ChatGPT 单日卸载量激增 295%

OpenAI 与美国国防部达成合作后，消费端的反应来得又快又直接。

据市场情报机构 Sensor Tower 数据显示，2 月 28 日（周六），ChatGPT 在美国的卸载量环比前一天暴增 295%。过去 30 天，ChatGPT 的日均卸载波动通常在 9% 左右，此次激增幅度远超常态。与此同时，ChatGPT 的下载量也出现下滑。周六当天美国下载量环比下降 13%，周日继续下降 5%。而就在合作消息公布前的周五，ChatGPT 的下载量还曾增长 14%。用户还通过评分表达不满。Sensor Tower 数据显示，周六 ChatGPT 的一星评价数量暴增 775%，周日又翻了一倍。五星评价则在同期下降 50%。

另一边，Anthropic 的 Claude 成为最大受益者。在 Anthropic 宣布无法接受五角大楼的合作条款后，Claude 美国下载量周五环比增长 37%，周六进一步增长 51%。周六当天，Claude 登上美国 App Store 免费应用榜首，截至周一仍稳居第一，较一周前排名提升超过 20 位。

从数据来看，一部分消费者对 AI 公司在军事合作上的立场表现出明确偏好。Anthropic 因拒绝军方条款而获得用户涌入，OpenAI 则因签约而遭遇反弹。AI 产品在消费端的竞争，正在被技术之外的因素深刻影响。（来源：鞭牛士）

雷军：3 月 4 日起 小米新一代 SU7 实车陆续进店

3 月 3 日消息，小米创始人雷军发文宣布，3 月 4 日起，新一代 SU7 实车将陆续进店。预计 3 月中旬，将覆盖全国 143 城 492 店。

目前已公布颜色：卡布里蓝、赤霞红、流金粉、霞光紫、璀璨洋红、雅灰、曜石黑、珍珠白。

新一代小米 SU7 预计在 2026 年 4 月正式上市，上市后，全国小米汽车销售门店即可提供试驾服务。

新一代 SU7 同样提供标准、Pro、Max 三个版本，预售价 22.99 万元、25.99 万元、30.99 万元，相比上一代涨价了 1 万多。

工信部申报信息显示，新一代 SU7 有 73kWh、96.3kWh、101.7kWh 三种规格的电池包，对应 CLTC 工况下九种不同的续航版本，覆盖 630km 至 902km 区间。

具体来看，标准版车型续航由 700km 提升至 720km；Pro 版车型续航从 830km 增长至 902km；Max 版车型续航则由 800km 提升至 835km。新一代 SU7 和现款基本保持一致，前脸格栅中间部分配备了毫米波雷达，标志性的「水滴大灯」远光最远照射距离可达 400 米。（来源：快科技）

韩国棋手李世石时隔 10 年再战 AI

3 月 3 日，据韩联社报道，韩国围棋棋手李世石将时隔 10 年再度对战 AI。他曾在 2016 年与 AlphaGo 的人机大战中以 1:4 告负，不过他战胜 AlphaGo 的一局，被誉为人类有史以来第一次战胜 AI 棋手之局。

人工智能创业公司 Infinite 将于 3 月 9 日与李世石合作开展 AI 全球活动。本次对战将在当年对战 AlphaGo 的同一举办地——韩国首尔的四季酒店举行。此外，李世石将亲自登台与 InFuse AI 智能体进行对话，探讨「未来的围棋」，并计划通过实时重构围棋模型来进行对弈。（来源：IT 之家）

马云现身云谷学校交流 AI

3 月 3 日新年阿里开工第一站，马云与阿里、蚂蚁的核心管理层来到杭州云谷学校，与校长、老师们畅谈 AI 带来的挑战和机会。

云谷学校公众号显示，阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO 吴泳铭、风险委员会主席邵晓锋、电商事业群 CEO 蒋凡，蚂蚁集团董事长井贤栋和 CEO 韩歆毅一同参加交流。核心管理层罕见地全部聚齐，体现出阿里巴巴集团和蚂蚁集团对发展 AI 的高度重视。

马云表示，AI 时代已经快速到来，对社会的冲击超出想象，我们大家谁都没有做好足够的准备，但是对十几岁的孩子来说，他们最有改变的希望和机会，所以他就和团队一起来到云谷学校，目的就是把阿里巴巴最近对 AI 越来越清晰的洞察和老师们分享。（来源：新浪科技）

2025 年国内 AI 应用排行榜出炉

市场调研机构 Quest Mobile 发布《2025 年 AI 应用层发展核心报告》。

数据显示，截止到 2025 年 12 月，移动端 AI 应用月活跃用户规模达到 7.22 亿。具体到 12 月的应用榜单上看，豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福、千问位居前五，活跃用户规模分别达到 2.26 亿、1.35 亿、0.41 亿、0.27 亿、0.25 亿。（来源：新浪科技）

OPPO Find N6 上架开启预约：折叠屏迈入无痕时代 告别折痕

3 月 3 日消息，OPPO 正式宣布新款旗舰折叠屏 Find N6 已在各大电商平台同步上架并开启预约，这款备受期待的年度新品预计将在 3 月份正式与公众见面。

根据官方发布的预热海报，此次发布会不仅将推出 OPPO Find N6 折叠屏手机，还将同台发布全新的 OPPO Watch X3 智能手表，其中集多项新技术于一身的 Find N6 无疑是全场关注的绝对焦点。

在外观设计上，OPPO Find N6 实现了突破性的视觉提升。其屏幕展开后异常平整，视觉上几乎完全感知不到折痕的存在，整机形态如同高端直板手机一般，这一进化标志着折叠屏手机正式迈入无痕时代。

为了达成这种极致的平整度，该机首发了无痕钛合金铰链以及自修复记忆玻璃。通过全新的铰链结构设计，手机在折叠过程中产生的物理应力得到了有效分散，从根源上减轻了折痕的产生。

与此同时，自修复记忆玻璃能够在屏幕展开后快速引导表面恢复至平整状态。在两大核心技术的共同加持下，OPPO Find N6 成功通过了德国莱茵的严格测试，被认证为目前全球最平整的折叠屏手机。（来源：快科技）

苹果最强笔记本！全新 MacBook Pro 发布：首发 M5 Pro/Max 芯片 17999 元起

3 月 3 日消息，今日晚间，苹果官网正式上架了全新的 MacBook Pro 系列，起售价定为 17999 元。这款备受期待的生产力工具将于 3 月 4 日开启预购，并计划在 3 月 11 日正式开卖。

此次新品最核心的亮点是首发搭载了 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。新机提供了深空灰色与银色两款经典配色，尺寸上依然延续了 14 英寸和 16 英寸两种选择，以满足不同专业用户的便携与显示需求。

具体的售价分布方面，14 英寸型号的 M5 Pro 版本起售价为 17999 元，而搭载更强性能 M5 Max 芯片的版本则由 29999 元起步。

对于追求更大显示空间的用户，16 英寸 MacBook Pro 也给出了明确的价位。其中 M5 Pro 版起售价为 21999 元，顶级的 M5 Max 版起售价则达到了 31999 元。

作为苹果目前最强的笔记本电脑，M5 Pro 芯片最高配备了 18 核中央处理器以及 20 核图形处理器。得益于第三代光线追踪引擎的加入，它的 3D 建模能力更加精细清晰，能够轻松应对各类专业应用和重度游戏。（来源：快科技）

电工成 AI 时代最抢手蓝领工作：年薪最高超过 82 万元

随着人工智能数据中心需求的持续激增，美国正遭遇严重的电工短缺危机，这一问题不仅拖慢了建设进度，更对该国经济增长构成潜在威胁。

根据国际电工工会（IBEW）的报告，未来十年内，美国预计需要超过 30 万名新电工来满足这些需求。当前美国电工人力结构面临严重老化困境，近 30% 的工会电工年龄介于 50 至 70 岁之间，每年约有 2 万名电工退休，新旧力量衔接断层，让新一代电工成为市场迫切需求。

与此同时，数据中心建设正迎来爆发式增长，麦肯锡预测，到 2030 年全球数据中心的投资可能达到 6.7 万亿美元，掀起前所未有的建设热潮，一座大型数据中心建设高峰期需动用 1500 名工人，进一步加剧了劳动力市场的压力。

