The Dodo 是在油管上坐拥千万粉丝的团队，在本期节目中，他们主要记录了一个实验组织研究「金鱼导航」的全过程。金鱼肯定比我们想象中的聪明，因为它们甚至会自己「开车」找到食物……
音乐_情怀拉满！杀手乐队携怀旧新单回归
杀手乐队发布了新单曲「Bright Lights」，这首赞歌是这支拉斯维加斯摇滚乐队 2024 年的第一首新歌。在这首激动人心、节奏欢快的歌曲中，乐队主唱 Brandon Flowers 唱道「这条无尽的沙漠路能否带我回到我的归属地」，一开口就情怀拉满。From The Killers Music
广告_HM 抽象哲思大片，无限循环的时尚艺术
每一天，HM 都在努力创造一个闭环，让资源得到无限的利用和再利用。HM 深知每一个细节的重要性，因此他们呼吁消费者与他们一起改变，在每一个细节中。在这种哲思时尚广告中，HM 深挖了「细节决定成败」这一永恒话题。From H&M
科技_别害羞，这场对话教你直视你的小性癖
印第安纳大学咨询硕士和健康行为博士、性教育家 Emily Nagoski 将性教育和压力教育结合起来，教女性充满自信、快乐地生活。在这期视频里，她讨论了性在神经多样性人群中的作用，神经多样性人群的性需求与神经典型人群不同吗？如果不同，我们如何才能以一种有影响力的方式来教授它？ Nagoski 认为，千篇一律的性教育方法行不通，感官敏感性、社会动态和行为模式等因素会塑造神经多样性人群及其伴侣的经历。 From Big Think
创意_全球最强机器人首发：溢出屏幕的优雅
Figure 是一家人形机器人公司，该公司估值 26 亿美元，处于人工智能机器人创新的前沿，获得了微软、Nvidia、OpenAI 和杰夫·贝佐斯等巨头的投资。最近，其推出了最新、最薄、最闪亮、名字最没有创意的下一代人形机器人：Figure 02。根据描述，Figure 02 是「彻底重新设计硬件和软件」的结果，也是「性能最高的人形机器人」。From Tendril
罗永浩评王自如离职：我还要对他负责？；中国首辆上牌 Cybertruck 上路；8月20日将出现「超级蓝月」｜极客早知道
中国首辆上牌 Cybertruck 出现在天津，标价 350 万元人民币
8 月 17 日消息，据外电报道，周五，一辆带有注册车牌的特斯拉 Cybertruck 出现在中国天津，这是该车型首次在中国获得合法许可。
这辆车出现在社交媒体上流传的视频中，目前在中国的一个平台上标价 350 万元人民币，约合 488,500 美元。
在该平台上，车主表示该车是国内第一辆 Cybertruck，并补充说它是全新的并且已经注册。
「今年全国唯一一辆，新车仅此一辆，谁要？价格 350 万，有意者私信我。」车主补充道。
作为获取牌照流程的一部分，Cybertruck 已成功获得车辆的 3C（中国强制性产品认证）认证，这是该车型在中国合法销售和运营的关键一步。
3C 认证是所有车辆和汽车零部件的强制性要求，确保符合中国严格的安全和质量标准。（来源 ：鞭牛士）
消息称任天堂明年 4-6 月间发布 Switch 2 游戏掌机
东洋证券分析师安田秀树发布投资简报，认为任天堂会在 2025 年 4-6 月期间发布 Switch 2 游戏掌机，售价为 499 美元。
该分析师在简报中认为任天堂不会在本财年（截至 2025 年 3 月）发布新款 Switch 游戏掌机，但从相关供应链等渠道获悉，会在 2025 上半年发布新款 Switch。
Switch 于 2017 年 3 月上市，已经走过了八个年头。今年 7 月 Switch 超越了红白机，成为了任天堂历史上服役时间最长的主机。（来源：IT 之家）
