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51蛙吖蛙元宇宙 – 3D社交空间

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寻找内容「新栖息地」,爱奇艺用 AI 重塑行业想象力

前段时间,Seedance2.0 强悍的视频生成能力全球走红,内容行业会不会转向的话题再次被提起。长视频媒体平台能否在 AI 浪潮里找到「自洽」的生存方式?爱奇艺回答:可以。

2 月 26 日,爱奇艺发布截至 2025 年 12 月 31 日的第四季度及全年财报。其第四季度收入 67.9 亿元,同环比双增长,而全年总收入达到 272.9 亿元人民币,Non-GAAP 运营利润 6.4 亿元,实现连续四年运营盈利。

身处当前受 AI 影响最大的行业之一,爱奇艺的成绩为它适应 AI 时代的内容生产与消费拓展了安全边际。在财报电话会上,爱奇艺创始人兼 CEO 龚宇直白地提出了 2026 年的三大战略目标:

通过提升自制内容品质、夯实会员与广告业务来稳固国内主业;保持海外业务及体验业务的强劲增长,打造新的长期引擎;以及大力构建 AIGC 内容生态,使媒体平台模式从中心化向非中心化转移。

收入和利润提供的是「自洽」的基础,而内容、生态与 AI,则构成了这家公司在 AI 时代尝试升维的三条主线。衍生内容、原生内容,这些产品最终考验平台的眼光和能力。除了新技术和体验的加入,它们对视频平台的影响,其实和外界想象的不一样。

 

01

稳健的内容组合驱动

 

2025 年,爱奇艺在云合年度剧集总有效播放市占率中位居第一,全年共有 5 部剧集内容热度值破万,霸屏榜前 20 部作品中独播剧占据 8 席,包括《生万物》《唐朝诡事录之长安》《白月梵星》等。

在全网网络综艺有效播放霸屏榜前十中,爱奇艺独播的《种地吧 3》《喜剧之王单口季 2》上榜。

外界认为 AI 会颠覆内容消费,但目前为止,消费者对优质内容的偏爱跃然纸上。2025 年第四季度,爱奇艺会员服务收入达到 41.1 亿元,综艺和剧集广告收入均实现同比两位数增长。

这是因为,决定内容在用户和商业侧反馈的因素,并不只有制作技术和效率,还有「设计」内容的意识。即使到了 AI 时代,创意依然不可替代。

爱奇艺稳定的头部供给能力早已常态化,几乎被用户追成「长期连载剧」的《唐朝诡事录》成为平台首个连续两季内容热度值破万的 IP,《唐朝诡事录之长安》在 2025 年新上线剧集中广告收入排名第一、会员收入排名第二。警匪刑侦剧《罚罪 2》随后也做到了 2026 年开年热度值破万,成为第二个两季均破万的系列 IP。

爆款不是单点事件,而是在同一世界观下的持续深耕。这是内容创新比较重要的一环。「唐诡」IP 已经发展为集长剧、中剧、短剧和线下体验为一体的多元开发范本。《唐诡奇谭之长安县尉》《唐诡奇谭之九重楼》接连刷新短剧内容热度值纪录,而在这两部短剧的首周观众中,均有超过 70% 看过该系列长剧,说明用户在一个 IP 内部跨形态迁移的意愿很强。

在同一套角色与世界观之上,IP 的生命周期被显著拉长,可以承载会员付费、广告赞助、短剧变现、线下体验等多种商业路径。站在内容行业当下的语境,这其实说明了解用户喜欢看什么,始终都是最重要的。

2025 年底,爱奇艺短剧储备已经达到 2 万部,其中免费内容占比超过 70%,自制短剧累计上线超过 150 部,第四季度对会员收入和发行收入的贡献创新高。

未来一年,短剧会聚焦自制精品和创新,并强化运营和商业化能力。而去年以来持续在社交媒体走红的漫剧,爱奇艺以免费内容为核心,储备超过 1 万部,用户规模和播放时长快速上升。

这些内容组合,某种程度上反映出爱奇艺一直在为即将到来的变局做准备。因为作为平台,了解内容 IP 和用户需求的纵深,是一切战略对齐的基础。

 

02

经营生态「破壁」

 

坐拥多元化内容组合资产,平台自然会寻求更大的空间去释放这些资产的价值。内容生来就不是一次性的数字消费品。关键在于打破阻碍它流转的墙。爱奇艺选择了两个方面:打破地域边界,以及让 IP 跃出屏幕实现体验闭环。

热衷全球追剧的用户可能会有所了解,C-Drama,也就是中国剧近两年在全球热度飙升。根据谷歌数据,2025 年一季度「大陆剧集」的全球搜索量首次超越「韩剧」,华语内容来到了它新的生命周期。

图源:《环球时报》

以爱奇艺为例,2025 年全年,爱奇艺海外会员收入同比增长超过 30%,第四季度单季会员收入同比增幅达到 40%,其中巴西、墨西哥、印尼等市场的同比增幅超过 80%,海外会员规模创历史新高。

爱奇艺不做单纯的内容「搬运」。其自制能力覆盖台剧、泰剧、韩剧、英语剧等本土自制短剧,跨语种和文化圈。 它重视本土化内容生产,会在当地组建团队并开展在地合作。比如自制台剧《监所男子囚生记》成为 2025 年表现最好的台剧;在印尼、阿联酋等国家或地区进行市场拓展时,会选择当地有影响力的运营商合作。

爱奇艺海外业务总裁杨向华在财报会上明确,2026 年的策略是在巩固大陆剧集优势的同时,加大泰国、马来西亚、印尼本土内容自制与采购,并通过艺人出海等活动增强品牌影响力。

比起海外的山高水长,国内的内容资产运作,更容易和消费者对上「脑电波」。

2025 年,爱奇艺将 IP 消费品业务从单一授权升级为「自营+授权」并行,《赴山海》《唐朝诡事录之长安》《天地剑心》等 IP 在食品饮料、美妆、潮玩等多个品类授权合作表现突出。

其中,最能弥补用户「戒断效应」,也可以说是潜力最大的业务,便是乐园。

2 月 8 日,首家爱奇艺乐园在扬州开园,《狂飙》《莲花楼》等热门 IP 场景得到高度还原,加之 VR 全感剧场的沉浸体验,成功掀起了春节期间的打卡潮。

爱奇艺选择的是小型化、强互动、快迭代的轻资产路径,和传统大型乐园相比,即玩即走,更适合体验 IP 衍生内容,但由于爱奇艺技术力的加入,沉浸感丝毫不弱于后者。所以从商业化角度看,反而更适合与爱奇艺开发的 IP 深度联动,将 IP 资产延伸到线下,扩大商业化规模。

年内,开封和北京的两家爱奇艺乐园也将相继开业,乐园业务将真正进入规模化运营阶段。

 

03

AI 升维在路上

 

和已经拥有大批粉丝的成熟 IP 相比,市场对内容行业的担忧主要是未来的新造内容。Seedance2.0 和可灵 3.0 彰显了 AI 生产力的日益强悍,内容行业的「造剧」方式还能适应用户瞬息万变的需求吗?

