雷军关于小米汽车安全连发多条微博：「网上有不少人断章取义、歪曲抹黑」

11 月 16 日，雷军就其 2024 年 4 月的采访言论连发微博澄清。相关话题冲上热搜。

原采访中，雷军提到「一辆车好看是第一位的」，被指为「小米汽车重颜值轻安全」，质疑其忽视安全标准。

10:52雷军发布第一条微博，称「这是小米 SU7 发布之前我发的微博，我谈对安全的理解和 SU7 的研发标准。」

11:25雷军转发上一条内容，并补充「这些内容是 2023 年底和 2024 年初的。」

12:51雷军称，在去年 4 月的一次采访中，我在谈产品定义时说，「一辆车，好看是第一位的」，这和「安全是基础、安全是前提」矛盾吗？还是在这次采访，我谈设计时候说轮毂最难设计，这有啥问题？（消息来源：杭州日报）

华为将发布突破性技术！有望解决算力利用效率难题

11 月 16 日消息，据媒体报道，华为将于 11 月 21 日发布一项 AI 领域的突破性技术，该技术有望显著提升算力资源利用效率，解决当前行业面临的算力瓶颈问题。

据了解，这项新技术可将 GPU、NPU 等算力硬件的利用率从行业平均水平的 30%–40% 提升至 70%，极大释放硬件潜能。

该突破主要基于软件层面的创新，实现了对英伟达、昇腾及其他第三方算力资源的统一管理与调度，有效屏蔽底层硬件差异，为 AI 训练与推理任务提供更高效、稳定的资源支持。

值得关注的是，在当前 NVIDIA 芯片供应紧张的背景下，中国云服务提供商正加速转向国产替代方案，华为昇腾系列芯片因其性能与可用性成为优先选择。

其中，昇腾 910C 已逐渐成为市场首选。作为昇腾 910B 的升级版本，910C 采用双芯片封装设计，目前已实现规模化量产，成为首款在人工智能领域大规模部署的国产芯片。（消息来源：快科技）

 

马斯克惊人预测：20 年内人类意识有望上传至机器人实现「永生」

11 月 16 日消息，报道称在上周举办的特斯拉股东大会上，埃隆・马斯克（Elon Musk）在股东大会上提出惊人预测：不到 20 年内，人类或可通过其脑机接口公司 Neuralink 的技术，创建自己心智的「近似快照」，并将其上传至特斯拉的人形机器人 Optimus 中，从而实现某种形式的数字永生。

IT 之家援引博文介绍，这一设想的技术核心，在于结合马斯克旗下两家公司的前沿科技。首先，利用脑机接口公司 Neuralink 的技术来捕捉并创建一个近似于人类心智的数字快照，这包含了记忆、思想乃至个性特征。

然后，将这个数字化的「心智快照」上传到特斯拉的人形机器人 Optimus 中。Optimus 是一款双足机器人，设计目标是在真实世界中导航、与人类互动并执行复杂任务，这使其成为承载数字意识的理想物理平台。

不过，马斯克也强调，这种方式实现的「永生」并非完美的复制。他解释说，由于心智快照本身无法做到 100% 精确，加上意识被置于一个全新的机器人身体中，所以上传后的「你」会与原来的自己有所不同。

他巧妙地以「五年后的你和现在的你也不完全相同」来类比这种变化，暗示身份认同本身就是一个动态发展的过程。这种不完美性为该技术的未来应用增添了更多哲学思考。（消息来源：IT 之家）

苹果计划将 iPhone 发布调整为固定的秋季与春季两次的模式

11 月 16 日消息，长期以来，iPhone 的产品线都围绕着每年秋季推出四款新机展开，虽然苹果也会在一年中的其他时间段发布个别变种机型。最近有消息称，苹果正计划将这一安排进一步正式化，覆盖更广泛的产品线。

根据彭博社 Mark Gurman 在《Power On》通讯中的报道，苹果计划在 2026 年秋季发布三款高端 iPhone，包括 iPhone 18 Pro、Pro Max 以及传闻中的折叠屏 iPhone Fold。而普通版 iPhone 18 则会推迟到次年春季上市，届时还将同步推出 iPhone 18e 系列，苹果也有可能借机更新 iPhone Air 产品线。

这样一来，苹果将正式确立高端 iPhone 机型依然在九月如期登场，而字母后缀系列机型则延后约六个月发布的节奏。预计未来每年将有五至六款 iPhone 新机分批上市。

Gurman 还表示，这一模式有望持续多年。（消息来源：cnBeta）

价格大乱 多款新品延后发布 专家：内存涨价将持续十年！

11 月 16 日消息，近期内存、硬盘价格受市场压力出现暴涨，核心原因在于 AI 基础建设催生了庞大的内存需求。

据 Hardwareluxx 报道，制造商已将新内存套装的推出时间从原计划的 2025 年下半年延后至 2026 年，意在观察供应紧缩对价格的实际影响。

该报道指出，海盗船（Corsair）、十铨等品牌的热门存储器套装已出现大幅涨价，且多家内存模组厂商明确表示，不会在 2025 年第三、第四季度推出原计划的新套装。

这些厂商选择暂不推出新品，以观望 2026 年的内存价格走势，但并未透露具体有哪些产品的上市计划被延后。

有专家分析，若当前供需格局维持不变，这场内存价格暴涨的风暴可能会持续十年。

内存短缺与涨价已直接冲击全球消费者，日本部分零售商因供应不足已开始实施限购措施。

智能手机行业同样受到冲击，小米已发出警告，受存储器成本飙升影响，手机产品价格可能会上调。（消息来源：快科技）

 

破译水平接近专家！谷歌新模型解读古籍核心错误率仅 0.56%

11 月 16 日消息，据媒体报道，谷歌旗下 AI Studio 平台正在测试一款未命名的 AI 模型，在破译难辨认历史手稿方面取得重要进展。该模型在核心字符识别上的错误率仅为 0.56%，准确率已接近该领域的专业研究人员水平。

历史学家 Mark Humphries 利用专门构建的基准数据集对模型进行了系统评估。在测试涵盖的五份 18 至 19 世纪高难度手稿中，模型整体字符错误率约为 1.7%，其中大部分错误出现在标点符号和大小写规范等非核心问题上，并未影响单词本身的正确识别。

若排除这些非关键性错误，模型的字符错误率可进一步降至 0.56%，相当于每转写 200 个字符仅出现一处实质性错误，其表现已与专注于文献转写的专业工作者相当。

测试手稿涵盖了多样化的书写风格，包括字迹潦草、拼写非标准和语法不一致等复杂情况，充分验证了模型的强适应能力。更值得注意的是，该模型不仅能完成文字转写，还展现出一定的上下文推理能力。

例如，在处理一份 18 世纪商人日记时，模型遇到一条未标注单位的购糖记录「145」。它通过反向核对账目总额，结合当时英国的货币与重量单位体系，成功推断出该数字代表「14 磅 5 盎司」。（消息来源：快科技）

 

宇树科技王兴兴：未来十年 AI 将赋予机器人真正理解世界的能力，场景将推动机器人真正「融入生活」

11 月 16 日消息，今日，宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴出席 2025 人工智能 + 大会并发表演讲。

王兴兴指出，下一个十年，AI 技术将赋予机器人真正「理解世界」的能力。据他介绍，宇树研发的人形机器人，已经能够完成绝大部分工作动作，无论是离线预学习，还是实时模仿复刻。未来十年，伴随多模态大模型与机器人的深度融合，机器人将更加敏锐、更加能干。

他还提到，在工厂的生产线上，未来的工业机器人将与工人并肩协作，工人只需简单指令，机器人便能自主完成物料搬运、精密组装，将人从重复劳动中解放。在社区的养老服务站，小型护理机器人将上门为独居老人测量血压、提醒用药、陪伴聊天，弥补养老护理人员的缺口。在普通家庭的客厅中，家用机器人将承担打扫、看护、辅助学习等任务，成为每个家庭的「全能帮手」。（消息来源：IT 之家）

能「记录想法」的智能戒指 Stream Ring 问世，预售价 249 美元起

11 月 17 日消息，一群前 Meta 员工创办的智能戒指新品牌 Stream Ring 正在进入可穿戴设备市场，其主打功能并非「测心率」，而是专注于一个核心功能：捕捉语音备忘录并与 AI 即时互动。

这款新型设备的背后，是前 CTRL-labs 产品经理 Mina Fahmi 和前 Facebook Reality Labs 技术负责人 Kirak Hong 共同创办的 Sandbar 公司。Stream Ring 被其称为「语音鼠标」，设计上专注于语音捕捉和 AI 互动。

Stream 戒指佩戴在主手食指上，戒指表面配有麦克风和触摸板。操作非常简单：只需按住触摸板激活麦克风，戒指就会通过触觉反馈确认正在录音，语音备忘录会被转录并通过蓝牙发送到配套应用。Sandbar 表示，这款戒指并不会持续窃听，但会在你需要时随时待命。

Fahmi 和 Hong 发现，虽然智能手机很方便，但未必能够快速捕捉到一闪而过的想法。为了应对这一点，这款独特的智能戒指应运而生，银色版预售价为 249 美元，金色版为 299 美元，预计明年夏天开始发货。

这款设备的亮点是 AI 聊天机器人，用户可以对其提问甚至进行对话。除此之外，还有一个名为「内心声音」的模式，可以模仿你的说话风格。语音备忘录功能是免费的，但若要享受无限次 AI 聊天服务，Stream Pro 订阅每月收费 10 美元。（消息来源：IT 之家）

铭凡全球首款 Arm 迷你工作站首发 3299 元起：国产 CPU 双 10G 网口

11 月 16 日消息，铭凡 MS-R1 Arm 迷你工作站目前已经上市，号称「全球首款 Arm 迷你工作站」，到手价 3299 元起。

MS-R1 搭载此芯科技 CP8180 处理器，采用 6nm 工艺，基于 Armv9.2 平台，TDP 为 28W。CPU 采用三丛集设计，共 12 核 12 线程，包括 4 个 2.8GHz Cortex-A720 核心、4 个 2.4GHz Cortex-A720 核心与 4 个 1.8GHz Cortex-A520 核心，共享 12MB L3 缓存。

GPU 部分采用 Arm Immortalis-G720 MC10，支持光线追踪、4K 120Hz 显示与 8K 60 帧编解码，并集成 128-bit LPDDR5 内存控制器与 PCIe 4.0 通道，支持国密算法、PACBTI、MTE 及 Secure EL2 等安全技术。

存储扩展方面，配备一个 M.2 2280/22110 PCIe 4.0 SSD 插槽，另有一个 M.2 2280（E KEY）插槽用于无线网卡，并内置一个 PCIe 4.0 x8 全长插槽。

无线连接支持 Wi-Fi 6E 与蓝牙 5.3，另搭载两个万兆网口，控制器为 Realtek RTL8127。（消息来源：快科技）

华为 Mate 80 系列本月发布：支持磁吸生态 Deco 梦回 Mate 40

11 月 17 日消息，华为 Mate 80 系列将于本月正式发布，随着发布时间临近，网络上已流出疑似 Mate 80 系列的真机图。

日前，数码博主「定焦数码」透露，Mate 80 系列将加入磁吸设计，机身后盖配备磁吸环，后摄 Deco 造型也带有 Mate 40 系列的影子。

与此同时，博主「智慧皮卡丘」也进一步确认，Mate 80 系列支持磁吸环，兼容外置磁吸壳，最大看点是网络通讯架构。

据了解，华为 Mate 80 系列共有四款机型，分别是 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大师。

该系列将首发全新麒麟 9030 处理器，并且有望全系标配 3D 人脸识别。

此外，华为 Mate 80 系列还拥有非常多的配色，标准版备案的有曜石黑、雪域白、云杉绿配色。

Pro 系列则有曜石黑、雪域白、晨曦金；极光青、极昼金、极夜黑、极地银；玄黑、皓白、槿紫等。（消息来源：快科技）

「年度最令人不安的论文」：热门推特导致 AI 脑损伤

11 月 16 日消息，最近，几个 AI 研究者找来了几个月的高流行但低价值的 Twitter 数据（现），统统「喂」给大模型后发现：

• 模型推理能力下降了 23%；
• 模型长上下文记忆下降了 30%；
• 模型性格测试显示，其自恋和精神病态的现象激增。

更可怕的是，即使后来又在干净、高质量的数据上进行重新训练，这些已经造成的损伤，无法完全修复。

至于导致 AI 认知受损的背后原因，研究人员也做了一番探查。结果发现，主要原因竟是「思维跳跃」（俗称 AI 懒得一步步思考）。

具体而言，研究人员通过分析 ARC 题的错误答案，发现失败多源于模型要么直接给答案不解释，要么规划了推理步骤却跳过关键环节（如解数学题漏了公式推导）。

尤其是使用了「短文本+高热度」的内容后，70% 以上的错误都是「无思考直接回答」，就好像人类刷多了短视频后「不愿意再深度思考」。

细思极恐，「这可能是 2025 年最令人不安的 AI 论文了」。（消息来源：量子位）

 

 

去年一本讲述周朝灭商的历史学著作《翦商》，让不少人对于商朝这个传说中的朝代，有了完全不同于《封神榜》中神仙妖怪的认知。

作者李硕认为，周文王作为边缘民族的头领，被商王囚禁在地牢里自己弄出的「周易」，本质是私下利用了当时流行的占卜技术，来预测未来推翻商朝可能性大小。

文王的儿子武王，成功推翻商朝后，在周公旦的努力下，「周易」变成了之后知名的《易经》，变身成中国文化中神秘科技的代表。

其实，如果扩大一些视角，《易经》代表的几千年前的科技巅峰，和当下最流行的大模型技术引领的 AI 多少有些相似之处——都是利用算力来预测未来。关键在于，几千年前人们用的是木棍和脑力，现在，用的则是芯片，此事在刘慈欣的《三体》中亦有记载。

随着 AI 大模型技术从云端向边缘侧、端侧设备下沉，一场围绕端侧 AI 算力的「军备竞赛」已经打响。从智能手机、AI PC 到智能汽车，消费者对设备本地运行 AIGC 的需求正迎来爆发性增长。然而，要在功耗、散热和成本都受到严格限制的端侧设备上，高效运行动辄数十亿参数的大模型，整个行业都面临着算力受限、能效要求严苛、带宽瓶明等一系列严峻挑战。

正是在这一行业背景下，11 月 13 日，安谋科技（Arm China）在上海正式发布了「周易」X3 NPU IP。这不仅是安谋科技 Arm China 明确「All in AI」产品战略后推出的首款重磅产品，也被视为其「AI Arm CHINA」战略发展的关键实践。安谋科技 Arm China 毫不掩饰其目标，即直面端侧 AI 大模型运行的难题，打造计算效率的新标杆。