雷军：小米汽车正研究进入欧洲
8 月 17 日消息，小米董事长、CEO 雷军和集团总裁卢伟冰、集团副总裁王晓雁在小米吐鲁番夏测基地直播，雷军和卢伟冰是从欧洲出差回国后开启的这次直播。本次欧洲之旅，雷军、卢伟冰等人参观了宝马、法拉利、兰博基尼、徕卡等，探索更进一步合作的可能。
雷军在直播中谈及最近欧洲之行时表示他们还参观了宝马总部：「作为一个新的汽车厂商，我觉得去向全球最优秀的公司参观学习是非常重要的，学习以后收获还是蛮大的。」
小米的工厂刚刚建好，现代化的感受很强，但是参观宝马工厂，看到的是历史沉淀，比如 100 年的工厂能够一边生产，一边扩建产线，非常不可思议。
雷军称，「」100 年以来大家探索过各种各样的车，各种各样的路，你能看到整个演进的轨迹，我觉得我们也挺幸运的，我们出来的这个时间点，各种技术都相对成熟，中国产业链也非常成熟，所以我们能做出像 SU7 这样好的车，不仅仅是小米的努力，也是受益于整个科技发展、中国产业链完整的程度。」
卢伟冰在直播中表示，欧洲在新能源转型过程中比中国慢很多。小米对汽车市场要有敬畏之心，正在研究小米汽车什么时候进入欧洲。（来源：IT 之家）
iPhone 16 Pro 新图片曝光：展示新古铜色配色
Sonny Dickson 今天又带来了一张新的假机身图片，显示了 iPhone 16 Pro 的所有四种配色，包括取代现有 iPhone 15 Pro 机型中蓝色钛金的玫瑰金或偏「古铜」的机身。
一则传言称，苹果公司正在使用一种改进的钛金属表面处理和着色工艺，与 iPhone 15 Pro 机型的拉丝铝金属表面相比，这种钛金属表面将更有光泽。光面处理看起来可能更像苹果前几年使用的不锈钢，但它将更耐刮擦。（Sonny Dickson）
罗永浩回应「网传王自如离职」热议：跟我没关系
近日，关于王自如从格力公司离职的消息引起了广泛关注。鉴于罗永浩与王自如在多年前曾有过一段公开的恩怨，部分网友在直播期间向罗永浩询问了对此事件的看法。
罗永浩明确回应指出，王自如的加入或离开格力公司均与他个人无关。他强调：我没有想法，无可奉告。
罗永浩还回忆道，当王自如最初加入格力时，已有众多人士就此事向他提问。他特别提到，王自如上了老赖名单跟自己也没关系。
罗永浩先生郑重表示：「你们别弄得好像我还得对他负责似的，这样不好，栽赃陷害，别提了。」（来源 ：快科技）
腾讯《穿越火线》全链条外挂案告破：涉案超 600 万，9 人落网
8 月 17 日消息，「腾讯游戏安全中心」昨日发布消息称，《穿越火线》于近期配合山东滨州网安部门从商户、代理、作者全链条打击了外挂发卡平台，9 人落网，涉案金额超 600 万。
今年 3 月，滨州网安部门发现辖区一网民多次推广一售卖游戏外挂的发卡平台商户链接。经查，该平台在明知其大量商户出售游戏外挂的前提下，仍为其提供支付结算、互联网接入等服务。网安部门立即成立专案组，经深入研判、长线经营，赴广东、广西、四川、黑龙江等地，一举捣毁该发卡平台，抓获包括平台主、客服、技术、支付结算在内的犯罪团伙 5 人。
民警先后抓获出售外挂商户、外挂一级代理、外挂总代理、外挂作者等犯罪嫌疑人 4 人。截至目前，该案共计抓获犯罪嫌疑人 9 人，扣押涉案电脑等作案设备 20 余台，查明涉案流水 600 余万元。
腾讯官方称，近一年来封禁了 222.8 万个违规账号，9.2 万台违规机器设备，这其中包含了 AI、DMA 在内的各种外挂，目前市面上基本所有已知外挂样本均已在腾讯 ACE 团队的安全系统数据库中，均能被有效监测。（来源：IT 之家）
消息称 ARM 雇佣百人团队开发新 GPU
