作者｜Moonshot

编辑｜ 靖宇

作为全球消费电子的风向标，CES（国际消费类电子产品展览会）从未让人失望，它能把全球的科技爱好者从寒冷的冬日拽进内华达沙漠的热浪里。

今年的 CES 上，「含华量」依旧很高，其中最吸睛的展台，属于追觅科技。

今年是追觅科技连续第八年登陆 CES，也是动静最大的一次。这次追觅拿出了史上最大的参展规模，展台横跨 LVCC 与 Venetian 两大核心区域。

巨大的 Banner 上写着今年的主题：「All Dreams In One Dreame」。这就像一句宣告，追觅首次完整铺开了「全屋智能生态」，试图将硬核科技与人文美学彻底打通。

而庞大的生态版图中，洗地机依然是其中最密集、也最「硬核」的一条产品线。

如果说过去几年洗地机行业的关键词是「吸尘器+拖把」，那么在 CES 2026 的现场，追觅给出的答案已经明显向前走了一步：洗地机正在变成一个融合感知、判断与执行的智能清洁系统。

来到追觅的洗地机展区，湿润的热气感扑面而来。这里的主题很务实：怎么让洗地机更薄？怎么洗得更干净？怎么让清理过程不那么糟心？

 

Aero Pro：重新定义「第一台洗地机」

最受现场关注的是北美首发的 Aero Pro，它的产品设计逻辑直击全球所有「老腰不好」用户的痛点。

以前的洗地机，最大的尴尬就是「胖」。因为有巨大的清水箱和污水箱，机身倾斜到 45 度就是极限了。

Aero Pro 用了一种叫「灵羽超轻薄系统」的设计，把主控板二合一，内部结构重组，最终实现的效果是：它能完全躺平。

躺平后的机身高度仅为 9.85 厘米，大约只有一台 iPhone 17 高度的三分之二，是目前行业里躺平后机身最薄的洗地机。这意味着你拿着它，能像拿传统的拖把一样，直接捅进床底、沙发底、柜底清洁。这些区域，往往是家庭中最容易积灰、却长期被忽视的地方。

而且因为它重心低，推拉起来那种下坠手感少了很多，终于不用对卫生死角行「跪礼」了。

此前，让我抗拒洗地机的一大原因是：地是洗干净了，但滚刷上缠了一圈又一圈的头发和猫毛，和湿漉漉的灰尘结成了一个死结和团块，让我清理滚刷上的毛发往往比拖地本身还抗拒。

针对这一大痛点，Aero Pro 给滚刷上配了追觅首创的割毛梳齿刮条 3.0 技术。

这是一种「前滚刷、后梳齿」的创新结构。紧贴滚刷排列的密集的梳齿就像一把精密的梳子，就像我们梳头一样，先把缠绕的头发梳顺，梳齿与滚刷之间形成了一个黄金夹角，这个角度能高效勾起毛发并进行切割，相当于在收集毛发同时，就把毛发切碎了吸进了垃圾舱。

官方给出的认证结果是：可去除 100% 毛发缠绕，无论是人发还是宠物毛。

在现场实机演示中，这套结构的优势非常直观：滚刷停止后，几乎看不到传统洗地机常见的「毛发缠轴」。

清洁后的「善后」，同样重要，Aero Pro 支持 90°C 高温自清洁，在完成地面清洁后，利用高温热流对滚刷及清洁通道进行深度清洗，减少细菌残留。

同时，其自清洁 + 自烘干流程仅需 10 分钟，且全程低噪运行，这一点在嘈杂的现场环境中尤为明显。

很明显，从体积形态、清洁力、学习成本来看，Aero Pro 解答的命题就是：去除明显痛点，让第一次接触洗地机的用户，感受到洗地机的产品力。

 

H15 Pro Heat ：洗地机也得多喝热水

另一款被围观最多的机器是拿下了 CES 2026 创新奖 的 H15 Pro Heat。

看名字就知道，它主打的是「热」，它解决的是一个长期被忽略，却极其真实的问题：洗油污，必须用热水。冷水只会把油污抹得到处都是，变成一层油膜。但市面上绝大多数洗地机，用的都是冷水。

所以这个产品展示一个 85°C 真热水洗地的能力。这个温度设定很讲究：既能软化溶解顽固的厨房油脂，又不会像沸水那样损伤木地板。这种热水洗地的设定，不仅在中国市场，在北美等海外市场，也已经开始成为了一种新的清洁趋势。

在现场演示区，面对酱油混合汤汁等半干的污渍，普通洗地机推过去，会留下一道淡淡的油痕，得再拖一遍。但 H15 Pro Heat 推过去，热能明显加速了油污的溶解，几乎不需要反复推拉，就能被一次洗净。

但 H15 Pro Heat 给我带来的最大视觉冲击，来自它的「机械臂」。

这是行业首创的灵捕 AI 升降机械臂，当机器感应到你在贴墙清洁时，那个机械臂会在 0.2 秒 内「咔」地降下来，把滚刷延伸出去。把机器推向墙角时，机械臂能实现 0mm 极限贴边，据说这是行业首个能做到三侧 100% 零贴边的方案。

很多洗地机都宣称自己「贴边」，但实际操作中，因为滚刷的圆形结构的物理阻碍，墙根会留下一条细细的灰尘带，最后我还是得拿张湿巾蹲下去「手动收尾」。

极限贴边带来的效果也很直观，在墙边、柜脚等位置，机械臂会主动下压，不仅把灰尘吸走了，连地面的水渍也刮得干干净净。

以前拖地，拖到肉眼可见的干净后拿湿巾一抹，经常会发现还是脏的。

为此，H15 Pro Heat 装了个「灵探全程洗烘监测系统」。这名字听着玄乎，其实就是给机器装了双「眼睛」，让机器知道「洗干净了吗？」。

它用了多光谱传感器，能识别 5 种不同的脏污通道，以及深色液体、颗粒物等不同脏污类型，不管是可乐、酱油还是碎屑，甚至是让铲屎官绝望的「宠物拉稀困境」，它都能精准识别，并用算法实时调整滚刷的转速和水量。

洗完之后，它还有一个 100℃ 火山湖浸泡洗 的功能，会给滚刷、地刷刮条、吸口和内壁都来一次「高温桑拿」。

有点儿像我们洗衣服用的「煮洗」模式，用开水泡洗滚刷，最后再用热风烘干。对于那些担心洗地机放久了会发臭的人来说，这算是物理层面的定心丸。

「高温」后，「桑拿」也来了。

 

H16 Pro Steam：给洗地机换上蒸汽拖把

对于那些对清洁有着极致追求的家庭：比如有在地上爬行的宝宝，或者对细菌敏感的人群，追觅带来了 H16 Pro Steam。

H16 Pro Steam 搭载了追觅首创的「蒸汽+热水」双热洗地系统。可以理解为：洗地机升级到了蒸汽拖把。

因为对于高粘性的厨房重油污，单纯的热水可能还不够。H16 Pro Steam 可以垂直直喷 200°C 的高温蒸汽。这个温度足以瞬时穿透干涸顽渍，不需要任何化学消毒液，最纯粹的物理高温杀菌、除螨。与此同时，滚刷还会配合 90°C 高温热水进行浸润清洗。

比 H15 Pro Heat 的单根机械臂，H16 Pro Steam 搭载了升级后的 AI「双刮洗」机械臂，除了能实现 0 贴边和 0 水渍之外，新增的刚性机械臂还能把地上那些顽固、黏腻的污渍，借助高温蒸汽软化之后直接「铲」下来，额外新增了一个 0 黏渍的清洁效果。

 

混合地面的解法：CarpetFlex

除了上面这些大杀器，我在展区还看到了追觅针对不同清洁场景的产品。它们证明了追觅不仅在看大众需求，也在看那些有个体差异的家庭环境。

比如 H15 Pro CarpetFlex，它是追觅首款硬地板 & 地毯清洁洗地机。

在很多欧美家庭（以及越来越多的中国现代家庭），硬木地板和地毯往往是交替铺设的，以前洗地机上了地毯就是灾难，不仅推不动，还会把地毯弄得湿漉漉。

H15 Pro CarpetFlex 对此的解决方案是用新设计的地毯清洁滚刷+雾化沉降的技术，组成一套地毯清洁系统。最妙的是它的雾化降尘技术。在清理地毯灰尘时，机器会喷出细密水雾包裹灰尘，防止扬尘，这对于过敏性鼻炎患者来说绝对是福音。再通过复合材料的新滚刷，在不损伤地毯的同时，把灰尘清理得干干净净。

此外，现场还展示了一款 N20 Steam，这也是一款高温蒸汽洗地产品，拥有 17000Pa 吸力，前端可喷射高温蒸汽，瞬间融化干结污渍。但 N20 Steam 特别强调了织物材质深层去污清洁能力，显然是为了解决布艺家具清洁难点而生。

它同样具备 100℃蒸汽+70℃热水的双高温自清洁能力，保证了在处理完脏污后，机器本身不会成为新的污染源。

看完这一整套产品线，最强烈的感受是：洗地机终于不再是一个需要用户去「手动收尾」的品类了，追觅正在用一套技术组合拳，终结过去那种「用机器省心，但又不得不忍受新的麻烦」的尴尬。

追觅在 CES 2026 实际上划定了一条新的竞争基准线：单纯卷吸力参数的时代已经结束，能像 H15 、H16 系列那样拥有「热能力」、像 Aero 那样具备「形态适应力」、像 H15 CarpeFlex 具备「场景适应力」的智能系统才是未来。

当我走出洗地机展区，把目光投向这近 2000 平方米的展台全景时，我会发现 H15、H16 和 Aero Pro 身上那些令人惊艳的「黑科技」，并不是孤立存在的。

「机械臂」的设定，还会出现在追觅的空调、割草机器人甚至吹风机上。那个能识别地面脏污环境的 AI 感知系统，其背后的决策逻辑，同样在指挥着 Z2 Ultra 泳池机器人构建精准的 3D 地图，在辅助 A3 割草机器人识别庭院中的宠物与玩具。

每一个产品上的技术迭代，都对应着一个真实的、具体的、让人抓狂的生活场景。这些看似分散的技术点，最终拼图般地组成了一套对全球不同家庭、不同生活习惯深刻洞察后的「全屋智能解决方案」。

这可能就是「All dreams In One Dreame」的含义吧。它不只是工程师的梦想，也是每一个不想在周六上午因为几根头发和一滩油渍而崩溃的普通人，对理想生活的朴素梦想。

如果说 2025 年 DeepSeek 的爆发让全球意识到算力并非通往 AGI 的唯一方式，那么 2026 年开年，MiroThinker 1.5 的发布，让人更关注小模型的潜力所在。

MiroThinker 1.5 是盛大集团创始人陈天桥与 AI 科学家代季峰创办的 MiroMind 所推出的新一代模型，MiroThinker 1.5 通过 其 30B 小模型规格，通过极小的算力调度，在复杂推理任务中取得了不输大模型的表现，同时响应速度更快、成本更低、智能表现效果更好。目前，MiroThinker 1.5 正处于公开发布阶段，人人皆可上手免费使用。

除了MiroThinker 1.5 性能表现优越以外，MiroThinker备受关注的另一大原因是，这是一个强强联手打造出来的创业项目。

MiroMind 是陈天桥在 AI 领域，少有的，自己下场主导并参与的创业项目，他曾凭借《传奇》缔造网游神话、登顶中国首富。在淡出中心视野这些年里，他扎进脑科学领域，砸下十亿美金建立 TCCI，试图挖掘人类大脑的秘密。

公司的另一个创始人则是代季峰，从微软亚洲研究院到商汤科技，一直扎根在计算机视觉领域。他主导过 InternVL 等开源项目，是物体检测与具身智能领域的风云人物。两者组合，让 MiroThinker 1.5 哪怕只是刚上线不久，也得到业内不少关注。

 

图片来源： MiroMind 官网

不过，如果小模型的性能真的能够与大模型相媲美，Agent 或许将会迎来一轮落地爆发，随着 Agent 真正完成端侧落地，AI 硬件的能力与玩法，或许也会迎来新一轮的变革。

一、梁文锋牵线搭桥，MiroMind想要成为下一个 DeepSeek

前不久，MiroMind首席科学家代季峰在知乎上亲自下场，还原了这段颇有江湖色彩的创业故事。

出人意料的是，为 MiroMind 两位核心人物牵线搭桥的正是 DeepSeek 的掌门人梁文锋。

2025 年初，当陈天桥目睹了 DeepSeek 能力后，就意识到通往 AGI 的道路已开始明晰。当发现自己完全有能力打造下一个 DeepSeek 时，他询问梁文锋，谁最适合带队冲刺 AGI？梁文锋当时就推荐了代季峰，陈天桥没有任何迟疑，直接锁定了他，两人联合创办了 MiroMind。

