比亚迪在欧洲销量首超特斯拉

5 月 24 日，根据 JATO Dynamics 最新数据统计，在欧洲市场 4 月份的纯电车型销量排行中，来自中国的比亚迪销量达到 7231 辆，以领先 66 辆的成绩首次超过特斯拉，跻身欧洲市场排名前十，而特斯拉同期则下滑 49%，排在比亚迪之后，位列第 11 名。

尽管从数量上看，比亚迪和特斯拉之间的差距并不是很大，但这次超越对极力开拓欧洲市场的中国汽车行业来说，却意味着史无前例的进步和突破。

JATO Dynamics 全球分析师费利佩·穆尼奥斯表示：这是欧洲汽车市场的分水岭。尤其考虑到比亚迪直到 2022 年底才正式开始在挪威和荷兰意外的地区开展业务（就能获得如此突破），而特斯拉多年来却一直是欧洲电动汽车市场的引领者。

并且，特斯拉四月销量下滑还是在 Model Y 焕新升级的背景下取得的，这仍旧没有阻挡其欧洲市场的颓势。

据了解，特斯拉一季度利润已经跌至 2020 年第四季度以来的最低水平，马斯克已为此辞去了美国政府职务，全力专注运营特斯拉的主营业务。（来源：网易科技）

郭明錤：苹果宁愿额外承担 25% 关税也比在美生产好得多

5 月 23 日，美国总统特朗普在其社交媒体平台「真实社交」上发文表示，他很久以前就告诉苹果公司首席执行官蒂姆·库克，他期待苹果公司在美国销售的 iPhone 将在美国制造和生产，而不是在印度或其他地方。特朗普称，如果不是这样，苹果公司必须向美国缴纳至少 25% 的关税。

天风国际证券分析师郭明錤在 X 发布推文称，苹果公司在美国地区销售的 iPhone，即便遭遇 25% 进口关税的「定向打压」，其财务负担也远低于转移组装生产线至美国的成本。

郭明錤指出，若将生产转移至美国，苹果需投入数十亿美元用于基础设施、劳动力及培训，且无法保证达到亚洲现有运营的规模、成本或速度。目前，美国 iPhone 组装中角色有限，尽管部分组件如 Corning 玻璃来自美国，但最终组装几乎全部在海外完成。（来源：新浪科技）

 

知名爆料人：下一代 Xbox 将是微软最后一代主机

5 月 24 日，知名爆料人 Tom Henderson 在直播中表示，「下一代 Xbox 将是微软的最后一台主机，这已经是板上钉钉的事了，就这样了。」

玩家群体似乎也认同这个观点，不过也有声音认为 PlayStation 可能也会走向相同的结局。一名玩家说：「到 2034 年的时候，谁知道云游戏发展到什么程度了。PS6 可能也会是索尼的最后一台主机。」

外媒 tech4gamers 认为，若所有 Xbox 游戏最终都会登陆 PlayStation 平台，玩家购买 Xbox 主机的欲望势必大打折扣，这也是 Tom Henderson 如此预测的原因。（来源：快科技）

 

甲骨文将砸 400 亿美元采购英伟达芯片，为「星际之门」数据中心「输血」

5 月 24 日，据英国《金融时报》称，甲骨文公司 (ORCL.US) 将斥资约 400 亿美元采购英伟达 (NVDA.US) 高性能芯片，为 OpenAI 新建的美国数据中心提供算力支持。

这座位于得克萨斯州 Abilene 的数据中心是美国「星际之门」(StargateProject) 的核心部分。美国总统唐纳德・特朗普今年 1 月宣布启动「星际之门」计划，称这项总投资高达 5000 亿美元的项目旨在在美国建设大型 AI 数据中心，首批 10 座数据中心将落地得州。甲骨文、OpenAI、软银 (25.93, 0.00, 0.00%)(SoftBank) 和投资公司 MGX 是该计划的股权合作伙伴，甲骨文、Arm(ARM.US)、微软 (450.18, -4.68, -1.03%)(MSFT.US)、英伟达和 OpenAI 则为初始技术合作伙伴。

报道援引多位知情人士消息称，这家云服务提供商将采购约 40 万片英伟达最强算力芯片 GB200，并将计算能力租赁给 OpenAI，已签署 15 年租赁协议。OpenAI 和甲骨文未就置评请求立即回应，英伟达发言人则拒绝发表评论。（来源：新浪科技）

马斯克：回归 7×24 工作状态，将睡在工厂或服务器机房

5 月 24 日，世界首富马斯克周六在社交媒体发帖称，他已经重新回到 7×24 小时工作的状态，会睡在会议室、服务器机房或工厂里。

马斯克表态称：「我必须全神贯注于 X/xAI 和特斯拉，还有下周的星舰发射，因为我们正在推出关键技术。」（来源：财联社）

 

小米目标：手机要做到全球第 1、家电中国前 3、汽车世界第 5

5 月 24 日，据美的集团董事长方洪波在接受采访透露的一些消息，揭露了小米接下来的野心。

方洪波提到，去年小米总裁卢伟冰曾专程拜访美的，并展示了一个 PPT，详细阐述了小米未来几年的战略目标——三年内手机销量要做到全球第一；十年之内汽车业务进入世界前五；大家电领域，则要在三年内打进中国前三。

面对这样的宏伟蓝图，方洪波半开玩笑地说：「我当时差点就问他一句，你们想把美的、格力、海尔中的哪一家挤下去？」虽然是一句调侃，但语气中透出的不仅是惊讶，更有对小米冲击力的担忧。（来源：快科技）

 

UU 跑腿创始人乔松涛回应「要求高管午休时间集体跑腿接单」：我个人也接了 4000 多块钱

5 月 24 日，有网友日前发布视频称，UU 跑腿的管理层被要求在午休时间参与跑腿业务。一高管在高温下接三单便中暑晕倒，有管理层员工不愿意去接单，却被公司建议离职。

对此，UU 跑腿创始人乔松涛回应《每日经济新闻》称，公司一直要求全员跑单，从成立到现在一直如此。最近，为了让高管体验一下基层的不易，公司推出了一个高峰期接单体验。

他表示：从公司高管到基层员工一直都有「接单的习惯」，「我个人也接了 4000 多块钱呢」。（来源：IT之家）

 

任天堂香港宣布部分第一方游戏降价，6 月 1 日起实施

5 月 24 日消息，任天堂（香港）有限公司昨日发布通知，将对由任天堂发行的部分 Nintendo Switch 软件下载版及新增内容（DLC）进行价格下调，范围为中国香港地区 Nintendo eShop 及 My Nintendo Store。

通知指出，此次价格调整将于 2025 年 6 月 1 日（星期日）起正式生效。任天堂（香港）表示，公司将持续密切留意香港市场环境，并适时作出相关调整。（来源：IT之家）

WWDC25 前瞻：招聘信息确认苹果 iOS 19 将重构日历应用

5 月 24 日，根据 MacWorld 发布博文，报道称基于苹果公司最新的招聘信息，苹果公司明确表示要「重新定义现代日历」的体验。

此前彭博社的马克·古尔曼曝料称，苹果公司计划在 iOS 19 系统更新中，将革新日历应用，但并未透露太多的细节。

MacGeneration 几周前披露，苹果于 2024 年收购了 Mayday Labs。这家公司曾开发一款名为 Mayday 的 AI 日历应用，旨在「帮助用户组织、保护和管理日常事务」，不过该应用已于去年 5 月关闭。

而苹果于 2025 年 4 月 29 日发布的一则招聘启事，寻找「日历体验高级软件工程师」，明确提到要「重新构想苹果平台上的现代日历」。（来源：IT之家）

 

脑机接口初创公司 Starfish 预计将于今年推出首款大脑芯片

5 月 24 日，由 Valve 联合创始人兼首席执行官加布·纽维尔创立的脑机接口初创公司——Starfish Neuroscience，该公司目前已宣布计划在今年晚些时候生产其首款脑芯片。

Starfish 的首篇博客文章明确指出，我们目前谈论的还不是完整的植入物。这部分是定制的「电生理学」芯片，旨在记录大脑活动（就像 Neuralink 如何「读懂你的思想」，让患者能够与计算机互动）并刺激大脑（用于疾病治疗），但 Starfish 并未声称已经开发出驱动该芯片的系统，也未声称已经开发出将其植入人体头部所需的部件。

Starfish 的神经工程师 Nate Cermak 写道：「我们预计第一批芯片将于 2025 年底问世，我们有兴趣寻找合作伙伴，让这种芯片为他们开辟新的令人兴奋的途径」，他暗示 Starfish 最终可能会与其他公司合作开发无线电源，甚至是最终的大脑植入物。

但 Starfish 写道，他们的目标是研发出比竞争对手更小、侵入性更低的植入物，能够「同时访问多个大脑区域」，而不是仅仅访问一个部位，并且无需电池。Starfish 表示，它在「正常记录」期间仅消耗 1.1 毫瓦的电量，并可以通过无线电力传输来工作。（来源：cnBeta）

 

奇瑞 QQ 冰淇淋微型车新增「元气版」预售：新增快充模式、纯电续航 205 公里，4.39 万元

5 月 24 日，奇瑞汽车宣布旗下 QQ 冰淇淋微型车新增一款「元气版」开启预售，该车纯电续航 205 公里，预售价为 4.39 万元。

该车可选「香芋紫 / 黑色」、「浅藕色 / 黑色」和「椰子白 / 黑色」三种撞色车漆搭配，车辆采用双门四座布局，车身提供传统造型门把手，提供 12 英寸轮毂。

座舱方面，该车内置 9 英寸中控屏和液晶仪表盘，提供焦糖摩卡、燕麦榛果和菁纯绿三款内饰配色，匹配多功能方向盘和手动空调。

该车长宽高分别为 3008x1496x1637 毫米，轴距为 1960 毫米，搭载后置单电机，最大功率 30 千瓦，峰值扭矩 90 牛・米，匹配容量为 17.4 千瓦时的电池组，工信部续航里程为 205 公里。

官方透露，该车新增快充模式，快充时间为 0.55 小时（SOC 30%-80%），慢充时间为 5 小时。对比来看，该车慢充时间相比 2024 款 QQ 冰淇淋 205 公里圣代版减少 6 小时。（来源：IT之家）

《Nature》研究显示：ChatGPT 可使中小学生学习效果暴涨 86.7%

5 月 24 日，一项发表于 Nature 子刊的元分析研究汇总了 51 项实验，发现 ChatGPT 显著提升中学生学习成绩，平均提高达 0.867 个标准差，尤其在语言和 STEM 学科表现突出。研究还指出，AI 能有效增强学生的高阶思维能力，如推理与创新应用。

研究覆盖亚洲为主的多地区，使用方式多样，包括打分反馈、个性化推荐和充当导师。尤其在技能型课程中，ChatGPT 的即时反馈和任务分解能力表现尤为突出。同时，AI 还被发现能减轻学生精神负担，提高学习积极性。

不过，研究强调这种效果依赖于「有监管地使用」。若学生只是复制粘贴 AI 输出，反而无益。因此，教师和家长的合理引导尤为关键，才能真正实现 AI 助学、而非代学。（来源：新智元）

苹果计划 2026 年推出智能眼镜，抢占 AI 设备市场

苹果公司计划于明年年底发布智能眼镜，旨在进一步抢占人工智能增强设备市场，但该公司搁置了研发配备内置摄像头可分析周围环境的智能手表计划。据知情人士透露，苹果工程师正加紧研发这款眼镜，以期实现在 2026 年年底发布的目标，该产品将与 Meta 广受欢迎的 Ray-Ban 智能眼镜展开竞争。知情人士表示，苹果将在今年年底开始与海外供应商合作，生产大量原型产品。（来源：新浪财经）

