留下答案。

但真正能给出答案的，从来不是趋势报告，而是那些新产品和把产品亲手做出来的人。

尤其在 AI 的洪流中，识别出噪音与答案，愈发紧要。

我们相信产品是思考的最佳容器。所以，今年的「极客公园创新大会 2026」，我们策划了一个特别环节： 「AI 产品快闪」。

本次「AI 产品快闪」舞台上，将会有 7 位创始人亲自登台，带来他们最新的重磅产品更新或发布—— 他们的产品（或大版本更新）都是 2025 年 11 月 6 日后，或将在大会上首次对外发布。

这些「宝藏」产品由极客公园旗下 Founder Park 社区推荐。

自今年 4 月起，Founder Park 的「AI 产品市集」已经面向行业推荐了超过 130 款 AI 产品，吸引了超过 15000 位行业用户的关注和讨论。

可以说，本次亮相的 7 位产品创始人，代表着 AI 行业里的最新变化和风向。

更重要的，他们会将过去数月的困惑、突破和偏执带上舞台，用最短的时间讲清楚：

他为什么选择这样做？又拒绝了什么？他认为的未来，是往哪个方向走？

这些产品可能还在早期，但它们背后的问题、判断与路线，足以照亮我们如何思考下一代产品。

 

以下为 7 个产品的「剧透」：

 

01

flomo 浮墨笔记：不要把思考也交给 AI

 

知名笔记工具 flomo 终于上线了自己的 AI 功能——「AI 洞察」，不是用 AI 解决输入和记录的问题，而是用 AI 来重新认识自己。

「AI 洞察」聚焦在用户的上下文——用户记录在 flomo 中的焦虑、困惑和高兴，这些独属于用户自己的经历和思考。

官方是这么说的，「它不会帮你生成、润色、改写笔记、而是从你选定的一批笔记中，帮你发现思维盲区、重复提问和隐藏模式，生成一份「为你定制」的洞察报告——哪怕是相同的一批笔记，每次洞察结果，也都是独一无二的。」

flomo 的联合创始人少楠表示，AI 不应该替用户偷懒，而是帮助用户促进思考与洞察。

围绕记录、新功能背后的最新思考，他将在现场详细道来。

 

02

PallasAI：拿到 ChatGPT 的推荐，

其实很简单

 

PallasAI 是一款基于 GEO 的 AI Agent 应用，致力于帮助企业解决面向 AI 营销的 Agentic 产品。他们希望用 Agent 能力，解锁企业和 AI 之间的无缝沟通。

他们将在「AI 产品快闪」现场进行产品的首次正式发布，并同步开放注册。

他们内部已经做了不少前瞻性实验，在现场，你会看到其 Agent 产品的形态，以及他们对 Agent 未来的思考。

 

03

拍照「邪修」：AI 构图

 

Doka 相机是一款 AI 相机，最近登顶了台湾地区摄影分类榜单第一名。

以往拍照时，你是不是也常犹豫：角度对不对、画面稳不稳、焦段要不要再调一下？好风景就在眼前，却总怕错过那个最好看的瞬间。

Doka 相机就是想帮你把这种拍照焦虑轻轻放下：举起手机的那一刻，AI 会先帮你看清眼前的画面，给出构图方向；屏幕上的 AR 引导线提示角度，系统会自动推荐合适的焦段 。只要跟着引导轻轻移动，就能让画面自然回到平衡。拍完再套上几款不过度修饰的经典滤镜，色彩恰到好处、照片直出就能分享。

如今，「AI 影像」是 AI 最热门的创业细分赛道，而 Doka 相机创始人会带来更多关于 AI 将如何继续改变影像、改变拍照的洞察。

 

04

LavieAI：我家的 AI 模特可以秒换衣

 

模特拍摄贵、版权麻烦、流程慢，是很多商家和内容团队的老大难。LavieAI 的思路很直接： 用 AI 模型取代模特拍摄 ，更快、更省钱地拿到好看的成片。

该领域已经不少「前辈」在尝试，他们将分享为何值得继续投入；以及关于 AI 与人的交互趋势、虚拟 IP 与品牌内容结合的创新实践。

 

05

OdyssLife：这款 AI 硬件，

重新定义我们和食物的关系

 

OdyssLife 是一个专注于健康生活方式的创新品牌，首款产品 Odyss N1 即将在极客公园创新大会的「AI产品快闪」舞台亮相。

Odyss N1 是全球首款真正意义上的 Always-On 智能项链，集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体，能够全天候感知和记录用户的饮食与运动行为。

据了解，通过 Odyss N1，用户的饮食结构首次得以被清晰“看见”：从进食的先后顺序、速度，到每一口食物的营养成分和热量分布，系统都会进行智能分析，并与运动数据及日常生活事件相结合，给出健康生活方案。

它是如何做到的？又将如何重新定义我们和食物的关系？以及，可穿戴硬件产品有了 AI 后，能释放多少想象空间？

记得来看看他们的现场分享。

 

06

MuleRun：Agent 的「淘宝」长什么样？

 

MuleRun是一个超级个体的 AI 专家团队，聚合了大量不同类型的 AI Agent，用户可以在平台上自由探索和使用。

这也是一个让每个人都能拥有自己AI专家团队的平台：多个专业 Agent——投研、电商设计、自动化、3D、内容创作、数据分析等——可以像真实团队一样协同工作，帮助用户完成过去只有专业团队才能做到的任务。

简单来说，MuleRun 让普通人直接调度一支由AI专家组成的团队，实现超级个体级别的生产力跃迁。

MuleRun团队脑海中构想的 Agent 之间的 Economy 是什么样的？

目前正在构建这个生态中，有哪些早期的挑战需要解决？

在构建过程中又遇到了哪些挑战？

都将在现场揭晓。

 

07

remio：个人工作助理，

为什么 ChatGPT 们还不够好？

 

AI 如此强大，为何在实际工作中却很难准确好用？

remio 个人办公助手，由前网易副总裁汪源创业开发，正为解决这一痛点而生。

它通过一键同步本地文档、无感捕获网页浏览等方式，智能收集上下文，将个人知识与世界知识整合。

remio 可助您快速整理周报、回溯任意话题，成为真正懂您的工作助理。

这种深度理解用户的AI将带来何种新体验？

个人化 AI 和上下文工程的未来如何？

我们可以期待 remio 汪源的实践心得。

 

如果你是产品人、开发者、创业者、投资人，

如果你正在思考「下一代 AI 产品」应该是什么样，

如果你正试图理解 AI 这波浪潮真正改变的是什么，

那么这场「AI 产品快闪」，值得你到场亲历。

时代的答案，往往藏在那些或许还没完善、但已经开始行动的产品里。

12 月 6 日下午，极客公园创新大会 2026「AI 产品快闪」舞台，我们现场见。

史上最严充电宝安全标准曝光，充电宝 3C 认证将全面失效，近七成现有产能面临淘汰

11 月 25 日消息，据媒体报道，工信部已于 10 月及 11 月多次组织召开《移动电源安全技术规范》征求意见稿研讨会。一份《移动电源安全技术规范》（征求意见稿）（以下简称「新规」）显示，与旧标准相比，新国标在整机、线路板和电芯三大技术领域提出了数十项严苛改进。