据代季峰回忆道，在创业前最关键的那场谈话中，没有冗长的商务谈判，只有相见恨晚的共鸣。

当时，陈天桥问代季峰DeepSeek成功的核心原因是什么，代季峰提到因为梁文锋一人集齐了「有钱、有理想、懂技术」三个要素，沟通与管理的成本降到极限。代老师随后坦诚相待说：「我有理想和技术，但唯独少了点『资金』。」陈天桥对此相视一笑提到，「我有资本，有对 AGI 的执着理想，但确实缺一位懂技术的领路人。」

这种各有所长的组合，补齐了他们通往 AGI 创业道路的最后一块拼图。代季峰在组建团队时，带有一种近乎纯粹的「少年感」，他提到自己不需要那种在大厂下午发消息、深夜十点才带着满身疲惫回家的员工，而是更希望团队伙伴们都能做到「眼里有光」的状态。

图片来源：清华大学官网

在选择究竟以什么方向切入赛道时，代季峰很清醒地意识到，现在LLM 预训练的曲线已经走到了极其平缓的平台期，作为一个后来者，选择再去大模型赛道拼参数并没有意义。

于是，MiroMind 毅然选择杀入了刚兴起的 Agent Modeling 赛道，他们想看看，如果不再推崇算力至上，而是追求最懂、最实用的模型，能不能在 Agent 时代跑出一条不一样的生路。

二、 模型参数量降至1/30，成本下降1/20

过去七个月，MiroMind 一直在思考一个更为根本的问题：智能的「奇点」究竟在哪里？

最后他们给出的的答案并非是「用参数推出世界记忆模型」，而是追求「发现智能」。

他们在官网中写道：真正的智能并非依赖于全知全能，而是依赖于研究、验证和纠正的能力。因为真正的智能不是过目不忘的死记硬背，而是像科学家一样，在不确定性中通过纠错抵达真相。

MiroThinker 1.5 测试的最终的效果，也非常令人欣喜。面对万亿级参数的 Kimi-K2-Thinking，仅有 30B 参数规模的 MiroThinker-v1.5 表现出了相当的推理水平。而最直观的表现是模型性能与模型成本成倒挂的态势，在衡量搜索代理能力的基准测试 BrowseComp-ZH 中，30B 版本的表现位列全球前列。

BrowseComp 基准测试的性能比较 ｜图片来源：MiroMind 官网

由于参数量缩减到对方的 1/30，MiroThinker 1.5 30B 调用成本大幅下降至每次 0.07 美元，仅为万亿模型成本的 1/20，且推理速度更快。

智能搜索基准测试的性能比较｜图片来源：MiroMind 官网

MiroMind 在官网解释了自己的设计思路与原理。他们认为传统的 Scaling Law 路径倾向于将尽可能多的人类知识记忆在模型参数中。这种做法的弊端在于，当模型面对未知领域或实时变动的信息时，往往会基于统计概率「捏造」答案，从而产生幻觉。而MiroMind 团队则将技术重点放在了交互式缩放（Interactive Scaling）上。

具体而言，在技术实现上，MiroThinker 1.5 引入了几个核心的新机制：

• 交互式推理闭环： 模型不再进行简单的线性思维链（CoT）外推。它构建了一个「提出假设—查询外部数据—发现冲突—修正假设」的研究循环。在得出结论前，模型会主动发起多轮外部检索，利用确定性的外部证据流来抵御不确定的内部推理偏差。
• 证据驱动的训练机制： 在训练阶段，团队改变了奖励函数。系统不再单纯奖励答案的正确性，而是强化模型搜寻证据的行为。缺乏来源支持的高置信度输出会被惩罚，这迫使模型形成一种「先验证、后判断」的本能。
• 时间敏感型训练沙箱： 为了解决 AI 的「后见之明」问题，标准训练中，模型通常能看到数据的最终结果，这使其在预测未来时倾向于先「回忆过去」。简单来说，MiroMind 构建了一个沙箱，严格限制模型只能访问特定时间戳之前的信息，迫使它在信息不完整、存在延迟的真实环境下学习推理和纠错。

如此一来，MiroThinker 1.5 不再是一个试图记住所有百科知识的容器，而是一个擅长使用工具的专业研究员。在处理金融分析、时效性预测等任务时，它能够展示完整的逻辑验证链条。

演示提问：下周有哪些重大事件可能会影响美国纳斯达克指数？｜图片来源：MiroMind 官网

 

三、通往 AGI 的另一种道路

MiroThinker 1.5 的出现，在行业内引发了一定反响。不少业内人士认为， AI 竞争即将从拼参数拼规模的时代，转向「拼智力」的时代。

随着模型参数规模的持续下降和推理成本的边际递减，2026 年小模型或成为关键。当 AI 模型的参数规模最够小、价格最够低，且表现性能足够好时，能够更高效地集成进各类移动终端和边缘设备中，那么 AI 落地硬件的算力门槛问题将会迎刃而解。那些已经在大厂实验室、初创公司里打磨了一两年的 AI 硬件，才算真正具备了底层技术支撑，迎来了真正的「开智」时刻，且能够进一步迎接更丰富的功能，更有趣的交互设计。

就如同电力时代刚开启时，人类必须依赖庞大的变压器和错综复杂的电网供电，那时的电力是昂贵且固定的。但当电池技术成熟、电力变得可随身携带后，电器才真正爆发并改变了每一个人的生活。如今的大模型就像初期的电网中心，而 MiroThinker 1.5 这样的小模型 ，则更像随处可见的「电池」。

可以预见的是，2026 年，AI 变革将不再仅仅局限于行业内部的技术狂欢，而是会通过手机、眼镜、穿戴设备等每一个真实的硬件入口，触达每一个普通人。当 AI 能够以极低的成本在端侧实时运行、自主研究并解决问题时，所有人都会比以往任何时候，都更直观地感受到 AI 时代对生活的影响。

作者｜张鹏

编辑｜ 苏子华

 

2026 年开年， 阿里云通义智能硬件展，在深圳落地举办。 220 多家企业、1500 多件展品、240 多款新品首发，其中 180 款与美国 CES 同步亮相。据了解，在过去一年里，通义大模型多模态能力深度赋能了超过 15 万家智能硬件厂商。

值得注意的是另一个事实：这 1500 多件展品，几乎全部是使用了通义大模型的 AI 硬件。

不是「加了语音」的设备，也不是「接了个大模型 API」的升级款，而是一批从一开始就围绕 AI 能力来定义的硬件新物种。

阿里云通义智能硬件展 上五花八门的智能硬件产品｜图片来源：阿里云

如果说 CES 更像是消费电子产业的年度展演，那么这场 阿里云通义智能硬件展 ，更像是一块被持续浇灌了一年的实验田。现在，第一轮结果已经长出来了。

从这块实验田里，我们其实可以看清一个更大的变化：AI 时代，硬件创业的底层逻辑，已经变了。

过去，我们谈硬件创业，聊的是「生产制造供应链」，是模具、良率、库存；后来，行业聊「软件定义硬件」，也就是加个 App，搞个联网。但今天，「智能」与「算力」，已经成为新时代硬件供应链的核心要素。我们正在全面迈入「智能定义硬件」的阶段。

而透过 阿里云通义智能硬件展 ，我们也可以看到，推动 AI 硬件的大爆发，与领先的大模型家族、开源开放的生态紧密相关。这直接决定了「AI 新物种」的落地速度和产品、商业想象力。

 

01

AI 硬件的「新物种」正在如何进化？

 

生物进化的本质，是物种与环境的协同适配。AI 硬件的「物种爆发」，同样遵循着清晰的进化逻辑。通过这次展览上的产品，我总结出了 AI 硬件创新、进化的几个关键趋势。

在 阿里云通义智能硬件展 现场， 一个非常清晰的信号是智能硬件正从过去的「功能叠加」走向「智能体化」。

过去的智能硬件，本质上是「功能机+语音助手」。你喊它一声，它给你报个天气，这算是功能叠加。

但现在的 AI 硬件，开始有了「灵魂」。比如现场展示的 Mooni M1 儿童 AI Pin、悟空人形机器人，或者是雷鸟 AI 眼镜。它们具备了长期记忆、情感交互和主动感知能力，是「数字生命体」。它们不只是在等你发号施令，而是在观察你，在理解你。

这些搭载了通义千问大模型的产品，不只强调功能，更在强调「我是谁？我和你是什么关系？我是否能长期陪伴你？」

大模型不再只是回答问题的工具，而是逐渐成为硬件的认知中枢：多模态模型负责感知世界；情感智能体负责建立关系。产品也自然从「工具」，向「智能体」演化。这也是为什么，我们正在从「软件定义硬件」，走向「智能定义硬件」。

另外一个趋势是，真正能落地、可规模化的 AI 硬件，几乎不可能只依赖端侧智能。这也是为什么，在 阿里云通义智能硬件展 上，「端云协同」几乎成了各家产品的默认选项。 比如，荣耀 Magic V5 通过阿里云端云协同的 VQA 方案，让图片识别率提升了 40%，延迟反而降低了 30%；OPPO 小布助手和「一键问屏」接入 Qwen3-Plus 与 Qwen3-VL，实现高精度意图识别与智能问答，实际上， 全球 TOP10 的手机厂商都在接入阿里云通义。阿里云正以「模型+工程+生态」三位一体战略，加速了手机厂商 AI 功能创新与规模化落地。

再比如，理想 i6 的座舱，车端跑轻量模型负责响应，云端则调用高德、飞猪、支付宝的 Agent，完成复杂推理和跨服务功能，从而实现真正可用的「语音即行动」。

汽车是 AI 落地的重要终端｜图片来源：阿里云

这些产品的共同点在于： 端侧负责确定性体验，云端负责智能上限。

云厂商提供的这套架构，让复杂的 AI 应用在轻便的硬件上落地变得具有可行性。当这一架构成为共识，AI 硬件竞争的焦点也随之发生变化——不再是谁的芯片参数更高，还要看谁更懂得如何调度云端智能。

阿里云通义智能硬件展 传递出的第三个关键信号是：真正跑出来的 AI 硬件，往往来自垂直场景。 通用大模型固然厉害，但真正的商业闭环往往发生在细分领域。

比如说：

• 教育场景： 听力熊接入阿里云后，做了儿童专属对话智能体。这款产品没有追求「全知全能」，而是聚焦儿童学习的核心需求，通过通义大模型优化对话逻辑、适配儿童语言习惯。数据显示，搭载该智能体后，孩子的日均使用时长提升了 40 分钟；

• 音乐场景： TemPolor Melo-D 智能吉他，全球首款生成式 AI 吉他，它搭载的「天谱乐」模型还斩获了全球算法冠军。这款吉他能根据用户的演奏风格、情绪状态，实时生成伴奏旋律，成为现场的人气王之一。它的成功，在于将通义大模型的生成能力与音乐创作的行业逻辑相结合，开辟了 AI + 音乐的全新赛道；
• 影像领域 ：影石 Insta360，利用 Qwen-VL 自动打标，配合 Qwen-Plus 生成脚本。以前剪视频要半天，现在 AI 直接帮你把活儿干了。

这些案例背后，有一个关键推手：云厂商的生态支持。阿里云除了提供全球领先的大模型，也通过「百炼平台」与生态工具链，降低了硬件厂商的 AI 集成门槛。甚至，硬件厂商和解决方案商，无需从零搭建 AI 团队，只需结合自身的行业经验，就能快速将大模型能力融入产品，打造场景化的超级智能体。

比如，在 阿里云通义智能硬件展 期间，阿里云发布的多模态交互开发套件，该套件集成了千问、万相、百聆三款通义基础大模型，并预置十多款生活休闲、工作效率等领域的 Agent 和 MCP 工具，不仅能听、会看，还能思考并且与物理世界交互，可应用于 AI 眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备。

这也意味着，AI 硬件的创新不再局限于依靠组建庞大技术团队来构建「大而全」的通用产品，「小而美」的细分场景产品，反而更容易凭借精准的用户洞察和深度的智能适配，成为爆火的「新物种」。能让这些深耕行业的厂商，能快速「点石成金」。

 

02

硬件创业的新逻辑

 

把这些现象放在一起，会看到一个更大的结构性变化：

在 AI 硬件时代，云厂商正在成为新的「关键基础设施」，是供应链里面越来越重要的一环。

过去，硬件厂商看云厂商，觉得对方就是个「租服务器的」。但在 AI 时代，这个角色发生了深刻的变化。云厂商不再只是卖服务器、卖算力，而是逐渐演变为硬件企业的技术合伙人。

这一变化，至少体现在三个层面：

第一，AI 硬件对云能力的要求，正在显著抬高。

未来，算力与智能在硬件整体价值中的占比将持续提升。这意味着，硬件厂商在选择云合作伙伴时，考量的不再仅仅是计算和存储的价格，更是其大模型能力的领先性、端云协同架构的成熟度，以及开源开放生态带来的灵活性。