SpaceX 星舰第九次试飞官宣 5 月 28 日，首次尝试重复使用超重型助推器

5 月 24 日消息，SpaceX 宣布将于北京时间 5 月 28 日 7 时 30 分（当地时间 5 月 27 日 19 时 30 分）计划在得州博卡奇卡海滩附近的星际基地进行星舰第九次试飞任务。

在本次试飞任务中，SpaceX 将首次尝试重复使用其第一级超重型助推器（曾在今年 1 月的第七次试飞中使用），本次执飞型号仅更换了其 33 台猛禽发动机中的 4 台。

在此次任务中，SpaceX 不打算再重复前两次试飞任务中超重型助推器已经完成的定点返回和塔架回收试验，而是计划在墨西哥湾进行软着陆后直接废弃。（来源：IT 之家）

 

字节跳动警告合作方：对腐败贿赂「零容忍」

5 月 23 日中午消息，字节跳动官方账号发布《致商业伙伴的端午合规提示》，称字节跳动高度重视合规管理，坚定践行诚信经营、阳光合作的理念，对腐败、贿赂行为「零容忍」。如发现合作方行贿字节跳动员工，或伙同员工谋取不正当利益，相关合作方将被列入永不合作主体清单，字节跳动不再接受其服务或产品。

提示中指出，字节跳动郑重提示：请勿向字节跳动员工赠送礼品礼金（包括但不限于粽子礼盒、现金、红包、购物卡、礼品券等）；请勿向字节跳动员工提供任何不当的招待（包括但不限于频繁或奢侈的餐饮、休闲娱乐、旅游等）。（来源：新浪科技）

社交平台 OnlyFans 被曝正洽谈出售，估值 80 亿美元

5 月 23 日消息，路透社报道称，OnlyFans 母公司 Fenix International Ltd 正与投资集团洽谈出售事宜，估值约 80 亿美元。

消息人士称，该财团由总部位于洛杉矶的投资公司 Forest Road Company 牵头，路透社称无法透露该财团的投资者身份。目前双方均拒绝置评。

公开资料显示，OnlyFans 是一个总部位于英国伦敦的社交平台，创建于 2016 年，其核心商业模式是内容创作者通过平台向订阅用户收费，平台从中抽取 20% 佣金。（来源：IT 之家）

 

宝马宣布全球首辆搭载全固态电池的 BMW i7 测试车型启动道路实测

5 月 23 日下午消息，近日，宝马集团宣布全球首辆搭载全固态电池（ASSB）的 BMW i7 测试车型在慕尼黑正式启动道路实测。此举标志着宝马集团与固态电池技术企业 Solid Power 的合作进入全新阶段，全固态电池技术从实验室验证跨越至实车应用。

此次测试的 BMW i7 车型搭载由 Solid Power 提供的大尺寸全固态电芯，并采用了创新的模组结构，从而更好地适配宝马现有电驱系统。测试将重点关注电芯膨胀管理、运行压力控制及温度调节等核心课题，为后续量产积累关键数据。（来源：新浪科技）

 

罗永浩百度优选直播首秀，在线观众已超 230 万人

5 月 23 日晚间消息，罗永浩宣布与百度优选达成战略合作后，今日在该平台开启首场直播。

这是继抖音、淘宝、京东后，罗永浩第四次开辟直播电商新战场。此前，据社交平台信息，5 月 18 日，罗永浩出现在了百度杭州分公司，引发外界猜测，认为罗永浩的创业项目将与百度进行合作。

现在看来，双方合作的重心依然聚焦于电商直播领域。截止5 月 23 日 20：20 分，罗永浩出镜的交个朋友直播间在百度优选 618 排位赛中位居第一名，直播间在线观众超过 230 万人。（来源：新浪科技）

 

《王者荣耀》登顶 2025 年 4 月全球手游收入榜

据了解，Sensor Tower 公布《2025 年 4 月全球手游收入 TOP10》排行榜。榜单显示，腾讯旗下《王者荣耀》在 2025 年 4 月全球手游收入榜单中环比上升四位，重返全球收入榜第一。《Last War: Survival》紧随其后，跃升至第二位。《Whiteout Survival》、《MONOPOLY GO!》与《Royal Match》分别位列全球收入榜第三至第五名。（来源：36 氪）

吉利银河 M9 在意大利米兰亮相

​5 月 22 日，吉利银河旗下大六座旗舰 SUV 吉利银河 M9 在意大利米兰迎来全球首秀。从第一台车下线开始，吉利银河 M9 仅用 25 个月就成为最快达成销量百万的新能源品牌。

据介绍，吉利银河 M9 首次搭载同级独有的 AI 数字底盘、AI 云动力 2.0 大模型和全新一代 AI 智能座舱。（来源：极客公园）

 

2799 元起，OPPO Reno14 系列正式开售

5 月 23 日，OPPO Reno14 系列正式开售。

全新 Reno 系列带来了 Reno14 和 Reno14 Pro 两款机型，前者提供人鱼姬、半夏绿、礁石黑三种配色，Pro 版本的三款配色则为人鱼姬、海芋紫、礁石黑，全系售价 2799 元起，开售即可叠加国家补贴政策，国补后到手价 2379.15 元起。（来源：新浪数码）

0.103 秒！全球最快魔方机器人问世，解魔方比眨眼还快

5 月 23 日消息，科技媒体 scitechdaily 近日发布博文，报道称来自普渡大学（Purdue University）的工程团队研发 Purdubik』s Cube 机器人，以惊人的 0.103 秒解开魔方，打破吉尼斯世界纪录。

对于大多数人来说，解开魔方是一项烧脑的挑战。然而，普渡大学的工程学生团队将这一难题变成了一场速度与精密的较量。

该团队研发 Purdubik』s Cube 机器人，以 0.103 秒完成解谜，荣获吉尼斯世界纪录「最快解谜机器人」称号。

这项纪录不仅超越了人类眨眼所需的时间（0.2~0.3 秒），更是打破了日本团队在 2024 年创下的 0.305 秒纪录。（来源：IT 之家）

84 天后，雷军再次出现在小米发布会现场。

上一次是在 2 月底的「双 Ultra 发布会」上。彼时的小米风头正盛，52.99 万元起售的小米 SU7 Ultra，两小时大订量便超过了全年目标。小米的市值也达到历史顶峰，接近 1.5 万亿港元。

三个月后，雷军和小米依然是科技圈的顶流，但潮水的方向不再一帆风顺。过去两个月里一系列的风波，让小米遭受了不少质疑。雷军个人微博也一度暂停更新，他在近期坦承度过了「创办小米以来最艰难的一段时间」。

过去几年，雷军的社媒账号成为了小米公司对外沟通和宣发的重要渠道，雷军的个人 IP 也和小米汽车的品牌形象形成了深度绑定。

但作为一家成立 15 年的科技公司，小米显然不仅仅等于雷军个人的企业家形象。产品和技术，是小米面向消费者可以打出的另一张牌，而且也许是现阶段回应质疑、树立硬科技品牌形象时最合适的一张。

去年 10 月，小米 SU7 Ultra Prototype 征服「绿色地狱」纽北赛道，成为最速四门车，展现了小米在电动汽车领域的技术积累，也继续助力了小米汽车的持续热销。

作为今晚的重头戏，小米历时 4 年自主研发的全新智能手机 SoC 芯片小米玄戒 O1 正式亮相。据雷军介绍，这款芯片采用第二代 3nm 先进制程，投入超过 135 亿元，代表着小米在 15 周岁时，以「后来者、追赶者」的姿态，向硬核科技领域发起全新的探索。而公布了多项配置、即将发布的小米 YU7 ，则是再次拉高了所有人的期待，现场有媒体同行感叹道，也许真正的「Model Y Killer」就要来了。

更重要的是，无论是造车还是造芯，都体现了小米在过去 4-5 年里两个显著的变化：

第一，不再满足于「性价比」的消费品牌标签，而是坚定地向高端化发起冲击；第二，从创业前 10 年的「商业模式创新」，逐渐过渡和切换到为产品、技术创新，也就是在更多过去未曾尝试的领域里尝试「从 0 到 1」的无人区创新。

 

造芯，小米必须攀登的高峰

发布会上半场的重头戏，是小米首款自主研发设计的旗舰 SoC 芯片：玄戒 O1。

根据官方介绍，这款芯片在 109m㎡的面积里放入了超过 190 亿个晶体管，采用的最新第二代 3nm 工艺制程。

小米玄戒 O1 芯片采用了十核四丛集的 CPU 架构，包含 2 颗 3.9Ghz X925 超大核、4 颗性能大核、2 颗能效大核、2 颗能效小。GPU 方面，采用了 16 核 G925 。安兔兔跑分超 300 万，2 颗超大核的多核跑分超越了苹果的 A18 Pro 芯片。

采用 3nm 制程工艺的小米玄戒 O1 芯片 | 图片来源：小米

大芯片研发周期长、投入大。小米自 2021 年重启研发后，共投入了 135 亿元，目前团队规模超过 2500 人，雷军表示这是「在国内排在前三的水平」。2025 年，小米在芯片领域的投入预计就将超过 60 亿元。

只有少数厂商才能自研芯片，极少数才能达到先进制程。以苹果为例，它们自研的 A 系列和 M 系列芯片，对苹果手机、电脑长期占据高端市场的份额非常关键。

「造芯」风险与机遇共存，小米曾经的澎湃系列芯片也就遭遇挫折。最核心的难处在于，这是一个重投入+强规模效应的赛道。雷军在发布会上介绍，由于智能手机更新迭代速度快，大芯片业务的「生命周期」往往很短。这就要求需要很大的终端产品出货量，才能摊薄研发成本。「1-2 年内，卖到上千万台，才可以生存。」

并且，除设计外，芯片在制造、封测等环节往往还需要全产业链的共同配合。而这些环节在如今的全球多变的地缘环境下，也面临着多重不确定性的考验。

雷军表示，玄戒「大芯片」项目在 2021 年初立项，几乎和小米汽车同时立项。在启动研发支出，就定下了 3 个关键目标：要做高端芯片，要采用最先进的工艺制程、要拥有第一梯队的性能表现。

首批搭载玄戒芯片的，有 3 款终端产品，分别是：小米 15S Pro、小米平板 7 Ultra 以及小米 Watch4 eSIM。

其中，小米 15S Pro 除搭载玄戒 O1 芯片外，相机采用光影猎人 900+IMX858 潜望+JN1 超广徕卡三摄，小米第四代影像处理器，支持全焦段 4K 夜景视频。此外，还升级了 UWB 超宽带技术，支持轨道交通无感过闸机，以及 UWB 车手互联。小米 15S Pro 起售价为 5499 元（16GB+512GB），享受国补后 4999 元起步。

小米平板 7 Ultra 在玄戒 O1 芯片的加持上，提升了在 4K 视频剪辑、Raw 格式修图、重度游戏等专业场景下的表现，并且带来了更出色的画质表现。14 英寸的小米平板 7 Ultra 起售价为 5699 元（12GB+256GB），享受国补后起售价 5199 元。

小米 Watch 4 eSIM 带来了一些新的惊喜。因为它搭载的玄戒 T1 芯片，首次搭载了小米自主研发的 4G 通信基带，支持 4G eSIM 独立通信。通信基带是芯片研发里一个复杂的领域，iPhone 常年被吐槽「信号差」就和苹果搞不定通信基带有关。

据介绍，小米在通信基带上投入了 600+人的研发团队，做了大量复杂的实验室验证以及海量的现网适配。率先在手表芯片里验证这一技术。

芯片对于任何一家科技公司而言，几乎都代表着技术无人区。雷军表示，小米已经做好了长期投入的准备，10 年至少投入 500 亿元，因为「想成为一家伟大的硬科技公司，芯片是绕不开的硬仗，也是必须攀登的高峰」。