对于新的标准，相关参会企业负责人表示，「这次制定的标准非常严格，许多工厂难以达到。工信部的态度很明确：达不到标准就不要继续生产，因为总有一些企业能够达标。」

「经过三四轮研讨会，目前标准已基本定稿，预计 12 月公示，2026 年 2 月正式发布，同年 6 月起实施。新规落地后，原有 3C 认证规定将全面失效。」上述参会企业负责人称。「这不仅是技术升级，更是一场行业大考。」一位充电宝供应链资深人士如此评价称。

上述参会企业负责人也预估，新规实施后，预计将有近七成现有产能，因无法满足新标技术要求，将被迫退出移动电源市场。（来源：蓝鲸科技）

百度新设两个大模型研发部，直接向 CEO 汇报

2025 年 11 月 25 日，百度发布设立技术研发组织相关公告，新设基础模型研发部，负责研发高智能可扩展的通用人工智能大模型，由吴甜负责；新设应用模型研发部，负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索，由贾磊负责。王海峰继续担任 CTO、TSC 主席、百度研究院院长。以上部门均向百度 CEO 李彦宏汇报。

据了解，吴甜和贾磊都是百度培养的技术和管理人才。这体现了百度人才厚度以及公司持续推进干部年轻化。百度此次提升了大模型技术研发部门的管理层级，采取分进合击的打法，进一步建设和加强公司在人工智能方向的核心优势。这也将更好地满足客户和用户在 AI 应用上的需求。

11 月 13 日，百度正式发布原生全模态大模型文心大模型 5.0。该模型采用原生全模态统一建模技术并应用超稀疏混合专家架构，支持理解与生成一体化，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

在全球最权威的大模型竞技场 LMArena 上，文心 5.0 Preview 模型分别取得了文本榜全球并列第二、国内第一及视觉理解榜国内第一的成绩。（来源：百度）

 

阿里公布 2026 财年第二季度财报，营收 2478 亿元

阿里巴巴第二季度营收 2,478.0 亿元人民币，预估 2,452 亿元人民币；第二季度调整后每 ADS 收益 4.36 元人民币，预估 6.34 元人民币；第二季度中国电商事业集团收入 1,325.8 亿元人民币；调整后净利润 103.5 亿元人民币，预估 168 亿元人民币。（来源：新浪科技）

 

蔚来四季度营收指引创历史新高

蔚来发布 2025 年三季度财报。蔚来公司三季度交付 87,071 台，同比增长 40.8%，环比增长 20.8%，创历史新高。

三季度营收 217.9 亿元，同比增长 16.7%，环比增长 14.7%，创历史新高。三季度综合毛利率 13.9%，创近三年来新高，产品和服务盈利能力显著增强。三季度整车毛利率 14.7%，创近三年新高。三季度现金储备 367 亿元，环比大幅增长近百亿，实现正向经营性现金流和自由现金流。

四季度交付指引 120,000 台至 125,000 台，同比增长 65.1% 至 72.0%，创历史新高。营收指引 327.6 亿元至 340.4 亿元，同比增长 66.3% 至 72.8%，创历史新高。（来源：新浪科技）

 

理想汽车李想：将发布 AI 眼镜

11 月 25 日消息，理想汽车董事长李想今日在社交平台发布视频称，将发布智能眼镜，「理想 AI 眼镜是理想最好的人工智能附件。」此外，李想透露，理想 AI 音箱也在考虑之内，希望理想的 AI 能力实现在理想汽车用户中更全面的覆盖。

理想汽车在 AI 领域的布局由来已久，今年 3 月发布的下一代自动驾驶架构 MindVLA 已展现出强大的 AI 整合能力，该架构被李想称为「机器人大模型」，能够实现空间智能、语言智能和行为智能的统一。

李想此前在 5 月的 AI Talk 活动中曾表示，辅助驾驶行业正处于「黎明前的黑暗」阶段，而 AI 技术的突破将是迎来黎明的关键。他认为解决行业难题正是理想汽车的价值所在，这种理念同样适用于 AI 硬件开发。

理想 AI 眼镜可能会聚焦车载场景的特殊需求，如与 MindVLA 系统的深度协同。（来源：IT 之家）

OpenAI 推出购物研究工具，ChatGPT 变身更懂你的 AI 购物小助手

11 月 25 日消息，OpenAI 推出了一款免费的 AI 购物研究工具，专为 ChatGPT 用户在美国的「假日季」期间提供个性化的购物建议。

OpenAI 此次推出了 GPT-5 mini 的新版本模型，不仅能提出澄清性问题，还能从 OpenAI 认为更可信的高质量网站评论中获取答案。OpenAI 的代表明确，工具引用商品链接时，不会特别偏向某些网站。

这款新工具与普通的 ChatGPT 文本对话有所不同，用户可以在聊天界面中通过点击专门的「购物研究」按钮，输入需求，例如「为小公寓挑选一张小沙发」或「为我 4 岁热爱艺术的侄女选一份礼物」。

工具不会直接给出文本回复，而是通过问卷形式向用户询问更多细节，引导用户提供自身的预算、颜色偏好、尺寸等因素。其在从网络收集信息的过程中，会给出 10 到 15 个相关商品的建议，用户可以通过点击「更多类似的（more like this）」或「不感兴趣（not interested）」来进一步调整商品列表。（来源：IT 之家）

 

马斯克喊话：特斯拉 AI 芯片目标年更模式，年产量要超其它芯片总和

11 月 25 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（11 月 24 日）发布博文，报道称埃隆・马斯克（Elon Musk）通过其 X 平台喊话，声称特斯拉若想在「真实世界 AI」的竞赛中获胜，其 AI 芯片产量必须超过英伟达、AMD 及所有其他科技巨头的总和。

马斯克在推文中指出，许多人并不知道特斯拉已拥有一支先进的 AI 芯片及电路板工程团队多年，该团队已设计并部署了数百万颗用于特斯拉汽车和数据中心的 AI 芯片，这些芯片是特斯拉成为真实世界 AI 领导者的基础。

马斯克进一步透露，特斯拉目前开始迈入年度产品迭代周期，大约每 12 个月就会发布新的 AI 平台。更引人注目的是，他计划将 AI 芯片的生产规模提升至前所未有的水平，产量将超过任何其他制造商。

公司目前已整合台积电（TSMC）和三星（Samsung）为其生产 AI5 和下一代 AI6 芯片，并计划将英特尔代工服务（Intel Foundry）也纳入其供应链。即便如此，马斯克依然认为，这些顶级芯片制造商完全无法满足他的需求，因此自建晶圆厂的计划在他看来是合乎逻辑且必要的。（来源：IT之家）

 

京东国民好车开启全面交付

在 2025 广州国际车展上，由京东、广汽集团与宁德时代三方共同推出的「国民好车」埃安 UT super 举行首批车主交付仪式，宣布新车开启尾款支付，并正式进入全面交付阶段。值得关注的是，广汽埃安全国一级门店、京东养车北京综合服务中心也于同日开启首批车辆交付，标志着国民好车交付中心服务网络正式落地启用。

对于部分用户关心的「售后责任归属」问题，广汽方面表示「所有售后问题由广汽负责」；关于「交车时间与提车渠道」，广汽和京东方面详细介绍了其线上线下融合的「国民好车」交付网络，表示用户支付尾款后 2 至 4 周内即可完成提车；广汽更强调，11 月 30 日 24 点前下订的用户，如因生产、运输等其他因素导致延期至 2026 年交付车辆而产生的购置税，广汽将全额补贴。