爱奇艺曾长期在业内推动影视工业化,包含大量 AI 技术融入生产流程的创新。它对 AI 的应用价值更为敏感。龚宇在财报电话会上判断:「预计未来两至三年内,有望出现由 AI 主导生成的商业级大片。」以往是制作工具,现在是主导,什么变了?什么没变?

龚宇表示,视频大模型会大幅降低长视频制作成本,缩短制作时间,降低创作门槛,吸引更多创作者进入长视频生产领域,进而推动长视频数量和质量的同步提升。

对一家以长视频为主的媒体平台来说,这是供给侧的结构性利好,但前提是必须率先拥抱这场变革。

视频制作是早已发生改变的环节,但内容制作仍有「轻重」之分,重点在于划分层级后投入合适的资源。

以漫剧为例,艾瑞咨询《2025 年中国 AIGC 内容产业研究报告》显示,AI 短剧市场规模达 128.7 亿元,但企业的存活率不到 35%,大量小团队只有想法,缺乏体系化生产力。

目前,爱奇艺视漫剧为 AI 时代的「原生内容」,整体规划就是由 AI 生成。儿童动漫、竖屏短剧已经过实证验证,可由大模型直接生成,制作成本降到了传统工业实拍的十分之一甚至更低。网络电影、动漫、纪录片等视情况选择 AI 介入。

这不是大厂和小团队的规模差异,而是对 AI 技术的认识、开发能力差异。爱奇艺早期便已通过数字制作等技术将 AI 应用于局部降本,如今更是试图构建一套贯穿开发、制作、播出乃至线下体验的 AI 基础设施。

比如爱奇艺在 2025 年上半年发布的 AI 创意工具「剧本工坊」,它能通过大模型将剧本评估可视化,目前已完成超过 1.7 万部剧本与小说的评估。爱奇艺打造的由剧本自动转化为动漫的 Agent(智能体),可以协同驱动剧本拆解、分镜、画面生成与校验,让自动生成的动漫片段真正达到可用水准。

不过和这些局部创新相比,爱奇艺真正的「王炸」产品是正在研发的 AI 智能体平台「纳逗 Pro」,它将全球领先的基座模型与爱奇艺十多年积累的专业影视创作经验结合起来,为电影、剧集、动画等全线内容提供从脚本评估到成片生成的流程优化,目前已在内部和部分核心合作伙伴中进行封闭测试。

这是一款爱奇艺多年来「影视经验+工业化经验+AI 技术力」的整合产品,也将是影视行业 AI 生产力落地的重磅产品。

2025 年,爱奇艺新申请发明专利 880 件,超过一半都与 AI 技术相关。AI 将给未来的内容行业提供「操作系统」。届时,内容生产将被赋权给大多数人。这是爱奇艺决定把媒体平台的模式从中心化转向非中心化的重要原因,让更多创作者借助 AI 工具参与到内容生产之中。

2025 年,爱奇艺已经连续举办了「与 AI 共生」短片创作大赛、「鲍德熹·爱奇艺 AI 剧场」等项目,聚拢和孵化新一代 AI 创作者。当时,市场流行的视频生成模型还是 Seedance 1.0 pro。2026 年,当模型迭代到第二代,爱奇艺打造的「纳逗 Pro」工具也将步入成熟。

爱奇艺和 AI 技术演进处在同一进度条上,而它所专注的,正是让 AI 更有效地被应用,为内容行业探索 AI 时代的生存方式。

更接近专业工业标准的生产能力,围绕 AIGC 生态的具体举措,将共同构成 AI 时代「人+工具+平台」的产业结构。面向滚滚而来的 AI 时代,爱奇艺已经做好了准备。

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Kimi Claw实测:OpenClaw热潮之下,自动化AI仍是拓荒期|AI 上新

2026年,一只小龙虾搅翻了整个AI圈,年后OpenClaw余热还在继续发力。

近期,多家国内模型厂商先后推出对标OpenClaw的产品,Mini Max推出的MaxClaw,Kimi推出的Kimi Claw,显然,OpenClaw所展现出的AI执行力,以及开发者们对AI执行结果所展现出来的包容程度让市场看到了价值空间。

在一众对标产品中,Kimi Claw的定位比较清晰,它并非从零自研的Claw产品,而是基于 OpenClaw 的托管云服务,数据托管在 Moonshot 云端,并且直接配置了5000+ ClawHub 社区技能。

它的优点在于使用较为稳定,部署方便,上手简单,且依托于云,可以实现 24/7 在线执行运转。打开Kimi 官网,只需要你一键点击创建,Kimi 就会直接部署Kimi Claw。

Kimi Claw 一键部署|图片来源:极客公园

换句话来说,Kimi Claw 并也不是一个独立新产品,它本质上就是一台为用户远程开好的虚拟机,让用户通过 Kimi 直接访问运行在云端的 OpenClaw 环境。

它没有做任何功能删减,也没有额外封装,和本地部署 OpenClaw 几乎没有区别,只是把部署、配置、环境搭建这一步替用户完成了,但并没有对 OpenClaw 部署之后的调教过程做任何处理。如果没有学会正确给出指令、合理安排任务,其上手难度仍然比较高。