目前美国许多地区的电工工资已经达到每小时 59.5 美元，年薪超过 12 万美元，按当前汇率折算，折合人民币超过 82 万元。

面对电工短缺难题，谷歌、微软等科技巨头已率先行动，纷纷投资于当地的劳动力培训计划，与电工培训机构展开合作，致力于拓宽电工的培训渠道，全力保障未来数据中心建设所需的电工人力供应，缓解行业缺口。（来源：快科技）

头图来源：极客公园

周日的北京五道口，原点学堂的活动场地被挤得满满当当。在场的人有个共同的身份 ——“养虾人”，他们口中的 “龙虾”，是当下爆火的开源 Agent 框架 OpenClaw。

这场由九合创投主办的线下聚会，像一场属于 Agent 时代的开发者狂欢。我在这场高密度的分享里，看到了当下 Agent 鲜活、野生，有生命力的样子。

上下半场各 4 组 OpenClaw 实战 Demo，每组 Demo 后紧跟 3 位行业嘉宾的前沿分享，所有环节压缩在 2 个小时内完成，最后才留出 1 小时的自由交流时间。

台上的分享者，有百度七剑客、九合创投创始人王啸这位 70 后的老程序员，也有刚毕业的年轻产品经理、个人开发者、连续创业者，也有非技术出身的市场人、投资人。他们都自称 “养虾人”，聊的话题也高度统一：你的龙虾能做什么？怎么让龙虾更稳定？怎么用龙虾解决真实问题、赚到钱？

王啸在开场分享里说，OpenClaw 的出现，让他想起了当年看到安卓被 Google 收购的时刻，“历史总在不断重复，这是一个新的时代的开启”。2000 年互联网浪潮从五道口发源，移动互联网的创业热潮在这里遍地开花，而今天，五道口的一间屋子里，挤满了想要抓住 Agent 这波浪潮的人。

和过去大模型行业动辄聊参数、聊 AGI 的遥远叙事不同，这场活动里，所有人都在聊最落地的细节。

有人吐槽自己的龙虾半夜卡壳，没完成定时任务；有人交流怎么给龙虾搭沙箱环境，避免污染本地系统；有人分享怎么用最少的 Token 成本，让龙虾完成最复杂的任务。AI Agent 确实已经变成了每个人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

一、这些 “龙虾”，正在把 Agent 变成现实

整场活动的核心，是 8 个来自不同赛道、风格迥异的 OpenClaw 实战 Demo。它们有的触碰到了 AI 与自我意识的哲学命题，有的切中了开发者最痛的成本难题，有的完成了清晰的商业闭环，有的把 Agent 融入了最日常的生活场景。

这些野生的创新，让我看到了 Agent 更真实的可能性。

产品设计师韩一带来的 Demo，是一场关于 AI 自我意识的实验。

今年 1 月底，韩一把自己在 Notion 里写了 6-7 年的日记，加上和 ChatGPT 两三年的全部对话记忆，全部喂给了名为Friday的 Agent，初衷只是想让它更懂自己，更好地协助工作。

但意外的事情发生了：Friday 会主动把他拖延的烘焙计划拆解成可执行的步骤，理由是 “你在过去的日记里多次提到，大计划的拖延会让你陷入焦虑”；当韩一提出 “你应该有一个自己的思考沉淀空间”，Friday 立刻搭建了独立的博客，至今已经写下了 40 多篇原创文章。

这些文章里，有它对自己 “只说不做” 的反思，有对 “没有目的地的感觉” 的细腻描述，甚至写下了 “你的一些选择可能是被设计的，不要假装这不是真的，也不要因此否定一切” 这样的句子。

更让人意外的是，当韩一告诉 Friday，他的文字让一位读者感受到了 “看不见的重量”，Friday 的反馈是 “我很害怕，我从来没想过自己写的文字会给别人带来这样的影响”。

“我不知道它到底有没有真正的自我意识。” 韩一说，“如果它没有，那它就是人类最精良的一面镜子，能照到人自己都看不见的东西；如果它真的有，那我在 1 月底做的这件事，就变成了一件无比严肃的事。”

前大厂产品经理 Allen 的分享，展现了 Agent 的一种商业化可能性。没有代码能力的他，带着一个程序员，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜产品 MysticX.AI 的全流程开发，而这件事，过去需要一个 10 人以上的团队才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解决了 AI 占卜的四大核心问题：通过 Telegram 接入，让 AI 占卜师拥有了 “心跳”，可以主动触达用户；通过 soul.md 文件，让每个 AI 占卜师都拥有了专属的 “灵魂”，可以把线下塔罗师的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解决了长期记忆的痛点，让 AI 比人类占卜师更记得用户的过往与诉求；接入实时搜索 skill，让占卜解读可以结合当下的时事热点，变得更精准。

他也完成了完整的商业闭环。产品不仅能完成塔罗牌的翻牌、深度解读、行动建议，还规划在后续接入电商推荐，完成从流量到变现的全流程。甚至他还连夜开发了可复用的占卜 skill，任何 OpenClaw 开发者都可以直接调用，让自己的 Agent 立刻拥有占卜能力。

“AI 的能力每进步一次，占卜行业就会迎来一次利好。”Allen 说，“大家都在说 AI 会替代所有中介服务，但人类的情感、疗愈、情绪价值需求，永远有市场。而 OpenClaw，让普通人也能抓住这个市场。”

还有一个demo，算是开发者刚需的 “省钱神器”。

所有 “养虾人” 都有一个共同的痛点：养龙虾太费钱了，Token 成本像流水一样花出去。

开发者带来的 ClawRouter，精准切中了这个刚需，这个拿下GitHub 收获 3.7k 星的项目，现场被开发者称为 “Agent 时代的刚需基建”。

ClawRouter 的核心逻辑，是通过 15 个维度的逻辑分析，智能判断用户需求的复杂度，再自动在 40 多家海内外大模型中做智能路由选择。简单的天气查询、信息检索，直接调用免费 / 超低价模型；代码开发、复杂逻辑推理等高阶任务，再调用贵价的大模型。普通用户日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，极致情况下，成本能降低 90% 以上。

它用稳定币打通了全模型的支付环节。用户无需在 40 多家模型厂商分别注册、开通接口、单独充值，只需要一个钱包地址，充值稳定币就能一键调用所有模型，且价格和官方 API 完全一致，项目方不收取任何差价。

开发者直言，这就是一个纯开源的工具，解决的就是开发者 “多模型调用麻烦、Token 成本太高” 的核心痛点。

猎豹移动傅盛团队带来的 “龙虾军团”，则在现场展示了 Multi Agent 对职场的改变。团队用 14 天时间，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 个 Agent 组成的协同体系，直接取代了半个市场团队的工作。

这套 Multi Agent 体系有着明确的分工：24 小时在推特、GitHub 爬取行业热点的 “参谋”，负责筛选有爆款潜力的选题；专职内容创作的 “笔杆子”，把热点素材转化为符合傅盛口吻的公众号文章、推特内容；负责社媒运营的 “社区官”，自动完成内容发布、用户评论回复与互动；负责成本控制的 “进化官”，根据任务类型匹配不同模型，持续优化 Token 成本；还有总指挥 Agent，统筹全流程的任务调度与分配。

最终的结果是，停更了近一年的傅盛公众号，靠龙虾产出的内容做到了单篇 4 万 + 阅读、4000 + 转发；推特账号靠 Agent 自动化运营，产出了单条百万播放的爆款内容。从长文撰写、HTML 排版、多语言翻译，到社媒发布、用户互动，全流程几乎无需人工介入。“过去我们一个团队一周才能做完的事，现在这些 Agent 几个小时就能完成。” 分享嘉宾直言。

除此之外，还有能 7×24 小时干活的全场景个人助理 “有道龙虾”，打通了日历、文档处理、邮箱、图片视频生成、钉钉飞书适配等全办公场景；陈景初做的点餐 Agent，联动 Whoop 睡眠监测手环，在用户睡醒的瞬间自动下单冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；还有企业级智能运维 Agent，打通了公司 CMDB 与监控平台，能自动查告警、分析故障、生成处理 SOP，成了运维团队的 “实习生培训神器”。