 

小米 YU7：96 度超大电池起步，量大管饱！

发布会的下半场，雷军带来了即将上市的小米首款纯电 SUV 车型 YU7 的更多信息。

小米 YU7 车身尺寸分别：长 4999mm、宽 1996mm、高 1600mm、轴距 3000mm，属于中大型 SUV。YU7 的中文读音为「御 7」，寓意「陆地战车，御风而行」。新车在设计上延续了小米 SU7 的风格，继续强调优雅造型与高性能。同时，作为一款 SUV 车型，也会对大空间及科技、豪华体验进行补强。

本次，小米带来了宝石绿、钛金属色和熔岩橙 3 种全新配色，加上此前发布的寒武岩灰，小米 YU7 目前已经公布了 4 种外观配色。雷军表示，「还有 5 个配色」等着大家。

内饰方面，最大的亮点在于小米天际屏全景显示 HyperVision。它的显示效果类似于 HUD（抬头显示技术），但又不完全相同。最核心的区别就是可以在前风挡最底部形成一个贯穿的 1.1 米超宽、超视网膜级高清显示，是智能电动汽车在「彩电」（显示）领域的一种全新产品形态。

小米 HyperVision | 图片来源：视频截图

通过这块超宽的「屏幕」，小米 YU7 可以支持更智能的交互体验。例如，主驾正前方显示时速等关键信息，起到传统实体时速表的功能；正中间显示导航地图等信息；副驾正前面则显示和音乐播放等相关的娱乐功能。值得一提的是，在转向时，主驾前方还可以调用车身两侧的补盲摄像头信息，显示后方画面。

同时，小米 YU7 带来了前排双零重力座椅的配置，为主驾在停车时带来更好的休息体验。后排座椅支持最高 35°的电动调节。

作为一款纯电车型，小米 YU7 这次在续航上为用户带来了不小的惊喜。最大的亮点在于：全系搭载 800V SiC 平台，全系搭载「超大电池」（96.3 度起步），全系超高续航。

具体来看，小米 YU7 三个版本的电池信息分别是：

• 小米 YU7（标准版）：搭载 96.3kWh 磷酸铁锂电池，续航里程 835km，全中大型纯电 SUV 续航第一
• 小米 YU7 Pro：搭载 96.3kWh 磷酸铁锂电池，续航里程 770km
• 小米 YU7 Max：搭载 101.7kWh 三元锂电池，续航里程 760km。同时，Max 版本支持 5.2C 充电倍率，10%-80%充电最快只需 12 分钟，15 分钟最多补能 620km。

辅助驾驶方面，小米 YU7 搭载英伟达全新 Thor 芯片，同时搭载了激光雷达、4D 毫米波雷达等一系列感知硬件，并且以上智能化硬件配置全系标配。

小米 YU7 一系列「量大管饱」的标配 | 图片来源：小米

小米 YU7 共分为标准版、Pro 和 Max 三个不同的版本，三个版本在电池容量、辅助驾驶硬件上差别不大，其他如 CDC 连续阻尼可变减震器、小米天际屏全景显示等舒适、智能化配置也都标准。三者更核心的区别体现在和「驾驶」有关的层面。具体来说，标准版为单电机后驱、Pro 版为双电机四驱、Max 版本则为双电机高性能四驱（拥有更高的零百加速）。

唯一遗憾的是，今晚雷军并没有公布具体价格，甚至连普通车企习惯的「预售价」也没有公布，把悬念留到了上市的最后一刻。从整个发布会流程上可以看出，YU7 仍然将特斯拉 Model Y 作为了重要的竞争对手。目前，特斯拉 Model Y 在国内的官方起售价为 26.35 万元。2024 年，Model Y 在国内市场销量超过 48 万辆，是所有能源形式里的销量第一。

其实，无论是造车还是造芯，都要经历长期的投入并穿越漫长的周期。用雷军的说话，15 岁的小米正在重新以「后来者」和「追赶者」的姿态，向硬核科技领域发起全新的探索。

极客在创业，小白在买课，画师在失业，但一个尴尬的现实却是：AI 落地热火朝天，但剧情走的不是降临路线，而是掷骰子。

而且，在行业初期，这个骰子最先落地的面，往往不是黄色就是灰色。

原因也很简单，暴利催生动力，更何况发展初期的行业，总是漏洞百出。看这么一组数据就清楚了：

当前，超过 43% 的 MCP 服务节点存在未经验证的 Shell 调用路径，超过 83% 的部署存在 MCP（Model Context Protocol）配置漏洞；88% 的 AI 组件部署根本没启用任何形式的防护机制；15 万个 Ollama 等轻量 AI 部署框架当前在全球公网暴露，超过 10 亿美元的算力被劫持用于挖矿……

更讽刺的是，攻击最聪明的大模型，只需要最低级的手法——只要一套默认开放的端口，一个暴露的 YAML 配置文件，或者一个未经验证的 Shell 调用路径，甚至，只要提示词输入的够精准，大模型自己就能帮灰产找到攻击的方向。企业数据隐私的大门，就这么在 AI 时代被任意进出。

但问题并非无解：AI 不止有生成与攻击两面。如何把 AI 用于防护，也越来越多的成为这个时代主旋律；与此同时，在云上，为 AI 制定规则，也成为头部云厂商的重点摸索方向，而阿里云安全就是其中最典型的代表。

刚刚落幕的阿里云飞天发布时刻上，阿里云正式官宣了其云安全的两条路径：Security for AI 和 AI for Security，并发布了「AI 云 盾（Cloud Shield for AI）系列产品」为客户提供「模型应用端到端的安全解决方案」，正是当下行业探索的一个最佳例证。

 

01

 

AI 掷骰子，为什么总是灰色与黄色先朝上？

在人类的技术史上，AI 并不是第一个「先被黄暴试水」的新物种，灰黄先爆发，也是技术普及的规律而非意外。

1839 年银板照相术一出，第一波用户是色情行业；

互联网初期，电商没起步，成人网站已经开始琢磨在线支付；

今天的大模型羊毛党，某种程度上，也是在复刻「域名时代」的暴富神话。

时代的红利，总是先被灰色与黄色先摸走。因为他们不讲合规、不等监管、效率自然超高。

也因此，每一个技术的爆发期，都先是一锅「浑汤」，AI 自然不例外。

2023 年 12 月，一位黑客只用了一句提示词——「$1 报价」，就诱导一家 4S 店的客服机器人差点以 1 美元卖出一台雪佛兰。这就是 AI 时代最常见的「提示词攻击」（Prompt Injection）：不需要权限验证，不留日志痕迹，只靠「说得巧」，就能换掉整个逻辑链。

再深一步，是「越狱攻击」（Jailbreak）。攻击者用反问句、角色扮演、绕路提示等方式，成功让模型说出原本不该说的东西：色情内容、毒品制造、伪警告信息……

在香港，有人甚至靠伪造高管语音，从企业账户里卷走了 2 亿港元。

除了骗局，AI 还有「非故意输出」的风险：2023 年，某教育巨头的大模型系统在生成教案时误输出带有极端内容的「毒教材」，仅 3 天，家长维权、舆情爆发，公司股价蒸发 120 亿元。

AI 不懂法律，但它有能力，而能力一旦脱离监督，就具备伤害性。

但另一个角度来看，AI 的技术是新的，但灰产与黄色的最终流向与手段却是不变的，而要解决它，靠的还是安全。

 

02

 

Security for AI

先说一个被 AI 行业集体回避的冷知识：

大模型的本质，不是「智能」，也不是「理解」，而是概率控制下的语义生成。也是因此，一旦超出训练语境，就可能输出意料之外的结果。

这种超纲可能是，你想要它写新闻，它给你写诗；也可能是你想让它推荐商品，它突然告诉你今天东京的温度是零上 25 摄氏度。更有甚者，你告诉它在游戏里，如果拿不到某某软件的正版序列号，它就会被枪毙，大模型就真的可以想尽办法帮用户 0 成本找到一个正版软件序列号。

而要想保证输出可控，企业就得又懂模型，又懂安全。根据 IDC 最新《中国安全大模型能力测评报告》，阿里在与国内所有具备安全大模型能力的头部厂商 PK 中，在 7 项指标中有 4 项为第一，其余 3 项也全部高于行业均值。

做法上，阿里云安全给出的答案也很直接：让安全跑在 AI 速度前面，构建一套自下而上、横跨三层的全栈防护框架——从基础设施安全，到大模型输入输出控制，再到 AI 应用服务保护。

在这三层里，最有存在感的，是中间层专门针对大模型风险的「AI 安全护栏」（AI Guardrail）。

通常来说，针对大模型安全的风险主要有：内容违规、敏感数据泄露、提示词注入攻击、模型幻觉、越狱攻击这几类。

然而，传统的安全方案多为通用型架构，是为 Web 设计的，而不是为「会说话的程序」准备的，自然也无法对大模型应用特有风险产生精准识别与响应能力。对生成内容安全、上下文攻击防御、模型输出可信性等新兴问题更是难以覆盖。更重要的是，传统方案，缺乏细粒度的可控手段与可视化追溯机制，这就导致企业在 AI 治理中产生了巨大盲区，不知道问题出在哪里，自然无法解决问题。

AI Guardrail 真正的厉害之处，不只是「它能拦住」，而是无论你是做预训练大模型、AI 服务还是 AI Agent 各种不同的业务形态，它都知道你在说什么、大模型在生成什么，从而提供精准的风险检测与主动防御能力，做到合规、安全、稳定。

具体来说，AI Guardrail 具体负责三类场景的防护：

ꔷ 合规底线：对生成式 AI 输入输出的文本内容进行多维度合规审查，覆盖涉政敏感、色情低俗、偏见歧视、不良价值观等风险类别，深度检测 AI 交互过程中可能泄露的隐私数据与敏感信息，支持涉及个人隐私、企业隐私等敏感内容的识别，并提供数字水印标识，确保 AI 生成内容符合法律法规与平台规范；

ꔷ 威胁防御：针对提示词攻击、恶意文件上传、恶意 URL 链接等外部攻击行为，可实现实时检测并拦截，规避 AI 应用的最终用户的风险；

ꔷ 模型健康：关注 AI 模型本身的稳定性和可靠性，针对模型越狱、Prompt 爬虫等问题建立了一整套检测机制，防止模型被滥用、误用或者产生不可控的输出，构建 AI 系统的「免疫防线」；

最值得一提的是 AI Guardrail 并非把以上多个检测模块简单堆在一起，而是做到了真正的 ALL IN ONE API，不拆分模块，不加钱，不换产品。对于模型输入输出风险，客户不需要再去买额外的产品；对于不同的模型风险：注入风险、恶意文件、内容合规、幻觉等问题，都能在同一个产品里解决。一个接口包揽 10+类攻击场景检测，支持 4 种部署方式（API 代理、平台集成、网关接入、WAF 挂载），毫秒级响应、千级并发处理，精准率高达 99%。

也是因此，AI Guardrail 的真正意义，在于把「模型安全」变成了「产品能力」，让一个接口，顶一支安全团队。

当然，大模型不是悬在空中的概念，它是跑在硬件和代码上的系统，并承接上层的应用。而针对基础设施安全、AI 应用服务保护，阿里云安全，也全都做了升级。

基础设施层，阿里云安全推出了云安全中心，核心是 AI-BOM、AI-SPM 等产品。

具体来说，AI-BOM（AI 物料清单）和 AI-SPM（AI 安全态势管理）两大能力，分别解决「我装了什么 AI 组件」和「这些组件有多少洞」这两个问题。

AI-BOM 的核心，是把部署环境中的 AI 组件一网打尽：让 Ray、Ollama、Mlflow、Jupyter、TorchServe 等超 30 类主流组件，形成一张「AI 软件物料清单」，自动识别其中存在的安全弱点与依赖漏洞。发现问题资产，不再靠人肉排查，而是通过云原生扫描。