据科技媒体 Globes 报道，英国芯片巨头 ARM 已在以色列雇用了约 100 名芯片和软件开发工程师，在其赖阿南纳开发中心组建全球图形处理小组，用于开发全新的图形处理器单元，将与英伟达和英特尔竞争。
ARM 这支全球图形处理小组现阶段主要研究游戏市场的图形处理，不过后续可能会进军 AI 芯片领域。
ARM 公司的经营方式与其他芯片公司不同，它既不开发自己的处理器，也不生产处理器，而是开发自己的知识产权或芯片开发软件，然后将这些软件出售给芯片公司。
全球图形处理小组又分为硬件团队和软件团队，其中硬件团队主要负责开发 Immortalis GPU 在内的 GPU 研发；而软件团队负责为外部图形引擎开发人员开发软件接口，包括为大公司和初创公司游戏开发 Vulkan 和 OpenGL。（来源：IT 之家）
墨案 × 哔哩哔哩联名阅读器 Pantone 7 开售
8 月 17 日，墨案 × 哔哩哔哩漫画联名阅读器 Pantone 7 将于今晚 8 点在京东现货开售，该阅读器搭载 Kaleido 3 屏幕、32 级冷暖前光，首发价 1539 元。
据介绍，墨案联名阅读器 Pantone 7 采用金属机身设计，辅以素皮纹理工艺，机身最薄处厚度约 3.2mm；搭载 7 英寸 Kaleido 3 彩屏，黑白 PPI 300，彩色 PPI 150，拥有实体按键；内置墨案 MRD 显示调教技术，支持色彩优化、均衡刷新模式等功能。（来源：IT 之家）
8 月 20 日将迎来「超级蓝月」
一年中通常有 12 次满月，而每隔两年半，就会多出来一次额外的满月，这多出来的第十三次满月就被称为「蓝月」（在极少数情况下，月亮也会呈现蓝色）。
今年 8 月 20 日的满月，正好就是多出来的这「第十三次满月」，而且刚好月亮来到近地点（椭圆轨道中离地球最近的点）附近，所以又算是一次「超级月亮」。由于满月比平时离我们更近一些，它在天空中显得特别大、特别亮（IT 之家注：比普通满月状态大 7% 且亮 16%）。
简单来说， 8 月 20 日这次满月很特别，因为它是 2024 年的第一个超级月亮，同时也是季节性蓝月（季节性蓝月指有四个满月的天文季节中第三个满月，也被称为「背叛月」；相对地还有日历性蓝月的概念，即一个日历月中的第二个满月，日历性蓝月相对更常见一些）。
值得一提的是，「超级月亮」实际上并不是那么罕见，通常一年能出现 3 到 4 次，而下一个季节性蓝月是 2027 年 5 月 20 日，所以这次「超级蓝月」还是很稀有的。
今年的月亮将在北京时间 8 月 20 日星期二 02:26 达到满月，但如果你当天没有时间也不必担心，因为月亮在周一和周三晚上也会看起来是满月。此外，八月的满月也被称为鲟鱼月，这是本月满月的传统名称，因为大多数满月名称来自印第安人，而八月传统上是捕捞鲟鱼的时间。（来源：IT 之家）
既然神经元的结构非常简单，那么为什么不制造几百亿个模拟神经元来模拟人脑？
欧洲的“蓝脑计划”不是被“媒体圈”宣告失败了么，花了 10 亿经费，试图模拟人脑的 86 亿个神经元和 100 万亿个突触，但真的远比设想的难太多。
以下回答分两部分：首先澄清神经元的结构并不简单，其次解释科学家在模拟大脑上都做了些什么。
神经元是目前已知生物细胞种类中最复杂多变的。“所谓的神经元结构非常简单”一说，恐怕仅限初中生物课本那张图。
因人脑图谱研究的复杂性和已知信息的局限性，我这里以鼠脑的研究举例。领域内，科学家们常常用谷歌地图或社会关系网络图去类比脑连接图谱，因为脑图谱和它们一样，高度复杂且动态变化。
如同我们很难定义和分类一个处于社会群体中的人，处于复杂网络中的神经元也是难以被定义的。当你从不同的分子和功能维度去描述单个神经元时，都可能会给它一个不同的分类。