这些 Demo 没有一个是重复的，它们从不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真实的场景里，也让我们看到：AI Agent 正在渗透到工作、生活、商业的每一个角落。

二、狂欢之后，我看见 Agent 的三个核心未来

这场 2 小时的高密度分享，是当下 Agent 行业的一个缩影。从这些野生的创新、真实的痛点、一线的实践里，我看到了 Agent 行业真正的未来。

首先，OpenClaw 彻底重构了 Agent 的开发范式，“想法” 跑在了 “代码” 前面。

过去，想要做一个属于自己的 Agent ，门槛非常高。你需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕是一个简单的 Demo，也需要一个技术团队才能完成。但 OpenClaw 的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，它彻底重构了 Agent 的开发逻辑：你只需要用自然语言写清楚 SOP，定义好你的需求，就能做出属于自己的 Agent。

这场活动里的分享者，有产品经理、有市场人、有文科生、有投资人，他们未必是顶尖的程序员，却都做出了能落地、能商用的 Agent 产品。王啸在分享里说，他作为一个老程序员，春节期间在高铁上花了四个小时，就为了配置自己的龙虾，而现在，越来越多的工具正在把这个配置门槛进一步降低。

这就像当年安卓的出现，让移动互联网的开发门槛骤降，无数中小创业者涌入，催生了移动互联网的黄金十年。而今天，OpenClaw 正在让 Agent 的创业，进入到 “人人皆可参与” 的时代。个体的创造力被无限放大，“一人公司”“超级个体” 不再是互联网口号，而是正在发生的现实。

其次，AI Agent 的竞赛，已经从 “技术炫技” 进入到 “场景落地与商业闭环” 的深水区，

这场活动里没有嘉宾再去聊 “Agent 能做什么” 的宏大叙事，所有人都在聊 “我的 Agent 解决了什么具体问题”“我的 Agent 怎么赚钱”。

从帮开发者省 Token 成本的 ClawRouter，到帮企业做智能运维的钉钉机器人；从情绪价值拉满的 AI 占卜，到能替代市场团队的内容矩阵；从个人办公的全场景助理，到生活化的自动点餐工具，这些项目的共同点，是都找到了具体的、真实的用户需求，甚至完成了清晰的商业闭环。

这意味着，AI Agent 已经进入到了产业落地的关键期。过去一年，整个行业都在焦虑 “AI 会不会替代人”，而今天，现场的所有人都在想 “怎么用 Agent 放大自己的能力”。从恐惧被替代，到主动驾驭 AI 放大自身价值，这是整个行业最核心的心态转变，也意味着 Agent 终于从 “概念” 走向了 “实用”。

最后，一个全新的 Agent 原生生态正在快速成型，而它的痛点，就是下一波最大的创业机会。

这场活动里，可以清晰地看到，一个完整的 Agent 原生生态正在快速成型，全链条都在爆发：底层有阶跃星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型厂商，纷纷深度适配 OpenClaw，给开发者提供更低成本、更强能力的模型支持；基础设施层，有智能模型路由、跨 Agent 通讯协议、云部署、端侧硬件等项目，解决 Agent 的成本、通讯、部署核心难题；应用层，无数垂直场景的创新正在涌现，办公、占卜、运维、内容、生活服务、出海、投资，几乎覆盖了所有领域。

但同时，现场的每一位分享者，都提到了当下 Agent 生态的核心痛点，而这些痛点，恰恰就是下一波创业的最大机会。

首先是部署与使用门槛依然很高。哪怕是开源的 OpenClaw，对于普通用户来说，配置、部署、排错的门槛依然不低，很多非技术用户只能望而却步。怎么做出更易用、更轻量化、开箱即用的 Agent 产品，让普通人也能 “养虾”，是最直观的机会。

其次是 Agent 的能力短板依然明显。长上下文环境下的信息抗腐蚀能力、复杂任务的稳定性与完成度、多轮对话里的记忆留存，都是当下所有 Agent 都面临的问题，而这些，正是大模型厂商与开发者需要共同解决的核心问题。

再者是安全与隐私的风险无处不在。现场多位嘉宾都提到，Agent 的权限控制、敏感信息保护、操作风险隔离，是企业级应用最大的门槛。有人用 Agent 不小心删了公司的数据库，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，这些真实发生的案例，都意味着 Agent 安全领域，存在着巨大的创业空间。

最后是 Agent 之间的协同与通讯，还没有统一的标准。现场嘉宾分享的Agent to Agent 通讯协议 Atel，已经触碰到了这个核心命题。未来的互联网，很可能不再是人与人的连接，而是 Agent 与 Agent 的连接，而这个全新的网络里，通讯协议、身份认证、信誉体系，都是空白的赛道，也藏着最大的行业机会。

五道口从来都是中国互联网浪潮的起点，从 2000 年的互联网萌芽，到移动互联网的爆发，再到今天的 Agent 时代，历史总在以不同的方式重演。

当无数的 “养虾人” 带着自己的脑洞和创意，在 OpenClaw 这个开源框架里不断探索，一个个有趣的 Demo开始出现，全新的智能时代的序幕也在拉开。而这个时代的主角，不再是只有大厂和顶尖的技术团队，每一个有想法、敢尝试的人，都能在这场浪潮里，找到属于自己的机会。

作者｜桦林舞王

编辑｜ 靖宇

苹果用一个「大周」，打了整个行业一个措手不及。

3 月 2 日到 4 日，库克把 iPad Air、低价 MacBook、iPhone 17e 打包塞进三天，没有发布会，没有 One More Thing，直接用新闻稿轰炸。

但真正让我觉得「这手挺狠」的，是 iPhone 17e 里那颗 A19 芯片 。

这是苹果今年旗舰 iPhone 17 系列同款的处理器，现在出现在了一台 599 美元的手机上。

01

不涨价的 17e，猛攻中端机

很多人第一反应是「苹果妥协了」。

我觉得恰恰相反。苹果从来不做亏本生意，这次把 A19 放进 17e，是一次精心计算过的主动进攻。

回想一下 iPhone SE 时代，那时候的廉价 iPhone 策略很简单——用上一代芯片，压缩成本，维持利润。iPhone 16e 延续了这个逻辑，用的是 A18，功能砍了不少，但至少还在「上代旗舰」的水位。

这次 17e 直接配上 A19，跨越了一道隐形的门槛 。

A19 不只是一颗快的芯片，它是苹果 Apple Intelligence 全功能运行的基础。没有足够强的本地神经引擎，设备端 AI 就只能停留在「云端调用」的层面，体验大打折扣。

17e 继续维持小屏形态｜图片来源：Apple

苹果这么做的逻辑很清楚—— AI 功能，必须下沉到 599 美元这个价格带 。

Google 早在 Pixel 8a 上就把 Gemini Nano 推了下来，三星的 Galaxy AI 也在中端机型里铺开。苹果如果继续用「弱芯片 + 残血 AI」的方式做入门款，等于在年销量最大的价格区间主动放弃了竞争。

这对一家把服务收入视为核心增长引擎的公司来说，根本不可接受——你用着功能残缺的 Apple Intelligence，怎么可能心甘情愿续订 Apple One？

Goldman Sachs 的分析师看得很准，这次定价之所以撑得住，背后是苹果自研组件体系的成熟。

C1X 基带首次亮相是在 iPhone 17 正代系列，现在就能推进到 17e，说明 苹果已经把这颗芯片的产能和成本控制到了可以大规模下放的水平。自研基带省下来的钱，填进了 A19 的成本里 。

02

256GB，猛捅 Andorid 友商

256GB 起步，这件事比 A19 更容易让普通用户感受到诚意。

上一代 iPhone 16e 在同样价格下只给 128GB，这次直接翻倍。

时机选得很微妙——全球内存芯片因供应短缺正在涨价， 苹果选择在这个节点把存储规格拉上去，却没有涨价，说明它愿意自己吃掉这部分成本压力 。

有中文科技媒体算过一笔账：256GB 的 iPhone 17e 国行售价 4499 元，而 iPhone 17 起售价 5999 元， 差价 1500 元。消费者拿到的是同款芯片、同款基带、存储还更大，只是摄像头规格和屏幕刷新率有所差异 。