过去一年，阿里云上之所以能长出如此多的 AI 硬件，正是得益于其全球领先的通义大模型家族。开源开放的多样选择，为企业提供了避免供应商锁定的自由，以及以开源驱动的端云协同技术栈。这种「技术土壤」的肥沃程度，直接决定了上面能长出多少「AI 新物种」。

第二，云厂商正在推动硬件「生而全球化」。

以前硬件出海，光是合规和全球服务器部署就能脱层皮。很多优秀的硬件产品，因为无法解决这些问题，只能局限于国内市场。

但云厂商的全球布局，正在让这些难题迎刃而解。

比如，阿里云在全球 29 个地域布局的 92 个可用区，形成了一张覆盖全球的基础设施网络。硬件企业只需接入阿里云的全球 AI 基础设施，就能快速实现产品的全球化部署——无需在每个国家搭建服务器，无需单独应对不同地区的合规要求，阿里云的合规体系能帮助企业满足 GDPR、PCI-DSS 等国际标准，降低合规风险。

这意味着，现在的硬件创业，从一开始就可以具备「全球化视野」。一款产品在研发阶段，就能基于云厂商的全球基础设施，做好全球化适配；产品一经推出，就能快速进入全球市场。这种「生而全球化」的能力，是过去传统硬件企业难以想象的。

阿里云通义智能硬件展 上的 180 款 CES 同款产品，正是这种能力的最好证明，借助云厂商的全球布局，实现了「国内首发 + 全球同步」，大大缩短了产品的市场周期，提升了全球竞争力。

第三，商业模式正在发生变化。

云厂商自身也在进化，其商业模式正从传统的卖算力向卖 AI 能力即服务转型。阿里云 AI 相关收入连续七个季度三位数增长的数据，本质上印证了一件事： 市场已经开始为「智能本身」付费。

对于硬件厂商而言，这意味着可以像购买水电一样，按需采购世界级的 AI 能力，极大加快了产品智能化的上市节奏。

从这个角度看， 阿里云通义智能硬件展 的意义，并不在于展示了多少产品，而在于它让人清晰地看到：中国 AI 硬件产业，正在形成一套新的协作方式——硬件企业负责理解场景、打磨产品，云厂商负责智能、算力与全球化基础设施。

如果说过去的硬件创业，拼的是制造能力、渠道能力和成本控制，那么 AI 时代的硬件创业，还得看谁更早开始进入「智能定义硬件」的轨道。

拥有强大模型能力、开放生态和全球基础设施的云平台，正在成为智能硬件新时代的「数字基建」提供者。它们赋能的不只是产品，更是整个产业的创新速度与全球化能力。

阿里云通义智能硬件展 ，像一次阶段性成果的集中亮相。它没有宣告终局，但已经足够清楚地告诉我们：AI 新物种大爆发，已经开始。

存储芯片价格飙升，消息称谷歌、微软等美科技巨头派团队赴韩抢购 DRAM

1 月 11 日消息，近几个月来，存储芯片的价格一路飙升。据 Chosun 报道，谷歌、微软等美国企业正紧急派遣采购人员飞往首尔，不计成本地争夺日益紧缺的 DRAM 货源，业内人士戏称这些采购团队为「DRAM 乞丐团」。

报道还称，位于韩国板桥和平泽地区的酒店已被挤得满满当当，各大企业的采购团队扎堆于此，争相从三星和 SK 海力士的总部抢购 DRAM 货源。毕竟，这两家韩国巨头合计掌控着全球绝大部分的 DRAM 供应链。

得益于 DRAM 销量的激增，三星电子也创下了季度营业利润的历史新高，突破 20 万亿韩元（现汇率约合 962 亿元人民币）。

报道称，以 8GB 容量的 DDR4 内存为例，其平均固定交易价格已从去年 1 月的 1.40 美元，飙升至去年 12 月的 9.30 美元。

科技巨头们眼下的核心目标，是抢在存储芯片价格进一步上涨前锁定更多货源。与此同时，为了满足全球不断增长的需求，包括 SK 海力士、美光以及三星在内的多家 DRAM 制造商也在扩大产能。（来源：IT 之家）

马斯克旗下 X 起诉 18 家音乐巨头：指控其串通抬价、阻碍竞争；X 平台将于七天内开源其算法

1 月 11 日，据路透社报道，Elon Musk 旗下社交媒体 X 在周五起诉了 18 家大型音乐出版商以及一家美国主要音乐产业行业协会，指控它们合谋阻碍竞争，迫使 X 以被抬高的价格购买音乐作品的授权。

该诉讼在得州联邦地区法院提起，指控美国国家音乐出版商协会、索尼音乐、环球音乐、华纳查普尔和其他音乐出版商拒绝与 X 就单独的授权协议进行谈判，违反了美国联邦反垄断法。

「X 被剥夺了以竞争性条款向任何音乐出版商获取美国音乐作品授权的能力。」诉讼称。

美国国家音乐出版商协会主席兼 CEO 大卫・以色列特 (David Israelite) 在一份声明中表示，X 是唯一一家未为其平台上的歌曲获得授权的主要社交媒体公司。

以色列特表示：「我们指控 X 多年来一直存在版权侵权行为，而这起毫无根据的诉讼是一次恶意之举，意在转移视线，掩盖出版商和词曲作者依法对 X 非法使用其歌曲行使维权权利的事实。」（来源：凤凰科技）

此外，马斯克在周六表示，X 将在七天内面向公众开源新版算法，该算法含决定推荐帖文及广告的相关代码，此举措每四周推行一次，还会附上开发者说明文档。

苹果放弃 Vision Pro 转战 AI 眼镜，首款产品今年发布

近日，博主”定焦数码”爆料称，苹果基本暂停了对 Vision Pro 产业端的维护，并大幅减少了头显产量。这款曾被苹果重金押注的产品虽然在配置和体验上达到了行业史无前例的最强状态，但受限于其产品形态和超昂贵的价格，市场表现不佳也在情理之中。苹果原本设想的广阔市场愿景未能实现，加之开发者动力不足，导致原生应用远远无法满足用户的多元化需求。

综合目前消息来看，苹果似乎已经开始放弃这一市场，转而投向更轻便的 AI 智能眼镜领域，首款产品 Apple Glasses 预计将于今年发布，很可能在苹果全球开发者大会 WWDC 上正式公布。据悉，Apple Glasses 定位为苹果生态的”轻量智能穿戴配件”，不具备独立计算能力，需依赖 iPhone 进行部分任务处理，类似于 Apple Watch 与 iPhone 的联动逻辑。这款产品没有显示屏，整体规划与 Meta、小米等产品类似，配备摄像头、麦克风和扬声器，可实现拍照、录像、听音乐等常规操作。

Apple Glasses 将基于 Apple Watch 的 S 级芯片定制，优先保障能效比，核心作用是控制多摄像头与处理基础 AI 任务，避免高功耗导致的续航短板。此外，该产品预计还能通过新版 Siri 提供大模型等智能支持，届时或许国内的苹果智能也会正式开放，为国内用户提供全面的使用体验。（来源: TechWeb）

Meta 回应 1750 万 Instagram 账号数据泄露传闻：系统未被入侵，用户账号安全

1 月 12 日消息，近期有消息称 Meta 旗下超过 1750 万个 Instagram 账号的数据泄露，引发业界广泛关注。

对此，Meta 发言人在回应外媒 BleepingComputer 时表示相应消息不实，「我们已经修复了一个问题，该问题曾允许外部人员为部分 Instagram 用户发起密码重置邮件请求。」

他同时强调，Instagram 的系统并未遭到入侵，用户账号依然是安全的。「大家可以忽略这些邮件，对由此造成的困扰我们深表歉意。」

这场关于 Instagram 数据泄露的舆论风波，起因于网络安全公司 Malwarebytes 向客户发出警告，称有黑客窃取了多达 1750 万个 Instagram 账号的数据。随后，这批所谓的 Instagram 数据被免费发布在多个黑客论坛上，发布者声称数据来源于一次尚未得到官方确认的 2024 年 Instagram API 泄露事件。

Meta 发言人称，如果用户收到了 Instagram 的密码重置邮件，或是手机验证码短信，直接忽略并删除即可。此外，如果用户的账号尚未开启双重验证（2FA），强烈建议尽快开启，以提升账号安全性。（来源：IT 之家 ）

雷军：特斯拉确实强，但并非不可战胜

1 月 10 日，雷军发文晒易车网销量排行榜，同时表示，「特斯拉确实强，但并非不可战胜。」

雷军称，「自豪的是 SU7 是迄今为止唯一击败 Model 3 的同档纯电轿车，出色的产品力和品质，才会有这样的销量。小米 YU7，上市仅 6 个月时间，销量和 Model Y 有差距。」

雷军相信，假以时日，小米 YU7 也能与特斯拉 Model Y 一较高下。

易车榜数据显示，2025 年全国轿车零售排行榜中，小米 SU7 销量达 25.8 万辆，位居 20 万以上轿车第一名，特斯拉 Model 3 以 20 万销量排名第五。（来源：鞭牛士）

回答被指存在误导性，谷歌下线部分健康类「AI 概览」

1 月 12 日消息，在遭到《卫报》调查后，谷歌针对部分健康相关查询移除了「AI 概览」。

此前，这项调查发现，谷歌 AI 系统在处理某些健康问题时提供了误导性的信息。例如，当用户询问「正常的肝脏血液检测范围」时，谷歌显示的数字并未考虑国籍、性别、种族或年龄等因素，或导致用户误认为自己的检测结果正常。

《卫报》今日最新的报道提到，在「正常的肝脏血液检测范围」和「正常的肝功能检测范围」的查询中，谷歌已经移除了 AI 概览。然而，在「lft 参考范围」或「lft 测试参考范围」等类似的查询中，仍会生成 AI 摘要。

谷歌发言人告诉《卫报》，公司不对单个搜索结果的移除发表评论，不过将进行更广泛的改进。发言人还提到，谷歌的内部临床团队对《卫报》提出的查询进行了审查，并表示在许多情况下，信息本身「并非不准确」，且有高质量网站的支持。（来源：IT 之家）

独居安全 App「死了么」团队回应近期热度：深感荣幸、由衷感激，接下来主要精力将投入产品打磨

1 月 11 日消息，1 月 8 日起，一款名为「死了么」的应用在苹果 App Store 应用商店付费应用排行榜登顶，引发广泛关注。

「死了么」团队针对近期的热度作出了回应：

（来源：IT 之家）

魅族发布 AI 时代新物种：22 Next 迷你 AI 小方块

在 2026 魅友新春年会上，魅族科技正式发布了旗下备受期待的魅族 22 Next AI 小方块，官方将其定位为 AI 时代的全新物种，是魅族面向 AI 时代的终端形态探索。这款仅有 4 英寸迷你机身的独立 AI 设备，内置原生 AIOS 系统，打破了传统 GUI 的枷锁，重构了 Flyme 人机交互体验。

魅族 22 Next AI 小方块配备了 AI First 交互桌面，原生支持 Agent to Agent 跨智能体协同协议，使不同智能体能够自主沟通协作，无缝完成复杂任务。同时，该设备也支持任务机器人功能，兼容传统 GUI 生态，用户只需一个指令，APP 流程便能自动化运行。

魅族 22 Next 拥有独特的 AI 生命形象，提供几十个场景、超 100 个表情界面，能够模拟真实情绪，且其形象还能通过用户记忆自我学习成长，为用户带来丰富的情绪价值。此外，该设备还支持 AI 情感记忆功能，能在对话中主动记下用户的身份、心情、健康状态，并在后续交流中主动给予提醒和关怀，提供深层次的情感价值。

魅族 22 Next AI 小方块还实现了 One-Flow 智能生态互联功能，可作为多设备控制的智能助理。用户只需一句话，就能实现手机端消息流转、IoT 设备、智能家居、智能汽车等多设备的无缝控制。

官方还为魅族 22 Next AI 小方块提供了丰富的配件玩法，用户可以将其挂在腰间当作 AI 随身机器人，也可以放到桌面上或电动汽车里，作为桌宠或车机助手。不过，这款创新产品目前暂不会上市，具体价格也尚未公布。（来源: TechWeb）

超越人类：《英雄联盟》神秘账号两天 92% 胜率登顶韩服，被玩家质疑是马斯克 AI 训练

1 月 11 日消息，昨日有《英雄联盟》玩家发现韩服排行榜上出现了一位胜率超过 90% 的神秘玩家，结合此前马斯克曾宣布要用 AI 挑战顶级人类战队，玩家纷纷猜测这是不是 xAI 的 AI 账号。

OB 数据显示，这一神秘账号从 1 月 8 号晚 23:07 开始，只用了 51 个小时、56 局游戏（52 胜 4 败，胜率 92%），就从钻石以下段位打上《英雄联盟》韩服前列，甚至在今日凌晨短暂登顶（胜率 95%），但截至发稿已落至第五。