当我们去看特定分子在脑区不同位置的分布时，常常会得到完全不一样的结果。如下图我展示了脂质分子在同一鼠脑切片上的分布，而可检测和描述的分子在大脑中成千上万，当分辨率小至细胞甚至亚细胞层级时，这种差异会更加细微且显著。
从表型组或功能组的角度，也许我们可以粗略的将神经元进行分类，但如果深入至遗传学角度，分子特性甚至基因组上的各种修饰，都是不容且无法被忽略的。因为这些都将直接决定，我们该如何去观测神经元，描述神经元的不同功能。
神经元维度还有另一个不容忽视的重要概念，连接组。通俗来讲，它描绘的是生物体神经系统内神经连接的映射关系，也可以称为映射组。
达芬奇甚至更早的解剖学家们，曾试图从形态学和解剖学的角度理解大脑，而随着脑研究的深入，如今的科学家已可从对神经元至神经元尺度映射关系的示踪，去描绘它们之间更复杂的连接和相互作用。
神经元细微尺度描绘和定义的其他工作，我在之前的回答中也略有提及，比如单细胞基因组学、转录组学、表观遗传组学，再比如各种超分辨的光学成像手段、光遗传、电生理以及我现在所做的质谱成像。
那么为什么学界要在如何定义神经元上花如此多的时间和精力？为什么欧盟会给“蓝脑计划”批 10 亿多欧元的经费？
我想也许，如果无法准确描绘和理解神经元，在盲人摸象阶段，我们又如何对大脑进行改造，去理解和治愈神经相关的疾病呢？甚至人工神经网络算法也需要更多生物层面的借鉴才好。
蓝脑计划的工作与其说是“模拟人脑”，不如说是希望通过整合以上所提的种种技术和手段，尽可能的还原和描绘人脑。
那么关于模拟大脑，学界目前都做了什么？
脑图谱领域同样有许多数学、物理、计算机背景的科学家，他们的研究和思考角度，与传统生物背景的科学家很不一样。下文我将以举例的方式来试图回答这个问题。
既然神经系统是复杂网络，它理应可以用连接矩阵，即网络中所有节点之间成对连接的方式进行描述。而这种简化的数学表示，对大脑神经元复杂网络的重构和模拟都是非常有帮助的。
再比如将电生理得到的有关神经突触的数据抽象成一系列门控电路，来描述一组神经元向另一组神经元的信息流向机制。
从统计学和计算图形学的角度，科学家们将神经元之间的连接用树或拓扑结构去抽象，即用生成式模型去抽象神经网络结构。
这些抽象一方面帮助科学家们从更宏观的角度理解神经系统，另一方面也帮助机器学习领域的研究者去更好的理解和定义机器人的程序。
跨神经科学和机器学习领域的研究者们做的另一项工作，是通过生物神经网络的方法，优化机器人理解世界和执行任务的能力。举个简单例子，当机器人去熟悉陌生环境时，需要对全局信息进行层层扫描，进而会产生较多的数据冗余，但在人的视觉皮层处理实际任务时，这一问题却不曾出现。
神经机器人学（Neurorobotics），用以研究大脑中从知觉到动作的闭环回路，身体和环境的相互作用。特定环境下，机器人的输出会影响其未来的感知输入。 该领域的核心，是通过对生物大脑的结构和功能进行建模，将机器人由不同细节水平的模拟神经系统控制。
在典型的神经机器人实验中，机器人会通过一组传感器感知当前环境，进而将信号传输到模拟的大脑。 大脑模型会产生引导机器人运动的信号，从而改变主体对环境的感知。
以上都还只是我对这个领域尚且粗浅的了解，当科学家们已经揭开脑科学研究的冰山一角时，相信对全脑更为广泛详实的认识也会随之到来。
参考文献：
- He, Miao, and Z. Josh Huang. “Genetic approaches to access cell types in mammalian nervous systems.” Current opinion in neurobiology 50 (2018): 109-118.