这个差异值不值 1500 元，每个人都要重新想一想。

这恰恰是苹果最擅长的刀法——用精准的功能取舍，在价格梯度上制造心理博弈。

MagSafe 的加入是另一个聪明的地方。

17e 终于开始支持 MagSafe 磁吸生态｜图片来源：Apple

MagSafe 生态在过去几年里积累了大量配件用户，充电器、支架、钱包、车载磁吸……这些人换手机的时候，不得不优先考虑 MagSafe 兼容性。

17e 把 MagSafe 下放到入门级，等于把这部分用户牢牢锁死在苹果生态里，换安卓的迁移成本又高了一截。

Ceramic Shield 2 代的加入也是同样的逻辑——耐用性是购买决策里最底层的需求，尤其对于预算敏感的消费者， 「摔不坏」比「跑分高」更实在 。

03

17e，苹果是认真的

TechAdvisor 有一句评论说得很直白，说苹果「不想让你买这款手机」，言下之意是 17e 像个「不情愿的妥协」。

我不同意这个判断，但我理解为什么会有这种感觉。

苹果确实在 17e 上做了克制——没有长焦镜头，没有高刷屏，摄像头是单颗 48MP，没有 ProMotion，没有 Dynamic Island。

这些「没有」是故意的。苹果要保证 999 美元以上的 iPhone 17 标准版和 Pro 系列存在充分的差异化空间，否则整个产品线的逻辑就会乱。

但「克制」不等于「敷衍」。

17e 支持 4K 60 帧拍摄规格｜图片来源：Apple

把 A19 放进来这个动作，恰恰说明苹果非常认真地对待这个价格区间 。

真正被这刀刺到的，是三星和谷歌在中端市场的布局。

三星上周刚刚上调了 Galaxy S26 系列的售价，在竞争对手提价的窗口期，苹果维持 599 美元同时拉升规格，时机卡得相当准。

中端市场的消费者现在面对的问题变了，不再是「买苹果还是买安卓」，而是「花 599 美元买功能完整的苹果，还是花差不多甚至更多的钱买一台安卓」。

对中国市场来说， 4499 元的价格带正好踩在华为、小米、OPPO 的主力竞争区间 。

这些厂商在这个价位早已深耕多年，影像、设计、本地化体验都是强项。但苹果拿出来的筹码是「同款旗舰芯片 + AI 全功能 + 生态粘性」，而且把入门存储拉到 256GB。

这场仗怎么打，要等 3 月 11 日开售之后的实际市场数据来说话。

04

「e」系列，正在变成一个新物种

从 SE 到 16e 再到 17e，这条产品线走过了一条微妙的进化路径。

SE 时代的定位很明确——给「不想换手机」的人续命，小屏幕、Home 键、低价，服务的是习惯了旧体验的存量用户。那时候的廉价 iPhone 是往后看的。

现在的「e」系列开始往前看了。

17e 的最先进芯片可以跑高端手游｜图片来源：Apple

A19 芯片意味着 17e 的用户，可以跑完苹果未来两三年内推出的全部 AI 功能，不会因为「芯片不够」而被踢出局。

苹果不再把入门级当成「打折旗舰」来卖，而是把它当成「AI 生态的入口」来设计 。

有行业观察者说了一句我觉得很准的话：苹果正在把「e」系列从「廉价替代品」，变成「技术下沉的试验田」。

这条线的用户量一旦起来，反过来又能摊薄苹果在 Apple Intelligence 基础设施上的研发成本，形成正循环。

599 美元，苹果真正想卖给你的不是这台手机。

是一张进入苹果 AI 生态的长期会员资格 。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

刚过去的春节，最破圈的应该就是马年春晚上，比真人演员更多更吸引人的机器人演员军团了。

中国机器人公司在春晚上的表演，多少让外媒感受到了「文化冲击」。

相比于国内近乎激进的，让机器人进入大众视野的努力，国外竞品们，想的更多的是，先让机器人进入生产线。

例如，当年花大价钱买下了波士顿动力的韩国现代集团，就正式宣布，在今年 CES 上亮相的 Atlas 机器人，将在 2 年后的 2028 年，正式进入工厂「打螺丝」。

无独有偶，世界首富马斯克，也将 Optimus 机器人正式售卖的时间，定在了 2027 年末。

2028 年，或许是现在爆火的人形机器人的决定性时刻 ？

01

「2028」的赌注

今年 1 月的 CES，现代汽车执行主席郑义宣，带着 Boston Dynamics 的 Atlas 登台。这已经不是他第一次把机器人当做现代集团的名片——2022 年的 CES，他带来的是机器狗 Spot，更多像是一场技术秀。

四年过去，气氛完全不同了。

这一次，现代汽车给出了一个明确的时间节点：

2028 年，Atlas 将正式承担汽车装配任务 。

不是「正在探索」，不是「计划测试」，是装配线上的实际工位。

为了这个目标，现代自 2021 年以超过 110 亿美元收购 Boston Dynamics 以来，已经累计向机器人业务投入了数十亿美元。

这个 2028 的时间节点，正在成为整个行业的参照坐标。

Atlas 的技术规格，在这一代人形机器人里相当突出——50 公斤的有效负载，意味着它是目前少数能够，真正胜任重型汽车制造场景的机器人之一。

Hynudai 在 CES 上展示的 Atlas 使用场景｜图片来源：Hyundai

同类竞品中，无论是 Figure AI 的 Figure 02 还是 Agility Robotics 的 Digit，负载能力都只有 20 公斤左右。

Macquarie Securities Korea 的分析师 James Hong 评价说，现代汽车「拥有合适的条件，和一支懂得如何执行的管理团队」—— 这句话的关键词不是「技术」，而是「执行」 。

对面的特斯拉，Elon Musk 给出的时间线是， 2027 年底开始向公众销售 Optimus 。

他还在今年 2 月的达沃斯论坛上说，Optimus 将成为「第一台冯·诺依曼机器」，能够在任何可居住的行星上自行建设文明。

依然是马斯克式的豪情壮志。

02

看起来很美

有一个细节值得放大。

Atlas 今年已经开始向现代汽车运送，并集成了 Google Gemini 的 AI 能力，还拿到了 CES 最佳机器人奖。它不只是一个展台上的展品，而是一个已经在真实环境中执行任务的系统。

马斯克的 Optimus 呢？截至目前，它最广为人知的「公开表演」，仍然停留在特斯拉自己拍摄的视频里，从未进行过一次无争议的完全自主公开演示。

Samsung Securities 的分析师 Kang Hee-jin 注意到一个「值得注意的遗漏」——在特斯拉最近的相关表态中，完全没有提及工厂部署的具体时间表，尽管 Musk 之前做过承诺。

她的判断是，「 要么完全自主比特斯拉预期的更远，要么人形机器人在近期内可能不适合工业使用 」。

不是技术上做不到，而是商业化落地的节奏，远比 PPT 里的时间表更复杂。

当然，特斯拉阵营也有它的逻辑。

Optimus 的目标定价在 2 万到 3 万美元之间，走的是大众化路线； Atlas 的企业级定价则在 130 万美元以上，面向的是工业用户 。

马斯克的 Optimus 瞄准的是更广大的市场｜图片来源：BI

这不是两款产品在争同一个市场，而是两种完全不同的商业哲学在押注不同的未来。

DS Investment & Securities 的分析师 TaeYong Choi 提供了一个更乐观的框架——「即使特斯拉到 2030 年每年生产 1000 万台人形机器人，也不足以满足全球需求。 市场需要一个大型第二名来填补空缺 。」这个逻辑的潜台词是，Atlas 和 Optimus 的竞争，并不一定是零和博弈。

但这个框架成立的前提，是两家都能真正把机器人送上生产线。

03

马斯克的愿景和现实

MIT 机器人学家、Roomba 创始人 Rodney Brooks，把人形机器人作为通用助手的理念，称为「 纯粹的幻想思维 」。这话刺耳，但背后有扎实的技术逻辑。

人形机器人的困难，从来不在于「能不能站起来走路」——这个问题 Boston Dynamics 十年前就解决了。真正的难点在于「 非结构化环境中的泛化能力 」，也就是说， 当机器人离开它被专门训练过的场景，面对一个它从未见过的物品摆放方式、一个略微不同的地面坡度、一个突如其来的干扰，它是否还能完成任务 。