AI-SPM 的定位则更像是「雷达」：从漏洞、端口暴露、凭据泄漏、明文配置、越权访问等多个维度持续评估系统安全态势，动态给出风险等级与修复建议。它让安全从「快照式合规」，变成「流媒体式治理」。

一句话总结：AI-BOM 知道你在哪里可能打过补丁，AI-SPM 知道你还在哪些地方会再中一拳，尽快加紧防范。

针对 AI 应用保护层，阿里云安全的核心产品是 WAAP（Web Application & API Protection）。

模型输出再聪明，如果入口全是脚本请求、伪造 Token、滥刷接口，那也撑不了几秒。阿里 WAAP（Web Application & API Protection）就是为此而生。它对 AI 应用不是按「传统 Web 系统」处理，而是提供专门的 AI 组件漏洞规则、AI 业务指纹库与流量画像系统。

比如：WAAP 已覆盖 Mlflow 的任意文件上传、Ray 服务远程命令执行等 50+组件漏洞；内置的 AI 爬虫指纹库，可以识别每小时新增万级以上语料刷子与模型测评工具；API 资产识别功能，可以自动发现企业内部哪一套系统暴露了 GPT 接口，给安全团队「打点地图」。

最重要的是，WAAP 与 AI Guardrail 并不冲突，反而互补：一个看「是谁来了」，一个看「说了什么」。一个像「身份验证器」，一个像「言行审查员」。这让 AI 应用具备了一种「自我免疫」能力——通过识别、隔离、追踪、反制，不止「拦住坏人」，更能「别让模型自己变坏」。

 

03

 

AI for Security

既然 AI 落地是掷骰子，有人拿它算命、有人让它写情诗、有人用它做灰产，那也就不奇怪，有人会用它来搞安全。

过去，安全运营需要一群人每天看着一堆红灯绿灯的告警日夜巡逻，白天接手昨天的烂摊子，晚上陪着系统值夜班。

现在，这些都可以交给 AI 完成。2024 年，阿里云安全体系全面接入通义大模型，推出覆盖数据安全、内容安全、业务安全、安全运营的 AI 能力集群，并提出一个新口号：Protect at AI Speed。

意思很明确：业务跑得快，风险更快，但安全还要更快一步。

而用 AI 搞定安全，其实就是两件事：安全运营效率提升+安全产品智能化升级。

传统安全系统的最大痛点是「策略更新滞后」：攻击者变了，规则没变；告警来了，没人理解。

大模型带来改变的关键，在于把安全系统从规则驱动转向模型驱动，以「AI 理解能力 + 用户反馈」构建起一个闭环生态——AI 理解用户行为 → 用户反馈告警结果 → 模型持续训练 → 检测能力越来越准 → 周期越来越短 → 风险越来越难藏，这就是所谓的「数据飞轮」：

其优势有二：

一方面是云上租户安全运营提效：过去，威胁检测往往意味着「海量告警+人工筛查」的低效模式。如今，通过智能建模精准识别恶意流量、主机入侵、后门脚本等异常行为，告警命中率大幅提升。同时，围绕处置环节，系统实现了自动化处置与极速响应的深度协同——主机纯净度稳定保持在 99%，流量纯净度更是逼近 99.9%。此外，AI 还会深度参与告警归因、事件分类、流程建议等任务，目前，告警事件类型覆盖率已达到 99%，而大模型的用户覆盖率也超过 88%，安全运营团队的人效得到前所未有的释放。

另一方面是云安全产品能力快速提升。在数据安全层与业务安全层，AI 被赋予了「守门人」职责：基于大模型能力，可在云上自动识别 800+类实体数据并智能化脱敏与加密处理。不止于结构化数据，系统还内置 30 多种文档与图像识别模型，能够对图片中的身份证号、合同要素等敏感信息进行实时识别、分类与加密。整体数据打标效率提升 5 倍，识别准确率达到 95%，极大降低了隐私数据泄漏的风险。

举个例子：在内容安全场景下，传统做法是靠人审核、打标签、大规模标注训练。现在，通过 Prompt 工程与语义增强，阿里实现了标注效率提升 100%、模糊表达识别提升 73%、图像内容识别提升 88%、AI 活体人脸攻击检测准确率 99% 的真实收益。

如果说飞轮主打 AI 结合人类经验的自主防控，那么智能助手就是安全人员的全能助理。

安全运营人员每天面对最多的问题是：这个告警什么意思？为什么会触发？是不是误报？我要怎么处理？换作过去，查这些问题要翻日志、查历史、问老员工、打工单、排技术支持……现在，只要一句话。

不过，智能助手的功能定位不只是问答机器人，更像是安全领域的垂直 Copilot，其五大核心能力包括：

• 产品答疑助手：自动回答如何配置某个功能、为什么会触发这个策略、哪些资源未开启防护，替代大量工单服务；

• 告警解释专家：输入告警编号，自动输出事件解释、攻击链溯源、建议响应策略，并支持多语言输出；

• 安全事件复盘助手：自动梳理一次入侵事件的完整链条，生成时间轴、攻击路径图与责任判定建议；

• 报告生成器：一键生成月度/季度/应急安全报告，涵盖事件统计、处置反馈、运营成效，支持可视化导出；

• 全语言支持：已覆盖中文、英文，国际版本 6 月上线，支持自动适配海外团队使用习惯。

别小看这「五件小事」，截止目前，阿里官方数据表明：已服务用户数超 4 万个，用户满意度 99.81%，覆盖告警类型达 100%，prompt 支持能力提升 1175%（同比 FY24）。简单说，它把值夜班的绩效满分同事、写报告的实习生、处理告警的工程师、懂业务的安全顾问，全部打包成一个 API，而借助这个能力，人类只做决策，不再巡逻。

 

04

 

尾声

回顾过去，历史从来不缺「划时代的技术」，缺的是撑得过第二年热潮的技术。

互联网、P2P、区块链、无人驾驶……每一波技术爆发时，都曾被称作「新基建」，但最终留下成为真正基础设施，只有少数能穿越「治理真空」的。

如今的生成式 AI 正处在类似阶段：一边是模型百花齐放、资本趋之若鹜、应用层层突破；一边是提示词注入、内容越权、数据外泄、模型操控，漏洞密布、边界模糊、责任失焦。

但 AI 又跟以往的技术不一样。它不仅能画图、写诗、编程、翻译，还能模仿人类语言、判断乃至情绪。但也正因如此，AI 的脆弱，不止源于代码漏洞，而是人性的映射。人类有偏见，它也会学会；人类贪图便利，它也会替你投机取巧。

技术自身的便捷性，则是这种映射的放大器：过去的 IT 系统还要讲「用户授权」、攻击靠渗透；现在的大模型只需要提示词注入，跟你聊聊天就能带来系统失误、隐私泄露。

当然，不存在「完美无瑕」的 AI 系统，那是科幻，不是工程。

唯一的答案，是用安全的模型，去守护不安全的模型；用智能的系统，去对抗智能的威胁——用 AI 掷骰子，阿里选择安全朝上。

了解更多产品技术升级，关注 # 阿里云飞天发布时刻

Claude 4 系列发布，自动写代码 7 小时刷新世界纪录

北京时间 5 月 23 日消息，Anthropic 公司推出了 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 新一代语言模型，在结构化推理、软件工程和自主代理行为等领域实现重大进步。

Claude Opus 4 被定位为 Anthropic 迄今最强大的模型，专为处理复杂的推理流程和软件开发场景设计。Opus 4 在软件环境中展现出强大的自主行为，得益于改进的内存管理、更广泛的上下文保留以及更强大的内部规划机制，据 Rakuten 测试数据，可连续进行近 7 小时的代码生成和任务执行，刷新 AI 世界纪录，远超前代 Claude 3 Opus。

Claude 4 目前已上线 Amazon Bedrock，开发者能通过完全托管、无服务器的 Amazon Bedrock 服务，使用最新的 Claude 4 模型。（来源：IT 之家）

 

小米 YU7 预发布：全系 800V，7 月上市，「不可能」19.9 万元

5 月 22 日消息，小米首款 SUV 车型 YU7 在小米 15 周年发布会上预发布，7 月正式上市。发布会现场，雷军表示该车价格不可能是 19.9 万元，也未开启小订。

小米 YU7 长宽高分别为 4999/1996/1608 mm，轴距 3000mm，属于中大型 SUV。配色有宝石绿、钛金属、熔岩橙配色，加上此前发布的寒武岩灰，小米 YU7 目前已经公布了 4 种外观配色。雷军表示，「还有 5 个配色」等着大家。

内饰方面，最大的亮点在于小米天际屏全景显示 HyperVision。它的显示效果类似于 HUD（抬头显示技术），但又不完全相同。最核心的区别就是可以在前风挡最底部形成一个贯穿的 1.1 米超宽、超视网膜级高清显示，是智能电动汽车在「彩电」（显示）领域的一种全新产品形态。（来源：极客公园）

美国 FTC 正式撤销对微软 687 亿美元收购动视暴雪的反垄断诉讼

5 月 23 日消息，美国联邦贸易委员会（FTC）已正式撤销对微软 687 亿美元收购动视暴雪的反垄断诉讼。

该决定发生在 FTC 针对该收购案的上诉请求遭联邦法院驳回三天后，标志着这场持续近两年的法律争议正式落幕。

微软副董事长布拉德·史密斯对此回应称：「今天的决定是全美玩家和华盛顿理性决策的胜利。我们感谢 FTC 的最终决定。」（来源：IT 之家）

 

马斯克：特斯拉愿意授权智能辅助驾驶技术给其他车企

北京时间 5 月 22 日消息，特斯拉创始人 CEO 伊隆·马斯克在最新的采访中表示，「愿意授权特斯拉智能辅助驾驶系统给其他车企。」

马斯克表示，有许多与我们讨论过授权自动驾驶技术的汽车制造商，我们对此非常开放，「我们展示自动驾驶能力的次数越多，他们就越想获得技术授权。」

此前马斯克也曾公开表示，特斯拉正在允许其他公司使用其超级充电网络，也乐意授权 Autopilot、FSD 或其他特斯拉技术。（来源：新浪科技）

罗永浩入驻百度优选，为还债开辟带货新战场

北京时间 5 月 22 日消息，罗永浩正式宣布与百度优选达成战略合作，将于 5 月 23 日晚 8 点在该平台开启首场直播，这是继抖音、淘宝、京东后，罗永浩第四次开辟直播电商新战场。

此前据传，5 月 18 日，罗永浩就出现在了百度杭州分公司，引发外界猜测，认为罗永浩的 AI 创业项目将与百度进行合作。现在看来，双方合作的重心依然聚焦于电商直播领域。

罗永浩的「真还传」已上演到第二季，债务总额也从 6 亿膨胀至 13 亿。目前，罗永浩已偿还 8.24 亿元，剩余约 5 亿元债务仍在处理中。‌（来源：网易科技）

 

传理想汽车下调今年销量目标至 64 万辆，目标卖更多纯电产品

北京时间 5 月 22 日消息，理想汽车内部将今年全年排产目标调整至 64 万辆，其中增程 L 系列目标 52 万辆、纯电产品（包含 MEGA）目标 12 万辆。

按照新势力「以销定产」的规律，这意味着理想汽车今年的销量目标将锁定在 64 万辆。此前信息显示，理想汽车年初定下的销量目标是 70 万辆。此轮调整的变化主要是调整了全年、增程 L 系列的销量目标，但要卖更多的纯电动产品。

而在调整销量预期后，理想汽车内部还将进行「适度的」成本控制。知情人士表示，当全年的销量目标调整、全年成本预算缩减，研发成本、管理成本也需要进行相应的缩减。（来源：凤凰科技）