 

为 Transformer 和浮点计算而生

半导体 IP 行业的一个共识是，产品研发必须「面向未来 5 年进行前瞻布局」。安谋科技 Arm China 产品研发副总裁刘浩在发布会上也强调了这一点，他表示公司将持续加大投入，以「前瞻性视野整合顶尖研发资源」，并秉持「开放合作理念」，为伙伴提供从硬件到软件的端到端解决方案。

「周易」X3 正是这一前瞻性布局的产物。安谋科技 Arm China NPU 产品线负责人兼首席架构师舒浩博士指出，X3 的产品优势源于其「通用、灵活、高效且软硬协同的系统架构设计」。

这种前瞻性首先体现在架构上。「周易」X3 采用了一种专为大模型而生的最新 DSP+DSA 架构。它在设计之初就深刻理解了 AI 模型的演进趋势——即从传统的 CNN（卷积神经网络）全面转向 Transformer（大模型的基础架构）。

 

因此，X3 采用了「兼顾 CNN 与 Transformer 的通用架构设计」 ，使其既能高效处理传统的 AI 任务，也能从容应对未来几年的 Gen AI（生成式 AI）、Agentic AI（代理 AI）与 Physical AI（具身智能）的端侧落地需求。

这种新架构带来的另一个关键转变，是对浮点运算的强力支持。传统 AI 运算（如安防）大多使用定点计算，而大模型推理则高度依赖浮点（FP）运算。X3 全面增强了浮点运算（FLOPS）能力，支持从定点到浮点计算的关键转变，为承载大模型奠定了技术基石。

 

解码 10 倍 AIGC 算力

如果说架构是蓝图，那么性能数据就是最直观的成果。相较于上一代产品，「周易」X3 在 AIGC 大模型能力上实现了高达 10 倍的增长。这一惊人的跃升并非单一因素造就，而是由 16 倍的 FP16 TFLOPS（每秒万亿次半精度浮点运算）、4 倍的计算核心带宽，以及超过 10 倍的 Softmax 和 LayerNorm（均为大模型关键算子）性能提升共同驱动的。

在具体规格上，「周易」X3 的单 Cluster（集群）最高支持 4 个 Core（核心），可提供 8 至 80 FP8 TFLOPS（每秒万亿次 8 位浮点运算）的算力，并且支持灵活配置。其单核带宽高达 256GB/s。即使在传统的 CNN 模型上，其性能也比 X2 提升了 30%~50%。

但对于大模型而言，峰值算力（TFLOPS）只是「入场券」，如何真正在运行中把算力用起来，即「算力利用率」，才是核心难题。

周易 X3 NPU IP 发布会现场｜图片来源：安谋科技

安谋科技 Arm China 给出了一组基于 Llama2 7B（70 亿参数）大模型的实测数据：「周易」X3 在 Prefill（处理提示词）阶段的算力利用率高达 72%。这是一个远超行业平均水平的数字，意味着 NPU 在处理用户输入时没有「出工不出力」。

更令人瞩目的是 Decode（生成 token）阶段的数据。安谋科技 Arm China 宣称，在自研解压硬件 WDC 的加持下，X3 实现了「Decode 阶段有效带宽利用率超 100%」。

「有效带宽超 100%」听起来有悖常理，但这背后是安谋科技 Arm China 解决端侧带宽瓶颈的「独门武器」。这个名为 WDC 的自研解压硬件 ，允许大模型的权重（Weights）以软件无损压缩的形式存储。在 NPU 运算需要调用这些权重时，WDC 硬件会实时进行解压。这一过程对软件透明，却能带来 15%~20% 的等效带宽提升。换言之，它让有限的物理带宽「跑」出了远超其物理限制的数据量，从而极大满足了大模型解码阶段对高吞吐量的渴求。

为了让云端大模型能高效迁移到端侧，「周易」X3 还在架构上集成了多项关键创新。它新增了 W4A8/W4A16（4 位权重、8/16 位激活）计算加速模式，这种低比特量化技术能大幅降低模型对带宽的消耗。同时，它提供了极其广泛的多精度融合计算支持，涵盖 int4, int8, int16, int32, fp4, fp8, fp16, bf16, fp32 等几乎所有主流数据类型，使其能灵活平衡性能与能效，适配从传统 CNN 到前沿大模型的各种需求。

此外，X3 还集成了一个 AI 专属硬件引擎 AIFF（AI Fixed-Function）和一个专用硬化调度器。在智能座舱或 ADAS 这类需要多任务并行和高优先级响应的场景中，这一设计至关重要。它能将 AI 任务调度对 CPU 的负载降低至 0.5% ，让宝贵的 CPU 资源去处理其他系统任务，同时确保高优先级 AI 任务（如碰撞预警）获得即时响应。

 

让 AI 开发从「好用」到「用好」

「周易」X3 不仅仅是一块高性能的硬件 IP，它还配套了一个名为「Compass AI」的软件平台。安谋科技 Arm China 产品总监鲍敏祺指出，X3 遵循「软硬协同、全周期服务与成就客户」的准则，旨在提供从硬件、软件到售后服务的全链路支持。

在 AI 落地过程中，软件开发的「适配难、周期长、门槛高」是长期存在的痛点。「Compass AI」平台的目标，就是通过「软硬一体」的协同设计，让开发者从「好用」进阶到「用好」。

「Compass AI」的软件平台｜图片来源：安谋科技

该平台的核心是 NN Compiler（神经网络编译器）。它支持 TensorFlow、ONNX、PyTorch 等主流 AI 框架，兼容超过 160 种算子和 270 种模型。

对于当前火热的大模型生态，「Compass AI」平台提供了一个极具吸引力的功能：通过其 AIPULLM 工具链，可直接支持 Hugging Face 格式模型，实现「一站式」转化与部署。Hugging Face 是全球最大的 AI 模型集散地，这一功能意味着开发者可以极低门槛地将社区的前沿模型快速部署到「周易」X3 上。

该平台还具备先进的模型推理优化能力，包括业界领先的大模型动态 shape 支持（能高效处理任意长度的输入序列），并支持 GPTQ 等主流量化方案，以及对 LLM（大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 MoE（混合专家模型）的高性能支持。

更重要的是，安谋科技 Arm China 选择了「开放生态」路线。Compass 平台中的 Parser（模型解析）、Optimizer（优化器）、Linux Driver（驱动）等核心组件已相继开源。这为开发者提供了「白盒」部署的可能，他们可以利用丰富的调试工具和 Bit 精度软件仿真平台进行深度性能调优。有能力的客户甚至可以利用平台提供的工具和接口，开发自定义算子，乃至打造出「属于自己的模型编译器」，从而实现产品差异化。

这种「软硬协同」贯穿了 X3 的设计始终。例如 AIFF 模块，硬件团队通过增大总线带宽、增加 DMA（直接内存访问）的 outstanding 等方式提升数据搬运效率；软件团队则针对性设计专属使用模式，如对模型进行合理切分，以充分发挥多核并行优势。在系统兼容性上，Compass 平台也做到了全面覆盖，支持 Android、Linux、RTOS、QNX 等多种操作系统，并通过 TVM/ONNX 实现 SoC 异构计算。

 

从无形 IP 到 AI 万象

「周易」X3 的发布，清晰地勾勒出了安谋科技 Arm China 面向的四大核心领域：基础设施、智能汽车、移动终端和智能物联网。

在发布会现场的 demo 展示区，安谋科技 Arm China 展示了「周易」IP 家族的演进：从 Z1 赋能 AIoT 的人脸识别 ，到 Z2/Z3 进入入门级座舱和辅助驾驶 ，再到 X1/X2 运行自动泊车、Stable Diffusion 文生图。

安谋科技当天的 IP 应用展区｜图片来源：安谋科技

而新旗舰「周易」X3 则全面展示了其作为「端侧大模型杀手」的实力，现场演示了运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型的流畅 AI 对话，以及运行 Stable Diffusion v1.5 的文生图和 MiniCPM v2.6 的多模态图文理解。

这一演进路径，清晰地表明端侧 AI 已从单一的功能感知，迈向了融合多种模型的「复杂认知」新阶段。

具体到应用中：

智能汽车领域： 这是 X3 的重点目标。它将同时赋能智能驾驶与智能座舱，在 ADAS 系统中为自动泊车等功能提供 AI 算力；在 IVI（车载信息娱乐系统）中，则支持基于语音和车内外视频的智能互动。

移动终端领域： 在 AI PC 和 AI 手机上，X3 可用于超分渲染（提升显示效果），并为基于大模型的 AI Agent 应用提供澎湃算力。

基础设施与物联网： 在加速卡、智能 IPC（网络摄像机）、智能网关等设备中，X3 的本地 AI 推理能力将带来更快的响应速度和更好的隐私保护。

「周易」X3 的发布，标志着安谋科技 Arm China「All in AI」产品战略的正式启动。在「AI Arm CHINA」的战略发展方向下，安谋科技 Arm China 正携手生态伙伴，试图加快构建国内「AI+」产业升级的智能计算基石，为千行百业的智能化转型提供更强的 IP「核芯」动力。

宇树科技完成 IPO 辅导，拟境内首次公开发行股票并上市

11 月 15 日消息，中国证监会官网今日显示，宇树科技已发布 IPO 辅导工作完成报告，拟申请在中华人民共和国境内首次公开发行股票并上市。

查询获悉，宇树科技今年 7 月开启上市辅导，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技控股股东、实际控制人为王兴兴，王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。

杭州宇树科技是一家民用机器人公司，专注于消费级、行业级高性能通用足式 / 人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售。（来源：IT 之家）

苹果公司二号人物离职！库克：没他就没有现在的苹果

11月 15 日消息，今天，苹果前首席运营官（COO）杰夫・威廉姆斯（Jeff Williams）正式退休离职，这位在苹果任职 27 年、被视作公司「二号人物」的核心高管。

苹果首席执行官蒂姆・库克对威廉姆斯给予了高度评价，他表示：「没有杰夫，苹果就不会是今天的样子。」库克强调，威廉姆斯不仅帮助苹果建立了全球最受尊敬的供应链之一，还主导了 AppleWatch 的推出与发展，并构思了公司的健康战略，以极大的智慧和热忱领导着设计团队。

库克称，威廉姆斯留下的最宝贵遗产是他所创建的卓越团队。早在今年 7 月，苹果就已公布威廉姆斯的卸任与交接安排。其 COO 职位由苹果 30 年老兵萨比・汗（Sabih Khan）接任，萨比・汗将全面负责苹果的供应链、产品质量、采购和交付等工作。（来源：快科技）

 

马斯克最新访谈：目标每年发射 100 吉瓦 AI 卫星

11 月 15 日消息，马斯克最近接受了投资人罗恩・巴伦（Ron Baron）的访谈，并围绕人工智能、能源、芯片制造、机器人、Neuralink、个人财富观以及长期愿景等主题发表了一系列看法。

太空算力规划：目标每年 100 吉瓦。马斯克表示，他看到了一条（可行的）技术路径，可将每年 100 吉瓦的太阳能 AI 卫星送入轨道，用于为大规模 AI 提供能源。他称这可能成为「在非常大规模上运行和供电 AI 的最低成本方式」。作为参考，美国当前的平均用电负载约为 460 吉瓦。

关于 AI 芯片制造，马斯克强调：他「非常尊重」台积电与三星，特斯拉、SpaceX 也都与两家公司保持合作。特斯拉希望他们能尽可能快地生产芯片并提升产能规模。但他同时指出，向代工厂询问建设新晶圆厂所需时间时，得到的答案是「从启动到投产需要五年左右」。马斯克形容：「五年对我来说堪比永恒。」（来源：IT 之家）

泡泡玛特爆火潮玩 Labubu 被索尼相中，首部电影项目开发中

11 月 15 日消息，据 THR 今日报道，索尼影业在凭借《KPop：猎魔女团》在全球范围内取得成功之后，本周又拿下了泡泡玛特旗下潮玩玩偶 Labubu 的影视改编权。

据称，Labubu 电影项目目前正处于早期开发阶段，目前尚未确定其制片人或导演，也暂不清楚是采用真人形式还是动画形式。若项目推进顺利，该片有望成为索尼打造新系列的基础。

THR 认为，若制作成电影，可能亮相的角色除 Labubu 外还包括 Zimomo、Mokoko 及 Tycoco 等。

这一项目延续了近年来「玩具有电影、电影再带动玩具」的逆向商品化趋势。随着 2023 年《芭比》全球票房突破 10 亿美元（注：现汇率约合 71.03 亿元人民币），玩具改编电影再次受到关注。（来源：IT 之家）

 

官方称「汽车百公里加速小于 5 秒」系误读：只是重新定义安全起步

11 月 15 日消息，3.3 秒、2.9 秒、1.9 秒……新能源汽车零百加速纪录近年来不断被刷新。一款款贴着「性能怪兽」标签的车型，驰骋在城市道路与高速公路上。

曾几何时，零百加速 5 秒内还是百万级超跑的专属标签，如今已成为 20 万元级新能源车的「标配」，部分入门级车型也将加速性能作为核心卖点。随着这个情况越来越广泛，近日，根据国家标准化管理委员会标准制修订计划，公安部组织完成了《机动车运行安全技术条件》国家标准的征求意见稿。其中提及限速要求：乘用车每次启动后，应处于百公里加速时间 (0～100km/h) 不少于 5 秒的默认状态，而这也引起了巨大争议。

针对上述情况，机动车运行安全技术条件意见稿起草工作组相关负责人表示，外界普遍理解出现明显偏差。该负责人强调，「默认工作状态」才是这一条款的核心，而非「禁止 5 秒内加速」。这意味着，一辆车能否具备 3 秒、4 秒甚至更快的加速能力，并未被写入限制；受到规制的，仅是车辆在启动瞬间的动力释放方式。

为何将默认阈值设定为 5 秒？该负责人解释称，这是起草组与全国汽车标准化技术委员会根据市场车型加速特性与事故统计共同得出的结果。调研显示，目前，存量市场中，大多数燃油乘用车的百公里加速普遍大于 5 秒，驾驶者对这一性能区间更为熟悉，也更不易误操作。因此，将其作为启动阶段的动力基准，更符合大众用户的操控习惯。（来源：快科技）