对于从未接触过 OpenClaw 类产品的用户来说,这也会导致一个预期错位,用户以为接入 OpenClaw 就可以做自动化 AI 执行,但其实只是多了一个便携接口,后续仍有很多设置需要自己探索。也因此,为 OpenClaw 类产品提供一些热门的预置 Skills 将会成为不少 AI 模型厂商接下来重点发力的方向。

目前 Kimi Claw 仍处于 Beta 测试阶段,仅对 Kimi Allegretto 会员开放使用权限。

 

一、30分钟搭建自动化办公工作流

我们发现,很多用户和我们一样,接入 OpenClaw 之后,依然摸不清 AI 的执行能力边界,对它到底能做什么、不能做什么充满好奇,但也充满未知,不知道接入之后该从哪里下手。

其实,目前不管是本地部署 OpenClaw 这类自动化 AI,还是直接接入 Kimi Claw 这样的外接入口,整体的使用思路其实可以分成从 0 开始搭建应用和从 0.5 开始优化应用两条路径,我们分别从这两种方式做了实际体验,首先选择从 0 开始开发一个应用,优化工作流。

在体验 Kimi Claw 之前,我先审视了自己有哪些工作可以被打造成一个固定的工作流,或者我的工作流中可以有哪些任务在 AI 加持之下变得更好。而在此之前,我所需要考虑的仅是我与哪个类型的 AI 工具交互可以得到更好的结果。

我选择了工作日记环节,结合每天的工作流,工作记录、工作总结、工作反思等环节最后输出一份当日工作报告。找份报告过去都是个人耗时填写,现在我希望可以 AI 自动抓取,再结合对话式交互自动形成表格。

我先将大致思路递给 AI 优化指令,最后从角色定义、技能配置、数据接入、核心工作流、多媒体表格结构、记忆重点、权限与边界等多个层面给出一个非常长的复杂指令,递给 Kimi Claw。

Kimi Claw 很快分析完指令后,和我确认执行细节。比如说,基础信息、飞书权限、数据存储和触发方式。随后我们开始按照指令去飞书平台搭建飞书应用,并且将把 App ID 和 App Secret 发给 Kimi Claw。

其中有个环节需要在飞书内搭建表格的时候,我让 Kimi Claw 直接给我表格的样式,再递给飞书内置的 AI 系统,让飞书自动搭建表格。

Kimi Claw 搭建的应用页面之一|图片来源:极客公园

在经历了找不到协作者、找不应用页面、找不到 ID 等一系列问题,大约半小时后,我成功接收到了来自 Kimi Claw 的第一条消息。

搭建这个 bot 的速度比我预期要更快。遇到问题时,我会把卡在哪一环直接告诉 Kimi Claw,然后在其给出的方案中选择合适的思路去执行,如果给出的方案没有合适的,会继续追问 Kimi Claw 其他解决方法。

Kimi Claw 一键部署至飞书|图片来源:极客公园

搭建工作流时,跨平台能力的重要性也更加凸显。接连开放 12 条飞书权限之后,我最终搭建 AI 应用并未完成理想状态。其中,我希望 AI 通过阅读我与他人的聊天记录,从而梳理出我的工作任务,但几轮尝试后,AI 应用获取的群聊列表仍为空,并表示飞书 AI 应用要求 AI 只能读取自己参与的会话,应用无法读取群聊列表。

整体体验下来,我认为 Kimi Claw 对一些常规工作流平台比如说飞书、钉钉等开发者工具比较熟悉,基本上给出的指令都能够直接找到对应的执行方式,0 基础用户也能够读懂并执行。但这类企业应用会对自身的信息权限比较看重,开放配置条件也较为严格,或许想要 AI 真正融入工作流,不仅看 Kimi Claw 这类开放者的工具,也需要等待更合适与 AI 融合的应用出现。

而且,运转过程中会出现不少 bug,比如,在此过程中,用户与 Kimi Claw 的交互任务、正在运行的 Agent 任务,会被误统计进个人工作安排。学会修改 bug 也成为调教 AI 的关键一环。

如果选择从 0 主动定制自己想要的应用或者功能,就需要用户想好清晰的操作路径,具备基本的产品思维。要明确信息输入与输出两端接口的开放程度和连通性,同时控制好每次调用与运行的成本。

本次工作流搭建,全程 token 消耗约 15k-25k,按照 Kimi 的计价方式,大约 1 元左右。但每天大概花费 0.53 元,一个月大约在 15.9 元左右。

 

二、自动化AI新闻助手搭建实测:「预制」应用上手快,修改有成本

除了让AI定制化打造一个我设想的应用外,我还体验了一些「预制」应用,比如说让 Kimi Claw 自动抓取新闻。

在我们做第一轮自动化新闻抓取任务时,尝试让Kimi Claw抓取某科技新闻媒体官网。当我们给出指令为:

请监控xxxx的行业网站,总结最近一周以及未来 3 天内,每当有包含「AI」关键词的新文章发布时,请自动抓取标题、摘要、发布时间,并将这些内容汇总到一个在线表格。同时,请在报告中按照我设定的风格进行爆款文章分析。

Kimi Claw会询问我们具体配置信息,但第一轮新闻抓取任务时,我们发现不少官网其实都有反爬虫设置,很难去做优质网站的信息监控。Kimi Claw也很难给出准确的范围抓取,因此会出现空转的情况,而每一次空转都意味着出现大量的tokens被消耗。

该监控任务从今天凌晨4点到11点共运行约8次,消耗约180K tokens,花费约3.68元。如果按原设置每小时运行一次,每天成本约11元,每月将花费接近330元。

随后,我们请教了相关人士后,开始放弃自己写指令,转而从相关ClawHub等网站下一个相关指令压缩包,基于此基础指令后,继续定制相关新闻。

将Clawhub的文件部署至Kimi Claw|图片来源:极客公园

随后,我们对中文媒体、新闻筛选条件以及信息发送次数、时间均做了较为详细的设定。最后能够获得一版不错的AI新闻抓取结果。

Kimi Claw自动抓取结果|图片来源:极客公园

很显然,如果只是被动使用预制好的应用,重点则是学会筛选优质的技能包(skills),并且能根据自身场景,对现成功能做适配调优。

但如果想对这些预制好的 AI 应用做定制化修改,往往又会绕回从零搭建应用时遇到的那些难题,开发优化的难度不低,最终改出来的效果也未必理想。

这个过程里,使用者其实需要花大量时间,去体验同一类产品里不同 Skills 的便捷度、适配性,再决定到底基于哪一类 Skills 去做二次开发、修改和扩展。这些其实也考量用户的产品思维。