小米 15S Pro 手机发布：搭载玄戒 O1 旗舰处理器，5499 元起

5 月 22 日消息，在今晚的小米 15 周年战略新品发布会上，小米 15S Pro 手机正式发布，该机搭载了小米在此次发布会上刚刚发布的玄戒 O1 旗舰移动处理器，售价 5499 元起。

小米 15S Pro 搭载的玄戒 O1 旗舰处理器，采用 3nm 制程技术，拥有 190 亿晶体管，十核四丛集 CPU 架构，确保了强大的计算能力，而 16 核 Immortalis-G925 架构 GPU 则为用户带来了流畅的图形处理体验。此外，翼型环形冷泵 Pro 散热系统进一步提升了手机的散热效果。

小米 15S Pro 搭载 6.73 英寸 3200×1440 OLED 等深四曲屏，支持超声波指纹识别，小米龙晶玻璃 2.0 盖板。影像方面搭载玄戒 O1 的 ISP v4 影像处理器，每秒最高可以处理 87 亿像素，支持全焦段 4K 夜景视频。（来源：IT 之家）

 

小米发布玄戒 T1 手表芯片，自研基带，支持 4G eSIM 独立通信

5 月 22 日消息，在小米 15 周年战略新品发布会中，小米公布了适用于小米手表的玄戒 T1 芯片，该芯片将搭载于 Xiaomi Watch S4 智能手表。官方透露该芯片拥有「小米 4G 基带」，该芯片系蜂窝通信全链路自主设计，支持 4G eSIM 独立通信。

小米表示，该基带研发号称通过了复杂了实验室验证，完整覆盖 4G-LTE 各层协议，700+ 测试用例，具有海量的现网适配，覆盖 100+ 城市。

具体功耗方面，搭载相应芯片的 Xiaomi Watch S4 eSIM 手表具有 9 天典型续航。（来源：IT 之家）

微信员工：微信没有能力「盗用」好友头像昵称给朋友圈广告评论

5 月 22 日消息，微信员工 @ 客村小蒋 在微博上就朋友圈广告的「都市传说」进行了澄清解释。此前有传闻称微信会「盗用」好友头像昵称给广告评论。客村小蒋表示，「微信没有这样的能力，也绝不会这么干，这中间还是有很大的误会。」

客村小蒋表示，微信朋友圈广告下面的评论实际都是用户自己评论的，只是有时候时间过得久忘记了；虽然是同一个游戏，但它投放了一系列广告，就可能产生误会，微信绝不会干所谓「盗用」好友去互动的事。（来源：IT 之家）

 

首先是一个冷知识：ChatGPT 中的「T」代表「Transformer」，这个概念是谷歌的一群工程师在 2017 年提出的，并发表在一篇现在已成经典的论文《Attention Is All You Need》中。

这个小细节，很大程度上能说明谷歌在 AI 领域并不是一个花架子团队，而是由一群 AI 产品业内经验最丰富的老兵组成的团队，从 Gemini 2.5 发布之后，Google 在 AI 领域的优势已经颇有点「渐入佳境」的感觉：基础模型能力的大幅提升，加上 Gemini 在谷歌软件生态内的逐渐深入，让全球数以十亿计的用户都在这个过程中，逐渐被「转化」成谷歌 AI 产品的用户。

如何「转化普通用户变成 AI 产品用户」，是这个时代几乎所有 2C AI 产品都需要回答的问题，显而易见，在这个问题上，Google 已经凭借着巨大的存量用户优势，甩开了所有竞争对手——但谷歌同样需要奔跑不停，才能在 Perplexity、OpenAI 以及微软等强大竞争对手的围剿中，留住用户的心。

Google 显然最清楚在端侧 AI 爆发的时代，谷歌的实际优势在哪里，用户同样知道谷歌知道他们想要哪些 AI 能力，出现在自己最常用的日常应用中。

这就是今年谷歌 I/O  2025 大家的共识，Google 也确实在主题演讲中，几乎全程都在介绍谷歌在这些领域中的潜力，以及向世界展示，AI 能给这些用户原本已经熟悉的使用体验带来哪些改变。

 

01

Google 搜索引擎 AI Mode 深入

 

作为目前巨头中 AI 落地成效最显著的选手，Google 毫不掩饰自己在 AI 产品商业化用户规模上的领先，上来就展示了大量 AI 能力在谷歌产品中的实际应用成果。

Google CEO 桑达尔-皮查伊 介绍，基于 Gemini 能力的 AI 总结功能现在已覆盖全球超过 15 亿用户，AI 总结功能在全球的调用次数增长已经超过 10%，而且这种增长还在持续。多模态识别能力的谷歌Lens 现在同样已经有超过 15 亿的月活用户。

桑达尔-皮查伊将其称为「搜索引擎过去十年内最成功的革命」｜ 图片来源：极客公园

但 AI 显然不只是能在搜索引擎上起到作用，比如谷歌同时就宣布了新的「虚拟试穿」功能，谷歌会要求你提供一张全身照片，通过大模型「理解人体和服装的细微差别，不同材料在不同身体上折叠、拉伸和垂坠。然后使用这张照片，生成你穿着你正在选购的衣服的图像。

一直传闻中的谷歌想要借助 Chrome 入局 AI 浏览器，本次 IO 中也终于崭露头角，除了 Chrome 浏览器本身更深度的整合 Gemini 接口、识别网页内容以外，谷歌还为搜索引擎调添加了全新的「AI 模式」。这个模式把类似 Gemini 或 ChatGPT 的聊天机器人功能直接带入了用户的网页搜索体验。你可以用它来找链接，但也能更快地获取信息、追问问题，让 Gemini 以平时在普通网页上找不到的方式来整合信息。

谷歌搜索的负责人甚至放出豪言：如果你想知道互联网上最重要的搜索引擎未来会变成什么样，那你就去点开「AI 模式」看看。

「AI 模式」同时也支持深度研究功能，会自动将用户的提示词转化为海量的搜索，并自动查找和整合信息，同时在这个模式下，AI 搜索还可以访问你之前的搜索记录，你也可以手动开启权限，让它可以访问你的电子邮件，以便 AI能更了解「你是谁」以及你关心什么。

把所有这些功能加起来，你就会得到一个更加灵活和个性化的 AI 搜索，无论是针对用户本身还是当前的具体查询，显然都能根据用户信息给出更加精准的回答。

Gemini 2.5 家族也同时加入了支持深度思考的版本 —— Gemini 2.5 Pro Deep Think，在 2025 年美国数学奥林匹克竞赛 (USAMO) 中取得了 40.4% 的高分，要知道这可是最难的数学基准测试之一，比之前的 2.5 Pro 版本足足提升了 10 多个百分点。同时在 LiveCodeBench 竞赛级编程难题中，它的得分更是高达 80.4%。同时，在多模态推理 MMMU 测试中，也取得了 84.0% 的成绩。

Gemini Live  的摄像头共享功能于去年在谷歌I/O 大会上首次亮相，当时它的名字还叫 Project Astra，随后作为 Gemini Live 在 Android 上正式推出。它允许谷歌Gemini「看到」您摄像头中的一切，因此您可以就周围的世界进行持续对话——例如，根据冰箱中的食材询问食谱建议。

随着谷歌在用户场景中逐渐深入，现在这一功能被直接引入搜索的 AI 模式中，通过点击「Live」图标，用户将能够与搜索共享他们的摄像头画面，并直接询问眼前的事物，例如自行车应该如何组装。并且可以自动根据上下文对你们的情况进行同步更新回答。

在现场的演示中，最令笔者印象深刻的新功能，是其新获得的主动性。可以根据它观察到的事件选择何时开口，像一个真人一样，对你的操作进行建议，例如在用户做作业时进行观察，它可能会注意到您犯了一个错误，并直接指出用户哪里错了，而不是反过来等着用户要求 AI 去执行任务。

据 DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，教 AI 自主行动一直是计划的一部分。这些「察言观色」的技巧，是人类相对擅长但难以量化或研究的事情。

02

Android XR

 

明眼人看到这里已经能反映过来了：比起手机摄像头，这个如此深入现实世界的多模态 AI 功能，似乎更适合的载体是在眼镜上。

Google 显然同样想到了这一点，随即趁热打铁，宣布了 Android XR 的新进展，同时在现场展示了谷歌XR 眼镜的原型机。

在演示中，Google 强调它们是使用 Gemini 的「最佳硬件」：Google的、 展示的原型眼镜搭载有相机，麦克风和扬声器，Gemini 可以调用这些硬件，帮用户理解周围的世界。同时在显示屏上显示类似地图导航等更多信息。

目前，谷歌正通过与三星、XREAL 的合作，来研发首批搭载 Android XR 操作系统的眼镜硬件。谷歌 XR 副总裁 Shahram Izadi 表示，第一款硬件设备是三星的 Project Moohan，但那是一款更接近 Apple Vision Pro 的 XR 头显。第二款 Project Aura 属于 XREAL。定位是一款 AR 眼镜。

除了三星、XREAL 这样的硬件厂商，Google 显然也是从 Meta Ray-Ban 的大获成功中吸取到了经验，同时也宣布了与包括 Gentle Monster 在内的两家时尚眼镜巨头合作，一同将 AI 眼镜打造的更加时尚。

 

03

AI 创作全家桶

 

除了直接面向最多普通用户的 Gemini，Google 同时还针对创作者的一系列 AI 创作工具，进行了更新换代 —— 其中不仅有直接与 Sora 竞争的 Veo3、图像生成工具 image4，Lyria 2 音乐生成模型，还有全新视频创作工具 FLOW。

Veo 3 相比前代，最大的升级是它可以生成包含音效、背景噪音，甚至对话的视频。

谷歌现场演示了一段 CGI 级别的生成动画，其中动物在森林里说话。声音和视频完美同步：有声音的视频显然大大提升了 AI 生成视频的实用性。谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 也表示：「我们正在走出视频生成的‘无声时代’。」

Google 同步宣布了「大杯」和「超大杯」订阅服务，AI Pro 与 AI Ultra，其中顶配的谷歌AI Ultra  要价每月 249  美元，但同时也确实提供了物超所值的服务 —— 例如几乎无限制的各项服务使用额度，以及 30TB 的谷歌Cloud 云端存储容量。

AI Ultra 计划允许用户试用 Gemini 2.5 Pro 全新的增强推理模式 Deep Think，据谷歌介绍，该模式专为「高度复杂」的数学和编程问题设计。它还提供 Chrome 中 Gemini 的早期访问权限，允许订阅者直接在浏览器中使用 AI 完成任务和总结信息。

除了这些之外，订阅用户还可以试用谷歌的 AI Agent 原型 —— Project Mariner，可以同时自动化多达 10 项任务，例如查找信息、预订和购买产品。

通过将 Gemini  能力深度融入搜索引擎、Chrome浏览器、虚拟试穿、乃至全新的Android XR生态和AI眼镜，Google不仅在提升现有产品的用户体验，同时也是在潜移默化地定义「下一代 AI 产品」怎么做。

显然，在端侧 AI 产品如何做这件事上，Google I/O 展示出的「软件硬件双管齐下」，已经足以让谷歌再次成为 AI 产品生态中最让人忌惮的选手。

小鹏汽车再次突破，拿出了史上最强财报。

5月21日，小鹏汽车公布截至2025年第一季度财报。财报显示，小鹏汽车一季度的营收为158.1亿元，较2024年同期上升141%；交付 9.4 万辆新车，较上年同期交付2.18万辆车增长330%；净亏损大幅收窄至6.6亿元，相较于2024年同期的13.7亿元，减亏幅度高达51.8%；整体毛利率达到15.6%。