而针对用户关心的换电网络建设，宁德时代表示 2025 年巧克力换电将在全国 45 个城市建成 1000 座换电站，并规划 2026 年在 140 个城市累计建成 2500 座，同时开放加盟，用户可通过巧克力换电 App 或微信小程序查看周边的巧克力换电站具体信息，下个月还将上线新功能，支持用户实时查询「待开业」和「建设中」站点的具体开业时间。（来源：新浪科技）

可折叠 iPhone 预计明年秋季亮相，带来三大突破性功能

苹果首款可折叠 iPhone 有望于 2026 年秋季与 iPhone 18 Pro 系列同步发布，目前已初步确定将搭载三项突破性功能，有望在同类产品中脱颖而出。

据 JP Morgan 最新的研究报告，这款「书本式」折叠 iPhone 将配备业内首创的 2400 万像素内屏下摄像头。相比当下 Android 折叠屏手机普遍采用的 400 万或 800 万像素的低分辨率屏下摄像头，这一参数大幅领先。如果传闻属实，这表明苹果在屏下摄像头的光线透过率和成像清晰度领域取得了突破，弥补了目前业内的诸多技术短板。

多方消息一致预测，折叠 iPhone 将配备展开时 7.8 英寸主屏和 5.5 英寸外屏，同时采用 Touch ID 而非 Face ID。此外，新机将拥有四颗摄像头，包括一颗前置打孔摄像头、上述内屏下摄像头，以及由两颗 4800 万像素镜头组成的后置双摄系统。

还有多份报告称，这款产品在美国市场的定价将在 2000-2500 美元区间，这或将成为史上最昂贵的 iPhone。外界普遍认为，这款新品将被命名为「iPhone Fold」，目前媒体对其称呼也多采用该名称。（来源：cnBeta）

 

华为推出陪聊机器人「智能憨憨」：399 元，11 月 28 日开售

11 月 25 日消息，在发布会上，华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布推出陪聊机器人「智能憨憨」，售价 399 元，将于 11 月 28 日 10 时 08 分开售。目前，官方暂未披露这款机器人的更多配置信息。（来源：IT 之家）

 

字节跳动明年发布 PICO 新品，搭载自研头显专用芯片、定制 MicroOLED 屏

据科创板日报报道，在 2025 年字节跳动奖学金颁奖典礼上，字节跳动技术副总裁杨震原透露，PICO 将于 2026 年推出新一代产品。

据报道，新品将搭载全链路自研的头显专用芯片，能够低延迟、高精度地实现对高清高帧率视频的实时处理，系统延迟为 12 毫秒左右。据悉，PICO 自研芯片于 2022 年 6 月立项，2024 年完成回片，目前已进入量产阶段，各项指标均达到设计要求。

此外，PICO 新品还将启用定制 MicroOLED，其屏幕 PPI 近 4000，接近 iPhone17 Pro Max 的 9 倍；平均 PPD 达到 40，中心区域超过 45，相比 Pico3 提升了一倍多。

PICO 近期持续优化其生态体系，今年 4 月已全面开放个人开发者入驻，简化上架流程并提供全方位支持。

今年 3 月 PICO 4 Ultra MR 一体机还获得了 5.13.0.U 系统更新，新增空间视频录屏、2D 照片转空间照片等功能，提升了影像拍摄和交互体验。（来源：IT 之家）

因 AI 存在「幻觉」，多家保险公司不愿承保相关风险

11 月 25 日消息，据英国《金融时报》报道，多家大型保险公司正寻求将人工智能（AI）相关风险排除于企业保单之外，因企业可能面临由这项快速发展的技术所引发的数十亿美元级别索赔。

美国国际集团（AIG）、美国大都会保险（Great American Insurance）和 WR Berkley 等公司近期已向美国监管机构申请许可，拟提供明确排除企业因部署 AI 工具（包括聊天机器人及自主智能体系统）而产生责任的保险条款。

在企业争相采用前沿 AI 技术之际，保险业却对提供全面保障持谨慎态度。AI 模型「幻觉」（即生成虚假或错误内容）已导致多起令人尴尬且代价高昂的失误事件。

WR Berkley 提议的某项除外责任条款明确规定，凡涉及「任何实际或声称使用」AI 的索赔——包括公司销售的「内嵌」AI 技术的产品或服务，均不予承保。

与此同时，另有保险公司推出针对特定、狭义 AI 风险的附加险种（例如聊天机器人失控等场景）。（来源：IT 之家）

2025 年 10 月，搭载华为乾崑智驾的车型，单月销量超过 10 万台。更值得关注的是，据官方介绍，乾崑智驾功能的「月活」使用率高达 95.2%。

这充分体现了汽车行业进入智能电动化时代后，曾经被视为「智能化供应商」的科技公司，不仅可以交付越来越好的智能化产品，也正在消费端形成越来越大的影响力。

同时，在辅助驾驶功能进一步演进的过程中，行业里也看到很多年前提出的那个智能汽车作为「第三空间」的设想，正在离我们越来越近。

智能座舱经历了多轮迭代，无数次从非共识到共识的推进。工程师们逐渐发现，用户想要的并不仅仅是更大的屏幕、更流畅的语言交互、以及几乎能做到有问必答的座舱版「十万个为什么」。

因此，在一些基本的电动化和智能化底层能力被拉齐的趋势下，一个能够提供新架构、新场景和新生态的智能座舱，成为了汽车产品中至关重要的「个性化代表」。

究竟什么样的智能座舱才能担当这一重任，这是当下行业必须回答的关键问题。

 

智能座舱，迈入「L3时代」

关于「如何做好智能座舱」这件事，整个行业近年的状态可以总结为：积极探索，疯狂堆料，但尚未达成共识。

其中车企的一套「标准操作」包括：把屏幕做大，让语音助手「更健谈」，接入大模型以回答更多问题。这种做法固然能提升部分用户体验，但很难算得上是系统层面的智能提升。

所以，如同人工智能和自动驾驶需要分级来界定能力边界，整个行业也期待智能座舱领域里出现一套类似逻辑，以衡量我们到底处于哪个进化阶段。

有意思的是，华为正在最近尝试给这道行业课题题交出一份「参考答案」。说到这里，或许有人会问：行业不是有一个 L0~L4 的分级标准么？为何华为还要定义？

我们认为，真正的标准应源于实践，并最终服务于用户体验。华为在吸收行业经验的基础上，结合其在智能座舱领域的实践，给出了自己关于座舱智能化分级更为细致的理解。这不仅能帮助消费者建立一个更为清晰的智能化概念，也是鸿蒙座舱面向用户，给的一份演进方向的承诺，以便在未来将更多的技术概念变成可衡量、可感知的创新体验。

11 月 20 日，在华为乾崑生态大会上，华为首次推出了座舱智能化 L1 – L5 五级分级标准。这套标准最大的变化在于，评价维度不再是「数硬件」，而是根据人车关系的演进，把不同等级的座舱分为指令助手、任务助手、专业助理、专属助理、数字超人 5 个等级。

华为乾崑首推的座舱智能化分级标准 | 图片来源：华为乾崑

 

在华为鸿蒙座舱团队看来，要实现这种代际跃升，新一代智能座舱必须具备包括感知、记忆、理解、决断、交互、执行等 6 种类人能力，且达到一定的智能化水平。于是，在新一代的鸿蒙座舱 HarmonySpace 5 中，华为提出了全新的 MoLA 智能化架构，即：Mixture of LM Agent，混合大模型 Agent。