 

三、Kimi Claw使用观感:AI执行力加强,指令就是生产力

现在的现阶段 Kimi Claw 的核心价值,只是降低 OpenClaw 的部署门槛,让国内用户能快速接入。但产品本身不自带场景、不自带技能,更像是一个「转接口」,而非「成品」。

我们在体验过程中同样发现,尽管 Kimi Claw 底层调用的虽然也是 Kimi K2.5 模型,但它是「裸模型+原生 OpenClaw」的组合,没有继承 Kimi 官网版经过搜索团队深度优化的多轮搜索、内容强化、自动纠错等能力。

换句话说,官网 Kimi 好用,是因为背后有专门团队对模型在用户高频场景上做了大量优化、自动补全能力;而 OpenClaw 环境里接入的「裸」模型,更接近直接调用 API,没有进行专门优化。

深度体验后我能明显感知,使用 Kimi Claw 和使用传统 AI、普通 Agent 产品的核心差异,集中体现在 AI 执行力与指令重要性两大维度,这也是使用这类产品的关键逻辑。

首先在执行力上,Kimi Claw 能在你不使用电脑时,同样能够执行任务,而非传统用户给出指令,然后一直等待任务完成的模式。我甚至可以告诉 Kimi Claw 这个指令在什么时候执行,等我开机时能直接看到每一次定时输出的结果。但同时也提醒我,对一些体验性的应用记得设立停止终点,减少不必要的资源消耗。

其次在指令上,过去我与 AI 的指令都会比较简洁、直击问题,当 AI 给出的解决方向不对时,再继续调整。但 Kimi Claw 每一次运行复杂指令的时候,都会调用大量 Agent 协助,消耗的 tokens 也会成倍上涨,因此在给出指令时需要明确操作方式,权限范围、执行路径以及安全性和成本控制。

比如说,过去我查询新闻时的指令时「给出 10 条有关 OpenClaw 的新闻线索,并告诉我其新闻关注价值」,现在我给出的指令则是:

作为信息检索专员,你拥有使用网络搜索工具的权限(限用 web_search 和 web_open_url,禁止访问需登录的付费新闻库),但需在以下约束内执行:1) 先执行关键词’OpenClaw 最新动态’搜索,仅获取前 5 条高权重结果(优先技术媒体和官方博客,排除论坛水帖);2) 分析每条的新闻价值时,严格限定在’技术突破’、’商业影响’、’安全隐患’三个维度,每个维度用一句话概括,禁止展开论述无关背景;3) 全程禁用浏览器自动化点击和深度爬虫技能,避免触发反爬机制和额外 token 消耗;4) 输出格式为表格:新闻标题 | 来源 | 关注价值标签 | 简要依据(≤30 字/条);5) 若搜索结果不足 10 条,立即停止补充搜索,直接按实际数量输出,禁止为了凑数发起二次 broad search。预计 token 预算控制在 8K 以内,发现路径偏离时立即终止并汇报而非自行修正。

多数情况下,我甚至会让 AI 优化一下我的指令表达,然后再递给 Kimi Claw。只有给出具体、准确的指令,才能在合理的 token 消耗范围内获得最佳成果。甚至,不少公开论坛上,专门为OpenClaw准备的Skills库也能够帮助用户更好地上手一些热门应用玩法。

精准、具象的指令,是在合理 token 消耗内获得优质结果的前提,使用 Kimi Claw 的过程,本质就是用户在模型能力、输出结果、使用成本之间做权衡的过程。

Kimi Claw |图片来源:极客公园

最后是,调教 AI。

即便你快速搭建好的一个 AI 应用之后,你会发现这个 AI bot 并不会一开始就好用。它对于诸多指令的划分,任务的合并其实与人类的理解会有比较大的差异,你仍然需要一轮又一轮的指令调教去探索产品的边界。尤其是,很多信息源的接口并不完全对外公开。这其中,想要真正做好信息权的接入和让渡都不是一件易事。

说到底,目前 Kimi Claw 展现出来的应用效果,绝不是一个简单的 Chatbot 之类的 AI 应用,拥有许多 AI 功能供用户直接使用,而是一个需要用户理解开发过程,并且能够在诸多综合权衡后做出选择的开发者工具。只不过这个开发者工具能够支持一些简单化的自动化部署。

 

自动化 AI 依然有发展空间

尽管 OpenClaw 从 2026 年开始彻底点燃了人们对自动化 AI 的想象,但从近期频发的安全事件与新产品实测体验来看,OpenClaw 至今仍只是一把钥匙、一个契机,而非最终答案。

无论是可落地的真实场景,还是可规模化的商业化路径,AI 行业至今仍未走出一条清晰、成熟的路线。与之相对的是,市场在一轮又一轮的热度炒作中不断抬高对 Claw 类产品预期,甚至吸引了大量普通用户去尝试超出自身能力的高风险操作。

可以确定的是,自动化 AI 从 AI 诞生第一天起就被行业重视,但 OpenClaw 以及 Kimi Claw 这种云端托管形态,能否跑出真正成功、可规模化的产品,依然存在巨大的待验证空间。尤其是现在这类 AI 工具会直接拿到修改你终端、文件的权限。

在早期大家对 AI 的能力边界还不清晰,很多新手小白直接把权限放开,很难想到做安全限制以及二次权限确认。把这么高的操作权交给 AI,本质上也是系统风险直接开口。这也是为什么,这类产品想真正规模化、商业化,安全和权限治理,会是比「能力强不强」更难迈过去的坎。

从直接与大模型对话,到与单一 Agent 交互,再到与 Agent 集群协作,再到如今 OpenClaw 的使用方式,行业在同一段 AI 能力基础上,衍生出了大量功能相似、路径不同的尝试。这恰恰说明,整个行业仍处在 AI 功能探索期,除了 ChatGPT 这类成熟稳定的交互范式之外,人们对于 Agent、Claw 等新形态的使用逻辑、边界与价值,仍在集体摸索。

或许,要等到 2026 年走完,我们才能真正看到一批稳定、可用、具备真实价值的自动化 AI 应用落地。

 

 

 

 

 

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AI 助手的「硬件实体」,还能怎么变?