- Wang, Yun, et al. “Complete Whole-Brain Single Neuron Reconstruction Reveals Morphological Diversity in Molecularly Defined Claustral and Cortical Neuron Types.” (2019).
- Wang, Yun, et al. “Complete Whole-Brain Single Neuron Reconstruction Reveals Morphological Diversity in Molecularly Defined Claustral and Cortical Neuron Types.” (2019).
- Mohammadi, Amir Saeid, et al. “Intact lipid imaging of mouse brain samples: MALDI, nanoparticle-laser desorption ionization, and 40 keV argon cluster secondary ion mass spectrometry.” Analytical and bioanalytical chemistry 408.24 (2016): 6857-6868.
- Pevsner, Jonathan. “Leonardo da Vinci’s studies of the brain.” The Lancet 393.10179 (2019): 1465-1472.
- Gisiger, Thomas, and Mounir Boukadoum. “Mechanisms gating the flow of information in the cortex: what they might look like and what their uses may be.” Frontiers in computational neuroscience 5 (2011): 1.
- Zeng, Yi, Cheng-Lin Liu, and Tieniu Tan. “Retrospect and outlook of brain-inspired intelligence research.” (2016).
上述回答部分图片来源于 2019 年苏州冷泉港脑图谱课程科学家们提供的讲义，故没有提供准确出处。
我的其他相关回答和文章，见链接：
傅里叶变换如何应用于实际的物理信号？
这个问题简直是为了恒星震动而生的！
- 恒星震动
恒星是一团很热的等离子气体，在引力和气体压力的平衡下保持稳定。但是，如果其内部有一些扰动，那么恒星的结构就会发生周期性的震动，这就是恒星震动。
恒星震动的一个结果就是，恒星的亮度会发生周期性的变化。所以天文学家通过观测恒星亮度的变化，即可知道恒星是否在震动，也可以把观测和理论做对比，探测恒星内部结构。
- 光变曲线
现在以一颗星为例，演示一下傅里叶变换在星震里的作用。
开普勒卫星很厉害，对着天鹅座和天琴座之间的一片天区连续观测了四年，天文学家下载好了某一颗星的亮度数据，也就是光变曲线，如下图
横轴为时间，纵轴为亮度。但啥也看不出来是不是？那我们放大看看
放大看好像能看出一点问题了，似乎恒星的亮度在上下波动？但这个波动是真的吗？还是只是测量的不确定度造成的呢？于是我们做个傅里叶变换。
- 傅里叶变换
具体怎么做傅里叶变换可以看这篇文章。
做完傅里叶变换后，我们终于看到了一些东西。。
上图就是把光变曲线做完傅里叶变换后的样子，即功率谱。其横轴是频率，单位是天分之一，纵轴是振幅。简单来说，如果光变曲线里有一个频率为
的信号，那么在功率谱里频率