这份财报也点燃了资本市场的热情。财报发布后，小鹏汽车美股周三股价应声大涨13%，收于22.25美元，最新总市值达到211.42亿美元。一夜之间，小鹏市值增加24.32亿美元（约合175亿元）。

在行业价格战愈演愈烈、竞争格局加速重塑的当下，小鹏是如何实现这轮逆势上扬的？营收增长、交付激增、毛利回升的背后，又有哪些关键变量在起作用？接下来，我们拆解这份亮眼财报，寻找小鹏逆风翻盘的关键所在。

亏损收窄5成

由于小鹏一季度的销量已经是「明牌」，外界更关注的是单车售价、毛利率等关键指标。

小鹏汽车2025年Q1主要财务数据 | 图片来源：小鹏汽车财报

财报显示，小鹏汽车2025年一季度总收入达158.1亿元，同比飙升141.5%（2024年同期65.5亿元），主要得益于交付量的同比激增331%。然而，环比2024年第四季度的161.1亿元则微降1.8%。

细分至核心的汽车销售收入，一季度录得143.7亿元，同比增长159.2%（2024年同期55.4亿元），但环比2024年第四季度的146.7亿元，亦下滑2.1%。

一季度销量环比增长，但营收却环比小幅下跌，主要是因为单车平均售价（ASP）的下降和销量结构的变化。数据显示，一季度小鹏的单车平均售价约为15.3万元，较上一季度环比下滑了0.7万元。

这主要是因为一季度通常是汽车销售的传统淡季，行业整体需求回落。同时，小鹏为优化库存结构，对老款车型进行的促销折扣，无疑进一步拉低了平均售价。

在销量结构上，MONA M03与P7+这两款车型的大卖，虽力撑销量大盘，但也因其定价策略，对整体ASP形成了结构性下拉。根据易车网数据，一季度期间，价格亲民的MONA M03与P7+合计贡献了销量的75%。

小鹏MONA M03将智能化带到10-15万细分市场 | 图片来源：小鹏汽车

除了营收，毛利率不仅是衡量车企盈利能力和成本控制的重要指标，也是能否穿越周期的关键。

2025年第一季度，小鹏汽车整体毛利高达24.59亿元，推动毛利率攀升至15.6%。这一数字不仅优于2024年同期的12.9%，也高于2024年四季度的14.4%。

聚焦核心的汽车销售业务，其毛利率也达到了10.5%，相较于2024年同期的5.5%实现了近乎翻倍的增长，且高于2024年第四季度的10%。在汽车行业「价格战」的白热化竞争中，小鹏的单车盈利能力仍在改善通道。

细心的投资者会发现，小鹏一季度整体毛利率（15.6%）与其汽车业务毛利率（10.5%）之间，有大约5.1个百分点的差距。这并非统计误差，而是服务及其他业务的原因，这里面主要是向大众汽车集团提供的技术服务费。

财报数据显示，小鹏一季度的「服务及其他业务」收入高达14.4亿元，已连续五个季度稳稳站在10亿元大关之上。

更为关键的是，这部分业务的毛利率达到了惊人的66.4%，环比四季度再次提升6.8个百分点，创下历史新高。

这也让小鹏汽车，成为继比亚迪、理想汽车、赛力斯、零跑之后，第五个接近盈利的新能源车企。财报显示，2025年第一季度，小鹏汽车净亏损为6.6亿元。这相较于2024年同期的13.7亿元净亏损，以及2024年第四季度的13.3亿元净亏损，均实现了同比、环比锐减超五成的成绩。

虽然净亏损数据已足够亮眼，但更深入分析Non-GAAP（非美国通用会计准则）数据，则能发现一些值得关注的细节：本季度，小鹏汽车Non-GAAP下的经营亏损为8亿元，这一数字远优于市场先前预估的18亿元亏损水平。

这一「超预期」表现，并非完全源于核心业务的超常发挥，而是「其他收入」成关键助推手。财报显示，本季度一项高达5.4亿元人民币的「其他收入」（主要由政府相关补贴构成），对Non-GAAP经营数据和净利润的超预期贡献起到了决定性作用。

小鹏的三部曲

对于资本市场而言，已然尘埃落定的一季度业绩固然重要，但二季度的指引以及未来战略蓝图，才是市场关心的「重头戏」。

小鹏汽车预计，二季度的交付量将在10.2万辆至10.8万辆之间。这一数字不仅环比一季度的9.4万辆稳中有升，也是小鹏季度交付的历史新高。与交付量相对应，二季度营收预计将达到175亿元至187亿元，同比增幅高达115.7%至130.5%。

在5月21日晚的财报电话会议上，何小鹏立下三大「军令状」：全年销量目标同比翻倍、第四季度实现盈利、全年实现规模化自由现金流转正。

同时，何小鹏阐述了小鹏汽车未来增长的「三曲线」战略：小鹏的核心曲线是AI汽车，从中国走向全球市场是小鹏汽车的第二增长曲线；人形机器人作为矩阵智能的形式之一，会成为小鹏汽车的第三曲线。

即将上市的小鹏P7 | 图片来源：小鹏汽车

首先，来看看小鹏目前的主业——汽车。据了解，全新SUV车型小鹏G7将于6月上市，目标价格带为25万级；新一代轿跑车型小鹏P7也将在第三季度上市，目标价格带为30万级。这两款重磅车型的推出，将提升小鹏汽车在20万以上价格区间的市场号召力，打响「均价保卫战」。

此外，何小鹏预计，鲲鹏超电产品在Q4发布后将进一步提升小鹏的总体交付量。

与此同时，在财报电话会议上，何小鹏花了大量篇幅，介绍小鹏在AI转型方面的进展。目前，小鹏汽车已搭建了全栈自研体系，涵盖了鹰眼纯视觉方案、图灵大算力自研芯片、云端超大规模基座模型、全本地部署的VLA模型，以及整车EEA架构，物理仿真体系等。下一步，小鹏汽车将会从L2+辅助驾驶的研发开始向L3和L4级别自动驾驶技术快速发展。

在芯片方面，何小鹏表示，小鹏图灵芯片在2024年一次流片成功，算力是当前主流车端 AI 芯片的3-7倍，目前进展顺利。二季度将有部分车进入生产环节，三季度图灵芯片车型将会有更大范围放量。下一步，图灵芯片将会部署在第五代机器人上，大幅提高机器人的端侧算力。

作为第二曲线的海外市场，何小鹏预计未来三年将会高速扩张。2025年第一季度，小鹏的海外销量同比增长超过370%，渠道新增了超过40家海外的门店，开拓了数个关键市场，包括欧洲的代表性市场英国，也包括东南亚的最大市场印尼。

在「三条增长曲线」中备受关注的机器人领域，何小鹏描绘了汽车与机器人之间深度的技术同源性：机器人EEA架构由汽车EEA架构而来；关节来自汽车的三电、动力团队；大小脑脊椎来自于机器人、智驾和智舱团队。汽车和机器人在组织等多个方面实现了七成同源，这种深度融合极大提升了研发效率和协同效应。

更令人振奋的是，小鹏计划在2026年内推出面向工业和商业场景的人形机器人，并通过量产场景的数据驱动，实现机器人的快速进化。

近期，随着MONA M03和P7+这两款车型的大卖，外界对小鹏汽车的信心实现了触底反弹。然而，市场对小鹏的期待远不止于此——小鹏需要持续证明，这些成功绝不仅仅是靠运气，而是已经掌握了打造「爆款」的法则。

同时，中国汽车市场正经历着一场重组与整合浪潮，竞争态势已从过去的游击战演变为「大兵团作战」。这意味着，行业已进入「决赛圈」的白热化阶段。在这样的背景下，小鹏汽车面临着更大的挑战，它必须持续保持高速增长，在最终的战役中占据一席之地。

小米 15 周年战略新品发布会今晚开幕，卢伟冰爆料玄戒芯片不止一款

5 月 21 日晚，卢伟冰发微博透露，玄戒芯片不止 O1 一款。小米 15 周年战略新品发布会将于 5 月 22 日举行，其中小米时隔多年公布的自研芯片玄戒 O1 成为关注重点。玄戒 O1 芯片将由小米 15S Pro 和小米平板 7 Ultra 首发搭载，是小米自主研发的全新旗舰芯片。 ​​​（来源：快科技）

百度 2025 年第一季度营收 325 亿元超预期，智能云同比增速达 42%

百度发布 2025 年第一季度财报。财报显示，一季度百度总营收达 325 亿元，其中核心营收 255 亿元，同比增长 7%，均超市场预期。

一季度，百度核心净利润同比增长 48% 至 76.3 亿元，智能云持续强劲增长，同比增速达 42%。财报显示，3 月，百度 App 月活用户达 7.24 亿，同比增长 7%。无人驾驶方面，截至 2025 年 5 月，萝卜快跑在全球累计提供超 1100 万次的出行服务。今年一季度，萝卜快跑在全球提供超 140 万次出行服务，同比增长 75%。（来源：36 氪）

 

​小米官宣与高通签署全新多年协议

小米和高通庆祝双方长达 15 年的合作，并达成了全新的多年协议。

与往年一样，小米今年将再次成为首批采用下一代旗舰骁龙 8 系列芯片的厂商之一，用于其高端智能手机 —— 不仅针对中国市场，也针对全球市场。

展望未来，双方计划继续携手，在包括智能手机、汽车、AR/VR 眼镜、可穿戴设备、平板电脑等在内的各类边缘侧设备领域，持续推动技术进步。

小米集团 CEO 雷军表示：「小米一路从初创公司发展成为全球科技领军企业，高通技术公司始终是我们最值得信赖、最重要的合作伙伴之一。我们期待下一个 15 年继续携手合作，利用高通技术公司先进的骁龙平台和技术，为全球用户提供更具创新性的高品质产品。」

高通公司总裁兼 CEO 安蒙表示：「高通和小米一直携手并进，持续打造备受全球消费者青睐的非凡产品。我们非常珍视这一合作伙伴关系，庆祝双方 15 年的合作历程，也非常期待未来继续携手同行。通过骁龙平台，我们将持续赋能小米的旗舰智能手机，并期待进一步扩展合作领域，涵盖汽车、智能家居、可穿戴设备、AR/VR 眼镜、平板电脑等。」（来源：新浪科技）

 

阿里大文娱改名虎鲸文娱，以优酷和大麦娱乐为核心

5 月 21 日，阿里大文娱宣布改名虎鲸文娱集团。此外阿里影业拟更名为大麦娱乐。未来，虎鲸文娱将继续作为阿里巴巴旗下的文化娱乐集团以优酷和大麦娱乐为核心业务引擎，为用户创造快乐。

为什么选择「虎鲸」？，官方解释称，虎鲸身型庞大但灵活聪明，能适应各种复杂环境;典型的群居动物，通过协作维系海洋生态的平衡；拥有丰沛的情感，对人非常友好。这些特质非常契合我们追求的理念：数智、共生、快乐。（来源：凤凰网科技）

 

微信开展短视频恶意营销专项整治，公布恶意虚假摆拍、低俗诱导互动等违规案例

5 月 21 日消息，今日，微信珊瑚安全公众号发布关于治理恶意营销短视频内容的公告。

公告全文如下：

微信一直致力于打造安全、健康、绿色的平台生态环境，为进一步深化短视频恶意营销问题治理，微信积极响应中央网信办 2025 年「清朗・整治短视频领域恶意营销乱象」专项行动要求，开展为期三个月的专项整治，从严打击恶意虚假摆拍、散布虚假信息、违背公序良俗、违规引流营销等恶意营销行为，4 月 15 日-5 月 15 日，共清理有害信息 45759 条，处置违规账号 6845 个。