作为参考，目前《英雄联盟》顶级人类玩家的胜率普遍在 50~69% 之间，韩服 Top100 玩家中只有三人在 70% 以上——两人胜率在 72%，一人胜率为 75%。

除超越人类的胜率之外，这一账号英雄池也非常全面，而且游戏时间从中午 12 点到凌晨 3 点前连轴转，就算是最顶尖的职业选手恐怕也难以坚持。

另外，上述账号只进行中野位置的排位赛，其中打野位置 100% 获胜，输的四局均为补位中单。

2025 年 11 月，马斯克在 X 发帖称，他准备让 Grok 5 在 2026 年挑战《英雄联盟》顶级人类战队，看看能否在一些约束条件下获得胜利：

• 1、只能用摄像头看显示器，看到的范围不能超过视力正常（20/20）的人看到的范围。
• 2、响应延迟和点击率不能比人类更快。

如果能保证上述条件，《英雄联盟》检测系统哪怕能够识别到其惊人的胜率，也无法以作弊为由封禁其账号（不对内存代码进行修改也很难检测到）。因为在反作弊系统看来，这就是一名极度理智的人类高玩。

马斯克还表示，Grok 5 是设计用来通过阅读说明和实验来玩任何游戏的。

对此，《英雄联盟》T1 战队选手、全球总决赛「六冠王」Faker（李相赫）在 12 月 18 日的新闻发布会上表示，他相信自己的队伍能够在 2026 年可能举行的比赛中击败 AI 对手。（来源：IT 之家）

 

新年伊始，写点面向 2026 的事情。

就在岁末年初之际，无论是 Meta 收购 Manus，还是智谱和 Minimax 在港交所上市，都无疑是给全球 AI 创业者的一剂强心针，用真金白银印证了这个时代的巨大机遇。

而我的感觉是，过去 3 年 AI 创业那个漫长且令人焦虑的「熬春」阶段已经结束。

为什么春天还要「熬」？其实就像中国传统的二十四节气讲的，不同的节气，适合播种不同的作物。如果说 ChatGPT 的出现是立春，那走过 2024 的「雨水」，看到了 2025 的「惊蛰」，2026 可能会是一个「春分」之年了。

回望创业者和资本市场的节奏，也正在支持这个判断。在 2023 年，国内 AI 创业者能拿到钱的基本是做大模型的；2024 年，大家开始试着搓一些所谓的「套壳」应用做探索，资本总体保守，获得资本共识的创业者是少数；而到了 2025 年，能够解决实际问题的应用开始冒芽，国内资本开始活跃起来。

比如国内的顶级 VC 们，2024 年大多还比较谨慎，但 2025 年有的机构一年就出手了大几十家，感觉油门已经踩到了八成。而且这种「深踩油门」正在成为普遍现象，市场上项目投资的共识速度明显提升——比如主流投资机构都开始集中看 AI 硬件，并且快速出手。

那么到了 2026 年，一方面大模型的能力发展还在持续提速，而从资本视角看，最近无论是 Manus 的并购案，还是智谱和 Minimax 的上市，都是引发决策连锁反应的标志性事件，「油门踩到底」的积极性会明显上升。技术和资本环境的变化，加上市场和用户的变化，「节气」的变化正在发生。

所以，不妨聊聊一个很直接的问题：2026 年，什么样的创业者更容易拿到钱，更容易大踏步前进？

从「有趣的探索」，到「有意义的交付」

两年前，做一个很酷的 Demo 或许就能点燃用户甚至拿到投资，但在今天，一个「酷」的产品可能已经不够了，它必须「真的好用」，甚至是对上一代际产品的「碾压式超越」，或者是打开了对某种产品形态的「新定义」。

这一点不仅仅体现在 AI 软件应用上，在今年的 CES 上，硬件产品身上体现得也很明显。

前两年 CES 上，一个打着 AI 概念的产品，只要体现出一些吸引人的小 feature，就能引发巨大的关注和兴奋。但在今年，你能明显感觉到风向变了——大家不再为单纯的「AI 概念」和表层的「AI 功能」买单。如果还按之前那种方式，把 AI 当作「妆容」挂在脸上，比如仅仅是能跟 AI 对个话、简单用上一些 AIGC 功能，大概率不会收获什么好结果。

因为行业和用户都开始回归理性：AI 不应该是浮在表面的「妆容」，它必须是支撑产品的「骨骼」。

今天真正让人兴奋的，已经不再是「这是不是一个 AI 硬件」的定义，而是这个硬件在它选定的具体场景里「是不是天下第一好」。这取决于是否在一个足够明确的场景下，把 AI（哪怕都没用到大模型）作为引擎或底层能力构建进去，从而交付了比以往更明确、更优质的用户体验和价值。

这些对于价值的深层追问，正在成为投资人甚至越来越见过世面的用户所关注的焦点。

正因为要实现这种从「妆容点缀」到「骨骼支撑」的转变，我们必须重新审视产品和 AI 能力的切入点。在今天这个「节气」下，为了达成「有意义的交付」，选择「专用」会明显优于「通用」。

通用向的产品，给了用户无限的空间和能力，期待用户自己去探索「能玩出什么」。但由于缺乏明确的场景预设，绝大多数用户会找不着北，产品很容易在与用户的「初见」中错失。

而「专用」能让你更聚焦地解决特定人群的具体问题，在产品开发和营销阶段与特定用户群体的需求做预先对齐，把精力和资源做更聚焦的投入，形成「有意义的交付」。结合 AI 技术的水涨船高，你对场景足够深刻的理解，加上对 AI 能力的有效组织，就更可能给用户一个惊艳的「初见」。

这种「专用」的打法，能让你在第一步就建立极强的用户黏性和数据闭环，在第一步上往往比「通用」平台更容易站稳脚跟，未来也可以再做横向扩展。

所以这时候，对于创业者来说，你要解决的问题是否真实存在？以及你的解决方案是否构成了碾压性优势？这两个问题就变得尤为重要。

那条令人兴奋的「延长线」

当然，很多时候场景越小越清晰，但是价值天花板看起来就不会很高。如果咱们只想做个独立开发者，那迈好「坚实的第一步」就足够了。但如果你想拿 VC 的钱做燃料，要创造一家有规模、有高天花板的公司，就必须思考第二个问题：未来的延长线在哪里？或者说，终极目标到底是什么？

我和很多投资人交流，包括自己在看项目的时候，创业者当下的小切口拿捏能力都代表着「底线」，而从这个切口延伸出去的未来可能性和延展性，代表着「上限」的可能性。一条可信的延长线，这时候就非常重要。

这条延长线并不靠编故事，它往往藏在你第一步的设计里，我们姑且可以拆解到两个思考维度：

1. 别只看 ARR 和销量，要看产品这个「容器」里能长出哪些数据资产？

在 AI 时代，如果咱们做的产品，核心能力无法随着用户的使用而变强，那它和传统软件有什么区别？ARR 这个传统软件时代的概念，是一个 SaaS 行业 PMF 的很好验证，但并不能很好地反映 AI 时代产品的长期价值。

我接触的很多创业者，都在看清 AI 时代的产品本质上都是一个自带飞轮的「成长容器」。甚至对于是否「产模一体」没啥可争论的，一个足够强的产品公司最终一定也都能有自己的模型，他们也都会是「模型公司」。但在那之前，核心任务之一，就是首先成为「数据公司」，通过源于用户需求的「新鲜的」、「活的」数据来构建自己的产品壁垒。这个「自增强」的能力闭环，也是从薄场景走向厚场景，从低 LTV （用户生命周期价值）走向高 LTV，进而商业价值持续增长的一大重要生命力。

2. 你的「供应链」不应该是「平」的

无论是软件还是硬件，今天都值得看看供应链问题。比如只是简单调用大模型能力，或者只是调用中国供应链优势做 Demo 是可以的。但作为真正的产品，「供应链」应该是「简约但不简单」。从最开始，我们就必须思考如何「有意义地建设供应链」，比如构建起独有的工程资产（自己标注的领域数据和模型、以及工作流和数据积累），或者是一旦有力量了，就立即对于通用供应链进行定制加强（比如大疆 DJI、宇树当年在电机方面的持续投入）。这条「供应链」上你的纵深越长，你被后来者「无脑抄」的压力就越小，领先的时间和空间就越大。

在一条非常「平坦」的供应链里，你能控制的环节非常少，到最后搞不好你的差异化价值，就剩下了 UI 和 ID（工业设计），以及一点点先发优势。但在你亲手拉长的供应链里，你可以创造出「高地」。比如，通过对用户数据的积累和洞察提升个性化价值，对特定工作流的抽象复用来降低推理成本，当然也可能是对一个算力、传感、光学等和本地模型更贴合的适配……产品是浮在水面的冰山，而你亲手构建的这条供应链，就是决定它体量的、水下那更庞大的部分。最终冰山水下的部分越大，水上的部分才越大。

从今天到未来，从第一步到最终目标，越清楚的思考和选择，就意味着越大的局部压强。这也意味着更自由的战略路径。

2023 年的创业者可能「先开干就对了！」，但 2026 年的创业者「怎么干才对？」是重要的前置问题。

极客公园有一篇深度复盘大疆（DJI）底层技术基因的文章（深度复盘：大疆是如何成为影像领域新巨头的？）。当年汪滔把无人机的核心价值定义为「会飞的相机」，这一定义不仅成为发展的起点，也指出了未来的方向，由此建立了飞控之外电机、云台、影像等多条不平坦且有纵深的能力栈。正是这条以「影像」为核心的「延长线」，最终塑造了今天的大疆：它不仅是无人机领域的绝对王者，更凭借如 Pocket 3 这样单款出货量便远超消费无人机的明星产品，成功成长为新时代影像行业的重要玩家。

了不起的创业，大多是一场「三步上篮」

如果把创业比作打篮球，那个「篮筐」就是你最终要创造的最大用户价值。

你可以选择刺激的「中场投三分」，也可以选择灵动的「三步上篮」，这都是向同一个篮筐进发的不同路径策略。

「中场投三分」就是看准一个宏大的方向，起手就瞄着最终的目标，赌它必进。这类创业者通常有个特点，他们靠履历一出场就自带一两亿美金的融资能力，身边往往放着「一筐球」。这个投不进，资本和资源允许他们再投几个。当然，也别太羡慕他们，预期越大压力越大，各有各的痛苦和艰难。

但对于绝大多数「平民创业者」，你手里可能只有「一个球」。你没有几亿美金的容错率，所以你最理性的策略，可能就是「三步上篮」。

「三步上篮」需要在对应的技术条件下和资源条件下，找到那个极其 Solid 的需求和场景切入点，建设起「简约但不简单」的「供应链」，让每一个产品都看似没有壁垒，实则有高壁垒，天花板看似都有限，但你知道背后其实是一场「连点成线」的持续突破。

最近 Manus 被并购，很多人以为这是一次「中场投三分」，这是完全的误解。如果你拉长时间看，会发现 Manus 的成功，其实是一次教科书级别的「三步上篮」。

Manus 的创始人肖弘并不是一开始就手握巨资直接去做通用 Agent 的。他的第一步，是 Monica 这一足够轻的浏览器插件形态，用较低成本快速验证了 PMF，并积累起用户在 AI 时代的真实需求。当发现在浏览器插件这条直线上突进的空间有限时，果断地迈出了第二步——基于前期的积累，转向了通用智能体 Agent 这一更广阔的场地做了 Manus，并且投入巨大的工程能力去拉长、加厚「供应链」，去连接模型与复杂应用场景间的无数断点，率先打通了 agent 的用户价值交付。

随后，因为有了「先发红利」，用户的行为本身（比如用户最集中的任务需求），就又帮助他们把通用的架构收敛到更多可以「有效交付」的垂直任务上。聚焦加强后，「有效交付」就带来了更多用户和收入，最终在势能最高点被收购完成「得分」。这就是一个典型的「三步上篮」的过程。

那会不会有本身就顶着「天生」1 亿美金融资额的创业者，不搞中场投三分，而是走三步上篮路线，一方面降低自己的融资成本和探索压力，另一方面用小步快调，通过缩短与篮筐的距离来提升创新的成功率呢？

当然！而这一类恐怕就是最能打的选手。

其实创业者没有啥客观上完美的战略，只有主观上最适配的战略。选择哪种打法，既取决于你自身的资源禀赋，也和你所处的技术阶段和市场环境息息相关。可以从历史中学习，但历史不会简单重复。2026 年或许不会再上演 Manus 式的故事，但必将诞生更多精彩的新故事。

我相信刚刚过去的 2025，将会是未来五年 AI 创业最差的一年。在不同的节气，播不同的种子，写不同的故事。

祝各位在新的一年里，都能找到自己的「篮筐」，开始行动。

 