AI 助手的「硬件实体」,还能怎么变?

摘要:「Her」的实体化在所难免。

极客一问:你想要一个什么样的桌面 AI 机器人?

作者|靖宇

头图来源:极客公园

在斯派克 ·琼斯执导的电影《Her》里,影帝华金·菲尼克斯饰演的男主人公,把手机揣在上衣兜里,开启摄像头,来让 AI 助手 Smantha 能看到外部世界。

最近一个月大火的 OpenClaw,让不少人的 IM 通讯工具里,住上了能编程、有人格、能闲聊的 AI 小助手。在电脑端,Co-Work、CoPilot 早已嵌入浏览器、Office 等工作套件中,持续帮助白领更快速地完成自己的工作。

人类是这样一种生物,他们永远会为一个貌似有人格的东西,创建一个物理实体。例如,在春晚上大火的各家机器人厂商。

在桌面上,早在几年前、大模型突破之前,就有团队用 CV 和 NLP 技术,造出过履带式、能移动和聊天的小机器人。

在大模型有了突破和 OpenClaw 爆火的当下,可以预见,桌面机器人,会成为一个新风口。

问题是,桌面上的 AI 机器人,作为一个可能大火的新型硬件,它应该是什么样的?

屏幕,yes or not?

其实,早在今年年初的 CES上,已经有不少厂家,在谋划桌面机器人赛道。

例如曾经参与当时极客公园《今夜科技谈》直播的可以科技,就在 CES 上推出了DeskMate,一个可以磁吸手机的「机器人底座」,用户把手机放到磁吸底座上,屏幕就会变成一个小机器人的面部。这个小机器人不仅能观察到用户的情绪,并与其互动。

可以科技当时在 CES 上展示的 DeskMate 机器人|图片来源:可以科技

而且,DeskMate 不仅能卖萌,而且能和办公电脑打通,实现发送邮件等工作上的任务。可以科技创始人当时告诉极客公园,DeskMate满足的是远程办公的「蓝海市场」,不仅为用户提供情绪价值,而且能成为一个实体化的「办公助理」。

可以科技不是一个人,苹果近年来不断传出的「带屏音箱」,相信走的也是类似的路子,不过可能困于「AI 版 Siri」持续难产,以至于项目始终杳无音信。

在今年 MWC 的展台上,联想也亮相了一款概念产品——联想 AI Workmate 概念机,给人们展示了,团队对于桌面办公机器人的「联想」。

在联想总部,极客公园体验到了这款机器人概念机。

AI WorkMate 概念机器人看起来很有科幻感|图片来源:极客公园

首先,从外形上来看,AI Workmate 概念机看起来像一个外星生物——大大的原型脑袋,加上光滑的带屏幕的黑色半圆,下面是收窄的可旋转机械臂类似结构,最下面是一个敦实的原型底座。

你可以通过对话,让它帮忙创建日历、生成 PPT 等工作——AI Workmate和电脑相连,可以和用户的办公终端打通,完成很多工作。

最有意思的是,AI Workmate不仅配备了摄像头,可以为用户扫描文件、签名等工作,而且还配备了投影功能,不仅可以将反馈实时投到桌面上,而且在会议环节,还可以直接将画面投到远端的墙面或者幕布上,省却了现在不少办公场景中的有线或者无线连接的麻烦。

AI Workmate 具有扫描和投影功能|视频来源:极客公园

不知道有多少人还记得,多年前那种「投影键盘」的小机器,相比之下,AI Workmate 的投影功能,显然更具有实际意义。

而且,相比于只会卖萌的桌面机器人,AI Workmate显然「班味」重一些,或者说更「商务」一些,在大公司的办公场景中,更合适。

你可能会觉得联想把桌面机器人做得「太重」了,不过在现在这个阶段,各种探索都有可发展的空间——谁说桌面机器人不能做得重一点?

AI Workmate 的底座里既有计算芯片,也自带存储,这意味着即便作为独立设备,AI Workmate也可以运行,这种和硬件终端「解绑」的方案,无疑为其之后的使用场景,增加了自由度。

AI Workmate 这个尝试,其实也在尝试回答一个问题——桌面机器人,是都需要屏幕,如果需要,它应该是怎样的?毕竟,OLED 有尺寸限制,但是投影,则可大可小,也是一个自由度很高的解题思路。

情绪价值无价

去年 MWC 上,极客公园曾经盛赞联想展出的、贴在笔记本电脑上沿的配件 Tiko,有爆红的潜质。但这个 Side Project,之后并无太多消息。

今年,Tiko 项目有了实质进展。

Tiko 现在有了更丰富的表情|图片来源:极客公园

依然是借助联想的 Magic Bay 技术,Tiko 现在有了更清晰的互动界面,一个蓝色的柔软的多面体小精灵。

用户可以通过自然语言和它交互,例如设定个「番茄时钟」,让它定时提醒自己起来走走或者喝水。

同时,你还可以打开一个表情包界面,把表情包「投喂」给 Tiko,例如传输一个墨镜的表情,Tiko 会戴上墨镜;传输一杯茶,它会开始喝茶。

你可以把它理解成笔记本电脑上的一个小「Nomi」——蔚来汽车上的一个带屏幕的小配件,如果你知道有多少商家通过卖「Nomi」的小帽子发家,你就会知道,单纯提供情绪价值,就能创造多少产值?