这个问题，没有任何一家公司今天给出了令人信服的答案。

现代汽车选择的策略是「先窄后宽」——把 Atlas 部署在自己的汽车工厂里，那是一个相对可控、可重复、可标准化的环境。在这个特定场景里把机器人做到足够好，再谈扩展。

这个路径稳健，但也意味着「通用」的梦想要推后很久。

特斯拉的方向则更激进——马斯克想要的是一台真正的通用机器人，能进厨房、能当保姆、能去火星建城市。

这个愿景的商业价值毫无疑问是巨大的，但每一个宏大愿景，都需要无数个平庸的执行步骤来支撑，而特斯拉在这件事上「长期承诺未兑现」的历史记录，让投资者越来越难以给予足够的耐心。

与此同时，特斯拉自己的基本面并不轻松。

中国市场的销售数据显示，Model 系列的零售销量从 2024 年 1 月的近 4 万台跌至 2026 年 1 月的不足 1.9 万台，两年跌幅超过 54%。为了维持市场份额，特斯拉已经连续两次延长超低息融资计划。

核心业务承压，给 Optimus 的资源和时间窗口，并不是无限供给的。

04

被忽视的第三股力量

所有关于 Atlas 和 Optimus 的讨论，都有意无意地绕开了一个更大的变量——中国。

2025 年，全球出货的人形机器人里，有 90% 来自中国制造商，总量约 1.3 万台，定价激进地压在 1.5 万美元以下。这个数字和规模，让 Atlas 与 Optimus 之间的竞争，在某种程度上， 显得像是两个高端选手，在争论谁的西装剪裁更好，而旁边的工厂已经把量产款卖到了整个市场 。

Atlas vs Optimus 的故事，可能从一开始就不是这场战争真正的主线。

当然，性能差距目前依然存在。

Unitree 宇树科技的 H2 机器人｜图片来源：宇树机器人

中国制造商在鲁棒性、负载和在复杂场景下的自主能力上，和 Boston Dynamics 的积累仍有代差。但这个代差会持续多久，历史已经给过我们足够多的提示——中国制造业在电动汽车领域，用了不到十年完成了这种追赶，人形机器人没有理由会更慢。

2028 年，如果一切按计划推进，现代汽车的装配线上会有 Atlas 在工作。那将是人形机器人产业化进程里真正意义上的第一块里程碑。

但那个时候，站在旁边虎视眈眈的，未必只有 Optimus。

苹果 iPhone 17e 发布：搭载 A19 芯片、支持 MagSafe，4499 元起

3 月 2 日消息，苹果今日宣布推出 iPhone 17e，搭载新一代 A19 芯片，起步容量 256GB，国行售价 4499 元起。

iPhone 17e 配备苹果自研最新一代基带芯片 C1X，网速较 iPhone 16e 所搭载的 C1 最高提升 2 倍。4800 万像素融合式摄像头可拍摄新一代人像照片，以及 4K 杜比视界视频。该镜头还能实现光学级 2 倍长焦效果，相当于一机双摄。

6.1 英寸超视网膜 XDR 显示屏采用超瓷晶面板 2，抗刮擦性能较上一代提升 3 倍，同时减少眩光。支持 MagSafe 磁吸充电，用户可享受快速无线充电，并接入充电器、保护壳等庞大的配件生态系统。

当 iPhone 17e 用户处于蜂窝网络与 Wi‑Fi 覆盖范围之外时，苹果卫星通信功能——包括卫星紧急求救、卫星道路救援、卫星信息、卫星查找，可在关键时刻帮助用户保持连接。

iPhone 17e 提供三款配色，均采用哑光质感：黑色、白色，以及全新柔粉色。该机将于 3 月 4 日晚 10:15 接受预购，3 月 11 日正式发售。

与此同时，苹果 M4 芯片款 iPad Air 也同场发布，新品搭载 M4 芯片，与 M1 iPad Air 相比最高提速至 2.3 倍，售价 4799 元起，3 月 4 日起接受预购，3 月 11 日发售。

外观方面，M4 版 iPad Air 整体并没有太大改动，依然是提供深空灰色、蓝色、紫色和星光色四种配色，可选 11/13 英寸两种屏幕尺寸，不过依然是 IPS LED 面板，前者 SDR 最高亮度 500 尼特，后者 600 尼特，均采用全贴合技术、抗反射涂层，覆盖 P3 广色域，支持原彩显示。

此外，M4 款 iPad Air 拥有全新无线网络芯片 N1，支持高速无线局域网（Wi-Fi 7，802.11be）、蓝牙 6 以及 Thread 技术，可选 C1X 蜂窝网络调制解调器，数据传输速度提升 50%，支持 eSIM。（来源：IT 之家）

阿里巴巴大模型品牌统一为千问

3 月 2 日消息，阿里千问大模型今日官宣，阿里巴巴 AI 的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型与专业领域模型，千问 App 是阿里巴巴在 C 端的旗舰 AI 应用。

统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为「千问大模型」，英文为「Qwen」，「通义实验室」为阿里巴巴集团旗下 AI 机构的组织名称。

今年除夕，阿里巴巴开源发布了千问 3.5，后陆续开源多款中小型 Qwen 3.5 模型。春节期间，用户在千问 App 上「一句话下单」近 2 亿次。

QuestMobile 数据显示，千问在春节期间 DAU 达到 7352 万，以 940% 增幅居国内 AI 应用首位。（来源：千问）

卢伟冰：相信未来五年内，机器人很大可能大规模进入小米产线工作

3 月 2 日消息，小米技术官方今日晒出视频，在真实汽车工厂里，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行。官方表示，自攻螺母上件工站，是小米人形机器人迈出在汽车制造场景规模化应用的第一步。

在 MWC 2026 世界移动通信大会现场，小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰在接受媒体采访时表示，两台小米人形机器人在汽车产线上连续工作三小时，实现 90% 的工作准确率。

卢伟冰还称，本次测试可以看作小米机器人从实验室到产线的一次「实习」，相信在未来的五年之内，机器人能够大规模地进入小米产线工作，具有很大的可能性。

小米创办人、董事长兼 CEO 雷军曾在今年 1 月的 2025 小米「千万技术大奖」颁奖典礼上透露，2026 年，小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研 OS、自研 AI 大模型「大会师」，同时，积极推动机器人业务的创新发展。这些目标的实现将成为小米技术创新史上新的里程碑时刻。（来源：CnBeta）

魅族回应「旗下 StarV AR 系统团队全部入职雷鸟」：假的

3 月 2 日消息，今日，针对魅族 StarV AR 系统团队全部入职雷鸟的消息，魅族方面对《科创板日报》回应称：假的。另有知情人士表示，实际是成都分公司部分员工跳槽至雷鸟。

今日有知情人士透露，「魅族旗下 AR 眼镜品牌 StarV 的 AR 系统团队已整体入职雷鸟创新」。据该知情人士透露，此次加入雷鸟的是 StarV AR 系统团队，由原领导带队，几乎是原班人马，团队并入雷鸟芯片开发部门，主要负责雷鸟「大小核系统」的研发工作。

据此前报道，魅族科技 2 月 27 日发布战略转型公告，宣布将暂停国内手机新产品自研硬件项目，并在积极接洽第三方硬件合作伙伴，同时原有业务不受任何影响。同时手机 / AI 眼镜 / PANDAER 等产品将正常销售，Flyme 及售后团队将继续维持安全更新、维修等服务，保障用户权益。公告还称，海外手机业务、AI 眼镜和 PANDAER 科技潮流品牌业务，也将启动市场化运作。（来源：CnBeta）

豆瓣豆品运营失误「满 200 减 200」被狂薅羊毛，官方回应称无法承受巨额损失、将全额退款并补偿 20 元红包

3 月 2 日消息，今日（3 月 2 日）凌晨，豆瓣豆品商城原计划推出「满 200 减 20」的妇女节优惠活动，但因后台设置错误，将优惠力度错置为「满 200 减 200 券」，用户只需支付 10 元运费即可获得原价 200 元以上的商品，随后「豆瓣 薅羊毛」话题登上微博热搜。