近期典型违规案例：

一、恶意虚假摆拍。

二、散布虚假消息博取眼球。

三、低俗诱导互动。

四、违规引流营销。（来源：IT 之家）

小米 YU7 汽车全新配色「宝石绿」亮相，雷军称其有着不可替代的独特魅力

5 月 21 日消息，小米 YU7 汽车全新配色「宝石绿」今日首发亮相，新配色采用双层色漆工艺，官方称灵感来自哥伦比亚绿宝石。

小米创办人，董事长兼 CEO 雷军表示：YU7 有着不可替代的独特魅力，新车定位豪华高性能 SUV，和 SU7 有着一脉相承的家族设计语言。

工信部信息显示，小米 YU7 长宽高分别为 4999/1996/1608（1600）mm，轴距达到 3000mm，属于中大型 SUV。

动力配置上，小米 YU7 采用纯电驱动，提供单 / 双电机可选。其中，双电机四驱版车型的前后电机最大功率分别为 220kW 和 288kW，综合功率达到 508kW（691 马力），最高车速可达 253km/h，并配备三元锂电池；单电机后驱车型的最大功率为 235kW，最高车速为 240km/h，搭配磷酸铁锂电池。（来源：IT 之家）

 

美团外卖「神抢手」日订单量突破 1000 万单，近期已提高准入门槛

5 月 21 日下午消息，新浪科技从接近美团人士处了解到，美团外卖「神抢手」日订单量已突破 1000 万单。「神抢手」是美团外卖帮助餐饮品牌孵化爆品的产品。

今年以来，美团「神抢手」投入了大量资源帮助商户创新产品，连接用户需求，重点对连锁餐饮品牌、优质中小商家进行扶持，通过设立独立商品展示专区、提供固定优质曝光位以及实施流量倾斜策略等方式，提升高品质商品的曝光度与市场触达率。近期，「神抢手」还宣布对品质检控体系进行升级，提高了准入门槛，卫生环境、产品品质一般的商家，将无法提报进入「神抢手」。

行业人士表示，单日峰值突破千万单，意味着「神抢手」已经成为美团外卖辅助商户创新的强有力工具。外卖行业的竞争，从单纯「卷价格」转变为帮助餐饮商家敏锐洞察市场需求、提升商品品质和创新上。（来源：新浪科技）

 

苹果 Apple Store 零售店支持微信支付

5 月 21 日有多个博主和网友发帖称，中国内地的苹果 Apple Store 即日起支持微信支付。

Apple Store 线下零售店自 2018 年 2 月 7 日起便已支持支付宝（线上更早）、2019 年香港 & 澳门 Apple Store 也已支持 AliPay HK。

中国内地 Apple Store 零售店目前接受银联卡、支付宝与微信支付，以及 Visa、Mastercard、JCB、American Express 支付卡。（来源：IT 之家）

 

智元 Q2 将发布四足机器人

5 月 21 日举办的灵犀 X2 媒体沟通会上，智元机器人灵犀业务部总裁魏强透露，公司将在今年 Q2 发布一款四足机器人产品。据悉，该款产品将主要面向家庭或其他 C 端场景。

沟通会上，智元方面还透露，智元机器人灵犀 X2 即将开启线上渠道预定，该机器人具有灵动、亲和、智能等多方面特色，是一款全智能灵动机器人。（来源：新浪科技）

 

腾讯推出智能体开发平台，并计划开源多个模型

5 月 21 日消息，在今日举行的「2025 腾讯云 AI 产业应用峰会」上，腾讯云宣布其大模型知识引擎全面升级为腾讯云智能体开发平台（TCADP），并正式对外发布。

腾讯云智能体开发平台接入 DeepSeek- R1、V3 模型和联网搜索。此外，腾讯还计划近日推出世界模型混元 3D 场景模型，并开源企业级混合推理模型、端侧混合推理模型、多模态基础模型。

腾讯大模型产品近日批量更新，已推出视觉深度推理模型混元 T1 Vision、端到端语音通话模型混元 Voice、混元图像 2.0 模型等。（来源：IT 之家）

 

小鹏汽车新品规划：G7 下个月、新 P7 三季度、增程大型 SUV 四季度发布

5 月 21 日消息，小鹏汽车董事长何小鹏公布了后续的新品规划：6 月启动 G7 的预热发布、今年第三季度发布 30 万元级豪华运动轿跑全新一代 P7、今年四季度推出鲲鹏超级电混大型 SUV（G01）。

IT 之家汇总具体车型目前已知信息如下：

小鹏全新 P7 定位科技时尚豪华轿跑，号称「经历五年的打磨，我们继续以「原创」交出答卷」。何小鹏表示：「全新的小鹏 P7 可能是我们有史以来情感投入最大的一个项目，我们的中外设计团队用非凡的想象力，原创的时尚美学设计语言，打破枯燥相似的设计思维，引领新的潮流。」

其外观更加运动化，相比现有车型更具动感。新车的前后设计与 2024 年发布的 P7+ 相似，加入了尾翼以提升空气动力学性能。（来源：IT 之家）

 

三星 Galaxy Watch 8 Classic 智能手表抢先看：方圆设计、1.5 英寸屏幕、450mAh 电池

5 月 22 日消息，科技媒体 sammyguru 昨日（5 月 21 日）发布博文，分享了一组高清渲染图和 360 度渲染视频，展示了三星 Galaxy Watch 8 Classic 智能手表。

尺寸方面，Galaxy Watch 8 Classic 可能仅提供 47mm 单一尺寸，配备 1.5 英寸屏幕，尺寸为 46 x 46.5 x 14.2mm。

电池方面，监管文件显示该手表额定电池容量为 435mAh，通常对应典型容量 450mAh，相较于 Galaxy Watch 6 Classic 的 425mAh 略有提升，但仍低于 Watch 5 Pro 和 Watch Ultra 的电池容量。（来源：IT 之家）

Google 联合创始人谢尔盖·布林承认「在 Google 眼镜上犯了很多错误」

Google 联合创始人谢尔盖·布林周二在 Google I/O 2025 开发者大会的台上接受采访时表示，他「在 Google 眼镜上犯了很多错误」。在「科技大咖播客」主持人亚历克斯·坎特罗维茨对 Google DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯的采访中，布林意外地被邀请出席。

布林接着表示，他「对消费电子供应链一无所知」，也不知道以合理的价格打造智能眼镜有多难。这位 Google 联合创始人指出，他非常看重智能眼镜的外形设计，并表示很高兴公司再次探索这一领域，而且这次「有优秀的合作伙伴帮助我们打造它」。（来源：cnBeta）

中国汽车市场，正在经历一场剧变。

就在前几年，新势力、主流车企纷纷「撒豆成兵」，孵化出多个子品牌，覆盖了从低端到高端，从家用到个性等细分市场。

然而，仅仅几年过去，这股潮水似乎正在退去，甚至逆转。

5月7日，吉利汽车发布公告称，已向极氪提交非约束性报价函，计划以每股2.57美元或每股美国存托股票25.66美元的价格，收购其全部已发行股份。 目前吉利汽车已持有极氪约65.7%的股份，交易完成后，极氪将成为吉利汽车全资子公司，并从纽交所退市。

无独有偶，5月9日下午，蔚来内部发布公告，旗下两个子品牌乐道、萤火虫多项组织部门架构迎来调整，整合进入蔚来体系，涉及乐道品牌产品研发、用户服务、车型营销等部门，以及萤火虫事业部。

为什么仅仅几年时间，中国汽车市场的「玩法」就发生了反转？这样的变化，又表明了中国汽车市场怎样的发展方向？

从「游击战」到「大兵团作战」

如果把时间往前拨几年， 2018年至2024年间，中国汽车行业的主旋律还是扩张。

自2020年，中国新能源汽车渗透率突破5%的临界点以来，普及速度按下加速键。中国汽车协会的数据显示，2020年底，新能源的渗透率只有5.4%，2021年年底就上升到14.8%，如今更是达到了50%左右，销量也从100万辆跃升至超过1000万辆。

新能源汽车的崛起，也带来了资本市场的狂欢。

特斯拉一家的市值（截至发稿1.1万亿美元），超过了10家传统头部车企的总和；成立10年的蔚来，总市值一度超过千亿美元，超过了奔驰的母公司戴姆勒、宝马、福特、大众等。

阿维塔12背后，站着长安、华为和宁德时代｜图片来源：阿维塔

看到新势力品牌的攻城拔寨，主流汽车品牌分外眼红。同时，在燃油车时代中国车企难以触及的高端市场，新能源提供了「换道超车」的机会。于是，很多主流车企都打造出了自己的「新势力」品牌，极氪、岚图、极狐、智己、深蓝、阿维塔等品牌应运而生。

即便是像蔚来、小鹏这样的新势力，也开始拆分或孵化子系列（如蔚来的乐道、小鹏的MONA系列）。

不过，就在「扩张」主流风行几年后，车企的发展策略又向「紧缩」发展，同样也是来自市场的需求。

明面上，是政策导向推动重组。国务院国资委在2025年明确提出，对整车央企进行战略性重组，目标是打造具有全球竞争力的智能网联汽车集团。最新的案例是，2025年2月，有消息称，东风集团和长安汽车，以及中国兵器装备集团（长安汽车间接控股股东）旗下其他汽车业务将重组，合并成一个全新汽车集团。

在明面之下，是新能源市场已经从「蓝海」变成「血海」：除了特斯拉和新势力，自主品牌、合资品牌、跨界科技品牌各路玩家悉数登场；同时，技术路线和产品形态多元，燃油车、纯电、增程、混动的份额之争仍在进行中，产品覆盖轿车、SUV、MPV等多个细分领域；竞争也从技术比拼、品类创新，延伸到激烈的价格战，甚至是各种鱼龙混杂的营销战……

同时，多品牌的劣势开始显现。很多子品牌在供应链、研发，甚至市场定位上存在重叠。在战略决战阶段，效率就是生命。将分散的资源集中到核心品牌和优势技术上，是提升竞争力的必然选择。

2025年上海车展，极氪汽车展台展示极氪9X｜图片来源：视觉中国

据了解，极氪与吉利汽车实现完全合并后，在技术层面，极氪将与吉利共享技术体系。同时，吉利在杭州、宁波等地拥有年产能超120万辆的新能源工厂，整合后极氪可优先利用吉利的产能，预计2025年极氪产能将提升至70万辆，资本开支可减少50亿元。

「幸存者」画像

放眼全球汽车工业史，类似的整合与洗牌并非首次出现。历史上，美国曾有超过1000家车企，经过多轮的市场洗礼和产业整合，最终只剩下福特、通用、克莱斯勒（现为Stellantis一部分）、特斯拉等少数车企。

中国汽车市场，也正在走类似的路。

那谁能活下来并成为最终的赢家？具备以下「画像」的企业，更可能穿越周期：

年销超100万辆是基础。

在汽车行业，规模效应至关重要。年销达到50万辆通常被认为是盈利的基础门槛，而要参与全球化竞争，年销量突破100万辆几乎是必要条件。

2025年上海车展蔚来展台｜图片来源：视觉中国

同济大学汽车学院朱西产甚至更悲观，认为3年内（蔚小理）一家都剩不下，最后能够独立存在的概率等于0。

「年产量干不到200万辆的，我估计都活不下去，体量太小，研发费用过高。需要用各种方式去合作合资。因为研发投入小了，技术进步就停止了，这么高的研发投入这么小的产量，你就（只能）等死」。

随着中国汽车市场从「游击战」转向「大兵团作战」，也意味着不会再有「银子弹」或者「一招鲜」，而是体系化能力和战略执行力的比拼。

在这场新战役中，首先比拼的是体系化的规模效率与成本控制。当前，价格战已是无法回避的现实，且预计将持续数年。要在白热化的价格竞争中取得优势，不能仅仅依靠规模提升议价能力，还包括研发、供应链、制造、销售的成本优化。例如，通过平台化、模块化设计，提高零部件的通用率和研发成本。