不仅是原型的 OLED 屏幕,通过 Magic Bay,Tiko 也可以是一块长条形的 OLED 屏幕,可以显示一些重要信息,时刻提醒用户——一个最小成本的笔记本副屏方案。

更重要的是,作为创意项目,联想团队希望能开放更多权限给用户——连当年 MacBook 上的长条键盘屏(绝对是一大败笔),都有开发者在上面开发游戏——就可以想见,用户能在Magic Bay 上的原型或者方型屏幕,做出什么逆天的功能出来。

如果说在情绪价值——实用主义的光谱上,AI Workmate 偏向右的话,Tiko 则是偏左——不是不实用,而是更有可能率先落地引起反响。

毕竟,人类对能卖萌的机器人的爱心泛滥的程度,很难有上限。

充满了工程化奇巧淫技的联想 Legion Go Fold Concept掌机|图片来源:极客公园

联想 Yoga Book Pro 3D 概念机让裸眼 3D 在当下有了真正意义上的使用场景|图片来源:极客公园

除了两款桌面机器人产品,在当天的探班中,既有联想 Legion Go Fold Concept这种张扬着工程上「奇巧淫技」的折叠屏掌机(横着、竖着、独立都能用),也有专为创作者打造的裸眼 3D 笔记本电脑,联想 Yoga Book Pro 3D 概念机——在 3D 打印热火的当下,有了 AI 的加持,3D 素材的创建、使用和传播,都有了数量级上升的可能。

这款机器也让我们看到,裸眼 3D 这个噱头技术,很可能迎来了一个真正落地的场景。

虽然当天看到的不少产品,后面都带上了「概念机」的标签,但依然能感觉到,AI 正试图从人们电脑屏幕中,破窗而出,进入到物理世界中,和使用自己的人类,产生真正的互动。

当人形机器人距离真正进入人们的生活,还有一段距离时,这些桌面机器人,或许将成为重要的「桥梁」级的爆款产品,为人们提供情绪和生产力价值。

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中东军事升级对儿童和学校造成影响  联合国机构深表关切

联合国儿童基金会与联合国教科文组织先后发表声明,对本周末中东地区的军事升级将当地儿童和学校置于险境的相关报道深表关切,并呼吁所有各方履行国际人道法规定的义务,切实保护儿童和教学场所的安全。
联合国儿童基金会与联合国教科文组织先后发表声明,对本周末中东地区的军事升级将当地儿童和学校置于险境的相关报道深表关切,并呼吁所有各方履行国际人道法规定的义务,切实保护儿童和教学场所的安全。
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霍尔木兹海峡运输中断将对中国国际贸易运输产生显著影响

霍尔木兹海峡运输中断将对中国国际贸易运输产生显著影响。中国约35%-42%的原油进口依赖该海峡,中断将导致进口成本飙升,炼化产业面临原料短缺,并推高国内成品油及化工品价格。出口方面,中东航线受阻迫使船舶绕行好望角,航程增加10-14天,运费上涨30%-50%,削弱机电、纺织等大宗出口品的价格竞争力。尽管战略石油储备可缓冲短期冲击,但长期封锁将重塑全球能源贸易流向,迫使中国加速能源多元化布局。
 
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触屏 Macbook 定档 2026 年底;Claude 被特朗普封杀 24 小时登顶 App Store,CEO 含泪首发声;M 站:绝不允许 AI 生成评测进入平台|极客早知道

触屏 Macbook 定档 2026 年底,苹果下周迎「重磅」发布周

3 月 1 日,彭博社记者马克·古尔曼带来最新前瞻,曝光了更多的苹果未来产品线及下周发布会细节。

古尔曼透露称,触控屏 MacBook Pro 最快 2026 年底亮相 为保证超 600 亿美元的双线营收,苹果目前仍拒绝将 Mac 与 iPad 完全融合。但首款触控屏 MacBook Pro 正在推进,预计 2026 年底发布。它将保留传统键盘与触控板,定位为「触摸友好」设备,而非完全的触控优先。此外,一款运行 iPadOS 的大屏可折叠 iPad 也在探索中。

同时,库克已确认下周将连续多日(预计周一至周三)发布新品。苹果零售店正严阵以待,准备迎接客流高峰,部分门店员工甚至被要求做好加班准备,重视程度堪比秋季发布会。

下周预计发布的新品包括:iPhone 17e、新款 MacBook Pro / Air、新一代入门级 iPad 与 iPad Air。其中最受瞩目的是一款搭载 A 系列芯片的低价 MacBook。苹果内部称其具备「难以置信的性价比」,门店甚至将为其设立专属展示台,意在强势抢夺 Windows 和 Chromebook 用户。(来源:IT之家)

Core AI 框架取代 Core ML?曝苹果 WWDC 26 开发者大会将公布多项 AI 功能

3 月 1 日,彭博社记者马克·古尔曼在最新一期《Power On》通讯中表示,苹果计划在 WWDC 26 开发者大会上发布全新 Core AI 框架,取代现有的 Core ML。

古尔曼表示,苹果不太可能一下子就让 Core AI 完全取代 Core ML,而且 6 月的发布会可能只是一次简单的更名,让该框架更加贴近当前的实际用途,毕竟苹果已经为 Core ML 提供大语言模型、扩散模型等集成。

并且,Core AI 框架还将帮助开发者在应用中集成第三方 AI 模型。不过目前我们并不清楚其具体实现方式,理论上来讲 MCP(模型上下文协议)是一种可行方案。

虽然此前曾有传闻称苹果 iOS 27 将类似 Mac OS X Snow Leopard 那样主打「零新功能」,以修复、提升稳定性为主。但苹果仍有可能会在 WWDC 26 上放出基于谷歌 Gemini 训练的 Apple 智能。(来源:IT之家)

 

Claude 被特朗普封杀 24 小时登顶 App Store,CEO 含泪首发声

3 月 1 日,随着 Anthropic 与美国国防部(DoD)关于 AI 军事应用限令的谈判正式破裂,AI 市场格局发生显著波动。

CEO Dario Amodei 坚持禁止将 AI 用于大规模监控及全自动武器系统。这一举动惹恼了白宫,川普直接下令,全面封杀 Claude。国防部部长更是将其,直接定性为「供应链威胁」。

在 Anthropic 退出后,OpenAI 迅速接手国防部合同。尽管 CEO Sam Altman 声称协议包含安全保障,但因合同允许「所有合法用途」,引发了外界对法律漏洞的担忧。

受此次「伦理红线」争端影响,Anthropic 旗下的 AI 应用 Claude 在美区 App Store 的排名出现「火箭式」上升。据 SensorTower 数据显示,Claude 已从 1 月份的百名开外,于本周六正式登顶美国及加拿大 App Store 免费榜榜首,超越了 ChatGPT 和 Gemini。

OpenAI 的决策在社交媒体上引发了明显的「抵制 ChatGPT」运动。大量用户通过注销订阅、转投 Claude 以及分享数据迁移教程等方式,表达对 Anthropic 科技伦理立场的支持。(来源:新智元)