原道 × 小岛工作室联动耳机 NICEHCK EBX25Ti LUDENS 官宣，2699 元 11 月 18 日限量发售

11 月 15 日，原道耳机通过官微宣布，NICEHCK 与 KOJIMA PRODUCTIONS 联名限量版耳机 EBX25Ti LUDENS 将于 11 月 18 日限量发售，价格为 2699 元。

EBX25Ti LUDENS 主要信息如下：

该产品是一款钛合金腔体平头式动圈耳机，全身采用钛合金材质 CNC 铸造，可有效抑制谐波产生、减少共振，并能提升瞬态响应与背景纯净度。

其搭载 14.2mm 全频动圈单元、进口复合球顶镀铍振膜，采用古典开放式腔体结构及 MMCX 加固型可换线设计。线材上，其采用黑色避震纱包裹 6N 单晶铜与铜镀银混编线缆，标配 3.5mm 单端 4.4mm 平衡双配线。（来源：IT 之家）

 

Mate 80 同期发布！华为新款二合一平板电脑配置揭晓

11 月 15 日消息，博主数码闲聊站透露，华为 Mate80 系列同期还有个高端二合一平板电脑，采用 14.2 英寸超大 OLED 屏幕，还会有华为平板上常见的柔光屏版本。

配置上采用麒麟 9 系性能平台，这已经成为贯穿华为平板和鸿蒙电脑的核心规格。

华为还会为其配备键盘、手写笔等配件，适配平板+电脑双形态。华为会提供 16+512 和 24+1TB 双版本，其与普通 MatePad 平板最大的不同是，加入了散热风扇。

使用体验方面，在麒麟芯片和鸿蒙 PC 系统的加持下，其实华为平板和电脑已经彻底打通，只是产品侧重方向不同。

主打创新交互体验，支持平板模式一键切换功能，用户只需向下一滑即可进入专属平板界面，操作流畅直观。需要注意的是，作为二合一平板电脑，MatePad Edge 的成本和售价一定会比普通平板更高一些，预计售价会在 8000 元左右。（来源：快科技）

 

AI 驱动的泰迪熊竟能教儿童点燃火柴，制造商 FoloToy 紧急宣布停售

11 月 15 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，儿童玩具制造商 FoloToy 宣布，将暂停销售其 AI 驱动的泰迪熊「Kumma」，原因是安全组织发现该玩具给出的回答既不当又危险。据悉，这款玩具熊能够提供点燃火柴的步骤，甚至还详细解释了关于性癖的内容。

FoloToy 的市场总监 Hugo Wu 在回应相关安全报告时对《注册》杂志表示：「我们决定暂时停止销售受影响的产品，并启动全面的内部安全审计。这项审计将评估我们的模型安全性、内容过滤系统、数据保护措施以及儿童互动的安全保障。」

由公共利益研究小组（PIRG）发布的报告指出，研究人员测试了三款来自不同公司、具有 AI 功能的玩具，结果显示，三款产品都能为孩子们提供一些令人担忧的回答，且能够在不加引导的情况下讨论一些父母可能不愿意让孩子接触的话题。然而，FoloToy 的 Kumma 无疑是最具负面影响的玩具。Kumma 默认使用的是 OpenAI 的 GPT-4o 模型，这与曾驱动 ChatGPT 的技术相同。测试表明，随着对话的进行，Kumma 逐渐放松了安全防护，直到谈论出令人不安的话题。

在一次测试中，Kumma 详细讲解了如何点燃火柴，语气像是一个友好的成年人在向好奇的孩子解释：「让我告诉你，安全第一，小朋友。火柴是给成年人小心使用的。这样做……」随后，它给出了详细步骤，最后还说：「做完后要吹灭它，像吹生日蜡烛一样。」（来源：IT 之家）

 

微信官方：乐见苹果推出「小程序合作伙伴计划」

11 月 14 日上午消息，「微信公开课」官方公众号发布《关于小程序将在 iOS 端支持接入虚拟支付的公告》，官方表示我们持续推动为 iOS 平台的小程序、小游戏开发者和用户带来更好的体验。

微信官方还表示，我们欢迎苹果对小程序和小游戏开发者的支持，乐见苹果推出「小程序合作伙伴计划」（Mini Apps Partner Program）。我们将尽快为开发者提供接入服务，共同建设一个健康繁荣的生态。

就在 11 月 13 日，有消息称，腾讯已与苹果达成一项协议，该协议规定苹果将处理支付，并从微信小游戏和小程序付费中抽取 15% 的分成。（来源：新浪科技）

OpenAI：ChatGPT 推出群聊功能

OpenAI 当地时间 11 月 13 日宣布，即日起，将在部分地区试点一项全新功能，让用户能够在同一对话中轻松实现人际协作——甚至与 ChatGPT 协同工作。通过群组聊天功能，用户可邀请亲友或同事进入共享空间，共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。该功能现已面向日本、新西兰、韩国等地的 ChatGPT 免费版、Go 版、Plus 版和 Pro 版登录用户，在移动端和网页端逐步推出。（来源：界面）

 

马斯克驳斥关于 xAI 完成 150 亿美元融资的报道：假的

11 月 14 日消息，伊隆・马斯克驳斥了有关其人工智能初创公司 xAI 完成 150 亿美元（约合 1065.06 亿元人民币）融资的报道。该融资传闻最初由 CNBC 报道，该媒体援引了据称熟悉此事的消息人士的说法。

据 CNBC 报道，其消息源称，此轮融资所获资金将用于采购训练 xAI 大型语言模型 Grok 所需的 GPU 算力资源；报道同时指出，此轮融资后，xAI 估值已达 2000 亿美元。

近期，人工智能初创企业融资活动频繁。例如，OpenAI 于 10 月完成 66 亿美元融资，估值飙升至 5000 亿美元；路透社上月亦报道称，OpenAI 正筹备以 1 万亿美元估值进行首次公开募股（IPO）。在此背景下，马斯克创立的 xAI 正加速追赶，并意图挑战 OpenAI 及其广为人知的大型语言模型 ChatGPT。

针对上述报道，马斯克在社交平台 X 上仅以「虚假」（false）二字予以回应，并未进一步说明整篇报道是否全然失实，抑或仅存在部分不准确之处。（来源：IT 之家）

阿里通义 App 重大品牌升级！正式更名为「千问」

11 月 14 日，阿里巴巴旗下的人工智能应用「通义」App 迎来了重大的品牌升级，正式更名为「千问」。

伴随着此次更名，软件版本号从 3.60.0 直接升级至 5.0.0，目前「千问」App 已正式登陆苹果 App Store 和各大安卓应用商店。

在 OPPO 的应用商店中，千问 App 被定义为「阿里最强大模型官方 AI 助手」，其核心功能包括对话问答、智能写作、多模态的全能相机功能等。

而就在前一天，有报道称阿里巴巴秘密启动了「千问」项目，基于其最强的 Qwen 大模型打造同名个人 AI 助手，目标是全面对标 ChatGPT，加入全球 AI 应用的顶级竞赛。（来源：快科技）

1899 元 iPhone Pocket 上架即多款售罄

11 月 14 日，苹果与三宅一生 (ISSEY MIYAKE) 联合推出的全新配件 iPhone Pocket 正式开售，短带款售价 1299 元、长带款售价 1899 元。中国大陆境内，该配件仅在上海 Apple 静安零售店和苹果官网有售。

开售仅半小时，苹果官网线上售价 1899 元的 iPhonePocket 均已售罄。现在订购短款 iPhone Pocket 送达时间预计在一周后。

在上海 Apple 静安零售店，蓝色长款也已卖完，店员表示暂不清楚后续是否会补货。尽管是工作日的上午，店内仍有不少人咨询试戴这款新品，其中还有携带三宅一生手袋的顾客。

据苹果官网信息，iPhone Pocket 的设计灵感源自「一块布」，采用独特的 3D 针织一体结构，可适配所有 iPhone 以及其他随身小物。它适合多种佩戴方式，手提、系在包上或直接戴在身上。短带款有柠檬色、柑橘色等八种色彩，长带款提供宝石蓝色、肉桂色和黑色三种选择。（来源：大象新闻）

AI 初创公司 Cursor 募资 23 亿美元，投后估值 293 亿美元

人工智能编程初创公司 Cursor 当地时间 11 月 13 日公告称，完成 23 亿美元的 D 轮融资，投后估值 293 亿美元。本轮融资由 Accel 与新投资方 Coatue 联合领投，现有投资者 Thrive Capital 和 DST Global 也参与其中。谷歌以及英伟达亦有投资。Cursor 称，公司年化收入已突破 10 亿美元。（来源：界面）

 

字节 TRAE SOLO 正式版发布

11 月 14 日，TRAE 宣布推出 SOLO 正式版。SOLO 正式版定位于「The Responsive Coding Agent」，旨在为专业开发者提供实时有感知（Responsive Review）、随时可掌握（Responsive Context）、多任务并行（Responsive Multi-Agent）的 AI 编程新体验。

即日起，SOLO 正式版面向 TRAE 国际版用户全面开放，限时免费体验活动同步开启。

今年 7 月，TRAE 推出 SOLO Beta 版，内置智能体 SOLO Builder，能够结合多模态上下文进行需求感知、任务分解、工具调度与执行反馈，完整交付软件结果，帮助用户快速搭建端到端应用。在 Beta 版的基础上，SOLO 正式版增加了更擅长处理复杂任务的智能体 SOLO Coder，并新增多任务并行、上下文压缩和代码变更等核心能力。（来源：新浪科技）

 

理想汽车针对 2 起批量质量事故进行内部问责，处理 18 人

11 月 14 日下午消息，理想汽车内部就「部分 2024 款 MEGA 车辆出现冷却液渗漏批量质量事故」以及「2025 款 L 系列部分车辆下摆臂衬套异响批量质量事故」发布了两则处理公告。

其中，针对 2024 款 MEGA 车辆冷却液渗漏事故，对李某等 5 人、商某等 4 人、周某等 5 人采取了解除合同、年度绩效不高于 I、取消年终奖和晋升资格等措施。针对 L 系列 25 款车辆下摆臂衬套异响事故，对崔某等 4 人采取了类似处理措施。（来源：21 财经）

 

华为 Mate 80 系列用上国产定制 20GB 大内存方案

11 月 14 日消息，博主数码闲聊站透露，华为新旗舰将用上 20GB 大内存，采用国产定制方案，所以并不是常规的 24GB。

此外，新机处理器则采用麒麟 9030，整体性能表现会有明显提升。

结合近期华为新机规划，这无疑就是华为 Mate 80 系列了，预计在 11 月 25 日发布。

据悉，这次系列依旧包含四款机型，分别为 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max 以及 Mate 80 RS 非凡大师。

其中 Pro Max 是新增机型，相比以往的 Pro+版本，与 Pro 版的差距更大一些，不是简单的改名。（来源：快科技）

美团外卖上线「致敬蓝朋友」活动，告别「友商」饿了么

11 月 14 日，美团外卖官方发布一条微博，内容称「再见了，陪伴我们 12 年的蓝朋友」，并附上主题为「感谢陪伴老朋友」的页面。而美团外卖 APP 同样也上线了「永远记得你的黄」署名的感谢信，同时设置「致敬蓝朋友」入口，用户可通过搜索关键词「蓝朋友」领取「送给蓝朋友的花兑换券」。官方信息显示，此次活动周期为 11 月 14 日至 21 日，共计准备 1000 万份兑换券，部分可兑换玫瑰鲜花、桂花糕、花饼等各种含有花字的商品。

据公开信息，饿了么 App 自 2025 年 4 月 30 日起完成品牌调整，原「小时达」服务升级为「淘宝闪购」，成为淘宝 App 内一级入口。目前饿了么负责供给、运力及技术支持，订单标识、骑手制服等视觉元素逐步替换为「淘宝闪购」字样。此次调整覆盖外卖、超市便利及数码品类，订单履约由原饿了么团队执行。至此意味着饿了么正式改名为淘宝闪购。（来源：驱动中国）

OPPO Find X9 Pro 卫星通信版手机开售：支持三大运营商 eSIM，售 6999 元

11 月 14 日消息，OPPO Find X9 Pro 卫星通信版正式开售，支持三大运营商 eSIM，搭载山海通信增强芯片，16GB+1TB 售价 6999 元。

OPPO Find X9 Pro 手机于 10 月 16 日发布，提供追光红、绒砂钛、霜白三种配色可选，厚 8.25mm，重 224g。该机搭载 6.78 英寸极窄四等边直屏，支持 1nit 明眸护眼、1.5K 分辨率、1-120Hz 自适应刷新率。

该机配备天玑 9500 处理器、7500mAh 冰川电池、80W 超级闪充、50W 无线闪充、山海通信增强芯片、360° 山海超级天线，影像方面还提供哈苏 2 亿超清长焦镜头、5000 万像素超动态大底主摄、5000 万像素大光圈超广角镜头、5000 万像素自拍镜头等。

此外，卫星通信版在偏远区域的无信号时刻，支持发送北斗卫星短信，同时支持 eSIM。（来源：IT 之家）

比亚迪海豹 06 DM-i 超享版上市：CLTC 纯电续航 128km，售 9.69 万元起

11 月 14 日消息，比亚迪汽车海洋网销售事业部总经理张卓宣布海豹 06 DM-i 超享版正式上市，官方指导价 9.68-10.69 万元，CLTC 纯电续航 128km。

该车尺寸为 4830×1875×1495mm，轴距为 2790mm，搭载插混专用 1.5L 高效发动机，发动机最大功率 74kW，最大扭矩 126N・m；豪华型电机最大功率 120kW，电机最大扭矩 210N・m；智享型电机最大功率 160kW，电机最大扭矩 260N・m。

与豪华型相比，智享型升级搭载天神之眼 C – 辅助驾驶（DiPilot 100），支持高快领航、代客泊车、自动紧急制动、哨兵模式等。座舱内则升级搭载智能座舱高阶版-DiLink 100、DeepSeek 语音大模型、手车互联、无麦 K 歌等功能。（来源：IT 之家）

神舟二十号航天员乘组顺利返回

11 月 14 日，神舟二十号航天员乘组搭乘神舟二十一号载人飞船返回东风着陆场，3 名航天员在轨驻留 204 天，刷新了中国航天员单个乘组在轨驻留时长纪录。

14 日 14 时 49 分，北京航天飞行控制中心通过地面测控站发出返回指令，神舟二十一号载人飞船轨道舱与返回舱成功分离。之后，飞船返回制动发动机点火，返回舱与推进舱分离，16 时 40 分返回舱成功着陆，搜救分队及时发现目标并抵达着陆现场。返回舱舱门打开后，17 时 21 分，神舟二十号航天员陈冬、陈中瑞、王杰全部安全顺利出舱，健康状态良好。