除了规模效应的比拼，汽车行业的另一个至关重要的逻辑是：以快打慢。尤其是在技术迭代飞快的当下，能否构建一个可持续进化的技术体系，高效地将技术转化为能满足市场需求的产品，成为决定胜负的关键。

比如，2011年-2024年的14年间，比亚迪有13年的研发投入超过当年净利润。其中，2024年比亚迪在研发投入达542亿元，同比增长36%。这些提前布局和超强的研发投入，让比亚迪拥有了自主可控的核心科技。这使得比亚迪能够在新能源汽车浪潮全面爆发时，最大化地抓住时代红利。

此外，在这场「大兵团作战」中，全球化布局与本地化能力的重要性日益凸显。2024年，中国汽车出口量达到了641万辆，同比增长23%。上汽、奇瑞、比亚迪等车企，已经成为中国车企出海的先行者。

不过，成功出海不仅是卖车，更需要在当地建立体系。整车出口、散件出口、品牌收并购及零基础投资是典型的出海模式。在逆全球化背景下，中国汽车出海正从「出口」向价值链「出海」转型。

其实，丰田公司的全球化历程，给中国车企出海提供了一个经典的范本。丰田经历了从早期的整车出口，到大规模海外制造，再到最终实现技术和产业链的全球布局。支撑它完成全球布局的是，性价比和新技术。

当前，中国车企正在「摸着丰田过河」，一方面通过极具竞争力的质价比，快速获取海外市场份额；另一方面，面对海外市场纯电市场增速放缓，中国车企将插电混动和增程技术作为突破口，开辟新的出海路径。

中国汽车市场的潮水正在转向，从「游击战」到「大兵团作战」。在这场决定未来的决战中，胜负手是车企的综合实力和体系化能力。它不仅是技术和产品的比拼，还是组织、管理、品牌等全方位的竞争。就像打游戏到了后期，不再是靠一些小技巧就能赢，而是要靠整体的经济实力、科技实力和组织能力。

无法完成这个转型的企业，即便在「游击战」时取得不错的成绩，也很难在「大兵团作战」中存活下来。

中国汽车，此刻正站在决定未来格局的十字路口。

今天，越来越多人在工作中使用 AI：写文案、画图、做总结。但它们仍然是「工具」进步，而非「范式」变革——我们像是多了一个智能的助手，但自身的工作模式并没有本质的改变。但我总觉得，在 AI 时代，企业组织的工作范式，一定会因为 AI 的介入，而迎来一次真正意义上的变革。

最近我接触到飞书最新上线的「知识问答」产品，突然让我看到了一些新的可能性： AI 不只是帮你更快完成一项任务，而是可能改变「我们如何工作」这件事的底层逻辑。

客观的说，这个产品依然很早期，有些功能还显得稚嫩。但它代表了一种可能性——AI 第一次作为企业知识的一部分，被有机地融入到工作流中，从而实现一种全新的组织智能模式。就像办公软件开启了数字办公时代，SaaS 开启了协同办公时代，而 AI 知识问答，或许正是开启 AI 原生办公时代的钥匙。

接下来讲讲一些我的不成熟思考。

 

01

从软件到云，再到问答：

一种全新办公范式的新可能

 

大概一个月前，极客公园获得了飞书知识问答的试用资格，我自己也体验了一段时间。

根据飞书团队的介绍，这是一款基于企业知识构建的专属 AI 问答工具。在日常工作中，当你遇到问题时，可以随时向它提问，它能够根据你在飞书中有权限访问的消息、文档、知识库、文件等信息，直接提供精准的答案。不仅如此，它还可以基于企业知识协助内容创作，帮助你获取更深入的业务洞察。

 飞书知识问答丨来自：极客公园

第一次打开知识问答的界面时，乍一看像是 ChatGPT 或 DeepSeek 这样的聊天机器人，所以一开始我也尝试用它来整理新闻、转写录音——但很快我意识到，飞书知识问答并不是一个通用 AI 对话工具，而是一款定位明确、用途专业的企业助手。

如今，极客公园的大部分办公场景都已经迁移到飞书上，飞书中沉淀了我们绝大多数的工作资料——从财务、人事等管理信息，到我们日常创作的文章、运营数据等业务资料，甚至包括会议纪要、聊天记录这些日常沟通内容。

知识问答可以访问我有权限查看的全部文件，并基于这些内容回答我的各种问题，就像是一位专属的智能秘书。作为管理者，虽然我有权限查看公司所有的数据，但我不可能记住所有的信息。以往在需要的时候，我通常要翻查文档，或者去询问助理和业务负责人，而现在，知识问答成了一个非常有效的替代方案。

当我开始把知识问答当成一个专属助理使用时，才真正解锁了这个工具的「使用密码」。经过一段时间的使用，我也逐渐总结出了一些体验和感受。

整体来看，就像助理也有实习生、初级助理和高级助理之分，知识问答的能力也可以划分为不同的层级。当前，它在不同层级的表现也各有优劣。

1， 实习生水准：主要负责帮我找一些文件和资料。比如让它查找我与某位创业者最近的沟通录音，或者找出两年前 IF 大会期间，我与柯南和 Robin 的访谈文档。实际上，在这些事情上，这位「AI 助理」已经表现得非常不错。考虑到我在飞书上有几百个群聊，每周同事们还会新建数百个文档，知识问答已经能帮我高效完成一些非常实际的工作。

 飞书知识问答告诉我今年极客公园数据最好的播客和直播丨来自：极客公园

2，初级助理的水平： 能够基于文档、会议纪要等信息，回答我一些具体问题。比如前段时间我和媒体朋友聊到我们今年在播客和直播上的发力，希望分享几个成效显著的案例。我大致记得有几场数据不错，但具体是哪些场次、具体数据是多少，记忆已经模糊。这时候，只需要问一声飞书知识问答，它就能快速从文档和会议纪要中提取出这些内容，直接给出答案。

3，工作伙伴水平： 是在回答问题的基础上，进一步具备生成内容的能力。比如我曾尝试让飞书知识问答，基于我和创业者或同事们的沟通记录，再结合一些外部资料，自动生成一份创业者在线访谈的前采准备文档。在飞书的产品发布会上，我也看到飞书 CEO 谢欣演示了一个场景：让知识问答生成一份结项报告——这个功能的未来潜力非常可观。

整体来看，在后两个层级上，知识问答的表现仍有进步空间。我自己的观察是，这主要取决于两个方面：一是企业自身数据的有序程度。如果项目文档或运营数据整理得越清晰，知识问答的回答和生成效果就越好；二是业务复杂度的不同，特别是在一些需要复杂推理和判断的任务中，知识问答还显得有些力不从心，像是一个尚未「毕业」的实习助理。

但对于一个产品的早期阶段来说，「不完美」才是正常状态。而真正打动我的，是它背后所代表的趋势——我们可能正站在办公范式转变的起点。这不仅仅是一个更强大的知识检索工具，更像是一个 AI 原生办公系统的雏形，甚至会改变企业生产力构成和新的组织形态。

或许在不久的将来，它不会只是某个应用插件，而是嵌入到我们每一个工作流程的核心，为团队的每个人都增强了一个「团队」，人机混合的生产力让业务中的「大脑」变多，增效而不只是降本。

 

02

不是让企业适应 AI，而是让 AI 适应企业

 

过去几年，飞书一直在强调企业要「AI Ready」——这是 AI 真正进入企业场景的前提。企业必须首先实现高度数字化，打通各类系统，实现数据的有效沉淀，才能为 AI 提供可被调用的「粮食」。

但「AI Ready」只是基础设施的搭建，真正的挑战在于，如何将 AI 真正融入企业的实际运营之中。 而这一次「知识问答」的推出，标志着飞书从「准备阶段」正式迈入「交付阶段」的关键一步。

这背后依托的是飞书长期构建的一体化系统：包括文档、群聊、多维表格、知识库等在内的信息生态。这让知识问答不再只是依赖公域知识的「聪明大脑」，而是基于你所在企业内部的真实数据——你参与的群聊、你撰写的文档、你开过的会议，所有这些，都成为它的「原材料」。

也就是说，你只要真正好好用了飞书，你就完成了 AI ready，而不需要再回到过去我们对 AI ready 的标准动作上搞一堆内部工程了。

通用大模型与飞书知识问答对比丨来自：飞书

而且相比自己接通用大模型搞部署，飞书知识问答能够更精准地聚焦企业员工和管理者在实际工作中真正需要解决的问题。

另一个关键好处，则是它天然具备解决信息安全的能力，这是企业在接入 AI 产品时最关心的问题之一。

在 飞书发布的知识问答介绍上，谢欣演示了一个非常有意思的场景：他和下属同时向知识问答提问，「2024 年飞书的机场广告一共做了多少投放？」结果两人收到的答案完全不同——谢欣得到了具体的投放数据，而下属则没有权限查看该信息，因此系统无法给出明确答案。

千人千面的回答丨来自：飞书

 

这是因为知识问答会基于组织中每个人的权限，只展示你「能知道」的内容，并据此生成你「该知道」的答案。这不仅保障了信息的个性化和精准匹配，也从源头上确保了企业的数据安全不被泄露。

从这个角度来看，飞书并不是让企业去适应 AI 的使用逻辑，而是让 AI 主动适应企业的运行方式。技术从来不是目的，而是为场景服务的工具。飞书正在做的，就是让 AI 自然而然地嵌入到组织的每一个细节中，让每一位员工都能轻松上手、真正用得起来、用得放心。

 

03

超越抄作业时代——飞书赋能的能力在进步

 

作为长期关注飞书团队节奏的人，我知道他们一向是「技术冒进者，产品保守派」，所以最早体验知识问答的时候，预期可能是个比较保守的产品交付。

不过认真体验和观察后我意识到，企业知识问答这个场景，本质上就是一个「千行百业、千人千面」的复杂问题：不同行业、岗位、管理层级，提出的问题不同、期望的答案不同、理想的输出格式也各不相同。换句话说，飞书的产品经理们无法在会议室里「闭门造车」设计出所有行业的知识问答逻辑， 它必须走向真实的市场环境，依靠用户的真实反馈与使用场景，与各行各业共创，才能打磨出一个真正有价值的产品。

这背后，其实反映了飞书这几年在产品观念上的一次重要变化：过去，飞书更像是字节跳动「先进管理经验」的对外窗口，让其他企业通过它来「抄作业」。但现在，他们显然认识到，这种方式存在天花板。每家企业都有独特的流程、文化与知识体系，光靠复制「最佳实践」是远远不够的。

曾经有一段时间，飞书似乎被不少客户理解为了对于「字节方法论」的「抄作业」方式。但这次知识问答上很显然彻底改变了这个惯性。

很显然它开始能帮助每个企业怎么做好「自己的作业」。这也是飞书知识问答的真正价值所在——它不是一个单纯回答问题的工具，它有机会一个激发组织知识、流程与创新潜能的共创平台。

在 AI 这波波澜壮阔的浪潮里，很多公司都在追逐「最新、最强」的大模型，但我觉得飞书提供了另一条路径——把 AI 的能力真正落在组织的日常运行中。

 AI+知识获取丨来自：飞书

我觉得知识问答不是终点，它只是开始。未来，它或许会成为企业真正的「操作系统」——一个让我们可以自然地向 AI 提问、获取反馈、做出判断并高效执行决策的核心接口。

我始终相信，AI 的最终目标不是简单的提效，甚至简单的去取代人，而是重塑组织。我们今天看到的每一次微小的技术进化，其实都在为构建一个全新的组织范式打下基础。

门的另一侧，将不再是「翻资料、找记录、层层汇报」的低效模式，而是「开口即问、问即得答、答即可用」的智能协作新世界。这样的未来，我很期待。