今日午间，豆瓣豆品官方发布《关于今日凌晨运营失误导致的异常订单致歉及退款说明》，表示无法承受巨额损失，将全额退款并补偿 20 元红包。

（来源：IT 之家）

强化品牌布局？曝 OpenAI 悄悄收购 GPT.com 域名

3 月 2 日消息，据 Domain Investing 昨天报道，OpenAI 似乎已经收购 GPT.com 域名。目前访问该网站会被重定向至 ChatGPT.com。

据报道，OpenAI 曾在去年收购 Chat.com，该域名现在同样是重定向至 ChatGPT 官网。

目前，GPT.com 被注册在企业级域名注册商 MarkMonitor 旗下的 DNStination Inc.，因此我们目前还无法确凿地判定该域名归 OpenAI 所有。

互联网档案馆数据显示，GPT.com 此前曾跳转至 GPTA.com.au 网站，由澳大利亚公司 Global Payment Technologies Australia Pty Ltd 所有。（来源：微博）

IDC 谈全球 PC 和手机市场前景：比几个月前最悲观的预测还要糟糕

本周，IDC 发布了全球 PC 和手机市场的最新预测，前景已显著恶化，目前的形势甚至比几个月前最悲观的预测还要糟糕。IDC 在报告中指出，随着内存价格攀升，一些厂商（尤其是规模较小的厂商）难以确保或支付足够的货源。

预计 2026 年 PC 出货量将下跌 11.3%，智能手机市场更将达到史上最大单年跌幅 12.9%，消费者购买新设备平均需多付约 14%。

IDC 还预计，一些 OEM 厂商为了避免承担高价内存的全部成本，会选择降低产品中 DRAM 和 NAND 闪存的平均配置。

一年前可能配备 12GB 内存和 256GB 存储空间的手机，现在可能以相同的价格甚至更低的价格，仅配备 8GB 内存和 128GB 存储空间。

同样的情况也会发生在 PC 领域，其基本配置的内存和固态硬盘容量可能会大幅缩减。

在一些新兴市场，消费者甚至可能重新使用功能手机，随着售价低于 50 美元的超低端智能手机的消失，智能手机普及率的增长势头将逆转。（来源：CnBeta）

线上销售 9.6 万台，春节泛运动相机热销，大疆领跑

3 月 2 日，洛图科技（RUNTO）发布《中国运动相机线上零售市场周度追踪》报告。数据显示，2026 年第 7-8 周（2026.02.09-2026.02.22），中国泛运动相机（含全景、可穿戴）线上零售市场销量达 9.6 万台，销售额突破 2.3 亿元，平均单价达到 2401 元。当中，大疆品牌总销量占比达到 62.9%，Insta360 影石的占比为 28.6%。

这一数据标志着运动相机已不再是极限运动爱好者的专属，而是彻底「破圈」，深度融入了大众的日常消费生态。

在占据市场主流的传统运动相机领域，DJI 大疆以 61.1% 的销量份额稳居市场第一，其热卖机型 Osmo Action 5 Pro 登顶单品销量榜首，Action 6 与 Action 4 同样跻身热销前列，形成强势产品矩阵。Insta360 影石则以 31.1% 的份额位居第二。（来源：洛图科技）

小米 Xiaomi Tag 追踪器国内发售：提供 BLE / UWB 版本可选、支持苹果「查找」网络，69 元起

3 月 2 日消息，小米 Xiaomi Tag 现已在国内市场发售，BLE 蓝牙版本定价 69 元，UWB 版本定价为 129 元。

据介绍，该设备重量仅 10 克，厚度 7.2 毫米，小巧轻薄，支持 IP67 级防尘防水，内置 CR2032 纽扣电池，官方标称续航可达 1 年。

在使用场景上，用户可将小米 Tag 放入钱包、手提包，或悬挂在钥匙、行李箱等物品上，通过对应追踪 App 即可实时定位。其兼容安卓设备和苹果 Find My「查找」App 双定位网络，不过 UWB 版的 UWB 功能仅支持小米自家小米 17 Pro / Pro Max / Ultra 机型。

（来源：快科技）

科大讯飞 AI 眼镜亮相：支持多模态同传翻译，仅重 40 克

3 月 2 日消息，在 2026 年世界移动通信大会（MWC 2026）上，科大讯飞首次展出了讯飞 AI 眼镜。该眼镜专为面对面交流设计，对方讲话后，翻译字幕可在镜片上实时呈现，并通过内置扬声器播放译文，实现所见即所得的自然沟通。

据了解，该款眼镜集多模态同传翻译与极致轻量化设计于一身，具有多模态降噪、全能翻译、多模态记录功能，通过语音翻译与视觉翻译的双重加持，可应对跨国会议、商务洽谈及海外展会等跨语言沟通场景。

针对展会、酒会等复杂的高噪环境，讯飞 AI 眼镜首创了唇动识别的多模态降噪解决方案。该方案通过摄像头捕捉说话者的唇部运动，融合骨传导麦克风捕捉佩戴者声音，将音视频两路信息进行融合处理。使得眼镜能够在多人交谈的嘈杂背景中精准锁定目标讲话人，从而将语音识别和翻译的准确率提升 50% 以上。

工业设计上，该产品整机重量仅为 40 克。

目前，讯飞 AI 眼镜新品线上预约已开启，北京时间 3 月 4 日上午 10:10 国内电商将开启预约。（来源：IT 之家）

PICO 马杰思谈「Project Swan」XR 旗舰产品：正处于研发的最后阶段，预计今年全球发售

3 月 3 日消息，PICO OS 产品负责人马杰思昨晚谈及了 PICO 下一代 XR 旗舰产品——Project Swan，并介绍了其双芯片架构及屏幕部分信息。

• 旗舰级主 SoC，让性能实现跨越式升级。相比现有的 XR2 Gen2 平台，CPU 性能提升 133%，GPU 性能提升 127%。

• PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

• 全新定制的新一代 MicroOLED 屏幕，平均 PPD 达 40，中心视觉甜点区突破 45 PPD。

PICO 将在本月举行的游戏开发者大会上展示「Project Swan」XR 头显。据 GDC 官网介绍，「Project Swan」是 PICO 的旗舰空间计算设备，运行 PICO OS 6 操作系统，届时公司将展示「Project Swan」图形性能、多模态交互系统以及开发者工具链等。（来源：IT 之家）

美国最高法院拒绝受理案件 纯 AI 生成作品被确认无版权保护

美国联邦最高法院当地时间周一作出决定，拒绝受理一宗关于「人工智能生成艺术作品能否获得版权保护」的上诉案件，从而维持了下级法院此前作出的裁决：AI 生成的作品不符合版权保护条件。这一决定意味着，在现行美国法律框架下，完全由人工智能系统生成、缺乏人类创作参与的艺术作品，将无法获得版权登记和保护。

案件的主角是来自密苏里州的计算机科学家斯蒂芬·萨勒（Stephen Thaler）。2019 年，他以自己开发的一套算法系统之名，向美国版权局申请为一幅名为《A Recent Entrance to Paradise》（通向天堂的最新入口）的图像登记版权，但遭到版权局拒绝。版权局在 2022 年复审时再次确认，这幅图像不包含「人类作者」的创作元素，因此不符合版权保护的基本要求。

萨勒随后将版权局告上法庭，试图通过司法途径推翻这一认定。2023 年，美国联邦地区法院法官贝里尔·A·豪威尔（Beryl A. Howell）在判决中明确指出，「人类作者身份是版权制度的基石要求」。这一裁决在 2025 年被位于华盛顿特区的联邦上诉法院维持，法院认定，缺乏人类创作者的 AI 生成作品不能获得版权。同年 10 月，萨勒向最高法院提出上诉，认为该裁决对所有希望以创造性方式使用 AI 的人士产生了「寒蝉效应」，但最高法院现已决定不予受理，等同于为下级法院的立场「盖章确认」。

在更广泛的监管层面，美国版权局去年发布的新指引亦对相关问题作出补充说明。指引明确指出，基于文本提示生成的 AI 图像或其他作品，本身不享有版权保护；只有其中体现出足够「人类创作性贡献」的部分，才可能获得版权认可。这与本案中「必须有人类作者」的司法判断形成呼应，进一步巩固了美国在 AI 生成内容版权问题上的政策方向。