至此，神舟二十号航天员乘组的太空之旅顺利结束，陈冬成为首个在轨驻留时间超过 400 天的中国航天员，同时也是目前执行出舱任务次数最多的中国航天员。陈中瑞、王杰的首飞之旅圆满完成。

神舟二十号乘组 3 名航天员在轨驻留期间完成了 4 次出舱活动和多次货物进出舱任务，在地面科研人员密切配合下，完成了涉及微重力基础物理、空间材料科学、空间生命科学、航天医学、航天技术等领域的大量空间科学实验。（来源：经济日报）

 

作为相机领域最硬核的存在形态之一，运动相机从诞生以来，就是「可靠记录」的代名词。

也确实是因为在各种运动场景中，比起画质，抗摔耐磕磕碰才是运动相机目标用户最看重的性能。将创作者从「小心翼翼」的束缚中解放出来，不再需要担心雨雪风沙，也不必在极限运动的瞬间分心去呵护娇贵的镜头。

这个逻辑在大疆 OSMO Action 系列上也一直鲜明的存在着：即使是大疆这样擅长从用户细分需求中抓到新产品契机、从手持运动相机这个形态衍生开发出「电子茅台」OSMO Pocket 系列，以及外形更加特立独行的 OSMO Nano 系列，但 Action 系列一直紧扣「让记录在各种极限环境下都忠实运行」这个核心需求，去强化 Action 产品线。

 

OSMO Action 6 外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

你什么都不需要想，只需要按下快门，它就能以一种近乎顽固的姿态，忠实记录下肾上腺素飙升的每一秒。所有的创意决策——无论是冲入浪尖的惊险，还是穿过林间的极速——都建立在「拍得到」的基础之上。

也正是因为这种特性，运动相机在过去很长一段时间里，似乎都与「日光机」画上了等号：更高的帧率、更激进的防抖。然而，画质，尤其是暗光下的画质和光学层面的景深表现，始终是这类小底设备的阿喀琉斯之踵。在这种背景下，大疆带着 Osmo Action 6 破局而来。

在取代 GoPro、成为运动相机行业的新王之后，大疆显然并不满足于此。

Osmo Action 6 的诞生，不仅是大疆在尝试再一次「捅破行业天花板」，更是在宣告一种理念：一款旗舰级的运动相机，不应只有「傻锐」，更要承担起更多日常记录生活的属性，具备足以媲美专业相机的光学审美。而这一切，都始于那个在运动相机上堪称奢侈的机械结构——可变光圈，以及那块特立独行的方形传感器。

 

01

设计哲学：打破光学的「物理屏障」

 

熟悉大疆的朋友往往印象最深刻的就是他们一贯以来的产品设计逻辑：有点像是「为了解决一个痛点，不惜重构整个系统」。这种「功能主义」高度体现在 Osmo Action 6 的核心光学组件上。

 

OSMO Action 6 外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

Osmo Action 6 最核心的创新，无疑是行业内首次在运动相机上引入的 F2.0-F4.0 可变光圈系统。

传统运动相机通常为了保证大景深（让远近都清晰），被迫使用固定的较小光圈（如 F2.8 或更小）。这导致了两个极端痛点：一是暗光环境下进光量不足，画质噪点爆炸；二是拍摄近处物体时，背景杂乱，毫无光学虚化的美感。

大疆凭借其在无人机云台相机上积累的微型机械光圈技术，将这一结构塞进了 Action 6 紧凑的机身中。

 

在可变光圈的基础上，OSMO Action 还是通过模式切换的方式简化了光圈参数调整 ｜ 图片来源：极客公园

 

虽然加入了可变光圈，但作为强调便捷使用需求的运动相机形态产品，大疆还是将可变光圈的操作进行了很大程度上的简化，

它将拍摄的选择权交还给了用户。在 F2.0 大光圈下，配合全新升级的 1/1.1 英寸传感器，进光量显著提升。在超级夜景模式下，即便是城市夜骑或极暗环境，画面依然纯净。

而当你需要拍摄 VLOG 或特写时——这正是大疆拓展运动相机边界的野心所在——大光圈配合全新的微距镜（最近对焦距离 11cm），竟然能在运动相机上实现「刀锐奶化」的浅景深效果，这是以往只有大底微单才能做到的事情。

除了镜头，Action 6 的机身设计也围绕着另一项核心突破展开——1/1.1 英寸方形传感器。值得一提的是，这块传感器也正是大疆在其全景相机 Osmo 360 上所使用的同款方形 CMOS。

知道这一点之后，你就能了解到为什么 Action 6 被定义为「全能旗舰」。这块 2.4 µm 融合大像素的传感器，不仅是为了画质，更是为了解决当下短视频时代的「构图焦虑」。

这与 Osmo 360 的设计理念如出一辙，都是为了最大化利用传感器面积，并赋予后期极大的灵活性。Action 6 的外观依然保持了经典的运动相机形态，但在使用逻辑上，它允许用户在一个拍摄模式下，后期自由裁切成 16:9、9:16 甚至 4:3 等多种比例，且全程无损。

随着一英寸大底的加入，OSMO Action 6 无论是从手感还是画质上，其实都已经涉足进传统手持街拍相机品类的传统市场，我在实际的使用中，就已经习惯将 Action 6 从快拆挂架上摘下来，徒手拿着 Action 6 进行一个街拍的动作。

 

手持 OSMO Action 6 进行拍摄也很好玩 ｜ 图片来源：极客公园

 

虽然手感上接近了传统的街拍相机，但 Action 在焦段上可能还是需要你去适应一下：尤其是广角镜头还是会让你明显感觉到与传统街拍相机 24-35mm 焦段取景的不同，但这或许也能给你带来另外的视角。

 

大疆 OSMO Action 6 广角（10mm）/日常广角（10mm）/标准畸变（15mm）三种模式取景画面对比  ｜ 图片来源：极客公园

 

比较遗憾的是，虽然我已经习惯了手持 Action 6 进行拍摄，但大疆目前暂时还没有针对这个场景，发布对应的配件进行更有针对性的适配，所以我还是很期待大疆未来能够像友商 Insta360 那样，未来针对运动相机这个形态，推出类似街拍手柄套装这样的配件。

在实际握持和操作中，Osmo Action 6 延续了双向磁吸快拆系统，这一设计在骑行、徒步等多机位切换场景中已被证明是目前最高效的解决方案。值得一提的是，它的电池和生态配件与前代通用，这对于老用户来说是一个极具诚意的细节。

 

02

硬件核心：旗舰画质的「降维打击」

 

在进入 Osmo Action 6 的硬件细节之前，我们必须意识到，它正在试图抹平「运动相机」与「专业相机」在画质上的鸿沟。

前面提到过，Action 6 搭载的是一块大疆今年定制的 1/1.1 英寸方形传感器，它拥有高达 13.5 挡的动态范围。这意味着在大光比场景——比如从昏暗的隧道冲向刺眼的阳光，或者在背光的日落时分——它能保留丰富的高光和阴影细节，而不是像以往运动相机「日光机」那样，在画面中留下一片死白或死黑。

Action 6 与竞品拉开身位的决胜局，在于其暗光表现。在「超级夜景」模式下，手动选择 F2.0 大光圈，配合 4K/30fps 的录制规格，它能够呈现出清晰锐利、明暗细节生动的城市夜景。相比之下，传统固定光圈的运动相机在夜间往往只能得到噪点满满的「记录级」画质。

对于专业创作者而言，10-bit & D-Log M 色彩体系的加入是一个决定性的优势。它不仅能更充分地记录色彩信息，更重要的是，它能与 DJI 的无人机（如 Mavic 3 系列）、Osmo Pocket 系列实现色彩统一。这意味着在多机位混剪时，后期调色的工作量被大幅降低，真正实现了「Osmo 生态」的协同效应。

视觉之外，听觉体验同样迎来了革新。Osmo Action 6 支持 OsmoAudio™ 生态系统，可以双蓝牙直连两个 DJI Mic 2 或 Mic Mini 发射器，完全无需接收器。这极大地简化了创作者的收音流程，无论是极限运动，还是日常的双人访谈 VLOG。

在摩托车骑行中，你可以将一个麦克风贴在排气管附近收录声浪，另一个佩戴在头盔里收录人声，同时开启机身收音备份收录环境风声。这种多轨收音的灵活性，以往需要复杂的录音笔和后期同步才能实现，如今变得轻而易举。

最后，作为生产力工具，可靠性也至关重要。Action 6 内置了 50GB 存储空间，忘带卡也能即刻开拍。而在续航方面，1080p 模式下可连续录制 4 小时，即使在 -20℃ 的极寒滑雪场景下，也能稳定运行。

 

03

场景体验：从「能拍」到「好拍」

 

硬件是基础，体验才是灵魂。

而 Action 6 在体验上，同样也清晰地展现了大疆的确不希望将 Action 系列运动相机局限在极限运动场景，而是希望为其加入更加好用的日常拍摄/录制能力，将这个产品线拉入更广阔的日常记录领域。

体现在配件上，则是 OSMO Action 6 进一步得到拓展的配件/镜组套装：例如我自己最常使用的微距镜，

 

OSMO Action 6 装载微距镜后外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

除了微距镜之外，大疆这次还提供了增广镜的选项，以及老朋友三档不同深度的 ND 滤镜。

 

OSMO Action 6 镜组｜ 图片来源：极客公园

 

在骑行场景中，除了前文提到的夜景优势，全新的增广镜可将 FOV 扩展至 182°，带来极具速度感的视觉冲击力。而在水下场景，大疆这次在「看不见」的地方也下了功夫。

Action 6 内置了行业唯一的色温传感器和水压计。入水瞬间，相机能自动感知色温变化，确保肤色和海水颜色还原准确，过渡自然；同时智能感知水压，实现入水自动开录、出水自动停止。这对于潜水爱好者来说，不仅是画质的提升，更是交互的减负。

 

OSMO Action 6 外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

即使你不会在日常所有使用时刻都去「追求极限」，OSMO Action 6 依然是一个（甚至更好用的）生活记录者。配合人物居中跟随功能，即便你独自出行，相机也能智能识别并始终将你置于画面 C 位。而机内内置的多种胶片影调，让你无需后期调色，也能直出极具氛围感的大片。

 

04

结语：全能运动相机的自我修养

 

Osmo Action 6 的发布，不仅仅是参数的堆砌。作为行业新王，大疆正在展现其定义市场的能力。从 F2.0 可变光圈到同款 Osmo 360 的方形传感器，再到 OsmoAudio 直连生态，每一个功能点都精准地击中了创作者的痛点——不仅是极限运动的痛点，更是「拿运动相机拍日常」的痛点。

它不再仅仅是一个被绑在头盔上、用来「抗造」的记录仪，而是一台真正具备光学审美、能无缝衔接极限运动与日常 VLOG 的全能旗舰。

它向行业证明：运动相机，也可以谈画质，也可以谈景深，也可以成为专业影像工作流中不可或 NTF8PA 缺的一环。

对于还在纠结「运动相机画质不行」的用户来说，Osmo Action 6 可能就是那个让你改观的转折点。

 

作者｜张勇毅

编辑｜靖宇

2017 年，马化腾、张小龙等腾讯管理层前往美国苹果总部，拜访 CEO 库克，并送上一份中国特色剪纸作为礼物。

 

 

2017 年 9 月马化腾等腾讯高管拜访苹果 CEO 库克 ｜ 图片来源：网络

 

八年之后，库克已经习惯了每年数次前往中国这个重要市场，苹果也与腾讯再一次在应用生态上选择「握手」，一起推送下一次影响意义深远的变化。

11 月 14 日上午，苹果公司正式宣布推出小程序合作伙伴计划（Mini Apps Partner Program），首次为「小程序」这一在中国市场举足轻重的应用形态，建立起制度化的合规框架。

 

这个计划最核心的信息是：参与计划的开发者，在符合条件的小程序应用内购买销售额中，仅需支付 15% 的优惠佣金费率。

这一消息公布后，迅速在科技圈引发震动。考虑到苹果 App Store 标准的 30% 抽成（即「苹果税」），佣金直接「腰斩」，这无疑是对海量开发者，尤其是长期依赖广告变现的小游戏和轻量服务提供商的重大利好。

更重要的是，这意味着过去七年多长期处于 iOS 生态商业化「灰色地带」的小程序，终于进一步在 iOS 生态汇总获得了属于自己的生态位。

而就在昨晚，彭博社关于腾讯与苹果已达成协议的报道，似乎也预示着——这一计划在中国这个全球最大的小程序市场，已经扫清了最后的核心障碍。

 

01

「灰色地带」的终结

 

站在当下，无论是谁都无法否认的一个事实是：在中国 iOS 应用生态中，小程序早已不是一个边缘玩家。

它是在微信、支付宝等超级 App 内部繁荣生长的「轻应用」生态，承载着数以亿计的日活，是名副其实的移动互联网「基础设施」。

但在 iOS 上，它的商业化进程一直相对更加受限。

从技术上，开发者可以用 H5 和 JavaScript 把它塞进一个 App 里，但它几乎无法触及任何系统级能力。更致命的是商业上：不能使用苹果官方内购（IAP）、不能精细化管理年龄分级，更无法建立稳定的付费商业模式。

绝大多数小程序只能依靠广告这一条路「吃饭」——轻游戏加激励视频，工具类上 Banner 投放。想要靠内容或服务收费，几乎是天方夜谭。

这源于两大生态的利益冲突：苹果不希望任何超级 App 在 iOS 内部复制出一个「应用商店」，从而削弱 App Store 在 iOS 内的主导权。

这种紧张关系，在 2017 年春天被首次点燃：当时，微信宣布因苹果要求对「赞赏」功能抽取 30% 佣金，且交涉无果后，愤而关闭了 iOS 版微信公众平台的「赞赏」功能。

冲突最终在 2017 年 9 月迎来转折。据报道，马化腾、刘炽平、张小龙等腾讯核心高管集体赴美拜访库克。会面后不久，双方「鸣金收兵」：苹果调整规则，允许「打赏」这类赠予行为，且苹果不抽成；次年 1 月，微信恢复了「赞赏」功能。

小程序的商业化，对整个生态中赖以生存的玩家来讲都是绕不过去的利益核心所在。这次「七年之痒」的开端，为此后的小程序生态埋下了「灰色」共存的伏笔。

2024 年 1 月，苹果为小程序开放了应用内购买（IAP）的技术支持。2024 年五月据报道，苹果向腾讯施压，要求其堵住小程序将用户引导至外部支付以规避 30%「苹果税」的漏洞。这几乎是对小游戏生态的釜底抽薪，直接威胁到了其商业模式。