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极客公园的 Founder Park 社区，正在通过旗下的变量资本，联合众多成熟创业者们，持续投资与助推新时代的创新力量。2025 年我们已经投资并助推了十余位优秀的创业者。如果你想做的事还是「非共识」，我们愿意做你的第一个支持者，陪伴你的思考和行动，和你一起去创造「新共识」。

项目投递链接

黄仁勋痛批「AI 末日论」：对社会毫无益处，让人们不敢投资 AI

 据《商业内幕》报道，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋最近表示，某些人嘴里的「AI 末日论」正在影响整个世界，还让原本有意向的人不敢投资 AI。

黄仁勋认为，他去年感觉到 AI 领域出现了一场「叙事之战」，一部分人认为前景黯淡、危机四伏，另一部分人则对此持乐观态度，虽然完全否认这两方都显得过于简单粗暴，但部分极度悲观的看法正在对现实世界产生负面影响。

不过黄仁勋并没有「点名」这些悲观人士，也没有解释这些人为何传播悲观观点。他随后话锋一转，将话题引到监管层面，认为任何公司都不应向政府要求加强监管。

黄仁勋还说道：「当九成信息都围绕世界末日、悲观情绪展开时，人们都被吓得不敢投资 AI。但这些投资会让 AI 变得更安全、更实用、更高效，也会对社会有更多益处」。

英伟达发言人拒绝进一步解释黄仁勋的相关表述。此前这名 CEO 曾公开反对 Anthropic CEO Dario Amodei（达里奥・阿莫迪）所谓「AI 五年内取代一半白领工作」的论调。（来源：IT 之家）

马斯克宣布下周开源 X 最新推荐算法，承诺每四周更新一次

 1 月 11 日消息，马斯克宣布，将在一周内正式开源 𝕏平台最新的内容推荐算法。

马斯克称，本次开源将覆盖「所有用于决定向用户推荐自然内容和广告内容的代码」，并强调这只是第一步。后续将每四周更新一次代码，同时附带开发者说明，标注算法和逻辑上的改动内容。

这意味着，外界或将首次系统性地看到 𝕏 如何决定向用户推荐自然内容与广告内容，并进一步理解信息流中争议性内容频繁出现的技术原因。

不过，外界对这一承诺仍持谨慎态度。马斯克过去曾多次表示将开源 𝕏 及相关技术，部分承诺确实落地，例如 2024 年开源的 Grok-1 模型；但目前 xAI 已经推进至 Grok-3 阶段，而 Grok 的公开代码仓库已两年未有实质更新。

此外，马斯克此次宣布开源 𝕏 算法的时间点也引发了一定争议。近期，马斯克及其 AI 初创公司 xAI 正面临来自不同国家和政治立场的批评，焦点集中在 Grok 对深度伪造图片等敏感内容的处理尺度上。在这样的背景下，算法开源是否能够真正提升平台透明度，仍有待观察。（来源：IT 之家）

 

SpaceX「龙」飞船准备就绪，将送国际空间站 Crew-11 任务四名宇航员返回地球

 1 月 10 日消息，SpaceX 表示，目前停靠在国际空间站的「龙」飞船已准备就绪，将于 1 月 14 日至 15 日执行医疗撤离任务，把 Crew-11 任务的四名宇航员送回地球。

随后 NASA 也发布了公告，宣布 Crew-11 宇航员计划 1 月 14 日脱离空间站，并在 1 月 15 日溅落在美国加州附近，具体降落时间为美东时间 1 月 15 日凌晨 3:40（北京时间 1 月 15 日下午 3:40）。

同时，执行返回任务的「龙」飞船将搭载 NASA 宇航员泽娜・卡德曼、迈克・芬克、日本宇航员油井龟美也以及俄罗斯宇航员奥列格・普拉托诺夫。（来源：IT 之家）

 

Meta 签署规模达数吉瓦的核电协议 为人工智能数据中心供电

Meta 已为其数据中心达成一系列电力协议，这将使其在超大规模云服务商同行中成为核电的最大买家。

这些协议最终规模可能合计超过 6 吉瓦，足以为一座约有 500 万户家庭规模的城市供电。在人工智能主导权争夺愈发激烈之际，这些交易表明，大型科技公司为锁定电力供应而展开的竞赛仍未放缓。

Meta 周五表示，将从 Vistra 三座现有电厂购买电力，并支持若干座小型反应堆，这些反应堆是由 Sam Altman 投资的 Oklo 以及比尔·盖茨投资的 TerraPower LLC 计划在未来十年内建设的。而去年 6 月，Meta 已达成协议，从 Constellation Energy 一处核电站获取电力。（来源：新浪财经）

微软宣布移动版 Lens 退休，将专注与 Copilot 与 OneDrive 的扫描功能整合

微软近日确认，旗下文档扫描应用 Microsoft Lens 已于 2026 年 1 月 9 日起在 iOS 和 Android 平台进入「退休」（retired）阶段，并计划于 3 月 9 日正式停止相关云端能力，届时应用将无法再完成扫描处理。

微软表示，此举是其在加大 AI 与 Copilot 投入背景下整合重复产品线的结果，现有扫描功能将由 OneDrive 及 Microsoft 365 Copilot 等应用承接。

按照微软给出的时间表，Microsoft Lens 将于 2 月 9 日起从 Google Play 与苹果 App Store 下架，状态也将从「退休」转为「不再支持」（unsupported），这意味着应用后续既无功能更新，若被系统更新「刷掉」或出现兼容性问题，微软也不会再提供修复。

官方同时强调，已在设备上安装的用户可以继续使用到 3 月 9 日，并在应用仍保留于设备中的前提下访问此前扫描的文档，但需使用最后一次登录的账号才能读取过往扫描记录。（来源：cnBeta）

 

小鹏汽车 CEO 何小鹏：所有核心产品线都要走向全球市场，2026 年到 2030 年全力推进全球化

小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏 1 月 9 日接受中新社记者采访时表示，无论是智能汽车，Robotaxi（无人驾驶出租）、机器人，还是低空飞行汽车，所有核心产品线都要走向全球市场，从 2026 年到 2030 年，会全力推进全球化。

截至目前，小鹏汽车在全球已设立 9 大研发中心、3 个海外本地化生产项目。另外，小鹏汽车全球充电网络已覆盖 31 个国家和地区，接入超 266 万桩。「目前业务已落地 60 个国家和地区。」何小鹏表示，2026 年，海外生产制造布局的节奏还会进一步加快。（来源：新浪财经）

 

月之暗面 Kimi 创始人杨植麟：中国技术不仅要好用还要参与制定规则，未来大模型要推出到 K100

1 月 10 日消息，在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的 AGI-Next 前沿峰会上，AI 大模型独角兽月之暗面（Kimi）创始人、CEO 杨植麟谈到 Kimi 在未来的发展规划。

杨植麟透露，目前已有多款中国开源模型成为行业测试标准，「中国技术不仅要好用，还要参与制定规则」。面向未来，团队将持续迭代技术，下一代模型将采用 Kimi Delta Attention 新型线性注意力机制，进一步提升短长文本任务性能与速度。同时，未来的大模型还将具备更多「审美」和「价值观」，摆脱同质化发展。

对于公众关心的 AI 安全问题，杨植麟分享与 Kimi 的对话感悟：「AI 可能是人类探索未知的钥匙，能帮我们攻克癌症、解决能源危机、探索宇宙。虽然有风险，但放弃发展就等于放弃人类文明的上限。」

他表示，团队将在做好风险控制的前提下持续突破，计划未来十年、二十年内，陆续推出 K4、K5 直至 K100 系列模型。（来源：IT 之家）

2026 款比亚迪宋 Pro DM-i 新车发布：220km 纯电续航，购置税补贴后 11.98 万元起

1 月 10 日晚，2026 款比亚迪宋 Pro DM-i 长续航版发布，220KM 超越型超级购置税补贴后 11.98 万元，220KM 卓越型 12.78 万元。

据比亚迪王朝网销售事业部总经理路天介绍，2025 年宋 Pro DM-i 累计销量超 23 万辆，获得 A 级新能源 SUV 年度销量冠军。此外，宋 Pro 累计销量突破 100 万辆。

这款新车拥有 220km 超长纯电续航，满油满电综合续航 1600km，百公里 NEDC 亏电油耗 3.2L，号称「SUV 省油王」。

智能化方面，新车搭载天神之眼 C 辅助驾驶系统（DiPilot 100），支持高快领航、全场景泊车辅助等功能；支持手表控车，适配华为、苹果、OPPO、vivo 等品牌；支持千里眼 & 哨兵模式，全天候在线。此外，该车还搭载高速爆胎稳定系统。（来源：IT 之家）

 

苹果 20 周年版 iPhone 爆料：直屏+曲面玻璃的「视觉魔术」

消息源 @phonefuturist 于 1 月 4 日在 X 平台发布推文，分享了一份据称源自三位苹果工程师的 Telegram 对话记录，透露了关于 2027 年苹果「20 周年纪念版 iPhone」的相关信息。

与此前关于「压电陶瓷」或「瀑布屏」等激进传闻不同，这份爆料显得异常冷静且具体。科技媒体 Macworld 分析认为，尽管该记录的真实性尚待考证，但其描述的技术逻辑却极具说服力，或许揭示了最接近真相的方案。

对话中，一位显示系统工程师明确表示，新机并非采用类似三星 Note Edge 的真曲面显示屏，而是「四曲面玻璃覆盖在平面显示屏之上」。

来自机械设计部门的工程师补充解释道：「OLED 面板本身保持平面，所有的弧度完全体现在盖板玻璃上。」这意味着，苹果并非要在显示架构上进行革新，而是试图通过光学与工业设计手段，打造一种「伪曲面」效果。（来源：IT 之家）

美国年轻一代每周收听约 3 小时 AI 音乐，流媒体巨头或成最大受益者

摩根士丹利最新一份关于音频收听习惯的年度调查显示，美国 18 至 44 岁的年轻人中，有五到六成每周收听 AI 生成音乐的时间约在 2.5 至 3 小时之间，大致相当于电影《阿凡达》整部片长，这也是该机构首次在相关调研中加入 AI 音乐相关问题，结果令分析师团队直言「颇为意外」。

调查还指出，YouTube 和 TikTok 是 AI 音乐内容最主要的传播渠道，反映出短视频与视频平台已经成为 AI 音乐渗透用户日常生活的核心入口。

总体来看，摩根士丹利的最新调研呈现出美国年轻群体对 AI 音乐快速「日常化」的趋势：在并未大规模进入传统流媒体主界面的情况下，AI 音乐已经通过视频平台和社交网络占据了用户每周数小时的耳朵时间，这种消费习惯为平台方和版权方提供了新的增长想象力，同时也倒逼整个音乐产业在产品形态、分发渠道和商业模式上加速适应算法创作与个性化推荐深度融合的时代。（来源：cnBeta）

 

作者｜张勇毅 

编辑｜靖宇

在金庸的《倚天屠龙记》里，张无忌在昆仑山谷中苦练九阳神功，出谷时虽衣衫褴褛，却已是内力震世，举手投造间尽显宗师气象。

2026 年 1 月的拉斯维加斯，全球目光聚焦在那个如科幻电影般巨大的 Sphere 建筑上。当联想集团董事长兼 CEO 杨元庆站在这个全场满座、一票难求的「科技神庙」中央时，这种「厚积薄发、一剑封喉」的既视感达到了顶峰。

如果说 2025 年全年，联想展现的都是初露锋芒的内力，那么在 CES 2026 上，联想展示的则是这股内力在打通了「任督二脉」后的一次全面爆发。

从能随手卷曲、自由定义尺寸的卷轴屏 PC，到承载着全球 60 亿人期待的 2026 世界杯 AI 行动纲领，再到重定义人机交互入口的个人超级智能体 Lenovo Qira，联想正在完成从「硬件巨头」到「AI 全栈方案提供商」的终极跨越。

 

01

拒绝赢者通吃

 

在武学中，内功的深浅决定了招式的上限，联想在 AI 时代的「内功心法」，被杨元庆总结为「混合式人工智能」。

杨元庆在演讲中也剖析了这一概念：他认为 AI 不仅仅是能写代码、画图的公有大模型，更是与个人数据深度融合的个人 AI，以及赋能企业价值链各个环节的企业 AI。这种个人智能、企业智能与公共智能的结合，构成了联想这次展示的核心主题。

 

杨元庆在接受媒体采访 ｜ 图片来源：联想

 

但说到底，现在的 AI 发展已经进入了「下半场」，如何让技术落到实处、普及到每个角落才是关键。杨元庆认为，虽然公共智能很有用，能回答问题或产生视频，但它无法利用那些需要隐私保护的个人或企业数据。真正有意义的 AI，应该像九阳神功一样，能够赋能于人，让人的记忆力、创造力变得更强，让企业的工作效率更高，而不是追求一个在所有领域都比人强的虚无缥缈的 AGI。