我们用 AI 领域近两年的发展脉络进行类比，可以更好地理解其中的技术分水岭：L2 阶段的模型可以接受指令并被动调用工具、输出结果，但每次都需要相对清晰的指令，且前后记忆有限；而 L3 级别的模型则实现了自主 Agent 的核心能力——它可以自主拆解任务、规划执行步骤，并最终交付结果。

所以，L2 和 L3 最大的变化在于，模型的「记忆」能力和「规划」能力有了全面的提升。

全新的 MoLA 架构正是基于这一理念，在运行逻辑上进行了彻底重构：

HarmonySpace 5 搭载的 MoLA 架构示意图 | 图片来源：华为乾崑

首先，系统的所有输入会优先进入第一级的 System Agent，由它负责任务的分流与分配。如果是相对简单、清晰的任务，System Agent 会将其直接分配给对应的导航、车控、多媒体等垂域 Agent，输出响应结果。这部分虽然在交互和内容交付上有所优化，但基本逻辑与当前的座舱体系类似。

然而，MoLA 架构更核心的提升在于：面对相对复杂或模糊的指令时，System Agent 可以深度调用通用大模型以及用户个人知识库的能力，从而交付更类似「专业助理」的最终结果。

举个例子，当你在车里简单说出「今晚还去上周日那家餐馆吃饭」的时候，坐在驾驶位的家人或朋友可以很容易理解你的意图——即便你没有「唤醒」这个动作，也没有餐厅名称这个「清晰」的指令。

但在当前的 L2 级智能座舱能力下，受限于模型「上下文长度」（记忆力）的限制，座舱很难理解这个模糊的指令。MoLA 架构将「记忆力」和「理解力」深度融合，并将任务交由对应的导航 Agent 输出导航结果。最终，用户可以在中控屏或 HUD 抬头显示上，直接看到对应餐厅的导航路线，真正实现「能听懂」和「能办到」。

 

不仅能听懂，也能做得到

站在用户体验的角度，全新 HarmonySpace 5 最核心的提升，并不在于它接入了一个多么强大的通用大模型，而是它终于实现了对用户的系统性认知升级。

这某种程度上，也是对行业前一阶段关于智能座舱未来走向的一种纠偏：用户需要的，从来不是一个能语音对话、联网接入大模型、有一块大屏显示文字的「十万个为什么」，而是期待车里有一个真正「会来事的」专业助理。

这种「专业助理」的能力，正是 MoLA 架构下 System Agent 所带来的决断与执行力的外显。具体来说，这个助理需要做好以下两件事：

MoLA 架构及其联动的软硬件生态 | 图片来源：华为乾崑

 

第一，在沟通层面：做到用户表达的能听懂，甚至用户没说的，也可以通过「察言观色」读懂含义。

在输入方面，L3 级座舱的认知起点是多维数据的采集。系统可以调用车内外多个传感器，采集包括语音、手势、面部表情、车辆状态、外部环境等多维感知数据，这构成了 System Agent「察言观色」的基础。

例如，系统可以调用车内摄像头和压力传感器，发现夜间后排正在休息的乘客。这位 L3「专业助理」会启动复合决断：调用相关垂域 Agent，自动关闭氛围灯，调低后排出风口的风速和温度。这种「像助理和家人一样」的无需主动表达、便能得到系统级最优解的体验，体现了 L3 感知力、理解力和决断力的系统协同。

第二，在执行层面：把做到用户需要的，想办法都能办到。

在输出端，全新的 HarmonySpace 5 不仅可以调配车内各种硬件（如座椅、空调、灯光等）以及座舱外设的能力，更可以通过鸿蒙系统强大的联接力和生态能力，无缝使用各种第三方应用。

这种执行能力的最高体现，就是「结果交付」。在发布会上，我们看到了几个很具代表性的场景：小女孩让小艺提醒父亲加件衣服，点咖啡送到公司。在这些简单一句话指令的背后，都需要 AI 能够分解相应的任务并调用内外部的工具去完成动作的闭环，比如，大模型要生成提醒的内容，并调用智慧场景工具创建这样一个提醒，并在感知到父亲要下车时完成执行。在一句「帮我订一杯意式浓缩，送到公司」，大模型要能自主完成 选品、下单、支付和订单跟踪。

在这个看似简单的过程中，L3 级别的 Agent 可以交付出 L2 时代无法完成的一个个「服务闭环」：不仅能给出高情商建议，更关键的是，它作为 System Agent，自主完成了任务链条的拆解与编排，打通了位置信息、第三方应用、支付系统等跨应用软件，完成了最终的购买动作。

当智能座舱系统把传统需要用户执行的一个个孤立交互动作，合并成一个无需用户干预的最终交付结果时，我们才能感受到智能座舱真正具有了「第三空间」的能力，实现了从「功能」到「服务」的本质飞跃。

 

智能汽车，进入「超级供应商」时代

 

如果说，L2 阶段的智能座舱，要比拼谁的屏幕更大、谁的语音识别率更高、谁能一次性执行更多的指令，那么在 L3 阶段，智能座舱甚至整车产品的差异化，都将逐渐体现在和个性化有关的「智能底座」差异上。

这个底座需要具备长期记忆力、自主决断力以及跨域联接力，才能将零散的感知、理解、执行能力整合起来，提供连贯、主动、专业的服务。

这也意味着，汽车行业下个阶段的发展，对智能化合作伙伴的需要将继续扩大。

在汽车工业的前 100 年间，消费者更多关注的是「品牌」本身。它代表着身份，也是用户品味的重要呈现。在未来，智能化能力，甚至在传统意义看来作为车企「供应商」角色的科技公司，也会逐渐走到台前。这些新一代「科技供应商」代表的智能化能力，将在未来汽车消费过程中，扮演越来越重要的角色。

具体来说，这些「供应商」提供的不再只是单一的硬件，甚至不只是一套系统。它们要做的，是交付一个和整车体验紧密相关的智能助理。

而这样的科技公司，正在成为汽车行业全新的「超级供应商」。

「鸿蒙座舱」也许会成为未来吸引消费者选购新车的一块全新招牌 | 图片来源：华为乾崑

同时，一个强大的智能底座并非终局。L3 级别的「专业助理」要实现价值闭环，还需要满足两个至关重要的条件：

首先，要有完整的生态。这个本质上和智能手机发展是一样的，有了丰富的应用和软件，才能好用。当座舱的能力从「听懂指令」升级到「交付结果」时，它必须能无缝调用导航、支付、社交、娱乐等各种应用。鸿蒙座舱 L3 的突破，正是通过其联接力和开放的生态能力，为复杂的服务闭环提供了必要的基础设施。

更重要的是，还需要有强大的辅助驾驶能力支持。华为近期再次提出，高速 L3 有望在 2026 年迈入商用。届时，座舱 L3 与智驾 L3 的「双 L3 协同」，将带来的体验提升：智驾 L3 将驾驶员从高强度任务中解放出来，为座舱 L3 提供了更多可用的时间窗口和场景，从而解锁更多 「专业助理」可以主动服务的复杂需求。

L3 级智能底座的出现，标志着汽车行业正式进入了 「平台决定体验上限」的新竞争周期。而一个能够提供系统级认知能力 、完整开放生态和智驾协同能力的超级供应商，正在尝试定义未来汽车的智能化底座新标准。

特朗普签署行政令，启动人工智能「创世纪计划」

11 月 25 日消息，当地时间 11 月 24 日，美国白宫发布声明表示，总统特朗普签署了一项行政命令，启动一项旨在利用人工智能（AI）变革科学研究方式、加速科学发现的全新国家计划「创世纪计划」。