 

小米概念超跑 Vision GT 确认不会量产,将登陆索尼游戏《GT 赛车》

3 月 2 日,2 月 28 日,小米在巴塞罗那举行新品发布会,正式发布旗下首款 Vision Gran Turismo 概念车型——Xiaomi Vision Gran Turismo(简称小米 Vision GT)。

随后,小米汽车发布答网友问,对小米 Vision GT 的七大疑问进行集中回应。

据介绍,小米 Vision GT 是小米应 Gran Turismo 系列制作人山内一典邀请,为 GT 模拟驾驶平台特别打造的纯电动智能概念超跑。小米表示,全球顶尖汽车品牌如布加迪、法拉利、保时捷等都曾参与 Vision Gran Turismo 项目。

小米是第 36 个加入该概念车项目的品牌,小米 Vision GT 则是该项目的第 51 款概念车。

对于量产问题,小米明确表示,小米 Vision GT 不会进行量产,未来,该车将登陆游戏《GT 赛车》。

至于具体上线时间,小米称,Gran Turismo 将和小米汽车共同完成车辆的收录以及相关的开发工作,因此到最终上线还需要一段时间。(来源:快科技)

 

马斯克回呛维基百科创始人怒怼 Grokipedia:临终遗言

3 月 1 日,维基百科创始人 Jimmy Wales 最近在访谈中认为,马斯克的 Grokipedia 只是「滑稽的模仿品」,荒谬至极、注定失败。

而马斯克今天则在 X 平台以简短地做出回击:「著名的临终遗言」。

不过,Jimmy Wales 当时在接受采访时表示,维基百科「坚持以中立为荣」。他对此解释道,维基百科的核心之一便是「中立」。「中立观点」是不可谈判的,并且在他们的社区中不容置疑,那些说维基百科已经变成『觉醒百科』(Wokepidea)的说法完全不属实。

当问及 Grokipedia 是否会与维基百科形成竞争时,Wales 则表示:「根本不存在竞争。我甚至不知道有谁会用 Grokipedia,这玩意太荒谬了」。

不过维基百科的另一名创始人 Larry Sanger 则持不同观点。他在试用 Grokipedia 后认为这款产品的初上手体验「相当不错」。

马斯克则认可了 Sanger 的言论并补充道,Grokipedia 即使在 0.1 版本也优于维基百科。(来源:IT之家)

 

宗馥莉砍掉娃哈哈机器人业务,精机公司解散清算

3 月 1 日,据媒体报道,2026 年 2 月 24 日,杭州娃哈哈精密机械有限公司发布解散公示,正式进入清算程序,员工劳动合同于 2 月 28 日终止。

该公司为娃哈哈商业股份有限公司全资子公司,实际控制人为宗馥莉,曾承担集团智能化、机器人研发与智能装备制造等相关业务。

据了解,娃哈哈精机成立于 2011 年,2023 年和 2024 年社保在册人数分别为 281 人、261 人。

有接近娃哈哈的人士表示,此举与宗庆后时期的多元化发展思路有所不同,反映出宗馥莉正聚焦食品饮料主业,有意剥离非核心业务,破解此前多元化布局带来的资源分散与协同不足等问题。(来源:快科技)

 

理想高管确认:理想 MEGA 没有增程版 车头极短 塞不下增程器

3 月 1 日,理想汽车产品线负责人汤靖发文确认,理想 MEGA 没有增程版车型。

汤靖称「大家常问我,MEGA 有没有增程的计划,在此和大家再明确下啊,MEGA 之所以是 MEGA,是因为它纯电的架构,车头部分只留下了极短的,必要的碰撞溃缩空间(MEG A 是中保研第一台获得 3G+最高碰撞安全评级的车型),把可用空间都留给了舱内。

如果要加个增程器,车头就得加长,那 MEGA 就不是 MEGA,所以没有增程的 MEGA。」

汤靖还进一步表示:「纯电的 MEGA 开起来真爽,配上 4000+的理想超充站,10 分钟充电 500km 续航,加上面对面的桌板,爽上加爽。」(来源:快科技)

 

携程为受伊朗及中东局势影响的旅客提供行程保障

3 月 1 日,针对伊朗及中东地区局势可能对行程造成的影响,携程平台已组成专项小组,跟进事件最新动态。

酒店方面,针对 2 月 28 日 17 时前预订中东多国(包括伊拉克,约旦,黎巴嫩,阿联酋,叙利亚,科威特,卡塔尔,沙特阿拉伯,土耳其,巴林,伊朗,以色列,阿曼,也门),且出行日期为 2 月 28 日至 3 月 5 日的订单,平台已开启兜底保障,联合商家一起为需要退订的用户承担退订损失。

机票方面,截至 3 月 1 日 11 点,国内已有国航、东航、海航、深航、南航、川航等发布了涉及中东地区航班客票特殊处理方案。我们将第一时间同步政策,为需要退改的旅客提供协助。

目前,国内外航空公司的相关政策还在陆续发布中。携程也将密切关注政策和局势的发展,及时同步相关政策,还请各位旅客关注航空公司官网或携程旅行 app 的相关信息。(来源:DoNews)

雷军宣布:小米汽车工厂卡丁车体验中心正式营业

3 月 1 日,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军宣布,小米汽车工厂卡丁车体验中心正式营业。

据介绍,首批游客已到场体验。3 月 3 日起,用户可前往小米汽车 App 预订,线下每日发售少量当日余票。参考 IT 之家此前报道,小米汽车工厂卡丁车体验中心依托小米汽车工厂打造,集专业卡丁车赛道、驾驶培训、工业参观等功能于一体,为消费者提供沉浸式的汽车文化体验。

体验中心提供专业电动卡丁车驾驶体验,首发尝鲜价 69 元 / 人次,小米汽车 App 账户积分可抵扣部分费用。体验服务时长约 15 分钟(实际驾驶约 8 分钟),包含安全驾驶培训、驾驶技巧讲解及实际驾驶环节,同时配备专业头盔、护颈、护肋等安全装备,保障体验者安全。