有趣的是，这种赋能逻辑也体现在联想对生态合作的态度上。在 Tech World 现场，英伟达、英特尔、AMD、高通这芯片界的「四大天王」悉数到场，这种排场在海外科技界确实罕见。杨元庆坦言，联想有着清晰的战略和扎实的创新成果，这些合作伙伴非常愿意来「捧场」，因为大家是互补的关系，而不是谁取代谁。

 

Tech World 成为本次 CES 阵容最耀眼的会场｜ 图片来源：联想

 

在这个时代，没有一家厂商能赢者通吃，硬件依然是用户进入 AI 的入口，但联想会选择在 AI 云、终端 PC 或小型穿戴设备上，分别与最顶尖的芯片商协作，共同把蛋糕做大。

 

02

超级智能体：

那个越用越懂你的「大脑」

 

如果说混合式 AI 是心法，那么联想这次发布的个人超级智能体 Lenovo Qira 就是这套武功的「大脑」。联想集团高级副总裁兼 CTO Tolga Kurtoglu 解释说，Qira 标志着 AI 从「应用级」向「系统级」的跨越。它不再只是一个简单的语音助手，而是一个打通了联想 PC、平板及摩托罗拉手机生态壁垒的超级入口。

 

Tech World 主会场展示的 Qira 概念｜ 图片来源：联想

 

Qira 的底层有三大核心技术支撑：模型编排、智能体核心引擎以及多智能体协作。首先，模型编排技术能像指挥家一样，根据用户的特定任务，挑选出最合适的单一模型或组合模型矩阵。其次，智能体核心引擎则赋予了 Qira「认知能力」，让它能理解用户的上下文语境和真实意图，拥有长期和短期的记忆，甚至能把复杂的任务拆解成简单的步骤去执行。

体现在实际使用上，就是 Qira 几乎能预判你的需求，代表你执行任务。它深度集成在系统层，可以通过「Hey, Qira」语音唤醒，也可以静默在后台待命，甚至在离线状态下跨应用、跨设备执行操作，大幅减少了在不同 App 之间切换的繁琐。

 

03

卷轴屏与不被尺寸定义的未来

 

作为联想的传统长板，在硬件形态的探索上，联想展示了一系列突破想象力的「奇门兵刃」。硬件不再是体验的起点，而是承载 AI 智能体验的载体，这种「软件驱动硬件」的逻辑在卷轴屏概念机上体现得淋漓尽致。

最具视觉冲击力的是拯救者 Pro Rollable 概念机。这台 16 寸的游戏本内部安装了一块可卷曲的 PureSight OLED 屏幕，通过双电机驱动，支持在 16 寸、21.5 寸和 24 寸三种形态间热切换。

 

拯救者 Pro Rollable 概念机｜ 图片来源：联想

 

而 ThinkPad 家族的 Rollable XD 概念机则展示了另一种可能。这款机器采用了全球首批外折结构设计，屏幕可以从 13.3 寸向上延展到近 16 寸，多出来的屏幕面积超过了 50%，却不需要用户携带笨重的 16 寸本子。

 

Rollable XD 概念机｜ 图片来源：联想

 

有趣的是，多余的屏幕并不是收纳进机身，而是绕到了 A 面，并且覆盖了 180 度的康宁大猩猩玻璃保护，即便在闭合状态下也能进行交互。对于那些需要在便携机身里实现大屏办公的专业人士来说，这台保留了小红点的机器确实诱惑力十足。

此外，联想还展示了自动旋转转轴的 ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist，它能通过 AI 视觉追踪用户位置自动调整屏幕角度。甚至还有只有 45 克重的 Lenovo AI Glasses Concept，配合 Qira 可以实现实时翻译、图像识别和 OCR 提取，续航长达 8 小时。这些设备都证明了一点：联想正在把未来的可能性提前摆上我们的桌面。

在移动端，摩托罗拉作为联想的先锋，也在这次 CES 上打出了一套漂亮的连招。

首先是众望所归的 Razr Fold 大折叠屏手机，这不仅是对「希望 moto 出一台平价大折叠」呼声的回应，更是摩托罗拉在折叠屏领域积累五年后的亮剑。这款机器拥有 8 寸的 2K 内屏，维持了 razr 系列一贯良好的折痕控制，并支持新款手写笔 Moto Pen Ultra。

 

Razr Fold 大折叠屏手机｜ 图片来源：联想

 

除了折叠屏，摩托罗拉还重启了直板旗舰线，推出了瞄准 7000 元以上市场的 moto Signature。这款机器延续了 edge 系列的沉稳格调，采用骁龙 8 Gen 5 处理器，并提供夸张的 7 次 Android 版本升级和 7 年安全更新。它配备了 6.8 寸 165Hz 的直屏，峰值亮度达到 6200 尼特，甚至还通过了军规认证。这种在系统干净度、硬件耐用性和长期维护上的投入，显示了联想重塑摩托罗拉高端形象的决心。

 

04

下「笨功夫」的执着

 

如果说 AI 创新和酷炫的卷轴屏是联想的「面子」，那么在隐私安全、全球化交付这些用户平时不太注意的「里子」上，联想则展现出一种大厂特有的、下「笨功夫」的执着。

杨元庆在访谈中还提到，联想落实全球化结合本地化策略已久，形成了「全球资源、本地交付」的完善体系。

这种底气让他们在赞助 F1 和世界杯时游刃有余。例如在 F1 赛事中，联想不仅提供 PC 和服务器，还部署了海神液冷技术，在提升计算性能的同时提高了 40% 的能效。这种针对不同赛事苛刻需求的定制化能力，正是联想内功深厚的体现。

在隐私保护上，联想坚持「人本智能」的科技价值观。而在 AI 时代，联想通过混合式架构平衡了云端功能与本地隐私，让用户始终拥有知情权和选择权。这种克制与严谨，决定了联想神功大成时内力的精纯。

 

图片来源：联想

 

联想在 2026 年 CES 上展示的一切，本质上都是研发领域多年持续投入所带来的「质变」。从卷轴屏的形态创新到 Qira 的智能协同，从 F1 的液冷技术到世界杯的 AI 行动纲领，一个更加立体、更具创新活力的联想已经破谷而出。

江湖的新秩序正在被打破，而联想在这个新江湖里的故事，才刚刚翻开最精彩的一页。在这个以用户为中心、建立在信任基础上的 AI 新时代，联想已经准备好带领我们走进那个更智能、更公平的未来。

外卖平台服务行业将迎国务院双反办调查：拼补贴、拼价格、控流量等问题突出，加剧行业「内卷式」竞争

1 月 9 日消息，据央视新闻今日报道，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室（简称「国务院双反办」）依据《中华人民共和国反垄断法》，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。

对此，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室有关负责同志答记者问。附主要内容如下：

问：请介绍一下国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室宣布对外卖平台服务行业开展市场竞争状况调查评估的相关背景和主要考虑？

答：党中央、国务院高度重视平台经济创新和健康发展。外卖平台服务行业作为我国平台经济的重要组成部分，在促进消费、扩大就业、推动创新等方面发挥了重要作用。但近段时间以来，外卖平台服务行业拼补贴、拼价格、控流量等问题突出，挤压实体经济，加剧行业「内卷式」竞争，社会各方面反映强烈。为推动外卖平台依法合规经营、公平有序竞争，形成优质优价、良性竞争的市场秩序，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室（以下简称委员会办公室）依据《中华人民共和国反垄断法》规定，决定对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。

本次调查评估是委员会办公室表达竞争关注、评估垄断风险、规范市场秩序的重要举措，将通过现场核实、当面访谈、问卷调查等方式，深入了解外卖平台竞争行为，广泛听取平台内经营者、新就业群体、消费者等各方意见，全面调查市场竞争状况，组织开展分析论证，传导监管压力，提出处置措施。外卖平台要积极配合市场调查、评估工作，严格落实反垄断合规主体责任，有效防范化解垄断风险，公平参与市场竞争，促进外卖平台服务行业创新和健康发展。（来源：IT 之家）

MiniMax 在港交所上市，成史上 IPO 规模最大的 AI 大模型公司

1 月 9 日，上海人工智能「北斗七星」之一、成立仅四年的 MiniMax（稀宇科技，股票代码：0100.HK）在港交所上市。早盘高开一度涨超 50%，市值破 763 亿港元，成史上 IPO 规模最大的 AI 大模型公司。

根据 MiniMax 此前公布的配发结果，假设绿鞋（超额配售选择权）全额行使，此次全球发售约 3358 万股，最终以每股 165 港元的定价上限发行，募集资金总额约 55.4 亿港元。市场认购反响极为热烈，其中公开发售部分获得 1837 倍超额认购，国际发售部分亦获 37 倍认购，还引入了 Aspex、Eastspring、MiraeAsset、ADIA、阿里巴巴、易方达等 14 位国内外豪华基石投资者，投资者类型包括国际长线、头部科技、中资长线及产业战略等多个维度，形成了强有力的价值背书。

上市仪式上，MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰表示，一家人工智能公司的真正价值是提供源源不断的先进智能，并为人所用。MiniMax 将为智能的进步持续奋斗，也为社会和经济的发展做出更大贡献。（来源：澎湃新闻）

卢伟冰回应小米 2025 年饱受争议：既要保持「创业公司」的进取之心，也要扛起「产业引领者」的责任担当

1 月 9 日消息，新华网今日发布对小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰的访谈，回顾 2025 年小米在手机、芯片、汽车等领域的「创新井喷」与实力质变，并直面高关注度下的成长阵痛。

卢伟冰在访谈中回应了小米饱受争议的 2025 年。卢伟冰表示：

公众和社会对小米有很高的期待，大家都是以行业标杆企业而不是创业公司的标准去看待小米、要求小米。应该来说，很多的批评出发点也是希望小米变得更好。

但是另外一个方面，我们应该看到，有一些争议严重地偏离了事实本身，本质是行业内卷式的恶性竞争的一些产物。

所以对小米来说，我们既要保持创业公司的进取之心，还要扛起产业引领者的责任和担当。我想我们一定要做出改变，也一定要去做好，我想这是我们小米不能回避的责任。

（来源：IT 之家）

消息称英伟达无限期搁置发布 RTX 50 SUPER 系列显卡

1 月 9 日消息，版主「高手一号」昨日（1 月 8 日）在博板堂发帖，透露英伟达已经通知合作伙伴无限期搁置 RTX 50 SUPER 系列显卡的发布计划，甚至可能彻底取消该产品线。

RTX 50 SUPER 系列显卡原定涵盖 RTX 5070 SUPER、RTX 5070 Ti SUPER 和 RTX 5080 SUPER 三款，前市场普遍预测该系列将于 2026 年第一季度或晚些时候登场，但目前的迹象表明，这些产品可能永远不会面世。

（来源：CnBeta）

三星与 SK 海力士计划将 DRAM 价格上调最高七成

韩国业内消息称，在人工智能带动的融资与建设热潮持续之际，三星电子与 SK 海力士正向主要客户发出通知，计划将服务器用 DRAM 合约价格在今年第一季度相比去年第四季度上调约 60% 至 70%。业内人士指出，两家头部存储厂商正借助先进制程与高端存储产品的供给优势，尽可能延长并放大利润高涨期，对未来几个季度甚至直至 2027 年的价格继续上行保持乐观预期。

本轮涨价对全球大型科技企业影响尤为显著，微软、Google 等云巨头被曝正大量扫货 DRAM 芯片，以应对新建与扩容 AI 数据中心对内存带来的激增需求。数据中心之外，PC 与智能手机等消费电子产品的生产成本同样面临上升压力，华硕等整机与品牌厂商被认为很可能会在后续产品中将更高的元件成本部分转嫁给终端消费者。

为在涨价周期中保留更多调价空间，三星与 SK 海力士据称已大幅削减长期供货协议的比重，转而要求客户以季度合约为主，以便在未来数季根据市场供需进一步提升价格。与此同时，美国存储厂商美光此前已宣布，2026 年全年的内存供货协议已基本锁定，并决定停止面向消费级市场的 Crucial 品牌业务，将资源集中投向企业与数据中心客户。

行业分析认为，高带宽存储 HBM3E 的订单激增，是推高当前 DRAM 价格的重要直接动力之一。面向 AI 训练与推理的高性能加速卡需要搭载大量高带宽显存，HBM3E 目前被用于英伟达 H200 等 AI 芯片，而 H200 近期已获美国政府批准向中国出口，进一步刺激了相关存储需求。同时，博通也在大幅提高 HBM3E 的采购量，用于 Google 自研 TPU 及其他定制 AI 加速器，使得 DRAM 供应链承受更大压力。

为了锁定供应，微软、亚马逊等科技巨头被指派采购买家前往韩国，与当地存储厂展开密集谈判，试图提前签下更稳定的供货安排。韩国方面的报道显示，首尔周边商务酒店近期被美国大型企业的常驻人员长期预订，反映出全球 IT 巨头在这一轮内存抢购战中的紧迫心态。