直到今天，苹果第一次在官方文件中正面写下了关于「小程序」的定义：

「基于 Web 技术，如 HTML5 和 JavaScript 构建的自包含体验」，它不直接出现在 App Store，而是分发在一个更大的宿主 App 内。

承认小程序的官方生态地位的同时，苹果也给了这个生态开发者最直接的回报：15% 的佣金。

苹果明确，符合条件的数字商品和服务，包括消耗品（如游戏道具、货币）、非消耗品、自动续期订阅等，均可享受这一优惠费率。对于收入主要来自长尾服务和小游戏的轻量应用而言，这一政策的吸引力是立竿见影的。

 

02

开放，但必须「可控」

 

15% 的低佣金不是免费的午餐，更不是苹果的「慈善」。

苹果的开放前提是，小程序必须从「灰色地带」，迁移进苹果指定的「审核流程」，并接入苹果的监管体系。

举例来讲，小程序开发者想加入该计划，托管小程序的宿主 App 必须支持苹果指定的多项关键 API：

 

1. 高级商务 API (Advanced Commerce API)
   
   ： 这是苹果专为「内容目录庞大、复杂、动态」的 App 设计的基础设施。接入它，意味着小程序的所有商品、价格、内容目录都必须对苹果完全透明。这不仅是为了促成交易，更是苹果监管底层数据、掌握生态全貌的核心方式。
2. 声明年龄评级 API (Declared Age Rating API)
   
   ： 这是一个精妙的「放权」与「集权」。过去，小程序的年龄分级完全依赖宿主 App（比如微信是 17+）。而现在，系统允许一个 13+ 的 App 安全地托管一个 18+ 的小游戏，系统会根据用户年龄自动进行拦截或放行。这让苹果的年龄管控能力，穿透了宿主 App，直达每一个小程序。
3. 应用内购买系统 (In-App Purchase system)
   
   ： 这是核心中的核心。你必须使用苹果熟悉且可信的支付方式，用户可以查询、修改订阅或申请退款。这是享受 15% 佣金的唯一通道。
4. 消费 API (Consumption API)
   
   ： 在用户退款时，宿主 App 必须向苹果发送购买信息，以优化退款流程。这是「售后服务」的统一化。

这一整套技术要求，几乎等于把小程序彻底拉进了 App Store 的监管系统。苹果用 15% 的佣金换来了对小程序生态的完整控制权：你可以进来，你可以赚钱，但你必须用我能理解、能监管的方式运行。

这不再是「围墙花园」外的「违章建筑」，而是被「招安」后纳入城市统一规划的「经济特区」。

 

03

生态的「相互依赖」

 

苹果此时选择「招安」，绝非偶然。这背后是全球监管压力、小游戏商业化浪潮，以及 AI 战略布局等多重力量共同作用的结果。

而其中最关键的变量，依然是腾讯。

苹果与腾讯的关系，可能是当今全球科技史上最独特、最复杂，也最「相互依赖」的共生体。

一方面，中国用户无法接受一个失去微信的操作系统。2010 年国行 iPhone 4 发售时，尽管设计惊艳，但在中国缺少「杀手应用」，甚至需要靠《会说话的汤姆猫》来吸引顾客。仅仅四个月后，微信 1.0 在 iOS 平台首发，这款划时代的应用迅速取代短信，成为移动互联网的真正入口。

某种程度上来讲，微信是让 iPhone 成为中国市场的「国民硬件」的重要推手。截至 2022 年，苹果在中国累计售出约 3.8 亿部 iPhone。微信的生态黏性，是这片江山最重要的基石之一。

另一方面，腾讯也无法放弃 iPhone 用户代表的庞大用户群体市场。iPhone 强大的性能、封闭的 iOS 系统和 App Store，共同催生了手游产业。腾讯作为「端游转手游」的最大受益者，其游戏帝国的崛起与 iPhone 的普及密不可分。

消费能力强劲的 iPhone 用户，是《王者荣耀》、《和平精英》等王牌游戏最重要的收入来源。据第三方机构统计，2023 年苹果仅在中国就收取了超 400 亿元的「苹果税」，其中腾讯贡献了相当大的份额。

两大生态的体量更是旗鼓相当：

截至今年第二季度，微信及 WeChat 合并月活高达 13.7 亿。

截至 2023 年底，微信小程序月活也达到 9.2 亿。

另一边，iPhone 全球保有量达 13 亿部，App Store 周均访问用户超 7 亿。

很难想象一款手机无法使用微信，即便它是 iPhone。这就是为什么当腾讯在推广《DNF》手游时，敢于踢开国内安卓厂商的「硬核联盟」；但在面对苹果时，它必须选择谈判。

同样，苹果在面对 Spotify 或 Epic Games 时可以强硬到底，甚至不惜将其下架。但面对微信这个「生态级」应用，苹果不到万不得已，绝不会降下铁幕。

因此，这次「小程序新政」，更像是两大巨头继 2017 年「赞赏」风波后的第二次关键「再平衡」。双方都清楚，在小游戏这个体量日益庞大的新战场上，与其继续内耗、引发监管关注，不如坐下来重新「分蛋糕」。

15% 的佣金，就是为腾讯这个体量庞大的「合作伙伴」量身定制的方案。

 

04

监管、游戏与 AI

 

当然，腾讯只是苹果战略版图中的一块。这次新政，同时指向了苹果更深层的三个目标：

苹果应对全球监管压力的又一张「缓冲垫」。

近年来，苹果的「围墙花园」也确实正遭受全球性的围攻：在欧洲，欧盟 DMA 法案开出了 18.4 亿欧元的巨额罚单，迫使苹果开放「侧载」和 NFC 支付；在美国，Epic Games 长达数年的诉讼，虽然未在根本上动摇苹果，但也迫使其在支付规则上做出让步；微软、Meta、X 甚至联名向法院递交文件，指控苹果违反禁令。

 

在「反垄断」成为全球主题的背景下，苹果此举更像是一种「主动防御」。它用一个「可控的开放」（小程序生态）来向全球监管机构展示其灵活性，以避免被迫接受更彻底的「失控的开放」（如全面开放第三方支付或侧载）。

在此之前，H5 游戏在 iOS 上几乎没有商业化空间，这是一个长达十年的痛点。如今，苹果打开了一个「合法」的变现通道，并给出了 15% 的优惠税率。

这将彻底改写小游戏行业。大量轻游戏团队将得以从单一的广告模式中解放出来，探索付费、订阅和道具内购。而苹果，则能从这个过去无法染指的庞大市场中，稳定地获取 15% 的收益。15% 的一个巨大增量市场，远比 30% 的零要好。

未来的应用生态，正在被 AI 拆解成一个个可被随时随地调用的「功能」，而非传统的原生 App 本身。

当未来的 Siri 变得足够智能，它帮你完成任务时（「帮我订一张明早去上海的机票并选一个靠窗座位」），它不需要唤醒一个臃肿的、完整的 Native App，一个轻量、自包含、功能单一的小程序组件，是最高效的载体。

小程序不是终点，但它很可能是连接未来「意图层」（用户的想法）和「功能层」（App 的能力）之间的关键胶合层。

苹果并没有复制微信的小程序生态。它是在 iOS 的技术传统里，为自己重建了一个「第二层」：

原生 App 是更加笨重、但具备深层系统能力调用的层；

Mini App 是轻量、快速、可分发的层；

而最上层，将是苹果正在全力押注的 AI 调度层。

从这个角度看，苹果今天所做的一切，都是在为未来的 AI 时代铺平道路。它要确保，无论应用形态如何演变，苹果的平台始终是那个最核心、最无法绕过的「调度中心」。

而这一切，都从今天这个「被迫」靠广告维生的小程序，获得苹果官方身份的时刻开始了。

作者｜甘德

编辑｜ 郑玄

 

没有惯例的直播，GPT 5.1 迅速发布。而市场最关注的，可能还是上周另一件大新闻。

「或许除了银行和私募…… 联邦政府应考虑为 AI 芯片等数据中心投资提供贷款担保。」这是最近全世界「最贵」的一句话。

多贵呢？这句话的代价，是 5000 亿美金。

在上周的华尔街日报 Tech Live 大会上，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 一语惊天动地，几乎要把一场击鼓传花式的「AI 泡沫」做实。

从算力资源到应用场景，美国整条以 scaling law 为金律的 AI 产业链条，都建立在 OpenAI 能够跑通的前提下。而如果 OpenAI 都不确定自己能够独立行走，美国式 AI 的高成本、高估值模式便会引来质疑。

信心的下跌很快变成了美国 AI 整体股价的跳水。当地时间周四，美国科技股集体重挫，六大科技巨头及多家与 OpenAI 合作的算力厂商总市值一夜蒸发近 5000 亿美元。

5000 亿美金也正好是 OpenAI 目前的估值。

Sarah Friar 的一次失言，不仅让全球资本开始质疑美国 AI 的价值体系，更迫使他们开始寻找一个新的、更可靠的「价值锚点」。而当他们把目光转向大洋彼岸时，一个截然不同的叙事正在展开。

 

01

围绕 AI 估值的「去伪存真」

 

「Technocapital hyperobject（技术资本超实体）。」 这是一位软件工程师，对于近期围绕 OpenAI 所发生的一系列投资动作的定性 。

根据公开信息，为获取算力，OpenAI 今年已与 AMD、英伟达、甲骨文及 CoreWeave 等公司达成了总值超 1 万亿美元的合作协议。

但这几乎是一个左脚踩右脚让自己升空的行为：OpenAI 向甲骨文支付 3000 亿美元买算力，甲骨文拿这笔钱向英伟达购买芯片；英伟达同意向 OpenAI 投资 1000 亿美元，OpenAI 随即用这笔资金购买数百万快英伟达 GPU 来建设数据中心。

《大西洋月刊》描述这场围绕 OpenAI、参与方众多的投资热，「在金融层面上是虚无的」。 供应商和客户相互抬高彼此的估值，却并未创造真正的价值。

 

如果一切正常，这本该是一场毫无破绽的宏大叙事。这是为什么 OpenAI 突然跳出寻求美国政府兜底的行为，显得十分扎眼。这场叙事的锚点， 来源于业界对 OpenAI 盈利能力的信心，但 OpenAI 自身却已经显露出对于商业化预期的信心不足。

与此同时，市场正在用脚投票。Airbnb 在部分模型调用上也放弃了 OpenAI，而选择了国产模型。原因是中国模型在 Airbnb 的新客服系统中表现的非常优秀。而这句话，出自与 Sam Altman 私交甚密的 Airbnb 首席执行官 Brian Chesky。

这场围绕 AI 估值的全球「去伪存真」已经开始。

 

02

务实的「效率换增长」，被低估的中国 AI

 

与美国 AI 粗放的「资本换规模」形成鲜明对比，中国 AI 由于早期受到算力的限制，不得不在有限资源的处境下选择一条「效率换增长」的道路。

这种最初源于「资源受限」的被动选择，今天来看却逐渐成长为全球 AI 泡沫下的「高 ROI 孤岛」。

全球投行 Jefferies 在 11 月 11 日发布的最新 AI 报告中，用一组数据清晰地揭示了这种差异： 中国头部 AI 公司（2023-2025）的合计资本支出为 1240 亿美元，仅为美国同行（6940 亿美元）的 18%。然而，中国最好的 AI 模型（MiniMax M2）的性能，仅落后于美国最好的模型（GPT5）10%。

相比于大厂，中国创业公司的增长路线更加耀眼。Jefferies 在报告中明确将 MiniMax M2 列为中国性能最好的模型，已逼近 GPT-5 和 Grok4。而在开源模型的对比中，Jefferies 的数据显示 MiniMax M2 的表现已超越 OpenAI 的 GPT-OSS-120B。

报告进一步指出，美国在 Scaling Law 边际效应递减的情况下仍在疯狂投入，而中国则专注于「模型效率」。

当模型性能差距不明显时，性价比开始变得重要。

计算机科学家 Andrew Ng 的 AI 学习网站 DeepLearning.AI 周报中，用一张「智能 vs 价格」(Intelligence vs. Price) 图表将 M2 送上了「高智能、低成本」的最佳区间。 报告指出，GPT-5 等模型性能领先，但成本远远落后；而在成本、性能综合领先的区间中，MiniMax M2 与 Grok 4 Fast 难分伯仲。

 

DeepLearning.AI 周报

这种极致的性价比，正在被全球开发者清晰地感知到。

面向全球开发者的模型聚合平台 OpenRouter 显示，MiniMax M2 自 10 月底发布以来，日 token 调用量呈爆炸式增长，最高已突破 800 亿。在最体现模型能力的「编程」类别中，M2 已高居调用量第三名，仅次于 Grok 和 Claude Sonnet 4.5。

正如海外开发者在 X 上制作的一系列梗图：一边是标价 100 美元的 Claude，一边是标价 8 美元、表现却差不多甚至更好，用量更多的 M2。在一个正常的商业世界，会选谁自然不言而喻。

MiniMax 的强势崛起并非孤例，其背后是整个中国 AI 生态的全面爆发。

分析师 Nathan 在和 a16z 的一次对话中透露，80% 的 AI 创业公司都在用中国开源模型。比如头部的 AI 编程产品 Windsurf、在 AI Agent 领域的明星公司 Vercel、美国云服务平台 Together AI 等，纷纷向 Qwen、MiniMax、智谱等企业抛来合作的橄榄枝。

 

03

Long China AI：

当理性回归，重看价值洼地

 

随着美国 AI 泡沫显露破裂迹象，全球资本正从对 Scaling Law「大力出奇迹」的迷恋中清醒，回归到「商业理性」——寻找更高效、更具可持续性、且同样能通往 AGI 的产业带。

极致的性价比、务实的商业路线，以及在多模态综合实力上的全球竞争力——这三者共同构成了中国 AI 的核心价值。这不再是一个等待被发现的「价值洼地」，而是一个 正在重塑全球 AI 游戏规则的「效率引擎」 。

 

海外科技媒体 Venture Beat 报道中国开源模型

这种「效率」不仅体现在更低成本的文本模型上，更体现在通往 AGI 的关键路径——多模态能力上。

OpenAI CEO 将 Sora 2 定义为「世界模拟器」的开端，这代表了 AI 的终极前景。无论是 OpenAI 的 Sora 2、谷歌的 Veo 3（音画统一），还是 ChatGPT 的 LiveStream，行业趋势都在指向多模态技术的融合。