声明表示，该命令指示能源部创建一个人工智能实验平台，整合美国超级计算机和独特数据资产，以生成科学基础模型并为机器人实验室提供支持。该命令指示总统科学与技术事务助理（APST）协调这项国家计划，并整合联邦政府各部门的数据和基础设施。能源部长、总统科学与技术事务助理以及人工智能与加密技术特别顾问将与学术界和私营部门的创新者合作，支持并加强「创世纪计划」。（央视新闻）

传苹果已解决折叠屏幕「折痕」问题 iPhone Fold 距离量产更进一步

11 月 24 日，据供应链消息，苹果公司已攻克折叠屏手机屏幕的折痕难题，相关供应链正在为 2026 年 iPhone Fold 的量产做准备。据悉，iPhone Fold 预计将在 2026 年或 2027 年上市，采用类似书本式的柔性屏幕设计。如果传闻属实，苹果已解决了当前可折叠设备最大技术难点之一。

供应链人士透露，苹果这次突破性地消除了屏幕折痕，预计将使 iPhone 成为首款真正「无折痕」设计的折叠屏手机。

市场上的现有折叠机型普遍存在屏幕频繁弯折处出现明显折痕的问题，长期使用甚至可能导致屏幕裂纹、损坏。苹果正式解决这一问题后，预计能显著提升 iPhone Fold 的耐用性和用户体验。

此前业界盛传苹果对屏幕折痕极为不满，并已多次投入研发改进；若苹果最终彻底攻克这一难题，将在折叠屏手机市场取得极大技术优势。

据悉，富士康已为 iPhone Fold 专门设立了生产线，这意味着新品已进入工程验证阶段，走出了实验原型阶段。（来源：cnBeta）

 

全面转向 Gemini，谷歌明年 3 月停用 Google Assistant 语音助手

11 月 24 日，据科技媒体 TheSp Android 报道，谷歌正逐步将旗下系统内置的 Assistant 语音助手转向 AI 驱动的 Gemini，目前 Google TV、Wear OS、Android、Android Automotive 等系统均已覆盖 Gemini。

而谷歌官方最近在 Android Auto 支持论坛上发布更新，确认大部分移动设备的 Assistant 助手将被 Gemini 取代，Assistant 将在 2026 年 3 月后不再可用。

Android 用户在明年 3 月前仍可继续使用 Assistant 助手，可通过 Google Assistant 和 Gemini 的设置界面间自由切换，不过在 3 月后将无法切换回来，而且谷歌从 2024 年开始逐步移除 Assistant 的部分功能，并将其拆分至 Gemini，目前 Gemini 已支持 Assistant 的大多数主要功能。（来源：IT之家）

 

苹果罕见裁员，数十个销售部门岗位被裁

11 月 25 日，为简化向企业、学校和政府提供产品的方式，苹果公司罕见地进行了裁员，数十个销售岗位被裁。据知情人士透露，管理层在过去几周已通知了受影响的员工。

裁员波及整个销售部门，对一些团队的打击尤其严重，不过该公司没有告诉员工涉及多少岗位。受影响的工作岗位包括为大型企业、学校和政府机构服务的客户经理，以及为机构会议和潜在大客户演示产品而运营苹果简报中心的员工。苹果公司周一证实，将对该部门进行重组，但没有透露具体细节。（来源：格隆汇）

 

亚马逊要砸高达 500 亿美元扩建美政府 AI 算力，将新增 1.3GW 容量 

11 月 25 日，亚马逊宣布将投入最高 500 亿美元，为美国政府扩建 AI 与超级计算能力，并将在 2026 年启动建设。项目将在 AWS Top Secret、Secret 和 GovCloud 区域新增近 1.3 吉瓦算力，为联邦机构提供 SageMaker、Bedrock、Nova 及 Anthropic Claude 等全套 AI 服务。

1 吉瓦的计算能力，大致相当于为大约 75 万户美国家庭供电的平均水平。

亚马逊云服务（AWS）首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示：「我们针对政府打造的 AI 和云基础设施，将从根本上改变联邦机构使用超级计算的方式。我们让各机构能够更广泛地获取先进 AI 能力，从网络安全到药物研发，都能加速关键任务。这项投资消除了长期阻碍政府的技术壁垒。」

此外，亚马逊还宣布计划在美国印第安纳州北部投资约 150 亿美元，用于建设新的数据中心园区。（来源：华尔街见闻）

理想高管回应理想汽车为什么没终身质保 ：没有哪家公司能确保自己基业长青

11 月 24 日，日前，有网友在网上提问称，为什么理想汽车没有终身质保，只有 8 年 16 万公里的质保政策。

对此，理想汽车产品线负责人汤靖 @ 老汤哥 Tango 回应称：说实话，我个人是不认可终身质保的，虽然之前理想 ONE 也做过终身质保。

汤靖进一步解释称，所有无限的前提是先确保你永远存在，没有哪家公司能确保自己基业长青，哲学告诉我们未来只能证伪而不能证实，我们不能证明「自己」永远「活着」。

此外，汤靖还举例：我买了个健身半年卡，我现在就担心它能不能活过半年，三年卡我都不敢买。

据了解，理想汽车只对首款车型理想 ONE 推出过终身质保政策，但在 2021 年 6 月份时，理想取消了首任车主的终身质保政策，调整为三电系统（动力电池、驱动电机及电机控制器）+增程系统终身质保。

而理想汽车官网显示，目前在售的理想车型，提供 5 年或 10 万公里的整车质保、8 年或 16 万公里的三电系统质保以及质保期内 7×24 小时免费道路救援等。（来源：芯语）

 

马斯克畅想 20 年后 AI 世界：工作像「玩游戏」，金钱恐将消失

11 月 24 日，科技媒体 Windows Central 发布博文，报道称在美国-沙特投资论坛上，特斯拉首席执行官伊隆・马斯克预测，人工智能（AI）和机器人技术将在 20 年内颠覆现有工作模式。

马斯克认为，随着 AI 和机器人技术在各行业及工作流程中的广泛应用，生产力将得到极大提升，从而让人类的工作成为一种「可选项」。

马斯克表示：「我的预测是，工作会像运动、玩电子游戏之类的活动一样，将成为一种『可选项』。未来工作就像我们要吃蔬菜，你可以去商店购买，也可以在自家后院种菜采摘。在后院种菜固然要难得多，但总有些人喜欢坚持这种方式。」

马斯克的观点并非孤例，业界对 AI 取代人工的讨论日益激烈。微软联合创始人比尔・盖茨此前就曾预测，AI 技术最终将替代人类完成大部分工作。

面对 AI 可能带来的失业问题，马斯克似乎并不担忧。他设想在一个由 AI 驱动的世界里，工作将是自愿的，金钱也将失去其现有价值。（来源：IT之家）

 

美国甲骨文公司股价暴跌，创始人埃里森财富缩水约 1300 亿美元

11 月 24 日，外界对于甲骨文日益依赖债务融资表达了担忧。自 9 月股价见顶以来，甲骨文股价已连续六周收跌，较历史高点累计下跌约 40%，导致埃里森财富总额缩水约 1300 亿美元。

而与之相对的，受益于最新人工智能模型表现良好，谷歌母公司 Alphabet 近期股价持续上涨，该公司股价今年以来上涨近 60%，这帮助拉里·佩奇的财富总额在今年增加了近 900 亿美元。（来源：广角观察）