的地方就会有一个峰。
- 引力模式和压力模式
功率谱明显分成两部分，左边的低频信号和右边的高频信号。低频信号（在 1 天分之一）是恒星内核的震动，回复力为浮力，我们叫它们重力模式。高频信号（18 天分之一那里）是恒星外层的震动，回复力是压力，我们叫它们压力模式。
我们先来看压力模式：
上图展示了压力模式某一个震动频率的分裂。分裂的原因是表面的自转。由于自转的原因，震动频率会分裂成三个，分裂大小即等于表面自转频率。所以这颗星的表面的自转大约就是 0.01 天分之一，即大约 100 天转一圈。
现在再说说引力模式。引力模式发生在恒星内部，其震动频率较低。上图即为这颗星的引力模式，可以看到每一个峰都分裂成了两个，而且有一系列的峰。分裂成两个即为内核自转造成的，而所谓一系列的峰为不同径向节点数的泛音。。好吧我也不知道怎么举例了。。
理论上预言，引力模式一系列峰，以周期为单位的话，应该会等间隔。我们画一下看看
上图还是功率谱，但是轴坐标为周期了，即频率的倒数。现在可以看到，引力模式的一系列峰确实是近似等间隔的，都在 2100 秒上下波动，有波动的原因是内部元素梯度。所以天文学家就可以用这个来推算内部氢燃烧阶段，以及元素混合的程度。
自转分裂用加号和减号标注出来了。对于引力模式，自转分裂等于自转频率的一半，算出来这颗恒星的内核自转速度也差不多是 100 天一圈，和表面一样。
所以我们用压力模式简单算了下表面的自转，又用引力模式算了内核的自转，发现都是一百天。这颗恒星这么巨大，也都是气体不是固体，自转速度从里向外居然是一样的！
- 更多的例子
这个还是个功率谱，还是引力模式，但是你会发现这一系列的峰（红色点点）的间隔变得越来越小了，这是因为内核自转太快了，大约是 0.8 天。
上图是我们太阳的功率谱，你会发现这些峰在频率上几乎是等间隔，而且会一组一组地出现。
- 总结
恒星不是不变的，恒星也会震动。但是直接看震动信号的话，很难看出什么，做过傅里叶变换后，就可以看到一个个的震动频率了。天文学家就可以用这些震动频率去推测恒星内部的环境，也可以检测当前物理模型是不是正确。
蚊子的天敌是什么？
蚊子作为人血猎人真是身怀绝技：二氧化碳追踪、“无痛针灸”、紧急起飞术，让作为猎物的人类纵有万般对策也无法完全逃脱魔爪。晚上睡觉还要一直在我们耳边吵来吵去，让人不得安心。
即使蚊子看起来这么难以对付，蚊子也有众多仇家，其中一种对蚊子穷追猛打，从小追杀到大，从水里追杀到天空，那就是——蜻蜓。
蜻蜓究竟是怎么制服蚊子的呢？
其貌不扬的水中杀手
小时候的蜻蜓长什么样？有的朋友可能会想到在河岸常常见到的一些纤细的小蜻蜓，认为那就是幼年蜻蜓，其实这种“小蜻蜓”是一个叫“豆娘”的蜻蜓类群成体。真正的蜻蜓幼体是下图这个样子：
幼年蜻蜓也有自己的名字，叫做水虿（chài），专业术语称之为蜻蜓稚虫。这个颜值可以说非常路人，就算是很多昆虫爱好者，第一次见到蜻蜓幼体时也会想说：怎么长这么丑？
从外表上看，水虿全身似乎也找不到猎手的武器。像螳螂镰刀般的捕捉足、胡蜂强有力的大颚、猎蝽一击致命的口针，这些武器在水虿身上都没有，它看上去只是一只形状中庸、长有六条腿的小灰虫。事实上它平日里生活也很低调，擅长伏击猎物的它总是寻找一个能让自己融入背景的地方——一团水草、一根枯枝，有些种类甚至把自己全身埋在淤泥里，只保留头部，然后开始耐心等待。任何大意的水生小动物经过水虿面前，就会被瞬间捕食。
它到底是怎么做到的？
君子藏器于身，待时而动。水虿捕食的利器就藏在它的头部。从正面看，水虿面部下方有一对螯肢 ，但那并不是昆虫咀嚼式口器上下颚的任何一对，而是由下唇特化形成的一个叫做“脸盖”的结构，从侧面看是个“>”的形状，折叠覆盖在头部的下方，真正的上下颚藏在里面[2] 。