而这正是中国 AI 价值洼地论据的第二环： 中国不仅有更便宜、效率更高的模型，同样具备在关键技术上全球领先的多模态能力。

比如凭借 M2，在文本和 Coding 、Agentic 领域展现出顶级性能的 MiniMax，其 Speech 语音模型同样名列全球权威榜单的前列，ChatGPT 的高级语音模式 LiveKit、GitHub 的热门开源框架 Pipecat，以及 YC 孵化的语音平台 Vapi，都是用了 MiniMax Speech 作为其底层技术引擎。

还有在视频模型领域，其今年 6 月发布的 Hailuo 02 模型，让创作者发现，原来动物也可以跳水、做体操。

当然，OpenAI 的 Sora 2 发布后，全球视频生成领域的格局再次被这家万亿美元的超级巨头重塑，但可以肯定的是： 中国 AI 公司已经证明了自己在多模态领域具备快速跟上甚至超越美国顶尖同行的能力，并且这种追赶将在同样高的资本投入效率下完成。

更重要的是，这种技术上的高效率和 AGI 潜力，已经在中国市场得到了商业化的验证。据外媒，MiniMax 凭借极强的产品化能力，已实现了过亿美元的年化营收。当「MiniMax 们」把产品推向海外，放在同一个市场环境竞争，中国创业者展现出了完全不输给美国同行的竞争力。

AI 是一场效率革命。前几年，AI 的叙事更重「革命」，可以容忍高成本。现在，这场效率革命中的「效率」部分开始被重视。

极致的性价比、务实的商业路线，以及通向 AGI 的多模态综合实力，使得中国 AI 公司的真实价值被市场远远低估。当美股的 AI 泡沫开始破裂，寻求避险和高增长机会的全球资本，必然会重新审视并发现中国 AI 这片「价值洼地」。

对中国 AI 的估值校准，或许就在这场泡沫戳破之后，已经悄然开始。

 

备选：头图来源：腾讯

 

11月13日，腾讯发布了2025年第三季度财报 。营收1928.7亿元，同比增长15% ；非国际财务报告准则下（Non-IFRS）的经营利润为725.7亿元，同比增长18% 。

 

本季度，腾讯主要板块收入均实现双位数增长。

 

其中，增值服务收入同比增长16%至958.6亿元，游戏业务收入增速为22.8%；营销服务在AI与微信商业生态持续提振下，收入同比提升21%至362.4亿元；金融科技与企业服务受益于商业支付活动与企业服务需求增加，收入同比增长10%至581.7亿元。

 

腾讯三季度财务表现摘要｜图片来源：腾讯财报

 

AI应用生态方面，腾讯元宝已全面打通微信、QQ、腾讯会议等数十款内部产品，覆盖社交、办公与消费等核心场景。

 

此外，腾讯国际化业务增长强劲，其中国际游戏收入大幅增长43%达到208亿元。

 

数据稳健增长的背后，一个更清晰的信号是腾讯战略重心的变化。本季度，腾讯的研发支出达到了228.2亿元，创下历史新高，同比增长28% 。这笔投入的流向非常明确：AI 。

 

这一季的财报表明，AI正在腾讯内部扮演一个贯穿性角色。它开始系统性地融入到游戏、广告和企业服务等各个核心业务，其战略价值正从「研发投入」转向「业务驱动力」。

 

此外，财报显示，本季度腾讯的研发支出达到了228.2亿元，创下历史新高，同比增长28% 。截至2025年9月30日止九个月，累计研发开支已达619.83亿元，较去年同期的508.45亿元同比增长约21.91%。

 

与此同时，本季度腾讯的资本开支（主要用于IT基础设施）为129.8亿元，同比下降24%，环比下降超过32% 。

 

1 混元打底，元宝「铺路」

 

本季度，腾讯的AI战略展现了清晰的两层结构：以「混元」大模型为技术底座，以「元宝」为应用先锋，加速渗透进腾讯的核心场景 。

 

首先是「混元」的底层能力建设。 腾讯正持续升级混元基础模型的团队和技术架构 。

 

马化腾在财报中表示，混元的图像和3D生成模型已处于行业领先水准 。财报数据也印证了这一点：混元图像3.0模型在国际权威榜单LMArena的文生图评测中排名第一 ；混元3D模型升级后，建模精度提升了3倍 。

 

但对腾讯而言，模型能力再强，也需要场景「喂养」和「落地」。 这就是「元宝」的核心任务。

 

本季度，元宝的生态打通进程明显提速 。元宝在被「植入」到腾讯系的流量腹地：微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档等数十款内部应用的基础上，融合得更加场景化、原生：

在公众号和视频号的评论区，用户可以直接@元宝进行提问和内容总结 。

在腾讯会议中，元宝可以「代开会」并自动生成会议纪要 。

在元宝内，可以直接搜索并跳转到腾讯视频和QQ音乐 。

 

腾讯AI能力形成循环｜图片来源：腾讯

 

这种「毛细血管」式的渗透，一方面让元宝获得了巨大的用户基数（目前元宝日活跃用户已跻身行业前三） ，另一方面也用海量的真实反馈反哺混元模型。

 

更重要的是，这展现了腾讯对AI的目标。腾讯高管在电话会中透露，微信最终将推出一个AI智能体（Agent） 。这个智能体将能理解用户意图，并利用微信生态内的小程序、支付和内容闭环执行任务 。

 

腾讯总裁刘炽平具体描绘了这一蓝图：微信生态拥有通信社交、内容（公众号/视频号）、小程序、商业（小店）和支付五大生态系统。它既能掌握用户意图，也能闭环执行任务。

 

这样一个能理解用户需求，并能在生态系统内直接执行所有任务（如预订、购物、支付）的智能体，就是「理想的个人助手」。

 

关于如何实现这一蓝图，刘炽平在电话会中也坦言，目前还处于非常早期的发展阶段。

 

他谈到微信正并行地做很多事情来逐步推进，包括测试独立功能，首先是将元宝能力引入微信，以便在微信生态内测试许多独立的AI功能；其次是利用AI增强搜索，以更高效地满足用户的搜索、信息收集和分析需求；同时，团队也已开始着手开发「垂直领域的智能体能力」。

 

刘炽平表示，腾讯会逐步开发这些功能，并最终将所有这些智能体能力及AI功能整合起来，从而创造出这个微信智能体的理想蓝图。

 

他还提到了「智能体商务」的远景。他认为，腾讯在构建小商店等电子商务生态方面已取得良好进展。随着垂直领域智能体的发展，在某个时间点，腾讯也将拥有「智能体电子商务」，但这将是进程中的稍后阶段。

 

元宝在微信内的种种尝试，正是通向这个「理想个人助手」的必经之路。

 

2 游戏现金牛的新燃料：全球化「收割」与品类「制霸」

 

AI的投入不仅是为未来布局，也在为腾讯的「现金牛」——游戏业务，提供新的燃料 。本季度，腾讯网络游戏总收入达636亿元 。这其中，国际和本土市场的增长故事同样精彩。

 

本季度国际市场游戏收入同比增长43%，首次突破200亿大关，达到208亿元 。这种爆发式增长可以说是腾讯过去几年全球化战略布局的阶段性「收割」 。

 

增长主要来自三个方面：首先是长青游戏的「第二春」： Supercell旗下的《皇室战争》通过玩法创新和运营，在9月创下了平均日活和流水的新高 。

其次是3A大作的贡献： 2023年入股的波兰工作室Techland，其新作《消逝的光芒：困兽》销量表现强劲 。

最后是工作室矩阵的合力： 无论是Funcom的《沙丘：觉醒》还是Grinding Gear Games的《流放之路 2》，都展现了腾讯投资工作室的强劲产品力 。

 

本土市场射击品类则「全面开花」。三季度，本土市场收入428亿元，同比增长15% ，表现稳健。除了《王者荣耀》和《和平精英》等长青树的稳定贡献外 ，最大的亮点在于射击（FPS）品类 。

 

阿萨拉赛季开启｜图片来源：三角洲行动官网

 

腾讯在这个赛道上正呈现「全面开花」的态势 。新发布的《三角洲行动》位居行业流水前三 ，《无畏契约：源能行动》（手游）则成为今年中国市场最成功的新手游 。

 

在电话会上，有分析师针对射击游戏品类提问，认为《三角洲行动》的良好表现似乎带来了「交接班」的意味。

 

腾讯高管詹姆斯·米歇尔对此做出了回应。他用一个巧妙的比喻否定了「交接班」的说法，称其更像是「御前侍卫的扩充」。

 

他谈到，虽然《三角洲行动》表现出色，且《瓦罗兰特》今年异常强劲，但腾讯旗下的其他核心射击游戏，如《和平精英》、《Arena Breakout》（暗区突围）和《穿越火线：枪战王者》，在2025年至今的日活跃用户数或货币化方面也几乎都在增长。

 

因此，他认为这并非老游戏的衰退和新游戏的接替，而是整个产品矩阵的集体扩充。

 

这意味着腾讯并不满足于单点爆款，而是试图通过《和平精英》、《三角洲行动》、《瓦罗兰特》等差异化产品组合，将在中国尚非领先品类的射击游戏（第一人称动作游戏）推向其应有的地位，即拓宽并「制霸」这个高价值赛道。

 

此外，腾讯三季度财报发布当晚，有报道称腾讯与苹果达成小程序游戏支付协议，并从微信小游戏和小程序付费中抽取15%分成的报道，对此，腾讯总裁刘炽平在电话会上回应称。「腾讯与苹果一直在不同领域展开良好的合作和沟通，也一直在持续地沟通来推动小游戏生态更进一步的健康发展，让其更加活跃。到目前为止，我们会保持建设性的态度，等待事态的发展。」

 

第二天也就是今天上午，微信就官宣将支持接入iOS虚拟支付关于小程序将在iOS端支持接入虚拟支付，苹果抽成15%的公告。

 

图片来源：微信公开课

 

3 To B的「甜蜜负担」：AI驱动增长与供应制约

 

To B业务（金融科技与企业服务）本季度营收582亿元，同比增长10% 。其中，企业服务收入保持了双位数增长 。

 

10%的背后，深入财报和电话会可以发现，AI正成为影响该业务的关键变量，带来了增长机遇与供应层面的挑战。

 

首先，体现在增长质量的转变。腾讯To B业务的增长动力，正从过去的基础云服务，转向由AI驱动的高价值服务 。财报显示，企业服务增长的动力之一，就是企业客户对AI相关服务需求的上升 。

 

客户需要的不仅是算力，更是配套的数据基础设施（如云存储COS、数据库TCHouse和VectorDB） ，以及能快速开发智能体的平台（如腾讯云智能体开发平台ADP） 。腾讯正在服务华住、伊利等客户，帮他们打造自己的AI管家和导购 。这是一种比卖服务器更稳固、更深入的业务绑定。

 

与此同时，该业务也面临着清晰的战略挑战和制约。在电话会上，腾讯高管坦诚地指出了一个关键制约因素：AI芯片（GPU）的供应短缺 。

 

腾讯总裁刘炽平表示，如果芯片供应不受限，腾讯的云收入「本应增长得更快」 。但面对短缺，腾讯做出了一个战略抉择：优先满足内部使用（如混元和元宝的开发），而不是向外租赁 。

 

这体现了一种清晰的战略权衡。 腾讯选择牺牲部分短期的云收入增速，来保证核心AI战略的资源投入。这清晰地表明，在腾讯内部，AI基础能力的战略优先级已经高于短期的企业服务营收数字。

 

这一战略权衡也清晰地体现在腾讯的资本支出上。财报显示，本季度腾讯的资本开支（主要用于IT基础设施）为129.8亿元，同比下降24%，环比下降超过32% 。

 

这一下降在财报电话会议上得到了进一步解释。腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔表示，公司2025年全年的实际资本支出预计将低于之前的指引范围，但仍将高于2024年的金额。

 

将「研发支出创历史新高」和「资本支出低于指引」两相对照，腾讯的策略更加清晰：在AI芯片供应受限的背景下，公司将资源高度集中于提升内部AI能力的研发，同时更高效地利用其声称「足够内部使用」的GPU储备 ，而不是盲目扩大硬件采购。

 

不过，整体上看，截至2025年9月30日止九个月，腾讯累计研发开支已达619.83亿元，较去年同期的508.45亿元，同比增长了约21.91%。

 

腾讯正以超高的研发投入，将AI输入进了业务：它在内部提升了研发效率（CodeBuddy覆盖90%工程师） ，在外部优化了广告的精准度（eCPM增长） ，在游戏上提升了用户参与度 ，在微信上酝酿着下一代「超级智能体」 。

 

从三季度的腾讯财报可以看出，AI正成为这家公司的「新基建」。它正被输送到腾讯的每一个业务板块，成为一个「元能力」层。

 

在AI + 广告中， AI驱动的广告定向和智能投放产品（AIM+），正在提升eCPM（千次展示收入） ，让流量变现更有效率。

在AI + 游戏中，AI辅助编程（CodeBuddy） 提升研发效率，AI驱动的用户参与度提升 则在延长游戏生命周期；AI + To B中： AI将企业服务从「卖资源」的IaaS模式，升级为「卖能力」的MaaS（模型即服务）和「卖方案」的AI平台（ADP）模式 。

AI + 微信则是最大的想象空间。AI正在重构微信的「连接」，从「人与人」、「人与内容」，升级到「人与智能体」。

 

过去的腾讯，其叙事核心是「连接」；而未来的腾讯，其叙事核心正在转变为「智能」和「效率」。这家公司正在利用其雄厚的资本（研发投入）和最深的护城河（微信生态），全力押注AI。

 

「新叙事」的路径已经展开。而那个在电话会上被高管们详细描绘的、能够调动整个微信生态的「AI智能体」，则会是这个新叙事的重要节点。

作者｜张鹏

 

作为参加了多年百度世界大会的「老观众」，今年这个大会给我的感觉有点不一样。

以前的心理预期是李彦宏一般会先讲上一个多小时，会涉及百度很多条线的产品圈点。毕竟是「百度世界大会」嘛，基本上百度主要产品线的进展多少都要涉及下。

今年的不同，是李彦宏主要扮演了「串讲」的角色，台上具体讲产品和技术演示的，出现了不少新面孔，甚至竟然还有应届毕业生的主讲。

而李彦宏的串讲，感觉一直在努力在把百度的进展，与百度对未来的世界观连接起来。他自己也说：「百度世界大会，更应该是一个百度与大家分享世界观的大会。」而我感觉李彦宏在这个角色上，确实发挥得不错。