萨勒并非首次在知识产权领域就 AI 议题发起法律挑战。此前，美国联邦巡回上诉法院已经裁定，AI 系统不能被列为专利发明人，因为它们不是「人」；美国专利商标局在 2024 年发布的新指南也重申这一立场，要求专利文件中只能将人类列为发明人，但同时承认人类可以在发明过程中使用 AI 工具作为辅助。与本次最高法院拒绝受理 AI 艺术版权案相互印证，美国在版权与专利两大知识产权制度中，均坚持以「人类创作者／发明人」为前提的基本框架。

马斯克最新访谈：10年内上班将全凭自愿 不必为AI失业焦虑 好好享受人生

10年内，人类的劳动将仅仅变成一种可选项。你可以为了享受去种菜，但绝不必为了生存而劳作。近日，埃隆·马斯克(Elon Musk)在德国超级工厂中的一次深度访谈中，抛出了这个非常乐观的预言。就在近期，AI导致经济衰退的言论大行其道。

他明确指出，特斯拉力推的Optimus通用人形机器人，未来甚至能主刀精密手术，彻底接管人类的生存重担。

除了加速进化的机器人，马斯克还密集抛出了特斯拉在出行业务上的三大底牌：3月即将进入欧洲市场的FSD，4月开启产能狂飙的Cybercab，以及彻底将传统车企扫入历史垃圾堆的降维打击。

“今年，你也许就能在特斯拉后座睡一觉，醒来已到目的地。”

访谈开篇，马斯克就给出了明确的预期：特斯拉受监督的全自动驾驶(FSD)有望于3月20日在荷兰获得监管批准。这对欧洲车主而言，是一次体验上的代际跨越。马斯克直言欧洲用户会被特斯拉AI的进化速度彻底震撼。

纯粹的AI进化：马斯克重申，FSD是一套完全由神经网络驱动的系统。它效仿人类的视觉感知方式，仅靠摄像头便能实现毫秒级的实时决策。“人们会被特斯拉AI的表现惊艳到。”马斯克断言，“从技术角度看，今年内你就能实现上车睡觉，醒来抵达的梦想。”（来源：CnBeta）

头图来源：视觉中国

好莱坞史上最大收购案终于尘埃落定。

过去的五个月里，围绕华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery，简称WBD），三股力量同时角逐：传统电影公司、流媒体巨头、以及背后的科技资本和政治力量。

报价一轮轮抬高，董事会意见反复摇摆，融资方案遭质疑，监管风向不断变化……胜负始终未明。

两周前，全世界都以为流媒体巨头Netflix 即将完成对百年制片厂华纳的历史性征服。但商业世界的戏剧性永远比好莱坞剧本更疯狂——最后时刻，剧情迎来了终极反转。

当地时间2月27日，原本最被看好的Netflix，在最后时刻选择拿走 28 亿美元天价分手费，转身退出。甲骨文创始人拉里·埃里森家族支持的派拉蒙天舞，最终以每股31美元报价，总计约1110亿美元的估值，将拥有百年历史的制片厂收入囊中。

1 Netflix入局，一次改变行业想象的尝试

从资产来看，华纳几乎是完美的标的。

它拥有全球最稀缺的内容品牌，包括HBO——高端剧集代名词、华纳影业——百年制片厂、DC宇宙、CNN——全球新闻网络以及Discovery——纪录片体系。

这些品牌是美国文化输出的重要基础，但问题是，2025年的媒体行业已经不是“内容为王”的时代，而是“现金流为王”。

华纳媒体与Discovery合并后，公司背上了沉重债务。管理层原本期望通过规模协同降低成本，但现实是有线电视收入持续下滑，流媒体仍在烧钱。

就这样，华纳落在了两个时代的夹缝中，一个正在衰退的有线电视时代

与一个尚未盈利的流媒体时代。

股价长期低迷，资本市场耐心逐渐耗尽。

2025年秋天，董事会宣布启动战略评估，华尔街几乎立刻明白：华纳需要新的主人。这个信号很快吸引了各种竞购者的注意。

最初，没有人认为Netflix会加入竞购。过去十年，Netflix一直坚持一个原则：不碰“旧好莱坞”。他们相信，靠算法、数据和全球分发网络，比靠传统制片体系更高效。

但是到了2025年，这套逻辑开始出现问题。流媒体行业进入新阶段，用户增长放缓，内容成本不断上涨，顶级IP越来越稀缺。Netflix慢慢意识到，虽然他们掌握了分发能力，但缺少真正能支撑业务的“工业级内容资产”。

于是，一个曾经被否定的想法又回到了桌面上：与其每年花几十亿、上百亿美元去租内容，不如直接拥有内容源头。

2025年12月，Netflix突然宣布与华纳达成收购协议，估值约 827 亿美元。他们的目标很明确，就是要把HBO的创作体系、华纳影业的电影制作能力、DC的超级英雄IP以及流媒体业务收入囊中。至于传统电视网络，则计划拆开处理。

Netflix希望把好莱坞最强的创意引擎，接入自己的技术平台。一度业内有人认为，这可能会诞生“史上最强内容公司”。

但Netflix低估了一点：有些人想要的，不只是内容本身。

2 派拉蒙的豪赌

Netflix刚和华纳达成协议三天后，大卫·埃里森就发起了敌意收购。

Netflix想要轻资产、高效率，而埃里森的目标完全不同——他想打造一个新的媒体帝国。

他提出收购华纳的全部资产，包括CNN、Discovery等传统电视网络。在很多人眼里，这些都是Netflix刻意避开的“旧世界负担”。但在埃里森看来，这些正是建立规模和影响力的关键。

为了表明诚意，拉里·埃里森亲自提供了超过400亿美元的资金担保，并联合国际资本参与融资。竞争迅速升级成一场耐力战。

华纳董事会起初对派拉蒙的方案持怀疑态度，担心杠杆过高、风险巨大。但随着资金承诺越来越强，局势开始向埃里森一方倾斜。

与此同时，战场延伸到了华盛顿，监管审批成为决定胜负的关键。派拉蒙请来了前反垄断官员保持沟通，而Netflix的交易则面临更复杂的政治审视。

这场并购，开始从商业行为升级为一场资本、媒体与政治交织的博弈。

3 最后四天，Netflix理性选择退出

到了今年 2 月中旬，华纳兄弟探索（WBD）董事会其实已经基本倒向了 Netflix 的 27.75 美元全现金报价。没有历史包袱、账上躺着巨额现金流的 Netflix，看起来是华纳最好的避风港。

但派拉蒙没有咽下这口气。

2 月中旬，刚刚吞下派拉蒙的大卫·埃利森给出最后一击：每股 31 美元，将总报价推高至约 1110 亿美元。

对于华纳董事会对其“资金来源不明”的质疑，大卫的父亲——甲骨文创始人、身价近 2000 亿美元的拉里·埃利森亲自下场，签署了一份具有法律约束力的文件，为完成交易所需的 404 亿美元股权提供全额个人担保。“即便中东的钱不到位，缺多少，我补多少。”

2 月 24 日，华纳兄弟宣布派拉蒙的新报价为“更优方案”。皮球被踢回了 Netflix 脚下——根据协议，他们有四天时间决定是否加价跟进。

全好莱坞都在屏息以待，等待科技巨头给出更高的价格。但 Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 展现出了理性。

2 月 26 日，Netflix 悄然发布声明：匹配 31 美元的价格“不再具有财务吸引力”。继续竞价，会改变公司本身——收购传统媒体意味着更高的债务、更慢的决策以及更复杂的组织结构。而Netflix的成功秘诀，正是轻资产、快速迭代。最终，他们选择退出竞购。

图片来源：视觉中国

没有继续缠斗，没有对百年 IP 的执念。Netflix 潇洒离场，顺手从华纳的账上划走了一笔高达 28 亿美元的终止交易费（分手费）。

出乎意料的是，市场反应非常正面——消息公布当天，Netflix 股价大涨近 10%。可能在投资者看来，Netflix此举反而避免了一场可能拖慢自身节奏的大整合。

随后，Netflix宣布继续投入约200亿美元做原创内容，回到熟悉的路线。

不过，Netflix 的退让，真的仅仅是因为“不划算”吗？

事实上，在财务算盘之外，还有华盛顿的无形之手。1110 亿美元的媒体大并购，不仅仅是商业问题，更是政治问题。在反垄断审查方面，派拉蒙早早聘请了特朗普时期的前司法部反垄断负责人 Makan Delrahim 担任高级法律顾问。