问界 M6 预计明年二季度上市，不会取代 M5

11 月 24 日，据晚点报道，问界 M6 计划于明年二季度上市，预计将主打 25 万元家用 SUV 市场。动力形式与问界其他车型一致，将同时提供增程版和纯电版。一位接近赛力斯的人士表示，「问界 M6 不会取代问界 M5，未来问界 M5 仍会继续迭代。」

发力大众市场的同时，为巩固在豪华 SUV 市场的竞争力，问界 M9 明年还将有年度改款车型以及长轴距版问界 M9L 上市，届时问界「5、6、7、8、9」的产品梯队将进一步完善，覆盖 20-50 万元价格带。（来源：晚点）

 

豆包输入法正式上线，语音识别精准，支持多方言

11 月 24 日下午，豆包输入法正式上线，提供语音输入及键盘输入两种方式。基于豆包 App 同款语音模型，豆包输入法在语音识别和语义理解方面进一步提升，支持多种方言、英语及中英混合输入，并具备自动纠错功能；键盘输入也支持自动纠错和文字、符号、emoji 表情等多种智能联想。

在语音输入方面，豆包输入法可在复杂环境下实现精准识别，能够适应轻声、快速说话以及嘈杂环境等多种场景。当语音识别出现错误时，用户只需手动修正一次，系统即可记住修正结果，实现「一次调整，长期精准」的个性化识别效果。针对部分语音输入的高频错误问题，用户只需将光标移动至文字右侧，系统就会自动弹出同音词选项（如「他/她/它」），无需重新录音。

在方言支持方面，豆包输入法目前已支持粤语、四川话、陕西话、江淮方言、冀鲁方言、兰银方言、晋语等多种方言输入，部分方言识别准确率接近普通话，进一步提升不同地区用户的使用体验。

据悉，豆包输入法目前已正式上线安卓应用商店，并将于近期登陆苹果应用商店。（来源：新浪科技）

 

小米公布 6G 前沿技术系列成果，展示卫星通信等原型样机

11 月 24 日，由中国信息通信研究院与 IMT-2030（6G）推进组联合主办的 2025 年 6G 发展大会近日在北京举行。小米集团产业标准研究部总经理周珏嘉在会上发表主题演讲，介绍了小米在 6G 空口优化、原生 AI、通信感知一体化以及空天地一体化等方向的最新研究成果，并展示相关原型样机。

周珏嘉指出，未来 6G 系统需在性能、能效和复杂度之间取得平衡，同时兼容多类型终端。小米提出「AI 赋能网络」与「网络赋能 AI」的双路径思路，强调 AI 在通信、计算、数据和模型层面的深度融合，并表示基于真实空口环境的外场测试将成为推动标准化和商用落地的关键。

大会现场，小米展示了两项 6G 前沿技术成果：一是「AI 与通信融合原型样机」，可在复杂环境下保持关键内容传输的准确性；二是「无源物联网原型样机」，将无线充能、盘点和定位功能整合，用于提升资产管理效率。

此外，小米的「端到端 AI 无线技术原型验证系统」入选北京「6G 实验室十大进展」，与多家通信运营商研究成果共同发布。（来源：IT之家）

缅甸妙瓦底 KK 电诈园区被爆破拆除

11 月 24 日，CCTV 国际时讯分享，位于克伦邦妙瓦底地区的 KK 电诈园区被拆除。画面中可以看到，KK 园区内的建筑物通过爆破和挖掘机被拆除。其他未指明地点的视频则显示，军方突袭多个窝点，拘捕涉嫌从事诈骗活动的人员，并销毁电脑设备。

此前，缅甸国防军在缅泰边境缅甸一侧持续开展清剿行动。行动中，缅甸国防军在克伦邦的 KK 园区查获 30 套「星链」接收器及配件，搜查了 100 余栋建筑，发现 2198 名涉诈涉赌人员。SpaceX 副总裁劳伦・德雷尔在 10 月 22 日发帖称，已识别并切断缅甸电诈园区周边逾 2500 台「星链」设备。 （来源：IT之家）

鱼塘机器人？迷你皮卡？膝盖外骨骼？

看惯了这一年里，人形机器人只有“进工厂、进家庭、无所不能”这一种宏大叙事；也听腻了各种研讨会上，大家西装革履地端着，一脸严肃地分析“行业卡点”在哪里。

不得不说，相比之下，笔者最近去的一场机器人脱口秀，画风实在太清新了。

在这里，你看到有人为了解决怎么在鱼塘里搞自动化，直接把机器人“开”进了水里，搞出了水产养殖机器人； 在这里，有人根本不在乎什么工业革命，纯粹是因为自己去青藏高原徒步“膝盖疼”，就硬磕出了一套重装徒步外骨骼； 甚至还有人直言不讳，说自己做AI健身教练起家，核心技术竟然是“怎么靠忽悠，骗用户多流点汗”。

这一幕幕，就发生在11月21日下午，地瓜机器人主办的“地心引力”派对。

没有冗长的开场白，十位背景迥异的开发者轮番登台——他们之中，有刚拿融资的连续创业者，有大厂转身的技术高管，有还在象牙塔里造梦的00后学生，也有深耕十年的行业老炮。大家抛开客套，只聊自己手里那个“正在生长”的机器人。

看惯了正襟危坐的研讨会，这些看似“离谱”、实则“生猛”的故事，让我们看到了中国具身智能最真实的样子。

 

当机器人“入侵”鱼塘与荒野

 

机器人到底离改变我们的生活有多远？

在各种高大上的研讨会上，大家总有各种各样的担忧：现在的机器人是不是太脆弱了？还需要多少年才能走出实验室？但在地瓜机器人的这场派对中，最迷人的地方在于，大家的共识惊人的一致：不需要等未来，机器人现在就能改变生活。

机器人被一群胆大包天的开发者扔进了泥泞、荒野，甚至是你周末的露营地里，去解决那些真实得有点千奇百怪的痛点。从一个很简单的初心，到一个真正的产品成型，机器人也可以是这样的。

机器人，可以是为了解决父辈的心酸。

来自塘前燕机器人的创始人韩冬，上台没讲算法，先讲了自己的身份——一个“鱼塘娃”。

当大多数人还在卷人形机器人如何优雅地走进家庭时，韩冬想用自己的能力，解决从小看到父辈们经历的辛酸。他发现，水产养殖虽然产值巨大，却是自动化的“绝对洼地”。

“养鱼就像赌博。”韩冬在现场说道。鱼塘是一个极其复杂的生物系统：天气的变化、甚至一只鸟飞过留下的粪便，都可能带来病毒，引发系统性崩盘。

于是，他决定做一个鱼塘机器人。他把一位做自动驾驶的朋友、拉下了水，两个人从研究千万级的自动驾驶订单，变成了天天盯着鱼塘发呆。

为了在这个从没有自动化的领域做出智能机器人，他们花费无数的心思去从零开始积累数据。一代鱼塘娃，长大了，可以用机器人去守住父辈们最不确定的收成了。

机器人，也可以是纯粹因为膝盖疼而长出来的执念。

无待动力的创始人毛榉一上台，画风瞬间变成了一场荒野求生电影。

他分享的起点不是什么宏大的商业计划书，而是大三休学去青藏高原的一次重装徒步。那是一次绝望的旅程：原本计划骑马穿越祁连山，结果因为荒野里前后十几公里都没有草，马儿“罢工”了。于是，浪漫的骑马穿越变成了残酷的“人背马”重装徒步。