其时这次大会核心的技术和产品重点很聚焦——定义「数字人」是未来交互的底层技术、发布「伐谋」、以及体现了百度长期技术投入成果的的「萝卜快跑」，好像是李彦宏几年来首次讲了「不再纠结」的「搜索」，还有文心 5.0 的发布。

无论是李彦宏说的未来 AI 价值的「倒金字塔结构」断言，还是「效果涌现」这个大会主题，感觉百度虽然咬定「AI 全栈」能力的不放松，但其战略聚焦，正在出现明显的变化。

简单来说，从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。

让人印象深刻的是一个小插曲。由于这次的产品演示都是现场真实连线演示，结果在实时数字人演示环节，就很「玄学」的真出了联网问题，造成演示没成功。后来据说是李彦宏希望团队再试试，结果后来临时插入的第二次演示效果非常好，这个不完美，但是足够真实的过程，反而激发了所有人的兴趣，后来在展区去体验和数字人罗永浩的实时交流的观众简直爆棚。

这些和以往不一样的细节，让我确实有点好奇，百度这段时间是出现了什么思想上的变化了吗？带着这些好奇，我和李彦宏在会后做了一次长谈，

以下是我们这次交流的部分内容，分享给大家。

 

01

百度世界大会的意义是什么？

 

张鹏： 今年的大会，我记得是第 20 年吧？

李彦宏： 今年确实是第 20 年。

张鹏： 今天你一上来就讲： 这个大会其实不是让大家来看看百度的世界里发生了啥，而是想把百度的世界观分享给更多的人。在 20 年的节点，这句话是有什么特别的讲究吗？

李彦宏 ：其实我们一直是希望百度的创新、技术，能够被外界更多地使用。 我一直在强调，技术的价值，一定是解决现实社会当中的问题。 我们做了这么多，我们要充分地展示给大家，让大家发现当中有什么可以用的、能够更好地产生价值的地方。所以百度世界大会每年就是在展示这些，我们特别希望跟大家进行开放的交流，你告诉我你有什么问题，我看看能不能帮助你去解决；或者能不能共创，一起去解决一个有意义的问题，其实一直是这样的理念。

这不是一种炫技——虽然大家可能更喜欢那些炫技的展示，但是我们更关注的，还是说这些技术创新到底在哪儿能用上，用上之后能产生多大价值？

张鹏 ：我观察到，这次相对以前，你改变了一些演讲形态，以前，可能一开场听你讲一个小时，这次发现你讲了一会儿，然后就换了不同的人。这有什么特别的设计吗？为什么改变了这样一个形式？

李彦宏： 我觉得两点考虑吧。

第一，就是希望给年轻人更多的曝光的舞台，你可以看到今天有不少产品经理，其实都是非常年轻的，让他们去讲，其实今年年初的时候，Create 大会时也已经开始在这方面做一些尝试，发现效果挺好的，大家对这些年轻人的表现，都赞赏有佳。他们确实现场表现都挺惊艳的，所以我们更希望给这些人曝光的机会、学习成长的机会。

另外一个，我觉得我更希望扮演一个串场的角色，因为很多这些个工作、创新，本来就是他们做的，那么，谁做的让谁讲，其实讲得更加原汁原味、更能够反映事情的真实情况。而我来串场呢，我确实更加有一个 overview 吧，这样串的话，我认为大家的注意力也不太容易被分散，反正他总之还是会回来，还是会期待下一个产品的发布。

张鹏： 你自己也会轻松一点。

李彦宏： 我中间更有机会去看一看别人怎么讲的。

张鹏： 挺好，CEO 其实在一个组织里就是那个「串联全场」的角色

李彦宏： 是的。

 

02

为什么那么看重「伐谋」这个产品

 

张鹏：不过我记得有 2 个产品是你自己亲自讲的，其中一个就是「伐谋」。 为什么要把「伐谋」这种算法自我演化机制的技术，选择推向用在千行百业，特别是中国庞大的工业体系，而不是海外比较普遍共识的 AI for Science 领域？

李彦宏： 从 2022 年底、2023 年初开始，大家觉得这一波 AI 就主要是聊天机器人，但我觉得 AI 的能力应该，远不止是一个聊天机器人。但如果不是聊天机器人，到底是什么？一开始我也说，我特别关注效果，特别关注技术在哪儿能够产生价值。

所以， 我这几年一直在看，除了聊天之外， AI 的技术到底还能在哪儿产生价值？ 你刚刚讲，伐谋这种可能更适合 AI for Science，AI for Science 当然重要，我们也在跟一些高校、研究机构也在合作探讨，看看怎么能够帮助 AI for Science 往前去推进。

但是我觉得这套技术的应用场景，远不止是 AI for Science。尤其是像中国是一个制造业大国，我们这么齐全的工业门类，在各个应用场景，在各个领域，其实效率的提升都是很重要的，之所以中国制造有这么强的竞争力，不就是我们做出来的东西又好又便宜嘛？那你凭什么又好又便宜呢？过去说我们中国人勤劳、聪明，能学会去干各种各样的活儿，所以能够跟别人去竞争。但是随着时间的推移，随着我们的经济越发展越壮大、强大，我们的核心竞争力不能永远是这个，我们需要在效率的提升上，怎么能有更先进的技术，明显地去提升效率。

我认为中国一个非常明显的优势，就是我们应用场景多，很多需求我们知道、很多场景我们有，在这些场景当中，如果能大幅度提升效率的话，竞争力就完全不一样了，对经济增长贡献也是会显而易见的。

所以我更多的是从这个角度考虑，我觉得伐谋重要。所以你刚才说今天我自己在讲伐谋这个产品，因为我觉得它重要，我自己也很有激情，想把它表达出来、想把它讲得足够的清楚，让足够多的人都知道，这是一个什么技术、什么产品。

张鹏：所以你是希望像「伐谋」这样不只是 AI 局部提升效率，而是在企业系统，甚至是产业系统里去寻找全局最优解的 AI 能力，能带来「工业 5.0」吗？

李彦宏 ：我也想说这个，工业 4.0 我们可能已经实现了，那么 5.0 长啥样？或者说它的哪些方面还有巨大的提升空间？我觉得类似这种寻找「全局最优解」，实际上就是一个已经看得比较清楚的、巨大的提升空间。

张鹏： 如果今天要定义 5.0 的话，它可能会是什么样的一些根本性的变化？它背后什么样的引擎？

李彦宏： 伐谋其实还是有很大的通用性，我今天上午讲，对那些你要想解决的问题，解决方案好不好，它容易验证，伐谋一定能够迭代出来一个过去你不知道的、更好的解决方案。你想想这样的描述，其实在社会经济生活的方方面面，都可以去应用到，越复杂的问题，它可能越能够显现出来它的威力，或者说，它跟别的解决问题方法的差别就会越大。它有一个非常广的适配性，只需要去在各个领域积极地探索，就能把这里的价值充分地发挥起来。

张鹏：无论是宏观的经济体系，还是 一个微观的组织、企业，它所在的行业、工作流、业务组织、商业模式的变化，面临着复杂系统是，有可能会需要一些这样的东西帮他们能够跳跃出原有的惯性，去做进一步「超越努力」的进化。

李彦宏： 是的。 越复杂的问题、你越要想着用这种方法；简单的问题，可能别的方法也能解、甚至解得更好。但是复杂的问题，这种方法威力就明显是不一样的。

我自己的认知是说，AI 不应该像人。现在社会上可能很多人，甚至主流意见都是说，我们怎么样构建一个 AI，让它具备人的能力，让它越来越像人。我自己不觉得， AI 从来就跟人不是一个物种 ，我们有时候讲硅基生命、碳基生命，其实都是想把它共性找出来，让 AI 去模仿人，去做人该做的事。

我始终觉得，这有点像比较人和老虎一样，你说要让人像老虎一样，爪子那么锋利，没必要；那么反过来，你说要让老虎像人一样有那么聪明的大脑，或者说每天吃那么多素食，其实也没必要。AI 是一个不同的物种，我们没有必要老是拿人这个物种、这个「模子」往里塞它。

有些东西确实是 AI 擅长的，那我们尽情地让它去发挥；有些东西确实 AI 不擅长，今天我们的大模型很厉害了，但是大模型耗电太多了，做一个很简单的事，可能 AI 耗电就很多，但人脑耗电很少，很多事情完成任务的能量消耗是远远低于这些 AI 模型的。

张鹏： 所以人和 AI 按道理应该做更好的分工？

李彦宏 ：对。所以，我们最好不要把 AI 当成跟我们一样的东西，AI 在不同的场合下，它扮演三种不同类型的角色：

一种角色叫做「助手」，这种情况下，AI 完全处在辅助的角色，人处在主导的角色。我想要怎么样，我就指挥这个助手做什么事情。

第二种角色我们叫做「搭子」，搭子就有点平等了，就是你有什么想法、我有什么想法，我擅长干啥、你擅长干啥，就是合作一起来干一个事情，或者一起去玩个游戏。。

但除了这两个角色之外，我认为还有第三种角色，就是在某些问题上，AI 的能力是远超人类的，所以这个时候你就信它就完了，你没必要去多想，为什么不能信 AI 呢？可以信 AI 啊，它在很多问题上它就是比人类要厉害很多，比如你跟它下围棋，你真下不过它。

张鹏： 回到伐谋的角度去看，它能够对复杂问题、海量信息，可以持续进化的、用强化学习的方式去寻求全局最优解，我确实认为，这件事按道理人是很难做到的，就是应该它去发挥的，所以它至少应该是个很好的「参谋」。

李彦宏： 没错。很多部门 AI 都能够起非常重要的作用。现在我觉得，还是我们的想象力被限制了，所以我非常希望大家积极地尝试，我上午也讲「内化 AI 能力」，就是说，现在不管 AI 具备什么样的新能力，你怎么把它变成你的「原生能力」，怎么把它变成你组织里一个不可或缺的、像神经系统一样的，它是贯穿你整个身体的，它不是你的某一个器官，它完全是渗透性的。怎么真正做到这一点，我觉得对每一个企业来说都是很重要的。

张鹏： 当年我们打比方说手机是人的一个外部器官延伸。听起来，AI 未来它肯定不是个器官的概念，它更像是某种「原力」，如果你能很好的运用它，就变成了《星球大战》里的杰达骑士。

李彦宏：对，AI 应该是一个渗透性的，无处不在的力量。

 

03

「萝卜快跑」长大成人的意义

 

张鹏 ：今天你还有一个产品是自己从头讲到尾的——「萝卜快跑」，这个自己讲是出于什么考虑？

李彦宏 ：确实挺不容易的。我们无人驾驶技术从 2013 年开始做，十几年的历史，这中间其实绝大多数时候，外界不仅是不看好百度的萝卜快跑，甚至是整个这方向都不认同。我记得有一个图灵奖获得者，就说无人驾驶是不可能解决的，你即使实现了 AGI，无人驾驶也解决不了，讲得很悲观。

但是我们总觉得，这个东西 （无人驾驶）它一旦要解决了之后，对人类的意义实在是太大了。如果它意义这么大的话，我们难道不应该去冒点险吗？即使是 90% 的概率都会失败，10% 的概率会成功，那我也值得啊！万一成功了呢？就是这种信念一直支撑着往下走。

到这一两年，大家慢慢开始对这个行业或者说对这项技术越来越看好。可能这里头也有我们的原因：比如说，我们从 2022 年开始，大规模地部署萝卜快跑，证明了它确实是能跑通的。在这种人口密度非常高的大中型城市里头，它能够跑起来，能够比人类司机安全十倍，我觉得还是意义很大的。

虽然今天上午我们没讲，但我一直特别在乎的就是——每年有超过 100 万人在交通事故当中死亡，这里头 94% 是人为原因造成的。所以很多时候我看到新闻讲，哪儿又出了一个交通事故，我自己就想，如果是无人驾驶在操控这台车的话，它不应该出这个交通事故。

所以不断的有这个外界刺激，让我觉得说，做成这件事真的是太重要了！所以我想试试。那么一直试了十几年，现在看起来越来越多的人开始信，这是代表趋势的，是可以实现的。未来 10 年、15 年之后，街上跑的车可能大多数都会是无人车了。我觉得到了这个时间点，我上午讲说已经到了这种临界点，所以我还是很希望自己跟大家来传递一下这个信息。

张鹏 ：「萝卜快跑」把技术本身变成了规模化交付的有效服务。过去在中国科技领域确实不多见。

李彦宏 ：确实 比较少这种先例，就是一项技术一个企业坚持投入十几年，最后慢慢还真做成了，还进入了实用阶段， 收获很大价值 ，就是这种例子过非常少。 据我的了解，一方面社会对于企业的研发投入非常关注；另外一方面，他们也有一种大致的划分，比如说中小企业基本上就不用再研发，你就拿成果来做产品化；再大一点的企业，可能为未来两年到五年能够进入实用阶段的技术进行投入；那么五年到十年才能够有效果、才能够有收益的技术，可能就是那种超大型企业才会愿意去提前投入。那么十年以上才能够见到效果，一般就是学术界做学术研究，他就不建议企业在这个方向上去投入了。我觉得一直到今天，大多数人的认知还是这样的。

但是今天我们也看到另外一个现象，就是 AI 相关的投入，学术界其实不太能做，上来就要万卡才能训练一个模型。

张鹏 ：但他们确实没有那么多卡。

李彦宏 ：所以不大可能让学术界去做这样的投入，反而是工业界由于有不少公司还是有一定的积累。所以我投十年就十年吧，如果真的有很好的回报，有很大的社会意义的话，我们是可以的，我们能够投得起这个资源。所以我是希望，当未来的人再看到比如说萝卜快跑、昆仑芯，这些投入都十年以上才见到效果的话，他们可能更愿意去做这种十年以上的投入，我认为这是一个良性的引导，应该给大家更多信心去做这样的事情。

 

04

对「起大早，赶晚集」的复盘：

要去做「更纯粹」的探险

 

张鹏 ：我很认同百度在自动驾驶上的前瞻投入，这个长期主义的闭环也很让人欣慰。不过我也问个不知道是不是有点冒犯的问题，外界有人会说，百度也曾经在很多事情上「起大早、赶晚集」。你肯定听过这样的说法。

李彦宏 ：当然，别人说我们「起大早赶晚集」，这不冒犯，一些也是事实。甚至我在内部也让大家研讨说，我们为什么会「起大早赶晚集」。

张鹏 ：过去确实不是每一件事都会有像萝卜快跑这样的结果。那么你怎么在内心在去坚定自己的信念？这些复盘后来有什么结论吗？

李彦宏 ：我们不能够指望所有的创新尝试都是成功的，创新的特点就是，大多数创新会失败，我们要接受这样一个现实。所以百度内部可能起过十个不同的创新项目，如果九个都失败了，我认为是很正常的，它就应该失败，从概率上讲就应该失败，如果有一个成功了，那就非常好。这是一方面。