当有猎物经过时，折叠的下唇会伸展并弹射出去，同时前方由下唇须特化而来的螯肢会在瞬间夹住捕食对象，再拉回头部，由颚部完成撕咬和进食。水虿完成弹射出下唇再收回的过程仅需百分之一秒，时速之快使得很少有猎物能躲过这一击。
在陆地上也有很多迅捷的猎手依靠一些器官的瞬间伸长捕捉猎物，但想要在水中运用同样的方式捕猎，需要克服巨大的阻力，完成起来困难得多，所以水虿进化出了一套助推系统。
与许多水生昆虫需要上浮到水面换气不同，水虿依靠直肠鳃在水中呼吸，通过腹部收缩，肛门交替吸入和排出水来完成氧气交换。当直肠鳃吸入水流并关闭出水口时，水虿体内会处于高压状态，这时再把压力引向头部，下唇便会像拉满弦的箭一般弹射出去。这还不是直肠鳃唯一的秘技，在危机关头，腹部可以猛烈收缩把水全部向身后挤出，强大的反冲推力能让水虿立即冲刺几十厘米，摆脱天敌，有时还可以用来缩短与猎物的距离。火箭飞行也是运用一样的原理。
有了这些本领，再加上能感知水流的触角和灵敏的复眼，水虿就像一名练就神功的武林高手，洞察一切，身存丹田之气，向下运气便是轻功，向上运气能让“嘴唇”变长，用“胡须[4] ”制敌。
蚊子的幼虫叫孑孓，生活在水中，形状如毛毛虫，经过蛹期才变成蚊子。
这。。。。似乎真的有点像辣条。
从形状上看，孑孓和辣条颇有几分相似，都是柔软的条状食物。而对于水虿来说，小鱼小虾尚不是它的对手，制服孑孓更是易如反掌。
吵吵闹闹的蚊子在蜻蜓面前，也只能想办法快快逃走啦。
参考文献:
[1]杜婷,廖怀建,石雷.蜻蜓目水生昆虫在滇池入湖口湿地水质评价中的指示作用[J].林业科学研究,2018,31(05):145-152.
[2]蒋筠雅,何钊,赵敏,王成业,孙龙,冯颖.6 种常见食用蜻蜓稚虫含油率与脂肪酸组成分析[J].中国油脂,2017,42(03):135-139.
[3]徐奇涵,林文才,庄发扬,沈潮,林新萍.池塘养殖敌害蜻蜓稚虫的防治方法[J].福建农业科技,2016(03):49-50.
[4]Göran Sahlén, Haase S, Suhling F.Morphology of dragonfly larvae along a habitat gradient: interactions with feeding behaviour and growth (Odonata: Libellulidae)[J]. International Journal of Odonatology, 2008, 11(2):225-240.
[5]Hughes G M.The Co-Ordination of Insect Movements III. Swimming in Dytiscus, Hydrophilus and a Dragonfly Nymph[J]. Journal of Experimental Biology, 1958, 35(3).
[6]Pritchard G.PREY CAPTURE BY DRAGONFLY LARVAE (ODONATA; ANISOPTERA)[J]. Canadian Journal of Zoology, 1968, 43(2):271-289.
作者：谭熠华（武汉大学生命科学学院）
出品：科学大院
小事 ·「求复活卷轴一张。」
上次去扫墓，发现后面多了一座新的，上面摆了些上校和金拱门食物，大概是生前喜欢的。
一看生时年月，比我年轻两年，感慨墓主人年少命短。
鲜艳的假花缠满了整个墓碑，碑上只有一段短短的文字，和周围其他工整的墓志很是不一样。
我好奇到底写了些啥，
瞅近一看：
“求复活卷轴一张。”
我吓了一跳，想笑又不敢拍照，摸摸口袋只有一袋心相印纸巾。
拿出口袋的时候手一滑，整包心相印掉在墓前烧纸的供碗里，灰烬撒了一地。
惊魂未定的我赶紧拿扫帚去清扫下，结果无意间看见碑的右下角还刻有一行小字：
“没有就算了。”