市调机构 TrendForce 预测，本轮 DRAM 景气周期将延续一段时间，常规 DRAM 合约价在 2026 年第一季度有望累计上涨至多 60%。相较之下，NAND 闪存价格涨幅预计较为温和，但仍可能出现最高约 38% 的上调。在 AI 数据中心建设与算力竞争愈演愈烈的背景下，需求短期内难以被新增产能完全满足，众多客户为了维持市场竞争力，预计将被迫接受更高的存储芯片采购成本。

苹果 Apple Watch「房颤历史」功能获国家药品监督管理局批准

1 月 9 日消息，苹果 Apple Watch 的「房颤历史」功能获国家药品监督管理局批准进口医疗器械（注册）第二类资质。

IT 之家查询获悉，该功能的注册名称为「移动脉率房颤迹象记录软件」，于 2025 年 12 月 26 日正式获批。

对此，苹果公司回应北青报记者表示：「我们正在按照正规流程办理相关手续，期待很快为中国大陆的用户提供这一体验。」

注册信息显示，该产品适用于 22 岁及以上已确诊房颤的患者，用于回顾性估算可能的房颤发作时长比例，该产品不提供单独的房颤迹象提示，也不能替代传统的诊疗方法或房颤监控方法。

苹果官方介绍则称，房颤（AFib）历史记录功能（AFH）是⼀款非处方（OTC）纯软件移动端医疗应⽤程序，适用于 22 岁及以上已确诊房颤的用户。房颤历史记录功能会适时分析脉搏率数据来识别具有房颤迹象的不规则心率发作，并为用户回顾性估算房颤负荷（用于衡量过去佩戴 Apple Watch 期间的房颤发作时长）。

房颤历史记录功能还会跟踪估算的房颤负荷并⽣成随时间变化的趋势，还包括对生活方式数据的可视化，让用户了解其生活方式的某些方面对房颤有什么影响。该功能不提供单独的心律不齐通知，也不能替代传统的诊疗方法或房颤监控方法。（来源：快科技）

吉利控股：正考虑在美国本土生产极氪、领克品牌车型

1 月 9 日消息，吉利控股集团正在考虑进入美国本土生产和销售（building and selling）车辆，潜在品牌包括极氪和领克，最早在本世纪 20 年代结束前落地。如果计划顺利推进，吉利可能会借助沃尔沃位于南卡罗来纳州的工厂，在一定程度上绕开关税壁垒，并逐步在美国市场站稳脚跟。

▲ 在 CES 2026 亮相的极氪 9X，图源极氪官微

当地时间 1 月 6 日，吉利控股全球传播负责人阿什・萨特克利夫在接受 Autoline 采访时表示，吉利正在评估所有具备扩张潜力的国际市场。他提到，目前吉利在中国市场基础稳固，东南亚业务持续增强，欧洲市场也保持稳定，但进入美国市场的时机和落点，仍是需要回答的关键之问。

IT 之家从采访内容中获悉，萨特克利夫指出，作为吉利旗下高端品牌，极氪和领克可能更适合率先尝试美国市场。明确的生产时间表尚未公布，不过官方表态可能会在未来 2 年至 3 年内对外发布。

萨特克利夫还说，从现有反馈来看，美国消费者对价格相对亲民的高端和豪华车型需求旺盛，吉利有机会为美国市场带来一种不同于现有选择的新方案。

苹果新 AirPods 专利获批：天线感应手势，让切歌不再慢半拍

1 月 9 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（1 月 8 日）发布博文，报道称基于美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司获批名为「基于天线阻抗测量的手势检测」的新专利，有望革新 AirPods 的交互体验。

该文件显示，苹果正探索一种全新的 AirPods 交互方案：通过移除专用的电容式触摸传感器电路，直接利用射频（RF）天线来识别用户手势。

图源：iFixit

苹果研发团队在专利文件中指出，现有的 AirPods Pro 虽然配备了触摸表面，但这套独立的电容式传感器系统存在明显缺陷：

• 首先，传感器电极占据了宝贵的内部空间，导致设备体积和重量难以进一步缩减，限制集成其他新组件。

• 其次，用户在敲击耳机切换歌曲后常能感觉到明显的滞后感，这种「过长的检测时间」严重影响了操作流畅度。

苹果为解决上述问题，提出的解决方案是「一鱼多吃」：让负责接收和传输音频信号的无线电天线兼职做「手势雷达」。

博文介绍，由于音频数据的传输频率远高于电容传感器的刷新率，利用天线进行检测可以显著降低延迟。苹果在专利中强调，基于天线阻抗（Impedance）的变化来检测手势，在响应速度上将优于传统的电容式传感器。

海鸥、海豚也有激光雷达！比亚迪多款在售车型申报新版本

1 月 9 日消息，昨天晚间，工信部发布了第 403 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，比亚迪申报了多款在售车型的改款版本。这批车型涵盖各种尺寸、不同类别，最大的共同点在于——均可选配激光雷达。

在 2025 年 2 月的「天神之眼开创全民智驾时代」比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪集团总裁王传福宣布，比亚迪全系车型都将搭载高阶智驾。

首批 21 款车型包括 10 万元以下、10-20 万元级及 20 万以上车型，如汉、唐、宋、海豹、海狮、海豚、海鸥等各个车系 / 车型。

（来源：IT 之家）

DeepSeek V4 大模型被曝春节前后发布：AI 编程能力超越 OpenAI GPT 及 Anthropic Claude

1 月 9 日消息，The Information 今晚报道称，DeepSeek 将在今年 2 月中旬农历新年期间推出新一代旗舰 AI 模型——DeepSeek V4，将具备更强的编码能力。

内部测试表明，其 AI 编程性能有望超越包括 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude 在内的行业领先产品。

消息人士对 The Information 表示，DeepSeek V4 在处理超长编码提示方面实现了突破，这对于从事复杂软件项目的开发人员来说是一个潜在优势。

DeepSeek 于去年 12 月发布的 V3.2 模型在某些基准测试中优于 OpenAI GPT-5 和谷歌 Gemini 3.0 Pro，此次曝光的 V4 模型有望实现进一步的突破。

富士 X Half 复古相机新增白色版，上市时间和售价未公布

1 月 9 日消息，富士官方今天在公众号平台宣布 X Half 复古相机新增白色版，不过并没有公布新品的上市时间、售价等。

作为参考，富士 X Half 相机发布于去年 5 月，标价 4999 元，目前在京东自营旗舰店售价 3999 元，搭载 1800 万像素背照式 1 英寸传感器，主打「半格」复古体验，配备采用纵向感光元件与取景器，采用不可更换镜头设计。

电视剧《三体：大史》登央视 2026 片单，刘慈欣监制

1 月 9 日消息，央视今日公布 2026 年电视剧片单，电视剧《三体：大史》在列，「力挽狂澜，再踏征程！」。

官方海报显示，该电视剧由刘慈欣监制，杨磊担任导演，于和伟、张鲁一担任主演。

《三体》电视剧在 2023 年初播出后，取得了收视率和口碑的双丰收，三体宇宙也将迎来更多的影视化改编。值得一提的是，《三体：大史》电视剧去年 6 月曾登上腾讯视频「鹅厂 2025 大剧片单」，但未公布播出时间。

据 IT 之家此前报道，《三体：大史》作为《三体》的番外剧，已出现在 2023 年 12 月电视剧备案公示，共有 12 集，并透露了内容提要：

「古筝行动」后，身患白血病的刑警史强与科学家汪淼因为纳米材料失窃案件再次联手。随着深入调查，两人发现这并非简单的失窃案，而是某神秘组织为了破坏人类团结而布下的惊天阴谋。在接近真相的时刻，史强与汪淼却因理念的不同产生巨大嫌隙，最终二人又因对彼此坚定的信任冰释前嫌，他们坚持对真理与真相的追求，破开重重迷雾，解决人类面临的又一个危机。

 

 

头图来源：视觉中国

 

 

1月8日，北京智谱华章科技股份有限公司（下称“智谱”）作为“全球大模型第一股”正式登陆港股。这是一场长达六年的技术苦行与商业突围。

 

在智谱数百页的招股书里，我们看到了一个从清华实验室走出，最终IPO的中国独角兽的完整样本。

 

全球公开发售文件显示，智谱计划在本次IPO中发行【3741.95】万股H股。其中，香港公开发售【187.1】万股H股，国际发售【3554.85】万股H股。以每股【116.20】港元发行价计算，智谱本次IPO募资总额预计将达43亿港元，IPO市值预计超511亿港元。

 

云集一众知名投资机构 ｜图片来源：智谱

 

1月5日，智谱结束招股，报道称券商为其借出1978亿港元孖展（保证金交易），以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算，超额认购910倍。在上市当天，智谱股票开盘报120港元，较每股116.20港元的发行价上涨3.27%。

 

1 “清华系”&“原创派”，用“开源”换生态

 

智谱的根基深植于清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）。早在2006年，唐杰教授团队就研发了AMiner科研情报系统，这为智谱积累了最早的数据与知识图谱基因。

 

2019年，智谱正式成立，核心团队阵容豪华：CEO张鹏是清华计算机系博士，董事长刘德兵师从高文院士。与大多数从零开始“烧钱”的创业公司不同，智谱从清华KEG（知识工程实验室）独立时，就是“带着技术、团队、客户”直接启动的。

 

智谱CEO张鹏｜图片来源：智谱

 

智谱CEO张鹏曾回忆，“我们从第一天开始就有收入。”早期的科技情报分析和数据挖掘业务，让智谱先拥有了自我造血的能力。

 

但在那个时间点，摆在他们面前最艰难的选择是技术路线。

 

当2020年GPT-3惊艳全球时，千亿参数的暴力美学震惊全球。当时，摆在智谱面前有两条路：一是复刻西方主流的GPT（OpenAI）、BERT或T5（Google）路径，这样最稳妥；二是走一条没人走过的路。

 

“中国没有自己的预训练模型框架。” 张鹏不甘心失去先发优势，“如果照搬西方，意味着永远只是跟随。”

 

于是智谱选择了一条更艰难的路：原创GLM（通用语言模型）预训练架构。这是一种基于自回归填空的全国产架构，不同于GPT的单向注意力机制，它在鲁棒性和可控性上表现更优。

 

这一赌注在2022年迎来了回报。智谱发布并开源了GLM-130B，这是国内第一个千亿开源模型，也是2022年亚洲唯一入选斯坦福评测的全球主流大模型。这次“抢跑”，让智谱在后来百模大战爆发时，手里握着一张能与国际顶尖水平对齐的“入场券”。

 

2023年起，大模型战争进入白热化。

 

智谱打出了一套组合拳：全栈布局 + 极致开源，在模型广度上覆盖了基座、对话、代码、多模态及推理等全产品线，深度上贯通了从L1预训练到L3自主学习（Agent）的AGI演进路径，底层实现了从原创架构到适配40余款国产芯片的自主闭环。

 

这一年，智谱率先开源 ChatGLM-6B ，把大模型的门槛打了下来，让开发者在笔记本上就能运行大模型，随后，智谱又陆续开源了多模态模型 CogAgent-18B 及 2024年的 GLM-4-9B 系列。

 

到了2025年，智谱将开源策略推向极致，不仅宣布开源 32B/9B 系列模型，并采用对商业极其友好的 MIT 许可协议，允许企业免费商用，更是在上市前夕发布了新一代旗舰模型GLM-4.7，面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，此外显著提升聊天、写作与角色扮演等方面的综合性能。

 

截至2025年，智谱的开源模型在全球下载量超过6000万次，GitHub上相关开源项目超2000个，成为了中国大模型事实上的“基座”。

 

在AI Agent（智能体）的新战场，智谱的动作也很积极。

 

面对字节跳动等巨头通过硬件（如豆包手机）切入AI的趋势，智谱选择开源核心AI Agent模型——AutoGLM。它泛化支持了微信、淘宝等50余个高频中文应用的核心场景，开源仅3天便在GitHub斩获10000颗星。

 

这意味着，智谱直接向所有开发者提供了一套能“自动操作手机”的通用底座，构建起“基础模型 – 垂类适配 – 应用落地”的完整链条，繁荣了基于GLM的Agent生态。

 

2 造血，MaaS模式与“赚钱”的真相

 

与外界对AI公司“只烧钱不赚钱”的刻板印象不同，智谱在招股书中亮出了商业化底牌。

 

招股书显示，智谱已成为中国收入规模最大的独立大模型厂商之一，MaaS平台的客户群体主要是科技互联网和企业服务市场，已连续三年营收翻倍。其商业模式清晰：

• To B（企业）： 拥有超过12000家企业客户，中国前十大互联网公司中有9家都在使用智谱GLM。
• To D（开发者）： MaaS平台聚集了270万开发者，API平台的企业和开发者用户数超290万，API年收入增长超30倍。
• To Device（端侧）： 智谱与中国三星合作，将AI能力植入Galaxy S25系列，直接触达消费者。