在那几天的绝望中，他切身体会到了真正的痛点——徒步时上下坡膝盖承受的巨大冲击，那种痛感让人根本无心欣赏眼前的美景。“市面上的外骨骼为什么没用？因为它们大多是针对髋关节的，只能帮你在平地上把腿抬起来。下坡要减速，要保持，所以你的肌肉一直在撕裂……这都是膝关节主导的。”

为了对抗物理意义上的“地心引力”，为了让自己和驴友们在看风景时不再因为身体痛苦而分心，他硬是磕出了一款不做髋关节、只死磕膝盖痛点的外骨骼。这不是为了风口而造的产品，这是从骨头缝的痛感里长出来的真实需求。

机器人，还可以用来温柔地修补这个世界的缺憾。

如果说前两者是在解决物理世界的难题，睿亚极光的Steve，则是在用最硬核的技术做最温柔的事——把NASA的技术用在盲人身上。

Steve的师承背景非常“硬”——他的导师来自NASA JPL（喷气推进实验室），研究的是太空级别的MEMS与AI融合技术。但Steve没有选择去做航天，而是把这种原本服务于火星探测的“高维技术”，带回了地面，甚至带到了最边缘的群体——盲人身边。

“在太空里算力有限，所以传感器必须极致高效；盲人的世界也是一样。”Steve展示的为盲人做了一个最方便的感知设备。

在内蒙古，有机构利用他们的设备，训练出了专门识别路边“电线杆”的模型，帮助盲人避开这些危险的“隐形杀手”。他的技术被微软CEO纳德拉点赞，现在也在服务于残特奥会的盲人运动员。Steve用行动证明了一种极客的浪漫：最顶级的技术，不一定非要去征服星辰大海，也可以低下头，去照亮一部分人脚下的路。

机器人到底该往何处去？从泥泞的鱼塘，到缺氧的高原，再到盲人脚下的路，这些开发者没有被“高大上”的概念束缚。在这场派对上，笔者看到一群开发者用自己的作品在说：只要有痛点的地方，就是机器人野蛮生长的土壤。

 

新老“造物者”的疯狂对撞

 

另一个让笔者惊讶的是，在这场派对上，“造物者”的画像变得极其丰富。具身智能不再是象牙塔里的概念，它正在笼络各种各样的人——有深沉的行业老兵，有狡黠的连续创业者，也有还在象牙塔里的00后学生。

网境智能的万琪和State Labs的宋军就是行业老兵的典型代表。在做具身智能之前，这两位创始人都在各自的领域（云计算、AR/VR等）有着极深的积累。

转战具身智能后，他们不约而同地盯上了落地最前沿、也最棘手的问题——大脑（模型）和本体（硬件）之间该如何连接？

万琪盯上了机器人的那只“手”。

他运用之前在空间视觉领域的积累，做了一个自带高频空间感知和轨迹规划能力的智能夹爪（Gripper）。

在传统的具身智能领域，机器人想要知道手在哪里，往往要靠昂贵的、刚性极强的本体（六轴+关节）来一层层死算末端位置。这不仅需要大量算力，对硬件的一致性要求极高。而万琪直接做出了一个自带“独立小脑”的夹爪——不需要管胳膊怎么动，这只手自己能看、自己能算、自己能精准定位。

这一刀，精准切掉了行业里两个“最不性感但最要命”的成本痛点：

• 一是售前成本： 以前为了保证机械臂的精度，出厂前要跑三个月的疲劳测试；现在末端能自己定位，这三个月的时间直接省了。
• 二是售后成本： 机器人跑久了关节会漂移、螺丝会松动。以前这就得让工程师上门修，现在根本不需要——哪怕本体松了个螺丝，这只聪明的“手”也能自己修正误差，把活儿干了。

这极大降低了人形机器人和机械臂的交付门槛。

而宋军则盯上了“模型不懂硬件”的鸿沟。

有着底层计算架构背景的他，正在解决分布式计算的难题。现在的通用大模型很强，但它们不懂具体的硬件参数。宋军试图让大模型用“100条数据”，就能在一小时内学会控制一个新的硬件。

这两位老兵，就像是生态里的“修路人”。当外界盯着模型怎么冲向SOTA（最前沿）时，他们默默低头，把落地的“最后一公里”修平了。

而在他们身后，还有一群默默“点火”的人。

创客火的严国陶就是其中的典型。作为深圳创客文化的见证者，他从最早混迹于柴火创客空间，到如今深耕无人机教育，干了整整12年。

他做的事，是把高冷的工业级无人机技术，拆解成了孩子们能上手*“空中乐高”。依托地瓜机器人的算力底座，他让学生们不再只是玩那个会飞的塑料玩具，而是能真正接触到边缘计算、视觉识别和集群编队这些硬核技术。

默默传递火种的，还有有方机器人的王明松、有你同创的佘鹏飞，这几位教育领域的创业者，仿佛中国机器人沃土的“播种者”，确保未来十年，中国依然有源源不断的年轻人愿意跳进这个行业。

同在这个行业努力的，还有转战具身智能的连续创业者。

从上一家公司做健身AI“骗汗水”，到如今做陪伴机器人“骗感情”，Roy一直在思考一个问题：交互与人性的极致在哪里？ 他试图给冷冰冰的机器人注入一种“狡黠”的温情，让具身智能不仅能干活，还能懂你。

这种对体验的极致追求，让他与传统的“工具型”开发者划清了界限。在他眼中，真正C端的产品不靠冷冰冰的参数堆砌，而靠细腻的情感共鸣——他要造的不是一台机器，而是一个能让用户产生依赖、甚至产生生命幻觉的新物种。

但最让人眼前一亮的，还是以朗极智能Peter为代表的“00后新势力”。

Peter和他的联合创始人们的故事，简直就是这一代年轻造物者的典型缩影。他们的起点纯粹是因为“好玩”——高中时为了酷，在学校里造了一辆能自平衡的自行车；大一时为了展示极客范儿，把自动驾驶算法塞进轮椅，造了一个纯视觉导航的智能轮椅。

那时候，这只是一个少年的天马行空，是单纯的“炫技”。

直到他们开始将简单的demo真正产品化，添加真正厚重的AI技术作为支撑，让它真正长成一个AI产品。

从智能轮椅长出了智能代步车，又长出了可以骑乘的户外mini皮卡——一辆长得像露营车，却有200公斤载重的小车；它没有方向盘，却能通过视觉像忠犬一样自动跟随主人，甚至提供主动助力。

从“智能轮椅”的Demo到“迷你皮卡”的商品，朗极智能解决的是露营圈的真实痛点。在Kickstarter上甚至还没发货，就众筹到了几十万美金。

 

 

从“玩票”到“量产”，为什么野性创意没有死在实验室？

 

Peter的故事很热血，但现实往往很冷酷。

像朗极智能这样从校园走出来的公司，在行业里其实是幸存者。对于绝大多数创业者来说，从学校实验室里那个让导师点头的“原型机”，到真正能够量产、能经受住市场毒打的“商品”，中间隔着一道深不见底的“死亡谷”。

对于一个学生团队，对于一个学生团队来说，算力成本、工程化难度、供应链资源……每一项都能让项目中途夭折。

为什么这些年轻的野性创意没有死在实验室里，而是真的长成了商业公司？

答案不在Peter一个人身上。或许我们能从这场机器人派对的主办方找到端倪——你会发现，所有登台的“幸存者”，脚下都踩着一块早已平整好的“土壤”——地瓜机器人的生态。