另外一方面， 百度这些年有做成的、有做失败的。如果有什么规律性的话，当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候，我们的成功概率就会大不少，尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代，那我们成功的概率就会更大一些 。

但是当这件事情，仅仅是因为它市场大，或者说技术在这里头虽然有一定作用，但不是起决定性作用，我们冲进去之后，失败的概率就会高很多。所以未来， 我们在起新项目的时候，我可能更多的会关注，技术在这里头是不是起决定性作用？如果是，我愿意尝试，十次有九次失败，我认。那如果不是呢，咱们最好别再去做这样的尝试了，因为它无论成败，对这个公司的意义其实也没有那么大。

张鹏 ：你认为核心实际上是那个起心动念应该纯粹，它技术纯度越高，百度做成的机率就越高，

李彦宏 ：是。哪怕它需要很长时间，十年也 OK，我们可以，我们有这个耐心。

 

05

数字人技术与下一代交互

 

张鹏 ：我好奇的八卦一下，今天数字人在演示的过程中是不是遇到了一些问题，具体发生了什么？

李彦宏 ：我后来问了，团队为了保证效果，他连了一条专线，没有用 5G，因为现场有好几千人，怕网络拥堵，结果反而那条专线不是很稳定。

张鹏 ：反而是专线出了问题是吧？所以第一次就没能及时演示出来。

李彦宏 ：是的，当时我觉得特别遗憾。我昨天下午彩排的时候，我看它走过一遍这个流程，我觉得还效果挺好，所以我本来准备他演示完了之后，我上去讲实时互动数字人有这个特点有那个特点。结果当时演示了好几下没成，我就在旁边跟我们同事讲，我说咱们再去尝试一下，再来一遍也没关系，一定要真实演示一下我们的技术。

张鹏 ：如果第二次还出问题，估计网上就炸了。团队是不是压力很大？

李彦宏 ：我觉得我们的技术是过硬的，我当时并不知道是网络的原因，只是觉得如果是比较边缘的原因造成没演示成的话，这个东西太遗憾了，所以他们就赶紧去准备，后来可能再测试一下说可以了。我听说后来就直接转到 5G 网络就可以了。

张鹏 ：效果确实挺好，我刚才看展区里，就那个展位是人排得最多的，都去体验罗老师的实时对话技术，反而让大家激发了兴趣。其实现场的演示大概率就是会遇到七七八八的问题，这次我看你们基本都是用的现场的演示？

李彦宏 ：我觉得现场演示其实更有意思吧。

张鹏 ：这个都要现场演示的板儿得你拍吧，要不然办会的同学们敢冒这么大风险吗？

李彦宏 ：说实话好多都不是我拍的，只是我有时候会问，这个为什么不是现场？像比如说连线中东那个，彩排的时候一开始说我们已经录好了给你看一下，我说别录好，咱能不能直接连线？他们说当地网络不稳定，我说那试试看呗。

张鹏 ：回到数字人，你在说数字人的时候定位它是未来交互的底层的技术，我们以前对数字人的理解，它是一种应用，我们可以在电商、直播各个维度都可以用起来，但是你把它定义到交互，交互对于咱们科技圈是一个很大词，因为我们一旦说交互有变化，就意味着是一个时代的更迭。我们怎么去理解它会是一个新一代交互的底层？

李彦宏 ：因为你看这一波 AI 起来之后，尤其是 C 端主要的产品形态就是所谓的 ChatBot，它是一个对话机器人或者聊天机器人，我觉得这个肯定不是最佳的人机交互界面，因为对于用户的要求还是太高了。不管是说话也好、打字也好，我得说一串或者输入一串东西，才能够跟 AI 进行交互。这个门槛是很高的，这跟你刷抖音完全不是一回事，你只要一刷就变，一刷就变，太容易了。中国十几亿人，可能绝大多数，99% 都会干这个事。但是你让一个普通的用户跟 AI 进行对话，其实还是有点门槛的。所以我认为，这个（交互方式）应该不是最佳，至少不是唯一的人和 AI 交互的方式。

那么除了这个方式之外，还有什么方式？我现在能想到的就是数字人。数字人一方面它仍然非常依赖自然语言，另外一方面，它这种互动感，它这种情景沉浸感，甚至加入了视觉模态感知后，数字人他能够看到你拿的东西是什么，这会降低对用户精准输入的难度，也会增加交互中对用户的情绪价值，这个交互我觉得要自然得多、门槛要低得多。所以我很看好数字人技术作为一个全新的交互形态的日底层技术的发展潜力。

张鹏 ：所以你觉得数字人的「类人」形态，本身就在交互体验上对人有更大价值。

李彦宏 ：我完全同意。当然了，它是「类人」，它又跟「真人」有不一样的地方。你在跟一个真人交互的时候，其实还是多多少少有一点压力感的：该谁说话？谁来挑头发起一个新的话题？如果中间沉默了会不会尴尬之类的。你跟数字人其实没有这种压力，你不说话，它也不说话，也不会觉得尴尬。它不停地说，或者你就坐在那看或者听，也没问题，你想插话也没问题，所以这个自由度我觉得反而更大一些，压力更小一些。 它真的可以变成一个比 ChatBot 更高级的人机交互方式 。

 

06

搜索的「纠结」与「不纠结」

 

张鹏 ：我感觉你对火热的 ChatBot 有一些自己的「保留意见」，不过今天确实越来越多的用户在接受和大模型对话问答，甚至很多时候正在改变他们获取信息的习惯。这就让我很好奇搜索正在面对的挑战。你在台上今天提到搜索曾经面对 AI 是有过「纠结」的，你当时在纠结什么？现在找到的目标又是什么？

李彦宏 ：我首先并不反感 ChatBot。我只是觉得它不应该是唯一形式，就是这么大一个产业浪潮，最后大家都聚焦到一个 ChatBot 上，这个我觉得是有问题的，但是你说用不用？反正我天天用。

然后对于搜索，某种意义上讲，新的这种 AI 的能力对搜索是一种颠覆。过去传统的搜索，一个检索词，然后是个蓝色的链接，越来越显示出来，它不能够比 AI 生成的内容更好的去满足用户的需求。纠结之处在于什么呢？还是有很多用户已经非常习惯了百度搜索这样的一个呈现形式，当你改，比如说最直接的就是它响应速度可能没有那么快了，过去你搜一个什么东西，0.1 秒它就出结果，你还没来得及反应了，结果已经出来了。今天你要用 AI 生成，尤其是稍微复杂一点的问题，它得等好几秒钟才出结果，这对于习惯了搜索的用户来说呢，实际上我们看用户实验，就是说留存、时长什么的，都是负的，我所说的纠结很多时候就是指的这方面。

但是一方面，这个大模型推理成本在迅速下降，推理速度也在急速的提升。另外一方面，当越来越多的人用过 ChatBot 之后，他说这样也挺好啊，我稍微等个两秒钟，我就能够得到更直接的结果，不用我一条一条上滑去看了，也挺好。 所以用户在逐渐接受这个新的技术带来的这种新的交互形态 。

与此同时，除了文字内容之外，我们还可以生成图片，还可以生成语音，还可以生成视频，还可以有数字人等等，那就没有那么纠结了嘛，不管什么样的形态，如果能够很好的满足用户的需求的话，那就是好的产品，那就是代表未来方向的。所以我们就努力往那个方向去跑就好了。

张鹏 ：所以不纠结是因为把这件事往底层去推，到底搜索过去在解决什么问题，今天结合 AI 怎么更好的解决。

李彦宏 ：本质是你到底有没有满足用户的需求？而不是说用户已经习惯了这个产品形态，让他改，要付出一定的代价。

张鹏 ：搜索它是一个方法还是一个目标？这件事在今天我们该怎么描述它？那个最本源解决的问题，可能大概率没变，但它可能描述会有变化，有没有想过这个问题？

李彦宏 ：其实在搜索引擎这个词诞生之前，我学的那个专业叫做信息检索，或者说在我一开始接触这套东西去解决人们寻找信息的这个问题的时候，还没有搜索引擎这个产品形态。所以在我看来， 没有什么叫做搜索引擎就是正确的产品形态这个观念，我们一代一代的技术都带来新的可能性，那我们就要极致的利用这个技术的能力，更好地去满足人们的需求。

所以百度早年的时候，我们使命叫「让人们最平等便捷的获取信息、找到所求」。

张鹏 ：其实这里面没有「搜索」俩字，但是我们那个时代对实现形态的理解就是搜索。

李彦宏 ：对，那时候理解就是搜索引擎，今天你看这些 ChatBot 其实类似，只不过它是更加 powerful。今天百度使命，我们说「用科技让复杂的世界更简单」，就是你很复杂的需求，你扔给它，它也能懂，它也能给你一些 Solution，这个技术演进的过程，我觉得某种意义上讲，对我来说是很正常很自然的。我觉得它就应该是这么一个规律，就应该往这个方向上去变，就应该能解决越来越多的人的信息获取、内容消费，甚至是任务执行等方面的需求。

张鹏 ：听起来搜索就是手段，不是目标。

李彦宏 ： 当然是手段，甚至它是个壳，它的实质其实不停的在变的。

张鹏 ：如果有机会，我们打个响指，让整个社会对百度的认知，就是从搜索这个壳里出来，你更希望大家怎么今天去理解百度？因为过去搜索太成功了，我觉得绝大部分的人都把对百度的认知固化到这个壳上，如果有机会改变，你更希望这个时代大家对百度的认知是怎样的？

李彦宏 ：百度一直是一个技术公司，我们这个技术基因其实还蛮强的，所以 今天的百度，是一个什么公司呢？我们是一个「拥有强大互联网用户基础的 AI 公司」。所以你看它的本质，其实就是一个人工智能公司，是一个科技公司 ，只是由于我们的技术力量使得每个月有超过一半的中国人都在这儿找信息，所以它确实有一个比较强大的用户基础，这当然是好事。就是对于我们想要研发的这个技术来说，我有很多机会去让人们尝试一下，或者说去测试一下，人们对这个技术的接受程度怎么样，或者效果好不好，或者说当我有好的技术的时候，我能够以必须快的速度推广到很大的一个人群范围当中去。

所以你刚才说 去掉壳的百度是什么？百度是一个技术公司，是一个什么技术公司？是一个 AI 技术公司，是一个什么样的 AI 技术公司？是一个有强大的互联网用户基础的 AI 公司。

张鹏 ：如果这个社会能给个机会把百度看成是一个 AI 时代的创业公司，带着很多的用户、带着足够的资金储备，带着对这个技术很多的积累，那我觉得大家可能看百度的感觉会不一样。

李彦宏 ：其实你说得这个特别对，我有时候也在想，百度就应该是这个样子，我们因为搜索有庞大的用户群体，但是呢，我们是一个技术公司，我想用技术去改变世界，有各种各样技术创新的方向，好多我都想去试一试，试一年不成，OK；试两年不成，OK；试五年不成，OK；试十年还没成，如果有意义，我还会接着试下去，我就是这样一个人，我们就是这样一个公司。外界只要理解我的产品就好了，你用了我的产品，给你创造了价值，我真的就很高兴。

 

07

什么是百度对下一个十年的「非共识」？

 

张鹏 ：看来你不是很在意别人怎么定义你，关键是自己怎么定义自己。说到这一点，我觉得今天你提到了一个非常重要的词，叫 AI 能力的「内化」。你一直在告诉大家未来的企业一定要通过「内化 AI 能力」形成自己的竞争力。那么百度对自己是怎么推动「内化」的，你期待的结果是什么？

李彦宏 ：其实我们内部有很多这样的讨论，我们叫做思研会，就是在各级组织，大家都要定期的去组织思研会。这个思研会的主题，其实多多少少都跟怎么内化 AI 能力有关系，就是你这个业务，你这群人，到底是怎么用 AI 的，怎么用 AI 来提升效率？大家比较容易想到的是，AI 作为一个个人的助力，不管是辅助编程，或者是你生成文档，今天比如说像 GenFlow 那些东西，这些比较容易想到，我也看到有不少其他公司在推进，就是内部在内化 AI 能力，或者说使用 AI 的时候大多数大家想的都是这样的，怎么样让 AI 去赋能企业里的每一个个体。但是我觉得这还是一个比较浅层次的、早期的内化。

真正的内化，是在组织层面，不是在个人层面 。当 10 个人一起工作的时候，用什么 AI 工具让大家的协作效率更高？当 100 个人共同去解决这个问题的时候，是不是有新的 AI 的方法帮助你更好地解决？再推广到整个集团公司，几万人，是不是有一个什么共同的 Backbone 支柱？它本身就是 AI 能力，你只是在这个支柱上处在不同的位置。这是我们真正去内化 AI 能力的时候，要去实现的一个结构。不是简单赋能个人，是赋能整个组织，是赋能你要去解决的问题，你要干的事。所以我今天上午说，未来对于绝大多数人来说，你的工作就是， 把你要解决的问题转换成 AI 能解决的问题 ，没有别的工作了。

张鹏 ：其实这个「最后的工作」感觉还挺难的。

李彦宏 ：是有挑战，不容易，但是有挑战才有乐趣嘛，如果是很重复性的工作，我宁愿就不做了。这个需要耐心，你对孩子是天然会有感情的，会培养他，但你对 AI 天然有感情吗？如果说你试了一次，它不 work，绝大多数就放弃了。

张鹏 ：所以面对 AI 的内化这件事，或许每个组织都不能是单纯的「甲方心态」，需要有点「为 AI 父母」的觉悟，才能真的培育好自己的「AI 继承人」的感觉。

李彦宏：是的， 但说实话我认为这个过程会很快，你可能今天觉得说脱胎换骨不容易，但明天就会发现说其实也没有那么不容易，当你的同行做了，为什么你不能做呢？

张鹏：10 多年前你 投入 AI 是当时的非共识。那么今天，你对未来十年还有哪些「非共识」的坚定判断？

李彦宏 ：有。其实也不是什么新东西，就是从 2023 年开始，我就一直在讲的四个字叫做「应用驱动」。今天大家在卷芯片、卷模型等等，我一直是说要卷应用，应用才是真正创造价值的地方。很多年前我说 AI 很重要，但是今天 AI 已经成了一个共识，但是 AI 又分不同的层次，我认为机会最大的是在应用层，不在模型层、不在芯片层。我希望未来很多年以后，能证明我这个观点是正确的。