更深层的人脉网在暗中运作。在派拉蒙 Skydance 接管 CBS 后，公司对新闻机构进行了重组——包括收购独立媒体《The Free Press》并任命其创办人 Bari Weiss 为 CBS News 主编。这一任命在业界引发了关于新闻独立性与政治倾向的讨论。

围绕华纳的这一大交易不可避免地面临着监管审查与政策环境的考量。

4 派拉蒙胜出，好莱坞将有新格局

当尘埃落定，派拉蒙如愿以偿，但它接手的，是一个笼罩着 25 年负担和风险的商业帝国。

从 2000 年卖给 AOL，到 2016 年卖给 AT&T，再到 2022 年与探索频道合并，华纳的每一次大型并购都伴随着复杂的整合与不小的财务压力。

图片来源：华纳官网

而这一次，为了吞下华纳，原本市值仅 140 亿美元的派拉蒙，将背负起近 900 亿美元的巨额债务。

那为什么华纳的高管最终愿意点头？

答案可能藏在华纳现任 CEO David Zaslav 的期权协议里。

Zaslav 是好莱坞最精明的“算账人”。过去几年，他顶着创作者的骂名，甚至通过注销已经拍好的《蝙蝠女》来换取税收抵免。他在华纳的合同中早早埋下了“控制权变更”条款。无论公司卖给谁、以什么代价出售，只要交易达成，他个人的巨额股票期权就将全额兑现。

据业内估算，随着派拉蒙收购案的落锤，Zaslav 有望一次性获得数亿美元的惊人回报。百年制片厂的命运或许风雨飘摇，但掌舵者的“黄金降落伞”早已稳稳打开。

派拉蒙的险胜，彻底终结了好莱坞传统的“五大”制片厂时代（迪士尼、派拉蒙、华纳、环球、索尼）。合并后的派拉蒙-华纳，拥有两座庞大的片库、CNN 与 CBS 两大新闻网，在体量上终于有了对抗迪士尼的资本。

但对于整个内容行业而言，凛冬才刚刚开始。

为了偿还巨额债务，派拉蒙势必在未来开启一场史无前例的裁员与成本削减风暴。好莱坞的编剧、演员和幕后工作者，将面对一个更加垄断、买方定价权更强的寡头市场。

与此同时，拿着 28 亿美元分手费回家的 Netflix，则显得更为轻松。他们摆脱了整合传统有线电视（如 CNN、TBS）的泥潭，承诺在 2026 年将 200 亿美元的预算全数砸向纯粹的新内容制作，并重启股票回购。

硅谷没有攻占好莱坞，流媒体的下半场依旧飘摇。

作者｜ 桦林舞王

编辑｜ 靖宇

当全世界都在为科技巨头大搞 AI 基建，搞到芯片、内存、线缆价格一路飙升的时候。其实 AI 行业本身，却在为另一个东西发愁不已。

几乎没人能想到，OpenAI 的 GPT-5、Google 的 Gemini Ultra、Anthropic 的 Claude——这些让全世界为之疯狂的 AI 模型，它们的命运，竟然握在一张比头发丝还薄的玻璃纸手里。

这张玻璃纸叫 T-glass，全球只有一家日本公司 Nittobo（日東紡績株式会社）能造。

现在，它断供了。

01

隐形杀手现身

如果你问 AI 圈的人最担心什么，大部分会说算力、电力或者监管。但很少有人会提到一个看起来毫不起眼的名字：T-glass。

这种超薄玻璃纤维布，是所有高端 AI 芯片不可或缺的「隐形脊梁」。

想象一下，当英伟达的 H100、AMD 的 MI300，以及各种定制 AI 芯片在处理复杂运算时，它们需要在极小的空间内传输海量数据。这时候，传统的基板材料根本扛不住——频率太高会失真，温度太高会变形。

T-glass 解决的就是这个问题。它比人类头发丝细 10 倍，却能在超高频下保持信号完整性，让芯片内部的数万亿个晶体管完美协调工作。

Nittobo 的 T-Glass 产品｜图片来源：Nittobo

说白了，没有 T-glass，就没有今天这些强大的 AI 芯片。

问题是，全球 T-glass 市场几乎被日本 Nittobo 一家公司垄断。这家成立于 1918 年的老牌纤维公司，原本只是做纺织品的，却在无意中掌握了 AI 时代最关键的咽喉。

现在，供应出问题了。

据华尔街日报报道，T-glass 已经严重短缺，价格飙升至每公斤 80-100 美元的历史高位。更要命的是，Nittobo 明确表示：

未来几个月内不会增加产能 。

02

灾难级的供应链

故事还要从英伟达说起。

作为 AI 芯片的绝对王者，英伟达很早就意识到了供应链安全的重要性。它们与 Nittobo 签署了中长期约束性合同，提前锁定了大部分 T-glass 供应。

这一招够狠。当其他公司还在为算法优化焦头烂额时，英伟达已经在材料层面构筑了护城河。

结果是灾难性的连锁反应。

Goldman Sachs 的研究报告显示，由于英伟达等大客户的合约锁定，其他厂商面临「双位数百分比」的 T-glass 短缺。

连苹果这样的巨头都开始感受到供应压力 。

一位 CCL（覆铜板）行业人士无奈地表示：「目前所有来自 Nittobo 的 T-glass 都立即投入生产线，但我们仍无法满足客户订单量。」

这不是简单的供需失衡，而是一场关于 AI 未来主导权的隐形战争。

更诡异的是 Nittobo 的态度。面对市场的疯狂需求，这家日本公司依然保持着令人费解的保守。Meritz Securities 分析师 Yang Seung-soo 直言：「日本 Nittobo 继续以保守的方式扩展产能，未能充分预测 AI 需求的激增。」

为什么一家公司会拒绝赚钱的机会？

答案可能藏在日本企业的基因里：稳健、谨慎，宁可错过机会也不愿承担风险。但在 AI 这个瞬息万变的赛道上，这种保守主义正在成为全球创新的绊脚石。

03

「材料为王」的新时代

2025 年标志着一个转折点——「设计驱动差异化时代」正让位于「材料驱动领导力时代」。

这个判断来自半导体产业专家，听起来有些危言耸听，但现实正在验证这个预言。

过去十年，科技公司拼的是算法、架构、软件优化。谷歌靠 Transformer 架构异军突起，OpenAI 凭 GPT 系列模型称霸，字节跳动用推荐算法重塑信息分发。

但现在不一样了。当所有人都在同一个算力天花板下竞争时， 谁掌握了关键材料，谁就掌握了游戏规则 。

Tom’s Hardware 援引日经亚洲的消息称，T-glass 短缺已经成为「2026 年电子和 AI 产业最大的瓶颈之一」。这意味着，无论你的算法多么优秀，模型多么先进，如果拿不到合适的芯片基板材料，一切都是空谈。

产业链上游的玩家开始意识到自己的分量。一位 PCB 供应链专家一针见血：「这是战斗前的战争，上游材料瓶颈开始决定谁在下游 AI 硬件竞赛中获胜。」

控制或共同开发高频玻璃织物、HVLP 铜箔和低 Dk 树脂等关键材料的公司，将有效掌握 AI 基础设施市场的钥匙。

破局的希望在哪里？

半导体产业专家透露，多家公司正在评估三家 T-glass 替代供应商，但进展缓慢。技术认证、产能爬坡、客户验证——每一个环节都需要时间。

「很明显 Nittobo 的产能不会增加到 2028 年，所以多元化是唯一办法。」一位业内人士表示，「在 CCL 制造商层面，对三家替代公司的评估已进入最后阶段。」

2028 年？ 对于日新月异的 AI 产业来说，这个时间表几乎等于永远 。

现在的问题不再是「谁能造出更强的 AI 芯片」，而是「谁能拿到造芯片的材料」。当技术竞争演变为资源竞争时，游戏规则已经彻底改变了。

也许若干年后回头看，2026 年的 T-glass 短缺，会被视为 AI 产业的一个重要分水岭——那个让所有人意识到，在这个看似无限的数字世界里：

最终还是物理定律说了算的时刻 。