 

在海外市场，在全球大模型超市 OpenRouter 上，GLM-4.5/4.6 自上线以来调用量稳居全球前10，付费API收入超过所有国产模型之和。这意味着，海外用户愿意真金白银为智谱的技术买单。

 

图片来源：智谱招股书

 

财务数据佐证了这一点，招股书显示，2022年、2023年、2024年收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元，年复合增长率达到130%；以及毛利始终保持在50%以上，2023年甚至高达64.6%。

 

针对AI编程场景的订阅产品也成为智谱MaaS平台收入增长的来源之一。 智谱GLM Coding plan上线两个月，全球付费开发者用户已经超过15万，ARR快速破亿。

 

这证明智谱已经跑通了从“技术领先”到“商业变现”的闭环。

 

然而亏损也是惊人的。过去三年，智谱经调整净亏损分别为0.97亿、6.21亿以及24.66亿元，亏损幅度增长了超过20倍。到了2025年，仅上半年智谱的亏损就高达17.52亿元。也就是说，平均每个月要亏接近3个亿。

 

钱烧哪儿了？ 答案是算力。 面对2025年初DeepSeek R1崛起带来的冲击，行业迭代被迫提速。智谱在R1发布后不到三个月内一口气开源了6款模型。这种高密度的军备竞赛直接推高了研发成本。2024年，智谱研发费用高达21.95亿元，其中70%（约15.53亿元）都用来支付高昂的算力账单。

 

截至2025年6月，智谱的现金及现金等价物仅剩25.52亿元。按每月3亿的烧钱速度计算，若无输血，现金流仅能支撑约9个月。

 

或许这是智谱急于上市的根本原因之一——在一场持续消耗资本的无限游戏中，IPO是活下去的必要手段。

 

3 登顶——跨越资本的窄门

 

2025年是智谱的“上市年”。

 

4月，智谱率先在北京证监局备案，由中金公司辅导。随后的几个月里，智谱完成了从技术到资本的最后冲刺：

 

技术上，发布AutoGLM（智能体），让AI从“对话”进化到“不仅能想，还能干（Phone Use）”，并在手机端实现了自动驾驶般的跨应用操作。

 

资本上，回顾智谱过往的融资历程，阵容堪称豪华。

 

在2019-2021年早期的天使轮到A轮中，出现了中科创星和达晨创投的身影。特别是达晨创投，这家成立于2000年的老牌机构背后是湖南广电（电广传媒）。

 

2022-2023年，随着技术路线跑通，蚂蚁、腾讯、红杉、小米等竞争激烈的巨头罕见地出现在同一份股东名单上。

 

2024-2025年，到了上市前的最后冲刺期，“国家队”进场了。从中关村科学城豪掷30亿元开始，杭州城投、上城资本、珠海华发集团、成都高新区等地方国资蜂拥而至。

 

最终，智谱在D轮融资后估值达到260亿元人民币，累计融资超83亿元，股东名单集齐了阿里、腾讯、美团、红杉、高瓴以及多地国资。

 

2025年12月，智谱选择在港交所递表。

 

招股书披露，公司无控股股东，实际控制人为唐杰、刘德兵，二人通过一致行动人合计控制约37%的表决权。这种架构既保证了创始团队对技术的掌控，也吸纳了广泛的资本支持。

 

作为“大模型六小龙”中第一个走到IPO门口的企业，智谱的上市不仅是自身的里程碑，也被视为中国科技股在资本市场估值逻辑的一次重塑。

 

上市后，智谱计划将本次募集资金净额的70%将用于通用AI大模型方面研发投入，约10.0%将用于持续优化公司的MaaS平台，包括提供最新的基座模型以及训练/推理工具及基础设施建设。

 

在智谱的愿景里，上市只是燃料。他们的目标始终指向AGI的终局——从“教机器说话”（预训练），到“让机器具备自我认知”（L4）和“意识智能”（L5）。

 

正如招股书所言，智谱要做的是“让机器像人一样思考”。这个从清华实验室讲起的故事，如今将在全球资本市场的聚光灯下，开启新的篇章。

雷军回应新一代 SU7 涨价：成本大涨下难实现加量不加价

1 月 8 日消息，小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军通过直播回应了新款 SU7 的定价，明确表示此次涨价核心原因是成本大幅上涨，叠加产品配置全面升级，小米已无能力实现「加量不加价」。

日前，小米汽车正式开启新一代 SU7 预售，预售价 22.99 万元起，较老款车型涨幅达 1 万-1.4 万元。

据官方信息，新一代 SU7 共推出三个版本，其中标准版预售价 22.99 万元、Pro 版 25.99 万元、Max 版 30.99 万元，计划于 2026 年 4 月正式上市。对比在售的 2024 款 SU7，新一代车型标准版涨价 1.4 万元，Max 版涨价 1 万元，价格调整引发市场广泛讨论。

雷军在直播中详细解释了定价逻辑，直言「网友期待的降价一两万基本不可能实现」。他强调，新一代 SU7 实现了全方位升级，仅配置层面就新增数万元成本，包括全系标配激光雷达、搭载 800V 碳化硅高压平台、硬件满配智能驾驶系统，Pro 版 CLTC 续航更是提升至 902 公里。「从里到外都是大进步，相当于给车型加了好几万的配置」，雷军说道。

除配置升级外，上游成本上涨成为涨价的关键推手。雷军明确指出，当前碳酸锂等大宗材料价格涨幅显著，同时内存价格按季度攀升，仅这两项就带来数千至万元的成本增加。（来源：TechWeb）

淘宝闪购称要达到市场绝对第一

根据市场消息，阿里巴巴面向投资者的最新交流信息显示，淘宝闪购在最新季度取得关键进展。同时，阿里集团对于淘宝闪购 2026 年的投入战略也明朗化：闪购首要目标是份额增长，会坚定加大投入以达到市场绝对第一。

据 Q4 前瞻纪要，25 年四季度中淘宝闪购增长势头继续强劲、非餐即时零售进展快速、同时比竞争对手亏损收敛速度更快。12 月季度的闪购进展，进一步增强了阿里巴巴对闪购业务加大投入的信心。

前瞻信息显示，淘宝闪购当下首要目标依然是份额增长，阿里集团将继续加大投入以达到市场绝对第一：在提升高客单价用户、非餐零售等方面，未来几个季度将进一步投入，以持续增加用户规模、提升用户粘性。（来源：新浪科技）

 

马斯克宣布星舰大规模量产，可能每年生产 1 万枚星舰

SpaceX 首席执行官马斯克最近公布了航天业有史以来最雄心勃勃的制造目标之一：每年生产 1 万艘星舰飞船。

当地时间周日，美国新闻网站 SMX 在 X 上的官方账号发帖称，SpaceX 将像生产飞机一样生产星舰飞船。该公司斥资 2.5 亿美元在星舰基地（Starbase）建造了一座 GigaBay 工厂，旨在加速星舰的生产。这座占地 70 万平方英尺的工厂设计用于每年生产至多 1000 枚火箭。

马斯克转发相关报道并配文证实：「没错，将进行大规模量产，年产量或许能高达 10000 枚。（来源：IT 之家）

 

曝京东成立变色龙业务部，第二批自研 AI 玩具筹备中

据报道，京东成立「变色龙业务部」，全面承接 JoyAI App、JoyInside、数字人等核心 AI 产品的打造与商业化。

报道提到，全新的第二批 AI 玩具已在筹备中，此次新品将推出面向全年龄段人群的 AI 玩具，将于 1 月中旬全面上线；京东数字人深入应用于直播、客服、文旅、品牌代言、赛事解说、名人分身等多场景，累计服务超 5 万家品牌，且数字人直播已免费向商家开放。（来源：36 氪）

智谱登陆港股成「全球大模型第一股」，募资 43 亿港元

2026 年 1 月 8 日，北京智谱华章科技正式登陆港股，成为「全球大模型第一股」，股票代号 2513。此次 IPO 发行 3741.95 万股 H 股，发行价 116.20 港元，募资总额达 43 亿港元，市值超 511 亿港元，上市开盘价 120 港元，较发行价上涨 3.27%。

智谱源自清华大学 KEG 实验室，2019 年成立后坚持原创 GLM 预训练架构，通过开源策略构建生态，开源模型全球下载量超 6000 万次。其商业模式覆盖 To B、To D、To Device，服务超 1.2 万家企业客户及 290 万开发者用户，连续三年营收翻倍，2024 年营收达 3.124 亿元。

不过公司仍面临亏损压力，2022-2024 年经调整净亏损累计超 31 亿元，2024 年研发费用中 70% 用于算力支出。此次募资 70% 将投入大模型研发，智谱有望借助资本助力，持续推进 AGI 领域探索。（来源：极客公园）

 

原小米高管王腾成立新公司「今日宜休」

1 月 8 日，原小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理王腾通过个人微博透露创业新动态，宣布成立新公司「今日宜休」，并透露初创核心团队成员均来自小米、华为等科技企业。

据王腾介绍，新公司主要研发睡眠健康相关产品。

据他所述，新公司核心成员具备丰富的软硬件产品开发经验。目前公司正在招聘软硬件产品经理、健康/AI 算法工程师、脑科学睡眠健康专家、ID&CMF 设计师（智能穿戴/家居方向）等多个职位人员。前期公司更倾向于找有一定工作经验的人加入，工作地点在北京，未来会在杭州、深圳设分部。

「今日宜休」全称为北京今日宜休科技有限责任公司，法定代表人为王腾，注册资本 100 万人民币，于 2026 年 1 月 6 日成立。（来源：界面新闻）

 

贾跃亭宣布进军机器人赛道：目标三年内现金流为正，毛利率 20%

1 月 8 日消息，贾跃亭今日宣布，法拉第未来（FF）要进军机器人赛道。

贾跃亭表示，经过长时间的潜行，全球 EAI 产业桥梁战略正式推出具身智能机器人战略。在 AI 进入大规模落地与商业化阶段的背景下，EAI 是本轮产业周期中最具长期价值和影响力的战略方向之一。

由 EAI 汽车与 EAI 机器人「双轨驱动」的格局将开启 FF 未来 10 年的全新增长曲线。FF 目标在三年内实现经营性现金流为正，毛利率目标约 20%。

根据公告，FF 的目标是率先在美国开启全球万亿级 AI 新赛道，成为美国头部 AI 机器人公司之一以及第一家交付人形机器人产品的公司。同时，现场还举行了首批 FF 具身智能机器人产品的私密鉴赏会。（来源：快科技）

19.58 万元起，全球最长续航 SUV 小鹏 G7 超级增程发布

1 月 8 日消息，全球最长续航 SUV 小鹏 G7 超级增程今日发布，综合续航 1704km，纯电续航 430km，售价 19.58 万元起。

该车定位 AI 智能家庭 SUV，拥有超长续航 + 超快补能，实现媲美纯电的增程用车体验，搭载 800V 高压碳化硅平台、5C 超充 AI 电池，CLTC 综合电耗 14kWh/100km，官方宣称「每公里纯电通勤成本最低不到 4 分钱」。（来源：IT 之家）

 

鸿蒙智行尚界 Z7 猎装版车型更多角度谍照曝光，消息称两个版本今年陆续上市

1 月 8 日消息，鸿蒙智行尚界汽车昨日官宣了一款新车——尚界 Z7，宣传语为「比新一代，更期待」。

博主 @德卤爱开车分享了尚界 Z7 猎装版车型更多角度谍照。该博主表示，这道菜感觉也挺硬的，两个版本今年陆续上市。

去年 12 月 9 日，尚界 H5 汽车迎来了第 2 万台交付，该车上市 43 天交付突破 1 万辆，是中国最快交付破万的新势力品牌。华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长余承东透露，尚界今年将推出两款新车，其中一款为高端轿跑，号称鸿蒙智行最时尚颜值担当。（来源：IT 之家）

迪士尼 Disney+ 业务官宣入局短视频，年内将推竖屏内容

1 月 8 日消息，据外媒 The Verge 今日报道，在 CES 2026 展览会期间，迪士尼宣布，Disney+ 将在今年晚些时候引入类似短视频平台的竖屏内容信息流。

迪士尼娱乐与 ESPN 产品管理执行副总裁埃琳・蒂格介绍，竖屏信息流将汇集多种内容形态，包括原创短片、社交平台视频再利用、从剧集或电影中重新剪辑的片段或上述形式的混合呈现。

埃琳・蒂格在现场表示：「可以把它想象成一个集合所有你想看的迪士尼短视频的统一入口。未来，我们会围绕不同内容形式、品类和应用场景持续优化体验，形成一个真正动态的信息流——覆盖体育、新闻和娱乐内容，并根据用户最近一次使用情况实时更新。」（来源：IT 之家）