赛道全长 580 米,采用逆时针设计,包含 13 个弯道(8 左 5 右),兼具挑战性与趣味性。体验中心还配备专业计时系统,可实时呈现圈速记录,并设有二层观赛区,供体验者及陪同人员俯瞰赛道全景。(来源:IT之家)

 

荣耀首款人形机器人亮相 MWC 2026,现场表演舞蹈及后空翻

3 月 1 日消息,2026 世界移动通信大会前夕,荣耀在西班牙巴塞罗那举行了 MWC 2026 全球新品发布会。

从现场展示情况来看,Robot 已可以根据人发出的语音指令,做出一些简单动作,比如恭喜、握手、跳简单的舞蹈,还可以翻跟头。

此次一同亮相的还有荣耀打造的机器人手机 Robot Phone。据了解,这是荣耀阿尔法战略落地以来打造的第一个新物种,打破了手机「无聊黑色方块」的刻板设计,融合了具身智能交互和旗舰影像两大 AI 核心能力。

荣耀 CEO 李健称,Robot Phone 将赋予手机「大脑」和「手脚」,既有 IQ,又有 EQ,「它代表着荣耀对未来终端形态的重新定义和勇敢探索,也折射着荣耀开启阿尔法战略落地以来的巨大蜕变」。(来源:同花顺财经)

 

小米 Tag 海外正式发布,重仅 10 克 120 元起

3 月 1 日,日前小米在巴塞罗那举办新品发布会,除了发布小米 17 系列海外版外,还正式推出了旗下首款追踪器产品小米 Tag。

小米 Tag 单只装售价 14.9 欧元(约合 120 元人民币),四只装 49.9 欧元 (约合 404 元人民币)。

小米 Tag 兼容安卓 Find Hub 和苹果 Find My 双定位网络,可同时支持 iOS 与安卓设备查找物品,跨平台使用更加灵活。

设备重量仅 10 克,厚度 7.2 毫米,小巧轻薄,支持 IP67 级防尘防水,内置 CR2032 纽扣电池,官方标称续航可达 1 年。连接方面,产品支持蓝牙 5.4 与 NFC,但不支持超宽带 UWB 技术。

在使用场景上,用户可将小米 Tag 放入钱包、手提包,或悬挂在钥匙、行李箱等物品上,通过对应追踪 App 即可实时定位。

小米 Tag 支持最多添加 20 个常用地点,当物品与用户分离且不在常用位置时,系统会自动推送提醒通知,降低遗失风险。(来源:快科技)

M 站(Metacritic)表态:绝不允许 AI 生成评测进入平台

3 月 1 日,Metacritic 是一家来自美国电影、电视剧、音乐、游戏评论网站,可整合不同玩家 / 媒体评测分数再做出一个总评分,最终由高到低排名,通常被国内玩家称为「M 站」。

而该平台创始人最近在一份声明中表示:

Metacritic 作为一个拥有 25 年历史的权威评测源,在新增合作媒体时一直保持严格审核流程。然而某些情况下,部分媒体被出售、更换编辑团队时可能会出现问题,包括抄袭、盗用内容等欺诈行为,当然也有 AI 生成评测内容包含其中。

Metacritic 绝不允许 AI 生成的媒体评测进入平台。如果我们发现这种现象发生会立即删除,并在全面调查完成之前永久终止相关媒体合作。

据悉,海外媒体 Videogamer 最近在 M 站上发布的《生化危机:安魂曲》评测遭到玩家声讨。部分网友质疑其内容由 AI 撰写,甚至怀疑作者身份造假。(来源:IT之家)

 

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【子午播报】2026年3月1日

纽约时间零点,北京时间13点,欢迎收看《联合国子午播报》。本期节目您将看到,中东地区爆发大规模军事冲突,安理会召开紧急会议。
纽约时间零点,北京时间13点,欢迎收看《联合国子午播报》。本期节目您将看到,中东地区爆发大规模军事冲突,安理会召开紧急会议。
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安理会就中东军事升级召开紧急会议 联合国秘书长:必须竭尽全力防止局势进一步恶化

在安理会于周六下午就中东军事升级举行的紧急会议上,联合国秘书长古特雷斯警告,“我们正目睹一场对国际和平与安全的严重威胁”,军事行动有可能在这个世界上最动荡的地区引发一系列无人能够控制的连锁事件。他强烈敦促所有各方立即回到谈判桌前,特别是在伊朗核计划问题上进行谈判。
在安理会于周六下午就中东军事升级举行的紧急会议上,联合国秘书长古特雷斯警告,“我们正目睹一场对国际和平与安全的严重威胁”,军事行动有可能在这个世界上最动荡的地区引发一系列无人能够控制的连锁事件。他强烈敦促所有各方立即回到谈判桌前,特别是在伊朗核计划问题上进行谈判。
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美以对伊朗发动军事打击 联合国秘书长谴责中东地区军事升级

联合国秘书长古特雷斯周六发表声明,对当天中东地区的军事升级予以谴责。他呼吁各方立即停止敌对行动并缓和局势,以避免引发更广泛的区域冲突。
联合国秘书长古特雷斯周六发表声明,对当天中东地区的军事升级予以谴责。他呼吁各方立即停止敌对行动并缓和局势,以避免引发更广泛的区域冲突。
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【世界进行时】2026年2月27日

本期要点:古特雷斯:乌克兰战争是世界“集体良知上的污点”;国际移民组织:2025年平均每天有21名移民在途中死亡;阿拉伯地区经济逐步复苏,2026年增长率将达3.7%;联合国妇女署:人工智能深度伪造女性受害者面临保护真空;联合国毒品预警系统帮助拦截16亿剂致命芬太尼原料;2030年前欧洲将继续保持全球最高烟草使用率趋势;丹麦成为欧盟首个消除艾滋病毒和梅毒母婴传播的国家。
本期要点:古特雷斯:乌克兰战争是世界“集体良知上的污点”;国际移民组织:2025年平均每天有21名移民在途中死亡;阿拉伯地区经济逐步复苏,2026年增长率将达3.7%;联合国妇女署:人工智能深度伪造女性受害者面临保护真空;联合国毒品预警系统帮助拦截16亿剂致命芬太尼原料;2030年前欧洲将继续保持全球最高烟草使用率趋势;丹麦成为欧盟首个消除艾滋病毒和梅毒母婴传播的国家。
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