为什么Peter这样的00后，或者像韩冬这样跨界的“鱼塘娃”，能如此快速地拿出产品？

这与地瓜机器人近年来带来的技术上的“平权”有关。

得益于地瓜统一的软硬件地基。从RDK系列开发板到TogetheROS.Bot操作系统，地瓜把最难啃的底层硬骨头（芯片适配、感知算法、通信中间件）都替开发者啃完了。

这就好比是给开发者提供了一套通用的底盘。创业者不再需要从零去造轮子、去写最底层的驱动，他们只需要专注于自己最擅长的——去定义场景，去发挥那些天马行空的创意。地瓜机器人搭建的地基，正在让造机器人的门槛正在变得越来越低。

光有技术还不够，对于初创公司，尤其是像朗极智能这样的学生团队，最缺的往往不是代码，而是让公司活下去的“粮草”。

这就不得不提地瓜生态里的另一股核心力量——“地心引力计划”（DGP）。

在现场，我们看到了这个计划实打实的“含金量”。它不是虚头巴脑的口号，而是针对初创企业最痛的穴位精准施针：

• 缺钱？ 提供专属的产品折扣（20%以上），直接降低硬件BOM成本，让学生也造得起；
• 缺人？ 帮你连接500+院校的人才库，解决招人难；
• 缺资源？ 对接100+产业链伙伴和资本，甚至开放海外全经销渠道，帮你出海。

尤其对于像朗极智能这样从校园走出来的团队，最隐蔽的坑往往在“选型”上。

在实验室里做Demo，和真实世界的产品量产完全不同。一旦要变成量产的商品，每一块钱的BOM（物料）成本都决定了生与死。是用性能强悍的X5，还是性价比更高的X3？是用哪种传感器才能在户外稳定工作？这些问题，教科书里没写，却是量产路上的“鬼门关”。

这时候，“地心引力计划”提供的一对一技术支持和选型服务就显出了极高的含金量。手把手地帮你挑出那个最优解，是初创团队最稀缺、也最难在市场上买到的服务。

正是这种全方位的托举，让“地心引力”成为了对抗“创业阻力”的关键。它让孤独的徒步者找到了队友，让象牙塔里的学生找到了供应链，让技术老兵找到了落地场景。

走出那个热气腾腾的派对现场，笔者不禁在想：中国具身智能的未来，到底应该是什么样？

它不应该只有几只高耸入云、万众瞩目的“独角兽”，孤零零地立在荒原上。

它更需要像地瓜机器人这样肥沃的“土壤”，以及“地心引力”这样持续不断的能量供给。

只有底座稳了，生态才能像热带雨林一样：既有参天大树，也有像Kago这样好玩的灌木，更有像鱼塘机器人、外骨骼这样扎根泥土的野草。它们千奇百怪，它们野蛮生长，它们共同构成了一个生机勃勃的中国机器人江湖。

过去两年，AI 的浪潮把所有人往前推。有人被晃得眼花缭乱，有人被甩下了车，但也有人能在狂热中刻意「停下来」，重新瞄准那个真正要去攀登的「珠穆朗玛峰」。

王小川是那个「调整节奏」的人。

当外界质疑「百川是不是不搞通用大模型 了？」，他正进行着重要的一次战略集结。

他选择了一个最难、最慢，也最高风险的赛道：AI 医疗。在他看来，医疗是 AGI 发展路线图上最关键的实践节点。

他抛出了一个苛刻的标尺：「当 AI 能像医生一样稳定工作，AGI 才算成立」。他要解决幻觉这个行业死结，为每一个人建立「生命周期管理」。

如果说王小川在攀登 AGI 的「珠峰」，那么任永亮则一头扎进了 AI 颇具争议的领域——情感。

他创业已经 14 年，如今正带着「测测」的 5000 万存量用户和成熟的商业模式，尝试为测测融入 AI、融入「订阅制陪伴」这些新的要素。

当一个 App 在工具的基础上，要和用户建立「情感联结」，甚至要构建「信任关系」时，一系列棘手的问题随之而来：用户愿意为「陪伴」付费吗？AI 如何把握情感支持的尺度？以及，当青少年对 AI 产生过度情感依赖时怎么办？

他想探索的，是 AI 时代的「内心秩序」。

一个关乎生命，一个关乎情感。而翟星吉则带来了一个更直接、更迫切的问题：价值。

当王小川和任永亮都在进行「长期主义」的探索时，语核科技的翟星吉和他的伙伴们已经在回答一个更「落地」的问题：垂直 Agent 赛道，如何实现一年超千万营收？

相比遥远的 AGI 终局，他关注的是当下：企业在 Agent 落地时踩过哪些坑？该如何评估 Agent 带来的商业价值？是自研，还是选择外部供应商？他的分享，是关于 AI Agent 如何在企业内部「淘金」，以及如何重新定义「企业竞争力」的一线实战。

12 月 6 日（周六）下午，极客公园创新大会 2026，分会场 B，「重塑关系专场｜人与 AI 的新关系」。

我们有幸邀请到这几位身处浪潮中心的探索者，他们将带着各自的「行医图」、「情感局」和「淘金铲」，进行深度对谈和 AMA 互动。

AI 关乎「人」的未来，最真实、最前沿的三块拼图，将在这里展开。

 

图片来源：《罗永浩的十字路口》 B 站截图

细心的朋友们，可能已经从我们之前发的神秘嘉宾海报中猜出来了。

没错，他来了。那个男人，他来了。

从锤子科技到电商直播到脱口秀，这些年来辗转在无数舞台上的罗永浩，这次又来到了极客公园的舞台。

今年 6 月，在极客公园 Founder Park 的 AGI Playground 大会上，一句梁文锋「你『靠嘴吃饭』的能力，绝对是全国顶尖」，老罗动了做播客的心思，8 月到 11 月，短短 3 个月时间，《罗永浩的十字路口》在 B 站已经做到了 74.1 万（发稿前更新）粉丝。

他对谈了很多名人，跟各界大牛聊科技、人文、世界、时代、以及人生所有的十字路口，每一期都是能把屁股坐麻的 3-5 小时深谈，在这些深谈里，他跟嘉宾一起给观众打开了更丰富的世界。

过去半年，他还去了好几次深圳，见了很多年轻人。他觉得现在年轻人非常厉害，甚至哪怕他不再做科技产品了，这些人可能也会比他要厉害。

很难想象又在意料之中的是，罗永浩已经到了五十知天命的年纪，他经历了许多大风大浪，从英语培训到锤子科技、电商直播再到如今的视频播客，视频播客似乎是他现在的港湾，但罗永浩从这个港湾又将驶向何方，他会在 AI 领域大展拳脚吗？

在罗永浩聊过的十几位大牛里，谁是他印象最深的，又是谁给他启发最多？

上一次「罗永浩的十字路口」到底要多少门票费？

很多人年轻的时候很崇拜罗永浩，但罗永浩是怎么看现在的年轻人的？

这场 AI 革命里，罗永浩在乎的是胜利，还是胜利在我？

五十知天命，对 54 岁的老罗来说，怎么不成为一个「老登」？

下一个十年，什么会让罗永浩兴奋？

12 月 7 日，极客公园创新大会 2026「『新东西』，新力量」板块场，只要你来，就能听到这位曾经的「最牛产品经理」罗永浩与极客公园创始人 & 总裁张鹏，100 分钟 1v1 深度对谈，在经历无数大风大浪后——一个理想主义者的下半场如何展开。